3 D 数字化设计 赋能服装产业链
数字化转型对纺织业升级的影响研究
数字化转型对纺织业升级的影响研究作者：李建琴童文庆周恒来源：《丝绸》2024年第01期摘要：纺织业是传统产业中的支柱产业，用数字技术推动中国纺织产业升级具有重要意义。
本文基于2012—2020年中国A股上市公司数据，构建纺织企业升级的指标，考察数字化转型对纺织业升级的影响。
实证结果表明，数字化转型主要通过推动企业流程升级和功能升级两种途径，显著促进纺织业升级。
本文采用工具变量法弱化由于遗漏变量等因素导致的内生性问题，通过替换变量和滞后变量法进行稳健性检验，得到一致的检验结果。
机制检验表明，数字化转型主要通过营运效应、市场效应和成本效应促进纺织产业升级。
本文的研究结果为促进企业数字化转型、推动纺织业升级和通过数字化转型促进纺织业产业升级提供了政策启示。
关键词：数字化转型;纺织业;产业升级;影响机制;中介效应;文本分析法中图分类号： TS101.1 文献标志码： A 文章编号： 1001-7003（2024）01-0001-10DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2024.01.001企业数字化转型是国家经济发展、企业变革的必然趋势，其中，实现传统企业数字化转型对国民经济运行更具有重要意义，为深化供给侧结构性改革、缓解中国经济发展的供给侧矛盾提供了重要助力。
纺织业是传统产业中的支柱产业，数字化转型将充分发挥作用，成为纺织行业新的增长点和未来纺织产业发展的方向。
为了加快纺织业转型升级，2020年10月—2021年7月中国先后在湖南、山东、江苏、河南、安徽建立了纺织服装大数据中心，帮助纺织企业实现数字化转型，推动纺织产业数字化发展。
数字化转型是指利用一项或者多项数字技术，如大数据、物联网、人工智能等，改进从产品、流程及服务等环节的工业活动，从而完成工业组织的部分或者全部转型的改造和变革重组［1］。
对传统企业而言，也是實现质量、效率及动力革新的必然途径［2］。
因此，准确认识数字化转型对纺织产业升级的影响，揭示其影响的内在机制，对于重塑高附加值纺织产业链，提高产业国际竞争力，实现纺织产业高质量发展具有重要的理论价值和现实意义。
聚焦产业链和数字化转型的新制造
/2021.02/■聚焦产业链和数字化转型的新制造此次评选的20个数字经济“新制造”案例聚焦培育数字经济标志性产业链以及工业互联网、制造业集群数字化、中小企业数字化、智能工厂、“未来工厂”，以及个性化定制、网络化协同、服务型制造、共享制造、产业链金融等新模式领域，具备技术先进性、自主创新性、实用性等特征，在推动数字产业集聚发展和制造业数字化升级等方面成效明显。
基于服务型鞋业生态的高端皮鞋智能工厂浙江奥康鞋业股份有限公司以"研发”+“生产”+“服务”+"物流”为核心，通过智能化和自动化设备的投入，整合PLM、ERP、MES,DPR、WMS、EZR等信息化平台，实施数字化转型，从而实现“产品表达数字化、制造工艺信息化、物流装备智能化、营销渠道一体化、用户服务个性化”的服务型鞋业生态模式，构建了"快速市场响应、敏捷产品制造、快捷物流配送、精益生产管理”的高端皮鞋智能工厂。
(((((((Tn平台助力中小微企业数字化转型浙江中之杰智能系统有限公司自主打造的网络协同制造工业互联网平台Tn(Tn平台)面向汽配、电子电器、机械加工等离散制造企业，通过一云通、D—Work、一起造等七大子平台建设，帮助企业实现设计、销售、采购等各环节数据互联互通，打造了以“物料”驱动的、全面协同智造的数字车间解决方案，并聚焦块状经济行业企业，为其提供商机交易、集采、集运、物流标准化等共享生产服务，助力企业低成本地数字化转型，平台已累计服务8600余家企业。
“5G+工业互联网"创新化纤行业产业链(((((((化纤是我国纺织工业的重要支柱和具有国际竞争力的优势产业，2019年产能占全球80%以上，但仍存在产线优化实时性要求高、模型复杂，集团化生产协同困难等痛点。
桐乡市五疆科技发展有限公司的化纤行业“5G+”智慧工业互联网平台创新应用解决方案以化纤行业产业链为应用场景，围绕“边缘层数采+PaaS平台+工业App”功能架构，以数据釆集为基础，通过数据接入、协议转换等建立实时高效的数据采集体系；以PaaS平台为核心，建立基础云平台；最后将工业技术、知识、经验、模型等工业原理封装成微服务功能模块，对化纤、化工行业制造型企业提供工业互联网平台服务、标识解析服务，平台赋能下，实时数据计入量提升50%以上，资源配置效率提升20%,产线产品改产换批时间减少10%以上。
把握时尚产业总体定位，海宁坚定打造“国际品质潮城”
海宁正在打造千亿级时尚产业集群。
服装和袜业兴起，
打造海宁时尚产业新动能
海宁许村镇有着天然的“融杭”地缘优势，全国著名的杭州四季青服装街
区距离许村镇不足半小时车程。
近年来，大批服装企业到许村工业园区投资办
厂，“门店在四季青，工厂在许村”的情况比比皆是。
据了解，截至目前，已
有8000余家服装企业、近20万从业人员扎根许村。
许村镇积极承接了这些企
业转移发展，五德国际园区、前进工业园区、杭海数智新城等都是服装产业集
聚化、时尚化、数字化转型发展的新载体。
此外，海宁家纺时尚面料创新中心
以面料设计开发赋能服装企业产品需求，杭海面料市场积极引进各地面辅料供
应商对接服装产业链上下游资源。
目前许村已集聚了1000余名设计师，许村
镇服装行业协会也应运而生，许村将成为杭州四季青市场70%的服装货源产地、
袜业当前也正成为海宁的优势产业。
据不完全统计，海宁共有袜厂950家
左右，为袜子行业配套的如橡筋、氨纶等产业上下游相关企业有1500多家，Copyright©博看网。
高端装备制造企业向智能制造转型过程研究——基于数字化赋能视角
高端装备制造企业向智能制造转型过程研究——基于数字化赋能视角孟凡生; 徐野; 赵刚【期刊名称】《《科学决策》》【年(卷),期】2019(000)011【总页数】24页(P1-24)【关键词】高端装备制造企业; 智能制造; 数字化赋能; 金风科技; 陕鼓动力【作者】孟凡生; 徐野; 赵刚【作者单位】【正文语种】中文【中图分类】F403.61 引言高端装备制造业凭借附加值大、成长性好、技术含量高等特点，具有较强的竞争优势和发展潜力，对我国制造业整体竞争力的提升具有引领带动作用。
但由于缺乏核心竞争优势、创新能力不足、产业利润率低等原因，高端装备制造企业整体竞争力仍不强，与世界先进水平相比，仍存在较大差距。
