数字化转型的四个阶段
数字化转型的等级
数字化转型的等级数字化转型是当前企业面临的一项重要的变革。
数字化转型的成功关键在于企业对数字化转型的等级的理解和应对。
数字化转型可以分为四个等级：数据收集、数据整理、数据分析、数据价值创造。
一、数据收集数据收集是数字化转型的最初阶段，它的主要目的是为未来数字化转型做准备，收集重要的数据资料。
在这个阶段，企业需要开展市场调研、客户调查等工作，搜集有关市场、产品和服务的数据，建立自己的数据库，形成初步的客户档案，为将来的数据整理、数据分析和数据应用做准备。
在数字化转型初期，企业做得越充分，将来在数字化转型的过程中会越容易。
因此，企业在数字化转型的初期进行数据收集的工作显得尤为关键，这也是一个企业要长期发展的基础。
二、数据整理在数据收集的基础上，企业需要对数据进行整理、分类、归档等工作，以便更好地利用数据。
数据整理包括数据清洗、数据标准化、数据去重等，确保数据的准确性和高质量。
在这一阶段，企业可以借助相关工具进行数据处理，如人工智能、云端存储等，使得数据处理效率更高，并且减少人为干预的错误率。
数字化转型中数据的高质量和准确性是关键，整理后的数据不仅能反映企业的真实运营情况，还能为企业业务决策提供精准的参考。
三、数据分析在数据整理的基础上，企业通过数据分析，从数据中获取更多的信息和洞察，了解市场情况、客户需求、产品特性等，为业务决策提供依据。
数据分析可以借助数据仓库、数据挖掘、数据可视化等方法，在数据中提炼出更多的价值。
数据分析的结果能够帮助企业了解市场趋势，预测客户需求，调整业务策略，提高业务效益。
因此，对于企业来说，数据分析应是数字化转型的一个重要阶段，企业应该在员工中找到合适的技术人才来进行数据分析。
四、数据价值创造数据价值创造是数字化转型的最终目标，它是数据收集、数据整理、数据分析等所有工作的终极价值化，帮助企业实现有效的业务决策，提高运营效益，提高企业竞争力。
在数据价值创造阶段，企业需要将数据应用于业务决策、产品优化、客户服务等方面，实现数据的商业价值，促进企业的快速发展。
十大企业数字化转型成熟度评价模型
十大企业数字化转型成熟度评价模型以下是十大企业数字化转型成熟度评价模型：1. IDC&思科：中小企业全数字化成熟度模型该模型由四个维度组成：全数字化战略和组织、全数字化流程和监管、全数字化技术以及全数字化人才和技能。
每个维度都针对全数字化掌握情况的一个重要方面，并可作为衡量业务职能和表现的特定方面的相对成熟度的指标进行独立评估。
2. Gartner：数字化成熟度曲线模型该模型通过将组织的发展与技术成熟度相匹配，描述了企业数字化转型的不同阶段，包括技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂期、醒悟期、重定目标期、稳步建设期和效能实现期。
3. 麦肯锡：数字化转型框架该模型将数字化转型分为四个关键领域：客户交互、内部运营、组织文化和治理，以及价值链。
每个领域都有具体的转型目标和指标。
4. IBM：数字化成熟度评估模型该模型通过分析企业的产品、服务、客户体验、运营和商业模式等五个方面的数字化程度，评估企业的数字化成熟度。
5. 埃森哲：数字化转型框架该模型将数字化转型分为四个阶段：启程、加速、扩展和转型，并为每个阶段提供具体的实施建议。
6. 德勤：智能制造成熟度模型该模型从智能化、自动化、信息化和柔性化四个方面评估企业智能制造的成熟度，并为每个方面提供具体的评估指标。
7. 微软：数字化转型加速器模型该模型从领导力、组织架构、文化和技能、流程和运营以及技术五个方面，提供了一套全面的数字化转型框架。
8. 毕马威：数字化转型框架该模型从战略、组织、文化和运营四个方面，提供了一套全面的数字化转型框架。
9. 通用电气：工业互联网成熟度模型该模型从连接、汇聚、洞察和赋四个阶段，评估企业工业互联网的成熟度，并为每个阶段提供具体的实施建议。
10. 华为：数字化转型框架该模型从战略、组织、文化、技术和运营五个方面，提供了一套全面的数字化转型框架。
这些企业数字化转型成熟度评价模型都有其独特的优势和适用场景，可以帮助企业全面了解自身的数字化转型进程，并为进一步的发展提供指导和建议。
数字化转型的四个路径
数字化转型的四个路径
数字化转型的四个路径包括：
1. 业务流程优化：通过数字化技术改进和优化传统业务流程，提高效率和降低成本。
这可以包括自动化生产线、电子商务平台、智能供应链管理等。
2. 产品和服务创新：利用数字化技术开发新的产品和服务，满足消费者的新需求。
例如，智能家居、虚拟现实游戏、在线教育等。
3. 数据驱动决策：通过数据分析和人工智能技术，实现对大量数据的收集、整理和分析，以支持企业决策。
这可以帮助企业更好地了解市场趋势、消费者行为和竞争对手，从而做出更明智的决策。
4. 企业文化和组织变革：数字化转型需要企业内部的文化和组织结构发生变化，以适应新的数字化环境。
这可能包括改变工作方式，培养数字化技能和意识，建立灵活的组织结构，以及与外部合作伙伴建立合作关系等。
企业数字化成熟度5级分类
企业数字化成熟度5级分类随着数字化时代的到来，企业数字化已经成为了企业转型升级的必然趋势。
而企业数字化成熟度则是衡量企业数字化程度的重要指标之一。
