财政大数据全省财政数据分析系统效果图
湖北省发展和改革委员会关于湖北省预算管理一体化系统项目初步设计的批复
湖北省发展和改革委员会关于湖北省预算管理一体化系统项目初步设计的批复文章属性•【制定机关】湖北省发展和改革委员会•【公布日期】2020.11.20•【字号】鄂发改审批服务〔2020〕228号•【施行日期】2020.11.20•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】预算、决算正文湖北省发展和改革委员会关于湖北省预算管理一体化系统项目初步设计的批复鄂发改审批服务〔2020〕228号省财政厅:你厅报来《关于评审预算一体化项目初步设计的函》(鄂财函〔2020〕173号)及相关附件收悉。
我委委托国信国际工程咨询集团股份有限公司组织专家对该项目初步设计进行了评审，形成了《湖北省预算管理一体化系统项目初步设计评估报告》 (国咨评〔2020〕第066号)。
根据评审意见，经研究，现批复如下:一、项目名称湖北省预算管理一体化系统项目(项目代码:2020-420106- 65-01-061374)二、项目建设地点武汉市武昌区中北路8号省财政厅三、项目建设内容该项目建设内容包括预算管理一体化应用系统、财政大数据中心、云计算基础支撑、机房及配套设施以及三大体系建设(标准规范体系、信息安全体系和IT运维服务体系)。
四、建设期该项目的建设期为24个月。
其中第一期工程建设期12个月，第二期工程建设期12个月。
五、设计方案(一)总体部署方案财政预算管理一体化系统建设完成后，各市州将使用全省一套预算管理一体化系统，各市县、乡镇财政单位可利旧原有系统作为本地财务数据缓存中心，从大数据中心获取本地财务数据，并保存在本地财务数据缓存中心内，为本地财政业务和数据应用提供支撑。
(二)系统总体架构预算管理一体化系统以基础信息管理为基础，以项目管理为基本单元，围绕项目全生命周期管理，基于分布式微服务架，构建全省大集中部署的覆盖预算管理、执行管理、会计核算、决算和财报的预算管理闭环，并支持与资产管理、政府采购等系统进行数据衔接，实现财政数据横向一体化，纵向集中化管理要求，提升财政和预算单位工作效能。
财政大数据分析ppt课件
财政大数据分析
财政大数据 分析应用解 决方案
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第一页开门见山的介绍解决方案的理念和分析模块
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成果共享
4 预算执行分析
分析理论
分析支出进度、趋势、 支出偏好和支出结构， 并合理预警
5 国库现金分析
探求国库现金流运行特 点和规律，测算最佳库 财政大数据存分量析
成功案例
财政部
北京市财政局
河南省财政厅
决算分析
以决算业务数据为基础， 结合预算执行明细数据及 外部的统计数据进行深度 分析挖掘，建设以“决算基 本分析、决算效率评价、 异常点数据挖掘、热点专 题分析”为核心的决算分析 体系。
龙信数据（北京）有限公司
中国数据智库的倡导者和践 行者，专注于大数据挖掘分 析。
强强联手，打造财政大数据分析决策解决方案
数据分析 能力
技术能力
外部数据 资源
核心优势
北京久其软件股份有限公 司
中国领先的管理软件供应商， 长期致力于为政府部门和企业 集团提供咨询及信息化管理解 决方案。
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高端智库
财政大数据分析
精细化预算
第四页介绍久其龙信在精细化预算方面的成功实践、 独创方法论和优势
如何合理、科学编制支出预算（精细化）
方法论：在收入预测的基础上，利用预算执行及决算的历史数据分析，结合专 项资金的特点，引入相对应的社会化等外部数据，构建精细化预算模型。
基于大数据背景的财政审计数据分析
基于大数据背景的财政审计数据分析财政审计数据分析是将大量的财政审计数据进行整理、分析、筛选和挖掘，从而发现潜在的问题、风险和机会，帮助政府机构更好地了解财政状况和管理效率，实现科学、有效的管理决策。
