六西格玛概述~lyn[1]
六西格玛概述
6σ 谁在使用
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六西格玛管理推进办公室
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改进公司内部的协作以及与供应商和 顾 客 的 合作存在极大的机会。
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主题六：追求完美，容忍失败
不推行新的观念和方法，没有公司能 够接近6σ水平，而新的观念和方法通 常包括一些风险。 每个以6σ为目标的公司都必须力求使 其财务结果趋于完美，但同时也应该 能够接受并管理偶然的挫折。
Focus on Customers!
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主题二：基于数据和事实驱动的管理
6σ原理是从分辨什么指标对测量经营 业绩是关键的开始，然后收集数据并 分析关键变量。 6σ帮助管理者回答两个 重要的问题以支持以数据 为基础的决策和解决方案。
制定有雄心的目标并经常进行评审， 设定清楚的优先级，重视问题的预防 而非事后补救，询问做事的理由而不 是因为惯例就盲目的遵循。 6σ将综合利用工具和方法，以动态的、 积极的、预防性的管理风格取代被动 的管理习惯。
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主题五：无边界的合作
Six sigma overview
六西格玛概述
通过实施Six Sigma所带来的收
益累计达 14Billion；
---Philosophy of Motorola
股票价格平均每年上涨21.3%;
+
= Success
获得了美国和日本国家质量奖；
方法 全员广泛参与
1997 5.6
GE让世界了解了Six Sigma
Six Sigma管理方法永远地改变了通用电气公司。 所有的人（从Six Sigma管理方法的热心者到工程 师、审计员、科学家，甚至到把公司领向新环境的 高层领导）都是Six Sigma方法——公司现在的运 作方法的忠实信徒； Six Sigma has forever changed GE. Everyonefrom the six sigma zealots emerging from their Black Belt tours, to the engineers, the auditors, and the scientists, to the senior leadership that will take this company into new millennium-is a true believer in Six Sigma, the way this Company now works
魔术：
哪个输入是最显著的？ 输入与输出之间的关系是什么？
Six Sigma过程：
建立输入与输出之间的关系，并对 其进行优化和改进
隐蔽工厂-Hidden Factory
增值VA
步骤 1
确认
步骤 2
Hidden Factory
离线维修
分析
修复？
不增值NVA、浪费Waste
压块
六西格玛简介
•扩展6Sigma培训
•扩展6Sigma项目实 施范围
•主黑带培训
•内部化6Sigma
•形成6Sigma文化
•供应商、销售渠道 6Sigma推行
六西格玛领导力: 领导、沟通、推进、参与、评审、监督
六西格玛管理法导论
六西格玛推行步骤
倡导者与主黑带持续的项目规划与监督
项目 选择
批 定 评 测 评 分 评 改评 控 评 准 义 审 量 审 析 审 进审 制 审
定义
• 总则 • VOC • SIPOC • CE 矩阵
测量
• 数据采集计划 • Gage R&R • 控制图表 • 性能分析
控制
• QC 图表 • 文件整理 • 监控
改善
• 确定解决方案 • 风险分析 • 试行 • 计划
不仅是一个分类的工具,在流程 改善中确定每一步如何操作,可 以想像当每个人都使用同种方 法时会产生较大协同效应.
