数据库要点整理

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数据库中数据清洗与整理的常用方法总结

数据库中数据清洗与整理的常用方法总结数据清洗和整理是数据库管理中非常重要的步骤，它涉及到从原始数据中筛选、提取、清除错误或不相关数据的过程。

数据清洗和整理的目标是保证数据的准确性、一致性和完整性，以便进行后续的分析和应用。

本文将总结一些常用的数据清洗和整理方法。

1. 规范化数据规范化数据指的是将数据转换为统一的格式和单位。

例如，将日期统一为特定的格式（如YYYY-MM-DD），或将货币金额转换为特定的货币符号和小数位数。

这样可以解决数据中不一致的格式和单位的问题，以便于后续的计算和比较。

2. 缺失值处理在数据中常常会出现缺失值，即某些观测值缺少了某些特征值。

处理缺失值的常用方法包括删除、替换和插补。

删除是指直接删除包含缺失值的行，但这可能涉及到信息的丧失。

替换是指使用常量或统计量替换缺失值，例如用均值、中位数或众数来替代缺失的数值。

插补是利用其他相关变量的信息进行估计，来填补缺失值。

具体方法包括回归插补、最近邻插补等。

3. 异常值检测和处理异常值是指与其他观测值明显不同的数据点，它可能是由于测量误差、数据错误或统计偏差造成的。

检测和处理异常值的方法可以通过绘制箱线图、直方图等图表来识别不符合正常数据分布的值，并决定是否要删除或修正这些值。

修正方法包括替换为平均值、中位数或使用插值方法进行替代。

4. 数据类型转换在数据库中，数据的类型需要与表格、字段的定义相匹配。

当数据类型不匹配时，可能导致错误或数据丢失。

因此，数据清洗和整理的过程中，需要将数据转换为适当的数据类型，例如将字符型数据转换为数值型，确保数据的精确度和完整性。

5. 删除重复值数据库中的数据可能存在重复记录，即多个记录具有相同的特征值。

删除重复值可以提高数据的质量和准确性。

常见的方法是基于一个或多个字段检查记录是否重复，并根据需要进行删除或保留。

6. 数据分割和合并在数据库中，数据可能存储在一个字段中，需要进行分割成多个字段以便于分析和应用。

关于数据库的使用规范（摘抄整理）

关于数据库的使⽤规范（摘抄整理）⼀.数据库环境:1.开发环境(dev)开发可读写，可修改表结构。

开发⼈员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。

2. 测试环境(test)开发可读写，开发⼈员可以通过⼯具修改表结构。

3.线上环境(production)开发⼈员不允许直接在⽣产环境进⾏数据库操作，如果需要操作必须找DBA进⾏操作并进⾏相应记录，禁⽌进⾏压⼒测试。

⼆.命名规范1.基本命名规则使⽤有意义的英⽂词汇，词汇中间以下划线分隔。

（不要⽤拼⾳）只能使⽤英⽂字母，数字，下划线，并以英⽂字母开头。

库、表、字段全部采⽤⼩写，不要使⽤驼峰式命名。

避免⽤ORACLE、MySQL的保留字，如desc，关键字如index。

命名禁⽌超过32个字符，须见名之意，建议使⽤名词不是动词数据库，数据表⼀律使⽤前缀临时库、表名必须以tmp为前缀，并以⽇期为后缀备份库、表必须以bak为前缀，并以⽇期为后缀2.为什么库、表、字段全部采⽤⼩写？在 MySQL 中，数据库和表对就于那些⽬录下的⽬录和⽂件。

因⽽，操作系统的敏感性决定数据库和表命名的⼤⼩写敏感。

Windows下是不区分⼤⼩写的。

Linux下⼤⼩写规则数据库名与表名是严格区分⼤⼩写的；表的别名是严格区分⼤⼩写的；别名与列的别名在所有的情况下均是忽略⼤⼩写的；变量名也是严格区分⼤⼩写的；如果已经设置了驼峰式的命名如何解决？需要在MySQL的配置⽂件my.ini中增加 lower_case_table_names = 1即可。

3.表命名: 同⼀个模块的表尽可能使⽤相同的前缀，表名称尽可能表达含义。

所有⽇志表均以 log_ 开头4.字段命名表达其实际含义的英⽂单词或简写。

布尔意义的字段以is_作为前缀，后接动词过去分词。

各表之间相同意义的字段应同名。

各表之间相同意义的字段，以去掉模块前缀的表名_字段名命名。

外键字段⽤表名_字段名表⽰其关联关系。

表的主键⼀般都约定成为id，⾃增类型，是别的表的外键均使⽤xxx_id的⽅式来表明。

DBS知识整理(冶旭)

