大数据应用案例改善人们生活
生活中的大数据应用案例
生活中的大数据应用案例那我可就开始讲啦！一、购物平台的“猜你喜欢”你有没有发现，当你在淘宝或者京东上逛了一圈，看了些衣服或者电子产品啥的，下次再打开这个APP的时候，首页就会给你推荐好多类似的东西。
这就是大数据在起作用啦。
比如说你看了好几件复古风格的连衣裙，大数据系统就会分析你的浏览记录，发现你对复古风的衣服感兴趣。
然后它就会在后台从海量的商品里筛选出那些复古风格的连衣裙、复古的包包、复古的鞋子等等推荐给你。
就好像有个特别懂你的小助手，知道你心里在想啥似的。
我有个朋友，她特别喜欢动漫周边。
有一次她在一个购物平台上买了个火影忍者的手办，之后那平台就老给她推荐各种火影忍者的T恤、手机壳、钥匙链之类的。
她虽然嘴上说被看透了有点“恐怖”，但每次看到那些推荐的新周边还是忍不住点进去看，有时候还会再买点啥呢。
二、短视频平台的个性化推荐。
抖音、快手这些短视频平台那更是把大数据用到了极致。
你刚注册的时候，可能会给你推荐一些比较热门的视频，像搞笑段子、热门舞蹈啥的。
但是当你开始关注一些美食博主，点赞了几个做蛋糕、做红烧肉的视频之后，你就会发现你的推荐页面慢慢就被各种美食视频占领了。
我自己就有这样的经历。
我有段时间对宠物很感兴趣，就点赞了一些猫猫狗狗的可爱视频。
结果接下来好长一段时间，我一打开抖音，全是各种萌宠的视频，什么二哈拆家的搞笑瞬间、小奶猫撒娇的可爱模样。
感觉就像是抖音知道我掉进了“宠物坑”，一个劲儿地给我投喂我想看的东西。
这就是大数据根据我的喜好行为来给我定制的专属视频流，让我能一直刷到自己感兴趣的内容，根本停不下来。
三、导航软件的路况预测。
像高德地图、百度地图这样的导航软件也是大数据的“重度使用者”。
你开车或者坐车的时候打开导航，它不仅能给你规划从A地到B地的路线，还能告诉你哪条路堵，哪条路畅通。
这是怎么做到的呢？就是靠大数据收集了大量车辆的行驶信息。
比如说有很多车都在一条路上开得很慢，导航软件就能判断出这条路可能是堵车了。
试列举一些身边的大数据应用案例
试列举一些身边的大数据应用案例身边的大数据应用案例随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
它以海量的数据、高速的处理能力以及智能的分析算法，为我们提供了许多重要的洞察和决策依据。
在我们的日常生活中，大数据应用已经渗透到了方方面面。
本文将为您列举一些身边的大数据应用案例，以展示其在不同领域的广泛应用。
1. 商业领域在商业领域，大数据应用已经成为了企业决策的重要工具。
以电商平台为例，通过对用户行为、购物记录和个人喜好等数据的分析，平台能够向用户推荐个性化的商品，提高用户满意度和转化率。
同时，通过对供应链、库存和销售数据的分析，平台可以有效预测销售趋势，实现精准的库存管理和补充，降低成本。
2. 市场营销大数据在市场营销中的应用越来越广泛。
通过分析消费者个人喜好、购买行为和社交媒体数据，企业能够制定更加精准的营销策略。
举例来说，当你在网上浏览某个产品，而后在社交媒体上看到该产品的广告，这就是基于大数据的个性化广告推送。
大数据的应用使企业能够更好地了解消费者需求，提高销售额和市场份额。
3. 健康医疗大数据在健康医疗领域的应用对人们的生活产生了巨大的影响。
通过收集和分析大量的医疗数据，例如患者病历、医学影像和基因信息，科学家和医生能够发现和诊断疾病的风险因素和潜在治疗方法。
此外，借助大数据的分析，医疗机构可以改进医疗流程和资源分配，提高医疗服务的质量和效率。
4. 城市管理城市管理也是大数据应用的一个重要领域。
通过监测和分析城市中的交通流量、环境污染、人口迁移等数据，城市规划师和决策者可以更好地制定交通规划、环境保护措施和公共服务发展计划。
例如，通过大数据的分析，可以预测拥堵路段和高峰期，提前做出交通疏导和路线调整，提高城市交通的效率和便利性。
5. 金融领域大数据在金融领域的应用也非常广泛。
通过分析客户的信用记录、交易数据和市场行情，金融机构可以做出更加准确的信用评估和风险控制，提高贷款的成功率和风险规避能力。
大数据在生活中的例子
大数据在生活中的例子
大数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
它不仅仅影响着我们的日常生活，也在商业、医疗、教育等领域发挥着重要作用。
下面就让我们来看看大数据在生活中的一些例子。
首先，大数据在商业领域中发挥着巨大作用。
通过收集和分析消费者的购买行为和偏好，商家可以更好地了解市场需求，从而提供更加个性化的产品和服务。
比如，亚马逊通过大数据分析用户的购物历史和浏览记录，为用户推荐更符合其兴趣的商品。
这不仅提高了用户的购物体验，也帮助商家提高了销售额。
其次，大数据在医疗领域也发挥着重要作用。
医疗机构可以利用大数据分析患者的病历、症状和治疗效果，从而提供更加个性化的医疗方案。
同时，大数据还可以帮助医生及时发现疾病的趋势和预测疾病的爆发，从而更好地保护公众健康。
此外，大数据还在教育领域发挥着重要作用。
学校可以通过大数据分析学生的学习情况和兴趣爱好，为他们提供更加个性化的教育方案。
同时，大数据还可以帮助学校更好地管理资源，提高教学质量。
总的来说，大数据已经深刻地改变了我们的生活。
它不仅让我们的生活更加便利和舒适，也为各行各业带来了更多的机遇和挑战。
随着技术的不断发展，相信大数据在未来会发挥着更加重要的作用，让我们拭目以待吧。
计算机应用技术在生活中的应用案例
计算机应用技术在生活中的应用案例计算机应用技术在生活中的应用案例计算机应用技术是指将计算机技术应用于各个领域，提高工作效率和生活品质。
计算机在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。
本文将介绍一些计算机应用技术在生活中的具体案例。
1. 在交通领域的应用随着城市的快速发展，交通拥堵成为一个普遍存在的问题。
计算机应用技术可以通过智能交通系统来优化交通流量，提高交通运输效率。
智能交通系统利用人工智能和大数据分析，通过交通流统计、拥堵监测和智能信号灯等手段，能够更好地调度交通流量，减少拥堵现象，提高出行效率，为人们的出行带来便利和舒适。
