图像加密技术分析
图像加密技术研究背景意义及现状
图像加密技术研究背景意义及现状图像加密技术研究背景意义及现状 1 研究背景及意义2 图像加密技术综述2.1密码学的基本概念2.2图像加密的特点2.3图像加密研究现状互联网的迅速普及已经成为信息时代的重要标志，任何人在任何时间、任何地点都可以通过网络发布任何信息。
据此可以看出，互联网在一个层面上体现了法国启蒙运动百科全书型的梦想:把全世界的所有知识汇集在一起，形成一本反映全人类所有文明的百科全书。
然而，在面对大量信息共享和方便的同时，也面临着大量数据被泄漏、篡改和假冒的事实。
目前，如何保证信息的安全已成为研究的关键问题。
信息安全技术经过多年的发展，已经从密码技术发展到了隐藏技术，但是在信息隐藏技术的应用过程中，人们发现单纯地用各种信息隐藏算法对秘密信息进行隐藏保密，攻击者很有可能较容易地提取出秘密信息。
因此，在信息隐藏之前，先对秘密信息按照一定的运算规则进行加密处理，使其失去本身原有的面目，然后再将其隐藏到载体信息里面，这样所要传输的信息更加安全。
即使攻击者将秘密信息从载体中提取了出来，也无法分辨出经过加密后的秘密信息到底隐藏着什么内容，于是使得攻击者认为提取的算法错误或该载体中没有任何其它信息，从而保护了信息。
所以，对信息进行加密是很有必要的，这也是将来信息隐藏技术研究的一个重要方向。
1 研究背景及意义研究图像加密领域，是将图像有效地进行加密和隐藏，而最关键的是能否将图像在几乎无任何细节损失或扭曲的情况下还原出来。
一般的应用中，图像数据是允许有一定失真的，这种图像失真只要控制在人的视觉不能觉察到时是完全可以接受的。
经典密码学对于一维数据流提供了很好的加解密算法，由于将明文数据加密成密文数据，使得在网络传输中非法拦截者无法从中获得信息，从而达到保密的目的，诸如，DES，RSA，等著名现代密码体制得到了广泛地应用。
尽管我们可以将图像数据看成一维数据流，使用传统的加密算法进行加密，但是这些算法往往忽视了数字图像的一些特殊性质如二维的自相似性、大数据量等，而且传统加密算法很难满足网络传输中的实时性要求，因此数字图像的加密技术是一个值得深入研究的课题。
主流图像加密技术及其新进展
１ ． １ ． １加 密原理 基于矩 阵变换／ 像素置换 的图像加 密 技术基本原理为 ： 对图像矩阵进行有限次的初等矩阵变换 ，
测数据 ： 监 测 数 据 包 括 电能 量 、 最 大需量 、 瞬 时量、 事 件 记 障 ， 记录故 障情况并 提供 实时报 警 ， 缩短计 量故 障处理 时
ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｄ ｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｅ ｎ ｃ ｒ ｙ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ．
关键 词 ：图像加 密； 混沌加 密； 空域复合
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ｉ ｍａ ｇ ｅ ｅ ｎ ｃ ｒ ｙ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ； ｃ ｈ ａ ｏ ｔ ｉ ｃ ｅ ｎ ｃ ｒ ｙ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ； ｃ ｏ ｍｐ ｏ ｕ ｎ ｄ
中图分 类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９
文献标识码 ： Ａ
文章编 号 ： １ ０ ０ ６ — ４ ３ １ １ （ ２ ０ １ ３） ０ ４ — ０ ２ １ １ － ０ ２
０ 引 言
功能 ，息
研 究人 员基于 图像 的 近些年来 ， 国内外 关于互联 网技术的研究 已达 到 了一 配套 的加 密方案更贴近图像的特点 ， 特点 及其应 用范围提出 了多种加 密技术。 个 备 受 瞩 目的高 度 ， 人 们 利 用 互 联 网 技 术 可 以 实现 更 多 的 数 据传输 ， 但其终 究属一开 放式 的交流平 台 ， 对网络信 息
录、 误差校验、 谐波、 二 次压 降、 误差报 警等等数据 ： ② 基础 间。通过 汇总 电能表 实负荷下的误差 ， 绘制各类 因素变化
数据 ： 基 础数据主要包括单位 管理信 息、 变 电站信息 、 电能 下 的误差趋 势图 ， 作 出 电能表 的运行状 况评价 。建立现场 表基 本信息等数据 ； 电能计量表计 信息库 ， 为 电能表建 立运行档 案库 ， 为数据 融入 即将到 ３ ． ２ ． ２数据存储平 台：变 电站本地子 站系统 由于 需要 分析提供基础研究 适合智 能 电网需求的功 能， 成 为其有机组成部 分。智 能 电网实现的基 保 存 的数据 量 比较 小 ， 并且 数据 单一 ， 只有 本地 变 电站的 来 的智 能电网， 础是 实时数据 的采集 ， 以及 对庞大 的数据进行 分析 ， 本系 数据 ， 不包括 其他 变 电站 的数据。 ３ ． ３ 系统 运 行 环 境 设 计 系统 运 行 平 台采 用 ＷＩ Ｎ — 统 的实施可 以对后续智 能 电网发展 以及实现 提供有力 的 ５ 结束语
一种新的图像加密算法研究
１ １ １０ ｚ ］ｉ ）［ ｙ ＋］ ＋．［－．，ｋ ［ ： ３ ｋ ４２ ］
ｌｋ １ ｙｋ ｚ ＋］ ［ ［ ＝ ］
（ ）
其 中 ：嘲 是 Ｃ ｂｃ混沌映 射的状 态 ； 、嘲 是 Ｈ ｎｎ混 沌映射 的状 态． ｕｉ ｙ ］ ｅｏ
第 １ ０卷 第 ２ 期
２ ０ １ ０ 年 ６月
南通纺 织职 业技术 学院 学报 （ 合版 ） 综
Ｊ ｕｎ ｌｏ ｎ ｏ ｇＴ ｘｉｅＶｏ ａｉｎ ｌＴ ｃ ｎ ｌｇ ｏｌｇ ｏ ｒ ａ ｆＮａ ｔｎ ｅ ｔｌ ｃ ｔ ａ ｅ ｈ ｏｏ ｙＣ ｌ ｅ ｏ ｅ
Ｖ０１１ Ｎｏ２ ．０． ．
混沌 彩色 图像加 密算 法 ， 行实验 仿真 和性能 分析 ， 进 结果 表明 该算法 具有较 好 的性能．
１ 图像 加 密 算 法 设 计
１１ 算法思 想 ．
一
幅２ ４位 真彩 色 图像 由 Ｒ、 Ｂ三 基 色组 成 ， 以表 示为 Ｍｘ ３三维 数 组 的形 式 ， Ｇ、 可 Ｎｘ 三基 色 的像 素
虽 然这些 方法能 较好 地隐藏 图像 ， 到保密 目的 ， 都 是对彩 色 图像 Ｒ Ｂ三 基色分 别进 行的加 密处理 ， 达 但 Ｇ 对 混 沌系 统 的维 数要 求较 高 ； 且现 有算 法 很少 有扩 散 化像 素值 替 代和 图像 位 置置 乱 相结 合 的方 法 ， 此 而 因
