哈夫曼树构造编码译码源程序

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C++哈夫曼树编码和译码的实现

C++哈夫曼树编码和译码的实现

C++哈夫曼树编码和译码的实现⼀.背景介绍: 给定n个权值作为n个叶⼦结点,构造⼀棵⼆叉树,若带权路径长度达到最⼩,称这样的⼆叉树为最优⼆叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。

哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较⼤的结点离根较近。

⼆.实现步骤: 1.构造⼀棵哈夫曼树 2.根据创建好的哈夫曼树创建⼀张哈夫曼编码表 3.输⼊⼀串哈夫曼序列,输出原始字符三.设计思想: 1.⾸先要构造⼀棵哈夫曼树,哈夫曼树的结点结构包括权值,双亲,左右孩⼦;假如由n个字符来构造⼀棵哈夫曼树,则共有结点2n-1个;在构造前,先初始化,初始化操作是把双亲,左右孩⼦的下标值都赋为0;然后依次输⼊每个结点的权值2.第⼆步是通过n-1次循环,每次先找输⼊的权值中最⼩的两个结点,把这两个结点的权值相加赋给⼀个新结点,,并且这个新结点的左孩⼦是权值最⼩的结点,右孩⼦是权值第⼆⼩的结点;鉴于上述找到的结点都是双亲为0的结点,为了下次能正确寻找到剩下结点中权值最⼩的两个结点,每次循环要把找的权值最⼩的两个结点的双亲赋值不为0(i).就这样通过n-1循环下、操作,创建了⼀棵哈夫曼树,其中,前n 个结点是叶⼦(输⼊的字符结点)后n-1个是度为2的结点3.编码的思想是逆序编码,从叶⼦结点出发,向上回溯,如果该结点是回溯到上⼀个结点的左孩⼦,则在记录编码的数组⾥存“0”,否则存“1”,注意是倒着存;直到遇到根结点(结点双亲为0),每⼀次循环编码到根结点,把编码存在编码表中,然后开始编码下⼀个字符(叶⼦)4.译码的思想是循环读⼊⼀串哈夫曼序列,读到“0”从根结点的左孩⼦继续读,读到“1”从右孩⼦继续,如果读到⼀个结点的左孩⼦和右孩⼦是否都为0,如果是说明已经读到了⼀个叶⼦(字符),翻译⼀个字符成功,把该叶⼦结点代表的字符存在⼀个存储翻译字符的数组中,然后继续从根结点开始读,直到读完这串哈夫曼序列,遇到结束符便退出翻译循环四.源代码:1/***************************************2⽬的:1.根据输⼊的字符代码集及其权值集,3构造赫夫曼树,输出各字符的赫夫曼编码42.输⼊赫夫曼码序列,输出原始字符代码5作者:Dmego 时间:2016-11-116****************************************/7 #include<iostream>8#define MAX_MA 10009#define MAX_ZF 10010using namespace std;1112//哈夫曼树的储存表⽰13 typedef struct14 {15int weight; //结点的权值16int parent, lchild, rchild;//双亲,左孩⼦,右孩⼦的下标17 }HTNode,*HuffmanTree; //动态分配数组来储存哈夫曼树的结点1819//哈夫曼编码表的储存表⽰20 typedef char **HuffmanCode;//动态分配数组存储哈夫曼编码2122//返回两个双亲域为0且权值最⼩的点的下标23void Select(HuffmanTree HT, int n, int &s1, int &s2)24 {25/*n代表HT数组的长度26*/2728//前两个for循环找所有结点中权值最⼩的点(字符)29for (int i = 1; i <= n; i++)30 {//利⽤for循环找出⼀个双亲为0的结点31if (HT[i].parent == 0)32 {33 s1 = i;//s1初始化为i34break;//找到⼀个后⽴即退出循环35 }36 }37for (int i = 1; i <= n; i++)38 {/*利⽤for循环找到所有结点(字符)权值最⼩的⼀个39并且保证该结点的双亲为0*/40if (HT[i].weight < HT[s1].weight && HT[i].parent == 0)41 s1 = i;42 }43//后两个for循环所有结点中权值第⼆⼩的点(字符)44for (int i = 1; i <= n; i++)45 {//利⽤for循环找出⼀个双亲为0的结点,并且不能是s146if (HT[i].parent == 0 && i != s1)47 {48 s2 = i;//s2初始化为i49break;//找到⼀个后⽴即退出循环50 }51 }5253for (int i = 1; i <= n; i++)54 {/*利⽤for循环找到所有结点(字符)权值第⼆⼩的⼀个,55该结点满⾜不能是s1且双亲是0*/56if (HT[i].weight < HT[s2].weight && HT[i].parent == 0 && i!= s1)57 s2 = i;58 }5960 }6162//构造哈夫曼树63void CreateHuffmanTree(HuffmanTree &HT, int n)64 {65/*-----------初始化⼯作-------------------------*/66if (n <= 1)67return;68int m = 2 * n - 1;69 HT = new HTNode[m + 1];70for (int i = 1; i <= m; ++i)71 {//将1~m号单元中的双亲,左孩⼦,右孩⼦的下标都初始化为072 HT[i].parent = 0; HT[i].lchild = 0; HT[i].rchild = 0;73 }74for (int i = 1; i <= n; ++i)75 {76 cin >> HT[i].weight;//输⼊前n个单元中叶⼦结点的权值77 }78/*-----------创建⼯作---------------------------*/79int s1,s2;80for (int i = n + 1; i <= m; ++i)81 {//通过n-1次的选择,删除,合并来构造哈夫曼树82 Select(HT, i - 1, s1, s2);83/*cout << HT[s1].weight << " , " << HT[s2].weight << endl;*/84/*将s1,s2的双亲域由0改为i85 (相当于把这两个结点删除了,这两个结点不再参与Select()函数)*/86 HT[s1].parent = i;87 HT[s2].parent = i;88//s1,与s2分别作为i的左右孩⼦89 HT[i].lchild = s1;90 HT[i].rchild = s2;91//结点i的权值为s1,s2权值之和92 HT[i].weight = HT[s1].weight + HT[s2].weight;93 }94 }9596//从叶⼦到根逆向求每个字符的哈夫曼编码,储存在编码表HC中97void CreatHuffmanCode(HuffmanTree HT, HuffmanCode &HC, int n)98 {99 HC = new char*[n + 1];//分配储存n个字符编码的编码表空间100char *cd = new char[n];//分配临时存储字符编码的动态空间101 cd[n - 1] = '\0';//编码结束符102for (int i = 1; i <= n; i++)//逐个求字符编码103 {104int start = n - 1;//start 开始指向最后,即编码结束符位置105int c = i;106int f = HT[c].parent;//f指向结点c的双亲107while (f != 0)//从叶⼦结点开始回溯,直到根结点108 {109 --start;//回溯⼀次,start向前指向⼀个位置110if (HT[f].lchild == c) cd[start] = '0';//结点c是f的左孩⼦,则cd[start] = 0; 111else cd[start] = '1';//否则c是f的右孩⼦,cd[start] = 1112 c = f;113 f = HT[f].parent;//继续向上回溯114 }115 HC[i] = new char[n - start];//为第i个字符编码分配空间116 strcpy(HC[i], &cd[start]);//把求得编码的⾸地址从cd[start]复制到HC的当前⾏中117 }118delete cd;119 }120121//哈夫曼译码122void TranCode(HuffmanTree HT,char a[],char zf[],char b[],int n)123 {124/*125 HT是已经创建好的哈夫曼树126 a[]⽤来传⼊⼆进制编码127 b[]⽤来记录译出的字符128 zf[]是与哈夫曼树的叶⼦对应的字符(叶⼦下标与字符下标对应)129 n是字符个数,相当于zf[]数组得长度130*/131132int q = 2*n-1;//q初始化为根结点的下标133int k = 0;//记录存储译出字符数组的下标134int i = 0;135for (i = 0; a[i] != '\0';i++)136 {//for循环结束条件是读⼊的字符是结束符(⼆进制编码)137//此代码块⽤来判断读⼊的⼆进制字符是0还是1138if (a[i] == '0')139 {/*读⼊0,把根结点(HT[q])的左孩⼦的下标值赋给q140下次循环的时候把HT[q]的左孩⼦作为新的根结点*/141 q = HT[q].lchild;142 }143else if (a[i] == '1')144 {145 q = HT[q].rchild;146 }147//此代码块⽤来判断HT[q]是否为叶⼦结点148if (HT[q].lchild == 0 && HT[q].rchild == 0)149 {/*是叶⼦结点,说明已经译出⼀个字符150该字符的下标就是找到的叶⼦结点的下标*/151 b[k++] = zf[q];//把下标为q的字符赋给字符数组b[]152 q = 2 * n - 1;//初始化q为根结点的下标153//继续译下⼀个字符的时候从哈夫曼树的根结点开始154 }155 }156/*译码完成之后,⽤来记录译出字符的数组由于没有结束符输出的157时候回报错,故紧接着把⼀个结束符加到数组最后*/158 b[k] = '\0';159 }160//菜单函数161void menu()162 {163 cout << endl;164 cout << " ┏〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓┓" << endl;165 cout << " ┃★★★★★★★哈夫曼编码与译码★★★★★★★┃" << endl;166 cout << " ┃ 1. 创建哈夫曼树┃" << endl;167 cout << " ┃ 2. 进⾏哈夫曼编码┃" << endl;168 cout << " ┃ 3. 进⾏哈夫曼译码┃" << endl;169 cout << " ┃ 4. 退出程序┃" << endl;170 cout << " ┗〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓┛" << endl;171 cout << " <><注意:空格字符⽤'- '代替><>" << endl;172 cout << endl;173 }174void main()175 {176int falg;//记录要编码的字符个数177char a[MAX_MA];//储存输⼊的⼆进制字符178char b[MAX_ZF];//存储译出的字符179char zf[MAX_ZF];//储存要编码的字符180 HuffmanTree HT = NULL;//初始化树为空数181 HuffmanCode HC = NULL;//初始化编码表为空表182 menu();183while (true)184 {185int num;186 cout << "<><请选择功能(1-创建 2-编码 3-译码 4-退出)><>: ";187 cin >> num;188switch (num)189 {190case1 :191 cout << "<><请输⼊字符个数><>:";192 cin >> falg;193//动态申请falg个长度的字符数组,⽤来存储要编码的字符194/*char *zf = new char[falg];*/195 cout << "<><请依次输⼊" << falg << "个字符:><>: ";196for (int i = 1; i <= falg; i++)197 cin >> zf[i];198 cout << "<><请依次输⼊" << falg << "个字符的权值><>: ";199 CreateHuffmanTree(HT, falg);//调⽤创建哈夫曼树的函数200 cout << endl;201 cout << "<><创建哈夫曼成功!,下⾯是该哈夫曼树的参数输出><>:" << endl;202 cout << endl;203 cout << "结点i"<<"\t"<<"字符" << "\t" << "权值" << "\t" << "双亲" << "\t" << "左孩⼦" << "\t" << "右孩⼦" << endl;204for (int i = 1; i <= falg * 2 - 1; i++)205 {206 cout << i << "\t"<<zf[i]<< "\t" << HT[i].weight << "\t" << HT[i].parent << "\t" << HT[i].lchild << "\t" << HT[i].rchild << endl; 207 }208 cout << endl;209break;210case2:211 CreatHuffmanCode(HT, HC, falg);//调⽤创建哈夫曼编码表的函数212 cout << endl;213 cout << "<><⽣成哈夫曼编码表成功!,下⾯是该编码表的输出><>:" << endl; 214 cout << endl;215 cout << "结点i"<<"\t"<<"字符" << "\t" << "权值" << "\t" << "编码" << endl; 216for (int i = 1; i <= falg; i++)217 {218 cout << i << "\t"<<zf[i]<< "\t" << HT[i].weight << "\t" << HC[i] << endl; 219 }220 cout << endl;221break;222case3:223 cout << "<><请输⼊想要翻译的⼀串⼆进制编码><>:";224/*这样可以动态的直接输⼊⼀串⼆进制编码,225因为这样输⼊时最后系统会⾃动加⼀个结束符*/226 cin >> a;227 TranCode(HT, a, zf, b, falg);//调⽤译码的函数,228/*这样可以直接把数组b输出,因为最后有229在数组b添加输出时遇到结束符会结束输出*/230 cout << endl;231 cout << "<><译码成功!翻译结果为><>:" << b << endl;232 cout << endl;233break;234case4:235 cout << endl;236 cout << "<><退出成功!><>" << endl;237 exit(0);238default:239break;240 }241 }242243//-abcdefghijklmnopqrstuvwxyz244//186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1245//000101010111101111001111110001100100101011110110246247 }哈夫曼编码译码五.运⾏截图:。