随着大数据技术的不断发展和应用，财政审计数据分析已经成为财政管理和监督的重要手段。
下面将介绍几个基于大数据背景的财政审计数据分析方法。
一、数据挖掘数据挖掘是一种通过自动化技术来发掘大量数据中的隐藏信息的过程。
在财政审计领域，数据挖掘可以用来分析财政运营数据，发现不符合规定的行为、不正当的报账和滥用公共资金等问题。
通过数据挖掘，可以实现对财政管理的风险评估和预测，从而提高财政资源的利用效率，降低资金浪费和财政风险。
二、数据可视化数据可视化是将复杂的数据可视化为图形、表格等形式，以便于用户更直观地理解数据。
在财政审计领域，数据可视化可以用来展示财务报表、预算执行情况、债务水平等信息，便于政府机构对财政状况进行分析和监督。
另外，数据可视化还可以用来探索一些复杂的数据模型，发现其中的规律和趋势，为财政管理提供更深入的洞见。
三、机器学习机器学习是一种通过算法来让机器自主学习的方法。
在财政审计领域，机器学习可以用来对大量的审计数据进行分类、聚类和预测等，从而帮助政府机构更有效地发现财政管理中的问题和异常。
另外，机器学习还可以用来实现财务预测、风险评估和预防，为财政管理提供更全面、准确的数据支持。
四、智能问答智能问答是一种基于自然语言处理技术来进行信息检索和答案解析的方法。
在财政审计领域，智能问答可以用来为政府机构提供有关财政政策、监管规定、审计程序和财务报表等问题的详细解答。
通过智能问答，政府机构可以更方便、快捷地获取财政信息，提高审计和管理效率。
总之，基于大数据背景的财政审计数据分析技术，可以帮助政府机构更深入地了解财政管理情况、提高决策效率、预防财务风险、降低财政成本，有利于实现财政资源的可持续利用和全面发展。
财政大数据标准体系下全国财政预算收支运行监控与一体化综合分析系统设计
财政税收财政大数据标准体系下全国财政预算收支运行监控与一体化综合分析系统设计李丽虹李淼焱（江汉大学商学院湖北武汉；国家税务总局税收科学研究所北京）摘要：本文尝试将财政管理体制改革目标细化为系统新增的基本功能，围绕系统的业务功能与整体架构，设计了一个以财政预算收支运行监控为主体，综合其他宏观经济预测、数据分析与决策支持等新增功能的一体化分析系统。
基于大数据应用充分发挥效能的前提是大数据的标准化以及业务流程和组织管理的规范化，为赋予财政业务数据标准化以具体的实质性内涵，进一步以财政法规数据库建设作为共享数据管理的基准，提出了包含预算收支分类科目体系、部门预算支出定额、绩效预算评价指标、财政大数据分析模型在内的基础数据库设计原则。
关键词：大数据应用；数据标准化；金财工程；数据库一、引言现代财政治理改革的四大趋势包括精细化财政、民生财政、公共财政、透明财政。
精细化财政要求保证财政数据的实时与有效性，民生财政要求财政与更多的相关部门建立更广泛的数据来源渠道，公共财政要求财政数据提高数据开放的公开度和透明度，并且要建立更高效的连接体系内部与外部的传达与沟通机制，所有以上的现代财政治理改革的要求都指向一个覆盖领域更广泛、功能更完整、数据整合利用价值更高的一体化财政业务综合管理与分析系统，并且需要利用大数据、智能计算等现代信息技术深度挖掘数据的使用价值，实现财政业务数据的集成、财政业务流程的优化、财政管理活动的科学决策等一系列的变革过程。
自2002年财政部引导的金财工程实施以来，与我国的财政改革相对应，财政信息化水平有较大提高，地市级以上财政国库部门基本上都建立了管理信息系统（基本功能包括总账管理、收支管理），全国各级财政部门掌握的数据规模也越来越大，已经跨越了大数据的门槛，数据类型不仅包括财政部门内部产生的结构化数据（以传统的报表数据为主），还包括财政相关部门产生的非结构化数据，数据量已突破TB 级。
基于以往金财工程应用支撑平台建设的思路，财政大数据的应用前提是实现数据管理的规范化和标准化。
财政大数据中心：财政数据信息资源目录、数据标准存储及大数据资产化规划方案
