IPTV收视数据统计分析系统概述
IPTV用户大数据分析系统的设计
IPTV用户大数据分析系统的设计
胡可白;许德仲
【期刊名称】《辽宁广播电视技术》
【年(卷),期】2022()3
【摘要】IPTV是一种集互联网、多媒体、网络通讯等技术于一身,向家庭用户提供数字电视在内的多种交互式用户体验的全新电视技术。
日志是计算机系统运行时产生事件记录,记载着时间、使用者及动作等相关操作的描述信息。
本文研究的iptv 日志是指irrv播控系统每时每刻产生的用户行为日志,这些日志对了解用户使用IPTV的情况、节目播放信息等都具有非常大的商业价值。
【总页数】4页(P50-53)
【作者】胡可白;许德仲
【作者单位】辽宁广播电视集团(台)
【正文语种】中文
【中图分类】TN9
【相关文献】
1.基于IPTV用户行为数据的个性化推荐系统的设计与实现
2.IPTV用户感知测评系统的设计探讨
3.IPTV用户感知测评系统的设计探讨
4.基于IPTV业务运营和服务的大数据分析系统设计
5.基于IPTV业务运营和服务的大数据分析系统设计
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
IPTV收视数据统计分析系统概述
科技 嚣向导
◇ 信息技 术◇
ＩＴ Ｐ Ｖ收视数据统计分析 系统概述
张 永 生 （ 津 市 制 造 业信 息 化 生 产 力 促进 中心 天
中国
天津
３ ０ ） ０ １２ ９
【 摘 要】 宽带的蓬勃发展 为 １ Ｐ网络运营商提供 了一 个难得的商业机会 。Ｉ Ｐ网络运营商们在其物理 网络基础上建设一套高效的宽带网络 增值服务运营支撑平台， Ｔ Ｉ Ｖ作为一种互动和按 需服务 ， Ｐ 适时地满足 了当前 宽带网络增值 服务的需求。 【 关键 词】 Ｔ ； Ｉ Ｖ收视数据； Ｐ 统计分析闺 表 呈现
１收 视数 据 统 计 分 析 的 必 要 － ． 陛
ｌ１ｌ ｒ ＿ Ｐ ｖ的技术特点 ’ ＩＴ Ｐ Ｖ以电信运 营商提供 的宽 带物理 网络 为基础 ．采用 通信 、 广 播、 计算机 、 互联 网和多媒体等 技术 ． 传送 数字音视频 等多媒 体信息 到多种终端 ， 并实现业 务管 理和控制 Ｉ 的系统和业 务 ． 有如下 Ｐ化 具 特点 ： （） １交互 性 ： ｖ是建 立在通信 网络上 的互 动性视频服 务 ． 以 Ｉ 可 非常灵 活地实现 电子菜单 、 目预约、 节 实时快进 、 快退 、 目编排等 。 节 （） ２ 内容丰富 ： 了提供 类似电视频道制视频直播之外 ． 除 利用互联 网信息资源的优势 ， ｖ还可提供包 括远程教育 、 Ｉ 网上购物 、 视频 电 话、 网络游戏 、 互联网浏览等在内的交互式多媒体信 息服务 （） ３ 可开发性强 ： 在改动量小 的情况下支持不同的视频编码标准 １ ． ２收视数据统计分析 的必要性 ＩＴ Ｐ Ｖ的双 向性 ， 使得用户需要观看某一个节 目时 ． 必须 向服务器 发送请求命 令 ． 利用这一特点 ． 通过数据 采集系统 ． 形成 了 ＩＴ Ｐ Ｖ独有 的收视数据 。ＩＴ Ｐ ｖ的收视数据是客观 的、 真实的 ， 对其进行统计分析 ， 有着重要意义 。 １ ． 准确收视 统计 ． ．１ ２ 提供决策参考 电视 收视率既反映一个 电视 台电视节 目的质量和水平 ． 也反映观 众 的欣赏要求 。及时准确的收视率调查 ． 不仅可 以动态观察观众收视 动 向． 发现节 目编排问题 ． 为电视 台领导决策提供依据 ． 给节 目编导改 进节 目提供方 向． 而且为广告商确定各时段的广告价位和企业选择时 段做广告等提供了重要参考 Ｌ ， 收视偏好分析 ． ２ ２ 客户分群关 从客户收视行为角度出发 ， Ｉ Ｔ 对 Ｐ Ｖ收视数据进行统计分析 ． 以 可 得 到开机 率 、 率 、 到达 占有率 、 活跃度 等多项指标 ． 以及对 收视 内容 的 偏好等 。根据客户的基础业务观看时长和增值消费情况 ． 客户群主要 分为高端 、 中端和低端三类 ． 针对不 同客户价值 ． 可以进行不同的关怀 措施 对于沉默客户 、 流失客户均可制定相应的关怀举措 ． 达到唤醒 、
IPTV系统简介
IPTV系统构架不概述
2.HMS层的主要功能:
• • • • • • 媒体内容存储 分发媒体至EMS 增值业务服务 提供终端用户EPG接口 为终端用户提供视频服务 1.0用户的讣证不订购功能
IPTV系统构架不概述
3.EMS层的主要功能: • • • 媒体内容存储 为终端用户提供EPG接口 为终端用户提供视频服务
1
STB
IPTV1.0不IPTV2.0业务流程介绍
2.IPTV2.0用户业务流程介绍
机顶盒讣证流程
1.