高端装备制造企业增强发展动力、转变发展方式的意愿愈加迫切。
十九大报告指出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
智能制造为中国高端装备制造企业抢占制高点和实现“弯道超车”提供了契机，是高端装备制造企业竞争力提升与高质量发展的关键所在，成为高端装备制造企业转型升级的重要方向，对实现制造强国具有重要的战略意义。
现有关于制造企业智能化转型的研究，学者们主要从技术创新（Lasi等，2014［1］；彭茂祥和李浩，2017［2］；孟凡生和李晓涵，2017［3］；杨栩和谭琦，2018［4］）、生产方式（Ruiz等，2014［5］；杜传忠和杨志坤，2015［6］；Kutin 等，2016［7］；苏贝和杨水利，2018［8］；林琳和吕文栋，2019［9］）、未来发展趋势（路甬祥，2010［10］；吴先华等，2014［11］；Kusiak，2017［12］；张明超等，2018［13］）等方面展开，取得了较为丰富的研究成果。
学者们普遍将智能制造分为三个阶段，分别为数字化制造（第一代智能制造）、数字化网络化制造（第二代智能制造）、数字化网络化智能化制造（新一代智能制造）（周济等，2018［14］）。
某服饰企业供应链高效数字化管理方案
服饰企业价值供应链数字化管理方案
01
服装行业发展需求
02
供应链现状痛点分析
03
供应链高效管理目标
04
供应链高效管理解决方案
05
供应链高效管理-建立柔性供应链管理体系
目录 CONTENTS
服装行业发展需求
01
价值供应链数字化管理赋能新零售
只有人工智能供应链才能跟上互联网的速度； 有了销售才有供应链改善的价值。
我的“顾客”是谁？
服装行业发展需求-打造以顾客为中心的价值供应链
一、服装行业发展需求-打造以顾客为中心的价值供应链下个工序是客户！！！注重 “结果面”的质量疏忽 “过程面”的质量 提高一次合格率 提升客户满意度
供应链现状痛点分析
02
货期进度问题采购、生产没有计划，进度不能及时了解，被动知道问题大货BOM确认滞后，影响采购进度物料质量有问题，前期质检不过关， 造成生产质量问题物料迟迟未齐套，不能生产告诉有料生产，领料时发现没库存业务流与信息流不匹配，沟通成本高各部门仅对部门指标负责，均以各自的时间计划为准，没有 统一目标。错岗工作比较严重，每个岗位都在解决其它部门的问题。。。
技术资料问题技术资料更改频繁，不及时通知下游，造成返工多，成本效率低BOM没有管控，版本不清晰、不规范， 给后续采购、生产、成本核算造成混乱订货会后才提供BOM清单，核准BOM周期长，影响采购手工资料传递，准确性差，及时性滞后，影响业务周期技术资料缺标准化管理，造成重复工作
品质不控 货期不准
二、供应链现状痛点分析
一个BOM中实现多色多码配色用量损耗
配色配码
不同物料区分自购、厂供、客供
供应类型
BOM模板
常用BOM物料组
纺织服装企业数字化转型对企业价值的影响
理论与方法丝绸JOURNAL OF SILK纺织服装企业数字化转型对企业价值的影响Impact of digital transformation on the value of textile and apparel enterprises陈越新,曲洪建,董海宇(上海工程技术大学纺织服装学院,上海201620)摘要:随着信息技术的快速发展和全球数字化浪潮的兴起,数字化转型成为企业在市场中保持竞争优势和实现可持续发展的重要战略之一㊂为解决纺织服装企业数字化转型路径不明确及企业数字化发展对企业价值影响不清楚的问题,文章基于2017 2021年沪深A 股上市纺织服装企业的数据,通过文献梳理分析,将企业数字化转型划分为战略引领㊁组织赋能㊁技术驱动和环境支撑共四个维度,实证检验纺织服装企业数字化转型对企业价值的影响㊂研究结果表明,组织赋能㊁技术驱动和环境支撑均显著正向影响纺织服装企业的企业价值;战略引领对纺织服装企业的企业价值无显著影响㊂基于上述研究结果,文章为纺织服装企业数字化转型提供了相关对策建议㊂关键词:纺织服装;数字经济;企业数字化;数字化转型路径;企业价值;实证研究中图分类号:TS 101.1;F 426.81㊀㊀㊀㊀文献标志码:A ㊀㊀㊀㊀文章编号:10017003(2024)04000108DOI :10.3969∕j.issn.1001-7003.2024.04.001收稿日期:20230920;修回日期:20240301作者简介:陈越新(2001),女,硕士研究生,研究方向为服装产业经济与管理㊂通信作者:曲洪建,教授,quhongjian 0535@ ㊂㊀㊀随着信息技术的持续创新和数字经济的快速发展,数字化转型成为企业顺应发展潮流的必要选择[1]㊂数字化转型促进了数字技术与企业生产体系的深度融合,有助于提高企业绩效,是传统产业实现质量㊁效率和动力变革的重要途径[2]㊂纺织服装产业作为传统制造型产业,数字化转型对纺织服装企业未来创新发展和提高核心竞争力具有重要意义[3]㊂目前,数字技术已被融入纺织服装企业生产㊁营销等多个环节,如在销售环节,伊芙丽品牌在线下门店引入智能穿衣镜,该数字化应用让伊芙丽的门店业绩增长168%,数字技术与业务的交融有助于纺织服装企业创造出更高的价值[4]㊂数字化服务㊁数字化平台和数字化商务均对纺织服装企业品牌价值链的提升具有积极影响[5]㊂然而目前多数纺织服装企业数字化运用处于起步阶段,企业在进行数字化转型时缺乏经验指导[6],多数企业面临转型难出成效的困境[7]㊂因此,深入探讨纺织服装企业数字化转型如何实现企业价值的增长,揭示数字化转型对企业价值的影响机理,对纺织服装企业实现高质量发展㊁提高企业价值具有重要的现实意义㊂企业数字化转型的本质是将数字技术融入业务部门,进而打破时空界限,形成数字价值网络,通过更新业务流程㊁组织架构和运营模式,为企业创造价值[8]㊂目前,学者们已对企业数字化转型进行了相关研究㊂在企业创新层面,企业数字化转型有利于增加研发创新投入,提高企业绿色技术创新[9]和创新绩效[10]㊂在感知风险层面,企业数字化转型能提高企业感知危机事件的能力[11],显著提高企业风险承受水平[12],并通过促进风险承担机制来提升企业发展质量[13]㊂关于企业数字化转型对企业价值的研究主要集中在社会价值和经济价值两个角度[14]㊂数字化转型可以促使企业承担更多的社会责任[15],企业在创造社会价值的同时,对企业经济价值也有正向影响[14]㊂企业数字化转型可以提升企业的多维竞争力,对实现可持续发展有显著正向影响[16]㊂除面向全行业的研究外,学者们针对部分行业也进行了相关研究,制造业的数字化转型对企业绩效有显著提升作用[17];零售业企业数字化转型在长期内可以提高企业绩效[18]㊂综上所述,目前企业数字化转型的研究主要关注于全行业,针对纺织服装行业数字化转型的研究相对较少㊂且先前研究中多数仅研究了数字化转型与企业价值之间的关系,未实证探究数字化转型的具体维度对企业价值的影响㊂因此,本文基于国泰安数据库(CSMAR )中2017 2021年沪深A 股上市纺织服装企业的数据,以纺织服装企业为研究对象,将数字化转型划分为战略引领㊁组织赋能㊁技术驱动和环境支撑共四个维度,实证检验这四个维度与企业价值之间的关系㊂本文聚焦于纺织服装领域,维度划分有利于深入研究和理解数字化转型对纺织服装企业价值的影响,为研究提供更丰富的视角,从而给纺织服装企业数字化转型提供更具准确性㊁针对性的建议㊂1Vol.61㊀No.4Impact of digital transformation on the value of textile and apparel enterprises1㊀理论分析与研究假设1.1㊀维度划分TOE(Technology-Organization-Environment)理论框架将影响组织技术应用的因素划分为组织㊁技术和环境,为研究各类组织对技术采纳和创新扩散提供了分析框架,目前已被应用于研究企业数字化转型[19]㊂组织因素是指组织自身情况,包括管理层支撑㊁组织内部资源等;技术因素是指各类技术手段及技术创新性等;环境因素是指组织所处的外部环境㊂数字经济时代,数字化转型不仅关注技术,其本质是统筹㊁引领企业数字化活动的战略安排,而组织能力是企业更新数字化战略的基础和支持要素[20]㊂朱秀梅等[21]认为,数字化转型的前因包括数字化转型战略㊁数字技术㊁组织学习等㊂曹正勇[22]提出,企业应突破数字技术㊁加强数字基础建设等,逐步推动数字化转型㊂胡海波等[23]认为,数字化转型推动企业高质量发展需构建创新型生态体系,以提高产业整体的数字化水平㊂中国上市公司数字化转型研究数据库从战略引领㊁技术驱动㊁组织赋能㊁数字化应用㊁数字化成果和环境支撑衡量企业数字化转型水平㊂综上所述,本文基于TOE理论,将纺织服装企业数字化转型划分为战略引领㊁组织赋能㊁技术驱动㊁和环境支撑共四个维度㊂其中战略引领是指纺织服装企业管理层具有数字化意识,并对企业数字化转型制定具体的战略目标和执行策略;组织赋能是指纺织服装企业为数字化转型提供必要的资源和动力,如数字资本投入㊁数字基础建设等;技术驱动是指纺织服装企业引入先进数字化技术和应用,包括人工智能技术㊁区块链技术和云计算技术等;环境支撑是指企业所处行业的外部市场环境㊂1.2㊀企业数字化转型与企业价值的研究假设在时尚趋势快速变化㊁全球服装供应链复杂及消费者的服装需求日益提高的背景下,数字化战略引领有助于纺织服装企业明确目标方向,合理配置资源,是指导和支持数字化转型各方面协调和实施的基础[24]㊂基于明确清晰的战略引领,员工能更充分地理解纺织服装企业的业务目标和行动计划,进一步推动并保障数字技术落地㊂数字化战略明确了企业数字化转型的范围和价值创造模式[25],对指导企业战略演变㊁产品㊁服务和运营创新具有重要意义[1]㊂Wang等[26]基于实证分析提出,数字化转型战略与短期和长期财务业绩呈正相关关系㊂纺织服装企业通过对数字化战略持续更新,逐步建立数字化能力,实现运营管理方式创新,从而促进企业绩效的提升[27]㊂综上所述,本文提出如下假设:H1:战略引领正向影响纺织服装企业的企业价值㊂组织赋能体现了企业对数字化转型从理论到实践的资源支持能力,包括研发投入㊁人才引进㊁信息化水平基础等[19]㊂组织赋能为纺织服装企业引进数字化技术㊁先进纺织设备和专业人才提供资金基础㊂数字技术与科技人才相结合有利于整合价值链的各个环节,对降低生产成本和提高全要素生产率具有积极影响[28]㊂纺织服装产业普遍存在信息断层㊁协同困难等问题,数字基础设施的建设和运营是生产管理数据精准互联互通的前提[29],有助于改善纺织服装供应链分散和断层现象㊂组织赋能对纺织服装产业链的各个节点进行优化,有效驱动纺织服装企业创新动能,促进企业价值的提升[30]㊂综上所述,本文提出如下假设:H2:组织赋能正向影响纺织服装企业的企业价值㊂随着数字化时代的兴起,纺织设备㊁服装电商及时尚社交等领域实时产生大量数据,数字化技术的引入给纺织服装企业提供了数据处理的技术支撑㊂数字技术有助于纺织服装企业迅速获取所需信息,有效缓解信息不对称[31]㊂基于大数据技术,纺织服装企业能实时采集㊁分析和处理生产端与销售端的数据,及时了解消费者需求和市场流行趋势[32]㊂纺织服装企业可以借助数字技术重构企业价值链[29],如人工智能技术有助于实现服装生产过程的自动化和最优化;区块链技术则能有效提高纺织服装企业供应链管理的透明度和可追溯性㊂无人工厂㊁智能制造等技术落地实践有助于纺织服装企业优化决策和资源配置[33],同时从本质上改善了人力资源管理,降低人工投入,有效提高员工个体价值[34]㊂数字技术有助于提升企业创新能力和竞争优势[35],数字技术创新对企业市场价值具有正向影响[36]㊂综上所述,本文提出如下假设:H3:技术驱动正向影响纺织服装企业的企业价值㊂环境支撑主要是指企业所处的外部市场环境,涉及政策扶持㊁行业发展水平和同群效应㊂近年来,中国政府积极扶持企业数字化转型,稳步推进数字基础设施的布局和落实,为企业进行数字化创新提供财政补助,提高企业创新绩效[37]㊂随着纺织服装行业数字化水平的整体提升和纺织服装数字公共服务平台的创建,加强了企业间的资源共享和产业集群,对提升企业生产效率和企业价值具有积极影响[38]㊂为建立相对竞争优势和保持市场地位,数字化转型存在行业同群效应[39]㊂较大的竞争压力使企业从被动发展逐步转变为主动学习,企业通过竞争学习行为,吸取行业内数字化转型成功企业的知识和经验,数字化同群效应对企业价值具有积极影响[40]㊂综上所述,本文提出如下假设:H4:环境支撑正向影响纺织服装企业的企业价值㊂2第61卷㊀第4期纺织服装企业数字化转型对企业价值的影响2㊀研究设计2.1㊀数据来源本文从沪深交易所A股上市公司中挑选出纺织服装企业,并选取该企业2017 2021年的年度数据为初始样本,对初始样本作如下处理:第一,剔除ST和∗ST的样本;第二,本文仅保留了2017 2021年连续5年不存在数据缺失的样本;第三,对数据做标准化处理,并映射至0~100㊂原始数据均来源于国泰安数据库㊂本文最终共选取61个纺织服装企业,包含2017 