红外图像伪彩色编码和处理

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伪彩色处理方法

伪彩色处理方法

伪彩色处理方法
嘿,你知道伪彩色处理方法吗?这可真是个超有趣的技术呢!
伪彩色处理方法呀,简单来说就是把灰度图像或者单一波段的图像转化为彩色图像的过程。

具体步骤呢,首先要选择合适的映射函数,这就像是给图像选一件合适的“衣服”,得精心挑选哦!然后将灰度值或者波段值通过这个映射函数转换为对应的彩色值。

这里要注意啦,映射函数的选择可是至关重要的,要是选错了,那可就糟糕啦!同时,在处理过程中还要注意图像的分辨率和质量,别一不小心把图像弄“花”了呀。

在这个过程中,安全性和稳定性那也是相当重要的呀!就好像走钢丝一样,得稳稳当当的。

只要我们按照正确的步骤和注意事项来操作,一般来说是不会出现什么大问题的。

当然啦,也不能掉以轻心,要时刻保持警惕呢。

那伪彩色处理方法有啥应用场景和优势呢?哇塞,那可多了去啦!比如在医学领域,可以让医生更清楚地看到病变部位;在遥感领域,可以更直观地分辨不同的地物;在工业检测中,能够快速发现问题所在。

它的优势就是能让原本单调的图像变得丰富多彩,让人一目了然呀!这就好比原本是黑白的世界突然变得五彩斑斓,多神奇呀!
来看看实际案例吧,在医学影像中,通过伪彩色处理,原本难以分辨的组织和器官一下子就清晰可见了,医生就能更准确地诊断病情啦!这效果,简直太惊人啦!
我觉得呀,伪彩色处理方法真的是超级棒的技术,它能让我们看到更多的细节,发现更多的美好,给我们的生活和工作带来了极大的便利呀!。

自适应热金属码红外测量图像伪彩色编码方法

自适应热金属码红外测量图像伪彩色编码方法

自适应热金属码红外测量图像伪彩色编码方法李晓冰【摘要】Due to the poor contrast and uneven gray scales of infrared measurement images,the pseudo-color images generated by traditional hot metal coding which employs fixed interval mapping are often unable to reflect the practical temperature. In order to solve the problem,this paper makes improvement to the traditional hot metal coding according to the gray scale distribution,realizes adaptive selecting of gray scale intervals by means of Otsu method and proposes an adaptive hot metal code pseudo-color coding method for infrared measurement images. The experiment results show that the proposed method is fairly adaptive and the pseudo-color images generating by it can truly reflect the temperature gradations.%由于红外测量图像的对比度较差,灰度分布不均衡,而传统热金属编码采用固定灰度区间映射,导致生成的伪彩色图像往往不能真实地反映物体的温度变化.针对此问题,本文根据红外测量图像的灰度分布特性,对传统热金属编码进行改造.同时,利用最大类间法,实现了灰度变换区间的自适应选择,提出了一种红外测量图像自适应热金属伪彩色编码方法.实验结果表明:该方法变换的伪彩色图像能够真实地反映物体的温度变化,且具有较好的自适应性.【期刊名称】《激光与红外》【年(卷),期】2012(042)006【总页数】4页(P659-662)【关键词】红外图像;伪彩色;热金属编码;自适应;最大类间法【作者】李晓冰【作者单位】92941部队,辽宁葫芦岛125000【正文语种】中文【中图分类】TP391.4由于人眼只能区分出由黑到白数十种灰度的变化,但对彩色的分辨率可达数百种甚至上千种,说明人眼对彩色的变化远比灰度的变化敏感[1],因而对灰度图像进行伪彩色变换[2]是一种非常有效的图像增强技术。