数据结构哈夫曼树编码及译码的实现实验报告

数据结构哈夫曼树编码及译码的实现实验报告

实验:哈夫曼树编码及译码的实现一.实验题目给定字符集的HUFFMANN编码与解码,这里的字符集及其字符频数自己定义,要求输出个字符集的哈夫曼编码及给定的字符串的哈夫曼码及译码结果。

二.实验原理首先规定构建哈夫曼树,然后进行哈夫曼树的编码,接着设计函数进行字符串的编码过程,最后进行哈夫曼编码的译码。

首先定义一个结构体,这个结构体定义时尽可能的大,用来存放左右的变量,再定义一个地址空间,用于存放数组,数组中每个元素为之前定义的结构体。

输入n个字符及其权值。

构建哈夫曼树:在上述存储结构上实现的哈夫曼算法可大致描述为:1.首先将地址空间初始化,将ht[0…n-1]中所有的结点里的指针都设置为空,并且将权值设置为0.2.输入:读入n个叶子的权值存于向量的前n个分量中。

它们是初始森林中n个孤立的根结点上的权值。

3.合并:对森林中的树共进行n-1次合并,所产生的新结点依次放入向量ht的第i个分量中。

每次合并分两步:①在当前森林ht[0…i-1]的所有结点中,选取权最小和次小的两个根结点[s1]和 [s2]作为合并对象,这里0≤s1,s2≤i-1。

②将根为ht[s1]和ht[s2]的两棵树作为左右子树合并为一棵新的树,新树的根是新结点ht[i]。

具体操作:将ht[s1]和ht[s2]的parent置为i,将ht[i]的lchild和rchild分别置为s1和s2 .新结点ht[i]的权值置为ht[s1]和ht[s2]的权值之和。

4.哈夫曼的编码:约定左子为0,右子为1,则可以从根结点到叶子结点的路径上的字符组成的字符串作为该叶子结点的编码。

当用户输入字母时。

就在已经找好编码的编码结构体中去查找该字母。

查到该字母就打印所存的哈夫曼编码。

接着就是完成用户输入0、1代码时把代码转成字母的功能。

这是从树的头结点向下查找,如果当前用户输入的0、1串中是0则就走向该结点的左子。

如果是1这就走向该结点的右结点,重复上面步骤。

哈弗曼编码及译码算法(包含源程序)

哈弗曼编码及译码算法(包含源程序)

哈夫曼编码一、实验目的1、掌握哈夫曼编码的二叉树结构表示方法;2、编程实现哈夫曼编码译码器;3、掌握贪心算法的设计策略。

二、实验任务①从文件中读取数据,构建哈夫曼树;②利用哈夫曼树,对输入明文进行哈夫曼编码;③利用哈夫曼树,对输入编码译码为明文。

三、实验设计方案1、结构体设计Huffman树:包括字符,权,父亲下标,左孩子下标,右孩子下标2、自定义函数设计①函数原型声明void input(); //读取文件字符、权值数据void huffman(); //建立huffman树void getcode(int i, char *str); //得到单个字符的huffman编码void encode(char ch); //将明文进行huffman编码void decode(char *str); //将huffman编码译为明文3、主函数设计思路:主函数实现实验任务的基本流程。

void main(){char ch;int i;char str[100];huffman(); //建立huffman树printf("请输入明文:"); //输入明文while((ch=getchar())!='\n')encode(ch); //得到huffman编码printf("\n");printf("\n请按字符编码对应表输入密文:\n");for(i=0;i<N;i++) //显示字符编码对应表{printf("%c:",ht[i].c);encode(ht[i].c);printf("\t");}scanf("%s",str); //输入编码串decode(str); //翻译成明文printf("\n");}程序代码:#include<stdio.h>struct shuju{char str;int data;};struct treenode{char c;int w;int f;int l;int r;};void sort(shuju a[],int num) {int i,j;shuju t;for(i=0;i<num;i++){int m=i;for(j=i+1;j<num;j++)if(a[j].data<a[m].data)m=j;t=a[m];a[m]=a[i];a[i]=t;}}void huffman(shuju a[],treenode htree[],int num) {int i,j,k,n;for(i=0; i<num; i++){htree[i].c=a[i].str;htree[i].w=a[i].data;htree[i].l=-1;htree[i].f=-1;htree[i].r=-1;}j=0;k=num;for(n=num;n<2*num-1;n++)htree[n].w=0;for(n=num;n<2*num-1;n++){int r=0,s=0;htree[n].l=-1;htree[n].f=-1;htree[n].r=-1;while(r<2){if((htree[k].w==0 || htree[k].w>htree[j].w) && j<num){ s=s+htree[j].w;if(r==0) htree[n].l = j;else htree[n].r=j;htree[j].f=n;j++;}else{s=s+htree[k].w;if(r==0) htree[n].l = k;else htree[n].r=k;htree[k].f=n;k++;}r++;}htree[n].w=s;}}int getcode(int i, int str[],treenode htree[]){int n,l=0;for(n=i;htree[n].f!=-1;n=htree[n].f){int m=htree[n].f;if(n==htree[m].l)str[l++]=0;elsestr[l++]=1;}return l;}void decode(treenode htree[],int c[],int n,int num){ int ch,m=0;ch=c[m];while(m<n){int i;for(i=2*num-2;htree[i].l!=-1;){if(ch==0)i=htree[i].l;elsei=htree[i].r;m++;ch=c[m];}printf("%c",htree[i].c);}}void main(){int str[1000],i,j,k,l,n,c[1000];FILE *fp;treenode htree[57];shuju a[29];char b[100];printf("请输入明文的长度n:");scanf("%d",&n);printf("请输入明文:");for(i=0;i<=n;i++)scanf("%c",&b[i]);fp=fopen("D:\\hanfuman\\shuju.txt","r"); for( i=0;i<29;i++){fscanf(fp,"%c%d\n",&a[i].str,&a[i].data);}fclose(fp);sort(a,29);huffman(a,htree,29);printf("输出译码是:");for(i=0;i<=n;i++){for(j=0;j<29;j++){if(b[i]==a[j].str){l=getcode(j,str,htree);for(k=l-1;k>=0;k--)printf("%d",str[k]);}}}printf("\n");printf("请输入译码的长度n:"); scanf("%d",&n);printf("请输入译码:");for(i=0;i<n;i++)scanf("%d",&c[i]);printf("输出解码为:");decode(htree,c,n,29);printf("\n");}D:\\hanfuman\\shuju.txt中的内容为:j 217z 309q 343x 505k 1183w 1328v 1531f 1899. 2058y 2815b 2918g 3061, 3069h 3724d 4186m 4241p 4283u 49105005c 6028s 6859l 6882n 7948o 8259t 8929r 9337i 9364a 10050e 11991 运行结果为:。

树的应用 哈夫曼编编码 和 译码

树的应用  哈夫曼编编码 和 译码

华%%%%%%%%%%%%%%%%%%学院数据结构实验报告2011~2012学年第二学期2011级计算机专业班级:学号:姓名:实验三树的应用一、实验题目:树的应用——哈夫曼编/译码二、实验内容:利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道的利用率,缩短信息传输的时间,降低传输成本。

根据哈夫曼编码的原理,编写一个程序,在用户输入字符及权值的基础上求哈夫曼编码。

要求:(1)从键盘输入字符集(字母a~z,空格)共27个字符,以及出现的频率,将字符出现的频率作为结点的权值,建立哈夫曼树,并输出数组ht[]的初态和终态。

(2)对各个字符进行哈夫曼编码,打印输出字符及对应的哈夫曼编码。

(3)编码:从键盘输入字符串,利用已建好的哈夫曼编码,实现该字符串的编码。

(4)(选作)译码:从键盘输入二进制串,利用已建好的哈夫曼编码,将二进制串还原为字符串。

三、程序源代码:typedef struct{char data;int weight;int parent;int lchild;int rchild;}HTNode;typedef struct{char cd[100];int start;}HCode;//这里保存字母对应的编码,我本来想用指向字符数组的指针数组,可是后来想到利用结构体更简单。

