运维必备Python基础入门到精通
python快速入门教程ppt课件
Python基本语法
变量和数据类型
介绍Python中的变量和数据类 型,如整数、浮点数、字符串、
列表、元组、字典等。
控制结构
介绍Python中的控制结构,如if 语句、for循环、while循环等。
函数和模块
介绍Python中的函数和模块, 如定义函数、调用函数、导入模
块等。
Python数据类型
02
Python语言应用
Python在Web开发、科学计算、人工智能 等多个领域都有广泛的应用。
03
Python语言发展
Python语言自1991年诞生以来,经过多次 版本更新,已经成为世界上最流行的编程 语言之一。
Python安装与配置
下载Python
访问Python官方网站,下载适合自己操作系统的Python安装包。
03
访问列表元素
可以使用索引来访问列表中的元 素,索引从0开始,例如:
my_list[0]将返回列表的第一个元 素。
Python控制流程
01
02
03
if语句
用于根据给定条件执行代码块, Fra bibliotek果条件为真,则执行代码块。
else语句
用于在if语句的条件为假时执行 代码块,与if语句配合使用。
elif语句
用于在if语句的条件为假时检查 其他条件,如果条件为真,则执 行代码块,与if和else语句配合
使用。
循环语句
01 for循环
for循环用于遍历序列(如列表、元组、字符串等), 重复执行代码块。
02 while循环
while循环用于当某个条件为真时,重复执行代码块。
03 break和continue语句
Python入门基础知识点(基础语法介绍)
Python⼊门基础知识点(基础语法介绍)计算机基础知识介绍计算机核⼼部件分为CPU,内存,硬盘,操作系统1.CPU:中央处理器,相当于⼈⼤脑2.内存:临时存储数据。
现在通常分为 8g和16g(不能替代硬盘的原因:1,成本⾼ 2,断电即消失)3.硬盘:长期存储⼤量的数据。
1T 512G等等,通常存储⽂件视频等等4.操作系统:管理,协调,计算机硬件与计算机软件之间的'桥梁'Python2X和Python3X区别python2x:源码重复,混乱,冗余,源码不规范python3x: 源码整合,优美,清晰,简单编程语⾔分为编译型和解释性编译型:⼀次性将你的所有的代码转化成010101010 代表语⾔:C C++ 优点:执⾏效率⾼。
0.001s 缺点:开发效率低。
解释型:逐⾏解释逐⾏运⾏。
代表语⾔: python 优点:可以跨平台。
开发效率⾼。
缺点:执⾏效率低。
0.01sPython的优缺点先看优点1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但⼊门容易,⽽且将来深⼊下去,可以编写那些⾮常⾮常复杂的程序。
2. 开发效率⾮常⾼,Python有⾮常强⼤的第三⽅库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官⽅库⾥都有相应的模块进⾏⽀持,直接下载调⽤后,在基础库的基础上再进⾏开发,⼤⼤降低开发周期,避免重复造轮⼦。
3. ⾼级语⾔————当你⽤Python语⾔编写程序的时候,你⽆需考虑诸如如何管理你的程序使⽤的内存⼀类的底层细节4. 可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够⼯作在不同平台上)。
如果你⼩⼼地避免使⽤依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序⽆需修改就⼏乎可以在市场上所有的系统平台上运⾏5. 可扩展性————如果你需要你的⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序⽤C或C++编写,然后在你的Python程序中使⽤它们。
python知识点总结讲义
python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单,但是功能强大,适合初学者入门。
Python 的语法特点包括:1. 代码块使用缩进来表示,而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明,可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活,支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言,具有许多独特的核心特性,使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点:1. 简单易学:Python 的语法非常简单易懂,适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人,也很容易上手。
2. 面向对象:Python 是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型:Python 的变量是动态类型的,不需要提前声明变量的类型,可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库:Python 的标准库非常强大,包含了大量的模块和函数,能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强:Python 可以在各种操作系统上运行,在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中,列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构,具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数:Python 支持整数和浮点数,可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串:Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示,支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
python 基础教程
python 基础教程Python基础教程Python是一种高级编程语言,适用于各种开发需求。
本教程旨在帮助初学者快速入门Python,并理解其基本概念和语法。
1. Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。
它具有简单易学、可读性强和丰富的第三方库等特点,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
2. Python安装首先,你需要下载Python的安装包并按照提示进行安装。
Python有许多不同的版本,选择适合自己的版本并下载安装。
3. 第一个程序在Python中,可以使用print()函数输出一个字符串:```pythonprint("Hello, Python!")```运行以上代码,将会在控制台输出"Hello, Python!"。
4. 变量和数据类型Python中的变量不需要指定类型,可以直接赋值。
常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值。
5. 运算符Python支持各种运算符,比如数学运算符(+、-、*、/等)和比较运算符(>、<、==等)。
6. 条件语句通过if-else语句可以根据条件执行不同的代码块。
例如:```pythona = 10if a > 0:print("a是正数")else:print("a是负数或零")```7. 循环语句Python提供了多种循环语句,包括for循环和while循环。
可以通过循环来重复执行一段代码。
8. 函数Python中的函数通过def关键字定义,可以有效地组织和重用代码。
示例:```pythondef add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)print(result) # 输出8```9. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。
列表是可变的,而元组是不可变的。
python自动化运维篇课件PPT模板精选全文
05
第5章BUILDBOT教程
第5章 buildbo t教程
5-1python自动化运维——buildbot简 介_x264
5-2buildbot安装配置(1)
logo
感谢聆听
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202x
python自动化运维篇
演讲人 202x-11-11
目录
01. 第1章课程介绍 02. 第2章ansible教程 03. 第3章saltstack教程 04. 第4章nagios教程 05. 第5章buildbot教程
01
第1章课程介绍
第1章课程介绍
1-1python运维-课程简介及基础 1-2python运维-自动化运维脚本 编写
02
第2章ANSIBLE教程
第2章ansible教程
01
2-1python自动化运维-ansible教程-ansible介绍
02
2-2python自动化运维-ansible教动化运维-ansible教程-ansible配置运行2
04
2-4python自动化运维——ansible使用教程1
3-6python自动化编程—
—salt使用教程3
6
第3章saltstack教 程
3-7python自动化运维-saltstack教 程-saltstackapi使用1
3-8python自动化运维-saltstack教 程-saltstackapi使用2
3-9python自动化运维-saltstack教 程-saltstackapi使用3
