数据库重点整理

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数据库系统概论知识点整理

数据库系统概论知识点整理第一章：绪论数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。

用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。

包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据操纵功能，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。

数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。

数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。

目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。

数据库系统的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。

概念模型实体，客观存在并可相互区别的事物称为实体。

属性，实体所具有的某一特性称为属性。

码，唯一标识实体的属性集称为码。

域，是一组具有相同数据类型的值的集合。

实体型，具有相同属性的实体必然具有的共同的特征和性质。

实体集，同一类型实体的集合称为实体集。

联系两个实体型之间的联系一对一联系；一对多联系；多对多联系关系模型关系，元组，属性，码，域，分量，关系模型关系数据模型的操纵与完整性约束关系数据模型的操作主要包括查询，插入，删除和更新数据。

这些操作必须满足关系完整性约束条件。

关系的完整性约束条件包括三大类：实体完整性，参照完整性和用户定义的完整性。

数据库系统三级模式结构外模式，模式，内模式模式：（逻辑模式）数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

一个数据库只有一个模式。

模式的地位：是数据库系统模式结构的中间层，与数据的物理存储细节和硬件环境无关，与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。

模式定义的内容：数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等），数据之间的联系，数据有关的安全性、完整性要求外模式：（子模式/用户模式）数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据库和逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的系统的逻辑表示。

数据库复习资料考试必备-知识点总结

数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。

概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。

概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。

相关概念：实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。

可以是具体的人、事、物或抽象的概念。

实体型（Entity Type）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集（Entity Set）同型实体的集合称为实体集联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系（1:1）三个实体型一对多联系（1:n）一个实体型多对多联系（m:n）码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。

属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。

一个实体可以由若干个属性来刻画。

表示方法：E-R图数据模型：网状模型：网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用关系模型：优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。

数据结构简单、清晰，用户易懂易用。

实体和各类联系都用关系来表示。

数据库基础知识整理与复习总结

数据库基础知识整理与复习总结关系型数据库MySQL1、数据库底层MySQL数据库的底层是B+树。

说到B+树，先说下B树，B树也叫多路平衡查找树，所有的叶⼦节点位于同⼀层，具有以下特点：1）⼀个节点可以容纳多个值；2）除⾮数据已满，不会增加新的层，B树追求最少的层数；3）⼦节点中的值与⽗节点的值有严格的⼤⼩对应关系。

⼀般来说，如果⽗节点有a个值，那么就有a+1个⼦节点；4）关键字集合分布在整棵树中；5）任何⼀个关键字出现且只出现在⼀个节点中；6）搜索可能在叶⼦结点结束，其搜索性能等价于在关键字全集做⼀次⼆分查找。

B+树是基于B树和叶⼦节点顺序访问指针进⾏实现，它具有B树的平衡性，并且通过顺序访问指针来提⾼区间查询的性能，⼀个叶⼦节点中的key从左⾄右⾮递减排列。

特点在于：1）⾮叶⼦节点中含有n个关键字，关键字不保存数据，只作为索引，所有数据都保存在叶⼦结点；2）有的叶⼦节点中包含了全部关键字的信息及只想这些关键字记录的指针，即叶⼦节点包含链表结构，能够⽅便进⾏区间查询；3）所有的⾮叶⼦结点可以看成是索引部分，节点中仅包含其⼦树中的最⼤（或最⼩）关键字；4）同⼀个数字会在不同节点中重复出现，根节点的最⼤元素就是B+树的最⼤元素。

MySQL中的InnoDB引擎是以主键ID为索引的数据存储引擎。

InnoDB通过B+树结构对ID建⽴索引，在叶⼦节点存储数据。

若建索引的字段不是主键ID，则对该字段建索引，然后再叶⼦节点中存储的是该记录的主键，然后通过主键索引找到对应的记录。

因为不再需要全表扫描，只需要对树进⾏搜索即可，所以查找速度很快，还可以⽤于排序和分组。

InnoDB和MyISAM引擎都是基于B+树，InnoDB是聚簇索引，数据域存放的是完整的数据记录；MyISAM是⾮聚簇索引，数据域存放的是数据记录的地址。

InnoDB⽀持表锁、⾏锁、间隙锁、外键以及事务，MyISAM仅⽀持表锁，同时不⽀持外键和事务。

InnoDB注重事务，MyISAM注重性能。

数据库考试要点整理

数据库考试要点整理数据库考试要点整理 Last updated on the afternoon of January 3, 2021数据库考试要点整理(一)数据、数据库、数据库管理系统概念，DBMS提供的功能，数据语言（DDL,DML,DCL）数据：是描述事物的符号记录，是数据库存储的基本对象。

