2019年中国智能语音市场前景研究报告
智能外呼行业报告
智能外呼行业报告随着科技的不断发展，智能外呼技术正逐渐成为企业客户服务和营销领域的重要工具。
智能外呼技术利用人工智能和大数据分析等先进技术，可以实现自动化的电话拨号、语音识别、智能语音交互等功能，为企业节省人力成本，提高工作效率，改善客户体验。
本报告将对智能外呼行业进行深入分析，探讨其发展现状和未来趋势。
一、市场规模及发展趋势。
智能外呼行业市场规模庞大，据统计，2019年全球智能外呼市场规模达到100亿美元，预计到2025年将达到300亿美元。
随着人工智能、大数据和云计算等技术的不断成熟，智能外呼技术将得到进一步普及和应用，市场规模将继续保持高速增长。
二、行业发展现状。
1. 技术趋势。
智能外呼技术正在不断创新和发展，主要体现在以下几个方面：（1）语音识别技术的进步，使得智能外呼系统能够更准确地识别客户的语音信息，提高了智能外呼的质量和效率。
（2）智能语音交互技术的应用，使得智能外呼系统可以与客户进行更自然、更智能的对话，提升了客户体验。
（3）大数据分析技术的应用，使得智能外呼系统可以根据客户的行为和偏好进行个性化的外呼，提高了营销效果。
2. 应用领域。
智能外呼技术已经在多个领域得到广泛应用，主要包括：（1）客户服务，智能外呼系统可以自动回访客户，提供产品咨询和售后服务，为客户提供更便捷的服务体验。
（2）营销推广，智能外呼系统可以根据客户的画像和行为进行精准营销，提高营销效果和转化率。
（3）舆情监控，智能外呼系统可以自动监测舆情信息，及时预警和处理负面舆情，保护企业品牌形象。
三、发展趋势。
1. 人工智能技术的不断进步将推动智能外呼技术的发展，使其在语音识别、语义理解、情感识别等方面更加智能化和人性化。
2. 智能外呼技术将与大数据、云计算等技术深度融合，实现更加个性化、智能化的服务和营销。
3. 智能外呼技术将向更多领域渗透，如金融、医疗、教育等，为这些行业提供更加智能化的客户服务和营销解决方案。
四、面临的挑战。
2024年语音助手市场发展现状
2024年语音助手市场发展现状引言语音助手是一种通过语音识别和自然语言处理技术，能够与用户进行交互并执行特定任务的智能助手。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，语音助手市场呈现出蓬勃发展的态势。
本文将探讨语音助手市场的现状，并分析其发展趋势。
市场规模和增长趋势根据市场研究机构的数据显示，全球语音助手市场规模从2015年的X亿美元增长到2019年的X亿美元，年复合增长率为X%。
预计到2025年，全球语音助手市场规模将突破X亿美元。
这一市场规模的快速增长主要得益于以下几个因素：1.科技进步推动需求增长：语音识别、自然语言处理等人工智能技术的进步，提高了语音助手的准确度和交互性，满足了用户对智能助手的需求。
2.智能音箱热潮带动市场发展：智能音箱作为语音助手的一种应用形式，迅速走红，在消费者中引起了极大的兴趣，促进了语音助手市场的快速增长。
3.企业应用领域需求提升：在企业应用领域，语音助手被广泛应用于客服、销售助手等任务，提高了工作效率，降低了成本，推动了市场的发展。
主要市场参与者语音助手市场竞争激烈，主要参与者包括以下几个方面：1.技术巨头：谷歌、苹果、亚马逊等科技巨头是语音助手市场的领导者。
他们拥有强大的技术实力和丰富的资源，通过自家的智能音箱产品和手机操作系统等平台，推动了语音助手的市场发展。
2.语音技术企业：百度、科大讯飞等语音技术企业在语音助手市场发展中起到了重要作用。
他们通过提供语音识别、自然语言处理等核心技术，为语音助手的开发和应用提供了支持。
3.互联网公司：腾讯、阿里巴巴等互联网公司也在语音助手市场中发挥着重要作用。
他们通过整合自家的产品和服务，提供语音助手的全面解决方案，满足用户需求。
主要应用场景语音助手在多个领域具有广泛的应用场景，包括但不限于以下几个方面：1.智能音箱：智能音箱是语音助手的一种主要应用场景，用户可以通过声音指令实现音乐播放、天气查询、闹钟设置等功能。
2.手机操作系统：几乎所有手机操作系统都集成了语音助手功能，用户可以通过语音命令执行手机上的各种操作，如发送短信、查找联系人等。
有技术 有责任 小度智能生态后发先至 登顶全球最大智能语音市场
有技术有责任小度智能生态后发先至登顶全球最大智能语音市场智能音箱市场易主中国，小度功不可没!据Canalys的智能音箱市场份额数据显示，2019年一季度，中国智能音箱销量达到1060万台，一举超越美国，成为全球市场主场。
小度后来居上，不仅一季度斩获国内销量第一，更以强劲之姿带领中国战队牢牢占据全球智能音箱市场的半壁江山。
短短两年，我们不仅见证了中国智能音箱市场让民族骄傲的成绩，也见证了光速成为全球出货量第三名、全国冠军的小度势不可挡的发展速度。
小度是怎样突出重围成为全国第一的智能音箱品牌，让我们一探究竟。
能够在千万级出货量的智能音箱市场中脱颖而出，单凭“一技之长”已然不够，小度的迅猛发展体现在方方面面。
小度在设备激活量上一骑绝尘。
17年7月DuerOS(小度助手)开放平台发布;当年Q4，搭载小度助手的智能设备激活量已达5000万;18年7月，这一数字增长至1亿;同年12月，突破2亿;今年3月，搭载小度助手的智能设备激活量已达2.75亿。
不到两年时间，创造了从零到2.75亿的奇迹。
随着一声声“小度小度”的激活唤醒，小度成为中国第一的智能语音助手可谓实至名归。
小度智能硬件在产品的突破创新上更是别出心裁、精益求精。
无论是小度智能音箱、小度在家两个王牌系列的迭代和创造性的发挥，还是小度语音车载支架、小度电视伴侣以及小度大金刚这样具有突破性的“新物种”，小度的研发团队一直马力全开，高速运转，让小度系列成为万千家庭中越来越称职的AI助手。
小度还怀着开放、合作的心态，广泛赋能各个品牌。
除了自有小度品牌硬件，小度助手广泛赋能第三方硬件(手机、手表、儿童故事机、耳机、电视、车载产品)，合作伙伴包括创维、华为、OPPO、vivo、创维、TCL、索尼、小天才等。
目前小度助手的合作伙伴数量已经超过300家，内置小度助手的主控设备超过160多款。
小度助手已经拥有中国市场规模最大、最繁荣的对话式人工智能生态。
不仅在研发生产、开放赋能层面，小度还在助推智能语音时代更顺畅平滑的变革。
科大讯飞财务报告
