【内容完整】推动互联网大数据人工智能和实体经济深度融合

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加快建设(),加快发展先进制造业,推动()和实体经济深度融合。

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加快建设(),加快发展先进制造业,推动()和实体经济深度融合。

A.制造强国互联网、大数据、人工智能
B.制造强国物联网、云计算、人工智能
C.质量强国互联网、大数据、人工智能
D.质量强国互联网、云计算、人工智能
参考答案:A
【解析】:加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。

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【内容完整】推动互联网大数据人工智能和实体经济深度融合30页PPT

【内容完整】推动互联网大数据人工智能和实体经济深度融合30页PPT
【内容完整】推动互联网大数据人工 智能和实体经济深度融合
16、人民应该为法律而战斗,就像为 了城墙 而战斗 一样。 ——赫 拉克利 特 17、人类对于不公正的行为加以指责 ,并非 因为他 们愿意 做出这 种行为 ,而是 惟恐自 己会成 为这种 行为的 牺牲者 。—— 柏拉图 18、制定法律法令,就是为了不让强 者做什 么事都 横行霸 道。— —奥维 德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶 。—— 托·伍·威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律,其真实含 义是财 富。— —爱献 生
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71、既然我已经踏上这条道路,那么,任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远,吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应,言行相称。

2020年咨询工程师继续教育-人工智能产业发展趋势及投融资特征

2020年咨询工程师继续教育-人工智能产业发展趋势及投融资特征

一、单选题【本题型共2道题】
1.我国在人工智能领域已经展开布局,党的()提出,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

A.十八大
B.十八届三中全会
C.十八届四中全会
D.十九大
用户答案:[D] 得分:10.00
2.目前在我国机器人产业中,()市场的发展前景广阔,对产业投资的需求较大。

A.工业机器人和特种机器人
B.服务机器人和特种机器人
C.医疗机器人和娱乐机器人
D.工业机器人和服务机器人
用户答案:[A] 得分:0.00
二、多选题【本题型共2道题】
1.人工智能的快速发展得益于()
A.数据量的快速增长
B.计算能力的大幅提升
C.机器学习算法的持续优化
D.互联网的普及
用户答案:[ABCD] 得分:20.00
2.云计算主要共性技术包括()
A.虚拟化技术
B.分布式技术
C.可视化计算
D.云安全技术
用户答案:[ABD] 得分:3.00
三、判断题【本题型共2道题】
1.人工智能领域富集了海量数据,传统的数据处理技术能够满足高强度、高频次的处理需求。

()
Y.对
N.错
用户答案:[N] 得分:20.00
2.在技术突破和应用需求的双重驱动下,人工智能技术已走出实验室,加速向产业各个领域渗透,产业化水平大幅提升。

()
Y.对
N.错
用户答案:[Y] 得分:20.00。

推动数字经济和实体经济深度融合发展

推动数字经济和实体经济深度融合发展

推动数字经济和实体经济深度融合发展随着信息技术的快速发展和互联网的普及应用,数字经济已经成为当今经济发展的重要方向。

数字经济通过数字技术的应用,推动了传统经济向数字化、网络化和智能化转变,产生了巨大的经济效益。

与此同时,实体经济作为国民经济的重要组成部分,直接关系到广大人民群众的生产生活,仍然是经济发展的主要基础。

数字经济和实体经济的深度融合发展,具有重要的意义。

首先,融合发展可以提升经济效率。

数字经济的发展使得信息传递更加快捷高效,促使实体经济的生产、流通和消费环节更加顺畅,降低了生产和交易成本,提高了资源和资本的利用效率。

其次,融合发展可以推动传统产业转型升级。

数字经济的技术创新和应用推动了传统产业的数字化转型,提升了传统产业的附加值和竞争力。

例如,传统制造业通过数字技术的应用实现智能化生产,提高了生产效率和产品质量。

推动数字经济和实体经济深度融合发展,需要加强政府引导和政策支持。

首先,政府可以建立完善的数字经济政策体系,包括制定数字经济发展规划、加大对数字经济创新企业的支持力度、加强知识产权保护等。

其次,政府可以加大对传统产业的数字化转型支持力度,包括提供技术培训、引导企业开展数字化转型项目、减税政策等。

同时,政府可以加强对数字经济和实体经济融合发展的监管,建立健全数字经济发展的法律法规和行业标准。

企业也应该积极参与推动数字经济和实体经济深度融合发展。

首先,企业应该加大对数字技术的学习和应用,不断提升技术水平和创新能力。

其次,企业应该加强与高校和科研机构的合作,共同开展数字经济技术研究和开发。

此外,企业应该加强与相关企业和行业的合作,共同推动数字经济和实体经济的创新和发展。

除了政府和企业的参与外,社会各界也应该积极参与推动数字经济和实体经济深度融合发展。

社会组织可以加强对数字经济和实体经济发展的宣传和推广,增强公众对数字经济的认知和理解。

同时,社会各界也可以提供相关资源和支持,帮助实体经济更好地适应数字经济的发展趋势。

互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究

互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究

互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究1. 互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的概念及意义(1)随着科技的飞速发展,互联网、大数据和人工智能已经成为了推动社会进步的重要力量。