根据企业数字化程度的不同，可以将企业数字化成熟度分为5个级别。
本文将详细介绍这5个级别，并分析每个级别的特点和优势。
第一级：初级数字化初级数字化是指企业在数字化转型过程中的起步阶段，主要特点是数字化应用程度较低，主要以基础的系统和软件为主。
在初级数字化阶段，企业通常会实施一些基础的数字化项目，如财务管理系统、人力资源管理系统等。
虽然数字化应用较为有限，但初级数字化企业已经认识到数字化的重要性，并开始逐步推进数字化转型。
第二级：增强型数字化增强型数字化是指企业在数字化转型过程中逐步增强数字化应用的能力。
在这个阶段，企业开始引入更多的数字化工具和技术，如数据分析、云计算、物联网等。
这些数字化工具和技术使企业能够更好地收集、存储和分析数据，提高决策的准确性和效率。
增强型数字化企业通常会实施一些数字化项目，如供应链管理系统、客户关系管理系统等。
第三级：集成型数字化集成型数字化是指企业在数字化转型过程中实现数字化应用的整体集成。
在这个阶段，企业已经建立了一套完整的数字化系统和平台，各个数字化应用之间能够实现无缝连接和协同工作。
集成型数字化企业通常会实施一些集成型数字化项目，如企业资源计划系统、智能制造系统等。
这些项目能够帮助企业实现全面数字化，并提高企业的协同能力和竞争力。
第四级：智能化数字化智能化数字化是指企业在数字化转型过程中实现数字化应用的智能化和自动化。
在这个阶段，企业开始引入人工智能、机器学习、自动化等先进技术，将数字化应用与人工智能相结合，实现智能化决策和自动化运营。
智能化数字化企业通常会实施一些智能化数字化项目，如智能供应链管理系统、智能客服系统等。
这些项目能够帮助企业实现智能化运营，提高企业的效率和竞争力。
第五级：创新型数字化创新型数字化是指企业在数字化转型过程中实现数字化应用的创新和颠覆。
数字化转型推进方案
数字化转型推进方案一、前言。
二、目标。
1. 短期目标（1 2年）咱先定个小目标，就像王健林说的那样。
在这一两年内，要让咱公司的内部办公流程至少有80%实现数字化。
比如说请假、报销这些事儿，别再拿着一堆纸到处跑找人签字啦，点点鼠标就搞定。
还有，客户信息管理也要数字化，这样找客户资料就像在手机里找表情包一样方便。
2. 中期目标（3 5年）三到五年的时候，咱得把数字化延伸到业务流程里。
销售、生产、物流这些环节，都要通过数字化来提高效率。
比如说销售，能通过大数据分析出哪个客户喜欢啥，然后精准推销，就像你知道你朋友爱吃啥就给他推荐啥一样。
生产环节呢，根据订单数据智能安排生产计划，别生产多了堆仓库，也别生产少了让客户干等着。
再长远点看，咱要成为行业里数字化转型的标杆企业。
这时候咱的数字化可不仅仅是内部的事儿了，还要和上下游企业打通。
就像手拉手一起玩游戏，大家信息共享，合作无间。
这样整个产业链都能因为咱的数字化变得更高效、更有竞争力。
三、现状分析。
1. 优势。
咱公司的员工都还挺年轻的，对新鲜事物接受能力强，就像一群小海绵，对数字化知识吸收得快。
而且咱的硬件设施也不算差，有一定的网络基础和电脑设备，这就像是盖房子已经有了个不错的地基。
2. 劣势。
不过呢，咱也有不少问题。
很多员工对数字化工具的使用还停留在很基础的层面，就像拿着智能手机只会打电话发短信一样。
而且各部门之间的数据是“各自为政”，就像一个个小孤岛，信息流通不畅。
再就是缺乏数字化方面的专业人才，这就好比打仗没有厉害的将领一样。
3. 机会。
现在市场上有好多数字化转型的成功案例可以学习，就像有很多武林高手的秘籍摆在面前。
而且技术发展也很快，新的数字化工具和平台不断出现，我们可以挑适合自己的用。
还有政府也在鼓励企业数字化转型，说不定还有政策上的支持呢。
4. 威胁。
竞争对手可没闲着，他们也在搞数字化转型。
如果我们动作慢了，就会被他们甩在后面。
而且数字化转型也有风险，比如说数据安全问题，如果不小心泄露了客户信息，那可就像捅了马蜂窝，麻烦大了。
企业数字化转型问题及对策研究
企业数字化转型问题及对策研究摘要：新一代数字技术的发展推动人类社会进入第四次工业革命，工业技术与信息技术的深度融合创新生产组织方式和运行方式，引发传统产业转型升级、结构调整，进而重塑产业链和价值链，产生新模式和新业态，向数字经济转型。
企业纷纷进入数字化转型通道，顺势而为，重塑业务定位。
本文介绍了数字化转型的基本概念，阐释了信息化与数字化的区别与联系，以及在企业数字化转型中常见问题，并对此提出了建议。
关键字：信息化、数字化、数字化转型引言：随着大数据、云计算等新一代数字技术的不断发展和应用，引发传统产业转型升级、结构调整，进而重塑产业链和价值链，产生新模式和新业态，向数字经济转型。
突如其来的新冠疫情，也让很多企业将业务从线下搬到了线上，为适应新的发展形势，有效解决发展中的问题，更多的企业开启了对数字化转型的思考。
一、什么是数字化转型：IDC对数字化转型定义如下：数字化转型是利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。
其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。
不同的机构和企业对数字化转型有着不同的理解和定义，其概念和构成大同小异，大部分均涉及新一代技术、业务优化、管理模式、业务模式、商业模式的创新等因素。