数据库：是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

数据库管理系统：是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。

DMBS功能：数据定义，数据操作，数据库的运行管理，数据组织、存储与管理，数据库的保护，数据库的维护、通信。

(二)数据管理的发展阶段及每个阶段的特点。

1.人工管理阶段。

特点：数据不保存、数据不具有独立性、数据不共享、有应用程序管理数据。

2.文件系统阶段。

特点：联机实时处理。

3.数据库系统阶段。

特点：数据独立、数据共享，解决数据冗余、数据完整性、安全性及并发控制等一系列问题。

(三)数据模型的概念，组成数据模型的三要素。

1.数据模型也是一种模型，它是现实世界数据特征的抽象。

2.数据模型的三要素：数据结构、数据操作和数据约束。

(四)概念模型，实体、属性、码、候选码、外码、域、实体型、实体集的概念。

1.实体：现实世界仲客观存在并可互相区分的事物叫做实体。

2.属性：实体的某一特性称为属性，如药品实体有药品代码、药品名称、规格等方面的属性。

3.码：唯一标识一个实体的属性或属性集，如药品的代码。

4.候选码：关系仲的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码。

5.外码：难以归纳，自行看书。

6.域：属性的取值范围。

7.实体型：若干个属性型组成的集合可以表示一个实体的类型，简称实体型。

8.实体集：同型实体的集合称为实体集。

(五)实体间的联系及E-R模型。

联系的类型：1.一对一联系。

2.一对多联系。

3.多对多联系。

E-R图的建立过程：1.首先确定实体。

2.确定联系类型。

3.把实体类型和联系类型组合成E-R图。

数据库复习资料

心之所向，所向披靡1、通常，一个数据库的数据模型由数据结构、数据操作和数据的约束条件三部分组成。

其中，数据结构和数据的约束条件为数据的静态特性。

2、数据模型实际上是模型化数据和信息的工具。

根据模型应用的不同目的，可以将模型分为两大类：概念层数据模型（概念模型）从数据的语义视角来抽取模型，是按用户的观点来对数据和信息进行建模。

组织层数据模型（逻辑模型）从数据的组织层次来描述数据。

3、数据模型中的组织层数据模型从数据的组织方式来描述数据，目前主要包括四种组织层数据模型：层次模型、网状模型、关系模型和对象-关系模型。

4、实体之间的联系可分为三种：一对一关系，一对多关系和多对多关系5、关系模型的操作对象是集合，也就是关系。

6、关系数据模型的数据操作主要包括四种：查询、插入、删除和修改数据。

7、关系模型的数据完整性约束包括：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

8、数据库系统的三级模式结构分别为：外模式( )，模式()和内模式( )。

9、中提供的整数数据类型有：和10、要在表中存储一个小数数据，具体要求如下：小数位保留三位，整数位最大有10位，应该选用的数据类型为(13,3)或(13,3)。

11、要在要在表中存储个人爱好资料，该资料可以不填，最多可填200汉字，应该选用的数据类型为(400)来定义。

12、统一字符编码字符串类型每个字符占两个字节。

13、一个汉字节两个字节。

名词解释1、什么是数据库，作用是什么？答：1、存放数据的一个有组织，有结构的系统。

2、一个软件系统。

1、数据存储2、数据查询3、数据管理4、数据共享5、数据挖掘6、数据安全2、什么是数据库系统，作用是什么？答：本质上是一个用计算机存储数据的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及相关实用工具）、应用程序、数据库管理员组成。

主要作用除保存数据外，还提供对数据进行各种管理和处理：安全管理、数据共享、数据查询。

3、什么是数据库管理系统，作用是什么？答：是一个专门用于实现对数据进行管理和维护的系统软件。

(完整版)数据库知识点整理(全)

UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。

数据模型三要素。

数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。

●域（Domain）：属性的取值范围。

数据库系统概论复习重点

数据库系统概论复习重点第一章绪论1.数据库系统的基本概念：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成。

2.数据库管理系统的主要功能：数据定义功能、数据操作功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护。

3.数据模型的分类：概念模型、逻辑模型。

4.概念模型的表示：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型。

5.数据管理技术的产生和发展经历的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。

6.实体是现实世界中客观存在，且能相互区别的。

7.数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性的约束条件。

8.DBS包括DB和DBMS，而DB与DBSM是相互独立的。

9.概念模型独立于操作。

10.数据库三级结构有利于保证数据的安全性和独立性。

11.数据库物理存储视图为内模式12.用户通过DML语言对数据进行操作，其实是在操作外模式中的记录。

13.数据库系统的三级模式结构：外模式、模式、内模式。

14.有了“模式/内模式映像”可以保证数据的物理独立性。

15.数据库系统的核心是——数据库。

16.数据库系统的三级模式存在有二级映像，使之可以有较高的数据独立性。

17.数据库的外部存储方法和存储设备变化不影响逻辑结构，这种情况为物理数据独立性。

第二章关系数据库1.本章重点：关系数据库概念，可以用关系表达式来表达实际问题，可以用元祖表达式来表达实际问题，可以用域表达式来表达实际问题。

可以将这三种表达式相互转换。

2.关系代数运算：并、交、笛卡儿积、选择、投影。

3.常用的关系运算：关系代数、关系演算。

5.“列”可以出自一个域。

6.DBMS和OS之间的关系是：DBMS可以调用OS。

7.关系演算谓词变元可分为：元祖关系、演算关系、域关系演算。

8.若Sno由八位数组成，则此种情况称为：用户定义完整性。

9.一般情况下“R”“S”连接，则“R”“S”必有相同的属性。

数据库原理重点总结

数据库原理重点总结1.试述数据模型的概念、数据模型的作用和数据模型的三个要素。

2.定义并解释概念模型中以下术语：实体，实体型，实体集，属性，码，实体联系图。

3.试述关系模型的三个组成部分。

4.试述关系模型的完整性规则。

在参考完整性中，为什么外部码属性的值也可以为空？什么情况下才可以为空？5.数据库安全性和计算机系统的安全性有什么关系？6.试述实现数据库安全性控制的常用方法和技术。