struct Codes{char ch;char codes[27];};#include<iostream.h>#include<stdio.h>#include<string.h>const int maxsize=100;//特色,动态编码void tongji(char str[],int *pinlv);void createHT(HTNode *ht,int n,int pinlv[]);void showHT(HTNode ht[],int n);void createHcode(HTNode ht[],HCode* hcd,int n);void showHCode(HCode hcd[],int n,int pinlv[]);//使字符与编码对应void matchcodes(HCode hcd[],int pinlv[],int n,Codes* code);void charToCode(Codes codes[],char *str);void codeToChar(Codes codes[]);void main(){cout<<"本例实现动态编码:根据输入的字符串建立编码规则,然后按此规则对输入的字符串进行编码,对输入的编码进行译码操作"<<endl;//输入cout<<"input a string"<<endl;char str[maxsize];gets(str);//统计int pinlv[27];int len=0;for(int i=0;i<27;i++)pinlv[i]=0;tongji(str,pinlv);for(int k=0;k<27;k++)if(pinlv[k]!=0)len++;cout<<len<<endl;// cout<<pinlv[26]<<endl;//构造哈夫曼树HTNode ht[199];createHT(ht,len,pinlv);//哈夫曼编码HCode hcd[27];createHcode(ht,hcd,len);showHCode(hcd,len,pinlv);//字符与编码对应匹配Codes codes[27];matchcodes(hcd,pinlv,len,codes);//char to codecharToCode(codes,str);// code to charcodeToChar(codes);}//这个函数有错误,已经改正void codeToChar(Codes codes[]){cout<<"根据上面输出的编码规则,请输入要译码的01编码(相邻编码要以逗号分割,以“#”结束)"<<endl;char str[100];gets(str);cout<<str<<"的译码为:"<<endl;char temp[27]; //保存每个字符的编码,每次要赋 0 啊int i,j;for(i=0,j=0;i<100;i++){if(str[i]!=','){temp[j]=str[i];j++;}else{temp[j]='\0';for(int k=0;k<27;k++){if(strcmp(codes[k].codes ,temp)==0){cout<<codes[k].ch <<" ";//cout.flush();break;}}j=0; //赋0 操作}if(str[i]=='#'){break;}}cout<<endl;}void charToCode(Codes codes[],char *str){char ch=*str;int k=0;cout<<str<<"的编码为:"<<endl;while(ch!='\0'){for(int i=0;i<27;i++){if(codes[i].ch ==ch)cout<<codes[i].codes<<",";}k++;ch=*(str+k);}cout<<endl;}//已经改进过的地方void matchcodes(HCode hcd[],int pinlv[],int n,Codes* codes) {int i,k,m;char ch='a';int p=0;char temp[27];for(int z=0;z<26;z++){temp[z]=' ';}temp[26]='\0';for(i=0;i<27;i++){if(pinlv[i]!=0){ch='a';ch=char(ch+i);if(ch>='a'&&ch<='z'){codes[p].ch =ch;//测试/* if(codes[p].ch==ch){cout<<"succss"<<endl;}*/}elsecodes[p].ch =' ';m=0;for(k=hcd[p].start;k<=n;k++){temp[m]=hcd[p].cd [k];m++;}//字符串必须给出结束符位置,否则会输出乱码啊temp[m]='\0';//codes[p]=temp;strcpy(codes[p].codes ,temp);// cout<<codes[p].ch;// cout<<codes[p].ch<<"-----"<<codes[p].codes<<endl;p++;}}}void showHCode(HCode hcd[],int n,int pinlv[]){int i,k;char ch='a';int p=0;cout<<"字符"<<" "<<"对应编码"<<endl;for(i=0;i<27;i++){//每次必须从字符'a'开始ch='a';////ch=char(ch+i);if(pinlv[i]!=0){if(ch>='a'&&ch<='z')cout<<ch<<" ";elsecout<<" "<<" ";for(k=hcd[p].start;k<=n;k++)cout<<hcd[p].cd [k];p++;cout<<endl;}}}void createHcode(HTNode ht[],HCode* hcd,int n) {int i,f,c;HCode hc;for(i=0;i<n;i++){//不是书上的hc.start =n;hc.start =n-1;c=i;f=ht[i].parent ;while(f!=-1){if(ht[f].lchild ==c)hc.cd [hc.start --]='0';elsehc.cd [hc.start --]='1';c=f;f=ht[f].parent ;}//最后一位必须赋值为结束符hc.cd[n]='\0';hc.start ++;hcd[i]=hc;}}void createHT(HTNode* ht,int n,int pinlv[]){for(int m=0;m<=2*n-1;m++)//初始化节点的所有与域值ht[m].parent =ht[m].lchild =ht[m].rchild =-1;char ch='a';int p=0;for(int z=0;z<27;z++)//循环27个字母(a-z和''),若频数大于0,就创建节点{if(pinlv[z]!=0){if(ch>='a'&&'z'>=ch){ht[p].data =ch;ht[p].weight =pinlv[ch-97];}else{ht[p].data =' ';ht[p].weight =pinlv[26];}p++;}ch=char (ch+1);}cout<<"ht[]初态输出 ";showHT(ht,n);int i,k,lnode,rnode;int min1,min2;for(i=n;i<2*n-1;i++){min1=min2=32767;lnode=rnode=-1;for(k=0;k<=i-1;k++){if(ht[k].parent ==-1){if(ht[k].weight <min1){min2=min1;rnode=lnode;min1=ht[k].weight ;lnode=k;}else if(ht[k].weight <min2){min2=ht[k].weight ;rnode=k;}}}ht[lnode].parent =i;ht[rnode].parent =i;ht[i].weight =ht[lnode].weight +ht[rnode].weight ;ht[i].lchild =lnode;ht[i].rchild =rnode;ht[i].data ='*';}cout<<"ht[]终态输出 ";showHT(ht,2*n-1);}void tongji(char str[],int *pinlv){char ch=*str;int k=1;while(ch!='\0'){ if(ch>='a'&&'z'>=ch)pinlv[ch-97]+=1;elsepinlv[26]+=1;ch=*(str+k);k++;}}void showHT(HTNode ht[],int n){ cout<<"节点信息如下:"<<endl;cout<<"data"<<" "<<"weig"<<" "<<"pare"<<" "<<"lchd"<<" "<<"rchd"<<endl;for(int i=0;i<n;i++){cout<<ht[i].data <<" "<<ht[i].weight <<" "<<ht[i].parent <<" "<<ht[i].lchild <<" "<<ht[i].rchild <<endl;}}四、测试结果:五、小结(包括收获、心得体会、存在的问题及解决问题的方法、建议等)注:内容一律使用宋体五号字,单倍行间距通过本次实验,我感觉到自己的程序编程细节问题必须注意:如使用gets()函数可接收带有空格的输入字符串;在进行编码译码时,必须注意,数组的上下界问题。

哈夫曼编码与译码(附源码)

哈夫曼编码与译码(附源码)
#include<math.h>
#define max1 150
#define max2 50
#define max3 256
using namespace std;
class Htnote {
public:
char name; //字符名
}
}
sum--; input.close();
GetWeight(); //得到字符权值
}
};
class CodeNode//编码类
{
public:
if (letter[i].pname == ch) {
letter[i].num++;
sum++;
tag = 1;
}
cout << endl;
}
cout << "——————————————————————" << endl;
}
void InitHT()//哈夫曼初始化
{
L.ReadLetter();
}
c = f;
}
strcpy(Code[i].bits, &cd[start]); //将结果存入对应的编码数组中 }
}
void OutputHuffmanTCode() {
Name() {
num = 0;
lweight = 0;
}
};
class GetName {
public:
char namef[max2];
int n; //字符的种类

哈夫曼树编码译码

哈夫曼树编码译码

#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>#define N 100#define M 2*N-1typedef struct //定义哈夫曼树存储节点结构体类型{char data;int weight;int parent;int lchild;int rchild;}HuffmanTree[M];typedef struct //定义哈夫曼编码结构体类型{char data;char bits[N];}HuffmanCode[N];typedef struct str //定义字符串存储单元结构体类型{char data;char num;//int num;}str;int read(str s2[]){FILE *fp;char ch;int i,k;str s1[128];for(i=0;i<=128;i++){s1[i].num = 0; s1[i].data = 0;s2[i].num = 0; s2[i].data = 0;}if((fp=fopen("ywq1.txt","r"))==NULL){printf("\n库文件不存在!");exit(1);}printf("\n读取字符串为:\n");ch=fgetc(fp);while(!feof(fp)) //统计字符频率{printf("%c",ch);s1[ch].num++;s1[ch].data = ch;ch=fgetc(fp);}fclose(fp);for(i=1,k=1;i<=128;i++){if(s1[i].num!=0){s2[k].num = s1[i].num;s2[k].data = s1[i].data;k++;}}printf("\n\n统计结果为(字符频率):\n");for(i=1;i<k;i++){printf("<%c %d> ",s2[i].data,s2[i].num);}printf(" (共%d种字符)\n",k-1);return k;}void SelectMin(HuffmanTree ht, int i,int *p1,int *p2) //查找哈夫曼链表中两个权值最小的节点{int j,min1,min2;min1 = min2 = -1;for(j = 1;j<=i;j++){if(ht[j].parent == 0){if(ht[j].weight<min1||min1==-1){if(min1!=-1){min2 = min1;*p2=*p1;}min1 = ht[j].weight;*p1=j;}else if(ht[j].weight<min2||min2==-1){min2 = ht[j].weight;*p2=j;}}}}void CrtHuffmanTree(HuffmanTree ht,str s[],int n) //创建哈夫曼树{int i,m,p1,p2;for(i=1;i<n;i++) //初始化节点{ht[i].data = s[i].data;ht[i].weight = s[i].num;ht[i].parent = 0;ht[i].lchild = 0;ht[i].rchild = 0;}m=2*n-3;for(i=n;i<=m;i++){ht[i].data = 0;ht[i].weight = 0;ht[i].parent = 0;ht[i].lchild = 0;ht[i].rchild = 0;}for(i=n;i<=m;i++){SelectMin(ht,i-1,&p1,&p2); //调用SelectMin函数ht[i].weight=ht[p1].weight+ht[p2].weight;ht[p1].parent=i;ht[p2].parent=i;ht[i].lchild=p1;ht[i].rchild=p2;}}void CrtHuffmanCode(HuffmanTree ht,HuffmanCode hc,int k) //利用建立好的哈夫曼树对字符串进行编码{int c,p,i;char cd[N+1];int start;for(i=1;i<k;i++){hc[i].data = ht[i].data;start = k-1;cd[start] = '\0';c=i;while((p=ht[c].parent)!=NULL){cd[--start] = (ht[p].lchild==c)?'0':'1'; //左分支为0,右分支为1c=p;}strcpy(hc[i].bits,&cd[start]);}printf("\n\n每个字符对应的编码为:\n");for(i=1;i<k;i++)printf("<%d %c %s> \n",i,hc[i].data,hc[i].bits);}void WriteToFile(HuffmanCode hc,int n) //将编码结果存储在文件文件ywq2.txt中{FILE *fp1,*fp2;char ch;int i;if((fp1=fopen("ywq1.txt","r"))==NULL){printf("\n文件不存在!");exit(1);}if((fp2=fopen("ywq2.txt","w"))==NULL){printf("\n文件不存在!");exit(1);}ch = fgetc(fp1);printf("\n编码结果为:");while(ch != EOF){for(i=1;i<n;i++)if(ch == hc[i].data){fputs(hc[i].bits,fp2);printf("%s",hc[i].bits);}ch = fgetc(fp1);}fclose(fp1);fclose(fp2);printf("\n");}void DecodHuffmanCode(HuffmanTree ht,int n) //码结果进行译码,并将结果存储在文件ywq3中{FILE *fp1,*fp2;char ch;int p,k;if((fp1=fopen("ywq2.txt","r"))==NULL){printf("\n文件不存在!");exit(1);}if((fp2=fopen("ywq3.txt","w"))==NULL){printf("\n文件未能创建!");exit(1);}p=k=2*n-3;ch=fgetc(fp1);printf("译码为: ");while(ch!=EOF){if(ch=='0')p=ht[p].lchild;else if(ch=='1') p=ht[p].rchild;if(ht[p].data!=0){printf("%c",ht[p].data);fputc(ht[p].data,fp2);p=k;}ch = fgetc(fp1);}printf("\n");fclose(fp1); fclose(fp2);}void compare(int k){FILE *fp1,*fp2;char s1[N],s2[N];int i=1,j=1;printf("\n\n编译前后结果的比较:");if((fp1=fopen("ywq1.txt","rt"))==NULL){printf("\n打开文件失败!\n");exit(1);}printf("\n\n原文件ywq1中的字符为: ");for(i=1;(s1[i]=fgetc(fp1))!=EOF;i++)printf("%c",s1[i]);fclose(fp1);if((fp2=fopen("ywq3.txt","rt"))==NULL){printf("\n打开文件失败!\n");exit(1);}printf("\n文件ywq3中的字符为: ");for(i=1;(s2[i]=fgetc(fp2))!=EOF;i++)printf("%c",s2[i]);fclose(fp2);while(j<k){if(s1[j]==s2[j])j++;else{printf("\n编码失败!\n");break;}}if(j==k)printf("\n前后数据一致,编码成功!\n"); }void main(){int i,k;int j=1;HuffmanTree ht;HuffmanCode hc;str s2[128];printf("\n-------------------------------哈夫曼编码译码器---------------------------------");k=read(s2);getchar();CrtHuffmanTree(ht,s2,k);CrtHuffmanCode(ht,hc,k);WriteToFile(hc,k);getchar();printf("\n\n");printf("建立的哈夫曼树为:");printf("\nnumber\tdata\tweight\tlchild\trchild\tparent ");for(i=1;i<k;i++){printf("\n%d : %c %d %d %d %d",i,ht[i].data,ht[i].weig ht,ht[i].lchild,ht[i].rchild,ht[i].parent) ;}printf("\n\n");DecodHuffmanCode(ht,k);getchar();compare(k);//printf("\n\n按任意键退出...\n");}。

