2019中国智能制造发展的十大趋势
2019年中国人工智能产业发展形势展望
2019年中国人工智能产业发展形势展望作者：来源：《中国计算机报》2019年第04期2018年，中国人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展，取得了阶段性成效。
展望2019年，人工智能产业集聚效应将更具规模，智能经济雏形初现，国际产业博弈将更加激烈。
与此同时，我国人工智能产业仍面临问题与挑战，基础层短板弱项始终存在，技术创新的商业应用模式不明朗，产业生态协同体系尚未形成，产业安全风险加剧，对此必须积极应对。
对2019年形势的基本判断人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。
展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局;产业链条正在形成，集聚效应初具规模;融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现;国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。
与此同时，我国面临人工智能技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项;技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗;产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成;环境建设尚不健全，产业安全风险加剧等问题与挑战。
为此，我国人工智能产业未来应以推动核心技术攻关为目标，加大对重点技术产品研发的资金支持;以深化与实体经济融合发展为目标，加强场景化应用推广和辐射引导;以构建有机协同的产业生态为目标，提升服务支撑能力;以营造发展环境为目标，培育多元化发展格局。
核心基础技术持续突破边缘智能加速应用布局核心基础技术的带动溢出效益增强。
在算法层面，深度学习算法在利用各类型深度神经网络处理海量数据方面具有优势，将通过在计算机视觉和图像识别、语音识别、搜索引擎、广告推荐计算等领域的持续应用，不断革新传统的计算机算法框架。
在算力层面，CPU特征尺寸已不断逼近物理极限，采用FPGA、FPU、ASIC等CPU+X的异构计算模式可基本满足对处理器更快速、更高效、更方便的使用要求，寒武纪、地平线机器人、中星微、华为等国内企业均在上述领域展开核心基础技术研发。
智能制造的发展趋势
智能制造的发展趋势随着科技的不断进步和人工智能技术的发展，智能制造已经成为当今制造业的重要发展趋势。
智能制造是通过引入智能化技术和系统，实现制造过程的自动化、智能化和数据化，提高生产效率和产品质量，降低成本和资源消耗，提高企业竞争力的一种发展模式。
以下是智能制造的几个发展趋势：1. 人工智能的应用：人工智能技术是智能制造的核心。
通过机器学习、深度学习等技术，使机器能够模仿人类的思维和行为，实现自主学习和适应环境的能力。
人工智能可以应用于机器人、自动化设备、自动化控制系统以及制造过程的优化和预测等方面，提高生产效率和产品质量。
2. 云计算和大数据的应用：智能制造需要处理大量的数据和信息，云计算可以提供强大的计算能力和存储资源，帮助企业快速获取和处理海量数据。
而大数据技术可以从这些数据中提取有价值的信息，并通过分析和挖掘，帮助企业做出更准确的决策，提高生产效率和资源利用率。
3. 物联网技术的应用：智能制造依赖于各种设备和系统之间的信息交互和协同工作。
物联网技术可以实现设备之间的互联互通，通过传感器和无线通信技术，实时监测设备的状态和生产过程的数据，从而做出实时调整和优化，提高生产效率和产品质量。
4. 自动化技术的应用：智能制造的目标之一是实现制造过程的自动化。
自动化技术可以替代人工操作，提高生产效率和产品一致性。
例如，自动化机器人可以完成一些重复性高、劳动强度大的任务，如装配、焊接等，提高生产效率和安全性。
5. 跨界融合：智能制造的发展需要不同领域的知识和技术的融合。
例如，制造业和信息技术的融合可以推动制造过程的数字化和智能化，工业和互联网的融合可以实现物联网和智能制造的应用，传统制造和新兴技术的融合可以推动制造业的升级和转型。
智能制造的发展趋势还有很多，以上只是其中的几个方面。
随着科技的不断进步和应用的推广，智能制造将为制造业带来巨大的变革和发展机会，推动经济的转型升级。
2019年中国智能制造的发展关键点
2019年中国智能制造的发展关键点智能制造是全球工业行业苏醒的至关点之一，在5G、人工智能、物联网等技术的快速发展下，智能制造迎来了冬天的第一缕阳光。
