SQL Server数据库规范
sqlserver 字段小写
SQL Server是微软公司推出的一款关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级数据存储和管理。
在SQL Server中，字段名的大小写一直是一个备受争议的话题。
有些人认为字段名应该全部使用小写字母，而另一些人则认为应该使用大写字母，还有一些人认为大小写混合使用最为合适。
那么，到底应该怎样来定义SQL Server中的字段名呢？本文将从多个方面来进行分析。
1. SQL Server字段名的大小写对比我们来比较一下在SQL Server中使用不同大小写的字段名的效果。
假设我们有一个表名为“userInfo”，其中包含字段“UserName”和“UserAge”。
如果我们在创建表时将字段名定义为全部小写：```sqlCREATE TABLE userInfo(username varchar(50),userage int);```那么在进行查询和操作时，就需要全部使用小写来引用字段名：```sqlSELECT username, userage FROM userInfo;```而如果我们将字段名定义为全部大写：```sqlCREATE TABLE userInfo(USERNAME varchar(50),USERAGE int);```那么在进行查询和操作时，就需要全部使用大写来引用字段名：```sqlSELECT USERNAME, USERAGE FROM userInfo;```如果字段名使用的是大小写混合：```sqlCREATE TABLE userInfo(UserName varchar(50),UserAge int);```那么在进行查询和操作时，就需要按照字段名定义的大小写来引用字段名：```sqlSELECT UserName, UserAge FROM userInfo;```2. 大小写区分引起的问题在SQL Server中，字段名的大小写并不区分，也就是说无论字段名是大写还是小写，SQL Server都会将其视为同一个字段。
浅谈SQLServer数据库的安全机制问题
浅谈SQLServer数据库的安全机制问题随着互联网技术的不断发展，数据库作为现代化企业体系中的重要组成部分之一，开始被更多的企业和个人所使用。
然而在使用过程中，数据库安全问题也愈发突出。
而且在普遍使用的MYSQL、ORACLE、SQLSERVER等主流数据库中，由于同类产品的诸多技术差异，因此每一种数据库的安全机制也都各有不同。
其中，作为微软公司为Windows操作系统所开发的一种关系型数据库管理系统，SQLSERVER已成为了大多数企业所选择的数据库之一。
SQLSERVER以其高可靠性、易于安装、强大的性能以及更加高效便捷地管理大量数据等优点成为了各大企事业单位和个人所选择的数据库。
然而，在数据安全性方面的问题也同时面临着诸多挑战。
为了保证SQLSERVER的数据库安全，本文阐述其中的相关机制和方法。
一、SQLSERVER常用的安全措施在了解SQLSERVER的安全问题之前，先来介绍一下SQLSERVER常用的安全措施。
1. 访问控制措施访问控制措施是指SQLSERVER对用户进行授权并对客户端软件和网络客户端进行授权以限制访问某些对象的方法。
SQLSERVER提供两种类型的安全登陆：Windows集成登陆和SQLSERVER登陆。
Windows集成安全登陆可以依据当前正在使用Windows的用户的系统安全性去访问SQLSERVER，SQLSERVER登陆则需要使用SQLSERVER登陆账户名和密码登陆SQLSERVER。
2. 数据和应用程序的加密机制SQLSERVER提供两种加密机制：传输加密和数据加密。
传输加密是指通过使用安全套接字层（SSL）等方式来确保数据在通过网络从SQLSERVER服务器传输到客户端电脑过程中的安全性。
数据加密是指将某些比较敏感的数据加密存储在SQLSERVER数据库中的机制。
SQLSERVER提供多种数据加密方案，包括列级加密、行级加密、TDE加密等。
3. 安全日志和审计机制SQLSERVER通过日志来记录数据库的所有变更，包括登陆信息、对象创建和删除、安全设置等。
sql server 列名命名规则
SQL Server 列名命名规则1. 介绍在使用SQL Server数据库时，对于列名的命名是非常重要的。
良好的列名命名规则可以使数据库的结构清晰、易于理解和维护。
本文将介绍SQL Server列名命名规则，帮助读者了解如何合理地命名列名。
2. 规则和建议在SQL Server中，列名的命名需要遵循一些规则和建议，以下是一些建议和常见规则：2.1 使用描述性的名称为了方便理解，每个列名都应该尽可能使用描述性的名称。
如果某一列存储了用户的尊称信息，可以将该列命名为"UserName"，这样可读性更强，不易产生歧义。
2.2 避免使用关键字和保留字在SQL Server中，有一些关键字和保留字是数据库系统保留的，不能作为列名。
在命名列名时需要避免使用这些关键字和保留字，以免发生冲突。
2.3 使用统一的命名规则为了保持数据库结构的统一性，可以约定一套统一的命名规则，并在整个团队或组织中统一执行。
可以约定使用驼峰命名法或下划线分隔法等命名规则。
2.4 使用简单的命名在命名列名时，应尽量避免使用复杂的命名，尽可能简洁明了。
这样不仅能方便理解，还能提高查询和维护效率。
2.5 避免使用特殊字符和空格在列名中应尽量避免使用特殊字符和空格，这样可以减少出错的可能性，也方便在SQL语句中引用。
3. 示例下面通过一个简单的示例来演示如何按照以上规则命名列名：假设我们有一个用户信息表，包括用户ID、用户名、用户芳龄和用户电流新箱等列，那么我们可以按照以下规则来命名列名：- 用户ID：UserId- 用户名：UserName- 用户芳龄：UserAge- 用户电流新箱：UserEm本人l通过以上示例，我们可以看到使用描述性的名称，避免关键字和保留字，使用统一的命名规则，简单明了的命名，避免特殊字符和空格等规则。
