python基础入门教程

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Python程序设计基础教程

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Python程序设计基础教程第一章:Python简介和安装1.1 Python的历史和发展Python是Guido van Rossum在1980年代末和1990年代初设计的一种编程语言。

文章介绍了Python的起源、发展和目前的应用领域。

1.2 Python的优势和特点本节详细介绍了Python作为一种高级编程语言的优势和特点,例如简洁明了的语法、强大的标准库和广泛的社区支持。

1.3 Python的安装步骤提供了详细的Python安装指南,包括不同操作系统下的安装方法、环境配置和验证安装是否成功。

第二章:Python基本语法2.1 变量和数据类型介绍了Python中常见的数据类型,包括数字、字符串、列表、元组和字典,以及如何定义和使用变量。

2.2 条件和循环详细介绍了Python中的条件语句(if-else语句)和循环语句(for循环和while循环),以及如何使用它们来控制程序的执行流程。

2.3 函数和模块介绍了如何定义和调用函数,以及如何使用模块来组织和管理Python代码。

第三章:Python高级特性3.1 列表生成式详细介绍了Python中列表生成式的语法和用法,以及如何利用列表生成式简化代码和实现复杂的数据处理。

3.2 迭代器和生成器解释了Python中迭代器和生成器的概念,并展示了如何定义和使用它们来实现高效的数据处理和遍历。

3.3 装饰器介绍了Python中装饰器的概念和用法,以及如何使用装饰器来增强已有函数的功能。

第四章:Python文件操作和异常处理4.1 文件读写介绍了Python中文件读写的基本操作,包括打开文件、读取内容、写入内容和关闭文件。

4.2 异常处理详细讲解了Python中的异常处理机制,包括如何捕捉和处理异常以及如何自定义异常类。

第五章:Python面向对象编程5.1 类和对象解释了Python中类和对象的概念,包括如何定义类、创建对象和调用对象的方法。

5.2 继承和多态介绍了Python中的继承和多态特性,以及如何使用它们来实现代码的重用和灵活性。

Python入门教程

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Python 入门教程1 ---- Python Syntax1 Python是一个高效的语言,读和写的操作都是很简单的,就像普通的英语一样2 Python是一个解释执行的语言,我们不需要去编译,我们只要写出代码即可运行3 Python是一个面向对象的语言,在Python里面一切皆对象4 Python是一门很有趣的语言5 变量:一个变量就是一个单词,只有一个单一的值练习:设置一个变量my_variable,值设置为10[cpp]#Write your code below!my_variable = 103 第三节1 Python里面有三种数据类型 interage , floats , booleans2 Python是一个区分大小写的语言3 练习1 把变量my_int 值设置为72 把变量my_float值设置为1.233 把变量my_bool值设置为true[python]#Set the variables to the values listed in the instructions!my_int = 7my_float = 1.23my_bool = True6 Python的变量可以随时进行覆盖2 练习:my_int的值从7改为3,并打印出my_int[python]#my_int is set to 7 below. What do you think#will happen if we reset it to 3 and print the result? my_int = 7#Change the value of my_int to 3 on line 8!my_int = 3#Here's some code that will print my_int to the console: #The print keyword will be covered in detail soon!print my_int7 Pyhton的声明和英语很像8 Python里面声明利用空格在分开3 练习:查看以下代码的错误[python]def spam():eggs = 12return eggsprint spam()9 Python中的空格是指正确的缩进2 练习:改正上一节中的错误[python]def spam():eggs = 12return eggsprint spam()10 Python是一种解释执行的语言,只要你写完即可立即运行2 练习:设置变量spam的只为True,eggs的值为False [python]spam = Trueeggs = False11 Python的注释是通过“#”来实现的,并不影响代码的实现2 练习:给下面的代码加上一行注释[python]#this is a comments for Pythonmysterious_variable = 4212 Python的多行注释是通过“""" """ ”来实现的2 练习:把下面的代码加上多行[python]"""this is a Python course"""a = 513 Python有6种算术运算符+,-,*,/,**(幂),%2 练习:把变量count_to设置为1+2[python]#Set count_to equal to 1 plus 2 on line 3!count_to = 1+2print count_to14 Python里面求x^m,写成x**m2 练习:利用幂运算,把eggs的值设置为100 [python]#Set eggs equal to 100 using exponentiation on line 3! eggs = 10**2print eggs1 练习:1 写一行注释2 把变量monty设置为True3 把变量python值设置为1.2344 把monty_python的值设置为python的平方[python]#this is a Pythonmonty = Truepython = 1.234monty_python = python**2Python 入门教程2 ---- Tip Calculator1 把变量meal的值设置为44.50[python]#Assign the variable meal the value 44.50 on line 3!meal = 44.501 把变量tax的值设置为6.75%[python]meal = 44.50tax = 6.75/1001 设置tip的值为15%[python]#You're almost there! Assign the tip variable on line 5.meal = 44.50tax = 0.0675tip = 0.151 把变量meal的值设置为meal+meal*tax[python]#Reassign meal on line 7!meal = 44.50tax = 0.0675tip = 0.15meal = meal+meal*tax设置变量total的值为meal+meal*tax[python]#Assign the variable total on line 8!meal = 44.50tax = 0.0675tip = 0.15meal = meal + meal * taxtotal = meal + meal * tipprint("%.2f" % total)Python 入门教程3 ----Strings and Console Output15Python里面还有一种好的数据类型是String16一个String是通过'' 或者""包成的串3 设置变量brian值为"Always look on the bright side of life!" [python]#Set the variable brian on line 3!brian = "Always look on the bright side of life!"1 练习1 把变量caesar变量设置为Graham2 把变量praline变量设置为john3 把变量viking变量设置为Teresa[python]#Assign your variables below, each on its own line!caesar = "Graham"praline = "John"viking = "Teresa"#Put your variables above this lineprint caesarprint pralineprint viking17 Python是通过\来实现转义字符的2 练习把'Help! Help! I'm being repressed!' 