基于反射率理论的红外伪彩色图像的自适应处理

基于反射率理论的红外伪彩色图像的自适应处理

基于反射率理论的红外伪彩色图像的自适应处理一、引言红外图像处理是红外技术中重要的一个分支,它旨在根据红外图像的特性对其进行增强和分析。

伪彩色处理是一种常见的方法,它通过将不同红外波段的数据映射到彩色图像上,提供更直观、易于分析的结果。

本文将介绍一种基于反射率理论的红外伪彩色图像的自适应处理方法。

二、反射率理论概述反射率是指物体对入射辐射的反射能力,是红外图像中热辐射强度的重要特征之一。

根据反射率理论,不同材料对红外辐射的反射率是不同的,因此可以通过对红外图像中的反射率进行分析和处理,获得更多有用的信息。

三、红外伪彩色图像处理方法1. 数据预处理首先,对红外图像进行预处理,包括图像去噪、增强和平滑等步骤。

这些步骤有助于改善图像质量,提高后续处理的准确性和稳定性。

2. 反射率计算基于反射率理论,可以通过红外图像中的像素值计算出对应的反射率。

这里可以采用一种标准反射率计算公式,将图像中的每个像素转化为其对应的反射率值。

计算得到的反射率图像将用于后续的处理。

3. 自适应映射根据反射率图像的分析结果,可以确定不同反射率值的颜色映射方案。

这样,不同反射率值的像素将在伪彩色图像中呈现出不同的颜色,以实现对红外辐射能力的直观展示。

4. 增强处理在基于反射率理论的红外伪彩色图像处理中,可以根据分析结果对图像进行增强处理,以突出某些特定的红外辐射能力。

例如,对于具有高反射率的物体,可以增加其对比度和亮度,使其在图像中更为明显。

5. 参数调整和优化基于反射率理论的红外伪彩色图像处理方法是一个迭代的过程,需要通过反复调整参数和优化算法,以获得最佳的处理结果。

这包括反射率的计算公式、颜色映射方案、增强处理算法等。

四、实验与结果我们进行了一系列的实验,验证了基于反射率理论的红外伪彩色图像处理方法的有效性。

通过将该方法应用于真实的红外图像中,我们获得了直观、丰富的伪彩色图像,并成功地实现了对红外辐射能力的自适应展示和分析。

五、总结与展望本文介绍了一种基于反射率理论的红外伪彩色图像的自适应处理方法。

一种高灰度级红外遥感图像的伪彩色增强方法

一种高灰度级红外遥感图像的伪彩色增强方法
红 外 遥 感 图 像 是 灰 度 图 像 ,表 征 着 景 物 的 温 度 分 布 ,特 点 是 整 体 灰 度 值 低 、分 布 集 中 且 缺 少彩色信息.人眼对图像灰度只能分辨出几十 级 ,而 对 彩 色 的 分 辨 可 达 几 百 甚 至 上 千 种 . 因 此,对 红 外 遥 感 图 像 进 行 伪 彩 色 增 强 是 提高图像 视觉 分 辨 率 的 有 效 途 径 . 目 前 ,传 统 伪 彩色增强 算 法 都 是 针 对 常 规 8 位 (256 灰 度 级 ) 图 像 ,而 针 对更 高 灰 度 级 的 较 少 ,且 通 常 做 法 是 先 将高灰度 级 压 缩 到 8 位 [5-6] ,再 按 照 常 规 算 法 处 理 ,降 低 了 灰度 分 辨 率 ,损 失 了 大 量 信 息 .本 文 给 出了一种 针对高灰度级红外遥感图像的伪彩色增强方法, 充分 利 用 图 像 比 特 平 面 的 二 进 制 数 据 结构 ,采用 循环编码和顺序编码实现了不同灰度级的高位 红外 遥 感 图 像 增 强 ,并 归 纳 出 适 合 于 不 同灰度级 处理 的 编 码 公 式 ,可 将 不 同 灰 度 等 级 的 红外遥感 图像 映 射 变 换 成 相 应 彩 色 代 码 ,并 以 彩 色方式显 示,使 图 像 层 次 分 明 ,更 易 人 眼 判 读 和 识 别 .
1 伪彩色传统编码方法
级高的区域设置在红色附近的规则.红色表示 暖 色 调 的 高 温 区 ,蓝 色 表 示 冷 色 调 的 低 温 区 ,3
1.1 灰度级到伪彩色变换
种 颜 色 混 合 表 示 中 间 过 渡 区 ,符 合 人 类 的视觉习
收稿 日 期 :2016-01-29 作者 简 介 :刘爱平 (1982-),女, 博 士,主 要 从 事 数 字 图 像 处 理 、目 标 识 别 、特 性 分 析 等 研 究 .

一种新的红外图像伪彩色变换方法研究

一种新的红外图像伪彩色变换方法研究

B r a n c h 9 4 , T h e P e o p l e ' s L i b e r a t i o n Ar my U n i t 9 1 5 5 0 , Da l i a n 1 1 6 0 2 3 , C h i n a J
A bs t r ac t : A n e w p s e u d o - c o l o r t r a n s f o r m me t h o d f o r i nf r a r e d i ma g e s i s p r o p o s e d .I n t h e p r o c e s s i n g o f i n f r a r e d g r a y i ma g e s , t h e me t h o d c a n n o t o n l y e n h a n c e t h e d e t a i l s o f a t a r g e t ,b u t a l s o c a n i mp r o v e t h e c o n t r a s t o f t h e t a r g e t t o i t s ba c k g r o u n d.Th e e x pe r i me n t a l r e s u l t s h o ws t h a t t h e me t ho d c a n ma k e
0 引 言
在 飞行 器 测试 中,基 于 光 测装 备数 据 的 合
和应 用。
1 基 于 HS I空 间 的伪 彩 变换 方 法
1 . 1 基于 HS I 空 间的红外灰 度图像伪彩 变换原
理 Leabharlann 成弹道是 飞行器初段 外弹道数据 的主要来源 。 在 获取 光测 装备 数 据 的光测 图像 的判 读过 程 中, 作为 主要 的红 外 灰度 图像 增 强算 法 之一 ,伪彩 化方法有 着重要 的地位 和作 用。 为此 , 本文提 出 了一种新 的红 外 灰度 图像 伪彩化 方 法 。与 以往 的 伪彩方 法相 比, 该 方法具 有显著 的优 点 , 可以

伪彩色图像处理论文

伪彩色图像处理论文

数字图像处理大作业班级:学号::伪彩色图像处理摘要近几年来,随着多媒体技术和因特网的迅速开展和普及,数字图像处理技术受到了前所未有的广泛重视,出现了许多新的应用领域。

最显著的是数字图像处理技术已经从工业领域、实验室走入了商业领域及办公室,甚至走入了人们的日常生活。

伪彩色图像处理〔又称假彩色〕有三种:第一种是把真实景物图像的像素逐个地映射为另一种颜色,使目标在原图像中更突出;第二种是把多光谱图像中任意三个光谱图像映射为可见光红、绿、蓝三种可见光谱段的信号,再合成为一幅彩色图像;第三种是把黑白图像,用灰度级映射或频谱映射而成为类似真实彩色的处理,相当于黑白照片的人工着色方法。

伪彩色处理是根据特定的准那么对灰度值赋以彩色的处理。

由于人眼对彩色的分辨率远高于对灰度差的分辨率,所以这种技术可用来识别灰度差较小的像素。

这是一种视觉效果明显而技术又不是很复杂的图像增强技术。

灰度图像中,如果相邻像素点的灰度相差大,人眼将无法从图像中提取相应的信息,因为人眼分辨灰度的能力很差,一般只有几十个数量级,但是人眼对彩色信号的分辨率却很强,这样将黑白图像转换为彩色图像后,人眼可以提取更多的信息量。

同时MATLAB技术对于我们实现数字图像处理是一种非常有效的实用工具。

关键字:伪彩色;假彩色;灰度1. 伪彩色处理方法1.1 强度分层技术强度分层技术〔又称密度分层〕,其分层的几何解释可简要概括为以下几点:①将图像描述成一个三维函数作为空间坐标的强度。

②放置平行于〔x,y〕坐标面的平面。

③每一个平面在相交的区域切割图像函数。

设原始黑白图像f〔x,y〕的灰度围为:[0,L],用K+1个灰度等级把此灰度围分为K段:l 0 , l1 , l 2 ,…, l k 其中l 0 =0〔黑〕,l k =L〔白〕映射每一段灰度成一种颜色,映射关系为g 〔x,y〕= c i 这里的g〔x,y〕为输出的伪色彩;c i 为灰度在[ l i-1 ,l i ] 中时所映射成的彩色。

红外测量图像自适应彩虹码伪彩色编码方法

红外测量图像自适应彩虹码伪彩色编码方法

温物体 k3 ~ k4 (红色)。其红基色变换函数如下:
R(x,
y)
=
ì( í î
f
(x)
-
k0) 1
(k2 - k0)
k0 ≤ k2
f< ≤f
k2üý þ
(5)
原变换函数在 63 级灰度以前,红基色都为 0。
(a)
(b)
(c)
图 1 传统彩虹编码的变换函数曲线 Fig.1 Curve of the transformation function of the traditional rainbow-coding
同样原理,对于绿基色,经典变换函数只是作用到 并不一定完全准确,但是,一般可以做到高、低温区
32 级灰度之后,背景内部仅仅依靠红基色并不能胜 域的划分。然后,分别对高、低温区域进行二次划
任细节的显示作用,因此,也必须将绿基色也扩展到 分,在高温区域进行灰度划分,可实现目标高温中心
0 灰度。其变换函数如下:
i=1
灰度出现的概率为:Pi
=
ni N

