社会研究方法:统计分析-1

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浅谈四种社会研究方法

浅谈四种社会研究方法

浅谈四种研究方法一、研究方法简述(一)统计调查。

统计调查有两个显著特征,一是使用结构式的调查方法收集资料,一是在对大量个案作分类比较的基础上进行统计分析。

由于资料的格式是统一的,将所有被调查到的个案资料汇总就能得到一些统计数字,因此统计调查得来的资料一般都可以进行定量分析。

这种分析可描述调查样本的一般状况,也可以进行分类描述。

在分类比较的基础上,研究者还可以探求变量之间的因果关系。

统计调查法可用于描述性研究和解释性研究,也可用于探索性研究。

这种方法与抽样调查相结合,成为理论检验研究的最主要的方法。

(二)实地研究。

实地研究是不带假设直接到社会生活中去收集资料,然后依靠研究者本人的理解和抽象概括从经验资料中得出一般性的结论。

实地研究得到的资料通常是无法统计汇总的文字资料,如观察、访问记录,除此之外同时还包括未形成文字的感性材料,如现场的体验和感性认识。

实地研究与单纯的调查区别在于,它不仅仅是收集资料的活动,还需要对资料进行整理和思维加工,从中概括出理性认识。

实地研究主要运用归纳法,研究从观察开始,然后得出暂时性的结论。

这种结论又知道研究者进一步观察,获取新的资料,再得出新的结论或完善原有的结论。

实地研究是一个较长期的过程,通常集中关注于某一个案,主要采用无结构的观察和访问来进行资料收集。

(三)实验。

通过实验法收集到的资料与统计调查很相似,都可以分类汇总和统计。

两者的主要区别是:(1)统计调查是在自然环境中,而实验是在人为控制的环境中观测或询问;(2)统计调查所得到的不同的变量值是调查对象本身固有的,而实验则是人为施加某种刺激,使调查对象的属性和特征发生某种程度的变化。

实验的设计方法很多,最典型的实验设计是将调查对象分为实验组和控制组,分别观测他们在实验前后的变化。

由实验法收集的数据资料是精确量度的,以便能反映出调查对象的细微差异。

数据资料的分析主要使用统计方法。

在社会研究中,实验法主要用于社会心理学和小群体的研究。

社会研究方法第一章ppt课件

社会研究方法第一章ppt课件
与经验去发现更多的“真实”。
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Part 2
第一章:人类研究与科学
“传统”
• 知识是积累的,继承已有的信息和知识体系,正 是发展更多知识的起点。
• 如果在已知的事物寻求新的观点和不同的知识, 往往会被认为是“傻子”,甚至,人可能根本不 想对已知的事物去做不同的认识。
• 我们的迷茫:大多数传统都建立在更早的传统上 ,若想要推翻传统就需要颠覆传统的传统,这样 的逻辑与实证往往是我们难以做到的。
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Part 2
第一章:人类研究与科学
一般的人类研究
反例(男女收入)
• 社会规律代表的是概率模式,通则性的模式并不 需要百分之百地反映所有的观察个案。
人为干扰
• 已有的社会规律会被某些人有意识的颠覆,但对 社会科学并不是很大的挑战,虽然自然科学厘似 乎找不到类似的情形。
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Part 2
第一章:人类研究与科学
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Part 2
第一章:人类研究与科学
个案式和通则式解释模式
个案 式
顾名思义,局限于一个个案的解释模式
通则式
即试图解释某一类的情形或事物,而不是某个个案 个案式和通则式都可以对你们在日常生活中的理解有所帮助。通则模 式为你们建立学习习惯提供很好的指南,但个案模式却比较能够说服上司。
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Part 2
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第一章:人类研究与科学
一般变的量人语类言研究
• 社会研究包含了对变量以及变量之间的相互关系的研究 。社会理论是用变量语言写成的,而个体之所以涉及研 究,只因为他们是变量的介质。变量包含了社会研究者 所谓的属性(值)
• 在进行解释和接近科学理论的变量语言核心时,属性和 变量之间的关系变得更为复杂。(教育和偏见)

社会研究方法第五版笔记

社会研究方法第五版笔记

社会研究方法第五版笔记摘要:一、引言1.社会研究方法的概述2.社会研究方法的重要性二、社会研究的基本步骤1.研究设计2.数据收集3.数据分析4.结果解释与应用三、研究设计的基本要素1.研究问题与目的2.研究对象与范围3.研究方法与技术四、数据收集方法1.问卷调查2.访谈与观察3.实验研究4.二手数据来源五、数据分析方法1.描述性统计分析2.推断性统计分析3.定量与定性数据分析4.多元统计分析六、研究伦理与规范1.保护研究对象权益2.确保研究真实性3.遵循学术道德与规范七、案例分析与实践1.社会调查案例2.社会科学研究案例3.跨学科研究案例八、提高社会研究能力1.学习与实践相结合2.掌握研究方法论3.提升创新能力与批判性思维正文:在社会学、心理学、管理学等社会科学领域,掌握社会研究方法是开展学术研究与实践的基本功。

社会研究方法第五版笔记梳理了社会研究的基本步骤、研究设计要素、数据收集方法、数据分析技巧以及研究伦理等方面的知识体系,为学习者提供了一套系统、全面的研究方法教程。

