电子商务数据分析职业技能等级标准(2019版)

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电子商务数据分析职业技能等级标准

电子商务数据分析职业技能等级标准引言随着互联网电子商务的快速发展，数据分析在电子商务行业中变得越来越重要。

而为了更好地评估电子商务数据分析人员的技能水平，制定相应的职业技能等级标准变得十分必要。

本文将详细介绍电子商务数据分析职业技能等级标准的制定过程以及具体的技能要求。

制定过程调研和分析制定职业技能等级标准的第一步是进行调研和分析。

这包括对电子商务数据分析行业的需求和趋势进行深入了解，以及收集相关的标准和规范。

此外，还需要与行业内的专业人士、培训机构和企业进行交流，以了解他们对职业技能等级标准的期望和建议。

初步制定技能要求基于调研和分析的结果，制定初步的技能要求。

这些技能要求应该具有可衡量性和可操作性，能够真实地反映电子商务数据分析人员所需的知识、技能和能力。

初步的技能要求可以包括数据分析基础知识、数据收集和清洗、数据可视化、统计分析、机器学习和预测模型等方面。

评估和修订制定初步技能要求后，需要进行评估和修订。

这一步骤通常涉及与行业内的专家和从业者一起开展工作坊或研讨会，共同讨论并修订技能要求。

专家和从业者的反馈对于确保技能要求的准确性和实用性非常重要。

通过不断的评估和修订，确保制定的职业技能等级标准与实际需求相匹配。

最终确定技能要求在评估和修订完成后，制定最终的技能要求。

这些技能要求应该尽可能地详细、全面，并且符合行业的发展趋势。

技能要求应该被明确分为不同的等级，包括初级、中级和高级等，以便评估和对比不同水平的人员的技能。

技能要求初级水平初级水平的电子商务数据分析人员应具备以下技能要求：•熟悉常见的数据收集和清洗方法；•具备基本的统计分析能力，如均值、标准差等；•能够使用数据可视化工具进行简单的数据展示；•理解基本的机器学习算法的原理。

中级水平中级水平的电子商务数据分析人员应具备以下技能要求：•具备扎实的数据分析基础知识，如数据处理、数据挖掘等；•能够使用统计分析方法，如回归分析、分类分析等；•具备数据可视化和报表生成的能力；•熟悉常见的机器学习算法，并能够运用于实际问题。

电子商务师的职业等级

电子商务师的职业等级电子商务师的职业等级电子商务师职业等级本职业共设四个等级：电子商务员(国家职业资格四级)、助理电子商务师(国家职业资格三级)、电子商务师(国家职业资格二级)、高级电子商务师(国家职业资格一级)。

目前开展电子商务员(国家职业资格四级)和助理电子商务师(国家职业资格三级)、电子商务师(国家职业资格二级)的全国统一鉴定。

【相关阅读】电子商务师考试报考方法参照我国其他职业资格的划分标准，电子商务师职业可分为：电子商务员(国家职业资格四级)、助理电子商务师(国家职业资格三级)、电子商务师(国家职业资格二级)和高级电子商务师(国家职业资格一级)四个等级，其层次排布从低到高，要求的理论和技能水平依次提升。

目前这一考试仍处于试点完善阶段，目前开考等级：四级、三级、二级。

按照国家职业技能鉴定中心的.安排，当前电子商务师考试一年只安排1～2次，时间大约在上半年的五月和下半年的十月左右。

与此相适应，电子商务师考试的报名一般安排在考前的三个月举行。

考前一般还会安排1～2周的培训指导，培训内容涉及计算机及网络基础知识、网络使用、网络营销、电子支付等四个部分。

应考者可到当地的职业技能鉴定中心或是指定的代理点进行报名，考生在报名时必须随身携带本人的身份证、学生证、学历证明及其复印件各一份，二寸黑白照片两张，同时在现场填写统一的报名表格。

当然还有一点不要忽略，那就是你的报考条件是否能通过资格审查。

报名条件----电子商务员(具备以下条件之一者)(1)在本职业连续工作1年以上。

(2)具有以中级技能为培养目标的技工学校和中等职业学校本专业毕业证书。

(3)经本职业电子商务员正规培训达规定标准学时数，并取得结业证书。

----助理电子商务师(具备以下条件之一者)(1)连续从事本职业工作满6年。

(2)具有以高级技能为培养目标的技工学校、技师学院和职业学院本专业或相关专业毕业证书。

(3)取得本职业电子商务员职业资格证书后，连续从事本职业工作4年以上。

1+X 证书制度的思考———以1+X 智能财税为例

1+X证书制度的思考———以1+X智能财税为例杨汇凯摘要：2019年国家政策一路引领1+X 证书制度，陆续发布三批职业技能等级证书名单，资本市场积极跟进，各地院校踊跃申报试点。