互联网作为信息传播的载体,大数据作为信息处理的基础,人工智能作为信息智能的核心,它们之间的深度融合为实体经济的发展带来了前所未有的机遇。

互联网、大数据和人工智能的深度融合,意味着这三者之间的技术优势相互补充、相互促进,形成了一个全新的技术体系。

在这个体系中,互联网提供了信息传播和交流的平台,大数据则为实体经济提供了丰富的数据资源,人工智能则通过对这些数据的挖掘和分析,为实体经济提供了智能化的决策支持。

这种深度融合对于实体经济的意义重大,它有助于提高实体经济的生产效率。

通过大数据分析,企业可以更加精准地了解市场需求,优化生产计划,降低生产成本。

它有助于提升实体经济的创新能力,人工智能可以帮助企业快速实现产品和服务的创新,提高企业的竞争力。

它有助于优化实体经济的产业结构,通过互联网技术的应用,实体经济可以实现产业链的整合,形成新的产业集群,提高整个产业的附加值。

互联网、大数据和人工智能与实体经济的深度融合,是新一轮科技革命和产业变革的重要特征。

在这个过程中,实体经济将不断实现升级和转型,为社会经济发展注入新的活力。

1.1 互联网、大数据、人工智能的发展历程(1)自从20世纪90年代互联网的诞生以来,它已经在全球范围内产生了深远的影响。

互联网的出现使得信息传播变得更加迅速、便捷,极大地推动了全球化进程。

随着互联网技术的不断发展,各种新兴技术如大数据、人工智能等逐渐崛起,为实体经济的发展带来了新的机遇和挑战。

大数据是指在传统数据处理方法难以处理的大量、多样、快速变化的数据集合。

自2006年Google提出“大数据”大数据技术得到了广泛的关注和应用。

大数据技术的发展为各行各业提供了更加精准的数据分析和决策支持,从而推动了社会经济的快速发展。

深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合推动大数据产业高质量发展

深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合推动大数据产业高质量发展

16政策Policies2018.10.10ichina深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合推动大数据产业高质量发展党的十九大报告指出,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

习近平总书记强调“要推动大数据技术产业创新发展,构建以数据为关键要素的数字经济,推动实体经济和数字经济融合发展”。

深入实施国家大数据战略,推动大数据与实体经济融合,实现大数据产业高质量发展,是深化供给侧结构性改革,加快制造强国和网络强国建设的重要举措。

一、推动我国大数据产业发展的重要意义大数据是驱动新一轮科技变革的新引擎。

大数据关键技术的发展和大数据思维深刻影响和改变着技术创新发展路径。

大量针对大数据特定需求的存储器件、计算设备、网络设备以及大数据处理、管理、分析软件的设计、开发和使用,不断倒逼信息技术产业变革。

数据驱动的人工智能方法在深度学习、自动驾驶、语音图像识别等领域取得重大进展,引发基于数据的新一代人工智能应用快速发展,引领全球智能化浪潮。

大数据是推动经济高质量发展的新动力。

大数据产业是数字经济发展的核心力量。

以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流,将深刻影响社会分工协作的组织模式,促进生产组织方式的集约和创新,为先进制造业发展、传统产业升级、信息消费扩大升级提供新动能,对推动国家经济高质量发展具有关键作用。

大数据是推进治理能力现代化的新手段。

通过对海量、动态、高增长、多元化数据的高效处理,能够快速提取有价值信息,提高公共决策水平和质量,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的政府治理新机制。