设以灰度 k 为门限将图像分成两个区域,灰度
为 1~ k 的像素属于前景区域,记为 A,灰度为 k +
灰度分布往往很不均匀,常常集中到某几个区域,而 传统彩虹编码的灰度区域是取固定的灰度值。因 此,往往造成伪彩色图像分布极不均匀,整幅图像仅 仅显示一、二种颜色。而彩色图像中单色的分辨率 远小于灰白色的分辨率,所以,导致形成的伪彩色还 不如灰度图像的分辨率高。
针对这个问题,本文根据测量图像的灰度分布 特性,对传统彩虹码进行改造,并采用对灰度图像进 行多次求取阈值的方法,提出了自适应的彩虹码伪 彩色编码方法。
李桂芝,贾峰,闫海鲲

红外测量图像自适应彩虹码伪彩色编码方法

红外测量图像自适应彩虹码伪彩色编码方法
i r p s d Ex e me t l h e u t s o t a : t e s u o o o ta so m a i n s o o f l n d i a o e t e fe — s o oe . p r p i n a t e r s l s h w h t h p e d —c l r r f r t i n o c l r a t n c v r h e f c u C tv n e st a g o i e it n i rn e c mp e ey a a t b l f t e a g r h y lt l d p a it o h lo i m i e c l n . i t s x el t e Ke y wor s: me s r me t i g ; r ib w-c d ; p e d -c l r a a tv ; o s t o d a u e n ma e an o oe s u o oo ; d pie tu me h d
第3卷第4 4 期
2 1 年 1 月 01 2
长春理工大学学报 ( 自然科 学版 )
J u n l f h n c u n v ri f c e c n e h o o y ( t r l ce c dt n o r a C a g h n U i est o S in ea dT c n lg Nau a in eE io ) o y S i
分 辨率 的两 个 主 要 因 素 。 因此 , 灰 度 测 量 图像 变 远小 于灰 白色 的分 辨率 , 以 , 将 所 导致形 成 的伪 彩 色还 换 成 伪 彩 色 图 像是 一 种 非 常 有效 的 图像 增 强技 术 。 不如 灰度 图像 的分 辨 率高 。
像仅仅 显示一 、二种颜 色。基 于此 问题 ,本文根据测量 图像 灰度分布特性 ,利用 自适应 阈值 理论 ,对传统彩虹 编码 进行改 造 ,提 出了一种基 于测量 图像 的 自适应 伪彩 色编码 方法。实验结果表 明 :变换后得到 的伪 彩 色色彩丰 富,完整地覆盖 了全

基于直方图均衡化的红外图像伪彩色增强显示

基于直方图均衡化的红外图像伪彩色增强显示

基于直方图均衡化的红外图像伪彩色增强显示
张磊
【期刊名称】《红外》
【年(卷),期】2013(34)12
【摘要】红外成像技术由于具有抗干扰性强和全天候工作等特点而被广泛应用于各个领域.针对红外图像视觉效果模糊的问题,提出了一种基于直方图均衡化的红外图像伪彩色增强显示方法.该方法包括图像增强和伪彩色处理两步:首先,计算图像的均值,并根据均值的大小采用不同的空域变换方法,然后进行直方图均衡化处理;在伪彩色处理中,设计了新的伪彩色编码表,并采用查找表的方式对增强后的图像进行了伪彩色处理与显示.试验结果表明,经过伪彩色增强处理后,图像的显示效果有了明显提高,图像中的动态范围得到了扩大,细节信息也得到了加强.
【总页数】5页(P20-24)
【作者】张磊
【作者单位】中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033【正文语种】中文
【中图分类】TN27
【相关文献】
1.基于Kinect和直方图均衡化的红外图像增强算法 [J], 刘轶彤
2.基于比特平面分层和彩虹伪彩色编码的红外图像增强方法 [J], 花兴艳;葛耀林
3.一种基于细胞神经网络的直方图均衡化红外图像增强算法 [J], 胡刚毅;戴正权
4.基于改进的直方图均衡化与边缘保持平滑滤波的红外图像增强算法 [J], 李贤阳;阳建中;杨竣辉;陆安山
5.基于直方图均衡化和双边滤波的变压器红外图像增强 [J], 邓超迪;李川;李英娜因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

红外图像温度表示规则 RGB法-最新国标

红外图像温度表示规则 RGB法-最新国标

红外图像温度表示规则 RGB法1 范围本文件描述了根据红外图像及红外辐射特性计算而获得的温度场通过图像处理技术转换为可见光伪彩色图像的原理及方法,包括温度场图像的图像增强处理算法及温度值至伪彩色的映射算法。

本文件适用于红外热像仪在生物体检测、安防、工业测温和农业等领域获得温度场图像后,映射到伪彩色图像的过程。

2 规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。

3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。

3.1红外辐射infrared radiation;infrared;IR波长比可见光更长的电磁辐射。

注1:红外辐射波长在750nm~1mm之间。

注2:温度高于绝对零度(-273.15℃)的任何物体均会发出红外辐射,其辐射能量大小由物体的表面温度及表面辐射特性决定。

[来源:GB/T 112604.9—2021,3.17,有修改]3.2红外热像仪infrared thermal imager通过对红外光学系统、红外探测器及电子处理系统,将物体表面红外辐射转换成可见图像的设备。

它具有测温功能,具备定量绘出物体表面温度分布的特点,将灰度图像进行伪彩色编码。

[来源:GB/T 19870—2018,3.1]3.3热红外图像thermal infrared image通过红外探测器收集、记录被测物辐射出来的热红外辐射信息所生成的图像,本文中简称红外图像。

3.4温度场图像thermal field image利用热红外图像及被测物辐射特性反演出被测物温度分布的图像。

3.5测温范围measuring range红外热像仪的有效温度测量范围。

3.6RGB色彩RGB colorRGB色彩是一种颜色标准,通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的强度变化叠加生成各种颜色。