哈夫曼树编码译码源代码及测试文件

哈夫曼树编码译码源代码及测试文件

测试文件内容Dear Editor: There is something to tell to you. I'm a middle school student.My name is Li Ming.Final exams are coming.Everyone is preparing for this.But there is some important problem during the review. Most of students often stay up late for the review.As the result,they always take a nap in the class and they can't keep the studying normal. I think we should be a reasonable time.The more relaxing we get,the better we will be.Brothers do not misuse wood workers I hope all the students can access to ideal scores. I'm expecting your answer and suggestion. Li Ming.源代码#include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>/* 哈夫曼树*/struct huffmantree{char ch; /* 字符*/int weight; /* 权值*/int parent; /* 父亲*/int lchild; /* 左孩子*/int rchild; /* 右孩子*/char *code; /* 编码*/};/* 字符-权值*/struct char_weight{char ch;int weight;};/* 带大小的字符-权值*/struct size_cw{int size;struct char_weight *cw;};/* 创建带大小的字符-权值表*/struct size_cw *create_scw(){FILE *fp;int i;int c;int cnt;int tmp[256]; /* 临时记录字符频度,哈希法*/struct size_cw *scw= (struct size_cw *)malloc(sizeof(struct size_cw));fp = fopen("data", "r");if (fp == NULL)return NULL; //执行错误for (i = 0; i < 256; i++)tmp[i] = 0;/* 从文件中统计字符频度*/while ((c = fgetc(fp)) != EOF)tmp[c]++;/* 统计字符种类*/scw->size = 0;for (i = 0; i < 256; i++)if (tmp[i] != 0)(scw->size)++;/* 根据tmp创建字符-权值表*/scw->cw = (struct char_weight *)malloc(sizeof(struct char_weight) *scw->size);cnt = 0;for (i = 0; i < 256; i++)if (tmp[i] != 0){scw->cw[cnt].ch = i;scw->cw[cnt].weight = tmp[i];cnt++;}fclose(fp);return scw; //执行成功}/* 在不存在父亲节点的节点中,找出1个权值最小的节点*/ int min_weight(struct huffmantree *ht, int n){int i;int min;for (i = 1; ; i++)if (ht[i].parent == 0){min = i;break;}for (i++; i <= n; i++){if (ht[i].parent)continue;if (ht[min].weight > ht[i].weight)min = i;}return min;}/* 在不存在父亲节点的点中,找出2个权值最小的节点*/ void min2_wieght(struct huffmantree *ht, int n, int *s1, int *s2) {*s1 = min_weight(ht, n);ht[*s1].parent = 1;*s2 = min_weight(ht, n);ht[*s1].parent = 0;}/* 创建哈夫曼树*/struct huffmantree *create_huffmantree(struct size_cw *scw) {int i;int s1, s2;struct huffmantree *ht;struct char_weight *cw = scw->cw;int leave = scw->size;int node = 2 * leave - 1;if (leave <= 1)return NULL;/* 0号节点不用*/ht = (struct huffmantree *)malloc(sizeof(struct huffmantree) *(node + 1));for (i = 1; i <= leave; i++, cw++){memset(ht+i, 0, sizeof(struct huffmantree));ht[i].ch = cw->ch;ht[i].weight = cw->weight;}for ( ; i <= node; i++)memset(ht+i, 0, sizeof(struct huffmantree));for (i = leave + 1; i <= node; i++){min2_wieght(ht, i - 1, &s1, &s2);ht[s1].parent = i;ht[s2].parent = i;ht[i].lchild = s1;ht[i].rchild = s2;ht[i].weight = ht[s1].weight + ht[s2].weight;}return ht;}/* 对哈夫曼树编码*/void code_huffmantree(struct huffmantree *ht, struct size_cw *scw) {int c, f;int i, start;int leave = scw->size;char *code = (char *)malloc(sizeof(char) * scw->size);code[leave-1] = '\0';for (i = 1; i <= leave; i++){start = leave - 1;for (c = i, f = ht[i].parent; f != 0; c = f, f = ht[f].parent)if (ht[f].lchild == c){code[--start] = '0';}else{code[--start] = '1';}ht[i].code = (char *)malloc(sizeof(char) * (leave - start));strcpy(ht[i].code, code + start);}free(code);}/* 打印字符频度表*/void print_cw(struct size_cw *scw){int i;for (i = 0; i < scw->size; i++)printf("%c\t %d\n", scw->cw[i].ch, scw->cw[i].weight);}/* 打印哈夫曼树*/void print_ht(struct huffmantree *ht, struct size_cw *scw){int i;for (i = 1; i <= 2*scw->size-1; i++)printf("%-5d%-5d%-5d\n", ht[i].parent, ht[i].lchild, ht[i].rchild); }/* 打印编码表*/void print_hc(struct huffmantree *ht, struct size_cw *scw){int i;for (i = 1; i <= scw->size; i++)printf("%c\t%s\n", ht[i].ch, ht[i].code);}/* 将编码保存到文件中*/int code_to_file(struct huffmantree *ht, struct size_cw *scw){FILE *fpr;FILE *fpw;char s[500];int c;int i;printf("请输入保存编码的文件名\n");gets(s);fpw = fopen(s, "w");if (fpw == NULL)return -1;fpr = fopen("data", "r");if (fpw == NULL)return -1;while ((c = fgetc(fpr)) != EOF)for (i = 1; i <= scw->size; i++)if (ht[i].ch == c){fprintf(fpw, "%s", ht[i].code);break;}fclose(fpw);fclose(fpr);return 0;}/* 从文件中读取编码,并绎码*/void from_file_decode(struct huffmantree *ht, struct size_cw *scw) {FILE *fp, *fpout;char s[1000], filename[500];int i, c;int leave = scw->size;printf("请输入要进行译码的文件名\n");gets(s);printf("请输入你要保存译码的文件名\n");gets(filename);printf("\n");printf("-------------------------------------------\n");printf("---------------译码结果如下----------------\n");printf(" \n");fp = fopen(s, "r");fpout = fopen(filename, "wt");while (1){i = 2 * leave - 1;while (ht[i].lchild){if ((c = fgetc(fp)) == EOF)return;if (c == '0'){i = ht[i].lchild;}else{i = ht[i].rchild;}}printf("%c", ht[i].ch);fputc(ht[i].ch, fpout);}printf("\n");fclose(fp);fclose(fpout);}//主函数int main(){struct size_cw *scw;;struct huffmantree *ht;scw = create_scw(); //统计字符频度及字符类型if (scw == NULL)return 1;printf("\n");printf("-----------------字符频度表-----------------\n");print_cw(scw); //打印字符频度表printf("\n");ht = create_huffmantree(scw); //哈夫曼树printf("------------------哈夫曼树------------------\n");print_ht(ht, scw);printf("\n");printf("--------------------编码表-------------------\n");code_huffmantree(ht, scw); //将编码存进文件print_hc(ht, scw); //打印编码表printf("\n");code_to_file(ht, scw);char s[1000];while (1){printf("输入'q'退出,输入其他进行解码\n");gets(s);if (s[0] == 'q')break;from_file_decode(ht, scw);printf(" \n");printf("-------------------------------------------\n");printf("\n");}printf("\n");return 0;}。

数据结构哈夫曼树编码译码实验报告.doc

数据结构哈夫曼树编码译码实验报告.doc

数据结构哈夫曼树编码译码实验报告.【详细设计】具体代码实现如下://HaffmanTree.h#include#include#includestruct HuffmanNode //哈夫曼树的一个结点{ int weight; int parent; int lchild,rchild; };class HuffmanTree //哈夫曼树{private: HuffmanNode *Node; //Node[]存放哈夫曼树char *Info; //Info[]存放源文用到的字符——源码,如'a','b','c','d','e',此内容可以放入结点中,不单独设数组存放int LeafNum; //哈夫曼树的叶子个数,也是源码个数public: HuffmanTree(); ~HuffmanTree(); void CreateHuffmanTree(); /*在内存中建立哈夫曼树,存放在Node[]中。

让用户从两种建立哈夫曼树的方法中选择:1.从键盘读入源码字符集个数,每个字符,和每个字符的权重,建立哈夫曼树,并将哈夫曼树写入文件hfmTree中。

2.从文件hfmTree中读入哈夫曼树信息,建立哈夫曼树*/ void CreateHuffmanTreeFromKeyboard(); void CreateHuffmanTreeFromFile(); void Encoder(); /*使用建立好的哈夫曼树(如果不在内存,则从文件hfmTree中读入并建立内存里的哈夫曼树),对文件ToBeTran中的正文进行编码,并将码文写入文件CodeFile中。