通过对实时、动态、全样本大数据相关性分析,以群众需求为导向,有效提升政府决策和风险防范水平,提高社会治理的精准性和有效性,加快推进智慧社会建设。

二、我国大数据产业发展的基本情况党中央、国务院高度重视大数据产业发展。

党的十八大以来,我国大数据产业发展保持快速增长、蓬勃发展的态势。

深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合扩大和升级信息消费

深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合扩大和升级信息消费

党的十九大报告指出,国经济已由高速增长阶段转
“使用而不
新消费观念被广泛接
我国共享经济
4.9万亿元,
参与者总人
亿人。

另一方面,付费习惯日渐成型。

随着支
版权保护技
善公共资源配置效率。

远程医疗、在线教育、
新型信息服务的发展,
进基本公共服务均等化。

涉农电子商务、
应用快速推广,
互联网走出乡村,
精准扶贫、
融合的重点是提高企业在信息时代的核心竞争力。

因此,要积极培育个性化定制、服务
发展工业电
据等新业
推动工业技术软件。

推动数字经济和实体经济深度融合

推动数字经济和实体经济深度融合

推动数字经济和实体经济深度融合数字经济作为当今世界经济发展的重要引擎,正深刻改变着传统实体经济的格局与发展模式。

为了实现数字经济与实体经济的有机结合,加快推进两者的深度融合,我们需要在政策引导、技术创新、人才培养等方面采取一系列措施。

一、政策引导在推动数字经济和实体经济深度融合的过程中,政策引导起到至关重要的作用。

我们需要制定一系列明确的政策和措施,以促进数字经济与实体经济的互通互联。

首先,要加大政策扶持力度,为数字经济企业提供税收、融资等方面的优惠政策,吸引更多实体经济企业转型升级。

其次,要加强跨部门协调,打破信息壁垒,促进数字经济和实体经济的无缝对接。

最后,要完善法律法规,保护数字经济的知识产权,提高企业技术创新的积极性。

二、技术创新数字经济与实体经济的深度融合需要依靠技术的支撑与创新。

首先,我们需要加快发展云计算、大数据、人工智能等关键技术,打破信息孤岛,实现数字经济与实体经济的信息共享。

其次,要积极探索新兴技术的应用,如物联网、区块链等,以推动传统产业的数字化、智能化升级。

此外,还应加强数据安全和隐私保护,建立健全的数字经济风险管理体系,确保数字经济和实体经济的健康稳定发展。

三、人才培养数字经济和实体经济的深度融合离不开具备相关技能的人才支持。

我们需要培养一支既精通技术、又懂实践的复合型人才队伍。

首先,要加强数字经济和实体经济领域的教育培训,提高企业员工的技术水平和创新意识。

其次,要建立合理的人才评价机制,鼓励人才流动和创新创业,吸引更多高端人才参与数字经济和实体经济的深度融合。

此外,还需加强与高校、科研机构的合作,提供实践平台和项目支持,培养更多具有创新能力和实践经验的人才。

总结起来,推动数字经济和实体经济的深度融合是当前经济发展的重要方向。

在政策引导、技术创新、人才培养等方面都要采取有针对性的措施,以搭建一个数字经济与实体经济相互促进、共同发展的良好环境。

只有通过深化数字经济和实体经济的融合,才能进一步提升经济发展的质量和效益,实现可持续的经济增长。

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合学习解读范文

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合学习解读范文

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合经过20多年发展,中国逐步从网络大国走向网络强国,很多领域都处于世界领先地位。

首先,中国拥有世界上最多的网民。

截至2017年6月,中国网民规模达7.51亿,相当于美国和印度的总和。

其次,中国诞生了世界著名的互联网公司。

2017年,在世界上市值排名前十位的互联网公司中,中国公司就占四席,分别是阿里巴巴、腾讯、百度和京东。

再有,一些新兴商业模式创新发展。

比如,阿里巴巴生态系统中蚂蚁金服旗下的余额宝业务,在2017年以1.14万亿元人民币(约合1656亿美元)的托管资金规模,超过1500亿美元规模的摩根大通美国政府货币市场基金,成为全球最大的货币市场基金。

再比如,共享单车自2015年进入人们视野以来,一时之间风靡全国,而其成功的商业模式也引发了世界的关注,他国的效仿。

从中美两国互联网发展来看,过去是中国复制美国的商业模式,就是“C2C”——“Copy to China”。

比如,中国公司仿照雅虎创办了搜狐、仿照谷歌创办了百度、仿照YouTube创办了优酷土豆。

而现在,这一情况已悄然改变,中国互联网公司的创新之路走在了世界前列,从过去的“C2C”转变为“CFC”——“Copy from China”,像共享单车、阿里巴巴的新零售、百度的人工智能等都成为一些国家甚至发达国家效仿的对象。

这表明中国互联网的发展已进入了一个新阶段。

而这一新阶段,就好比是一个无人区。

正所谓前行无灯塔,要实现网络强国,引领世界互联网发展,就要加大科技创新投入。

现在,一些互联网公司非常重视技术研发,比如阿里巴巴成立了达摩院,百度在人工智能领域的布局,腾讯在大数据方面的铺垫等。

还有一些企业的技术创新成果得到了世界认可,比如第四届世界互联网大会公布的18项世界先进科技成果中,由中国团队研发的占六成以上。

中国企业在技术创新上的长足发展,为推动未来数字经济,大数据战略奠定了坚实基础。

那么,我们不禁思考,互联网、大数据是如何与实体经济融合发展的?这就要从互联网的发展历程中寻找答案。

中国数字经济发展的新战略方向-答案

中国数字经济发展的新战略方向-答案

中国数字经济发展的新战略方向第1题、党的十九大报告提出,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

(A)A:正确B:错误第2题、《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》是在2016年印发的。