其安 全性 和效率 还有 待进 一步 改进 ． 本文 采用 Ｌ ｇ ｔ 和 Ｃ ｂｃ Ｈｅ ｏ 合 混沌映 射 ， 出了一种 新型 的 ｏ ｉｉ ｓｃ ｕ ｉ— ｎ ｎ复 提
Ｊ ｎ ２０ １０ ｕ ．
一
种新 的图像加密算法研究
吴 新 华 ，张 荣 军
（ 南通 纺 织 职 业 技 术 学 院 ， 通 ２ ６０ ） 南 ２ ０ ７
大数据场景下的图像内容安全与隐私保护技术研究
大数据场景下的图像内容安全与隐私保护技术研究随着大数据时代的到来，图像数据的规模和复杂性呈现出爆发式增长的趋势。
同时，图像内容的安全性和隐私保护也成为了亟待解决的问题。
大数据场景下的图像内容安全与隐私保护技术研究，旨在保障个人隐私和敏感信息的安全，同时提高大规模图像数据的处理和利用效率。
首先，大数据场景下的图像内容安全技术主要包括图像加密、数字水印和图像内容分析。
图像加密技术通过加密算法对图像进行处理，使得只有授权人才能够解密和查看图像内容。
数字水印技术则通过在图像中嵌入不可见的标识信息，实现对图像的认证和版权保护。
图像内容分析技术则通过对大规模的图像数据进行自动识别和分类，快速准确地检测出图像中的异常信息和安全隐患。
其次，大数据场景下的图像隐私保护技术主要包括图像匿名化、隐私保护滤波器和隐私保护模型。
图像匿名化技术通过对图像进行像素值的扰动和随机变换，实现对个人身份的匿名化，从而保护个体隐私。
隐私保护滤波器技术则通过对图像进行模糊化处理，去除敏感信息和个人隐私，保留图像的基本特征。
隐私保护模型技术则通过构建合适的数学模型，对图像数据进行隐私保护的优化和控制。
此外，针对大数据场景下的图像安全和隐私保护问题，还可以借鉴其他领域的技术手段，如人工智能、深度学习和区块链等。
人工智能和深度学习技术可以应用于图像内容的自动识别和分类，从而实现对图像数据的安全性和隐私性的自动保护。
区块链技术则可以通过分布式的验证和存储机制，确保图像数据的完整性和可追溯性，提高图像数据的安全性和信任度。
然而，在大数据场景下的图像内容安全与隐私保护技术研究中仍存在一些挑战和问题。
首先，大规模图像数据的处理和存储需要消耗大量的计算资源，导致算法的效率和实时性存在一定的限制。
其次，针对图像内容的加密和隐私保护技术，仍然存在着对抗性攻击和新型隐私漏洞的挑战。
最后，如何平衡图像内容安全和隐私保护与个体隐私权利的冲突，也是亟需解决的问题。
图像处理技术的图像处理与网络安全技术的结合保障研究
图像处理技术的图像处理与网络安全技术的结合保障研究随着信息技术的迅速发展和互联网的普及，图像处理技术和网络安全技术日益成为人们生活中不可或缺的一部分。
图像处理技术的应用已经深入到各个领域，包括医疗影像、工业检测、视频监控等。
而网络安全技术则致力于保护信息系统和网络不受恶意攻击和非法访问的侵害。
结合图像处理技术与网络安全技术的研究，能够有效保障信息的隐私性和完整性，为人们的生活和工作提供更安全可靠的环境。
图像处理技术与网络安全技术的结合一方面可以保障图像信息的安全传输。
在互联网时代，大量的图像数据需要通过网络进行传输。
然而，图像数据的传输过程容易受到各种攻击，例如数据窃听、篡改和植入恶意代码等。
为了解决这些问题，研究者提出了许多图像加密和数字水印的方法。
图像加密技术通过将图像数据进行加密转换，使得未经授权的用户无法获得有意义的信息。
数字水印技术则通过向图像数据中嵌入特定的数字码，以验证图像的完整性和真实性。
这些技术的结合可以有效保护图像数据在网络传输过程中的安全性，防止数据泄露和篡改。
另一方面，图像处理技术与网络安全技术的结合也可以应用于图像数据的安全存储和访问控制。
数字图像的存储和管理是一个重要的问题，尤其是在云计算环境下。
云存储的概念使得用户可以将图像数据存储到远程的服务器上，以提供更大的存储容量和便利性。
然而，如何保证图像数据在存储过程中的安全性仍然是一个挑战。
图像处理技术与网络安全技术的结合，可以通过加密图像数据、访问控制和身份认证等手段，确保图像数据的安全性和隐私性。
还可以利用图像处理技术的特点，例如图像特征提取和目标识别，对图像数据进行加密、隐写和数据隐藏等操作，从而增强图像数据的安全性。
图像处理技术与网络安全技术的结合不仅可以提供图像数据的安全传输和存储，还可以应用于图像数据的安全分析和识别。
在现实生活中，图像信息的安全性对于安全监控、犯罪预防等领域至关重要。
通过将图像处理技术与网络安全技术相结合，可以实现对图像数据的安全性分析和目标识别。
数字图像加密算法的研究与实现
数字图像加密算法的研究与实现摘要数字图像加密是进行数字图像信息保密的一种手段。
随着信息技术的飞速发展，数字图像在各个领域中有着极为广泛的运用，那么数字图像中所包含的信息安全性应受到重视。
数字图像本身具有数据量较大的特点，用传统的的加密方法往往无法达到加密的要求，许多学者对数字图像的信息安全性进行了多次研究并提出了许多强而有效的算法。
本文研究并实现了一种基于混沌序列置乱的数字图像加密算法，通过密钥产生混沌序列，将该混沌序列进行逻辑排序，并以此排列方法对数字图像进行加密。
该算法隐私性较强，在数字图像的加密和解密过程中均需要密钥的参与，因此不知道密钥的用户无法恢复数字图像，具有良好的保密性。
关键词：数字图像混沌加密数据隐藏AbstractDigital image encryption algorithm is a method about keeping the information of digital image secret.With the quick development of informational technology,the digital image has been utilized in many areas,so the security of message that digital images carry should be paid attention.Particularly ,digital images have the characteristic of a large amount of data,it can not meet demands about encryption that encrypting data in traditional way,which leads to a lot of scholars have spent much