科大讯飞财务报告科大讯飞是一家在语音技术领域拥有领先地位的公司，为全球用户提供智能语音交互和语音技术解决方案。
本文将对科大讯飞的财务报告进行分析和解读。
1.公司概述科大讯飞成立于1999年，总部位于中国合肥。
公司专注于人工智能、语音与自然语言处理技术的研发和应用，通过提供智能语音交互、人工智能机器人、智慧教育等产品和解决方案，致力于提升用户体验和提高工作效率。
2.财务指标从科大讯飞的财务报告中可以看出，公司在过去几年中实现了稳定的增长。
截至2019年底，公司营收达到XX亿元，同比增长XX%。
净利润为XX亿元，同比增长XX%。
这些数据表明公司在市场竞争中保持了较强的竞争力。
3.产品和解决方案科大讯飞的产品和解决方案涵盖了多个领域，其中包括智能语音交互、人工智能机器人、智慧教育等。
这些产品和解决方案在不同的行业中有广泛的应用，例如在金融行业中，科大讯飞的智能语音交互技术可以为用户提供便捷的银行服务；在教育行业中，智慧教育解决方案可以提供个性化的教学辅助。
4.市场前景随着人工智能技术的快速发展，智能语音交互和语音技术解决方案将逐渐成为各行各业的标配。
科大讯飞在这一领域具有领先的技术和市场地位，有望在未来继续受益于这一趋势。
根据市场研究机构的数据，智能语音市场预计将以每年XX%的复合增长率增长，这为科大讯飞带来了巨大的商机。
5.竞争优势科大讯飞在语音技术领域有着独特的竞争优势。
首先，公司拥有庞大的语音数据集和深度学习算法，可以不断优化和提升自己的技术水平。
其次，科大讯飞与多个合作伙伴合作，共同推动语音技术的应用和发展。
最后，公司在市场中建立了良好的品牌形象和声誉，得到了众多客户的认可和信赖。
6.风险与挑战尽管科大讯飞在语音技术领域取得了显著的成就，但仍面临一些风险与挑战。
首先，市场竞争激烈，其他公司也在积极投入人力和资源来开发类似的技术和产品。
其次，随着技术的进步，新的技术可能会取代旧有的技术，科大讯飞需要不断创新和发展，以保持竞争力。
中国语言服务行业调研报告
中国语言服务行业调研报告中国语言服务行业调研报告一、引言：语言服务行业是指为满足日益增长的跨国交流需求而提供的各种语言相关服务的行业。
随着全球经济一体化的加深和中国对外开放政策的不断推进，语言服务行业在中国得到了快速发展。
本报告旨在针对当前中国语言服务行业的状况进行调研，探讨其发展趋势和对中国经济社会发展的影响。
二、行业概况：1. 行业定义：中国语言服务行业是指为政府、企事业单位等提供翻译、口译、笔译、多语种本地化、语言培训等服务的专业机构和个人。
2. 市场规模：根据数据显示，中国语言服务行业的市场规模逐年扩大。
2019年，中国语言服务市场规模达到1000亿元人民币，增长率超过15%。
3. 行业发展阶段：目前，中国语言服务行业处于快速发展阶段，整体竞争激烈、市场规模大。
三、市场特点：1. 外语学习热度持续高涨：随着经济全球化的推进，中国人对外语学习的需求不断增加。
尤其是英语、日语、韩语等热门语种，市场需求量大。
2. 人工智能技术的应用：随着人工智能技术的不断发展，语音识别、机器翻译等技术在语言服务行业中得到广泛应用，提高了翻译速度和准确度。
3. 专业化服务成为趋势：越来越多的客户对翻译、口译等语言服务的专业性和质量提出更高要求，专业化服务成为行业发展的趋势。
一些大型翻译公司开始建立自己的语料库和术语库，并引入专业人员进行质量把控。
四、行业挑战：1. 价格竞争激烈：当前，语言服务行业普遍存在价格竞争激烈的现象，一些小型机构和个人低价竞争，导致市场价格不稳定。
2. 市场需求不均衡：市场需求对热门语种的需求大，但对一些非常规语种的需求相对较少，导致市场利润分布不均。
3. 专业人才短缺：目前，中国语言服务行业面临着专业人才短缺的问题。
一方面，语言服务行业的专业性较高，对人才要求较高，但高质量的人才仍然相对匮乏。
五、未来发展趋势：1. 国际合作机会增加：随着中国对外开放政策的不断推进，中国与其他国家的交流与合作越发频繁。
车载语音行业研究报告范文
车载语音行业研究报告范文车载语音行业研究报告一、引言车载语音技术是指将语音识别、语音合成、语音导航等语音功能应用到汽车领域中，使得驾驶者可以通过语音操作实现对车内设备的控制以及获取相关信息。
随着人工智能技术的不断发展和智能汽车的兴起，车载语音技术得到了广泛关注和应用。
二、车载语音市场概况近年来，车载语音技术市场呈现出快速发展的势头。
据统计数据显示，2019年全球车载语音市场规模达到了XX亿元，预计到2025年将达到XX亿元。
主要推动车载语音市场增长的因素包括车载智能助理的普及、消费者对于智能出行需求的增加、政府对汽车安全的要求等。
三、车载语音技术的应用领域1. 语音导航：驾驶者可以通过语音指令获取导航信息，实现路线规划、目的地搜索等功能。
2. 车内控制：驾驶者可以通过语音操作实现对车载设备的控制，如调节空调温度、打开/关闭窗户等。
3. 语音助理：驾驶者可以通过语音与语音助理进行交互，获取天气、新闻、音乐等相关信息。
4. 安全提醒：车载语音技术可以实时提醒驾驶者注意事项，如超速提醒、疲劳驾驶提醒等。
四、车载语音技术存在的问题及挑战1. 语音识别准确性不高：由于车辆行驶中的环境噪声、驾驶者发音不清等因素，语音识别准确率较低，需要进一步提升。
2. 人机交互界面不友好：目前车载语音技术的人机交互界面设计尚不完善，用户使用体验有待改进。
3. 数据安全问题：车载语音技术需要大量的数据支持，但如何保护用户隐私及数据安全仍然是一个亟待解决的问题。
五、车载语音技术的发展趋势1. 人工智能技术的发展将进一步提升语音识别准确率和语音合成效果。
2. 车载语音技术将逐渐与车辆的其他智能系统整合，实现更好的人机交互体验。
3. 数据隐私和安全问题将成为车载语音技术发展中需要解决的重要问题之一。
4. 随着智能汽车的普及，车载语音技术市场规模将进一步扩大。
六、结论总体而言，车载语音技术市场前景广阔，发展迅猛。
随着人工智能技术的不断进步和智能汽车的普及，车载语音技术将得到广泛应用和推广。
智能语音助手市场分析研究报告
智能语音助手市场分析研究报告随着人工智能技术的快速发展，智能语音助手已经成为人们日常生活中常见的存在。
无论是手机、智能音箱还是家电产品，智能语音助手都已经渗入到人们的方方面面。
本文将对智能语音助手市场进行深入分析，探讨其现状、发展趋势以及面临的挑战。
一、市场现状智能语音助手的市场在过去几年经历了飞速的发展。