4. 总结良好的列名命名规则对于数据库的设计和维护是非常重要的。
在实际开发中，应严格遵循列名命名规则，采用合适的命名规则，使得数据库结构清晰、易于理解和维护。
SQL Server编码规范
文件制修订记录目录1前言 (3)1.1目的 (3)1.2术语 (3)1.3参考文献 (3)2逻辑对象的命名规范 (3)2.1数据库命名 (3)2.2数据库文件及目录 (3)2.3表 (3)2.4字段/域 (4)2.5索引 (4)2.6视图 (4)2.7存储过程 (4)2.8触发器 (4)2.9函数 (4)3可编程性编码规范 (4)3.1可编程性统一规范 (4)3.1.1外部参数 (4)3.1.2内部参数 (5)3.1.3代码编写格式规范 (5)3.2存储过程 (5)3.2.1存储过程格式： (6)3.2.2存储过程标头备注 (6)3.2.3返回值 (6)3.3函数 (6)3.3.1函数格式 (7)3.3.2函数标头备注 (7)3.4触发器 (7)3.4.1触发器格式 (7)3.4.2触发器标头备注 (8)4数据库编程技巧 (8)1前言1.1目的为了统一公司软件开发的设计过程中关于数据库SQL SEREVR设计时的命名规范和具体工作时的编程规范，便于交流和维护，特此收集、整理公司已经积累的技术资料、参考国家规范和标准、修订和编制了本编程规范。
1.2术语暂无。
1.3参考文献版本说明和修改历史2逻辑对象的命名规范2.1数据库命名数据库的命名要求使用与数据库意义相关联的拼音首字母且以“XY”打头，例如：客户资料数据库的命名可以是XYKhzl。
2.2数据库文件及目录数据库文件存放路径：d:\xydata数据库主数据文件命名：DBName_Data_XX.mdf，文件组名称：PRIMARY数据库事务日志文件命名：DBName_log_XX.ldf数据库文件组命名：主文件组 PRIMARY,次文件组 DBName_FileGroup_XX其中：DBName为数据库实际名称XX为从00开始的数字编号2.3表表的命名以业务品种为第一前缀，加下划线（_），业务模块为第二个前缀，其后紧接与表意义相关联的除系统管理库中表的命名可不用业务品种为第一前缀外，其他库中必须使用第一前缀。
sqlserver数据库创建规则的语句
sqlserver数据库创建规则的语句SQL Server是一种常见的关系型数据库管理系统，其中包含了创建数据库的规则和语句。
下面将详细讨论如何使用SQL Server创建数据库。
首先，让我们明确一些基本概念。
在SQL Server中，数据库是一个用于存储和组织数据的容器。
数据库由表、视图、存储过程、函数和触发器等对象组成。
创建数据库需要指定数据库的名称、大小和一些其他可选参数。
现在我们将详细讨论SQL Server的数据库创建规则和语句。
第一步是确定数据库的名称。
在SQL Server中，数据库名称必须是唯一的，并且遵循一些命名规则。
数据库名称必须以字母开头，并且可以包含字母、数字和下划线。
长度不能超过128个字符。
例如，我们可以选择将数据库命名为"[MyDatabase]"。
第二步是确定数据库的大小。
在SQL Server中，数据库的大小是通过指定初始大小和自动增长选项来定义的。
初始大小表示数据库的初始大小，而自动增长选项定义了数据库在达到特定大小时的自动增长方式。
例如，我们可以选择将数据库的初始大小设置为100MB，并设置自动增长选项为每次增长50MB。
第三步是选择数据库的文件位置。
在SQL Server中，数据库文件由数据文件(.mdf)和日志文件(.ldf)组成。
数据文件用于存储数据库中的数据，而日志文件用于记录对数据库的更改。
可以选择将这两个文件放在同一个物理位置，也可以将它们放在不同的物理位置。
可以使用以下语句来指定文件的位置：CREATE DATABASE [MyDatabase]ON PRIMARY( NAME = N'MyDatabase', FILENAME =N'C:\Data\MyDatabase.mdf' )LOG ON( NAME = N'MyDatabase_log', FILENAME =N'C:\Data\MyDatabase_log.ldf' )上面的语句将数据库的数据文件放在"C:\Data\MyDatabase.mdf"，将日志文件放在"C:\Data\MyDatabase_log.ldf"。
第8章 数据库保护及SQL Server的数据库保护技术
实体完整性实现机制
实体完整性约束由PRIMARY KEY定义。 用PRIMARY KEY定义了关系主码后，每当用户对表 插入记录或对主码列进行更新时，DBMS就将按照 实体完整性规则自动进行检查： 检查主码值是否唯一，若不唯一，则拒绝插入或 修改。 检查主码的各个属性是否为空，只要有一个为空 就拒绝插入或修改。
2、读“脏”数据
读“脏”数据也称脏读（Dirty Read），指事务T 1修改数据，将其写回，事务T2读取了该数据，但 T1随后又因某种原因被撤销了，使得T2读取的数 据与数据库中的数据不一致，即T2读取的是“脏” （不正确）数据。
3、不可重复读
当事务T1读取某数据后，事务T2对该数据执行了 更新操作，使得T1无法再次读取与前一次相同的 数据。这种数据不一致情况称为不可重复读（Unr epeateable Read）
在SQL Server中，数据完整性通过以下两种形式 来实施： 一种是声明式数据完整性。声明式数据完整性是 将数据所需符合的条件融入到对象定义中，这样S QL Server会自动确保符合事先指定的约束条件。 另一种是程序式数据完整性。如果约束条件及其 实施均通过程序代码完成，则这种完整性实施方 式称为程序式数据完整性。其特点是可实现更复 杂的条件约束。在实现中可利用存储过程或触发 器。
7.4
并发控制
