BI财务分析主题知识讲解
使用PowerBI进行财务分析深入了解财务数据的关键指标
使用PowerBI进行财务分析深入了解财务数据的关键指标在当今数字化时代，大量的财务数据被企业记录、分析和汇总。
对于财务专业人员和管理层来说，正确理解和应用这些财务数据是至关重要的。
而要深入了解财务数据的关键指标，PowerBI是一种强大且易于使用的工具。
本文将探讨如何使用PowerBI进行财务分析以深入了解财务数据的关键指标。
一、PowerBI概述PowerBI是由微软开发的一款商业分析工具，它能够将来自不同数据源的数据进行整合和可视化，为用户提供清晰、直观的分析报告。
其拥有丰富的可视化功能，用户可以通过图表、仪表盘等方式来展示数据，从而更容易理解和解释数据。
二、数据导入在使用PowerBI进行财务分析之前，首先需要将财务数据导入到PowerBI中。
PowerBI支持从多个数据源导入数据，例如Excel、SQL Server、Azure等。
用户可以根据实际情况选择合适的数据源，并按照PowerBI的导入要求将数据导入到PowerBI中。
三、数据清洗和准备财务数据通常是大量的、复杂的，可能存在重复、错误或不完整的情况。
在进行财务分析之前，需要对数据进行清洗和准备，确保数据的准确性和完整性。
在PowerBI中，用户可以使用各种数据转换和清洗工具，例如筛选、去重、合并等，对数据进行清洗和整理。
此外，还可以进行数据的格式转换、计算衍生指标等操作，以满足特定的分析需求。
四、关键指标分析经过数据导入和清洗准备后，可以开始进行关键指标的分析。
财务数据的关键指标有很多，下面列举一些常用的指标及其分析方法：1. 营业收入营业收入是企业的主要收入来源，对企业的经营状况有着重要影响。
通过PowerBI，我们可以将营业收入按照时间、产品、地区等维度进行分析和比较，进一步了解营业收入的构成和变化趋势。
2. 成本和费用成本和费用是企业的必要开支，对企业的盈利能力和效益有着直接影响。
通过PowerBI，我们可以将成本和费用按照分类、时间等维度进行分析，并与营业收入进行对比，帮助管理层合理控制成本和费用，提升企业的盈利能力。
BI系统核心之财务分析管理资料
BI系统核心之财务分析 -管理资料财务分析的应用实际上应该非常广阔，在清铉看来，这个知识实际上应该成为上亿人的常规知识，之所以这样说，是中国有那么多自己炒股，却不用经纪人的人群，BI系统核心之财务分析。
但是，很奇怪，中国老百姓炒股从来不去看上市公司的财务报表。
主要原因一是其看不懂。
二是上市公司的报表，非真正的高手，的确很难看出在“做”出这个结果前，其真实的情况到底是什么，所以，没有必要看。
但是，也正因为看不懂，所以，本来是应用于高成熟度公司的信息化管理工具，完全是可以辐射到广大的社会群体中去的，其经济价值可谓广大。
对于一般性公司来说，广大的一般中国公司的总经理，有多少人懂得财务分析，我不知道。
不过，我知道，一般老外的空降职业经理人，到任的第一件事情，就是看财务报表，在报表的数字中，找到他想看到的东西。
然后，再进行其职业的工作计划的安排。
商务智能的BI系统就是根据这个思路进行财务分析的开发的。
之所以，我们现在很难在市场上看到这样的系统软件，那是因为忽悠这个东西的系统集成商自己还没有完全搞清楚，所以，他们提供给客户的只不过是一些简单的数据挖掘，然后，用图标花花绿绿的表示出来，不过，未来的情况会越来越好，历史的进步是不可阻挡的。
财务分析的几个核心数据，一、损益表。
销售收入应该完全是经营所得来的数据，这个数据不包括公司变卖财产、土地等等的费用，这些费用会被记录在“其他收入”的项目下。
所以，从两年以上的这个数据的对比，我们基本可以产生一个公司经营状态的初步意识，现在，所有的BI系统，都能做到这一点。
在这个层面，我们可以从图表中，大约看到销售收入、销售成本、管理费用的变化情况。
高层次的BI系统，可以通过这个数据的整合，可以分析出公司人力资源管理的效率，系统开发过程中，加入一个本行业的标准人均销售率是其的秘密所在。
当然，这个数据很难得到，一般清铉会在对这个公司进行总体的评估后，在对行业的研究总结过程中，给以工程师一个标准。
财务报告分析重点知识点(3篇)
第1篇一、财务报表概述1. 财务报表的种类财务报表主要包括资产负债表、利润表、现金流量表和所有者权益变动表。
这四种报表相互关联，共同反映了企业的财务状况、经营成果和现金流量。
2. 财务报表的编制基础财务报表的编制应遵循会计准则、会计政策和会计估计。
会计准则是对企业会计处理的具体规范，会计政策是企业选择会计方法的具体规定，会计估计是企业对未来经济业务的不确定性进行的估计。