我作为一名财会教师，首先参加1+X 智能财税技能等级证书的培训并取得证书，再辅导和组织学生参加首考。

认识到1+X 证书制度是智能化时代复合型技术技能人才培养对我们职业教育人才培养的要求，需要政府、企业、院校、学生和用人单位五方协同，完成学业到就业的零距离。

关键词：1+X 证书制度；智能财税；五方协同1+X 证书制度中“1”是学历证书，反映的是高等院校的人才培养质量；“X”是指多个职业技能等级证书，是毕业生和社会人员具有的职业技能水平证明，内含了某项职业开展中所需要的应用能力。

作为新的学业证书制度，高等院校是完成1的主体，是培养高素质的复合型技术技能人才的担当者，在人才培养中起基础性作用。

而X 是内含求职人所具有的职业技能水平，是在某项职业开展进行中必须要具有的专业能力。

学校通过“1”为学生打下了扎实的职业基础，企业再以“X”进行“1”的补充、强化和拓展，通过“X”完成学生技能的提升，拓展就业渠道。

一、国家政策一路引领1+X2012年中共十八大报告说提出：“加快发展现代职业教育”。

2014年习近平指示：“要把加快发展现代职业教育摆在更加突出的位置”。

2017年中共十九大报告提出：“完善职业教育和培训体系，深化产教融合、校企合作”。

2019年1月24日《国务院关于印发国家职业教育改革实施方案的通知》（简称为职教20条）中明确：职业教育与普通教育是两种不同教育类型，具有同等重要地位，明确了职业教育在我国教育体系中的重要地位。

我国的职业教育发展几十年以来，取得了丰硕的成果，为我国的各项建设输出了巨量的人才。

与时俱进，我国的产业升级和经济结构调整不断加快，各个行业在新时代背景下对不同的技能人才有更高的需求，职业教育重要地位和作用越来越凸显。

《电子商务数据分析职业技能等级证书(中级)》课程(培训

《电子商务数据分析职业技能等级证书（中级）》课程（培训）标准1、课程（培训）作用2019年4月，教育部等四部门印发了《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》的通知，部署启动1+X证书制度试点工作。

1+X证书制度试点是“职教20条”的重要改革部署，也是重大创新。

在电子商务领域，商务数据蕴藏着巨大的商机，通过对商务数据进行专业而深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，电子商务数据分析已是电子商务从业人员不可或缺的一项重要技能。

本课程旨在通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括电子商务数据化运营认知、数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写。

让学员掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。

先修课程：《计算机应用》、《电子商务数据分析基础》、《商务数据采集与处理》、《网店运营》等。

后续课程：《电子商务数据分析导论》、《电子商务运营与推广》、《跨境电子商务运营》。

2、课程（培训）设计思路北京博导前程信息技术股份有限公司依据教育部《职业技能标准开发指南》的相关要求，以客观反映现阶段行业的水平和对从业人员的要求为目标，在遵循电子商务数据分析相关技术规程的基础上，以专业活动为导向，以专业技能为核心，组织企业专家、院校学术带头人等开发了《电子商务数据分析职业技能标准》，并在此基础上开发电子商务数据分析1+X证书制度系列教材。

本课程（培训）采用理论与实战相结合的设计体例，建设了在线开放课程，同步开发了微课、课件、实训专区源数据库、习题答案等类型丰富的数字化教学资源。

通过本课程（培训）的学习，学员能够对电子商务数据分析在实际运营过程中的作用、价值、意义形成更系统、清晰的认识。

该门课程8个学分，总学时为128课时，其中实践学时64课时。

3、课程（培训）目标3.1总体目标通过本课程（培训）的学习，帮助学员能够理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步整理。

电子商务客户服务职业技能等级标准

电子商务客户服务职业技能等级标准一、范围本标准提出了电子商务客户服务职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。

本标准适用于电子商务客户服务职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。

二、规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。

GB/T1.1-2023《标准化工作导则》第1部分：标准的结构和编写GB/T36311电子商务管理体系要求GB/T35408电子商务质量管理术语三、术语和定义国家、行业标准界定的，以及下列术语和定义适用于本标准。

