图像加密技术分析
图像加密技术研究背景意义及现状
图像加密技术研究背景意义及现状图像加密技术研究背景意义及现状 1 研究背景及意义2 图像加密技术综述2.1密码学的基本概念2.2图像加密的特点2.3图像加密研究现状互联网的迅速普及已经成为信息时代的重要标志，任何人在任何时间、任何地点都可以通过网络发布任何信息。
据此可以看出，互联网在一个层面上体现了法国启蒙运动百科全书型的梦想:把全世界的所有知识汇集在一起，形成一本反映全人类所有文明的百科全书。
然而，在面对大量信息共享和方便的同时，也面临着大量数据被泄漏、篡改和假冒的事实。
目前，如何保证信息的安全已成为研究的关键问题。
信息安全技术经过多年的发展，已经从密码技术发展到了隐藏技术，但是在信息隐藏技术的应用过程中，人们发现单纯地用各种信息隐藏算法对秘密信息进行隐藏保密，攻击者很有可能较容易地提取出秘密信息。
因此，在信息隐藏之前，先对秘密信息按照一定的运算规则进行加密处理，使其失去本身原有的面目，然后再将其隐藏到载体信息里面，这样所要传输的信息更加安全。
即使攻击者将秘密信息从载体中提取了出来，也无法分辨出经过加密后的秘密信息到底隐藏着什么内容，于是使得攻击者认为提取的算法错误或该载体中没有任何其它信息，从而保护了信息。
所以，对信息进行加密是很有必要的，这也是将来信息隐藏技术研究的一个重要方向。
1 研究背景及意义研究图像加密领域，是将图像有效地进行加密和隐藏，而最关键的是能否将图像在几乎无任何细节损失或扭曲的情况下还原出来。
一般的应用中，图像数据是允许有一定失真的，这种图像失真只要控制在人的视觉不能觉察到时是完全可以接受的。
经典密码学对于一维数据流提供了很好的加解密算法，由于将明文数据加密成密文数据，使得在网络传输中非法拦截者无法从中获得信息，从而达到保密的目的，诸如，DES，RSA，等著名现代密码体制得到了广泛地应用。
尽管我们可以将图像数据看成一维数据流，使用传统的加密算法进行加密，但是这些算法往往忽视了数字图像的一些特殊性质如二维的自相似性、大数据量等，而且传统加密算法很难满足网络传输中的实时性要求，因此数字图像的加密技术是一个值得深入研究的课题。
主流图像加密技术及其新进展
１ ． １ ． １加 密原理 基于矩 阵变换／ 像素置换 的图像加 密 技术基本原理为 ： 对图像矩阵进行有限次的初等矩阵变换 ，
测数据 ： 监 测 数 据 包 括 电能 量 、 最 大需量 、 瞬 时量、 事 件 记 障 ， 记录故 障情况并 提供 实时报 警 ， 缩短计 量故 障处理 时
ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｄ ｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｅ ｎ ｃ ｒ ｙ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ．
关键 词 ：图像加 密； 混沌加 密； 空域复合
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ｉ ｍａ ｇ ｅ ｅ ｎ ｃ ｒ ｙ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ； ｃ ｈ ａ ｏ ｔ ｉ ｃ ｅ ｎ ｃ ｒ ｙ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ； ｃ ｏ ｍｐ ｏ ｕ ｎ ｄ
中图分 类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９