二、资产负债表分析1. 资产分析（1）流动资产分析：主要包括货币资金、应收账款、存货等。
流动资产分析主要关注其周转率、账龄结构和跌价准备等指标。
（2）非流动资产分析：主要包括固定资产、无形资产、长期投资等。
非流动资产分析主要关注其折旧、摊销和减值准备等指标。
2. 负债分析（1）流动负债分析：主要包括短期借款、应付账款、预收账款等。
流动负债分析主要关注其偿还期限、偿债能力和利息费用等指标。
（2）非流动负债分析：主要包括长期借款、长期应付款、递延所得税负债等。
非流动负债分析主要关注其偿还期限、利息费用和资本化等指标。
3. 资产负债结构分析通过分析资产负债结构，可以了解企业的资产和负债比例，判断企业的财务风险和偿债能力。
三、利润表分析1. 收入分析（1）主营业务收入分析：关注收入增长趋势、收入结构及主要收入来源。
（2）其他业务收入分析：关注收入增长趋势、收入结构及主要收入来源。
2. 成本费用分析（1）主营业务成本分析：关注成本增长趋势、成本结构及主要成本项目。
（2）期间费用分析：关注期间费用增长趋势、费用结构及主要费用项目。
3. 利润分析（1）营业利润分析：关注营业利润增长趋势、营业利润率及主要影响因素。
（2）利润总额分析：关注利润总额增长趋势、利润总额率及主要影响因素。
（3）净利润分析：关注净利润增长趋势、净利润率及主要影响因素。
四、现金流量表分析1. 经营活动现金流量分析关注经营活动现金流量净额、经营活动现金流量比率等指标，判断企业的经营活动现金流量状况。
PowerBI与财务分析洞察企业盈利能力
PowerBI与财务分析洞察企业盈利能力财务分析是企业管理与决策中不可或缺的一环，它能够提供关键的洞察和见解，帮助企业深入了解其盈利能力、健康状况和潜在风险。
PowerBI作为一种强大的商业智能工具，提供了丰富的数据可视化和分析功能，能够有效地辅助财务分析师进行相关工作。
本文将探讨PowerBI在财务分析中的应用，并展示其如何洞察企业盈利能力。
一、PowerBI在财务分析中的应用1. 数据集成和可视化PowerBI提供了强大的数据集成功能，可以将来自不同数据源的数据整合到一个仪表板中。
财务分析师可以通过导入企业财务报表、销售数据、市场数据等多种数据源，创建一个全面的指标库。
然后，利用PowerBI的数据可视化工具，将这些数据以图表、仪表盘等形式展示出来，帮助分析师更好地理解数据，并从中发现有价值的信息。
2. 利润分析利润是企业发展和盈利能力的重要指标之一。
利用PowerBI，财务分析师可以建立一个利润分析模型，通过将不同的财务指标进行整合和比较，深入了解企业的盈利情况。
例如，可以通过PowerBI的图表功能，对销售收入、成本、净利润等指标进行可视化展示，帮助分析师发现销售额与净利润之间的关系，找到可能的提升利润的机会。
3. 成本控制与费用分析成本与费用对企业的盈利能力有着重要影响。
PowerBI可以帮助财务分析师更好地跟踪和分析企业的各项成本与费用支出。
通过将来自不同部门和项目的成本数据整合到PowerBI仪表板中，财务分析师可以清晰地看到不同成本项的实际支出情况，并通过比较不同时间段或不同部门的数据，发现成本控制的问题和改进空间，从而提高企业的盈利能力。
二、PowerBI如何洞察企业盈利能力1. 基于历史数据的趋势分析通过PowerBI中的趋势分析功能，财务分析师可以基于历史数据洞察企业的盈利趋势，并做出预测。
他们可以利用PowerBI的时间轴工具，将历史数据按照时间进行排列，然后通过使用合适的图表，比如折线图、面积图等，来展示企业盈利的变化趋势。
BI-Apps-财务分析介绍剖析
不仅仅是仪表板和报表
一个主题区域，无限可能性
• 采购和费用——采购周期行主题区域
• 相同主题区域，不同分析
展示实时接收绩效的报表
展示已接收数量和百分比的报表
答复中的衍生计算
一个主题区域，无限可能性
必须投入大量的资金、技能和时间
详细了解操作数据源 按主题领域设计数据仓库 许可一个 ETL 工具，将数据从操作系统
移到该数据仓库 为每个数据源构建 ETL 计划
许可交互式用户访问工具 研究/了解每个用户社区的分析需求
为每个受众构建分析 许可/创建信息传递工具 设置用户安全性和可见性规则
执行 QA 和性能测试 管理进行中的更改/升级
未解决的、潜在的 过期应收账款余额
存在多久了?
谁是这些客户， 并且谁是收款人?
向下钻取 查看过期的发票明细
专注收款行为， 减少应收账款过期余额
这些付款的条款合规吗?
期限内的应收账款余额 账龄是多少?