3.1电子商务电子商务是指通过互联网等信息网络销售商品或者提供服务的经营活动。

3.2客户服务客户服务主要体现了一种以客户满意为导向的价值观，它整合及管理在预先设定的最优成本一一服务组合中的客户界面的所有要素。

广义而言，任何能提高客户满意度的内容都属于客户服务的范围。

四、适用院校专业中等职业学校：市场营销、电子商务、跨境电子商务、国际商务、商务英语、市场营销、物流服务与管理、客户信息服务、茶艺与茶营销、跨境电子商务、移动商务、网络营销、景区旅游管理、休闲农业经营、农产品营销与储运、农资营销与服务、电力营销、汽车营销与服务、计算机应用、计算机平面设计、网站建设与管理、移动应用技术与服务、连锁经营与管理、商务助理、客户服务等专业。

高等职业学校：电子商务、跨境电子商务、移动商务、网络营销、商务数据分析与应用、市场营销、国际商务、商务英语、物流管理、茶艺与茶叶营销、农资营销与服务、市场营销与策划、汽车营销与服务、计算机应用技术、连锁经营、连锁经营管理、物流金融管理、采购与供应管理、休闲服务与管理、信息管理与信息系统、商务助理、工商企业管理、工商行政管理、人力资源管理、服务外包、国际经济与贸易、国际贸易实务、国际文化贸易、经济信息管理、商务经纪与代理、工程物流管理、冷链物流技术与管理、物流工程技术、物流金融管理、物流信息技术、商务管理等专业。

电子商务数据分析职业技能等级证书初级培训实施指导方案

电子商务数据分析职业技能等级证书（初级）培训实施指导方案一、培训对象中职及以上学历（含同等学力）在校生；高中及以上学历（含同等学力）毕业的电子商务行业从业人员。

二、培训目标培训站点（试点院校）通过对有提高自身电子商务数据分析职业技能愿望的在校学生或已毕业学生，开展初级电子商务数据分析职业技能培训，使其掌握初级所需的新知识、新技术、新方法、新工具，具备企业对电子商务数据分析相关岗位人才的职业能力与素养要求，从而达到拓展就业创业本领的目的。

三、培训时长总学时为96课时，其中实践学时48课时。

四、培训内容五、培训建议1.培训方法多样化，培训内容真实化建议培训开展在培训过程中通过案例激发学员思考，基于真实的第三方平台店铺运营数据和抓取的外部数据来布置任务，如CNZZ、生意参谋等渠道，驱动培训，从而提高学员学习积极性，提高学员实操能力。

2.培训手段现代化，线上线下融合利用多媒体、网络平台、信息系统、视频录像、直播等现代化手段，通过线上+线下融合方式，强化实际操作技能的训练，提高课堂教学效率。

对于认知型基础知识和部分需要实操的知识，基于教学设计，课程配套资源将内置在线上培训平台中，试点院校教师可以自主调用或优化，完成线上学习任务部署。

学员可以在线上培训平台完成对应知识的学习——创建账号、加入班级，学习视频微课，并通过课后作业、测验进行知识验证与复盘。

线上培训平台能够记录学员的各项学习过程，并汇总出学习数据，方便学员掌握学习进度，增强知识理解。

对于强调实操类的知识，培训将充分开展混合式教学。

根据核心知识的不同，配备侧重点不同的教学设计。

试点院校师资依托教学设计组织、实施教学，借助线上培训平台，教师能够充分应用信息化教学手段，丰富课堂形式，活跃课堂氛围，增强学员学习积极性，降低师资授课难度，提升课堂效率。

3.培训组织团队化培训过程中采取分组方式来组织实践教学。

同时通过小组间竞争，培养学员的团队协作能力。

4.培训考核方式多样化学员学习成果评价采用过程性评价和结果性评价组合，个人、小组、教师（企业专家）评价组合方式开展。

20211223电子商务数据分析1+x考证实操题

电子商务数据分析职业技能等级（2021年12月23日初级实操）考试试卷（考试时长：150分钟）1、【市场数据采集】行业数据采集6.12分2、【运营数据采集】店铺评价数据采集5.94分3、【产品数据采集】产品能力数据采集5.94分1、【数据分类与整理】童车网店无线端流量结构核心数据处理【操作题】利用嵌套分类汇总的方法，先对网店近4周的访客数、下单买家数、支付买家数按流量来源进行汇总，然后按来源明细再进行一次汇总（注意：分类汇总前需要先进行排序）。