文献标识码 ： Ａ
文章编 号 ： １ ０ ０ ６ — ４ ３ １ １ （ ２ ０ １ ３） ０ ４ — ０ ２ １ １ － ０ ２
０ 引 言
功能 ，息
研 究人 员基于 图像 的 近些年来 ， 国内外 关于互联 网技术的研究 已达 到 了一 配套 的加 密方案更贴近图像的特点 ， 特点 及其应 用范围提出 了多种加 密技术。 个 备 受 瞩 目的高 度 ， 人 们 利 用 互 联 网 技 术 可 以 实现 更 多 的 数 据传输 ， 但其终 究属一开 放式 的交流平 台 ， 对网络信 息
录、 误差校验、 谐波、 二 次压 降、 误差报 警等等数据 ： ② 基础 间。通过 汇总 电能表 实负荷下的误差 ， 绘制各类 因素变化
数据 ： 基 础数据主要包括单位 管理信 息、 变 电站信息 、 电能 下 的误差趋 势图 ， 作 出 电能表 的运行状 况评价 。建立现场 表基 本信息等数据 ； 电能计量表计 信息库 ， 为 电能表建 立运行档 案库 ， 为数据 融入 即将到 ３ ． ２ ． ２数据存储平 台：变 电站本地子 站系统 由于 需要 分析提供基础研究 适合智 能 电网需求的功 能， 成 为其有机组成部 分。智 能 电网实现的基 保 存 的数据 量 比较 小 ， 并且 数据 单一 ， 只有 本地 变 电站的 来 的智 能电网， 础是 实时数据 的采集 ， 以及 对庞大 的数据进行 分析 ， 本系 数据 ， 不包括 其他 变 电站 的数据。 ３ ． ３ 系统 运 行 环 境 设 计 系统 运 行 平 台采 用 ＷＩ Ｎ — 统 的实施可 以对后续智 能 电网发展 以及实现 提供有力 的 ５ 结束语
一种新的图像加密算法研究
１ １ １０ ｚ ］ｉ ）［ ｙ ＋］ ＋．［－．，ｋ ［ ： ３ ｋ ４２ ］
ｌｋ １ ｙｋ ｚ ＋］ ［ ［ ＝ ］
（ ）
其 中 ：嘲 是 Ｃ ｂｃ混沌映 射的状 态 ； 、嘲 是 Ｈ ｎｎ混 沌映射 的状 态． ｕｉ ｙ ］ ｅｏ
第 １ ０卷 第 ２ 期
２ ０ １ ０ 年 ６月
南通纺 织职 业技术 学院 学报 （ 合版 ） 综
Ｊ ｕｎ ｌｏ ｎ ｏ ｇＴ ｘｉｅＶｏ ａｉｎ ｌＴ ｃ ｎ ｌｇ ｏｌｇ ｏ ｒ ａ ｆＮａ ｔｎ ｅ ｔｌ ｃ ｔ ａ ｅ ｈ ｏｏ ｙＣ ｌ ｅ ｏ ｅ
Ｖ０１１ Ｎｏ２ ．０． ．
混沌 彩色 图像加 密算 法 ， 行实验 仿真 和性能 分析 ， 进 结果 表明 该算法 具有较 好 的性能．
１ 图像 加 密 算 法 设 计
１１ 算法思 想 ．
一
幅２ ４位 真彩 色 图像 由 Ｒ、 Ｂ三 基 色组 成 ， 以表 示为 Ｍｘ ３三维 数 组 的形 式 ， Ｇ、 可 Ｎｘ 三基 色 的像 素
虽 然这些 方法能 较好 地隐藏 图像 ， 到保密 目的 ， 都 是对彩 色 图像 Ｒ Ｂ三 基色分 别进 行的加 密处理 ， 达 但 Ｇ 对 混 沌系 统 的维 数要 求较 高 ； 且现 有算 法 很少 有扩 散 化像 素值 替 代和 图像 位 置置 乱 相结 合 的方 法 ， 此 而 因
其安 全性 和效率 还有 待进 一步 改进 ． 本文 采用 Ｌ ｇ ｔ 和 Ｃ ｂｃ Ｈｅ ｏ 合 混沌映 射 ， 出了一种 新型 的 ｏ ｉｉ ｓｃ ｕ ｉ— ｎ ｎ复 提
Ｊ ｎ ２０ １０ ｕ ．
一
种新 的图像加密算法研究
吴 新 华 ，张 荣 军
（ 南通 纺 织 职 业 技 术 学 院 ， 通 ２ ６０ ） 南 ２ ０ ７
大数据场景下的图像内容安全与隐私保护技术研究
大数据场景下的图像内容安全与隐私保护技术研究随着大数据时代的到来，图像数据的规模和复杂性呈现出爆发式增长的趋势。
