MySQL存储引擎Myisam和Innodb
MySQL中的存储空间管理和释放技巧
MySQL中的存储空间管理和释放技巧MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的企业和个人项目中。
随着数据量的增长和系统负载的增大，存储空间管理成为了MySQL数据库管理员面临的重要问题之一。
本文将就MySQL中的存储空间管理和释放技巧展开讨论。
一、MySQL存储空间管理基础MySQL的存储引擎是其存储空间管理的核心组成部分。
MySQL支持多种存储引擎，例如InnoDB、MyISAM、Memory等。
每种存储引擎都有其特点和适用场景，不同存储引擎对存储空间的管理方式也略有差异。
1. InnoDB存储引擎InnoDB是MySQL的默认存储引擎，具有ACID事务支持和行级锁定等特性。
InnoDB存储引擎在存储空间管理方面表现较为出色。
它使用了一种称为“聚集索引”的机制，将数据按照主键的顺序进行存储，可以提高查询性能。
同时，InnoDB还支持数据页的压缩和自动扩展等功能，可以有效地管理存储空间。
2. MyISAM存储引擎MyISAM是MySQL的另一种常用的存储引擎，具有全文索引和压缩等特性。
但是，MyISAM在存储空间管理方面相对较弱。
MyISAM使用静态表结构，所有行都具有相同的长度。
这就导致了对于变长字段的存储，可能会浪费较多的存储空间。
此外，MyISAM没有自动压缩和自动扩展功能，需要手动进行优化和维护。
二、MySQL存储空间释放技巧在实际的MySQL数据库管理中，存储空间的释放是一个常见的需求。
下面将介绍一些有效的存储空间释放技巧。
1. 清理未使用的索引索引是MySQL中提高查询性能的重要手段，但是过多或者不必要的索引也会占用较大的存储空间。
通过定期检查和评估索引的使用情况，可以清理掉未使用的索引，释放存储空间。
2. 优化表结构MySQL中的表结构也可以影响存储空间的使用效率。
通过合理设计表结构，可以减少存储空间的浪费。
例如，使用适当的字段类型和长度，避免使用不必要的列等。
滴滴出行php面试题(3篇)
第1篇一、数据库引擎1. 请简述MySQL的InnoDB和MyISAM两个引擎的特点，并比较它们的优缺点。
InnoDB引擎：（1）支持事务，保证了数据的完整性和一致性。
（2）支持行级锁定，提高了并发性能。
（3）支持外键约束，增强了数据的完整性。
（4）支持复制功能，方便数据的备份和恢复。
MyISAM引擎：（1）不支持事务，但读写性能较高。
（2）不支持行级锁定，适用于读多写少的场景。
（3）不支持外键约束，数据完整性依赖于应用层。
（4）不支持复制功能，备份和恢复较为复杂。
2. 在InnoDB和MyISAM两个引擎中，插入、读取数据速度哪个快？为什么？在大多数情况下，MyISAM引擎的插入、读取数据速度要快于InnoDB引擎。
原因如下：（1）MyISAM引擎不支持事务，因此在插入、读取数据时无需进行事务日志的记录，从而提高了性能。
（2）MyISAM引擎不支持行级锁定，在读取数据时，可以同时读取多个行，提高了并发性能。
3. 如何选择合适的MySQL引擎？选择合适的MySQL引擎需要根据实际应用场景和需求进行判断：（1）如果应用对数据完整性和一致性要求较高，建议使用InnoDB引擎。
（2）如果应用对读写性能要求较高，且读多写少，建议使用MyISAM引擎。
（3）如果应用需要支持复制功能，建议使用InnoDB引擎。
二、索引存储结构1. 请简述MySQL索引的存储结构。
MySQL索引主要分为以下几种存储结构：（1）B树索引：适用于查询操作，具有较高的查询效率。
（2）哈希索引：适用于等值查询，查询效率较高，但无法进行范围查询。
（3）全文索引：适用于全文检索，支持关键词搜索。
2. 请比较B树索引和哈希索引的优缺点。
B树索引和哈希索引的优缺点如下：B树索引：（1）支持范围查询，查询效率较高。
（2）支持排序，便于进行数据的排序操作。
（3）索引结构较为复杂，维护成本较高。
哈希索引：（1）查询效率较高，但仅适用于等值查询。
（2）不支持排序，无法进行数据的排序操作。
数据库存储引擎的特点与应用场景
数据库存储引擎的特点与应用场景数据库是现代应用程序开发中非常重要的组件之一。
而数据库存储引擎作为数据库的核心组成部分，起着关键的作用。
数据库存储引擎负责数据的存储和检索，不同的存储引擎具有不同的特点和适用场景。
本文将介绍几种常见的数据库存储引擎，包括InnoDB、MyISAM、MongoDB等，并对它们的特点及应用场景进行详细分析。
1. InnoDB存储引擎InnoDB是MySQL中最流行的存储引擎之一。
它支持ACID（原子、一致、隔离和持久性）事务，保证了数据的可靠性和一致性。
InnoDB还提供了行级锁和MVCC（多版本并发控制）的特性，使其在高并发读写场景下表现出色。
InnoDB适用于大型复杂事务和高并发读写的应用，如电子商务网站、社交网络和金融系统。
2. MyISAM存储引擎MyISAM是另一种常用的MySQL存储引擎。
它具有快速插入和查询的特点，对于大量的数据读取和少量的写入操作非常高效。
但是，MyISAM不支持事务和行级锁，并且在并发写入场景下性能较差。
因此，MyISAM适合于读取频繁、写入较少的应用，比如新闻网站、博客和论坛。
3. MongoDB存储引擎MongoDB是一个NoSQL数据库，它采用了BSON（Binary JSON）格式存储数据。
MongoDB的存储引擎主要有两种：WiredTiger和MMAPv1。
WiredTiger引擎支持事务和多线程读写，适用于高并发的OLTP（联机事务处理）应用。
而MMAPv1引擎则适合于大数据分析和高吞吐量的批量写入场景。
MongoDB常被用于日志分析、用户行为分析和物联网等应用领域。
4. Oracle数据库存储引擎Oracle数据库是一个功能强大的关系型数据库管理系统（RDBMS），支持多种存储引擎。
其中，Oracle的默认存储引擎是ACID兼容的，并提供了丰富的特性和高级功能，如分区表、索引组织表和数据压缩。
Oracle适用于大型企业级数据库系统，如ERP（企业资源规划）系统和CRM（客户关系管理）系统。
mysql全文索引实现原理
mysql全文索引实现原理
MySQL全文索引是MySQL提供的一种针对大段文本内容进行模糊查询的功能。
从MySQL 5.6版本开始，MySQL支持两种全文索引类型：MyISAM和InnoDB。
在使用全文索引时，我们需要对相应的表和字
段进行设置，以便MySQL能够根据我们的要求将对应的内容进行文
