浅析数字化转型

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如何理解“数字化”转型,如何做数字化转型_1

如何理解“数字化”转型,如何做数字化转型_1

如何理解“数字化”转型,如何做数字化转型引言:随着信息技术的快速进展和互联网的普及,数字化转型已经成为当今企业进展的趋势和必定选择。

然而,对于很多企业来说,数字化转型仍旧是一个模糊的概念,不知道从何入手,如何实施。

本文将从理解数字化转型的概念入手,探讨如何进行数字化转型,以关心企业更好地应对数字化时代的挑战。

一、理解数字化转型的概念1.1 什么是数字化转型?数字化转型是指将传统业务模式、流程和运营方式通过应用信息技术和互联网进行全面升级和改造的过程。

它不仅仅是简洁地将纸质文件转换为电子文件,更是对企业的组织结构、业务流程、管理方式和价值制造进行全面的重构和创新。

1.2 数字化转型的重要性数字化转型对企业来说具有重要的意义。

首先,数字化转型可以提高企业的运营效率和敏捷性,降低成本,提高竞争力。

其次,数字化转型可以关心企业更好地理解和满意客户需求,供应共性化的产品和服务。

此外,数字化转型还可以促进企业与供应链合作伙伴和客户之间的协同和共享,推动产业链的协同创新和协同进展。

二、如何进行数字化转型2.1 制定数字化转型战略数字化转型需要有明确的战略和目标。

企业应当明确数字化转型的目的和意义,明确转型的方向和重点,制定相应的战略和方案。

同时,企业应当考虑到自身的实际状况和资源状况,制定可行的转型路径和时间表。

2.2 重构业务流程和组织结构数字化转型需要对企业的业务流程和组织结构进行全面的重构和优化。

企业应当重新设计和优化业务流程,消退冗余环节和瓶颈,提高效率和质量。

同时,企业应当调整组织结构,建立敏捷的团队和流程,提高决策和执行的速度和效果。

2.3 应用信息技术和互联网数字化转型离不开信息技术和互联网的应用。

企业应当乐观采纳先进的信息技术和互联网工具,如大数据分析、云计算、物联网、人工智能等,应用于企业的各个环节和业务领域,实现数据的收集、分析和利用,提高决策的科学性和精确性。