财政大数据中心：财政数据信息资源目录、数据标准存储及大数据资产化规划方案目录1 概述 (1)2 规划思路 (1)2.1 整体逻辑关系 (1)2.1.1 数据资源目录总体结构 (2)2.1.2 数据资源目录技术框架 (4)2.2 整体技术路线 (5)3 功能设计 (5)3.1 资源目录管理 (6)3.1.1 面向资源提供者的功能 (8)3.1.2 面向资源管理者的功能 (9)3.1.3 面向资源使用者的功能 (10)3.1.4 多维度资源目录展现 (11)3.2 ETL功能 (13)3.2.1 元数据管理 (13)3.2.2 数据采集 (15)3.2.3 数据质量检查 (16)3.2.4 数据转换 (17)3.2.5 ETL任务 (18)3.2.6 任务调度 (19)3.2.7 ETL日志 (20)3.2.8 ETL监控 (20)3.3 数据采集及ETL技术支撑功能 (21)3.3.1 数据采集配置 (21)3.3.2 数据采集 (22)3.3.3 数据确认 (23)3.3.4 数据审核 (23)3.3.5 数据转换 (23)3.4 数据查询、统计与比较 (25)3.4.1 分类数据查询 (25)3.4.2 单位数据综合查询 (30)3.4.3 收支统计查询 (31)3.4.4 地区排行查询 (34)3.4.5 多年对比查询 (36)4 数据分析与挖掘主题展望 (40)5 大数据资产化 (42)5.1 大数据资产的价值尺度衡量标准 (42)5.2 大数据时代的数据资产管理 (43)5.2.1 让数据成为资产 (44)5.2.2 数据资产的保值增值 (46)5.2.3 推动数据交易市场建设，加速数据资产化进程 (48)1概述基于目前各地数据分析产品应用现状，为了切实推进大数据应用、落地数据分析，亟需建设基于“金财工程”应用支撑平台的财政数据资源目录。
一方面可以使财政各类数据资源真正有序管理起来，做到“资源清晰、取用便利”，一方面又可真正推进数据应用规划方案向具体实现的落地工作。
SPSS统计分析报告—基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的 SPSS分析
论文题目：基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的SPSS分析姓名：学号：班级：内容摘要：本文首先通过国家统计局官方网站收集了我国大陆31省市2010-2013年GDP、各省常年居住人口数、财政收入、社会保障与就业支出、交通运输支出、医疗卫生支出、教育支出等数据；而后根据要求对数据进行适当的处理，并选择了SPSS作为工具进行分析。
这其中既有东中西三个地区的地区生产总值之间的分布类型检验，又有关于GDP与各省常年居住人口数、财政收入、社会保障与就业支出、交通运输支出、医疗卫生支出、教育支出的相关性分析，以及各省GDP的方差分析。
根据分析的结果对我国GDP水平进行适当的探讨以及给出一些经济发展规划的建议。
1、题目要回答的问题自1978年改革开放以来，我国经济飞速发展，国内生产总值日趋上升，虽然经历了1997金融风暴和2008金融危机，但是我国经济发展前景一片大好，2011年，我国经济创造奇迹，GDP总量超过日本，一跃成为世界第二大经济体。
国内生产总值(简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观察到。
中共十八大报告指出中国现代化步入转型攻坚阶段，要继续坚持经济转型。
同时由于我国自身的一些发展条件限制，我国经济发展速度逐渐放缓，因而对我国GDP水平的研究就显得尤为必要。
由于对GDP的研究是一个非常复杂和庞大的过程，在这里，我们仅对以下几个问题做研究：1、分布类型检验①、正态分布检验采用假设检验方法对地区生产总值进行分布特征的检验，检验31个省市区的数据是否服从正态分布。
H0: 31个省市区的地区生产总值样本来自于一个正态分布的总体。
H1: 31个省市区的地区生产总值样本并非来自于一个正态分布总体。
政务大数据可视化分析系统的开发与实现
政务大数据可视化分析系统的开发与实现一、前言现如今，政务大数据的应用越来越广泛，而政务大数据的可视化分析则成为了政府在应对复杂事务和提升管理水平时所必需的利器。
政务大数据可视化分析系统的开发与实现便成为了现代政府信息化建设的重要一环，本文就这一方面进行探讨。
二、需求分析与功能设计政务大数据可视化分析系统的开发首先必须要进行需求分析，明确用户的需求和系统的功能。