7.什么就是数据库中的独立自主存取控制方法和强制性存取控制方法？8.sql语言中提供了哪些数据控制（自主存取控制）的语句？举例说明它们的使用方法。

9.什么是数据库的完整性？10.数据库的完整性概念与数据库的安全性概念存有什么区别和联系？11.dbms的完整性掌控机制应当具备哪些功能？12.理解并给出下列术语的定义：函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递依赖、候选码、主码、外码、全码（all-key）、1nf、znf、3nf、bcnf、多值依赖、4nf。

13.建立一个关于系、学生、班级、学会等诸信息的关系数据库。

14.在一个订货系统的数据库中，存有顾客、货物和订货单的信息。

15.试述数据库设计过程及各个阶段上的设计描述。

16.什么是数据库的完整性约束条件？可分为哪几类？17.下面的结论哪些就是恰当的？哪些就是错误的？对于错误的恳请得出一个反例表明之。

18.试述数据库概念结构设计的重要性和设计步骤。

19.什么就是数据库的逻辑结构设计？试述其设计步骤。

20.试述查阅优化的通常准则。

21.试述查阅优化的通常步骤。

23.数据库恢复的基本技术有哪些？24.mammalian操作方式可能会产生哪几类数据不一致？用什么方法能避免各种不一致的情况？1.试述数据模型的概念、数据模型的作用和数据模型的三个要素。

【请问】数据模型就是数据库中用以对现实世界展开抽象化的工具，就是数据库中用作提供更多信息则表示和操作方式手段的形式构架。

数据模型就是严苛定义的概念的子集，这些概念准确叙述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。

数据库知识点总结pdf

数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。

以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。

2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。

- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。

- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。

3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。

- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。

- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。

4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。

- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。

- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。

5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。

- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。

6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。

- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。

7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。

- 使用索引来加快数据检索的速度。

- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。

- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。

- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。

数据库复习总结

数据库复习总结本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March第一章数据库系统概论１．试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。

数据：描述事物的符号记录称为数据。

数据的种类有文字、图形、图象、声音、正文等等。

数据与其语义是不可分的。

数据库：数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

数据库系统：数据库系统（DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。

数据库系统由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。

数据库管理系统：数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。

DBMS 主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。

2．什么是数据独立性数据独立性又分为哪两个层次为什么需要数据独立性数据独立性是用来描述数据与应用程序之间的依赖程度，包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性，依赖程度越低则独立性越高物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库的数据时相互独立的。

逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。

作用:数据在磁盘上怎样存储由DBMS管理，用户程序不需要了解，应用程序要处理的只是数据的逻辑结构，这样当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。

数据独立性是通过数据库管理系统的两层映像功能来实现3．什么是数据模型数据模型的基本要素有哪些为什么需要数据模型数据模型是描述数据语义、数据与数据之间联系（数据结构）、数据操作，以及一致性约束的概念和工具的集合数据模型的基本要素：①数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统的静态特性的描述。

数据库复习基本知识

数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念：数据（描述事物的符号记录）、数据库（长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享概括的讲，数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点）、数据管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）2、数据库系统的特点：数据结构化（数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征这一，也是数据库系统与文件系统的本质区别）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充（数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间，数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性）、数据的独立性高（物理独立性和逻辑独立性）、数据由数据库管理系统统一管理和控制（必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复）3、数据库的定义：数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。

它可以提供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。

数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性和安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对数据库进行恢复。

4、两大数据模型：1、概念模型（也称信息模型，主要用于数据库设计）2、数据模型（包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现）数据模型应满足三方面的要求：1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现<5、概念模型：它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计，从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。

6、数据模型：它是对现实世界数据特征的抽象。

是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。

数据模型是数据库系统的核心和基础。

包括逻辑模型（主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。

它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据库管理系统的实现）和物理模型（对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的）从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成，也可以用数据可设计工具协助设计人员完成；从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。