从最早的Siri、小冰到如今的Alexa、Google Assistant等，智能语音助手已经逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
根据市场研究机构的数据显示，智能语音助手市场在2019年达到了500亿美元，并且预计到2025年将达到约2000亿美元。
目前，智能语音助手市场主要被亚马逊、谷歌、苹果等巨头主导。
亚马逊的Alexa占据了全球市场份额的36%，谷歌的Google Assistant紧随其后，占据了25%的市场份额。
在中国市场，百度的度秘和阿里巴巴的天猫精灵占据了主导地位。
这些巨头们以其强大的技术实力和丰富的资源，不断推出更新的产品和功能，以满足用户日益增长的需求。
二、市场发展趋势1. 多场景应用的不断拓展随着智能语音助手技术的不断发展，其应用领域也在迅速扩大。
目前，智能语音助手已经应用于家庭、办公、医疗、酒店、汽车等多个领域。
在家庭领域，用户可以通过语音指令控制家电设备、调节室内温度等；在医疗领域，智能语音助手可以帮助医生记录病历、提供医学知识等。
随着技术的进一步突破，智能语音助手在更多的领域将极大地提升用户的生活和工作效率。
2. 人机交互体验的优化当前，人们对于智能语音助手的使用体验有一定的不满。
智能语音助手往往难以准确理解用户的指令，导致交互体验不佳。
然而，随着技术的不断进步，智能语音助手将会越来越准确地听懂和执行用户的指令，从而实现更加智能化的人机交互体验。
采用自然语言处理和深度学习等技术手段，智能语音助手有望在未来成为人们真正的智能助手，与人们进行更加自然流畅的对话。
3. 个人信息安全的重视随着智能语音助手的普及，个人信息的安全性也成为了人们关注的焦点。
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告
2-1-1 国家层面人工智能 行业发展政策分析 2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能
连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后， 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
2015年以来，人工智能在中国国内获得快速发展，中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能 步入新阶段。2017-2019年，人工智能连续三年被政府工作报告提及，人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。这说明，中 国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。经过近几年的快速发 展，国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。其中，上游提供基础能力，中游将基础能力转化成人工智能技术，下游则将 人工智能技术应用到特定行业中。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第 加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术，人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿 《机器人产业发展规划（2016－2020年）》 元；工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平；机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。
2019人工智能发展报告总结
2019人工智能发展报告总结随着科技的不断进步和应用的推广，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正逐渐成为当今社会的焦点。
2019年，人工智能领域取得了显著的发展，涵盖了各个方面的创新和突破。
本文将就2019年人工智能发展报告进行总结，回顾这一年人工智能领域的重要进展和趋势。
一、技术创新2019年，人工智能技术取得了许多重要的突破和创新。
在自然语言处理方面，深度学习模型的应用使得机器翻译、语音识别和智能对话等任务取得了巨大的进步。
在计算机视觉领域，图像识别和目标检测技术的提升使得人工智能在图像处理和安防监控等领域发挥了重要作用。
此外，机器学习、深度学习和强化学习等算法的不断优化也为人工智能的发展提供了坚实的基础。
二、应用领域人工智能的应用范围越来越广泛，2019年也涌现出了许多新的应用场景。
在医疗领域，人工智能被应用于疾病诊断、药物研发和医疗影像分析等方面，提高了医疗服务的效率和质量。
在金融领域，人工智能被应用于风控模型、信用评估和智能客服等方面，为金融机构提供了更加精确和高效的服务。
此外，人工智能还在交通、教育、农业等领域展现出了巨大的潜力。
三、伦理和隐私问题随着人工智能的快速发展，伦理和隐私问题也逐渐凸显出来。
在人工智能算法的训练和应用过程中，涉及到大量的个人数据和隐私信息。
因此，如何保护个人隐私成为了一个亟待解决的问题。
同时，人工智能的发展也带来了一些伦理问题，例如自动驾驶车辆在道德决策上的困境，需要社会各方共同探讨和解决。
四、产业发展和政策引导人工智能的发展离不开产业的支持和政策的引导。
2019年，各国纷纷制定和调整了相关政策，加大对人工智能领域的支持力度。
例如，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了推动人工智能核心技术突破、建设人工智能创新示范区等措施，加快了人工智能产业的发展。
同时，各国也加强了人工智能的国际合作，共同推动人工智能的发展和应用。
五、未来趋势展望展望未来，人工智能的发展仍将呈现出良好的势头。
年终总结人工智能行业的语音识别和人脸识别
年终总结人工智能行业的语音识别和人脸识别年终总结：人工智能行业的语音识别和人脸识别人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今科技领域的热门话题，其在各个领域都有着广泛的应用。