ToBeTran的内容可以用记事本等程序编辑产生。

*/ void Decoder(); /*待译码的码文存放在文件CodeFile中,使用建立好的哈夫曼树(如果不在内存,则从文件hfmTree中读入并建立内存里的哈夫曼树)将码文译码,得到的源文写入文件TextFile中,并同时输出到屏幕上。

哈夫曼编译码程序java

哈夫曼编译码程序java

哈夫曼编译码程序简介哈夫曼编码是一种用于数据压缩的算法,通过根据字符出现的频率来构建一个最优的二叉树,将出现频率高的字符用较短的编码表示,从而实现对数据的高效压缩和解压。

本文将介绍如何使用Java编写一个简单的哈夫曼编译码程序。

我们将分为以下几个部分来讲解:1.哈夫曼编码原理及算法2.构建哈夫曼树3.生成哈夫曼编码表4.编码和解码哈夫曼编码原理及算法在介绍具体实现之前,我们先来了解一下哈夫曼编码的原理和算法。

原理哈夫曼编码是一种变长编码方式,即不同字符可以用不等长的二进制串表示。

它基于出现频率较高的字符使用较短的二进制串进行表示,而出现频率较低的字符使用较长的二进制串进行表示。

这样做可以大大减小数据在传输和存储过程中所占用的空间。

算法步骤1.统计字符频率:遍历待压缩的文本,统计每个字符出现的频率。

2.构建哈夫曼树:根据字符频率构建一个最小堆,每个节点包含字符和频率信息。

通过不断合并两个频率最小的节点,构建一棵哈夫曼树。

3.生成哈夫曼编码表:从根节点开始遍历哈夫曼树,左子树路径为0,右子树路径为1,将每个叶子节点对应的路径作为其编码。

4.编码和解码:使用生成的哈夫曼编码表对待压缩的文本进行编码,将每个字符替换为其对应的二进制串;使用哈夫曼树对编码后的二进制串进行解码。

构建哈夫曼树首先我们需要定义一个节点类来表示哈夫曼树中的节点:class Node implements Comparable<Node> {char character;int frequency;Node left;Node right;// 构造函数public Node(char character, int frequency, Node left, Node right) { this.character = character;this.frequency = frequency;this.left = left;this.right = right;}// 实现Comparable接口public int compareTo(Node other) {return this.frequency - other.frequency;}}然后我们可以利用优先队列(PriorityQueue)来构建最小堆,并通过合并两个频率最小的节点来构建哈夫曼树:import java.util.*;public class HuffmanTreeBuilder {public Node buildHuffmanTree(Map<Character, Integer> frequencyMap) {PriorityQueue<Node> minHeap = new PriorityQueue<>();// 将每个字符的频率作为节点的权重,构建最小堆for (Map.Entry<Character, Integer> entry : frequencyMap.entrySet()) { char character = entry.getKey();int frequency = entry.getValue();minHeap.offer(new Node(character, frequency, null, null));}// 合并两个频率最小的节点,直到堆中只剩下一个节点while (minHeap.size() > 1) {Node left = minHeap.poll();Node right = minHeap.poll();int combinedFrequency = left.frequency + right.frequency;minHeap.offer(new Node('\0', combinedFrequency, left, right));}return minHeap.poll();}}生成哈夫曼编码表生成哈夫曼编码表是通过遍历哈夫曼树来实现的。

实验二哈夫曼树及哈夫曼编码译码的实现

实验二哈夫曼树及哈夫曼编码译码的实现

实验二哈夫曼树及哈夫曼编码译码的实现实验二:哈夫曼树及哈夫曼编码译码的实现(验证性、4学时) 一、实验目的和要求构建哈夫曼树及哈夫曼编码,输出哈夫曼树及哈夫曼编码,完成编码与译码的算法。

(1)掌握树的有关操作算法2)熟悉树的基本存储方法 ((3)学习利用树求解实际问题二、实验内容和原理定义哈夫曼树的存储结构;输入要编码的字符权重,根据权重建立哈夫曼树,并进行编码,最后输出哈夫曼编码。

三、实验环境硬件:(1)学生用微机(2)多媒体教室或远程教学(3)局域网环境软件:(1)Windows XP中文操作系统 (2)Turbo C 3.0 四、算法描述及实验步骤1( 算法描述(1) 建立叶子结点——由于每个叶子结点都有一个权重值,构造哈夫曼树的过程中每个分枝节点的权重值等于两个孩子结点权重值的和,所以应该有一个权重域和指向左右孩子的两个指针域;(2) 另外在建成哈夫曼树之后,为了求得每个叶子结点的哈夫曼编码,需要走一条从叶子结点到根结点的路径,而译码的过程是从根结点出发到叶子的不断匹配的过程,所以既需要知道孩子结点的信息,也需要知道双亲结点的信息,应该再有一个指向双亲结点的指针域。

(3) 构建哈夫曼编码——在已建好的哈夫曼树中从每个叶子结点开始沿双亲链域回退到根结点,每回退一步走过哈夫曼树的一个分枝得到一个哈夫曼编码值;由于每个叶子结点的哈夫曼编码是从根就诶点到相应叶子结点的路径上各分枝代码所组成的0、1序列,所以先得到的分枝代码为说求编码的低位码而后得到的为高位码。

2( 算法流程图构建哈夫曼树算法流程哈夫曼编码算法流程3( 代码#include<stdio.h>#define maxvalue 10000//定义最大权值常量#define maxnodenumber 100//定义结点最大数目常量 typedef struct{int weight;int parent,lchild,rchild; }htnode;typedef htnode *huffmantree;//定义哈夫曼树类型 htnodeht[maxnodenumber]; //定义静态三叉链表存储区数组#define maxbit 10//定义哈夫曼编码的最大长度 typedef struct//定义保存一个叶子结点哈夫曼编码的结构 {int bit[maxbit];//哈夫曼编码域为一维数组int start;//开始位置域为整型}hcodetype;//定义哈夫曼编码类型hcodetype cd[maxnodenumber];//定义存放哈夫曼编码的数组cd void crthuffmantree(int n);//建立哈夫曼树void gethuffmancode(int n);//哈夫曼编码void main (){int nodenum;printf("inputnodenum:"); scanf("%d",&nodenum);crthuffmantree(nodenum); gethuffmancode(nodenum); }void crthuffmantree(int n)//该算法对n个叶子结点建立哈夫曼树,权重值由键盘逐个输入{int i,j,m1,m2,k1,k2;//定义局部变量for(i=0;i<2*n-1;i++)//数组ht初始化{ht[i].weight=0;//权重初始化为0ht[i].parent=-1;//3个指针域初始化为-1,即NULL ht[i].lchild=-1;ht[i].rchild=-1;}for (i=0;i<n;i++)//读入n个叶子结点的权重值scanf("%d",&ht[i].weight); for(i=0;i<n-1;i++)//控制n-1趟生成新结点构造哈夫曼树 {m1=maxvalue;//预置最小权值变量为最大权值 m2=maxvalue;//预置次小权值变量为最大权值 k1=0;k2=0;//预置最小和次小权值结点位置为下标0处for (j=0;j<n+i;j++)//控制一趟中找处最小权值的结点if(ht[j].parent==-1&&ht[j].weight<m1){m2=m1;k2=k1;//若第j个结点权小于当前最小的m1改为次小的m1=ht[j].weight;k1=j;//并记下新的当前最小权值及位置}elseif(ht[j].parent==-1&&ht[j].weight<m2){m2=ht[j].weight;k2=j;}//否则若小于当前次小的m2则更新m2及其位置ht[k1].parent=n+i;//修改最小权值结点的双亲为刚生成的新结点ht[k2].parent=n+i;//修改次小权值结点的双亲刚好生成的新结点ht[n+i].weight=ht[k1].weight+ht[k2].weight;//填新生成结点的权重值ht[n+i].lchild=k1;//新生成结点的左孩子指针指向k1ht[n+i].rchild=k2;//新生成结点的右孩子指针指向k2}}void gethuffmancode(int n) /*对具有n个叶子结点的哈夫曼树ht,求所有叶子结点的哈夫曼编码并输出*/{int i,j,c,p; /*定义局部变量*/for(i=0;i<n;i++) /*定义存放哈夫曼编码的数组cd*/ {c=i;j=maxbit; /*为求一个结点的哈夫曼编码初始化c和j*/ do{j--; /*j指向bit中存放编码位的正确位置*/ p=ht[c].parent; /*p指向c 的双亲结点*/if(ht[p].lchild==c) /*如果c是p的左孩子*/cd[i].bit[j]=0; /*编码位上赋0*/elsecd[i].bit[j]=1; /*否则c是p的右孩子,编码位上赋1*/ c=p; /*更新c为p,为求下一个编码位做准备*/ }while(ht[p].parent!=-1); /*当未到达根结点继续做do循环*/ cd[i].start=j; /*求完一个叶子结点的哈夫曼编码时,记下编码开始位置*/}for(i=0;i<n;i++) /*输出n个叶子结点的哈夫曼编码*/{for(j=cd[i].start;j<maxbit;j++) /*逐位输出一个编码*/printf("%d",cd[i].bit[j]);printf("\n"); /*输出完一个哈夫曼编码后换行*/ }}五、调试过程一次编译二次编译三次编译六、实验结果七、总结(1) 深刻体会构建哈夫曼树的整个过程,对整体有个总的理解; (2) 复习以前所学C语言的一些语法,例如:for循环,if循环,while循环 (3) 理解哈夫曼的编码过程,编码思想(4) 此程序的不足之处在于在进行哈夫曼编码时未能对字符进行编制,有待改进。

哈夫曼编码和译码系统(附源代码)

哈夫曼编码和译码系统(附源代码)

实训报告题目:哈夫曼编码和译码系统院系:专业:姓名:学号:指导教师:日期:一.需求分析•二.概要设计(1)建立哈夫曼树、编码•(2)字符匹配•(3)哈夫曼树遍历• 3三.详细设计及编码实现•3四.流程图(1)总流程图75(2)编码实现流程图・16(3)译码实现流程图・17五.调试分析(1 )计算权值-18(1)生成哈夫曼树,建立编码表• 18 (3)将输入字符编码 19( 4 )输入新的字符串,进行译码 19( 5)输入新的二进制数将其译为字符 20六 . 系统维护 20 七.实验总结 20八. 源代码 21一.需求分析《1》问题描述:在传送电文时,人们总是希望传送时间尽可能短,这就是要求使电文代码长度尽可能短。