3.7图像增强image enhancement对被测物原始影像进行处理以得到清晰图像的工作。

注:包括灰度及彩色变换、特征提取、分类以及各种专题处理等研究与技术内容。

基于分段均衡的红外热图像伪彩色编码

基于分段均衡的红外热图像伪彩色编码

基于分段均衡的红外热图像伪彩色编码白艳涛;王素玉【摘要】根据红外热图像的特点,并克服传统伪彩色处理方法的缺陷,提出一种基于分段均衡的红外热图像伪彩色编码方法.先通过对红外热图像采用改进的K-means 算法进行聚类,对聚类结果的各类像素点坐标进行统计,根据统计结果在原始红外热图中进行分段均衡,再通过彩虹编码法对分段均衡后的图像进行伪彩色编码.实验结果表明:通过该方法编码后的红外热图像色彩丰富,细节增强,具有更好的层次感,便于人眼观察分析以及应用.%According to the characteristics of infrared thermal image,a pseudo-color coding method of infrared thermal image based on segmentation equalization was proposed to overcome the defects of the traditional pseudo color processing method.Infrared image is clustered by using improved K-means algorithm,and the various pixel''s coordinates of the clustering results are calculated statistically.Then segmented equalization is carried out according to the statistical results in the original infrared thermal image,and the segmented equalization images are coded by rainbow encoding method.Experimental results show that the infrared thermal image encoded by this method has rich color and detail,and has a better sense of hierarchy,which is convenient for human eye observation and analysis.【期刊名称】《激光与红外》【年(卷),期】2017(047)008【总页数】6页(P1051-1056)【关键词】K-means;红外热图像;伪彩色;分段均衡【作者】白艳涛;王素玉【作者单位】北京工业大学信息学部,北京市物联网软件与系统工程技术研究中心,北京 100124;北京工业大学信息学部,北京市物联网软件与系统工程技术研究中心,北京 100124【正文语种】中文【中图分类】TP391.41红外热成像技术是通过利用光电技术,检测物体表面热辐射红外线特定波段信号,并将该信号转换成物体表面的温度信息,进而转换成人类可分辨的图像信息[1]。

一种红外数字图像伪彩色显示设计

一种红外数字图像伪彩色显示设计

t o i d e n t i f y nd a o b t a i n u s e f u l i n f o r ma t i o n i n t h e i ma g e . Ac c o r d i n g t o he t t h e r ma l i ma g i n g p r i n c i p l e o f
( Na n j i n g U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y , N a n j i n g 2 1 0 0 9 4 , C h i n a )
A b s t r a c t :T h e t h e r ma l d i s t r i b u t i o n o f o b j e c t s c a l l b e t r a n s f o me r d i n t o t h e v i s u a l p i c t u r e s b y t h e i n f r a r e d
d i s t r i b u t i o n o f o b j e c t s c a n b e o b t a i n e d . As he t r e s o l v i n g p o we r o f t h e h u ma n e y e t o c o l o r i ma g e i s h i g h e r
t h a n t o mo n o c h r o me i ma g e . P s e u d o — c o l o r - c o d e d i n f r a r e d t h e m a r l i ma g e i s mo r e c o n d u c i v e t o h u ma n e y e

红外焦平面阵列图像的伪彩色编码和处理

红外焦平面阵列图像的伪彩色编码和处理

个 ,( y 都 有 相应 的 红 、 、 输 出 , z, ) 绿 蓝 之后 三 者又
R( y x, )一 T f x, ) R{ ( y ) G , )= T , , ) C{ ) B , )= T f x, ) B{ ( )
( G, R, B)= { , , , , , ) R( )G( ) B( )
宁 国祥 , 易新建 , 曾延安 , 刘会通
( 中科 技大学光电子工 程系,湖北 武汉 4 0 7 ) 华 3 04
摘要 : 红 外 焦平 面阵列 成 的热 圉像 的伪彩 色编码 有利于 人 眼识别 和 获取 图像 中的有 用信 息 。本 文所 描述 的软件 可 对红 外 图像 进行 1 6种伪彩色编 码 , 蹦中值 滤波 、 直方 图均匀 化等处 理 , 同时显 示 图像 中每 点的温度 。 文 中描 述 了伪彩 色编码 原理 , 出 了软 件 实现 的方 法和 所开发 的热像 仪 原理框 图。 给 关键 词 : 红 外焦 平面 阵列 ; 热像 仪 ; 伪 彩色 ; 图像处理 中图分类号 : T 1 N2 6 文献标 识 : A 文章编 号 : 10 81 20 )205—3 0 189 {0 20—070 UF A 同步 工作 。DS P P完成 以下 功 能 ;. 均匀 性 校 a非
工作温度较高时 , 固有的热激发过程增加很快, 通过增 加 暗 电流和噪声 , 降低 了焦平 面性能 , 因此 光电子探 测 器必须制冷。在实验室, 常用液氮杜 瓦致冷 。 0 9 年代 以后 , 制冷红 外焦 平 面 技术 取 得 了 重要 突 破 并达 到 非 实用化。非制冷型红外热像仪与制冷型相 比, 它成本 低, 功耗小寿命长 , 小型化和可靠性好 , 在军用及民用 领域已获得重要的应用, 并在广大 民用领域显示出巨 大的市场潜力 , 成为当前热成像技术中撮为引人注 目 的突 破之一 。

红外图像伪彩色编码和处理

红外图像伪彩色编码和处理

i a e a e d s rmi a e n i e e t t m p r t r e i n c n b a i e o v d b t e m g s c n b ici n td a d d f r n e e au e r go s a e e sl r s l e y h f y
i r r d t er a ma i g s t m n s l y d on t o t n gr y l v lo s ud c o nf a e h m li g n ys e a d di p a e hem niori e e e r p e o— ol r,t us h
LI Cha l U n~ao。 TAN — Lixun, LIChu y n,M A n n— a Ga g
( c o l f Op o lc r n c l g n e i g,Xi n I s iu e o c n l g S h o t ee t o ia o En i e rn n tt t fTe h o o y,Xi n 7 0 3 a 1 0 2,Ch n ) a ia
室 温热成像 系统 研 究 的基 础上 , 红 外 图像 伪 彩 色编码 进 行 了研 究 , 出一种 新 的伪 彩 色编码 方 对 提
法 , 自动 阂值 法 。利 用 自动 阂值 法 可 以在 室 温环 境 下 , 目标 的 温 度 及 其 分 布 进 行 测 量 。在 即 对
T MS 2 C 2 2和F GA 室温热 成像 系统 中对提 出的 方 法进 行 了验证 。 30 6 0 P 实验 结果 表 明 , 方法 可使 该
红 外 图像层 次分 明 , 易分辨 出不 同的 温度 区域 。 容 关键 词 : 热 成像 系统 ; 彩 色编码 ; 伪 自动 阈值 ; 温度 分布

基于聚类算法的红外图像伪彩色增强

基于聚类算法的红外图像伪彩色增强

第37卷 第4期 激光与红外Vol.37,No.4 2007年4月 LASER & I N FRARE D Ap ril,2007 文章编号:100125078(2007)0420384202基于聚类算法的红外图像伪彩色增强陈国群,付冬梅,常晓辉(北京科技大学信息工程学院,北京100083)摘 要:文中根据红外图像的特点,提出了一种基于K-均值聚类的红外图像伪彩色增强的新算法。