根据政务大数据可视化分析的实际需求，政务大数据可视化分析系统的主要功能应包括：1.数据采集与清洗：政务大数据可视化分析系统需要能够采集政府在各领域内的海量数据，并对原始数据进行清洗和筛选，过滤掉无用信息。
2.数据存储与管理：政务大数据可视化分析系统需要能够将数据存储到数据库中，并进行分类管理和备份。
3.数据可视化分析：政务大数据可视化分析系统需要能够结合具体的政务需求，对数据进行处理和分析，生成不同的可视化报表和图表，从而让政府决策者更好地了解当前政策的执行情况。
4.数据交互和共享：政务大数据可视化分析系统需要能够实现数据交互和共享，让不同部门之间能够实现数据的共享与互通。
5.安全性和易用性：政务大数据可视化分析系统需要做好信息安全和灵活易用两个方面的工作。
三、技术选型和架构设计政务大数据可视化分析系统需要采用成熟的技术和适合当前应用要求的架构设计。
一般来说，政务大数据可视化分析系统可以选择如下技术和架构：1.后端开发: 需要严格控制数据的一致性和完整性，因此需要使用成熟的后端框架，如Spring Boot、MyBatis等。
2.前端开发: 对于数据的可视化展示和分析，需要使用数据可视化的JS库，如echarts、d3.js等。
3.技术架构: 分为数据采集、数据存储、分析计算、界面展示和智能推荐等多个模块，通过不同的模块协同工作，形成了一个完整的政务大数据可视化分析系统。
四、系统实现政务大数据可视化分析系统的实现需要从UI设计，后台开发，数据库建设等方面进行，接下来分别说明系统实现的具体步骤：1.UI设计：先根据政务需求文档和业务流程图，设计出UI交互界面，让政府用户更方便快捷地进行数据的查询和分析。
财政大数据中心：分析应用(财政态势、收支综合、财政收入、财政支出、国库现金、人员供养)
财政大数据中心-分析应用财政信息一体化建设，围绕财政收支管理全过程，在充分梳理业务的基础上，构建财政内生与财政外部两大数据资源池，形成真正意义上的财政数据仓库。
利用数据中心，通过构建数据分析算法模型，按照一定的口径进行统计分析、监控预警，建立以财政收支、预测决策、主题展现等为主要内容的大数据支撑系统。
1分析应用财政内生数据分析是站在主要对财政内部数据的分析视角下，从宏观到微观层面，以收支两条线为主要分析脉络。
进行全财政视角的充分展现分析，充分考虑财政和主管部门纵向监督和横向管理的需求，通过从指标、计划、支付、税收、非税、预算、决算等各项核心业务系统中提取数据，通过数据清洗、数据转换、数据加载使数据标准化，根据财政内生数据分析的需要形成分析主题库，实现财政数据的统计分析，能够灵活的定制各种查询条件，查询所需的各项业务数据分析。
实现了跨系统之间数据自动流转，大大提高数据处理的共享性、准确性、及时性、科学性，使得财政能够对财政本级和所辖所有地区的情况进行全面、有效的监控，并为财政以后年度预算编制提供依据，提高管理和决策水平。
同时，为了满足业务变化的需求，数据经过治理后，本文所提功能可以实现功能界面自由订制，通过饼状图、柱状图、折线图、散点图、热力图、雷达图等多种可视化手段进行展现，满足用户的功能需求。
1.1财政态势分析从收支余三个方面辅助用户掌控财政动态数据，在财政资金结余方面，分别从银行存款、会计账和预算三个层面分析财政资源的构成。
1.1.1应用级次省级集中，分级授权查询1.1.2使用处室及单位1.1.3一般公共预算收入动态分析1.1.3.1业务描述按行政区划通过本级财政的一般公共预算收入概况、一般公共预算收入趋势、一般公共预算收入区域排名、一般公共预算收入结构排名、一般公共预算收入构成占比分析等维度分析，使财政用户对本地区一般公共预算收入情况进行整体性了解。
为判断一般公共预算收入的稳定性提供判断依据。
财政大数据中心建设方案
……
数据 同步
数据 同步
数据 同步
省本级备份池
当年库 …
当年库 …
历…史库
…
…
合肥、淮北备份池
当年库 当年库
…
…
… …历史库…
……
宣城、芜湖备份池
当年库 当年库
…
…
… 历…史库…
生产系统
组织外数据
国地税数据 …
备份中心
统计局数据 …
发改委数据 …