(B)A:正确B:错误第3题、利用互联网、大数据、人工智能,能够汇聚农业生产、消费等方面的大数据,对农业生产形势进行动态跟踪,形成基础大数据。

(A)A:正确B:错误第4题、在现有的农业生产模式中,生产者与消费者处于产业链的两端,互相之间难以沟通信息。

(A)A:正确B:错误第5题、通过引入互联网等技术,能够创新出农业一二三产融合的新模式。

(A)A:正确B:错误第6题、商务部数据显示,2017年1-9月,我国农村服务型网络零售额3289亿元,增长率达到55%。

(B)A:正确B:错误第7题、目前,中国制造业大而不强、附加值低、核心技术缺乏等问题并没有解决。

(A)A:正确B:错误第8题、制造业和互联网、大数据、人工智能融合发展,在市场营销层面,可以利用这些技术,更好地了解客户的需求,制造岀更加符合客户需求的产品,为客户创造更大的价值。

(A)A:正确B:错误第9题、快速的产品选9将是企业未来核心竞争能力。

(A)A:正确B:错误第10题、互联网、大数据、人工智能等新技术,能够从消费者的各类行为数据中,挖掘岀消费者的真实需求,从而制造岀更符合消费者需求的产品。

(A)A:正确B:错误第11题、制造业服务化是制造企业的角色由服务提供者向物品供应者转变。

(B)A:正确B:错误第12题、工业大数据专家李杰提岀,制造业目前正处于从“自动化、集成化”向“网络化、信息化”以及“智能化、客制化”演进的阶段。

(A)A:正确B:错误第13题、《新一代人工智能发展规划》提岀,要研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。

(A)A:正确B:错误第14题、C2B是通过大规模定制满足消费者个性化需求的新商业模式。

(A)A:正确B:错误第15题、在研发设计方面,利用互联网平台,整合全球研发能力、设计能力,能够使企业在不扩大研发设计队伍的情況下,实现设计能力的无限放大。

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大经济发展新动能

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大经济发展新动能

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大经济发展新动能作者:来源:《中国信息化》2018年第08期党的十九大报告指出,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”,习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次和第三次集体学习时均强调,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

这是党中央、国务院关于两化融合战略部署的延续和深化,与习近平总书记多次强调的“做好信息化和工业化深度融合这篇大文章”一脉相承,为新时代信息化与工业化深度融合赋予了新使命、提出了新要求、作出了新部署,标志两化融合进入了新阶段。

一、深刻理解关于融合发展的论述推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,是党中央立足人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,紧紧把握新时代的新特征和新要求,审时度势,深刻理解、准确把握互联网发展规律,瞄准“两个一百年”奋斗目标,做出的战略谋划和前瞻部署。

互联网、大数据、人工智能是新一代信息技术的典型特征。

互联网是基础、是平台。

互联网通过实现“人与人”“人与物”“物与物”之间的高速连接,促进信息的自由流动,提高了交易效率和生产效率,催生了新模式新业态,是价值的创新过程。

同时,互联网赋予企业配置全球范围内研发资源和劳动力资源的能力,使基于网络的协作式分工成为可能,推动生产关系产生变革。

大数据是引擎、是动力。

互联网时代,数据的驱动作用日益增强,正在以数据为核心不断催化和重构生产要素,将促进以物质生产、物质服务为主的经济发展模式向以信息生产、信息服务为主的经济发展模式加速转变,从而大幅提升全要素生产率。

人工智能是主导、是趋势。

通过状态感知、实时分析、科学决策、精准执行,实现了对生产、交换、消费中隐性数据的显性化和技术、技能、经验等隐性知识的显性化,推动形成了“数据-信息-知识-决策”的数据智能流动闭环,代表着智慧社会的发展方向。

2024年自贡开放大学公需课培训考试试卷及答案

2024年自贡开放大学公需课培训考试试卷及答案

2023年自贡开放大学公需课培训考试试卷及答案一、单选题1.为推动大数据产业高质量发展,《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为()、以强化产业支撑为保障的路径设计。

A.标准B.核心C.路线D.内容正确答案:B2.当前,我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过()。

A.0.5B.0.6C.0.7D.0.8正确答案:C3.2020年,我国大数据产业规模已超()元。

A.1万亿B.2万2千亿C.3万5千亿D.2万亿正确答案:A4.()被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。

A.数字经济B.开放经济C.共京经济D.绿色经济正确答案:A5.善于获取()、分析()、运用(),是领导干部做好工作的基本功。

A.经验、知识,方法B.方法、数据、经验C.数据、数据、数据D.数据、经验、知识正确答案:C6.()是人类通过大数据的识别-选择-过滤-存储-使用,引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态,A.再生经济B.规模经济C.数字济D.实体经济正确答案:C7.()可能使中国的T的创新、数字经济的发展遇到比以前更多的难题。