向下钻取，按区域查看 期限内应收账款余额
• 业务智能:
收款
• 角色:
总监, 贷方 及收款者
• 目标:
• 1) 最大化现金流 • 2) 控制应收账款组合的
Overview
Balance Sheet Cash Flow
Budget vs. Actual
Asset Usage
Liquidity
Financial Structure
GL Balance
资产负债表页面用来 理解整个组织的财务 健康情况。它突出显 示出了企业资产和负 债方面的精确数据， 并确定贡献这些数据 的组成成分，通过向 下钻取进行明细查看。
PowerBI与财务数据分析揭示财务状况与利润增长机会
PowerBI与财务数据分析揭示财务状况与利润增长机会Power BI与财务数据分析揭示财务状况与利润增长机会如今，在竞争激烈的商业环境中，财务数据分析对于企业的财务状况和利润增长至关重要。
Power BI作为一款强大的商业智能工具，为财务分析师和业务决策者提供了优异的数据可视化和分析功能，帮助企业发掘潜在的财务状况和利润增长的机会。
I. 引言财务数据分析在企业决策中的重要性不可低估。
传统的财务报表所提供的信息往往繁复而难以理解，而Power BI通过可视化图表和仪表盘的形式呈现数据，使得非专业人士也能轻松理解企业的财务状况和运营绩效。
接下来的文章将重点探讨Power BI在财务数据分析中的应用，并揭示其对财务状况和利润增长机会的价值。
II. Power BI简介Power BI是由微软开发的商业智能工具，旨在帮助用户从海量、复杂的数据中提取有价值的信息，并通过可视化和交互方式来展示分析结果。
其灵活性和易用性使得财务分析师能够更深入地洞察财务数据，从而做出更准确的决策。
III. 财务状况分析1. 资产负债表分析资产负债表是财务报表中最基本的一项，它体现了企业的资产、负债和所有者权益。
通过Power BI可视化工具，用户可以快速了解企业的资产结构、负债状况和净资产变动情况，从而评估企业的偿债能力和财务稳定性。
2. 利润表分析利润表是评估企业经营情况的关键指标之一。
Power BI可以帮助用户将复杂的财务数据转化为图表和图形，直观地展示企业的销售收入、成本和利润变动。
通过利润表分析，用户可以及时发现销售额下滑、成本增加等问题，并采取相应的措施来提高利润。
3. 现金流量表分析现金流量表是衡量企业现金流动性的重要工具。
Power BI可以将企业的现金流量数据可视化为仪表盘，帮助用户全面了解现金的流入流出情况，发现现金流量的问题和潜在的改进机会。
IV. 利润增长机会分析1. 销售分析Power BI可帮助用户对销售数据进行分析，从而发现客户和产品的利润增长机会。
Power-BI财务分析介绍
Power-BI财务分析系统产品介绍传统报表分析工具：如用友UFO，金蝶报表系统，类似EXCEL表，以单元格为处理对象，可根据系统预设的函数从财务系统中取数，函数的参数主要包括：科目，取数类型（借/贷/期初/期末/余额/发生额），会计年度，会计期间等，同时，还具有类似EXCEL的其他功能，如单元格之间的加减乘除汇总等计算，还可进行格式排版。
这样的报表工具，比较好地满足了企业对外的报表设计与打印功能，如资产负债表，利润表等，同时，也可根据企业的需要，自行设计一些内部使用的管理报表，如管理费用明细表，应收账款明细表等。
再加上总账系统中包含的总分/明细账/项目科目账/余额表等账表，组成了目前使用财务软件的企业的基本报表分析工具。
但是，这些传统的报表分析工具在解决了部分需求的同时，仍然存在着众多的问题，如公式定义太繁琐；历史分析不方便；没有图表；过于死板，不符合人们的决策思维习惯等等，这样，当财务管理人员真正需要进行分析时，还需要大量地依赖EXCEL的处理。
基于这种情况，北京奥威智动与专业会计师事务所合作，结合会计师事务所的专业意见以及上百家客户的实地调研，我们整理出企业关注的主要财务分析需求，并且在新发版的财务分析系统中提供了完美的解决方案。
这些需求主要包括：一、资产负债表水平、结构与趋势分析：如资产与历史期间对比的增减情况如何？又如资产负债表中资产的构成中，流动资产/固定资产与无形资产的构成比例是如何？而流动资产中货币资金/存货/应收账款等的比重又是多少？在负债中的短期负债的历史对比与趋势是怎样的？……等等，这是企业会经常进行分析的。
在传统的报表分析中，如果要实现某一种结构分析，需要设定复杂的报表公式，一旦对比期间较多，重新计算会耗费大量的时间，而一旦科目结构发生变化，又需要重新维护报表，非常不方便，同时，没有直观的图表展示。
资产水平分析资产结构分析流动负债趋势分析二、利润表水平及趋势分析：净利润是如何构成的，这是利润表要说明的问题，但同时，我们经常需要对比历史期间，在Power-BI中只要简单地选择任意期间即可，同时，可通过柱形图或折线图来进行对比分析与趋势分析。
BI财务分析报告主题
BI财务分析报告主题一、引言BI财务分析报告旨在通过对公司财务数据进行深入分析，为管理层提供决策支持和业务优化建议。
本报告将从财务指标、盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力五个方面进行分析，以全面评估公司的财务状况和经营绩效。