同时，图像内容的安全性和隐私保护也成为了亟待解决的问题。
大数据场景下的图像内容安全与隐私保护技术研究，旨在保障个人隐私和敏感信息的安全，同时提高大规模图像数据的处理和利用效率。
首先，大数据场景下的图像内容安全技术主要包括图像加密、数字水印和图像内容分析。
图像加密技术通过加密算法对图像进行处理，使得只有授权人才能够解密和查看图像内容。
数字水印技术则通过在图像中嵌入不可见的标识信息，实现对图像的认证和版权保护。
图像内容分析技术则通过对大规模的图像数据进行自动识别和分类，快速准确地检测出图像中的异常信息和安全隐患。
其次，大数据场景下的图像隐私保护技术主要包括图像匿名化、隐私保护滤波器和隐私保护模型。
图像匿名化技术通过对图像进行像素值的扰动和随机变换，实现对个人身份的匿名化，从而保护个体隐私。
隐私保护滤波器技术则通过对图像进行模糊化处理，去除敏感信息和个人隐私，保留图像的基本特征。
隐私保护模型技术则通过构建合适的数学模型，对图像数据进行隐私保护的优化和控制。
此外，针对大数据场景下的图像安全和隐私保护问题，还可以借鉴其他领域的技术手段，如人工智能、深度学习和区块链等。
人工智能和深度学习技术可以应用于图像内容的自动识别和分类，从而实现对图像数据的安全性和隐私性的自动保护。
区块链技术则可以通过分布式的验证和存储机制，确保图像数据的完整性和可追溯性，提高图像数据的安全性和信任度。
然而，在大数据场景下的图像内容安全与隐私保护技术研究中仍存在一些挑战和问题。
首先，大规模图像数据的处理和存储需要消耗大量的计算资源，导致算法的效率和实时性存在一定的限制。
其次，针对图像内容的加密和隐私保护技术，仍然存在着对抗性攻击和新型隐私漏洞的挑战。
最后，如何平衡图像内容安全和隐私保护与个体隐私权利的冲突，也是亟需解决的问题。
图像处理技术的图像处理与网络安全技术的结合保障研究
图像处理技术的图像处理与网络安全技术的结合保障研究随着信息技术的迅速发展和互联网的普及，图像处理技术和网络安全技术日益成为人们生活中不可或缺的一部分。
图像处理技术的应用已经深入到各个领域，包括医疗影像、工业检测、视频监控等。
而网络安全技术则致力于保护信息系统和网络不受恶意攻击和非法访问的侵害。
结合图像处理技术与网络安全技术的研究，能够有效保障信息的隐私性和完整性，为人们的生活和工作提供更安全可靠的环境。
图像处理技术与网络安全技术的结合一方面可以保障图像信息的安全传输。
在互联网时代，大量的图像数据需要通过网络进行传输。
然而，图像数据的传输过程容易受到各种攻击，例如数据窃听、篡改和植入恶意代码等。
为了解决这些问题，研究者提出了许多图像加密和数字水印的方法。
图像加密技术通过将图像数据进行加密转换，使得未经授权的用户无法获得有意义的信息。
数字水印技术则通过向图像数据中嵌入特定的数字码，以验证图像的完整性和真实性。
这些技术的结合可以有效保护图像数据在网络传输过程中的安全性，防止数据泄露和篡改。
另一方面，图像处理技术与网络安全技术的结合也可以应用于图像数据的安全存储和访问控制。
数字图像的存储和管理是一个重要的问题，尤其是在云计算环境下。
云存储的概念使得用户可以将图像数据存储到远程的服务器上，以提供更大的存储容量和便利性。
然而，如何保证图像数据在存储过程中的安全性仍然是一个挑战。
图像处理技术与网络安全技术的结合，可以通过加密图像数据、访问控制和身份认证等手段，确保图像数据的安全性和隐私性。
还可以利用图像处理技术的特点，例如图像特征提取和目标识别，对图像数据进行加密、隐写和数据隐藏等操作，从而增强图像数据的安全性。
图像处理技术与网络安全技术的结合不仅可以提供图像数据的安全传输和存储，还可以应用于图像数据的安全分析和识别。