A.全球化B.科技创新调C.人工管能南流D.逆全球化的湖流正确答案:D8.根据本讲,将来数据治理如何在()之间取得平衡,将会考验各个方面的能力。

A.公开与加密B.发展与保护C.开放与共享D.发展与控制正确答案:B9.物联网是()元互联。

A.四B.一C.二D.二正确答案:C10.数字技术是一项与()相伴相生的科学技术。

A.电子显示器B.半导体C.多媒体D.电子计算机正确答案:D11.()年10月,美国政府发布了《关键和新兴技术国家战略》,将数据科学与存储、先进计算、先进传感人工智能等数字科技领域,列为美国重点布局的关键和新兴技术。

A.2016B.2020C.2019D.2010正确答案:B12.()是渗透速度最快、通用性最广、引领性最强的领域之一。

推动互联网,大数据,人工智能和实体经济深度融合

推动互联网,大数据,人工智能和实体经济深度融合

推动互联网,大数据,人工智能和实体经济深度融合摘要:数字经济是全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,推动互联网,大数据,人工智能和实体经济深度融合是加快新旧动能转换、建设现代化经济体系的重要举措。

在新一轮科技革命和产业变革推动下,人工智能技术快速发展,正在深刻改变人类的生产生活方式。

关键词:互联网;人工智能;融合前言:随着数字经济的蓬勃发展,人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等新技术不断创新升级,推动我国企业加快实现数字化转型。

在数字化转型中,企业遇到了许多新的问题挑战,为了更好地推动我国的数字经济发展和实体经济融合,需要对数字经济进行全方位的探索创新,本文对如何推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,打造数字新基建,实现数字中国进行了探讨,并给出了相应对策。

1.互联网、大数据和人工智能和实体经济融合过程中的问题数字经济是实体经济的“血脉”。

近年来,我国加快了企业数字化转型步伐,积极开展网络基础设施建设,推动数据中心、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。

但与发达国家相比,我国企业的数字化转型仍存在较大差距,比如:企业数字化技术应用和产品开发投入不足;数字化系统缺乏安全保障,安全隐患较多;缺乏高水平信息人才;数据资产变现能力不强。

数字经济为推动国家高质量发展提供了重要动力支撑环境,在新一轮科技革命和产业变革中的战略地位更加突出。

但我国产业体系尚未完成与数字经济高度相关的“硬”融合,企业数字化转型面临诸多问题和挑战。

主要表现在:传统企业“双创”热情不高;数字化基础设施建设滞后等。

1.1传统企业“双创”热情不高在数字化转型中,传统企业面临着转型成本高、技术投入大等问题,因此,传统企业数字化需求迫切。

但是,传统行业的转型并不容易。

首先,大多数企业还没有从根本上认识到“互联网+”带来的机遇和挑战;其次,大部分企业认为数字化只是提高效率的手段和方法。

因此,虽然数字化对于企业管理、生产效率、营销、运营等方面具有重要意义,但是由于缺乏足够的动力来推动“互联网+”的落实,不少传统行业对于“互联网+”发展仍然缺乏积极性[1]。