本检索。
MyISAM全文索引的原理是将文本内容转换为单词序列后进行检索，
并提供一定的排序方式。
MyISAM全文索引通过分析待索引文本的特点，将其转换为多个词条，然后再对其进行索引，并提供多种查询方
式以满足不同用户的需求。
在使用MyISAM全文索引时，我们需要在建表的时候设置“FULLTEXT”参数，以表明该字段需要进行全文索引。
相比之下，InnoDB全文索引的原理更为复杂，其主要是借助MySQL 内置的InnoDB存储引擎以实现全文搜索的功能。
InnoDB全文索引的实现方法是将文本内容进行分词，然后将分词后的结果存储在一张特
殊的表中。
当用户需要进行全文搜索时，InnoDB会根据用户的查询条件进行搜索并返回匹配的结果。
在建表时，我们需要在对应需要全文
索引的字段上添加“INDEX”关键字，以表明该字段需要进行索引。
综上所述，MySQL全文索引实现原理主要是通过对文本内容进行分词、
排序等方式实现的。
在使用全文索引时，我们需要根据具体情况选择合适的索引类型，并按照要求对相应的表和字段进行设置，以便MySQL能够根据我们的要求为我们提供高效的全文搜索功能。
MySQL数据库存储引擎探析
MySQL数据库存储引擎探析摘要：介绍了MySQL数据库存储引擎及其分类，并就最常用的MyISAM和InnoDB两种存储引擎展开研究分析，通过性能测试探究其使用特点，为用户选择合适的数据存储方式提供参考依据。
关键词：存储引擎；MyISAM；InnoDBMySQL数据库以其简单高效可靠的特点，在最近几年的时间内从一个不出名的小型数据库系统，变成一个可广泛应用在嵌入式系统、Web网站以及企业级系统的开源数据库管理系统，其成绩是众所周知的。
究其原因后不难发现，其一是开源，优点是可获得较快的用户使用速度，开发方可获得较低的管理运营成本，可突破应用平台的局限；其二是操作数据库的实现机制，MySQL数据库主要体现在支持插件式存储引擎，并且数据查询及事务处理的单项执行效率均优于大型数据库系统。
本文就存储引擎的特点及分类进行比较分析，为用户选择合适的数据库数据表示方式提供参考。
1存储引擎及其类别分析1.1存储引擎存储引擎是存储数据、为存储的数据建立索引以及更新、查询数据等技术的实现方法。
因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作表的类型）。
在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都一样。
而MySQL数据库提供了多种存储引擎。
用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据具体的需求编写自定义存储引擎。
1.2分类MySQL数据库提供了多种存储引擎（在phpMyAdmin界面中单击“引擎”选项，就会显示当前数据库支持的存储引擎），如表1所示。
其中使用最广泛的是MyISAM和InnoDB两种存储引擎。
MyISAM是MySQL早期的ISAM存储引擎的升级版本，也是MySQL 默认的存储引擎，而InnoDB是由第三方软件公司Innobase所开发，其最大的特点是提供事务控制的特性，所以使用者也很广泛。
其它存储引擎相对来说使用机会少一些，都是应用于某些特定的场景：NDBCluster虽然也支持事务处理，但主要用于分布式环境，属于一种sharenothing体系的分布式数据库存储引擎；Maria是MySQL最新开发的对MyISAM的升级版存储引擎；Falcon是MySQL 公司自行研发的一款带有事务等高级特性的数据库存储引擎，目前正在研发阶段；Memory存储引擎所有数据和索引均存储于内存中，并使用散列索引，所以数据存取速度非常快，因此主要用于临时表，或者对性能要求较高的场景；Archive是一个数据经过高比例压缩存放的存储引擎，主要用于日志记录和聚合分析，不支持索引；Merge和Federated在严格意义上来说，并不能算作一个存储引擎。
mysql数据库的物理文件结构
mysql数据库的物理⽂件结构mysql两种常⽤存储引擎myisam和innodbmyisam不⽀持事务；innodb⽀持事务，当前作为插件来安装myisam的数据库的物理⽂件结构为：.frm⽂件：与表相关的元数据信息都存放在frm⽂件，包括表结构的定义信息等。
各种存储引擎都需要frm⽂件，并且存放于数据库名⽬录下。
.myd⽂件：myisam存储引擎专⽤，⽤于存储myisam表的数据.myi⽂件：myisam存储引擎专⽤，⽤于存储myisam表的索引相关信息innodb的数据库的物理⽂件结构为：.frm⽂件.ibd⽂件和.ibdata⽂件：这两种⽂件都是存放innodb数据的⽂件，之所以⽤两种⽂件来存放innodb的数据，是因为innodb的数据存储⽅式能够通过配置来决定是使⽤共享表空间存放存储数据，还是⽤独享表空间存放存储数据。
独享表空间存储⽅式使⽤.ibd⽂件，并且每个表⼀个ibd⽂件共享表空间存储⽅式使⽤.ibdata⽂件，所有表共同使⽤⼀个ibdata⽂件ib_logfiles⽂件及作⽤⼤家都知道这个是InnoDB的redolog。
关于redolog的写⼊策略部分，可以看我之前的这个⽂章()。
这个系列⽂件个数由参数innodb_log_files_in_group控制，若设置为4，则命名为ib_logfile0~3。
很多⽂章都指出这些⽂件的写⼊是顺序、循环写的，logfile0写完从logfile1继续，logfile3写完则logfile0继续。
ib_logfiles的作⽤，主要是在系统崩溃重启时，作事务重做的。
⽽在系统正常时，每次checkpoint时间点，会将之前写⼊的事务应⽤到数据⽂件中。
因此有⼀个问题：系统重启之后，怎么知道checkpoint做到哪⼉了?。
各类数据库的存储引擎介绍
各类数据库的存储引擎介绍数据库的存储引擎是指数据库管理系统（DBMS）内部的组件，用于处理数据的存储、检索和操作。
不同的数据库系统通常会提供多种不同的存储引擎，每个存储引擎都有其独特的特点和适用场景。
本文将介绍几种常见的数据库存储引擎，包括关系型数据库和非关系型数据库。
一、关系型数据库存储引擎1. InnoDBInnoDB是MySQL数据库中的默认存储引擎，它支持事务、行级锁定和外键约束等特性。
InnoDB使用B+树索引来优化查询性能，并且支持崩溃恢复和数据复制功能，因此在需要高并发处理和数据一致性的场景下较为适用。
2. MyISAMMyISAM是MySQL数据库的另一种存储引擎，它不支持事务和行级锁定，但在读取方面具有较高的性能。