首先,社会研究方法的重要性不容忽视。

掌握研究方法有助于研究者更加科学、严谨地探讨社会现象,挖掘问题背后的规律,为政策制定与实践提供有力支持。

同时,社会研究方法的应用范围广泛,涉及社会学、心理学、教育学、管理学等多个学科领域,具有很强的跨学科价值。

社会研究的基本步骤包括研究设计、数据收集、数据分析和结果解释与应用。

研究设计是研究的第一步,关乎研究的成功与否。

在这一阶段,研究者需要明确研究问题与目的、研究对象与范围,以及选择合适的研究方法与技术。

数据收集方法主要有问卷调查、访谈与观察、实验研究以及二手数据来源等。

其中,问卷调查和访谈是研究者了解个体或群体观点、态度和行为的重要手段;实验研究则有助于探讨因果关系;二手数据来源则为研究者提供了丰富的已有数据资源。

数据分析方法包括描述性统计分析、推断性统计分析、定量与定性数据分析以及多元统计分析等。

社会实践中有效的数据分析方法

社会实践中有效的数据分析方法

社会实践中有效的数据分析方法在当今信息爆炸的时代,数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。

无论是企业经营还是科学研究,数据分析都扮演着重要的角色。

社会实践中,有效的数据分析方法可以帮助我们更好地了解社会现象、解决问题、制定决策。

本文将介绍一些在社会实践中常用的有效数据分析方法。

一、问卷调查分析问卷调查是社会实践中常用的数据收集方法之一,通过问卷调查可以收集到大量的数据。

在进行问卷调查分析时,我们可以使用一些统计方法,如频数分析、交叉分析等。

频数分析可以帮助我们了解被调查者的基本情况和态度倾向,交叉分析可以帮助我们发现不同变量之间的关系。

通过问卷调查分析,我们可以更好地了解社会群体的需求和意见,为社会实践提供有力的数据支持。

二、质性数据分析除了量化的数据分析方法,质性数据分析也在社会实践中发挥着重要的作用。

质性数据指的是非结构化的数据,如访谈记录、观察记录等。

在进行质性数据分析时,我们可以使用内容分析、主题分析等方法。

内容分析可以帮助我们对文本材料进行分类和统计,主题分析可以帮助我们发现文本材料中的重要主题。

通过质性数据分析,我们可以深入了解社会现象的背后原因和动因,为社会实践提供更加全面的分析结果。

三、时间序列分析在社会实践中,时间序列数据是非常常见的。

时间序列数据指的是按时间顺序排列的数据,如股票价格、销售数据等。

时间序列分析可以帮助我们研究数据随时间变化的趋势和规律。

在进行时间序列分析时,我们可以使用趋势分析、季节性分析等方法。

趋势分析可以帮助我们判断数据的增长或下降趋势,季节性分析可以帮助我们发现数据中的周期性变化。

通过时间序列分析,我们可以预测未来的趋势和变化,为社会实践提供有针对性的建议。

四、回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法。

在社会实践中,我们经常需要研究某些因素对某个结果的影响程度。

回归分析可以帮助我们建立数学模型,量化各个因素对结果的影响程度。

在进行回归分析时,我们可以使用简单线性回归、多元线性回归等方法。

社会研究方法社会调查研究方法

社会研究方法社会调查研究方法
应当遵循客观事实,而撇开自己的政治主张与立
场,回避自己的价值。 (社会科学的规范性原则 )
• 价值关联:社会科学依据一定的价值与一定的
实在发生联系。由于社会科学的研究对象本身受
特定的价值观和文化取向的支配,研究要与对象
的文化 意义相联系。(社会科学的构成性原则 )
• 价值关联三层含义
(1)人类的任何行动都受价值支配的;
统计分析
定量
实地研究 文献研究
参与观察 个案研究 统计资料分析 二次分析 内容分析 历史比较分析
定量分析 统计分析
定性 定量/定性
定性分析
3. 具体方法和技术
具体方法和技术
是指在研究过程中所使用的各种资
料收集方法、资料分析方法,以及各 种特定的操作程序和技术。
具体包括:
技术:社会测量技术、资料收集技术、 资料整理和分析技术; 工具:观察记录表、量表、测验表 问卷或调查表、辅助器材
是指在一个时间点上收集研究资料, 并用以描述研究对象在这一时间点上的 状况,或者探讨这一时间点上不同变量 之间的关系。
(2)纵向研究
是指在若干个不同的时间点上收集 资料,用以描述现象的发展变化,以 及解释不同现象前后之间的联系。
趋势研究、同期群研究、同组研究
6.依据应用领域:
• • • • 行政统计调查 学术性调查 民意调查 市场调查
客观
三、社会研究的主要类型
• • • • • • 根据研究方式分 根据研究性质分 根据研究目的分 根据研究对象分 根据研究是时间性分 根据研究的应用领域分
1.依据研究性质:
理性性研究
侧重于发展有关社会世界的基本知 识,特别是侧重于建立或检验各种理 论的经验研究。
应用性研究

社会研究方法,讲义第十二章 研究资料的审核、整理与统计分析

社会研究方法,讲义第十二章  研究资料的审核、整理与统计分析

第十二章研究资料的审核、整理与统计分析第一节资料的审核与整理研究资料的审核与整理是分析资料的基础,它是研究阶段后期的第一项工作,是保证调查资料客观性、准确性、条理性、完整性不可缺少的重要环节。

一、资料审核的概念和原则资料审核是指在着手整理调查资料之前,对原始资料进行审查与核实的工作过程,目的是保证资料的客观性、准确性和完整性,为资料的整理打下坚实的基础。

