物流决策支持系统
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定性预测法 头脑风暴法 德尔菲法 小组共识法 市场调研法
需求预测模型
定量预测法 简单平均法
时间序列分析法 加权平均法 移动平均法 指数平滑法
回归分析法
运输优化模型
运输工具选择模型 运输服务商选择模型 商品运输供求平衡模型 图上作业法 任务指派的数学模型 运输最短路径的动态模型
运输工具选择模型
7.1.1 决策支持系统的概念和特点
1.决策支持系统的概念
DSS在传统MIS基础上发展起来 DSS至今没有统一的定义 DSS主要用于解决半结构化和非
结构化问题
Hale Waihona Puke Baidu
Gorry and Scott Morton图
2.决策支持系统的特点
追求决策的效果，而非处理的效率 不是代替决策，而是支持决策 具有智能性 面向决策者 模型和用户共同驱动 强调交互式的处理方式 支持最优化的、满意性的和启发性的方法 支持决策全过程
总供应量不等于总需求量时，即总供应 量大于总需求量或总供应量小于总需求 量，可通过一定处理，使之变为平衡运 输问题
图上作业法
图上作业法可以帮助我们避免对流和迂 回现象。运用线型规划理论可以证明， 一个运输方案，如果没有对流和迂回现 象，它就是一个使运输力最省的最优方 案。
不含回路的调运方案
含有回路的调运方案
静态模型 情景的简单快照，处理相对简单
动态模型 用于分析随时间产生变化的情况
2.DSS在物流决策过程中应用的模型
需求预测模型 运输优化模型 配送中心选址模型 库存成本控制模型
需求预测模型
物流需求预测涉及的相关概念： 需求的空间和时间特征 无规律需求和规律性需求 派生需求和独立需求
需求预测模型
IDSS结构图
基于DW和DM的DSS结构
DW侧重于存储和管理面向决策主体的数据，支 持管理部门的决策过程。
OLAP侧重于数据仓库中的数据分析,并将其转 换成辅助决策信息。
DM采用非平凡方法高度自动化地分析系统原有 的数据、作出归纳性推理、从中挖出潜在的、 有价值的、未知的、新颖的关系/模式/趋势， 并以易理解的方式表现出来。
DSS的基本结构
数据库子系统 数据库 数据库管理系统
模型库子系统 模型库 模型库管理系统
用户接口子系统
DSS的基本结构图
Bonczak提出的三系统结构
DSS三系统结构
DSS三系统结构分解
智能信息系统（IDSS）的结构
DSS与ES相结合形成IDSS
DSS与ES的总体结合 ES作为DSS的独立部件 DSS作为ES的一个扩充部件
实物模型 模拟模型
数学模型
原理性模型 系统学模型 规划模型 计量经济模型
仿真模型
如果管理系统包含的数字逻辑关系较为 复杂，以致很难建立数学模型，难以运 用数学解析法去寻找答案。这时，我们 需要借助仿真来解决问题，辅助管理系 统的决策。
建立仿真模型是仿真过程的主要步骤之 一
静态模型和动态模型
专家选择法 启发式方法 模拟方法 解析法
重心法 线性规划法
解析法
以解析法中的线性规划法为例 假设厂址侯选地点有S个，分别用Z1，Z2，…，
Zs表示；原材料、燃料、零配件的供应地有 m个，分别用X1，X2，…，Xm表示，其供应量 分别用P1，P2，…，Pm表示；产品销售地有n 个，分别用Y1，Y2，…，Yn表示，其销售量 分别用Q1，Q2，…，Qn表示
第二步：列出计算矩阵。把每一阶段的目的地作为决策的 未来状态，起始地作为决策的目前状态，分别列出所有可 行路径的长度。
第三步：从最后一个阶段开始推算，把后一阶段的最优解 作为前一阶段的已知状态，一级级地求出最优解，最终的 结果就是最短路径值，得到这个结果的方案就是满足最短 路径要求的最优方案。
配送中心选址模型
任务指派的数学模型
用数学模型解决任务指派的问题，n项运 输任务指派给n个司机去完成，可表述成：
运输最短路径的动态模型
假定有甲、乙、丙、丁四个地区，每个地区有三 个城市，试求从“起点”到达丁地区的最短路径
运输最短路径的动态模型
