智慧医疗卫生云平台技术方案
智慧医疗云平台规划建设方案
服务反馈与改进
3
收集用户反馈，持续改进服务质量和用户体验 。
05
效益评估与展望
平台效益评估方法
评估指标
智慧医疗云平台的效益评估指 标应包括临床工作效率、服务 质量、患者满意度、数据安全
等方面。
数据分析
通过对平台运行数据的收集、 分析和挖掘，了解平台的实际
运行效果和不足之处。
评估方法
可以采用定量和定性相结合的 方法，如成本效益分析、专家 评审等，以确保评估结果的客
智慧医疗云平台规划建设方 案
2023-10-30
目录
• 规划背景与目标 • 平台架构与功能设计 • 建设方案与实施步骤 • 安全与保障措施 • 效益评估与展望 • 相关案例与参考
01
规划背景与目标
背景介绍
当前医疗行业的挑战
随着医疗行业的快速发展，面临着诸如医疗资源紧张、医疗服务 质量参差不齐、医疗成本高昂等问题。
信息技术的发展
随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，为解决医疗 行业面临的挑战提供了新的可能性。
国家政策的支持
国家出台了一系列政策，鼓励医疗行业进行数字化转型，以提高 医疗服务的质量和效率。
建设目标
提高医疗服务质量
通过智慧医疗云平台的建设，提高 医疗服务的准确性和效率，降低医 疗成本，提高患者满意度。
02
智慧医疗云平台通过电子病历、医生工作站等功能，提高了医
疗效率和服务质量。
医疗成本降低
03
智慧医疗云平台的应用可以减少医疗资源的浪费和重复使用，
降低了医疗成本。
感谢您的观看
THANKS
关键技术及设备选型
关键技术
采用云计算、大数据、物联网、人工智能等关键技术，实现医疗数据的集中 存储与处理、医疗资源的共享与管理、医疗应用的开发与部署。
智慧医疗云服务平台技术方案v2
智慧医疗云服务平台技术方案摘要当前我国医疗卫生系统发展不平衡，不同地区医疗水平存在巨大差异，医疗卫生服务获取成本高。
因此，如何使不同地区的人享受相同的优质医疗服务成了急需解决的课题。
云计算的出现，带来了新兴的服务模式[1]。
通过云计算平台将医疗服务搬上云端，形成一个医疗云服务数字化生态环境，使得人们可以不受地域经济发展水平限制地获取优质医疗服务。
本研究在运用云计算理论以及服务计算理论基础上，对传统医疗服务模式进行服务模式的创新，分析、设计、实现了开放式、多租户、可伸缩的智慧医疗云服务平台。
其特征是医疗服务中心、医疗数据中心被聚合，统一放在云端供用户使用；用户通过智能客户终端随时随地获取多种医疗服务，包括远程医疗诊断、预约挂号、电子健康档案管理等。
本论文以智慧医疗云服务计算模型及其相应体系结构为核心展开相关工作。
论文首先研究了可弹性伸缩的云服务模型，对其关键的服务负载预测算法进行分析研究，并应用一种多指标的预测算法来构建可伸缩的云服务模型。
在此基础上，结合医疗云的服务模型提出了智慧医疗云服务体系结构模型，基于该计算理论可以指导构建并实现智慧医疗云服务平台。
进而，论文依照软件工程方法论对智慧医疗云服务平台进行需求建模和数据建模，并采用面向服务架构（Service-orentied Architecture,SOA）理论对系统进行分析设计。
最后，利用OpenStack 等云计算开源工具和J2EE 开发平台，开发实现智慧医疗云服务平台，验证其可行性。
测试和应用结果表明：智慧医疗云服务平台实现了医疗服务资源和医疗数据的协同共享，借助于云计算带来的海量计算资源和弹性伸缩能力使得医疗云的服务性能更加稳定，服务体验更加出色。
智慧医疗云服务平台有助于缓解医疗资源分配不均、医疗服务获取不便的现状。
关键词：智慧医疗；医疗云；云服务平台；AbstractThe current development of China's public health system is unbalancing, and there is a huge difference in different areas. So how different parts of the people to enjoy the same quality of medical services has become an urgent need. The emergence of cloud computing has brought the new service mode. Through moving medical services onto the cloud, forming a cloud of medical services digital environment, people, ignoring the level of economic development constraints can enjoy high quality health care servicesIn this study by using the theory of cloud computing and service computing theory, based on the traditional service mode of medical service mode innovation, this paper analysis, designs, an