为了有效地利用数据库资源，而让多个程序或一 个程序的多个进程并行地运行，这就是数据库的 并发操作。 在多用户数据库环境中，多个用户程序可并行发 地存取数据库中的数据，如果不对并发操作进行 控制，就会存取不正确的数据，或破坏数据库数 据的一致性。
ห้องสมุดไป่ตู้
7.4.1
事务
事务（Transaction）是一系列数据库操作的有限 序列，是数据库的基本执行单元。 事务的根本特征是：其包含的操作序列要么全做， 要么全不做，整个序列是一个不可分割的整体。
sql,server,2008,计算列规范
sql,server,2008,计算列规范篇一：SQL Server 2008 T-SQL语句总结SQL Server 2008中T-SQL语句操作总结---【创建数据库】---（1）一个数据文件、一个日志文件create database db1on(name=RShDB_Data, ----数据库文件的逻辑名称filename='D:\RShDB_Data.mdf', ------数据库文件的物理名称（带路径）size=10MB, -----初始大小maxsize=30MB,------最大大小filegrowth=5MB -----自增长大小)log on(name=RShDB_Log,filename='D:\RShDB_Log.ldf', size=3MB,maxsize=12MB,filegrowth=2MB)（2）多个数据文件、多个日志文件create database studentson primary(name=students_data1,filename='D:\students_data1.mdf', size=5MB,maxsize=unlimited),(name=students_data2,filename='D:\students_data2.ndf', size=5MB,maxsize=20MB,filegrowth=2MB)log on(name=students_log1,filename='D:\students_log1.ldf', size=2MB,maxsize=6MB,filegrowth=10%),(name=students_log2,filename='D:\students_log2.ldf', size=3MB,maxsize=8MB,filegrowth=1MB)（3）创建具有文件组的数据库create database saleson primary(name=spri1_dat,filename='D:\spri1_dat.mdf', size=10,maxsize=50,filegrowth=10%),(name=spri2_dat,filename='D:\spri2_dat.ndf', size=10,maxsize=50,filegrowth=15%),filegroup salesGroup1(name=SGrp1Fil_dat,filename='D:\SGrp1Fil_dat.ndf', size=10,maxsize=50,filegrowth=5),(name=SGrp1Fi2_dat,filename='D:\SGrp1Fi2_dat.ndf', size=10,maxsize=50,filegrowth=5),filegroup salesGroup2(name=SGrp2Fi1_dat,filename='D:\SGrp2Fi1_dat.ndf', size=10,maxsize=50,filegrowth=5),(name=SGrp2Fi2_dat,filename='D:\SGrp2Fi2_dat.ndf', size=10,maxsize=50,filegrowth=5)log on(name=sales_log,filename='D:\sales_log.ldf',size=5,maxsize=25,filegrowth=5)总结：(i)先创建数据库文件，再创建日志文件，两者之间不需要逗号隔开，因为日志文件的创建是以log on开头，但是多个数据库文件(包括文件组)或在多个日志文件之间要用逗号隔开,(ii)create database语句中列出的第一个数据库文件将成为主要数据库文件，后缀名是mdf,其他的数据库文件均为次数据库文件，后缀名为ndf;日志文件的后缀名为ldf (iii)在指定涉及大小的参数时（如size\maxsize\filegrowth）要注意的几点：单位：如果没有指定单位只是给出数字的话，那么默认单位就为MB，比较特殊的filegrowth还可以是百分数，表示增长按发生增长时文件大小的百分比增长，总之大小不能超过maxsize就行；取值：(1)filegrowth=0说明不允许自增长；若没有指定filegrowth，那么对于数据文件来说默认都是1MB，而对于日志文件来说默认增长比例是10%，最小值为64KB；(2)maxsize不指定的话默认表示大小无限制，文件可以一直增大，直到磁盘空间满；maxsize=unlimited表示不限制增长，但这个是相对的，对于数据文件最大大小为16TB，对于日志文件最大大小为2TB；(3)size如果是在主数据库文件中未指定，那么默认使用model数据库中主数据库文件的大小，即使指定了那也不能小于model数据库中主数据库文件的大小，而在次数据库文件和日志文件中默认为1MB(4)size\maxsize都要是整数不能是小数---【修改数据库】---（1）扩大数据库空间（之前创建数据库时没有设置自增长，那么时间久了会出现这样的情况）方法一：扩大已有的数据文件或日志文件alter database studentsmodify file(name=students_data1,size=8MB)实现了对数据库students下的主数据文件students_data1由原来的5MB增大到现在的8MB的过程方法二：为数据库添加新的数据文件或日志文件alter database studentsadd file(name=students_data3,filename='D:\students_data3_ndf',size=6MB,filegrowth=0)alter database studentsadd log file(name=students_log3,filename='D:\students_log3.ldf',size=3MB,maxsize=8MB,filegrowth=1MB)篇二：SQL Server 2008中使用稀疏列和列集的方法SQL Server 2008中使用稀疏列和列集的方法如果你为INSERT 语句写了相同的触发器，那么你将看到INSERT操作出现相同的行为。