中的I'm中的'进行转义[python]#The string below is broken. Fix it using the escape backslash!'Help! Help! \'\m being repressed!'18 我们可以使用""来避免转义字符的出现2 练习:把变量fifth_letter设置为MONTY的第五个字符[python]"""The string "PYTHON" has six characters,numbered 0 to 5, as shown below:+---+---+---+---+---+---+| P | Y | T | H | O | N |+---+---+---+---+---+---+0 1 2 3 4 5So if you wanted "Y", you could just type"PYTHON"[1] (always start counting from 0!)"""fifth_letter = "MONTY"[4]print fifth_letter19 介绍String的第一种方法,len()求字符串的长度2 练习:把变量parrot的值设置为"Norweigian Blue",然后打印parrot的长度[python]parrot = "Norwegian Blue"print len(parrot)20 介绍String的第二种方法,lower()把所有的大写字母转化为小写字母2 练习:把parrot中的大写字母转换为小写字母并打印[python]parrot = "Norwegian Blue"print parrot.lower()21 介绍String的第三种方法,upper()把所有的大写字母转化为小写字母2 练习:把parrot中的小写字母转换为大写字母并打印[python]parrot = "norwegian blue"print parrot.upper()第八节1 介绍String的第四种方法,str()把非字符串转化为字符串,比如str(2)是把2转化为字符串"2"2 练习: 设置一个变量pi值为3.14 , 把pi转化为字符串[python]"""Declare and assign your variable on line 4,then call your method on line 5!"""pi = 3.14print str(pi)22 主要介绍“.”的用处,比如上面的四个String的四个方法都是用到了点2 练习: 利用“.”来使用String的变量ministry的函数len()和upper(),并打印出[python]ministry = "The Ministry of Silly Walks"print len(ministry)print ministry.upper()23 介绍print的作用2 练习:利用print输出字符串"Monty Python"[python]"""Tell Python to print "Monty Python"to the console on line 4!"""print "Monty Python"1 介绍print来打印出一个变量2 练习:把变量the_machine_goes值赋值"Ping!",然后打印出[python]"""Assign the string "Ping!" tothe variable the_machine_goes online 5, then print it out on line 6!"""the_machine_goes = "Ping!"print the_machine_goes24 介绍我们可以使用+来连接两个String2 练习:利用+把三个字符串"Spam "和"and "和"eggs"连接起来输出[python]# Print the concatenation of "Spam and eggs" on line 3!print "Spam " + "and " + "eggs"25 介绍了str()的作用是把一个数字转化为字符串2 练习:利用str()函数把3.14转化为字符串并输出[python]# Turn 3.14 into a string on line 3!print "The value of pi is around " + str(3.14)第十四节1 介绍了字符串的格式化,使用%来格式化,字符串是%s2 举例:有两个字符串,利用格式化%s来输出[python]string_1 = "Camelot"string_2 = "place"print "Let's not go to %s. 'Tis a silly %s." % (string_1, string_2)1 回顾之前的内容2 练习1 设置变量my_string的值2 打印出变量的长度3 利用upper()函数并且打印变量值[python]# Write your code below, starting on line 3!my_string = "chenguolin"print len(my_string)print my_string.upper()Python 入门教程4 ---- Date and Time 26 介绍得到当前的时间datetime.now()2 练习1 设置变量now的值为datetime.now()2 打印now的值[python]<span style="font-size:18px">from datetime import datetimenow = datetime.now()print now</span>27 介绍从datetime.now得到的信息中提取出year,month等2 练习: 从datetime.now中得到的信息中提取出year,month,day [python]<span style="font-size:18px">from datetime import datetimenow = datetime.now()print now.monthprint now.dayprint now.year</span>28 介绍把输出日期的格式转化为mm//dd//yyyy,我们利用的是+来转化2 练习:打印当前的日期的格式为mm//dd//yyyy[python]<span style="font-size:18px">from datetime import datetimenow = datetime.now()print str(now.month)+"/"+str(now.day)+"/"+str(now.year)</span>29 介绍把输出的时间格式化为hh:mm:ss2 练习:打印当前的时间的格式为hh:mm:ss[python]<span style="font-size:18px">from datetime import datetimenow = datetime.now()print str(now.hour)+":"+str(now.minute)+":"+str(now.second)</span>第五节1 练习:把日期和时间两个连接起来输出[python]<span style="font-size:18px">from datetime import datetimenow = datetime.now()print str(now.month) + "/" + str(now.day) + "/" + str(now.year) + " "\+str(now.hour) + ":" + str(now.minute) + ":" + str(now.second)</span>Python 入门教程 5 ----Conditionals & Control Flow30 介绍Python利用有6种比较的方式== , != , > , >= , < , <=2 比较后的结果是True或者是False3 练习1 把bool_one的值设置为 17 < 118%1002 把bool_two的值设置为 100 == 33*3 + 13 把bool_two的值设置为 19 <= 2**44 把bool_four的值设置为 -22 >= -185 把bool_five的值设置为 99 != 98+1[python]#Assign True or False as appropriate on the lines below! bool_one = 17 < 118%100bool_two = 100 == 33*3+1bool_three = 19 <= 2**4bool_four = -22 >= -18bool_five = 99 != 98+131 介绍了比较的两边不只是数值,也可以是两个表达式2 练习1 把bool_one的值设置为 20 + -10*2 > 10%3%22 把bool_two的值设置为 (10+17)**2 == 3**63 把bool_two的值设置为 1**2**3 <= -(-(-1))4 把bool_four的值设置为 40/20*4 >= -4**25 把bool_five的值设置为 100**0.5 != 6+4 [python]# Assign True or False as appropriate on the lines below! bool_one = 20+-10*2 > 10%3%2bool_two = (10+17)**2 == 3**6bool_three = 1**2**3 <= -(-(-1))bool_four = 40/20*4 >= -4**2bool_five = 100**0.5 != 6+432 介绍了Python里面还有一种数据类型是booleans,值为True或者是False2 练习:根据题目的意思来设置右边的表达式[python]# Create comparative statements as appropriate on the lines below!