二、财务指标分析1. 营业收入：根据公司的财务报表，分析公司近三年的营业收入变化趋势，评估公司的销售能力和市场竞争力。
2. 净利润：对公司的净利润进行趋势分析，了解公司盈利能力的稳定性和增长潜力。
3. 毛利率：计算公司的毛利率，分析公司产品成本和销售价格之间的关系，评估公司的盈利能力。
4. 资产负债率：评估公司的偿债能力，分析公司资产和负债之间的比例关系。
5. 流动比率和速动比率：通过计算公司的流动比率和速动比率，评估公司的流动性和偿债能力。
三、盈利能力分析1. 毛利率分析：对公司的毛利率进行比较分析，了解公司产品的盈利能力和成本操纵情况。
2. 净利润率分析：计算公司的净利润率，评估公司的盈利能力和经营效率。
3. 资产收益率分析：通过计算公司的资产收益率，评估公司利用资产创造利润的能力。
四、偿债能力分析1. 有息负债率分析：计算公司的有息负债率，评估公司偿债能力和财务风险。
2. 速动比率分析：通过计算公司的速动比率，评估公司的流动性和偿债能力。
3. 利息保障倍数分析：计算公司的利息保障倍数，评估公司支付利息的能力。
五、运营能力分析1. 库存周转率分析：计算公司的库存周转率，评估公司的库存管理效率。
2. 应收账款周转率分析：通过计算公司的应收账款周转率，评估公司的应收账款回收能力。
3. 资本周转率分析：计算公司的资本周转率，评估公司利用资本运营业务的效率。
六、成长能力分析1. 营业收入增长率分析：对公司的营业收入增长率进行比较分析，评估公司的市场竞争力和业务增长潜力。
2. 净利润增长率分析：通过计算公司的净利润增长率，评估公司的盈利能力和经营效率的改善程度。
七、结论和建议根据以上分析结果，综合评估公司的财务状况和经营绩效，提出以下建议：1. 提高销售能力和市场竞争力，以增加营业收入。
PowerBI与财务分析洞察企业财务状况
PowerBI与财务分析洞察企业财务状况Power BI与财务分析：洞察企业财务状况数据驱动的决策在现代企业中变得愈发重要。
财务分析是一种关键的分析方法，可以帮助企业了解其财务状况、发现潜在的问题，并制定相应的解决方案。
而Power BI作为一种数据可视化和分析工具，提供了一种强大的方法来洞察和理解企业的财务状况。
本文将介绍Power BI在财务分析中的应用，以及如何利用Power BI来洞察企业的财务状况。
一、Power BI简介Power BI是一种由微软开发的商业智能工具，旨在帮助用户从各种数据源中提取、转换和分析数据，并以易于理解的方式进行可视化展示。
它具有直观的用户界面和强大的数据处理能力，可以轻松地连接到多种数据源，如Excel、SQL Server、Power BI数据库等。
二、Power BI在财务分析中的应用1. 数据收集与整理财务分析的第一步是收集和整理财务数据。
Power BI可以轻松地连接到企业各个部门的数据源，自动收集财务数据，并将其整理成易于理解和分析的格式。
这样一来，企业只需花费较少的时间和精力来获取数据，就可以专注于数据的分析和应用。
2. 财务指标的可视化Power BI提供了丰富的可视化图表和工具，使得财务指标的分析更加直观和易于理解。
用户可以通过创建交互式的仪表盘、报表和图表来展示不同的财务指标，如利润表、资产负债表、现金流量表等。
这样一来，用户可以更清晰地了解企业的财务状况，发现潜在的问题和风险。
3. 经营绩效分析Power BI可以帮助企业进行经营绩效的分析，以评估企业的财务健康状况。
通过将财务数据与其他关键业务指标相结合，用户可以更深入地了解企业的盈利能力、偿债能力、运营效率等方面的情况。
同时，Power BI还可以进行趋势分析和数据预测，帮助企业预测未来的财务状况并做出相应的决策。
4. 风险管理与预警财务分析的一个重要目标是发现和管理潜在的风险。
Power BI可以帮助企业建立预警模型，及时监控财务指标的变化，并提供相应的预警信息。
PowerBI中的财务分析和财务报表
PowerBI中的财务分析和财务报表在PowerBI中的财务分析和财务报表PowerBI是一款功能强大的商业智能工具，可用于对企业的财务数据进行分析和生成财务报表。
通过利用PowerBI的各种功能和特性，企业可以更加准确和及时地了解其财务状况，并做出有针对性的决策。
一、数据导入和准备在进行财务分析之前，首先需要将财务数据导入PowerBI中进行处理和准备。
PowerBI支持多种数据源的导入，例如Excel、CSV、数据库等。
用户可以根据自己的实际情况选择合适的数据源，并进行相应的配置和连接。
导入数据后，可以进行数据清洗、转换和模型构建，以便后续的分析和报表生成。
二、财务指标的计算和分析财务分析的核心是对各种财务指标的计算和分析。
PowerBI提供了强大的计算功能和数据可视化工具，使得对财务指标的计算和分析变得更加简便和直观。
1. 利润表分析利润表是评估企业盈利能力的关键指标之一。
在PowerBI中，可以通过添加相应的计算字段来计算和分析利润表中的各个项目，比如净利润、销售收入、成本费用等。