资料审核和资料收集工作同步进行,叫做实地审核或收集审核。

在收集资料后集中时间进行审核叫做系统审核。

对重要资料进行反复的各种形式的审核,叫做多次审核。

2.资料审核的原则资料审核工作一般应按照以下一些原则进行:(1)真实性原则。

对收集到的资料要根据实践经验和常识进行辨别,看其是否真实可靠地反映了调查对象的客观情况。

(2)标准性原则。

在较大规模的调查中,对于需要相互比较的材料要审核其所涉及的事实是不是具有可比性。

(3)准确性原则。

要对资料进行逻辑检查,检查资料中有无不合理和相互矛盾的地方。

(4)完整性原则。

要检查调查资料是不是按照提纲或统计表格的要求收集齐全。

二、资料的整理1.资料整理的概念和原则资料的整理是根据研究目的将经过审核的资料进行分类汇总,使资料更加条理化和系统化,为进一步深入分析提供条件。

它是从调查阶段过渡到研究阶段,由感性认识上升到理性认识的一个必经的中间环节。

资料整理应遵循三条原则:(1)条理化。

条理化是指对资料进行分类从而为进一步的分析创造条件。

分类系统实际上是资料存取系统,它便于资料的保存、检索和利用。

科学的分类系统不仅是资料的存取系统,还是对客观规律的认识系统,分类反映着研究者对研究对象的认识。

(2)系统化。

系统化是指从整体上考察现有资料满足研究目的的程度如何,有没有必要吸收补充其他资料。

条理化原则是从对事物分类归纳着手,而系统化是从整体综合的角度考虑问题。

(3)统计汇总。

统计汇总是指将调查得到的各种数据进行初步的统计整理,以把握其总体上的数量特征。

社会研究方法-名词解释

社会研究方法-名词解释

社会研究方法-名词解释手打社会研究方法名词解释第一章导论1.社会研究:一种以经验的方式,对社会世界中人们的行为、态度、关系,以及由此所形成的各种社会现象、社会产物所进行的科学的探究活动。

2.方法论:方法论所涉及的是规范一门科学学科的原理、原则和方法的体系。

社会研究中的方法论所涉及的主要是社会研究过程的逻辑和研究的哲学基础。

3.研究方式:指的是研究所采用的具体形式或研究的具体类型。

4.经验研究:经验研究即实证研究,是指与纯理论研究相对的另一种社会学研究方法,通常指搜集第一手资料的研究。

或者说针对某一种看法和观点,需要透过实地的经验来验证或检验。

5.实证主义方法论:是相对于人文主义方法论而言的。

实证主义方法论认为,社会研究应该向自然科学看齐,应该对社会世界中的现象及其互相联系进行类似自然科学那样的探讨。

要通过非常具体、非常客观的观察,通过经验概括得出结论。

同时这种研究过程还应该是可以重复的。

在研究方式上,定量分析是实证主义方法论的最典型的特征。

长期以来实证主义方法论一直占据着社会研究方法论的主流地位。

6.实证主义:实证主义是法国社会学家孔德提出的,实证一词意味着真实、有用、肯定、精确、相对这五层含义。

强调感觉经验、排斥形而上。

把知识“局限在经验事实的范围内”,以“发现现象的实际规律”。

7.定性研究:是指根据社会现象或事物所具有的属性和在运动中的矛盾变化,从事物的内在规定性来研究事物的一种方法或角度,它通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点以及回答提问来获取敏锐的洞察力。

定性研究是研究者用来定义问题或处理问题的途径,其主要特点是非实验性的,即通常采用自然情境中的资料,而且一般不用数量形式的表达。

8、定量研究:又称量化研究,是通过对研究对象的特征按几种标准作量的比较来测定对象特征数字,或求出某些变量之间的变化规律。

定量研究具有以下几个特点:①. 侧重于且较多的依赖于对事物的测量和计算②. 定量研究源于实证主义,在范式上更接近科学的范式③. 定量研究与演绎的过程更为接近,从一般原理推广到特殊的情景中去④. 定量研究者往往强调客观事实、强调现象之间的相关、强调变量之间的因果关系⑤. 定量研究常常是用来进行理论验证的第二章理论与研究必考章节1.理论:社会研究中的理论常常指的是“一组具有逻辑关系的假设或命题”。

2024年秋10月高教自考《社会研究方法》试题含解析

2024年秋10月高教自考《社会研究方法》试题含解析

2024年秋10月高教自考《社会研究方法》试题一、单项选择题1、与个别访谈法相比,小组访谈法的最大特点是______A.可以在多名被访者之间形成对所访谈问题的讨论B.比较费时C.成本高D.容易了解个人性、隐私性的问题2、某一研究方式主要是通过观察、深入访谈获取第一手研究资料,最大的优点在于获得资料的真实性和深入性,这种研究方式是______A.调查研究B.实地研究C.实验研究D.文献研究3、相关系数表明变量之间关系的密切程度及方向,通常用r表示,其取值范围为-1到+1之间。

如果r的绝对值为0.8,则表明变量之间______A.中度正相关B.一般相关C.高度正相关D.低度正相关4、问卷设计的灵魂是______A.题型选择B.问卷内容C.研究主题D.统计方法5、根据作用和功能的不同,研究报告可分为______A.普通研究报告和学术性研究报告B.描述性研究报告和解释性研究报告C.定性研究报告和定量研究报告D.综合性研究报告和专题性研究报告6、对离婚问题的研究中,研究者通过全面的社会调查把握当前社会中离婚现象存在的状况及其对家庭和社会的影响,这属于______A.态度调查B.现状调查C.因果分析D.对策分析7、单变量实验设计中,有一种设计是理想的实验方案,但其使用的实验对象、实验经费较多,一般不轻易使用,这种实验方案是()。