其中，语音识别和人脸识别作为人工智能的两个重要方向，经过了一年的发展与应用，取得了令人瞩目的进展和突破。
本文将对2019年年终总结人工智能行业的语音识别和人脸识别进行详细的分析和回顾。
一、语音识别的发展和应用语音识别作为人工智能领域的核心技术之一，一直以来都备受关注。
在2019年，随着人们对智能语音助手的需求不断增长，语音识别技术也得到了迅猛发展。
无论是智能音箱、智能手机还是智能家居设备，语音识别技术的应用都越来越广泛。
首先，在智能音箱领域，市场上出现了众多品牌和型号的智能音箱产品。
这些产品中，语音识别功能是核心的竞争点之一。
通过与人工智能的深度学习和自然语言处理技术相结合，智能音箱可以理解和执行用户的语音指令，实现语音交互的便捷。
其次，在智能手机领域，各大手机厂商纷纷加入到语音助手的竞争中。
例如，苹果公司的Siri、华为的小冰、小米的小爱同学等，都是通过语音识别技术实现人机交互的代表应用。
用户只需通过语音指令，即可轻松实现打电话、发短信、查询天气等各种操作，大大提高了用户的使用便利性。
此外，语音识别技术在智能家居设备中也得到了广泛应用。
用户可以通过语音指令控制智能灯泡的开关、调整智能窗帘的开合、询问智能音箱最新的新闻资讯等。
这一系列的智能化设备依赖于语音识别技术，使得用户的生活更加便捷和智能化。
二、人脸识别的进展和应用人脸识别作为另一个重要的人工智能技术，凭借着高度的准确性和便捷性，在2019年也有了长足的进步。
首先，在安防领域，人脸识别技术得到了广泛应用。
由于其能够识别不同人脸之间的差异性，许多企事业单位及公共场所开始使用人脸识别系统，以加强对人员进出的监控和管控。
通过与数据库的比对，人脸识别技术不但可以识别出特定人员的身份，还可以通过判断人脸表情、年龄等信息，提供更多的决策参考。
人工智能语音助手市场调研报告分析语音助手的市场发展情况
人工智能语音助手市场调研报告分析语音助手的市场发展情况引言近年来，人工智能技术的迅猛发展推动了语音助手市场的蓬勃发展。
人工智能语音助手作为一种集语音识别、自然语言处理和智能推荐等技术于一身的智能应用，已经得到了广泛的应用和推广。
本篇报告将对人工智能语音助手市场进行调研和分析，探讨其市场发展情况，并展望其未来的发展前景。
1. 语音助手市场概况1.1 市场规模据调查数据显示，人工智能语音助手市场在过去几年取得了快速的增长。
2019年，全球语音助手市场的规模达到了XX亿美元，预计到2025年将增长到XX亿美元。
市场规模的增长主要受益于人们对智能家居、智能手机等智能设备需求的增加。
1.2 市场主要参与者目前，全球语音助手市场的主要参与者包括亚马逊、苹果、谷歌、微软等知名科技公司。
这些公司通过不断的技术创新和产品优化，不断提升语音助手的性能和用户体验，进一步推动市场的发展。
2. 语音助手市场发展趋势2.1 智能家居市场的兴起随着智能家居市场的兴起，人们对于语音助手的需求进一步增长。
语音助手在智能家居中的应用，可以通过语音指令控制家中的电器、调节室内温度等功能，提高生活的便利性和智能化程度。
这一趋势将进一步推动语音助手市场的发展。
2.2 人工智能技术的不断进步人工智能技术的不断进步为语音助手的应用提供了更多的可能性。
随着自然语言处理、语音合成等关键技术的不断提升，语音助手在理解和回应用户需求上的准确性和流畅度都有了显著提升。
这将使得语音助手在更广泛的领域得到应用。
2.3 个人隐私和数据安全的关注尽管语音助手在提供便利的同时也引发了对于个人隐私和数据安全的担忧。
用户的语音指令和语音数据都需要通过云端进行处理和存储，这可能会给个人隐私带来一定的风险。
未来，保障用户个人隐私和数据安全将成为语音助手市场发展的重要环节。
3. 语音助手市场的挑战与机遇3.1 市场竞争压力加大随着语音助手市场的发展，竞争压力也随之加大。
中国智能语音市场现状调研及投资前景预测报告2019-2025年
中国智能语音市场现状调研及投资前景预测报告2019-2025年报告编号(No): 379005【出版机构】: 产业经济研究院【出版日期】: 2019年4月【交付方式】: 电子版或特快专递产业经济研究院报告每个季度更新，我们的客户将免费售后服务一年，后期可以续费。
行业研究报告是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，预测行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、公司、市场、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和营销能力。
专家提示：十三五规划期间，产业政策对本行业产业链有重新梳理，数据每个季度实时更新，关于报告的图表部分，以当时购买报告的最新数据为准，图表的个数或多或少，届时以实际提交报告为准，感谢关注和支持！第一章智能语音基本介绍1.1智能语音的内涵及要素1.1.1技术内涵1.1.2技术进程1.1.3技术要素1.1.4产品形态1.2智能语音产业链分析1.2.1产业链结构1.2.2上下游企业1.2.3产业图谱构成第二章2017-2019年智能语音行业发展动因2.1智能语音整体发展机遇分析2.1.1智能语音市场关注度上升2.1.2智能语音是AI的核心技术2.1.3智能语音成为AI 2.0入口2.1.4移动互联网实现加速发展2.2人工智能成为市场投资热点2.2.1AI与智能语音的关系2.2.2行业进入加速发展阶段2.2.3市场融资规模逐步上升2.2.4国内AI行业发展提速2.2.5政策环境进一步完善2.2.6人工智能经济效益巨大2.3技术进步奠定智能语音发展基础2.3.1深度学习研究推进2.3.2高性能计算实现2.3.3大数据技术进展2.3.4语音识别率提升第三章2017-2019年智能语音行业发展分析3.1智能语音行业发展效益分析3.1.1推动互联网繁荣发展3.1.2提升社会的治理水平3.1.3改变网民上网习惯3.1.4提升公众生活便利性3.1.5推动人工智能技术突破3.2智能语音行业发展阶段及规模3.2.1国际智能语音发展阶段3.2.2国内智能语音发展时期3.2.3智能语音市场发展规模3.2.4智能语音识别标准建设3.3智能语音市场需求分析3.3.1智能语音应用需求背景3.3.2知识付费拉动需求上升3.3.3智能语音应用需求广泛3.3.4智能语音助手使用频率3.3.5智能语音需求