2.4 建立数字化文化和力量数字化转型需要企业具备相应的文化和力量。

数字化转型的名词解释

数字化转型的名词解释

数字化转型的名词解释数字化转型是指利用科技和数字化技术来改变和提升传统业务模式、流程和战略的过程。

在当今全球范围内,数字化转型已成为企业和组织迈向未来的必然选择。

一、数字化转型的背景与动因随着信息技术的快速发展和广泛应用,全球经济正在经历着一场新的革命。

企业和组织意识到,传统的经营模式已经无法满足不断变化的市场需求和客户期望,必须通过数字化转型来适应这个变革的时代。

数字化转型的动因主要来自以下几个方面:1. 企业发展需求:随着市场竞争的加剧,传统企业需要通过数字化手段来提高效率、降低成本,以求生存和发展。

2. 技术进步:信息技术的快速发展和成本的不断降低,为数字化转型提供了有力支持。

3. 消费者需求变化:互联网和移动设备的普及,促使消费者对产品和服务的期望发生了巨大变化,传统企业需要通过数字化转型来满足这种新的需求。

二、数字化转型的重要性与益处1. 提升企业效率和生产力:通过数字化手段,企业能够实现业务流程自动化、数据实时化、多部门协同等,从而提高工作效率和生产力。

2. 深化客户体验:数字化转型使得企业能够更好地了解客户需求并提供个性化的产品和服务,进一步提升客户满意度,增加客户黏性。

3. 创新和跨界合作:数字化转型能够带来新的商业模式和商机,并促进不同行业之间的合作与创新,从而推动整个产业生态系统的升级。

4. 改善决策和战略制定:数字化转型使得企业能够获取更多、更准确的数据,从而能够更好地进行数据分析和决策,提升战略制定和执行的质量。

5. 建立竞争优势:通过数字化转型,企业能够更好地适应市场变化、提高灵活性和反应速度,从而在激烈的市场竞争中取得竞争优势。

三、数字化转型的核心要素与实施步骤1. 技术基础设施:数字化转型离不开稳定、高效的技术基础设施,包括云计算、物联网、大数据分析等。

企业需要建立统一的信息系统架构,确保各项技术能够协同工作。

2. 数据驱动:数据是数字化转型的核心资源,企业需要梳理和整合现有数据,并通过分析技术挖掘数据中蕴含的商业价值,为决策提供依据。

数字化转型解析

数字化转型解析

数字化转型解析哎呀,说起这个“数字化转型”,听起来挺高大上的,但其实咱们生活中处处都离不开它。

就像咱们以前写信,现在发个微信;以前看电视得等点儿播,现在有了网络电视,想看啥就看啥。

这些变化,说白了,就是数字化转型在咱们生活中的体现。

今天,咱就来好好聊聊这个话题,看看数字化转型到底是个啥玩意儿,它又是怎么改变咱们的生活和工作的。

首先,咱们得明白,啥是数字化?数字化啊,简单说,就是把咱们平时见到、摸到、想到的东西,都变成能用数字来表示的信息。

比如,咱们拍张照片,其实就是把图像信息变成了数字信息,存到手机里。

这样一来,照片就不会因为时间太长而变模糊,还能随时随地拿出来看。

那数字化转型呢,就是把这种数字化的思想和方法,用到企业、政府、学校等各种地方,让它们的运行变得更高效、更便捷。

在企业里,数字化转型可重要了。

以前,企业要做个决策,得收集好多好多的数据,然后还得靠人工去分析,不仅费时费力,还容易出错。

现在有了数字化转型,企业可以用电脑系统来收集、分析数据,一下子就能找出问题的关键,做出更明智的决策。

比如,一家超市想知道哪种商品卖得好,哪种商品得降价促销,以前得靠店员一个个地数货架上的商品数量,再记录下来,再交给经理去分析。

现在,超市只需要在货架上装上传感器,就能实时知道每种商品的库存和销售情况,再通过一个智能系统来分析,很快就能得出结果,该补货就补货,该降价就降价,效率可高了。

再说说政府。

政府数字化转型,就是让政府服务变得更方便、更透明。

比如,咱们以前去办个证件,得跑好多部门,填好多表格,还得等上好几天。

现在,有了“一网通办”,咱们只需要在网上填个表,提交一下资料,就能坐等证件寄到家了。

而且,政府的很多决策和数据,现在都能在网上查到,让咱们老百姓心里更有数了。

学校里也一样。

以前,老师批改作业得一本一本地看,累得要命。

现在有了数字化教学系统,学生的作业都能在线提交,老师用电脑就能批改,还能一下子找出学生的薄弱环节,针对性地辅导。

进一步 对数字化转型的认识与理解

进一步 对数字化转型的认识与理解

进一步对数字化转型的认识与理解数字化转型是指企业或组织利用数字技术和信息化手段,改变传统业务模式、流程和组织结构,提升业务能力和效率的过程。

在当今数字化时代,数字化转型已经成为企业生存和发展的必然趋势。

本文将从不同角度探讨数字化转型的认识与理解。

数字化转型是一种全面的变革。

它不仅仅是将纸质文件转换为电子文件,更是对企业经营理念、组织结构、流程和价值链的全面优化和重构。

数字化转型需要企业从传统的线下经营向线上经营转变,将线下业务与线上平台相结合,实现线上线下的无缝对接。

同时,数字化转型还需要企业从传统的产品销售向服务提供转变,通过数字技术提供个性化、定制化的服务,增加用户粘性和用户体验。

数字化转型是一种基于数据的决策。

在数字化时代,企业面临大量的数据,如何从海量的数据中提取有价值的信息,对企业的决策能力提出了更高的要求。

数字化转型需要企业建立完善的数据采集、存储和分析系统,通过数据挖掘和分析,获取市场信息、用户需求、竞争对手动态等关键信息,为企业决策提供有效支持。

数字化转型是一种创新的驱动力。

数字化技术的不断进步和创新是数字化转型的基础。

企业需要不断引入新技术、新模式,拥抱数字化创新,提升自身的核心竞争力。

例如,利用人工智能和大数据技术,企业可以实现智能化生产和供应链管理,提高生产效率和产品质量;利用云计算和物联网技术,企业可以实现远程办公和智能化设备管理,提升工作效率和员工体验。

数字化转型也带来了新的挑战和风险。

数字化转型需要企业面对信息安全、隐私保护、数据合规等方面的风险和挑战。

同时,数字化转型还需要企业培养和吸引具备数字化技术和创新能力的人才,建设数字化组织和文化,以应对变革带来的各种挑战。

数字化转型是一种全面变革、基于数据的决策、创新的驱动力和面临挑战的过程。

企业应该从战略高度认识和理解数字化转型的重要性,主动适应和引领数字化时代的发展趋势,不断提升数字化能力和竞争力,实现可持续发展。

数字化转型不仅仅是一场技术革命,更是一次对企业文化、组织结构和价值观的革命。

数字化转型 解读

数字化转型 解读

数字化转型解读
数字化转型是指企业或组织通过应用数字技术来改变其业务运营模式、产品或服务的交付方式以及市场营销策略。

数字化转型不仅仅是简单地采用新技术,更是一种全面的文化转型,它需要企业对组织架构、流程、人才、文化和价值观进行重新设计和调整。

数字化转型的核心是数据,在数据的支持下,企业能够更好地把握市场需求、客户需求和运营效率,从而实现更好的业务增长和利润增长。

数字化转型需要企业具备敏捷性、创新性和领导力,并采用云计算、大数据、人工智能、物联网等技术手段实现数字化转型。

数字化转型对企业的影响很大,它不仅仅可以提高企业的竞争力和客户满意度,还可以让企业更好地应对市场变化和风险挑战。

数字化转型是一个不断演进的过程,要求企业不断学习和创新,为未来的发展做好准备。

在数字化转型的过程中,企业需要充分考虑安全和隐私保护等方面的问题,并积极与政府、学术界和企业界进行合作,共同推进数字化转型的发展。

数字化转型是一个全球性的趋势,任何企业都不能忽视它的重要性。

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档案数字化转型成果浅析与未来展望

档案数字化转型成果浅析与未来展望

档案数字化转型成果浅析与未来展望随着数字化时代的到来,各个行业都在不断地进行着数字化转型。

档案行业也不例外。

档案数字化转型一直是一个备受关注的话题。

在过去几年中,档案数字化转型的成果取得了长足的进展。

本文将对档案数字化转型的成果进行浅析,并对未来的发展进行展望。

一、档案数字化转型的成果随着数字技术的快速发展和应用,档案数字化转型已经取得了很多成果。

下面将从以下三个方面进行介绍。

1.档案数字化转型的技术手段不断升级传统的档案记录方式只能通过读卡器或者录音机来进行读取,效率低下,读取过程中往往会遇到各种问题。

现在随着数字化技术的不断升级,我们可以采用扫描技术、识别技术、语音识别技术等各种技术手段来进行数字化记录,实现数字化档案的高效处理。

同时,档案管理的系统工具也在不断地升级,目前常用的档案管理系统有档案电子管理系统、互联网档案管理系统、数字化档案中心等等。

通过这些工具,档案的整理、分类、存储和查询等都可以通过电子化的方式进行,方便快捷。

2.档案数字化转型提高了档案利用效率数字化档案将信息数字化,这些信息瞬间传递到计算机、网路等各个平台,供大众利用,使档案的利用效率得到了极大提高。

不仅是传统的纸质档案,原本需要人为处理的各类档案也可以通过数字化,方便管理,也大大提升了档案利用效率。

数字化档案的生命周期较长,且便于管理、存储和共享,大大加强了协同工作、防止数据丢失或损坏、提高了数据使用效率,同时避免了压力的堆积。

数字化档案的高效利用是档案数字化转型成果的一个重要方面。

3.档案数字化转型促进了档案行业的智能化发展档案的数字化转型可以促进档案行业的智能化发展。

智能化档案管理系统建立在数字化档案的基础上,可在分类管理中采用智能化算法,管理档案文件、文件存储位置、文件查找和提取。

在档案数字化转型的过程中,人工智能技术也在不断地被应用。

AI技术主要被用于档案的自动分类、预测性维护和档案的自主检索等方面。

这些智能化的应用,终将带来档案行业管理和利用效率的大幅提升,从而实现图像分析、自动化预处理等功能。

数字化转型阶段深度剖析及五大建议

数字化转型阶段深度剖析及五大建议

数字化转型阶段深度剖析及五大建议在当今世界处于“百年未有之大变局”之时,党中央通过了十四五规划,带领全国人民开启全面建设社会主义现代化国家的新征程。

伴随着十四五宏伟蓝图的展开,未来面临的机遇和挑战也逐渐清晰。

其中在“加快发展现代产业体系、推动经济体系优化”这一目标中,明确将“加快数字化发展”列为了重要指导方针。

一时间,企业的“数字化转型”破圈成为社会热点,众多企业、机构和专家纷纷提出自己对“数字化转型”的观点和看法。

作为一名在数字化领域深耕多年的从业人员,笔者深感“数字化转型”在我国企业发展进程中的重要性日益提升,并对该问题进行了持续的关注和思考。

借此机会,也想将自己过去八年的认知做一个总结,希望能够给大家带来一些参考。

01、对“数字化转型”本质的认知在纂写本文前,笔者阅读了网上关于“数字化转型”的众多资料。

这些资料更多是从“数字化转型”的技术方案、落地方法、组织结构、人才培养、成功案例等方面进行阐述,但并没有明确给出“数字化转型”本质的定义。

笔者认为,要想“数字化转型”能够真正落地,我们需要清楚的了解“数字化转型”的目的是什么,“数字化转型”在科技变革中所处的位置是什么,为什么在当前时点需要重视“数字化转型”以及“数字化转型”的阶段划分。