数据库知识点

数据库知识点数据库知识点：1. 什么是数据库？数据库是一种提供统一存储、管理、处理以及检索数据的应用程序。

它把大量信息封装到一些表、表中的字段和表之间关系的集合中。

由此存储的数据能够方便地用来生成不同的报表。

数据库的灵活性、稳定性和可靠性确保它能够最大限度地满足当今软件应用所需的高安全性及高可靠性的要求。

2. SQL语句SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于访问或操作关系数据库，以管理关系数据，进行查询，修改，删除，查看等相关操作的专业语言。

它是数据库软件不可或缺的一种重要交互语言，它提供数据库系统，数据管理系统，数据一体化应用系统，数据仓库等系统的开发和管理的方式。

3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它包括数据库结构管理，数据存取控制，安全服务等内容。

它把用户无需了解复杂的数据库结构和数据存放细节，使用自然语言，如SQL语句来管理数据库和实现某些数据库服务，如数据排序，安全控制，索引等服务。

4. 数据库安全数据库安全是指确保数据库的信息资产，在获取、使用、传播或者变更8期间，不被非法使用，或不因其他原因受到损害的技术和管理制度。

总而言之，它是确保数据库的稳定正常运行，保证数据安全的技术和管理过程。

数据库安全的内容包括备份和容灾、审计、认证、授权、安全策略等方面。

5. 数据库优化数据库优化是指优化数据库查询性能，让数据库能够更高效地工作，提高数据库的可用性。

数据库优化主要包括对存储引擎、数据库设计、数据库查询、系统调优、表级优化等多个环节进行优化，以期达到性能提升的目的。

6. NoSQL数据库NoSQL数据库指的是非关系型数据库，也叫做分布式数据库或Notonly SQL，它是数据库的一种替代方案，它支持大数据量的灵活存储，并具备高度可扩展性，高可用性，高容错性等特点，能够处理结构化，半结构化和非结构化数据，并且不再局限于SQL语句。

数据库期末知识总结

数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库，可以对数据进行高效的存储和管理。

2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是管理数据库的软件系统，它提供了数据的存储和查询等功能，并保证数据的完整性和安全性。

3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

4. 关系模型关系模型是一种使用表（关系）来表示和管理数据的数据模型，由具有相同结构的元组（行）组成。

5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。

外部模式是用户对数据的逻辑视图，概念模式是数据库的全局逻辑结构，内部模式是数据库的存储方式和物理结构。

6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。

常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

需求分析是明确用户需求，概念设计是将需求转化为概念模型，逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型，物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。

2. 结构化查询语言（SQL）SQL是用于与数据库进行交互的标准语言，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等。

3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。

4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键，常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。

5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表，可以简化数据的访问和操作。

数据库知识点总结归纳

数据库知识点总结归纳数据库知识点总结归纳一、基本概念1、数据（1）数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。

（2）数据的种类:文字、图形、图像、声音（3）数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase简称DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

3、数据库管理系统(比如:MySql)（1）数据库管理系统(Database Management System 简称DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。

（2）关系型数据库管理系统称为RDBMS,R指Relation。

（3）DBMS的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

4、数据库系统数据库系统(Database System,简称DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。

5、数据库管理员数据库管理员(Database Administrator,简称DBA),负责全面管理和控制数据库系统。

6、DBA、DBMS、DB和DBS之间的关系7、数据库的优点（1）数据按一定的数据模型组织、描述和储存（2）可为各种用户共享（3）冗余度较小，节省存储空间（4）易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS的主要功能（1）数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，尤其是行布局、列定义、键列(有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:drop database if exists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:create table if not exists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:alter table 表名add 列名约束条件修改列名:alter table 表名change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:alter table 表名modity 列名数据类型删除列名:alter table 表名drop 列名修改表名:alter table 表名rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或组中取消权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)注意:truncate table命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。

数据库原理重要知识点

数据库原理重要知识点1.数据库模型：数据库模型定义了数据如何组织和表示的方式。

常见的数据库模型包括层次模型、网状模型和关系模型。

其中，关系模型是最广泛应用的模型，它使用表来表示实体和关联的关系。

2.数据库设计：数据库设计是根据需求规范和业务逻辑将现实世界的数据映射到数据库模式的过程。

设计数据库时需要考虑数据的完整性、一致性、可靠性和性能等方面。

常见的数据库设计方法包括实体关系模型（ERM）和规范化。

3.数据库范式：数据库范式是用来检验关系模式是否满足其中一种规范化要求的概念。

常见的数据库范式包括第一范式、第二范式和第三范式。

范式化可以确保数据库的关系模式中无多余和冗余的数据，提高数据的一致性和完整性。

4.数据库查询语言：数据库查询语言用于检索和操作数据库中的数据。

常见的查询语言有结构化查询语言（SQL）和关系代数。

SQL是一种声明式的语言，可以用来从数据库中查询和操作数据。

5.事务管理：事务是一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部回滚。

事务管理是数据库保证数据的完整性和一致性的重要机制。

常见的事务管理技术有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）和并发控制。

6.索引：索引是一种数据结构，用于加快查询的速度。

数据库中的索引可以根据一个或多个列的值来排序和数据。

常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。

7.数据库优化：数据库优化是提高数据库性能的一种方法。

它包括物理存储优化、查询优化和并发控制优化等方面。

数据库优化可以减小数据库的存储空间，提高数据的访问速度，增强数据库的并发能力。

8.数据库备份与恢复：数据库备份是将数据库的副本保存到另一个位置，以防止数据的丢失和损坏。

数据库恢复是在数据库发生故障或数据丢失时还原数据库到之前的状态。

常见的备份与恢复方法有全备份、增量备份和事务日志。

9.数据库安全性：数据库安全性是保护数据库免受非法访问和恶意攻击的一种措施。

它包括用户认证、访问控制、审计和加密等方面。

数据库知识点整理

数据库ppt整理：1.数据库(DataBase，DB）是指长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并为各种用户共享。

概括而言,数据库具有永久存储和易扩展性，并为各种用户共享.2.数据（data）是承载或记录信息的按一定规律排列组合的物理符号，是形成信息的源泉，是计算机程序加工的“原料”。