均值 拐点
六西格玛管理法导论
分布曲线越窄, 意 味着落在USL和 LSL之间越多；
LSL 下偏差
: 标准偏差，主要描 述一概率分布的离散 程度；
: 均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则也越大, 反之, 亦 然；
1> 2> 3
3
4.5 6
六西格玛管理法导论
例如你每天的上班时间为8:30,同时允许正负2分钟的范围，为了方 便，你每天8:12出门，你的“目标”时间是18分钟到办公室。但是实际 上每天上班花多少时间呢？ 你收集整理一下你上班时间的数ห้องสมุดไป่ตู้，就会 发现，你的上班时间有很大的波动，有很多数据超越了你的指标范围， 尽管有这样、那样的原因。
需要什么
六西格玛概述(PPT 36张)
Six Sigma是一种管理系统
人才培养、企业文化、发展战略
6σ培训计划是GE下一个世纪领导层得以产
生繁衍的园地。 6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训方 法，它胜过到哈佛工商学院就读，也胜过 到克顿维尔进修。它教会你一种完全与众 不同的思维方式。 ———杰克· 韦尔奇 1999年4月
Six Sigma是一种管理系统
单元一 6Sigma 简介 Six Sigma 是衡量品质的指标
什么是标准差
标准差用希腊字母σ表述，读Sigma（西格玛）， 在数理统计中表示为“标准差” 标准差：一群观察值与平均数之差，称为离均差 ，各离均差之平方的平均数（即变异数）再予开方 所得即为标准差。
=
n
(X
i
- X )2 n
i =1
这些为数学模式。如果您的数据与这些模式相符的话，就 能使用这些模式来表达您的数据
单元一 6Sigma 简介 Six Sigma 是衡量品质的指标
常态分配
自然界通常为常态分配 是非常实用的模式
单元一 6Sigma 简介 Six Sigma 是衡量品质的指标
5
2 2 2 2 2
（1-5）＋（1-5）＋（5-5）＋（9-5）＋（9-5） ＝
5
√ ＝2.53 √ 5 ＝3.58
32
5
64
单元一 6Sigma 简介 Six Sigma 是衡量品质的指标
对下列每组数据选择出 “中心点”及“分散”的最佳衡量指标
数据组 中心点 分散
2,5,3 3,4,6,1,4,5,7,2,4,10 00,1,5,7,3 3,4,6,1,4,5,7,2,4, 1,5,7,3,3,7,4
• 手法: 一套有纪律性的、数据导向的方法, 透过DMAIC路径，来协助决策与流程 改善
六西格玛概述
我们希望能够成为客户的最佳供应商
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六西格玛改进的意义
➢ 消除潜在的隐形成本，提升获利能力。
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六西格玛方法论
➢ 六西格玛方法论是可以应用于从生产加工到商贸服务的各个流程。
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六西格玛方法论
➢ 六西格玛方法论是一种自上而下，有企业最高管理者领导并驱动的革新方法
最高管理者
- 六西格玛活动推进的主体 - 对六西格玛活动作出承诺并承担责任
✓ 如何评价改进的效果？--- 确定需要改进的衡量指标来改进整个流程。
✓ 我需要哪些人的协助？--- 根据项目范围，选择适当的项目成员。
✓ 完成这个项目需要多长时间？--- 设定项目的起始时间点。
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DMAIC流程介绍
➢ 测量阶段的主要内容：
D-定义
M-测量
✓ 我们如何获得过程数据？--- 制定针对过程数据的收集计划。
定义
测量
Y
过程能力
OK ?
N
分析
重新设计
修改和设计方案
Y
?
N
改进
N
过程能力
OK?