利用分级显示列表，隐藏数据明细，快速找到访客数最高的流量来源，并设置该单元格及其对应访客数数值的背景色为浅绿色。

请将包含操作结果的文件以附件形式上传。

3.20分2、【数据处理】童车网店会员信息数据处理【操作题】（1）逻辑错误清洗。

本次换购活动仅针对2021-8-1至2021-8-7期间购物的会员，利用“条件格式”，将不在此时间范围内的“订单创建时间”用浅红色填充。

（2）缺失值清洗。

“性别”列存在大量空格，使用“定位”工具快速对其进行内容填充，统一填充为“未知”，并填充黄色。

（3）重复值清洗。

利用“删除重复项”，对数据表进行重复值清洗。

（4）数据排序。

按“会员编号”对数据表进行升序排序。

请将包含操作结果的文件以附件形式上传。

3.20分3、【数据计算】童车网店商品退货退款率计算【操作题】针对8月份的在售商品，分别计算各商品的退货退款率，并计算店铺的整体退货退款率。

其中，退货退款率=统计时间内成功退货退款笔数/统计时间内成交笔数（子订单）×100%。

（计算结果百分比显示，四舍五入保留两位小数）。

对于退货退款率高于7%的商品名称，需要使用浅绿色背景将其标注出来，以便进一步分析。

完成所有操作后，将包含操作结果的附件上传至平台。

4.80分4、【数据计算】童车网店直通车推广数据计算【操作题】分别计算每日的直通车投入产出比（ROI）及点击转化率，并对效果不达标的数据（ROI<5），设置该单元格的背景色为浅绿色。

电子商务师职业技能鉴定(中级工)(等级)理论试卷(4)

浙江省职业技能等级认定电子商务（四级）理论试卷一、判断题（第1～40题，将判断结果填入括号中，正确的填“√”，错误的填“×”。

每题0.5分，满分20分）：1.维护企业信誉和形象应依赖二个要素产品质量和信守承诺。

（ × ）2.在知乎上提问需要进行清缓存，换IP 的操作。

（√ ）3.知乎账号的头像可以直接使用公司logo 。

（√ ）4.回答完别人的问题，还要在答案上加上评论。

（ √ ）5.SEM 是付费推广中效果最差的。

（ × ）6.O2O 中最常见的是体验营销。

（ √ ）7.弹窗广告的口碑较差。

（ √ ）8.数据分析没有必要。

（ × ）9.除了微博，现在国内已经没有别的博客了。

（ × ）10.要引起消费者注意，必须有一个非常明确的传播动机。

（ √ ） 11.事件炒作不存在任何风险。

（ × ）12.拍摄商品时，我们可以随时调节曝光补偿值。

（√）13.店标一旦确定下来，就不应随意改动。

因为店标是最具有信息传达功能的视觉元素。

长期使用固定店标有利于店铺的宣传，加深客户对店铺的印象。

（√） 14.物流因素不受商家控制，所以商家无法避免商品的物流纠纷。

（√） 15.对于半夜拍下未付款的顾客，应该第二天一上班就马上催单。

（√）16.客服可以从客服行为标准里面了解工作上哪些事情可以做，哪些事情不可以做。

（√） 17.售后客服只需要了解退款/退换货流程，纠纷维权规则，对产品相关知识不需要掌握。

（×） 18.客户满意度高不一定表明客户的忠诚度高。

（√） 19.渠道客户通常是个人。

（×）20.忠诚的客户来源于满意的客户，满意的客户不一定是忠诚的客户。

（×） 21.终端客户是最常见、规模最庞大的客户，是客户管理的基础和核心。

（√） 22.SQL 为数据库语言。

(×)23.成交转化率漏斗模型的第一层是有效入店率。

（ √ ） 24.项目经理是项目商务策划的第一责任人。

电子商务师的职业等级分类

电子商务师的职业等级分类电子商务师的职业等级分类电子商务师是指利用计算机技术、网络技术，通过专业的网络商务平台等现代信息技术，帮助商家与顾客或商家与商家之间从事各类商务活动或相关工作的人员。

应届毕业生店铺为大家整理了部分关于电子商务师等级分类的`资料，希望对大家有用哦。

一、电子商务师职业等级1、国家工业和信息化部认证电子商务师分为三个等级：国家工信部电子商务师证书 (5张)员级(初级)师级(中级)高师级(高级)2、商业技能鉴定与饮食服务发展中心认证电子商务师本职业共设四个等级，分别为：电子商务员(国家职业资格四级)、助理电子商务师(国家职业资格三级)、电子商务师(国家职业资格二级)、高级电子商务师(国家职业资格一级)。

注：开考等级：四级、三级、二级3、工业和信息化领域急需紧缺人才：中国电子商务协会认证电子商务师分为三个等级：中国电子商务师(初级)中国电子商务师(中级)中国电子商务师(高级)注：以上三个等级均被纳入工业和信息化领域急需紧缺人才。