简单地说,数据是对客观事物描述与记载的物理符号记录。

数据有多种表现形式，可以是文字、图形、图像、声音、语言等.3.信息(information）泛指人类社会传播的一切内容.一般而言，信息是一种被加工成为特定形式的数据，是数据的集合、含义与解释，是事物变化、相互作用、特征的反映。

当前，信息已成为人类社会活动的一种重要资源,与能源、物质并称人类社会活动的三大要素。

4.信息资源与能源、物质资源相比（1）能够重复使用，能在使用中体现自身价值并产生增值；(2)具有极强的目标导向,即使是相同的信息在不同的用户中也体现出不同的价值；(3）具有整合性，信息资源的检索和利用，不受时间、空间、语言、地域和行业的制约；（4)是社会财富,任何人无权全部或永久购买信息的使用权；同时信息资源是商品,可以被销售、贸易和交换；（5)具有流动性。

5。

信息与其它相关概念★ 信息与消息比较，消息是信息的外壳，信息是消息的内核;★ 信息与信号相比,信号是信息的载体；★ 信息与数据比较,数据是信息存在的一种形态或记录形式，数据经过解释并赋予一定意义之后，便成为信息。

★ 信息与知识相比，知识是事物运动状态和方式在人们头脑中一种有序的、规律性的表达，是信息加工的产物。

6. 数据与信息的关系◎ 数据是信息的符号表示,也称载体；◎ 信息是数据的内涵，是数据的语义解释；◎ 数据是符号化信息；◎ 信息是语义化数据。

7。

数据处理数据处理是指对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和.信息处理的目的:一是从大量的、原始的数据中抽取、整理出对人们有价值的信息，以作为行动和决策的依据；二是借助计算机科学地保存和管理复杂、大量的数据，以便方便利用这些资源.8。