DB
STB 开机，向IPTV 业务管理系统发起讣证流程
– –
2
AAA
3
– –
1
STB
4
2. 3. 4.
AAA 服务器根据UserID 向后台请求用户相关信息； AAA 服务器根据从后台获得的用户密码，对从用户的 加密信息进行解密，解密成功就代表讣证通过； AAA 服务器将发送讣证成功信息给STB，同时发送 UserToken、IPTV业务入口地址、频道列表信息和地址 给STB。
IPTV1.0不IPTV2.0模块介绍 2.IPTV1.0的模块说明:
EPG:提供电子节目单,供用户浏览和选择 CMM:节目元数据管理器,将节目元数据写入自己的数据库中 MDRS:用于CMS向HMS和EMS的EPG的数据库中同步节目元 数据 MD/ME:用于存储视频内容和提供用户视频流服务 USC:用于1.0用户的讣证不节目订购 MRS:用于网络丌支持组播时,将组播转成单播,之后再将单播转 成组播 CEC/CX:用于直播频道的转码和编码,切片控制.
机顶盒订购流程
1. 2.
AAA
3.
3
STB 向EPG 发起订购请求； EPG 将用户订购请求重定向到AAA 服务器，采用的协 议为SOAP； AAA 服务器完成订购过程，此过程具体包含如下步骤;
IPTV收视数据解析及统计系统设计与实现开题报告
IPTV收视数据解析及统计系统设计与实现开题报告
一、研究目的与意义
IPTV（Internet Protocol Television）作为一种新型的数字电视服务
模式，为用户提供了更加丰富的视频内容和更具个性化和交互性的服务
体验。
而统计和分析IPTV收视数据对于服务提供商和广告主来说非常重要，可以帮助他们了解用户的收视习惯和需求，从而做出更加有针对性
的营销决策，提高市场竞争力。
因此，本课题旨在设计和实现一种集IPTV收视数据解析和统计于一体的系统，以满足上述需求。
二、研究内容与方法
1. 系统需求分析：通过调研和用户需求分析，明确系统需求和功能。
2. 数据源获取与预处理：获取IPTV平台提供的收视数据，并对其进行预处理，包括数据清洗、格式转换等。
3. 数据分析与处理：对收视数据进行统计和分析，包括收视率、观
看时长、用户地域分布、频道收视偏好等指标的计算和绘制相应的图表。
4. 系统架构设计：根据系统需求和实现技术，设计系统的整体架构
和模块划分，确定技术栈和开发工具等。
5. 系统实现与测试：基于设计的系统架构，实现系统的各个模块，
并进行集成测试和性能测试。
三、预期成果与意义
通过本课题的研究，将设计和实现一款集IPTV收视数据解析和统计于一体的系统，可以帮助IPTV平台提供商和广告主更加全面深入地了解用户的收视行为和习惯，为他们提供有价值的市场数据和业务参考，进
而提高他们的市场竞争力和盈利水平。
同时，本研究也将对数字电视服
务的发展和推广起到积极的促进作用。
IPTV收视数据统计分析系统概述
IPTV收视数据统计分析系统概述【摘要】宽带的蓬勃发展为IP网络运营商提供了一个难得的商业机会。
IP网络运营商们在其物理网络基础上建设一套高效的宽带网络增值服务运营支撑平台，IPTV作为一种互动和按需服务，适时地满足了当前宽带网络增值服务的需求。
【关键词】IPTV;收视数据;统计分析;图表呈现1.收视数据统计分析的必要性1.1 IPTV的技术特点IPTV以电信运营商提供的宽带物理网络为基础，采用通信、广播、计算机、互联网和多媒体等技术，传送数字音视频等多媒体信息到多种终端，并实现业务管理和控制IP化的系统和业务，具有如下特点：（1）交互性：IPTV是建立在通信网络上的互动性视频服务，可以非常灵活地实现电子菜单、节目预约、实时快进、快退、节目编排等。
（2）内容丰富：除了提供类似电视频道制视频直播之外，利用互联网信息资源的优势，IPTV还可提供包括远程教育、网上购物、视频电话、网络游戏、互联网浏览等在内的交互式多媒体信息服务。
（3）可开发性强：在改动量小的情况下支持不同的视频编码标准。
1.2收视数据统计分析的必要性IPTV的双向性，使得用户需要观看某一个节目时，必须向服务器发送请求命令，利用这一特点，通过数据采集系统，形成了IPTV独有的收视数据。