需要强调的是，业务重塑是根本目标，而数字化技术只是工具和手段，在这点上不能本末倒置。
二、数字化转型的发展阶段数字化转型经历了三个发展阶段：数字化转换：以模拟信号转换成数字信号为代表的信息数字化阶段；数字化升级：以信息技术改进和提升业务效率为主要目的的业务数字化阶段，即通常理解的信息化；数字化转型：利用新兴数字技术，加速物理世界与数字世界融合的全面数字化阶段。
智能化是数字化转型成功的重要特征，智能化是指利用人工智能等新兴技术赋能客观事物，使之具备自感知、自学习、自决策、自执行能力。
三、信息化和数字化的区别与联系：传统企业信息化是基于软件系统等互联网技术，推进企业流程再造和管理提升，信息化是数字化发展的前期阶段，是数字化整体范畴的一个子集。
数字化转型的本质、路径、阶段和挑战
01企业数字化转型的本质数字化可以将人类所处的真实世界和虚拟数字连接起来，从中寻求全新的商业模式。
数字化转型基于数字化新技术出现和发展，能够帮助企业将原有传统业务与数字化技术进行结合，以解决企业发展过程中的实际问题，同时帮助企业快速创新以应对不确定性，最终实现企业业绩增长和可持续发展的变革要求。
企业数字化转型不是为了数字化而数字化，而是为了商业成长。
企业数字化不仅限于IT领域，还包含客户服务、运营、销售、营销、财务、高管、供应链、人事、后勤、客户关系、生态、法务以及其他各类企业事务，是企业对商业成长的不懈追求。
企业数字化领域发展呈现两类特征：▪伴随企业信息技术的发展，企业信息化逐步覆盖企业内部的各个部门，只不过企业内部信息流、资金流和物流的发展层次存在差异。
这里的层次主要包括单一业务单元的信息集成（比如单独的研发管理系统）、跨单元的信息集成（比如ERP系统）和全价值链周期的集成（比如产供销服一体化体系），企业的数字化领域发展的目标就是解决企业内部价值链上所有单元的信息化无缝对接和联动。
▪过去，企业信息技术的发展更多集中在企业内部，但是随着客户需求和内外部环境的变化，单靠企业内部的信息化已经不能满足企业转型需求。
企业增长的驱动因素从企业内部的信息化集成走向产业链的信息集成，从单一企业资源走向产业链资源整合。
企业数字化转型需要协同企业战略，而不是追求眼前效益的战术。
其本质是重构企业资源，通过数据技术切入企业业务流，形成企业数据智能应用闭环，使企业的生产经营全过程可度量、可追溯、可预测、可评估、可优化。
重构的企业资源为企业带来了新的价值链数字化工具，可助力企业进行数字化转型。
▪整体协同：业务中台、数据中台、AIoT中台、组织中台。
▪研发设计：趋势预测、设计众筹、仿真测试、新品试销。
▪生产制造：物联网状态感知、实时数据分析、最优算法、数据化干预与执行。
▪产品服务：产品全生命周期设计、客户旅程服务、远程诊断、智能敏捷运维。
上汽集团的数字化转型历程
上汽集团的数字化转型历程随着信息技术的快速发展和智能化的兴起，各行各业都在积极推进数字化转型，汽车行业也不例外。
作为中国最大的汽车制造商之一，上汽集团在数字化转型方面取得了令人瞩目的成就。
下面我们将对上汽集团的数字化转型历程进行详细介绍。
一、数字化转型开始阶段上汽集团的数字化转型始于2016年，当时公司意识到数字化技术对汽车行业的影响和潜力。
为了推动数字化转型，上汽集团成立了专门的数字化转型工作组，并制定了详细的数字化转型计划。
该计划包括了多个方面的内容，包括信息技术升级、数据管理、创新技术应用等。
二、信息技术升级为了适应数字化转型的需求，上汽集团加大了对信息技术的投入。
首先，他们对现有的IT系统进行了全面的升级和改造，以提高系统的稳定性和安全性。
其次，他们引入了一系列新的信息技术，如云计算、大数据、人工智能等，以应对日益增长的数据量和复杂的业务需求。
此外，上汽集团还与国内外的IT巨头合作，共同开发和应用新的技术，如自动驾驶、智能制造等。
三、数据管理作为一个大型汽车制造商，上汽集团拥有庞大的数据资源。
为了更好地利用这些数据，上汽集团建立了一套完善的数据管理体系。
他们通过建立数据仓库和数据湖，集中存储和管理各种类型的数据。
同时，上汽集团还引入了数据分析和挖掘技术，通过对数据进行深入研究和分析，发现潜在的业务机会和问题。
这些数据分析的结果被广泛应用于产品设计、市场营销和供应链管理等方面。
四、创新技术应用上汽集团积极探索和应用创新技术，以提升产品和服务的质量和效率。
他们在智能制造方面取得了显著的成果，通过引入机器人和自动化设备，实现了生产线的智能化和自动化。
此外，上汽集团还投入大量资源进行自动驾驶技术的研发和应用。
他们开发了一系列自动驾驶汽车，并在实际道路上进行了测试和应用。
这些创新技术的应用不仅提高了生产效率，还为用户提供了更便捷和安全的出行方式。
五、数字化转型的成果上汽集团的数字化转型取得了显著的成果。
我国数字化内部控制发展历程
我国数字化内部控制发展历程
我国数字化内部控制的发展历程经历了从起步到逐渐成熟的过程，具体可以分为以下几个阶段：
1. 起步阶段：在20世纪80年代，随着我国经济体制改革的深入，企业内部控制开始得到重视。
1985年《中华人民共和国会计法》的颁布，标志着我国内部控制思想和实践的早期起步，当时主要聚焦于内部会计控制的建设。
2. 规范化建设阶段：进入21世纪初，随着市场经济体制的不断完善，企业内部控制的要求也日益严格。