数据库复习重点概念

1.数据管理的几个阶段及其对比1人工管理阶段2.文件系统阶段3.数据库系统阶段2.数据库三级模式外模式、模式、内模式;外模式又称子模式或用户模式,对应于用户级;它是某个或某几个用户所看到的数据库的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示;模式又称概念模式或逻辑模式,对应于概念级;它是由数据库设计者综合所有用户的数据,按照统一的观点构造的全局逻辑结构,是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述;内模式又称存储模式,对应于物理级,它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述,是数据库最低一级的逻辑描述,它描述了数据在存储介质上的存储方式和物理结构,对应着实际存储在外存储介质上的数据库;3.物理数据独立性和逻辑数据独立性物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的;即,数据在磁盘上怎样存储由DBMS管理,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样当数据的物理存储改变了,应用程序不用改变;逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,即,当数据的逻辑结构改变时,用户程序也可以不变;4.DB、DBMS、DBSDB：Database数据库：数据库Database是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库;DBMS：数据库管理系统：数据库管理系统Database Management System是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称DBMSDBS：数据库系统：DBS 即Database System,中文意为“数据库系统”,是指带有数据库并利用数据库技术进行数据管理的计算机系统;数据库系统DBS一般由4个部分组成：①数据库,即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的集合;②数据库管理系统DBMS;它是一组能完成描述、管理、维护数据库的程序系统;它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作;③数据库管理员DBA;④用户和应用程序;5.DBMS的功能数据定义；数据操作；数据库的运行管理；数据组织、存储与管理；数据库的保护；数据库的维护；通信;6.数据库管理系统的组成、主要模块：存储管理和事务处理查询处理器：DDL编译器、DML编译器、嵌入式DML的预编译器和查询运行核心程序;存储管理器：权限和完整性管理器、事物管理器、文件管理器和缓冲区管理器;7.DBA及其作用DBA是对系统进行集中控制的人,被称为数据库管理员;主要作用有：模式定义；存储结构及存取方法定义；模式及物力组织的修改；数据访问授权；日常维护;8.数据模型概念模型、结构模型概念模型；逻辑模型；物理模型;概念模型Conceptual Data Model,是面向数据库用户的现实世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构;在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型;逻辑模型Logical Data Model,这是用户从数据库所看到的模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模型Network Data Model、层次数据模型Hierarchical Data Model等等;此模型既要面向用户,又要面向系统,主要用于数据库管理系统DBMS的实现;物理模型Physical Data Model,是面向计算机物理表示的模型,描述了数据在储存介质上的组织结构,它不但与具体的DBMS有关,而且还与操作系统和硬件有关;9.关系模式关系的描述称为关系模式Relation Schema通常简记为：RU或RA1,A2,…,An其中R为关系名,U为属性名集合,A1,A2,…,An为各属性名;10.超码、候选码、主码超码是一个或多个属性的集合,这些属性可以让我们在一个实体集中唯一地标识一个实体;如果K 是一个超码,那么K的任意超集也是超码,也就是说如果K是超码,那么所有包含K的集合也是超码;候选码是从超码中选出的,自然地候选码也是一个或多个属性的集合;因为超码的范围太广,很多是我们并不感兴趣即无用处的;所以候选码是最小超码,它们的任意真子集都不能成为超码;主码：从多个候选码中任意选出一个做为主码,如果候选码只有一个,那么候选码就是主码;11.强实体、弱实体及其区别其定义为一个实体对于另一个实体一般为强实体,也可以是依赖于其他强实体的弱实体具有很强的依赖联系,而且该实体主键的一部分或全部从其强实体或者对应的弱实体依赖的强实体中获得,则称该实体为弱实体;注：在现实世界中,有时某些实体对于另一些实体有很强的依赖关系,即一个实体的存在必须以另一实体的存在为前提;前者就称为“弱实体”,后者称为“强实体”;比如在人事管理系统中,职工子女的信息就是以职工的存在为前提的,子女实体是弱实体,子女与职工的联系是一种依赖联系;表示方法：在ER模型中也称实体-联系图Entity Relationship Diagram,弱实体用双线矩形框表示;与弱实体的联系用双线菱形框表示;注意：强实体与弱实体的联系只能是1：1或1：N;弱实体参与联系时应该是“完全参与”,因此弱实体与联系间的联系也画成双线边;12.关系代数基本操作：选择、投影、并、差、笛卡尔乘积、更名运算;附加的关系代数运算：集合交、连接θ连接、自然连接、除、赋值;拓展的关系代数：广义投影、聚集函数、外连接;13.自然连接、外连接及其适用场合自然连接：在连接运算当中,一种最常用的连接是自然连接;如果关系R与S具有相同的属性组B,且该属性组的值相等时的连接称为自然连接,;结果关系的属性集合为R的属性并上S减去属性B的属性集合R和S自然连接可记作：RS={t r⌒ts tr∈R∧ts∈S∧trA=tsB}自然连接也可看作是在广义笛卡尔积R×S中选出同名属性上符合相等条件元组,再进行投影,去掉重复的同名属性,组成新的关系;外连接：如果把舍弃的元组也保存在结果关系中,而在其他属性上空值,那么这种连接就叫外连接;如果只把左边关系R要舍弃的元组保留就叫左外连接,如果只把右边关系S中要舍弃的元组保留右外连接;自然连接与等值连接的区别1. 等值连接中不要求相等属性值的属性名相同,而自然连接要求相等属性值的属性名必须相同,即两关系只有在同名属性才能进行自然连接;2. 等值连接不将重复属性去掉,而自然连接去掉重复属性,也可以说,自然连接是去掉重复列的等值连接;14.视图及其作用视图是从一个或几个基本表或视图导出的表;它与基本表不同,是一个虚表;数据库只存放视图的定义,而不存放视图对应的数据,这些数据仍存放在原来的基本表中;视图的作用1. 视图能够简化用户的操作2. 视图使用户能以多种角度看待同一数据3. 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性4. 视图能够对机密数据提供安全保护5. 适当的利用视图可以更清晰的表达查询;15.SQL标准的发展SQL-86：“数据库语言SQL”SQL-89：“具有完整性增强的数据库语言SQL”,增加了对完整性约束的支持SQL-92：“数据库语言SQL”,是SQL-89的超集,增加了许多新特性,如新的数据类型,更丰富的数据操作,更强的完整性、安全性支持等;SQL-399年:新的标准,增加对面向对象模型的支持16.DDL、DML、DCLDDLData Definition Language 数据定义语言用于操作对象和对象的属性,这种对象包括数据库本身,以及数据库对象,像：表、视图等等,DDL对这些对象和属性的管理和定义具体表现在Create、Drop 和Alter上;DMLData Manipulation Language 数据操控语言用于操作数据库对象中包含的数据,也就是说操作的单位是记录;如insert、update、delete等对记录的操作;DCLData Control Language 数据控制语句的操作是数据库对象的权限,这些操作的确定使数据更加的安全;17.嵌入式SQL、宿主语言嵌入式SQL英文: Embedded SQL是一种将SQL语句直接写入C语言等编程语言源代码中的方法;借此方法,可使得应用程序拥有了访问数据以及处理数据的能力;在这一方法中,将SQL文嵌入的目标源码的语言称为宿主语言;18.ODBC、JDBC开放数据库连接Open Database Connectivity,ODBCJDBCJava Data Base Connectivity,java数据库连接是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成;19.数据库完整性及其主要措施数据库完整性Database Integrity是指数据库中数据的正确性和相容性,要防止不合语义的数据进入数据库;保证数据库完整性的措施主要有：完整性约束、触发器;完整性约束包括：非空约束、主键约束、check约束、唯一约束、参照完整性约束、断言; 20.触发器及其功能触发器是一种特殊的存储过程,它在试图更改触发器所保护的数据时自动执行触发器有如下作用：可在写入数据表前,强制检验或转换数据;触发器发生错误时,异动的结果会被撤销;部份数据库管理系统可以针对数据定义语言DDL使用触发器,称为DDL触发器;可依照特定的情况,替换异动的指令INSTEAD OF;21.数据库安全性及其主要措施数据库安全性：保护数据库,防止不合法的使用造成的数据泄露、更改或破坏;22.