2. 在医疗领域的应用计算机应用技术在医疗领域的应用非常广泛。
计算机辅助诊断系统可以通过图像处理和人工智能算法，协助医生进行疾病诊断。
此外，计算机还可以用于医疗记录的管理和存储，提高医院的工作效率和患者的医疗体验。
另外，通过远程医疗技术，患者可以通过视频通话的方式与医生进行远程会诊，解决了地域限制带来的就医困难问题。
3. 在教育领域的应用计算机应用技术已经成为教育领域的重要组成部分。
教育机构使用计算机软件和网络技术来进行在线教育，给学生提供了更加灵活和自由的学习方式。
教育软件和在线课程平台使得学生可以根据自己的需求和兴趣进行学习，提供了更加个性化的教学体验。
同时，计算机还可以用于教学过程的辅助工具，比如多媒体教学和实验模拟等，提高了教学的效果和趣味性。
4. 在金融领域的应用计算机应用技术在金融领域的应用案例非常丰富。
互联网银行和移动支付等技术让人们可以随时随地进行金融交易，提高了金融交易的便利性和效率。
同时，计算机应用技术还可以用于金融风控和反欺诈的系统，通过大数据分析和人工智能算法来检测和预防金融风险，保障了金融交易的安全性和稳定性。
5. 在娱乐领域的应用计算机应用技术在娱乐领域的应用也非常广泛。
游戏是计算机应用技术最为人熟知的一个领域。
计算机游戏通过图像和声音的处理，以及复杂的算法和设计，给玩家带来了沉浸式的游戏体验。
大数据在生活中的应用事例集
大数据在生活中的应用事例集近年来非常热门的词汇“大数据”，在社会的各种领域都有所登场。
大数据作为情报，真的能够有效地被利用吗？这一点仍然被不少人所怀疑。
今天，本站就介绍一些生活中应用到的数据的事例。
————上海CPDA大数据通过收集分析客户自由上传，共享的大量数据而确立了自己的地位。
组织和调查团队，通过与高性能的分析相结合，使得从数据中分析出客户模式，改善商品和服务质量成为可能。
并且，这也是在数字技术中，成长最为迅速的领域之一。
如果你是一个数据分析师，那么你踏足任何一个职业领域都是可以的。
就如同追踪第三世界国家粮食价格高涨的能力，或者预测流行性感冒一样，这是在企业领域以外，具有划时代意义的工作，大数据革命正在我们的身边发生着。
我们正是通过对个人信息的高性能分析，才能够对自身更加了解的。
“QuantifiedSelf”团队所引导的个人追踪现象正在渐渐成为一种潮流。
大数据听起来像是一种对于日常生活毫无帮助的活动，但事实正相反。
有效率地追踪个人习惯，生活特定侧面，睡眠模式，运动能力，甚至中央暖气的使用量等等的应用和插件正在市场上大量涌现。
大数据分析为了提供革命性的服务，从大量收集数据开始到人们能够自己分析参照自身数据为止，必然能够对人们的生活起到很大的作用。
自我分析所需的数据：这个领域已经和Nike Run Plus这种手机应用一起确立了下来。
这个简单的手机应用，一边考虑地形和天气等等外部因素，一边显示出自身的速度和燃烧卡路里量，在慢跑界兴起了一场革命。
这最大程度减轻的使用者的负担：仅仅通过在跑步前和跑完步点击一下屏幕，记录自己的历程，便能够记录下自己的进步。
更有甚者，Mood Panda扩大了对自我追踪的范围，记录下你特别高兴或特别失落的时间等等，便能够追踪你的情绪。
也就是说，它使用了智能数据，有助于使你的情绪更为愉悦。
从心情日记发展而来，MoodPanda实际做到了用日记这种形式，使用智能手机能够很简单地上传，通过它更加详细地进行自我分析。
大数据在生活中的实际应用
大数据在生活中的实际应用大数据，这个词汇在近年来变得愈发流行，它指的是通过各种方式收集到的庞大数据集，这些数据集因其规模巨大、类型多样、处理速度快和价值密度低而区别于传统数据。
在日常生活中，大数据的应用已经渗透到了我们生活的方方面面，以下是一些实际应用的例子。
首先，大数据在零售行业中的应用非常广泛。
通过分析消费者的购买习惯、搜索历史和社交媒体行为，零售商能够更准确地预测市场趋势，优化库存管理，并提供个性化的购物体验。
例如，亚马逊利用用户购买和浏览数据来推荐商品，而沃尔玛则使用大数据来优化其供应链，减少浪费。
其次，大数据在医疗保健领域也发挥着重要作用。
医疗机构能够通过分析大量的患者数据来提高诊断的准确性，制定个性化的治疗方案。
此外，通过监测社交媒体上关于疾病的讨论，公共卫生机构可以更快地识别和响应潜在的健康危机。
在金融服务行业，大数据帮助银行和保险公司评估风险，提高信贷审批的效率。
通过分析客户的交易记录和行为模式，金融机构能够更准确地预测违约风险，从而做出更明智的贷款决策。
交通管理是大数据应用的另一个领域。
城市交通部门利用大数据分析交通流量，优化交通信号灯的设置，减少拥堵。
同时，通过分析交通事故数据，可以识别出事故多发地段，进而采取措施改善道路安全。
教育领域也受益于大数据的应用。
教育机构可以利用学习管理系统收集的数据来评估学生的学习进度，调整教学方法，甚至预测学生的成绩。
这有助于教师更好地满足每个学生的个性化学习需求。
在娱乐行业，大数据帮助电影制作公司和音乐平台分析观众的喜好，从而制作更受欢迎的内容。
Netflix和Spotify等流媒体服务就是利用用户观看和收听习惯的数据分析来推荐节目和歌曲。
最后，大数据在环境保护方面也发挥着作用。
通过分析气候数据和环境监测数据，科学家可以更好地理解气候变化的趋势，制定有效的环境保护策略。
综上所述，大数据的应用已经深入到我们生活的各个角落，它不仅改变了我们获取信息和做出决策的方式，还极大地提高了各行各业的效率和效果。
中国大数据应用最佳实践案例
中国大数据应用最佳实践案例中国大数据应用最佳实践案例如下：1. 电子商务领域的个性化推荐系统：通过大数据分析用户的购买行为、浏览历史、兴趣爱好等信息，为用户推荐个性化的商品和服务，提高用户购买率和用户满意度。
2. 智能交通管理系统：利用大数据分析交通流量、车辆信息等数据，实现智能信号灯控制、交通拥堵预警等功能，提高交通效率和安全性。
3. 金融风控系统：通过大数据分析客户的信用记录、财务状况等信息，评估客户的信用风险，帮助金融机构准确判断贷款违约风险，提高贷款审批的准确性和效率。
4. 医疗健康管理系统：通过大数据分析患者的病历、病情等信息，实现个性化诊疗方案、疾病预警等功能，提高医疗服务的质量和效率。