2001年，财政部发布了《内部会计控制基本规范（试行）》，这一规范从财务会计的角度提出了内部控制的要求，聚焦于企业会计信息的控制。
3. 国际化发展阶段：2004年，随着中国首批在美上市公司按照塞班斯法案的要求运作，我国企业内部控制建设迎来了一个新的高潮。
这一时期，我国企业在内部控制运行过程中取得了一定的成绩，但同时也面临着种种挑战和危机。
4. 数字化转型阶段：到了2016年左右，随着人工智能等数字技术在财务领域的兴起，我国企业管理开始向数字化转型迈进。
内部控制也开始从传统的制度化建设向数字化方向发展，这一阶段的数智化内控（内控3.0）标志着内部控制在数字时代的转型和升级。
综上所述，我国数字化内部控制的发展历程反映了随着经济体制
和市场环境的变化，内部控制理念和实践的不断进步和完善。
从早期的会计控制起步，到规范化建设，再到国际化发展，直至当前的数字化转型，每一步都是对内部控制体系的深化和拓展。
未来，随着技术的不断发展和企业管理需求的提升，数字化内部控制将继续演进，以适应更加复杂多变的经营环境。
企业数字化转型曲线
企业数字化转型曲线企业数字化转型曲线是指企业在数字化转型过程中所经历的不同阶段和变化的模式。
不同的企业在数字化转型中可能会有不同的曲线，但通常可以分为以下几个阶段：1. 初始阶段：企业在这个阶段可能没有意识到数字化转型的重要性，或者对其价值和影响还不够了解。
在这个阶段，企业可能只是基本应用一些数字技术，如电子邮件和简单的办公软件。
2. 实验阶段：企业开始意识到数字化转型的重要性，并开始进行一些实验性的数字化项目。
这些项目可能涉及到一些基本的数字技术和工具，如云计算、大数据分析等。
企业会尝试在某些业务领域应用这些技术，以寻找适合自己的数字化解决方案。
3. 扩展阶段：在实验阶段取得一定成功后，企业会开始全面推广和应用数字化技术。
这时，企业会加强内部人才和技术能力的培养，建立起符合自身特点和需求的数字化架构和平台。
企业可能会引入更高级的技术和工具，如人工智能、物联网等，以进一步提高效率和创新能力。
4. 融合阶段：在扩展阶段的基础上，企业开始将数字化技术和业务深度融合，实现全面的数字化转型。
这时，企业的各个业务环节都会涉及数字化技术的应用，包括市场营销、供应链管理、客户服务等。
企业可能还会与其他企业和生态系统中的合作伙伴进行数字化合作，以进一步拓展业务领域。
5. 领先阶段：在融合阶段的基础上，企业已经实现了全面的数字化转型，并在市场上取得了领先地位。
企业会持续关注和应用新兴的数字化技术和创新，以保持竞争优势。
企业在这个阶段可能会成为行业的引领者，对其他企业产生较大的影响。
企业数字化转型曲线并非线性的，不同企业可能会在不同的阶段停留时间不同，而且可能会反复迭代和调整。
但总体来说，企业数字化转型是一个从起步到领先的逐步演进过程。
企业数字化转型历史
企业数字化转型历史企业数字化转型是指企业将传统的业务模式、组织架构、运营流程以及管理方式等进行数字化改造，以应对时代变革和市场竞争。
随着互联网和信息技术的不断发展，企业数字化转型已经成为当今经济发展趋势和未来发展方向之一。
以下是企业数字化转型历史的概述。
第一阶段：互联网时代互联网的普及与发展催生了第一波企业数字化转型浪潮。
90年代末，互联网开始迅速发展，众多企业开始将线下业务向线上迁移，建立自己的网站，通过互联网向全球市场推广自身品牌和产品。
此时，数字化转型主要体现在企业的网络化和信息化上。
2000年代初，移动互联网开始崛起，再一次推动了企业数字化转型。
借助于智能手机和移动互联网技术的发展，企业可以将线下业务和线上业务相互联通，实现无缝连接。
同时，移动互联网技术也为企业带来了更多的商业机会和创新方式。
第三阶段：大数据时代2010年代，随着大数据技术的不断成熟和应用，企业数字化转型进入了第三个阶段。
大数据技术可以帮助企业深入了解市场趋势、消费者需求和行业动态，提高企业的决策效率和运营效果。
企业开始积极采集、整合和分析数据，不断优化自身运营模式和服务体验。
第四阶段：人工智能时代当前，随着人工智能技术的不断发展和应用，企业数字化转型进入了第四个阶段。
人工智能技术可以帮助企业实现自动化、智能化和个性化的服务，提升企业的运营效率和竞争力。
同时，人工智能技术还可以帮助企业预测市场趋势和消费者需求，提高企业的决策准确度和创新能力。
总之，企业数字化转型是一个不断演化、不断进步的历程。
未来，随着技术的不断革新和应用，企业数字化转型将无处不在、全方位、深度融合，成为企业生存和发展中不可或缺的一部分。
数字化转型的四个层次
数字化转型的四个层次随着信息技术的不断发展，数字化转型已经成为了企业发展的必经之路。
数字化转型是指企业利用信息技术来改造传统的业务模式和流程，实现数字化管理、数字化生产、数字化营销、数字化创新等目标，提高企业效率、降低成本、增强竞争力。
数字化转型可以分为四个层次，分别是基础设施数字化、业务数字化、生态数字化和创新数字化。
一、基础设施数字化基础设施数字化是数字化转型的第一个层次，它主要是指企业对于信息技术基础设施的数字化升级，包括网络、服务器、存储、数据库、安全等方面。
数字化转型的首要任务是构建一个高效稳定的数字化基础设施，确保企业信息系统的可靠性、可用性和安全性。