数据库系统概念知识点整理冶旭华东师范大学10计算机科学技术系Chapter 1 引言数据库管理系统（DBMS）：由一个互相关联的数据的集合和一组用以访问这些数据的程序组成，数据描述某特定的企业。

DBMS的主要目标是为人们提供方便高效的环境来存储和检索数据。

数据不一致性：即同一数据的不同副本不一致。

模式分为数据库模式，物理模式和逻辑模式。

物理数据独立性：应用程序如果不依赖于物理模式，它们就被称为是具有物理数据独立性，因此即使物理模式改变了它们也无须重写。

数据模型：是数据库结构的基础，是一个用于描述数据、数据联系、数据语义和数据约束的概念工具的集合。

数据操纵语言（DML）：是使得用户可以访问和操纵数据的语言。

分为过程化和非过程DML （即声明式DML）。

过程化DML：要求用户指定需要什么数据以及如何获得这些数据。

非过程化DML：只要求用户指定需要什么数据，而不指明如何获得这些数据。

事务：是数据库应用中完成单一逻辑功能的操作集合，是一个既具有原子性又具有一致性的单元。

事务管理：负责保证不管是否有故障发生，数据库都要处于一致的（正确的）状态。

事务管理器还保证并发事务的执行互不冲突。

数据库管理员（DBA）:对系统进行集中控制的人。

Chapter 2 关系模型关系数据模型(relational data model): 建立在表的集合的基础上。

数据库系统的用户可以对这些表进行查询，可以插入新元组、删除元组以及更新(修改)元组。

关系代数：定义了一套在表上运算，且输出结果也是表的代数运算。

这些运算可以混合使用以得到表达所希望查询的表达式。

关系代数定义了关系查询语言中使用的基本运算。

关系代数运算可分为：基本运算（选择，投影，并，集合差，笛卡尔积，更名）；附加运算（集合交，自然连接，除，赋值），扩展的运算（广义投影，聚集函数，外连接）。

码：是整个关系的性质，而不是一个个元组的性质。

关系中的任意两个元组都不允许同时在码属性上具有相同的值。

数据库基础知识整理与复习总结

数据库基础知识整理与复习总结关系型数据库MySQL1、数据库底层MySQL数据库的底层是B+树。

说到B+树，先说下B树，B树也叫多路平衡查找树，所有的叶⼦节点位于同⼀层，具有以下特点：1）⼀个节点可以容纳多个值；2）除⾮数据已满，不会增加新的层，B树追求最少的层数；3）⼦节点中的值与⽗节点的值有严格的⼤⼩对应关系。

⼀般来说，如果⽗节点有a个值，那么就有a+1个⼦节点；4）关键字集合分布在整棵树中；5）任何⼀个关键字出现且只出现在⼀个节点中；6）搜索可能在叶⼦结点结束，其搜索性能等价于在关键字全集做⼀次⼆分查找。

B+树是基于B树和叶⼦节点顺序访问指针进⾏实现，它具有B树的平衡性，并且通过顺序访问指针来提⾼区间查询的性能，⼀个叶⼦节点中的key从左⾄右⾮递减排列。

特点在于：1）⾮叶⼦节点中含有n个关键字，关键字不保存数据，只作为索引，所有数据都保存在叶⼦结点；2）有的叶⼦节点中包含了全部关键字的信息及只想这些关键字记录的指针，即叶⼦节点包含链表结构，能够⽅便进⾏区间查询；3）所有的⾮叶⼦结点可以看成是索引部分，节点中仅包含其⼦树中的最⼤（或最⼩）关键字；4）同⼀个数字会在不同节点中重复出现，根节点的最⼤元素就是B+树的最⼤元素。

MySQL中的InnoDB引擎是以主键ID为索引的数据存储引擎。

InnoDB通过B+树结构对ID建⽴索引，在叶⼦节点存储数据。

若建索引的字段不是主键ID，则对该字段建索引，然后再叶⼦节点中存储的是该记录的主键，然后通过主键索引找到对应的记录。

因为不再需要全表扫描，只需要对树进⾏搜索即可，所以查找速度很快，还可以⽤于排序和分组。

InnoDB和MyISAM引擎都是基于B+树，InnoDB是聚簇索引，数据域存放的是完整的数据记录；MyISAM是⾮聚簇索引，数据域存放的是数据记录的地址。

InnoDB⽀持表锁、⾏锁、间隙锁、外键以及事务，MyISAM仅⽀持表锁，同时不⽀持外键和事务。

InnoDB注重事务，MyISAM注重性能。

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理根据你提供的信息，我整理了《中等职业教材数据库应用基础(第三版)》第一章的笔记如下：第一章：数据库基础知识1. 数据库概述- 数据库是一种组织和管理数据的系统，可以按照特定的结构和方式存储、检索和处理数据。