该算法通过对红外图像灰度数据的统计学习,产生初始聚类中心,采用K-均值聚类算法对灰度进行聚类,并根据伪彩色编码的节点对聚类结果分段实现伪彩色的自适应分配。

实验结果表明,该方法可增强红外图像的细节信息和层次感,具有更好的视觉效果。

关键词:红外图像;图像增强;K-均值聚类;伪彩色中图分类号:T N911.73;TP751 文献标识码:AI nfrared I mage Pseudo2Color Enhance ment Based onClusteri n g Algor ith mCHEN Guo2qun,F U Dong2mei,CHANG Xiao2hui(University of Science and Technol ogy Beijing,School of I nfor mati on and Engineering,Beijing100083,China)Abstract:A ne w infrared i m age p seudo2col or enhance ment algorith m is p resented based on K2means clustering.Thismethod firstly does the statistic learning of the gray p ixels in the original infrared i m age in order t o create the initialcluster centers.Secondly,the data of gray in the original i m age are clustered by K2means with the initial cluster cen2stly,the infrared i m age is self2adap tively enhance ment according t o the result of clustering and the p seudo2col or encoding separated int o several secti ons.The experi m ental results indicate that this method could further i m2p r ove the detail inf or mati on,arrange ment,and visual effect.Key words:infrared i m age;i m age enhance ment;K2means clustering;p seudo2col or1 引 言在红外图像中,主要是通过人眼直接对成像的图像进行观察判断的。

红外焦平面阵列图像的伪彩色编码和处理_宁国祥

红外焦平面阵列图像的伪彩色编码和处理_宁国祥

红外焦平面阵列图像的伪彩色编码和处理宁国祥,易新建,曾延安,刘会通(华中科技大学光电子工程系,湖北武汉430074)摘要: 红外焦平面阵列成的热图像的伪彩色编码有利于人眼识别和获取图像中的有用信息。

本文所描述的软件可对红外图像进行16种伪彩色编码,以中值滤波、直方图均匀化等处理,同时显示图像中每点的温度。

文中描述了伪彩色编码原理,给出了软件实现的方法和所开发的热像仪原理框图。

关键词: 红外焦平面阵列; 热像仪; 伪彩色; 图像处理中图分类号: TN216 文献标识: A 文章编号: 1001-8891(2002)02-0057-031 引言包括H gCdTe,In Sb,PtSi在内的所有光电子探测器红外焦平面阵列,工作时需要有效的低温致冷。

工作温度较高时,固有的热激发过程增加很快,通过增加暗电流和噪声,降低了焦平面性能,因此光电子探测器必须制冷。

在实验室,常用液氮杜瓦致冷。

90年代以后,非制冷红外焦平面技术取得了重要突破并达到实用化。

非制冷型红外热像仪与制冷型相比,它成本低,功耗小寿命长,小型化和可靠性好,在军用及民用领域已获得重要的应用,并在广大民用领域显示出巨大的市场潜力,成为当前热成像技术中最为引人注目的突破之一。

2 非致冷红外焦平面阵列UFPA(128×128)热像仪原理框图本实验室开发的非致冷焦平面阵列(128×128 UFPA)热像仪原理如图1:非致冷焦平面阵列(UFPA)经过f/1的光学系统,成像到UFPA上面。

UFPA输出的是25帧/s、每帧128×128像素的模拟信号。

输出信号的动态范围为>1.9V(-20lg (V min/V max)>70dB)。

选用12bit的模/数转换器,就可以达到72dB的动态范围,与UFPA的70dB的动态范围相匹配,在大的温度范围内提供足够高的温度分辨率。

经过12bit的A/D,把模拟信号转换成数字信号,输入到数字信号处理器(DSP)中。

基于余弦算子的红外热像仪自然伪彩色编码

基于余弦算子的红外热像仪自然伪彩色编码
自然界中最为广泛 的一种电磁辐射是红外线辐 射, 任何物体在绝对零度 以上 , 都会辐射 出红外光谱 能 量 , 原子 和分 子 运动 越 剧烈 , 量就 越大 。红外 其 能 热像仪就是利用光敏元件和成像物镜组成探测器 , 捕获被测物体表面发 出的红外光谱能量分布差异情 况, 通过显示器转换为可见光谱图像的探测仪器。图 像 的不 同颜 色 , 表 了物 体 表 面不 同的温 度 。 目前 , 代 红外 热 像 仪 已经广 泛 应 用在 军 事 、 民用 和工 业领 域
在图像识别技术 中, 为了获得更多的有效信息 ,
() 3 频率域滤波法。把灰度 图像经傅里 叶变换 ,
在 采 集 到 红外 感 应 图像 数 据 后 ,就 需 要对 较 为模 糊 切换到频 率域对其增 强处理 。该方法采用红绿蓝 3
的红外 图像进一步 目 标增强 ,尤其是黑 白或其他灰 度 图像 。灰 度 图像有 不 同 的灰 度 级 , 应着 每个 像 素 对 通道 都有 灰 度值 ,不 同灰 度 值 可通 过 线性 或 非线 性 映 射 函数 进 行 区域 或 边缘 增 强 ,经 过 红绿 蓝 三基 色
光谱 中波长 0 6— 0 m的来自段位于可见 光 . 40 7 红光的外侧 , 所以称为红外线 , 根据红外线在光谱上
距 离 可见 光位 置 的远 近 , 分 为远 红 外 、 被 中红 外 和 近 红 外 这 3种 , 段都 有 自己 的特性 , 各 比如利 用 远 红 外 对人 体组 织穿 透力 强 , 进行理 疗 。虽 然 目前 的红 外 热
12 红外 图像特 点 .
等, 主要体 现在发 电厂输配 电设备 、 筑系统、 建 冶金 热加工处理系统 、 产品流程检查 、 消防安保 、 医疗检 测、 机械石化、 模式识别 、 遥感探测等场合。 现代 的红外热像仪 , 不但具有先进的探测元件 , 还 具有 相 当完 善 的 图像 处理 技术 , 够实 时 高效 、 能 清 晰地 凸显物体的不 同温度分布情况 。但是随着现代 热像仪应用场景的复杂化 ,各种噪声干扰对 图像 的 清晰度和色彩具有较强的干扰 。 本文从 白光等密度伪彩色编码实验 出发 ,提 出 了基 于余弦算子 的图像处理技术在红外热像仪中的