2021年共305个观测值的年度面板数据㊂2.2㊀变量设定2.2.1㊀被解释变量本文中被解释变量是企业价值(TQ),主要反应公司当前的运营和发展情况㊂目前关于企业价值的量化已较为成熟,多数学者采用托宾Q值进行衡量㊂基于托宾Q理论,本文计算托宾Q值的公式为:市值∕(资产总计-无形资产净额-商誉净额)㊂其中,市值的计算公式为:(总股本-境内上市的外资股B股)ˑ今收盘价A股当期值+境内上市的外资股B股ˑB股今收盘价当期值ˑ当日汇率+外债合计本期期末值㊂2.2.2㊀解释变量本文的解释变量是纺织服装企业数字化转型㊂在现有文献中,学者们衡量数字化转型水平时采用了多种不同的方法,如基于企业问卷数据进行实证分析[41]㊁虚拟变量衡量[42]㊁文本分析法[43]等㊂本文借鉴吴非等[43]㊁袁淳等[44]和‘中国上市公司数字化转型研究数据库“中对企业数字化转型的指标测度标准,将纺织服装企业数字化转型划分为战略引领㊁组织赋能㊁技术驱动和环境支撑共四个维度,并选取相应的测量指标㊂采用熵权法计算各个指标的权重:首先对正向指标和负向指标进行标准化处理;其次计算各评价指标的熵值,确定指标权重;最后通过权重加权计算各指标的综合得分㊂具体测量指标及对应权重如表1所示㊂表1㊀纺织服装企业数字化转型测量指标及权重Tab.1㊀Measurement indicators and weights for digital transformation of textile and apparel enterprises2.2.3㊀控制变量参考先前研究[45],本文选取三个控制变量以提高研究的准确性,控制变量包括:企业规模(Size)㊁资产负债率(Lev)和现金占总资产之比(CF)㊂其中,企业规模的计算方法为:年总资产取对数;资产负债率计算公式为:年末总负债∕年末总资产;现金占总资产之比计算公式为:当期的现金净流量∕年末资产总额㊂2.3㊀模型设定为检验数字化转型对企业价值的影响,本文构建下式加以检验:TQit=α0+α1ðDIG it+α2ðControls+εit(1)式中:TQ it为企业i在t时期的企业价值;DIG it为企业的数字化转型水平,包括战略引领㊁组织赋能㊁技术驱动和环境支撑; Controls包括企业规模(Size)㊁资产负债率(Lev)和现金占总资产之比(CF);εit为残差项㊂2.4㊀描述性统计分析本文对主要变量进行描述性统计分析,如表2所示㊂3Vol.61㊀No.4Impact of digital transformation on the value of textile and apparel enterprises表2㊀变量描述性统计Tab.2㊀Descriptive statistics of variable㊀㊀本文共收集305个观测值㊂由表2可见,企业价值的最小值为0.74,最大值为8.09,平均值为1.91,说明在纺织服装行业,不同企业的企业价值存在较大差异㊂战略引领㊁组织赋能和技术驱动的极差分别为85.32㊁61.75㊁39.33,表明纺织服装企业的数字化转型水平存在明显差异㊂部分企业可能在某些方面已经进行了较为深入的数字化转型,而有些企业仍然处于转型初级阶段㊂考虑到数据的极差较大,极端值可能对分析结果产生干扰,因此在后续研究中,本文对数据进行对数化处理,以缩小极端值的影响,从而提高分析结果的稳健性㊂3㊀实证分析3.1㊀基准回归分析本文使用Stata 软件对数据进行检验㊂首先对上述模型进行Hausman 检验,检验结果为Prob >chi 2=0.08,即未拒绝原假设,该模型适合采用随机效应模型㊂因此,本文采取随机效应模型进行基准回归,结果如表3所示㊂表3㊀纺织服装企业数字化转型与企业价值Tab.3㊀Digital transformation in textile and apparelenterprises and business value ㊀㊀注:括号内为z 值,∗∗∗表示p <0.001,∗∗表示p <0.01,∗表示p <0.05㊂由表3可知,战略引领对纺织服装企业的企业价值无显著影响,假设H 1未能成立㊂目前尽管多数纺织服装企业管理层已具备较强的数字化意识,但在制定战略目标和执行策略的过程中,仍存在较多盲区[24]㊂许多纺织服装企业未能将数字化转型工作与企业发展全面融合;部分企业在制定数字化战略时过分模仿和依赖其他企业的转型路径,并未结合自身情况制定科学合适的战略引领,导致内部管理和数字化工作割裂㊂纺织服装企业进行与自身需求不匹配的数字化转型可能会导致数字化转型成效低于预期,对企业价值没有显著影响㊂组织赋能对纺织服装企业的企业价值有显著正向影响,即假设H 2成立㊂组织赋能为纺织服装企业数字化发展提供必要的设施和人力基础,有助于纺织服装企业顺利推动数字化转型㊂MES 系统㊁智能终端㊁纺织服装产业互联网平台的引入和使用,促进了纺织服装企业各部门之间的信息共享和团队协作,实现资源的最优配置㊂通过组织赋能,纺织服装企业可以构建适应数字时代要求的灵活敏捷的组织架构,使企业更有竞争优势㊂技术驱动对纺织服装企业的企业价值有显著正向影响,即假设H 3成立㊂数字技术的应用使纺织服装企业具备实时监测和分析大量数据的能力,基于云计算和大数据技术,纺织服装企业能对库存㊁销售㊁供应链等多个环节的数据进行分析处理,精准调整生产计划,降低库存,实施个性化市场营销策略,进而促进企业价值的提升㊂区块链技术则有助于溯源纺织服装产品的原材料㊁生产制造等关键信息,提高纺织服装产品生命周期的透明度,实现对纺织服装产品整个生命周期的管理㊂环境支撑对纺织服装企业的企业价值有显著正向影响,即假设H 