- 数据库管理系统（DBMS）是管理和操作数据库的软件。

2. 数据库的组成要素- 数据库的组成要素包括数据、数据库模型、数据库管理系统（DBMS）、数据库管理员和数据库应用程序。

3. 数据库模型- 数据库模型是描述和定义数据、数据结构、数据关系、数据操作和数据约束的方式。

- 常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和面向文档模型。

4. 关系模型- 关系模型是最常用的数据库模型，采用表的形式表示数据，表之间通过关系建立联系。

- 表由行和列组成，每行表示一个记录，每列表示记录的一个属性。

5. 数据库管理系统（DBMS）- DBMS是管理和操作数据库的软件，提供数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据查询语言（DQL）等功能。

- 常见的DBMS包括Oracle、MySQL、SQL Server等。

6. 数据库管理员- 数据库管理员负责数据库的设计、安装、配置、维护和管理等工作。

- 数据库管理员还负责数据库的备份和恢复、性能优化和安全管理等工作。

7. 数据库应用程序- 数据库应用程序是使用数据库存储和处理数据的应用软件。

- 数据库应用程序可以通过编程语言（如Java、C#）或者数据库查询语言（如SQL）进行开发。

8. 数据库的基本操作- 数据库的基本操作包括创建数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等操作。

上述内容是第一章《数据库基础知识》的笔记整理，主要介绍了数据库的概述、组成要素、模型、数据库管理系统、数据库管理员、数据库应用程序以及数据库的基本操作等相关知识点。

希望对你有帮助！。

数据库简答题整理

一．1．试述关系模型的参照完整性规则？参照完整性规则：若属性（或属性组）F 是基本关系R 的外码，它与基本关系S 的主码Ks 相对应（基本关系 R 和S 不一定是不同的关系），则对于 R 中每个元组在 F 上的值必须为：取空值（F 的每个属性值均为空值）或者等于 S 中某个元组的主码值。

评分标准：指明 F 是 R 的外码，与 S 的主码对应 1 分；参照完整性两条规则各 1分。

2.试述视图的作用？（1）视图能够简化用户的操作。

（1 分）（2）视图使用户能以多种角度看待同一数据。

（1 分）（3）视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性。

（1 分）（4）视图能够对机密数据提供安全保护。

（1 分）评分标准：意思表达正确即可给分。

3.登记日志文件时必须遵循什么原则？两条原则：（1）登记的次序严格按并发事务执行的时间次序。

（1 分）（2）必须先写日志文件，后写数据库。

（2 分）评分标准：意思表达正确即可给分二．1. 试述数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。

数据：描述事物的符号记录。

（1 分）数据库：长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

（1 分）数据库管理系统：是位于用户与操作系统之间的具有数据定义、数据操纵、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能的一层数据管理软件。

（1 分）数据库系统：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。

（1 分）评分标准：四个基本概念各 1 分，意思表达正确即可给分。

2.说明视图与基本表的区别和联系。

视图是从一个或几个基本表导出的表，它与基本表不同，是一个虚表，数据库中只存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据存放在原来的基本表中，当基本表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也就随之改变（2 分）。

视图一经定义就可以像基本表一样被查询、删除，也可以在一个视图之上再定义新的视图，但是对视图的更新操作有限制（1 分）。

第2章关系数据库（重点）数据库知识点整理

第2章关系数据库（重点）数据库知识点整理第2章关系数据库（重点）了解：关系数据结构及形式化定义、关系操作、关系的完整性、关系代数掌握关系模型的三个组成部分及各部分所包括的主要内容关系数据结构及其形式化定义关系的三类完整性约束关系代数及其运算，包括并、交、差、选择、投影、连接、除、⼴义笛卡⼉积知识点关系模型三个组成部分关系数据结构关系操作集合关系完整性约束实体完整性规则：若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值参照完整性规则：若属性（或属性组）F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不⼀定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值（F的每个属性值均为空值）或者等于S中某个元组的主码值⽤户定义的完整性：针对某⼀具体关系数据库的约束条件，反映某⼀具体应⽤所涉及的数据必须满⾜的语义要求关系数据语⾔的特点和分类关系代数语⾔关系演算语⾔具有关系代数和关系演算双重特点的语⾔域、笛卡⼉积、关系、元组、属性域：域是⼀组具有相同数据类型的值的集合笛卡⼉积：D1*D2*…*Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1,2,…,n}关系：在域D1，D2，…，Dn上笛卡⼉积D1*D2*…*Dn的⼦集，表⽰为R(D1,D2,…,Dn)元组：关系中的每个元素是关系中的元组属性：关系也是⼀个⼆维表，表的每⾏对应⼀个元组，表的每列对应⼀个域。