利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。

但是,这要求在发送端通过一个编码系统能够对待传输数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码。

对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每段都需要一个完整的编/译系统。

所以为这样的信息收发站写一个哈夫曼的编译码系统。

《2》打开一篇英文文章,统计该文章中每个字符出现的次数,然后以它们作为权值,对每一个字符进行编码,编码完成后再对其编码进行译码。

问题补充:1.从硬盘的一个文件里读出一段英语文章。

2.统计这篇文章中的每个字符出现的次数。

3.以字符出现字数作为权值,构建哈夫曼树,并将哈夫曼树的存储结构的初态和终态进行输出。

4.对每个字符进行编码并将所编码写入文件然后对所编码进行编译。

《3》这个哈夫曼编码译码主要是以英文字母输入进行编码与编译,编码译码过程由系统自动完成,人工操作部分就是电文的录入,和编译出来时的读操作。

.概要设计本程序主要用到了三个算法。

(1)哈夫曼树建立、编码在初始化(I)的过程中间,要用输入的字符和权值建立哈夫曼树并求得哈夫曼编码。

先将输入的字符和权值存放到一个结构体数组中,建立哈夫曼树,将计算所得的哈夫曼编码存储到另一个结构体数组中。

哈夫曼编码-构造树

哈夫曼编码-构造树

# include <stdio.h># include<string.h># define N 50 //叶子结点数# define M 2*N-1 //数中结点数typedef struct{char data[5]; //结点值int weight; //权重int parent;//双亲结点int lchild;//左孩子结点int rchild;//右孩子结点}HTNode;typedef struct{char cd[N]; //存放哈夫曼码int start;}HCode;void CreateHT(HTNode ht[] ,int n)//构造哈夫曼树{int i,k,lnode,rnode;int min1,min2;for (i=0;i<2*n-1;i++)ht[i].parent=ht[i].lchild=ht[i].rchild=-1;//所有结点的相关初值是-1 for (i=n;i<2*n-1;i++)//构造哈夫曼树{min1=min2=32767;//lnode和rnode为最小权重的两个结点位置lnode=rnode=-1;for(k=0;k<=i-1;k++)if (ht[k].parent==-1)//只在尚未构造二叉树的结点中找{if (ht[k].weight<min1){min2=min1;rnode=lnode;min1=ht[k].weight;lnode=k;}else if (ht[k].weight<min2){min2=ht[k].weight;rnode=k;}}ht[lnode].parent=i;ht[rnode].parent=i;ht[i].weight=ht[lnode].weight+ht[rnode].weight;ht[i].lchild=lnode;ht[i].rchild=rnode;}}void CreateHCode(HTNode ht[],HCode hcd[] ,int n)//构造哈夫曼编码{int i,f,c;HCode hc;for (i=0;i<n;i++)//根据哈夫曼树求哈夫曼编码{hc.start=n;c=i;f=ht[i].parent;while (f!=-1)//循序直到树根结点{if (ht[f].lchild==c)//处理左孩子结点hc.cd[hc.start--]='0';else //处理右孩子结点hc.cd[hc.start--]='1';c=f;f=ht[f].parent;}hc.start++;//start指向哈夫曼编码最开始字符hcd[i]=hc;}}void DispHCode(HTNode ht[],HCode hcd[],int n) //输出哈夫曼编码{int i,k;int sum=0,m=0,j;printf("输出哈夫曼编码:\n"); //输出哈夫曼编码for(i=0;i<n;i++){j=0;printf("%s:\t",ht[i].data);for (k=hcd[i].start;k<=n;k++){printf("%c",hcd[i].cd[k]);j++;}m+=ht[i].weight;sum+=ht[i].weight*j;printf("\n");}printf("\n平均长度=%g\n",1.0*sum/m);}void main(){int n=15,i;char *str[]={"The","of","a","to","and","in","that","he","is","at","on","for","His","are","be"};int fnum[]={1192,677,541,518,462,450,242,195,190,181,174,157,138,124,123};HTNode ht[M];HCode hcd[N];for (i=0;i<n;i++){strcpy(ht[i].data,str[i]);ht[i].weight=fnum[i];}printf("\n");CreateHT(ht,n);CreateHCode(ht,hcd,n);DispHCode(ht,hcd,n);printf("\n");}。

数据结构哈夫曼树编码译码实验报告

数据结构哈夫曼树编码译码实验报告

【详细设计】具体代码实现如下://HaffmanTree、h#include<iostream>#include<fstream>#include<string>struct HuffmanNode //哈夫曼树的一个结点{int weight;int parent;int lchild,rchild;};class HuffmanTree //哈夫曼树{private:HuffmanNode *Node; //Node[]存放哈夫曼树char *Info; //Info[]存放源文用到的字符——源码,如'a','b','c','d','e',此内容可以放入结点中,不单独设数组存放int LeafNum; //哈夫曼树的叶子个数,也就是源码个数public:HuffmanTree();~HuffmanTree();void CreateHuffmanTree(); /*在内存中建立哈夫曼树,存放在Node[]中。

让用户从两种建立哈夫曼树的方法中选择:1、从键盘读入源码字符集个数,每个字符,与每个字符的权重,建立哈夫曼树,并将哈夫曼树写入文件hfmTree中。

2、从文件hfmTree中读入哈夫曼树信息,建立哈夫曼树*/void CreateHuffmanTreeFromKeyboard();void CreateHuffmanTreeFromFile();void Encoder(); /*使用建立好的哈夫曼树(如果不在内存,则从文件hfmTree中读入并建立内存里的哈夫曼树),对文件ToBeTran中的正文进行编码,并将码文写入文件CodeFile中。

ToBeTran的内容可以用记事本等程序编辑产生。

*/void Decoder(); /*待译码的码文存放在文件CodeFile中,使用建立好的哈夫曼树(如果不在内存,则从文件hfmTree中读入并建立内存里的哈夫曼树)将码文译码,得到的源文写入文件TextFile中,并同时输出到屏幕上。