Merit数据资源管理平台
简单分析展现
13
数据资源管理
应用业务系统
非结构化数据
异构数据库 ORACLE SQL SERVER
WEB SERVICE
数据源
增量抽取：对于发生改变的进行增量更新，MD5等 列映射：数据类型转换、列名变换、删除列、增加列 派生列：增加新列，其值为表达式的值 条件分支：根据一定的条件将数据的拆分、过滤
OLAP引擎
组织内数据 （灾备中心）
省本级当年库
省本级历史库
合肥市当年库
合肥市历史库
依托财政基础数据规范及标准 存储规范（当年）；
当年生产库每晚ETL，依照记录 追加和记录更新方式装载；
历史年度库每年年初ETL，依照 全部覆盖方式装载。
ETL
……
组织外数据
其他部门结 构化数据
非结构化数据
互联网数据
结构化的组织外数据依托数 据交换标准规范及财政基础 数据规范、标准存储规范 （当年）
组织外数据源获取及管理：积极拓展外部数据源
来源类型
统计局数据
对应的分析主题
地区生产总值、营业税与第三产业增加值增长速度等
财政大数据核查情况汇报
财政大数据核查情况汇报
根据财政部门要求，我单位对财政大数据进行了全面核查，并就核查情况进行了汇报。
经过一段时间的调查和整理，我们得出以下结论：
首先，我们对财政大数据的收集和整理工作进行了全面的梳理。
在这一阶段，我们发现了一些数据收集不完整、整理不规范的问题，导致了一定的数据混乱和错漏。
为了解决这一问题，我们对数据收集和整理的流程进行了重新规范，并加强了对数据质量的监控，确保了数据的准确性和完整性。
其次，我们对财政大数据的使用情况进行了分析。
通过分析，我们发现了一些数据使用不当、滥用的情况，例如部分数据被用于非法牟利、违规操作等情况。
针对这一问题，我们加强了对数据使用的监管和审查，规范了数据的使用权限，严格控制了数据的流出，确保了数据的安全和合法使用。
再次，我们对财政大数据的价值进行了评估。
通过评估，我们发现了一些数据的潜在价值没有得到充分的挖掘和利用，导致了资源的浪费和效益的降低。
为了解决这一问题，我们加强了对数据的分析和挖掘工作，发掘了更多的数据潜在价值，并将其运用到实际工作中，提高了数据的利用效率和价值。
最后，我们对财政大数据的安全性进行了检查。
通过检查，我们发现了一些数据安全风险和隐患，例如数据泄露、被篡改等问题。
为了保障数据的安全，我们加强了对数据的加密和备份工作，建立了完善的数据安全管理制度，确保了数据的安全和稳定。
综上所述，通过对财政大数据的全面核查，我们发现了一些问题并及时采取了相应的措施加以解决，确保了财政大数据的质量和安全。
我们将继续加强对财政大数据的管理和监控，不断完善数据的收集、整理、使用和安全工作，为财政工作提供更加可靠的数据支持和保障。
地方财政分析评价系统V3.0区县版
金财工程预算管理系统地方财政分析评价系统V3。
0培训手册版权所有：财政部2012年11月目录第1章单机版软件操作 (1)1。
1 单机版 (1)1。
1。
1 单机版操作流程 (1)1.1.2 系统初始化 (2)1。
1。
3 调整单位 (3)1.1。
4 下发数据 (6)1.1。
5 数据处理 (8)1.1.6 数据审核 (22)1.1.7 检查重复人员 (27)1.1。
8 查询分析 (29)1。
1。
9 数据上报 (33)1。
1.10 处室管理 (35)1。
1。
11 数据库管理 (41)第2章2012年人员信息填报 (46)2。
1 软件操作流程 (47)2.2 省级及计划单列市操作 (48)2。
3 市级操作 (49)2.3。
1 市级网络版操作 (49)2。
3.2 市级单机版操作 (50)2.4 县级单机版操作 (50)2。
5 行政事业单位操作 (51)第3章2012年软件及口径变化 (51)3。
1 软件变化 (51)3.2 口径变化 (52)3。
2。
1 填报说明变化 (52)3.2.2 更新人员支出分类 (53)3.2。
3 调整部分行政区划 (53)3.2.4 审核变化 (53)3。
2.5 输出报表变化 (53)第1章单机版软件操作1.1单机版使用地方财政分析评价系统3。
0（单机版)前，必须要建立相应的数据库。