通过使用表格、图表和其他可视化组件，可以直观地展示利润表的各个项目之间的关系和趋势。
2. 资产负债表分析资产负债表是评估企业财务状况的重要指标之一。
在PowerBI中，可以使用不同的图表和数据可视化组件对资产负债表进行分析和展示。
可以计算和展示各项资产、负债和所有者权益的比例和趋势，帮助企业更好地了解其财务状况和健康程度。
3. 现金流量表分析现金流量表是评估企业现金流动性的重要指标之一。
在PowerBI中，可以通过添加相应的计算字段来计算和分析现金流量表中的各个项目，比如经营活动现金流、投资活动现金流、筹资活动现金流等。
通过使用适当的图表和可视化组件，可以更加直观地展示现金流量的变化和趋势。
三、财务报表的生成和发布除了财务分析，PowerBI还可以用于生成和发布财务报表。
通过利用PowerBI的报表设计和布局功能，可以根据财务报表的要求创建适合的报表模板，并将财务数据与模板进行关联和填充。
利用PowerBI进行财务数据分析
利用PowerBI进行财务数据分析PowerBI是一款功能强大的商业智能工具，广泛应用于各个行业的数据分析和决策支持领域。
在财务数据分析方面，PowerBI提供了丰富的功能和工具，能够帮助企业实现对财务数据的深入挖掘和分析，从而为企业的财务决策提供有力的支持。
本文将介绍如何利用PowerBI进行财务数据分析，以助企业更好地理解和利用财务数据。
一、数据导入和处理在利用PowerBI进行财务数据分析之前，首先需要将财务数据导入到PowerBI的数据模型中。
PowerBI支持多种数据源的导入，如Excel、SQL Server、数据库等。
用户可以根据实际情况选择适合自己的数据源，并将财务数据导入到PowerBI中。
在导入财务数据之后，需要对数据进行处理和清洗，以便于后续的分析和展示。
PowerBI提供了丰富的数据转换和清洗功能，用户可以利用这些功能对数据进行格式化、合并、筛选、计算等操作，从而得到干净、准确的数据。
二、财务数据分析1. 收入分析利用PowerBI可以对企业的收入进行深入的分析。
用户可以根据需要创建适当的可视化图表，如柱状图、折线图等，展示收入的变化趋势、不同部门或产品的收入情况等。
同时，还可以通过PowerBI的交互功能，快速切换和比较不同时间段或维度的数据，帮助用户全面了解收入的情况。
2. 成本分析成本是企业财务分析中的重要指标之一。
PowerBI可以帮助用户对成本进行详细的分析。
用户可以利用PowerBI的数据模型和计算功能，计算和比较不同成本项目的费用占比、成本结构的变化等。
通过可视化的图表和仪表盘，用户可以清晰地了解企业成本的情况，为成本管理和优化提供支持。
3. 利润分析利润是企业运营状况的重要指标之一。
利用PowerBI可以对企业的利润进行全面的分析。
用户可以基于财务数据，计算和展示不同时间段、产品或部门的利润情况。
通过仪表盘和图表的方式，用户可以直观地了解企业利润的变化趋势、利润的构成等信息，为企业的利润管理和决策提供支持。
PowerBI与财务分析掌握企业财务状况的关键指标
PowerBI与财务分析掌握企业财务状况的关键指标PowerBI是一款强大的数据可视化工具，广泛应用于企业的财务分析中。
通过对企业财务数据的收集、整理和分析，PowerBI能够帮助企业准确掌握财务状况的关键指标，为决策提供重要参考。
本文将从收入、成本、利润和资产四个方面，介绍PowerBI在财务分析中如何帮助企业掌握关键指标。
一、收入指标的分析和掌握企业的收入是企业经营状况的重要指标，通过PowerBI的支持，可以对企业收入进行全面分析和掌握。
首先，可以利用PowerBI将各项收入数据进行汇总和展示，以直观地了解企业收入的构成和变化趋势。
其次，通过PowerBI的数据透视功能，可以对收入数据进行多维度的分析，例如按产品类别、地区、时间等进行分析，找出影响收入变化的关键因素。
最后，PowerBI还可以帮助制定收入目标和预测，便于企业进行业务规划和决策。
二、成本指标的分析和掌握企业的成本是企业盈利能力的重要指标，PowerBI可以帮助企业进行成本指标的分析和掌握。
借助PowerBI的数据处理和可视化功能，可以对各项成本进行分类和分析，例如原材料成本、人员成本、运输成本等。
通过PowerBI的图表和报表功能，可以直观地显示各项成本的占比以及随时间的变化情况。
此外，PowerBI还可以通过比较不同时间段或不同维度的成本数据，寻找降低成本的策略和措施，提升企业盈利能力。
三、利润指标的分析和掌握利润是企业发展和生存的关键指标，PowerBI可以帮助企业对利润指标进行深入分析和掌握。
首先，PowerBI可以将企业的收入和成本数据进行整合，计算得出利润数据，并将其进行可视化展示。
通过利用PowerBI的图表和仪表盘功能，可以直观地了解企业的利润情况。
其次，PowerBI还支持利润的趋势分析和利润与成本的关系分析，帮助企业发现利润的增长点和改善空间。
最后，PowerBI还可以通过利润预测和利润目标的设定，指导企业制定盈利策略和行动计划。
BI财务分析主题