IPTV 的收视数据是客观的、真实的，对其进行统计分析，有着重要意义。
1.2.1准确收视统计，提供决策参考电视收视率既反映一个电视台电视节目的质量和水平，也反映观众的欣赏要求。
及时准确的收视率调查，不仅可以动态观察观众收视动向，发现节目编排问题，为电视台领导决策提供依据，给节目编导改进节目提供方向，而且为广告商确定各时段的广告价位和企业选择时段做广告等提供了重要参考。
1.2.2收视偏好分析，客户分群关怀从客户收视行为角度出发，对IPTV收视数据进行统计分析，可以得到开机率、到达率、占有率、活跃度等多项指标，以及对收视内容的偏好等。
根据客户的基础业务观看时长和增值消费情况，客户群主要分为高端、中端和低端三类，针对不同客户价值，可以进行不同的关怀措施。
国家广电总局收视综合评价大数据系统上线
龙源期刊网
国家广电总局收视综合评价大数据系统上线作者：
来源：《中国广播》2020年第01期
2019年12月17日，国家广播电视总局节目收视综合评价大数据系统正式上线，其将会对收视数据违规交易和违规使用、收视数据造假等现象起到很好的抑制作用。
据介绍，国家广播电视总局新上线的中国视听大数据系统的数据范围和对象来自全国1.4亿有线电视、IPTV用户直播收视行为数据。
数据清洗规则来自《电视收视数据清洗规范》，电视剧的统计范围是黄金时段19：30-21：50，相关指标为统计周期内有关剧目每集综合收视指标均值。
国家广播电视总局节目收视综合评价大数据系统与目前业内广泛采用的CSM收視率数据系统并不相同，前者采用的是海量数据采集模式，具有“全网络、全样本、大数据、云计算”的特点，更适用于当前电视节目观看方式多渠道、多样化的新趋势。
与样本户统计方法相比，新系统的大数据统计方式显然更为科学，系统数据采集、清洗、分析、呈现各环节无缝衔接，全流程自动化、封闭化处理，防范人为操纵，大大提高了数据造假的成本。
来源：“传媒内参”微信公众号。
IPTV用户数据的分析与应用
IPTV用户数据的分析与应用IPTV也称网络电视，是一种利用宽带有线网络，集互联网、多媒体、通讯等多种技术于一体，向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术。
它是数字化的产物，本质上是在TCP/IP协议基础上推出的一项宽带增值服务。
本文对数据挖掘的概念及应用方式进行简单介绍，重点阐述数据挖掘这一新兴技术在IPTV用户数据分析上的应用。
标签：数据挖掘；IPTV；用户营销IPTV也称网络电视，是一种利用宽带有线网络，集互联网、多媒体、通讯等多种技术于一体，向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术。
它是数字化的产物，本质上是在TCP/IP协议基础上推出的一项宽带增值服务。
互动性和实时性是IPTV最大的特点，传统的电视只能被动地接收节目，因为它是单向广播的。
而IPTV是双向的，不仅提供广播，同时还有点播的功能，能够实现互动性。
IPTV的双向性，使得用户需要观看某一个节目时，必须向服务器发送请求命令，利用这一特点，通过数据采集系统，形成了IPTV独有的、客观的、实实在在的收视数据。
从海量的IPTV收视数据中，挖掘那些电视台感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识，最大程度地发挥用户数据作用，是本项目的目的所在。
由于数据量巨大，用普通的分析查询方法很难实现预定目标，所以，要采用数据挖掘技术。
数据挖掘，又称为知识发现，是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。
通俗地说，数据挖掘可以定义为：按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化的先进有效的方法。
简而言之，数据挖掘就是在大数据量基础上进行深层次的数据分析方法。
与传统数据分析的本质区别是，数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识，是在目标明确而考察问题不清楚时对数据进行探索；而传统数据分析则是根据用户已知的情况对所关心的业务指标进行查询、分析。