由于域可以相同，为了加以区分，对每列起⼀个名字，称为属性候选码、主码、外码候选码：若关系中的某⼀属性组的值能唯⼀地标识⼀个元组，⽽其⼦集不能，则称该属性组为候选码（candidate key）主码：若⼀个关系有多个候选码，选定其中⼀个为主码（primary key）外码：设F是基本关系R的⼀个或⼀组属性，但不是关系R的码，如果F与基本关系S的主码Ks相对应，则称F是基本关系R的外部码（foreign key），简称外码关系模式、关系、关系数据库关系模式：关系的描述称为关系模式（relation schema），关系模式形式化表⽰为R(U，D，DOM，F)。

数据库原理知识点整理

目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value)：是型的一个具体赋值 (7)模式（Schema） (7)实例（Instance） (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7)模式[Schema]（也称逻辑模式） (8)内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责： (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性： (10)用户定义的完整性： (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (11)象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁，易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT：删除表是有限制的。

第4章数据库安全性数据库知识点整理

第4章数据库安全性数据库知识点整理第4章数据库安全性了解计算机系统安全性问题数据库安全性问题威胁数据库安全性因素掌握TCSEC和CC标准的主要内容C2级DBMS、B1级DBMS的主要特征DBMS提供的安全措施⽤户⾝份鉴别、⾃主存取控制、强制存取控制技术视图技术和审计技术数据加密存储和加密传输使⽤SQL语⾔中的GRANT语句和REVOKE语句来实现⾃主存取控制知识点什么是数据库的安全性数据库的安全性是指保护数据库以防⽌不合法的使⽤所造成的数据泄露、更改或破坏举例说明对数据库安全性产⽣威胁的因素⾮授权⽤户对数据库的恶意存取和破坏数据库中重要或敏感的数据被泄露安全环境的脆弱性信息安全标准的发展历史，CC评估保证级划分的基本内容TCSEC/TDI 安全级别划分安全级别定义A1 验证设计（verified design）B3 安全域（security domains）B2 结构化保护（structural protection）B1 标记安全保护（labeled security protection）C2 受控的存取保护（controlled access protection）C1 ⾃主安全保护（discretionary security protection）D 最⼩保护（minimal protection）CC评估保证级（EAL）的划分评估保证级定义 TCSEC安全级别（近似相当）EAL1 功能测试（functionally tested）EAL2 结构测试（structurally tested） C1EAL3 系统地测试和检查（methodically tested and checked） C2EAL4 系统地设计、测试和复查（methodically designed，tested and reviewed） B1EAL5 半形式化设计和测试（semiformally designed and tested） B2EAL6 半形式化验证的设计和测试（semiformally verified design and tested） B3EAL7 形式化验证的设计和测试（formally verified design and tested） A1实现数据库安全性控制的常⽤⽅法和技术⽤户⾝份鉴别该⽅法由系统提供⼀定的⽅式让⽤户标识⾃⼰的名字或⾝份。

VFP数据库重点知识整理

VFP数据库重点知识整理1.数据库系统：是指引进数据库之后的整个计算机系统2.数据库设计6阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、运行，维护。

3.list:显示 list for:条件显示4.VFP命令由两部分构成：第一部分是命令动词，其后接第二部分限制性短语5.VFP数据库的文件格式为DBC6.字符型数据：是不能进行运算的文字型数据，包括中文、英文、符号、ASCII码7.数值型数据分为四种：数值型 Numeric 整型：integer 浮点型：float 双精度型：double8.货币型数据：用于存储币值的一种数据类型，默认保留四位小数，占8个字节，用字母Y表示。