Y
控制
Define 定义
Measure 测量
Analyze 分析
Improve 改进
Control 控制
The focus of 6s
Y= f (X)
突破性的改善结果，必须以事实和数 据为依据，基于严格的，结构严谨的 方法论为导向。
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DMAIC流程介绍
➢ 定义阶段的主要内容：
D-定义
M-测量
✓ 定义谁是客户？他们对产品或服务有什么要求和期望？他们质量的关键点(CTQ)是什么？ A-分析 I-改进
✓ 初步的描述问题：什么时间？什么地点？发生了什么？发生的程度如何(与期望的差距)？ C-控制
六西格玛管理方法简介
六西格玛简介1、六西格玛的由来六西格玛（6σ）概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出，此概念属于品质管理范畴，西格玛（∑，σ）指统计学中的标准差。
旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝行众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
它是一个衡量业务流程能力的标准，它是一套业务流程不断优化的方法，它是一种卓越的管理哲学．2、六西格玛质量管理方法6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。
“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率牲，σ值越大，缺陷或错误就越少。
6σ是一个目标，这个质量水平意味的是所有的过程和结果中，99.99966% 是无缺陷的，也就是说，做100万件事情，其中只有3.4件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。
6σ管理关注过程，特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。
因为过程能力用σ来度量后，σ越大，过程的波动越小，过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。
6σ理论认为，大多数企业在3σ~4σ间运转，也就是说每百万次操作失误在6210~66800之间，这些缺陷要求经营者以销售额在15%~30%的资金进行事后的弥补或修正，而如果做到6σ，事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。
为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到6σ。
六西格玛的概述
"西格玛"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
是一种质量尺度和追求的目标，定义方向和界限。
2、六西格玛的原理
• 原理：如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地 减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。
六西格玛的概述
1、什么是六西格玛（ Sigma）西格玛？
定义：六西格玛也称Six Sigma和6 Sigma，是一种管理策略，6 Sigma 管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它 是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式， 也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
六西格玛包括两个过程:六西格玛DMAIC和六西格玛 DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。
1. 六西格玛DMAIC（过程提高）是对当前低于六西格 玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制 的过程。
2. 六西格玛DMADV（过程设计）则是对试图达到六西 格玛质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设 计和验证的过程。
5.1.1 五个阶段
• 在企业追求6西格玛的过程中，有很多方法和工具。其
中一个重要的方法，是一个
界定
五个阶段的改进步骤
（define
01
）
DMAIC（发音为Deh-maik）。 05
① 界定、 ② 测量、
控制（
control）
③ 分析、 ④ 改进、 ⑤ 控制。
04
改善（
improve）
六西格玛管理名词解释 理论说明以及概述
六西格玛管理名词解释理论说明以及概述1. 引言1.1 概述六西格玛管理是一种以数据和统计为基础的质量管理方法，旨在帮助组织实现高质量、高效率的业务运作。
它源自日本的质量管理理论，随后在全球范围内不断发展和应用。
六西格玛强调通过减少变异性和缺陷数量来提升产品和服务的品质，并且关注持续改进以及对客户需求的满足。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分：引言、六西格玛管理名词解释、六西格玛理论说明、六西格玛概述以及结论。
在引言部分，我们将提供对本文主题的概括性介绍，并介绍文章结构。
1.3 目的本文旨在为读者提供关于六西格玛管理的详尽解释、理论说明以及综述。
通过这篇文章，读者可以了解到六西格玛的定义、关键步骤和原则，以及其在不同领域中应用的效果评估。
此外，文章还将深入探讨质量测量与改进方法学、DMAIC 模型及其阶段解析，以及统计工具与技术的应用。