据统计，2017年中国智能制造行业的市场规模为15150亿元人民币，增长率为22.6%，随着各大企业和机构对于技术的研究更加深入、产品更加创新，预计2019年市场规模将会达到19000亿元人民币。
从发展前景、技术融合、商业模式以及生产安全等方面来看，2019年中国智能制造将迎来十大发展趋势。
1安全生产将成为重中之重工业核心数据、关键技术专利、企业用户数据等数字化资产已成为企业核心资产。
作为生产的首要保证，安全性一直都是政府和员工最为关心的问题。
当智能制造融合了机器人、人工智能众多前沿科技后，人为能够及时控制的事故似乎变得更加简单，但是在设备增多的情况下，如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。
另外，在工业物联网进入制造业后，工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生，所以企业的设备、产品等数据的安全也显得尤为重要。
目前我国数据安全法规体系和监督机制尚不健全，一定程度上抑制了企业智能化升级步伐。
未来，提高数据全生命周期安全性，增加企业上云信任度和意愿，将成为中国企业智能化升级决策的重要依据。
2智能制造行业将会近一步扩大智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现中国制造2025的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业。
3通用性技术或将成为AI垣的突破口在定制化柔性制造、多场景生产的大力发展下，通用性技术并不能满足生产需求。
对于AI（Artificial Intelligence，人工智能）赋能传统工业，就能够容易解决这些需求。
在大数据的积累下，企业能够利用AI实现专业场景的快速转变，真正做到制造向“智”造转型。
4数字双胞胎技术或将崛起2018年，汽车行业较为萎靡，并没有像往年那样“金九银十”，客观来讲从买车到养车的成本很高。
2019年十大影响创新的趋势
2019年十大影响创新的趋势2019年是一个充满变革与创新的年份，许多趋势对于创新产生了重大影响。
以下是2019年十大影响创新的趋势。
第二，物联网的推动。
物联网是指将各种日常用品与互联网相连，实现智能化和互联互通。
2019年，物联网技术逐渐成熟，大规模应用于智能家居、智慧城市和智能交通等领域，带来了智能化生活和工作的巨大便利。
第四，虚拟与增强现实的发展。
虚拟与增强现实技术的进步使得人们可以在虚拟世界中进行互动和体验。
2019年，虚拟与增强现实技术在游戏、教育和医疗等领域发挥了重要作用，为人们提供了更真实、直观的体验方式。
第五，智能汽车的崛起。
智能汽车是指集成了高级驾驶辅助系统和人工智能技术的汽车。
2019年，智能汽车得到了更多关注和投资，自动驾驶技术不断进步，为人们带来了更安全和便捷的出行体验。
第六，可持续发展和环境保护的重要性。
随着全球气候变化和环境问题的日益突出，可持续发展和环境保护成为全球关注的热点。
2019年，各国政府和企业更加重视可持续发展和环境保护，加大了对清洁能源和可再生能源的研究与应用。
第七，共享经济的兴起。
共享经济是一种基于互联网的经济模式，通过共享闲置资源和优势互补，实现资源的最大化利用和社会资源的公平分配。
2019年，共享经济进一步发展，出现了更多创新的共享模式，如共享单车、共享充电宝等，为人们提供了更便捷和经济的解决方案。
第八，电子商务的蓬勃发展。
电子商务已经成为当代商业活动的重要形式，2019年电子商务持续蓬勃发展，移动支付和社交媒体营销等创新技术的推动使得电子商务更加普及和便捷。
第九，生物技术的突破。
生物技术是一种通过应用生物学原理和技术，改善人类健康和解决环境问题的领域。
2019年，生物技术在医药、农业和能源等领域取得了重大突破，为人类创新提供了更多可能性。
第十，社交媒体和数字化媒体的影响。
社交媒体和数字化媒体已成为人们获取信息和交流的重要渠道，2019年，社交媒体和数字化媒体对于创新产生了重大影响，将推动创新的传播和应用。
2019年中国智能制造发展形势展望
2019年中国智能制造发展形势展望作者：来源：《中国计算机报》2019年第19期回顾2018年，我国智能制造发展全面推进，取得了显著成效。
展望2019年，我国智能制造将由“点上示范”向“面上推广”转变，智能制造供给能力继续稳步提升，工业互联网平台成为大型企业发展智能制造的重要着力点，中小微企业智能转型加速推进，标准体系加快构建。
但我国智能制造发展仍然面临应用推广纵深不够、核心供给能力不足、要素资源保障不足、贸易摩擦带来挑战等突出问题。
为此，赛迪智库提出强化应用推广、提升创新能力、加强要素保障、完善生态体系等政策建议。