数字经济与实体经济融合的内容

数字经济与实体经济融合的内容

数字经济与实体经济融合的内容随着信息技术的迅猛发展,数字经济作为新的经济形态正逐渐崭露头角。

数字经济以互联网、大数据、人工智能等技术为基础,推动传统实体经济与数字化世界的融合。

数字经济与实体经济的融合,不仅有助于提升传统产业的效率与竞争力,也为新兴产业的发展提供了广阔空间。

数字经济与实体经济的融合在生产制造领域带来了巨大变革。

传统的制造业通过数字化技术的应用,实现了生产过程的智能化和自动化。

例如,智能制造系统的引入使得生产线可以实现自动调节和优化,提高了生产效率和产品质量。

同时,数字经济还推动了制造业向服务型制造业的转型,通过数字技术为客户提供定制化、个性化的产品和服务。

这种融合使得制造业不再是简单的生产过程,而是与数字化技术相结合,形成了全新的商业模式。

数字经济与实体经济的融合在商业模式上呈现出新的特点。

传统实体经济主要通过线下渠道进行销售,而数字经济则更加注重线上渠道的开发和拓展。

通过互联网平台,企业可以直接面对消费者,实现线上线下的无缝对接。

同时,数字经济还推动了共享经济的兴起,通过共享平台将闲置资源进行有效利用,降低了成本,提高了资源利用率。

这种商业模式的创新不仅改变了传统企业的经营方式,也为新兴企业的发展提供了新的机遇。

第三,数字经济与实体经济的融合为社会创新带来了新的动力。

数字技术的发展为社会创新提供了新的工具和平台。

例如,人工智能技术的应用可以帮助企业进行精细化管理和决策,提高企业的竞争力。

同时,数字经济的快速发展也带动了新兴产业的兴起,例如共享经济、云计算等领域的企业逐渐崭露头角。

这些新兴产业的发展不仅带动了经济增长,也为社会创新提供了新的动力。

数字经济与实体经济的融合在政府治理和公共服务方面也起到了积极作用。

数字化技术的应用使得政府的治理更加高效和精准,例如通过大数据分析可以更好地了解社会民生问题,从而制定更为科学的政策。

同时,数字经济的发展也推动了公共服务的创新,例如通过移动支付、在线教育等方式为公众提供更加便捷的服务。

促进人工智能与实体经济深度融合

促进人工智能与实体经济深度融合

促进人工智能与实体经济深度融合引言:随着科技日新月异的发展,人工智能正以惊人的速度进入我们的生活,并在不断发挥着巨大的作用。

然而,我们发现,目前人工智能技术与实体经济发展之间的融合度还不够高,尚未达到人们的预期。

因此,我们亟需加强人工智能与实体经济的深度融合。

一、了解实体经济与人工智能的关系实体经济是指以制造、加工、流通等实物经济活动为主体的经济形态,其是人们日常生活的重要组成部分。

而人工智能则是指通过计算机技术实现的人类智慧的一种延伸,其具有非常高的学习、分析、推理和决策能力。

实体经济与人工智能在成长和发展中相互渗透,形成了促进彼此发展的有机关系。

二、探索实现人工智能与实体经济深度融合的途径目前,实现人工智能与实体经济深度融合主要有以下几个方向:1.加强技术研发,提升技术水平我们可以通过不断提升人工智能技术的水平,使其更广泛、更深入地应用到实体经济中。

比如,将智能终端设备、大数据分析技术、云计算技术等应用到实体经济管理之中,从而实现全面数据的数字化、自动化和网络化,减少人为干预的错误和漏洞,提高实体经济发展的精度和效率。

2.创新业务模式,提升实体经济的智能化水平我们可以通过创新业务模式,提升实体经济的智能化水平,推动人工智能与实体经济的深度融合。

比如,在物联网、智慧城市、智慧工厂、智慧物流等领域中,利用人工智能提高实体经济与技术的融合程度。

3.加强横向合作,提升实体经济的创新能力我们可以通过加强横向合作,将人工智能技术应用于实体经济中,提升其创新能力。

比如,网络与实体经济交叉结合的创新合作模式,可以促进物联网、大数据等技术与实体经济之间的合作,使实体经济更加智能和高效。

三、实现人工智能与实体经济深度融合的优势实现人工智能与实体经济深度融合有以下几个方面的优势:1.提高经济效益实现人工智能与实体经济深度融合,可以提高经济效益。

通过智能化技术的方式,可以极大地提升实体经济发展的效率和精度。

2.促进商业模式的升级实现人工智能与实体经济深度融合,可以促进商业模式的升级。

数字产业化、产业数字化、城市数字化丨杭州“三化融合”打造全国数字经济第一城

数字产业化、产业数字化、城市数字化丨杭州“三化融合”打造全国数字经济第一城

数字产业化、产业数字化、城市数字化丨杭州“三化融合”打造全国数字经济第一城摘要:在杭州打造全国数字经济第一城动员大会上,市委书记周江勇明确提出,杭州要聚焦“数字经济”一号工程,全面推进“三化融合”行动,推进数字产业化、产业数字化、城市数字化,不断做优存量、做强增量、做大流量,推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深入融合,实现人产城、数产城深度融合。

全力打造数字经济第一城在杭州打造全国数字经济第一城动员大会上,市委书记周江勇明确提出,杭州要聚焦“数字经济”一号工程,全面推进“三化融合”行动,推进数字产业化、产业数字化、城市数字化,不断做优存量、做强增量、做大流量,推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深入融合,实现人产城、数产城深度融合。

今年上半年,全市数字经济实现主营业务收入4655.6亿元,同比增长22.8%,全年有望实现万亿元营收。

杭州拥有充足的底气和信心打造全国数字经济第一城。

首席记者梁应杰摄影朱丹阳产业数字化中国制造插上数字化翅膀将实现换道超车杭州要成数字驱动产业变革示范地昨天,中策橡胶集团董事长沈金荣受邀介绍公司在产业数字化方面的心得。

在不到10分钟的时间里,他说得最多的不是自己的轮胎,而是人工智能。

他说,中策橡胶经过思考和实践的结论是,将大数据、物联网、云计算、人工智能等新兴科技渗透到工业制造领域,将成为中国制造换道超车,变跟随为领先的关键。

比如在制造端,中策和阿里一起研发了ET工业大脑,通过大数据分析和人工智能算法,根据原材料特性的细微不同,匹配出最优的制造过程,并对每个关键环节做智能化管控。

在制造过程中,他们又将人工智能领域中的视觉识别、深度学习等技术引入流水线,将产品检测精度提高到人工无法逾越的标准。

在杭州,像中策这样的案例有很多。

正泰新能源为电池生产车间找了一位人工智能质检员。

“上岗”不足一月,就已经可以实现单、多晶电池片EL缺陷的毫秒级自动判定,识别隐裂、黑斑等20余种瑕疵,相比人工检测速度提升2倍以上。

深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合 推进工业技术软件化高质量发展

深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合 推进工业技术软件化高质量发展

推进工业技术软件化高质量发展工业技术软件化是以软
件形式封装、
化为软件和信息技术服务在工业领域的应用提供了广阔
为拓展软件产业发
提升软件应用价值、带动软件产业爆发式增长提供重要机遇。

