经济预测与决策教学大纲

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《管理学基础》教学大纲详解

《管理学基础》教学大纲第一部分大纲说明一、课程的性质和任务管理学是一门系统地研究管理活动的普遍规律和一般方法的科学。

尽管各种具体的管理活动千差万别，但管理者在处理问题时，都要通过一定的计划、组织、领导和控制等职能来实现组织的目标。

在实施这些管理职能时，其内容会有所不同，但遵循的基本原理和原则却是一样的，这就是管理的共性，也就是管理学所要研究的对象。

由于管理学研究的内容包括生产力、生产关系和上层建筑三方面，它必然同许多学科如经济科学、技术科学、心理学、数学、计算机科学等相关联，吸收和运用与之有关的研究成果。

因此它是一门广泛吸收多学科知识的边缘科学，同时它又具有很强的实践性，属于应用科学。

通过本课程的学习，可以使同学们掌握现代管理的基本原理、一般方法并树立科学的管理理念，为进一步学习专业课和为日后的实际管理工作奠定理论基础。

二、与相关课程的衔接管理学基础是一门建立在经济科学、数学、心理学、计算机科学等基础之上的独立的应用科学，以它为基础派生的课程为相关专业的专业理论与技术课程，诸如市场营销学、工商企业经营管理、企业生产管理、人力资源管理、财务管理、企业信息管理等。

三、课程教学的基本要求1、正确认识课程的性质、任务及其研究对象，全面了解课程的体系、结构，对管理学基础有一个总体的认识。

2、掌握管理学的基本职能、基本概念、基本原理和基本方法，了解学科发展的新理论与新思想。

3、紧密联系实际，学会分析案例，解决实际问题，把学科理论的学习融入对经济活动实践的研究和认识之中，切实提高分析问题、解决问题的能力。

真正掌握课程的核心内容，为企业经济效益的提高服务，为社会主义市场经济体制的建立和完善作出贡献。

四、教学方法与教学形式建议1、要系统、全面、准确地阐述管理学的基本原理和实务，在原理的阐述和案例的列举中要多联系中国实际，使之既忠实于学科原貌，又通俗易懂。

2、增加案例教学的比重，文字教材、音像教材中都要突出典型案例的剖析。

《决策理论与方法》教学大纲

《决策理论与方法》课程教学大纲（含理论大纲、实验大纲、大作业任务书）课程编号：03A13制定单位：信息管理学院制定人（执笔人）：盛积良*******制定（或修订）时间：2012年11月8日江西财经大学教务处《决策理论与方法》课程理论教学大纲一、课程总述本课程大纲是以2006级管理科学本科专业人才培养方案为依据编制的。

二、教学时数分配三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第一章决策分析概述【教学目的】通过本章的学习，要求学生了解决策分析的概念和要素，决策分析的分类，决策分析的定性定量方法概述，掌握决策分析的步骤与追踪决策。

【重点难点】重点是决策分析的概念和要素；难点是决策分析的步骤。

【教学内容】2学时§1.1决策分析的概念及其基本要素一、决策分析的概念二、决策分析的基本要素§1.2决策分析的分类及其基本原则一、决策分析的分类二、决策分析的基本原则§1.3决策分析的步骤与追踪决策一、决策分析的基本步骤二、关于追踪决策§1.4决策分析的定性与定量方法概述一、决策分析的定性方法二、决策分析的定量方法三、综合决策§1.5 仿真决策概述一、系统仿真的实质二、系统仿真的作用第二章确定性决策分析【教学目的】通过本章的学习，要求学生了解确定型决策分析的适用场合，理解现金流及货币时间价值与计算，掌握盈亏分析方法，掌握无约束确定型投资决策，多方案投资决策方法。