9.日期型数据：用于表示日期的数据，默认格式为{mm/dd/yy}，mm表示月、dd表示日、yy表示年。

长度固定为8位10.日期时间型数据:{mm/dd/yyyy hh:mm:ss} hh表示时，mm表示分，ss表示秒。

日期和时间中间用空格隔开11.逻辑型数据：判断真假。

T、F 前后固定加圆点。

.T. .F.12.备注型：Memo 用于存放较多字符的数据类型，没有长度限制。

后缀名为.fpt13.设计表的结构就是要设计表中包含的字段个数，以及每个字段的名字、类型、宽度、小数位数、排序类型和索引14.数据类型有11种字符型C、数值型N、货币型Y、日期型D、日期时间型T、逻辑型L、浮点型F、整形I、双精度型B、备注型M、通用型G15.NULL:是否允许为空16.creat：创建表17.自由表：不属于任何数据库独立存在的表，将其添加进数据库便成为数据库表18.{^yyyy-mm-dd}表示严格的日期格式，加尖角符号19.确定一个变量需要确定其三个要素：变量类型、变量名、变量值20.变量类型取决于变量值的类型21.？即为显示、打印22.在向数组元素赋值前，元素初值均为逻辑假23.系统内存变量：VFP留给自己的变量，用于控制外部设备、屏幕输出格式等24.函数分为两大类：标准函数和自定义函数。

数据库考点整理

1简述数据、数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的概念。

答：数据是描述事物的符号记录，是信息的载体，是信息的具体表现形式。

数据库就是存放数据的仓库，是将数据按一定的数据模型组织、描述和存储，能够自动进行查询和修改的数据集合。

数据库管理系统是数据库系统的核心，是为数据库的建立、使用和维护而配置的软件。

它建立在操作系统的基础上，位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问数据库的方法，包括数据库的创建、查询、更新及各种数据控制等。

凡使用数据库技术管理其数据的系统都称为数据库应用系统2简述数据库的逻辑独立性和物理独立性。

答：当模式改变时(如增加新的关系、新的属性、改变属性的数据类型等)，由数据库管理员对各个外模式/模式映像作相应改变，可以使外模式保持不变。

应用程序是依据数据的外模式编写的，因而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称逻辑数据独立性。

当数据库的存储结构改变了(如选用了另一种存储结构)，由数据库管理员对模式/内模式映像作相应改变，可以保证模式保持小变，因而应用程序也不必改变。

保证了数据与程序的物理独立性，简称物理数据独立性3简述关系的完整性。

关系模型允许定义三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性约束。

实体完整性规则要求关系中元组在组成主码的属性上不能有空值。

参照完整性规则：若属性(或属性组)F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S可能是相同的关系)，则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值(F的每个属性值均为空值)；或者等于S中某个元组的主码值。