open, multi-tenant, scalable intelligent medical cloud service platform. Its feature is that the medical service center and medical data center are aggregated, deploying in the cloud. Users obtain a variety of medical services including remote medical diagnosis, appointment registration, electronic health records management and so on, anytime, anywhere through intelligent client.The smart healthcare cloud computing model and its architecture is the core of this paper. This paper study elastic scalable cloud computing model, analyzing its critical load prediction algorithm, proposing an application of a multi-index prediction algorithm. On this basis, the smart healthcare cloud service architecture model is proposed. It can be used to build the smart healthcare cloud service platform. Furthermore, the paper according to the software engineering methodology builds the requirement model and data model with Service-oriented Architecture theory. Finally, this paper uses open source software like OpenStack and J2EE development platform to develop smart healthcare cloud services platform, to verify its feasibility.The results of test and application shows that: the smart healthcare cloud service platform achieve the collaborative sharing between medical services and medical data resources. By means of massive computing resources and elastically stretchable ability brought by cloud computing, the smart healthcare cloud platform makes medical cloud service performance more stable, and service experience more excellent. The smart healthcare cloud service platform help alleviate the uneven distribution of medical resources, and inconvenience to get medical service.Keywords：Smart Healthcare，Health Cloud，Cloud Service Platform目录摘要 (I)Abstract ..................................................................................................................... I II 第1 章绪论. (1)1.1研究课题背景与意义 (1)1.2国内外现状研究及分析 (4)1.2.1国内研究现状 (4)1.2.2国外研究现状 (6)1.3研究目标与具体研究内容 (8)1.4论文组织结构 (8)第2 章相关概念及其技术基础 (11)2.1医疗信息化领域相关概念 (11)2.1.1医院信息系统 (11)2.1.2电子医疗病历 (11)2.1.3个人健康档案 (12)2.2云计算 (12)2.2.1云计算基本概念 (12)2.2.2云计算分类 (13)2.2.3云计算相关开源技术 (14)2.3SOA (17)2.3.1SOA 基本概念 (17)2.3.2SOA 主要特征 (18)2.3.3SOA 相关技术 (18)2.4本章小结 (19)第3 章智慧医疗云服务理论研究 (21)3.1智慧医疗概念模型 (21)3.1.1智慧医疗服务模式 (21)3.1.2智慧医疗云服务资源中心 (22)3.1.3智慧医疗云服务数据中心 (22)3.2医疗云服务模型 (22)3.2.1医疗云服务的定义 (22)3.2.2医疗云服务中的角色 (23)3.3可动态伸缩的云服务模型 (24)3.3.1服务弹性伸缩定义 (24)3.3.2服务弹性伸缩相关算法分析 (26)3.3.3可自动伸缩的云服务 (30)3.4智慧医疗云服务体系结构 (31)3.5本章小结 (33)第4 章需求分析及模型 (35)4.1总体需求 (35)4.1.1系统目标 (35)4.1.2系统角色 (35)4.2功能性分析 (36)4.2.1系统整体功能 (36)4.2.2智能客户端口功能 (37)4.2.3云服务端功能 (41)4.3非功能性分析 (46)4.4本章小结 (47)第5 章系统设计 (49)5.1设计目标和原则 (49)5.2总体设计 (50)5.2.1逻辑架构设计 (50)5.2.2物理架构设计 (52)5.3系统详细设计 (53)5.3.1服务治理框架 (54)5.3.2用户信息管理服务 (56)5.3.3远程医疗诊断服务 (57)5.3.4远程预约挂号服务 (58)5.3.5个人健康信息管理服务 (60)5.3.6医患咨询问答服务 (61)5.4数据库模型设计 (63)5.5本章小结 (68)第6 章系统实现 (69)6.1开发环境及技术平台 (69)6.2系统整体技术架构 (69)6.3云基础设施实现 (71)6.3.1OpenStack 环境搭建 (71)6.3.2Docker 环境搭建 (72)6.3.3系统运行环境搭建 (73)6.4医疗云平台实现 (74)6.4.1服务治理实现 (74)6.4.2医疗服务实现 (77)6.5本章小结 (82)第7 章测试与应用 (83)7.1系统测试 (83)7.1.1测试环境 (83)7.1.2功能测试 (83)7.1.3性能测试 (84)7.2系统应用 (85)7.3本章小结 (86)结论 (87)第1章绪论1.1研究课题背景与意义随着我国经济水平提高，综合国力不断增强，人民对于优质医疗资源的需求也日渐增长。
智慧医疗 医疗卫生云平台解决方案
文350字 春天来了，我喜欢公园里的桃花，我叫妈妈带我去公园
看桃花。早晨，我刚到公园，就闻到0了2 桃花散发出来的智慧医疗信息化
阵阵清香，那么沁人心脾。远远望去，整个桃林就像是 天上落下的一大片朝霞，还像是一团团
的荷花;;在众多争奇斗艳的花，我最喜欢的是桃花。一
到有患春 红者天彤，彤桃的花，开像放一了个，个远小远姑望娘去的呼中姹脸叫心紫蛋嫣；红有，雪美白的的医醉，生人像。一 疾病
朵花朵 挨棉挨花挤，挤给，大有地的披含上苞了待一放件，缤像纷一的颗外颗衣原。子走弹近；处看有方，的桃半 费用
开半合，像一个个酒杯；有的昂工平首作台怒放，像一条药品
在远程智能医疗方面，国内发展比较快。比如， 可实现病历信息、病人信息、病情 信息等的实时 记录、传输与处理利用。
按照本世纪的前10年中国健康医疗市场年
03 均超过10％的速度，预计到2020年，中国 会成为全球仅次于美国第二大医疗市场。
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05 随着移动互联网的发展，未来医疗向个性化、移动 化方向发展，到2015年超过50% 的手机用户使用 移动医疗应用。
2 . 发展背景
P（政治环境）
政府积极推动医改，医疗投入巨大 ：到 2020 年，建立覆盖城乡居民的基 本医疗卫 生制度。3 年内各级政府预计投入8500 亿 元。 ▫ 医改政策加快数字医疗信息化的进程
E（经济环境）
全球经济危机的大背景下，中国经济依然保 持稳定的增速 ▫ 中国出台的四万亿拉动内需 的投入
Page 6 改革及法规影响
B
技术进步与发展
C
智慧医疗市县区域卫生信息平台建设方案
实施策略
技术创新
采用先进的技术手段，如云计算、大数据、人工智能等，提升平台 的技术水平和应用效果。
合作共建
与相关医疗机构、科研机构等合作，共同推进平台建设，实现资源 共享和优势互补。
培训与推广
加强对医务人员和相关管理人员的培训，提高他们对平台的认知和应 用能力，同时加强平台的宣传和推广，提高平台的知名度和影响力。
利用大数据分析技术，对海量数据进行挖掘和分析，为决策提供支 持。
物联网技术
运用物联网技术，实现医疗设备的远程监控和管理，提高设备使用 效率。
物资资源
1 2
硬件设备
购置必要的服务器、网络设备、存储设备等硬件 设备，满足平台运行需求。
软件系统
开发或采购医疗信息系统、电子病历系统、健康 管理系统等软件系统，支持平台功能实现。
据利用效率。
业务协同
通过平台实现业务协同 ，提高医疗服务效率和
质量。
决策支持
利用大数据分析技术， 为决策者提供数据支持
和决策依据。
信息安全
加强信息安全防护，确 保平台的数据安全和系
统稳定。
03
技术方案
信息技术
云计算技术
利用云计算技术实现数据存储、 处理和分析，提高数据处理效率
和安全性。
大数据技术
评估机制
01
建立评估体系
制定科学、合理的评估指标和标准，建立评估体系，对智慧医疗市县区
域卫生信息平台进行全面评估。
02
定期评估
定期对平台进行评估，了解平台运行状况、服务质量、用户满意度等方
面的情况。
03