第一步：把问题划分为若干个阶段。假定到达丁地区后不 需要做出什么决策，把问题划分为四个阶段。如图所示， 动态模型与传统方法中从起点开始规划的方式刚好相反， 丙地区到丁地区的阶段编号为N=1，依次划分，起点处到甲 地区的阶段编号为N=4。
DW DM DSS
结基 构于 图
和
的
综合DSS的结构
模型库系统和数据库系统的结合 数据仓库、OLAP与数据挖掘的结合 专家系统与数据挖掘的结合
综合DSS的结构图
7.2 物流决策支持系统
7.2.1决策支持系统在物流管理中的作用
提高物流决策的有效性,促进物流决策的 科学化
有利于提高物流系统的管理水平,加速管 理工作的现代化
推动和增强现代科学技术在物流业的应 用、研究。
提高物流决策的有效性,促进物流决策的科学化
查询 统计分析 数据挖掘 在线分析处理工具 人工智能
7.2.2物流决策支持系统模型
1.DSS常用模型种类
物理模型 数学模型 预测模型 管理决策模型 仿真模型 静态模型与动态模型
物理模型
7.1.2 决策支持系统的功能和结构
1.决策支持系统的功能
决策目标、参数、概率的规定 数据检索和管理 决策方案的生成 决策方案后果的推理 语言、数值和图形信息的显示和吸收 方案后果的评价 决策的解释和执行 战略构成
2.决策支持系统的结构
DSS的基本结构 Bonczak提出的三系统结构 IDSS的结构 基于数据仓库和数据挖掘的DSS结构 综合DSS的结构
经济性 迅速性 安全性 便利性
运输服务商选择模型
层次分析法 递阶层次结构
构造判断矩阵 一致性检验
e.g. 以速度、价格、服务和质量为评价 指标，运用层次分析法对四个服务供应 商进行评价。
商品运输供求平衡模型
线性规划的特例 ——将物品由m个起点站运到n个目的地
总供应量等于总需求量时，称为平衡运 输问题
第7章 物流决策支持系统
学习目标
通过本章的学习，首先了解什么是决策 支持系统，以及决策支持系统的特点、 功能和结构，把握决策支持系统在物流 管理中的作用，重点掌握物流管理如何 应用决策支持系统提供的各种决策模型 支持决策。
内容提要
7.1 决策支持系统概述 7.2 物流决策支持系统
7.1 决策支持系统概述
需求预测模型
定量预测法 简单平均法
时间序列分析法 加权平均法 移动平均法 指数平滑法
回归分析法
运输优化模型
运输工具选择模型 运输服务商选择模型 商品运输供求平衡模型 图上作业法 任务指派的数学模型 运输最短路径的动态模型
运输工具选择模型
7.1.1 决策支持系统的概念和特点
1.决策支持系统的概念
DSS在传统MIS基础上发展起来 DSS至今没有统一的定义 DSS主要用于解决半结构化和非
结构化问题
Hale Waihona Puke Baidu
Gorry and Scott Morton图
2.决策支持系统的特点
追求决策的效果，而非处理的效率 不是代替决策，而是支持决策 具有智能性 面向决策者 模型和用户共同驱动 强调交互式的处理方式 支持最优化的、满意性的和启发性的方法 支持决策全过程
总供应量不等于总需求量时，即总供应 量大于总需求量或总供应量小于总需求 量，可通过一定处理，使之变为平衡运 输问题
图上作业法
图上作业法可以帮助我们避免对流和迂 回现象。运用线型规划理论可以证明， 一个运输方案，如果没有对流和迂回现 象，它就是一个使运输力最省的最优方 案。
不含回路的调运方案
含有回路的调运方案
静态模型 情景的简单快照，处理相对简单
动态模型 用于分析随时间产生变化的情况
2.DSS在物流决策过程中应用的模型
需求预测模型 运输优化模型 配送中心选址模型 库存成本控制模型
需求预测模型
物流需求预测涉及的相关概念： 需求的空间和时间特征 无规律需求和规律性需求 派生需求和独立需求
需求预测模型
IDSS结构图
基于DW和DM的DSS结构
DW侧重于存储和管理面向决策主体的数据，支 持管理部门的决策过程。
OLAP侧重于数据仓库中的数据分析,并将其转 换成辅助决策信息。
DM采用非平凡方法高度自动化地分析系统原有 的数据、作出归纳性推理、从中挖出潜在的、 有价值的、未知的、新颖的关系/模式/趋势， 并以易理解的方式表现出来。