4成立㊂随着纺织服装行业数字化程度的不断提高,部分纺织服装企业意识到数字化转型的重要性,逐步投资并采用数字化设备和技术,对提升竞争力和适应市场环境具有积极影响㊂数字化转型取得成效的纺织服装企业具有良好的示范作用,能为其他纺织服装企业提供经验指导,激励其他企业积极进行数字化创新实践㊂同时,行业数字化发展能促进纺织服装企业之间的深度合作,积极整合数字资源优势,进而提升企业价值㊂3.2㊀结论与对策建议根据实证分析结果,本文得出主要研究结论如下:纺织服装企业的组织赋能㊁技术驱动和环境支撑均显著正向影响企业价值,对企业价值影响大小的排序为环境支撑>技术驱动>组织赋能;战略引领对企业价值无显著影响㊂基于此,本文为纺织服装企业提出以下建议:加强数字化投入水平,提高组织数字化能力㊂纺织服装4第61卷㊀第4期纺织服装企业数字化转型对企业价值的影响企业应注重生产设备和研发创新方面的资金投入,为数字化转型提供稳定的资金基础㊂同时,应加强培养数字化人才,建设具备数字化技能和意识的团队㊂企业应完善数字基础设施建设,包括构建稳定的网络基础设施㊁强化数据安保体系㊁优化信息系统架构等,以支持数据共享及跨部门协作,提高组织的数字化水平㊂引入新型技术,有机融入运营㊂纺织服装企业须积极迎接技术发展的挑战,持续关注并研究行业内部的技术趋势,及时引入适合自身发展的数字化技术㊂企业应注重新型数字技术与原有资源的协调,将数字技术有机融入生产㊁设计㊁营销等多个环节,如大数据技术可以进行市场预测㊁优化生产计划;人工智能技术有助于实现自动化生产㊂企业需根据自身特点和市场需求,不断地对数字化技术进行迭代和改进,确保数字技术的实践运用与企业的战略目标相一致㊂顺应数字化发展趋势,企业间建立竞争合作关系㊂纺织服装企业应顺应政策引导和行业数字化发展趋势,积极学习先进企业的数字化转型经验,并结合自身情况逐步开展数字化转型㊂纺织服装企业之间可以建立数字化信息共享平台,打破企业间的信息壁垒,共享新型技术㊁材料和生产工艺等信息,促进技术创新和合作实践㊂同时,企业之间可以进行多维度的产业协作,发挥各自优势,实现资源优化配置,形成竞争合作关系㊂4㊀结㊀语本文以沪深A 股上市公司中纺织服装企业为研究对象,基于2017 2021年连续5年的数据实证分析了纺织服装企业数字化转型与企业价值之间的关系㊂通过对数字化转型进行维度划分,最终得出纺织服装企业的组织赋能㊁技术驱动和环境支撑均正向影响企业价值,并基于研究结论为纺织服装企业数字化转型提出了相关的对策建议㊂由于纺织服装行业数字化转型仍处于发展的初级阶段,因此本文选取具有代表性的中国上市纺织服装企业作为研究对象,样本具有一定的局限性㊂随着企业数字化转型的进一步发展,后续可通过问卷调研㊁实地调研等方法将中小型纺织服装企业纳入研究范围㊂同时可以进一步探讨区域异质性,研究数字化转型对不同区域的纺织服装企业的企业价值的影响㊂‘丝绸“官网下载㊀中国知网下载参考文献:[1]黄丽华,朱海林,刘伟,等.企业数字化转型和管理:研究框架与展望[J ].管理科学学报,2021,24(8):26-35.HUANG L H ,ZHU H L ,LIU W ,et al.The firm s digital transformation and management :Toward a research framework and future directions [J ].Journal of Management Sciences in China ,2021,24(8):26-35.[2]吕铁.传统产业数字化转型的趋向与路径[J ].人民论坛㊃学术前沿,2019(18):13-19.LÜT.Trend and path of digitalized transformation of the traditional industries [J ].Frontiers ,2019(18):13-19.[3]郑通,张立杰.中国纺织服装上市企业数字化转型特点与建议[J ].丝绸,2023,60(12):11-16.ZHENG T ,ZHANG L J.Characteristics and suggestions of digital transformation of listed textile and clothing enterprises in China [J ].Journal of Silk ,2023,60(12):11-16.[4]牛思佳,沈雷.数字化转型下服装品牌营销渠道的策略分析[J ].毛纺科技,2020,48(4):70-74.NIU 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浙江省经济和信息化厅关于公布2022年浙江省纺织行业新模式新业态十大典型案例名单的通知
浙江省经济和信息化厅关于公布2022年浙江省纺织行业新模式新业态十大典型案例名单的通知
文章属性
•【制定机关】浙江省经济和信息化厅
•【公布日期】2022.12.21
•【字号】
•【施行日期】2022.12.21
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】宏观调控和经济管理
正文
浙江省经济和信息化厅关于公布2022年浙江省纺织行业新模式新业态十大典型案例名单的通知
各市、县（市、区）经信局，各纺织行业协会：
纺织行业是浙江省传统优势产业和重要民生产业。
为贯彻落实省委省政府决策部署，在全省纺织行业中寻找优质企业，总结宝贵经验，大力推广新模式新业态，积聚新力量新动能，加快推动我省纺织行业企稳回升，凝聚行业逆周期调节政企合力，我厅印发了《关于征集纺织行业新模式新业态典型案例的通知》，面向全省征集2022年度纺织行业新模式新业态典型案例。
经过企业自主申报、地方择优推荐、专家评审、网上公示等环节，评选出2022年浙江省纺织行业新模式新业态十大典型案例（名单见附件），现予以公布。
请各地经信部门、各纺织行业协会大力开展典型案例的学习宣贯，举办经验交流会、媒体宣传活动等多种形式的宣传推广活动，展现我省现代纺织行业新潜力新趋势。
要继续挖掘典型案例的推广价值，加大对典型案例企业的支持力度，鼓励代表性企业持续深耕新模式新业态，引领产业链上下游企业协同创新，促进我省现代
纺织产业高质量发展。
附件：2022年浙江省纺织行业新模式新业态
浙江省经济和信息化厅
2022年12月21日附件
2022年浙江省纺织行业新模式新业态。
致景科技：_赋能纺织服装产业智变升级
先锋企业推介致景科技：赋能纺织服装产业智变升级飞榴科技： 让做鞋服更简单致景科技成立于2013年，是领先的纺织产业互联网企业、国家高新技术企业。
旗下拥有“百布”“全布”“天工”“飞梭智纺”“致景金条”“致景智慧仓物流园”“致景纺织智造园”等业务板块，致力于通过大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，全面打通纺织服装行业的信息流、物流和资金流，构建纺织服装纵向一体化的数智化综合服务平台。
创立初始，致景科技专注解决行业“找布难”的问题，通过链接上游供应商，建立标准化的布料信息库，再运用准确的技术系统进行高效匹配，完成交易闭环。
从“百布”到“全布”，是致景科技深入纺织行业上游生产制造环节的重要一跃。
