数据库知识点整理
数据库复习资料考试必备-知识点总结
数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
相关概念：实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
实体型（Entity Type）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集（Entity Set）同型实体的集合称为实体集联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系（1:1）三个实体型一对多联系（1:n）一个实体型多对多联系（m:n）码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。
属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
表示方法：E-R图数据模型：网状模型：网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用关系模型：优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。
数据结构简单、清晰，用户易懂易用。
实体和各类联系都用关系来表示。
数据库基础知识点总结
数据库基础知识点总结一、数据库的概念和分类数据库是存储、管理和组织数据的集合，在计算机科学中起着至关重要的作用。
数据库根据数据的组织结构和存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库采用表格的形式来存储数据，其中数据以行和列的形式组织，并且表格之间可以建立关联关系，如MySQL、Oracle等。
而非关系型数据库则以其他形式来存储数据，如键值对、文档、图形等，如MongoDB、Redis等。
二、数据库的基本术语和概念1. 数据表：数据库中的基本组织单位，用于存储特定类型的数据，通常由行和列组成。
2. 数据库管理系统（DBMS）：用于管理数据库的软件系统，负责数据库的创建、查询、修改和删除等操作。
3. 主键：数据表中用于唯一标识每一条记录的字段，保证数据的唯一性和完整性。
4. 外键：用于建立数据表之间的关联关系，指向另一张表的主键。
5. 索引：加快数据检索速度的数据结构，可以根据索引字段快速定位数据。
6. 视图：基于一个或多个表的查询结果，存储为虚拟表的数据库对象。
7. 事务：数据库操作的最小执行单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性特性。
8. 触发器：在数据库中定义的一种特殊类型的存储过程，可以在指定的事件发生时自动执行。
9. 存储过程：预先编译的一组SQL语句，类似于函数，可减少网络传输和提高性能。
10. 数据库备份与恢复：数据库的定期备份和灾难恢复是保证数据安全的重要手段。
三、SQL语言基础1. SQL（Structured Query Language）：结构化查询语言，用于与关系型数据库进行交互。
2. 数据查询：使用SELECT语句从数据库中检索数据。
3. 数据插入：使用INSERT语句将数据插入到数据库表中。
4. 数据更新：使用UPDATE语句修改数据库表中的数据。
5. 数据删除：使用DELETE语句从数据库表中删除数据。
6. 数据过滤：使用WHERE子句对查询结果进行条件过滤。
(完整版)数据库知识点整理(全)
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
数据库原理知识点总结精华
数据库原理知识点总结精华1.数据库的基本概念：数据库是结构化数据的集合，用于存储和管理数据。
它包含表、字段和行，可以用于数据的增删改查等操作。
2. 关系数据模型：关系数据库是一种基于表的数据模型，使用关系（表）来组织和表示数据。
它的基本特点是数据的结构化、模型化和标准化。
常用的关系数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
3.数据库的范式：范式是关系数据模型的设计准则，用于规范化数据表的结构，以消除冗余和保证数据的一致性。
常用的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
4.数据库的索引：索引是用于快速查找和访问数据的数据结构，在数据库中起到提高查询性能的作用。
常用的索引类型有B树索引、哈希索引、全文索引等。
5.数据库的事务：事务是一组数据库操作的逻辑单元，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
它可以保证数据的完整性和一致性，在并发环境下进行并发控制。
6.数据库的并发控制：并发控制是指在多用户同时对数据库进行访问和操作时，保证数据的一致性和正确性的技术手段。
常用的并发控制方法有锁、MVCC（多版本并发控制）等。
7.数据库的备份和恢复：备份是将数据库的数据和结构复制到其他存储介质中的过程，用于防止数据丢失和灾难恢复。
恢复是指将备份的数据恢复到原始状态的过程。
8.数据库的优化：数据库优化是提高数据库性能和效率的过程，包括物理设计优化、查询优化、索引优化等。
常用的优化技术有性能调优、查询重写、索引调整等。
9.数据库的分布式：分布式数据库是指将数据库分布到多个节点上，各个节点之间通过网络进行通信和协调。
它具有高性能、可扩展性和容错性等优点，适用于大规模数据处理和分布式计算。
10.数据库的安全性：数据库安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和数据泄露等威胁的措施和技术。