time and energy on researching the security about digital image information and illustrated many effective algorithm.This article discuss and illustrate a kind of digital image encryption algorithm based on chaotic array disruption,producing chaotic array according to the key,then logically arranging existed chaotic array,finally encrypt digital image with same logic.It shows better privacy.This process requires keys participating in both encryption and deciphering,so anyone does not know the key who can not rebuild the original image.Key words:digital image chaotic encryption hiding data目录摘要 (I)Abstract (II)绪论 (1)1数字图像加密的基础理论 (4)1.1密码学的介绍 (4)1.2 图像加密技术 (4)1.3数字图像的置乱 (5)1.4混沌加密简介 (5)1.5混沌加密安全性分析 (6)2开发工具简介 (8)3基于混沌的数字图像加密算法 (11)3.1数字图像混沌加密算法总体设计 (11)3.2 数字图像混沌加密算法 (11)3.3数字图像混沌解密算法 (13)4实验仿真与结果 (14)4.1编程实现相关函数及其方法 (14)4.2仿真结果 (14)4.2.1非彩色图像实验仿真 (14)4.2.2彩色图像实验仿真 (16)结论 (18)附录1混沌加密与混沌解密算法代码 (19)绪论计算机和网络的飞速发展为多媒体数字产品的使用、传播提供了极其便利的途径，然而由于数字产品具有极易被复制和修改的特性，使得数字作品的信息安全问题和版权保护成为迫切需要解决的难题。
基于图像加密的置乱性能分析研究
０ 引 言
图像加密的方 法有很多Βιβλιοθήκη 安全强度各有不 同， 是不管什 但
定义 ２ 图像 Ｇ中不动点 占所有像 素点 的百分 比，称 为
该 图的不动 点比， Ｄ（ ） 用Ｂ Ｇ 表示 ， 定义 为 ∑ｚ （ ｆ ａ Ｇ Ｃ Ｄ（ ，） １０ ０％
么方法 ， 其加 密变换都 属于下面 ３ ： 类 ①仅像素位 置变换 的图 像加密 ； 仅图像 灰度值变换的 图像加密 ； 像素位置及灰度 ② ③
相关度和图像相似度。最后利用这些参数对图像加密算法进行了模拟实验分析和安全性评价 。
关键词 ：图像加 密； 置乱度 ：信 息熵； 图像相 似度 ；安 全性分 析
中图法分类号：Ｐ０＋ Ｔ ３９． ２
文献标识码： Ａ
文章编号：００ ０４２０）４ ７９ ３ １ ． ２ （ ６２－ ２－ ０７ ０ ４ ０
ｅａｕｔ ｔｅｍａｅｓｒｍｂｉｇ ｔａｔ ｓ ｇ ｅ ａａ ｔ ｓ ｈｅ ｌｏ ｔｍ ｏ ｉ ａｅｅｃｙ ｔ ｎ ｓｅｔｄ ｎ ｅ ａｅ ｆ ｅ ｌ ｒｈ ｖ ｌａｅ ｇ ａ ｌ ．Ａ ｓｕ ｉ ｒｍｅｅ ，ｔ ｇ ｒｈ ｆｒ ｇ ｎｒｐｉ ｓ ｄ ｆｔ ｏ ｔ ｇ ｉ ｍ ｉ ｈ ｃ ｎ ｌ ｎｔ ｐ ｈ ｒ ａ ｉ ｎ ｏ ｉｔ ｅ ａ ｔ ｓ ｙ ｈ ａ ｏ ｔ ｈ
脚
＝
。
值都发 生变换的图像加密 。 图像加 密的 目的是实现 图像 的安
全传输或保存 ， 现在许多算法都认为 自身具有很 高的安 全性 ， 可 以抵抗 多种攻击 ， 这些方案 的安全性 到底如何 呢 ？如何评 价这些不 同变换类型 ，以及 同一类 型中的不 同方 法的安全强
度呢 ？这 一 问题 的解 决将对 图像加密研 究有着重 要的意义 ，
基于混沌系统的彩色图像加密算法研究的开题报告
基于混沌系统的彩色图像加密算法研究的开题报告一、选题背景和意义随着信息技术的快速发展，信息交流和数据传输已成为我们日常生活的重要组成部分。
但是，随着信息技术的快速发展，互联网的普及和信息技术的普及，人们对数据的安全性越来越关注。
特别是在医疗、金融、政府和其他领域的重要数据保护中，安全性已经成为一项不可或缺的指标。
信息安全的核心之一是数据加密。
通过加密，数据传输和存储变得更加安全，第三方攻击者无法读取数据。
现有的加密方法包括对称加密和非对称加密。
实施对称加密需要保护密钥，而非对称加密的公钥和私钥都可能被黑客破解。
因此，基于混沌系统的加密方法已经成为了研究的热点。
本文旨在通过分析混沌系统，探讨基于混沌系统的彩色图像加密算法，增强数据安全性。
二、研究内容和方法1. 研究彩色图像的基本加密原理和加密算法，并分析其优点和不足之处。
2. 概述混沌系统及其重要性，并介绍混沌系统用于加密的机制。
3. 利用混沌系统和彩色图像的特征设计基于混沌系统的彩色图像加密算法。
4. 对所提出的算法进行实验验证和安全性分析，与其他常用加密算法进行比较。
三、预期研究成果1. 详尽探讨彩色图像的加密原理和加密算法，明确其优点和不足之处。
2. 介绍混沌系统用于加密的机制，加深对混沌系统的了解。
3. 提出一种基于混沌系统的彩色图像加密算法，并通过实验验证其安全性和实用性。
4. 为数据加密提供一种新的思路和方法。
四、论文结构第一章绪论1.1 选题背景和意义1.2 主要研究内容和方法1.3 预期研究成果第二章彩色图像加密算法的基础知识2.1 彩色图像的表示方法2.2 彩色图像的加密原理2.3 常用彩色图像加密算法第三章混沌理论和混沌系统3.1 混沌理论的基本概念3.2 混沌系统和混沌映射3.3 混沌系统在加密领域的应用第四章基于混沌系统的彩色图像加密算法设计4.1 基于混沌系统的彩色图像加密算法的原理4.2 基于混沌系统的彩色图像加密算法的实现4.3 加密算法的安全性分析第五章算法实验验证和结果分析5.1 实验环境和数据集5.2 算法实验验证5.3 结果分析和比较第六章总结与展望6.1 已取得的研究成果6.2 存在问题和展望参考文献。
基于混沌系统的图像加密算法研究[开题报告]
![基于混沌系统的图像加密算法研究[开题报告]](https://img.taocdn.com/s3/m/c6afd736524de518974b7d4c.png)