第3章saltstack教程
3-1Python自动化运维-
1
Saltstack介绍
3-2Python自动化运维-
Python初学者入门指南
Python初学者入门指南第一章:Python简介1.1 Python的起源和发展历程1.2 Python的特点和优势1.3 Python的应用领域和用途第二章:环境搭建与安装2.1 选择适合的Python版本2.2 下载和安装Python解释器2.3 配置开发环境(包括编辑器和集成开发环境)第三章:基本语法和数据类型3.1 程序和脚本的编写规范3.2 变量和标识符的命名规则3.3 常用的数据类型(整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等)3.4 控制流程语句(条件判断、循环)第四章:函数和模块的使用4.1 函数的定义和调用4.2 函数参数的传递和返回值4.3 内置函数的使用示例4.4 导入和使用模块第五章:面向对象编程5.1 面向对象编程的概念和基本特征5.2 类、对象和实例的定义和使用5.3 继承和多态的实现5.4 封装和抽象的实践第六章:文件操作和异常处理6.1 读写文本文件的常用方法6.2 文件的打开和关闭6.3 异常的捕获和处理6.4 try-except语句的使用技巧第七章:常用标准库的介绍7.1 math库的使用(数学运算、随机数生成等)7.2 time库的应用(日期时间处理、延时等)7.3 os库的功能(文件和目录操作)7.4 re库的正则表达式应用第八章:常用第三方库的推荐8.1 NumPy库的数值计算和矩阵运算8.2 pandas库的数据处理和分析8.3 Matplotlib库的数据可视化8.4 requests库的网络请求和数据抓取第九章:实例分析与项目实战9.1 实例分析:使用Python进行简单数据分析9.2 项目实战:制作一个简单的网页爬虫9.3 项目实战:开发一个基于Web的信息管理系统第十章:进阶学习和资源推荐10.1 更高级的Python编程技巧和技术栈10.2 学习资源推荐(书籍、网站、教程等)10.3 参与开源社区和分享学习经验的建议本指南从Python的基础语法到常用库的使用,再到实例分析和项目实战,涵盖了初学者入门所需的各个方面。
python的基础知识
python的基础知识Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、可读性强、可移植性好等特点,因此在科学计算、数据分析、人工智能等领域被广泛应用。
本文将介绍Python的基础知识,包括变量、数据类型、运算符、控制流程等内容。
一、变量在编程中,变量是用来存储数据的容器。
Python中的变量赋值非常简单,只需要使用等号(=)即可。
例如,下面的代码将整数1赋值给变量a:a = 1变量名可以由字母、数字和下划线组成,但不能以数字开头。
Python中的变量名区分大小写,例如,变量a和变量A是不同的变量。
二、数据类型Python中有多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。
下面分别介绍这些数据类型。
1. 整数Python中的整数类型是int,可以表示正整数、负整数和零。
例如,下面的代码定义了三个整数变量:a = 1b = -2c = 02. 浮点数Python中的浮点数类型是float,可以表示带有小数点的数值。
例如,下面的代码定义了两个浮点数变量:a = 3.14b = -2.0在Python中,整数和浮点数可以进行基本的数学运算,例如加减乘除等。
3. 字符串Python中的字符串类型是str,用来表示文本。
字符串可以用单引号或双引号括起来,例如,下面的代码定义了两个字符串变量:a = 'Hello, world!'b = 'Python is cool!'字符串可以进行拼接、重复、截取等操作,例如,下面的代码将两个字符串拼接起来:a = 'Hello, 'b = 'world!'c = a + bprint(c) # 输出:Hello, world!4. 布尔值Python中的布尔值类型是bool,只有两个值True和False。
布尔值通常用于条件判断,例如,下面的代码判断变量a是否大于变量b:a = 1b = 2print(a > b) # 输出:False5. 列表Python中的列表类型是list,用来表示一组有序的元素。
python 入门教程
python 入门教程Python 是一种易于学习和使用的编程语言。
它具有清晰简洁的语法和强大的功能,适用于各种不同的应用场景。
本教程将带你从基础开始,逐步介绍 Python 的各种概念和技术。
1. 安装 Python首先,你需要在计算机上安装 Python。
去官方网站下载最新的 Python 版本,并按照安装程序的步骤进行安装。
2. Hello, World!一般来说,学习编程语言的第一步是编写一个简单的程序输出"Hello, World!"。
在 Python 中,你只需要一行代码即可实现这个功能:```print("Hello, World!")```3. 变量和数据类型在 Python 中,使用变量来保存数据是非常常见的。
你可以使用等号(=)来进行赋值操作。
Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串等。
```pythonx = 10y = 3.14name = "Alice"```4. 运算符和表达式Python 提供了丰富的运算符,用于进行各种数学和逻辑运算。
你可以使用运算符来组成表达式,执行各种计算操作。
```pythona = 5 + 3b = 10 - 2c = 4 * 6d = 12 / 2e = 2 ** 3 # 幂运算f = 7 % 3 # 取余运算```5. 控制流程编写程序时,经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。
Python 提供了多种控制流程结构,如 if-else 语句、for 循环和while 循环。
```pythonif x > 0:print("x is positive")elif x < 0:print("x is negative")else:print("x is zero")```6. 函数函数是一段可以重复使用的代码块。
最全Python基础的知识点复习
最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法:涵盖Python的基本语法元素,包括变量、数据类型、运算符、控制结构(如条件语句和循环语句)等。
数据类型与操作:详细介绍Python中的常用数据类型(如列表、元组、字典、集合等),以及这些数据类型的基本操作和特性。
函数与模块:讲解如何定义和使用函数,以及模块的概念和用法,包括自定义模块和Python标准库的使用。
面向对象编程:介绍Python中的类与对象,包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。
错误与异常处理:阐述Python中的错误和异常类型,以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。
文件操作与IO:讲解Python中的文件操作,包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
常用库和框架:介绍Python中常用的库和框架,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。
通过本文的复习,读者可以全面了解Python编程的基础知识点,为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。
二、基础语法变量和命名规则:Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线,但不能以数字开头。
Python中的变量名是区分大小写的,因此要注意命名规范。
还需要了解Python中的保留字(如if、else、while等),避免使用这些保留字作为变量名。
数据类型:Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等,并且拥有一种灵活的类型转换机制。
熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。
运算符和表达式:Python中的运算符包括算术运算符(如加、减、乘、除等)、比较运算符(如大于、小于等于等)和逻辑运算符(如与、或、非等)。
通过熟练掌握这些运算符的用法,可以构建各种复杂的表达式,实现数据的计算和判断。
条件语句和分支结构:在编程过程中,需要根据不同的条件执行不同的操作。
Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句,可以实现根据条件进行分支的功能。
Python入门教程(非常详细)
使用`close()`方法关闭文件,释放资源。
文件路径处理
获取当前工作目录
使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录。
分割文件路径
使用`os.path.split()`函数分割文件路径,获 取目录名和文件名。
拼接文件路径
使用`os.path.join()`函数拼接文件路径。
判断文件是否存在
Homebrew安装Python。
在Linux上安装Python
03
可以使用系统的包管理器(如apt、yum)安装Python,或者
从源码编译安装。
第一个Python程序
编写第一个Python程 序非常简单,只需要 在文本编辑器中输入 以下代码并保存为.py 文件即可
```python
print("Hello,
用于绘制图表和可视化数据的库,可 以绘制线图、柱状图、散点图等多种
图表。
pandas