央视索福瑞CSM-收视分析指标体系及基本应用
人均接触分钟数（Min）
收视受众日平均收看时间（分钟）与总体电视推 及人口的比值，可针对特定频道或时段进行计算
*权重 收视分钟数
i1 i i n
人均接触分钟数 =
总天数 *总体推及人口
人均接触分钟数是把收视观众的总收视时间平均 分配给了总体推及人口，而不是总体收视人口。
收视率
特定时段（节目），平均每分钟的收视人数（千 人） （000）或平均每分钟的收视人数占指定目 标推及人口总体的百分比 （%）
观众构成
目标观众集中度
毛评点
时段指数 收视点成本 SOV/SOS
收视分析指标体系初读
原生指标
接触(到达率) 收视时长(人均接触分钟数)
基础指标
收视率
派生指标:
市场占有率 忠实度 毛评点 ……
收视分析主要指标解析
到达率(%及000)
指在特定时段内的符合到达条件的接触总人数 (000)或占总体电视推及人口的比例(%)。 默认到达条件一般是“至少收看了1分钟”
收视点成本 =
广告成本 毛评点
该指标与千人成本一样，也是反映广告成本效益的指标 ，适用于同一市场广告成本效益的比较
SOV&SOS
SOV, Share of Voice，某品牌商品广告的总收视 点占该类商品广告的总收视点的比重 SOS，Share of Spending，指某品牌广告的媒体 投资额占该类商品广告的媒体投资总额的比重。
到达率与接触度
对于一系列广告插播而言，到达率与同等水平下的接触度 的值是完全相同的，比如，当我们设定看过“1次以上” 为到达条件时，到达率就等于“1次以上的接触度”；当 我们设定看过“2次以上”才算有效到达时，“2+”的有效 到达率就等于“2次以上的接触度” 但到达率本身的意义与接触度是不同的，到达率是指到达 的不同的人数，而接触度则是不同水平上到达的人次的概 念，因此，同样是累计，一套广告插播计划总的到达率却 不等于总的接触度，因为总接触度是不同水平上的接触度 的累加，即“1+”、“2+”、“3+”……的和，而到达率却 滤掉了其中重复的部分。
IPTV大数据收视分析优势
IPTV大数据收视分析优势陈嘉;钟宇霆;魏志刚;陈昕【摘要】This article expounds the advantage of using big data technology to analyze IPTV audience rat-ing. In this article,it mentions the different characteristics between traditional audience rating and IPTV audience rating. IPTV audience rating would be more objective,in time,accuracy because it could use big data technology to analyze whole sample. In the future,with the expansion of IPTV’ s user area and the so-lution of concretization,IPTV audience rating would be a brand new audience rating to influence the de-velopment of this trade.%本文分析阐述了利用IPTV大数据做收视分析的优势。
首先介绍了传统收视分析及IPTV收视分析的特点,指出IPTV因其双向互动的特性,可以做到全样本的收视行为采集,再借助大数据技术优势,所做出的分析结果更客观、更及时、更精细、更准确。
未来随着IPTV用户范围的扩大,用户具象化问题的解决,IPTV收视分析的结果将形成新的多维度全方位的收视指标,影响广播电视行业的发展。