5. 城市智能化管理系统：通过大数据分析城市的人口流动、环境污染等信息，实现智能能源管理、环境监测等功能，提高城市的可持续发展能力。
6. 物流供应链管理系统：通过大数据分析供应链的物流信息、库存信息等数据，优化物流路径规划、库存管理等环节，提高物流效率和降低成本。
7. 旅游行业的智能推荐系统：通过大数据分析用户的旅游偏好、地理位置等信息，为用户推荐个性化的旅游线路和景点，提高用户的旅游体验和满意度。
8. 农业生产管理系统：通过大数据分析农田的土壤状况、气象信息等数据，实现智能化的农田管理和农作物种植决策，提高农业生产的效益和质量。
9. 教育智能化管理系统：通过大数据分析学生的学习情况、教学资源等信息，实现个性化的教学辅导和学习评估，提高教育教学的效果和质量。
10. 基层社区服务管理系统：通过大数据分析社区居民的需求、健康状况等信息，实现精细化的社区服务管理和健康监护，提高社区居民的生活质量和幸福感。
以上是中国大数据应用领域的一些最佳实践案例，这些案例充分展示了大数据在各个领域的应用价值和潜力，对于推动经济社会发展具有重要意义。
希望通过这些成功案例的分享，能够激发更多创新思维和应用场景，推动大数据技术的进一步发展和应用。
大数据在生活中的应用实践
大数据在生活中的应用实践近几年来，大数据成为了一个热门的话题。
大数据的出现，让我们的生活变得更加便捷和智能化。
大数据不仅应用在商业领域，也被广泛运用在我们的日常生活中。
以下是一些关于大数据在生活中的应用实践的例子。
一、智能手机应用智能手机中的许多应用程序都在背后使用大数据来提供更好的服务。
比如说，音乐应用程序会利用大数据来推荐用户可能喜欢的歌曲。
这个过程涉及到用户的听歌历史，以及其他用户的听歌数据。
利用这些数据，应用程序会算法会为用户推荐他们可能感兴趣的歌曲。
同样的，购物应用程序也会利用大数据来推荐商品，使用户可以更加方便地满足自己的需求。
二、智能家居随着智能家居的普及，大数据也被用来控制家庭设备，例如照明和温度。
大数据可以监测和分析用户的习惯和行为模式以及外部环境，进而预测居住者的需求和喜好。
比如说，智能家居系统可以利用大数据来自动调节家庭照明，控制家庭气温。
大数据还可以用于管理能源和水的使用，节省家庭开支。
三、城市管理大数据在城市管理中也有广泛的应用。
例如，城市交通管理局可以利用大数据来监测车流量，路况情况等等。
从而更好的规划城市街道和交通，改善城市交通的拥堵问题。
同样的，城市环保部门可以利用大数据来监测空气、水质、噪声等指标，进而改善城市的环境质量。
四、人脸识别技术随着人脸识别技术的发展，大数据也被广泛运用。
人脸识别技术不仅可以用于保障安全，例如车站和机场对于乘客的安全检测，也可以用于其他领域。
例如，一些酒吧和俱乐部使用人脸识别技术来快速检测和判断顾客，以提高服务质量。
五、电子医疗服务电子医疗服务是另一个运用大数据的领域。
大数据可以被用于存储病人的病历和所有的医疗数据，以更好地协调病人的治疗过程。
另外，医疗保险公司也可以利用大数据来分析保险方案，优化保险费率和赔偿申请。
总之，大数据已经改变了我们的生活方式和我们对世界的认识。
虽然大数据在很多领域都有负面的影响和潜在风险，但是大数据在我们的日常生活中可以提高生产效率、提供更好的服务。
大数据改变生活的例子
大数据改变生活的例子
1. 你想啊，以前我们去商场买东西，都是漫无目的地逛，现在呢？大数据能根据你的购买习惯精准推荐商品，就好像有个贴心小助手随时跟在你身边，哇，这可太方便啦！例子就是打开购物 APP，首页推荐的都是你感兴趣的东西。
2. 还记得以前找工作得一家一家跑吗？现在大数据能把适合你的工作推送到你面前，这难道不神奇吗？就如同有一双无形的手帮你筛选，比如招聘网站上的精准推送。
3. 哎呀，出门旅游以前得多麻烦呀，要到处查攻略，现在大数据直接给你规划好路线和景点，这多厉害呀！像那些旅游推荐平台不就是这样嘛。
4. 你们发现没，大数据连我们的饮食都改变啦！以前不知道吃啥好，现在根据你的口味喜好推荐餐厅，这不是很棒吗？就像很多美食推荐 APP 做的那样。
5. 咱就说，以前总为看什么电影发愁，现在大数据会根据你的观影历史告诉你该看啥，这多贴心呀！像视频平台的推荐不就是如此嘛。
6. 大数据对健康也有大帮助呀！它可以根据你的健康数据给你提供合适的运动和饮食建议，这简直就像有个私人医生呀！比如一些健康管理的 APP。
7. 你们想一想啊，大数据能预测交通状况，让我们提前避开拥堵，这多牛呀！不就像有个交通小天使在指引我们吗？像实时路况的 APP 就是这样。
8. 哎呀呀，大数据还能帮我们找到好久不联系的朋友呢，这也太意外了吧！社交平台上的朋友推荐不就是这样神奇哦。
9. 大数据还在改变着教育呢，能针对每个学生的情况提供个性化的学习方案，这是不是很赞呀！很多在线学习平台都在这么做呀。
总之，大数据真的已经深深融入我们的生活，给我们带来了太多的便利和惊喜，我们的生活也因为它变得更加丰富多彩啦！。
大数据应用：改变我们生活的方式
# 大数据应用：改变我们生活的方式## 引言大数据技术的快速发展正在对我们的生活方式产生深远影响。
通过收集、分析和利用海量的数据，大数据应用正在改变我们的工作、学习、娱乐和社交等方方面面。
本文将介绍一些大数据应用在我们生活中的例子，探讨其如何改变我们的生活方式。
## 1. 智能家居大数据技术使得智能家居成为现实。
通过连接各种传感器和设备，智能家居可以收集居民的使用习惯和行为模式数据。
通过分析这些数据，智能家居系统可以自动调节温度、照明和安全系统，并提供个性化的服务和建议。
例如，当居民离开家时，智能家居系统可以自动关闭电器设备和灯光，从而提高能源效率和安全性。
## 2. 健康管理大数据应用正在改变我们的健康管理方式。
通过智能手环、智能手表等可穿戴设备，我们可以实时监测心率、步数、睡眠质量等健康指标，并将这些数据上传到云端进行分析。
基于大数据分析的健康管理平台可以帮助我们了解自己的健康状况，并提供个性化的建议和指导。
例如，根据我们的运动数据和饮食记录，健康管理平台可以推荐适合我们的锻炼计划和饮食方案。