# Make me true!bool_one = 1 <= 2# Make me false!bool_two = 1 > 2# Make me true!bool_three = 1 != 2# Make me false!bool_four = 2 > 2# Make me true!bool_five = 4 < 533 介绍了第一种连接符and的使用,只有and的两边都是True那么结果才能为True2 练习1 设置变量bool_one的值为False and False2 设置变量bool_two的值为-(-(-(-2))) == -2 and 4 >= 16**0.53 设置变量bool_three的值为19%4 != 300/10/10 and False4 设置变量bool_four的值为-(1**2) < 2**0 and 10%10 <= 20-10*25 设置变量bool_five的值为True and True[python]bool_one = False and Falsebool_two = -(-(-(-2))) == -2 and 4 >= 16**0.5bool_three = 19%4 != 300/10/10 and Falsebool_four = -(1**2) < 2**0 and 10%10 <= 20-10*2bool_five = True and True34 介绍了第二种连接符or的使用,只要or的两边有一个True那么结果才能为True2 练习1 设置变量bool_one的值为2**3 == 108%100 or 'Cleese' == 'King Arthur'2 设置变量bool_two的值为True or False3 设置变量bool_three的值为100**0.5 >= 50 or False4 设置变量bool_four的值为True or True5 设置变量bool_five的值为1**100 == 100**1 or 3*2*1 != 3+2+1 [python]bool_one = 2**3 == 108%100 or 'Cleese' == 'King Arthur'bool_two = True or Falsebool_three = 100**0.5 >= 50 or Falsebool_four = True or Truebool_five = 1**100 == 100**1 or 3*2*1 != 3+2+135 介绍第三种连接符not , 如果是not True那么结果为False,not False结果为True2 练习1 设置变量bool_one的值为not True2 设置变量bool_two的值为not 3**4 < 4**33 设置变量bool_three的值为not 10%3 <= 10%24 设置变量bool_four的值为not 3**2+4**2 != 5**25 设置变量bool_five的值为not not False[python]bool_one = not Truebool_two = not 3**4 < 4**3bool_three = not 10%3 <= 10%2bool_four = not 3**2+4**2 != 5**2bool_five = not not False36 介绍了由于表达式很多所以我们经常使用()来把一些表达式括起来,这样比较具有可读性2 练习1 设置变量bool_one的值为False or (not True) and True2 设置变量bool_two的值为False and (not True) or True3 设置变量bool_three的值为True and not (False or False)4 设置变量bool_four的值为not (not True) or False and (not True)5 设置变量bool_five的值为False or not (True and True)[python]bool_one = False or (not True) and Truebool_two = False and (not True) or Truebool_three = True and not (False or False)bool_four = not (not True) or False and (not True)bool_five = False or not (True and True)第八节1 练习:请至少使用and,or,not来完成以下的练习[python]# Use boolean expressions as appropriate on the lines below!# Make me false!bool_one = not ((1 and 2) or 3)# Make me true!bool_two = not (not((1 and 2) or 3))# Make me false!bool_three = not ((1 and 2) or 3)# Make me true!bool_four = not (not((1 and 2) or 3))# Make me true!bool_five = not (not((1 and 2) or 3)37 介绍了条件语句if38 if的格式如下, 比如[python]if 8 < 9:print "Eight is less than nine!"3 另外还有这elif 以及else,格式如下[python]if 8 < 9:print "I get printed!"elif 8 > 9:print "I don't get printed."else:print "I also don't get printed!"4 练习:设置变量response的值为'Y'[python]response = 'Y'answer = "Left"if answer == "Left":print "This is the Verbal Abuse Room, you heap of parrot droppings!"# Will the above print statement print to the console?# Set response to 'Y' if you think so, and 'N' if you think not.第十节1 介绍了if的格式[python]if EXPRESSION:# block line one# block line two# et cetera2 练习:在两个函数里面加入两个加入条件语句,能够成功输出[python]def using_control_once():if 1 > 0:return "Success #1"def using_control_again():if 1 > 0:return "Success #2"print using_control_once()print using_control_again()39 介绍了else这个条件语句2 练习:完成函数里面else条件语句[python]answer = "'Tis but a scratch!"def black_knight():if answer == "'Tis but a scratch!":return Trueelse:return False # Make sure this returns Falsedef french_soldier():if answer == "Go away, or I shall taunt you a second time!":return Trueelse:return False # Make sure this returns False40 介绍了另外一种条件语句elif的使用2 练习:在函数里面第二行补上answer > 5,第四行补上answer < 5 , 从而完成这个函数[python]def greater_less_equal_5(answer):if answer > 5:return 1elif answer < 5:return -1else:return 0print greater_less_equal_5(4)print greater_less_equal_5(5)print greater_less_equal_5(6)第十三节1 练习:利用之前学的比较以及连接符以及条件语句补全函数。