最后，我们还将介绍六西格玛的历史背景与发展过程，分析其优点与局限性，并提供一些实施案例研究。
通过这些内容，读者将能够全面了解六西格玛管理方法，并对其在实践中的应用有更深入的认识。
以上为“1. 引言”部分的详细清晰撰写内容。
2. 六西格玛管理名词解释：2.1 六西格玛定义：六西格玛是一种管理方法和质量改进工具，旨在通过减少缺陷和提高流程表现来优化组织的绩效。
它以统计学为基础，将特定的业务过程中存在的缺陷控制在每一百万个机会中仅出现不超过3.4次的水平。
六西格玛强调持续改进和数据驱动决策，并运用了一系列统计技术和工具来实现目标。
2.2 关键步骤和原则：六西格玛方法包括以下关键步骤和原则：a) 确定关键业务过程：确定对组织绩效最重要的关键业务过程，例如生产线上的制造流程或客户服务流程。
b) 测量当前性能水平：收集与关键业务过程相关的数据，并使用统计分析工具评估当前性能水平。
这可帮助识别存在问题并确定改进潜力。
c) 分析潜在原因：应用统计工具和技术来分析影响关键业务过程性能的潜在原因。
六西格玛简介
六西格玛简介六西格玛是一套系统的、集成的业务改进体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法。
它通过系统地、集成地采用业务改进流程，实现无缺陷的过程设计（design for six sigma，DFSS），并对现有过程进行过程界定（define）、测量（measure）、分析（analyze）、改进（improve）、控制（control）---简称DMAIC流程，消除过程缺陷和无价值作业，从而提高质量和服务、降低成本、缩短运转周期，达到客户完全满意，增强企业竞争力。
六西格玛的统计含义Sigma是一个希腊字母，读作“西格玛”，在数理统计中表示“标准差”，是用来表示任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。
西格玛质量水平则是过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求能力的一种度量。
西格玛水平越高，过程满足质量要求的能力就越强；反之，西格玛水平越低，过程满足质量要求的能力就越低。
六西格玛质量水平意味着百万出错机会（DPMO）中不超过3.4个缺陷。
如图1-2所示的正态分布中，当上下规格限之差为12sigma（+/-6sigma），且过程无漂移，即实际分布中心与规格中心重合时，低于下规格限LSL和高于上规格限USL的面积（概率）均为0.001ppm，总缺陷概率为十亿分之二。
图中u为正态分布的中心值，M为规格中心，sigma为标准差。
但实际上，过程输出质量特性的分布中心与规格中心重合的可能性很小，对于典型的制造过程，由于影响过程输出的基本质量因素（人、机、料、法、环、测）的动态变化，过程输出的均值出现漂移是正常的，如图1-3所示。
在计算过程长期运行中出现缺陷的概率时，一般考虑将上述正态分布的中心向左或向右偏移1.5sigma，此时一侧的缺陷为3.4ppm，另一侧因数量级极小可忽略不计，总缺陷概率为百万分之3.4，如图1-4所示。
六个西格玛简介
六个西格玛简介我国企业质量管理工作与发达国家比较，一般说来要落后10～15年。
目前，我国企业在统计产品合格率时，仍然采用百分之几的统计方式进行管理，而发达国家采用的是千分之几，高技术产品已按PPM（百万之一）甚至PPb（十亿分之一）和“一次成功”、“一次合格”、“零缺陷”的目标和水平进行管理。
当把“零缺陷”作为追求的目标时，有人也许会问：要使质量百分之百合格的想法是心血来潮吗？多数人都会认为这是荒诞的，但实际上，并不那么容易下判断。
从统计学观点来说，“零缺陷”是没有道理的。
在大公司里，根据大数定律，总会有残次品出现。
另一方面，如果不为百分之百而奋斗，那就是容忍错误，而错误也真的会发生。
比如，“良品率”是生产过程中常用到的一个术语，早在1961年就提出“零缺陷”概念的美国质量管理专家菲利普·克劳斯比说：“当大家都认定在操作过程中无法避免错误的时候，下一步就是制定一个容许错误的数字。
当良品率预定为85％，那便是表示容许15％的错误存在。
采行这种‘良品率管理’的人会告诉你那不是真的，但事实上的确如此。
”为了提高质量，工厂的管理者们发明了“六个西格玛”管理方法。
“西格玛”是统计学里的一个单位，表示与平均值的标准偏差。
它可以用来衡量一个流程的完美程度，显示每100万次操作中发生多少次失误。
“西格玛”的数值越高，失误率就越低。
具体说来，相关数据可以表示如下：1西格玛＝690000次失误／百万次操作2西格玛＝308000次失误／百万次操作3西格玛＝66800次失误／百万次操作4西格玛＝6210次失误／百万次操作5西格玛＝230次失误／百万次操作6西格玛＝3.4次失误／百万次操作7西格玛＝0次失误／百万次操作“六个西格玛”是一项以数据为基础，追求几乎完美无暇的质量管理办法。
20世纪80年代末至90年代初，摩托罗拉公司首倡这种办法，花10年时间达到6西格玛水平。
但如果是生产一种由1万个部件或程序组成的产品，即使达到了6西格玛水平，也还有3％多一点的缺陷率；实际上，每生产1万件产品，将会有337处缺陷。
六西格玛介绍解读课件
通过各种监控和控制方法，确保 过程稳定性和产品质量的持续性 。
将改进后的操作标准化，确保团 队成员能够按照统一的标准进行 操作和管理。
04
六西格玛的效益与价值
提高产品质量
减少缺陷和误差
六西格玛管理通过严格的数据分析和 流程改进，能够显著减少产品中的缺 陷和误差，提高产品的一次性合格率 。
优化产品设计
六西格玛方法鼓励跨部门团队合作， 从多角度审视产品设计，从而发现并 改进潜在的问题，提升产品设计的合 理性和可靠性。
降低成本
减少浪费和返工
六西格玛注重流程优化和减少浪费，通过消除不必要的过程和减少产品缺陷，降低生产 成本和返工成本。
提高生产效率
六西格玛管理有助于提高生产线的稳定性和效率，减少停机和等待时间，从而降低单位 产品的制造成本。