常用的安全措施有用户认证、权限控制、加密存储等。
以上是数据库原理的一些重要知识点总结，涵盖了数据库的基本概念、关系模型、索引、事务、并发控制、备份恢复、优化、分布式和安全等方面。
数据库基础知识汇总-超详细
数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识，帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。
以下是一些重要的数据库基础知识：
1. 什么是数据库？
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。
它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据，以支持应用程序和用户的需求。
2. 数据库管理系统（DBMS）
- 数据库管理系统是一个软件工具，用于管理数据库。
它允许用户创建、访问和维护数据库，并提供了各种功能来处理数据。
3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。
常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。
4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。
它使用表来表示数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合，由行和列组成。
每行代表一个记录，每列代表一个属性。
6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。
它保证每条记录
都有一个唯一标识。
7. 外键
- 外键是一个表中的列，它与另一个表中的主键相对应。
它用
于建立表之间的关系。
8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据。
它
可以提高数据库查询的性能。
9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则，用于设计关系数据库的结构。
它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。
以上只是数据库基础知识的一部分，更多内容可以在深入研究中探索。
希望这份文档对您有所帮助！。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库是当今信息时代中至关重要的组成部分，它为我们管理和存储大量的数据提供了有效的手段。
无论是企业的业务运营、科研机构的数据处理，还是日常生活中的各种应用，都离不开数据库的支持。
接下来，让我们一起深入了解数据库的一些关键知识点。
一、数据库的基本概念数据库（Database）可以简单地理解为一个有组织的数据集合，这些数据按照特定的规则和结构进行存储，以便于管理、查询和更新。
它不仅存储了数据，还包含了数据之间的关系。
数据库管理系统（DBMS）则是用于管理数据库的软件，常见的有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
DBMS 提供了一系列的功能，如数据定义、数据操作、数据控制等，使得用户能够方便地与数据库进行交互。
二、数据库模型1、层次模型层次模型将数据组织成类似树形的结构，其中每个节点只有一个父节点，但可以有多个子节点。
这种模型简单直观，但在处理复杂的数据关系时可能会受到限制。
2、网状模型网状模型允许节点有多个父节点和子节点，数据之间的关系更加复杂和灵活。
然而，其结构复杂，实现和维护难度较大。
3、关系模型目前应用最广泛的是关系模型。
它将数据组织成二维表格的形式，称为关系表。
每个表由行（记录）和列（字段）组成，通过主键和外键来建立表之间的关系。
关系模型具有数据独立性高、结构简单、易于理解和维护等优点。
三、关系数据库的基本操作1、数据定义语言（DDL）用于创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等。
例如，使用 CREATE TABLE 语句创建表，使用 ALTER TABLE 语句修改表结构，使用 DROP TABLE 语句删除表。
2、数据操作语言（DML）用于对数据库中的数据进行插入、更新和删除操作。
例如，使用INSERT INTO 语句插入数据，使用 UPDATE 语句更新数据，使用DELETE FROM 语句删除数据。
3、数据查询语言（DQL）主要用于从数据库中检索数据，最常用的就是 SELECT 语句。
数据库知识点
第一章：绪论1、数据库系统相关概念1、数据：描述事物的符号记录，包括数据的表现形式和数据解释两个部分。
如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。
经过数字化处理后存入计算机。
数据是信息的符号表示或载体。
信息是数据的内涵是对数据的语义解释。
2、数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
3、数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。
用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。
包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。
4、数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。