初中python基础教程

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初中python基础教程1. 简介Python是一种高级编程语言,常用于科学计算、数据处理、Web开发等领域。

Python易学易用,且拥有丰富的第三方库和强大的工具,适合初学者入门。

2. 环境搭建2.1 安装Python在Python官网(2.2 安装IDEIDE(Integrated Development Environment,集成开发环境)是一种提供编辑、调试、编译等多种功能的软件,常用的Python IDE有PyCharm、Spyder、VS Code等。

3. 数据类型和运算符3.1 基本数据类型•整数:如1、2、3等。

•浮点数:如1.0、2.5、3.等。

•布尔值:包括True和False两种值。

•字符串:用单引号或双引号括起来的一段文本。

3.2 算术运算符•加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)等基本运算符。

•取模(%)、幂(**)、整除(//)等其他运算符。

3.3 比较运算符•大于(>)、小于(<)、大于等于(>=)、小于等于(<=)等基本运算符。

•等于(==)、不等于(!=)等其他运算符。

4. 控制流程和函数4.1 条件语句•if、elif、else等关键字用于控制条件语句的执行逻辑。

•条件表达式的结果为布尔值,根据表达式的真假执行相应的代码块。

4.2 循环语句•for、while等关键字用于控制循环语句的执行逻辑。

•循环体中可以使用break、continue等关键字控制循环的结束或跳过当前循环。

4.3 函数•定义函数使用def关键字,函数由函数名、参数和函数体组成。

•函数可以有返回值,使用return关键字返回结果。

•函数中可以使用全局变量,也可以定义局部变量。

5. 列表、字典、元组和集合5.1 列表•列表是一种可变的有序数据集合,用中括号[]表示。

•列表中的元素可以是任意类型的数据,可以进行添加、删除、修改和查询等操作。

5.2 字典•字典是一种无序的键值对数据集合,用花括号{}表示。

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安装Python
运行下载的安装包,按照提示进行安装。确保在安装过程中勾选“Add Python to PATH”选 项,以便在命令行中方便地使用Python。
验证安装
安装完成后,打开命令行界面,输入“python --version”命令,如果显示Python的版本号, 则说明Python已经成功安装并配置。
02
Python语言应用
Python在Web开发、科学计算、人工智能 等多个领域都有广泛的应用。
03
Python语言发展
Python语言自1991年诞生以来,经过多次 版本更新,已经成为世界上最流行的编程 载Python
访问Python官方网站,下载适合自己操作系统的Python安装包。
数字类型
整数类型
整数类型包括正整数、负整数和 零,如1、-2、0等。
浮点数类型
浮点数类型包括正浮点数、负浮 点数和零,如1.2、-3.4、0.0等。
复数类型
复数类型包括实部和虚部,如 1+2j、-3-4j等。
字符串类型
定义
字符串是Python中最常用的数据类型之一,用于表示文本数据。
创建
可以通过单引号、双引号或三引号来创建字符串。
Python基本语法
变量和数据类型
介绍Python中的变量和数据类 型,如整数、浮点数、字符串、
列表、元组、字典等。
控制结构
介绍Python中的控制结构,如if 语句、for循环、while循环等。
函数和模块
介绍Python中的函数和模块, 如定义函数、调用函数、导入模
块等。
Python数据类型
03
访问列表元素
可以使用索引来访问列表中的元 素,索引从0开始,例如:

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大数据和人工智能已经成为全球科技发展的核心,未来将更加普 及和深入应用。
跨界融合
大数据和人工智能将与各行业进行跨界融合,推动产业升级和转 型。
技术创新
随着技术的不断创新,大数据和人工智能将会有更多的应用场景 和突破。
python在大数据与人工智能中的应用
1 2 3
数据分析
Python可以用来处理海量数据,进行数据清洗 、统计分析、可视化等操作,为决策提供支持。
爬虫开发基础
爬虫工具选择
Scrapy和BeautifulSoup是常用的Python爬 虫库,根据项目需求选择合适的工具。
网站爬取与分析
学习如何爬取网站数据、解析HTML和CSS 选择器等。
数据存储与处理
讲解如何将爬取的数据存储到数据库或文件 中,并进行数据处理和分析。
数据挖掘与分析基础
数据预处理
04
python实战案例
web开发基础
Web框架选择
Django和Flask是主流的Python Web框架,各有其特点和优势, 根据项目需求选择合适的框架。
视图与URL设计
学习如何设计Web页面的URL和编写视图函数,实现网页的动态效 果。
表单处理与用户认证
讲解如何处理表单数据、实现用户认证和权限控制。
01
学习如何对数据进行清洗、去重、特征提取等预处理操作,提
高数据质量。
挖掘算法选择
02
KNN、决策树、朴素贝叶斯等是常用的分类和聚类算法,根据
需求选择合适的算法。
可视化与报告生成
03
讲解如何将挖掘结果进行可视化呈现,生成报告和分析结果。
05
python发展方向与前景
大数据与人工智能的发展趋势

Python编程入门教程

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Python编程入门教程一、介绍Python编程语言1.1 Python的起源和发展背景1.2 Python的特点和优势1.3 Python在不同领域的应用二、安装Python解释器2.1 下载Python解释器2.2 安装Python解释器2.3 验证安装是否成功三、Python基础知识3.1 变量与数据类型3.1.1 数字类型3.1.2 字符串类型3.1.3 列表类型3.1.4 元组类型3.1.5 字典类型3.2 条件语句与循环语句3.2.1 if语句3.2.2 for循环3.2.3 while循环3.3 函数和模块3.3.1 函数的定义和调用3.3.2 模块的导入和使用3.4 异常处理3.4.1 try-except语句3.4.2 异常类型和处理方式四、Python进阶知识4.1 面向对象编程4.1.1 类和对象的概念4.1.2 类的定义和使用4.1.3 继承和多态4.2 文件操作4.2.1 打开和关闭文件4.2.2 读取和写入文件4.2.3 文件指针和文件操作位置4.3 正则表达式4.3.1 正则表达式的概念和作用4.3.2 正则表达式的基本语法4.3.3 正则表达式常用函数和方法五、常用Python库和框架5.1 NumPy5.1.1 NumPy的作用和特点5.1.2 NumPy的常用函数和操作5.2 Pandas5.2.1 Pandas的作用和特点5.2.2 Pandas的数据结构和操作5.3 Matplotlib5.3.1 Matplotlib的作用和特点5.3.2 Matplotlib的常用绘图函数和方法5.4 Django5.4.1 Django的概述和特点5.4.2 Django的基本使用和开发流程六、实例项目:创建一个简单的网站6.1 设计网站结构和功能6.2 创建网站所需的文件和目录6.3 使用Django框架实现网站功能6.4 运行和测试网站七、学习资源推荐7.1 书籍推荐7.2 在线教程和视频教程7.3 编程社区和论坛总结:Python编程入门教程提供了Python语言的基础知识和进阶知识的学习指导,包括了Python基础知识、Python进阶知识、常用Python库和框架以及一个实例项目。