## 3. 智能交通大数据应用正在改变我们的出行方式。
通过收集和分析交通数据、道路状况和用户习惯，智能交通系统可以提供实时的交通信息和路线建议。
例如，通过导航应用，我们可以获得最佳的出行路线，避开拥堵和事故。
此外，智能交通系统还可以提供公共交通的实时到达时间和车辆位置，使我们更好地规划出行。
## 4. 教育与学习大数据应用正在改变我们的教育方式。
通过分析学生的学习数据和行为模式，教育机构可以提供个性化的学习方案和辅导。
例如，在在线学习平台上，学生的学习记录和测试成绩可以被分析，从而为他们推荐适合的课程和学习资源。
此外，教育机构还可以利用大数据分析评估教学质量和改进教学方法。
## 5. 社交媒体大数据应用已经改变了我们的社交方式。
通过分析用户的兴趣、社交网络和行为模式，社交媒体平台可以提供个性化的内容推荐和广告投放。
生活中的大数据例子20个
生活中的大数据例子20个1. 交通流量数据，城市交通管理部门利用大数据分析交通流量，优化信号灯设置和道路规划，提高交通效率。
2. 社交媒体数据，社交媒体平台收集用户数据，用于个性化推荐和广告定位。
3. 电商数据，电商平台通过大数据分析用户行为和购买习惯，提供个性化的购物推荐。
4. 医疗数据，医疗机构利用大数据分析病例和药物效果，提高诊断和治疗效率。
5. 天气预测数据，气象部门利用大数据分析气象数据，提供精准的天气预测服务。
6. 航空数据，航空公司利用大数据分析航班数据，提高航班准点率和客户满意度。
7. 金融数据，银行和证券公司利用大数据分析市场趋势和客户行为，进行风险管理和投资决策。
8. 能源数据，能源公司利用大数据分析能源消耗和生产效率，提高能源利用效率。
9. 农业数据，农业部门利用大数据分析土壤和气候数据，提高农作物种植和养殖效率。
10. 酒店数据，酒店集团利用大数据分析客户需求和入住习惯，提供个性化的服务和优惠。
11. 教育数据，学校和教育机构利用大数据分析学生学习情况和教学效果，提供个性化的教育服务。
12. 娱乐数据，娱乐公司利用大数据分析用户喜好和观看习惯，制作个性化的娱乐内容。
13. 旅游数据，旅游机构利用大数据分析旅游趋势和客户需求，提供个性化的旅游服务和推荐。
14. 健康数据，健康管理公司利用大数据分析用户健康数据，提供个性化的健康管理方案。
15. 物流数据，物流公司利用大数据分析货物运输和配送情况，提高物流效率和准时率。
16. 餐饮数据，餐饮企业利用大数据分析顾客口味和消费习惯，提供个性化的菜单和服务。
17. 人力资源数据，企业利用大数据分析员工绩效和人才需求，优化人力资源管理。
18. 环境数据，环保部门利用大数据分析环境污染和资源利用情况，制定环境保护政策和措施。
19. 建筑数据，建筑公司利用大数据分析建筑材料和施工进度，提高建筑效率和质量。
20. 铁路数据，铁路公司利用大数据分析列车运行和乘客需求，提高列车运营效率和客户满意度。
生活中大数据应用的例子
生活中大数据应用的例子
1. 个性化推荐系统：通过分析大量用户的行为数据，如购买历史、浏览记录等，来推荐用户可能感兴趣的产品、服务或内容。
2. 城市智能交通系统：通过分析交通数据、车辆轨迹、道路状况等信息，实现交通流量监控、路线优化、交通信号控制等，提高城市交通效率。
3. 医疗健康管理：通过整合个人健康记录、医疗院所数据、基因组学数据等，帮助医生诊断疾病、制定个体化治疗方案，提高医疗效果。
4. 银行风险管理：通过分析客户信息、交易数据、市场行情等，识别潜在风险，预测违约率，优化资产配置和信贷审批过程。
5. 社交媒体分析：通过分析社交媒体上的用户评论、关注关系、话题讨论等，洞察用户需求、偏好，优化推广策略和产品设计。
6. 电力能源管理：通过收集电力设备的监控数据、天气预报数据等，实现对电力系统的实时监测和分析，进行能源消耗优化和电网运行调度。
7. 零售业销售预测：通过分析历史销售数据、促销活动数据等，预测不同产品的销售趋势，帮助零售商进行库存管理和供应链规划。
8. 物流管理：通过分析路线选择、货运需求、仓储容量等数据，优化物流运输过程，提高配送效率和降低成本。
9. 智能家居：通过收集家庭设备的数据，如温度、湿度、用电量等，实现家庭设备的自动化控制和能源管理。
10. 网络安全监测：通过分析网络日志、异常访问行为等，检测潜在的网络攻击和威胁，提高网络安全性。
大数据十大经典案例.ppt
报先后发明。
(3)近代以来，交通、通讯工具的进步，推 动了经济与社会的发展。
关键词——交通和通讯不断进步、辛亥革命和国民大革命顺应 时 代潮流 图说历史 主旨句归纳 (1)1911年，革命党人发动武昌起义，辛亥
革命
爆发，随后建立了中华民国，颁布了《中 华
民国临时约法》；辛亥革命是中国近代化
进 程的里程碑。
9 微软大数据成功预测奥斯卡21项大 奖
2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫•罗斯 柴尔德（ David Rothschild ）利用大数据成功预测 24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话 题。今年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥 斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人 们展示现代科技的神奇魔力。
互联网出现在20世纪90年代。 答案：B
4．下列不属于通讯工具变迁和电讯事业发展影响的是( A．信息传递快捷简便 B．改变着人们的思想观念
)
C．阻碍了人们的感情交流
D．影响着人们的社会生活 解析：新式通讯工具方便快捷，便于人们感情的沟通和交流。 答案：C
关键词——交通和通讯不断进步、辛亥革命和国民大革命顺应 时代潮流 图说历史 主旨句归纳 (1)近代交通由传统的人力工具逐渐演变为 机械动力牵引的新式交通工具，火车、 汽车、电车、轮船、飞机先后出现。 (2)通讯工具由传统的邮政通信发展为先进 的电讯工具，有线电报、电话、无线电
6 Google成功预测冬季流感
