数据结构C语言版 线性表的动态分配顺序存储结构表示和实现文库

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数据结构C语言版线性表的动态分配顺序存储结构表示和实现

P22-26

编译环境：Dev-C++ 4.9.9.2

日期：2011年2月9日

*/

#include

#include

#include

typedef int ElemType; // 定义数据结构元素的数据类型

#define LIST_INIT_SIZE 10 // 线性表存储空间的初始分配量

#define LISTINCREMENT 5 // 线性表存储空间的分配增量

// 线性表的动态分配顺序存储结构

typedef struct

{

ElemType *elem; // 存储空间基址

int length; // 当前长度

int listsize; // 当前分配的存储容量(以sizeof(ElemType)为单位)

}SqList;

// 算法2.3，P23

// 构造一个空的顺序线性表即对顺序表结构体中的所有元素

// 进行初始化。

int InitList(SqList *L)

{

// 分配指定大小的存储空间给顺序表

(*L).elem = (ElemType*)malloc(LIST_INIT_SIZE * sizeof(ElemType));

if( !(*L).elem ) // 存储分配失败

exit(0);

(*L).length = 0; // 当前长度初始化为0

// 指定分配的存储容量

(*L).listsize = LIST_INIT_SIZE;

return 1;

}

// 销毁顺序线性表L即将顺序表结构体中的所有成员销毁（空间释放，

// 数值置0）。

int DestroyList(SqList *L)

{

// 先释放空间，然后置空

free( (*L).elem );

(*L).elem = NULL;

(*L).length = 0;

(*L).listsize = 0;

return 1;

}

// 将L重置为空表（当前长度为0即是空表）。

int ClearList(SqList *L)

{

(*L).length = 0;

return 1;

}

/*

若L为空表，则返回1，否则返回0。

如何判断是否为空表呢？结构体中已经包含一个可以说明的元素，

那就是length，表示当前顺序表的长度，根据当前的长度就可以

判断了，为0就是空表，不为0就不是空表了。

*/

int ListEmpty(SqList L)

{

if(0 == L.length)

return 1;

else

return 0;

}

// 返回L中数据元素个数。

int ListLength(SqList L)

{

// L.length刚好记录了当前顺序表的长度，直接返回

return L.length;

}

// 用e返回L中第i个数据元素的值，第i个数据元素就是L.elem[i-1]。int GetElem(SqList L,int i,ElemType *e)

{

// 首先进行异常处理

if(i < 1 || i > L.length)

exit(0);

/*

注意顺序表基址L.elem[0] 表示第一个数，而第i个数则是用

基址L.elem + i - 1来表示,也可以用L.elem[i-1]表示。为什么

可以那样表示呢？因为l.elem是基地址，相当于数组头一样，指

示了一个首地址，然后对地址进行加减，形成不同元素的地址。

*是取地址所指的内容，所以*(L.elem+i-1)就是第i个数据的值了。

*/

*e = *(L.elem + i - 1);

// *e = L.elem[i-1];

return 1;

}

/* 算法2.6，P26

返回L中第1个与e满足关系compare()的数据元素的位序。

若这样的数据元素不存在，则返回值为0。

*/

int LocateElem(SqList L,ElemType e,

int(* compare)( ElemType, ElemType))

{

ElemType *p;

int i = 1; // i的初值为第1个元素的位序

p = L.elem; // p的初值为第1个元素的存储位置即地址

// 循环比较，直到找到符合关系的元素

while(i <= L.length && !compare(*p++, e) )

++i;

if(i <= L.length)

return i;

else

return 0;

}

#if 0

/* 算法2.7 与算法2.2区别

已知顺序线性表La和Lb的元素按值非递减排列。归并La和Lb得到新的顺序线性表Lc,Lc的元素也按值非递减排列。

算法的时间复杂度为O(La.length + Lb.length).

*/