范式、各范式之间的关系范式是符合某一种级别的关系模式的集合;关系数据库中的关系必须满足一定的要求,满足不同程度要求的为不同范式第一范式：第一范式是为了要排除重复组的出现,所采用的方法是要求数据库的每个列的值域都是由原子值组成；每个字段的值都只能是单一值;第二范式：它的规则是要求数据表里的所有数据都要和该数据表的键主键与候选键有完全依赖关系：每个非键属性必须独立于任意一个候选键的任意一部分属性;第三范式：要求所有非键属性都只和候选键有相关性,也就是说非键属性之间应该是独立无关的;BCNF：BCNF与第三范式的不同之处在于：第三范式中不允许非主属性被另一个非主属性决定,但第三范式允许主属性被非主属性决定；而在BCNF中,任何属性包括非主属性和主属性都不能被非主属性所决定;任何一个BCNF必然满足：所有非主属性都完全函数依赖于每个候选键所有主属性都完全函数依赖于每个不包含它的候选键没有任何属性完全函数依赖于非候选键的任何一组属性23.函数依赖：完全依赖、部分依赖、传递依赖、多值依赖完全函数依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合,X’是X的真子集,存在X→Y,但对每一个X’都有X’→Y,则称Y完全函数依赖于X;部分函数依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合,存在X→Y,若X’是X的真子集,存在X’→Y,则称Y 部分函数依赖于X;传递函数依赖：设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合,存在X→YY →X,Y→Z,则称Z传递函数依赖于X;多值函数依赖：设RU是一个属性集U上的一个关系模式, X、Y和Z是U的子集,并且Z＝U－X －Y;关系模式RU中多值依赖X→→Y成立,当且仅当对RU的任一关系r,给定的一对x,z值,有一组Y的值,这组值仅仅决定于x值而与z值无关平凡函数依赖：当关系中属性集合Y是属性集合X的子集时YX,存在函数依赖X→Y,即一组属性函数决定它的所有子集,这种函数依赖称为平凡函数依赖;非平凡函数依赖：当关系中属性集合Y不是属性集合X的子集时,存在函数依赖X→Y,则称这种函数依赖为非平凡函数依赖;24.规范化的主要目的：消除冗余使结构合理,使数据冗余尽量小,清除插入,删除和更新异常.25.无损连接分解、无损链接分解：关系模式R<U,F>的一个分解ρ={ R1<U1,F1>,R2<U2,F2>, …,Rn<Un,Fn>}若R与R1、R2、…、Rn自然连接的结果相等,则称关系模式R的这个分解ρ具有无损连接性Lossless join保持函数依赖分解：设关系模式R<U,F>被分解为若干个关系模式R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,…,Rn<Un,Fn>其中U=U1∪U2∪…∪Un,且不存在Ui Uj,Fi为F在Ui上的投影,若F所逻辑蕴含的函数依赖一定也由分解得到的某个关系模式中的函数依赖Fi所逻辑蕴含,则称关系模式R的这个分解是保持函数依赖的Preserve dependency;26.索引在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的数对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单;索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容;27.建立索引的优缺点优点：通过创建唯一索引,可以保证数据记录的唯一性;可以大大加快数据检索速度;可以加速表与表之间的连接,这一点在实现数据的参照完整性方面有特别的意义;在使用ORDER BY和GROUP BY子句中进行检索数据时,可以显着减少查询中分组和排序的时间;缺点：但过多的索引会多耗费空间,且降低了插入、删除、更新的效率;28.主索引、辅助索引主索引：在顺序排序的文件中,搜索键指定文件的顺序的索引;也称为聚类索引,主索引的搜索键通常但不一定是主键;辅助索引：搜索键指定与文件顺序不同的顺序的索引; 也称为非聚类索引;29.稠密索引、稀疏索引稠密索引- 对文件中的每个搜索键值显示索引记录;稀疏索引- 某些搜索键值的索引记录;30.查询处理、查询处理的一般过程第一步：语法分析和翻译；第二步：优化查询；第三步：执行查询31.决定查询代价的主要因素磁盘读写；CPU；内存；网络;32.查询优化的目的及一般原则查询优化：对于给定的查询选择代价最小的操作序列,使查询过程既省时间,具有较高的效率,这就是所谓的查询优化;一般原则1 选择运算尽早进行;在优化策略中这是最重要、最基本的一条;它常常可使执行时节约几个数量级,因为选择运算一般使计算的中间结果大大变小;2 投影运算尽早进行;3 投影运算与选择运算可同时进行;如有若干投影和选择运算,并且它们都对同一个关系操作,则可以在扫描此关系的同时完戌所有的这些运算以避免重复扫描关系;4 将笛卡儿积与随后的选择运算合并为连接运算;5 投影运算与其他运算同时进行;33.事务以及事务的ACID性质事务Transaction是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元unit原子性：一个事务transaction中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节;事务在执行过程中发生错误,会被回滚Rollback到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样;一致性：在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏;这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作;隔离性：数据库允许多个并发事务同时对齐数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致;事务隔离分为不同级别,包括读未提交Read uncommitted、读提交read committed、可重复读repeatable read和串行化Serializable;持久性：事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失;34.事务的主要状态35.并行调度在并行调度中,来自不同事务的指令可以交叉执行；当并行调度等价于某个串行调度时,则称它是正确的36.并行调度有可能引起的问题重点：丢失修改丢失修改；读脏数据；不能重复读37.可串行性的并行调度每个事务中,语句的顺序在各种调度中始终保持一致;在这个前提下,如果一个并发调度的执行结果与某一串行调度的执行结果等价,则称该并发调度为“可串行化调度”,否则称为“不可串行化调度”;38.封锁并发控制的主要技术是封锁Locking;某事务对某个数据操作之前,先对其加锁,其他事务不能更新加锁的数据,直到释放封锁为止39.死锁及其解决办法Deadlock死锁：两个事务处于相互等待状态,永远不能结束;解决方法：撤销不重要的事务;死锁的预防一次封锁法：要求每个事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁,否则就不能继续执行;顺序封锁法：预先对数据对象规定一个封锁顺序,所有事务都按这个顺序实行封锁;40.独占锁或排他锁和共享锁1 排他锁X锁或WLOCK某事务对数据加上排他锁,该事务可读写数据,其他事务不能再对数据加任何类型的锁,也就不能读写该数据,只有等待开锁2 共享锁S锁或RLOCK1.允许其他事务对同一数据进行检索,但不得对同一数据进行修改操作2.若事务T对数据对象A加上S锁,则事务可以T读A但不能修改A,其它事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁;这就保证了其它事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改;41.两段锁协议两段锁协议是指每个事务的执行可以分为两个阶段：生长阶段加锁阶段和衰退阶段解锁阶段;加锁阶段：在该阶段可以进行加锁操作;在对任何数据进行读操作之前要申请并获得S锁,在进行写操作之前要申请并获得X锁;加锁不成功,则事务进入等待状态,直到加锁成功才继续执行;解锁阶段：当事务释放了一个封锁以后,事务进入解锁阶段,在该阶段只能进行解锁操作不能再进行加锁操作;结论：1 若并行执行的所有事务均遵守两段锁协议,则对这些事务的所有并行调度策略都是可以串行化的2 所有遵守两段锁协议的事务,其并行执行的结果一定是正确的3 但可串行化的调度中,不一定所有事务都必须符合两段锁协议42.恢复计算机系统中硬件的故障、软件的错误、操作员的失误以及恶意的破坏仍是不可避免的,这些故障轻则造成运行事务非正常中断,影响数据库中数据的正确性,重则破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失,因此数据库管理系统恢复子系统必须具有把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态亦称为一致状态或完整状态的功能,这就是数据库的恢复;43.完全备份与增量备份差异备份完全备份：备份数据库和日志;增量备份：只备份自上次全面备份以来数据库发生的变化部分;44.C/S结构、B/S结构C/S 结构：即大家熟知的客户机和服务器结构B/S结构Browser/Server：浏览器/服务器模式45.分布式数据库系统分布式数据库系统DDBS包含分布式数据库管理系统DDBMS和分布式数据库DDB;在分布式数据库系统中,一个应用程序可以对数据库进行透明操作,数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起;。