只有基础设施数字化到位，才能为后续业务数字化提供可靠的支撑。
二、业务数字化业务数字化是数字化转型的第二个层次，它主要是指企业对于业务流程的数字化重构和升级，包括生产、销售、物流、服务等方面。
业务数字化的目的是通过信息技术的应用实现业务流程的自动化、优化和协同，提高业务效率和质量，降低成本和风险。
例如，企业可以通过数字化技术实现生产线的自动化控制，销售渠道的在线化管理，物流配送的智能化调度，客户服务的精细化体验等。
三、生态数字化生态数字化是数字化转型的第三个层次，它主要是指企业在数字化环境下与客户、供应商、合作伙伴等生态伙伴的数字化协同和创新。
生态数字化的目的是通过数字化技术构建一个开放、协同、创新的数字化生态系统，实现生态伙伴之间的信息共享、资源共享、价值共创。
例如，企业可以通过数字化技术实现与客户的在线互动、与供应商的数字化协同、与合作伙伴的数字化创新等。
四、创新数字化创新数字化是数字化转型的最高层次，它主要是指企业在数字化环境下通过科技创新和商业模式创新实现企业的颠覆性变革和跨越式发展。
创新数字化的目的是通过数字化技术和创新思维实现企业的颠覆式创新和跨越式发展，实现企业的长期竞争优势和可持续发展。
例如，企业可以通过数字化技术和人工智能等新技术的应用，实现新产品的创新、新服务的创新、新模式的创新等。
全面解析数字化转型的六个阶段
数字化转型是企业利用数字技术在物理世界和数字世界之间建立联系、促进融合和交互的过程。
它会经历六个阶段，即数据资产化、资产价值化、价值场景化、场景生态化、生态产业化、产业归一化，并达到数字化演进的终极目标和形态——“数字空间（元宇宙）”。
01什么是数字化“三界商业模型”数字化时代“三界商业模型”：物理世界商业的核心是创造和传递价值，无论时代如何变化，它的本质都没有根本改变。
企业需要在成本控制的基础上创造价值，并通过产品和服务实现利润。
而顾客则需要满足生产和生活中不断产生的需求。
数字世界的数据是由5G、大数据、云计算、物联网和移动互联等数字技术构建的，数据是最终的表现形式。
对于数字经济和数字商业，这些数据就是物理世界商业活动和核心要素的虚拟化表现。
思维世界信息指利用数字技术对海量数据进行洞察、建模、分析并转化为有用信息、知识和智慧，反哺物理世界的商业，赋能商业增长和业务创新。
02数据为何成为核心要素？数据是物理世界的社会活动和商业活动在数字世界的虚拟化映射，随着数字技术的发展，数据颗粒度度和连续性也不断提高，数字世界无限接近物理世界的虚拟化镜像。
数据产权的属性主要有四大特征：一是数据产权具有经济特性；二是数据产权具有可分离性；三是数据产权流动具有独立性；四是数据作为财产属性具有可复制性。
数据要素与其他四大要素土地要素、劳动力要素、资本要素、技术要素最大的不同在于数据要素具有“非竞争性”特征，数据要素的生产是无穷尽的，尤其是数据要素的可无限复制性。
在数字化时代，数据和数字技术对工业化时代的生产四要素（土地、劳动力、资本、技术）带来了许多改变和不同之处。
技术：依托5G、大数据、人工智能、机器学习、物联网技术，数据的流通和应用使得生产过程更加智能化和自动化，提高了效率和生产力。
劳动力：数字技术的进步对劳动力需求产生了深远的影响。
一方面，一些繁重、重复性的劳动可以被自动化替代，减少了对人力资源的需求。
另一方面，数字化时代也创造了许多新的就业机会，例如数据分析师、网约车、外卖。
数字化转型的四个层次
数字化转型的四个层次
第一层次：数字化意识
数字化转型的第一层次是在组织中形成数字化意识。
这意味着组织内的人员了解数字技术的重要性，并愿意积极应用数字化技术来改进工作流程和业务模式。
在这个层次上，组织开始评估和采纳适合自身发展的数字化工具和平台。
第二层次：数字化能力
数字化转型的第二层次是建立数字化能力。
这意味着组织要培养和发展员工的数字化技能，确保他们能够熟练使用数字化工具和平台。
此外，组织还需要建立相应的基础设施和技术体系，以支持数字化转型的实施。
第三层次：数字化整合
数字化转型的第三层次是实现数字化整合。
这意味着组织将不同的数字化系统、数据和流程进行整合和优化，以提高业务效率和创新能力。
在这个层次上，组织需要建立数据分析和决策支持系统，以利用数字化技术来获取商业洞察力。
第四层次：数字化创新
数字化转型的第四层次是实现数字化创新。
这意味着组织通过数字化技术来开拓新的市场机会，创建全新的产品和服务，并改变现有的业务模式。
在这个层次上，组织需要积极推动研发和创新，并与外部合作伙伴建立紧密的合作关系。
4a架构方法论和数字化转型
4A架构方法论是一种将传统企业业务过程数字化的方法，包括四个阶段：认知阶段、对齐阶段、评估阶段和行动阶段。
在认知阶段，需要明确数字化转型的目标，并分析现状和需求。
这一阶段的目标是让企业了解数字化转型的重要性和必要性，为后续的转型过程打下基础。
在对齐阶段，需要确定数字化转型的战略和路径，将企业的业务目标与数字化转型的目标对齐。
这一阶段的目标是确保数字化转型与企业战略的一致性，明确数字化转型的重点和方向。
在评估阶段，需要对数字化转型的可行性、风险和成本进行评估。
这一阶段的目标是确保数字化转型的可行性，识别和解决潜在的问题和风险，以及合理控制成本。