BI财务分析主题BI（Business Intelligence）财务分析主题是指通过BI工具和技术对财务数据进行分析和解读，以匡助企业做出明智的财务决策和战略规划。
本文将详细介绍BI 财务分析主题的标准格式。
一、引言BI财务分析主题旨在通过对企业财务数据的采集、整理、分析和可视化展示，匡助企业管理层和决策者更好地了解公司的财务状况、经营绩效和风险状况，从而制定合理的财务策略和战略规划。
二、数据采集与整理1. 数据源BI财务分析主题的数据源包括财务会计系统、财务报表、成本管理系统、销售系统等。
通过与相关部门合作，确保数据源的准确性和完整性。
2. 数据抽取与清洗使用ETL（Extract-Transform-Load）工具，从各个数据源中抽取数据，并进行清洗和整理，确保数据的一致性和可用性。
三、财务指标分析1. 资产负债表分析通过对资产负债表的分析，了解企业的资产结构、负债结构和净资产状况，评估企业的偿债能力和财务稳定性。
2. 利润表分析对利润表进行分析，了解企业的收入来源、成本结构和盈利能力，评估企业的盈利能力和经营效率。
3. 现金流量表分析通过对现金流量表的分析，了解企业的现金流入和流出情况，评估企业的现金流量状况和经营活动的可持续性。
4. 财务比率分析通过计算和分析财务比率，如流动比率、速动比率、资产负债比率等，评估企业的财务健康状况和经营绩效。
四、财务报表可视化展示使用BI工具，将财务数据可视化展示，包括图表、仪表盘、报表等形式，以便管理层和决策者更直观地了解财务数据和趋势，发现潜在问题和机会。
五、财务预测和摹拟分析基于历史财务数据，利用BI工具进行财务预测和摹拟分析，匡助企业预测未来的财务状况和经营绩效，制定相应的财务策略和决策。
六、风险管理与控制通过对财务数据的分析，发现和评估潜在的财务风险，制定相应的风险管理和控制措施，保障企业的财务安全和稳定。
七、总结BI财务分析主题通过对财务数据的采集、整理、分析和可视化展示，匡助企业管理层和决策者更好地了解财务状况、经营绩效和风险状况，从而制定合理的财务策略和战略规划。
BI财务分析主题
BI财务分析主题在当今的商业世界中，企业需要根据市场变化及时调整战略以确保业务的稳健发展。
财务分析是一种重要的管理工具，通过对企业财务数据的分析和解释，帮助企业管理层做出准确的决策。
BI（Business Intelligence，商业智能）是一种强大的分析工具，它可以从大量数据中提取有价值的信息，为财务分析提供有力的支持。
本文将探讨BI在财务分析中的应用及其优势。
一、BI在财务报表分析中的应用1. 资产负债表分析资产负债表是一个企业在某一特定日期上的财务状况的快照。
通过BI工具，财务分析师可以实时追踪和比较不同时间段的资产负债表数据，准确评估企业的财务健康状况。
例如，BI可以帮助分析师计算资本结构比率、流动比率和债务比率等关键指标，以评估企业的偿债能力和经营风险。
2. 利润表分析利润表提供了企业在一定期间内的经营收入、成本和利润等信息。
通过BI工具，财务分析师可以对利润表进行深入分析，识别企业的盈利模式和盈利能力。
例如，BI可以帮助分析师计算毛利率、净利润率和营业利润率等关键指标，以评估企业的盈利能力和经营效率。
3. 现金流量表分析现金流量表反映了企业在一定期间内的现金流入和流出情况，是衡量企业现金管理能力的重要指标。
通过BI工具，财务分析师可以对现金流量表进行全面分析，洞察企业的现金流动情况及其变动趋势。
例如，BI可以帮助分析师计算经营活动现金流量、投资活动现金流量和筹资活动现金流量等关键指标，以评估企业的现金流动性和财务稳定性。
二、BI在财务决策支持中的优势1. 实时性BI工具可以从各个财务系统中提取数据，并实时更新财务分析报告。
这使得企业管理层能够及时获得准确的财务信息，做出更快速的决策。
与传统手动分析相比，BI的实时性大大提高了财务决策的准确性和灵活性。
2. 可视化BI工具以图表、仪表盘等形式展示财务数据和分析结果，使得复杂的数据更易于理解和解释。
财务分析师和管理层可以通过直观的可视化界面快速洞察企业财务状况，发现潜在的问题和机会。
铁矿行业BI经营分析框架（三）财务能力分析
铁矿行业BI经营分析框架（三）财务能力分析铁矿行业商业智能BI经营分析框架（三）财务能力分析铁矿行业属于黑色金属矿采选业，商业智能BI对于这个行业的财务能力指标分析框架跟其它行业大体上是一样的。
比如从盈利能力、债务风险、营运能力、发展能力、现金流这几个角度去看。
第一，盈利能力商业智能BI从资产、资本的角度重点关注净资产收益率 ROE、总资产净利率、总资产报酬率、资本收益率。
从业务经营视角看，像销售毛利率、销售利润率、成本费用利润率、销售净利率。
对于盈利能力的分析往往还需要结合三个方面：产品和市场，企业发展战略和经营策略，再就是企业预算目标。
在这个行业，ROE的平均值在2.3%，7.9%算是比较不错，11.8%算是比较优秀的了。
总资产报酬率7.9%非常优秀，销售利润率15%也是非常优秀的。
第二，债务风险商业智能BI分析时，债务风险控制主要还是看资产负债率、资产质量、盈利能力、现金流这四个方面。
资产负债率尽量不要超过50%，这个行业平均值大概在58.6%，超过68%算是风险比较大的了，央企国资委定的红线是在65%。