【重点难点】重点：确定型决策分析的概念和适用场合难点：盈亏决策分析方法，投资决策分析方法的应用【教学内容】§2.1 现金流量及货币的时间价值与计算一、现金流量及货币的时间价值二、货币时间价值的计算§2.2 盈亏决策分析一、盈亏决策分析的基本原理二、盈亏分析的应用实例§2.3 无约束确定型投资决策一、基本假设条件二、价值型经济评价指标三、效率型经济评价指标四、时间型经济评价法五、相对经济效益评价法§2.4 多方案投资决策一、独立型投资方案决策二、互斥型投资方案决策§2.5 投资决策案例一、更新决策二、自制还是外购决策三、投资时机决策四、资本限量决策第三章风险型决策分析【教学目的】通过本章的学习，要求学生理解风险型决策的适用条件，掌握风险型决策的期望准则及其方法，掌握决策树分析方法及步骤，掌握贝叶斯决策分析方法，掌握风险决策的灵敏度分析方法，理解效用的概念，掌握利用效用曲线、效用标准进行决策的方法。

教案大学一年级经济学概论教学大纲

教案大学一年级经济学概论教学大纲教案：大学一年级经济学概论教学大纲一、教学目标本教学大纲旨在帮助大学一年级经济学概论课程的教师合理安排教学内容，确保教学的系统性和完整性，以达到以下教学目标：1. 帮助学生全面了解经济学的基本概念、基本原理和基本方法，建立正确的经济学思维方式；2. 培养学生的经济分析能力和问题解决能力，提高其运用经济学知识分析和解决实际问题的能力；3. 培养学生的团队协作精神和创新意识，加强与他人合作的能力；4. 培养学生的信息获取和信息分析的能力，提高其自主学习和终生学习的能力。

二、教学内容与教学时数1. 基本概念与范畴（6学时）1.1 经济学的定义与研究对象1.2 经济人的假设1.3 经济活动、经济制度与经济发展1.4 基本经济问题与资源配置2. 经济学的基本原理（12学时）2.1 供需理论与价格决定2.2 效用理论与消费者行为2.3 生产成本与企业行为2.4 市场失灵与政府干预3. 经济学研究方法与数据分析（8学时） 3.1 归纳与演绎3.2 定性与定量分析3.3 统计描述与统计推断3.4 经济数据的获取和处理方法4. 宏观经济学基础（10学时）4.1 GDP与经济增长4.2 通货膨胀与物价水平4.3 失业与就业4.4 货币与银行5. 微观经济学基础（12学时）5.1 弹性与供求关系5.2 市场结构与垄断5.3 社会福利与公共选择5.4 外部性与公共物品6. 经济全球化与经济政策（8学时）6.1 经济全球化的概念与特征6.2 国际贸易与国际收支6.3 货币与汇率6.4 经济政策与经济发展三、教学方法与教学手段1. 课堂讲授通过系统化的讲解、示范和演示，向学生介绍经济学的基本概念和原理，引导学生从理论和实践的角度进行思考和分析。

2. 学案讨论鼓励学生进行小组讨论和合作学习，通过解决实际问题、案例分析等方式，加深对概念和原理的理解和应用。

3. 实践活动组织学生参观实际经济机构，进行调研和实际操作，增强学生对经济学的实际感知和实践经验。

2024年高等院校经济学基础课程大纲

2024年高等院校经济学基础课程大纲一、课程概述本课程是高等院校经济学专业的基础课程，旨在培养学生对经济学基本原理的理解和运用能力。

通过理论学习和实践案例分析，帮助学生建立对经济运行规律和经济学方法的认识，为后续专业课程打下坚实的基础。

二、课程目标1. 掌握经济学的基本概念和基础理论，了解经济学的发展历程和研究方法；2. 理解市场经济体制的基本原理和运行机制，能够分析市场失灵和政府干预的影响；3. 熟悉宏观经济学和微观经济学的基本理论和应用，能够分析宏观经济变量的关系和影响力；4. 培养学生运用经济学知识解决实际问题的能力，培养创新思维和实践能力。