一种基于HSI空间的红外测量图像伪彩色编码方法

一种基于HSI空间的红外测量图像伪彩色编码方法

一种基于HSI空间的红外测量图像伪彩色编码方法李晓冰【摘要】Due to the severely unbalanced gray scales of infrared measurement images, the pseudo-color images generated by traditional HIS space coding are always confined to few colors. Combining threshold segmentation theory with the distribution of gray scale and requirements on image processing, this paper proposes a HIS-space-based pseudo-color coding method for infrared image to solve the above problem. The experimental results showed that the proposed method is fairly self-adaptive, easy to implement and the processed pseudo - color images are polychromic.%由于红外测量图像灰度分布极不均衡,采用传统的HSI空间(Hue Saturation Imensity,HSI)编码方法对红外测量图像进行伪彩色变换时,常常导致变换后的伪图像色彩仅仅局限于少数几种颜色.针对此问题,本文结合阈值分割理论,根据红外测量图像的灰度分布特性及图像处理要求,提出了一种基于HSI空间的红外测量图像伪彩色编码方法.实验结果表明:采用该方法编码的伪彩色图像色彩丰富,且方法具有较好的自适应性,易于实现.【期刊名称】《测试技术学报》【年(卷),期】2012(026)004【总页数】5页(P343-347)【关键词】测量图像;HSI空间;伪彩色编码;间值分割;灰度【作者】李晓冰【作者单位】中国人民解放军92941部队96分队,辽宁葫芦岛125000【正文语种】中文【中图分类】TP391.4由于红外传感器在光电经纬仪中的广泛应用,使目标的红外测量图像一般达到14位记录,其图像灰度达到214级,然而,人眼对灰度图像只能区分出数10种不同的灰度级,因此,制约了对测量图像的处理.但是,人眼对彩色的分辨率可达数百种甚至上千种,说明人眼对彩色的变化远比灰度的变化敏感[1],因而对灰度图像进行伪彩色变换是一种非常有效的图像增强技术[2].伪彩色变换中,基于HSI空间的伪彩色编码[3],由于算法简单、易于实现,得到广泛应用.但是,目前HSI空间伪彩色变换大多数都是围绕灰度分布范围进行线性编码,没有考虑到图像灰度像素的实际分布.而一般测量图像的分布都是极不均匀的,直接进行均匀灰度编码往往导致数量分布较少的像素占据较多的灰度级范围,而数量分布较多的像素占据较少的灰度级范围,造成图像色彩分布不均衡,图像细节损失较大.当然,文献[4,5]也提出了一种利用图像中最高灰度级和具有像素数最多的灰度级进行编码的方法,但是,由于图像噪声的问题,此方法对于直方图分布不均匀的图像效果并不好.基于以上原因,本文将灰度阈值分割理论应用到HSI空间编码中,对目标区域和背景区域分别进行编码,从而提出了一种基于HSI空间的红外测量图像伪彩色编码方法.1 传统HSI伪彩色编码在红外测量图像中的局限性物体的颜色可用色调、色饱和度及亮度来描述,即HSI,其中 H为色调,描述纯色属性;S为色饱和度,描述纯色被白光稀释的程度;I为亮度.目前较为通用的HSI空间伪彩色变换是基于直方图的方式[6],灰度图像直方图如图1所示,g i表示输入图像灰度级,g m表示输入图像的最高灰度级,g′表示图像最多像素对应的灰度级.对于具有 256级灰度的灰度图像来说,任意空间(x,y)处的灰度值可以用 f(x,y)来表示,其中0≤f(x,y)≤255.为了使伪彩色图像的亮度和灰度图像的灰度具有一致性,一般令为了使不同的灰度对应不同的颜色,一般色调的经典做法为这样,伪彩色的色调变化与灰度图像灰度分布相对应.式(2)中的系数是为了保证灰度级 f(x,y)在 0~255的范围内变化时,使 H值在0~2π的范围内变化.从式(2)可以看出:色调只是按灰度均匀分布的情况进行变换的,并与像素分布无关,当然,某些文献[3-5]采用统计灰度最大值和最小值的方法,即图1 直方图F ig.1 Histogram为了使伪彩色变换后图像亮度和灰度图像亮度具有一致性,令从式(4)可以看出:虽然可以限制灰度的整体变换范围,但是,对于范围内的灰度断点却无能为力,更谈不上将所有像素的灰度分布范围信息加以利用的程度上了.这样,对于灰度往往偏向一边,而且对于灰度分布范围内存在较大区域断点的红外测量图像,往往造成伪彩图像目标区域仅仅包含一种或有限的几种颜色,导致其处理的目标伪彩图像细节分辨效果还不如原始灰度图像,因此,传统HSI伪彩色编码对于测量图像存在着较大的局限性.2 改进的红外测量图像HSI伪彩色编码2.1 测量图像的自适应分割一般HSI伪彩色编码不能适应测量图像的主要原因是:编码方式按固定灰度变化,即使采用直方图信息,也仅仅利用了最多像素的灰度级和不同灰度级像素数分布信息.但是,由于测量图像一般目标所占像素数较少,自然目标区域所分的伪彩颜色数就更少了.基于红外测量图像的以上特性,本文首先对红外测量图像进行阈值分割,求取阈值,将图像分割为目标和背景两部分,虽然目前的分割方法还不能实现完全准确的目标分割,但是,其实际分割值往往在理想分割阈值附近.本文采用最大类间方差算法[7]计算图像的二值化阈值 T,它是由Otsu在1979年提出的一种受到广泛关注的阈值选取方法.基本思路是:选取最佳阈值,使得不同类间的分离性最好.该判决准则是基于灰度直方图的一阶统计特性,运算速度快.按照最大类间方差准则,从1~L改变k,并计算类间方差σ2,使式(7)最大的k即是红外测量图像伪彩色变换阈值 T.2.2 伪彩色的色彩分布由于红外测量图像主要是对测量目标进行处理,对背景内容的关心程度并不大,因此,在分配中可使目标区域的伪彩色密度大于背景区域.