2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁 检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年 间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个 特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流 感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
大数据技术在公共服务领域中的应用案例
大数据技术在公共服务领域中的应用案例随着大数据技术的快速发展，其在公共服务领域中的应用也日渐增多。
下面将介绍几个大数据技术在公共服务领域中成功应用的案例。
1.医疗卫生在医疗卫生领域，大数据技术可以帮助提高医疗服务的质量和效率。
例如，可以通过收集和分析大量的医疗数据来预测疾病的发生和蔓延，并及时采取措施进行防控。
另外，大数据技术还可以帮助医院优化资源配置，提高患者就诊效率，并且通过分析患者健康数据，提供个性化的医疗服务。
2.交通出行大数据技术在交通出行领域中有着广泛的应用。
通过分析海量的交通数据，可以实时监测道路交通情况，提供智能路况导航服务，减少拥堵现象的发生。
此外，大数据技术还可以帮助交通管理部门更好地规划交通路网，优化交通信号灯的配时，提高交通效率和安全性。
3.教育领域在教育领域，大数据技术可以帮助教育管理部门更好地了解教育资源的分布和利用情况，优化教育资源的配置。
同时，通过分析学生的学习行为和成绩数据，可以提供个性化的教育服务，帮助学生更好地学习和成长。
此外，大数据技术还可以对教育机构进行绩效评估，为政府制定教育政策提供科学的依据。
4.公安安全在公安安全领域，大数据技术可以帮助警方进行犯罪预测和预防。
通过分析历史犯罪数据和社交媒体数据，可以发现犯罪模式和趋势，并及时采取措施进行干预。
另外，大数据技术还可以帮助警方分析视频监控数据，提高犯罪案件侦破的效率。
5.社会治理大数据技术在社会治理领域中的应用也越来越重要。
通过分析社会数据，可以评估政策的实施效果，为政府提供决策参考。
同时，大数据技术还可以帮助政府了解社会民意和公众舆情，及时发现社会矛盾和问题，并采取措施进行解决。
综上所述，大数据技术在公共服务领域中有着广泛的应用。
通过收集和分析大数据，可以提高公共服务的质量和效率，为政府决策提供科学依据，并改善人民群众的生活水平。
然而，随之而来的数据隐私和安全问题也需要引起重视，需要制定相应的法律法规来保护个人隐私和数据安全。
生活中的大数据例子
生活中的大数据例子标题，生活中的大数据，如何让智能家居改善我们的生活。
在当今数字化时代，大数据已经渗透到我们生活的方方面面。
从社交媒体上的个人数据到商业领域的市场分析，大数据正在改变我们的生活方式和工作方式。
然而，大数据并不仅仅局限于商业和社交领域，它也在我们的日常生活中发挥着重要作用，特别是在智能家居领域。
智能家居是指利用大数据和人工智能技术来提高家居生活质量和便利性的家居设备和系统。
这些设备可以通过传感器收集各种数据，然后通过分析和学习来自动化家居设备的控制和管理。
例如，智能家居系统可以通过分析家庭成员的日常行为模式和偏好来自动调节室内温度和照明，减少能源消耗并提高舒适度。
另一个生活中的大数据例子是健康监测设备。
现代健康监测设备如智能手环和智能体重秤可以收集用户的健康数据，如睡眠质量、运动量和心率等。
通过分析这些数据，用户可以更好地了解自己的健康状况，并采取相应的行动来改善健康。
此外，智能家居设备还可以帮助老年人和残障人士更好地独立生活。
例如，智能家居系统可以通过监测老年人的日常活动来检测异常情况，并在发生紧急情况时自动向家人或医护人员发送警报。
然而，随着大数据的应用范围不断扩大，也带来了一些问题和挑战。
其中最主要的问题之一就是数据隐私和安全。
大数据的收集和分析需要大量的个人数据，如果这些数据不受保护，就会面临泄露和滥用的风险。
因此，在智能家居设备和健康监测设备的设计和使用中，必须严格遵守数据隐私和安全的相关法律和规定，以保护用户的个人数据。
总的来说，生活中的大数据正在改变我们的生活方式，特别是在智能家居领域。
通过利用大数据和人工智能技术，智能家居设备可以提高我们的生活质量和便利性，但同时也需要注意数据隐私和安全的问题。
只有在合理利用大数据的同时保护个人数据安全，我们才能真正享受到大数据所带来的便利和益处。
大数据应用于生活的实用案例
大数据应用于生活的实用案例大数据作为当今社会最为热门的技术之一，已经渗透到了我们生活的方方面面。
通过对海量数据的分析、运算和处理，可以为我们提供更直观、更快捷、更高效的服务和解决方案。
本文将介绍一些大数据应用于生活中的实用案例，展现大数据在提升我们生活品质上的作用。
1. 消费行为分析在购物过程中，我们往往无意识地产生许多数据，如浏览记录、搜索关键词、购买金额等。
这些数据可以用于分析我们的消费行为、购买偏好、价值观念等，为商家提供针对性的服务和推销策略。
例如，淘宝等电商平台通过对用户行为的数据挖掘，为用户量身定制个性化的商品推荐、优惠活动和营销手段，提高用户的满意度和忠诚度。
同时，采用大数据分析技术，更加有效地防范欺诈交易、评估商品质量和供应链风险等问题。
2. 健康管理与医疗服务在健康管理和医疗服务领域，大数据也起到了关键的作用。
我们可以通过智能手环、健康APP等设备收集体征数据、睡眠质量、饮食习惯等信息，通过大数据分析技术进行预测、诊断和治疗。
例如，虚拟医生“小i”可以通过分析患者的病历、病史以及体检结果，进行判断并给出相应的治疗建议。
另外，影像诊断领域也是大数据应用的重要方向。
人工智能模型可以对大量影像数据进行训练和分析，帮助医生更快地、更准确地给出诊断结果。
3. 城市管理与交通出行城市管理和交通出行也是大数据应用的领域之一。
城市管理部门可以通过对城市公共服务、消费场所、人口活动等数据的分析，改善城市基础设施和资源配置，提高城市智能化和可持续发展水平。
交通出行领域则可以通过大数据分析技术，识别交通拥堵瓶颈和原因，进行交通规划和调整。
同时，大数据还可以为公共交通、私家车等提供智能导航、路径推荐等服务，为群众提供更加便捷、高效的出行体验。