python基础教程菜鸟教程

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python基础教程菜鸟教程Python是一种简单易学但功能强大的编程语言,广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。

本教程将介绍初学者如何入门Python,并带领大家逐步掌握Python的基础知识和相关技巧。

第一部分:Python简介Python是由Guido van Rossum于1991年开发的一种高级编程语言。

它具有简洁明了的语法结构和强大的功能,使得编写Python代码变得容易和愉快。

Python有一个庞大的社区和丰富的资源库,可以帮助开发者快速实现各种功能。

Python支持面向对象编程、函数式编程和模块化编程,非常灵活多样。

第二部分:安装Python要开始学习Python,我们首先需要在电脑上安装Python解释器。

Python有两个主要版本,即Python 2和Python 3。

在本教程中,我们将使用Python 3作为例子。

我们可以从Python官方网站下载和安装Python解释器,也可以选择安装一些集成开发环境(IDE)来提供更好的编程体验。

第三部分:Python基本语法Python使用缩进来表示代码块,这是Python的一大特色。

我们可以使用空格或制表符来缩进代码,但不能混用。

Python中使用井号(#)来注释代码。

在Python中,我们可以定义变量来存储数据,并使用print()函数来输出结果。

Python提供了大量的数据类型和操作符,使得数据处理变得更加方便。

我们还可以使用条件语句、循环语句和函数来实现流程控制和代码复用。

第四部分:Python数据结构Python提供了多种数据结构,包括列表、元组、字典和集合。

列表是一种有序的可变序列,可以存储任意类型的数据。

元组是一种有序的不可变序列,可以用作存储常量数据的容器。

字典是一种键值对的无序集合,可以用来存储和访问键值对。

集合是一种无序的、不重复的元素集合,常用于去重和集合操作。

第五部分:Python函数和模块函数是Python中的一种代码块,用于封装一段逻辑操作,并可以重复调用。

python 基础教程

python 基础教程

python 基础教程Python基础教程Python是一种高级编程语言,适用于各种开发需求。

本教程旨在帮助初学者快速入门Python,并理解其基本概念和语法。

1. Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。

它具有简单易学、可读性强和丰富的第三方库等特点,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。

2. Python安装首先,你需要下载Python的安装包并按照提示进行安装。

Python有许多不同的版本,选择适合自己的版本并下载安装。

3. 第一个程序在Python中,可以使用print()函数输出一个字符串:```pythonprint("Hello, Python!")```运行以上代码,将会在控制台输出"Hello, Python!"。

4. 变量和数据类型Python中的变量不需要指定类型,可以直接赋值。

常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值。

5. 运算符Python支持各种运算符,比如数学运算符(+、-、*、/等)和比较运算符(>、<、==等)。

6. 条件语句通过if-else语句可以根据条件执行不同的代码块。

例如:```pythona = 10if a > 0:print("a是正数")else:print("a是负数或零")```7. 循环语句Python提供了多种循环语句,包括for循环和while循环。

可以通过循环来重复执行一段代码。

8. 函数Python中的函数通过def关键字定义,可以有效地组织和重用代码。

示例:```pythondef add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)print(result) # 输出8```9. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。

列表是可变的,而元组是不可变的。

python入门教程

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NumPy库
VS
Pandas是Python中用于数据处理和分析的库,提供了数据结构和数据分析工具。
详细描述
Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,如Series和DataFrame,可以方便地处理结构化数据。它提供了数据清洗、数据转换、统计分析等功能,是数据分析领域常用的库之一。
总结词
错误类型
Python中的错误类型包括语法错件
使用内置函数open()打开文件,并返回一个文件对象。
读取文件
使用文件对象的read()方法读取文件内容,支持按行读取和读取整个文件。
写入文件
使用文件对象的write()方法写入内容到文件中,支持按行写入和写入整个文件。
函数返回值
函数可以返回一个或多个值,通过return关键字返回。
函数
02
CHAPTER
Python进阶特性
面向对象编程
对象和类
Python使用对象和类来实现面向对象编程。对象是类的实例,类定义了对象的属性和方法。
封装
封装是将对象的属性和方法封装在类中,通过访问控制符(private和public)来控制对属性和方法的访问权限。
关闭文件
使用文件对象的close()方法关闭文件,确保文件资源被释放。
文件操作
03
CHAPTER
Python常用库与框架
总结词
NumPy是Python中用于处理数组和矩阵运算的库,提供了高性能的多维数组对象和函数。
详细描述
NumPy是Python科学计算的基础,提供了大量的数学函数来操作数组,可以进行数值计算、统计分析等。它支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
爬虫策略与反爬虫机制