DSS的基本结构
数据库子系统 数据库 数据库管理系统
模型库子系统 模型库 模型库管理系统
用户接口子系统
DSS的基本结构图
Bonczak提出的三系统结构
DSS三系统结构
DSS三系统结构分解
智能信息系统（IDSS）的结构
DSS与ES相结合形成IDSS
DSS与ES的总体结合 ES作为DSS的独立部件 DSS作为ES的一个扩充部件
实物模型 模拟模型
数学模型
原理性模型 系统学模型 规划模型 计量经济模型
仿真模型
如果管理系统包含的数字逻辑关系较为 复杂，以致很难建立数学模型，难以运 用数学解析法去寻找答案。这时，我们 需要借助仿真来解决问题，辅助管理系 统的决策。
建立仿真模型是仿真过程的主要步骤之 一
静态模型和动态模型
专家选择法 启发式方法 模拟方法 解析法
重心法 线性规划法
解析法
以解析法中的线性规划法为例 假设厂址侯选地点有S个，分别用Z1，Z2，…，
Zs表示；原材料、燃料、零配件的供应地有 m个，分别用X1，X2，…，Xm表示，其供应量 分别用P1，P2，…，Pm表示；产品销售地有n 个，分别用Y1，Y2，…，Yn表示，其销售量 分别用Q1，Q2，…，Qn表示
第二步：列出计算矩阵。把每一阶段的目的地作为决策的 未来状态，起始地作为决策的目前状态，分别列出所有可 行路径的长度。
第三步：从最后一个阶段开始推算，把后一阶段的最优解 作为前一阶段的已知状态，一级级地求出最优解，最终的 结果就是最短路径值，得到这个结果的方案就是满足最短 路径要求的最优方案。
配送中心选址模型
任务指派的数学模型
用数学模型解决任务指派的问题，n项运 输任务指派给n个司机去完成，可表述成：
运输最短路径的动态模型
假定有甲、乙、丙、丁四个地区，每个地区有三 个城市，试求从“起点”到达丁地区的最短路径
运输最短路径的动态模型
第一步：把问题划分为若干个阶段。假定到达丁地区后不 需要做出什么决策，把问题划分为四个阶段。如图所示， 动态模型与传统方法中从起点开始规划的方式刚好相反， 丙地区到丁地区的阶段编号为N=1，依次划分，起点处到甲 地区的阶段编号为N=4。
DW DM DSS
结基 构于 图
和
的
综合DSS的结构
模型库系统和数据库系统的结合 数据仓库、OLAP与数据挖掘的结合 专家系统与数据挖掘的结合
综合DSS的结构图
7.2 物流决策支持系统
7.2.1决策支持系统在物流管理中的作用
提高物流决策的有效性,促进物流决策的 科学化
有利于提高物流系统的管理水平,加速管 理工作的现代化
推动和增强现代科学技术在物流业的应 用、研究。
提高物流决策的有效性,促进物流决策的科学化
查询 统计分析 数据挖掘 在线分析处理工具 人工智能
7.2.2物流决策支持系统模型
1.DSS常用模型种类
物理模型 数学模型 预测模型 管理决策模型 仿真模型 静态模型与动态模型
物理模型
7.1.2 决策支持系统的功能和结构
1.决策支持系统的功能
决策目标、参数、概率的规定 数据检索和管理 决策方案的生成 决策方案后果的推理 语言、数值和图形信息的显示和吸收 方案后果的评价 决策的解释和执行 战略构成
2.决策支持系统的结构
DSS的基本结构 Bonczak提出的三系统结构 IDSS的结构 基于数据仓库和数据挖掘的DSS结构 综合DSS的结构
经济性 迅速性 安全性 便利性
运输服务商选择模型
层次分析法 递阶层次结构
构造判断矩阵 一致性检验
e.g. 以速度、价格、服务和质量为评价 指标，运用层次分析法对四个服务供应 商进行评价。
商品运输供求平衡模型
线性规划的特例 ——将物品由m个起点站运到n个目的地
总供应量等于总需求量时，称为平衡运 输问题
第7章 物流决策支持系统
学习目标
通过本章的学习，首先了解什么是决策 支持系统，以及决策支持系统的特点、 功能和结构，把握决策支持系统在物流 管理中的作用，重点掌握物流管理如何 应用决策支持系统提供的各种决策模型 支持决策。
内容提要
7.1 决策支持系统概述 7.2 物流决策支持系统
7.1 决策支持系统概述