A.后测设计B.前测后测设计C.拉丁方设计D.四组设计8、已知研究总体规模为2000人,采用系统抽样方法从中抽取一个400人的样本,如果第1个人被简单随机抽中的编号为20,则第20个被抽中的人的编号为______A.80B.115C.200D.4009、实验调查的群体或个人是______A.实验对象B.实验变量C.实验者D.实验检测10、在定量研究资料的统计分析中,一组数据中出现次数最多的标识值是______A.中位数B.平均数C.众数D.异众数11、考古学家通过发掘古人的遗留物可以研究人类的历史发展和生活变迁,这种观察法属于______A.磨损测量B.行为标志测量C.积累物测量D.直接观察测量12、“组织”、“社区”、“国家”等概念属于______A.单一概念B.集合概念C.类别概念D.操作性概念13、下列属于间接观察的是______A.实验室观察B.物质痕迹观察C.非结构式观察D.实地观察14、某项社会研究针对的是现实社会问题,旨在提出解决问题的方法和对策,该项研究属于()。

社会研究方法纽曼

社会研究方法纽曼

社会研究方法纽曼社会研究方法是指研究人类社会的方法论体系和工具。

社会研究方法的目的是通过明确研究问题、制定研究计划、收集和分析数据,来揭示社会现象的规律和现象背后的原因。

本文将以纽曼(Paul Newman)的研究方法为例,详细介绍社会研究方法的概念、意义和步骤。

社会研究方法的概念是指在社会科学研究中,为解答一些问题而采取的研究途径和方法体系。

它是科学研究中的基本工具,可以帮助研究者更好地设计研究方案、收集和分析数据,从而得出科学的结论。

社会研究方法的意义在于它可以提供一套科学的标准,使得不同研究者的研究结果可以被验证和比较,从而形成科学共识。

纽曼(Paul Newman)是社会学家中的重要人物,他提出了一套系统的社会研究方法。

他的方法主张利用定量研究和定性研究相结合的方式来进行社会研究。

定量研究主要通过统计数据和数值分析来揭示社会现象的规律和趋势,而定性研究则侧重于对个案的深入分析,通过观察和访谈等方式来揭示社会现象的意义和原因。

纽曼的社会研究方法包括以下几个步骤:1.明确研究问题:在研究之前,必须明确研究的目标,即要解决的研究问题。

研究问题应该明确、具体和可操作,以便采取适当的研究方法。

2.制定研究计划:在明确了研究问题之后,研究者需要制定研究计划。

研究计划应包括研究的目标、研究的范围、研究的对象和研究的方法等。

3.收集数据:数据是社会研究的基础,它可以通过不同的方式进行收集,如问卷调查、观察和访谈等。

研究者需要根据研究的目标和研究问题来选择合适的数据收集方法。

4.分析数据:在数据收集完成之后,研究者需要对数据进行分析。

数据的分析可以采用定量方法和定性方法。

定量方法主要通过数值统计和计算来揭示数据的规律和趋势,而定性方法则侧重于对数据的深度解读和意义分析。

5.得出结论:在数据分析完成之后,研究者可以根据数据的结果来得出结论。

结论应该基于数据的实证和分析,具有科学的可信度和可靠性。

纽曼的社会研究方法强调了定量和定性研究相结合的重要性,认为两种方法可以互相补充和验证,从而提高研究的科学性和可靠性。

社会研究方法试题及答案

社会研究方法试题及答案

社会研究方法试题及答案### 社会研究方法试题及答案一、单项选择题1. 社会研究方法中,最常用的数据收集方式是什么?- A. 实验- B. 观察- C. 调查- D. 文献分析答案:C2. 以下哪项不是社会研究的基本步骤?- A. 确定研究问题- B. 选择研究方法- C. 收集数据- D. 进行数据分析答案:D3. 在社会研究中,定性研究和定量研究的主要区别是什么? - A. 研究目的- B. 数据收集方法- C. 数据分析方法- D. 研究结果的呈现方式答案:B二、多项选择题1. 以下哪些是社会研究中常用的数据收集工具?- A. 问卷- B. 访谈- C. 观察记录- D. 计算机模拟答案:A, B, C2. 社会研究中,对数据进行分析时,以下哪些方法可能被采用?- A. 描述性统计分析- B. 相关性分析- C. 回归分析- D. 内容分析答案:A, B, C, D三、简答题1. 简述社会研究中的抽样调查方法。

答案:抽样调查是一种非全面调查方法,它通过从研究总体中随机抽取一部分样本进行研究,以推断总体的特征。

常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等。

抽样调查的优点是节省资源、提高效率,但可能存在抽样误差。

2. 描述性研究和解释性研究有何不同?答案:描述性研究主要关注“是什么”,即描述现象或行为的基本情况和特征。

而解释性研究则关注“为什么”,即探究现象背后的原因和机制。

描述性研究通常使用定量方法,而解释性研究则可能采用定性或混合方法。

四、论述题1. 论述社会研究中伦理问题的重要性及其处理方法。

答案:社会研究中的伦理问题至关重要,它涉及到研究对象的隐私保护、知情同意、数据保密和研究结果的公正性等。

处理伦理问题的方法包括:确保研究设计符合伦理标准,获取研究对象的知情同意,保护个人隐私,公正地报告研究结果,以及在必要时对数据进行匿名化处理。

五、案例分析题1. 假设你是一名社会研究者,正在研究城市化进程中农民工的生活状况。

《社会研究方法》课程笔记

《社会研究方法》课程笔记

《社会研究方法》课程笔记第一章:导论一、定量研究与定性研究1. 定量研究定义:定量研究是一种基于数学和统计学的社会科学研究方法,它通过量化的方式来收集和分析数据,以便对社会现象进行描述、解释和预测。