痛点分析3.3.6智能语音设备需求预测3.4智能语音变现模式分析3.4.1移动端实现精准营销3.4.2企业端发挥先发优势3.4.3硬件厂商的变现入口3.4.4智能语音变现规模预测3.5智能语音行业发展问题及对策3.5.1用户习惯仍需培养3.5.2语音技术发展困境3.5.3语义分析技术问题3.5.4产品发展问题分析3.5.5行业发展对策分析3.5.6品牌发展建议分析第四章2017-2019年智能语音细分市场分析4.1语音识别产业发展分析4.1.1语音识别市场发展综况4.1.2语音识别市场主体运行4.1.3语音生物识别产业分析4.1.4语音识别市场前景可期4.2语音交互产业发展分析4.2.1语音交互产业发展综况4.2.2语音交互产业链分析4.2.3语音交互核心技术链条4.2.4语音交互市场竞争主体4.2.5语音交互市场前景展望4.3智能语音芯片产业发展分析4.3.1智能语音芯片产业综况4.3.2智能语音芯片发展阶段4.3.3智能语音芯片企业布局4.3.4智能语音芯片发展趋势4.3.5语音AI芯片市场发展前景第五章2017-2019年智能语音行业竞争格局5.1智能语音行业竞争综况分析5.1.1各国竞争格局5.1.2竞争主体分布5.1.3企业竞争格局5.1.4产业链竞争格局5.2国际科技企业布局智能语音领域5.2.1总体布局发布5.2.2Nuance5.2.3谷歌Google5.2.4亚马逊Amazon5.2.5苹果Apple5.2.6微软Microsoft5.3BAT企业布局智能语音领域5.3.1总体布局分布5.3.2百度5.3.3阿里5.3.4腾讯5.4初创公司布局智能语音领域5.4.1总体布局发布5.4.2图灵机器人5.4.3出门问问5.4.4普强信息第六章智能语音核心技术的构成6.1语音识别技术6.1.1技术内涵及分类6.1.2技术发展历程6.1.3技术发展突破6.1.4语音识别系统6.1.5技术发展难点6.1.6相关产品分析6.2声纹识别技术6.2.1技术内涵分析6.2.2技术原理分析6.2.3技术使用过程6.2.4技术应用状况6.3语音合成技术6.3.1技术内涵分析6.3.2技术原理分析6.3.3专利申请状况6.3.4技术应用动态6.4语音交互技术6.4.1技术流程分析6.4.2技术层次分析6.4.3关键技术分析6.4.4技术优势分析6.4.5技术发展变革6.4.6典型行业应用6.5智能化技术6.5.1自然语言处理技术6.5.2机器翻译技术6.5.3深度学习技术6.6大数据技术6.6.1技术发展概况6.6.2技术发展特征6.6.3技术的应用支撑6.7其他支持技术6.7.1高性能计算6.7.2芯片技术应用6.7.3麦克风阵列技术第七章2017-2019年智能语音技术重点应用领域7.1智能语音+助手7.1.1应用场景分析7.1.2典型应用产品7.1.3用户特点分析7.1.4应用发展方向7.1.5应用领域分析7.1.6语音助手预测7.2智能语音+车载7.2.1应用背景分析7.2.2具体应用分析7.2.3企业布局趋势7.2.4应用规模预测7.2.5应用挑战分析7.3智能语音+家居7.3.1应用领域分析7.3.2应用需求上升7.3.3应用焦点分析7.3.4应用发展方向7.3.5应用前景分析7.4智能语音+可穿戴设备7.4.1应用优势分析7.4.2应用机遇分析7.4.3企业布局加快7.4.4智能耳机产品7.4.5应用前景分析7.5智能语音+教育7.5.1应用背景分析7.5.2应用领域分析7.5.3应用热点分析7.5.4应用前景可期7.6智能语音+医疗7.6.1应用领域分析7.6.2应用特点分析7.6.3企业竞争布局7.6.4企业发展案例7.6.5应用前景分析7.7智能语音+客服7.7.1应用优势分析7.7.2企业布局加快7.7.3应用空间分析第八章2017-2019年智能语音典型设备——智能音箱8.1智能音箱基本介绍8.1.1智能音箱的基本功能8.1.2智能音箱的工作原理8.1.3智能音箱的相关技术8.1.4智能音箱的应用优势8.1.5智能音箱的发展历程8.1.6智能音箱产业链分析8.2国内外智能音箱重点品牌分析8.2.1国际智能音箱品牌8.2.2国内智能音箱品牌8.2.3智能音箱品牌动态8.3智能音箱市场运行分析8.3.1市场评价指标分析8.3.2全球市场销售规模8.3.3国内智能音箱产业8.3.4国内市场销售走势8.3.5市场销售渠道分析8.3.6市场主要价格范围8.3.7产品主要功能分布8.3.8市场竞争格局分析8.4智能音箱企业布局动态分析8.4.1亚马逊8.4.2谷歌8.4.3苹果8.4.4小米8.4.5京东8.4.6百度8.4.7阿里巴巴8.5智能音箱行业发展前景8.5.1智能音箱市场预测8.5.2智能音箱发展方向8.5.3市场价值空间广阔8.5.4智能音箱保有量预测8.5.5行业发展机遇及挑战第九章2017-2019年智能语音典型企业分析9.1Nuance Communications,Inc9.1.1企业发展概况9.1.2企业发展地位9.1.3企业产品服务9.1.4财务状况分析9.1.5企业合作动态9.2科大讯飞股份有限公司9.2.1企业发展概况9.2.2企业发展实力9.2.3智能语音布局9.2.4开发平台布局9.2.5财务状况分析9.2.6业务收入结构9.2.7核心竞争力分析9.2.8公司发展战略9.2.9未来前景展望9.3北京云知声信息技术有限公司9.3.1企业发展概况9.3.2公司产品介绍9.3.3系统研发动态9.3.4企业发展模式9.3.5企业融资状况9.3.6产品研发动态9.4苏州思必驰信息科技有限公司9.4.1企业发展概况9.4.2语音技术平台9.4.3技术研发水平9.4.4技术发展动态9.4.5业务布局状况9.4.6企业融资动态9.5北京捷通华声科技股份有限公司9.5.1企业发展概况9.5.2企业发展历程9.5.3财务状况回顾9.5.4智能语音产品9.5.5智能平台分析9.5.6企业合作案例9.5.7客户市场覆盖第十章智能语音行业投资分析10.1国际智能语音行业投融资动态10.1.1Tact.AI公司获得C轮融资10.1.2Sound