而这一切都离不开对“数字化转型”本质的认知。

下面笔者就尝试基于自己的思考进行阐述,如有错失,欢迎大家指正。

纵观人类科技变革,大体上分为四个阶段:第一次工业革命以蒸汽技术为代表,称为机械化;第二次工业革命以电力技术为代表,称为电气化;第三次工业革命以信息技术为代表,称为信息化;第四次工业革命涉及的技术种类众多,其中人工智能最为核心,称为智能化。

当前我们正处于从信息化向智能化发展变化的关键时点,而这种变化的核心正是“数字化转型”。

在信息化时代,互联网以及运行在其上的数据仅仅只是工具,而真正做决策的是人。

为了让读者更好的理解,我们尝试将时钟拨回到互联网技术诞生之时。

浅谈企业数字化转型

浅谈企业数字化转型

浅谈企业数字化转型摘要:数字化转型本质上是指企业从传统运营管理模式向数字化运营管理的系统转变,包括理念、战略、领导力、组织文化、对个体的激活,最终落实到持续的业务变革和IT变革。

关键词:数字化转型;信息化1.什么是数字化转型1.1背景:工业1.0时期,创造了机器工厂的“蒸汽时代”,发明了蒸汽机;工业2.0时期,将人类带入分工明确、大批量生产的流水线模式和“电气时代”,电力得到了广泛地应用;工业3.0时期,应用电子信息技术、进一步提高生产自动化水平,实现了自动化、信息化;工业4.0时期,物联网、云计算、大数据等一系列新兴计算机技术开始应用,实现信息物联系统。

1.2企业的数字化转型:企业围绕其发展战略目标,在日益复杂多变的环境下,以数据作为驱动企业发展的内生动力,通过数字化技术融合应用持续推进研发设计、生产制造、经营管理、市场服务的优化提升,基于数据模型对业务进行重新定义,推动业务从数字技术应用、初步集成、深度集成向协同创新迈进,实现价值链不同环节、产业链不同企业间的数据集成、业务协同,提高企业或行业整体运行效率,构建数字经济体系下新模式和新业态,最终实现企业转型升级和创新发展,形成可持续竞争优势的过程。

1.3数字化转型概念:数字化转型是将物理世界映射到数字世界的过程,它的核心要义是要将适应物质经济的发展模式转变为适应数字经济的发展模式。

它是利用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等新一代信息技术对传统管理模式、业务模式、商业模式的创新、覆盖和重塑。

本质上是指企业从传统运营管理模式向数字化运营管理的系统转变,包括理念、战略、领导力、组织文化、对个体的激活,并最终落实到持续的业务变革和IT变革。

简而言之:以新一代的数字技术为手段,重塑传统模式,迎来变革之春。

1.4数字化与信息化:在国家十四五规划和纲要里面,经统计,“数字化”这个词出现过25次,还有其他相关词,比如数字社会、数字孪生、数字技术等,出现了60多次。

数字化转型的认识和理解

数字化转型的认识和理解

数字化转型的认识和理解在21世纪这个信息时代,数字化转型已然成为企业乃至整个社会不可避免的发展趋势。

数字化转型不仅是一场技术革命,更是一场深刻影响组织结构、企业文化、业务模式和管理理念的全面变革。

本文将从数字化转型的定义、驱动因素、实施过程、挑战与应对以及未来展望等多个维度,进行深入分析和探讨。

一、数字化转型的定义与内涵数字化转型,指的是企业或组织利用数字技术,如云计算、大数据、人工智能、物联网等,全面重塑自身的业务模式、运营流程和客户体验,以实现更高效、更灵活、更创新的运营方式。

数字化转型不仅仅是技术的升级,更是一场涉及企业文化、组织架构、商业模式等多个层面的深刻变革。

数字化转型的内涵十分丰富,它包括但不限于以下几个方面:一是数据驱动,即企业或组织需要构建完善的数据收集、分析和应用体系,将数据作为决策的重要依据;二是客户中心,数字化转型要求企业更加关注客户需求和体验,通过技术手段提供更个性化、更便捷的服务;三是创新驱动,数字化转型鼓励企业不断探索新技术、新业务模式,以创新驱动发展;四是灵活高效,数字化转型要求企业具备快速响应市场变化的能力,通过优化流程、提升效率来应对不断变化的市场环境。

二、数字化转型的驱动因素数字化转型的驱动因素来自多个方面。

首先是技术的快速发展,尤其是云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的成熟和普及,为企业数字化转型提供了坚实的技术基础。