问题反馈与改进
根据评估结果，及时反馈问题，提出改进意见和建议，促进平台不断完
智慧医疗健康云服务平台新模式解决方案健康小站公共卫生随访包
智慧医疗健康云服务平台新模式解决方案健康小站公共卫生随访包随着人们健康意识的提高和医疗技术的不断进步，智慧医疗健康云服务平台的建设已成为当前医疗行业的重要发展方向。
该平台可以利用云计算、物联网、大数据等先进技术，为医疗机构、医生和患者提供更加便捷、智能、高效的医疗服务，帮助人们更好地管理和维护自身健康。
针对当前公共卫生随访工作中存在的一些问题，如数据交互不及时、随访记录不完善、随访效果难以评估等，智慧医疗健康云服务平台可以提供一种全新的解决方案，即健康小站公共卫生随访包。
健康小站公共卫生随访包是一款基于智慧医疗健康云服务平台的应用软件，它可以为公共卫生机构提供全方位的随访服务，包括随访对象管理、随访计划制定、随访记录管理、随访效果评估等多个环节。
具体来说，健康小站公共卫生随访包的主要功能如下：1. 随访对象管理：通过该功能可以对随访对象的基本信息、病情、用药情况等进行统一管理，实现一对多随访，大大提高工作效率。
2. 随访计划制定：根据随访对象的病情、治疗方案等制定详细的随访计划，包括随访周期、随访方式、随访内容等，使随访工作更加有针对性。
3. 随访记录管理：通过该功能可以对每次随访记录进行详细的记录和归档，形成完整的随访档案，为后续疾病监测和治疗提供基础。
4. 随访效果评估：根据随访记录和患者反馈信息，对随访效果进行评估和分析，为医生提供科学的治疗建议。
健康小站公共卫生随访包的优势在于，它能够帮助公共卫生机构解决数据交互不及时、随访记录不完善、随访效果难以评估等问题，大大提高工作效率和随访质量。
同时，它还具有可扩展性和安全性，可以根据不同医疗机构的需求进行定制和优化，确保数据安全和医疗信息的保密性。
综上所述，健康小站公共卫生随访包是一种创新的解决方案，可以为公共卫生机构提供更加全面、高效的随访服务，改善医疗服务质量，促进健康医疗事业的可持续发展。
51.智慧医疗云平台建设方案
私有云中心
原接入区
原接入区
互联网、医保专网、VPDN……
运维区
硬件区
虚拟区
建设方案—混合云容灾备份
HDR灾备一体机
OSS对象存储标准型（近3年）
本地数据中心
应用容灾
云上Shadow
常备资源
临时资源
沃云A
CSA存储阵列（近1年）
非结构化数据上云
系统D
系统A
系统B
系统C
系统A
系统B
系统C
OSS对象存储归档存储（超过3年的）
系统D
RPO分钟级RTO ≤30分钟
云 容 灾
本地备份云端备份归档备份
云 备 份
建设方案—区域医疗专网
县医保局
智 慧 医 疗 云 平 台
10M 专线
整个医疗专网的组网规划采用多重保障机制，医院与联通机房云平台使用裸光纤连接，同时用MSTP电路做为备用线路，其余组网均采用MSTP电路方式。另为各接入单位配备4G VPDN流量卡，保障固定线路全断的极端情况下的业务可持续性。
智慧医院平台建设实施方案
智慧医院平台建设实施方案一、背景分析随着信息技术的不断发展，医疗行业也在不断迈向智能化、数字化的发展方向。
智慧医院平台建设已经成为医院信息化建设的重要组成部分。
智慧医院平台通过整合医疗资源、优化医疗流程、提升医疗服务质量，为患者提供更加便捷、高效的医疗服务，同时也为医院管理者提供了更多的数据支持和决策依据。
二、目标与意义智慧医院平台建设的目标是实现医疗信息的互联互通，提高医疗服务的质量和效率，促进医院管理的精细化和智能化。
通过智慧医院平台的建设，可以实现医院内部各个部门之间的信息共享和协同工作，提高医疗资源的利用率，降低医疗成本，提升医疗服务水平，满足患者多样化的医疗需求。
三、实施方案1. 硬件设施建设智慧医院平台建设需要配备先进的硬件设施，包括服务器、网络设备、医疗设备接入终端等。
这些硬件设施需要具备稳定、高效、安全的特性，以满足医院信息化建设的需求。
2. 软件系统集成智慧医院平台的建设需要整合多个软件系统，包括医院信息管理系统、医疗影像系统、电子病历系统、远程会诊系统等。
这些软件系统需要能够实现信息共享和数据交互，确保医疗信息的安全和完整性。
3. 数据安全保障医疗信息的安全性是智慧医院平台建设的重点之一。
需要建立完善的数据安全管理体系，包括数据加密、访问权限控制、数据备份和恢复等措施，确保医疗信息的机密性和完整性。
4. 业务流程优化智慧医院平台建设需要对医院的业务流程进行优化和重构，以适应信息化建设的需求。
需要建立标准化的医疗流程和规范化的医疗操作，提高医疗服务的效率和质量。
5. 人员培训与管理智慧医院平台建设需要对医院的医护人员进行信息化技术培训，提升他们的信息化意识和技能水平，确保他们能够熟练操作智慧医院平台，发挥其最大的效益。
同时，需要建立健全的信息化管理制度，确保智慧医院平台的稳定运行和持续改进。
四、风险与对策智慧医院平台建设过程中可能会面临多种风险，包括技术风险、安全风险、人员风险等。
智慧医疗平台解决方案ppt
03
智慧医疗平台的核心功能模块
远程医疗模块
1 2
远程诊断
支持专家医生对基层医疗机构进行远程诊疗和 会诊，提高基层首诊能力。
远程教育
通过远程教育平台，提供医学知识和技能培训 ，提高基层医生的诊疗水平。
3
远程监护
实时监测患者的生命体征数据，为医生提供及 时、准确的诊断依据。