MyISAM使用B树索引来优化查询，并且具有较小的存储空间要求。
因此，在需要快速读取和较少写入的场景下，可以选择MyISAM存储引擎。
3. PostgreSQLPostgreSQL也是一种流行的关系型数据库系统，它支持多种存储引擎，包括B+树索引和哈希索引等。
其中，B+树索引适用于范围查询和排序操作，而哈希索引则适用于等值查询。
此外，PostgreSQL还支持事务、并发控制和数据完整性等高级特性。
二、非关系型数据库存储引擎1. MongoDBMongoDB是一种常用的面向文档的NoSQL数据库系统，它使用B 树索引和地理空间索引来加快查询速度。
MongoDB支持高度可伸缩的分布式架构，并且具有自动分片和复制功能。
此外，MongoDB还支持数据的动态模式，使得数据存储更加灵活。
2. RedisRedis是一种主要用于缓存和会话存储的内存数据库，它使用哈希表和有序集合等数据结构来高效地存储和检索数据。
Redis具有快速的读写速度和丰富的数据类型支持，非常适用于高并发和实时数据处理的场景。
3. CassandraCassandra是一种分布式的高可扩展性NoSQL数据库系统，它使用分布式哈希表来存储和管理数据。
数据库存储引擎的选择对于查询性能的影响
数据库存储引擎的选择对于查询性能的影响数据库是现代软件应用中的核心存储系统之一，用于存储、管理和检索数据。
在构建数据库系统时，选择合适的存储引擎对于应用的性能至关重要。
不同的存储引擎具有不同的特性和性能优势，因此在选择合适的存储引擎时需要考虑查询性能的影响。
一、介绍和比较常用的数据库存储引擎1. InnoDBInnoDB是MySQL中最常用的存储引擎之一。
它支持事务、行级锁定和崩溃恢复功能，并且能够提供高并发性能和可靠的数据完整性。
对于读写比较平衡的应用场景，InnoDB通常表现出卓越的性能。
2. MyISAMMyISAM是另一个常用的MySQL存储引擎，它用于处理具有高读取需求的应用。
MyISAM没有事务支持，但在处理大量读取操作时具有较高的性能和低的系统开销。
然而，对于频繁的写入操作，MyISAM性能可能会较差。
3. MongoDBMongoDB是一个面向文档的数据库，它使用了类似JSON的BSON格式来存储数据。
它的主要特点是可伸缩性和灵活的数据模型。
对于复杂的查询和大数据量的应用场景，MongoDB在性能方面表现出色。
4. PostgreSQLPostgreSQL是另一个流行的开源关系型数据库管理系统。
它具有丰富的特性和良好的扩展性，能够处理较复杂的查询和大规模并发访问。
在高并发和大型数据量的应用中，PostgreSQL表现出优异的性能。
二、数据库存储引擎对查询性能的影响1. 事务支持存储引擎是否支持事务是选择的一个重要因素。
对于需要处理复杂操作或者对数据完整性要求较高的应用，选择有事务支持的存储引擎是关键。
事务的支持可以保证数据的一致性，并提供并发控制机制来避免数据丢失或损坏。
2. 并发性能数据库的并发性能是评估存储引擎性能的一个重要指标。
不同的存储引擎在并发操作方面可能表现出不同的优劣。
一些存储引擎支持行级锁定，可以避免行级别的竞争，提供高并发性能。
而一些存储引擎可能只支持表级锁定，导致较低的并发性能。
mysql 索引的十个面试题
mysql 索引的十个面试题一、什么是索引？在MySQL中索引的作用是什么？索引是一种数据结构，它可以帮助数据库系统更快地查找到数据。
在MySQL中，索引主要用于提高查询性能。
通过在经常出现在WHERE、JOIN、GROUP BY 和 ORDER BY 子句中的列上创建索引，可以显著减少查询所需的时间。
二、在MySQL中，索引的类型有哪些？在MySQL中，有几种不同类型的索引，包括：1. 唯一索引（UNIQUE INDEX）：如果给定列中的任何一行具有不同的值，则该列的值必须唯一。
这可以防止插入具有重复值的行。
2. 组合索引（COMPOSITE INDEX）：多个列组成的索引，也称为复合索引。
当查询涉及多个列时，可以使用组合索引来提高查询效率。
3. 全文索引（FULLTEXT INDEX）：MySQL全文搜索引擎支持的全文索引类型。
全文索引主要用于文本搜索。
4. 空间索引（SPATIAL INDEX）：用于处理地理空间数据的索引类型。
MySQL支持MyISAM和InnoDB存储引擎的空间索引。
三、在MySQL中创建索引的原则是什么？在MySQL中创建索引时，有一些原则需要遵循：1. 选择合适的列：在经常用于过滤或排序的列上创建索引。
2. 避免在WHERE子句中使用不常见的值创建索引，因为这可能不会带来太大的性能提升。
3. 避免在函数频繁使用的列上创建索引，因为MySQL无法使用索引来优化此类查询。
4. 对于复合查询，应考虑创建相应的复合索引。
5. 不要过度索引，因为过多的索引会影响插入、更新和删除操作的性能。
四、谈谈InnoDB和MyISAM存储引擎的索引区别？InnoDB和MyISAM是MySQL中最常用的存储引擎之一。
它们在索引方面有一些区别：1. MyISAM使用的是表级索引，而InnoDB使用的是B树索引。
InnoDB支持全文和空间索引，而MyISAM不支持。
2. InnoDB支持事务，而MyISAM不支持。
myisam的具体使用场景
myisam的具体使用场景
MyISAM是MySQL数据库中一种常见的数据存储引擎，它适用于大部分Web应用程序和读多写少的场景。
以下是MyISAM的具体使用场景：
1. Web应用程序：MyISAM适用于Web应用程序，对于这种类型的应用来说，读取数据的次数比写入数据的次数要多得多。
MyISAM 的优点是它可以快速读取大量的数据并进行索引，同时也可以在数据有变化时进行快速的更新操作。
2. 读多写少的场景：MyISAM适合于读多写少的场景，因为它在读取数据时性能高，而写入数据时性能较低。
如果数据的写入频率较高，那么建议使用InnoDB存储引擎。
3. 数据仓库：MyISAM通常用于数据仓库，因为数据仓库需要快速查询大量的数据，而MyISAM可以在大量数据中快速进行索引和查询。
4. 日志文件：MyISAM适用于存储日志文件和其他不经常更新的数据，因为它可以在读取数据时提供快速的性能。
总之，MyISAM适用于大多数读取操作比写入操作多的应用程序和场景。
但是，在写入频率较高的情况下，建议使用InnoDB存储引擎。
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mysql常用的存储引擎以及各个使用场景