数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。
2、数据模型概念，作用及其3要素模型：对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。
数据模型：是数据库中用来对现实世界数据特征的抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。
三要素：（1）数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。
（2）数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）所允许进行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。
（3）数据的约束条件：是完整性规则的集合。
完整性规则是给订的数据库模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用一限定符合数据模型的数据库状态及其变化，以保证数据库的正确、有效、相容。
3、概念模型的作用？概念模型实际上是显示世界到机器世界的一个中间层次。
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流所试用的语言。
数据库知识点
数据库知识点数据库知识点：1. 什么是数据库？数据库是一种提供统一存储、管理、处理以及检索数据的应用程序。
它把大量信息封装到一些表、表中的字段和表之间关系的集合中。
由此存储的数据能够方便地用来生成不同的报表。
数据库的灵活性、稳定性和可靠性确保它能够最大限度地满足当今软件应用所需的高安全性及高可靠性的要求。
2. SQL语句SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于访问或操作关系数据库，以管理关系数据，进行查询，修改，删除，查看等相关操作的专业语言。
它是数据库软件不可或缺的一种重要交互语言，它提供数据库系统，数据管理系统，数据一体化应用系统，数据仓库等系统的开发和管理的方式。
3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它包括数据库结构管理，数据存取控制，安全服务等内容。
它把用户无需了解复杂的数据库结构和数据存放细节，使用自然语言，如SQL语句来管理数据库和实现某些数据库服务，如数据排序，安全控制，索引等服务。
4. 数据库安全数据库安全是指确保数据库的信息资产，在获取、使用、传播或者变更8期间，不被非法使用，或不因其他原因受到损害的技术和管理制度。
总而言之，它是确保数据库的稳定正常运行，保证数据安全的技术和管理过程。
数据库安全的内容包括备份和容灾、审计、认证、授权、安全策略等方面。
5. 数据库优化数据库优化是指优化数据库查询性能，让数据库能够更高效地工作，提高数据库的可用性。
数据库优化主要包括对存储引擎、数据库设计、数据库查询、系统调优、表级优化等多个环节进行优化，以期达到性能提升的目的。
6. NoSQL数据库NoSQL数据库指的是非关系型数据库，也叫做分布式数据库或Notonly SQL，它是数据库的一种替代方案，它支持大数据量的灵活存储，并具备高度可扩展性，高可用性，高容错性等特点，能够处理结构化，半结构化和非结构化数据，并且不再局限于SQL语句。
数据库期末知识总结
数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库，可以对数据进行高效的存储和管理。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是管理数据库的软件系统，它提供了数据的存储和查询等功能，并保证数据的完整性和安全性。
3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
4. 关系模型关系模型是一种使用表（关系）来表示和管理数据的数据模型，由具有相同结构的元组（行）组成。
5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。
外部模式是用户对数据的逻辑视图，概念模式是数据库的全局逻辑结构，内部模式是数据库的存储方式和物理结构。
6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。
常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
需求分析是明确用户需求，概念设计是将需求转化为概念模型，逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型，物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。
2. 结构化查询语言（SQL）SQL是用于与数据库进行交互的标准语言，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等。
3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键，常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。
5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表，可以简化数据的访问和操作。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
(完整版)数据库知识点总结