电子病历模块
统一的电子病历系统
03
数据流通和共享
通过大数据技术，可以实现医疗机构 之间的数据流通和共享，提高医疗资 源的利用效率。
云计算技术
计算资源租赁
云计算技术可以提供计算资源的 租赁服务，满足医疗机构对计算 能力的需求。
数据存储服务
云计算技术可以提供安全、可靠 、高效的数据存储服务，解决医 疗数据存储和管理的问题。
应用程序服务
该体系架构利用各种技术手段，整合医疗资源，提高医疗服 务效率和质量，改善患者就医体验，推进医疗产业升级和发 展。
体系架构的组成部分
基础设施层
包括服务器、存储、网络等硬件设备和操作系统 、数据库、中间件等基础软件，为上层应用提供 稳定、可靠的计算和存储支持。
应用层
针对不同的医疗场景和需求，开发各类应用系统 ，如电子病历系统、远程医疗系统、健康管理系 统等。
解决方案的应用场景
智慧医疗平台解决方案的应用场景
智能诊断：利用人工智能技术对医学影像、生理数据等 进行智能化分析，提高诊断准确性和效率。
智能化管理：通过智能化排班、物资管理等手段，提高 医疗机构内部管理效率和资源利用率。
远程医疗：通过远程会诊、远程诊疗等方式，实现医疗 资源的跨区域共享，提高医疗服务的覆盖面和可及性。
借助人工智能、大数据等技术手段，实现对 海量医疗数据的快速处理和深度挖掘，提供 智能化的决策支持和医疗服务。
智慧医疗平台建设工作方案
智慧医疗平台建设工作方案为了推进智慧医疗平台建设工作，提升医疗服务水平及便民服务能力，我们提出以下工作方案。
一、平台建设目标建设一个集医疗服务、健康管理、医学科研、医药物流、健康保险等功能于一体的智慧医疗平台，实现医疗信息共享，提高医疗质量和效率，为人民群众提供便捷、优质的医疗服务。
二、平台建设内容1.医疗服务医疗服务是平台的核心内容，包括线上咨询、预约挂号、远程诊疗、医疗影像、住院医疗等服务。
（1）线上咨询：利用语音、文字、图片等方式为疾病患者及饮食健康、心理健康、预防保健等方面提供相关指导。
（2）预约挂号：在线上实现医生资源的精准管理，患者可便捷全国预约挂号，同时实现智能排班。
（3）远程诊疗：利用远程视频技术，为患者进行远程诊疗、远程会诊，为偏远或医疗资源不足的地区提供专业医疗服务。
（4）医疗影像：建设医学影像中心，实现医学影像数字化、共享化、智能化，加强医疗影像判读和诊断。
（5）住院医疗：实现以患者为中心的医疗管理，在医院内部实现智能化指引，为患者提供便捷、舒适、优质的住院治疗服务。
2.健康管理健康管理是平台的重要服务内容之一，包括个人健康档案、健康监测、健康咨询等服务。
（1）个人健康档案：为医生提供重要病史、用药、过敏史等信息，减少重复检查和损失心理物质财产，为医疗服务提供依据。
（2）健康监测：通过智能手环、智能体脂秤等设备，记录个体生理健康状态，根据监测数据定期提供健康建议、个性化健康管理服务。
（3）健康咨询：提供专业的健康咨询服务，解答患者的健康问题和疑虑，提高群众的健康素养和健康意识。
3.医学科研医学科研是平台的另一项重要内容，可以为医学研究提供更精准、高效且数据量庞大的临床数据，以及筛选医学实验对象等服务内容。
（1）数据共享：建立数据共享交换平台，为医学研究工作者提供更多的研究素材和数据资料。
（2）医学研究：利用平台的强大数据资源，可快速进行医学研究，发现病人需求、提出改进建议，从而实现减轻病人负担，提高医疗水平的目标。
智慧医疗处理健康云服务平台-新模式解决方案(公共卫生健康情况)
智慧医疗健康云服务平台新模式推广方案山东XXXX信息系统有限公司一、方案背景依托信息化技术开展远程医疗服务，是提高基层医疗服务水平，解决基层和边远地区人民群众看病就医问题的有效途径之一。
中共中央、国务院《关于深化医药卫生体制改革的意见》、《卫生事业发展“十二五”规划》和《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》等文件都对此提出了明确要求开展远程医疗服务。
在我国，“看病难”一直是个老大难问题。
由于优质专家资源的稀缺，病患想要挂到专家号往往需大排长龙，且由于分层诊疗体系尚未建立，外地患者初诊时往往直接到城市大医院，却通常遇上“人满为患”与“专家号满”。
为解决“看病难”难题，搭建符合目前医疗状况的分级诊疗体系，我们XXXX信息系统有限公司推出了智慧医疗健康云平台。
二、智慧医疗健康云服务平台简介XXXX智慧医疗云平台系统是一个远程生命体征采集、存储、分析、传输及监护的医疗服务网络。
该平台将有机地结合先进的体域网构建技术、计算机技术、无线通信技术、海量数据存储和生命体征智能监测分析技术，随时随地地对有需要的人群提供准确、高效、便捷的医疗服务。
智慧医疗健康服务平台依托移动互联网、物联网、云计算等技术，全面打造智慧健康、网络医院、智慧社区、区域卫生四大平台板块。
通过便携类、可穿戴类监测设备等健康传感器，通过手机端、个人/家庭自助移动健康信息终端和遍布社区服务中心/站、乡镇卫生院/村卫生室、银行、学校、酒店、药店，甚至小卖部、超市等的各级健康小屋和健康小站的健康医疗服务，包括健康监测、远程咨询、远程问诊、预约挂号、双向转诊等，打通了通往居民健康的最后100米，居民可随时随地的享受健康医疗服务。
三、智慧医疗健康云服务平台优势其一方面放大了医疗资源，尤其是优质医疗资源的供给，另一方面也是对现有医疗卫生服务体系和就医模式的重构，从而助推医改。