用于数据处理和分析的库,提供了 DataFrame等数据结构以及相应的操 作函数。
requests
用于发送HTTP请求的库,可以方便 地获取网页内容、发送POST请求等 。
THANKS
感谢观看
模块导出
在模块定义文件中,使用`__all__`列表指定需要导出的函数、类或 变量等。
模块安装与使用
将模块文件放置在合适的位置,或者使用`setup.py`文件进行安装, 然后在其他程序中导入并使用该模块。
04
面向对象编程
类与对象概念
类(Class)
类是创建对象的模板或蓝图,它定义了对象的属 性和方法。
Python入门教程(非常详细)
目录
• Python概述与安装 • 基础语法与数据类型 • 函数与模块 • 面向对象编程 • 文件操作与异常处理 • 常用库和工具介绍
python教学内容
个web开发的实战案例。
案例1
基于Flask的轻量级Web应用开发
详细描述
通过Flask框架快速搭建出具有基 本功能的Web应用,包括用户注册 、登录、页面展示等功能。
web开发案例
案例2
基于Django的中型Web应用开发
06 python在各领域 的应用
科学计算与数据分析
总结词
Python是一门非常适合进行科学计算和数据分析的编 程语言,拥有众多的数据处理和分析库,如NumPy、 Pandas、SciPy等。
详细描述
Python在科学计算领域的应用非常广泛,例如利用 NumPy库进行大规模数值计算,使用Pandas库进行 数据处理和分析,以及利用SciPy库进行科学模拟和算 法开发等。Python还拥有众多的可视化工具,如 Matplotlib和Seaborn,可以方便地对数据进行图形 化展示和分析。
01
1. 函数的定义与调用
03
02
详细描述
04
2. 函数的参数传递方式
3. 模块的导入与使用
05
06
4. 自定义模块的创建与应用
02 python面向对象 编程
类与对象
类的定义
类是创建对象的模板,是定义对象属性和 方法的蓝图。
对象的属性
属性是与对象关联的值,每个对象都有其 自己的属性副本。
对象的实例化
matplotlib库
总结词
matplotlib是一个用于绘制图表和图像的库,它提供了简单易用的接口和丰富的 绘图功能。
详细描述
matplotlib库的主要功能包括绘制线图、柱状图、散点图、饼图等各种类型的图 表。它还支持定制图表的样式和属性,如颜色、线型、标签等。matplotlib库还 提供了各种坐标轴变换和3D绘图功能。
Python入门教程超详细1小时学会Python
实用标准Python 入门教程超详细1小时学会Python为什么使用Python假设我们有这么一项任务: 简单测试局域网中的电脑是否连通. 这些电脑的ip 范围从192.168.0.101 到 192.168.0.200.思路 : 用 shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本). 例如 , 在 Windo ws 上用 ping ip的命令依次测试各个机器并得到控制台输出. 由于 ping 通的时候控制台文本通常是 "Reply from ... "而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串查找 , 即可知道该机器是否连通.实现 :Java 代码如下 :String cmd="cmd.exe ping";String ipprefix="192.168.10.";int begin=101;int end=200;Process p=null ;for ( int i=begin;i<end;i++){p= Runtime.getRuntime().exec(cmd+i);String line= null ;BufferedReader reader= new BufferedReader( new InputStreamReader(p.getInputStream()));while ((line= reader.readLine())!= null ){//Handling line, may logs it.}reader.close();p.destroy();}这段代码运行得很好, 问题是为了运行这段代码, 你还需要做一些额外的工作. 这些额外的工作包括:1.编写一个类文件2.编写一个 main 方法3.将之编译成字节代码4. 由于字节代码不能直接运行, 你需要再写个小小的bat 或者 bash 脚本来运行 .当然 , 用 C/C++同样能完成这项工作. 但 C/C++不是跨平台语言. 在这个足够简单的例子中也许看不出C/C++和 Java 实现的区别 , 但在一些更为复杂的场景, 比如要将连通与否的信息记录到网络数据库. 由于 Linux 和 Windows的网络接口实现方式不同, 你不得不写两个函数的版本 . 用 Java 就没有这样的顾虑.同样的工作用Python 实现如下 :import subprocesscmd="cmd.exe"begin=101end=200while begin<end:p=subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stdin=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)p.stdin.write("ping192.168.1."+str(begin)+"\n")p.stdin.close()p.wait()print"execution result:%s"%p.stdout.read()对比 Java,Python的实现更为简洁, 你编写的时间更快. 你不需要写main 函数 , 并且这个程序保存之后可以直接运行. 另外 , 和 Java 一样 ,Python也是跨平台的.有经验的C/Java 程序员可能会争论说用C/Java 写会比 Python 写得快 . 这个观点见仁见智 . 我的想法是当你同时掌握Java 和 Python 之后 , 你会发现用Python 写这类程序的速度会比 Java 快上许多 . 例如操作本地文件时你仅需要一行代码而不需要Java 的许多流包装类.各种语言有其天然的适合的应用范围 . 用 Python 处理一些简短程序类似与操作系统的交互编程工作最省时省力 .Python 应用场合足够简单的任务, 例如一些 shell编程.如果你喜欢用Python 设计大型商业网站或者设计复杂的游戏, 悉听尊便 .2快速入门2.1 Hello world安装完 Python 之后 ( 我本机的版本是 2.5.4),打开IDLE(Python GUI) ,该程序是Python 语言解释器 , 你写的语句能够立即运行. 我们写下一句著名的程序语句:print"Hello,world!"并按回车 . 你就能看到这句被K&R引入到程序世界的名言.在解释器中选择"File"--"New Window"或快捷键Ctrl+N ,打开一个新的编辑器.写下如下语句 :print"Hello,world!"raw_input("Press enter key to close this window");保存为 a.py 文件 . 按 F5, 你就可以看到程序的运行结果了. 这是 Python 的第二种运行方式 .找到你保存的 a.py 文件 , 双击 . 也可以看到程序结果.Python的程序能够直接运行,对比 Java, 这是一个优势.2.2国际化支持我们换一种方式来问候世界. 新建一个编辑器并写如下代码:print" 欢迎来到奥运中国!"raw_input("Press enter key to close this window");在你保存代码的时候,Python会提示你是否改变文件的字符集, 结果如下 :# -*- coding: cp936 -*-print" 欢迎来到奥运中国!"raw_input("Press enter key to close this window");将该字符集改为我们更熟悉的形式:# -*- coding: GBK -*-print" 欢迎来到奥运中国!" #使用中文的例子raw_input("Press enter key to close this window");程序一样运行良好.2.3方便易用的计算器用微软附带的计算器来计数实在太麻烦了. 打开 Python 解释器 , 直接进行计算 :a=100.0b=201.1c=2343print(a+b+c)/c2.4字符串,ASCII和UNICODE可以如下打印出预定义输出格式的字符串:print"""Usage: thingy[OPTIONS]-h Display this usage m essage -H hostname Hostname to connect to"""字符串是怎么访问的?