三、教学内容与安排1. 经济学导论- 经济学定义与范畴- 经济学的研究方法- 经济学的分支学科和发展历程2. 微观经济学- 供求关系和市场均衡- 弹性和边际分析- 企业行为与市场结构- 市场失灵与政府干预- 生产要素市场与收入分配3. 宏观经济学- 国民经济核算- 经济增长与产业结构- 通货膨胀与失业- 国际经济与贸易- 经济周期与政府调控4. 经济学应用- 经济学模型与预测- 经济政策与实践- 经济全球化和可持续发展- 经济学与个人决策- 经济学与企业管理四、教学方法与评估方式1. 教学方法- 授课讲解结合案例分析，培养学生的分析和解决问题能力；- 引导学生参与经济学讨论和小组项目，培养合作与沟通能力；- 制定学生实践任务，促进实践与理论的结合。

2. 评估方式- 期中考试（占总评成绩40%）：对课程的中期掌握情况进行考核；- 期末考试（占总评成绩60%）：对全课程的学习效果进行考核；- 课堂表现和作业（参与度、作业质量等）：作为辅助评估指标。

五、参考教材1. 王小波，经济学导论，人民出版社，2023年版。

2. 张三，微观经济学原理，高等教育出版社，2023年版。

3. 李四，宏观经济学原理，高等教育出版社，2023年版。

六、备注以上课程大纲仅供参考，最终教学内容和安排以具体教师讲授为准，如有调整将及时通知学生。

《统计预测与决策》课程教学大纲

《统计预测与决策》课程教学大纲（2002年制定 2004年修订）课程编号：060070英文名：Methods of Forecasting and Decision课程类别：专业主干课前置课：统计学、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学、经济时间序列分析后置课：学分：3学分课时：54课时主讲教师：白先春选定教材：徐国祥，统计预测与决策，上海：上海财经大学出版社，1998年6月课程概述：在经济和管理现象日益复杂、市场情况瞬息万变的市场环境中，在许多情况下要求对不肯定事物作出科学的预测和决策，这就必须在不完全观察资料的基础上，对所关心的指标做出可靠的估计，以便作出合适的决策. 本课程首先介绍定性预测法，具体包括德尔菲法、主观概率法、情景预测法以及定性预测的其他方法；其次介绍回归预测法，包括一元线性回归预测法、多元线性回归及非线性回归预测法；再次介绍时间序列预测法，包括趋势外推法、时间序列平滑预测法等等；最后介绍各种决策方法，具体包括风险性决策方法（包括贝叶斯决策方法）、不确定性决策方法和多目标决策方法.教学目的：通过本课程的学习，要求学生：（1）掌握各种预测与决策方法的特点、应用条件、适用场合，并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中去；（2）能应用现代化软件实现对研究对象进行预测与决策过程的复杂运算，具体包括SPSS、TSP 和EXCEL等软件的应用；（3）了解统计预测与决策学科发展的前沿.通过本课程的教学，培养学生的实际动手能力，对大型社会调查的数据汇总、分组、整理能力，对基础资料综合定量分析、研究能力.教学方法：本课程拟采用下述步骤进行教学：步骤1 以教师课堂讲授为主：教师课前对讲授内容进行精心准备，充分利用多媒体等现代化教学手段，并辅之以大量的实例，将统计预测与决策的基本概念、原理、方法讲清、讲透，特别是关于各种方法的特点、应用条件、适用场合及其必要的评价；步骤2 以学生课下练习为主：每讲完一种方法，都布置一定量的练习供学生课下作业. 通过练习，使学生确实掌握所学的各种统计预测与决策方法，同时也便于教师发现教学中的不足；步骤3 以课外辅导为主：在每一个教学周都安排一固定时段，针对学生在课堂学习及课外作业中遇到的问题，进行答疑解惑.步骤4 以实践锻炼为主：将所学的各种统计预测与决策方法运用到市场经济实践中，以激发学生学习本门课程的兴趣，同时，培养他们实际动手能力.各章教学要求及教学要点第一章统计预测概述课时分配：4课时教学要求：本章主要介绍了统计预测的基本概念、作用、原则和步骤. 通过本章的学习，要求学生掌握预测的基本概念、作用，以及预测方法的选择原则，明确一个完整的统计预测所包含的一般步骤.教学内容：第一节统计预测的概念和作用一、统计预测的概念根据过去和现在估计未来，预测未来。