第三，营运能力重点看两金：存货和应收，看整个生产、销售过程。
营运能力主要从总资产周转率、流动资产周转率、应收账款周转率、存货周转率、现金周转率等几个指标去看。
参考2020年该行业的数据，比如总资产周转次数每年2.1次就是非常优秀的了，平均值要达到1。
应收账款周转次数18.9次，平均值4.6次。
第四，发展能力发展能力要从收入利润、总资产所有者权益和非财务视角下的发展能力这三大角度去看。
比如收入和利润中的有关营业收入增长率、净利润增长率、营业利润增长率、利润总额增长率等等。
比如有关总资产、所有者权益方面的总资产增长率、资本保值增值率等等。
市场方面，重点就看市场占有率、产品竞争力。
像销售或者营业收入增长率，通常在这个行业29%的增长就已经非常高了，23%比较优秀，平均大概只有7.5%。
第五，现金流方面现金流重点关注有关经营性现金流量流入流出的情况。
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B I财务分析主题
BI财务分析主题
1、收入主题
1.1、营业收入总额及结构
1.1.1、分析模型
分析角度
期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块）；科目（几级科目，营业收入，主营业务收入，其他业务收入，收入总额）；
分析指标
实际数，预算数
1.1.2、数据来源
业务系统，EXCEL数据，其他数据源
1.1.3、数据处理
营业收入=主营业务收入+其它业务收入
主营业务收入/收入总额
其它业务收入/收入总额
1.1.4、分析方法
对比分析法，环比/同比分析法
1.1.5、展现方式
分析报表，仪表盘
1.1.6、其他说明
根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次等
1.2、收入总额增长率
1.2.1、分析模型
分析角度
期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块）；科目（几级科目，营业收入，主营业务收入，其他业务收入，收入总额）；
分析指标
实际数，增长率
1.2.2、数据来源
业务系统，EXCEL数据，其他数据源
1.2.3、数据处理
（本期－上期）/上期
1.2.4、分析方法
对比分析法，环比/同比分析法
1.2.5、展现方式
分析报表，柱状图或曲线图
1.2.6、其他说明
根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次等
1.3、主营业务收入总额及结构
1.3.1、分析模型
分析角度
期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，营业收入，主营业务收入，收入总额）等；
分析指标
实际数，预算数
1.3.2、数据来源
业务系统，EXCEL数据，其他数据源
1.3.3、数据处理
各业态（企业）主营业务收入/主营业务收入合计
1.3.4、分析方法
比较分析法
1.3.5、展现方式
分析报表，柱状图或饼图
1.3.6、其他说明
根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次等
1.4、主营业务收入预算完成率
1.4.1、分析模型
分析角度
期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，营业收入，主营业务收入，收入总额）等；
分析指标
实际数，预算数，比率
1.4.2、数据来源
业务系统，预算系统，EXCEL数据，其他数据源
1.4.3、数据处理
主营业务收入实际数/主营业务收入预算数
1.4.4、分析方法
对比分析法，同比/环比分析法
1.4.5、展现方式
分析报表，柱状图，饼图，仪表盘
1.4.6、其他说明
根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次等
1.5、主营业务收入增长率
1.5.1、分析模型
分析角度
期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，营业收入，主营业务收入，收入总额）等；
分析指标
实际数，增长率
1.5.2、数据来源
业务系统，EXCEL数据，其他数据源
1.5.3、数据处理
（本期－上期）/上期
1.5.4、分析方法
同比/环比分析法
1.5.5、展现方式
分析报表，仪表盘
1.5.6、其他说明
根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次等
1.6、其它业务收入增长率
1.6.1、分析模型
分析角度
期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，营业收入，其他营业务收入，收入总额）等；
分析指标
实际数，增长率
1.6.2、数据来源
业务系统，EXCEL数据，其他数据源
1.6.3、数据处理
（本期－上期）/上期
1.6.4、分析方法
同比/环比分析法
1.6.5、展现方式