二是提供工业软件发展的新路径。

工业技术软件化有助于夯实工业软
务各环节,
技术、知识和经验,
获取、应用和完善的模式和机制,建设专用型工业知识库。

支持行业协会等第三方机构组织面向重点行业,
聚、加工共性知识,
知识深度挖掘与要素充分汇
推进工业技术软件化高质量发展的思考
复合型人才培养基
创客等新型人
形成工业技术软
件化人才培养体系。

三是面向
工业技术软件化创业创新,建
成一批公共服务平台,提供工
业技术软件化应用方法论、评。

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合研究

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合研究

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合研究薛豆豆【期刊名称】《商场现代化》【年(卷),期】2022()17【摘要】当前,互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术蓬勃发展,这些新的技术开始带动资金流、人才流进行不断的交互,同时新技术开始促进资源进行优化和重新配置,种种迹象表明信息化发展开始进入到全新的发展阶段。

当前我国政府开始重视新技术的发展,同时强调新技术应当为实体经济服务,因此政府倡导新技术和实体经济进行深度的融合。

随着数字工业经济的迅速繁荣发展,网络通信技术的不断创新快速发展和推动实体工业经济的技术深度转化融合,大数据等新兴信息技术仍然是推动全球实体经济快速增长的重要技术推动力。

当前处于制造业改革升级的关键时期,如果能够将新技术和传统的产业进行创新发展一定会更好促进我国的供给侧改革,同时实现共同富裕的伟大目标。

基于此本文从互联网、大数据、人工智能的基础理论出发,首先研究新技术和农业领域融合的途径,通过新技术对商业模式进行创新、通过新技术助力农业生产效能和安全、通过新技术打造全新的农业产业化服务体系;其次提出新技术和制造业技术进行深度融合,通过新技术来精准识别及挖掘消费者的需求、通过新技术创新制造业发展模式,通过新技术构建灵活的内部生产能力平台;最终提出应当加大宣传、构建集中的整理机构以及统一的数据平台实现新技术和实体经济的深度融合。

【总页数】3页(P105-107)【作者】薛豆豆【作者单位】郑州财税金融职业学院【正文语种】中文【中图分类】F42【相关文献】1.推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合2.推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大经济发展新动能3.基于"互联网+"的大数据、人工智能和实体经济深度融合研究4.促进互联网大数据人工智能与实体经济深度融合研究5.互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合策略研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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推动 互联网、大数据、人工智 能和实体经济深度融合
经过20多年发展,中国逐步从网络大国走向网络强国, 很多领域都处于世界领先地位。
网络大国
网络强国
世界上最多的 网民
截至 2017 年底,我 国网民规模达7.72亿。
世界著名 互联网公司
阿里巴巴、腾讯、百 度和京东……
新兴商业模式 创新发展
余额宝、共享单车、 移动支付……
百科全书业务
面的阶层化,这在现在来说显然不合理。
维基百科制定了两条非常简单的规则:第一,任何人都可以在平
台上创建任何词条;第二,任何人都可以在平台上修改任何词条。 凭借这两条规则,维基百科的词条数量和质量迅速超过《大英百 科全书》,说明其在兼容《大英百科全书》全部内容的基础上, 推动了词条的动态进化,这才是知识权威性的体现。
广告商强调的是曝光度和驻留度
导致广告投入的大量浪费
雅虎破解传统广告业的困境
1
只要用户浏览雅虎上的广告信息,那么 这条广告对雅虎和广告主来说即为有效。 广告主只需要为每一次有效点击支付非 常便宜的广告费,反之则无需付费。 大量线下广告投入向线上迁移,说明广
“分类目录” 搜索数据库
雅虎
传统广告模 式发生根本 性变化
互联网平台上信息是一种广告
雅虎上的广告信息,只要用户点击浏览,就是有效的 广告信息,而对广告主来说就是有效的广告投入。
谷歌迈出了第二步
谷歌用数据驱动商业模式的不断进化, 将数字广告做到自动化程度,具体通过 两套算法,使其商业模式实现自动巡航。
第一套算法
PageRank
第二套算法
AdWords
这套算法是对全世界网页进行索引,通过 谷歌爬虫抓取网页信息,再根据关键词重
平台迅速崛起。
技术不会泯灭用户需求,只会更加激发用户需求,同时淘汰落后的商业模式。
移动互联网阶段: 生活服务业数据化
移动互联网与桌面互联网的本质区别
移动互联网实现永远在线