mysql常用的存储引擎以及各个使用场景MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，支持多种存储引擎。
不同的存储引擎有不同的特点和适用场景，根据不同的需求选择合适的存储引擎可以提高数据库的性能和扩展性。
下面将介绍几种常用的MySQL存储引擎及其各自的使用场景。
1. InnoDB引擎InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它是一个事务安全的存储引擎，支持ACID事务，并且具有高性能和高并发性能。
InnoDB还支持行级锁定和外键约束，并且具有很好的崩溃恢复能力。
由于其强大的事务特性和并发性能，InnoDB适用于需要高可靠性和高性能的应用场景，如电子商务网站、金融系统等。
2.MyISAM引擎MyISAM是MySQL的另一个常用存储引擎，它是一种非事务性的存储引擎。
MyISAM具有较高的性能和较低的存储空间占用，适用于静态数据或只读数据的应用场景。
MyISAM还支持全文索引，适用于需要进行全文的应用。
然而，MyISAM不支持事务和行级锁定，并且在并发写入时会出现锁表的情况，因此不适用于高并发的写入场景。
3.MEMORY引擎MEMORY引擎是MySQL的一种内存存储引擎，将表和索引数据存储在内存中，因此具有非常高的访问速度。
MEMORY引擎适用于对读写速度要求很高的应用，如缓存表、临时表等。
然而，由于数据存储在内存中，因此在数据库重启时会丢失数据，不适用于持久化数据。
4.ARCHIVE引擎ARCHIVE引擎是MySQL的一种归档存储引擎，适用于存储大量的历史数据。
ARCHIVE引擎具有较高的压缩比和较低的存储空间占用，适用于存储需要长期保留但不经常访问的数据。
然而，ARCHIVE引擎不支持索引和事务，仅支持追加操作，因此不适用于需要频繁查询和更新的场景。
5.NDB引擎NDB引擎是MySQL Cluster的存储引擎，是支持分布式高可用架构的存储引擎。
NDB引擎具有高可靠性和高性能，并且支持事务和并发性。
NDB引擎适用于分布式数据库集群的存储，可以提供高可扩展性和高可用性。
数据库mysql的三种类型及安装方式
数据库mysql的三种类型及安装方式MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用场景。
根据存储引擎的不同，MySQL可以分为多种类型。
本文将介绍MySQL的三种类型以及其安装方式。
一、MySQL的三种类型1.MyISAM：MyISAM是MySQL的默认存储引擎。
它具有较快的读写速度，适合大量查询的场景。
MyISAM不支持事务和行级锁，但它具有较小的磁盘空间和内存需求，适用于存储大量静态数据的应用。
2. InnoDB： InnoDB是MySQL的另一种主流存储引擎。
它支持事务和行级锁，具有较高的并发性能和数据完整性。
InnoDB适用于处理多用户的高并发访问和读写混合的应用场景。
同时，InnoDB还支持外键约束，可以保证数据的一致性和完整性。
3. Memory：Memory存储引擎将数据存储在内存中，不持久化到磁盘。
它的读写性能非常高，适用于对速度要求非常高的应用。
但由于数据存储在内存中，如果数据库中断或重启，数据将会丢失，因此Memory存储引擎不适合存储持久性数据。
二、MySQL的安装方式1. 在Linux系统上安装MySQL：a. 使用命令行安装：通过命令行运行 apt-get install mysql-server 命令即可安装MySQL服务。
2. 在Windows系统上安装MySQL：b.完成安装后，可以在开始菜单中找到MySQL的安装文件夹，并通过命令行或图形界面工具对MySQL进行管理。
3. 在macOS系统上安装MySQL：a. 通过Homebrew安装：运行命令 brew install mysql 安装MySQL服务。
三、MySQL常用命令2. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句创建新的数据库。
例如，CREATE DATABASE test_db; 创建名为test_db的数据库。
3. 创建表：使用CREATE TABLE语句创建新的表。
例如，CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT); 创建名为users的表，包含id、name和age三个字段。
MyISAM引擎和InnoDB引擎介绍及应用场景
MyISAM引擎和InnoDB引擎介绍及应用场景MyISAM引擎是MySQL的默认存储引擎，它以表为基本单位进行数据存储，使用了众多优化技术来提高读写操作的性能。
MyISAM引擎的设计目标是提供高效的读取速度，适用于读取频繁、写入较少的场景。
以下是MyISAM引擎的一些特点和应用场景：1.性能高：MyISAM引擎在读取操作上具有较高的性能，可以快速返回查询结果。
它使用了B+树索引结构，适用于单次查询范围小的场景。
2.不支持事务处理：MyISAM引擎不支持事务处理，也就是说不支持ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。
这意味着在发生错误时无法保证数据的完整性。
3.表级锁定：MyISAM引擎使用表级锁定，这意味着在执行写入操作时会锁定整个表，会导致并发写入的性能瓶颈。
4.适合读多写少的场景：由于MyISAM引擎在写入操作上性能较低且不支持事务，所以适合数据读取频繁、写入较少的应用场景，如网站的文章浏览、商品列表等。
InnoDB引擎是MySQL的另一个常用存储引擎，它是一个事务安全的存储引擎，使用了行级锁定和MVCC（多版本并发控制）来提供更高的并发性和数据完整性。
以下是InnoDB引擎的一些特点和应用场景：1. 支持事务处理：InnoDB引擎支持事务处理，可以保证数据的原子性、一致性、隔离性和持久性。
这使得InnoDB引擎适用于需要保证数据完整性的应用场景，如银行系统、电子商务平台等。
2. 行级锁定：InnoDB引擎使用行级锁定，这意味着在执行写入操作时只锁定需要操作的行，而不是整个表。
这样可以保证并发写入的性能。
3. 支持外键约束：InnoDB引擎支持外键约束，可以在表与表之间建立关系，保证数据的完整性和一致性。
4. 适合高并发的场景：由于InnoDB引擎支持事务和行级锁定，可以提供更高的并发性能和数据完整性，因此适合高并发读写的应用场景，如论坛、社交网络等。
在实际的应用中，我们可以根据具体的需求选择合适的存储引擎。
Mysql存储引擎详解（MyISAM与InnoDB的区别）（转）