用户定义的完整性规则由用户根据实际情况对数据库中数据的内容进行的规定，也称为域完整性规则。

4简述 SQL Server的安全性机制。

答：SQL Server 2005的安全性管理机制可分为三个等级：操作系统级、SQL Server 级和数据库级。

在用户使用客户计算机通过网络实现SQL Server 服务器的访问时，用户首先要获得计算机操作系统的使用权。

数据库中数据清洗与整理的常见方法与案例分析

数据库中数据清洗与整理的常见方法与案例分析随着互联网的发展和数据采集手段的多种多样化，工作中我们经常会面临一种问题，就是如何清洗和整理数据库中的数据。

数据清洗和整理是数据分析的重要一环，对于保证数据准确性和可信度至关重要。

本文将介绍一些常见的方法和案例，帮助读者掌握数据库中数据清洗与整理的技术。

一、常见方法1. 去除重复记录在数据库中，常常存在重复的记录，这些重复的记录会干扰我们对数据的分析和理解。

去除重复记录的方法主要有两种：使用DISTINCT关键字或利用GROUP BY子句。

DISTINCT关键字可以直接针对某一列或多列进行去重操作；而GROUP BY子句则需要结合聚合函数使用，根据需要去除重复记录。

2. 处理缺失值缺失值是指在数据库中部分字段没有值的情况。

处理缺失值的方法有多种，如插值法、删除法、替代法等。

插值法主要通过已有数据的特征，向缺失值填充预测值；删除法则是直接删除缺失值所在的记录；替代法可以使用默认值或者其他算法进行填充。

3. 格式转换数据库中的数据可能存在多种格式，比如日期格式可以是MM/DD/YYYY，也可以是YYYY-MM-DD。

在处理数据的过程中，对于格式不一致的数据会导致计算错误或混乱。

因此，格式转换是数据库中数据清洗与整理的重要步骤。

可以使用SQL中的日期函数或字符串函数来实现格式转换。

4. 异常值处理异常值是指与大部分数据明显不相符的数值，可能由于采集误差或其他原因产生。

处理异常值的方法可以是删除、替换或离群值检测。

根据具体情况，可以通过观察数据分布、采用机器学习方法或专业知识来判断并处理异常值。

5. 关联数据验证在数据库中存在多个表格的情况下，需要进行表间的关联验证，以确保数据的一致性。

关联数据验证方法主要包括外键约束和内连接或左连接等操作。

外键约束可以保证父表和子表之间的数据一致性，而连接查询操作则可以通过比较原始和关联数据的某些字段，进而验证数据的准确性。

二、案例分析1. 商品销售数据清洗假设我们有一张商品销售表格，其中包含了商品ID、销售日期、客户信息、销售量等字段。

数据库复习整理

₪数据(Data)：实际上就是描述事物的符号记录。

₪数据库(Database,DB)：是长期存储在计算机内有结构的大量的共享的数据集合。

₪数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

₪数据库系统（Database System，简称DBS）：是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户构成。

₪数据库系统管理员（Database Administrator，简称DBA）：负责数据库的建立、使用和维护的专门人员。

A：各种数据库特点阶段1人工管理₪特点■数据不保存■应用程序管理数据■数据不共享■数据不具有独立性2 文件系统₪特点：■数据可以长期保存■由文件系统管理数据■数据共享性差、冗余度大■数据的独立性差3数据库系统特点■数据库系统的特点■数据结构化：是数据库与文件系统的根本区别(文件系统中数据最小单位是：记录；而数据库系统中能细化到数据项)。

■数据的共享性高、冗余度低、易扩充■数据独立性高：逻辑独立性、物理独立性（指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。

当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。

逻辑独立性指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。

数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以保持不变。

）■由DBMS统一管理和控制：数据的安全性（Security）保护数据的完整性（Integrity）检查数据完整性：数据的正确性、有效性和相容性。

并发（Concurrency）控制数据库恢复（Recovery）综上所述，数据库是长期存储在计算机内的有组织的大量的共享的数据集合。

它可以供很多用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。

DBMS在数据库建立、运行和维护时对数据库进行统一的控制，以保证数据的完整性、安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对系统进行恢复。

数据库知识点整理

数据库ppt整理：1.数据库(DataBase，DB）是指长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并为各种用户共享。

概括而言,数据库具有永久存储和易扩展性，并为各种用户共享.2.数据（data）是承载或记录信息的按一定规律排列组合的物理符号，是形成信息的源泉，是计算机程序加工的“原料”。

简单地说,数据是对客观事物描述与记载的物理符号记录。

数据有多种表现形式，可以是文字、图形、图像、声音、语言等.3.信息(information）泛指人类社会传播的一切内容.一般而言，信息是一种被加工成为特定形式的数据，是数据的集合、含义与解释，是事物变化、相互作用、特征的反映。

当前，信息已成为人类社会活动的一种重要资源,与能源、物质并称人类社会活动的三大要素。

4.信息资源与能源、物质资源相比（1）能够重复使用，能在使用中体现自身价值并产生增值；(2)具有极强的目标导向,即使是相同的信息在不同的用户中也体现出不同的价值；(3）具有整合性，信息资源的检索和利用，不受时间、空间、语言、地域和行业的制约；（4)是社会财富,任何人无权全部或永久购买信息的使用权；同时信息资源是商品,可以被销售、贸易和交换；（5)具有流动性。

5。

信息与其它相关概念★ 信息与消息比较，消息是信息的外壳，信息是消息的内核;★ 信息与信号相比,信号是信息的载体；★ 信息与数据比较,数据是信息存在的一种形态或记录形式，数据经过解释并赋予一定意义之后，便成为信息。

★ 信息与知识相比，知识是事物运动状态和方式在人们头脑中一种有序的、规律性的表达，是信息加工的产物。

6. 数据与信息的关系◎ 数据是信息的符号表示,也称载体；◎ 信息是数据的内涵，是数据的语义解释；◎ 数据是符号化信息；◎ 信息是语义化数据。

7。

数据处理数据处理是指对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和.信息处理的目的:一是从大量的、原始的数据中抽取、整理出对人们有价值的信息，以作为行动和决策的依据；二是借助计算机科学地保存和管理复杂、大量的数据，以便方便利用这些资源.8。

MySQL数据库知识点整理

MySQL数据库知识点整理1. Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别？数据表类型有哪些？答：主要区别： 1）InnoDB⽀持事务，MyISAM不⽀持，对于InnoDB每⼀条SQL语⾔都默认封装成事务，⾃动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语⾔放在begin和commit之间，组成⼀个事务； 2）InnoDB⽀持外键，⽽MyISAM不⽀持。