2018年，我国已成为全球最大智能制造市场，智能制造顶层设计基本完成，初步建成一批数字化车间/工厂，探索形成若干可复制推广的智能制造新模式，初步建立与国际同步的智能制造标准体系，培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商，智能制造关键软硬件供给能力进一步提升，智能制造发展成效显著。
展望2019年，我国智能制造发展将由“点上示范”向“面上推广”转变，智能制造供给能力继续稳步提升，工业互联网平台成为大型企业发展智能制造的重要着力点，中小企业智能转型加速推进，标准体系加快构建。
对2019年形势的基本判断由“点上示范”向“面上推广”转变。
2018年，总体来看，通过政府、行业和企业的共同努力，我国智能制造发展已经进入全面推进阶段。
智能制造顶层设计基本完成，为智能制造发展提供了有力的制度供给;初步建成了208个数字化车间/智能工厂，覆盖制造强国战略十大领域和80个行业;探索形成若干可复制推广的智能制造模式;支持了163个智能制造综合标准化项目，初步建成了100个左右智能制造标准试验验证平台，共制订了国家、行业、企业等各类标准草案近600项;一批装备企业、工业自动化供应商、软件开发商、用户企业等加速向智能制造系统解决方案供应商转型。
展望2019年，我国智能制造发展将由“点上示范”向“面上推广”转变。
一是在开展单个项目、单个企业应用示范的基础上，探索智能制造区域性发展的有效模式，以智能制造的推进带动区域制造业转型升级，加速形成产业发展新动能;二是由基础条件好、需求迫切的行业向制造业几乎所有领域推广，通过智能制造实现行业竞争力的整体提升;三是由龙头企业向产业链上下游企业拓展，通过智能制造实现整条产业链的跃升。
2019年中国智能制造发展形势展望
2019.04. DQGY382019年中国智能制造发展形势展望回顾2018年，我国智能制造发展全面推进，取得了显著成效。
展望2019年，我国智能制造将由“点上示范”向“面上推广”转变，智能制造供给能力继续稳步提升，工业互联网平台成为大型企业发展智能制造的重要着力点，中小微企业智能转型加速推进，标准体系加快构建。
但我国智能制造发展仍然面临应用推广纵深不够、核心供给能力不足、要素资源保障不足、贸易摩擦带来挑战等突出问题。
为此，赛迪智库提出强化应用推广、提升创新能力、加强要素保障、完善生态体系等政策建议。
展望2018年，我国已成为全球最大智能制造市场，智能制造顶层设计基本完成，初步建成一批数字化车间/工厂，探索形成若干可复制推广的智能制造新模式，初步建立变，智能制造供给能力继续稳步提升，工业互联网平台成为大型企业发展智能制造的重要着力点，中小企业智能转型加速推进，标准体系加快构建。
一、对2019年形势的基本判断（一）由“点上示范”向“面上推广”转变2018年，总体来看，通过政府、行业和企业的共同努力，我国智能制造发展已经进入全面推进阶段。
智能制造顶层设计基本完成，为智能制造发展提供了有力的制度供给；初步建成了208个数字化车间/智能工厂，覆盖《中国制造2025》十大领域和80个行业；探索形成若干可复制推广的智能制造模式；支持了163个智能制造综合标准化项目，初步建成了100个左右智能制造标准试验验证平台，共制订了国家、行业、企业等各类标准草案近600项；一批装备企业、工业自动化供应商、软件开发商、用户企业等加速向智能制造系与国际同步的智能制造标准体系，培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商，智能制造关键软硬件供给能力进一步提升，智能制造发展成效显著。
展望2019年，我国智能制造发展将由“点上示范”向“面上推广”转／赛迪智库智能制造形势分析课题组／装备、业务管理系统、工业控制系统等智能制造关键技术装备和核心工业软件取得一系列重要突破。
2019年人工智能十大趋势
2019年人工智能十大趋势[导读]IDC预计，2022年，中国人工智能市场规模将达到98 4亿美元。
白皮书从技术走向、落地实施、应用价值、市场生态四个维度预测了2019年人工智能十大趋势。
12月20日，国际数据公司(IDC)与百度AI产业研究中心(BACC)联合发布《百度大脑领导力白皮书》，白皮书预测了2019年中国人工智能市场发展趋势，通过实际案例解析人工智能如何从技术到落地，并提出“100天AI部署计划”。
IDC预计，2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元。
白皮书从技术走向、落地实施、应用价值、市场生态四个维度预测了2019年人工智能十大趋势：展望一：机器学习/深度学习开始走进传统企业。
机器学习/深度学习将走进企业内部，为企业提供以决策为中心的服务。
同时，深度学习也将继续广泛应用在图像、音频、文本等非结构化数据处理中。
尤其是传统行业中的大中型企业，采用机器学习平台开发人工智能应用将逐渐成为主流。
IDC预计到2020年行业前15%的企业都将采用机器学习。