二、名词解释1.数据冗余定义：同一数据存储在不同的数据文件中的现象。
2.DBA 数据库管理员3.事务指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。
4.数据字典：数据库中所有对象及其关系的信息集合。
5.数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。
6.物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的7.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的8. 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集9.触发器可以查询其他表，而且可以包含复杂的SQL 语句。
它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求10.SQL语言中的视图答：在SQL中，外模式一级数据结构的基本单位是视图，它是从若干基本表和(或)其它视图中构造出来的，视图并不存储对应的数据，只是将视图的定义存于数据字典中。
四、简答题1.数据库管理系统的主要功能有哪些?答：数据库定义、操纵、保护、存储、维护和数据字典。
2.数据库系统中的常见故障有哪些?答：.事务故障，系统故障、介质故障。
3.简述SQL语言的组成。
答：分为四个部分：数据定义、数据操纵、数据控制、嵌入式SQL语言的使用规定。
4.说明关系模型有哪三类完整性规则?答：实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。
5.请阐述在网状模型和关系模型中，实体之间联系的实现方法。
答：在网状模型中，联系用指针实现。
在关系模型中，联系用关键码(或外键，或关系运算) 来实现。
6.DBS由哪几个部分组成？答：DBS由四部分组成：数据库、硬件、软件、数据库管理员。
7.数据库的并发操作会带来哪些问题？答:数据库的并发操作会带来三类问题:丢失更新问题;不一致分析问题和“脏数据”的读出。
8.简述客户/服务器模式DBS的一般结构。
此时数据库应用的功能如何划分？答:DBS ：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。
全国计算机二级数据库技术知识点
全国计算机二级数据库技术知识点一、数据库基础知识1、数据模型概念模型逻辑模型（层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等）物理模型2、数据库系统的组成硬件平台软件平台人员（数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、最终用户）3、数据库管理系统的功能数据定义功能数据操纵功能数据库的运行管理数据库的建立和维护功能二、关系数据库1、关系模型的基本概念关系元组属性域关键字外部关键字2、关系代数传统的集合运算（并、交、差、广义笛卡尔积）专门的关系运算（选择、投影、连接、除）3、关系数据库的规范化第一范式（1NF）第二范式（2NF）第三范式（3NF）BC 范式（BCNF）三、数据库设计与管理1、数据库设计的步骤需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2、数据库设计的方法面向数据的方法面向过程的方法面向对象的方法3、数据库的管理数据完整性数据安全性并发控制数据库备份与恢复四、SQL 语言基础1、 SQL 语言的特点一体化高度非过程化语言简洁、易学易用2、数据定义语句CREATE TABLEALTER TABLEDROP TABLE3、数据查询语句SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY4、数据操纵语句INSERTUPDATEDELETE五、高级 SQL 语句1、索引索引的概念索引的类型（聚集索引、非聚集索引）创建索引删除索引2、视图视图的概念创建视图修改视图删除视图3、存储过程存储过程的概念创建存储过程执行存储过程删除存储过程4、触发器触发器的概念创建触发器删除触发器六、数据库应用开发1、数据库应用系统的体系结构C/S 结构B/S 结构2、数据库应用开发工具前端开发工具（VB、VC+＋、Delphi 等）后端数据库管理系统（SQL Server、Oracle、MySQL 等）3、数据库应用开发流程系统规划系统分析系统设计系统实施系统运行与维护七、数据库技术的发展1、分布式数据库分布式数据库的概念分布式数据库的特点分布式数据库的体系结构2、数据仓库与数据挖掘数据仓库的概念数据挖掘的概念数据挖掘的常用技术（关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等）3、大数据技术大数据的概念大数据的特点大数据处理的关键技术（Hadoop 生态系统、Spark 等）以上是全国计算机二级数据库技术的主要知识点，希望对您有所帮助。
数据库原理重要知识点
数据库原理重要知识点1.数据库模型：数据库模型定义了数据如何组织和表示的方式。
常见的数据库模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最广泛应用的模型，它使用表来表示实体和关联的关系。
2.数据库设计：数据库设计是根据需求规范和业务逻辑将现实世界的数据映射到数据库模式的过程。
设计数据库时需要考虑数据的完整性、一致性、可靠性和性能等方面。
常见的数据库设计方法包括实体关系模型（ERM）和规范化。
3.数据库范式：数据库范式是用来检验关系模式是否满足其中一种规范化要求的概念。
常见的数据库范式包括第一范式、第二范式和第三范式。