在现实生活中，图像信息的安全性对于安全监控、犯罪预防等领域至关重要。
通过将图像处理技术与网络安全技术相结合，可以实现对图像数据的安全性分析和目标识别。
数字图像加密算法的研究与实现
数字图像加密算法的研究与实现摘要数字图像加密是进行数字图像信息保密的一种手段。
随着信息技术的飞速发展，数字图像在各个领域中有着极为广泛的运用，那么数字图像中所包含的信息安全性应受到重视。
数字图像本身具有数据量较大的特点，用传统的的加密方法往往无法达到加密的要求，许多学者对数字图像的信息安全性进行了多次研究并提出了许多强而有效的算法。
本文研究并实现了一种基于混沌序列置乱的数字图像加密算法，通过密钥产生混沌序列，将该混沌序列进行逻辑排序，并以此排列方法对数字图像进行加密。
该算法隐私性较强，在数字图像的加密和解密过程中均需要密钥的参与，因此不知道密钥的用户无法恢复数字图像，具有良好的保密性。
关键词：数字图像混沌加密数据隐藏AbstractDigital image encryption algorithm is a method about keeping the information of digital image secret.With the quick development of informational technology,the digital image has been utilized in many areas,so the security of message that digital images carry should be paid attention.Particularly ,digital images have the characteristic of a large amount of data,it can not meet demands about encryption that encrypting data in traditional way,which leads to a lot of scholars have spent much time and energy on researching the security about digital image information and illustrated many effective algorithm.This article discuss and illustrate a kind of digital image encryption algorithm based on chaotic array disruption,producing chaotic array according to the key,then logically arranging existed chaotic array,finally encrypt digital image with same logic.It shows better privacy.This process requires keys participating in both encryption and deciphering,so anyone does not know the key who can not rebuild the original image.Key words:digital image chaotic encryption hiding data目录摘要 (I)Abstract (II)绪论 (1)1数字图像加密的基础理论 (4)1.1密码学的介绍 (4)1.2 图像加密技术 (4)1.3数字图像的置乱 (5)1.4混沌加密简介 (5)1.5混沌加密安全性分析 (6)2开发工具简介 (8)3基于混沌的数字图像加密算法 (11)3.1数字图像混沌加密算法总体设计 (11)3.2 数字图像混沌加密算法 (11)3.3数字图像混沌解密算法 (13)4实验仿真与结果 (14)4.1编程实现相关函数及其方法 (14)4.2仿真结果 (14)4.2.1非彩色图像实验仿真 (14)4.2.2彩色图像实验仿真 (16)结论 (18)附录1混沌加密与混沌解密算法代码 (19)绪论计算机和网络的飞速发展为多媒体数字产品的使用、传播提供了极其便利的途径，然而由于数字产品具有极易被复制和修改的特性，使得数字作品的信息安全问题和版权保护成为迫切需要解决的难题。
基于图像加密的置乱性能分析研究
０ 引 言
图像加密的方 法有很多Βιβλιοθήκη 安全强度各有不 同， 是不管什 但
定义 ２ 图像 Ｇ中不动点 占所有像 素点 的百分 比，称 为
该 图的不动 点比， Ｄ（ ） 用Ｂ Ｇ 表示 ， 定义 为 ∑ｚ （ ｆ ａ Ｇ Ｃ Ｄ（ ，） １０ ０％
么方法 ， 其加 密变换都 属于下面 ３ ： 类 ①仅像素位 置变换 的图 像加密 ； 仅图像 灰度值变换的 图像加密 ； 像素位置及灰度 ② ③
相关度和图像相似度。最后利用这些参数对图像加密算法进行了模拟实验分析和安全性评价 。
关键词 ：图像加 密； 置乱度 ：信 息熵； 图像相 似度 ；安 全性分 析
中图法分类号：Ｐ０＋ Ｔ ３９． ２
文献标识码： Ａ
文章编号：００ ０４２０）４ ７９ ３ １ ． ２ （ ６２－ ２－ ０７ ０ ４ ０
ｅａｕｔ ｔｅｍａｅｓｒｍｂｉｇ ｔａｔ ｓ ｇ ｅ ａａ ｔ ｓ ｈｅ ｌｏ ｔｍ ｏ ｉ ａｅｅｃｙ ｔ ｎ ｓｅｔｄ ｎ ｅ ａｅ ｆ ｅ ｌ ｒｈ ｖ ｌａｅ ｇ ａ ｌ ．Ａ ｓｕ ｉ ｒｍｅｅ ，ｔ ｇ ｒｈ ｆｒ ｇ ｎｒｐｉ ｓ ｄ ｆｔ ｏ ｔ ｇ ｉ ｍ ｉ ｈ ｃ ｎ ｌ ｎｔ ｐ ｈ ｒ ａ ｉ ｎ ｏ ｉｔ ｅ ａ ｔ ｓ ｙ ｈ ａ ｏ ｔ ｈ
脚
＝
。
值都发 生变换的图像加密 。 图像加 密的 目的是实现 图像 的安
全传输或保存 ， 现在许多算法都认为 自身具有很 高的安 全性 ， 可 以抵抗 多种攻击 ， 这些方案 的安全性 到底如何 呢 ？如何评 价这些不 同变换类型 ，以及 同一类 型中的不 同方 法的安全强
度呢 ？这 一 问题 的解 决将对 图像加密研 究有着重 要的意义 ，
基于混沌系统的彩色图像加密算法研究的开题报告
基于混沌系统的彩色图像加密算法研究的开题报告一、选题背景和意义随着信息技术的快速发展，信息交流和数据传输已成为我们日常生活的重要组成部分。
但是，随着信息技术的快速发展，互联网的普及和信息技术的普及，人们对数据的安全性越来越关注。
特别是在医疗、金融、政府和其他领域的重要数据保护中，安全性已经成为一项不可或缺的指标。
信息安全的核心之一是数据加密。
通过加密，数据传输和存储变得更加安全，第三方攻击者无法读取数据。
现有的加密方法包括对称加密和非对称加密。
实施对称加密需要保护密钥，而非对称加密的公钥和私钥都可能被黑客破解。
因此，基于混沌系统的加密方法已经成为了研究的热点。
本文旨在通过分析混沌系统，探讨基于混沌系统的彩色图像加密算法，增强数据安全性。
二、研究内容和方法1. 研究彩色图像的基本加密原理和加密算法，并分析其优点和不足之处。
2. 概述混沌系统及其重要性，并介绍混沌系统用于加密的机制。