展望二：融合视觉、语音、语义等多模态计算开始落地。
仅能够看清听清的机器智能已经不能满足人类需求，融合视觉、语音、语义及情感的多模态计算成为实现真正智能的迫切刚需。
预计未来三年多模态计算将在实际应用中开始落地。
展望三：多模型数据库开始走向市场。
随着物联网的投资以及企业数字化转型的进程，企业内各种非结构化数据高速增长，使得能够支持多种格式数据管理的多模型数据库成为迫切需求。
IDC预计到2023年，多模型数据库的支出将达到NoSQL数据库支出的30%。
展望四：低代码量开发平台降低AI技术使用门槛。
低代码量/无代码开发平台促进AI部署自动化，降低技术使用门槛，使中小企业也能平等使用AI，实现普惠AI。
用户可以上传图片、音频、文本等原始数据，系统即可自动训练出合适的模型。
典型的案例—谷歌AutoML，百度EasyDL。
展望五：人工智能从云端部署向边缘计算扩展。
我国智能制造的发展现状及未来趋势
我国智能制造的发展现状及未来趋势随着信息化、网络化和智能化的飞速发展，智能制造已成为当前工业领域的热门话题。
我国制造业近年来加快了转型升级，从传统制造向数字化制造、智能化制造转变，智能制造成为推动我国制造业高质量发展的重要力量。
本文将分析我国智能制造的发展现状及未来趋势。
一、我国智能制造发展现状1. 政策支持力度加大我国政府高度重视智能制造的发展，今年四月发布了《智能制造发展三年行动计划（2021-2023年）》，提出了智能制造的十大技术领域和十大应用领域，明确提出了增强制造科技创新能力的任务和目标。
政府在政策支持、人才培养等方面都做出了积极的努力。
2. 技术创新不断推出我国智能制造技术在短时间内取得了长足的进步，超前于国际发展水平。
在智能机器人、虚拟现实、人工智能等领域，我国都有优势技术和先进应用，成为全球数字化制造技术的领军者。
3. 行业推广力度加大在重点领域的智能制造实践中，我国在汽车、机器人、电子、钢铁等行业均取得了显著成果。
例如，以汽车行业为例，各大汽车厂商都逐渐拥有自主的智能制造系统，在生产效率、品质一致性、自动化程度等方面均有所提高。
二、我国智能制造未来趋势1. 智能工厂与数字化工作场所的融合提速未来的智能工厂不仅局限于生产和管理方面，还会更关注员工的福利和健康。
以数字化工作场所为支撑，不仅可以提高工作效率、生产一致性和安全性能，还可以在整个制造系统中实现信息、技术和知识的快速协同。
2. 智能制造进入万物互联时代智能制造将与物联网、大数据等新兴技术结合，从整个行业的角度上进行改进，实现从单纯的生产过程到供应链、产品开发、客户服务等方面的全面升级，形成智能制造生态圈。
3. 智能制造与生活1.0的融合未来的智能制造将会从生产制造、赋能社会，通过智能制造改造旧产业链，“制造出”新生态。
例如，智能化的家居、机器人、智能城市等，都是未来发展的重要方向。
结语智能制造的发展将成为推动工业发展的重要引擎，确保地球的发展与未来。
智能制造产业的发展趋势及政策分析
智能制造产业的发展趋势及政策分析随着信息技术的快速发展，智能制造产业成为了未来制造业的重要发展趋势之一。
国家也在近年来相继出台了一系列政策，支持智能制造产业的发展。
本文将探讨智能制造产业的发展趋势及政策分析。
一、智能制造产业的现状及发展趋势智能制造产业是指利用人工智能、大数据、物联网等现代信息技术手段来实现制造业高度集成和智能化，以提高生产效率、降低生产成本、改进生产质量，实现可持续发展的产业。
目前，我国智能制造产业正迅速发展。
据数据显示，2019年，我国智能制造产业总规模达到6873亿元，同比增长17.3%。
其中，智能工厂、智能制造设备和智能制造服务三大领域成为了产业发展的主要区域。
从未来发展趋势来看，智能制造产业的发展趋势将越来越智能、个性化和服务化。
智能化趋势将使制造业提高自动化程度，达到高度集成状态；个性化趋势将使制造业向订单化、定制化、多样化方向发展；服务化趋势将使制造业变为以产品为中心、以服务为导向的新型经济模式。
二、智能制造产业的政策支持近年来，国家出台了一系列政策，为智能制造产业提供了有力的政策支持。
首先，国家组织实施了“中国制造2025”战略，将“智能制造”确定为新一代信息技术的发展重点。
政策中明确提出，要加强核心技术研发、推广应用和标准制定等方面的支持，大力发展智能制造。
其次，国家启动了重大科技专项“智能制造”，支持企业研发智能制造核心技术，提高企业自主创新能力。
最后，为了促进传统制造业向智能制造转型升级，国家制定了一系列政策措施，如设立特色产业基金、加强智能制造人才培养、加强国际合作等，为企业提供资金、技术和市场等全方位的支持。
三、智能制造产业面临的挑战与问题虽然国家出台了很多政策来支持智能制造产业，但是智能制造产业在实际发展中仍然面临一些挑战和问题。
首先，技术瓶颈是智能制造产业发展中的重要问题。
