第八章典型练习题
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第八章补充题
1、由生产经验知,某种钢筋的强度服从正态分布()2
,σ
μN ,但μ和2
σ
均未知。今随
机抽取6根钢筋进行强度试验,测得强度(单位:MPa )分别是:485,490,535,495,560,525.问能否认为该种钢筋的强度为520 (05.0=α)? 解:依题意须检验520:,520:10≠=μμH H 由于σ未知,故采用t 检验,拒绝域为()56
5202
α
t s
x t ≥-=
其中05.0,890,5152===αs x
代入数据得()57.2541.0025.0=<=t t ,故接受原假设.
2、设某种产品指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150小时,今由一批产品中随机地抽取了26个,测得指标的平均值为1637小时,问在05.0=α下,能否认为这批产品的指标为1600小时.
解:依题意须检验1600:,1600:10≠=μμH H 由于σ已知,故用U 检验法,采用统计量:n
x z σμ0
-=
所以拒绝域为96.105.02
==>z z z α
其中26,150,1637===n x σ,05.0=α 代入数据得96.12578.1<=z ,故接受0H .
3、某种柴油发动机,每升柴油的运转时间服从正态分布,现测试6台柴油机,每升柴油的运转时间为:28,27,31,29,30,27(分钟).按设计要求,每升柴油的运转时
间平均应在30分钟以上,问在显著性水平05.0=α下,这种柴油机是否符合设计要求? 解:依题意须检验30:,30:10<≥μμH H ; 由于2σ未知,故采用t 检验法,拒绝域为()015.256
3005.0-=-<-=
t s
x t
其中22633.1,67.28==s x ,05.0=α
代入数据得()500.205.0t t ->-=,故接受原假设.
4、某种物品在处理前与处理后分别进行抽样,分析其含脂率如下: 处理前i x :0.19, 0.18, 0.21, 0.30, 0.41, 0.12, 0.27 处理后i y :0.15, 0.13, 0.07, 0.24, 0.19, 0.06, 0.12, 0.08
假定处理前后的含脂率都服从正态分布,且方差相同.问处理前后含脂率的平均值是否有明显变化(05.0=α)?
解:依题意须检验211210:,:μμμμ≠=H H ,由于22221σσσ==(未知)
, 故拒绝域为()16.213112
1
=
≥+-=
α
t n n s y x t w
其中,0039.0,0091.0,13.0,24.0,05.02
221=====s s y x α,0063.0=w s
代入数据得16.268.2>=t ,所以拒绝原假设,即认为处理前后含脂率有显著变化 5、用包装机包装洗衣粉,在正常情况下,每袋标准重量为1000克,标准差σ不能超过15克,假设洗衣粉袋重服从正态分布,某天检验包装机工作情况,从已装好的袋中随机抽取10袋,测得其重(单位:克)为:1020,1030,968,994,1014,998,976,982,950,1048.问按标准
差来衡量,这天机器工作是否正常(05.0=α)? 解: 依题意须检验2
202
2
12
2
015,15
:,15
:=>≤σσ
σH H
由于μ未知,取()20
2
2
1σ
χ
s n -=
为检验统计量
拒绝域为()99.1692
2
=>αχχ
,其中05.0,23.30,9982
2===αs x
代入数据得99.16554.362>=χ,所以拒绝原假设,即认为包装机工作不正常. 6、要求某种导线电阻标准差不超过0.005(单位:欧).今在所生产的导线中随机抽取9根,测得电阻为921,,,x x x ,经计算得22007.0=s .设电阻总体服从正态分布.问在显著性水平05.0=α,,下能否认为这批导线电阻的标准差显著偏大? 解:依题意须检验2
202
2
12
2
0005.0,005
.0:,005
.0:=>≤σσ
σH H
由于μ未知,取()2
2
2
1σχ
s n -=
为检验统计量
拒绝域为()82
2
αχχ>,其中05.0,007.02
2==αs ,代入数据得
()507.15868.152
05.02
=>=χχ
,所以拒绝原假设,即认为电阻标准差显著偏大.
7、有甲和乙两个工人加工同样产品, 从这两个工人加工的产品中随机地抽取若干产品, 测得产品直径为(单位:mm):
甲(i x ):20.5, 19.8, 19.7, 20.4, 20.1, 20.0, 19.6, 19.9 乙(i y ):19.7, 20.8, 20.5, 19.8, 19.4, 20.6, 19.2
设甲乙两人加工的产品直径服从正态分布,试比甲较乙两人加工的精度有无显著差异 (05.0=α)?
解:依题意须检验2
221122210:,:σσσσ≠=H H
由于两样本取自不同正态总体,且21,μμ未知, 故检验统计量为()1,1~212
2
2
1--=
n n F s
s F
拒绝域为()()12.56,71,1025.021
2
==--≥F n n F F α
或 ()()1953.06,71,1975.021
2
1==--≤-F n n F F α
其中2594.0,3967.0,1029.02
221===F s s
代入数据得()()6,76,7975.0025.0F F F <<,故接受原假设.
8、甲车床加工零件长度服从正态分布()0144.0,1μN ,从其产品中随机抽取10个,测其长度(单位:mm)为8.1, 7.9, 8.2, 8.0, 7.8, 7.9, 8.2, 8.1, 8.0, 8.2. 乙车床加工同样的零件, 长度服从正态分布()0256.0,2μN ,也从其产品中随机抽取10个, 测其长度(单位:mm)为8.3, 8.0, 7.9, 7.9, 7.5, 8.4, 8.2, 7.9, 7.6, 7.8.问能否认为21μμ=(01.0=α)? 解:设()()0256.0,~,0144.0,~21μμN Y N X
依题意须检验211,210::μμμμ≠=H H 由于21,σσ已知,且21σσ≠,故采用统计量2
22
1
2
1
n n y
x Z σ
σ
+
-=
,
拒绝域为: 57.2005.02
== 其中10,016.0,012.0,94.7,04.82121======n n y x σσ 代入数据得:57.22649.1<=z ,故接受原假设.