对⼀个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败； 3） InnoDB是聚集索引，数据⽂件是和索引绑在⼀起的，必须要有主键，通过主键索引效率很⾼。

但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。

因此，主键不应该过⼤，因为主键太⼤，其他索引也都会很⼤。

⽽MyISAM是⾮聚集索引，数据⽂件是分离的，索引保存的是数据⽂件的指针。

主键索引和辅助索引是独⽴的。

4） InnoDB不保存表的具体⾏数，执⾏select count(*) from table时需要全表扫描。

⽽MyISAM⽤⼀个变量保存了整个表的⾏数，执⾏上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快； 5）Innodb不⽀持全⽂索引，⽽MyISAM⽀持全⽂索引，查询效率上MyISAM要⾼；概括总结：MyISAM 是⾮事务的存储引擎，适合⽤于频繁查询的应⽤。

表锁，不会出现死锁，适合⼩数据，⼩并发。

innodb是⽀持事务的存储引擎，合于插⼊和更新操作⽐较多的应⽤，设计合理的话是⾏锁（最⼤区别就在锁的级别上），适合⼤数据，⼤并发。

数据表类型有：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。

MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。

⼀些功能不⽀持（事务等），表级锁。

InnoDB：⽀持事务、外键等特性、数据⾏锁定。

空间占⽤⼤，不⽀持全⽂索引等。

应⽤场景： 1).MyISAM管理⾮事务表。

它提供⾼速存储和检索，以及全⽂搜索能⼒。

如果应⽤中需要执⾏⼤量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择。

数据的收集与整理知识点总结

数据的收集与整理知识点总结数据的收集和整理是科研和数据分析的基础，它涉及到许多技巧和方法。

本文将总结数据收集与整理过程中的关键知识点，为读者提供一个清晰的指导。

一、数据收集数据收集是获取原始数据的过程，它可以通过实地调查、问卷调查、实验观察、文献研究等多种方式进行。

1. 实地调查实地调查是指直接前往研究对象所在的地方进行调查和观察。

在实地调查中，需要注意以下几点：- 制定调查计划：明确调查目的、内容、时间、地点等。

- 设计问卷或观察表：合理设计问题，确保数据的准确性和完整性。

- 抽样方式：根据实际情况选择合适的抽样方式，如随机抽样、分层抽样等。

2. 问卷调查问卷调查是通过发放问卷来收集数据的方式。

在进行问卷调查时，需要注意以下几点：- 问卷设计：确保问题的精准和逻辑合理，避免主观性和导向性。

- 样本选择：选择具有代表性的样本，以保证数据的可靠性。

- 数据收集：采用合适的方式进行问卷发放和回收，如面对面访问、邮寄、在线调查等。

3. 实验观察实验观察是通过设置实验条件来观察研究对象，并采集相关数据。

在进行实验观察时，需要注意以下几点：- 实验设计：明确实验目的、方法、因变量和自变量等。

- 样本选择：选择具有代表性的样本，并进行随机分组。

- 数据记录：准确记录实验过程和结果，确保数据的真实性和可比性。

二、数据整理数据整理是指对原始数据进行收集、整理和处理的过程，以便后续的数据分析和应用。

1. 数据清洗数据清洗是指对原始数据进行筛选、去除异常值、填补缺失值等操作，以确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分类与编码数据分类是将数据按照一定的标准进行分组，便于后续的统计和分析。

数据编码是为数据赋予唯一标识，以便管理和检索。

3. 数据转换与整合数据转换是指将原始数据按照一定的规则和方法进行转换，以满足数据分析和应用的需要。

数据整合是将来自不同来源的数据进行合并和整合。

4. 数据标准化数据标准化是将数据按照一定的标准进行处理，以便进行比较和分析。

数据库知识点整理(全)

数据库知识点整理(全)Unit 1四个基本概念1.数据（Data）是数据库中存储的基本对象。

2.数据库（Database，简称DB）是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。

3.数据库管理系统（DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件），其主要功能包括数据定义、数据操纵、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护功能（实用程序）。

DBMS的用途是科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。

4.数据库系统（Database System，简称DBS）指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，包括数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户。