Mysql存储引擎详解（MyISAM与InnoDB的区别）（转）存储引擎MySQL中的数据⽤各种不同的技术存储在⽂件（或者内存）中。
这些技术中的每⼀种技术都使⽤不同的存储机制、索引技巧、锁定⽔平并且最终提供⼴泛的不同的功能和能⼒。
通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从⽽改善你的应⽤的整体功能。
存储引擎是基于表的，⽽⾮数据库。
Mysql存储引擎有哪些MyISAM： MyISAM不⽀持事务和⾏级锁，所以MyISAM引擎速度很快，性能优秀。
MyISAM可以对整张表加锁，⽀持并发插⼊，⽀持全⽂索引。
InnoDB ：5.5版本后Mysql的默认数据库，是专为事务设计的存储引擎，⽀持ACID事务，⽀持外键和⾏级锁定，拥有⾼并发处理能⼒。
但是，InnoDB在创建索引和加载数据时，⽐MyISAM慢。
BDB：源⾃Berkeley DB，事务型数据库的另⼀种选择，⽀持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性Memory ：所有数据置于内存，表结构不是存储在内存中的存储引擎，查询时不需要执⾏磁盘I/O操作，所以要⽐MyISAM和InnoDB快很多倍。
但是会占⽤和数据量成正⽐的内存空间。
并且其内容会在Mysql重新启动时丢失，表结构不会丢失.Merge ：将⼀定数量的MyISAM表联合⽽成⼀个整体，在超⼤规模数据存储时很有⽤Archive ：⾮常适合存储⼤量的独⽴的，作为历史记录的数据。
因为它们不经常被读取。
Archive拥有⾼效的插⼊速度，但其对查询的⽀持相对较差Federated：将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成⼀个完整的数据库。
⾮常适合分布式应⽤Cluster/NDB ：⾼冗余的存储引擎，⽤多台数据机器联合提供服务以提⾼整体性能和安全性。
适合数据量⼤，安全和性能要求⾼的应⽤CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。
它会在数据库⼦⽬录⾥为每个数据表创建⼀个.CSV⽂件。
这是⼀种普通⽂本⽂件，每个数据⾏占⽤⼀个⽂本⾏。
MySQL数据库知识点整理
MySQL数据库知识点整理1. Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别？数据表类型有哪些？答：主要区别： 1）InnoDB⽀持事务，MyISAM不⽀持，对于InnoDB每⼀条SQL语⾔都默认封装成事务，⾃动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语⾔放在begin和commit之间，组成⼀个事务； 2）InnoDB⽀持外键，⽽MyISAM不⽀持。
对⼀个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败； 3） InnoDB是聚集索引，数据⽂件是和索引绑在⼀起的，必须要有主键，通过主键索引效率很⾼。
但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。
因此，主键不应该过⼤，因为主键太⼤，其他索引也都会很⼤。
⽽MyISAM是⾮聚集索引，数据⽂件是分离的，索引保存的是数据⽂件的指针。
主键索引和辅助索引是独⽴的。
4） InnoDB不保存表的具体⾏数，执⾏select count(*) from table时需要全表扫描。
⽽MyISAM⽤⼀个变量保存了整个表的⾏数，执⾏上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快； 5）Innodb不⽀持全⽂索引，⽽MyISAM⽀持全⽂索引，查询效率上MyISAM要⾼；概括总结：MyISAM 是⾮事务的存储引擎，适合⽤于频繁查询的应⽤。
表锁，不会出现死锁，适合⼩数据，⼩并发。
innodb是⽀持事务的存储引擎，合于插⼊和更新操作⽐较多的应⽤，设计合理的话是⾏锁（最⼤区别就在锁的级别上），适合⼤数据，⼤并发。
数据表类型有：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。
MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。
⼀些功能不⽀持（事务等），表级锁。
InnoDB：⽀持事务、外键等特性、数据⾏锁定。
空间占⽤⼤，不⽀持全⽂索引等。
应⽤场景： 1).MyISAM管理⾮事务表。
它提供⾼速存储和检索，以及全⽂搜索能⼒。
如果应⽤中需要执⾏⼤量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择。
《MySQL数据库原理、设计与应用》第11章课后习题答案
第十一章一、填空题1.InnoDB2.前缀索引3.意向锁4.MERGE5.OPTIMIZE TABLE二、判断题1.对2.错3.对4.对5.对三、选择题1. C2. C3. A4. C5. D四、简答题1.请说出MyISAM与InnoDB存储引擎至少5点区别。
答：①InnoDB存储引擎支持外键，而MyISAM存储引擎不支持。
②InnoDB存储引擎支持行级锁和表级锁,而MyISAM存储引擎仅支持表级锁。
③InnoDB存储引擎支持事务,而MyISAM存储引擎不支持。
④InnoDB存储引擎支持多版本并发控制,而MyISAM存储引擎不支持⑤InnoDB存储引擎的数据索引文件都保存一个表空间中（后缀为idb）,而MyISAM存储引擎中的数据和索引文件分别存储到后缀为myd和myi的文件中。
⑥InnoDB存储引擎是索引组织表,而MyISAM存储引擎是堆表。
2.请简述profile机制的意义以及使用场景。
答：profile机制可用于分析SQL性能消耗的分布情况，当使用EXPLAIN无法积极查询缓慢的SQL语句时，可以使用profile机制对SQL进行更加细致的分析，获取SQL语句执行的更加详细的时间，找出SQL所花的时间大部分消耗在哪个部分，确认SQL的性能瓶颈，从而指定相关的解决办法。
五、实训题11.为shop. sh_order_goods数据表在order_id和goods_id字段上创建一个唯一性的复合索引。