特点:- 数据量化:定量研究依赖数字数据,这些数据可以通过问卷调查、实验等方式收集。

- 可操作性:定量研究通常具有较高的可操作性,可以通过标准化流程进行重复。

- 统计分析:定量研究使用统计学方法来分析数据,从而得出普遍性结论。

分类:- 描述性统计:涉及数据的收集、整理、描述和展示,如频数分布、平均数、中位数等。

- 推断性统计:从样本数据推断总体特征,包括假设检验、置信区间、相关分析和回归分析等。

2. 定性研究定义:定性研究是一种探索性的研究方法,它通过非数字化的手段来理解社会现象的深层含义和背景。

特点:- 数据非量化:定性研究侧重于文字、图像、声音等非数字数据。

- 灵活性:定性研究方法更加灵活,可以根据研究进展进行调整。

- 深入理解:定性研究旨在深入理解个体的经验、观点和行为的背景。

分类:- 田野调查:研究者深入到研究对象的生活环境中,进行长期的观察和记录。

- 访谈法:通过与研究对象进行深入对话,收集他们的看法和经验。

- 内容分析:对文本、图像、视频等资料进行系统分析,以揭示其中的主题和模式。

二、社会研究的方法体系1. 研究方法论研究方法论是对研究方法和过程的哲学思考,它包括:- 研究范式:指导研究的基本信念和假设,如实证主义、建构主义等。

- 研究逻辑:研究推理的逻辑结构,如归纳推理和演绎推理。

- 研究伦理:研究过程中应遵循的伦理原则,如知情同意、隐私保护等。

2. 研究方法研究方法是实现研究目的的具体手段,包括:- 数据收集方法:如问卷调查、访谈、观察、实验等。

- 数据处理方法:如数据编码、数据清洗、数据转换等。

- 数据分析方法:如统计分析、主题分析、案例研究等。

3. 研究技术研究技术是指研究过程中使用的工具和技巧,例如:- 问卷设计技巧:如何设计有效、可靠的问题。

自学考试《社会研究方法》试卷及解析

自学考试《社会研究方法》试卷及解析

自学考试《社会研究方法》试卷及解析第Ⅰ部分选择题(40分)一、单项选择题(本大题共30小题,每小题1分,共30分。

在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选均无分。

)1.具有隐蔽性好、真实性和实用性较高的特点的实验类型是()。

A.研究性实验B.应用性实验C.实验室实验D.现场实验2.属于较少控制的现场实验是()。

A.霍桑实验B.“啤酒偷窃案”实验C.监狱行为模式研究D.权威服从研究3.从研究的性质上看,那些以发展有关社会的基本知识为基本目标的社会研究,是指()。

A.理论性研究B.应用性研究C.探索性研究D.描述性研究4.一般是试验中加以控制或者主动施加的可观测变量,是指()。

A.因变量B.可控变量C.倚变量D.自变量5.观察记录最好在什么时候进行()。

A.观察的同时B.观察每一段落结束之后C.观察全部结束之后D.什么时候都可以6.在社会研究的选题方式中,完全由研究者自己选定研究题目,不受任何组织和个人的影响,这是()。

A.申报研究课题B.纯自主选题C.上级定题D.委托研究课题自学考试《社会研究方法》试卷及解析7.如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0.3~0.7之间,可以认为它们之间的相关是()。

A.无相关B.低度相关C.中度相关D.高度相关8.社会研究者在一次研究中抓住社会现象的一种特征,并且在考虑这一特征时暂时忽略其他特征,这是()。

A.理论假设B.理论建构C.理论抽象D.理论概括9.在社会研究中,属于非介入式社会研究方法的是()。

A.观察法B.实验法C.文献法D.访谈法10.被认为“是研究报告的骨架”,是指()。

A.组织材料B.撰写正文C.写作提纲D.确定主题11.普通研究报告主要有以下哪种形式存在()。

A.工作报告B.学术报告C.学术论文D.内参12.研究报告的灵魂是()。

A.材料B.提纲C.正文D.主题13.在研究政党制度时,分为一党制、一党独大制、两党制、多党制四类,这违反了分类的()。

社会研究方法

社会研究方法

目录第一章社会研究导论第二章社会研究的主要类型第三章选题与研究设计第四章理论建构与理论检验第五章抽样第六章社会研究中的测量第七章问卷设计第八章访谈法第九章观察法第十章实验法第十一章文献研究第十二章研究资料的审核、整理与统计分析第十三章撰写研究报告第一章社会研究导论第一节社会研究的概念与特征一、社会研究的基本概念1. 通过采用科学的方法,系统地收集和分析关于社会现象的资料,并在此基础上对相关的社会现象及其本质和规律做出科学认识的活动。

2. 社会调查:是一种有目的的认识活动,它是指人们运用一定的方法去了解社会各有关方面的实际情况,从而把握有关社会现状的一种社会认识活动。

3. 社会调查研究:指社会研究中的一种类型,它只包括以直接的社会调查为资料来源的社会研究活动,而不包括文献研究和实验研究。

4. 社会研究与“社会调查”和“社会调查研究”的联系和区别(1)社会研究与社会调查社会研究要以社会调查为基础,但不止步于社会调查所得到的经验资料。

(2)社会研究与社会调查研究社会研究活动比社会调查研究包含更多的研究方法。

社会研究的概念比“社会调查”和“社会调查研究”的概念更加宽泛。

社会研究活动包括了社会调查和社会调查研究活动的主要内容,并且内容更加广泛。

二、社会研究的特征1. 目的性:社会研究是为了了解某一方面的社会状况,或解决某一理论和现实的问题而有目的地进行的社会认识活动。

2. 经验性:指社会调查研究活动是通过了解社会生活中的具体事实而获得对社会的认识。

(第一手资料)3. 理论性:理论性特征包含接受理论指导和得出理论结论两层含义。

4. 社会性➢社会研究的目标具有社会性的意义。

➢社会研究是一种社会活动。

➢社会研究活动要符合法律和社会规范,并接受其他多种社会因素的制约。

➢社会研究的结果会对社会的政治、经济、文化以及学术发展等方面产生影响。

三、社会研究的基本要素1. 社会研究的主体➢进行社会研究的组织:组织者、委托者、承担者、资助者➢社会研究者个人:组织者、研究者、技术人员、一般调查员和其他辅助人员等2.社会研究的对象(1)社会研究对象与“社会研究内容”和“社会调查对象”的区别①社会研究对象与社会研究内容➢社会研究的内容是指特定的社会现象及其本质和规律。