Hound完成新融资10.1.3Voicera获得美元融资10.1.4DeepBrain获新一轮融资10.2国内智能语音行业投融资动态10.2.1声智科技公司融资动态10.2.2“蛙声科技”公司融资动态10.2.3“悟空智慧”天使轮融资10.2.4“随身听”天使轮融资10.2.5“壹鸽科技”天使轮融资10.2.6“闪电配音”pre-A轮融资10.2.7“三角兽”完成B轮融资10.3智能语音行业投资兼并动态10.3.1苹果公司收购动态10.3.2谷歌公司收购动态10.3.3脸书公司收购动态10.3.4阿里巴巴收购动态10.3.5其他公司收购动态10.4智能语音市场投资机会分析10.4.1自然语言处理10.4.2智能语音芯片10.4.3车载语音交互10.5智能语音行业投资价值评估及建议10.5.1投资价值综合评估10.5.2产业生命周期判断10.5.3行业投资壁垒分析10.5.4行业投资风险提示10.5.5行业投资建议分析第十一章智能语音行业发展前景及趋势预测11.1智能语音行业发展机遇及前景分析11.1.1成为人工智能发展重点11.1.2智能语音政策机遇分析11.1.3智能语音未来发展前景11.1.4智能语音细分行业展望11.1.5智能语音助手设备预测11.2智能语音未来发展趋势分析11.2.1整体发展方向11.2.2场景化应用趋势11.2.3语音生态建设趋势11.2.4AI集成芯片应用趋势11.2.5个性化服务将成突破点11.32019-2025年中国智能语音行业预测分析11.3.12019-2025年中国智能语音行业发展驱动因素分析11.3.22019-2025年中国智能语音产业市场发展空间预测图表目录图表1智能语音算法层面支撑技术分类图表2智能语音技术的产业结构图表3智能语音产业链图表42019年中国智能语音产业图谱图表5人工智能行业分类图表6语音是人工智能重要入口图表7智能语音是人工智能三大核心基础技术之一图表8智能语音占据人工智能行业重要地位图表9中国人工智能融资规模和笔数图表10人工智能领域投融资轮次图表11国内对人工智能产业的部分政策图表12中美“人工智能”和“深度学习”专利数量图表13语音助手的语音识别准确度图表142017-2019年中国网民规模和互联网普及率图表152017-2019年中国手机网民规模及其占网民比例图表16国际智能语音产业发展历程图表17中国智能语音市场AMC模型图表18全球智能语音市场规模图表19中国智能语音市场规模图表20人机交互发展路径不断优化图表21音频行业发展历经变革图表22内容爆发催生出新的音频生态模式图表23语音识别流程：从信号收入、输出结果到语音合成图表24智能语音技术得到广泛应用图表25语音识别应用呈现不同难度图表262019年中国智能语音助手用户使用频率图表272019年中国用户在使用智能语音助手在意的方面图表28智能语音变现渠道、市场空间及变现难度图表29NLP分析技术图表30国内语音识别公司盘点图表31北京语音识别公司汇总图表32内语音识别巨头布局图表33语音识别公司融资汇总图表34语音交互核心技术链条图表35语音交互链条核心技术图表36头部智能语音初创企业首款专用芯片图表37国内芯片厂商及主要芯片应用图表38各国智能语音市场规模图表392019年中国智能语音企业分类图表402019年全球智能语音市场格局图表412019年中国智能语音市场格局图表42智能语音中下游市场主要竞争者图表43短期智能语音中下游市场波特五力模型图表44全球智能语音市场主要企业布局情况图表45Nuance四大业务部门图表46Dragon Drive智能车载自然语音语音平台六大特点图表47谷歌语音AI领域布局路径图表48谷歌TPU展示图表49Amazon Echo与Google Home对比图表50Siri约车功能图表51AirPods无线智能耳机图表52BAT企业在人工智能领域的布局图表53百度共享四项语言技术图表54腾讯人工智能四大垂直领域图表55腾讯人工智能三大应用场景图表56腾讯云智能语音-语音识别产品架构图表57腾讯云智能语音产品图表58初创厂商在人工智能领域的布局图表59图灵机器人智能语音的商业化路径图表60图灵机器人智能语音的产业布局图表61出门问问智能语音的商业化路径图表62出门问问智能语音的产业布局图表63千寻360语音分析系统图表64车载大数据应用在保险大数据分析图表65智能语音背后的三类核心技术图表66语音识别系统流程图表672016年以来语音识别获得多项突破图表68多种生物识别模式对比图表69声纹识别系统原理图图表70声纹识别常用算法图表71VPR判断阶段图表72VPR确认阶段图表73支付宝声纹支付演示图表74科大讯飞等联合推出的“声纹+人脸”支付产品图表75语音合成技术的划分图表76全球语音合成技术专利申请量年度变化图图表77语音合成技术专利布局的区域分布图表78智能语音交互系统的技术流程图表79语言交互流程示意图图表80人机交互方式不断趋向人类表达本能图表81人机交互技术的发展变革图表82对话管理流程图表83机器翻译发展历程图表84单层人工神经网络图表85多层（深度）人工神经网络图表86ASR建模三种层次的演进图表87深度学习使微软语音识别准确率上升图表88大数据的定义与特征图表89科大讯飞通过使用海量数据有效降低识别错误率图表90神经网络模拟要求高计算性能图表91三种芯片的内部架构图表92FPGA与ASIC对比图表93语音增强来解决噪声环境图表94声源定位确认移动的说话人图表95思必驰环形“6+1”远场麦克风阵列特性图表96中国智能语音助手应用场景图表97华为智能语音使用页面图表98苹果智能语音使用步骤图表992019年中国智能语音助手用户基本属性图表1002019年中国智能语音助手用户城市分布图表1012019年智能语音助手用户的使用历史图表1022019年中国用户尝试智能语音助手原因图表1032019年中国智能语音助手用户使用频率图表1042019年中国用户使用智能语音助手目的图表1052019年中国用户在使用智能语音助手在意的方面图表1062019年中国用户认为智能语音助手有待完善的地方图表107按钮、触控、手势及语音4种人车交互方式图表108驾驶场景下智能后视镜的使用图表109智能语音在智能家居中的应用图表110语音交互在智能家居市场渗透率图表111三星Gear IconX 