SQL Server编码规范
密级：文档编号：版本号：V1.0SQL Server编码规范XXXX有限公司--------------------------------------------------------------------- XXXX有限公司对本文件资料享受著作权及其它专属权利，未经书面许可，不得将该等文件资料（其全部或任何部分）披露予任何第三方，或进行修改后使用。
文件更改摘要：目录1前言 (1)1.1目的 (1)1.2术语 (1)1.3参考文献 (1)2逻辑对象的命名规范 (1)2.1数据库命名 (1)2.2数据库文件及目录 (1)2.3表 (1)2.4字段/域 (2)2.5索引 (2)2.6视图 (3)2.7存储过程 (3)2.8触发器 (3)2.9函数 (3)3可编程性编码规范 (3)3.1可编程性统一规范 (3)3.1.1外部参数 (3)3.1.2内部参数 (4)3.1.3代码编写格式规范 (4)3.2存储过程 (5)3.2.1存储过程格式： (5)3.2.2存储过程标头备注 (5)3.2.3返回值 (6)3.3函数 (6)3.3.1函数格式 (6)3.3.2函数标头备注 (6)3.4触发器 (7)3.4.1触发器格式 (7)3.4.2触发器标头备注 (7)4数据库编程技巧 (8)S_CD020_SQL Server编码规范V2.11前言1.1目的为了统一公司软件开发的设计过程中关于数据库SQL SEREVR设计时的命名规范和具体工作时的编程规范，便于交流和维护，特此收集、整理公司已经积累的技术资料、参考国家规范和标准、修订和编制了本编程规范。
1.2术语暂无。
1.3参考文献版本说明和修改历史2逻辑对象的命名规范2.1数据库命名数据库的命名要求使用与数据库意义相关联的拼音首字母且以“XY”打头，例如：客户资料数据库的命名可以是XYKhzl。
2.2数据库文件及目录数据库文件存放路径：d:\xydata数据库主数据文件命名：DBName_Data_XX.mdf，文件组名称：PRIMARY数据库事务日志文件命名：DBName_log_XX.ldf数据库文件组命名：主文件组 PRIMARY,次文件组 DBName_FileGroup_XX其中：DBName为数据库实际名称XX为从00开始的数字编号2.3表表的命名以业务品种为第一前缀，加下划线（_），业务模块为第二个前缀，其后紧接与表意义相关联的汉语拼音首字母，加下划线（_），存储性质为后缀除系统管理库中表的命名可不用业务品种为第一前缀外，其他库中必须使用第一前缀。
sqlserver索引名规则
一、概述随着互联网和大数据时代的到来，数据库系统的重要性日益凸显。
在数据库系统中，索引是一种非常重要的性能调优手段，可以大幅提升数据库的查询速度，减少资源的消耗。
而对于SQL Server这样的关系型数据库管理系统来说，索引的设计和命名规则就显得尤为重要。
本文将就SQL Server索引的命名规则进行探讨，以期帮助读者更好地理解和使用索引。
二、索引的作用索引是一种特殊的数据库对象，它能够大幅加快数据库的查询速度。
通俗来讲，索引就像是一本书的目录，可以帮助数据库更快地找到需要的数据。
当数据库表中的数据量非常大时，没有索引的情况下查询可能会耗费大量的时间和资源。
而使用了索引之后，数据库可以迅速地定位到需要的数据，从而大幅提升了查询的效率。
三、SQL Server索引的规则在SQL Server中，索引的设计和命名规则对于数据库的性能和维护都至关重要。
以下是SQL Server索引名的命名规则：1. 索引名应当简明扼要：索引名应当能够清晰地反映出索引所在的表和列，能够清晰地表达索引的作用和含义。
一个针对“用户表”中“用户ID”列的唯一主键索引，可以命名为“PK_User_UserID”。
2. 索引名要避免使用保留字和特殊符号：索引名不应当使用SQL Server的保留字或者特殊符号，这样可以避免引发一些不必要的问题和混淆。
3. 索引名要使用规范的命名约定：在团队协作开发和维护数据库时，使用规范的命名约定可以使得索引名更易于理解和维护。
可以统一使用“IX_”作为索引名的前缀，以表示这是一个普通的非聚集索引。
4. 唯一性约束的索引名应当以“IX_Unique”开头：唯一性约束的索引名应当以“IX_Unique”开头，以表示这是一个唯一性约束。
5. 聚集索引名应当以“IX_Clustered”开头：聚集索引是数据库表中数据物理顺序的索引，聚集索引名应当以“IX_Clustered”开头，以表示这是一个聚集索引。
第二章 sql server 2008 数据库的基本操作
/*日志文件逻辑文件名*/ /*日志文件物理文件名*/ /*日志文件初始大小*/ /*日志文件最大大小*/ /*日志文件自动增长*/
使用T-SQL语言为安易超市创建“supermarket”数据库
参数 参数值
数据库名称
数据文件逻辑文件名 数据文件物理文件名 数据文件的初始大小 数据文件的最大大小 数据文件增长量 日志文件逻辑文件名
在更改数据库名称之前，要确保以下三种条件： • 确保数据库被创建后没有被使用过 • 确保数据库的访问选项设置时单用户模式 • 确保数据库现在处于关闭状态
SQL Server 2000数据库的基本操作
【例】将数据库“学生信息管理”更名为“student”
1. 2.