其次是市场竞争的压力,随着市场竞争的日益激烈,传统业务模式已经难以适应市场的快速变化,数字化转型成为企业提升竞争力的重要手段。

此外,消费者需求的变化也是推动企业数字化转型的重要因素,消费者对个性化、便捷化、智能化的需求日益增长,要求企业必须通过数字化转型来满足这些需求。

三、数字化转型的实施过程数字化转型的实施过程是一个复杂而系统的工程,需要企业从战略规划、组织架构、文化建设、技术能力等多个方面进行全方位的考虑和布局。

首先,企业需要制定明确的数字化转型战略,明确转型的目标、路径和时间表。

如何正确认识数字化转型以及数字化转型将带来的影响

如何正确认识数字化转型以及数字化转型将带来的影响

如何正确认识数字化转型以及数字化转型将带来的影响数字化转型是当今社会发展的一个重要趋势,它正在深刻改变我们的生活和工作方式。

然而,正确认识数字化转型以及它将带来的影响,对于个人和企业来说都是至关重要的。

本文将探讨数字化转型的概念、影响以及应对之策。

一、数字化转型的概念数字化转型是指通过数字技术和数字化工具来改变和创新整个商业模式和运营方式的过程。

它包括了数字技术的广泛应用,如大数据、云计算、人工智能等。

数字化转型不仅仅是将传统业务搬到互联网上,更是将数字技术融入到各个环节中,从而实现创新和提升效率。

二、数字化转型的影响1. 提升效率:数字化转型可以通过自动化和智能化的方式提高工作效率,减少人为错误。

例如,企业可以利用大数据分析来进行精细化管理,从而更好地理解客户需求,优化产品和服务。

2. 促进创新:数字化转型为企业提供了更多创新的机会。

通过数字技术的应用,企业可以更好地了解市场需求,灵活调整产品和服务,满足用户的多样化需求。

3. 改变消费行为:随着数字化转型的发展,消费者的行为也在发生改变。

消费者更加依赖数字技术来搜索和购买产品,企业需要及时调整营销策略,与消费者建立互动关系,提供个性化的产品和服务。

4. 重构产业链:数字化转型将重构传统产业链,改变企业间的竞争格局。

数字化技术使得企业之间的合作更加紧密,产业链上的各个环节更加协同,从而形成协同创新的生态系统。

三、应对数字化转型的策略1. 深入了解数字化技术:企业需要对数字化技术进行深入了解和学习,了解其应用场景和潜在益处。

只有真正掌握了这些技术,企业才能更好地进行数字化转型。

2. 制定战略规划:企业需要制定明确的数字化转型战略规划,包括明确的目标、时间表和预算。

通过制定规划,企业可以更好地推动数字化转型的实施。

3. 加强组织变革:数字化转型需要对企业组织进行调整和变革,包括流程再造、人才培养和组织架构调整。

企业需要建设一个灵活、创新的组织文化,以适应数字化转型带来的变化。

浅析数字化转型的顶层设计及推进方法

浅析数字化转型的顶层设计及推进方法

清楚:转型的类型问题系统重构型还是持续改进型。

两种工作的方法论相差很远。

典型的系统重构型的数字化转型包括:从批量化到个性化定制、从制造到服务、从产品提供商到技术提供商,甚至还可以是打造全新的车间、流程和企业类型。

这种做法的成功案例有,但比例却很低、难度很大、个性化很强,最好有便于模仿的案例。

前提企业家自己想清楚、外人只能做参谋、去完善。

大多数的数字化转型应该是持续改进型的。

名实相符问题《答司马谏议书》中有段话:盖儒者之争,尤在名实。

现实中,人们做的很多工作是“名实不符”的。

比如,很多人心中的数字化转型其实是提高自动化水平。

我国很多企业的基础比较差。

许多企业打着“数字化转型”的旗号,其实是在搞自动化、传统信息化建设。

对于这种情况,企业的想法并没有错。

例如,设备基础差,就很难搞数字化转型,基础阶段难以逾越。

对于这种情况,企业大体会有个想法:像某个先进的样板企业那样——这样的企业,国外几十年前或许就已经有了。

事实上,先进企业的做法往往限制了当今企业想象力。

很多人能想到的,只是加点点缀,如采用若干机器人、建立大数据库等点上的技术。

数字化转型的方法以上两个问题搞清楚的基础上,数字化转型的边界就清楚了。

就可以去考虑真正的数字化转型了。

数字化转型的表现和结果,是各项业务的数字化、网络化。

也就是把尽可能多的业务用计算机做、在网上做。

大企业推进数字化转型时,部门和子公司太多;往往找不到一个能够通盘搞清楚全部业务的人。

这时,一个常见而又省力的办法是:各个部门提出自己的需求,再由主管部门统筹。

原则上讲,这种做法也没错,但操作的结果往往不能如愿。

因为各个部门往往都是从自身的角度考虑问题,统筹出来结果经常还是一盘散沙。

工信部两化融合专家组原组长王安耕先生有个观察:信息化的效益体现在信息集成的阶段,而80%的企业在这个阶段没有取得成功。

有人分析过这种现象的原因:单纯地把业务从纸上搬到计算机上,未必产生价值;价值往往是因为部门协同带来的。

制造企业数字化转型的浅析

制造企业数字化转型的浅析

制造企业数字化转型的浅析随着信息技术的不断发展和普及,越来越多的企业开始关注数字化转型。

数字化转型并不是简单的将纸质管理转换为电子化管理,而是将传统的业务模式和组织架构完全重新设计,重新整合企业内外部的各种资源,实现流程自动化、数据共享、全面掌控运营、打造协同合作的新型业务模式。