根据哈夫曼编码译码

根据哈夫曼编码译码

根据哈夫曼编码译码
哈夫曼编码是一种用于数据压缩的编码方法,它通过将频率较
高的字符用较短的编码表示,而频率较低的字符用较长的编码表示,从而实现对数据的压缩。

译码即是将经过哈夫曼编码压缩的数据解
码还原为原始数据。

要进行哈夫曼编码的译码,需要先构建哈夫曼树,然后根据哈
夫曼树进行译码操作。

下面是一种常见的哈夫曼编码译码的步骤:
1. 构建哈夫曼树:
统计待译码的数据中每个字符出现的频率。

根据字符频率构建哈夫曼树,频率越高的字符离根节点越近。

2. 译码操作:
从根节点开始,按照编码依次遍历哈夫曼树。

如果遇到编码为0的路径,就向左子树移动;如果遇到编码
为1的路径,就向右子树移动。

当遍历到叶子节点时,就找到了对应的字符,输出该字符,
并回到根节点继续遍历。

通过以上步骤,就可以将经过哈夫曼编码压缩的数据进行译码,还原为原始数据。

需要注意的是,译码过程中要根据编码的长度进行判断,以避
免出现歧义。

如果编码长度不一致或者无法匹配到叶子节点,就需
要检查哈夫曼编码的构建是否正确。

总结起来,哈夫曼编码的译码过程包括构建哈夫曼树和根据编
码进行遍历的操作。

通过正确的译码操作,可以将经过哈夫曼编码
压缩的数据还原为原始数据。

(完整word版)C语言哈夫曼编码、译码器

(完整word版)C语言哈夫曼编码、译码器

#include <iostream.h>#include <iomanip.h>#include <string.h>#include <malloc.h>#include <stdio.h>//typedef int TElemType;const int UINT_MAX = 1000;typedef struct{int weight;int parent, lchild, rchild;} HTNode, *HuffmanTree;typedef char **HuffmanCode;//-----------全局变量-----------------------HuffmanTree HT;HuffmanCode HC;int *w, i, j, n;char *z;int flag = 0;int numb = 0;// -----------------求赫夫曼编码-----------------------int min(HuffmanTree t, int i){// 函数void select()调用int j, flag;int k = UINT_MAX; // 取k为不小于可能的值for (j = 1; j <= i; j++)if (t[j].weight < k && t[j].parent == 0)k = t[j].weight, flag = j;t[flag].parent = 1;return flag;}//--------------------slect函数----------------------void select(HuffmanTree t, int i, int &s1, int &s2){// s1为最小的两个值中序号小的那个int j;s1 = min(t, i);s2 = min(t, i);if (s1 > s2){j = s1;s1 = s2;s2 = j;}}// --------------算法6.12--------------------------void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT, HuffmanCode &HC, int *w, int n){// w存放n个字符的权值(均>0),构造赫夫曼树HT,并求出n个字符的赫夫曼编码HC int m, i, s1, s2, start;//unsigned c,f;int c, f;HuffmanTree p;char *cd;if (n <= 1)return ;//检测结点数是否可以构成树m = 2 * n - 1;HT = (HuffmanTree)malloc((m + 1) *sizeof(HTNode)); // 0号单元未用for (p = HT + 1, i = 1; i <= n; ++i, ++p, ++w){p->weight = *w;p->parent = 0;p->lchild = 0;p->rchild = 0;}for (; i <= m; ++i, ++p)p->parent = 0;for (i = n + 1; i <= m; ++i)// 建赫夫曼树{// 在HT[1~i-1]中选择parent为0且weight最小的两个结点,其序号分别为s1和s2 select(HT, i - 1, s1, s2);HT[s1].parent = HT[s2].parent = i;HT[i].lchild = s1;HT[i].rchild = s2;HT[i].weight = HT[s1].weight + HT[s2].weight;}// 从叶子到根逆向求每个字符的赫夫曼编码HC = (HuffmanCode)malloc((n + 1) *sizeof(char*));// 分配n个字符编码的头指针向量([0]不用)cd = (char*)malloc(n *sizeof(char)); // 分配求编码的工作空间cd[n - 1] = '\0'; // 编码结束符for (i = 1; i <= n; i++){// 逐个字符求赫夫曼编码start = n - 1; // 编码结束符位置for (c = i, f = HT[i].parent; f != 0; c = f, f = HT[f].parent)// 从叶子到根逆向求编码if (HT[f].lchild == c)cd[--start] = '0';elsecd[--start] = '1';HC[i] = (char*)malloc((n - start) *sizeof(char));// 为第i个字符编码分配空间strcpy(HC[i], &cd[start]); // 从cd复制编码(串)到HC}free(cd); // 释放工作空间}//--------------初始化赫夫曼链表---------------------------------void Initialization(){flag = 1;int num;int num2;cout << "下面初始化赫夫曼链表" << endl << "数请输入结点的个n:";cin >> num;n = num;w = (int*)malloc(n *sizeof(int));z = (char*)malloc(n *sizeof(char));cout << "\n请依次输入" << n << "个字符(字符型)\n注意:必须以回车结束:" << endl;char base[2];for (i = 0; i < n; i++){cout << "第" << i + 1 << "个字符:" << endl;gets(base);*(z + i) = *base;for (i = 0; i <= n - 1; i++){cout << setw(6) << *(z + i);}cout << "\n请依次输入" << n << "个权值(\n注意:必须以回车结束):" << endl; for (i = 0; i <= n - 1; i++){cout << endl << "第" << i + 1 << "个字符的权值:";cin >> num2;*(w + i) = num2;}HuffmanCoding(HT, HC, w, n);//------------------------打印编码-------------------------------------------cout << "字符对应的编码为:" << endl;for (i = 1; i <= n; i++){//cout<<"字符"<<*(z+i-1)<<"的编码";puts(HC[i]);}//--------------------------将赫夫曼编码写入文件------------------------cout << "下面将赫夫曼编码写入文件" << endl << "...................." << endl; FILE *htmTree;char r[] =' ', '\0'};if ((htmTree = fopen("htmTree.txt", "w")) == NULL){cout << "can not open file" << endl;return ;}fputs(z, htmTree);for (i = 0; i < n + 1; i++){fprintf(htmTree, "%6d", *(w + i));fputs(r, htmTree);}for (i = 1; i <= n; i++){fputs(HC[i], htmTree);fputs(r, htmTree);}fclose(htmTree);cout << "已将字符与对应编码写入根目录下文件htmTree.txt中" << endl << endl; }//---------------------获取报文并写入文件---------------------------------void InputCode()//cout<<"请输入你想要编码的字符"<<endl;FILE *tobetran;char str[100];if ((tobetran = fopen("tobetran.txt", "w")) == NULL){cout << "不能打开文件" << endl;return ;}cout << "请输入你想要编码的字符" << endl;gets(str);fputs(str, tobetran);cout << "获取报文成功" << endl;fclose(tobetran);}//---------------------编码函数---------------------------------void Encoding(){cout << "下面对目录下文件tobetran.txt中的字符进行编码" << endl; FILE *tobetran, *codefile;if ((tobetran = fopen("tobetran.txt", "rb")) == NULL){cout << "不能打开文件" << endl;}if ((codefile = fopen("codefile.txt", "wb")) == NULL) {cout << "不能打开文件" << endl;}char *tran;i = 99;tran = (char*)malloc(100 *sizeof(char));while (i == 99){if (fgets(tran, 100, tobetran) == NULL){cout << "不能打开文件" << endl;break;}for (i = 0; *(tran + i) != '\0'; i++){for (j = 0; j <= n; j++){if (*(z + j - 1) == *(tran + i)){fputs(HC[j], codefile);if (j > n){cout << "字符错误,无法编码!" << endl;break;}}}}}cout << "编码工作完成" << endl << "编码写入目录下的codefile.txt中" << endl << endl;fclose(tobetran);fclose(codefile);free(tran);}//-----------------译码函数---------------------------------void Decoding(){cout << "下面对根目录下文件codefile.txt中的字符进行译码" << endl;FILE *codef, *txtfile;if ((txtfile = fopen("Textfile.txt", "w")) == NULL){cout << "不能打开文件" << endl;}//txtfile=fopen("Textfile.txt","w");if ((codef = fopen("codefile.txt", "r")) == NULL){cout << "不能打开文件" << endl;}//codef=fopen("codefile.txt","r");char *work, *work2, i2;int i4 = 0, i, i3;unsigned long length = 10000;work = (char*)malloc(length *sizeof(char)); fgets(work, length, codef);work2 = (char*)malloc(length *sizeof(char)); i3 = 2 * n - 1;for (i = 0; *(work + i - 1) != '\0'; i++){i2 = *(work + i);if (HT[i3].lchild == 0){*(work2 + i4) = *(z + i3 - 1);i4++;i3 = 2 * n - 1;i--;}else if (i2 == '0')i3 = HT[i3].lchild;i3 = HT[i3].rchild;}*(work2 + i4) = '\0';fputs(work2, txtfile);cout << "译码完成" << endl << "内容写入根目录下的文件txtfile.txt中" << endl << endl;cout << work2;free(work);free(work2);fclose(txtfile);fclose(codef);}//------------------------打印赫夫曼树的函数-----------------------void coprint(HuffmanTree start, HuffmanTree HT){if (start != HT){FILE *TreePrint;if ((TreePrint = fopen("TreePrint.txt", "a")) == NULL){cout << "创建文件失败" << endl;return ;numb++; //该变量为已被声明为全局变量coprint(HT + start->rchild, HT);cout << setw(5 *numb) << start->weight << endl;fprintf(TreePrint, "%d\n", start->weight);coprint(HT + start->lchild, HT);numb--;fclose(TreePrint);}}void Tree_printing(HuffmanTree HT, int w){HuffmanTree p;p = HT + w;cout << "下面打印赫夫曼树" << endl;coprint(p, HT);cout << "打印工作结束" << endl;}//------------------------主函数------------------------------------void main(){char choice;cout << " 赫夫曼编码解码系统" << endl;cout << "1.要初始化赫夫曼链表请输入'i'" << endl;cout << "2.要编码请输入'e'" << endl;cout << "3.要译码请输入'd'" << endl;cout << "4.要打印编码请输入'p'" << endl;cout << "5.要打印赫夫曼树请输入't'" << endl;cout << "6.要离开请输入'q'" << endl;// if(flag==0)cout<<"\n请先初始化赫夫曼链表,输入'i'"<<endl; cin >> choice;switch (choice){case 'i':Initialization();break;case 'w':InputCode();break;case 'e':Encoding();break;Decoding();break;case 't':Tree_printing(HT, 2 *n - 1);break;case 'q':default:cout << "input error" << endl;}}free(z);free(w);free(HT);}运行结果:赫夫曼编码解码系统1.要初始化赫夫曼链表请输入'i'2.要编码请输入'e'3.要译码请输入'd'4.要打印编码请输入'p'5.要打印赫夫曼树请输入't'6.要离开请输入'q'下面初始化赫夫曼链表数请输入结点的个n:8请依次输入8个字符(字符型)注意:必须以回车结束:第1个字符:a第2个字符:b第3个字符:c第4个字符:d第5个字符:e第6个字符:f第7个字符:g第8个字符:ha b c d e f g h 请依次输入8个权值(注意:必须以回车结束):第1个字符的权值:5第2个字符的权值:29第3个字符的权值:7第4个字符的权值:8第5个字符的权值:14第6个字符的权值:23第7个字符的权值:3第8个字符的权值:11字符对应的编码为:01101011101111110000111010下面将赫夫曼编码写入文件....................已将字符与对应编码写入根目录下文件htmTree.txt中赫夫曼编码解码系统1.要初始化赫夫曼链表请输入'i'2.要编码请输入'e'3.要译码请输入'd'4.要打印编码请输入'p'5.要打印赫夫曼树请输入't'6.要离开请输入'q'i下面初始化赫夫曼链表数请输入结点的个n:27请依次输入27个字符(字符型)注意:必须以回车结束:第1个字符:第2个字符:a第3个字符:b第4个字符:c第5个字符:d第6个字符:第7个字符: f第8个字符: g第9个字符: h第10个字符: i第11个字符: j第12个字符: k第13个字符: l第14个字符: m第15个字符: n第16个字符: o第17个字符: p第19个字符:r第20个字符:s第21个字符:t第22个字符:u第23个字符:v第24个字符:w第25个字符:x第26个字符:y第27个字符:za b c d e f gm n o p q r s t z请依次输入27个权值(第1个字符的权值:186第2个字符的权值:64第3个字符的权值:13第4个字符的权值:22第5个字符的权值:32第6个字符的权值:103第7个字符的权值:21第8个字符的权值:15第9个字符的权值:47第10个字符的权值:57第11个字符的权值:1第12个字符的权值:5第13个字符的权值:32第14个字符的权值:20第15个字符的权值:57第16个字符的权值:63第17个字符的权值:15第18个字符的权值:1第19个字符的权值:48第20个字符的权值:51第21个字符的权值:80第22个字符的权值:23第23个字符的权值:8第24个字符的权值:18第25个字符的权值:1第26个字符的权值:16第27个字符的权值:1字符对应的编码为: 11010101001000001010110010111110100101000001101111011100111101101011111111101111000100110111101110100100011111000011111101011110011110111101001111111011111下面将赫夫曼编码写入文件....................已将字符与对应编码写入根目录下文件htmTree.txt中。

简述哈夫曼编码译码过程

简述哈夫曼编码译码过程

简述哈夫曼编码译码过程哈夫曼编码是一种用于数据压缩的无损编码方法,它基于字符出现频率的统计信息,将频率较高的字符用较短的二进制编码表示,而将频率较低的字符用较长的二进制编码表示。