跨部门协作与沟通
总结词
六西格玛的实施往往涉及多个部门，因此，良好的跨 部门协作与沟通至关重要。
详细描述
建立有效的沟通机制，促进不同部门之间的信息交流和 经验分享。通过定期召开跨部门会议、团队建设活动等 方式，加强团队之间的联系和合作。同时，鼓励员工提 出改进意见和建议，促进跨部门的知识共享和创新。
帕累托图可以帮助团队识别最常见或最严重的问题，并优先处理这些问题。它通常由横轴和纵轴组成，横轴表示事件或问题 的类型，纵轴表示发生频率或严重程度。通过分析帕累托图，团队可以确定哪些问题需要优先解决，并制定相应的改进措施 。
直方图
直方图是一种柱状图，用于展示数据的分布 情况，包括数据的最大值、最小值、平均值 、中位数等统计指标。
提升客户满意度
提高客户忠诚度
六西格玛关注客户需求和反馈，通过改进产 品和服务质量，增强客户满意度，进而提高 客户忠诚度。
六西格玛
六西格玛（Six Sigma）六西格玛（6σ）概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出，此概念属于品质管理范畴，西格玛（Σ，σ）指统计学中的标准差。
旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面品质管制的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝行众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。
它是一个衡量业务流程能力的标准，它是一套业务流程不断优化的方法，它是一种卓越的管理哲学。
六西格玛的由来六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面品质管制方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
什么是6σ品质管制方法6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务品质，又关注过程的改进。
“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率牲，σ值越大，缺陷或错误就越少。
6σ是一个目标，这个品质水准意味的是所有的过程和结果中，99.99966% 是无缺陷的，也就是说，做100万件事情，其中只有3.4件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。
什么是6西格玛
6西格玛管理什么是6西格玛"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持：1.真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。
例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。
先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。
2. 根据资料和事实管理。
近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。
6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量(measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。
3. 以流程为重。
无论是设计产品，或提升顾客满意，6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具，是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。
4.主动管理。
企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情，例如设定远大的目标，并不断检讨；设定明确的优先事项；强调防范而不是救火；常质疑「为什么要这么做」，而不是常说「我们都是这么做的。
5. 协力合作无界限。
改进公司内部各部门之间、公司和供货商之间、公司和顾客间的合作关系，可以为企业带来巨大的商机。
六西格玛简介
六西格玛简介什么是六西格玛？六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
在6个西格码管理法中,“Sigma”的定义是根据俄国数学家P.L.Chebyshtv(1821-1894)的理论形成的。
根据他的计算，在所有的产成品中有69%的合格率，而且次品的分布是正态分布的话，反映到图形上面就是2个sigma(±2Sigma，或StandardDeviation) 。
即，69%的合格产品是集中在中值左右2个标准方差的地方。
六西格玛（SixSigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
六西格玛起源与发展？从70年代到80年代，摩托罗拉在同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场，后来又失掉了BP机和半导体的市场。
六西格玛简介
Thank you！
流程(process)旳定义是：一种或一系列有规律旳行动，这些行动以拟定旳方式发生或执行，造成特定成 果旳出现—单一或者一系列连续旳操作。简朴地说，流程就是将输入转化为输出旳一系列活动。
SIPOC是表达个人业务旳进行情况旳略图(Map),在定义顾客旳概念及改善Process突出Point 时旳关键Process分析手段
专注于“关键几种”
第八步……找到味道和“关键几种”直接旳关系(Xs) and Y
怎样找出关系“关键几种”(Xs) 和 味道 (Y)?