制造企业数字化转型是一个复杂综合的工作,本文将从三个方面进行分析。

一、需求分析制造企业在转型数字化之前,应该做好充分的需求分析工作。

如果只是盲目的去实施改革,很可能会得不偿失。

首先,企业应该明确数字化转型的目的,即制造企业数字化转型的根本目的是为了提高企业的生产效率,降低生产成本和提高质量。

其次,需要弄清楚数字化转型的内容。

数字化转型不只局限于企业内部的物联网技术和数据挖掘,新技术和新手段的应用已经走到了更深层次。

同时,让企业尽可能多的分析和统计自身的工作详细情况,这有助于企业找到数字化转型的短板,并针对性的设计方案。

然后,根据企业的实际情况,量身打造数字化转型的方案和要求。

对于制造企业,其主要考虑如何实现生产流程的全面自动化以及提高生产效率等方面。

二、技术应用数字化转型需要通过技术的应用来实现。

智能制造通过区块链、大数据、人工智能等前沿技术,把各个生产过程链接起来,实现合理优化调配,减少人工干预,促进各种数字化管理体系的协同作用。

其中物联网技术是数字化转型的核心技术之一。

物联网技术通过对设备、机器、物体等的信息收集和传输,实现了生产数据的实时监测和分析。

IoT的应用有利于生产资源的合理调配和利用,以及厂商精准客户需求的识别。

大数据是数字化智能制造场景的另一核心技术。

通过对企业生产过程中所生成的海量数据的综合分析和挖掘,能够对产品质量进行实时检测,有效预测需求,提高生产效率和降低生产成本。

因此,企业要充分挖掘企业生产数据,不断总结经验,利用数据为企业持续创造价值。

三、组织架构变革在数字化转型的整个过程中,制造企业还需要下大力气整合各种资源的发挥。

对数字化转型的理解和建议

对数字化转型的理解和建议

对数字化转型的理解和建议数字化转型是当今企业发展的必然趋势,也是推动经济社会发展的关键驱动力之一。

数字化转型是指借助信息技术,将企业的业务、流程、服务以及内部运作进行全面数字化改造和优化升级的过程。

首先,数字化转型能够提升企业的运营效率和质量。

通过数字化技术的应用,企业可以实现自动化、智能化的生产和管理,大大减少人力资源的浪费和效率低下的问题。

例如,企业可以建立数字化供应链系统,实现供需信息的快速匹配,降低库存和运输成本,提高运作效率。

同时,数字化转型还可以通过数据分析提供决策支持,帮助企业迅速捕捉市场机会,优化产品和服务,提高用户满意度。

其次,数字化转型能够带来新的商业模式和增长机会。

随着互联网和移动设备的普及,消费者日益倾向于线上购物和服务。

通过数字化转型,企业可以拓展线上渠道,建立电子商务平台,满足消费者的个性化需求。

同时,数字化转型还可以通过开放创新和生态合作,与其他企业形成合作共赢的关系,开发新的商业模式和产品。

另外,数字化转型还能够提升企业的竞争力和创新能力。

数字化技术的应用可以帮助企业快速响应市场变化,加快产品研发、市场营销和服务创新的速度。

企业可以借助大数据分析,了解消费者需求,优化产品设计和营销策略。

同时,数字化转型还可以打破传统组织架构和功能划分的限制,让企业更加灵活和敏捷,吸引优秀的人才和创新资源。

在数字化转型的过程中,企业需要注意以下几点:首先,要明确数字化转型的目标和战略。

企业应该根据自身的特点和市场需求,确定数字化转型的发展方向和重点领域。

同时,要制定全面、具体的实施计划,明确资源投入和支持。

其次,要加强组织能力和人才培养。

数字化转型需要企业有足够的技术和管理能力来支撑。

企业应该加大对员工的培训和技能提升,吸引和留住数字化时代所需的人才。

同时,要构建灵活、开放的组织文化和架构,为数字化转型提供支持。

再次,要注重信息安全和隐私保护。

数字化转型带来了企业数据的规模和复杂性的增加,同时也增加了信息安全和隐私泄露的风险。

对数字化转型工作的认识和理解

对数字化转型工作的认识和理解

对数字化转型工作的认识和理解
数字化转型是指企业或组织利用数字技术改变其业务模式、流程和组织结构,以实现更高效、更灵活、更创新的运营方式。

以下是对数字化转型工作的一些认识和理解:
1. 业务流程优化:数字化转型可以帮助企业优化业务流程,减少繁琐的纸质文件和人工流程,提高工作效率和准确性。

2. 数据驱动决策:通过收集、分析和利用大量的数据,企业可以更好地了解市场、客户和业务表现,从而做出更明智的决策。

3. 创新业务模式:数字化技术为企业提供了创新业务模式的机会,例如推出新的数字化产品和服务,开拓新的市场和收入来源。

4. 提升客户体验:利用数字化渠道,企业可以提供更好的客户体验,包括个性化的服务、更便捷的交易方式和更高效的客户支持。

5. 组织文化变革:数字化转型需要企业在组织文化和思维方式上进行转变,鼓励员工拥抱创新、协作和数据驱动的工作方式。

6. 风险管理:随着数字化技术的应用,企业也面临着新的安全和隐私风险。

因此,数字化转型需要加强风险管理,确保数据的安全
和保护。

7. 持续学习和适应:数字化技术在不断发展和创新,企业需要保持学习的心态,持续适应和调整数字化战略,以保持竞争力。

数字化转型是企业和组织在数字时代生存和发展的必要手段,它涉及到业务、技术、组织和文化等多个方面的变革,需要全面、系统地规划和实施。

浅析企业供应链管理数字化转型

浅析企业供应链管理数字化转型

浅析企业供应链管理数字化转型浅析企业供应链管理数字化转型引言随着信息技术的快速发展和普及,数字化转型已经成为企业发展的趋势。

而在供应链管理中,数字化也扮演着重要的角色。

本文将从供应链管理的基本概念出发,探讨数字化转型对企业供应链管理的影响,并分析数字化转型带来的挑战和机遇。

一、供应链管理的基本概念供应链管理是指通过协调和管理各个环节的活动,以实现产品或服务的提供过程。

基于供应链的管理理念,企业可以更好地控制成本、提高效率、优化服务质量。

供应链管理主要包括以下几个环节:1. 采购:确定采购渠道,与供应商谈判,以获得所需的物品或服务。

2. 生产:安排生产计划,控制生产过程,保证产品质量和交货期。

3. 仓储:选择适当的仓储设施,合理储存和保管产品,以满足客户需求。

4. 物流:规划物流路线,安排运输方式和运输工具,最大程度地减少运输成本。

5. 销售:制定销售计划,开展市场推广活动,满足客户需求。

二、数字化转型对供应链管理的影响随着信息技术的发展,数字化转型已经渗透到供应链管理的方方面面,对供应链管理带来了巨大的影响。

1. 数据集成和分享:数字化转型使得企业能够更好地集成和分享各个环节的数据。

通过电子数据交换(EDI)、云计算和物联网(IoT)技术,供应链各环节之间的信息可以实时传递和共享,大大减少了信息滞后带来的问题,提高了供应链的响应速度和灵活性。

2. 实时可视化:数字化转型为企业提供了实时可视化工具,能够全面了解供应链各个环节的状况。

通过数据分析和仪表盘,企业管理层可以清晰地看到供应链中的瓶颈和问题,及时做出调整和优化。

3. 自动化和智能化:数字化转型使得供应链管理中的许多重复和繁琐的工作可以自动化完成,提高效率,减少错误和成本。

同时,通过人工智能和机器学习技术,企业可以预测需求、优化供应商选择,提高供应链规划的准确性和灵活性。

三、数字化转型带来的挑战尽管数字化转型为企业供应链管理带来了许多机遇,但也带来了一些挑战。

集团企业财务数字化转型浅析

集团企业财务数字化转型浅析

集团企业财务数字化转型浅析一、集团企业财务数字化转型的背景和意义随着全球经济的快速发展和科技的不断进步,企业面临着日益激烈的市场竞争。

在这种背景下,集团企业作为企业集团的核心,需要不断提高自身的竞争力和运营效率。

财务数字化转型作为一种有效的手段,可以帮助集团企业在财务管理、成本控制、风险管理等方面实现突破,从而提升企业的核心竞争力。

信息技术的快速发展:互联网、大数据、人工智能等新兴技术的发展为财务数字化转型提供了强大的技术支持。

通过这些技术的应用,企业可以实现财务数据的实时采集、分析和处理,提高财务管理的准确性和效率。

企业内部管理的优化需求:随着企业管理模式的不断创新,集团企业对财务管理的需求也在不断提高。

传统的财务管理方式已经无法满足企业发展的需要,因此需要通过财务数字化转型来实现财务管理的现代化和智能化。

外部环境的变化:在全球经济一体化的大背景下,集团企业面临着更加复杂的市场环境和竞争压力。

为了应对这些挑战,企业需要通过财务数字化转型来提高自身的适应能力和竞争力。

提高财务管理的效率和准确性:通过财务数字化转型,企业可以实现财务数据的实时采集和分析,从而提高财务管理的效率和准确性。

这将有助于企业更好地掌握财务状况,为企业决策提供有力支持。

降低财务管理成本:传统的财务管理方式往往需要大量的人力物力投入,而财务数字化转型可以通过自动化、智能化的方式降低财务管理成本,提高企业的盈利能力。

提升风险管理能力:财务数字化转型可以帮助企业实现对各类风险的有效识别、评估和控制,从而提升企业的风险管理能力。

这将有助于企业在面临市场波动和不确定性时保持稳健的发展态势。

支持企业战略发展:财务数字化转型可以帮助企业更好地实现战略目标,通过对财务数据的深度挖掘和分析,为企业的战略制定和执行提供有力支持。

集团企业财务数字化转型具有重要的背景和意义,为了应对市场竞争和企业发展的挑战,集团企业应该积极推动财务数字化转型,实现财务管理的现代化和智能化。

数字化转型的认识

数字化转型的认识

数字化转型的认识
数字化转型是指企业通过运用数字技术和创新思维,从传统的模式转向数字化的经营和管理方式,以实现企业的持续竞争优势和增长。

数字化转型涉及到各个方面的业务,包括生产、销售、市场营销、供应链管理等,通过利用大数据、云计算、人工智能等新技术,将企业的业务过程进行优化和改造,以提高效率、降低成本、提升产品质量和用户体验。