《全网最全Python3.7入门到高级教程》

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3 事务管理
掌握如何使用事务进行数据库操作的批处理和回滚。
爬虫开发
网页抓取
学习如何使用Python抓取互联网 上的网页数据和结构化信息。
数据提取
数据存储
了解如何从网页中提取目标数据, 包括使用XPath和正则表达式。
掌握将抓取的数据存储到数据库 或文件中的方法和技巧。
GUI编程
1
Tkinter库
掌握条件语句的用法,包 括if-else语句和嵌套条件。
了解如何使用for和while 循环,以及如何控制循环 执行。
数据类型
数字类型
包括整数、浮点数和复数,学 习它们的特性和常用操作。
字符串类型
学习如何创建、操作和格式化 字符串,以及常用的字符串方 法。
列表类型
掌握列表的基本操作,如索引、 切片和列表方法。
文件操作
1
文件读取
学习打开和读取文本文件的方法,以及处理大型文件的技巧。
2
文件写入
了解如何创建、打开和写入文本文件,以及文件写入模式和异常处理。
3
文件管理
掌握文件的基本操作,如重命名、删除和复制。
异常处理
1 异常类型
了解常见的Python异常类 型,并学习如何处理和捕 获异常。
2 异常处理流程
学习使用try-except语句 进行异常处理的步骤和技 巧。
控制语句
1
条件控制
使用if-else语句和逻辑运算符根据条件执
循环控制
2
行不同的代码块。
使用for和while循环重复执行一段代码,
实现迭代和循环。
3
跳转控制
使用break和continue语句控制循环的流 程,实现条件跳出或跳过。

初学者必备的Python入门教程

初学者必备的Python入门教程

初学者必备的Python入门教程Python是一门流行的高级编程语言,被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。

Python语法简单易懂,容易上手,是初学编程的入门语言。

本教程将为初学者提供Python语言基础知识、编程思路、应用案例等内容,让你迅速掌握Python编程技能。

一、Python基础知识1. Python环境搭建Python环境分为Python 2.x和Python 3.x两个版本,新手建议使用Python 3.x版本,因为它的语法更加简洁,更符合现代编程思想。

你可以直接下载Python官网提供的安装程序,安装完毕后,使用终端命令行进入Python交互式界面,就可以开始你的第一段Python代码编写了。

2. Python变量与运算符Python有多种数据类型,如整数、浮点数、字符串等,变量名称可以任意起名,但不能以数字开头。

赋值语句使用“=”符号,比如a=3,表示将3赋值给变量a。

Python正常的算术运算符如加、减、乘、除和取余,分别用“+”、“-”、“*”、“\/”和“%”符号表示。

3. Python条件语句与循环语句Python的条件语句使用if、else和elif关键字,形式为:if condition:statement1elif condition2:statement2else:statement3Python的循环语句有for和while两种,for循环可以遍历序列(如列表、元组、字符串等),while循环则需要在代码块中加入条件语句,以判断何时退出循环。

for循环语法如下:for variable in sequence:statement1statement2...while循环语法如下:while condition:statement1statement2...4. Python函数与模块函数是Python中的代码块,用于完成特定的任务。

Python的函数使用def 关键字定义,名称可以任意起名。

Python入门教程(非常详细)

