影响软件开发效率的12大杀手

影响软件开发效率的12大杀手

2008年09月18日 14:47

【IT168 技术文章】

软件开发过程中，我们经常遭遇各种各样的问题，而本文就是要讲解这些问题中最棘手的12个。读完本文后，相信读者会对它们影响开发效率的原委有个初步的认识。

我们发现，有很多的文章、书籍都在阐述软件的开发方法，为什么呢？个人以为那是因为提高团队的开发效率是一场永无止境的战争。软件的开发技术日新月异，开发团队只能不停地适应这种革新（如果这个团队不是此项技术的领头羊），否则只能消亡。而适应很大的程度表现在效率和时间上，因为客户对软件质量的要求是越来越高，同时却不希望延长开发周期。

我们知道，随着软件外包的到来，同一个团队的开发人员可能来自不同的国家，他们处在不同的时区，有着不同的文化背景。和其它行业的人一样，开发人员往往喜欢把精力用在他们感兴趣的任务上面，却经常忽略了更重要的事情——开发效率。

在软件开发这个繁杂的世界里，作为一个项目经理，也作为一个开发人员，我碰到过各种各样的有趣的问题。这篇文章就罗列出了这些问题中最棘手的12个，并提供一些处理问题的参考意见。

1．维护的开销是效率最大的敌人

软件的维护需要很大的开销，它很自然地把开发团队带向低效。维护的开销往往和代码行数成比例，尤其当代码没有经过很好的测试的时候，这个情况尤为明显。开发团队会发现：随着代码行数的增加，bug的数目也会随之增长，当然，bug产生的原因包括内部因素和外部因素。内部因素的的确确是我们的代码的问题，而外部因素实际上并不是程序的bug，但是无论如何必须修正。

说得更详细点，外部因素可能是你调用的代码改变了，或者是运行环境改变了。例如，一段Java代码在JRE1.4下面工作得很好，客户要求它升级到JRE 1.5下也能运行。这个时候，如果不能运行，你可能会声明原因不在程序上。但是客户可不管那么多，站在他的角度上，这就是你的程序的bug。

实际上，完美的程序是不存在的，在做项目计划的时候必须考虑周全。因此，在开始编码之前，你就应该把维护的开销算到软件开发周期里去。甚至在思考怎样编码之前就应该思考怎样去测试。而且，你还得考虑怎样让服务器自动测试你的代码——如果一个测试不能做到完全自动化，那么它只能算作半个测试。只有让测试做到完全自动化，团队才能在新的环境里毫不费劲的测试自己的代码，也可以迅速高效地对测试进行扩展。

刚刚提到的，你必须找到一种可行的方法能够保证你的代码能够被自动地测试，的确如此，但这也是在单元测试中存在的一个问题，因为单元测试不可能面面俱到。事实上，如果对测试进行分层，测试的效率可能会大大提高（关于分层测试，将在后面作具体的阐述）。

2．开发人员讨厌测试，他们不按照测试的规范去做

代码在某个环境中能正常工作，就假想它在其它环境中也能正常工作，这是软件开发人员的通病。在现实生活中，这根本就是不可能的，可开发人员却生活在虚拟的完美世界中，他们认为这个世界里万事万物都是完美的，不可能遭遇任何的问题。例如，一个J2EE程序在JBoss下工作正常，开发人员往往理所当然地认为在WebSphere下也能正常工作，事实却未必。所以，开发人员有必要在所有的目标平台上测试代码。否则，程序就有可能无法通过。

我相信，你一定需要一个框架，使你的程序能够在任何平台下工作，而且能够把测试结果保存到数据库中。概括地讲一下过程：你写好各种语言的测试代码，它就可以在各种平台下自动测试，保存测试结果。之后，你就可以查阅测试结果了。这个结果包括各个平台下、各个版本的代码的测试的历史。

据我所知，某些工具支持这些功能。例如，BuildBot 开源项目正在为之而努力，至少在不久的将来可以实现这个目标。

3．出现bug时，分析原因比修正错误更耗时间

当开发人员修改好代码，并把它提交到代码库里的时候，你必须反应迅速，及时地测试他（她）提交的代码，这样，如果测试不通过，开发人员就还记得他（她）刚刚修正过的地方，也很容易找到bug的原因所在。

时间一长，他可能就忘了，Bug出现时不得不查看代码历史，比较不同版本的代码，直到代码原因分析出来。很有可能光找原因就白白的耗费了几个小时，太不值得了！

4．开发人员在转换项目过程中花费了太多的时间

通常来说，搭建一个项目的开发环境是不容易的。如果对项目没有很好的了解，不具备一定的专业知识，要搭建好环境几乎是不可能的。如果仅仅是搭建环境就花费很长的时间，开发人员往往更希望长期呆在同一个项目环境中。比较理想的状况是：开发人员有能力毫不费力的从一个项目转到另一个项目，不存在技术难题，“项目文化”已经不是个难题了。

对此，我有个建议：使用项目管理工具，比如Apache Maven。用Maven描述的项目一般很容易在Eclipse中搭建起来。对于Java项目来说，只需要要从SVN下载代码，键入“maven eclipse”，刷新，它就可以工作了。所有与代码对应的测试代码也可以运行！哇，简直是太神奇了！整个项目不到30秒就建好了。

很可惜，这项技术目前还只支持Java。至于其它的语言，如Python、C，等等，仅仅Maven还是不够的。

5．随着开发人员的增加，Bug也增加

如果方法不得当，一般来说，开发人员增加的同时，程序的bug数目也会增多；随着程序的复杂性的增大，软件的质量也会下降。而我们必须与之作斗争。那采取什么方法呢？很简单的理论：透明、代码审查和自动测试。

透明能够确保每个人都能得到代码，决定谁去修改它，何时修改，或者是为什么要修改它。透明能够确保团队的每个人都会因为自己的代码质量而感到压力，并由此而产生动力。

而代码审查呢？开发人员对别人的代码进行审查，不仅能够从别人的代码中学到东西，而且它还确保开发人员有效地发现代码的问题，对提高代码质量功不可没。

至于自动测试，我们在下面进行详解。

6．分层测试

不可否认，写出好的测试代码的确是个很大的挑战。例如，代码写好后，对它们进行单元测试就很困难，单元测试不可能测试到程序运行的方方面面。功能性（质量保证）测试对程序测试相当有效，不过它通常运行慢，对问题发生的原因给出的信息往往很不够。

因此，你不得不对测试进行拆分以克服这种情况。如果简单的基础测试都无法通过，那么运行更大的测试显然是无意义的。分层测试的目的就是让测试从易到难。

——第0层：开发人员在自己本地环境中进行的单元测试。

——第1层：构建服务器上的单元测试，（几乎每个）代码提交之后开始。

——第2.1层：集成测试，在几个模块整合到一起之后进行的测试。（用真正的模块代替掉原先的模拟模块。例如，使用真正的XML解析器换掉原先的那个替代品）

——第2.2层：集成测试，通过入口访问系统（接口、磁盘等等，到这儿，你可以测试访问真正的系统）

——第3层：功能性测试，测试程序可见的部分。（用户能够看到的实实在在的功能，当然，这一层还不够）

——第4层：性能测试。

——第5层：客户体验。（OK，这并不是一个测试层，但是这个环节的确会发现不少意料之外的bug）

这个方法的理念是同一个bug决不会再次重现。因而，对于每个你发现的bug，你都应该创建测试用例以保证它不会重现。这个测试可能是单元测试（这样最好），也有可能是集成测试。