二、电子商务师职业认证1、国家工业和信息化部认证电子商务师由全国网络与信息技术培训考试中心负责运营与管理，并与国家计算机网络应急技术处理协调中心密切配合，面向各行政、企事业单位及行业系统的专业技术人员及管理人员开展，项目包括网络与信息管理(NIMT)、网络与信息安全(NISE)、数据库管理(NDAT)、物联网技术、IT项目管理、首席信息主管(CIO) 等信息化专业技术培训考试，涵盖管理、技术、设计和应用层四个层面。

考核通过后颁发“职业技能水平证书”，证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

2、商业技能鉴定与饮食服务发展中心认证电子商务师商业技能鉴定与饮食服务发展中心是经中编办批准的行政事业单位，隶属于国务院国有资产监督管理委员会，其业务范围包括“商业特有工种职业技能鉴定标准、特有工种考评员资格标准和技术等级标准或岗位规范拟定。

中职现代商贸专业群实施“1+X”证书改革的问题与对策——以南宁市第六职业技术学校为例

前沿视角（二）各种证书涉及的考试内容较多，教师不知如何与课程教学融通由表1可知，技能等级证书考试涉及的内容非常庞杂，而且考取证书的内容与现有课程的开设有一定差异，如果要使学生顺利地考取证书，需对现有的课程体系进行调整。

因此，如何让课程体系与证书考核的内容相衔接，这是一个亟待解决的问题。

据笔者调研发现，目前仍有不少教师不知如何做到课证融通。

（三）学生能力较为单一，不能适应企业对复合型人才的需求过去，学生只是考取与自身专业相关的职业资格证书，而现今商贸类企业对人才的需求是复合型的，但学校没有跨专业考取证书的理念。

如在专业建设初期，我校现代商贸专业群所含三个专业的课程设置只针对各个专业应掌握的知识和技能，培养出来的学生能力比较单一，很难适应企业对复合型人才的需求。

如何利用“1+X”证书培养复合型商贸人才，也是我们要解决的问题。

二、中职现代商贸专业群落实“1+X”证书制度的路径（一）筛选适合中职现代商贸专业学生的证书在现代商贸专业群三个专业学生可以选择的职业技能等级证书汇总表中，我校选定了三个专业学生考取的证书（如表2所示）。

为此，我校通过走访斐乐服饰有限公司、南宁越国商贸有限公司、广西顺丰速递有限公司等商贸类企业，了解企业的岗位用人需求，从中分析专业群中三个专业的共通能力和各个方向的专业能力要求（如表3所示）。

表2中职现代商贸专业群三个专业学生“1+X”证书汇总表专业名称证书名称（初级）市场营销专业新媒体技术、数字营销技术应用职业技能证书电子商务专业电子商务数据分析、网店运营推广、直播电商和农产品电商运营职业技能证书物流服务与管理专业物流管理职业技能证书表3中职现代商贸专业群三个专业学生应具备的能力汇总表专业名称通用能力专业能力市场营销专业熟悉办公软件操作、语言表达、沟通应变、市场开发和客户服务等能力观察、社交、销售、客户管理和创新、数据收集与分析、新媒体平台运用等能力电子商务专业网店运营、平面设计、数据分析和销售等能力物流服务与管理专业仓储操作与管理、运输业务操作和跨部门协作等能力调研中，我们发现企业营销方式已向新兴的方式如微博、微信及短视频营销等新媒体营销方向发展，营销岗位人员必须掌握新媒体营销方式和技术。

“1+X 证书制度”视角下书证融通研究——以电子商务专业“电子商务数据分析”为例

217大众商务电子商务“1+X证书制度”，“1”具有主体性、基础性，解决学历教育中职业对应的专业技术、技能教育与德、智、体、美、劳全面发展；“X”应该具有引导性、针对性，着力解决职业素质、职业技能或新技术、新技能的补充、强化或拓展等问题。

职业教育应紧跟产业发展趋势和行业人才需求，把新业态、新技术、新模式积极引入教学活动的全过程中。

一、“1+X”和书证融通现状（一）“1+X”现状《国家职业教育改革实施方案》提出，积极推动“学历证书+若干职业技能等级证书”（以下简称“1+X”证书）制度试点工作。

2019年4月，教育部等四部门印发《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案的通知》，强调有关院校将“1+X证书制度”试点与专业建设、课程建设、实践教学基地建设、教师队伍建设等紧密结合，推进“1”和“X”的有机衔接，以提升职业教育质量和学生就业能力。