桌面互联网把人类社会分成“在线”和“离线”两种状态, 而移动互联网只有一种状态,就是永远在线。
移动互联网同时加入时间、空间和身份这三个维度
雅虎:首创互联网商业模式
让传统广告业与互 联网融合发展,以 此完成数据化转型
雅虎
一家伟大的 互联网公司
伟大
首次确立互联网 的基本经济规则
传统广告业的困境
传统广告业通过大众媒介发布广告
广告主要先投入才能看到效果
传统广告业面临的最大问题 过度追求这两个指标,就会产生 奇葩级广告现象,比如脑白金 将广告费错误地投放在80%以 上不会购买产品的用户身上
关注,被认为是推动互联网发展的先驱企业,但非常遗憾,这两家公司都没能走得很远。
美国在线的著名在于其在成立不久 就收购了老牌传媒巨头时代华纳。
这两家公司为何没有走得很远?
究其原因就在于它们的商业模式并 没有为新兴技术建立新的经济规则。
瀛海威时空的著名在于它为国人普 及了什么是互联网这一基本概念。
它们照搬传统业态——旅游风景区 的商业模式,相当于在没有边界的 互联网上人为地设置了围墙,圈了 块地,然后说是我的网,而这样的 做法显然与现在所倡导的互联网的 开放共享精神相违背。
中国互联网发展
已进入了新阶段
要实现网络强国,就要加大科技创新投入
一些互联网公司
非常重视技术研发
一些企业的技术创新成果得到了世界
认可。在第四届世界互联网大会公布
的 18 项世界先进科技成果中,由中国 团队研发的占六成以上。
那么,我们不禁思考,
互联网、大数据是如何
与实体经济融合发展的 ?
这就要从互联网的发展历程中寻找答案
维基百科
最初,维基百科只有三五个人,依靠慈善 基金的捐款购买了服务器,搭建了平台, 并制定了两条非常简单的规则。 现在,维基百科已经众筹了全人类的知识,
也就是人类的所有知识都已经聚合在这一
平台之上。这是维基百科的厉害之处。
维基百科是怎么做到的?
百科全书相当于人类知识的最后一个仲裁者,其对知识的解释 是不容置疑的最终答案,比如当今世界上最知名、最权威的 《大英百科全书》。但是,百科全书在使用中较易形成知识方
从中美两国互联网发展看
过去是中国复制美国的商业模式。 中国公司仿照雅虎创办了搜狐、 仿照谷歌创办了、 仿照YouTube创办了优酷土豆。
C2C
Copy to China
CFC
Copy from China
而现在,中国互联网公司的创新之路 走在仿的对象。

桌面互联网时代,世界是平的,我们坐在电脑前可以毫无

CONTENTS
01 02 03 04
互联网1.0阶段:传统广告业数据化

互联网2.0阶段:内容产业数据化
移动互联网阶段:生活服务业数据化
万联网阶段:人工智能与实体经济深度融合
只读互联网阶段
互联网1.0阶段: 传统广告业数据化
美国在线和瀛海威时空
这两家几乎诞生于同一时期的互联网公司,有着相似的商业模式,一经出现都引起巨大
这套算法其实是对数字广告业的深度改造。 Ad是广告的英文缩写,Words是关键词,
要性进行排序,以此完成动态索引的过程。
二者合起来被称为关键词竞价排名系统。
谷歌成为全球网站的顶层流量分配机制
前端 自动化流量来源机制
谷歌最重要的盈利转化模式 谷歌
后端 自动化数字广告盈利机制
收入模型
可读写互联网阶段
互联网2.0阶段: 内容产业数据化
互联网的另一扇门已经打开,任何人不但可以从网上获取信息,而且还可以贡献信息。
微博、微信等内容平台
数字技术对内容产业完成了数据化改造,使内容产业的产和销由分离趋于融合, 基本达到产销合一。
博客兴起, 微博、微信等
ห้องสมุดไป่ตู้
内容 数字化 内容产业 数据化转型
内容来源发生深刻变化,数字化内容开始 替代传统内容,并形成了新的内容形态。 内容传播方式发生深刻变化,传统内容产 业完成数据化转型,形成数字内容产业。
传统广告业数据化转型 第一代互联网广告模型
2
3
告主都认识到互联网广告的有效性。
雅虎找到了一个可以持续赚钱的办法, 也就是盈利模式:前向免费、后向收费。
传统门户网站基本模型
雅虎以明显优势,颠覆大 黄页这一传统信息载体
4
然而雅虎只迈出了第一步
互联网平台上排位也是一种广告
排位广告就像是一个巨大金矿,但雅虎并没有把这一 金矿开发好,其中一个重要原因就是技术方面的欠缺。
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