目前，尽管我国在一些领域的技术水平已经与发达国家相当，但在核心技术上仍然存在差距，需要加强研发投入，提高自主创新能力。
达摩院2019年十大技术趋势
达摩院2019年十大技术趋势随着技术的高速发展，人工智能、物联网、5G、区块链等领域都展现出极大的发展潜力。
在这些领域里，达摩院分析出了2019年十大技术趋势，以下即是这十大趋势的介绍。
1. 人工智能技术将进一步普及，并涉及到更多领域。
随着技术的成熟，企业将更多地应用人工智能技术来提高效率、降低成本、提高竞争力。
此外，人工智能技术将更多地涉及到健康医疗、农业、教育等领域，创造更多的社会价值。
2. 物联网技术将实现更广泛的应用。
物联网技术在智能家居、工业、农业等方面已经得到广泛应用，随着技术的发展和成熟，物联网将进一步发展，实现更广泛的应用。
例如，无人车、自动售货机、无人商店等领域。
3. 5G技术将成为发展的重要趋势。
5G技术的发展将加快网络的速度和质量，极大地促进各个行业的创新和发展。
5G技术也将带来更多的机会，如智能制造、智能城市建设、智能交通等。
4. 区块链技术将继续扩张。
区块链技术已经被应用在金融、供应链等领域，逐渐发挥了重要作用。
在未来，区块链技术将在多个领域实现大规模应用，如数字资产交易、溯源、医疗等。
5. 大数据技术将更好地服务于产业发展。
在人工智能等技术的驱动下，大数据分析将更好地为产业发展服务，加速生产效率的提高，降低成本，提升竞争力。
6. 虚拟现实、增强现实等技术将进一步普及。
这些技术在游戏、教育、医疗等领域已经得到广泛应用，现在这些技术的发展趋势是将更多地应用于工业制造等领域。
7. 人机交互技术将变得更加智能化和自然化。
人机交互技术涉及到语音识别、手势识别等技术，这些技术将变得更加智能化和自然化，使得人类与机器之间的交互更加自然、流畅。
9. 智能制造将快速发展。
智能制造是核心产业之一，已经在汽车、电子等领域得到了广泛应用。
未来，智能制造将进一步普及，给更多行业带来更多的机遇和挑战。
10. 绿色技术的发展将成为新的热点。
随着环保意识的增强，新能源、能效等绿色技术将迎来新的发展机遇。
2019年智能装备制造企业发展战略和经营计划
2019年智能装备制造企业发展战略和经营计划2019年4月目录一、行业发展趋势 (3)二、公司发展战略 (4)1、整体发展战略 (4)2、品牌发展战略 (4)3、资本运作战略 (5)4、人才发展战略 (5)5、技术创新战略 (5)6、市场营销战略 (6)三、公司经营计划 (6)1、丰富产品品种、拓宽产品应用领域，扩大市场规模 (6)2、加大市场营销拓展力度，积极开拓市场 (6)3、深入挖掘客户需求，积极进行产品研发与创新 (7)4、扩大人员队伍，提升人力资源质量 (7)四、风险因素 (8)1、外协生产加工的风险 (8)2、原材料价格变动风险 (8)3、技术人才流失及技术泄密的风险 (9)4、存货规模较大的风险 (10)5、应收账款较大、账龄较长的风险 (10)一、行业发展趋势根据国家《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等最新政策，“十三五”期间智能设备将迎来黄金发展时期。
前瞻产业研究院分析认为，未来，我国智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势。
自动化：自动化和智能化是智能制造装备的重要发展趋势，主要表现在装备能根据用户要求完成制造过程的自动化，并对制造对象和制造环境具有高度适应性，实现制造过程的优化。
淘汰、改造低自动化水平的设备的过程，逐渐替换成高自动化水平的智能装备。
集成化：智能制造装备正向技术集成、系统集成的方向发展，主要体现在生产工艺技术、硬件、软件与应用技术的集成及设备的成套，同时还体现在生物、纳米、新能源、新材料等跨学科高技术的集成，从而使装备得到不断提高和升级。
信息化：信息技术与先进制造技术的融合，带来巨大的、甚至是革命性的变化。
将传感技术、互联技术、计算机技术、软件技术“嵌入”装备中，从而使装备的性能得到进一步提升和“智能”，并实现互联化。
设计及制造过程的数字化、信息化与智能化的最终目标不仅是要快速开发出产品或装备，而且要努力实现大型复杂产品一次开发成功。
2019-2020中国智能制造发展现状及趋势分析报告
2019-2020中 国智能制造发
汇报日期
展现状及趋势 分析报告
2021/10/21
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2021/10/21
2016.09 2016.09 2017.07
工信部、财政部 工信部、发改委
国务院
《智能制造发展规划（20162020年）》
《智能硬件产业创新发展专项 行动（2016-2018年）》
《新一代人工智能发展规划》