同时诺安智慧医疗健康云服务平台面向患者、医生及医院等的不同群体的专业服务，是移动手段与医疗深度结合的体现。
基于云计算的智慧医疗信息平台设计与实现
基于云计算的智慧医疗信息平台设计与实现智慧医疗信息平台是基于云计算的新型信息化医疗系统，利用先进的信息技术手段和云计算架构，提供全面、高效、安全的医疗服务和管理。
本文将详细介绍基于云计算的智慧医疗信息平台的设计与实现。
一、引言随着信息化技术的快速发展，智慧医疗已经成为医疗行业的重要趋势。
云计算作为一种新兴的计算模式，其高度的灵活性和可扩展性为智慧医疗信息平台的设计与实现提供了有力的支持。
本文将以基于云计算的智慧医疗信息平台的设计与实现为主题，探讨该平台的架构、功能模块以及安全性等关键问题。
二、平台架构设计基于云计算的智慧医疗信息平台的架构设计主要包括三个层次：基础设施层、平台层和应用层。
基础设施层负责提供物理资源和基础服务，如服务器、存储设备、网络设备等；平台层提供云计算的虚拟化平台和管理服务，如虚拟机管理、网络管理、安全管理等；应用层则是实现具体应用功能的核心层，如远程医疗、电子病历管理、医疗数据分析等。
三、功能模块设计基于云计算的智慧医疗信息平台的功能模块设计需要考虑医疗行业的特殊需求和云计算的优势。
在远程医疗方面，平台应支持患者与医生的远程协同诊疗，包括远程问诊、远程会诊、远程监测等功能；在电子病历管理方面，平台应实现电子病历的存储、管理和共享，确保医疗数据的安全性和一致性；在医疗数据分析方面，平台应提供数据挖掘、智能分析和预测等功能，帮助医生进行科学决策。
四、安全性设计由于涉及到医疗隐私和大量敏感数据，基于云计算的智慧医疗信息平台的安全性设计至关重要。
平台应采取一系列措施来保障数据的安全性和隐私保护。
首先，通过严格的身份认证和访问控制，确保只有合法用户才能访问和操作数据；其次，采用加密技术对数据进行保护，确保数据在传输和存储过程中不被非法获取和篡改；此外，进行数据备份和灾难恢复是保障数据可靠性和可用性的重要手段。
五、实现策略基于云计算的智慧医疗信息平台的实现需要综合考虑技术和管理层面的因素。
智慧医疗云平台规划建设方案
要问题。 • 医务人员接受程度和培训：智慧医疗云平台需要医务人员具备一定的信息化素养和技能，因此需要加强对
医务人员的培训和技能提升。
02
智慧医疗云平台的建设需求分析
医疗行业需求分析
01
行业规模与增长
降低医疗成本
降低运营成本
智慧医疗云平台可以实现医疗资源的集中管理和调度，降低医 疗机构的人力、物力等运营成本。
提高医疗资源利用效率
智慧医疗云平台可以对医疗资源进行动态调配，避免资源浪费， 提高医疗资源的利用效率。
降低患者的诊疗成本
智慧医疗云平台可以提供远程诊疗服务，减少患者的就医成本， 包括时间和经济成本。
特点
03
04
05
高效性：通过云计算和 大数据技术，实现医疗 数据的快速处理和高效 存储，提高医疗服务的 响应速度和数据处理能 力。
灵活性：支持多种设备 和平台接入，能够灵活 扩展和定制化应用，满 足不同医疗机构和场景 的需求。
安全性：采用先进的安 全技术和加密算法，保 障医疗数据的安全性和 隐私性。
患者对医疗成本的需求
患者对医疗成本的需求包括降低医疗费用、提高医疗保 障水平等。
患者对医疗体验的需求
患者对医疗体验的需求包括友好的医疗环境、专业的医 疗服务、高效的医疗流程等。
政府需求分析
政府对医疗行业的规划
01
政府对医疗行业的规划包括加强医疗卫生体系建设、推进医疗
卫生信息化建设、促进医疗卫生事业发展等。
2023
智慧医疗云平台规划建设 方案
contents
目录
• 智慧医疗云平台概述 • 智慧医疗云平台的建设需求分析 • 智慧医疗云平台的架构设计 • 智慧医疗云平台的运营与管理 • 智慧医疗云平台的优势与效益 • 智慧医疗云平台的未来展望
智慧医疗云平台解决方案
智慧医疗云平台解决方案
随着移动互联网技术的发展，智慧医疗云平台作为一种新兴的技术，已经进入了医疗信息的管理方式，开始向着普及智慧医疗的方向发展。
智慧医疗云平台，即云平台技术，是运用云计算和大数据技术，结合智慧医疗和互联网，构建一个安全可靠的标准化、全面而开放的网络信息化医疗服务平台，致力于建设完善的基于云计算的智慧医疗云平台，为不同年龄段、不同病种患者提供安全、便捷的医疗数据服务。
智慧医疗云平台的主要功能是实现精准医疗，它可以支持医疗机构之间的数据交换和共享，并致力于全面服务于当前医疗系统，进行数据采集和管理，从不同的角度检索病历数据和病例，为医护人员提供快速、准确的决策支持。
智慧医疗云平台的系统结构可以有效的采用云计算技术，采用了大数据技术和人工智能，将智慧医疗技术与传统的医疗系统完美的结合，形成了一个“智慧型医疗技术”的模式。
基于云计算与物联网的智慧医疗卫生管理平台研究
基于云计算与物联网的智慧医疗卫生管理平台研究随着科技的发展与医疗卫生领域的改革，智慧医疗卫生逐渐成为未来的发展趋势。
基于云计算与物联网的智慧医疗卫生管理平台，将成为未来医疗卫生的主流模式，为医疗服务提供更高效、更便捷、更人性化的解决方案。
一、云计算与物联网技术在智慧医疗中的应用云计算和物联网技术是目前应用最广泛、影响最深远的科技领域之一。
在智慧医疗卫生中，云计算和物联网技术也有着重要的应用。