Python入门教程(非常详细)
关闭文件
使用`close()`方法关闭文件,释放资源。
文件路径处理
获取当前工作目录
使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录。
分割文件路径
使用`os.path.split()`函数分割文件路径,获 取目录名和文件名。
拼接文件路径
使用`os.path.join()`函数拼接文件路径。
判断文件是否存在
Homebrew安装Python。
在Linux上安装Python
03
可以使用系统的包管理器(如apt、yum)安装Python,或者
从源码编译安装。
第一个Python程序
编写第一个Python程 序非常简单,只需要 在文本编辑器中输入 以下代码并保存为.py 文件即可
```python
print("Hello,
用于绘制图表和可视化数据的库,可 以绘制线图、柱状图、散点图等多种
图表。
pandas
用于数据处理和分析的库,提供了 DataFrame等数据结构以及相应的操 作函数。
requests
用于发送HTTP请求的库,可以方便 地获取网页内容、发送POST请求等 。
THANKS
感谢观看
模块导出
在模块定义文件中,使用`__all__`列表指定需要导出的函数、类或 变量等。
模块安装与使用
将模块文件放置在合适的位置,或者使用`setup.py`文件进行安装, 然后在其他程序中导入并使用该模块。
04
面向对象编程
类与对象概念
类(Class)
类是创建对象的模板或蓝图,它定义了对象的属 性和方法。
Python入门教程(非常详细)
目录
• Python概述与安装 • 基础语法与数据类型 • 函数与模块 • 面向对象编程 • 文件操作与异常处理 • 常用库和工具介绍

Python编程入门教程

Python编程入门教程

Python编程入门教程Python是一种简单易学的编程语言,广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。

对于初学者来说,Python是一个理想的入门语言。

本教程将带你从零开始学习Python编程,让你能够迅速掌握基本的编程概念和技巧。

1. 安装Python在开始学习Python之前,你需要先安装Python解释器。

各个操作系统的安装方式略有不同,你可以参考Python官方网站上的文档进行安装。

安装完成后,你可以在命令行中输入python来验证是否安装成功。

2. 编写你的第一个Python程序让我们来编写你的第一个Python程序吧!打开一个文本编辑器,输入以下代码:print("Hello, World!")保存文件时,将文件名设为hello.py,并将文件类型设置为Python源代码。

然后打开命令行,切换到文件所在的目录,输入python hello.py运行你的第一个程序。

如果一切正常,你将在命令行中看到输出结果:Hello, World!3. 变量和数据类型在Python中,你无需事先声明变量的类型,Python会自动根据赋值进行类型推导。

下面是一些常见的数据类型及其基本操作:- 整数:可以进行基本的算术运算,如加减乘除。

还可以使用**运算符进行幂运算。

- 浮点数:用于表示小数。

需要注意,由于计算机的精度限制,两个浮点数进行运算时可能产生一些不精确的结果。

- 字符串:用于表示文本。

可以使用单引号或双引号括起来。

字符串支持拼接、切片和许多其他操作。

- 列表:用于表示一组有序的元素。

列表中的元素可以是任意类型,可以动态地进行增删操作。

- 元组:与列表类似,但元组是不可变的,即无法修改其中的元素。

- 字典:用于表示键值对。

字典提供了一种通过键快速访问数据的方式。

4. 控制流程控制流程是编程中非常重要的概念,它决定了程序的执行顺序。

Python提供了多种控制流程语句,包括条件语句和循环语句。

python基础课程

python基础课程

python基础课程Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。

通过学习Python基础课程,我们可以掌握Python的语法、基本数据结构、函数和模块等知识,为以后深入学习和应用Python打下坚实的基础。

本文将介绍Python基础课程的主要内容。

一、Python概述Python是由Guido van Rossum于1991年首次发布的一种解释型、面向对象的编程语言。

其特点包括易读易写、语法清晰简单、拥有丰富的第三方库。

二、安装Python在开始学习Python之前,我们需要先安装Python解释器。

Python 有多个版本,我们可以根据自己的需要选择合适的版本进行安装。

可以从Python官方网站下载对应的安装包,并按照安装向导逐步进行安装。

三、Python基本语法1. 变量和数据类型在Python中,我们可以使用变量来存储数据。

Python是一种动态类型语言,变量的类型可以根据赋值的数据自动推导出来。

Python支持多种基本数据类型,包括整型、浮点型、字符串型、布尔型等。

Python中常用的运算符包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符等。

学习掌握运算符的使用可以方便我们进行各种计算和判断。

3. 控制语句Python提供了一系列的控制语句,包括条件语句和循环语句。

条件语句用于根据条件的真假来执行不同的代码块,循环语句用于重复执行一段代码。

掌握这些语句的使用可以编写出更加灵活和高效的程序。

四、Python数据结构Python提供了多种数据结构,包括列表、元组、字典和集合等。

这些数据结构可以用来存储和操作不同类型的数据。

掌握数据结构的使用可以更加方便地进行数据处理和分析。

1. 列表列表是一种有序的可变数据类型,可以存储多个元素。

我们可以使用索引来访问列表中的元素,并且可以使用各种方法对列表进行增删改查的操作。

2. 元组元组与列表类似,也是用来存储多个元素的数据类型。

python基础教程电子书

python基础教程电子书

python基础教程电子书Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。

本教程将帮助你入门Python编程,并逐步提升你的技能。

第一部分:基本概念和语法1. Python简介:介绍Python的历史、特点以及应用领域。

2. 安装Python:提供Python的安装方法和环境设置。

3. 第一个Python程序:教你如何编写、运行并调试你的第一个Python程序。

4. 变量和数据类型:介绍Python的基本数据类型和如何使用变量。

5. 运算符和表达式:讲解Python支持的运算符和表达式的使用方法。

6. 控制流语句:讨论Python的控制流语句,如条件语句、循环语句等。

第二部分:数据结构和函数7. 列表和元组:介绍Python中最常用的数据结构,包括列表和元组的定义和操作。

8. 字符串:讲解字符串的定义、操作和常用方法。

9. 字典:引入字典的概念,讨论如何使用字典进行数据存储和检索。

10. 集合:介绍集合的概念和常用方法。

11. 函数:详细介绍函数的定义和使用方法,以及如何调用和传递参数。

12. 函数库和模块:介绍Python内置的函数库和常用模块,如math、random等。

第三部分:文件操作和异常处理13. 文件操作:讲解如何读写文件,以及如何处理文件和目录。

14. 异常处理:介绍异常处理的概念和语法,以及如何捕获和处理异常。

15. 错误和调试:讲解常见的错误类型和调试技巧,以及如何排除错误。

第四部分:面向对象编程16. 面向对象编程基础:介绍面向对象编程的基本概念和三大特性。

17. 类和对象:讲解如何定义类和创建对象,并介绍面向对象的基本操作。

18. 继承和多态:引入继承和多态的概念,深入讨论如何实现和应用这两个特性。

19. 文件IO和异常处理:结合面向对象编程的思想,介绍如何进行文件IO和异常处理。