4. 环境保护与天气预报在环境保护和天气预报方面，大数据的应用同样具有重要的价值。
通过对气象数据、风沙扬尘、PM2.5等污染物和垃圾分布、处理等数据的分析和处理，可以实现环境的监测、预警和治理，推动环境保护工作的水平和效果。
大数据在智慧家居中的应用案例
大数据在智慧家居中的应用案例近年来，大数据技术的快速发展与智慧家居的兴起相互促进，为人们的生活带来了许多便利和创新。
大数据在智慧家居中的广泛应用，不仅提升了居民生活的舒适度和便捷度，还为能源管理、安全防护等方面提供了解决方案。
本文将介绍几个大数据在智慧家居中的应用案例，探讨其对人们生活的影响。
一、智慧能源管理随着电力供应的不足和能源消耗的增加，智慧能源管理成为了一个重要的课题。
利用大数据技术，智慧家居可以实时监测和控制能源的使用情况，从而实现高效的能源管理。
例如，智能电表可以通过数据分析，为居民提供能源使用情况的实时反馈和优化建议，帮助居民减少不必要的能源浪费，降低用电成本。
二、智慧安全防护智慧家居的安全防护功能得到了很大的提升，其中大数据的应用功不可没。
通过与传感器、摄像头等设备的联动，大数据可以分析和预测家庭的安全风险，比如火灾、水漏等。
一旦监测到异常情况，系统会立即向居民发送警报，并采取相应的措施。
此外，利用大数据技术，智慧家居还可以实现安全门禁的管理，确保家庭成员的安全。
三、智慧家居设备优化利用大数据技术，智慧家居设备可以通过监测和收集数据进行优化，提高用户体验。
例如，智能冰箱可以通过记录用户习惯和家庭成员的喜好，智能调控温度和湿度，实现最佳的食物保存效果。
智能洗衣机则可以根据不同材质的衣物和洗涤程序，智能调整水温和洗涤策略，以达到最佳的洗涤效果。
通过大数据的分析和优化，智慧家居设备能够更好地满足居民的需求。
四、智慧健康管理大数据在智慧家居中的应用还涵盖了健康管理领域。
智能医疗设备和可穿戴设备可以通过收集个人健康数据，如心率、血压等，结合大数据分析，实现个性化的健康管理。
系统可以根据居民的健康状况和历史数据，提供合理的饮食、运动建议，甚至预测未来可能出现的健康问题，并提供防范措施。
通过大数据技术，智慧家居可以给居民提供更好的健康服务和指导。
总结大数据技术在智慧家居中的应用案例举不胜举，从能源管理、安全防护到设备优化和健康管理，都能为人们的生活带来便利和创新。
大数据应用案例分析(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今世界的重要战略资源。
智慧城市建设作为大数据应用的重要领域，通过整合、分析和利用城市中的海量数据，为城市管理者、企业和居民提供更加高效、便捷、智能的服务。
本文以我国某智慧城市建设为例，分析大数据在智慧城市建设中的应用案例，探讨数据驱动决策的重要性。
二、案例背景某城市位于我国东部沿海地区，经济发达，人口众多。
近年来，随着城市化进程的加快，城市交通拥堵、环境污染、公共安全等问题日益突出。
为解决这些问题，该城市政府积极推动智慧城市建设，通过大数据技术提升城市管理水平和公共服务质量。
三、大数据应用案例分析1. 交通拥堵治理（1）数据采集与整合该城市通过安装智能交通监控系统，实时采集城市道路、公交、地铁等交通设施的运行数据，包括车流量、车速、信号灯状态等。
同时，整合公安、气象、城市规划等部门的数据，形成全面、多维度的交通数据资源。
（2）数据分析与应用通过对交通数据的分析，城市管理者可以掌握交通拥堵的时空分布规律，发现拥堵原因。
例如，通过分析高峰时段车流量数据，发现某路段拥堵严重，可能是由于该路段施工或道路设计不合理导致。
据此，城市管理者可以采取针对性的措施，如优化交通信号灯配时、调整公交线路等，缓解交通拥堵。
（3）数据驱动决策基于大数据分析结果，城市管理者可以制定科学合理的交通治理方案。
例如，在高峰时段，通过调整信号灯配时，提高道路通行效率；在拥堵路段，通过增设公交线路或优化交通组织，缓解拥堵。
2. 环境污染治理（1）数据采集与整合该城市通过安装环境监测设备，实时采集空气、水质、噪音等环境数据。
同时，整合气象、环保、水利等部门的数据，形成全面、多维度的环境数据资源。
（2）数据分析与应用通过对环境数据的分析，城市管理者可以掌握环境污染的时空分布规律，发现污染源。
例如，通过分析空气质量数据，发现某区域空气质量较差，可能是由于周边企业排放污染物导致。
据此，城市管理者可以采取针对性的措施，如对企业进行环保整治、调整产业结构等，改善环境质量。
大数据应用案例改善人们生活
大数据应用案例：改善人们生活大数据现在正在逐渐地升温，因为它确实能给人们的生产生活带来便利，现在就带大家看看大数据应用在哪些方面。
大数据应用的几个典型案例什么是大数据？不要再举例说啤酒和尿布的例子了，Gartner的分析师Doug Laney在讲解大数据案例时提到过几个更有新意更典型的案例，可帮助更清晰的理解大数据时代的到来。
1. 梅西百货的实时定价机制。
根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。
该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。
这项举措减少了90%的预测模型构建时间。
SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的搜索。
这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。
根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。
“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。
”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。
该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。
如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