开题报告通信工程基于混沌系统的图像加密算法研究一、课题研究意义及现状意义:随着计算机技术和网络通信技术不断发展和迅速普及，通信保密问题日益突出。
信息安全问题已经成为阻碍经济持续稳定发展和威胁国家安全的一个重要问题，而密码学是用来保证信息安全的一种必要的手段，现代密码学便应运而生，如经典的私钥密码算法DES、IDEA、AES和公钥密码算法RSA、EIGamal等，新颖的量子密码、椭圆曲线密码算法等，在信息安全的保密方面都发挥了重要作用。
图像信息生动形象，它已经成为人类表达信息的重要手段之一，网络上的图像数据有很多是要求发送方和接收方要进行保密通信的，信息安全与保密显得越来越重要。
目前，国际上正在探讨使用一些非传统的方法进行信息加密与隐藏，其中混沌理论就是被采纳和得到广泛应用的方法之一。
混沌加密是近年来兴起的一个研究课题，基于混沌理论的保密通信、信息加密和信息隐藏技术的研究已成为国际非线性科学和信息科学两个领域交叉融合的热门前沿课题之一，也是国际上高科技研究的一个新领域，基于混沌理论的密码学近来成为很热门的科学。
对于数字图像来说，具有其特别的一面就是数字图像具有数据量大、数据相关度高等特点，用传统的加密方式对图像加密时存在效率低的缺点；而新型的混沌加密方式为图像加密提供了一种新的有效途径。
基于这种原因，本论文主要探讨基于混沌理论的数字图像加密算法。
混沌现象是在非线性动力系统中出现的确定性、类似随机的过程，这种过程既非周期又非收敛，并且对初值具有极其敏感的依赖性，混沌系统所具有的这些基本特性恰好能够满足保密通信及密码学的基本要求。
图像加密过程就是通过加密系统把原始的图像信息(明文)，按照加密算法变换成与明文完全不同的数字信息(密文)的过程。
国内外现状:1963年，洛伦兹发表论文“决定论非周期流”，讨论了天气预报的困难和大气湍流现象，给出了著名的洛伦兹方程，这是在耗散系统中，一个确定的方程却能导出混沌解的第一个实例，从而揭歼了对混沌现象深入研究的序幕。
一种新的计算机图像加密算法
一
、
引 言
对给 定 的密钥 ，采 用相 同的方 法生 成置 换地 址集 合 再进 行上 述置 换 的逆过 程 （ 即先 进行 列置 换 再进 行行 置换 ）即可 解密 图像 。 三 、实验 及结 论 局“ １ ２ ＝— （） １ 本实 验在 ＭＴ Ａ ７ ０中仿真通 过 ，本文 中 的置乱密 钥初 值取 Ａ ＬＢ ． 和 下面 的分段 线 性混沌 映射 ： 为 ｛０ ． ，ｙ＝ ． ，ａ Ｏ ３ ｂ Ｏ ７ ＝ ． ） ｘ＝ ７ ０ ８ ： ． ， ＝ ． ，ｐ Ｏ ３ 。 Ｏ ０ ｙｎ ∈ Ｏ， 实验表 明，当初值 Ｘ分别取 ： ｏ Ｏ７ Ｘ ： ．０ ０Ｏ ｏ００ ｌ ｏ Ｘ＝ ．， ｏ ０ ７０ ０ｏ ｏ０Ｏ １ （ ＝ （ ） （／ －） ＝ ， Ｆ Ｙ ／ １２ｐ ￣Ｐ ∈ ［ １２ ／］ （ ） 时 ，即使两 个初 值 相差很 小 （ ２ 只有 ００ ０ ００ ００ ０ ） ． ００ ００ ００ １ ，但 ３到 ７ Ｌ ，（一 １ ∈［／ ， ） ｉ ２ 定 大小 的时 候 ，两 个 岛 的起伏 就有 很大 的差 别 ，变 得不 相关 ； 其中 的式 （） ２ 中，参数 ∈ ［，１ ，ｐ Ｏ ． ］ ０ ］ ∈（，０ ５ 。 当其 它密 钥初 值取 不 同的 即使相 差很 小 的值 时 ，情 况亦 然 。这个 式 （） １表示 的 Ｌｇ ｓｉ ｏ ｉｔｃ序列具 有形 式简 单，对 初始 条件 敏 感 特性 就决 定 了置 乱序列 的 随机性 和对 密钥 正 确与 否的判 断 的极高 等特点，且具有 白噪声的统计特性； ２表示的分段映射产生的 的灵敏 性 。 式（） 维 混沌 序列 具有 良好 的 随机统 计特 性 ，但抵 御各 种混 沌预 混沌序 列具 有 良好 的 自相关 性和 均匀 分布 特性 。本 文通 过对 上 述 的两 个 混沌 序 列 进 行线 形 叠 加 生成 复 合 混 沌序 列 而 对 图 像加 密 测技 术攻 击的 能力 不够 强 ，从而 使得 如何 提 高混沌 序列 的性 能成 的 通 过两个 不 同的混 沌序 列 的组合 叠加 ，生 成密 钥 ，就能 使 系 为混 沌在 密码 学 中应用 的核 心 问题 。基于 上述 原 因，本 文使 用组 统 能抵 抗依靠 进行 系统 识别 的攻 击 。由于系 统 不能 识别 ，因 此无 合混沌 序 列对 数字 图像进 行 置乱 加密 ，克 服 了低维 混沌 序列 加密 法 由部 分序 列 破解 系统 参数 ，从而 密图 的安全 度显 著提 高 。 数 字 图像 保密 性较差 的缺 点 ，使 得用 枚举 搜索 很难对 置 乱 图像 进 二 、基 于组 合 混沌序 列 的图像 置乱 算法 行 解密 。此 外 ，本算 法 实现 简单 ，也 很容 易应用 到彩 色 图像及 色 （ ）置乱 算法 一 彩 域上进 行 置乱 加密 ，非 常适 合在保 密通 信 中使用 。 ｉ设原始 图像 为 其大 小为 胁 利用 密钥值 －和 肋，采用 参 考文 献 ： ． ｇ ｏ 公式 （） １生成实数 值混沌序 列 而， 利用 公式 （ 生成实 数值混沌 序 列 【】 ２ ） ｌ叶永伟， 华， 玉． 杨庆 王颖 用混沌 数列 对数 字 图像 进 行魔 方加 密［ ． Ｊ 】 再将 两个混沌 系统产 生的混沌序列 进行组 合叠加 ，即得到 浙 江工 业大 学学报 ， ０ ，１２： ５ １ ６ ２ ３ （） ７ 。７ ０ ３ １
电子档案中数字图像加密技术探究
电子档案中数字图像加密技术探究摘要电子档案中的数字图像技术所占的比重是非常大的。
一些涉密档案必须要严密存储，那么加密就是最主要的方式。
本文通过对数字图像特点的分析，说明了对数字图像加密的方法。
关键词电子档案；加密；数字图像中图分类号tp309 文献标识码a 文章编号 1674-6708（2011）48-0183-02随着电子技术的不断发展，档案的信息化建设得到快速的推进。
电子档案的保存量是非常大的。
而且由扫描仪或者数码相机扫描得到的电子数字图像档案也在不断增加。
出于保密的需要，在对电子档案进行存储之前进行加密是很重要的。
对数字图像档案的加密和解密技术的研究对档案信息化有很重要的意义。
1 数字图像加密技术的背景知识一幅二维平面图像可用一个二元函数i=f（x,y）来表示，（x,y）表示二维空间坐标系中一个坐标点的位置，则f（x,y）代表图像在这一点的灰度值，与图像在这一点的亮度相对应。
并且图像的亮度值是有限的，因而函数i=f（x,y）也是有界的。