到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点 产 业智能转型取得明显进展；到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。
• 数字化 • 网络化 • 智能化
1.3 智能制造产业 链
智能制造实现需要多个层次上技术产品支持，主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工 业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。
物理基础
应 用 层
执 行 层
网 络 层
感 知 层
2021/10/21
关键产品
自动化生产线 智能工厂
机器人、智能机床、 自动化装备、3D打 印
云计算、大数据、 SCADA、工业互联网
技 术、智能芯片
传感器 RFID 机器视觉
技术链
系统集成及自动 化生产解决方案
机器人方案、智 能装备方案及 3D 打印技术等
中国制造业行业发展现状及十大发展趋势
中国制造业行业发展现状及十大发展趋势我国制造业行业发展现状及十大发展趋势随着全球经济的不断发展和我国经济的崛起，我国制造业行业正面临着前所未有的发展机遇和挑战。
作为世界制造业大国，我国制造业在全球贸易中发挥着重要作用。
然而，受到国际贸易摩擦、劳动力成本上升、技术创新等多重因素的影响，我国制造业发展面临新的变革和挑战。
本文将从深度和广度方面对我国制造业行业发展现状及十大发展趋势进行全面评估，并据此撰写一篇有价值的文章，以期能更深入地理解我国制造业的发展现状和趋势。
一、我国制造业行业发展现状我国制造业在过去几十年间取得了长足的发展，成为了全球最大的制造业大国。
我国制造业的快速发展得益于政府的支持政策、劳动力成本优势、市场规模优势和技术逐步提升等因素。
然而，受到国际贸易摩擦和全球供应链重组等因素的影响，我国制造业面临着新的挑战。
我国制造业需不断提升自身技术创新能力和质量水平，提高产品附加值，另我国制造业还需要拓展新的市场和产业领域，实现产业升级和转型发展。
二、十大发展趋势1. 技术创新成为关键驱动力技术创新是我国制造业转型升级的关键，包括人工智能、大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术的应用，推动智能制造和数字化转型。
2. 智能制造成为主导模式智能制造是未来制造业的主导发展模式，包括智能制造设备、智能工厂和数字化管理系统等，提高生产效率和产品质量。
3. 绿色制造成为趋势随着环保意识的提高，绿色制造成为制造业的发展趋势，包括节能减排、循环利用和资源综合利用等方面。
4. 产业转型升级势在必行产业转型升级是我国制造业发展的必然选择，包括提高产业附加值、拓展新兴产业和服务业等。
5. 供应链重构和全球化布局随着全球供应链格局的重构和全球化布局，我国制造业需调整产业结构，拓展国际市场。
6. 人才培养和综合素质提升人才是制造业的核心竞争力，我国制造业需加大人才培养和综合素质提升力度，推动制造业发展。
7. 产业互联网和数字化经济发展产业互联网和数字化经济是未来制造业的发展方向，推动制造业与互联网的融合发展。
2019-2024年中国智能制造应用行业发展及产业投资空间专项研究报告
2019-2024年中国智能制造应用行业发展及产业投资空间专项研究报告根据市场分析，未来五年，中国智能制造应用行业将迎来爆发式增长。
预计到2024年，智能制造应用市场规模将达到2.6万亿元，年复合增长率将超过40%。
这种增长势头背后，是我国产业转型升级、制造业数字化转型需求的推动以及新技术、新产品的不断涌现。
随着技术在智能制造应用领域的不断进步，机器学习、大数据、人工智能等领域取得显著进展，推动了整个智能制造应用行业的蓬勃发展。
从制造业数字化、网络化、智能化的水平来看，我国与发达国家相比仍有巨大差距。
为此，值得我们注重的是企业需加强自主创新能力，各行各业更应该紧跟行业发展趋势，提高自身的制造业数字化水准，不断提升制造质量和效率。
在产业投资方面，2019-2024年智能制造应用行业将是一个巨大的投资市场。
中国政府已经出台了一系列政策支持，鼓励企业加强研发，加快自主创新，增加研发投入。
同时，各地也积极鼓励金融机构为智能制造企业提供金融支持，帮助企业实现快速发展。
据了解，未来五年，领先的智能制造企业将获得更多的发展机遇，包括大量的投资和合作伙伴的选择。
总体而言，智能制造应用行业及其产业投资空间未来五年将持续扩大。
政策的积极推进和技术的不断升级，将推动智能制造应用的快速发展。
而跟进行业发展乃至超越的企业，将获得更多的发展机遇，成为未来智能制造应用行业的领军企业。
根据最新数据，2019年中国智能制造应用市场规模为1450亿元，其中工业互联网、数字化工厂、智能机器人、智慧物流、智能硬件及软件等子行业表现突出。