查看原文大数据应用的领域大数据应用在生活中可以帮助我们获取到有用的价值。
随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每日都可以看到大数据的一些新颖的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。
许多组织或者个人都会受到大数据的剖析影响，但是大数据是怎样帮助人们挖掘出有价值的信息呢下面就让我们一起来看看几个价值极度高的大数据的应用，这些都是大数据在剖析应用上的关键领域：1.理解客户、满足客户服务需求大数据的应用现在在这领域是最广为人知的。
重点是怎样应用大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为。
大数据应用成功的案例
大数据应用成功的案例《大数据应用成功的案例：改变世界的神奇力量》你能想象自己的生活中处处都有一双“慧眼”在悄悄帮你把一切变得更好吗？这双“慧眼”就是大数据啦。
我给你讲讲那些超酷的大数据应用成功的故事，你可别走神哦。
就说交通吧。
以前交通那叫一个乱，像一团乱麻缠在一起没人能解开。
路上塞车塞得水泄不通，司机们一个个急得像热锅上的蚂蚁。
我有个朋友小李，他是个出租车司机，每天都有一大半时间堵在路上，那叫一个抱怨不迭，直喊着“这日子没法过啦”。
不过现在可不一样啦。
城市的交通部门用上了大数据。
他们就像一个能看透一切拥堵根源的智者，通过分析大量车辆的行驶轨迹、不同路段的车流量以及交通事故的高发区域等数据，巧妙地指挥着交通。
现在呢，小李笑开了花，他说“这路顺畅得像抹了油，每天能多拉不少活儿。
”像地图应用程序也是借助大数据的神力，能预测出什么时候哪条路会堵，让司机们提前绕道，这简直就像给司机们装上了一个交通先知的脑子。
再看看医疗领域。
医生老王以前面对那些疑难杂症，常常是愁眉不展，感觉自己像在黑暗中摸索，毫无头绪。
可现在好多医院有了大数据帮忙。
医院把海量病人的病例数据进行分析。
就好像把众多生病的小秘密都放在了明面上。
比如说在治疗某些罕见病的时候，大数据能快速找到相似病症患者的治疗方案。
老王高兴地说“这就像突然有了一群看不见的同行来帮忙出主意”。
精准的医疗方案就如同对症下药的魔法棒，提高了治疗的成功率，也让患者们像是抓住了救命稻草一般。
在商业界呢，有个小公司老板小张，最开始做生意真的是摸爬滚打，就像在迷雾中探险。
他琢磨不透消费者到底想要啥。
后来他一接触大数据，一道明亮的光就照了进来。
大数据分析消费者的购物行为、喜好、搜索记录等等。
小张如同获得了一把解开消费者心锁的钥匙。
就像他发现自己的顾客大多在晚上八点到十点之间上网购物，他便在这个时间段推出特别优惠活动，订单像雪花一样飞来，他兴奋得呀，就像个小孩得到了最喜欢的玩具，喊道：“哈哈，这大数据真是我的摇钱树。
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大数据应用案例：改善人们生活大数据现在正在逐渐地升温，因为它确实能给人们的生产生活带来便利，现在就带大家看看大数据应用在哪些方面。
大数据应用的几个典型案例
什么是大数据？不要再举例说啤酒和尿布的例子了，Gartner的分析师Doug Laney在讲解大数据案例时提到过几个更有新意更典型的案例，可帮助更清晰的理解大数据时代的到来。
1. 梅西百货的实时定价机制。
根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。
该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。
这项举措减少了90%的预测模型构建时间。
SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的搜索。
这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。
根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。
“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。
”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。
该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。
如果队列较长，则显示可以快
速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
查看原文
大数据应用的领域
大数据应用在生活中可以帮助我们获取到有用的价值。
随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每日都可以看到大数据的一些新颖的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。
许多组织或者个人都会受到大数据的剖析影响，但是大数据是怎样帮助人们挖掘出有价值的信息呢下面就让我们一起来看看几个价值极度高的大数据的应用，这些都是大数据在剖析应用上的关键领域：
1.理解客户、满足客户服务需求
大数据的应用现在在这领域是最广为人知的。
重点是怎样应用大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为。
企业极度喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、剖析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。
在通常情况下，创建出数据模型进行预测。
好比美国的着名零售商Target就是通过大数据的剖析，获得有价值的信息，精准得预测到客户在什么时间想要小孩。
另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。
2.业务流程优化
大数据也更多的帮助业务流程的优化。