在行动阶段，需要制定具体的实施计划和方案，并开始执行数字化转型。
这一阶段的目标是确保数字化转型的实施效果和可持续性，实现从传统企业向数字化企业的转变。
数字化转型是使用数字技术对企业的业务模式、流程、文化和组织结构进行全面的改革和创新，以适应不断变化的市场环境和社会需求。
数字化转型可以帮助企业提高效率、降低成本、增强客户体验和提升竞争力。
4A架构方法论是一种有效的数字化转型方法论，可以帮助企业全面推进数字化转型。
通过认知、对齐、评估和行动四个阶段的实施，企业可以逐步实现数字化转型的目标，提高自身的竞争力和可持续发展能力。
制造业数字化转型的路径与策略
制造业数字化转型的路径与策略迎接数字化时代的到来，制造业也需要积极转型。
制造业数字化转型不仅仅是技术升级，更需要实现商业模式和组织结构的升级。
本文将分享制造业数字化转型的路径与策略。
一、数字化转型的路径数字化转型是一个持续的过程，不是一蹴而就的。
制造企业数字化转型的路径通常分为以下几个阶段：1. 数据化阶段在数字化转型的起点阶段，制造企业需要将企业内部所有的业务活动数字化，包括生产、质量、库存、销售等方面的数据。
所有的数据都需要输入到ERP系统中，并根据企业的需求进行分类、整合和分析。
企业需要完善自身的数据管理机制，确保数据的及时性、准确性和全面性。
2. 智能化阶段在数据化的基础上，进一步实现智能化。
制造企业需要通过互联网、物联网和人工智能等技术手段实现生产和管理的智能化。
企业需要借助于大数据和AI技术进行生产过程的优化和决策，实现质量和效率的提升。
3. 商业化阶段在实现智能化的基础上，进一步将智能化与商业化相结合。
制造企业需要将智能工厂、智能物流和智能销售相互连接，实现产销一体化的完整商业链。
企业需要根据市场需求预测和生产，以满足客户的个性化需求，实现企业的商业价值最大化。
二、数字化转型的策略1. 引进领先的硬件设备和软件技术数字化转型需要支持的硬件设备和软件技术对于制造企业尤为重要。
对于硬件设备而言，制造企业需要投入大量的资金引进先进的设备，以满足生产需求。
对于软件技术而言，制造企业需要根据自身的生产流程和商业模式选择相应的软件。
需要指出的是，在选择软件时需要谨慎，避免过多定制和封闭性，也要注意软件的兼容性和可扩展性。
2. 培训和招聘具备数字化能力的人才数字化转型需要依靠大量的数据分析和人工智能等技术，制造企业需要培养或者招聘具备数字化能力的人才。
同时，企业需要充分利用互联网上的资源，寻求优秀的技术资源和人才，以实现数字化转型的顺利过渡。
3. 内部组织和文化的转变数字化转型需要制造企业内部组织和文化的转变。
中国数字经济发展史
中国数字经济发展史
中国的数字经济发展可以追溯到上世纪90年代，自那时以来，数字经济的规模和影响力不断扩大。
以下是对中国数字经济发展史的概述：
1.数字化起步阶段
在20世纪90年代，中国数字经济发展处于起步阶段。
政府和企业开始引入计算机和互联网技术，建立基本的数字化基础设施，并推动信息技术的应用。
这个阶段的主要特点是计算机普及率的提高和互联网的初步发展。
2.信息高速公路建设
进入21世纪后，中国开始大力推进信息高速公路建设。
这个阶段的主要目标是建设高速、大容量的通信网络，以促进数字经济的发展。
在这个阶段，中国政府还推动了“三网融合”政策，即电信网、广播电视网和互联网的融合。
3.数字化快速发展
随着信息高速公路建设的不断推进，中国数字经济发展迎来了快速发展的阶段。
在这个阶段，数字化技术得到广泛应用，包括云计算、大数据、人工智能、物联网等。
这些技术的应用促进了中国传统产业的数字化转型，也催生了许多新兴的数字经济产业。
4.数字化转型与创新
近年来，中国政府提出了“数字中国”战略，将数字化转型和创新作为国家发展的重要方向。
这个阶段的主要特点是数字化技术和业
务的深度融合，以及数字经济与实体经济的融合。
政府和企业都在积极探索数字化转型的道路，推动数字经济创新和发展。
总的来说，中国数字经济的发展经历了多个阶段，从起步阶段的计算机普及和互联网初步发展到数字化快速发展的阶段，再到数字化转型和创新的阶段。
随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大，中国数字经济的规模和影响力将继续扩大。
数字化转型发展历程
数字化转型发展历程一、背景随着信息技术的迅速发展和普及，数字化已经成为现代社会的基本特征。
在数字化时代，数据成为了最重要的资产，通过数字技术的支持，人们可以更加高效地获取、传输和处理数据。
数字化转型正是利用数字技术来改变传统的业务模式和运营方式，实现效率和创新的提升。
二、过程数字化转型的过程可以分为几个关键步骤。
1. 意识阶段：企业或组织首先需要认识到数字化转型的重要性，意识到传统方式已经无法满足现代社会的需求。
这一阶段需要领导层的决策和支持，以及对员工的培训和教育。
2. 规划阶段：在意识到数字化转型的必要性后，企业或组织需要制定详细的数字化转型规划。
这包括确定数字化转型的目标、制定战略和计划，并确定所需的资源和投资。
3. 实施阶段：在规划阶段完成后，企业或组织需要开始实施数字化转型计划。
这包括引入新的数字技术和工具，改进现有的业务流程和系统，以及培训员工适应新的工作方式。
4. 监控阶段：数字化转型是一个持续的过程，需要不断监控和评估。