mysql> ALTER TABLE shop.sh_order_goods-> ADD UNIQUE INDEX order_goods(order_id,goods_id);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 02.创建一个与shop.sh_user表相同结构的数据表mydb.p_user，使用HASH算法将数据分到5个区中存储。
mysql常用的数据库格式
mysql常用的数据库格式
MySQL数据库中常用的文件格式主要包括：
1. 表结构文件（.frm文件）：
每个MySQL表都会有一个对应的`.frm`文件，它存储了表的结构定义，包括列名、数据类型、索引等元数据信息。
2. 数据文件（.MYD/.ibd文件）：
1)对于MyISAM存储引擎，每个表的数据被存储在`.MYD`文件中。
2)对于InnoDB存储引擎，从MySQL 5.6版本开始，每个表的数据和索引都存
储在一个单独的`.ibd`文件中，实现了表空间独立管理。
3. 索引文件（.MYI文件）：
1)在MyISAM存储引擎中，索引被保存在`.MYI`文件中。
2)对于InnoDB存储引擎，索引与数据一同存储在`.ibd`文件内。
4. 二进制日志文件（.binlog文件）：
MySQL的二进制日志用于记录数据库的所有更改操作，主要用于主从复制以及数据恢复。
文件通常以`mysql-bin.000001`这样的格式命名，并会随着写入的增长而按序编号。
5. 错误日志文件（error.log）：
记录MySQL服务器运行过程中的错误信息和警告信息。
6. 慢查询日志（slow_query.log）：
记录执行时间超过long_query_time值的SQL查询语句，用于分析优化数据库性能。
7. 系统表空间文件（ibdata*文件）：
在InnoDB存储引擎中，如果使用共享表空间模式，则所有表的共享数据和索引都会存储在ibdata文件中。
以上是MySQL数据库中常见的几种文件格式，它们各自承载着不同的功能和作用，在数据库管理和维护中扮演重要角色。
myisam存储引擎介绍及特点
myisam存储引擎介绍及特点什么是myisam引擎myisam引擎是MySQL关系数据库系统的默认储存引擎（mysql 5.5.5之前）。
这种MySQL表存储结构从旧的ISAM代码扩展出许多有⽤的功能。
在新版本的Mysql中，Innodb引擎由于其对事务参照完整性，以及更⾼的并发性等优点开始逐步取代Myisam引擎。
每⼀个myisam的表都对应于硬盘上的三个⽂件。
这三个⽂件有⼀样的⽂件名，但是有不同的扩展名指⽰其类型⽤途：.frm⽂件保存表的定义，这个⽂件并不是myisam引擎的⼀部分，⽽是服务器的⼀部分；.MYD保存表的数据；.MYI是表的索引⽂件。
.MYD和.MYI是MyISAM的关键点。
[root@XM ~]# ll /data/3307/mysql/proc.*-rw-rw---- 1 mysql mysql 9996 Mar 25 04:17 /data/3307/mysql/proc.frm-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 Mar 25 04:17 /data/3307/mysql/proc.MYD-rw-rw---- 1 mysql mysql 2048 Mar 25 04:17 /data/3307/mysql/proc.MYI[root@XM mysql]# file user.MYIuser.MYI: MySQL MISAM compressed data file Version 1myisam 引擎的特点1.不⽀持事务（事务是指逻辑上的⼀组操作，组成这组操作的各个单元，要么全成功要么全失败）2.表级锁定，数据更新时锁定整个表：其锁定机制是表级锁定，这虽然可以让锁定的实现成本很⼩但是也同时⼤⼤降低了其并发性能。
表级锁定3.读写互相阻塞：不仅会在写⼊的时候阻塞读取，myisam还会在读取的时候阻塞写⼊，但读本⾝并不会阻塞另外的读。
4.只会缓存索引：myisam可以通过key_buffer_size缓存索引，以⼤⼤提⾼访问性能，减少产品IO，但是这个缓存区只会缓存索引，⽽不会缓存数据。
MyISAM和InnoDB的插入性能测试
测试表结构：
CREATE TABLE `test` (
`ID` bigint(20) NOT NULL auto_increment,
`INT_A` int(11) default NULL,
`INT_B` int(11) default NULL,
`INT_C` int(11) default NULL,
`STRING_A` varchar(50) default NULL,
`STRING_B` varchar(250) default NULL,
`STRING_C` varchar(700) default NULL,
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `IDX_TEST_IA` (`INT_A`),
KEY `IDX_TEST_IB` (`INT_B`),
KEY `IDX_TEST_SA` (`STRING_A`,`INT_C`)
) ;
数据量：总共10个表，每个表插入400w数据
并发数：每个表并发20个线程去执行插入操作，总共200个线程
数据特点：除了主键采用自增外，索引相关字段全是随机生成的。
字符串的长度和内容都是随机的，平均长度为预定义的一半
X轴是unix时间戳，Y轴是十秒钟的插入量。
从以上测试结果可以看出，InnoDB的插入性能随着数据量的增多一直在下降，而且表现相当不稳定。
MyISAM的表现还是比较好的，虽然瞬时插入的谷值一直在下降，但是整体表现很稳定。
总的来说，Ext3的cache算法性能还是非常不错的，不愧是linux上面备受推崇的文件系统。
InnoDB虽然提供了高可用性，但是插入性能方面的表现并不如MyISAM稳定。
--EOF--。
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以下文章收集的主题包括：MyISAM和Innodb（及其他）存储引擎的特点、优势、缺点，技术细节差异，这两者的性能表现的比较，各自适合应用于怎样的业务和项目。
Innodb对事务控制的支持（原理），行级锁，具体操作。
检查修复工具myisamchk和mysqlcheck对MyISAM的支持（和对Innodb的部分支持），MyISAM的备份与恢复技巧。
Innodb数据文件ibdata*和日志文件ib_logfile*。
Innodb的Per-Table表空间。