ALTER DATABASE 学生信息管理 MODIFY NAME = student SP_RENAMEDB „student‟ , ‟学生信息管理’
CREATE DATABASE 教学管理 ON PRIMARY ( NAME = „教学管理_DATA1‟, FILENAME = „D:\教学管理\教学管理_DATA1.MDF‟. SIZE = 5, MAXSIZE = 100, FILEGROWTH = 10% ) FILEGROUP F_GROUP ( NAME = „教学管理_DATA2‟, FILENAME = „D:\教学管理\教学管理_DATA2.MDF‟. SIZE = 5, MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 10% )
例： USE 教学管理 EXEC sp_helpfilegroup
SQL Server 2000数据库的基本操作
2、更改数据库名称
在查询分析器中使用T-SQL命令更改数据库名称。 语法一： SP_RENAMEDB „oldname‟ , ‟newname‟ 语法二： ALTER DATABASE dataname MODIFY NAME = newname 注意：
sql server 字段名称命名的规则
sql server 字段名称命名的规则SQL Server字段名称命名的规则在SQL Server数据库中，字段名称的命名规则对于数据库的设计和维护至关重要。
良好的命名规范可以提高数据库的可读性、可维护性和可扩展性。
本文将介绍一些常用的SQL Server字段名称命名规则，帮助开发人员在数据库设计中遵循最佳实践。
1. 使用有意义的名称在为字段命名时，应该使用能够准确描述字段含义的名称。
例如，对于存储客户姓名的字段，可以使用"CustomerName"而不是简单的"Name"。
这样做可以提高代码的可读性，使其他开发人员更容易理解字段的含义。
2. 避免使用特殊字符和关键字字段名称应该避免使用特殊字符和SQL Server的关键字，以免引起语法错误。
例如，应该避免使用@、#、$等特殊字符，以及SELECT、INSERT、UPDATE等关键字作为字段名称。
3. 使用驼峰命名法或下划线命名法在字段命名中，可以选择使用驼峰命名法（Camel Case）或下划线命名法（Snake Case）。
驼峰命名法将单词首字母大写，并将单词连接在一起，例如"CustomerName"；下划线命名法使用下划线将单词连接在一起，例如"customer_name"。
选择哪种命名法取决于个人偏好和团队约定。
4. 不使用缩写为了提高代码的可读性和可维护性，应尽量避免使用缩写。
例如，应该使用"CustomerName"而不是"CustName"。
尽管缩写可以节省字符数，但它们通常会降低代码的可读性。
5. 使用一致的命名约定在整个数据库中，应该使用一致的命名约定来命名字段。
例如，如果选择使用驼峰命名法，那么所有的字段名称都应该按照这个规则命名。
这样可以避免混淆和错误，并使数据库更易于维护。
6. 使用前缀或后缀为了更好地区分字段的用途，可以考虑使用前缀或后缀。
SQL Server数据库命名与编码规范
SQL Server数据库命名与编码规范一．数据库对象命名基本规范1．总体命名规范●名称的长度不超过32个字符。
●名称采用英文单词、英文单词缩写和数字，单词之间用“_”分隔。
说明：除非用户提供文档化的行业标准（例如，国标或部颁标准），否则不得违反本规范。
●数据库对象名称首字母必须小写。
●不得采用“_”作为名称的起始字母和终止字母。
●名称必须望文知意。
●名称不得与数据库管理系统保留字冲突。
●不要在对象名的字符之间留空格。
2．数据库名数据库名定义为系统名+模块名，或直接采用系统名。
数据库名全部采用小写。
3．数据库文件数据文件命名采用数据库名+_+文件类型+［文件序号］.文件后缀，文件序号为1、2、3…9等数值，当数据库中某一文件类型的文件有多个时加上文件序号以区别。
只有一个时可不加。
文件后缀：主数据文件为.mdf，其它数据文件为.ndf,日志文件为.ldf。
文件名全部采用小写。
4．表表命名要遵循以下原则：●采用“系统名+_+t_+模块名+_+表义名”格式构成。
●若单系统单模块开发，命名可采用“t_+表义名”格式构成。
●若数据库中只含有单个模块，命名可采用“系统名+t_+表义名”格式构成。
●整个表名的长度不要超过30个字符。
●系统名、模块名均采用小写字符。
●模块名或表义名均以其英文单词命名，且字符间不加分割符；表义名中单词的首字符大写，其它字符小写，多个单词间也不加任何分割符，单词全部采用单数形式。
●表别名命名规则：取表义名的前3个字符加最后一个字符。
如果存在冲突，适当增加字符（如取表义名的前4个字符加最后一个字符等）。
●关联表命名为Re_表A_表B,Re 是Relative的缩写，表A 和表B均采用其表义名或缩写形式。
5．属性（列或字段）属性命名遵循以下原则：●采用有意义的列名，为实际含义的英文单词，且字符间不加任何分割符, 单词的首字符大写。
●属性名前不要加表名等作为前缀。
●属性后不加任何类型标识作为后缀。
SQL Server 2005最大容量规范
数据库对象包括诸如表、视图、存储过程、用户定义函数、触发器、规则、默认和约束等对象。 数据 库中所有对象的数量总和不能超过 2,147,483,647。
4
尽管表可以包含无限数量的 FOREIGN KEY 约束，但建议最大数量取为 253。 根据承载 SQL Server 的硬件配置，指定额外的外键约束对查询优化器的处理而言可能开销很大。
8
7
题。
复制对象
下表指定 SQL Server 2005 复制中定义的各种对象的最大大小和最大数量。 该表不包括 SQL Server Windows CE Edition。
SQL Server 2005 复制对象
项目（合并发布） 项目（快照发布或事务发布） 表中的列1（合并发布） 表中的列2（SQL Server 快照发布 或事务发布） 表中的列2（Oracle 快照发布或事务 发布） 行筛选器中使用的列的字节数（合 并发布） 行筛选器中使用的列的字节数（快 照发布或事务发布）
SQL Server 2005 支持行溢出存储，行溢出存储使可变长度列可以被推送到行外。 只有 24 字节的根 存储在推送出行外的可变长度列的主记录中；因此，此版本中的有效行限制高于 SQL Server 早期版本 中的有效行限制。 有关详细信息，请参阅 SQL Server 2005 联机丛书中的“行溢出数据超过 8 KB”主