对于2012年的数据库来说，单机版数据库直接由上级部门下发的2012年数据库注册文件图 1-错误!未定义书签。
单机版使用流程1.1.1单机版操作流程1.1.2系统初始化1.1.2.1.1从上级获取2012年数据库第一步：新建数据库1、双击3.0单机版软件,选择【新建数据库】按钮，出现如图 1-所示的窗口；图 1-2 新建数据库2、在〖新数据库中文名称〗中输入新数据库名称，选择【确定】按钮，程序开始创建数据库的操作。
创建成功后,出现如图 1-所示的提示信息;图 1-3 提示信息3、重新登录系统,此时要选择刚创建好的数据库。
大数据环境下财政审计思路和方法探索
大数据环境下财政审计思路和方法探索张照民摘要：财政审计作为政府审计工作的重点，具有难度高、数据量大的特点。
大数据环境下，传统审计方法已无法完成对海量的财政数据进行分析。
计算机审计方法在财政审计中的应用，大幅提高了审计效率，使得全面审计成为了可能。
本文对大数据环境下财政审计思路和方法进行了简要介绍，并针对审计中存在的困难提出了应对措施。
关键词：大数据环境；财政审计；思路；方法一、引言随着财政部门信息化程度的不断提高，为审计部门开展财政大数据审计提供了可能。
通过运用计算机审计方法，分析海量财政数据，可以有效地扩大审计覆盖面，为审计结果的客观公正提供支撑，从而提高审计效率。
本文结合审计实践，就大数据环境下怎样对地方财政进行审计，简要介绍一下部分经验和做法。
二、财政信息系统基本情况（一）财政一体化管理系统。
财政一体化管理系统是财政部门最核心的数据系统，也是开展财政计算机审计分析最有价值的载体。
该系统涵盖了从预算编制至预算执行等预算执行业务全过程，主要包括三大模块：预算编制、指标管理、国库集中支付。
（二）会计核算系统。
该系统主要用于预算内资金、非税收入、代管资金等会计核算，临沂市各级财政部门大部分使用四方至诚财务软件进行核算。
（三）非税收入管理信息系统。
该系统主要用于非税收入收缴管理，将财政部门、主管部门、执收单位和代理银行等有关的收费信息数据联系起来，实现了直接缴库、集中汇缴等形式的非税收入主要业务管理。
（四）部门决算报表软件。
该软件用于财政部门和预算单位编报决算报表，各预算部门单位根据财政部门编制决算的要求填列本单位决算数据，报财政部门审核，财政部门将本级各部门决算报表汇总后形成部门决算汇总报表。
三、实施财政计算机审计思路和方法（一）四本预算编制的完整性、真实性、合规性情况。
一是对部门预算数据与2020年上级提前下达的转移支付数据对比分析，关注上级提前下达的转移支付是否编制入年初部门预算的问题。
二是对部门预算数据进行分析，关注代编预算规模，是否细化到部门，细化到基层单位，细化到具体项目。
财政大数据的内涵、外延、应用架构、数据风险与安全控制
参保人 员基础 数据
输入 输入
算法模型
人口结 构数据
输入
其他 数据
风险 评估
支出预测
社保资 金支出
社保政策 调整模拟
社会保险 基金池规模
社保资金 管理报告
➢持续性
➢公平性 文字
➢收益性
➢抗风险性
具体应用3：项目绩效评价
现有的项目绩效评价主要采用专家经验打分制，主观因素较多使得评价结果的客 观性、全面性降低。
数据 口径不一致
数据 时效性不高
内外部数据 编码不一致
具体应用1：数据标准化、资产化
数据资产化要求数据的使用过程需按照严格的操作流程执行，以保证数据在流转、 整理、分析过程中的质量一致。
现有数据
数据使用流程
集中度不高
数据
数据
采集、抽取 质量检测
数据 清洗
数据 转换
数据 分类
完整性不强
准确性不佳
可使用性不强
财政大数据的内涵、外延、应用架构、数据风险与安全控制
2020年5月22日
目录
1 财政大数据内涵
2 财政大数据应用架构
➢ 数据资产化 ➢ 财政社保政策决策模型 ➢ 项目绩效评价
3 数据风险与安全控制
财政大数据的内涵与外延
财政大数据不仅仅是财税数据 ，还包含了社保、公安、统计等部门的相关数据； 在外延部分，会基于数据价值的不断扩展，逐渐丰富至通信、教科文、能源、农 业等各行业领域的数据。
现行项目绩效评价方法
项目预算与执行数据
以专家打分为主的绩效评价
绩效报告
绩效评价指标