考虑到伪彩图像的人眼特性,进行伪彩色变换时将灰度级低的区域设置在蓝色附近,灰度级高的区域设置在红色附近,因为在红外测量图像中,灰度值越大其对应的温度也就越高,采用红色有使人发热高温的感觉,相反,在灰度值较低的区域采用蓝色为主色调.因此,本文将目标区域确定在黄色、红色和品红色区域,即暖色区域.将背景区域确定在蓝色、青色和绿色区域,即冷色区域.因为一般目标区域所占像素数较少,自然,分配后目标区域的色彩数大于背景区域,实现了增强目标区域的目的.2.3 伪彩色的彩色编码从HSI模型的横截面上可以看出:颜色按红、黄、绿、蓝顺序进行变换,以红色为变换起点.为了符合本文的色彩编码方式,本文将蓝色作为变换起点,按照由冷色向暖色过渡的方向变换,变换顺序为蓝、绿、黄、红.则编码方式如下从上面的编码过程中可以看出,对任意一个灰度级 f(x,y)来说,它对应于唯一一种颜色.色调分布以阈值 T为界,分为两个部分,小于 T的为背景部分,从蓝到绿;大于灰度T的为目标部分,从黄到品红.饱和度和亮度也遵循以阈值 T进行划分的原则,并且都是以阈值 T处为最大值.因为,对于测量图像来说,无论是目标定位还是目标跟踪,其目标边缘都是最重要的,因此,阈值处的灰度是变换的重点.3 实验结果与分析采用一帧红外火焰的8位灰度图像进行实验,图2为原始图像,图3为标准HSI伪彩色编码结果,图4为本文算法伪彩色编码结果.从图3(a)的标准HSI伪彩色编码结果图像中可以看到:其色彩内部无变化趋势,色彩衔接处没有过度,图像细节损失严重.这也可以从图3(b)、图3(c)和图3(d)的色度、饱和度及亮度图像中看出,因此,标准HSI伪彩色编码并不适合红外测量图像.从图4(a)的本文算法伪彩色编码结果图像中可以看到:色彩变化丰富,几乎包含整个色彩变换区域,能够清晰地变换出被测对象灰度变化的层次,符合被测对象温度的变换趋势.尤其是图2中心区域在灰度图像中仅仅表现为白色,但在图4(a)的伪彩色图像中可把白色边界区域细微的灰度变化体现出来.另外,从图4(b)的色度图像中也可以看到:其色调分布完全符合图2原始图像的灰度分布,反映了原始图像的细节信息,图4(c)和图4(d)的饱和度及亮度图像,变换趋势均匀,兼顾到目标和背景的所有区域,明显效果好于图3的标准HSI伪彩色编码结果.图3 标准 HSI伪彩色图像F ig.3 Pseudo-color image of standard H IS coding 图2 原始图像Fig.2 Origrinal image图4 本文算法伪彩色图像F ig.4 Pseudo-color image of th is paper coding实验证明:本方法所得到的伪彩色图像包含颜色丰富,符合实际温度由低向高变化的趋势.对比度明显提高,增强了图像的视觉效果.4 结论本文提出的基于红外测量图像的HSI空间伪彩色编码方法,解决了传统伪彩色编码中由于红外测量图像灰度分布不均衡,导致彩色数偏少的问题.其采用的自适应阈值技术,可适应于任何灰度不均衡的伪彩色图像,得到的伪彩色图像目标边缘色彩比较丰富,有利于目标的识别.因此,对于目标所占像素数较少的图像,其背景色彩有所减弱,但这对于测量图像的处理已经无关紧要了.参考文献:[1] Castleman K R.Digital image processing[M].Englew ood Cliffs:Prentice Hall,Inc.,1998.[2] 韩跃平,宋文爱.振动速度场测试系统及其伪彩色显示[J].测试技术学报,2002(4):252-254.Han Yueping,Song Wen'ai.Velocity fieldmeasuring system and it's disp lay in pseudo co lor[J].Journal of Test and MeasurementTechnology,2002(4):252-254.(in Chinese)[3] 曹茂永,郁道银.基于感知颜色空间的灰度图像伪彩色编码[J].光学技术,2002,28(4):367-371.Cao Maoyong,Yu Daoyin.Pseudocolor coding of gray imagebased on percep tualcolor space[J].Optical Technique,2002,28(4):367-371.(in Chinese) [4] 肖斌,王眩.基于直方图的HSI空间伪彩色编码研究[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2007,35(1):61-63.Xiao Bin,Wang Xuan.A Gray image pseudo-color coding approach in HSIspacebased on image'shistogram[J].Journalof ShanxiNormal University(Natural Science Edition),2007,35(1):61-63.(in Chinese)[5] 秦文正,高爱华,刘卫国.基于直方图的红外图像互补伪彩色编码处理[J].激光与红外,2009,39(3):339-341.Qin Wenzheng,Gao Aihua,Liu Weiguo.Infrared image complementary pseudo-color coding based on histogram[J].Laser&Infrared,2009,39(3):339-341.(in Chinese)[6] 曹茂永,郁道银.基于H IS空间的灰度图像互补色伪彩色编码[J].光电工程,2002,29(2):63-66.Cao Maoyong,Yu Daoyin.G ray image comp lementary pseudo-color coding based on IHS space[J].Opto-electrooic Engineering,2002,29(2):63-66.(in Chinese)[7] Otsu N.A threshold selectionmethod from gray-levelhistogram[J].IEEE Trans.SMC,1979,9(1):62-66.。