范式化可以确保数据库的关系模式中无多余和冗余的数据，提高数据的一致性和完整性。
4.数据库查询语言：数据库查询语言用于检索和操作数据库中的数据。
常见的查询语言有结构化查询语言（SQL）和关系代数。
SQL是一种声明式的语言，可以用来从数据库中查询和操作数据。
5.事务管理：事务是一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部回滚。
事务管理是数据库保证数据的完整性和一致性的重要机制。
常见的事务管理技术有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）和并发控制。
6.索引：索引是一种数据结构，用于加快查询的速度。
数据库中的索引可以根据一个或多个列的值来排序和数据。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。
7.数据库优化：数据库优化是提高数据库性能的一种方法。
它包括物理存储优化、查询优化和并发控制优化等方面。
数据库优化可以减小数据库的存储空间，提高数据的访问速度，增强数据库的并发能力。
8.数据库备份与恢复：数据库备份是将数据库的副本保存到另一个位置，以防止数据的丢失和损坏。
数据库恢复是在数据库发生故障或数据丢失时还原数据库到之前的状态。
常见的备份与恢复方法有全备份、增量备份和事务日志。
9.数据库安全性：数据库安全性是保护数据库免受非法访问和恶意攻击的一种措施。
它包括用户认证、访问控制、审计和加密等方面。
数据库原理知识点整理
目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value)：是型的一个具体赋值 (7)模式（Schema） (7)实例（Instance） (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7)模式[Schema]（也称逻辑模式） (8)内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责： (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性： (10)用户定义的完整性： (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (11)象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁，易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT：删除表是有限制的。
数据库知识点
数据库要点第一章1、信息：人们对于客观事物属性和运动状态的反映；信息是经过加工处理的，对人类客观行为产生影响的，通过各种方式传播的，可被感知的数据表现形式。
2、数据：反映客观事物存在方式和运动状态的记录，是信息的载体。
3、数据表现的三种类型：数值型数据，对客观事物进行定量记录的符号；字符型数据，对客观事物进行定性记录的符号；特殊性数据，对客观事物的形象特征和过程进行记录的符号。
4、数据处理的概念：利用计算机对各种类型的数据进行加工处理，也称为信息处理。
5、数据处理的三个阶段：人工管理阶段（特点：数据不保存；应用程序与数据之间缺少独立性；数据不能共享）；文件系统阶段（特点：数据长期保存；应用程序与数据之间有了一定的独立性；数据文件形式多样化；数据文件不再只从属于一个应用程序；仍有一定的数据冗余；数据的不一致性）；数据库系统阶段（特点：数据整体结构化；数据共享性高；具有很高的数据独立性；完备的数据控制功能）6、现实世界：客观存在的事物及其相互间的联系。
人们可以通过事物不同的属性和运动状态对事物加以区别，描述事物的性质和运动规律。
事物可以是个体的、集体的、具体的、抽象的。
7、信息世界：人们对客观存在的事物及其相互联系的反映。
是对现实世界的一种抽象描述。
8、计算机世界：是信息世界的数据化。
客观存在的事物及其相互联系的反映，在这里用数据模型来表示。
9、抽象转换→→→→10、模型：对客观存在的事物及其相互间的联系的抽象与模拟。
11、数据模型：是一种抽象模型。
是反映客观事物及其联系的数据组织的结构和形式，是对数据库全局逻辑结构的描述，包括：数据结构、数据操作、数据完整性的约束。
12、四种数据模型：层次模型，最早采用的数据模型，通过从属关系结构来表示数据间的联系，层次模型是有向“树”结构（图）。
网状模型，层次模型的扩展，表示多个从属关系的层次结构，呈现一种交叉关系的网络结构，网状模型是有向图结构（图）。
关系模型；面向对象模型。
数据库知识点总结归纳
数据库知识点总结归纳一、基本概念1、数据（1）数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。
（2）数据的种类:文字、图形、图像、声音（3）数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase简称DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
3、数据库管理系统(比如:MySql)（1）数据库管理系统(DatabaseManagementSystem简称DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。
（2）关系型数据库管理系统称为RDBMS,R指Relation。
（3）DBMS的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。
5、数据库管理员数据库管理员(DatabaseAdministrator,简称DBA),负责全面管理和控制数据库系统。