其中，工业互联网是智能制造应用领域发展最快的一个子行业，市场规模达到了530亿元，并且以超过45%的年复合增长率增长。
而数字化工厂在2019年市场规模达到了450亿元，智能机器人市场规模为310亿元，智慧物流市场规模为130亿元，智能硬件及软件市场规模为30亿元。
从这些数据可以看出，智能制造应用市场正在快速发展，工业互联网和数字化工厂是其中两大领先子行业。
中国制造业行业发展现状及十大发展趋势
中国制造业行业发展现状及十大发展趋势中国制造业一直是全球制造业的领头羊，其发展对于国家经济增长和全球供应链起到至关重要的作用。
近年来，随着全球经济形势的变化和技术进步的推动，中国制造业面临着新的机遇和挑战。
本文将就中国制造业当前的发展现状进行探讨，并提出十大发展趋势，以期为该行业的未来规划和发展提供参考。
一、发展现状中国制造业在过去几十年里取得了惊人的发展成就。
从仅有一些简单的加工生产到如今涵盖了多个领域和行业，中国制造业已经实现了从量变到质变的转变。
特别是在高铁、电子通信、新能源汽车等领域，中国制造业已经取得了世界领先地位。
然而，中国制造业也面临一些问题和挑战。
劳动力成本上升、环保压力增大、创新能力不足等问题制约了中国制造业的发展。
为了适应新的经济形势，中国制造业需要转变发展方式，加快向高端制造业转型升级。
二、发展趋势1. 人工智能与制造业的融合人工智能技术的快速发展为制造业带来了新的机遇。
机器学习、智能感知等技术的应用将大大提高制造业的效率和质量，并推动制造业向智能化、自动化方向发展。
2. 转向高端制造业为了应对劳动力成本上升和国际市场竞争的压力，中国制造业需要加速向高端制造业转型。
通过提高产品质量、研发创新、提升加工工艺水平等措施，实现从制造大国向制造强国的跨越。
3. 绿色制造与可持续发展环境保护和可持续发展已经成为全球的共识。
中国制造业需要推动绿色制造，减少对环境资源的消耗和污染。
通过节能减排、循环利用等措施，实现经济发展和环境保护的良性循环。
4. 加强产业链合作与创新制造业发展离不开产业链的支持。
中国制造业需要加强与上下游企业的合作，搭建创新平台，共享技术和资源。
只有通过合作与创新，才能推动整个制造业实现协同发展。
5. 服务化、个性化生产需求的崛起随着消费者需求的多样化，定制化、个性化生产成为制造业的新趋势。
中国制造业需要在产品设计、生产流程上进行灵活调整，满足不同消费群体的需求。
6. 重视人才培养与创新能力提升制造业的发展需要高素质人才和创新能力的支撑。
年人工智能行业发展总结工业制造领域的智能化转型与创新
年人工智能行业发展总结工业制造领域的智能化转型与创新2019年人工智能行业发展总结随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，智能化已经成为当今工业制造领域的主要趋势。
在过去的一年里，人工智能在工业制造领域的智能化转型与创新方面取得了许多重要的成果。
本文将对2019年工业制造领域的智能化转型与创新进行总结和分析。
一、智能制造的推动在过去的一年里，智能制造理念得到了广泛的应用和推广。
工业企业开始意识到智能化转型是未来的发展趋势，积极开展各种智能制造项目。
大规模的机器人应用使得生产流程更加高效，并减少了人为错误的发生。
传感器技术的进步使得生产数据的采集更加精确可靠，为企业提供了更多的数据支持，以便进行生产调整和优化。
二、人工智能与制造技术的融合人工智能技术与制造技术的融合是工业制造智能化转型的核心。
机器学习和深度学习技术的快速发展，为生产设备的优化和自动化提供了强大的支持。
通过对大量的生产数据进行分析和挖掘，人工智能技术能够帮助企业实现生产过程的智能化管理和控制。
智能制造系统的构建和实施，为工业制造提供了更高效、更灵活、更智能化的解决方案。
三、工业互联网的兴起工业互联网作为人工智能与制造技术融合的重要载体，成为推动工业制造智能化转型的重要手段。
通过工业互联网平台，企业可以实现设备之间的远程协作、传感器数据的实时采集和监测、生产过程的可视化管理等功能。
工业互联网的兴起不仅提升了生产的效率，还为企业提供了更多的商业机会，为工业制造行业的升级换代打下坚实的基础。
四、智能制造的挑战与机遇虽然工业制造智能化转型带来了诸多机遇和好处，但也面临着一些挑战。
首先，智能制造技术的应用涉及到多个领域和环节，需要各方面的配合和支持。
其次，智能工厂的建设需要大量的投资和资源，对企业的实力提出了很高的要求。
此外，智能化转型需要企业拥有一定的数据分析和运营管理能力。
面对这些挑战，企业需要加强合作与创新，提高自身的技术实力和竞争力。
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2019中国智能制造发展的十大趋势
智能制造是全球工业行业苏醒的关键点之一，在5G、人工智能、物联网等技术的快速发展下，智能制造迎来了冬天的第一缕阳光。