请看这个例子:word="abcdefg"a=word[2]print"a is:"+ab=word[1:3]print"b is:"+b # index 1 and 2 elements of word.c=word[:2]print"c is:"+c # index0 and 1 elements of word.d=word[0:]print"d is:"+d # All elements of word.e=word[:2]+word[2:]print"e is:"+e # All elements of word.f=word[-1]print"f is:"+f# The last elements of word.g=word[-4:-2]print"g is:"+g # index 3 and 4 elements of word.h=word[-2:]print"h is:"+h # The last two elements.i=word[:-2]print"i is:"+i# Everything except the last two characters l=len(word)print"Length of word is:"+ str(l)请注意 ASCII 和 UNICODE字符串的区别 :print"Input your Chinese name:"s=raw_input("Press enter to be continued");print"Your name is:"+s;l=len(s)print"Length of your Chinese name in asc codes is:"+str(l);a=unicode(s,"GBK")l=len(a)print"I'm sorry we should use unicode char!Characters number of your Chinese \ name in unicode is :"+str(l);2.5使用List类似 Java 里的 List,这是一种方便易用的数据类型:word=['a','b','c','d','e','f','g']a=word[2]print"a is:"+ab=word[1:3]print"b is:"print b # index 1 and 2 elements of word.c=word[:2]print"c is:"print c # index0 and 1 elements of word.d=word[0:]print"d is:"print d # All elements of word.e=word[:2]+word[2:]print"e is:"print e# All elements of word.f=word[-1]print"f is:"print f#The last elements of word.g=word[-4:-2]print"g is:"print g#index3and4elements of word.h=word[-2:]print"h is:"print h#The last two elements.i=word[:-2]print"i is:"print i#Everything except the last two characters l=len(word)print"Length of word is:"+ str(l)print"Adds new element"word.append('h')print word2.6条件和循环语句# Multi-way decisionx=int (raw_input("Please enter an integer:"))if x<0:x=0print"Negative changed to zero"elif x==0:else :print"More"#Loops Lista = ['cat','window','defenestrate']for x in a:print x, len(x)2.7如何定义函数#Define and invoke function.def sum(a,b):return a+bfunc= sumr=func(5,6)print r#Defines function with default argument def add(a,b=2):return a+br=add(1)print rr=add(1,5)print r并且 , 介绍一个方便好用的函数:# The range()functiona =range(5,10)print aa = range(-2,-7)print aa = range(-7,-2)print aa = range(-2,-11,-3)# The 3rd parameter stands for stepprint a2.8文件I/Ospath="D:/download/baa.txt"f=open(spath,"w")#Opens file for writing.Creates this file doesn't exist.f.write("First line 1.\n")f.writelines("First line 2.")f.close()f=open(spath,"r")#Opens file for readingfor line in f:print linef.close()2.9异常处理s=raw_input("Input your age:")if s=="":raise Exception("Input must no be empty.")try :i= int (s)except ValueError:print"Could not convert data to an integer."except:print"Unknown exception!"else : # It is useful for code that must be executed if the try clause does n ot raise an exceptionprint"You are %d" % i,"years old"finally : # Clean up actionprint"Goodbye!"2.10类和继承class Base:def __init__(self):self.data=[]def add(self,x):self.data.append(x)def addtwice(self,x):self.add(x)self.add(x)# Child extends Baseclass Child(Base):def plus(self,a,b):return a+boChild=Child()oChild.add("str1")print oChild.dataprint oChild.plus(2,3)2.11包机制每一个 .py 文件称为一个module,module之间可以互相导入. 请参看以下例子:# a.pydef add_func(a,b):return a+b# b.pyfrom a import add_func# Also can be : import aprint"Import add_func from module a"print"Result of 1plus2is:"print add_func(1,2)#If using"import a" ,then here should be "a.add_fun c"module 可以定义在包里面.Python定义包的方式稍微有点古怪, 假设我们有一个 par ent文件夹 , 该文件夹有一个child子文件夹 .child中有一个 module a.py .如何让 Pytho n 知道这个文件层次结构?很简单 , 每个目录都放一个名为_init_.py的文件 . 该文件内容可以为空 . 这个层次结构如下所示:parent--__init_.py--child--__init_.py--a.pyb.py那么 Python 如何找到我们定义的module?在标准包 sys 中,path属性记录了Python 的包路径 . 你可以将之打印出来:import sysprint sys.path通常我们可以将module 的包路径放到环境变量PYTHONPATH中, 该环境变量会自动添加到 sys.path属性.另一种方便的方法是编程中直接指定我们的module 路径到 sys.path 中:import syssys.path.append('D:\\download')from parent.child.a import add_funcprint sys.pathprint"Import add_func from module a"print"Result of 1 plus 2is:"print add_func(1,2)总结你会发现这个教程相当的简单. 许多Python特性在代码中以隐含方式提出, 这些特性包括 :Python不需要显式声明数据类型, 关键字说明 , 字符串函数的解释等等. 我认为一个熟练的程序员应该对这些概念相当了解, 这样在你挤出宝贵的一小时阅读这篇短短的教程之后, 你能够通过已有知识的迁移类比尽快熟悉Python, 然后尽快能用它开始编程.当然 ,1 小时学会 Python 颇有哗众取宠之嫌. 确切的说 , 编程语言包括语法和标准库.语法相当于武术招式, 而标准库应用实践经验则类似于内功, 需要长期锻炼.Python学习了原因 ), 在开篇我们看到了 Python 如何调用 Windows cmd的例子 , 以后我会尽量写上各标准库的用法和一些应用技巧 , 让大家真正掌握 Python.但不管怎样 , 至少你现在会用Python代替繁琐的批处理写程序了. 希望那些真的能在一小时内读完本文并开始使用Python 的程序员会喜欢这篇小文章, 谢谢 !。
python必学知识点总结
python必学知识点总结一、Python 基础1. 变量和数据类型Python 中的变量可以用来存储各种类型的数据,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
掌握不同数据类型的定义和使用方式是非常重要的。
2. 运算符和表达式Python 支持各种运算符和表达式,包括算术运算、比较运算、逻辑运算等。
熟练掌握运算符的优先级和使用方法是非常重要的。
3. 控制流Python 中的控制流包括条件语句、循环语句和异常处理。
掌握这些控制流的使用方法可以编写灵活的程序。
4. 函数和模块Python 中的函数和模块可以用来组织和重用代码。
了解如何定义函数、调用函数和导入模块是非常必要的。
5. 文件操作Python 提供了丰富的文件操作函数和方法,可以用来读写文件、管理文件路径等。
掌握文件操作的技巧可以实现更多功能。
6. 异常处理Python 中的异常处理机制可以用来处理程序运行时出现的错误和异常。
了解如何捕获异常、处理错误是非常重要的。
二、Python 高级特性1. 列表推导式列表推导式是一种简洁的方式来创建列表,可以在一行代码里实现复杂的逻辑。