3. 利用混沌系统和彩色图像的特征设计基于混沌系统的彩色图像加密算法。
4. 对所提出的算法进行实验验证和安全性分析，与其他常用加密算法进行比较。
三、预期研究成果1. 详尽探讨彩色图像的加密原理和加密算法，明确其优点和不足之处。
2. 介绍混沌系统用于加密的机制，加深对混沌系统的了解。
3. 提出一种基于混沌系统的彩色图像加密算法，并通过实验验证其安全性和实用性。
4. 为数据加密提供一种新的思路和方法。
四、论文结构第一章绪论1.1 选题背景和意义1.2 主要研究内容和方法1.3 预期研究成果第二章彩色图像加密算法的基础知识2.1 彩色图像的表示方法2.2 彩色图像的加密原理2.3 常用彩色图像加密算法第三章混沌理论和混沌系统3.1 混沌理论的基本概念3.2 混沌系统和混沌映射3.3 混沌系统在加密领域的应用第四章基于混沌系统的彩色图像加密算法设计4.1 基于混沌系统的彩色图像加密算法的原理4.2 基于混沌系统的彩色图像加密算法的实现4.3 加密算法的安全性分析第五章算法实验验证和结果分析5.1 实验环境和数据集5.2 算法实验验证5.3 结果分析和比较第六章总结与展望6.1 已取得的研究成果6.2 存在问题和展望参考文献。
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『 ２ ］ ｇ ， Ｊ 、 燮华 ． 图像 加 密 算 法 与 实 践． 北京： 科 学 出版 社 ， ２ ０ １ ３ ． ｆ ３ １ 冯雪 娇 ． 基 于 小 波 变换 的 图像 加 密 算 法研 究． 哈 尔滨 理 工 大 学 ， ２ ０ １ ５ ． 『 ４ １ 张 晨． 基 于 空 域 的 图像 加 密 算 法与 性 能研 究． 电子 设 计 工 程 ， ２ ０ １ ５ ．
析 了 几种 常 用 的 图像 加 密 方法 ， 并讨论了今后图像加密技术的发展方向。
【 关键词 】 图像加 密； 空域 图像加密 ； 频域图像加密 【 中图分类号 】 Ｔ Ｐ ３ ０ ９ ． ７ 【 文献标 识码 】 Ａ
【 文章编 号 】 １ ０ ０ ６ — ４ ２ ２ ２ （ ２ ０ １ ７ ） １ ２ — ０ ２ ９ ２ — ０ １
４ ． ３ 空问域 加 密和频域 加 密 的性 能 对 比
表 １
３ 空域 图像加密
３ ． １ 置 乱加 密
置 乱 是 指使 用 某 种 方 法 使 图像 像 素 在 空 间 的位 置 混乱 Ｈ 。 置 乱 加 密 的方 法 原 理 为 ：对 图像 像 素矩 阵进 行 一 定 的 算 法 变 换， 将 原 图像 像 素 的序 列 位 置 进 行 重 新 排 列 。 Ｒ Ｇ Ｂ 平 移 置 乱 方 法 ：将 图像 的 每 个像 素 进 行 Ｒ 、 Ｇ、 Ｂ 分 解， 分 别 对 分 量 图像 矩 阵 的 各 列 、 各行进行 平移 ， 以一 定 的 算 法确 定其 平 移 量 再 将 置 乱 的 分 量 矩 阵 合 成 为 新 的像 素 矩 阵 ，
完 成加 密过 程
５ 图像 加密的发展趋势
基 于 图像 加 密 的应 用 目的 ． 图像 加 密 算 法 的安 全性 与 解 密 的 图像 保 真 度 较 为重 要 ， 同 时还 需 兼 顾 图像 处 理 的 效 率 。
目前 的 图 像 加 密 算 法 领 域 中 ， 运 用置乱 、 代换 、 扩 散 操 作 算 法 综合 程 度 不 高 ， 适 用 自适 应 加 密方 法 的 较 少。 在 频 域 加 密
２９ ２ 论 述
２ ０ １ ７年 ６月下
图像 加 密技 术分 析
柳
【 摘
琦， 黄 莎莎 （ 中国飞行试验研究院， 陕西 西安 ７ １ ０ ０ ８ ９ ）