可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预告挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。
在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制订更加优化的路线。
人力资源业务也通过大数据的剖析来进行改良，这其中就包括了人才招聘的优化。
3.大数据正在改善我们的生活
大数据不但单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。
我们可以利用穿着的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据，这让我们可以凭据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。
而且还利用利用大数据剖析来寻找属于我们的爱情，大多数时间交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
4.提高医疗和研发
大数据剖析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。
而且让我们可以制订出最新的治疗方案。
同时可以更好的去理解和预测疾病。
就好像人们戴上智能手表等可以形成的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。
大数据技术现在已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过
记录和剖析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。
这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
查看原文大数据应用的典型场景
“数据将成为一种战略性原料，每一个企业、科研团队和政府，都有责任有目的地搜集、处理、分析、索引数据。
”电子科技大学互联网中心主任周涛号召企业投身大数据，对大数据怦然心动的企业也确实很多。
但基于对全球95个国家、26个行业的1144名业务人员和IT专业人士的广泛调研，IBM发现，大多数企业都已经认识到‘大数据’改善决策流程和业务成效的潜能，但他们却不知道该如何入手。
的确，在主动或被动迎接大数据时代之时，企业管理人员迫切需要在实干之前，明确很多问题的答案：3V之外大数据还具备何种属性？什么是大数据解决之道的要素？大数据实施是否有章可循？……
以《分析：大数据在现实世界中的应用》白皮书为引子，IBM的大数据战略努力令企业的诸多疑惑迎刃而解。
在此基础上，以“智慧的分析洞察”为核心的IBM大数据价值体系中的五大典型业务需求和对应的落地实践，形象化地展现了大数据如何驱动企业商业价值的增长。
IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠
明确发力点
在大数据和分析领域，IBM公认已经具备了充分的技术优势。
IBM 全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示：“数据构成了智慧地球的三大元素：物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent)，而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来‘大数据’这场信息社会的变革。
作为大数据领域的领导者，IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的 IT模式；助力企业进行基于这场信息革命的业务转型，获取竞争机遇和不可估量的商业价值。
”
要实现这一愿景，有必要知晓企业对应用大数据的认知程度和接受程度。
IBM商业价值研究院和牛津大学赛德商学院联手实施了一项调研，并共同撰写发布了《分析：大数据在现实世界中的应用》白皮书。
在该白皮书中，现阶段企业对大数据的观点得到全方位体现，它们着手实践大数据的方式被完整揭示，而它们在利用大数据获取商业价值增长方面的进展也被一一披露。
基于翔实的广泛调研，IBM得出了数个颇具参考价值的结论：未明确大数据的定义是企业混淆大数据的最主要原因；企业对大数据的采用还处于初级阶段(大多数企业目前主要是理解概念(24%)或者定义与大数据相关的路线图(47%))；以客户为中心是大数据的首要任务成为共识；内部数据是企业内大数据的主要来源但大量未开发
的价值隐含在内部系统中；不确定性以及技能的缺失使得社交媒体等外部数据源未得到充分利用；缺乏先进的分析技能是从大数据中获得最大价值的主要障碍。
德华安顾人寿董办主任王洪涛现身说法。
长期耕耘于保险行业的他表示，大数据在保险行业的潜力巨大：保险行业使用大数据，现在还大多停留在“集约使用”阶段；保险公司拥有丰富的客户数据、交易数据和接触数据，但数据量的积累，往往导致“数据坟墓”"现象的发生；保险行业没有广泛培养出大数据智慧应用的意识和能力。
他认为，保险行业利用大数据，一要集约地用，二要智慧地用。
后者指的是利用数据挖掘，发现保险行业内的新知识，在这方面，保险行业仍然处于开拓期。
为了进一步明确大数据定义，IBM首先完善了大数据的新属性：Veracity(真实性)。
IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣表示：“真实性是当前企业亟需考虑的重要维度，将促使他们利用数据融合和先进的数学方法进一步提升数据的质量，从而创造更高价值。
”
针对企业使用大数据的现状，IBM给出了五项关键建议，以期鼓励企业入手大数据：以客户为中心推动初始举措；制订整个企业的大数据蓝图；从现有数据开始，实现近期目标；根据业务优先级逐步建立分析能力；基于可衡量的指标制定业务投资回报分析。
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大数据应用于实际生活中，让我们更能感受大数据的作用。
本文为数据观-大数据新闻门户原创精编。