专家基于经 验进行打分
项目得分
✓项目1 80分 ✓项目2 69分 ✓项目3 76分 ✓项目4 85分 ✓项目5 60分 ✓……
如何利用大数据分析优化政 府财务预算管理
如何利用大数据分析优化政府财务预算管理在当今数字化时代，大数据分析正逐渐成为政府优化财务预算管理的有力工具。
通过对海量数据的收集、整理和分析，政府能够更准确地把握财政状况，提高预算编制的科学性和合理性，增强预算执行的监督力度，从而实现资源的优化配置，提高公共服务的质量和效率。
一、大数据分析在政府财务预算管理中的重要性大数据分析能够为政府财务预算管理提供全面、准确和及时的信息支持。
传统的预算管理方式往往依赖于有限的样本数据和经验判断，容易导致预算偏差和资源浪费。
而大数据分析可以整合来自各个部门和领域的海量数据，包括税收收入、财政支出、经济指标、人口统计等，从而构建出更完整、准确的财政状况画像。
这有助于政府更清晰地了解财政收支的趋势和规律，为预算编制提供可靠的依据。
大数据分析有助于提高预算编制的科学性和精细化程度。
通过对历史数据的深入挖掘和分析，政府可以预测未来的财政收支情况，合理确定预算规模和分配比例。
同时，大数据分析还能够识别出预算管理中的潜在风险和问题，提前制定应对策略，降低财政风险。
二、大数据分析在政府财务预算管理中的应用场景（一）预算编制阶段利用大数据分析预测经济形势和财政收入。
通过收集和分析宏观经济数据、税收数据、产业发展数据等，政府可以对未来一段时间内的经济增长趋势和财政收入规模进行较为准确的预测，为合理确定预算收入目标提供依据。
评估公共服务需求和成本。
通过分析人口结构、社会发展需求、公共服务使用情况等数据，政府能够更准确地评估各项公共服务的需求程度和成本，从而合理安排预算支出。
（二）预算执行阶段实时监控预算执行情况。
借助大数据技术，政府可以实现对预算执行的实时跟踪和监控，及时发现预算执行中的偏差和问题，并采取相应的调整措施。
分析预算执行的效率和效果。
通过对预算执行数据的分析，政府可以评估各项支出的效率和效果，为优化预算执行和调整预算分配提供参考。
（三）绩效评估阶段建立绩效评估指标体系。
张峰财政部公务人员的税务征管大数据分析师
张峰财政部公务人员的税务征管大数据分析师大数据在现代社会中的应用越来越广泛，对于财政部门来说同样如此。
在财政部门中担任税务征管大数据分析师的张峰，承担了重要的职责，利用大数据分析的技术手段，优化税务征管工作，提高税收管理效率，从而为国家的财政收入做出了重要贡献。
税收作为国家财政收入的重要来源，是国家经济运行的稳定器。
然而，传统的税收征管方式在面对日益复杂的市场经济和税收规模扩大的情况下，效率和准确性都面临着挑战。
这就需要税务部门引入新的技术手段，提升税务征管能力。
大数据分析作为现代信息技术的重要组成部分，以其强大的数据处理能力和全面性能，成为税务征管的有力助手。
作为税务征管大数据分析师，张峰以其卓越的技术水平和专业知识，充分利用大数据分析技术，为税收管理提供精准、高效的支持。
首先，张峰运用大数据分析技术对税收数据进行整合和清洗，确保税务数据的准确性和可信度。
通过对大量的税收征管数据进行筛选和分析，他能够及时发现并纠正数据中的错误和偏差，避免了税务数据的虚增或漏报，保证税收统计的真实性。
其次，张峰利用大数据分析技术挖掘税收管理中的潜在问题。
通过对庞大的税收数据进行深入的挖掘和分析，他能够准确识别出存在问题的领域和环节，为税收管理提出针对性的改进措施。
例如，通过对企业申报数据的分析，他可以及时发现企业逃税行为，采取相应的措施加以打击，从而保护国家财政收入的稳定性。
另外，张峰运用大数据分析技术建立了税收预测模型。
通过对历史税收数据的分析，他能够预测未来税收收入的趋势和规模，为财政部门制定合理的财政预算提供参考依据。
这样一来，财政部门可以根据预测结果合理分配财政资源，提高预算执行的准确性和效率。
此外，张峰还通过大数据分析技术为税务征管提供了更加智能化的工具和平台。
通过建立大数据分析系统，他能够对海量的税务数据进行实时监测和分析，发现异常情况并及时作出响应。
这不仅提高了税务人员的工作效率，还大大减轻了税务部门的工作负担。