MySQL数据表在系统中表现形式有：ISAM、MyISAM、MERGE、BDB、InnoDB和HEAP。
每种数据表在文件系统中都有不同的表示方式，有一个共同点就是每种数据表至少有一个存放数据表结构定义的.frm文件。
ISAM数据表是最原始的数据表（.frm,.ISD,.ISM），MyISAM数据表是ISAM数据表的继承者。
InnoDB 由于采用表空间的概念来管理数据表，所以它只有一个与数据表对应.frm文件，同一目录下的其它文件表示为表空间，存储数据表的数据和索引。
数据目录是用来存放数据表和相关信息的地方，是数据库的核心。
在WINDOWS系统上，数据目录的位置默认是在c:/mysql/data中。
数据目录除存放数据库文件外，还会存放日志文件，状态文件，配置文件，DES密钥文件或服务器的SSL证书与密钥文件等。
在MySQL中，每个数据库其实就是在数据目录下一个子目录，show databases命令相当于列出数据目录中的目录清单。
所以可以通过操作数据目录中的子目录来新建（create）、删除（drop）数据库。
但drop database db_name命令不能删除db_name目录中创建的其它非数据表文件；且由于InnoDB是表空间来管理数据表，所以不能用rm或del命令删除InnoDB的数据表。
参照：mysql学习笔记第三章：D:\superFile\Documents\A-学习编程\数据库\mysql\完整教程_mysql 学习笔记.docMySQL Storage Engine 小记这段时间在看《High Performance MySQL》，看到存储引擎这个地方感到很多细节比较陌生，所以总结小记一些。
为了适应各种不同的运行环境，MYSQL提供了多种不同的存储引擎（Storage Engine ）,在应用程序开发这个层面上，开发者可以根据不同的需求选择适合的Storage Engine 方案，更为灵活的是，你可以根据每张表将要存储数据的特点，选择不同的Storage Engine,也就是说，在一个MYSQL数据库中，可以混合使用多种不同的Storage Engine首先小瞥一下MySQL的体系结构，在最高抽象层度下，可以用Garlan & Shaw的分层结构体系来表示（左）其中应用层为所有RDBMS用户提供用户接口，逻辑层包括了所有核心功能的实现，物理层则负责将数据存储在硬件设备上。
图中右侧更为具体的描述了逻辑层的组成，查询处理子系统、事务管理子系统、恢复管理子系统和存储管理子系统共同组成了MySQL的逻辑层。
相信Storage Engine的位置是在Storage Management处，既Storage Engine属于Storage Management子系统的一部分为了让思路更清晰一些，下面给出一幅比较全面的体系结构图（或更确切的说是流程图，只是忽略了反馈）上面三幅图来自于一篇非官方（不保证百分百的正确）的MySQL体系结构的报告，与《High Performance MySQL》一书中给出的MySQL大体结构（下图,基本对应于Logic Layer，从第一幅图右侧可以看出MySQL logic layer 同样遵从分层体系结构）还是比较吻合的。
连接上图中第二层和第三层之间的接口是并不针对任何存储引擎的单一API,.大概由20个基本的类似“启动事务，返回结果集”等函数组成。
存储引擎并不处理SQL，相互之间也不通信，它们的任务只是简单的响应高层传来的请求。
存储引擎各自的一些特点上面提到的四种存储引擎都有各自适用的环境，这取决于它们独有的一些特征。
主要体现在性能、事务、并发控制、参照完整性、缓存、故障恢复，备份及回存等几个方面。
目前比较普及的存储引擎是MyISAM和InnoDB.而MyISAM又是绝大部分Web应用的首选。
MyISAM与InnoDB的主要的不同点在于性能和事务控制上。
MyISAM是早期ISAM(Indexed Sequential Access Method,我现在用的MySQL5.0已经不支持ISAM了）的扩展实现，ISAM被设计为适合处理读频率远大于写频率这样一种情况，因此ISAM以及后来的MyISAM都没有考虑对事务的支持，排除了TPM，不需要事务记录，ISAM的查询效率相当可观，而且内存占用很少。
MyISAM在继承了这类优点的同时，与时俱进的提供了大量实用的新特性和相关工具。
例如考虑到并发控制，提供了表级锁，虽然MyISAM本身不支持容错，但可以通过myisamchk进行故障恢复。
而且由于MyISAM是每张表使用各自独立的存储文件（MYD数据文件和MYI索引文件），使得备份及恢复十分方便（拷贝覆盖即可），而且还支持在线恢复。
所以如果你的应用是不需要事务，处理的只是基本的CRUD操作，那么MyISAM是不二选择InnoDB被设计成适用于高并发读写的情况.使用MVCC(Multi-Version Concurrency Control)以及行级锁来提供遵从ACID的事务支持。
InnoDB支持外键参照完整性，具备故障恢复能力。
另外 InnoDB的性能其实还是不错的，特别是在处理大数据量的情况下,用官方的话说就是： InnoDB的CPU效率是其他基于磁盘的关系数据库存储引擎所不能比的。
不过InnoDB的备份恢复要麻烦一点，除非你使用了4.1以后版本提供的Mulit-tablespace支持，因为InnoDB和MyISAM不同，他的数据文件并不是独立对应于每张表的。
而是使用的共享表空间，简单的拷贝覆盖方法对他不适用，必须在停掉MYSQL后对其进行数据恢复。
使用Per-Table Tablespacesd，使其每张表对应一个独立的表空间文件，则情况要简单很多。
一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读写频率，InnoDB是不错的选择。
要是并发读写频率不高的话，其实可以考虑BDB,但由于在MySQL5.1及其以后版本中，将不再提供BDB支持。
这个选项也就没有了至于Heap和BDB（Berkeley DB），相对来说，普及率不如前两种，但在有些情况下，还是挺适用的Heap存储引擎就是将数据存储在内存中，由于没有磁盘I./O的等待，速度极快。
但由于是内存存储引擎，所做的任何修改在服务器重启后都将消失。
Heap挺适合做测试的时候使用BDB是MySQL第一款事务安全的存储引擎。
在Berkeley DB database library的基础上建立，同样是事务安全的，但BDB的普及率显然不及InnoDB，因为大多数在MySQL中寻找支持事务的存储引擎的同时也在找支持MVCC或是行级锁定存储引擎，而BDB只支持Page-level Lock。