企业或组织需要建立适当的指标和监控系统，以便及时发现问题并进行调整和改进。
三、影响数字化转型对企业、组织和个人都带来了深远的影响。
1. 提高效率：数字化转型可以通过自动化和智能化的技术来提高业务流程的效率。
通过数字化转型，企业可以实现更快速、更准确的数据处理和决策，提高生产力和竞争力。
2. 创新发展：数字化转型为企业和组织创造了更多创新的机会。
通过数字技术的支持，企业可以开发新的产品和服务，探索新的商业模式，满足不断变化的市场需求。
3. 改变消费者体验：数字化转型改变了消费者的购买行为和体验。
消费者可以通过互联网和移动设备来获取信息、比较产品和服务，并进行在线购买。
数字化转型还促使企业提供更个性化、便捷的服务，提高消费者满意度。
4. 重塑产业格局：数字化转型正在重塑各个行业的竞争格局。
传统行业面临着来自数字化新兴企业的竞争，需要通过数字化转型来提升自身的竞争力。
同时，数字化转型也为创新型企业和新兴产业带来了更多发展机会。
数字化转型的内涵及发展历程
数字化转型的内涵及发展历程
数字化转型是指在新一代信息技术支撑下，以数据为要素，以场景为驱动，以赋能为主线，运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，构建全面感知、无缝联接、高度智能的数字世界，重塑生产方式、生活方式和治理方式，实现流程再造、效率提升与价值释放，形成数据驱动的区域高质量发展模式。
数字化转型大致可分为以下四个阶段：
- 初始级发展阶段：在单一职能范围内初步开展了信息（数字）技术应用，但尚未有效发挥信息（数字）技术对主营业务的支持作用。
- 单元级发展阶段：在主要或若干主营业务单一职能范围内开展了新一代信息技术应用，提升相关单项业务的运行规范性和效率。
- 流程级发展阶段：在业务线范围内，通过流程级数字化和传感网级网络化，以流程为驱动，实现主营业务关键业务流程及关键业务与设备设施、软硬件、行为活动等要素间的集成优化。
- 网络级发展阶段：在全组织（企业）范围内，通过组织（企业）级数字化和产业互联网级网络化，推动组织（企业）内全要素、全过程互联互通和动态优化，实现以数据为驱动的业务模式创新。
数字化转型成熟度等级要求标准
数字化转型成熟度等级要求标准数字化转型是当前企业发展的一个重要方向，它可以帮助企业提高效率、优化业务流程、提升用户体验等。
然而，数字化转型不是一蹴而就的过程，它需要企业不断地探索和实践。
为了帮助企业更好地进行数字化转型，很多机构和标准组织都制定了数字化转型成熟度等级要求标准。
第一级：初始级初始级是企业数字化转型的初级阶段，这个阶段的企业通常还没有开始进行数字化转型，或者只是在进行一些初步的探索和实践。
在这个阶段，企业的数字化转型还没有形成系统性的规划和实践，业务与技术之间还没有形成紧密的合作关系。
因此，企业的数字化转型还处于起步阶段。
第二级：已实施级已实施级是企业数字化转型的中级阶段，这个阶段的企业已经开始全面推进数字化转型，并取得了一定的成效。
企业已经初步形成了数字化转型的规划和实践，业务和技术之间开始建立紧密的合作关系。
同时，企业已经开始利用数字技术优化业务流程，提高效率和质量。
在这个阶段，企业的数字化转型已经开始取得了一定的成效。
第三级：已管理级已管理级是企业数字化转型的高级阶段，这个阶段的企业已经建立了完善的数字化转型管理体系，业务和技术之间已经形成了紧密的合作关系。
企业已经全面实现了数字化转型，业务流程已经完全实现了自动化和智能化。
同时，企业已经开始利用数字技术拓展新的业务领域，实现业务的创新和发展。
在这个阶段，企业的数字化转型已经取得了显著的成效。
第四级：优化级优化级是企业数字化转型的顶级阶段，这个阶段的企业已经实现了全面的数字化转型，业务和技术之间已经形成了紧密的生态系统。
企业已经建立了完善的数字化转型管理体系，业务流程已经完全实现了自动化和智能化。
同时，企业已经开始利用数字技术实现业务的创新和发展，拓展新的市场和业务领域。
在这个阶段，企业的数字化转型已经取得了巨大的成功，并且已经开始实现持续的创新和发展。
以上就是数字化转型成熟度等级要求标准的四个等级，每个等级都有不同的特点和发展要求。
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在 第 4 个 阶 段，企 业 已 经 与 其供应商建立了高度的连 接 ；能充分利用高级分析法 以及机器学习来定位并回应 消费者需求 ；并能使用自动 化与先进制造技术来定位顾 客群体、确定生产时间、并生 产 出 符 合 顾 客 需 求 的 产 品。 网络变得具有预见性。
链，转 型 也 需 要 企 业 管 理 层 的决心和承诺。企业的管理 层 需 要 协 调 各 部 门 的 工 作， 并确保资源的有效分配。
罗马非一日建成 企业完成数字化转型的 成 功 案 例 不 绝 于 耳，这 证 明 了企业进行转型和发展的决 心。 但 是，每 个 企 业 的 目 标 不尽相同。且为了达成各自 的 目 标，企 业 已 经 在 相 应 的 软件设施上投入了巨大的资 源。 因 此，每 个 企 业 的 成 功 故事都不可复制。 但是，世界上也没有任何 一家企业是一座孤岛。特别 是 在 现 代 社 会 的 产 业 链 中， 一个企业经营所需的 80% 数 据存在于企业之外。现如今， 一个产品从想法形成到制造 上 架，品 牌 需 要 无 数 个 供 应 商、贸 易 伙 伴 以 及 物 流 公 司 的支持。“转型”不只是企业 组 织 内 部 结 构 的 升 级，更 是 与业务伙伴合作关系能力的 提升。