重庆商务职业学院“电子商务数据分析”职业技能证书于2020年12月19日完成了第一批考核，考核人数181人。

（二）“1+X”视觉下书证融通设计原则“1+X证书制度”较大化地促进了现代职业教育与产业（行业）的融合，进一步推动了职业教育更好地服务于产业（行业）发展需要。

书证融通将职业技能证书内容分解到学历教育中，将行业标准和职业岗位能力标准合二为一，以市场需求为导向，将行业岗位技能贯穿始终。

截至目前，“X”证书重点面向在校学生，但对多数学校而言，“X”证书要求是一个全新的职业技能要求，需要切实规划与设计培训内容，需要将其与人才培养方案贯通，需要架构与之相对应的模块课程。

故“X”培训内容不能独立于专业人才培养原有的课程教学体系，应尽量在不增加学生学业负担的基础上，全面统筹安排学历证书与职业技能等级证书内容。

“1”与“X”证书相互融通设计原则如下：第一，专业课程学习目标、教学标准、育训场景、教学方法的选用，与职业技能等级标准指向的工作领域与任务要对接，要保持相关课程教学要求与“X”技能培训目标的一致性，同时，还要实现行业岗位技能需求与“1”育人的有机衔接。

“1+X”证书制度下电子商务数据分析“课证融通”的实践研究

营销界“1+X”证书制度下电子商务数据分析“课证融通”的实践研究曹毅（咸阳职业技术学院）摘要：本文以电子商务行业人才需求为出发点，在“1+X”证书制度背景下，探讨电子商务数据分析课程的“课证融通”途径，从而优化电子商务数据分析课程内容，创新电子商务数据分析的教学实施过程，激发学生学习电子商务数据分析课程的动力，培养具有商务数据分析专业知识、岗位技能和职业素养的适应时代发展的高素质电子商务专业人才。

关键词：“1+X”证书制度；“课证融通”；电子商务数据分析《国家职业教育改革方案》是职业教育的根本大纲，“1+X”制度是职业教育发展的创新模式。

职业技能等级证书应该适应行业发展，对学生的技能成长和就业有所帮助，确保满足企业的用人需求。

电子商务职业技能等级证书的开发主体应对标国家电子商务专业教学标准，满足国家电子商务职业标准，符合电商产业用人标准，并适应产业最新发展要求来研制并开发证书，通过产教融合、校企合作提升职教育人质量。

“1+X”制定的内涵国务院于2019年印发《国家职业教育改革实施方案》，方案提出在高职院校实施“1+X”证书制度（“学历证书 + 若干职业技能等级证书”制度）试点工作。

“1+X”证书制度下，“1”是学历证书，“X”是职业技能等级证书，即鼓励学生在获得学历证书的同时，多考取专业相关的技能等级证书。

学历证书是学校教育的成果，职业技能等级证书是社会人才职业技能水平的证明，是学历教育的重要补充。

电子商务数据分析是教育部发布的第二批职业技术等级证书，实行“1+X”电子数据分析，对加快培养国家需要、电商企业需要的电子商务专业复合型技术技能人才、提升电商学生就业能力发挥着重要作用。

电子商务数据分析“课证融通”的必要性一、满足行业人才需求中国信息通信研究院发布的《2022年全球数字经济白皮书》显示，2021年，全球47个主要国家数字经济增加值规模达到38.1万亿美元。

其中，中国数字经济规模达到7.1万亿美元，仅次于美国，位居世界第二。

BDA数据分析职业技能等级规范2019版企业标准

BDA 数据分析职业技能等级规范目次前言 (2)1 范围 (3)2术语和定义 (3)3职业技能等级划分与要求 (3)4职业能力要求 (5)5培训要求 (10)6鉴定要求 (10)7证书管理 (11)BDA 数据分析职业技能等级规范1范围本标准规定了BDA数据分析职业技能的术语和定义、职业技能等级划分与要求、职业能力要求、培训要求和鉴定要求。

本标准适用于BDA数据分析职业技能等级认证的考核与评估，数据分析从业人员的聘用和培训等。

2术语和定义2.12.1数据分析Data Analysis数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析研究和概括总结，提取有用信息和形成结论的过程。

在实用中，数据分析可帮助人们做出判断，其研究结论可以用于决策支持。

因此数据分析也是决策支持中的重要环节。

常用的分析方法有假设检验、多元分析、时序分析、调查分析等。

2.22.2数据挖掘Data Mining数据挖掘是一个利用各种分析方法，从大量数据中提取隐含和潜在的、对决策有用的信息和知识的过程。

数据挖掘的主要流程包括：问题与数据理解、数据准备、模型建立、模型评估、结论发布与应用。

2.32.3数据洞察Data Insight数据洞察是利用数据分析或数据挖掘得到的知识，结合问题背景领域的知识理解，告诉人们如何选择，或者怎样的选择会导致怎样的结果，包括决策运营、预测机会等。