6、DBA、DBMS、DB和DBS之间的关系7、数据库的优点（1）数据按一定的数据模型组织、描述和储存（2）可为各种用户共享（3）冗余度较小，节省存储空间（4）易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS的主要功能（1）数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，尤其是行布局、列定义、键列(有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable表名add列名约束条件修改列名:altertable表名change老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable表名modity列名数据类型删除列名:altertable表名drop列名修改表名:altertable表名rename新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或组中取消权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)注意:truncatetable命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。
数据库原理知识点总结
数据库原理知识点总结一、数据库概述1.数据库的定义和特点：数据库是指按照数据模型组织、描述和存储的数据集合，具有数据独立性、数据共享性、数据冗余度低和数据完整性等特点。
2.数据库管理系统（DBMS）的作用：DBMS是一种用于管理数据库的软件系统，它负责数据的存储、管理和查询等操作，并提供数据安全控制和数据一致性保证等功能。
二、数据库模型1.概念模型和逻辑模型：概念模型是对真实世界中数据的抽象描述，如实体-关系模型、层次模型和网络模型；逻辑模型是对概念模型的进一步细化，如关系模型、面向对象模型和半结构化模型等。
2.关系模型：关系模型是最常用的数据模型之一，它使用表格的形式表示数据，表格中的每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。
关系模型定义了关系的结构和操作。
三、数据库设计1.数据库设计的步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
2.数据库设计的范式：第一范式要求属性值不可再分；第二范式要求非主键属性完全依赖于主键；第三范式要求非主键属性不依赖于其他非主键属性。
四、关系数据库操作1.关系代数：关系代数是对关系的操作集合，包括选择、投影、并、交、差、自然连接等操作。
2. SQL语言：SQL（Structured Query Language）是关系数据库的标准查询语言，支持数据定义、数据操作和数据查询等操作。
五、索引和查询优化1.索引的作用和种类：索引是用于提高数据库查询性能的数据结构，通过索引可以快速定位到符合条件的数据。
常见的索引类型有B+树索引、哈希索引、全文索引等。
2.查询优化：查询优化是指对数据库查询语句进行分析和改写，以提高查询性能。
优化方法包括选择最佳查询计划、加入合适的索引、调整查询顺序等。
六、事务和并发控制1.事务的概念：事务是数据库中执行的一个逻辑单位，它是一组数据库操作的序列，要么全部执行成功，要么全部回滚。
2.ACID特性：事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性，即ACID特性。
数据库的知识点(总结)
数据库的知识点(总结)1. 数据库基础概念数据库：用于存储和管理数据的系统。
数据库管理系统（DBMS）：软件系统，提供数据库的创建、管理、和操作功能。
数据模型：描述数据结构、数据关系、数据语义和一致性约束的概念工具。
2. 数据库类型关系型数据库：如MySQL、PostgreSQL、Oracle，使用表格结构来表示数据及其关系。
非关系型数据库（NoSQL）：如MongoDB、Redis，适用于分布式数据存储和大数据应用。
3. SQL基础DDL（数据定义语言）：用于定义数据库结构，如CREATE、ALTER、DROP。
DML（数据操作语言）：用于数据的查询和操作，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。
DCL（数据控制语言）：用于控制访问权限，如GRANT、REVOKE。
TCL（事务控制语言）：用于管理事务，如COMMIT、ROLLBACK。
4. 关系数据库设计范式：用于消除数据冗余和提高数据完整性的设计原则。
-第一范式（1NF）-第二范式（2NF）-第三范式（3NF）- BCNF（Boyce-Codd范式）5. 索引作用：提高数据库查询速度。
类型：B树索引、哈希索引、全文索引等。
6. 事务管理ACID特性：-原子性（Atomicity）-一致性（Consistency）-隔离性（Isolation）-持久性（Durability）7. 数据库优化查询优化：使用索引、优化SQL语句。
数据库设计优化：规范化、反规范化。
缓存机制：如Redis缓存。
8. 分布式数据库特点：数据分布在多个节点上，支持水平扩展。
CAP理论：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）。
9. 数据库安全用户权限管理：控制用户对数据库的访问权限。
数据加密：保护敏感数据。
10. 数据备份与恢复备份：全量备份、增量备份、差异备份。
恢复：从备份中恢复数据。
《数据库原理》知识点总结