1
最大大小/数量 SQL Server 2005（32 位） 256 32,767 246
1000 995 1024 8000
最大大小/数量 SQL Server 2005（64 位） 256 32,767 246
1பைடு நூலகம்00 995 1024 8000
如果将行跟踪用于冲突检测（默认设置），则基表最多可以包含 1,024 列，但必须从项目中对这些列 进行筛选，因此最多可发布 246 列。 如果使用列跟踪，则基表最多可以包含 246 列。 有关跟踪级别 的详细信息，请参阅合并复制如何检测和解决冲突的“跟踪级别”部分。 基表可以包含发布数据库中允许的最大数量的列（在 SQL Server 中为 1024），但如果这些列数超过 发布类型指定的最大值，则必须从项目中筛选这些列。
第3章 SQL Server 2005数据库
3.2 系统数据库概述
1．master数据库 master数据库记录SQL Server 2005实、 例的所有系统级信息。如果master数据库不可 用，则SQL Server无法启动。 注意：不能在master数据库中创建任何用 户对象(例如表、视图、存储过程或触发器)。 master数据库包含SQL Server实例使用的系 统级信息(例如登录信息和配置选项设置)。
3.2 系统数据库概述 数据库对象
表：由行和列组成，用于存储数据 由行和列组成， 视图：是一个虚表， 视图：是一个虚表，用于查看一个或者多个表 约束：用于强制数据库完整性 约束： 索引： 索引：加快检索数据的方式 用户自定义函数： 用户自定义函数：实现用户定义的某种功能 存储过程：一组预编译的SQL语句，可以完成指定的操作 语句， 存储过程：一组预编译的 语句 触发器：一种特殊类型的存储过程， 触发器：一种特殊类型的存储过程，当某个操作影响到它 保护的数据时， 保护的数据时，它就会自动触发执行 规则： 规则：限制表中列的取值范围 默认值： 默认值：自动插入的常量值 用户自定义数据类型： 用户自定义数据类型：由用户基于已有的数据类型而定义 的新的数据类型
3.2 系统数据库概述
2．model数据库 model数据库用作SQL Server 2005实例 上创建的所有数据库的模板。对model数据库进行 的修改（如数据库大小、排序规则、恢复模式和其他 数据库选项）将应用于以后创建的所有数据库。 如果修改model数据库，之后创建的所有数据库 都将继承这些修改。例如，可以设置权限或数据库选 项或者添加对象，例如表、函数或存储过程等。
Microsoft SQL Server数据库设计规范
表设计原则：
如果你发现自己Hale Waihona Puke 重复输入数据，请创建新表和新的关系。
每个表中都可以考虑添加的3个有用的字段
· RecoredID ，记录唯一编号，不建议采用业务数据作为记录的唯一编号
数值类型
如果表示金额货币建议用money型数据，如果表示科学记数建议用numeric数据类型。
记录标识
一般采用int类型标识唯一一行记录。此列是否采用自动累增视具体情况而定。如果需要在保存之前得到此标记
。如果一个表记录数过多，而自己如何建立索引不太熟悉，可以考虑在查询分析器里索引优化向导得到SQLServer
提供的索引建议。
。你可以在分析器里执行指定语句的查询执行计划，根据执行计划显示的查询成本来调整相应的查询语句。
存储过程前缀：udp(User define procedure)表示用户定义存储过程，用它以区分出系统存储过程（sp），
如果我们写的是系统类存储过程请写usp前缀。
自定义函数前缀：udf(User define function)表示用户定义函数。
注释内容：
系统操作类的语句一般无须注释，如启动事务，关闭字符显示等语句。其他业务性的操作都应该写清楚注释。
系统操作类一般都写在语句开始和最后，它与具体业务语句用分隔符分开！
以下是一个例子：
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
select @ServerName=vcComputer,@UserName=vcUserName,@Password=vcPassword,@DBName=vcDataBase
《SQL Server 数据库》—— 教学大纲
《SQL Server 数据库》教学大纲一. 适用对象适用于本科学生二. 课程性质数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支，作为信息系统核心和基础的数据库技术在各级部门和企事业单位中得到广泛的应用。
《SQL Server 数据库》是计算机科学与技术专业的专业必修课，也是软件工程、通信等专业本、专科学生的必修课程之一。
Microsoft SQL Server是基于客户/服务器模型的关系数据库管理系统，它是一个功能全面整合的数据平台，包含了数据库引擎、分析服务、集成服务和报表服务等组件，为企业提供企业级数据管理和数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等商业智能工具，在电子商务和数据库解决方案等应用中起着重要的核心作用，为企业的数据管理提供了强大的支持。
本课程以功能强大的关系数据库管理系统SQL Server 2019作为平台，全面系统地介绍了SQL Server的管理操作和应用开发，将基础知识和实际应用有机结合起来，主要内容有数据库系统概论、SQL Server 2019安装和操作、创建数据库和创建表、表数据操作、数据查询、视图和索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、系统安全管理、备份和恢复、事务和锁定。
学生将对数据库技术的基本概念、原理、方法和技术有较深刻的理解，掌握SQL语言查询和编程的基本技术，掌握数据库系统安装、配置、管理和维护的基本技能，具备管理和开发简单数据库应用系统的能力。
三. 教学目的1. 掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术。
2. 掌握SQL语言查询和编程的基本技术。
3. 掌握数据库系统安装、配置和数据库管理和维护的基本技能。
4. 熟悉常用的数据库管理和开发工具，具备管理和开发简单数据库应用系统的能力5. 了解数据库技术的最新发展。