数据管理技术的发展过程人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

数据库系统管理数据的特点如下：1.数据共享性高、冗余少。

2.数据结构化。

3.数据独立性高。

4.由DBMS进行统一的数据控制功能。

数据模型数据模型是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

通俗地讲，数据模型就是现实世界数据的模拟。

数据模型的三个要素包括数据结构、数据操作和数据的约束条件。

E-R图E-R图中，实体用矩形框表示，属性用椭圆形（或圆角矩形）表示，联系用菱形表示。

组织层数据模型组织层数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。

其中，关系模型用“二维表”来表示数据之间的联系，基本概念包括关系、元组、属性、分量、主码和域。

关系模式的数据完整性约束关系模式的数据完整性约束包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

DBS的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式（一个数据库只有一个内模式）。

Unit 2在进行数据库的操作时，可能会出现以下几个问题：Good nal models should avoid the following problems: data ndancy。

n anomalies。

and update anomalies.nal ___:___ R(A1.A2.An)。

数据库创建及操作知识点整理

数据库创建及操作对数据库进行操作创建：create database if not exists 数据库名；default character set 字符集名if not exists 创建数据库之前先进行判断是否已存在修改：修改数据库的字符集：alter database 数据库名 default char set 字符集名；显示：显示所有数据库：show databases；显示指定的数据库：show create database 库名；选择：use 数据库名；删除：drop database 数据库名;完整性约束实体完整性约束：主码约束：primary key（具有唯一性和最小性）;唯一性约束：unique （每个表可以定义多个唯一键，唯一性约束确保在某一列或多个列的组合上不出现重复值。

）;空与非空约束：null（默认为空）/not null( 默认为非空 ) ;自增约束：auto_incrment( 每张表只能定义一个自增型字段,自增字段必须为数值型,自增字段必须定义为键（主键/唯一键/外码均可）。

参照完整性约束:外码约束：foreign key外码特点：（1）一张表可以有多个，也可以没有;（2）父表和子表不是绝对的，而是相对的；（3）外码和相应的主码可以不同名；（4）一个子表可以对应许多个父表，一个父表也可以对应许多个子表；（5）子表R和父表S不一定是不同的关系；（6）父表主码和子表的外码必须定义在同一个域上。

参照完整性规则：取空值，表示不知道不清楚；或者等于S关系(父表)中某个元组中的主键值（主码值）。

域完整性约束：指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，包括取值范围、精度等规定。

用户自定义完整性约束：默认值：default " " ;约束检查：check ( MySQL 不支持，需要用触发器。

)数据类型整数类型：int、tinyint、smallint、mediumint、bigint小数类型：float、double、decimal字符串类型：char(n)、varchar(n)、text、tinytext、mediumtext、longtext日期和时间类型：date、year、time、timestamp、datetime二进制类型：bit(n)、binary(n)、varbinary(n)、tinyblob(n)、blob(n)、mediumblob(n)、longblob(n) 复合类型：字段名 enum（）；enum 是一个字符串对象，列表中枚举出所有可能的值。

南京工程学院数据库考点整理

第一章（1）. 数据库：数据集合，储存在计算机内、有组织、可共享.数据库管理系统(DBMS）：用户与操作系统之间的数据管理软件。

数据库系统：由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据管理员构成。

(2). 数据管理3个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统（阶段)。

(3). 数据库系统与文件系统的本质区别：数据结构化。

(4). 数据模型要求：①比较真实地模拟现实世界；②容易理解；③便于在计算机上实现。

（5). 概念模型：用于信息世界的建模,数据设计的工具,设计人员与用户进行交流的语言;具有较强的语义表达能力,简单、清晰、易于用户理解。

(与数据库没有直接关联关系）（6）。

码：唯一标识实体的属性集.（例：学号是学生实体的码)联系：实体内部联系指组成实体的各属性直接的联系；实体间的联系指不同实体集之间的联系。

（7). 模式（逻辑模式):数据库全体数据的逻辑结构和特征的描述，所有用户的公共数据视图。

外模式（子模式/用户模式)：数据库用户能看见或使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，数据库用户的数据视图,与某一应用有关的数据的逻辑表示。

内模式（存储模式)：只有一个内模式,数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。

第二章(1). 关系是笛卡尔积的有限子集,是二维表.每行对应一个元组，每列对应一个域。

某一属性组的值能唯一地标识一个元组,该属性组为候选码。

一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码。

候选码的诸属性为主属性,不包含任何候选码中的属性为非主属性(非码属性）。

(2)。

关系操作特点：集合操作方式(一次一集合），操作结果和对象都是集合。

(3）. 关系的三类完整性约束：实体、参照、用户定义.（4)。

传统集合运算：并（R∪S)；差(R-S);交（R∩S);笛卡尔积（RxS)。

专门的关系运算：选择（σ）,行;投影(π）,列；连接(∞)，也称为θ连接；除运算（÷）。

等值连接：θ为“=”的连接运算；自然连接：特殊的等值连接,要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组。