分析报表，曲线图
1.6.6、其他说明
根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次，对比的周期等
1.7、投资收益
1.7.1、分析模型
分析角度
期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，投资收益），分析口径（境内/境外,国企/私企）等；
分析指标
实际数
1.7.2、数据来源
业务系统，EXCEL数据，其他数据源
1.7.3、数据处理
抽取数据实际数，预算数，进行分析
1.7.4、分析方法
指标分析法
1.7.5、展现方式
分析报表，仪表盘，折线图
1.7.6、其他说明
根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次，投资收益的趋势
1.8、营业外收入
1.8.1、分析模型
分析角度
期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，营业外收入），分析口径（境内/境外,国企/私企）等；
分析指标
实际数
1.8.2、数据来源
业务系统，EXCEL数据，其他数据源
1.8.3、数据处理
抽取数据实际数，预算数，进行分析
1.8.4、分析方法
指标分析法
1.8.5、展现方式
分析报表，仪表盘，折线图
1.8.6、其他说明
根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次，营业外收入的趋势
1.9、毛利
1.9.1、分析模型
分析角度
期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，主营业务收入，主营业务成本），分析口径（境内/境外）等；
分析指标
实际数
1.9.2、数据来源
业务系统，EXCEL数据，其他数据源
主营业务收入-主营业务成本
1.9.4、分析方法
差额分析法
1.9.5、展现方式
分析报表，折线图，趋势图
1.9.6、其他说明
根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次，毛利的趋势
1.10、毛利率
1.10.1、分析模型
分析角度
期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，主营业务收入，主营业务成本），分析口径（境内/境外）等；
分析指标
实际数
业务系统，EXCEL数据，其他数据源
1.10.3、数据处理
（主营业务收入-主营业务成本）/主营业务收入
1.10.4、分析方法
指标分析法，环比/同比分析法
1.10.5、展现方式
分析报表，柱状图，曲线图，趋势图
1.10.6、其他说明
根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次，毛利率的趋势
2、费用成本主题
2.1、成本费用结构
2.1.1、分析模型
分析角度
期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，主营业务成本，财务费用，管理费用，销售费用，制造费用等），分析口径（境内/境外）等；
分析指标
实际数，预算数
2.1.2、数据来源
财务核算系统，报表系统，业务系统，EXCEL数据，其他系统2.1.3、数据处理
2.1.4、分析方法
2.1.5、展现方式
2.1.6、其他说明
2.2、主营业务成本增长率
2.3、期间费用
2.4、期间费用增长率
2.5、期间费用结构
3、利润主题
3.1、利润总额及结构3.2、利润总额增长率3.3、利润预算完成率3.4、主营业务利润
3.5、主营业务利润增产率3.6、净利润
3.7、净利润增长率
3.8、实现利税总额
4、资产主题
4.1、资产总额及结构4.2、应收账款周转率4.3、应收应付账款
4.4、其他应收应付
4.5、预收预付
4.6、存货
4.7、总资产周转率
4.8、存货周转率
4.9、长期负债总额及对比分析4.10、流动负债总额及对比分析
5、资金主题
5.1、资金总额及结构
5.2、货币资金（银行存款）
5.3、集团资金大额流出
5.4、经营活动产生的现金流量净额对比5.5、经营活动产生现金流入结构
5.6、经营活动产生现金流出结构
5.7、投资活动产生现金流量净额
5.8、筹资活动产生现金流量净额
6、绩效分析主题
6.1、净资产收益率
6.2、总资产报酬率
6.3、主营业务利润率
6.4、盈余现金保障倍数
6.5、成本费用利润率
6.6、资本收益率
6.7、总资产周转率
6.8、资产现金回收率
6.9、资产负债率
6.10、已获利息倍数
6.11、速动比率
6.12、现金流动负债比率
6.13、带息负债比率
6.14、销售增长率
6.15、资本保值增值率
6.16、销售利润增长率
6.17、总资产增长率
6.18、主营业务收入预算完成率6.19、利润预算完成率
6.20、费用预算完成率
7、应收应付主题7.1、应收账款排名分析7.2、客户余额分析7.3、销售回款分析7.4、应收账款账期分析
7.5、应付款分析
8、财务分析。