四. 教材及学时安排教材：SQL Server 数据库技术与应用(SQL Server 2019版)，赵明渊，清华大学出版社，2022年。
sqlserver数据库sql语句使用正则
sqlserver数据库sql语句使用正则在SQL Server中，使用正则表达式可以通过使用“LIKE”和“PATINDEX”函数来进行。
但需要注意的是，SQL Server的正则表达式支持是有限的，并且仅支持基本的模式匹配。
使用LIKE运算符配合通配符“%”和“_”进行模式匹配。
例如：1. 查找以“abc”开头的字符串```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE'abc%'```2. 查找以“abc”结尾的字符串```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%abc'```3. 查找包含“abc”的字符串```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%abc%'```4. 查找第四个字符为“c”的字符串```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE'___c%'```PATINDEX函数可以用于查找匹配正则表达式的字符串的位置。
例如：1. 查找包含至少一个数字的字符串```sqlSELECT * FROM table_name WHERE PATINDEX('%[0-9]%', column_name) > 0```2. 查找以一个字母开头并以一个数字结尾的字符串```sqlSELECT * FROM table_name WHERE PATINDEX('[A-Za-z]%[0-9]', column_name) > 0```请注意，使用这种方式进行正则匹配可能会对性能产生一定影响，并且不如使用专门的正则表达式引擎（如使用脚本语言或编程语言中的正则表达式库）来进行高级的正则匹配和处理。
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数据库设计规范1.简介数据库设计是指对一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其他应用系统，使之能有效地存储数据，满足各种用户的需求。
数据库设计过程中命名规范很是重要，命名规范合理的设计能够省去开发人员很多时间去区别数据库实体。
最近也因为工作需要所以整理出了这个word文档，望大家指正。
2数据库设计数据库规划→需求分析→数据库设计→应用程序设计→实现→测试→运行于维护2.1数据库规划定义数据库应用系统的主要目标，定义系统特定任务，包括工作量的估计、使用资源、和需求经费，定义系统的范围以及边界。
2.2需求分析2.1.1需求分析步骤与成果涉及人员：用户和分析人员任务：对现实世界要处理的对象进行详细的调查，收集基础数据及处理方法，在用户调查的基础上通过分析，逐步明确用户对系统的需求，包括信息的要求及处理的要求。
方法与步骤：1.通过与用户的调查，对用户的信息需求进行收集。
2.在收集数据的同时，设计人员要对其进行加工和整理，以数据字典和数据流图的形式描述出来，并以设计人员的角度向用户讲述信息，根据用户的反馈加以修改并确定（该过程是反复的过程）成果：数据流图，数据字典，各种说明性表格，统计输出表以及系统功能结构图。
2.1.2数据流图基本元素与数据流图外部实体：存在于软件系统之外的人员或组织（正方形或立方体表示）。
加工：数据处理，表示输入数据在此进行变换，产生输出数据（圆角巨型或圆形表示）。
数据流：表示流动着的数据（箭头线表示）。
数据存储：用来表示要存储的数据（开门矩形或两条平行横线表示）。
订单处理系统顶层流程图：0层数据流图：2.3数据库设计2.3.1概念结构设计∙对事务加以抽象以E-R图的形式描述出来∙E-R图（实体联系图）：包括实体，联系，属性实体：现实中的事物例如，学生，老师联系：两个实体之间的关系，1:1、1：N、M:N三种关系属性：实体所具有的属性，例如学生的学号、姓名、性别等例如：一个学生属于一个班级，一个班级拥有多名学生，E-R图如下网上购物系统E-R图，该系统数据之间存在下列约束1.一个客户（编号唯一）可以拥有多个订单，每个订单仅属于一个客户。
2.一个订单（编号唯一）可以包含多个订购细目，每个订购细目只属于一个订单。
3.一个商品可以出现多个订购细目中，一个订购细目只包含多个商品。
4.一个商品类别可以包含多种商品，一种商品只属于一个商品类别。
图2.22.3.2逻辑结构设计2.3.2.1E-R图转换成关系模式∙将E-R图转换成关系模式将每个实体转换成一个关系模式，实体的属性即关系模式的属性，实体的标识即关系模式的键。
∙根据规则合并E-R图中的1:1,1:N,M:N之间的联系1.若实体的联系是(1:1)，则可以将两个实体转换成两个关系模式，任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的主键（作为外键）和联系自身的属性2.若实体间的联系是一对多（1：n），则将n端的实体类型转换成关系模式中加入1端实体类型的主键（作为外键）和联系类型的属性。
3.若实体间的联系是多对多（m:n），则将联系类型也转换成关系模式，其属性为2实体类型的主键（作为外键）加上联系类型自身的属性，而该关系模式的主键为2端实体主键的组合。
4.若关系模式是1：1：1的关系，转换原则同1：15.若关系模式是1：1：n的联系，转换原则同1：n6.若关系模式是1：n：m的联系，则可以将联系类型也转换成关系模式，其属性为m端和n端实体类型的主键（作为外键）加上联系类型自身的属性，而关系模式的主键为n和m 端实体主键的组合7.若关系模式是n:m:p的联系，转换规则同m:n根据E-R图实体之间的联系可以转换成以下关系模式：客户（客户编号，姓名，电话，E-mail）。
关系的主键：客户编号；外键：无订单（订单编号，订购时间，客户编号）。
关系的主键：订单编号；外键：客户编号订购细目（订购明细编号，订购数量，支付金额，订单编号）。
关系主键：订购明细编号；外键：订单编号。
出现（订购明细编号，商品编号，类型）。
关系的主键：订购明细编号，商品编号；外键：订购明细编号，商品编号。
商品：（商品编号，商品名称，单价，生产日期，商品类别号，商品类别名）。
关系的主键：商品编号；外键：无在关系模式设计中可能会出现以下几个问题：数据冗余、数据修改不一致、数据插入异常、数据删除异常，所以提出范式的要求，目的就是最低限度地冗余，避免插入、删除、修改异常。