在图像数字化之后，i=f（x,y）则相应于一个矩阵，矩阵元素所在的行与列就是图像显示在计算机屏幕上诸像素点的坐标，元素的数值就是该像素的灰度（通常有256等级，用整数0~255表示）。
2 数字图像加密技术的特点1）数字图像由于数据量比较大，用现有的加密技术需要的时间比较长，而且对计算机的内存量要求比较大；2）数字图像所需的频带比较宽，要求对频带压缩技术比较高；3）由于数字图像里各个像素的关联性比较大，因此信息的冗余度也很大；4）数字图像会有一定程度的失真度。
3 数字图像加密的技术分类3.1 密码体制的加密技术现代密码技术对一维数字的信号安全保密工作提供了很好的基础，因为数字图像最后都要转化成一维二进制的数据进行传输，所以密码体制的加密技术可以应用在图像文件的加密上。
现代密码体制大致上可以分为两大类：第一类是私钥的密码体制，例如aes、des。
第二类是公钥的密码体制，例如e1gamm、rsa。
基于MATLAB的图像加密与解密技术研究
基于MATLAB的图像加密与解密技术研究图像加密与解密技术是信息安全领域中的重要研究内容，随着计算机和通信技术的不断发展，保护图像信息的安全性变得尤为重要。
本文将探讨基于MATLAB的图像加密与解密技术研究，包括加密算法、解密算法以及实验结果分析等内容。
一、图像加密技术概述图像加密技术是通过某种算法将原始图像转换为看似随机的形式，以保护图像内容不被未经授权的用户访问。
常见的图像加密算法包括DES、AES等对称加密算法以及RSA、ECC等非对称加密算法。
在MATLAB环境下，可以利用这些算法对图像进行加密处理。
二、基于MATLAB的图像加密算法实现在MATLAB中，可以使用各种加密算法对图像进行加密处理。
其中，DES算法是一种较为经典的对称加密算法，通过设置密钥对图像进行加密。
AES算法则是一种更为高级的对称加密算法，具有更高的安全性。
此外，还可以利用MATLAB实现非对称加密算法RSA对图像进行加密。
三、图像解密技术概述图像解密技术是将经过加密处理的图像恢复为原始图像的过程。
在解密过程中，需要使用相同的密钥或者解密算法来还原原始图像。
解密过程需要确保安全性和正确性，以保证解密后的图像与原始图像一致。
四、基于MATLAB的图像解密算法实现在MATLAB环境下，可以编写相应的解密算法来对经过加密处理的图像进行解密操作。
根据所采用的加密算法不同，解密过程也会有所差异。
通过编写相应的MATLAB代码，可以实现对DES、AES等对称加密算法以及RSA等非对称加密算法进行解密操作。
五、实验结果分析与讨论通过实验验证基于MATLAB的图像加密与解密技术，在不同场景下对不同类型的图像进行了加密和解密处理。
实验结果表明，在合适选择加密算法和参数设置的情况下，可以有效保护图像信息的安全性，并且能够高效地还原原始图像。
结语综上所述，基于MATLAB的图像加密与解密技术研究具有重要意义，可以有效保护图像信息的安全性，防止未经授权访问和篡改。
图像加密技术
基于密码学的图像加密技术综述摘要：Internet技术的发展，人们对通信隐私和信息安全技术越来越重视．综述了图像加密技术的进展状况，对其中的若干图像加密技术，如图像像素置乱技术、基于秘密分割和秘密共享的图像加密技术、基于现代密码学体制的图像加密技术以及基于混沌动力学体制的图像加密技术的原理、特点可算法实现都做了阐述，并对这些图像加密技术做了分析与比较，指出了它们各自的优缺点和应用局限性．并讨论了今后的发展方向．英文摘要：Development of Internet technology, people communicate privacy and information security technology more and more attention. Overview of the progress of image encryption technology, on which the number of image encryption technology, such as image pixel scrambling technology, based on a secret shared secret image segmentation and encryption technology, cryptography system based on modern technology and image encryption system based on chaotic dynamics the principle of image encryption technology, the characteristics can be described algorithm have done, and Liu made these images encryption technology analysis and comparison, pointing out their advantages and disadvantages and application limitations. And discussed the future direction of development.关键词：图像加密，像素置乱，秘密分享，密码学，混沌加密英文关键词：Image encryption, scrambling pixels, secret sharing, cryptography, chaotic encryption引言随着1nlernet技术的飞速发展．为信息的网络传播开辟了道路，很多信息都可以迅速方便地在网发布和传输，但这同时也带来了信息安全的隐患题．具统计，全世界几乎每20秒钟就有一起黑客入侵事件发生．现在，信息安全技术不但关系到个人通信的隐私问题，关系到一个企业的商业机密和企业的生存问题(仅美国每年由于信息安全问题所造成的经济损失就超过1000亿美元)，而且也关系到-个国家的安全问题．因此，信息安全技术正越来越受到全社会的普遍关注．由于图像信息形象、生动，因而被人类广为利用，成为人类表达信息的重要手段之一．现在，图像数据的拥有者可以在Internet上发布和拍卖他所拥有的图像数据，这种方式不但方便快捷，不受地域限制。
如何在Matlab中进行图像压缩和图像加密
如何在Matlab中进行图像压缩和图像加密图像压缩和图像加密是图像处理中的两个重要方面。
图像压缩可以将图像的数据量减小，从而方便存储和传输；而图像加密可以保护图像的机密性，防止未授权的访问和篡改。
Matlab作为一种强大的数学软件，也提供了丰富的功能来实现图像压缩和图像加密。