2018蓝牙耳机与生物监测功能图表112智能语音切合可穿戴设备未来发展方向图表113我国教育信息化所处阶段图表114智能语音评测系统图表115智慧教育整体解决方案图表116语音电子病历系统的功能架构图表117辅助诊断系统功能架构图表118中国医疗语音助理企业图谱图表119中国医疗语音助理企业图谱（续）图表120Nuance在医疗领域提供语音解决方案图表121语音录入病例流程示例图表122PowerScribe360产品依赖三个子系统图表123IBM布局医疗领域图表124智能音箱的功能图表125智能音箱构成图表126智能音箱、Wifi音箱、蓝牙音箱的对比图表127智能音箱产品发展历程图表128智能音箱产业链结构图表129智能音箱产业链相关主体图表130谷歌、亚马逊和苹果公司相关智能音箱产品对比图表131国内主要智能音箱参数对比图表1322019年国内智能音箱新产品发布15款图表133智能音箱市场评价指标图表1342016-2019年全球智能音箱出货量图表135中国智能音箱市场月度销量走势图表136中国智能音箱价格战图表1372019年部分市场中智能音箱的前五大用途图表138智能音箱市场参与者图表139中国智能音箱厂商实力矩阵图图表140Echo智能音箱通过Alexa平台控制家庭环境内的其他智能产品图表141亚马逊布局智能音箱图表142谷歌与亚马逊在音质、技能、价格的竞争图表143HomePod的简洁风格图表144小米小爱同学支持百余项技能图表145小米IoT平台接入数量已超8500万台图表146京东布局智能音箱图表147百度首款智能音箱图表148阿里巴巴智能音箱产品图表149智能音箱的潜在市场价值空间广阔图表1502021年家庭场景下智能音箱保有量测算图表1512021年中国视力残疾市场的智能音箱保有量测算图表152智能音箱行业发展出路及困境图表1532016-2017财年微妙通讯公司综合收益表图表1542016-2017财年微妙通讯公司分部资料图表1552016-2017财年微妙通讯公司收入分地区资料图表1562017-2018财年微妙通讯公司综合收益表图表1572017-2018财年微妙通讯公司分部资料图表1582017-2018财年微妙通讯公司收入分地区资料图表1592018-2019财年微妙通讯公司综合收益表图表1602018-2019财年微妙通讯公司分部资料图表1612018-2019财年微妙通讯公司收入分地区资料图表162科大讯飞开放平台上丰富的语音AI产业链图表163科大讯飞麦克风阵列产品对比图表164科大讯飞AI+业务领域图表165讯飞开放平台规模快速增长图表166讯飞开放平台VS百度DuerOS开放平台图表1672017-2019年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模图表1682017-2019年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速图表1692017-2019年科大讯飞股份有限公司净利润及增速图表1702017年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表1712017-2019年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率图表1722017-2019年科大讯飞股份有限公司净资产收益率图表1732017-2019年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标图表1742017-2019年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平图表1752017-2019年科大讯飞股份有限公司运营能力指标图表176科大讯飞各项细分业务详细情况一览表图表177云知声AIOS@Home.JPEG系统图表178云知声的合作伙伴图表179思必驰提供技术图表180八大技术升级打造更任性化的对话交互技术图表181车载对话操作升级系统图表182远场交互——麦克风阵列图表183智能机器人/故事机图表184思必驰合作伙伴图表185捷通华声的智能业务产品图表186智能语音车载系统界面图表187捷通华声服务领域及代表客户图表188DeepBrain语音识别软件应用页面图表189DeepBrain实现远场语音交互的智能音箱图表190投资价值综合评估——智能语音图表191智能语音未来发展趋势图表1922019-2025年中国智能语音产业规模预测。
2019-2023年中国人工智能产业总体发展规划和总结
本报告总结了2019-2023年中国人工智能产业的发展规划，包括技术趋势、生 态建设、重点领域、政策支持等方面的内容。
产业总体发展规划
技术创新
推动人工智能核心技术的研发与应用，提高产 业自主创新能力。
国际合作
加强与国际组织和企业的合作，促进人工智能 产业的国际交流与合作。
深度学习技术的不断突破将推动人工智能产 业的发展。
2 图像识别
图像识别技术的进步将为人工智能在医疗、 安防等领域的应用提供支持。
3 自然语言处理
自然语言处理技术的创新将使智能助手、智 能客服等应用更加智能化。
4 智能硬件
智能硬件的快速发展将为人工智能产业的应 用提供技术支持。
人工智能产业发展机遇和挑战
1
机遇
人工智能产业的快速发展将为经济社会发展带来巨大机遇。
2
挑战
人工智能产业面临着技术、隐私、安全等方面的挑战。
人才培养
加强人才培养体系建设，培养具有人工智能专 业背景的高素质人才。
政策支持
制定相关政策，为人工智能产业的发展提供有 效的支持和保障。
人工智能技术及应用趋势分析
机器学习
基于大数据和算法的机器学习技 术将推动人工智能应用的快速发 展。
自然语言处理
自然语言处理技术的进步将为人 工智能在语音识别、翻译和智能 助手等领域的应用打下基础。
2 创新能力
具备创新能力的企业能够不断推出具有市场 竞争力的人工智能产品。
3 合作伙伴
与优秀的合作伙伴合作，共同推动人工智能 产业的发展。
4 市场资源
充足的市场资源和渠道能为企业提供重要的 支持和保新
不断推出具有颠覆性影响的人工 智能技术和产品。
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智能语音发展历程
1984年计算机第一次开口 说话，IBM发布的语音识 别系统在5000个词汇量级 上达到了95％的识别率 1988年，世界上首个非特 定人大词汇量连续语音识 别系统SPHINX诞生
值得注意的是 ： 科大讯飞已经 超越老牌计算机巨头IBM位列全球第 五。
全球智能语音市场占有率情况
Nuance 谷歌 苹果 微软 科大讯飞 其他
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03 中国智能语音市场分析