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文章编号!"##$%$#&$’$##()#*%#+",%#+红外图像伪彩色编码和处理刘缠牢-谭立勋-李春燕-马刚’西安工业大学光电工程学院-西安."##/$)摘要!利用红外热成像系统可将物体的热分布转化为可视图像-并在监视器上以灰度级或伪彩色显示出来-从而得到被测目标的温度分布场0根据热成像测温原理以及红外图像的特点-在对室温热成像系统研究的基础上-对红外图像伪彩色编码进行了研究-提出一种新的伪彩色编码方法-即自动阈值法0利用自动阈值法可以在室温环境下-对目标的温度及其分布进行测量0在123/$#4($#$和5678室温热成像系统中对提出的方法进行了验证0实验结果表明-该方法可使红外图像层次分明-容易分辨出不同的温度区域0关键词!热成像系统9伪彩色编码9自动阈值9温度分布中图分类号!16.*"文献标志码!8:;<=>?@A ?B ?C A ?>D E FG E >H C ?A <;;D E FI ?C D E I C G C <>D J G F <;K L M 4N O P %Q O R -18S K T %U V P -K L 4N V P %W O P -287O P X’3Y N R R Q R Z [\]R ^Q ^Y ]_R P T Y O Q ‘P X T P ^^_T P X -a T b O PL P c ]T ]V ]^R Z 1^Y N P R Q R X W -a T b O P ."##/$-4N T P O)d e ;f C G A f !1N ^]N ^_g O Q h T c ]_T i V ]T R PR Z R i j ^Y ]c Y O Pi ^]_O P c Z R _g ^hT P ]R]N ^k T c V O Q \T Y ]V _^c i W]N ^T P Z _O _^h]N ^_g O Q T g O X T P X c W c ]^g O P h h T c \Q O W ^h R P]N ^g R P T ]R _T PX _^W Q ^k ^Q R _\c ^V h R %Y R Q R _-]N V c ]N ^]^g \^_O ]V _^h T c ]_T i V ]T R P R ZR i j ^Y ]cY O P i ^R i ]O T P ^h l 8Y Y R _h T P X ]R ]N ^]N ^_g O QT g O X T P X \_T P Y T \Q ^R Z ]^g \^_O ]V _^g ^O c V _^g ^P ]O P h]N ^Y N O _O Y ]^_T c ]T Y cR Z T P Z _O _^hT g O X ^c -]N ^\c ^V h R %Y R Q R _Y R h T P XR Z T P Z _O _^hT g O X ^c T c c ]V h T ^hT P]N T c \O \^_l 8P ^m \c ^V h R %Y R Q R _Y R h T P X -O V ]R g O ]T Y ]N _^c N R Q hg ^]N R h -T c \_^c ^P ]^h l 1N T c g ^]N R hm O c \_R k ^hi W123/$#4($#$O P h5678]N ^_g O Q T g O X T P Xc W c ]^g cO ]_R R g ]^g \^_O ]V _^l ‘U \^_T g ^P ]O Q _^c V Q ]cc N R m ]N O ]X _O h O ]T R P cR Z T P Z _O _^h T g O X ^cY O Pi ^h T c Y _T g T P O ]^hO P hh T Z Z ^_^P ]]^g \^_O ]V _^_^X T R P cY O Pi ^^O c T Q W_^c R Q k ^hi W]N ^g ^]N R hl n <op ?C >;!]N ^_g O Q T g O X T P Xc W c ]^g 9\c ^V h R %Y R Q R _Y R h T P X 9O V ]R g O ]T Y]N _^c N R Q h 9]^g \^_O ]V _^h T c ]_T i V ]T R P引言红外成像技术是一种辐射信息探测技术-可利用某种特殊的电子装置将物体表面的温度分布转换成人眼可见的图像-并以不同颜色显示出来0显示出来的图像表征景物的红外辐射分布-它决定于景物发射率和温度的空间分布0利用这一特点建立的红外热成像测温系统-不但测温速度快而且准确-可广泛运用于高温高压及快速移动等传统测温方式难以测量的场合-正在逐步替代传统测温方式0近年来-红外热成像测温系统更是朝着小型化q 智能化q 多功能的方向发展0由于人眼的彩色敏感细胞能分辨出几千种彩色色调和亮度-但对黑白灰度级却不敏感0热成像测温系统所产生的红外图像为黑白灰度级图像-灰收稿日期!$##(%#*%"/9修回日期!$##(%#(%"+作者简介!刘缠牢’",($r)-男-陕西渭南人-博士-西安工业大学光电学院副院长-主要从事测控技术与仪器专业领域的研究0‘%g O T Q !Q Y Q #"$/s c R N V l Y R g第$.卷第*期$##(年,月应用光学t R V _P O Q R Z 8\\Q T ^h[\]T Y cu R Q l $.-S R l *3^\l -$##(度值动态范围不大!人眼很难从这些灰度级中获得丰富的信息"为了更直观地增强显示图像的层次!提高人眼分辨能力!对系统所摄取的图像进行伪彩色处理!从而达到图像增强的效果!使图像信息更加丰富"伪彩色编码的方法很多!可根据不同的情况采用不同的方法!典型的方法主要有医学图像#$%&高温图像和室温图像编码等"本文主要针对室温情况下红外图像的伪彩色编码进行研究"$热成像测温系统$’$热成像测温原理热成像测温系统构成框图如图$所示"系统通过非制冷红外焦平面探测器采集目标辐射并转换为电压信号输出!通过()*+和,-)对图像预处理&温度标定和伪彩色编码的最终信号以)+.制式输出!并显示图像"于最亮的红色调!"其它彩色映射与此类似"通过图#$%!红色的变换函数&图#$’!绿色的变换函数和图#$(!蓝色的变换函数的合成)得到图#$*!合成变换函数"低温区域为蓝色变换+中低温区域的前半部分是以蓝色为主&绿色为辅的变化)后半部分则是以绿色为主&蓝色为辅的变化+中温区域为红色的线性变化)绿色保持不变)产生黄色编码值+高温区域则是以红色为主色调)绿色输入线性递减)产生高温区的编码值"#,-自动阈值的伪彩色编码新编码.由于采用了固定范围方法)当灰度范围比较集中时)图像的色彩反映并不是很强烈)使观察者很难辨别温度的高低范围)因此对新编码.进行改进"笔者采用自动阈值的方法进行编码)得到新编码#)如图-所示"根据不同物体的像素值分布区域的特点)先确定图像灰度的最小值/0和最大值/.)在最大与最小值之间划分几个不同的区域)然后再根据新编码.的变换函数)在重新划分的区域中对图像进行重新编码"这样的编码无论图像灰度如何变化)都会突出物体的图像)不易造成人的视觉错觉)能使辐射图像层次分明)图像清晰"这样的图像可以使观察者很快分辨出温度的不同区域"!"#!"$%&’""#(&#!"%"#)*+,-#’!&#!"./012"-3*!*,*.1.*!"22$#’45678!)&9(*)*#$!&:$#$!&;<==>;<=?@A B C D @E C F >74<6张敬贤;李玉丹7激光与红外成像技术4G 67北京B 北京理工大学出版社;>C C H 7I J 8K L5$#’E M $&#;N O P -E 3&#7N &2".E $#+.&."3O %&’$#’Q "!(#*,*’04G 67R "$S 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主张近战;希望以密集的火力压制杀伤敌人‘这种差异直接影响了两国的武器研制‘美国从>C C F 年开始了庞大的理想单兵战斗武器计划?d O T e A ;旨在综合各种前沿技术;研制集发射动能弹和榴弹于一体的a 具有革新意义的武器系统‘而俄罗斯秉承苏联时期的设计思路;结合新的精密机械结构开发了8K C F 突击步枪;努力提高动能弹的射击效能;大幅提高士兵的近战能力‘b 电子化与机械化美军的d O T e 系统采用了大量的电子元件;配置了全解算火控系统;包括激光测距仪a 弹道计算机a 摄像机a 直瞄式光学瞄具a 环境传感器a 电子罗盘a 目标跟踪装置a 热成像组件和可选择性激光指示器‘与美国相比;俄罗斯的优势在于成熟的武器机构设计理论和良好的机械加工能力;因此俄罗斯的发展重点在于开发新结构;充分挖掘机械结构能力;提高武器性能‘在此原理基础上;俄罗斯在>C C F 年推出了8K C F 突击步枪;并已开始大范围列装‘b 复杂与简单早期的轻武器相当简单;但随着技术的发展;轻武器也向着复杂的方向发展‘苏俄一直坚持武器应简单可靠的原则f 而美国积极开发各种新技术;也积极地将其运用在轻武器上;因此武器系统相对复杂‘结构简单和性能可靠这两大特性被苏俄武器设计人员认为是战斗中最为重要的因素;而美国的轻武器工作者很显然被所谓的高性能所迷惑;忽视了实战的要求‘但强大的经济实力使美国有能力装备复杂昂贵的武器系统‘b 人适应武器与武器适应人苏俄的轻武器设计思想十分注重其内在品质;对硬性指标要求十分苛刻;而对于其软性指标?如人机工程A 等从思想上不够重视;片面致力于人如何适应武器的研究;而忽略了武器如何适应人的研究‘美国对轻武器人机工程相当关注;这是由于西方国家武器以人为本的思想引导;以及人机工程学在美国其他方面运用的促进所造成的‘?清泉供稿Ag<<F g 应用光学<==h ;<]?H A刘缠牢;等B 红外图像伪彩色编码和处理。

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