社会研究方法资料的统计分析

社会研究方法资料的统计分析

统计分组有两方面的含义,对总体(或样本)而言是“分”, 即将总体中各个单位按照它们的差异性(如身高的差异)区分为 若干部分;对总体单位而言是“合”,即将相近似的单位组合起 来。这样,本来杂乱无章的数据便有序化了。
频数分布是统计分组的结果, 它是指众多的调查数据在各个组 (各类别、各等级或各区间)出 现或发生的次数。频数分布是对 客观事物自然形成的分布状态的 集中反映和描述。
154―158
2
此同时,学生总体中身高
158―162 162―166
7 10
的分布状况也清晰地呈现
166―170
16
出来。(注:由于身高是
170―174
12
174―178
7
连续变量,汇总时使用了
178―182
5
“上组限不包括在内”的
合计
60
处理原则。)
二、频率分布与总体内部结构
分组资料虽然简单明了,但不能直接看出各组人数占这60人的比 重,从而显示出总体内部结构。为了实现这个要求,就要在分组资料
第一节 统计调查资料及其整理
经过调查收集上来的资料虽然是大量的,却很可能是 杂乱无章的,用它来直接做分析往往有困难。统计整理 是对调查数据资料的条理化、系统化和有序化,通过它, 社会调查研究才能进入统计分析阶段。
一、统计分组和频数分布
统计整理是与统计分组相 联系的。所谓统计分组,就是 将情况相同或相近的数据资料 加以分门别类的归并,使之简 单明晰,以便为统计分析中提 取各种有用信息打下基础。
意的是,在统计计算中,权数不仅用来衡量总体中各标志 值在总体中作用,同时反映了指标的结构,所以它有两种 表现形式:绝对数(频数)和相对数(频率)。这样一 来,在统计学中,凡对应于分组资料的计算式,都被称为 加权式。

社会研究方法资料的统计分析

社会研究方法资料的统计分析

社会研究方法资料的统计分析社会研究方法资料的统计分析是社会科学研究中不可或缺的一环。

通过对数据进行统计分析,可以揭示数据之间的关系,验证研究假设,并提供对社会现象的科学解释。

本文将介绍社会研究方法资料的统计分析的基本原理和方法。

首先,社会研究方法资料的统计分析的首要任务是数据的描述。

研究者可以利用描述统计分析方法对数据的集中趋势、离散程度、偏态和峰态等进行描述。

常用的描述统计方法包括算术平均数、中位数、众数、方差、标准差、偏度和峰度等。

通过这些统计指标,研究者可以快速了解数据的基本特征,为后续的分析提供基础。

其次,社会研究方法资料的统计分析的重要任务是数据的推断。

研究者可以利用推断统计分析方法基于样本数据对总体进行推断。

常用的推断统计分析方法包括假设检验和置信区间。

假设检验可以用来验证研究假设是否成立,置信区间则可以提供总体参数的估计范围。

这些推断统计分析方法可以帮助研究者从样本数据中得出对总体的推断结论。

最后,社会研究方法资料的统计分析还可以应用于多变量分析。

多变量分析可以同时考虑多个自变量对因变量的影响,以及自变量之间的相互作用效应。

常用的多变量分析方法包括多元方差分析、多元回归分析和结构方程模型分析等。

这些方法可以帮助研究者全面把握变量之间的关系,提供更加准确的研究结果。

总之,社会研究方法资料的统计分析是社会科学研究的重要组成部分,可以揭示数据之间的关系,验证研究假设,并提供对社会现象的解释。

通过描述统计分析、推断统计分析、相关分析、回归分析和多变量分析等方法,研究者可以从数据中得到准确和有意义的结论,进一步推动社会科学的发展。

第一章 社会学研究与统计分析

第一章  社会学研究与统计分析

第一章社会学研究与统计分析第一节社会学研究的科学性社会统计学:将统计方法应用于社会学研究中。

一、如何理解社会学研究1、社会学研究什么?——揭示和理解社会现象的本质、规律,现象之间的联系,比如因果关系,以及如何改进社会结构,增进社会的良性运转。

2、社会学研究的科学性科学研究,就是运用客观的、逻辑的和系统的方法来搜集事实及分析事实,即实事求是。

社会学研究并非主观性研究,不是社会评论,而是站在科学的立场用科学的方法做出科学的判断和评价。

二、两种不同的社会研究方法:质性研究与定量研究第二节什么是统计分析?就是对于社会调查资料/反映客观事物的数据进行收集、整理、分析和推论,以探索客观事物总体内在规律性的过程。

统计分析内容包括两部分:统计描述和统计推论。

描述统计:用直观的图形、汇总的表格和概括性数字如平均数来描述数据的分布、形状等特征,为进一步的统计推断提供依据,是对数据处理的第一阶段。

推断统计:根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。

例:人口普查十年一次,其它各年度通过抽取一部分人口来推断总体人口的社会经济特征。

描述统计与推断统计的关系:描述统计是推断统计的基础,推断统计是描述统计的归宿。

二者同样都可以探索事物之间的关系,区别在于所得到的资料是总体数据还是一部分数据。

第二节社会学研究历程一、选定研究题目二、初步探索三、成立假设假设就是根据对于问题的了解,假定某一种现象的变化与另一种现象之间的关系。

1、假设不能过于宽泛,要细化,是对具体变量之间关系的描述。

2、假设的类型函数式差异式3、假设检验——证伪对于研究假设,不是证实而是证伪,即不能推翻假设,即可能正确,不能推翻则可能正确,当然,正确性还要继续接受检验,因为定量研究注重可重复性。