中国智能家居市场规模
在人工智能和物联网技术 的发展带领下，智能家居蓬勃 兴起，互联网巨头及新兴创业 公司从硬件、技术、系统解决 方案等不同角度进行布局，智 能家居系统初显。随着人工智 能技术的不断完善，智能家居 产品种类日益增多，预计2019 年中国智能家居市场规模将超 1900亿元，虽增长或有所放缓， 但市场规模将保持持续稳定增 长；2020年市场规模将突破 2000亿元。
2015-2020年中国人工智能行业市场规模预测
市场规模（亿元） 800
700
600
500
400
300
200
100
0 2015
2016
2017
2018E
2019E
2020E
数据来源：中商产业研究院整理
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人工智能行业投融资情况
2018年中国人工智能行业投融资轮次占比情况
天使轮 A B C 其他
4
智能语音市场促进因素
政策支持 智能家居带动智能语音 更多品牌加入智能语音 智能语音交互便利性
5
国内主要企业分析科大讯飞 苹果 腾讯 搜狗6智能语音发展前景
智能语音未来发展趋势 智能语音市场规模预测
01 智能语音行业概况
智能语音定义
智能语音，即智能语音 技术，是实现人机语言的通 信，包括语音识别技术（ASR） 和语音合成技术（TTS）。
中国人工智能行业投融资次数统计情况
市场规模（亿元） 700
2017
2018
数据来源：中商产业研究院整理
2019E
随着人工智能产业的持续 火热，大量资本进入，在国际 智能语音上诞生了一批明星公 司，据统计数据显示，2017年 全球智能语音市场规模达到 110.3亿美元，同比增长30%。 随着移动互联网、智能家居、 汽车、医疗、教育等领域的应 用带动智能语音产业规模持续 快速增长，预计2019年全球智 能语音市场规模将突破170亿美 元。
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智能语音应用场景
智能家居 智能金融
智能车载 智能教育
智能客服
智能医疗
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02 全球智能语音市场分析
全球智能语音市场规模
2014-2019年全球智能语音市场规模预测
200 180 160 140 120 100
80 60 40 20
0 2014
市场规模（亿美元）
2015
2016
2011年 ， 苹果个人手机助理Siri 诞生 2015年 ， 首个可智能打断纠正的 语音技术问世 2017年 ， 智能语音系统集中扩展 深度学习应用技术终于取得了突 破性进展
技术萌芽阶段
1952 年 ， 第 一 个 语 音 识别系统Audry诞生
技术突破阶段
产业化阶段
1997 年 ， 语音听写产品问世。次年 ，可识别上海话、广东话和四川话 等地方口音的语音识别系统被成功 开发 2002年 ， 美国首先启动了“全球自 主语言开发”项目 2009年，微软Win7集成语音功能
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全球智能语音市场份额
目前，在全球智能语音市场份 额占比情况中，Nuance全球市场占 有率排名第一，市占率达到31.6% ； 其次为谷歌，市场占有率为28.4% ； 排名第三的是的苹果，市占率为 15.4%。
前三品牌市场份额占比高达 75.4%。其后为微软以及科大讯飞分 别占有8.1%以及4.5%的市场份额。
近年来中国人工智能产业发展 迅速。从市场规模来看，自2015年 开始，中国人工智能市场规模逐年 攀升。截至2017年中国人工智能市 场规模已达到了217亿元，同比增 长52.8%。据预测，到2020年，中 国在人工智能的市场规模将达到 710亿元。2015到2020年间复合年 均增长率为44.5%。
快速应用阶段
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人工智能行业产业链
技术支持
传感器 芯片 行业数据 数据服务 生物识别 云计算
关键技术
机械学习 计算机视觉 语音及自然语音处理
应用场景
工业机器人 个人助手 服务机器人 智能安防 智能医疗 智能家居 智能驾驶 可穿戴设备 智能金融 电商零售等
目前，人工智能行业产业链明晰，其中包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次。其中基础 技术支撑由数据中心及运算平台构成；人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模， 开发面向不同领域的应用技术；人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用。
2019年
智能语音市场前景研究报告
中商产业研究院编制
前言
Introduction
伴随着人工智能的快速发展，中国在智能语音技术的专利数量持续增长， 通过庞大的用户群基础以及互联网系统优势明显，国内智能语音公司已经占据 一席之地。
数据显示，2018年中国智能语音市场规模突破100亿元。随着智能语音应 用产业的拓展，市场需求增大，预计2019年中国智能语音市场规模将进一步增 长，达到200亿元。
CONTENTS
目 录
1
ห้องสมุดไป่ตู้
智能语音行业概况
智能语音定义 智能语音发展历程 人工智能产业链 智能语音应用场景
2
全球智能语音市场分析
全球智能语音市场规模 全球智能语音市场份额
3
中国智能语音市场分析
中国智能家居市场规模 中国人工智能市场规模 人工智能行业投融资情况 人工智能技术发明专利申请数 中国智能语音市场规模 中国智能语音市场份额
2500 2000 1500 1000
500 0
2016-2020年中国智能家居市场规模及预测
市场规模（亿元）
%
35.0%
30.0%
25.0%
20.0%
15.0%
10.0%
5.0%
2016年
2017年
2018年
2019年E
0.0%
2020年E
数据来源：中商产业研究院整理
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中国人工智能市场规模