数字化转型的目标是构建一个数字化、智能化的企业,通过数字技术的运用,实现业务流程的自动化和数据的实时分析,促进决策的科学化和精细化,提高企业的竞争力和创新能力。

数字化转型还可以帮助企业拓展新的业务模式和市场,开辟新的收入来源,更好地满足用户需求。

数字化转型需要企业进行全面的变革和创新,包括组织结构的调整,人才队伍的培养和引进,内部流程的重塑,以及与合作伙伴和客户的协同和互动。

企业需要打破传统的刚性体制和思维模式,转变为具有敏捷性和创新精神的组织,积极应对市场的变化和竞争的挑战。

数字化转型对企业来说既是一种机遇也是一种挑战。

通过数字化转型,企业可以实现效率的提升、成本的降低、创新的加速和竞争力的增强。

但是数字化转型也需要企业做好风险管理和资源投入,同时还要面对技术的更新换代和市场的不确定性。

因此,企业在进行数字化转型时需要谨慎规划和执行,充分了解和评估自身的优势和劣势,同时注重持续学习和创新,以适应未来数字化时代的变革。

数字化转型 概念 论述

数字化转型 概念 论述

数字化转型概念论述数字化转型的概念与论述随着科技的飞速发展,数字化转型已经成为了当今时代的主题。

无论是在工业、商业、医疗、教育等各个领域,数字化转型都在深刻地改变着我们的生活和工作方式。

然而,对于数字化转型的概念,人们却有着不同的理解和看法。

在这篇文章中,我们将深入探讨数字化转型的概念,以及它如何影响我们的生活和工作。

一、数字化转型的概念数字化转型是指将传统的业务和流程转化为数字化和信息化的过程。

这个过程涉及到对新技术、新方法的引入和应用,以及对传统业务的优化和升级。

数字化转型的目标是提高效率、降低成本、提升用户体验、加强企业竞争力。

通过数字化转型,企业能够更好地适应市场的变化,满足消费者的需求,提高生产效率和产品质量。

二、数字化转型的论述1. 提高效率数字化转型通过引入先进的技术和工具,能够大幅提高企业的工作效率。

例如,在制造业中,数字化转型可以实现自动化生产线的升级和改造,提高生产效率和质量。

在服务业中,数字化转型可以优化业务流程,提高服务质量和效率。

在医疗领域,数字化转型可以提高医疗服务的效率和质量,为患者提供更好的医疗服务。

2. 降低成本数字化转型还可以降低企业的成本。

通过引入自动化和智能化的技术,可以减少人力成本和物资成本。

同时,数字化转型还可以优化企业的供应链管理,降低库存成本和物流成本。

在商业领域,数字化转型可以提高企业的营销效果,降低营销成本。

3. 提升用户体验数字化转型还可以提升用户体验。

通过引入互联网和移动技术,企业可以提供更加便捷、个性化的服务。

例如,在金融领域,数字化转型可以让客户通过手机银行等渠道进行转账、查询等操作,提高客户的使用体验。

在教育领域,数字化转型可以为学生提供更加个性化的学习体验,提高学生的学习效果。

4. 加强企业竞争力数字化转型还可以加强企业的竞争力。

通过引入先进的技术和工具,企业可以优化业务流程,提高生产效率和产品质量。

同时,数字化转型还可以帮助企业更好地了解市场需求和消费者需求,提高企业的市场竞争力。

谈谈如何深刻认识和理解数字化转型

谈谈如何深刻认识和理解数字化转型

导读:新能力的发展围绕着更加敏捷、以人为本、创新驱动、以客户为中心、简洁、高效以及能够诱导/利用机会改变现状和利用大数据和越来越非结构化的新数据的能力展开资源——以及服务驱动的收入,物联网是一个重要的推动力。

数字化转型的努力和战略往往更为紧迫,并且出现在高度商品化的市场中。

数字化转型不仅仅是颠覆或技术。

它是关于价值、人员、优化以及通过智能使用技术和信息在需要时快速适应的能力。

当前和未来的转变和变化导致需要更快地部署数字化转型战略,这是由多种原因引起的,通常同时存在于客户行为和期望水平、新的经济现实、社会转变等方面、生态系统/行业破坏以及加速采用和创新或现有的数字技术。

在实践中,端到端客户体验优化、运营灵活性和创新是数字化转型的关键驱动力和目标,同时开发新的收入来源和信息驱动的价值生态系统,从而导致商业模式转型和新形式的数字化过程。

然而,在到达那里之前,解决内部挑战也是关键,其中包括遗留系统级别和流程中的断开连接,因此内部目标对于下一步是不可避免的。

数字化转型是一个具有多个相互关联的目标的过程,最终,在一个超连接时代,努力实现跨流程、部门和商业生态系统的无处不在的优化,在这个时代,建立正确的桥梁(前端和后台、来自“事物”和决策的数据、人员、团队、技术、生态系统中的各种参与者)在这一过程中发挥作用是成功的关键。