根据数据显示，2018年中国智能制造行业的市场规模为16867亿元。
随着各大企业和机构对于技术的研究更加深入、产品更加创新，预计2019年市场规模将会达到19000亿元。
随着智能制造领域政策的持续出台，中国制造业逐渐向智能制造方向转型，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。
作为中国制造业的主要驱动力
之一，利好政策的不断出台，行业将持续稳定增长，在中国制造业中的地位将会越来越重要。
从发展前景、技术融合、商业模式以及生产安全等方面来看，2019年中国智能制造将迎十大发展趋势。
1、安全生产将成为重中之重
工业核心数据、关键技术专利、企业用户数据等数字化资产已成为企业核心资产。
作为生产的首要保证，安全性一直都是政府和员工最为关心的问题。
当智能制造融合了机器人、人工智能众多前沿科技后，人为能够及时控制的事故似乎变得更加简单，但是在设备增多的情况下，如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。
另外，在工业物联网进入制造业后，工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生，所以企业的设备、产品等数据的安全也显得尤为重要。
目前，我国数据安全法规体系和监督机制尚不健全，一定程度上抑制了企业智能化升级步伐。
未来，提高数据全生命周期安全性，增加企业上云信任度和意愿，将成为中国企业智能化升级决策的重要依据。
2、智能制造行业将会进一步扩大
智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现“中国制造2025”的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业。
3、通用性技术或将成为“AI＋”的突破口
在定制化柔性制造、多场景生产的大力发展下，通用性技术并不能满足生产需求。
对于AI赋能传统工业，就能够容易解决这些需求。
在大数据的积累下，企业能够利用AI实现专业场景的快速转变，真正做到制造向“智”造转型。
4、数字双胞胎技术或将崛起
2018年，汽车行业较为萎靡，并没有像往年那样“金九银十”，客观来讲，从买车到养车的成本很高。
数字孪生技术将作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择，车企可以通过这些技术在研发过程中解决生产过程复杂、资源浪费等产生高成本的问题，以更低的成本做出数字化模型。
通过降低成本，汽车行业在明年的销量可期。
同时，在3C领域引入数字双胞胎技术也可带动行业的发展。
预计到2020年，至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。
5、打造精准大数据闭环
近些年，工业大数据开始被企业所重视，利用大数据能够挖掘那些隐藏在背后的客户价值，帮助企业完成时限客户需求、生产系统、商业模式、决策模式的转变。
大数据能够帮助企业从0做到1，然后再从1做到N，从N做到1（个性化）。
要实现这样的模式，就需要企业构建从采集、分析、转化、反馈等环节的精准数据流闭环。
6、更多互联网企业进军智能制造
互联网企业进军工业领域，即“互联网+智能制造”已取得初步成效。
阿里云与西门子合作，宣布正式进军工业物联网，同时百度智慧工厂以及京东智慧供应链等都在打造自己的智能制造产业。
互联网企业具有长时间的数据积累和技术优势，在进军工业领域后，能够给传统制造企业带来更多的技术应用场景，加速企业智能制造的转型。
7、用户需求将引导企业转型
工业发展进程正在从企业产品牵引用户需求转变为用户需求引领企业生产，智能制造将会改变传统制造从生产环节降低成本增效，进而转向提供高附加值的衍生服务，从提供智能产品到智能服务实现附加值提升。
8、行业级工业互联网平台将率先探索出市场化商业模式
通用性行业平台由于纵深程度有限，市场供给与需求并不匹配，使得企业上云意愿不强，尚未探索出成熟的市场化模式。
行业级工业互联网平台由于兼具聚焦和普适双重特性，面对智能制造各行业不同需求，有望率先探索出可行的市场化商业模式。
9、聚焦智能制造解决方案等细分行业
由于国内智能制造起步较晚，对于人才的挖掘和培养以及资金压力是企业所面临的最大问题，如果从几个发展方向上切入智能制造，或许只有大企业才能负担得起。
如果中小企业从智能制造系统等细分领域深入研究将有望成为独角兽。
10、超高附加值制造领域将成为增材制造在工业领域的最优切入点
增材制造技术应用在桌面级应用以及简单的工艺大规模的场景不具备成本优势，而作为发动机、风电叶片、潜艇螺旋桨等为代表的超高附加值、超大型定制化单品制造领域可能会在2019年给增材制造在工业领域带来机会。