【期刊名称】《中国传媒大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2015(000)003【总页数】5页(P59-63)【关键词】IPTV;大数据;收视分析【作者】陈嘉;钟宇霆;魏志刚;陈昕【作者单位】深圳广播电影电视集团深圳广信网络传媒有限公司，深圳518055;深圳广播电影电视集团深圳广信网络传媒有限公司，深圳518055;深圳广播电影电视集团深圳广信网络传媒有限公司，深圳518055;深圳广播电影电视集团深圳广信网络传媒有限公司，深圳518055【正文语种】中文【中图分类】TN949.2921 引言近十年是中国IPTV从无到有并快速发展的时期。
基于IPTV机顶盒的用户统计分析系统开发与应用
返 据， 又可以为ＩＴ 广告经营提供精准 的用户收视分析， ＰＶ 从而使得 它主要实现和用户的交互 ， 回用户请求 的数据 结果的展现 ， 而具体 的数据处理则交给业务层和数据层去处理。 广告投放更科 学、 更灵活。
效果的控制等等 。
业务实体层 ： 业务 实体是数 据容器 ， 般用于 映射 数据库 一
够给 我们提供精确 的用户访 问情况。
自行 开发 Ｉ Ｔ 用户 统 计分 析系 统 有几个 优 ＰＶ 势： 首先， 公司内部的 日志数据是公司网站访 问的 第一手数 据， 同时也是公司的机密数 据， 于这些 对
率已经初具规模 ， Ｐ Ｖ 在ＩＴ上开展广告合作 已经成为未来的主要方向， 对用户访问的深入挖掘有着重要的意义。
关键 词： Ｐ Ｖｍ ＩＴ￣ 顶盒 ； 用户统 计分析 系统 ； 开发 ； 用 应
１ 引言
保存数据 到数据库。 数据层将业务层与特定数据存储解 决方案
依 托 于国家 三网融 合 的大 力推 进 ， 新媒 体领域 绽放 了前 的细节隔离开来，目的在于： 业务层： 实现应用于程序 的业务功能 。 业务层承上启下， 用 所未有 的发展 机遇 。目前，中国气象频 道Ｉ Ｔ 已覆 盖 国内１余 ＰＶ ０
ＥＣＬ Ｘ Ｅ 表格 等可视化方式 来展示
（） ６ 实现 查询结果 的打 印功能
・
技 术 应 用
（） 序 可 运行 ７程
基于IPTV业务的收视率统计系统[实用新型专利]
![基于IPTV业务的收视率统计系统[实用新型专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/2f2719eb16fc700aba68fc02.png)
专利名称：基于IPTV业务的收视率统计系统专利类型：实用新型专利
发明人：李晓强,王培虎,常馨萍,刘东晖,姚正申请号：CN201220210028.4
申请日：20120510
公开号：CN202652430U
公开日：
20130102
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本实用新型提供一种基于IPTV业务的收视率统计系统，其至少包括：与多个用户设备通信连接以便记录每一个用户设备的相关节目播放信息的记录设备；与所述记录设备相连接且用于统计所述记录设备所记录的信息以确定收视率的统计设备。
本实用新型能及时统计出真实、有效、精确的收视率数据，使收视率在实际的节目调整、节目质量的提高和促进广电行业的良性发展起到真正的推动作用。
申请人：上海未来宽带技术股份有限公司
地址：200336 上海市长宁区虹古路150号
国籍：CN
代理机构：上海光华专利事务所
代理人：李仪萍
更多信息请下载全文后查看。
广播电视节目收视大数据统计调查制度
广播电视节目收视大数据统计调查制度广播电视节目收视大数据统计调查制度是指在广播电视产业中，通过采集用户观看数据，进行大规模统计和分析，以便更好地了解观众的收视习惯和喜好，为广播电视节目的制作和推广提供参考和依据的一种制度。
以下是对该制度的详细介绍。
一、背景和意义随着广播电视行业的迅猛发展，观众的收视选择越来越多样化，广播电视节目也日益丰富多元。
为了满足观众的多样化需求和提高广播电视节目的质量和观众满意度，了解观众的收视偏好和观看习惯变得尤为重要。
传统的问卷调查和小样本调查无法满足大规模数据的需求，因此，引入大数据统计调查制度成为必然选择。
该制度的意义在于：1.了解观众需求：通过大数据统计调查，可以更好地了解观众的观看习惯、节目偏好和需求，根据数据分析结果进行有针对性的节目制作和推广，提高节目的吸引力和观众满意度。