在对数据进行解码时,需要使用相同的编码表来将编码转换回原始数据。

哈夫曼编码的过程可以分为两个主要步骤:构建哈夫曼树和生成编码表。

下面将详细介绍每个步骤的实现过程。

构建哈夫曼树:1. 统计字符的频率:遍历要编码的数据,统计每个字符出现的频率。

2. 创建叶节点列表:将每个字符及其频率作为一个叶节点,构建一个列表。

3. 构建哈夫曼树:重复执行以下操作,直到只剩下一个节点:a. 从叶节点列表中选择两个频率最低的节点作为左右子节点。

b. 创建一个新的节点,其频率为左右子节点频率之和,并将其设为左右子节点的父节点。

c. 将新的父节点添加到叶节点列表中。

d. 从叶节点列表中删除选择的两个节点。

4. 哈夫曼树的根节点即为构建完成的树。

生成编码表:1. 遍历哈夫曼树:从根节点开始,遍历哈夫曼树的每个节点。

a. 若当前节点为叶节点,记录该节点所表示字符的编码路径。

b. 若当前节点有左子节点,将路径标记为0,并继续遍历左子节点。

c. 若当前节点有右子节点,将路径标记为1,并继续遍历右子节点。

2. 将每个字符与其对应的编码路径关系保存在编码表中。

哈夫曼编码的过程中,编码表的生成是非常重要的一步。

通过遍历哈夫曼树,可以确定每个字符的唯一编码,从而在进行译码时能够将编码路径按照对应的编码表转换为原始数据。

译码过程:1. 读取编码数据:将压缩后的二进制数据按位读取。

2. 解码树的遍历:从哈夫曼树的根节点开始,按照读取的二进制位(0或1)依次向左或向右遍历。

3. 判断节点类型:若当前节点为叶节点,表示已找到对应的字符,记录该字符并重新从根节点开始遍历。

4. 判断读取结束:若读取的二进制数据已经全部解码完毕,则译码结束;否则继续读取下一位二进制数据进行遍历。

数据结构 哈夫曼编码与译码

数据结构 哈夫曼编码与译码

数据结构哈夫曼编码与译码哈夫曼编码与译码是数据结构中的重要概念,它是一种可变长度编码的方法,用于压缩数据。

在本文中,我将详细介绍哈夫曼编码与译码的原理、步骤以及应用。

一、哈夫曼编码的原理哈夫曼编码是一种根据字符出现的频率来构建编码表的方法,使得频率较高的字符使用较短的编码,频率较低的字符使用较长的编码。

这样可以有效地减少数据的存储空间。

二、哈夫曼编码的步骤1. 统计字符频率:遍历待编码的文本,统计每个字符出现的频率。

2. 构建哈夫曼树:根据字符频率构建哈夫曼树。

首先将每个字符作为一个独立的树节点,然后合并频率最低的两个节点,生成一个新的节点,频率为这两个节点的频率之和。

重复此过程,直到所有节点都合并为一个根节点,得到哈夫曼树。

3. 生成编码表:从根节点开始遍历哈夫曼树,左子树路径为0,右子树路径为1,将路径上的0和1依次添加到对应字符的编码中,得到编码表。

4. 进行编码:根据编码表,将待编码的文本中的每个字符替换为对应的编码。

5. 完成编码:得到编码后的文本。

三、哈夫曼译码的步骤1. 根据编码表,将编码后的文本逐个字符地进行译码。

从根节点开始,根据字符是0还是1,选择左子树或右子树进行下一步操作。

2. 如果到达叶子节点,则找到对应的字符,并将该字符添加到译码结果中。

3. 重复上述步骤,直到译码结束,得到原始文本。

四、哈夫曼编码与译码的应用哈夫曼编码与译码广泛应用于数据压缩领域。

通过使用哈夫曼编码,可以大大减小数据的存储空间,提高数据传输的效率。

在图像、音频、视频等大数据文件的传输和存储中,哈夫曼编码被广泛使用。

总结:哈夫曼编码与译码是一种基于字符频率的编码方法,可以有效地压缩数据。

通过统计字符频率、构建哈夫曼树、生成编码表等步骤,可以实现对数据的编码和译码。

哈夫曼编码在数据压缩领域有着广泛的应用,可以大大减小数据的存储空间,提高数据传输的效率。

C语言—哈夫曼树编码器和译码器

C语言—哈夫曼树编码器和译码器

C语言—哈夫曼树编码器和译码器#include <stdio.h>#include "stdlib.h"#define MAXBIT 10#define MAXVALUE 10000#define MAXLEAF 100#define MAXNODE MAXLEAF*2-1//定义哈夫曼树编码类型typedef struct {char bit[MAXBIT]; //存放叶子结点字符编码过后的二进制编码int start; //存放叶子结点二进制编码在bit[]数组里的起始数组位置int length; //存放二进制编码的位数}HFMCode;//定义哈夫曼树结点类型typedef struct {char data; //编码字符int weight; //哈夫曼树结点的权值int parent; //哈夫曼树结点的父结点int lchild; //哈夫曼树结点的左孩子int rchild; //哈夫曼树结点的右孩子}HFMNode;//构造哈夫曼树void createHFMTree(HFMNode hfmnode[MAXNODE],int n){int i,j,m1,m2,x1,x2;for(i=0;i<2*n-1;i++){hfmnode[i].weight=0;hfmnode[i].parent=-1;hfmnode[i].lchild=-1;hfmnode[i].rchild=-1;}for(i=0;i<n;i++){getchar();printf("请输入第%d片叶子的字符:",i+1);scanf("%c",&hfmnode[i].data);printf("请输入第%d片叶子的权重:",i+1);scanf("%d",&hfmnode[i].weight);}for(i=0;i<n-1;i++){m1=m2=MAXVALUE; //m1和m2分别用来存储叶子结点权值的最小值和次小值x1=x2=0; //x1和x2分别用来存储m1和m2的位置for(j=0;j<n+i;j++){if(hfmnode[j].weight<m1&&hfmnode[j].parent==-1){m2=m1;x2=x1;m1=hfmnode[j].weight;x1=j;}else if(hfmnode[j].weight<m2&&hfmnode[j].parent==-1){m2=hfmnode[j].weight;x2=j;}}hfmnode[x1].parent=n+i;hfmnode[x2].parent=n+i;hfmnode[n+i].weight=hfmnode[x1].weight+hfmnode[x2].weight;//父结点的权重是左孩子和右孩子的权重之和hfmnode[n+i].lchild=x1;hfmnode[n+i].rchild=x2;}}//显示叶子的编码字符和编码字符对应的二进制编码void showCode(HFMCode hfmcode[MAXNODE],HFMNodehfmnode[MAXNODE],int n){int i,j,k,c,p;HFMCode cd;for(i=0;i<n;i++){hfmcode[i].length=0; hfmcode[i].start=0;k=hfmcode[i].start;cd.start=n-1;c=i;p=hfmnode[c].parent;while(p!=-1){if(hfmnode[p].lchild==c) {cd.bit[cd.start]=0;}else{cd.bit[cd.start]=1;}cd.start--;c=p;p=hfmnode[c].parent;}for(j=cd.start+1;j<n;j++) {hfmcode[i].bit[k]=cd.bit[j];k++;hfmcode[i].length++; //length计算存放的二进制编码的位数}}for(i=0;i<n;i++) //输出每个叶子节点的哈夫曼编码{printf("第%d片叶子的编码是:",i+1);printf("%c\t",hfmnode[i].data);for(j=hfmcode[i].start;j<hfmcode[i].length;j++){printf("%d",hfmcode[i].bit[j]);}printf("\n");}}//输入字符串,得到二进制编码void compileCode(char str[],int n,HFMCode hfmcode[MAXLEAF],HFMNode hfmnode[MAXNODE]){int i,j,k;for(i=0;str[i]!='\0';i++){for(j=0;j<n;j++){if(str[i]==hfmnode[j].data){for(k=hfmcode[j].start;k<hfmcode[j].length;k++){printf("%d",hfmcode[j].bit[k]);}}}}printf("\n\n");}//输入二进制编码得到字符串void decompileCode(char num[],int n,HFMCode hfmcode[MAXLEAF],HFMNode hfmnode[MAXNODE]){int i,j;j=2*n-2; //哈夫曼树根结点的位置for(i=0;num[i]!='\0';i++){if(num[i]=='0'){j=hfmnode[j].lchild;}else if(num[i]=='1'){j=hfmnode[j].rchild;}if(j<n) //j大于等于n表示的都是除叶子结点以外的哈夫曼树结点{printf("%c",hfmnode[j].data);j=2*n-2;}}printf("\n");}//主函数void main(){HFMNode hfmnode[MAXNODE];HFMCode hfmcode[MAXLEAF];char str[100]; //存放输入的需要编译的的字符串char num[100]; //存放输入的需要编译的二进制字符串int n; //输入的叶子结点数//哈夫曼编码器printf("-----------------哈弗曼编码器------------------\n"); printf("请输入叶子结点数:");scanf("%d",&n);createHFMTree(hfmnode,n);showCode(hfmcode,hfmnode,n);//哈夫曼译码器printf("-----------------哈夫曼译码器------------------\n"); printf("请输入编码:\n");scanf("%s",str);compileCode(str,n,hfmcode,hfmnode);printf("请输入需要译码的数字:\n");scanf("%s",num);decompileCode(num,n,hfmcode,hfmnode); }。

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}
printf("The data and the bits is as follows:\n");
huffmancode(ht,n); /*调用函数*/
printf("请输入一组需要译码的二进制报文(单个数字之间请用空格隔开,如1011应该输入1 0 1 1,以-1结尾):\n");
huffmandecode(cd,ht,n); /*调用函数*/
#include"stdio.h"
#define maxbit 10 /*定义哈夫曼编码最大长度*/
#define maxvalue 10000 /*定义最大权值常量*/
#define maxnodenumber 100 /*定义结点最大数目常量*/
typedef struct /*定义结点结构*/
ht[n+i].lchild=k1;
ht[n+i].rchild=k2;
}
printf("\n构造的哈夫曼树如下:\n");
printf("\n");
printf("数组下标lchild data weight rchlid parent \n");
for(i=0;i<2*n-1;i++){
printf(" %d %d %c %f %d %d\n",i,ht[i].lchild,ht[i].data,ht[i].weight,ht[i].rchild,ht[i].parent);
{ht[i].weight=0.00000;
ht[i].data='0';
ht[i].parent=0;
ht[i].lchild=0;
ht[i].rchild=0;
}
for(i=0;i<n;i++)
{fflush(stdin);
scanf("%c %f",&ht[i].data,&ht[i].weight);}
i=2*n-2;
}
scanf("%d",&b);
}
printf("\n");
if((ht[i].lchild!=0)&&(i!=2*n-2))
printf("\n ERROR\n");
}
do
{j--;
p=ht[c].parent;
if(ht[p].lchild==c)
cd[i].bit[j]=0;
else
cd[i].bit[j]=1;
c=p;
} while(p!=0);
cd[i].start=++j;
}
for(i=0;i<n;i++)
{printf("data:%c bits:",ht[i].data);
}
else
if(ht[j].parent==0&&(m2-ht[j].weight)>=0.000001)
{m2=ht[j].weight;k2=j;
}
ht[k1].parent=n+i;
ht[k2].parent=n+i;
ht[n+i].weight=ht[k1].weight+ht[k2].weight;
for(i=0;i<n-1;i++)
{m1=maxvalue;
m2=maxvalue;
k1=0;k2=0;
for(j=0;j<n+i;j++)
if(ht[j].parent==0&&(m1-ht[j].weight)>=0.000001)
{m2=m1;k2=k1;
m1=ht[j].weight;k1=j;
i=2*n-2;
scanf("%d",&b);
printf("译码的结果如下:\n");
while(b!=endflag)
{ if(b==0) i=ht[i].lchild;
else i=ht[i].rchild;
if(ht[i].lchild==0)
{ printf("%c",ht[i].data);
}
void huffmancode(htnode ht[],int n)/*对具有n个叶子结点的哈夫曼树ht,求所有叶子结点的哈夫曼编码并输出*/
{int i,j,c,p,m,k;
char ch[100];
hcodetype cd[100];
for(i=0;i<n;i++)
{c=i;j=maxbit;
{float weight;
char data;
int parent,lchild,rchild;
}htnode;
typedef struct /*定义保存一个叶子结点哈曼编码的结构*/
{int bit[maxbit];
int start;
}hcodetype;
hcodetype cd[maxbit];
for(j=cd[i].start;j<maxbit;j++)
printf("%d",cd[i].bit[j]);
printf("\n");
}
}
void huffmandecode(hcodetype cd[],htnode ht[],int n)
{ int i,c,p,b;
int endflag=-1;
void main() /*主函数*/
{void huffmancode(htnode ht[],int n);
void huffmandecode(hcodetype cd[],htnode ht[],int n);
htnode ht[maxnodenumber];
int i,j,k1,பைடு நூலகம்2,n,a;
float m1,m2;
printf("哈夫曼树的构造及应用\n");
printf("请输入叶子数目n: "); /*提示输出叶子结点个数*/
scanf("%d",&n);
printf("Please input data and weight:\n"); /*提示输出各叶子结点的权值*/
for(i=0;i<2*n-1;i++)
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