2. 生成器和迭代器生成器和迭代器可以用来实现惰性计算和数据流处理,提高程序的效率和性能。
3. 装饰器装饰器是一种功能强大的特性,可以用来动态地修改函数或方法的行为。
4. 上下文管理器上下文管理器可以用来管理资源的获取和释放,例如文件操作、数据库连接等。
5. 多线程和多进程Python 提供了多线程和多进程的支持,可以用来实现并发和并行处理。
6. 函数式编程Python 支持函数式编程范式,可以通过高阶函数、匿名函数等来实现函数的组合和变换。
三、Python 标准库1. os 模块os 模块提供了丰富的函数和方法,用来处理操作系统相关的功能,例如文件路径、环境变量等。
2. sys 模块sys 模块包含了与 Python 解释器相关的功能,例如命令行参数、标准输入输出等。
python基础语法大全及知识点总结
python基础语法大全及知识点总结嘿呀!今天咱们来聊聊Python 基础语法大全及知识点总结!一、Python 是什么呢?哇!Python 是一种超级强大且非常流行的编程语言呀!它简单易学,用途广泛,无论是做数据分析、开发网站、搞人工智能,还是写自动化脚本,它都能大显身手呢!二、变量与数据类型哎呀呀!在Python 里,变量就像是一个个小盒子,用来存放各种数据。
Python 中有好多数据类型,比如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等等。
整数,就是咱们平常说的整数字,像5 呀、100 呀!浮点数呢,就是带小数点的数,比如3.14 哇!字符串,就是一堆字符组成的,要用引号括起来,像“Hello World”!列表,就像是一个可以装各种东西的篮子,可以随时添加、删除里面的元素呢。
元组和列表有点像,不过元组创建后就不能修改啦!字典呢,是一种键值对的结构,通过键来找到对应的值,是不是很神奇呀!三、控制结构嘿!控制结构就像是给程序指方向的交通灯。
有if 语句,“如果怎样,就怎样”。
比如说,如果今天下雨,我就带伞!还有for 循环,能让我们重复做一些事情。
就像“每天早上要刷牙”,一直重复这个动作。
while 循环也很有用,只要条件成立,就一直执行循环里的代码。
四、函数哇塞!函数就像是一个小机器,给它输入,它就给你输出。
我们可以自己定义函数,把经常用的一段代码包起来,要用的时候直接调用就行,多方便呀!五、模块和包哎呀呀!Python 有好多强大的模块和包,就像一个超级大的工具箱。
比如numpy 用于科学计算,pandas 处理数据,matplotlib 画图,这些都是我们的好帮手呢!六、文件操作在Python 里,操作文件也不难呀!可以读取文件的内容,也能把数据写入文件保存起来。
七、异常处理嘿!程序运行难免会出错,这时候异常处理就派上用场啦!它能让我们的程序更健壮,不会因为一点小错误就崩溃掉。
哎呀呀!Python 的基础语法和知识点真是丰富多彩呀!只要我们认真学习,多多练习,就能掌握这门神奇的语言,用它来创造出各种各样有趣又实用的程序呢!。
python入门到精通背记手册
Python入门到精通背记手册一、Python入门1. 什么是PythonPython是一种解释型的、面向对象的高级编程语言。
它具有简单易学、功能强大和可扩展性强的特点,被广泛应用于全球信息站开发、数据分析、人工智能等领域。
2. 安装Python在你开始学习Python之前,需要先安装Python解释器。
你可以到冠方全球信息站上下载最新版本的Python,并按照指引进行安装。
在安装完成后,你就可以开始编写和运行Python代码了。
3. Python基础语法Python的语法比较简单,适合初学者快速上手。
Python使用缩进来表示代码的结构,不需要使用大括号。
Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. 控制流程学习Python的控制流程,包括条件语句、循环语句和函数。
掌握这些基本的控制流程,可以帮助你更好地进行程序设计和编写。
5. 函数和模块学习如何定义和调用函数,以及如何使用Python的模块。
函数和模块是Python编程中非常重要的概念,通过它们可以更好地组织和复用代码。
6. 文件操作学习如何在Python中进行文件的读写操作。
文件操作是程序与外部环境交互的重要方式,掌握好文件操作可以帮助你更好地管理数据和信息。
二、Python进阶1. 面向对象编程学习Python中面向对象编程的基本概念,包括类、对象、继承、多态等。
面向对象编程是一种重要的编程范式,可以帮助你更好地组织和管理复杂的程序。
2. 异常处理学习如何在Python中进行异常处理,处理程序在运行过程中可能出现的错误情况。
良好的异常处理可以提高程序的稳定性和可靠性。
3. 正则表达式学习如何在Python中使用正则表达式进行文本处理。
正则表达式是一种强大的文本搜索和匹配工具,能够帮助你更有效地对文本进行处理和分析。
4. 数据库操作学习如何在Python中进行数据库的连接和操作。
数据库是重要的数据存储和管理工具,通过Python可以方便地进行数据库的操作和管理。
Python自动化运维快速入门(第2版)
9.3.1 安装RabbitMQ 9.3.2 安装Redis
9.10.1 Celery命令行实用工具 9.10.2 Web实时监控工具Flower 9.10.3 Flower的使用方法
0 1
10.1 Airflow简 介
0 2
10.2 Airflow安 装与部署
0
130 . 3 Airflow配 置MySQL知 识库和 LocalExe cutor
6.4
Ansible ad-hoc模式
6.5 Ansible playbooks 模式
7.1 安装及基本概 念
7.2 配置调度器
7.3 启动调度器
7.4 调度器事件监 听
7.1.1 APScheduler的安装 7.1.2 APScheduler涉及的几个概念 7.1.3 APScheduler的工作流程
13.1 open-cmdb
13.2 蓝鲸 配置平台
13.1.1 open-cmdb功能介绍 13.1.2 open-cmdb开发环境部署 13.1.3 open-cmdb生产环境部署
13.2.1 蓝鲸配置平台系统架构 13.2.2 蓝鲸配置平台环境快速部署
14.1 Zabbix主要 功能
14.2 Zabbix平台 的技术术语
15.2.1 FastAPI的安装 15.2.2 编写一个demo 15.2.3 安全与中间件 15.2.4 SQL与数据库 15.2.5 测试与调试
15.3.1 WebSocket client的实现 15.3.2 WebSocket Server的实现 15.3.3 实现一个安全的WebSocket 15.3.4 基于WebSocket实现一个webshell 15.3.5 与主流框架集成的WebSocket
python自动化运维需要掌握的技能
python自动化运维需要掌握的技能
Python自动化运维是当前IT行业不可或缺的一部分,因此掌握Python自动化运维技能对于从事IT运维工作的人来说非常重要。
这里列举了一些Python自动化运维需要掌握的技能:
1. Python语言基础:学习Python的基础语法和数据结构。
2. 操作系统基础:了解Linux、Windows等操作系统的基本知识和管理方法。
3. 网络基础:了解网络协议、IP地址、子网掩码等网络基础知识。
4. 数据库基础:了解数据库的基本概念和SQL语言。
5. Python模块和库:学习Python中常用的模块和库,如os、sys、paramiko、pexpect等。
6. 自动化工具:了解自动化工具,如Ansible、SaltStack、Puppet 等。
7. 常用协议:了解常用协议,如SSH、HTTP、FTP等。
8. 版本控制:掌握Git等版本控制工具。
综上所述,掌握Python自动化运维所需要的技能是很多的,但只要认真学习和实践,就能够很好地掌握这些技能。
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python基本知识
python基本知识Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum在1989年底发明。
它是一种面向对象、解释性、动态类型的语言,具有简洁、易读、易学的特点。
Python广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
一、基本概念Python是一种解释性语言,不需要编译成二进制代码就可以直接运行。
它的语法简洁明了,使用缩进代替花括号来表示代码块。
Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串等。
二、变量和运算符变量是存储数据的容器,可以通过赋值操作将数据存储在变量中。
Python中的运算符包括算术运算符(+、-、*、/等)、比较运算符(>、<、==等)、逻辑运算符(and、or、not等)等。
三、流程控制流程控制指程序执行时根据条件选择不同的执行路径。
Python中的流程控制包括if语句(用于条件判断)、while循环(用于重复执行某个代码块)、for循环(用于遍历序列)等。
四、函数和模块函数是一段可重复使用的代码块,在程序中调用函数可以避免重复编写相同的代码。
Python中的模块是一组相关的函数、变量和类的集合,可以通过导入模块来使用其中的功能。
五、面向对象编程面向对象编程是一种程序设计思想,将数据和操作数据的方法封装在一起,形成一个对象。
Python中支持面向对象编程,可以定义类和创建对象。
六、文件操作文件操作是指对计算机硬盘上的文件进行读写操作。
Python中可以使用open函数打开文件,并使用read、write等方法进行读写操作。
七、常用库和框架Python拥有丰富的库和框架,可以方便地实现各种功能。