依托自研的“全布”纺织工业互联网平台和“飞梭智纺”工业互联网数智化系统，以纺织生产制造为核心，全面打通纺织行业原料采购、纱线、坯布、染整等生产交易环节，形成纺织产业链采购、生产、销售、交易、金融、仓储、物流等业务环节数据互通、产能协同、资源共享。
目前，“飞梭智纺”已接入全国9000多家纺织企业、70多万台织机。
在完成上中游的原材料生产制造数智化升级、布匹流通信息高效匹配后，致景科技开始布局下游服装制造环节，通过“天工”一站式服装智能制造云平台为服装企业提供柔性供应链服务，以云设计、云版房、云工厂构建服装制造全链条环节，构建服装出款速度快、面辅料交付快的小单快反服务体系。
“天工”平台中有诸多数智化工具，Fashion 3D 软件从服装设计初期的制版环节切入，解决服装制造在设计阶段“出款流程复杂、反复、周期长”的痛点；易菲系统则通过RFID 电子工票，结合ERP 生产管理软件，帮助服装企业自动高效地采集生产流程数据，提高生产效率、改善现场管理、提升综合管理水平。
此外，致景科技还通过汇聚产业链资源，实现了产业链上下游企业间协同，为纺织服装企业提供科技金融解决方案，解决“融资难、融资贵”的痛点。
在创新仓储物流服务上，“致景智慧仓物流园”立足纺织服装产业链，第一次将大规模自动化设备以及平台化运营模式投入到纺织仓储环节，为优化和重铸纺织面料“仓储管理+物流配送”打造数智化管理运营模式，实现管理智能化、服务便利化、运营智慧化。
关于加快实施制造业产业基础再造和产业链提升工程行动方案
.汽摩配产业链（主要包括汽车零部件、摩托车零部件、智能车载设备制造等）。依托力邦合信等龙头企业，以 智能化、电动化、网联化、总成化为主攻方向，重点发展传统汽车和新能源汽车电子制动系统、减震器、散热器、 滤清器、燃油泵等零部件制造及总成，同步提高企业研发能力，提升产品质量和市场竞争力。构建以万全为重点， 经济开发区、昆阳协同推进的汽摩配产业发展格局，抓好汽车电子行业智能制造省级试点。2021年汽摩配产业链产 值为23.8亿元，占规上工业总产值的4.8%；到2025年产值力争达到57亿元,占规上工业总产值的5.6%o
（四）制造方式上企 业智能化技术改造咨询诊断，深入推广应用工业机器人。围绕“3+X”产业链，打造一批数字化车间、智能工厂，探索 建设未来工厂、透明工厂，形成标杆引领。加快绿色化转型，培育工业节能促进机构，组织实施一批绿色化改造项 目，建成一批绿色工厂示范，打造全省绿色发展新标杆。
.印包装备产业链（主要包括包装机械、印刷机械、塑料机械、纺织机械、制药机械、传动机械等）。依托炜冈 机械、大源机械等龙头企业，以智能化、信息化、成套化、精密化为主攻方向，重点发展印刷机械、包装机械等智 能装备为核心的机械机电产品。构建以万全为重点，鳌江、经济开发区协同推进的印包装备产业发展格局，提速建 设高端印包装备智造小镇。2021年印包装备产业链产值为58.4亿元，占规上工业总产值的IL8%；到2025年产值力 争达到143亿元，占规上工业总产值的14.0虬
数字技术赋能贵州“少数民族服饰文化”课程教学改革与实践
数字技术赋能贵州“少数民族服饰文化”课程教学改革与实践蒙雨;龚翔
【期刊名称】《纺织报告》
【年(卷),期】2022(41)11
【摘要】在以数字技术促进新型文化业态发展的当下,加快少数民族服饰文化创新数字化成为少数民族服饰文化产业发展的突破口。
文章以适应数字化时代的要求,顺应行业发展趋势的复合型人才创新培养为目标,基于设计理论、专业技能与数字化技术实践的有机结合式教学理念,以产出为导向,提出贵州“少数民族服饰文化”课程的教学改革,在对课程内容整合与结构优化的基础上完善教学体系,丰富教学手段,探索课程教学新模式,创新贵州少数民族服饰文化结合数字化技术应用于服饰产品设计实践。
【总页数】4页(P104-107)
【作者】蒙雨;龚翔
【作者单位】贵州民族大学
【正文语种】中文
【中图分类】J523.5;G42
【相关文献】
1.少数民族传统技术文化数字化保护与开发研究——以贵州省少数民族技术文化数据库建设为例
2.高职院校少数民族学生网络技术专业课程教学改革研究与实践
3.基于非遗数字化的柳州少数民族服饰文化和服装设计课程融合教学模式的探索
4.
基于非遗数字化的柳州少数民族服饰文化和服装设计课程融合教学模式的探索5.“学做创”融合赋能西点制作技术课程教学改革与实践
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江西省纺织服装产业链现代化建设行动方案20232026年
江西省纺织服装产业链现代化建设行动方案（2023-2026年）为提升产业链供应链韧性、竞争力和安全水平，推进产业基础高级化和产业链现代化，推动全省纺织服装产业链高质量发展，特制定本行动方案。
一、总体要求（-）工作思路。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，聚焦"作示范、勇争先〃目标要求，以提升产业韧性、竞争力和安全水平为目标，以强链补链延链为主线，以自主创新、数字化转型、品牌建设、绿色发展为主要发力点，进一步健全工作机制、优化发展环境、完善产业生态，推动我省纺织服装产业科技、时尚、绿色高质量发展。
（二）主要目标。
1.产业规模。
到2026年,全省纺织服装产业链营业收入力争达到1600亿元,在全国同行业的排位稳中有升。
营业收入超过百亿元的链主企业达到2家，"专精特新"企业超过100家。
2.创新发展。
到2026年，省级创新平台达到8个，省级技术中心达到10家,完成国产化服装3D数字化全产业链服务平台开发及应用、新型芭麻织物抗菌柔软整理剂的开发及产业化、高品质蓬松化羽绒制品关键加工技术及产业化、超细旦仿真皮革染色色牢度提升关键技术及产业化应用等一批关键技术攻关。
3.产业集聚。
到2026年,省级纺织服装产业集群数量达到10个，规模超200亿元的产业集群达到4个，产业集群公共服务平台达到15个。
二、主攻方向和发展路径重点推进服装、棉纺、化纤、产业用纺织品4条产业链的结构调整与优化升级。
（-）服装产业链。
推广应用三维人体扫描、智能化缝制、三维虚拟试衣、在线设计、虚拟设计等一批先进技术，提升产品质量和生产效率,增强竞争力。
鼓励创新设计，将传统文化元素、本土文化元素融入设计中，提升产业设计水平。
举办江西纺织服装周、江西（赣州）纺织服装产业博览会、共青城羽绒服装周等活动,提升服装家纺品牌知名度和市场份额。
力口强产业妾，促进上游供应商、加工企业、品牌商和零售商之间的合作与交流，提高产业链的效益和附加值，实现协同发展。
双向奔赴、相互赋能!