数字化转型战略旨在创造能力,在未来以更快、更好和更具创新性的方式充分利用新技术的可能性和机遇及其影响。

数字化转型之旅需要一种具有清晰路线图的分阶段方法,涉及各种利益相关者,超越孤岛和内外部限制。

该路线图考虑到最终目标将继续发展,因为数字化转型实际上是一个持续的过程,变革和数字创新也是如此。

一数字化转型要采用整体方法数字技术——以及我们在个人生活、工作和社会中使用它们的方式——已经改变了企业的面貌,并将继续如此。

情况一直如此,但它发生的速度正在加快,而且比组织转型的速度更快。

数字化转型可能不是描述它所涵盖的现实的最佳术语。

数字化转型的重要性与路径探讨

数字化转型的重要性与路径探讨

数字化转型的重要性与路径探讨随着科技的发展和互联网的普及,数字化转型已经成为现代企业赖以生存和发展的重要因素。

无论是传统企业还是新兴产业,数字化转型都已成为不可忽视的趋势。

本文将讨论数字化转型的重要性,分析数字化转型的路径,并探讨数字化转型对企业的影响。

一、数字化转型的重要性1. 提升竞争力:数字化转型能够将产品、服务和流程数字化,通过信息技术的应用提高企业的效率和灵活性,从而提升企业的竞争力。

数字化转型能让企业在市场竞争中占据优势地位,更好地满足客户需求,迎接市场变化。

2. 创新商业模式:数字化转型可以帮助企业创新商业模式,打破传统的经营方式,开拓新的市场空间。

通过数字技术的应用,企业可以实现与客户的实时互动,个性化定制产品和服务,提供更加贴合客户需求的解决方案,从而获得更多商机。

3. 提高运营效率:数字化转型可以将企业的各个环节数字化,实现信息的共享和流程的优化,从而提高企业的运营效率。

数字化转型还可以降低企业的成本,简化决策流程,提高管理反应速度,进一步优化企业的运营模式。

4. 增强创新能力:数字化转型可以提供更多的数据和工具,帮助企业进行数据分析和挖掘,从而深入了解市场和客户需求,及时调整产品和服务,实现创新。

数字化转型也可以促进内外部协同,激发员工的创新潜力,推动企业的持续创新。

二、数字化转型的路径1. 建立数字化战略:企业应该制定清晰的数字化战略,明确数字化转型的目标和方向。

数字化战略应该与企业的整体战略相一致,考虑到企业的核心竞争力和市场需求,确保数字化转型能够为企业带来持续的竞争优势。

2. 优化业务流程:企业应该对现有的业务流程进行评估和优化,将重复、低效的环节数字化,提升运营效率。

通过引入信息技术和自动化设备,企业可以简化流程、降低成本,并提高企业的灵活性和响应速度。

3. 数据驱动决策:企业应该加强数据的收集、分析和利用,将数据转化为有价值的信息。

通过数据分析,企业可以更好地了解市场需求、客户行为和竞争情报,为决策提供科学依据,规避风险,实现精准营销。

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浅析数字化转型文件编码(GHTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-8968)充分理解数字化,明确数字化是什么以及不是什么,明确数字化转型成功的标准是什么,对于一个技术领导者来说非常重要。

我刚刚采访完一位架构师。

采访中我问了一个自己最喜欢的问题:“数字化转型到底有什么意义?”类似的问题我们也经常听到,人们本应该对“数字化”这个概念理解得更充分,但实际上并非如此。

在大量不同情景下把这个问题问过多遍后,我可以很确信地说,大家对这个概念还没有达成统一共识。

实际上很多时候大家被问及这个问题后,更多的表现是困惑或盲目的恐慌。

对于抛出这样一个棘手的问题,我感觉有些愧疚。

同时我也觉得,如果没有经过彻底的深思熟虑,自己被问到这个问题后一样会感受到相同的恐慌。

有时候,无法清晰表达出数字化转型的真实含义,并不一定说明对方真的没想过这个问题。

充分理解数字化,明确数字化是什么以及不是什么,对于一个架构师来说非常重要。

毕竟我们需要向董事长、CEO、CTO、分析师、开发者,以及其他所有相关人员解释这些概念。

同样重要的是明确数字化转型成功的标准是什么。

而充分理解数字化转型的具体定义,理解数字化这个概念本身,至少可以确定出正确的方向。

那么如何才能正确“数字化转型”?组织如何能实现数字化转型并从中获益?本次采访对这些问题提供了很棒的答案。

先来看看字典上对于“数字化”是这么说的吧。

形容词:数字化以一系列数字0和1的形式呈现(的信号或数据),通常由电压或磁性极化强度等物理量的值所代表。

以数字信号的方式关联、使用,或存储数据或信息。

需要或涉及计算机技术的使用。

最后一条解释很有趣对吧!或大或小不同规模的组织使用“计算机技术”已有数十年的历史,如果这就是“数字化”的含义,那么现在的组织为何还要花费大量时间和精力进行数字化转型?很多东西字典是无法给出足够解释的。

我在2016年对“数字化”的定义“数字化转型”实际上就是对业务过程进行的重塑,通过重塑使其默认就更加适应更全面的在线环境,从最终用户的接触到后端的办公室工作,全面实现无需人工介入的过程自动化。

为何要数字化转型任何组织都应该首先问问自己这个问题。

通往数字化的道路并不是免费的……需要大量投入,因此出钱的人必须能全面理解数字化所能带来的收益。

投资回报这种东西非常难以计算,并且只能针对每家公司的具体情况分别进行衡量。

原因可以列出很多条,然而最终还是要由你自己来归纳,并汇总成一点:如果不进行数字化转型,业务就完蛋了。

如果不能认真对待数字化,就会被竞争对手超越……然后业务一样会完蛋。

Blockbusters的故事你总听说过吧!(译注:Blockbusters是一家线下的VHS录象带和DVD影碟租赁连锁店,2004年全盛时期有6万员工和8千家店,客户横跨全北美。

Netflix曾主动提出被并购但被拒。

Blockbusters已于2010年破产,Netflix如日中天。

)数字化到底是什么客户为先的文化。

你的客户是谁?他们是你数字化服务的用户。

那么为什么把他们称作“客户”而非“用户”?长久以来我们都坚持“客户始终是对的”这样的心态,如果将自己的用户视作客户,无论对方是否为服务付费,那么我们就会尽一切努力吸引他们,维系他们,取悦他们。

为了数字化转型,必须打造可以满足客户需求的企业文化,可以另客户获益的功能,可以快速改变客户或帮助客户降低成本的服务。

无论做什么,必须将客户放在首位。

即时反馈?。

在数字化世界中,客户都期待着自己的请求能够立刻获得反馈。

客户不会再等待几分钟、几小时甚至数天,仅仅为了知道自己的请求是成功或失败。

数字化世界的响应时间已经开始用毫秒作为单位来衡量。

实时?。

数字化系统应该能全天候接受请求,应该能按需可用,应该能使用/返回最新数据。

最终一致性是一种行之有效的架构方法,但应该按照网络和自动化处理延迟,而非业务过程延迟进行衡量。

自动化?。

听起来很明显,数字化服务应该包含尽可能多的计算机处理过程(最理想状况是100%由计算机处理),需要的人工介入越少越好。

智能?。

繁琐的工作都应交给数字化服务处理,将客户或其他方面人员需要付诸的精力和所需的理解减至最低。

这里说的“智能”是指服务应当能够帮助客户处理最原始的信息并进行相关运算、汇总、提炼和转换,这一切都无需用户操心。

同时这种智能也意味着服务应当能预测客户的下一步操作,并提前做好准备,提供建议。

在线?。

数字化系统应该能通过互联网从任何地点访问,不应对设备和使用情况进行任何限制。

美观?。

美观的界面和构造优美的API,数字化时代的任何服务都应具备这样的特征。

某种程度来说,美观与否是观察者的主观结论,但也意味着易用、直观,以及能满足客户的需求。

这意味着可以将对客户而言最重要的内容直接交付到客户面前。

推进改变?。

应该是由数字化服务定义业务过程,而非业务过程定义数字化服务。

数字化意味着业务过程需要作出改变,以便适应计算的世界,而非反其道行之。

绝不能用在线的方式继续沿袭以往离线时代的做法。

定期改进。

?你觉得AWS新功能发布的频率如何?我简单统计了一下2016年11月21日到2016年12月5日之间的改动,两周时间,28次发布!这就是AWS,可能是全球最大规模的数字化平台。