本文将介绍如何在Matlab中进行图像压缩和图像加密的方法和技巧。
一、图像压缩图像压缩可以分为有损压缩和无损压缩两种方式。
有损压缩可以在保留人眼感知的主要信息的前提下，通过抛弃一些不重要的细节来减小图像的数据量。
无损压缩则可以完全恢复原始图像的每个像素点的数值，但通常会导致较大的压缩比。
在Matlab中，有许多算法可以用于图像压缩。
其中最常用的算法之一是离散余弦变换（DCT）。
DCT可以将图像转换为一组频域系数，通过保留部分重要的低频系数来实现压缩。
在Matlab中，可以使用dct2函数进行二维离散余弦变换，使用idct2函数进行反变换。
除了DCT，小波变换也是常用的图像压缩算法。
小波变换基于信号在时频域的分析，可以将图像划分为不同的尺度和方向，并通过保留部分重要的小波系数来实现压缩。
Matlab提供了多个小波变换的函数，如wavedec2和waverec2。
另外，还有一些其他的图像压缩算法，如JPEG、JPEG2000、PNG等。
这些算法可以在压缩比和图像质量之间做出不同的权衡。
Matlab中可以使用imwrite函数来实现这些压缩算法，你可以指定压缩比、图像质量等参数。
二、图像加密图像加密是保护图像的机密性和完整性的一种方法。
常见的图像加密算法包括DES、AES、RSA等。
这些算法使用不同的加密密钥和算法来对图像数据进行加密和解密。
在Matlab中，可以使用一些函数和工具箱来实现图像加密。
例如，可以使用.ftp.FTP这个类来实现对图像文件的加密上传和解密下载。
你可以使用ftp函数来连接FTP服务器，并使用put和get函数来上传和下载加密的图像文件。
数字图像混沌加密技术研究
将数字图像转化为数据流．用现代密码体制来进行加密的
而 可 以有 效 地 保护 传输 中 的 图像 数据 混 沌 加 密 ． 为新 必的 加 数 字 图 像 加 密 方 面 的 应 用 已 经 进 行 了 许 多 研 究 。 １９ 作 ９ ７年 ．
密 技术 。 图像 加 密 领域 有 着 广 泛 的应 用 ， 文 重点 研 究 数 字 图 Ｆ ｄ ｃ 在 本 ｆ ｆ ｈ首 次 提 出 了 基 于 混 沌 的 图像 加 密思 想 『， ， １９ ｉｉ ２３ 在 ９ ８年 ． １ 像 混沌 加 密 技 术 Ｆ ｄｅ ｉｉ ｆ ｆ ｈ叉 发表 了一 篇 基 于 二 维 混 沌 映射 的 图像 加 密 方 案 『 ， ４ 在 １ ２ 数 字 图 像 加密 技 术 ． 该 方 案 中 ．ｆ ｆ ｈ首 先 使 用 二 维 的 Ｂ ｋｒ 射进 行像 素位 置 的 Ｆｄｅ ｉｉ ａｅ 映 图 像 加密 就 是对 图像 进 行 某种 变 换 ．使得 变换 后 图像 与原 变 换 ． 后 又 把该 映射 扩 展 成 三 维 映 射 ． 每 个 像 素 的 值 也 进行 而 对 始图像存在视觉差异 。 从而实现图像加密。 这里的视觉差 异可 以 了变 换 。 最 近 。 ． ． ａ Ｙ Ｂ Ｍ ｏ和 Ｇ Ｃ ｅ ．ｈ ｎ在 Ｆ ｉｒ ｈ方 法 的 基 础 上 ． ｒ ｉ ｄｃ 提 是颜 色 、 度 、 轮 廓 等定 性 或 定 量 的差 异 。 亮 或 出了 一 个 快 速 的 图像 加 密方 案 『，１该 方 案 使 Ⅲ 了 三 维 的 Ｂ ｋｒ ５ ， ６ ａｅ 图像 加 密 的 方法 主 要有 以下 几 种ｎ１ ： 映 射 ．结 果 显 示 其 加 密 速度 是 原 来 的 ２ ３倍 ．安 全 性 也 有所 提 — ２１ 值 变换 的 图像 加 密 技 术 ．数 高 在 国 内 。 也有 许 多 学 者 在做 这 方 面 的 研究 ， 取 得 了一 定 的 并 这 种加 密 技 术是 将 其 作 为普 通 的 数据 流来 进 行 加 密 这 种 成果 方 法主 要 包括 两大 类： ３ ． 字 图像 混 沌 加 橱 技术 的基 本 方 法 及 模 型 ２数 … 基 于秘 密 分割 与秘 密 共 享 的加 密 技 术 ： 基 于 ？ 的数 字 图 像 加 密 主要 是 借 助 于混 沌 系 统 的优 良特 昆沌 秘 密 分割 即 是指 将 原 始 图 像 数据 按某 种算 法进 行 分 割 并 将 性 ， 将 其 应 Ｊ 于第 ２节 所 讲 的 图像 加 密 技 术 之 中 。 面 是 现今 而 ＿ ｝ Ｊ 下 其交给不同的人来进行保存 ．接收端需要保存秘密 的人共 参 常 用 的 混沌 用 于 数 字 图像 加 密 的几 种 基 本 方 法 ： 与 才能 恢 复 图像 １ 混 沌 掩 盖 ： 混 沌 序 列 作 为 伪 随 机 序 列 ｘｎ， 图像 数据 ． 将 （） 对 秘 密共 享 就 是 把 密 钥 分 解 成 ｎ个 子 密 钥 ．接 收 方 至 少有 ｋ ｓ ）一般为像 素值 ） （（ ｎ 进行掩盖 ， 形成掩盖信 号 ｓ（ 。 接收端去 ｘｎ 在 ） ｆ≤ｋ ｎ个子密钥结合才能恢 复密钥。 １ ＜） 这种算法优点在于个别子 除 混 沌信 号 ， 恢复 信 息 。 完成 解 密 。 般 掩 盖 方 式有 以下 几 种『１ 一 ７： 密钥 丢 失 不 至 于影 响 密钥 恢 复 和 泄露 ｓ（）ｓ ）ｘｎ； ｘ ＝ （ ＋（） ｎ ｎ ｆ１ 于现 代 密码 体 制 的加 密技 术 ： ２基 ｓ（）ｓ ） ｎ； ｘ ＝（ｘ ） ｎ ｎ（
图像加密技术研究背景意义及现状
图像加密技术研究背景意义及现状1 研究背景及意义2 图像加密技术综述2.1密码学的基本概念2.2图像加密的特点2.3图像加密研究现状互联网的迅速普及已经成为信息时代的重要标志，任何人在任何时间、任何地点都可以通过网络发布任何信息。
据此可以看出，互联网在一个层面上体现了法国启蒙运动百科全书型的梦想：把全世界的所有知识汇集在一起，形成一本反映全人类所有文明的百科全书。
然而，在面对大量信息共享和方便的同时，也面临着大量数据被泄漏、篡改和假冒的事实。
目前，如何保证信息的安全已成为研究的关键问题。
信息安全技术经过多年的发展，已经从密码技术发展到了隐藏技术，但是在信息隐藏技术的应用过程中，人们发现单纯地用各种信息隐藏算法对秘密信息进行隐藏保密，攻击者很有可能较容易地提取出秘密信息。
因此，在信息隐藏之前，先对秘密信息按照一定的运算规则进行加密处理，使其失去本身原有的面目，然后再将其隐藏到载体信息里面，这样所要传输的信息更加安全。
即使攻击者将秘密信息从载体中提取了出来，也无法分辨出经过加密后的秘密信息到底隐藏着什么内容，于是使得攻击者认为提取的算法错误或该载体中没有任何其它信息，从而保护了信息。
所以，对信息进行加密是很有必要的，这也是将来信息隐藏技术研究的一个重要方向。