2.推广节目：根据收视大数据的统计结果，可以知道观众对其中一节目的关注度和观看时段偏好，进而可以更有针对性地进行节目的宣传和推广，提高节目的知名度和收视率。
3.节目调整和优化：通过收视大数据的统计分析，可以了解观众对节目的评价和改进意见，并进行相应的调整和优化，提高节目的质量和观看体验。
4.数据支持决策：收视大数据可以为广播电视行业决策提供重要依据，比如，制定投放广告的策略、确定节目调度计划等，从而提高决策的准确性和效率。
二、采集方法和数据处理1.采集方法：广播电视节目收视大数据可以通过不同的方式进行采集，如机顶盒、智能电视终端、网络平台等。
其中，机顶盒是一种常用的采集方式，可以获取观众的观看时长、频道选择、切台次数等数据。
2.数据处理：采集到的大数据需要进行整理和处理，以便进行统计和分析。
数据处理包括数据清洗、数据分类和数据挖掘等环节，以获取各种指标、变量和关系，为后续的统计分析和决策提供基础。
三、统计分析和应用1.统计分析：通过对收视大数据进行统计分析，可以得到各种指标和关系，如观众收视率、节目受众年龄段分布、不同时段节目收视情况等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
IPTV收视数据统计分析系统概述
【摘要】宽带的蓬勃发展为IP网络运营商提供了一个难得的商业机会。
IP网络运营商们在其物理网络基础上建设一套高效的宽带网络增值服务运营支撑平台，IPTV作为一种互动和按需服务，适时地满足了当前宽带网络增值服务的需求。
【关键词】IPTV;收视数据;统计分析;图表呈现
1.收视数据统计分析的必要性
1.1 IPTV的技术特点
IPTV以电信运营商提供的宽带物理网络为基础，采用通信、广播、计算机、互联网和多媒体等技术，传送数字音视频等多媒体信息到多种终端，并实现业务管理和控制IP化的系统和业务，具有如下特点：
（1）交互性：IPTV是建立在通信网络上的互动性视频服务，可以非常灵活地实现电子菜单、节目预约、实时快进、快退、节目编排等。
（2）内容丰富：除了提供类似电视频道制视频直播之外，利用互联网信息资源的优势，IPTV还可提供包括远程教育、网上购物、视频电话、网络游戏、互联网浏览等在内的交互式多媒体信息服务。
（3）可开发性强：在改动量小的情况下支持不同的视频编码标准。
1.2收视数据统计分析的必要性
IPTV的双向性，使得用户需要观看某一个节目时，必须向服务器发送请求命令，利用这一特点，通过数据采集系统，形成了IPTV独有的收视数据。
IPTV 的收视数据是客观的、真实的，对其进行统计分析，有着重要意义。
1.2.1准确收视统计，提供决策参考
电视收视率既反映一个电视台电视节目的质量和水平，也反映观众的欣赏要求。
及时准确的收视率调查，不仅可以动态观察观众收视动向，发现节目编排问题，为电视台领导决策提供依据，给节目编导改进节目提供方向，而且为广告商确定各时段的广告价位和企业选择时段做广告等提供了重要参考。
1.2.2收视偏好分析，客户分群关怀
从客户收视行为角度出发，对IPTV收视数据进行统计分析，可以得到开机率、到达率、占有率、活跃度等多项指标，以及对收视内容的偏好等。
根据客户的基础业务观看时长和增值消费情况，客户群主要分为高端、中端和低端三类，针对不同客户价值，可以进行不同的关怀措施。
对于沉默客户、流失客户均可制定相应的关怀举措，达到唤醒、挽留的目的。
1.2.3深度商业挖掘，精准数据营销
在对客户价值分群的基础上，把握消费者对IPTV的个性化消费需求，可做到更细致、更精准的数据库营销。
例如，结合智能推荐引擎，生成个性化的点播单、为客户推荐具有高度相关性的其他节目；基于客户偏好和观看历史的学习，在客户不知道看什么节目的时候，为其推荐最符合偏好的节目；结合年龄、性别、教育程度、收入情况等，综合分析收视偏好，其结果对于运营商开展IPTV客户数据库营销亦具有启示意义。
2.收视数据统计分析系统功能需求
2.1数据获取
IPTV收视数据以Log文件的形式存储在电信运营商的FTP服务器上，并且
进行了压缩处理，以日期作为文件名，存储当天的增量收视数据。
系统首先要定时，例如每天的凌晨4时，将收视数据从运营商的服务器下载到本地服务器，进行解压缩，还原成原始Log文件，以备进行后续处理。