10 Special 特别报道双向奔赴、相互赋能！2024年全国两会纺织行业代表委员座谈视频会召开■ 本刊记者_郭春花 董笑妍 李亚静/文 裴鑫榕/摄一年一度的全国两会召开在即，中国纺织工业联合会作为纺织人的大本营，每年都组织召开全国两会纺织行业代表委员“回娘家”座谈会，探讨行业面临的热点难点等突出问题，为两会代表委员的提案议案提供支持，并听取两会代表委员对行业发展的意见和建议。
近年来两会代表委员的多项提案议案被列为重点督办的提案议案。
两会代表委员“回娘家”是中国纺联和代表委员们的双向奔赴和相互赋能。
3月1日，在全国两会召开前夕，2024年全国两会纺织行业代表委员座谈视频会在北京朝阳门北大街18号中国纺织工业联合会办公地以线上线下的方式召开。
中国纺联会长孙瑞哲，原会长杜钰洲、王天凯，会领导夏令敏、陈伟康、王久新、徐迎新、李陵申、端小平、杨兆华、阎岩、梁鹏程，以及来自全国各地的全国两会纺织行业代表委员，中国纺联部分特邀副会长以及监事会、各部门、各成员单位主要会议探讨了行业面临的热点难点等突出问题。
负责人等100余人出席会议。
中国纺联秘书长夏令敏主持会议。
发展新质生产力，开启产业新征程会上，中国纺联会长孙瑞哲作题为“发展新质生产力，开启锦绣新未来”的主题发言。
他指出，中国式现代化是最大的政治，高质量发展是新时代的硬道理。
在产业现实、时代潮流、国家战略的框架下审视发展，如何以新质生产力赋能纺织现代化产业体系建设，推进纺织新型工业化是我们迫切需要回答的问题。
针对当前纺织行业高质量发展现状，孙瑞哲表示，纺织新型工业化已迈出坚实步伐。
以《建设纺织现代化产业体系行动纲要（2022—2035年）》为标志，高质量发展成为行业共识和自觉行动。
其中，产业运行态势回升向好；市场主体活力有效激发；科技自立自强，步履铿锵；时尚百卉竞秀，繁花似锦；产业与时俱进，革故鼎新；区域协同高效，掩映生辉。
但纺织行业也面临着一定的现实压力与挑战，主要表现在有效需求的问题、供应链稳定的问题、企业成本压力的问题。
服装产业“数”造底层逻辑
服装产业“数”造底层逻辑作者：董笑妍来源：《纺织服装周刊》2024年第26期数智融合，是我国立足于经济发展时代特征提出的新经济概念，是科技创新发展呈现的高级形态。
随着中国服装产业踏上“时尚强国”的新征程，数字化引领着企业品牌建设、产业链协同创新等要素，构成了企业未来发展的核心力量，其先导性也在引导着企业在市场中获得更多主动权。
数字生产力的快速发展，不仅重塑了生产方式，更深刻改变了服装企业的业务逻辑与价值体系。
数字化仍在初级阶段在探讨新时代服装行业的演进脉络时，中国纺织工业联合会副会长、中国服装协会会长陈大鹏明确指出，服装行业实现转型升级和高质量发展的大趋势不会改变。
“科技的快速发展，带来人类社会各领域的巨大变革和颠覆性创新。
转型就是产业形态的改变，新技术在产业链各个环节的应用，推动和催生着产业生产范式、组织方式和商业模式发生重大变革。
企业持续的创新力就来自科技创新的支撑，来自产业链的现代化。
”这正是当下服装产业数字化的核心要求，即构建中国服装的现代化产业链，以科技创新为转型升级的基石，借助数字化实现面料至成衣的全流程智能操控与精益管理；以要素配置为保障，构建“数智化管理+智能化设备”模式，实现资源的最大化利用、人力的最优化配置和效率的最高提升；以产业升级为关键，迈向可持续发展之路。
对此，东华大学教授闻力生将数字化转型细分为规范级、场景级、领域级、平台级、生态级五个阶段，并指出我国企业的数字化水平整体尚低，服装企业亦是如此，九成以上企业仍处于数字化初级阶段，即规范级，要达到智能化特别是智能化的制造工厂，还有很长一段路要走。
“现在，基于数智化的智能工厂技术要求非常严格，它是在产品设计、工艺规划、计划控制、制造运营、生产跟踪反馈等基础上进行数字化和数据化的集成，从而形成基于数智化的智能工厂总体架构，要实现这样的数智化转型目标确实难度很大。
”闻力生解释说。
服装行业从工业化时代产生并延续至今的专业化和职能化分工，在提高效率的同时也肢解了企业的整体性，使得企业组织管理日益碎片化，这种组织方式在经历了信息化建设后依然呈现出新一轮的数字式碎片化。
数字经济赋能浙江纺织服装产业高质量发展路径研究
【摘要】党的二十大报告指出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
纺织和服装行业是浙江传统优势产业，拥有完整的产业链。
然而，浙江纺织服装产业仍处于利润较低的制造环节，整体的数字化程度有待提升。
目前存在缺乏支持数字化转型的企业文化、数字化技术的投入回报周期长、设备购置运维资金短缺和缺少主导数字化转型的人才等问题，解决这些问题需要企业、数字技术服务供给方、地方各级主管部门和高校通力合作，共同为浙江纺织服装产业高质量发展添砖加瓦。
【关键词】数字经济；纺织服装产业；数字技术一、引言党的二十大报告指出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
根据《中国数字经济发展白皮书》对数字经济的定义：数字经济是指以数字技术为核心驱动力，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业智能化水平。
2021年，我国数字经济在整个GDP 的占比达到39.8％，其中浙江省数字经济增加值占GDP 比重达到48.6%，居全国省区第一。
2023年，浙江提出更大力度实施数字经济创新提质“一号发展工程”，总体目标为到2027年建成数字经济高质量发展强省。
中国是全球最大的服装制造商，而浙江的现代纺织产业位居全国首位，已形成由化学纤维、纺织印染和服装家纺等终端产品以及纺织专用装备组成的完整产业链和以杭州市萧山区、温州市瓯海区、桐乡市、绍兴市柯桥区为代表的现代纺织与服装产业集群。
2021年，浙江省纺织和服装行业规模以上企业实现工业总产值10003亿元、营业收入10716亿元，规模居全国首位；实现纺织品服装出口额822亿美元，居全国第一。
与此同时，浙江纺织服装产业面临生产经营成本高、利润低的现状。
生产成本方面，2021年,全省纺织和服装行业规上工业企业每百元营业收入成本达86.9元，比全省平均水平（83.6元）高3.3元。
利润方面，浙江省纺织和服装产业主要集中在利润低或较低的制造环节，在设计创新、品牌打造、营销渠道等方面都存在缺陷。
如何玩转“快反圈”？ 看柯桥纺企的制胜之道
如何玩转看柯桥纺企的制胜之道欢迎关注柯桥中国轻纺城官方微信平台，您将获取更多资讯。
打造新时期国际纺织之都股票代码：600790柯桥作为世界知名纺织产业集群，许多纺织企业在“快反”模式方面早有探索。
以现货快反为主，定制化快反、试销+预售+快反的新型小单快反商业模式不断崛起，缩短了产品从供应链蓝图到消费者的通路。