1 研究背景及意义研究图像加密领域，是将图像有效地进行加密和隐藏，而最关键的是能否将图像在几乎无任何细节损失或扭曲的情况下还原出来。
一般的应用中，图像数据是允许有一定失真的，这种图像失真只要控制在人的视觉不能觉察到时是完全可以接受的。
经典密码学对于一维数据流提供了很好的加解密算法，由于将明文数据加密成密文数据，使得在网络传输中非法拦截者无法从中获得信息，从而达到保密的目的，诸如，DES，RSA，等著名现代密码体制得到了广泛地应用。
尽管我们可以将图像数据看成一维数据流，使用传统的加密算法进行加密，但是这些算法往往忽视了数字图像的一些特殊性质如二维的自相似性、大数据量等，而且传统加密算法很难满足网络传输中的实时性要求，因此数字图像的加密技术是一个值得深入研究的课题。
一种基于Henon映射的图像加密算法的分析及改进
混沌 图像加密算 法 （ 为方便 描述 ， 以下 简称该 加 密
算法 为 Ｈ Ｅ 。该算 法的核心思想是 ： ＩＡ） 采用 经过取
模处理 的可逆二维非线 性 Ｈ ｎｎ映射 ． 图像 各像 ｅｏ 对
素 点的灰 度值 进行 链 式循 环 迭 代 。有 关 ＨＩＡ算 Ｅ
法 的详 细 内容 可参 考 文 献 『６ 。ＨＥ １ ］ ＩＡ算 法 具 有 设计 简单 、 解密准确 、 无舍人 误差 等优点 。然 而 ， 本 文对 Ｈ Ｅ ＩＡ算法 进 行深 入分 析 后发 现 ： 先 ， 首 密文 图像 中的大部 分像 素不 受 明文 图像 微 小改 变 的影 响， 这意味着攻击 者可以通过寻找密 文 的相 似性获 得相关 明文信息 ， 采用相 同密钥 加密 多幅相似 倘若
一
种基 于 Ｈｅ ｏ ｎ ｎ映射 的图像 加密算 法 的分 析及 改进
平 萍 王志坚 许 峰 刘凤 玉 ， ， ，
（． １河海 大学 计算机 与信 息学 院 ， 江苏 南京 ２ ０ ９ ；． １０ ８ ２ 南京理工 大学 计算机科学 与工程学 院 ， 江苏 南京 ２ ０ ９ ） １０ ４
ｗａ Ｅｘ ｅ ｍｅ ｔ ｌｒ ｓ ｌｓｓ ｏ ｔ ａ ｈ ｅ ａ ｇ ｒｔ ｍ ａ ｅｔ ｒｐ ｒｏ ａ ｅ ｏ ｏ ｈ ｓ ｃ ｒｔ ｎ ｙ． ｐ ｒ ｎ ａ ｅ ｕ ｔ ｈ ｗ ｈ ｔｔ ｅ ｎ ｗ ｌｏ ｈ ｈ ｓａ ｂ ｔ ｅ ｆｒ ｎｃ ｎ ｂ ｔ ｅ ｕ ｉ ａ ｄ ｉ ｉ ｅ ｍ ｙ
散效果 不 仅仅 由扩 散 阶段完 成 ， 进 的置换 阶段 改
也参 与像 素值 的改 变 ， 而 提 高 了算 法 的 加密 速 从 度 ；ａ 人 ［ 提 出 了一 种 基 于超 混 沌 的 图像 加 Ｇ ｏ等 ９ 密算 法 。 随后 由王静 等人 ｌ 。 其 进行 了深 入 分析 １对 。 和改 进 ；ａｄｒ Ｐｔ ａ 等人 提 出 了 多个 基 于 置 乱 一 散 ｉ 扩 结构 的混 沌 图像 加密 算法 及 其 改进 ＿ ． 】 ］但安 全 卜 性分 析结 果 ［，］ 明这些算 法都存 在 安全 隐患 。 １１表 ４５
图像防篡改技术分析
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输 的任意信息 ， 就是说 ， 也 明文信息是 一个无限集合， 两个集合之 间其实无 法构成一—对应的关 系， 总会有多
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◆ ．． １．． ． ． ．．源自 ．． ．． ．． ． 个 明文信息产生相 同的数字签名 的情况发 生， 就是 这
叵 ，
图 ２ 数 字 水 印 的检 测 和提 取
保 障； ａｈ Ｈ ｓ算法的安全性主要依赖于算法的复杂度， 它 曾经被认为是足够安 全的算法， 但在２ ０ 年 ， ０ ４ 山东大学 的王小云教授已提 出了破解Ｈ ｓ算法 的理论 ， ａｈ 随着计算
的操作而存活下来 。 一般来讲， 数字水印应具有如下基 本特征。 １隐蔽性 ．
个数字水印方案一般包括 ： 水印的生成 、 水印的
嵌入和水印的提取或检测 、 水印的检测和提取评价。
１数 字水印的生成 ． 生成的水 印应该保证唯一性 、 有效性以及不可逆 性， 因此水印可以用商标图像 、 伪随机序列、 混沌序列
所 谓的 “ 碰撞 ” 不过Ｈ ｓ函数的可靠性在概 率上仍可 。 ａｈ 以算法的健壮性 来保证 ， 数字签名类似指纹 ， 只要选择 足够安全 的算法 ， 产生碰撞的概率足够小， 可令现代最
先进 的计算设备 也找不 出 “ 碰撞 ” 这样算法就不会被 ， 破解 。 ５ Ｈ 一 是当前应 用最为广泛的两种 Ｈ ｓ ＭＤ 和Ｓ Ａ １ ａｈ 算法。
目
哪吲 ∞ ∞…
图像防篡改技术分析
■ 中国人民银行海口中心支行 邢诒俊 吴 刚 李 涛
随着计算机和 网络技术的飞速发展 ， 信息媒体 的 数字化使得 图像的准确获取、 存储 、 传输 、 复制变成了
毕业论文—基于Matlab的光学图像加密解密技术【范本模板】
本科毕业论文题目:基于Matlab的光学图像加密解密技术院（部）:理学院专业：光信息科学与技术班级：光信122姓名:韩硕学号：20121212082指导教师:王惠临完成日期：2016年6月4日目录摘要 (IV)ABSTRACT (V)1前言 (1)1。
1 选题背景及意义 (1)1。
2 Matlab软件介绍 (1)1.3 Matlab的主要特点 (2)1。
4 本文结构安排 (3)2基于Matlab进行图形图像处理基础 (4)2.1 Matlab中图形图像的分类 (4)2.1。
1 索引图像 (4)2。
1.2 灰度图像 (4)2。
1。
3 RGB图像 (4)2.1。
4 二值图像 (4)2.2 Matlab常用的图形图像处理函数（命令） (4)3图形图像的加密解密技术 (6)3。
1 图形图像加密传输理论框图以及图形图像加密特点 (6)3.2 置乱加密技术 (7)3.2。
1 随机打乱各层的行或列 (7)3.2。
2 像素点随机打乱 (12)3.2。
3 像素点RGB值的放大 (14)3。
2.4 灰度变换置乱 (15)3.3 基于混沌的图像加密解密技术 (17)3.3。
1 混沌加密原理 (17)3.3.2 用Matlab的实现基于混沌的图像置乱加密算法 (18)3.4 基于秘密分割加密解密技术 (19)3.4。
1 秘密分割加密算法的原理 (19)3.4.2秘密分割加密算法的Matlab实现 (20)4结论 (24)4。
1 总结 (24)4.2 展望 (24)谢辞 (26)参考文献 (27)摘要社会在进步，时代在发展，计算机技术在飞速发展,互联网技术也在日益进步,各种迹象都表明着我们已经进入了一个信息大爆炸的时代。