大部分客户对技术并不十分精通,他们并不清楚进行这样的软件改进做起来到底有多难……其实他们也不需要关心这些。

他们只是希望能看到改进。

数字化平台应该尽可能以必须的频率完善自己。

数字化不是什么批处理?。

在数字化时代,我们不应该继续依赖离线的数据馈送和调度处理。

机器之间的通信应该通过API进行,应通过推送方式在信息可用的那一刻立即进行。

这样可以确保信息始终保持最新状态。

手工处理。

,数字化过程的默认形态不应包含任何人工介入或处理。

任何离线的介入都应视作一种例外,例如无法使用数字化服务,或面对某些任务,机器学习/处理技术还不够成熟。

例如欺诈检测,目前依然离不开人工的介入。

技术刷新?。

技术并不能让你数字化转型。

步入云端不能帮你数字化转型。

使用微服务架构不意味着你已经数字化转型了。

使用NoSQL也不意味着数字化。

如果你看到某家组织通过强调自己的技术成果表达对数字化转型进程的支持,那么也许可以假设他们的数字化之路选错方向了。

助力转型云。

—上一节内容已经明确提出:技术本身并不是数字化的目标,本节将开始(并持续不断地)介绍为什么技术的恰当选择可以帮你顺利实现数字化转型。

众所周知,云计算可以帮助用户获得数字化服务所需的缩放性,以及性能和规模。

云计算的背后是一套复杂的分布式系统,但可以良好配合帮你确定最正确的方向。

持续集成/持续交付?。

从我在1999年开始程序员的职业生涯以来,CI/CD也许是软件开发领域最大的收获之一。

当时团队和团队成员需要分别编写代码,很少进行合并,最终上线前需要多天忙碌的工作,通过繁琐的操作将大家的代码合并到一起。

然后他们悲剧地发现代码无法集成并配合工作。

(实际上我作为开发者参与的第一个项目甚至没有使用VCS,但这又是另一个故事了)。

CI/CD,配合定期进行(通常至少每天一次)的提交和小型(如果需要的话)合并,有助于快速安全地开发出高质量代码。

团队将能有更多时间专注于开发客户真正需要的数字化功能。

敏捷?。

作为一种方法论,也许并不完美。

但该方法的基本原则与数字化观念相当匹配,可以促进以客户需求为基础的定期交付。

不以敏捷为核心的数字化程序必须付诸更多努力才能满足转型的需求。

如果敏捷方法论不可行,至少一切行事需要首先考虑到敏捷的基本原则。

以人员而非资源为中心,即时(Justintime)设计,不断演化的架构。

无论选择哪种方法论,这些基本原则都是适用的。

用户研究?。

虽然最近才开始研究这一点,但对这方面有很多第一手体验,同时与很多非常天才和娴熟的专家有过合作,他们向我证明了只要做得对,用户研究将成为数字化服务的核心,甚至远比代码、架构、方法论更重要。

用户研究可以引导你实现数字化涅盘。

为什么?因为如果“用户”觉得更易用,你的服务就会更可用,被更多人所使用……最终你也会更加成功。

这里用了“用户研究”而非“客户研究”这个词,因为业界就是这样称呼的。

简化设计?。

作为架构师,我经常会拥护一件事:我们的设计要尽可能简洁。

若非必要,不要让设计变得更复杂。

不要试图去解决那种绝对不会自行显露出来的问题。

网上有很多文章解释了原因,但从数字化的角度来说,简单的设计可以让每个人更加关注手头的事情,进而改善客户体验。

复杂的设计意味着需要更多维护,可能出错的东西变得更多,用于确保服务正常运转所花费的时间远多于改善数字化体验所用的时间。

是时候数字化转型了组织迈向数字化世界的旅途充满了挑战和艰辛,甚至可能存在不小的争议。

在这段旅途中,肯定需要面对针对各种收益所提出的质疑,实际上你可能一开始也有不少疑问。

心态从非数字化到数字化的转变可能是其中最难的部分。

任何能够屹立不倒的组织都有多年来一起同舟共济的核心员工,这些员工很了解业务,对企业很忠诚,正是这些员工树立了组织的文化和观念。

然而这些员工面对变动也是最不容易动摇的,需要说服他们相信客户不是组织内部的“业务”,而是组织所提供服务的用户。

他们需要习惯于每周定期发布,甚至每日发布。

他们需要理解,以往的业务过程是针对巨型机的世界,而非针对互联网或智能手机创建的。

那个世界中的所有查询都是通过代理程序(Agent),而非设备进行的。

这样做并非因为他们缺乏智能和能力,而是因为已经获得成功,现在希望实现数字化的组织,恰恰都是曾经以某种特定方式成功过的组织,因此他们可能会问:为何还要改变?此外还会遇到技术挑战。

运行诸如云端微服务RestFul架构这样的分布式系统当然能获得不菲的收益,但还会在延迟、数据一致性、无状态,以及下游服务失败等方面遇到挑战。

你的组织中肯定还在使用一些必不可少的遗留系统,这些系统从开发时就没有考虑过大容量低延迟事务。

你的数字化战略中考虑过如何替换这类系统吗?如果考虑过,又打算如何进行切换或将数据从老系统迁移到新系统中(想想Strangler模式吧)。

但这个过程代价不菲,因此如果不打算替换,遗留的平台又如何融入你的数字化愿景?也许数字化平台已经全面做到了实时低延迟运转,但你依然在使用古老的记录系统。

在考虑对数字化转型进行投资时,CEO、CIO,或其他CXO需要抓住机会将组织所获得的成功下沉到员工身上。

让产品负责人的所有工作都以客户为中心,并要跳出定势进行创造性思维。

理解这些信条重要性的技术和软件架构师,同时也要更深入地意识到这些信条会受到业务和客户目标,而非其他因素的驱使。

开发者不能将高质量代码视作一种负担,而是应该视作创作和创新方面的自由。

测试驱动的开发(TDD)可以提供最无拘无束的Bug修复和支持。

同时业务分析师需要能够将需求解释为数字化过程,而不是反其道而行解释为离线的过程。

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