做一种更细致旳试验 关注：炉温从325到375°和3个品牌旳面粉
成果：
是最佳旳组合
第九步……建立“关键几种”旳公差(Xs)
怎样确保烤炉温度旳控制?
• 数据表白 350 °(±5 °)是最能降低 味道旳差别旳
“反复性”和“再现性”认可这个测量系统
第四步……拟定目前产品旳味道合格率(能力)
我们怎样来做？
• 烤几只“正常”情况下旳面 包
• 让教授评审员尝试并打分 • 平均分7.4 • 但差别太大，达不到六西格
玛要求
这个流程只有三西格玛3σ
第五步……制定改善目的Y(味道)
我们怎样制定改善旳目旳？
• 用竞争对手做标尺 • 专注于缺陷(就是分数<7) • 拟定可“接受旳”流程水平 • 根据以上制定目旳
目录
1. 简介 2. 项目实施 3. 管理特征 4. 实施效果 5. 案例
项目实施
六西格玛DMAIC项目环 业务流程改善遵照五步循环改善法，即DMAIC模式：
Define
控制[Control]——确保过程改善一 旦完毕能继续保持下去,而不会返回 到先前旳状态。
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标准偏差（Sigma） • A 组：1，5，5，5，9 • B 组：1，1，5，9，9您认为何组较佳？Fra bibliotekXA＝5
XB＝5
RA＝8
RB＝8
√ √ σA＝
2
2
2
2
2
（1-5）＋（5-5）＋（5-5）＋（5-5）＋（9-5）＝
32
5
＝2.53
5
√ √ σB＝
2
2
2
2
2
（1-5）＋（1-5）＋（5-5）＋（9-5）＋（9-5）＝
64
5
＝3.58
5
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六西格玛概述~lyn[1]
单Si元x 一Sig6mSiag是ma衡简量介品质的指标
对下列每组数据选择出 “中心点”及“分散”的最佳衡量指标
数据组
中心点
分散
2,5,3
3,4,6,1,4,5,7,2,4,10 00,1,5,7,3
3,4,6,1,4,5,7,2,4, 1,5,7,3,3,7,4
员工一
$30,000
员工一
$30,000
员工二
$35,000
员工二
$35,000
员工三
$40,000
员工三
$40,000
员工四
$45,000
员工四
$45,000
员工五
$50,000
美国总统 $400,000
找出这两组数据的平均值和中位数 单个极大的数据值对平均值有何影响?
对中位数又有何影响?
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-2 mm -1 mm 0mm +1mm +2mm
六西格玛概述~lyn[1]
单Si元x 一Sig6mSiag是ma衡简量介品质的指标
弹珠颗数 vs 弹珠尺寸
弹珠颗数
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-2 mm -1 mm 0mm +1mm +2mm
弹珠尺寸
六西格玛概述~lyn[1]
单Si元x 一Sig6mSiag是ma衡简量介品质的指标
2,4,6,651
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六西格玛概述~lyn[1]
单Si元x 一Sig6mSiag是ma衡简量介品质的指标
分配
以尺寸来分类一袋弹珠
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-2 mm -1 mm 0mm +1mm +2mm
六西格玛概述~lyn[1]
单Si元x 一Sig6mSiag是ma衡简量介品质的指标
分配
以尺寸来分类一袋弹珠
三个中心趋势的衡量指标
平均值 (Mean) 中位数 (Median) 众数 (Mode)
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六西格玛概述~lyn[1]
单Si元x 一Sig6mSiag是ma衡简量介品质的指标
平均值 vs. 中位数
随机抽取美国政府机关工作人员 随机抽取美国政府机关工作人
的薪水资料
员的薪水资料
资料一
资料一
Six Sigma是什么?