数据库原理知识点整理

目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value)：是型的一个具体赋值 (7)模式（Schema） (7)实例（Instance） (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7)模式[Schema]（也称逻辑模式） (8)内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责： (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性： (10)用户定义的完整性： (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (11)象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁，易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT：删除表是有限制的。

《数据库技术及应用》知识点总结精选全文

可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。

信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。

数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。

数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。

2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。

实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。

本质是一张表。

关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。

《数据库原理》知识点总结归纳

《数据库原理》知识点总结归纳数据库原理是计算机科学中的重要基础课程，它涉及到数据库的架构、数据模型设计、数据操作和查询、事务处理等方面的知识。

下面对《数据库原理》的主要知识点进行总结归纳。

1.数据库基本概念-数据：存储在计算机中的描述事物属性和关系的符号记录。

-数据库：长期存储在计算机内、有组织地、可共享的大量数据的集合。

-数据库管理系统（DBMS）：用于管理和操作数据库的软件系统。

-数据库系统：由DBMS、数据库和应用程序组成的完整系统。

2.数据模型-关系模型：基于关系理论，将数据组织成二维表格形式。

-实体-关系模型：基于实体和实体之间的关系来描述现实世界。

-层次模型：数据组织为树形结构。

-网状模型：数据组织为图形结构。

-对象模型：以对象为中心来描述数据。

3.关系代数和关系演算-关系代数：一组运算符和规则，用于操作关系数据库的各种操作，包括选择、投影、并、差、交、连接等。

-关系演算：基于数理逻辑的一种查询方式，分为元组关系演算和域关系演算。

4.数据库设计-概念设计：确定数据库的整体结构和模式。

-逻辑设计：将概念模型转化为关系模型。

-物理设计：确定存储结构、访问路径、索引等。

5.数据库查询-SQL语言：结构化查询语言，用于对数据库进行操作和查询。

-查询优化：通过优化查询计划来提高查询效率。

6.事务处理-事务：是对数据库进行访问和更新的基本单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特性。

-并发控制：用于处理多个事务并发执行时可能出现的并发不一致问题，包括锁、并发控制技术等。

7.数据库完整性和安全性-完整性约束：用于保证数据库中数据的完整性，包括实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等。

-安全性：包括用户权限管理、数据加密、备份和恢复等。

8.数据库备份和恢复-备份：将数据库的副本存储在其他位置，以防止数据丢失。

-恢复：将备份的数据库恢复到原来的状态，包括崩溃恢复和事务恢复。

以上是《数据库原理》的主要知识点总结归纳，通过对这些知识点的掌握，可以深入理解数据库的基本原理和操作，为实际应用提供支持。