2.3.2.2范式主属性：包含键的所有属性。
关系模式要求达到4NF （减少冗余，消除操作异常）第一范式（1NF）：若关系模式R的每一个分量是不可分的数据项，则关系模式属于第一范式。
即每个属性都是不可拆分的.第二范式(2NF)：R属于1NF,且每一个非主属性完全依赖于键（没有部分依赖），则R 属于2NF例如：选课关系(学号，课程号，成绩，学分)该关系的主键是（学号，课程号），但是课程号→学分，所以学分属性部分依赖于主键，即关系部满足第二范式，可以拆分为（学号，课程号，成绩），（课程号，学分）两个关系第三范式(3NF)：R属于2NF,且每个非主属性即不部分依赖于码，也不传递依赖于码例如：学生关系（学号，姓名，所属系，系地址）该关系的主键是:学号学号→所属系，所属系→学号，所属系→系地址；根据函数的依赖公理，系地址传递函数依赖于学号，即关系不满足第三范式，可以拆分关系为（学号，姓名，所属系），（所属系，系地址）如果不拆分会存在数据修改异常，比如该学生的换了系，修改了所属系，但是系地址没有修改，这样就造成了修改异常BCNF：R属于3NF,且不存在主属性对码的部分和传递函数依赖例如：关系R（零件号，零件名，厂商名），如果设定每种零件号只有一个零件名，但不同的的零件号可以有相同的零件名，每种零件可以有多个厂商生产，但每家厂商生产的零件应有不同的零件名。
这样可以得到：零件号→零件名，（厂商名，零件名）→零件号所以主属性包括（零件号，厂商名，零件名），但是“零件名”传递依赖于码“厂商名，零件名”，所以关系R不满足BCNF，当一个零件由多个生产厂商生产时，由于零件号只有一个而零件名根据厂商不同而又多个，零件名与零件号之间的联系将多次重复，带来数据冗余和操作异常现象可以将关系分解为（零件号，厂商名），（零件号，零件名）4NF：关系模式R属于1NF,若对于R的每个非平凡多值依赖X→→Y且Y不包含于X 时，X必含码，则R属于4NF5NF:对关系进行投影，消除关系中不是由候选码所蕴含的连接依赖对于上面的商品关系，由于关系的主键是商品编号，而商品类别号→商品类别名所以商品关系部满足第三范式，非主属性商品类别名传递依赖于商品编号，会存在数据冗余，数据修改异常问题。
将商品关系分解为：商品（商品编号，商品名称，单价，生产日期，商品类别号）商品类别（商品类别号，商品类别名）2.3.3物理结构设计为一个给定的逻辑数据模型设计一个最合适应用要求的物理结构的过程∙数据库的建立∙数据表的建立∙索引的建立∙视图的建立∙触发器的建立∙存储过程设计∙用户自定义函数设计∙对关系模式的数据项加以约束，如检查约束、主键约束、参照完整性约束以保证数据正确性2.4应用程序设计采用高级语言以结构化设计方法或面向对象方法进行设计2.5系统实现3.优化策略3.1.查询优化策略1.尽可能地减少多表查询或建立物化视图2.只检索需要的列3.用带IN的条件字句等级替换or字句4.经常提交COMMIT，以尽早释放锁3.2表设计1.如果频繁地访问涉及的是对两个相关的表进行连接操作，则考虑将其合并2.如果频繁地访问只是在表中的某一部分字段上进行，则考虑分解表，将该部分单独作为一个表3.对于很少更新的表，引入物化视图4. 当系统中有一些少量的，重复出现的值时，使用字典表来节约存储空间和优化查询。
如地区、系统中用户类型的代号等。
这类值不会在程序的运行期变化，但是需要存储在数据库中。
就地区而言，如果我们要查询某个地区的记录，则数据库需要通过字符串匹配的方式来查询；如果将地区改为一个地区的代号保存在表中，查询时通过地区的代号来查询，则查询的效率将大大提高。
程序中宜大量的使用字典表来表示这类值。
字典表中保存这类值的代号和实体的集合，以外键的方式关联到使用这类值的表中。
然而，在编码阶段，程序员并不使用字典表，因为首先查询字典表中实体的代号，违背了提高查询效率的初衷。
程序员在数据字典的帮助下，直接使用代号来代表实体，从而提高效率。
虽然字典表在实际上并不使用，但是仍应该保留在数据库中（起码是在开发期内保留）。
字典表作为另一种形式上的“数据字典文档”出现，以说明数据库中哪些表的哪些字段是使用了字典表的。
为了提高数据库的数据完整性，在开发阶段可以保留完整的字典表和普通表的外键约束。
但是在数据库的运行阶段，应该将普通表和字典表的外键删除，以提高运行效率，特别是某些表使用了很多字典表的情况。
案例：某数据库中有百万条用户信息，应用系统中常常需要按照地区要查询用户的信息。
用户信息表以前是按照具体的地区名称来保存的，现在将具体的名称改为字典表中的地区代号，查询效率大大提高。
3.3索引1.如果查询是瓶颈，则在关系上建立适当的索引；通常，作为查询条件的属性上建立索引可以提高查询效率。
2.如果更新是瓶颈，因为每次更新都会重建表上的索引，引起效率降低，则考虑删除某些索引。
3.选择适当索引，如果经常使用范围查询，则B树索引比散列索引更高效4.将有利于大多数查询和更新的索引设为聚集性索引。
3.4提高IO效率1.索引文件和数据文件分开存储，事务日志文件存储在高速设备上2.经常修改数据文件和索引文件的页面大小3.定期对数据进行排序4.增加必要的索引项数据库对象采用26个英文字母（区分大小写）和0－9这十个自然数，加上下划线_组成，共63个字符。
不能出现其他字符（注释除外）。
同一个数据库中这些对象名都是不能重复C CHECK_CONSTRAINTD DEFAULT_CONSTRAINTF FOREIGN_KEY_CONSTRAINTIT INTERNAL_TABLEP SQL_STORED_PROCEDUREPK PRIMARY_KEY_CONSTRAINTS SYSTEM_TABLESQ SERVICE_QUEUETR SQL_TRIGGERU USER_TABLEUQ UNIQUE_CONSTRAINTV VIEW4.2命名规范规定1.表名使用单数名例如：对存储客人信息的表（Customer）不使用Customers2.避免无谓的表格后缀1、表是用来存储数据信息的,表是行的集合。
那么如果表名已经能够很好地说明其包含的数据信息，就不需要再添加体现上面两点的后缀了。
2、 GuestInfo(存储客户信息)应写成Guest，FlightList（存储航班信息的表）应写成Flight3.所有表示时间的字段，统一以 Date 来作为结尾（而不是有的使用Date,有的使用Time）以大家都熟悉的论坛来说，需要记录会员最后一次登录的时间，这时候一般人都会把这个字段命名为LoginTime 或者 LoginDate。