附上一张《High Performance MySQL》中的各存储引擎的特性表来源：/topic/211951MySQL中MyISAM引擎与InnoDB引擎性能简单测试[硬件配置]CPU : AMD2500+ (1.8G)内存: 1G/现代硬盘: 80G/IDE[软件配置]OS : Windows XP SP2SE : PHP5.2.1DB : MySQL5.0.37Web: IIS6[MySQL表结构]CREATE TABLE `myisam` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment,`name` varchar(100) default NULL,`content` text,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk;CREATE TABLE `innodb` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment,`name` varchar(100) default NULL,`content` text,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;[数据内容]$name = "heiyeluren";$content = "MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。
MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：· MyISAM管理非事务表。
它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。
MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。
·MEMORY存储引擎提供“内存中”表。
MERGE存储引擎允许集合将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。
就像MyISAM一样，MEMORY和MERGE存储引擎处理非事务表，这两个引擎也都被默认包含在MySQL 中。
释：MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。
· InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表。
BDB被包含在为支持它的操作系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。
InnoDB也默认被包括在所有MySQL 5.1二进制分发版里，你可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。
·EXAMPLE存储引擎是一个“存根”引擎，它不做什么。
你可以用这个引擎创建表，但没有数据被存储于其中或从其中检索。
这个引擎的目的是服务，在MySQL源代码中的一个例子，它演示说明如何开始编写新存储引擎。
同样，它的主要兴趣是对开发者。
";[插入数据-1] (innodb_flush_log_at_trx_commit=1)MyISAM 1W：3/sInnoDB 1W：219/sMyISAM 10W：29/sInnoDB 10W：2092/sMyISAM 100W：287/sInnoDB 100W：没敢测试[插入数据-2] (innodb_flush_log_at_trx_commit=0)MyISAM 1W：3/sInnoDB 1W：3/sMyISAM 10W：30/sInnoDB 10W：29/sMyISAM 100W：273/sInnoDB 100W：423/s[插入数据3] (innodb_buffer_pool_size=1024M)InnoDB 1W：3/sInnoDB 10W：33/sInnoDB 100W：607/s[插入数据4] (innodb_buffer_pool_size=256M, innodb_flush_log_at_trx_commit=1, set autocommit=0)InnoDB 1W：3/sInnoDB 10W：26/sInnoDB 100W：379/s[MySQL 配置文件] (缺省配置)# MySQL Server Instance Configuration File[client]port=3306[mysql]default-character-set=gbk[mysqld]port=3306basedir="C:/mysql50/"datadir="C:/mysql50/Data/"default-character-set=gbkdefault-storage-engine=INNODBsql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"max_connections=100query_cache_size=0table_cache=256tmp_table_size=50Mthread_cache_size=8myisam_max_sort_file_size=100Gmyisam_max_extra_sort_file_size=100Gmyisam_sort_buffer_size=100Mkey_buffer_size=82Mread_buffer_size=64Kread_rnd_buffer_size=256Ksort_buffer_size=256Kinnodb_additional_mem_pool_size=4Minnodb_flush_log_at_trx_commit=1innodb_log_buffer_size=2Minnodb_buffer_pool_size=159Minnodb_log_file_size=80Minnodb_thread_concurrency=8【总结】可以看出在MySQL 5.0里面，MyISAM和InnoDB存储引擎性能差别并不是很大，针对InnoDB来说，影响性能的主要是 innodb_flush_log_at_trx_commit这个选项，如果设置为1的话，那么每次插入数据的时候都会自动提交，导致性能急剧下降，应该是跟刷新日志有关系，设置为0效率能够看到明显提升，当然，同样你可以在SQL中提交“SET AUTOCOMMIT = 0”来设置达到好的性能。