云计算主要提供了庞大的存储空间和强大的计算能力，解决了医疗信息化中海量数据处理和存储的难题，同时也提供了便捷的数据共享与传输方式，实现医疗信息共享的最佳解决方案。
物联网技术则实现了医疗检测设备与互联网的无缝连接，实时监测和收集患者生理数据，避免数据丢失和遗漏，有效监控患者身体状况，避免疾病的发生和恶化。
二、智慧医疗卫生管理平台的功能和特点基于云计算与物联网的智慧医疗卫生管理平台，主要是通过数据共享、数据存储及数据处理来实现高效管理和智能分析。
具有以下几个特点。
1、多重功能智慧医疗卫生管理平台可以支持医疗信息共享、病例查询、分析统计、预警监控等多项功能，方便医疗卫生部门快速获取患者信息，提高工作效率和医疗服务质量。
2、信息化智慧医疗卫生管理平台通过存储、分享、传递和分析海量数据，全面实现医疗信息化建设。
大数据分析和人工智能等技术，不仅可提高医疗卫生管理效率，还可以支持医生的决策和临床诊疗，提高病患救治质量。
3、安全性百度AI医疗云平台、腾讯智慧医疗云等智慧医疗卫生管理平台，采用了高度安全的数据存储和传输技术，确保患者隐私和医疗数据安全。
同时还通过对数据的云加密与隔离等措施，防止黑客攻击和恶意篡改，保证数据的完整性和真实性。
三、发展趋势随着智慧医疗卫生管理平台的不断更新换代，其发展趋势也越来越明显。
1、实现医疗卫生全流程管理智慧医疗卫生管理平台在处理医疗数据的同时，可以实现医疗卫生全流程管理，包括挂号、诊断、治疗、康复等各个环节。
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基于Hadoop大数据平台的医疗卫生系统能力
• 支持每秒上万条数据导入和查询，每次查询在秒级即可完成，提高 使用体验
• 分布式数据仓库和挖掘引擎，成倍提高统计效率，提高挖掘广度和 深度
• 实时统计技术，可以提供实时统计结果，加快突发事件反映速度 • 档案数据Schema自由扩充，新老数据并存，支持业务扩展 • 通过分布式存储和冗余提高数据可靠性，保证医疗档案长期可靠保
新的医疗业务要求
存
数据统计性能低下，数据挖掘能力不强
使用分布式数据仓库和数据挖掘技术，支持集群 分布式计算和最新的挖掘算法
结构化数据和非结构化数据(影像、视频）分别存 分布式数据库支持结构化和非结构化数据并存，
放，数据一致性不够
保证高度数据一致
系统扩容困难，需要系统停机维护
支持不停机扩容，同步增加存储能力和计算能力
基础硬件平台构成
资源池化(虚拟化)
绿色数据中心
资源调度组合
绿色刀片服务器
存储方案
基础架构层（IAAS）方案--云 数 据 中 心 方 案
一站式数据中心
消防
网络 与 布线
制
冷
一站式解决方案
监控 防雷
机 柜
装修
供电
Cloud in a Box 的解决方案：
•一个为“云平台”量身定制的数据中心解决方 案 •一站式解决机房建设所需要的各个环节的建设 问题 •模块标准定制，批量生产，快速安装，有效降 低机房建设成本 •高密度机房设计技术，提高机架利用率，降低 用地成本，满足新型数据中心的业务发展需要 •全方位节省能源开销，降低运营成本 •基础设施按模块管理，统筹支撑业务系统，配 合先进的监控系统，实时掌握基础设施的运行 状态，满足合理调配需要 •专业的技术团队，为客户机房维护提供有力的 、全方位的技术支持
智慧医疗与大数据
面临挑战
数据源
结构化、半结构化（病历），非 结构化（PACS影像)
信息共享提升效率
数据格式 标准难制定, 或不断变化
数据量
中型城市（1000万人口）存放50 年会达到10PB
医疗信息区域内 准实时共享，医 生可快速调阅病 人信息
决策辅助系统
趋势分析：例如 ，流行病扩展情 况分析、癌症的 历年趋势、药物 效果分析
Android OS
其他形式终端
乡镇卫生中心
基本药物
公共卫生
基本药物 医疗服务 基本药物
配备
监控服务 门户网站 服务质量
管理 绩效考核
管理 信息监测
统计
远程医疗 服务
其他应用
卫生云平台(Saas)
以IaaS+PaaS为基础 形成卫生云应用平台
灾备 中心
卫生云数据中心 (Paas)
绿色数据中 心（Iaas）
•海量数据统一存储 •海量数据实时分析 •有效保护数据信息
新一代卫生云平台保证卫生医疗数据安全采集，安全传输，安全存储，海量数据与分析， 快速检索与分析的数据管理平台，实现卫生医疗资源信息的共享与实时管理； 建立统一管理平台、全面共享、数据挖掘，可以向居民、医疗机构、政府机构等不同服务 对象提供各类卫生医疗信息服务。
基础架构层（IAAS）方案—数据中心灾备方案
基础架构层（IAAS）方案--应用场景
计算与存储分布式集中： IT条件差的乡镇卫生中心无需构建自己的信息中心，即可实现卫生云 数据共享
信息访问不受地域限制： 用户可以在任何环境使用任何终端，随时访问到卫生云数据中心
Windows OS
Apple OS
“卫生云”整体架构
•整个卫生云的架构不再像传统网络平 台按照严格的分层进行布局，而是会 呈现一种扁平化的网状结构； •整个平台的运营和管理将集中在云数 据中心
分布式“数据中心”
•在每个终端采用“云桌面”方式，即 可随时访问到数据中心，对相关的业
务系统进行访问
•每个终端都受到云平台的监控、管理
以及权限控制
智慧医疗卫生云平台技术方案
云计算的优势
超大规模
虚拟化
高可扩展性