为更好地满足客户需求，构建企业核心竞争优势，柯桥许多纺织企业针对不同快反模式的特点，建立起成熟完善的面料快反和设计快反体系，积极探寻新的经济常态下企业发展的新增长极。
近日，《纺织服装周刊》记者走访多家纺织柯桥纺企，面对面交流企业如何建立符合客户需求和企业发展的快反机制。
根据企业反馈，记者了解到现货快反对产品质量稳定性、客近年来，受国际形势复杂多变、国内疫情多点复发、原料价格起伏不定等多元化因素叠加影响，全球市场需求萎缩，国内市场需求向个性化、时尚化、绿色化转型升级，竞争力的重要途径。
“以销定产”的柔性制造模式成为不少柯桥纺企转型升级的重要着力点。
产业链各环节合作企业知行合一、深度配合密不可分。
”杨艾欣说道。
在消费需求升级背景下，柔性化定制化快反之风，从服装延伸到面料，不断向产业链前端演进，“以销定产”的柔性制造模式成为不少柯桥纺企转型升级的重要着力点。
部分面料企业已经形成从纤维、纱线到坯布，再到面料的一条完整的ODM链条，以产业链协同的快速反应系统来推动企业在严峻的国内外形势下持续发展。
小单快反，多渠道布局是方向电商的崛起和快时尚的风靡，让服装制造业走向了小批量、多品类、快速交货的模式，对于纺织企业而言，一款产品打天下的时代已经结束，订单需求的碎片化会愈演愈烈，“小单快反”是行业的必然趋势。
在这样的背景下，数字化赋能不再只是“锦上添花”，而是逆势破局下的“雪中送炭”，线上线下融合发展，淘宝、抖音、小红书等多渠道布局是企业决胜未来的新方向。
为推行小单快反经营模式，中国轻纺城服装服饰市场四楼专设“小单快返”专营区，以轻纺城各大面料市场为依托，聚集服装设计、加工、销售等服装产业链各环节企业，进一步优化营商环境，拓展市场业态。
威海纺织服装：在传统产业挖出了金矿
FASHION时 尚078 中国纺织 2023焦 点纺织服装产业是威海的传统优势产业，多年来，威海纺织服装产业抢抓首批沿海城市开放的重大机遇，明晰“精致、价值、品牌”的产业定位，锚定“数字化、多元化、个性化”的转型方向，健全“专业、精准、高效”的配套服务，超前布局、顺势而为，打造了地域特征鲜明的纺织服装产业集群。
2017年，时任总理李克强同志来威海考察时，称赞威海纺织服装“老树发新枝”“在传统产业挖出了金矿”。
明晰“精致、价值、品牌”定位威海纺织服装产业立足服装、地毯、家纺、皮鞋等领域的发展优势，将纺织服装产业发展方向与总书记视察威海时提出的“威海要向精致城市方向发展”要求有机结合，明确了“精致、价值、品牌”的产业定位，推动产业内涵提升、结构优化、产城共融。
推动产品价值重塑。
产品的生命力归根结底在于产品力，威海纺织服装产业坚持创新驱动发展战略，与东华大学、北京服装学院等高校科研院所开展合作，建成山东高达高纺织服装研究院等10家研发创新平台，不断推动新技术、新材料、新工艺的创意与应用。
通过协同创新，迪尚集团、汉泰大麻、云龙纺织等企业推出了研发大麻纤维再生面料和职业装、工装、医用防护服等首创型、精细化产品，以高质量供给创造新消费需求。
威海纺织服装：在传统产业挖出了金矿性有机结合，赋予了传统鲁绣更丰富的价值内涵，形成了以艺达、云龙、芸祥、万得、银丰五大集团为龙头，配套企业1000多家的家纺产业集群。
推动品牌形象重塑。
抢抓文化自信向产品自信、品牌自信转变的时代机遇，持续完善品牌培育和推广体系，先后培育了金猴、海马、芸祥等5件中国驰名商标，4家企业入选工信部重点培育的推动设计文化重塑。
加强传统优秀文化、全球潮流文化在产品设计、终端形象等各个环节的创新性应用，积极引导企业加强工业设计创新，纺织服装行业工业设计中心发展到16家，其中金猴集团、迪尚集团入选国家级工业设计中心，5件产品荣获“省长杯”工业设计大奖。
中国服装行业产业链、市场规模及产业趋势分析
中国服装行业产业链、市场规模及产业趋势分析一、服装行业产业链服装是衣服鞋包及装饰品等的总称，多指衣服。
在国家标准中对服装的定义为:缝制，穿于人体起保护和装饰作用的产品，又称衣服。
服装在人类社会发展的早期就已出现，当时古人将一些材料做成粗陋的“衣服”，穿在身上。
人类最初的衣服多用兽皮，而裹身的最早“织物”是用麻和草等纤维制成。
对社会来说，服装已经是遮体、装饰的生活必需品，不仅仅为穿，还是一个身份、一种生活态度、一个展示个人魅力的表现。
纺织服装行业主要原材料为纱和棉花。
2019年福建省、江苏省、山东省、河南省和湖北省五省的纱产量达到了全国总产量的67.08%，而新疆则是我国棉花主产区，2019年新疆棉花产量占全国棉花总产量的八成以上。
二、服装行业市场规模近年来，我国服装行业发展十分迅速。
服装行业得以快速发展的一个重要因素则是我国有丰富的原材料供应来源。
以棉、麻、毛、丝为主的服装原材料体现出供应产量大、区域集中的特征。
黄河中下游的河南省、山东省，以及长江中下游的湖北省、江苏省、安徽省和江西省均是服装工业的重要原材料供应地区。
近年来，我国人均衣着消费支出增速回落。
在过去的2019年，在宏观经济增速放缓以及中美贸易摩擦影响的大背景下，中国社会总体消费仍然保持平稳增长。
2019年我国限额以上服装鞋帽针纺织品类增长2.9%；人均衣着消费支出1338元，同比增长3.8%，较2018年下降0.3个百分点。
2020年一季度全国居民人均可支配收入8561元，比上年同期名义增长0.8%。
其中，城镇居民人均可支配收入11691元，名义增长0.5%；农村居民人均可支配收入4641元，名义增长0.9%。
人均居民收入水平的不断提高，为服装行业消费提供经济基础。
近年来我国服装消费已经从单一的遮体避寒的温饱型消费需求转向时尚、文化、品牌、形象的消费潮流，服装行业面临转型升级压力，产业规模增速不断下降。
《2020-2026年中国服装行业市场研究分析及投资策略探讨报告》数据显示：2019年，服装产量略有反弹。
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最接近设计预期 实时查看作成本、人力成本、时间成本
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• 打样效率、设计成功率、资源复用率
低 ———— 低 低
服装产业的三重数字化需求趋势明显
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中国制造 三去一降一补
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产业转型
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创始人兼CEO 刘郴
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服装产业趋势
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