要】 随着 网络技术 的发展 ， 通信隐私 以及信息安全技术越来越受到人们 的重视 。本文简要介绍 了图像加密技术 的分类及特点 ， 介绍并分
算法 中． 高安 全 、 低 损 失 的 图像 加 密 算 法 还有 待 进 一步 研 究 。
参考文献
『 １ ］ 高志国， 龙文辉． 反黑客教程． 北京 ．
３ ． ２ 灰 度 加密
灰 度 加 密方 法类 似 于 文本 加 密 方 式 采 用数 据加 密 方 式
图 像加 密 特 点 为 ：① 图像 加 密数 据 经解 密后 的损 失 可 以 通 过 技 术 手段 弥 。② 数 字 图像 是 二 维 序 列 。 不 能 直 接 加 密 。⑧
图像 数 据 量 较 大 ． 直接 加 解 密 图像 文件 效 率低 ， 一 般 加 密 压 缩 图像 信 息
２ 图像加密概述
图像 加 密的 方 式 一 般 分 为 两 种 ： 空域 加 密与 频 域加 密 ＿ ３ ＿
当 图像 使 用 某 种 时 频 变换 后 ．将 所 得 系数 进 行 位 置 变换
和 数 据 变换 ． 为频 域 混 合 变换 加 密日 这 种 将 两 种 加 密 方 法 混
的安全。
的 安 全 传 送 变 的越 来越 重要 。 如何 安 全 地 传 送 这 些 信 息成 为
一
个 迫 切 需要 解 决 的 问题 信 息安 全技 术 不仅 对 于 个 人 与 企 业 尤 为 重 要 ．而 且 在 军
４ ． １ 频域 置 乱
频 域 置 乱 图像 加 密 方 法 是 将 图像 数 据 经 时频 变 换 后 ． 在
这 是 图像 加 密 与 文 本 加 密 的 区别 之 处 。随 着 图像 处理 技 术 的
发展 ， 高清 图像 的应 用越 来越 广泛 ． 造 成 图像 数 据 量较 大 ． 因此 性 能。 需 要研 究 图像 实 时加 密 和解 密、 保 真度 、 图像 格 式 一致 性 等 。
合 使 用的 加 密 方 式 可 以 利 用 各 加 密 方 法 的 优 点 ．并 弥补 各 自 的不 足 使 加 密 算 法 的复 杂 程 度 提 高 ． 并 且 加 强 了数 据 的 安全
ａ ｒ 域 置乱 加 密原 理 ： 采 用 工、 商业等领域也 有着更为重要 的应用 ， 例如 ： 在 航 空航 天 领 频 域 的 数 据 位 置 进行 置 乱 。例 如 Ｈａ 域 ，一 些 涉 密 的 图像 数 据 会 通 过 遥 测 网 络 等 途 径 下 传 到 地 面 小波 分 解 算 法 将 图 像 进 行 多层 分 解 ．将 图像 频 域 数 据 进 行 多 层分块分别置乱 ， 这 种 置 乱 方 法 解 密 后 的数 据 损 失较 小 当 只 逆 变 换 可 以达 到 完全 无 损 重 构 。 事 件 的 发 生 。 总之 ，图像 加 密 属 于 计 算 机 密 码 学的 一 个新 分 进 行 第一 层 的 分 解 和 置 乱 ， 支． 图像 加 密方 法的 研 究 十 分 重要 。 ４ ． ２ 频域 混 合加 密 站， 这 些 图像 数 据 必须 使 用加 密手 段 进 行 处 理 ． 用 于防 止 失 密
ｌ 引 言
再 对 得 到 的 频 域 数据 进 行 加 密处 理 频域 数 据 解 密在 经 过 频 近年 来， 随 着 网络 技 术 发 展 ． 信 息 传 输 的 安 全 问题 越 来越 时 变换 的 过 程后 会 有 数 据 损 失 ，解 密 后 的 图像 为 原 图像 的近 频 域 图像 加 密 是 一 种 有损 的加 密 ， 但 比 空域 加 密更 加 引起 人 们 的 重视 ，一 些人 们 私 有 的 图形 和 图像 等 多媒 体 信 息 似 图像 。