常用的库包括NumPy(用于科学计算)、Pandas(用于数据分析)、Matplotlib(用于绘图)等;常用的框架包括Django(用于Web开发)、Flask(轻量级Web框架)等。
八、应用领域Python广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
六星教育:零基础如何学习Python?九大阶段完美讲述
六星教育:零基础如何学习Python?九大阶段完美讲述随着互联网经济的飞速发展,人工智能时代来临,计算机人才急剧缺失,大量企业岗位的空缺,到处需要计算机人才。
在这种形势下,学习计算机的人数慢慢增加,特别是与人工智能相关的Python编程语言,受到了广泛关注,今天六星教育整理了一些Python语言的信息,希望能帮助到同学们!为什么要学习Python编程语言呢?Python是一门更注重可读性和效率的语言,对初学者来说更友好。
它易于学习,能用少量的代码就建出更多的功能,带给所有开发者一种快速的学习体验。
它拥有最成熟的程序包资源库之一,在数据科学领域被广泛使用,并且还是跨平台和开源的。
因为Python太多的优势,所以学习Python越来越多。
再加上它的应用领域太广泛,,所以这些更成为别人学习Python的理由。
Python主要应用的领域有WEB开发、网络编程、爬虫开发、云计算开发、人工智能、自动化运维、金融分析、科学运算、游戏开发、桌面软件等,这些都为Python学习者提供了极大的工作环境,这也看出了python的前景势不可挡。
哪些公司用Python编程语言?谷歌:Google App Engine 、 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和下载Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用python开发Facebook:大量的基础库均通过Python实现的Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的知乎: 国内最大的问答社区,通过Python开发(国外Quora)春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用Python开发的除上面之外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python 完成各种各样的任务。
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运维必备Python基础入门到精通视频课程汇总Python函数中文手册函数列表1、取绝对值abs(x)Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned.如果你不知道绝对值什么意思,那就要补一下小学数学了!基本用法2all(iterable)Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to:3any(iterable)Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to:4basestring()This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)). 是字符串和字符编码的超类,是抽象类型。
不能被调用或者实例化。
可以用来判断实例是否为字符串或者字符编码。
5、二进制转换bin(x)Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer.转换成二进制表达方法:6、布尔类型bool([x])Convert a value to a Boolean, using the standard truth testing procedure. If x is false or omitted, this returns False; otherwise it returns True. bool is also a class, which is a subclass of int. Class bool cannot be subclassed further. Its only instances are False and True布尔类型的转化用法:7、二进制数组的转化bytearray([source[, encoding[, errors]]])Return a new array of bytes. The bytearray type is a mutable sequence of integers in the range 0 <= x < 256. It has most of the usual methods of mutable sequences, described in Mutable Sequence Types, as well as most methods that the str type has, see String Methods.The optional source parameter can be used to initialize the array in a few different ways:∙If it is a string, you must also give the encoding (and optionally, errors) parameters; bytearray() then converts the string to bytesusing str.encode().∙If it is an integer, the array will have that size and will be initialized with null bytes.∙If it is an object conforming to the buffer interface, a read-only buffer of the object will be used to initialize the bytes array.∙If it is an iterable, it must be an iterable of integers in the range 0 <= x < 256, which are used as the initial contents of the array.Without an argument, an array of size 0 is created.8、callable(object)Return True if the object argument appears callable, False if not. If this returns true, it is still possible that a call fails, but if it is false, calling object will never succeed. Note that classes are callable (calling a class returns a new instance); class instances are callable if they have a __call__() method.9、数字转化成字符chr(i)Return a string of one character whose ASCII code is the integer i. For example, chr(97) returns the string 'a'. This is the inverse of ord(). The argument must be in the range [0..255], inclusive; ValueError will be raised if i is outside that range. See also unichr().用法:10classmethod(function)Return a class method for function.A class method receives the class as implicit first argument, just like an instance method receives the instance. To declare a class method, use this idiom:11、两两比较cmp(x, y)Compare the two objects x and y and return an integer according to theoutcome. The return value is negative if x < y, zero if x == y and strictlypositive if x > y.X小于X输出负(-1),X等于Y输出零(0),X大于Y输出正(1)用法:12compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])Compile the source into a code or AST object. Code objects can be executed by an exec statement or evaluated by a call to eval(). source can either be a string or an AST object. Refer to the ast module documentation for information on how to work with AST objects.13complex([real[, imag]])Create a complex number with the value real + imag*j