阶段 3 ：顾客需求 透明的端对端供应链能 创 造 新 的 合 作 机 会、改 善 / 简 化 流 程、并 将 洞 察 力 转 换 为行动。处于该成熟度阶段 的企业更加了解顾客需要的 产 品，以 及 顾 客 需 求 产 生 的 时间。这是因为这些企业拥 有察觉并应对需求模式的能 力。在阶段 3，通过体系自动 化 程 度 的 加 深、企 业 资 源 规 划（ERP）以及产品生命周期 管理（PLM）等体系的有效扩 张，分 析 以 及 智 能 化 水 平 突 出的企业能有效将其愿景转 化成现实。 阶段 4 ：预见性 数字成熟前 3 个阶段的 主 要 任 务 是 消 除 冗 余，并 在 全 球 供 应 链 中 建 立 连 接 的、 集 成 的、以 及 能 够 快 速 反 应 的 节 点。 只 有 实 现 这 两 点， 企业才能实现长足发展。而
在宣布建立 Speedfactory 机 器 人 工 厂 前，阿 迪 达 斯 便 已 经 开 始 研 究新技术在推动其业务领域 的 作 用。 例 如 ：最 开 始，阿 迪达斯通过网络化平台将供 应商与物流合作伙伴联系在 一 起，以 增 加 整 个 供 应 链 的 透明度并促进合作。正是因 为 这 种“透 明 度”，阿 迪 达 斯
责任编辑：章继刚 投稿信箱：netadmin@
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2018 年是更多企业向“数字化企业”目标迈进的重要一年。然而，虽然数字化转型将会推 动企业自下而上进行创新，但改变需要从上层开始。
数字化转型的四个阶段
■ 鹿崇
2017 年 10 月，阿迪达斯 的机器人工厂 Speedfactory 推出了专为伦敦用户设计的 AM4LDN 跑鞋，标志着阿迪达 斯漫长转型之路的高潮。面 临着被行业竞争者赶超的现 状，阿 迪 达 斯 决 意 要 谋 求 数 字化转型 ：意在实现快生产、 精 简 生 产 流 程、并 拉 近 与 消 费者间的距离。为了应对日 益 增 长 的 产 品 需 求，越 来 越 多的品牌正在尝试数字化其 供 应 链，以 随 时 随 地 满 足 顾 客的需求。而阿迪达斯的这 一 举 措，无 疑 或 增 加 整 体运输系统的透明度。但是， EDI 无 法 代 表 大 局，而 企 业 的物流合作伙伴有时并无法 提供深入覆盖整个供应链的 信息。为了真正提高整个供 应 链 的 透 明 度 并 促 进 沟 通， 所有的合作伙伴以及供应商 必须通过同一个网络联系起 来，并共享信息。
阿迪达斯的案例是企业 实现成功转型的范本。在启 动 转 型 前，阿 迪 达 斯 的 表 现 并 不 及 竞 争 对 手。 而 现 在， 它 已 经 成 功 赶 超，成 为 运 动 产业的领军品牌。
这种创新不是一夜造就 的神话。往往在获得惨痛的 教 训 后，许 多 企 业 才 会 意 识 到，数 字 化 转 型 不 仅 意 义 深 远，而 且 道 阻 且 长。 虽 然 面 前的一些重大挑战看似不可 能跨越，但是有远见、有韧性 的 企 业 一 定 能 够 走 到 最 后。 转型并不仅仅涉及到供应
能够开始重新思考生产运动 鞋的传统方式。在全生产过 程 产 品 追 踪 的 基 础 上，阿 迪 达 斯 通 过 miAdidas 定 制 服 务项目实现大众化定制。如 今 在 阿 迪 达 斯 的 工 厂 内，定 制化鞋履能与畅销款同时生 产。 这 就 意 味 着，阿 迪 达 斯 能在不打断传统生产流程的 条件下为顾客提供个性化产 品。
虽然每个企业面临的挑 战以及面前转型道路各不相 同，企 业 还 是 能 借 鉴 已 经 部 署 的 技 术 以 及 现 有 的 成 果， 并从中获得经验。
数字成熟度的 4 个阶段 阶段 1 ：企业内部透明度 转型始于交流。而其中， 企业内部的交流又显得尤其 关键。转型的第一步是要协 调 企 业 内 部 的 体 系 与 流 程， 以 消 除 部 门 与 运 转 的 冗 余。 许多企业管理层可能会觉得 内 部 评 估 无 济 于 事，但 是 令 人 惊 奇 的 是，事 实 证 明 企 业 评估将大大减少企业所面临 的内部挑战。 阶段 2 ：网络化供应链 在行业中，相互竞争的并 不 是 单 个 企 业，而 是 企 业 背 后的不同供应链。在当今社 会，取 得 成 功 的 秘 诀 在 于 在 延 伸 价 值 链 内 的 和 谐 合 作。 从 前，许 多 企 业 依 赖 电 子 数 据交换（EDI）以及第三方物 流供应商的数据来获取商业
2018.06 25
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责任编辑：章继刚 投稿信箱：netadmin@
在过去几年中，数字化转 型话题的热度高居不下。现 在，行业对“数字化转型”有 了更为深刻的了解。特别是 在 2018 年，我们见证了许多 企业在这一领域取得的巨大 进展。