数据洞察是对分析结论的升华，具有很强的指向性。

3职业技能等级划分与要求3.1等级划分BDA数据分析职业技能划分为五个等级：——员级；——初级；——中级；——准高级；——高级。

3.2主要职责3.2.1数据管理员主要职责是办公自动化、数据收集基本技能。

3.2.2初级数据分析师主要职责是办公自动化、数据收集基本技能；具备基本的数据处理、分析和展示能力。

3.2.3中级数据分析师主要职责是具备数据处理、分析和展示能力；具备基本的网络数据收集、数据挖掘能力，具备和大型数据库管理人员、大数据框架工程师团队协同工作的能力。

中职1+X电子商务数据分析职业技能等级证书教学实施的探究

教学教法广东教育·职教　２０２０年第９期中职１＋Ｘ电子商务数据分析职业技能等级证书教学实施的探究文／东莞市经济贸易学校　陈昕忻一、前言随着国家产业结构调整，行业对复合型技能人才提出新的需求，为促进职业教育紧贴行业发展要求，２０１９年１月印发的《国家职业教育改革实施方案》明确提出，“深化复合型技术技能人才培养培训模式改革，借鉴国际职业教育培训普遍做法，制定工作方案和具体管理办法，启动１＋Ｘ证书制度试点工作。

”１＋Ｘ两种证书相辅相成，以树干与树枝的关系构成职业教育的一个完整体，并形成一个标准体系。

１＋Ｘ证书中的“１”为学历证书，其作为一个基础证书，是体现持证人经过系统职业技能教育具有可持续发展能力的证明；“Ｘ”是若干个职业技能等级证书，“Ｘ”作为学历证书外职业技能与职业素养的补充和新技术与新技能延伸，使得证书持有者更能适应行业企业的要求。

职业技能等级证书一直是当前行业企业单位选人的参考指标之一，然而社会上的培训证书却五花八门、参差不齐，不能满足市场的用人需要。

随着产业的发展，对证书相应能力的要求随之发生变化。

１＋Ｘ证书改革由国务院提出，“Ｘ”证书也将由国务院教育行政部门负责把关，从选拔合格的职业教育培训评价组织单位制定符合最新行业企业标准和技术标准，到筛选符合“Ｘ”证书培训标准的职业院校，最后到“Ｘ”证书的师资培训一路严格把关，确保“Ｘ”证书能真正培养出社会需要和具有竞争力的人才。

两者的结合将有利于提升学习者的职业技能水平和综合职业素质，有利于推动产教融合，促进高质量就业，提升职业教育服务能力。

２０２０年１月，我校顺利完成１＋Ｘ电子商务数据分析职业技能等级证书首次考证工作。

本文将对１＋Ｘ证书改革过程进行解读，结合电子商务数据分析职业技能等级标准的内容与要求，针对教学实施过程中面临的问题提出反思。

二、关于１＋Ｘ电子商务数据分析证书２０１８年１１月，教育部在新闻发布会提出，职业教育将实施１＋Ｘ证书改革。

电子商务师国家职业标准介绍

电子商务师国家职业标准介绍电子商务师国家职业标准介绍一、职业背景随着互联网的飞速发展和电子商务的普及，电子商务师成为了市场上非常重要且具有广泛需求的职业之一。

电子商务师负责运营和管理企业的电子商务平台，通过互联网向用户提供商品和服务，从而实现企业的营销和销售目标。

二、职业要求电子商务师主要负责电子商务平台的策划、运营和推广，需要具备以下职业素质和能力：1. 具备市场和商业分析能力，能够研究和分析市场需求，制定电子商务平台的发展战略。

2. 掌握电子商务技术和网络推广技巧，能够熟练使用电子商务平台相关软件和工具。

3. 具备良好的沟通和团队协作能力，能够协调各个部门之间的合作，推动电子商务项目的实施。

4. 具备创新和创业精神，能够及时调整电子商务平台的策略和运营方式，使其保持竞争力。

5. 具备较强的学习能力和问题解决能力，能够不断学习和应对电子商务领域的新技术和新挑战。

三、职业技能电子商务师需要具备以下主要技能：1. 电子商务平台策划与运营：包括制定电子商务平台的发展战略、设计和规划电子商务平台的功能和内容、制定产品上市和促销计划等。