人们每天通过互联网获取大量的数字图像的信息，然而在信息的传送中，未经加密的原始的数据非常容易遭受非法途径的截取并被恶意更改。
因此，互联网时代如何确保图像信息安全传送越来越受到人们的重视。
基于此，也提出了不少图形加密解密的算法.本文基于Matlab语言的编程环境，对图像的加密和解密的技术进行了相关验证性的研究。
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『 ２ ］ ｇ ， Ｊ 、 燮华 ． 图像 加 密 算 法 与 实 践． 北京： 科 学 出版 社 ， ２ ０ １ ３ ． ｆ ３ １ 冯雪 娇 ． 基 于 小 波 变换 的 图像 加 密 算 法研 究． 哈 尔滨 理 工 大 学 ， ２ ０ １ ５ ． 『 ４ １ 张 晨． 基 于 空 域 的 图像 加 密 算 法与 性 能研 究． 电子 设 计 工 程 ， ２ ０ １ ５ ．
析 了 几种 常 用 的 图像 加 密 方法 ， 并讨论了今后图像加密技术的发展方向。
【 关键词 】 图像加 密； 空域 图像加密 ； 频域图像加密 【 中图分类号 】 Ｔ Ｐ ３ ０ ９ ． ７ 【 文献标 识码 】 Ａ
【 文章编 号 】 １ ０ ０ ６ — ４ ２ ２ ２ （ ２ ０ １ ７ ） １ ２ — ０ ２ ９ ２ — ０ １
４ ． ３ 空问域 加 密和频域 加 密 的性 能 对 比
表 １
３ 空域 图像加密
３ ． １ 置 乱加 密
置 乱 是 指使 用 某 种 方 法 使 图像 像 素 在 空 间 的位 置 混乱 Ｈ 。 置 乱 加 密 的方 法 原 理 为 ：对 图像 像 素矩 阵进 行 一 定 的 算 法 变 换， 将 原 图像 像 素 的序 列 位 置 进 行 重 新 排 列 。 Ｒ Ｇ Ｂ 平 移 置 乱 方 法 ：将 图像 的 每 个像 素 进 行 Ｒ 、 Ｇ、 Ｂ 分 解， 分 别 对 分 量 图像 矩 阵 的 各 列 、 各行进行 平移 ， 以一 定 的 算 法确 定其 平 移 量 再 将 置 乱 的 分 量 矩 阵 合 成 为 新 的像 素 矩 阵 ，
完 成加 密过 程
５ 图像 加密的发展趋势
基 于 图像 加 密 的应 用 目的 ． 图像 加 密 算 法 的安 全性 与 解 密 的 图像 保 真 度 较 为重 要 ， 同 时还 需 兼 顾 图像 处 理 的 效 率 。
目前 的 图 像 加 密 算 法 领 域 中 ， 运 用置乱 、 代换 、 扩 散 操 作 算 法 综合 程 度 不 高 ， 适 用 自适 应 加 密方 法 的 较 少。 在 频 域 加 密
２９ ２ 论 述
２ ０ １ ７年 ６月下
图像 加 密技 术分 析
柳
【 摘
琦， 黄 莎莎 （ 中国飞行试验研究院， 陕西 西安 ７ １ ０ ０ ８ ９ ）
要】 随着 网络技术 的发展 ， 通信隐私 以及信息安全技术越来越受到人们 的重视 。本文简要介绍 了图像加密技术 的分类及特点 ， 介绍并分
算法 中． 高安 全 、 低 损 失 的 图像 加 密 算 法 还有 待 进 一步 研 究 。
参考文献
『 １ ］ 高志国， 龙文辉． 反黑客教程． 北京 ．
３ ． ２ 灰 度 加密
灰 度 加 密方 法类 似 于 文本 加 密 方 式 采 用数 据加 密 方 式
图 像加 密 特 点 为 ：① 图像 加 密数 据 经解 密后 的损 失 可 以 通 过 技 术 手段 弥 。② 数 字 图像 是 二 维 序 列 。 不 能 直 接 加 密 。⑧
图像 数 据 量 较 大 ． 直接 加 解 密 图像 文件 效 率低 ， 一 般 加 密 压 缩 图像 信 息
２ 图像加密概述
图像 加 密的 方 式 一 般 分 为 两 种 ： 空域 加 密与 频 域加 密 ＿ ３ ＿
当 图像 使 用 某 种 时 频 变换 后 ．将 所 得 系数 进 行 位 置 变换
和 数 据 变换 ． 为频 域 混 合 变换 加 密日 这 种 将 两 种 加 密 方 法 混
的安全。
的 安 全 传 送 变 的越 来越 重要 。 如何 安 全 地 传 送 这 些 信 息成 为
一
个 迫 切 需要 解 决 的 问题 信 息安 全技 术 不仅 对 于 个 人 与 企 业 尤 为 重 要 ．而 且 在 军
４ ． １ 频域 置 乱
频 域 置 乱 图像 加 密 方 法 是 将 图像 数 据 经 时频 变 换 后 ． 在
这 是 图像 加 密 与 文 本 加 密 的 区别 之 处 。随 着 图像 处理 技 术 的
发展 ， 高清 图像 的应 用越 来越 广泛 ． 造 成 图像 数 据 量较 大 ． 因此 性 能。 需 要研 究 图像 实 时加 密 和解 密、 保 真度 、 图像 格 式 一致 性 等 。
合 使 用的 加 密 方 式 可 以 利 用 各 加 密 方 法 的 优 点 ．并 弥补 各 自 的不 足 使 加 密 算 法 的复 杂 程 度 提 高 ． 并 且 加 强 了数 据 的 安全
ａ ｒ 域 置乱 加 密原 理 ： 采 用 工、 商业等领域也 有着更为重要 的应用 ， 例如 ： 在 航 空航 天 领 频 域 的 数 据 位 置 进行 置 乱 。例 如 Ｈａ 域 ，一 些 涉 密 的 图像 数 据 会 通 过 遥 测 网 络 等 途 径 下 传 到 地 面 小波 分 解 算 法 将 图 像 进 行 多层 分 解 ．将 图像 频 域 数 据 进 行 多 层分块分别置乱 ， 这 种 置 乱 方 法 解 密 后 的数 据 损 失较 小 当 只 逆 变 换 可 以达 到 完全 无 损 重 构 。 事 件 的 发 生 。 总之 ，图像 加 密 属 于 计 算 机 密 码 学的 一 个新 分 进 行 第一 层 的 分 解 和 置 乱 ， 支． 图像 加 密方 法的 研 究 十 分 重要 。 ４ ． ２ 频域 混 合加 密 站， 这 些 图像 数 据 必须 使 用加 密手 段 进 行 处 理 ． 用 于防 止 失 密
ｌ 引 言
再 对 得 到 的 频 域 数据 进 行 加 密处 理 频域 数 据 解 密在 经 过 频 近年 来， 随 着 网络 技 术 发 展 ． 信 息 传 输 的 安 全 问题 越 来越 时 变换 的 过 程后 会 有 数 据 损 失 ，解 密 后 的 图像 为 原 图像 的近 频 域 图像 加 密 是 一 种 有损 的加 密 ， 但 比 空域 加 密更 加 引起 人 们 的 重视 ，一 些人 们 私 有 的 图形 和 图像 等 多媒 体 信 息 似 图像 。