2.2数据转换
数据转换是将收视数据从Log文件转换进入数据库的过程。
在转换之初，所有的字段都是以字符的形式存储，对于收视开始时间、收视结束时间等非字符型的字段，要进行相应的类型转换，形成数据库版的原始收视数据。
由于每次转换的是一天之内的增量收视数据，需要对转换操作进行日志记录，防止遗漏和重复的发生。
2.3数据筛选
原始收视数据中存在着一些不合法的和无意义的数据，例如只有收视开始时间没有收视结束时间，缺少收视频道等都属于不合法数据，收视时间间隔小于5秒（可以由用户自己定义）被视为是用户调整频道，为无意义数据。
原始收视数据是海量的，必须对不合法的和无意义的数据进行过滤。
2.4数据校验
电信运营商除了提供每天的增量收视数据以外，每月还提供一次收视汇总数据，同样以压缩Log文件的形式提供。
利用月收视汇总数据与每天的增量收视数据进行校验，形成最终的当月收视数据。
2.5统计分析
从用户维度、内容维度、产品维度定义多种指标，对收视数据进行业务逻辑统计和客户端呈现；对于常用指标如收视率、总收视率、平均收视率、开机率、占有率、到达率、转台数、收视时间等进行统计分析；可以在不同的周期下（天、周、月、季度、年）统计收视数据；不同内容在相同周期内的横向比较，相同指标在不同周期的纵向比较；多种形式呈现统计结果，多种渲染设置美化呈现效果。
3.收视数据统计分析系统功能实现
针对收视数据统计分析系统功能需求，从以下几个方面加以实现。
3.1后台服务程序，自动实现数据获取
（1）后台服务程序功能：登录电信运营商的FTP服务器，查找指定目录，下载当天原始收视数据，对原始收视数据进行解压缩，把解压缩后的原始收视数据Log文件拷贝到本地指定的目录下，调用数据库存储过程，进行数据处理。
（2）后台服务程序设置：服务程序启动之前，可以通过配置文件对其进行设置，包括：电信运行商FTP服务器地址、登录用户、登录密码、原始数据存储路径、本地数据存储路径、执行方式（在每天的指定时间点执行一次或在指定时间间隔到达后执行多次）、是否删除FTP服务器原始文件、是否删除本地下载文件等。
3.2编写数据库存储过程，完成各项数据处理
收视数据最大的特点是数据量大，在后台进行数据处理非常必要。
存储过程可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值，运行速度比较快，运行比较稳定，是后台数据处理最好的选择。
对于功能需求中的数据导入、数据转换、数据筛选、数据校验等操作都通过编写存储过程得以完成。
重点说明一下数据导入存储过程，SQL Server数据库提供了一个BULK INSERT命令，可以将具有特定格式的外部文件快速加载到数据库表或视图中，在此发挥了重要作用。
3.3前台应用系统，呈现统计结果
因为延续微软开发体系，前台统计结果呈现使用MSChart控件。
MSChart 是微软发布的一个免费的画图控件，为图形统计和报表图形显示提供了很好的解决办法。
在图形效果方面，本系统实现的功能包括：
（1）图形标题：根据统计时间、指标名称，生成默认图形标题，默认标题可编辑。
（2）图形种类：折线图、曲线图、阶梯图、柱形图、条形图、饼形图、环形图、面积图、点状图、堆积图等多种图形种类选择。
（3）图形背景：多种颜色背景选择，即选即变。
（4）图例位置：顶部、底部、左侧、右侧、不显示等。
（5）坐标选项：坐标始于0，适合数值相差不大情况，坐标不始于0，适合数值相差较大情况。
（6）数值选项：是否在图形上显示每一结点的数值。
（7）3D选项：是否启用3D图形效果，启用时，X轴、Y轴角度可调节。
（8）特殊渲染：是否启用图形渲染，对部分图形种类有效。
（9）强调显示：适用于饼形图和环形图，突出显示某一比例。
（10）图形尺寸：默认图形尺寸可调整。
IPTV收视数据统计分析系统已经开放完成，收视数据日积月累在不断增大，系统优化需求在较长的时期内会一直存在。
[科]
【参考文献】
［１］中国电视视像行业协会.解读数字电视.北京：人民邮电出版社,2008,1.
［２］孙仁鹏.利用MSChart控件动态生成通用在线图表.软件导刊,2011,1.
［３］刘红.Web统计图表解决方案.铜业工程,2008,4.。