高可靠性
云计算 特点
按需服务
云存储与分析
可实现
统一平台适合多种不同的应用 根据需求动态地部署、配置和按需扩展 大数据存储与分析，实时监控资源情况，提供有效的决策 灵活的提供共享的计算资源和服务
各行业信息系统普遍存在问题
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投资成本高，风险越来越大
“卫生云”整体架构
1.数据中心呈分布是网状分布 ； 2.全省的卫生及医疗系统及存 储将“集中”建设,每个数据 中心网点 ,每份数据在数据中 心网点中有最少3份备份
最大程度弱化每个卫生中心的 IT能力，只要能够接入卫生专 网，即可访问卫生系统
：数据中心 ：卫生人员，终端用户
“卫生云”整体架构
1.本方案将在省级、地市级以及重要镇级卫生单位建立3个数据中心，其中2个 数据中心作为主数据中心，1个作为灾备数据中心，数据中心间采用万兆专网 互联；其他地市、县及乡 镇卫生中心通过卫生专网实现数据互联，信息共享 2.根据地理位置的重要性、信息量等选择网点作为数据中心，数据中心将建设 虚拟服务平台（虚拟网络+虚拟服务器）和存储池，为整个省的卫生中心提供 IT集成、系统访问和业务支持； 3.数据中心在全网的部署呈变化化、信息互补、互为备份的形式进行建设； 4.数据中心的建设规模(包括网络、服务器、存储等建设与配置)取决于业务系 统本身的信息规模，并可依信息规模的发展进行随时、灵活、简单的扩容
云平台系统
数据存放在磁盘阵列中，成为访问瓶颈，无法提 分布式存储，没有单点服务器瓶颈，由系统中所
供高吞吐访问
有服务器一起提供数据服务
关系型数据库提供数据库服务，构架原因造成数 据插入和查询性能无法扩展
分布式数据，支持每秒万次以上读写
关系型数据库结构固定，无法扩展Schema来支持 列式数据库，可以自由扩展Schema，新老数据并
虚拟服务器群与存储服务器群
基础架构层（IAAS）方案--IaaS的统一安全架构
Anti-DDOS
精细化深度检测与防御 虚拟化安全
internet 0101010011
收集&分析
流量分析系统
数据中心整体安全规划，在出口设置面向网络整体的IPS，流量清洗，流量分析系统，在内部 可针对各区域在线部署接入层IPS,防火墙模块。 消除安全策略给数据中心带来性能和功能瓶颈，高性能IPS提供2至7层的防护能力 异构系统安全的统一管理，设置独立管理分析报表输出平台。 面向云计算模式，同时实现私有云的安全分区部署，公有云的外部整体保护，互联云的云间保 护，实现基于VPS的虚拟安全和安全服务的虚拟化。
监控平台
卫生云建设目标： 建设国家级、省级和 地市级三级卫生信息 平台 加强公共卫生、医疗 服务、新农合、基本 药物制度、综合管理 五项业务应用 建设健康档案和电子 病历2个基础数据库 建设一个专用卫生信 息网络 建设标准规范和信息 安全两大体系
省/地市级数据中心
卫生云----平台层（PAAS）方案
基础架构层（IAAS）方案—存储硬 件 平 台 设 备
大容量云存储节点:一个配置12个硬盘驱动器的存储服务器
高密度存储服务器:可以在一个机柜中 提供 1.3PB的存储能力。
基础架构层（IAAS）方案--虚 拟 化 云 平 台
一个机架 ： 96个刀片，2.6PB迎接大数据的挑战 实现服务器虚拟化计算，部署VMWare/XEN/Xenserver虚拟化平台。 部署集计算集群平台形成可动态调度的计算资源 统一不同操作系统和异构存储资源 大容量数据扩容和分区管理 数据自动备份和恢复
通过“云桌面”，实 现简单、多样化的终
端访问形式
•每个终端本身可以作为一个独立存在 的存储节点，终端的数据可以通过设 置数据同步，保证数据中心的卫生信 息及时更新
“卫生云”技术方案架构
SaaS 应用层
应用运行环境
云计算管理平台 MasterOne
云服务门户
PaaS 平台层
云Web服务开发部署平台
海量数据分析
存 • 分布式系统支持不停机扩容，同步提高存储能力和计算能力，保证
将来扩展性
平台层（PAAS）方案-大数据平台特性
经实际验证的企业级 Hadoop 发行版 • 全面测试的企业级发行版，保证长期稳定运行，集成最新开源的和自行开发的补丁，用户可以及时修正
漏洞保证各个部件之间的一致性，使应用顺滑运行
实时数据处理的分布式大数据应用平台 • 通过对 HBase 进行改进和创新，英特尔 Hadoop 发行版提供实时数据处理功能。为企业对数据的
缺乏合适的运行管理模式
缺乏科学、实用的卫生信息化建设的总体框架 缺乏适合不同类型卫生系统使用的建设与运行模式
构建下一代医疗信息系统--“卫生云”
“ 卫 生 云 ” 实现目标
决策者
低TCO 可分阶段投资
领原有导投资的保护
•适应不间断高负荷运行
• 保障业务连续性与可靠
性
高可靠性
高可用性
数据整合
•易实现不同系统的整合 • 消除信息孤岛，有效数据共享
应用一
应用二
医疗卫生档案系统
应用平台 应用三
应用四
应用五
云服务
外部数据库 外部文件
分布式 ETL 入库
EHR记录服务 病历索引服务
注册实体服务 病历索引服务
分布式数据库
命名服务器
数据服务器
数据服务器
分布式文件系统
分
分
布
布
式
式
数
数
据
据
仓
挖
库
掘
数据服务器
云构架 云存储
原有系统面临的挑战和新系统优势
原有系统