数据库系统概述一、有关概念1．数据2．数据库（DB）3．数据库管理系统（DBMS）桌面DBMSSQL ServerOracle客户机/服务器型DBMS MySQLDB24．数据库系统（DBS）数据库（DB）数据库管理系统（DBMS）开发工具应用系统二、数据管理技术的发展1概念模型一、模型的三个世界1．现实世界2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS无关。
3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。
注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型二、实体及属性1．实体：客观存在并可相互区别的事物。
2．属性：3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。
一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。
例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期）规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。
4．实体型：即二维表的结构例student(no，name，sex，age，dept)5．实体集：即整个二维表三、实体间的联系：1．两实体集间实体之间的联系1：1联系1：n联系m：n联系2．同一实体集内实体之间的联系1：1联系1：n联系m：n联系四、概念模型（常用E-R图表示）实体型：属性：联系：说明：①E-R图作为用户与开发人员的中间语言。
②E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。
举例：学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。
每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。
用E-R 图画出概念模型。
数据模型一、层次模型：用树型结构表示实体之间的联系。
①每个结点代表一个实体型。
②只能直接处理一对多（含一对一）的实体关系。
③查找层次数据库中的记录，速度较慢。
二、网状模型：用图结构表示实体之间的联系。
①每个结点代表一个实体型。
②可以处理多对多的实体关系。
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数据库知识点整理
数据库是指存储、组织和管理数据的集合。
它可以被视为一个结构化
的文件，可以按照特定的方式访问和操作数据。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件系统。
它提供了访问、组织和操作数据的功能。
以下是一些数据库的重要知识点：
1.数据库模型：
-层次模型：数据以树结构组织，父节点与子节点之间形成层次关系。
-网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
-关系模型：数据以表格形式组织，每个表格包含一个或多个属性，
每个属性对应一个列。
-面向对象模型：数据以对象的形式组织，支持面向对象的编程语言。
2.数据库标准化：
-第一范式（1NF）：确保每个属性包含一个不可再分的数据项，每个
表格不包含重复的行。
-第二范式（2NF）：确保每个非主键属性完全依赖于主键。
-第三范式（3NF）：确保每个非主键属性不依赖于其他非主键属性。
3.SQL语言：
-数据定义语言（DDL）：用于创建、修改和删除数据库对象，如表格、视图和索引。
-数据操作语言（DML）：用于查询和操作数据库中的数据，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。
-数据控制语言（DCL）：用于授予或撤销用户对数据库对象的访问权限，如GRANT和REVOKE语句。
4.数据库索引：
-唯一索引：保证索引中的值唯一
-主键索引：唯一标识表格中的每一行。
-聚簇索引：根据索引的顺序物理地组织表格的数据。
-非聚簇索引：在索引中存储了指向实际数据行的指针。
5.数据库事务：
- 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
- 一致性（Consistency）：事务的执行将数据库从一个一致状态转变为另一个一致状态。
- 隔离性（Isolation）：并发事务之间应该彼此隔离，不会相互干扰。
- 持久性（Durability）：一旦事务提交，其所做的更改将永久保存在数据库中，即使系统故障也不会丢失。
6.数据库范式：
-第四范式（4NF）：确保多值依赖不发生，即一个属性不依赖于其他非主键的多值组合。
-第五范式（5NF）：确保不发生联接依赖，即一个非键属性不依赖多重键的一些子集。
7.数据库备份与恢复：
-完全备份：备份整个数据库。
-增量备份：备份自上次完全备份或增量备份以来的数据变更。
-差异备份：备份自上次完全备份以来的所有数据变更。
8.数据库优化：
-查询优化：优化查询执行计划，包括创建索引、重新组织表格、合并查询等。
-数据库分区：将数据库分割为更小的逻辑部分，以提高查询效率。
-数据库缓存：将常用的数据缓存在内存中，以减少磁盘IO操作。
9.数据库安全：
-访问控制：限制用户对数据库对象的访问权限。
-数据加密：将数据以加密形式存储在数据库中，以保护敏感信息。
-完整性约束：确保数据的完整性和一致性，如主键约束、外键约束等。
以上是数据库的一些重要知识点，它们涵盖了数据库建模、查询、管理和优化等方面。
深入理解这些知识点可以帮助你在数据库设计和管理方面取得更好的成果。