四、确定概念和测量方法概念的操作化——用一组可以观察、可以测量的指标来表示它,即概念的操作化定义。

五、研究设计(实验法和社会调查法)1、实验法基本逻辑:有意改变A变量,看B变量是否随着变化;如果B变量随A变量变化而变化,就说明A变量对B变量有影响。

社会研究方法 了解社会科学研究的常用方法与技巧

社会研究方法 了解社会科学研究的常用方法与技巧

社会研究方法了解社会科学研究的常用方法与技巧社会科学研究是一门系统性的学科,它旨在通过运用科学的方法和技巧来研究和理解人类社会的各个方面。

无论是社会学、政治学还是经济学,都需要通过科学研究方法来获取可靠的数据和结论。

本文将介绍几种常见的社会科学研究方法与技巧,帮助读者更好地了解社会科学研究的过程和方法。

一、问卷调查法问卷调查法是社会科学研究中最常见和最有效的数据收集方法之一。

通过设计和分发问卷,研究者可以获取大量的信息和意见。

在设计问卷时,需要注意问题的逻辑性和连贯性,避免引导受访者的回答。

此外,问卷的样本大小和抽样方法也应该得到合理的考虑,以保证结果的可靠性和代表性。

二、访谈法访谈法是一种直接与受访者进行交流和对话的研究方法。

通过面对面或电话的方式,研究者可以深入了解受访者的观点和想法。

在进行访谈时,研究者需要保持对话的开放性,并且遵循一定的访谈指导原则,如不偏倚、不判断和不干预。

同时,研究者应该记录下受访者的回答和观点,以便后续的数据分析和解读。

三、实地观察法实地观察法是通过亲自到研究对象所在的场所进行观察和记录的研究方法。

研究者可以通过观察人们的行为、交流和环境等来获取信息和洞察。

在进行实地观察时,研究者应该尽量减少干扰,保持客观和中立的态度,并且记录下观察到的现象和细节。

此外,选择观察的时间和地点也是实地观察的关键因素之一。

四、案例研究法案例研究法是通过对一个或多个案例进行深入研究的方法。

研究者可以选择一个具有代表性和典型性的案例,通过详细的调查和分析来揭示出普遍规律和特殊现象。

在进行案例研究时,研究者应该收集相关的资料和文件,进行详细的描述和分析,并从中提取出有意义的结论和观点。

五、统计分析法统计分析法是社会科学研究中常用的数据分析方法之一。

通过对收集到的数据进行整理、编码和分析,研究者可以得出统计结果和结论。

在进行统计分析时,研究者应该选择合适的统计方法和工具,并且对数据的可靠性和有效性进行验证。

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◆基尼系数计算公式
对收入分配X=( x1, x2,… xn )而言, 用每一对xi ,xj的差的绝对值的合计除以 收入,来反映不平等的程度。 1
G(x)= 2n2 μ
xi -xj |
◆联合国有关组织规定:
若低于0.2表示收入绝对平均;0.2-0.3 表示比较平均;0.3-0.4表示相对合理; 0.4-0.5表示收入差距较大;0.6以上表示 收入差距悬殊。
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
(二)变量的集中/中心趋势(Central tendency) 的测量 1.众数(mode) 2.中位数(median) 3.平均数(mean)
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
1.众数 在一个变量分布中出现频率最高的变量值
A
B
◆基尼系数值总是介于0,1之间,数值越
大,表明分配越不均等。
基尼系数的计算--洛论茨曲线法: X轴——人口百分比, Y轴——收入百分比。 收入等级 占家庭总收 入的百分比 累计占家庭 收入百分比
最低20%
次低20% 中间20% 次高20% 最高20%
6
12 17 24 41
6
18 35 59 100
例1:前面“婚姻状况”例子中,单身人数最多 ,众数是单身者。 例2:变量值分布为 2、3、3、3、3、4、4、6、7 众数是3 ▲众数可以有两个: 2、3、3、3、3、4、4、5、5、5、5、6、7
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
2.中位数 指一个变量分布的中间点 例1:变量值分布为 2、3、3、3、4、6、7 例2:变量值分布为 2、4、4、4、6、7、8、9 中位数为: (4+6)/ 2=5
1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
学龄 儿童 入学 率
图2. 各年代学龄儿童入学率
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
◆百分比、相对比与图表仅仅给出了变量分
布的直观信息,若想对变量分布的特征有 更进一步的把握,还需对其分布的结构做 进一步处理。
方差:即把每个离散值先平方,计算总和,再除以样 本总数.
2 1 S = (Xi - X ) N
2
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
标准差:
标准差即方差的平方根。
1 S= Xi - X N
(
)
2
即以平均数来估计变量中每一个值所犯的错误平均 是S.该值越大,变量的分布面就越大.它显示变量分 布的离散程度.
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
◆平均数和标准差把复杂的变量分布概括为
两个数字,我们对变量的中心趋势和离散 趋势有了一个直观的了解。
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
4. 差异系数(coefficient of variation) (1)两个或两个以上样本所使用的观测工具不 同,所测的特质不同;——标准差的单位不同, 不能比较。 例:身高与体重 (2)两个或两个以上样本所使用的是同一种观 测工具,所测的特质相同,但样本间的水平相 差较大。——平均值的大小不同,不能比较。 例:时序列或横向数据 差异系数=(标准差/平均值)*100%
第十讲 统计分析的基本概念与方法(1)
一、描述性统计分析 二、样本分布 三、推断性统计的基本概念 四、假设检验 五、相关分析 六、回归分析
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