第五部分:数据分析和可视化20. 数据处理和分析:介绍数据处理的基本方法和工具,如Numpy和Pandas。

python入门教程课件

python入门教程课件

数据类型
总结词
理解Python中的数据类型
详细描述
Python提供了一系列的数据类型,包括整数(int)、浮 点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)等。这些数据 类型都有各自的特点和用法,初学者应该了解它们并学 会如何使用它们。
运算符
总结词
掌握Python中的运算符
详细描述
Python中的运算符包括加法、减法、乘法、除法、取模等。这些运算符在表达式的计算中起着重要的 作用。此外,Python还支持比较运算符和逻辑运算符,用于进行条件判断和逻辑运算。
控制流语句
总结词
理解并掌握Python中的控制流语句
详细描述
Python中的控制流语句包括条件语句(if-else)和循环语句(for和while)。这些语句用于控制程序的执行 流程,使得程序更加灵活、高效。初学者应该了解这些语句的语法和用法,并学会在实际编程中运用 它们。
函数
要点一
总结词
理解并掌握Python中的函数
05
Python编程实践
猜数字游戏
总结词
掌握Python基本语法和流程控制结构
详细描述
通过编写简单的猜数字游戏,学习Python的基本语法和 流程控制结构,包括if语句、while循环、输入和输出等 。
登录注册功能
总结词
了解函数和数据结构的应用
详细描述
通过实现一个简单的登录注册功能,学习如 何定义和使用函数,以及如何使用数据结构
Scikit-learn
机器学习
数据分析
科学计算
Scikit-learn是一个用于机器学习的库 ,提供了丰富的机器学习算法和工具 。
Scikit-learn也提供了许多数据分析工 具,可以方便地进行数据预处理、特 征提取和模型评估等操作。

Python基础案例教程 第1章 Python编程基础

Python基础案例教程 第1章 Python编程基础
合青少年高效掌握编程思维 Python语言具有简洁、易读、易操作特征,可以快速呈现效果,利于激发青少年学习动力和信心; Python被称为胶水语言,具有扩展性,能够把其他语言制作的模块轻松地进行链接。
1.1.1 开始编写程序
本课知识点
Python其结构简单,有定义明确的语言,非常适合编程者启蒙学习。本节精选一个代码 简洁、运行效果显示的案例,从零开始,一步一步示范讲解,让你了解Python完整的编程过 程,从而开启你的编程之旅。
1.1.1 开始编写程序
本课知识点
在生活中经常使用排序,通过编写一小段Python程序,让该段程序能把乱序的数字,有序 排列。如图所示,可根据需要,将一组乱序的数字“2,5,0,8,3,7,4,6,9,1”,有序排列输出。
1.1.1 开始编写程序
本课知识点
使用Python编写排序程序要学习很多知识,本案例讲解的重点是让学习者感受Python语 言简洁代码、容易上手、编程快捷的特点。从进入Python语言的编辑环境开始,分别介绍新 建、输入、保存、运行等关键环节的操作过程。结合案例让学习者体验将一组乱序数字,通 过编程后输出一组有序数字的过程,体验Python语言的神奇魅力。
第三步:结这 组数据执行排
序操作;
本课知识点
第四步:输出 显示排序后的
有序数据。
1.1.1 开始编写程序
本课知识点
Python有很多版本,这是一种在不断发展与完善的语言。以Python 3.8.2版为例,其打开方 式为:选择“开始”→“所有程序”→“Python3.8” →“IDEL(Python3.8 32-bit)”命令,打 开如图所示的交互式逐行编程界面。
1.1.1 开始编写程序
本课知识点
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python基础入门教程
目录
1.python 的基本概念
2.字符串的相关操作
3.列表、字典、组元的相关操作
4.运算符的相关应用
5.循环语句和条件语句的相关操作
6.函数的应用
7.了解数组的属性类型。

8.掌握有关数组的基本操作。

9.掌握 NumPy 矩阵与其通用函数。

1.输入与输出格式
程序分析:
●Print()是输出语句。

●可以使用str.format(填充的内容)进行填充。

2.输入结构操作
程序分析:
●利用input()语句,通过输入任意两个数。

●利用print()语句显示输入结果。

3.字符串有关操作
(1)程序分析:
●主要利用 + 、*等进行操作。

●可以通过len()语句获取字符串的长度。

4.列表的有关操作
(1)创建列表
程序分析:
●利用列表名_list 创建列表,利用方括号[],列表一旦建立,可以进行添加,删
除或者搜索的操作,可以是int也可以是str。

●利用*对列表进行复制,利用+对列表进行合并。

●extend()确定合并顺序
5.字典的有关操作
程序分析:
●字典把键值和值联系起来,用dict={key1:value2,key2:value2…}创建字典。

6.for循环
程序分析:
●for循环是用来遍历任何序列的项目,这个序列可以是列表,也可以是一个字符
串,针对这个序列的每个项目去执行相应的操作。

●for循环的格式: for 变量 in 序列:
条件语句elif
程序分析:
●elif条件语句可以实现多条件分支。

●格式为:if判断条件1:
●执行语句1
● elif判断条件2:
●执行语句2
● else:
●执行语句4
7.break 语句
程序分析:
●break语句用于终止循环,程序跳到循环外继续执行。

(2)while循环
程序分析:
●while 语句用于循环执行程序,即在某条件下,循环执行某段程序,以处理需要
重复处理的相同
任务。

●while循环格式:while 判断条件:语句体
6.函数
程序分析:
●Python提供了许多内建函数,比如print()。

但你也可以自己创建函数,这被叫做
用户自定义函数。

●函数定义格式:Def 函数名(形式参数列表)函数体函数调用格式:函数名(实
际参数列表)
●7.numpy数组的有关操作
●(1)创建数组。

●程序分析:可以通过列表np.array([ ])创建一维数组和二维数组。

●可以通过arr.shape查看数组维度。

●可以通过arr2.dtype查看数组类型。

●可以通过arr2.size查看数组元素个数。

●可以通过arr2.itemsize查看数组每个元素大小。

●可以使用arange 函数创建数组(起点,终点,间隔数,等差数组)
●使用linspace 函数创建数组(起点,终点,数列个数)
●使用logspace 函数创建等比数列(起点十的幂,终点十的幂,数列个数)
●使用zeros函数创建数组(创建都是零的数组,行,列)
●使用eye函数创建数组(创建一个单位阵)
●使用diag函数创建数组(指定位置是指定数值,剩下都是零的数组)
●使用ones函数创建数组(创建都是1的矩阵)
8.NumPy 矩阵与通用函数
(1)创建NumPy矩阵
程序分析:
●使用mat函数创建矩阵: matr1 = np.mat(" ")
●使用matrix函数创建矩阵:matr2 = np.matrix([[ ]...])
9.Numpy数组运算
程序分析:
●利用加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、幂(**)进行四则运算。

●利用>、<、==、>=、<=、!=进行比较运算,返回值为布尔值。

●np.any函数表示逻辑“or”,np.all函数表示逻辑“and”。

10.Numpy数组的切片和索引
程序分析:
●通过普通索引和切片索引对一维数组和二维数组进行创建
11.数组分割
程序分析:
●使用hsplit函数实现数组横向分割(竖直切): np.hsplit(arr1, 2)
●使用vsplit函数实现数组纵向分割(水平切): np.vsplit(arr, 2) 注意:需要
可以等分,否则报错。

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