Six Sigma系以专案管理的形式，依满足客户需求为导向， 据实际的数据数据，运用严谨且有系统的手法及工具，来消除 流程中的缺点及发生缺点的机会。
Six Sigma是……
• 哲学: 让数据说话, 用数据来发掘问题的根本原因,藉以缩小变异来达到经营目标
• 积极的目标: 3.4 DPPM, 趋近于完美的工艺表现
6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训方 法，它胜过到哈佛工商学院就读，也胜过 到克顿维尔进修。它教会你一种完全与众 不同的思维方式。
———杰克·韦尔奇 1999年4月
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六西格玛概述~lyn[1]
Six Sigma是一种管理系统
六西格玛推进的组织结构示意图
公司高层领导
倡导者
盟主
六西格玛推进小组
六西格玛概述~lyn
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2020/11/6
六西格玛概述~lyn[1]
一首古诗阐述了六西格玛的哲学思想
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六西格玛概述~lyn[1]
单元一 6Sigma简介Six Sigma发展史
Bob Galvin
Jack Welch
Larry Bossidy
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六西格玛概述~lyn[1]
• 沟通语言: 企业中共通的一套语言，上下藉由这套语言的沟通, 可以更容易成凝 聚力量、达成共识。
• 衡量指标: 2, 3, 4, 5……. 等水平来衡量流程的水平
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六西格玛概述~lyn[1]
Six Sigma是一种管理系统
人才培养、企业文化、发展战略
6σ培训计划是GE下一个世纪领导层得以产 生繁衍的园地。
弹珠所堆栈的高度 vs 弹珠尺寸
弹珠颗数
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-2 mm -1 mm 0mm +1mm +2mm
弹珠尺寸
六西格玛概述~lyn[1]
单Si元x 一Sig6mSiag是ma衡简量介品质的指标
弹珠所堆栈的高度 vs 弹珠尺寸
弹珠颗数
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-2 mm -1 mm 0mm +1mm +2mm
标准差用希腊字母σ表述，读Sigma（西格玛）， 在数理统计中表示为“标准差”
标准差：一群观察值与平均数之差，称为离均差 ，各离均差之平方的平均数（即变异数）再予开方 所得即为标准差。
=
n
(X i - X ) 2
i=1
n
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六西格玛概述~lyn[1]
单Si元x 一Sig6mSiag是ma衡简量介品质的指标
• 专案管理系统:一套整合企业管理活动，涵盖策略、方针、目标、KPI、行动、 辅导、考核、奖惩、教育训练、知识管理等，以有效达成经营目标的系统。
• 手法: 一套有纪律性的、数据导向的方法, 透过DMAIC路径，来协助决策与流程 改善
• 工具库: Six Sigma是集合统计与品管手法于改善工程的工具库
六西格玛概述~lyn[1]
单Si元x 一Sig6mSiag是ma衡简量介品质的指标
数据散布 (分散) 情形的衡量指标
全距 (Range) 标准差 (Standard Deviation)
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六西格玛概述~lyn[1]
单Si元x 一Sig6mSiag是ma衡简量介品质的指标
什么是标准差
单Si元x 一Sig6mSiag是ma衡简量介品质的指标
先来了解一些叙述统计知识
当你已有收集好的数据，在分析上有三个要点要知道:
中间值在哪? (位置 /中心趋势)
数据散布情形? (分散)
数据如何分布? (分配形状)
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单Si元x 一Sig6mSiag是ma衡简量介品质的指标
黑带
黑带大师/培训、咨询师
绿带
绿带
绿带
黄带
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黄带
黄带
黄带
各功能单位/业务部门
六西格玛概述~lyn[1]
Six Sigma是一种管理系统
6σ管理的价值观
以顾客为中心 基于数据和事实的管理 聚焦于过程改进 有预见的积极管理 无边界合作 追求完美但容忍失败
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