(一)百分比、相对比与图表
1. 百分比(Percentage) 表1.某单位职工婚姻状况分布 婚姻状况 单身 已婚 离婚 人数 1000 700 200 百分比(%) 50 35 10
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
3.平均数
1 X= X i N
▲平均数的特点:它对数值极大或极小的
个案特别敏感
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
◆众数:对定名变量是最合适的选择
◆中位数:对定序变量是最合适的选择
◆平均数;对定距和定比变量是最合适的选择
=> 还需对变量的离散趋势(Dispersion)进行测量
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
(三)变量的离散趋势(Dispersion)的测量 1.极差/全距(Range) 极差=变量最高值 – 最低值 例1: RA=30 – 3 =27 RB=15 – 10 =5 ▲但极差仅反映了变量最高值和最低值的差异, 对变量分布中的其他值未加以考虑(浪费了许 多信息) => 变量的平均离散值/平均偏差(Average Deviation)
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
▲虽然变量的集中趋势提供了变量分布的描述,但 仅知其集中趋势是不够的. 例1:清华附近2家送快餐公司的送餐速度: A:平均送到家的时间为12分钟,但最快3分钟到,最 慢30分钟到; B:平均送到家的时间为13分钟,但最快10分钟到, 最慢15分钟到. Q:你愿意选哪家?
二项分布的特征
二项分布由n和p两个参数决定: 1、当p值较小且n不大时,分布是偏倚的。但随 着n的增大 ,分布逐渐趋于对称,如图所示;
n值不同的二项分布的比较
2、当p值趋于0.5时,分布趋于对称,如图所示;
P值不同的二项分布的比较
3、对于固定的n及p,当k增加时,Pn(k)先随之增 加并达到其极大值,以后又下降。 此外,在n较大,p、q 较接近时,二项分 布接近于正态分布;当n→∞时,二项分布的极 限分布是正态分布。
A 1 A 2 -A 3 -A 4 A1 -A2 A3 -A4 A 1 -A 2 -A 3 A 4 -A 1 A 2 A 3 -A 4 -A 1 A 2 -A 3 A 4 -A 1 -A 2 A 3 A 4
其中Ak(k=1,2,3,4)表示事件A在第k次试验发生; - Ak(k=1,2,3,4)表示事件A在第k次试验不发生。由于 试验是独立的,按概率的乘法法则,于是有 P(A1A2-A3-A4)=P(A1-A2A3-A4)=… = P(A1)· P(A2)· P ( -A 3 ) · P(-A4)= p 2 q 4 -2
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
按S计算例1的结果:3 13
5 10 14
6 5 15
7 30 14
8 15 13
9 24 14
10 6 14
A B
8
12 10
A公司的平均值:12分钟 B公司的平均值:13分钟 SA=8.74 SB =1.56 故B公司比A公司的送餐速度稳定的多(即你估计B 公司送餐到你家的时间的误差比A公司小的多)
又由于以上各种方式中,任何二种方式都是 互不相容的,按概率的加法法则,在4 次试验中, 事件A恰好发生2次的概率为 = P(A1A2-A3-A4)+P(A1-A2A3-A4)+… = C 2 p 2 q 4 -2
4
一般地,在n重贝努利试验中,事件A恰好发生 k(0≤k≤n)次的概率为
Pn (k ) Cnk p k q n-k
二、概率分布
1.随机变量 ◆离散型随机变量 如果变量x,其可能取值至多为可列出的若干个, 且以各种确定的概率取这些不同的值,则称x为离 散型随机变量 (discrete random variable)。 ◆连续型随机变量 如果变量x,其可能取值为某范围内的任何数值, 且x在其取值范围内的任一区间中取值时,其概率 是确定的,则称x为连续型随机变量(continuous random variable)。
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
2. 变量的平均离散值/平均偏差(Average Deviation)
平均离散值:变量中的每一个值与平均数的距离 之和. AD = 1 n
xi - x n =
i1
一、描述性统计(Descriptive Statistics)
3.方差(Variance)和标准差(Standard Deviation)
=
k=0,1,2…,n
若把上式与二项展开式
(q p) n =
k k n-k C p q n k =0 n
相比较就可以发现,在n重贝努利试验中, 事件A发生k次的概率恰好等于展开式中 的第k+1项,所以也把它称作二项概率公 式。
二项分布的意义及性质 二项分布定义如下: 设随机变量x所有可能取的值为零和正整 数:0,1,2,…,n,且有
寡居 合计
100 2000
5 100
寡居 5% 离婚 10% 单身 50% 已婚 35% 单身 已婚 离婚 寡居
图1.某单位职工婚姻状况分布
60 50 40 30 20 10 0 单身 已婚 离婚 寡居 10 5 50 35 百分比
图1.某单位职工婚姻状况分布
120 100 80 60 40 20 0
2. 二项分布
将某随机试验重复进行n次,若各次试验 结果互不影响, 即每次试验结果出现的概率 都不依赖于其它各次试验的结果,则称这n次 试验是独立的。 对于n次独立的试验,如果每次试验结果出 现且只出现对立事件A与(-A)之一,在每 次试验中出现A的概率是常数p(0<p<1),因而出 现对立事件(-A)的概率是1-p=q,则称这 一串重复的独立试验为n重贝努利试验,简称 贝努利试验(Bernoulli trials )。
在社会科学研究中,我们经常碰到的 一类离散型随机变量,如n个人参加投票 的人数等,可用贝努利试验来概括。 在n重贝努利试验中,事件A可能发生 0,1,2,…,n次,现在我们来求事件A 恰好发生k(0≤k≤n)次的概率Pn(k)。
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