or convert a string or number to a complex number. If the first parameter is a string, it will be interpreted as a complex number and the function must be called without a second parameter. The second parameter can never be a string. Each argument may be any numeric type (including complex). If imag is omitted, it defaults to zero and the function serves as a numeric conversion function like int(), long() and float(). If both arguments are omitted, returns 0j.14delattr(object, name)This is a relative of setattr(). The arguments are an object and a string. The string must be the name of one of the object’s attributes. The function deletes the named attribute, provided the object allows it. For example, delattr(x, 'foobar') is equivalent to del x.foobar.15、字典dict([arg])Create a new data dictionary, optionally with items taken from arg. Thedictionary type is described in Mapping Types — dict.For other containers see the built in list, set, and tuple classes, and thecollections module.16、很重要的函数,属性输出dir([object])Without arguments, return the list of names in the current local scope. With an argument, attempt to return a list of valid attributes for that object.方法17divmod(a, b)Take two (non complex) numbers as arguments and return a pair of numbers consisting of their quotient and remainder when using long division. With mixed operand types, the rules for binary arithmetic operators apply. For plain and long integers, the result is the same as (a // b, a % b). For floating point numbers the result is (q, a % b), where q is usually math.floor(a / b) but may be 1 less than that. In any case q * b + a % b is very close to a, if a % b is non-zero it has the same sign as b, and 0 <= abs(a % b) < abs(b).18enumerate(sequence[, start=0])Return an enumerate object. sequence must be a sequence, an iterator, or some other object which supports iteration. The next() method of the iterator returned by enumerate() returns a tuple containing a count (from start which defaults to 0) and the corresponding value obtained from iterating over iterable. enumerate() is useful for obtaining an indexed series: (0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2])19eval(expression[, globals[, locals]])The arguments are a string and optional globals and locals. If provided,globals must be a dictionary. If provided, locals can be any mapping object.Changed in version 2.4: formerly locals was required to be a dictionary.20execfile(filename[, globals[, locals]])This function is similar to the exec statement, but parses a file instead of a string. It is different from the import statement in that it does not use the module administration — it reads the file unconditionally and does not create a new module.和exec很相似的函数21file(filename[, mode[, bufsize]])Constructor function for the file type, described further in section File Objects. The constructor’s arguments are the same as those of the open() built-in function described below.When opening a file, it’s preferable to use open() instead of invoking this constructor directly. file is more suited to type testing (for example, writing isinstance(f, file)).22filter(function, iterable)Construct a list from those elements of iterable for which function returnstrue. iterable may be either a sequence, a container which supportsiteration, or an iterator. If iterable is a string or a tuple, the result also hasthat type; otherwise it is always a list. If function is None, the identityfunction is assumed, that is, all elements of iterable that are false areremoved.Note that filter(function, iterable) is equivalent to [item for item in iterable if function(item)] if function is not None and [item for item in iterable ifitem] if function is None.See itertools.ifilter() and itertools.ifilterfalse() for iterator versions of thisfunction, including a variation that filters for elements where the functionreturns false.23、浮点数值转化float([x])用法:24format(value[, format_spec])Convert a value to a “formatted” rep resentation, as controlled by format_spec. The interpretation of format_spec will depend on the type of the value argument, however there is a standard formatting syntax that is used by most built-in types: Format Specification Mini-Language.25frozenset([iterable])Return a frozenset object, optionally with elements