2. 电子商务平台推广与营销：包括通过搜索引擎优化、社交媒体推广、网络广告等方式，提高电子商务平台的曝光度和知名度，吸引更多用户。

3. 客户关系管理：包括通过建立客户数据库和分析客户行为，维护和发展客户关系，提高用户满意度和忠诚度。

4. 电子商务运营管理：包括商品和供应链管理、仓储和物流管理、订单处理和支付管理等，确保电子商务平台的正常运营和良好用户体验。

5. 数据分析与决策支持：包括通过数据分析工具和技术，对电子商务平台的运营数据进行分析，提供决策支持和优化建议。

四、职业发展电子商务师国家职业标准为电子商务师的职业发展提供了基本的指导和规范。

电子商务师可以通过参加相关培训，获得相关证书，提高职业技能和素质，进一步发展职业。

同时，电子商务师还可以通过积累工作经验和不断学习，成为电子商务项目的经理、顾问或专家，甚至创办自己的电子商务企业。

“1+X”证书背景下数据分析课程在电子商务专业中的教学研究

“1+X”证书背景下数据分析课程在电子商务专业中的教学研究作者：化星慧来源：《现代职业教育》2021年第14期[摘要] 《国家职业教育改革实施方案》正式启动“1+X”制度，并将数据分析职业技能等级证书纳入其中。

数据分析作为一个新行业，在电子商务领域的作用日益突出。

中等职业学校应抓住这个机遇，将岗位能力要求和数据分析职业技能证书在课程体系中体现出来，实现课证融合。

[关键词] “1+X”;电子商务;数据分析;教学研究[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2021）14-0182-02一、引言自电商进入大数据时代以来，行业竞争日益加剧，各种营销手法层出不穷，但行业内容同质化的情况越来越严重，商家纷纷在巨大的竞争压力下寻找新时代的制胜手段。

使用科学手段对数据进行分析的技术，不仅可以对产品的销售前景进行估算，还可以对客户数据进行分析，从而明确客户的需求动向，进而把握产品市场的变化趋势，更有利于开展各种精确营销。

这种行业发展趋势带来的人才需求得到国家的充分重视，在2019年2月，国务院就出台了《国家职业教育改革实施方案》，从而正式开启“1+X”证书制度的试点工作。

同年4月，国务院发布了《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》，在发挥好中职学历证书作用的同时，保障中职学生的可持续发展，提升人才培养质量，提升毕业生的就业能力。

二、数据分析在电子商务领域的作用数据分析的商业应用是指利用现代的科学技术，对数据库中的原始数据进行有目的的归纳整理，使之聚集成一个可供利用的数据集合。

它可以服务于研究市场营销规律，可以反映单个企业甚至是行业的业务发展情况，也可以通过潜在顾客或者顾客的数据发现产品的销售前景。

这些数据是企业发展的决策依据，能够着实提升商家的竞争力和顾客黏度。

这个方向的技术越来越被企业所看重。

电子商务的数据分析按照分析数据的类目不同可以分为行业数据分析、访客数据分析、运营数据分析、订单数据分析以及活动数据分析等。

电子商务数据分析职业技能中级学习心得

电子商务数据分析职业技能中级学习心得
作为电子商务数据分析职业技能的学习者，中级阶段是一个非常重要的学习阶段，需要掌握更深入的技能和知识。

在这个阶段，我掌握了以下几点学习心得：
1. 数据清洗和处理：数据清洗和处理是数据分析的前置工作，对于数据质量的要求越来越高，因此要学习如何使用各种工具和技能清洗和处理数据，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据可视化：数据可视化是将数据以图形化的方式呈现出来，使得数据更容易被理解和分析。

在中级学习阶段，学习如何使用各种可视化工具和技术来呈现数据，以及如何设计一个有效的数据可视化方案是非常重要的。

3. 统计分析：统计分析是数据分析的核心技能，需要学习各种统计分析方法和技术，如假设检验、回归分析、聚类分析等，以及如何使用R、Python 等编程语言来进行数据分析和建模。

4. 数据挖掘和机器学习：数据挖掘和机器学习是当今最热门的技术之一，可以用于探索数据背后的规律和趋势，以及建立预测模型。

在中级阶段，需要学习各种数据挖掘和机器学习算法，以及如何使用各种工具和技术来应用这些算法。

5. 沟通和表达能力：电子商务数据分析师需要与各种团队和部门合作，需要具备良沟通和表达能力，以便将数据分析结果有效地传达给团队和领导。

总的来说，电子商务数据分析职业技能中级学习阶段需要掌握更加深入的技能和知识，通过学习各种工具和技术，提高数据分析能力和沟通能力，以便应对越来越复杂的数据分析工作。