taken from iterable. The frozenset type is described in Set Types — set, frozenset.For other containers see the built in dict, list, and tuple classes, and the collections module.26getattr(object, name[, default])Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object’s attributes, the result is the value of that attribute. For example, getattr(x, 'foobar') is equivalent to x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise AttributeError is raised.27globals()Return a dictionary representing the current global symbol table. This is always the dictionary of the current module (inside a function or method, this is the module where it is defined, not the module from which it is called).28hasattr(object, name)Return the hash value of the object (if it has one). Hash values are integers. They are used to quickly compare dictionary keys during a dictionary lookup. Numeric values that compare equal have the same hash value (even if they are of different types, as is the case for 1 and 1.0).29hash(object)Return the hash value of the object (if it has one). Hash values are integers. They are used to quickly compare dictionary keys during a dictionary lookup. Numeric values that compare equal have the same hash value (even if they are of different types, as is the case for 1 and 1.0).30、很重要的帮助函数方法help([object])31、十六进制转化hex(x)Convert an integer number (of any size) to a hexadecimal string. The result is a valid Python expression.用法:32id(object)Return the “identity” of an object. This is an integer (or long integer) which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same id() value.33input([prompt])Equivalent to eval(raw_input(prompt)).34int([x[, base]])Convert a string or number to a plain integer. If the argument is a string, it must contain a possibly signed decimal number representable as a Python integer, possibly embedded in whitespace. The base parameter gives the base for the conversion (which is 10 by default) and may be any integer in the range [2, 36], or zero. If base is zero, the proper radix is determined based on the contents of string; the interpretation is the same as for integer literals. (See Numeric literals.) If base is specified and x is not a string, TypeError is raised. Otherwise, the argument may be a plain or long integer or a floating point number. Conversion of floating point numbers to integers truncates (towards zero). If the argument is outside the integer range a long object will be returned instead. If no arguments are given, returns 0.35isinstance(object, classinfo)Return true if the object argument is an instance of the classinfo argument, or of a (direct or indirect) subclass thereof. Also return true if classinfo is a type object (new-style class) and object is an object of that type or of a (direct or indirect) subclass thereof. If object is not a class instance or an object of the given type, the function always returns false. If classinfo is neither a class object nor a type object, it may be a tuple of class or type objects, or may recursively contain other such tuples (other sequence types are not accepted). If classinfo is not a class, type, or tuple of classes, types, and such tuples, a TypeError exception is raised.36issubclass(class, classinfo)Return true if class is a subclass (direct or indirect) of classinfo. A class is considered a subclass of itself. classinfo may be a tuple of class objects, in which case every entry in classinfo will be checked. In any other case, a TypeError exception is raised.37、导管,窗口,容器,数据的窗口化iter(o[, sentinel])Return an iterator object. The first argument is interpreted very differently depending on the presence of the second argument. Without a second argument, o must be a collection object which supports the iteration protocol (the __iter__() method), or it must support the sequence protocol (the __getitem__() method with integer arguments starting at 0). If it does not support either of those protocols, TypeError is raised. If the second argument, sentinel, is given, then o must be a callable object. The iterator created in this case will call o with no arguments for each call to its next() method; if the value returned is equal to sentinel, StopIteration will be raised, otherwise the value will be returned.iter(o[, sentinel])返回一个迭代器对象。