经济学课程教学大纲

经济学课程教学大纲一、课程背景经济学是一门研究人们在资源有限的情况下如何做出最优决策的学科。

它涵盖了微观经济学和宏观经济学两个主要领域，通过分析个体和整体的行为，帮助我们理解市场运作、经济增长以及宏观经济政策等重要问题。

二、课程目标本课程旨在提供学生必要的经济学知识和分析工具，培养学生的经济思维能力和分析能力，使他们能够理解和解决与经济相关的问题。

三、课程内容1. 第一部分：微观经济学基础a. 供求关系和市场机制b. 弹性及其应用c. 企业与产业组织d. 市场失灵与政府干预e. 收入与福利分配2. 第二部分：宏观经济学基础a. 国民经济核算b. 经济增长与经济循环c. 货币与银行d. 政府财政与货币政策e. 国际贸易与汇率3. 第三部分：经济分析方法a. 经济学模型与假设b. 数据收集与处理c. 统计分析与推断d. 经济预测与评估e. 经济实证研究方法四、教学方法在本课程中，我们将采用多种教学方法以提高学习效果：1. 授课：通过系统而清晰的讲解，向学生传授经济学基本原理和理论知识。

2. 讨论：在特定的话题下，引导学生进行自主思考和讨论，促进思维的活跃与碰撞。

3. 案例分析：通过对真实案例和经济事件的研究，帮助学生将理论与实践相结合，培养解决问题的能力。

4. 小组项目：鼓励学生组成小组，开展研究项目，加深对特定经济问题的理解和应用。

5. 阅读与写作：指导学生阅读经济学相关文献，培养独立思考和写作的能力。

五、评估方式1. 平时表现：包括出勤、参与讨论、小组项目等。

2. 作业与报告：要求学生完成相关的练习题和研究报告。

3. 期中考试：对第一部分和第二部分的知识进行考核。

4. 期末考试：综合考察全课程的知识与能力。

六、参考资料1. 经济学原理，Gregory Mankiw 著2. 经济学通识讲义，N. Gregory Mankiw等著3. 经济学概论，Paul Samuelson 著七、教学进度安排1. 第一学期：a. 第一部分：微观经济学基础（8周）b. 第二部分：宏观经济学基础（7周）2. 第二学期：a. 第三部分：经济分析方法（7周）b. 复习与总结（4周）八、上课要求1. 准时上课，积极参与讨论和活动。

深圳大学经济数学教学大纲

（五）先修课程
数学分析，线性代数，概率论与数理统计
（六）后继课程
时间序列分析以及其他有关研究生课程等
（七）考核方式
开卷考试
（八）使用教材
李工农等编：《经济预测与决策》.
（九）参考书目
（1）冯文权主编《经济预测与决策技术》，武汉：武汉大学出版社，2002年第一版.
（2）李一智主编《经济预测技术》，北京：清华大学出版社，1990年第一版.
（三）基本要求
理解经济预测与决策的重要性。深刻理解经济预测中定性预测与定量预测之间的区别与联系。掌握基本、常用的经济预测的定量模型。理解、掌握较为基本的决策论的观点和方法。
（四）主要内容
经济预测与决策的基本概念。定性预测的常用手段以及与定量预测方法之间的区别与联系。时间序列模型，回归预测模型，灰色预测模型，马尔可夫预测模型，单目标决策的一般方法以及多目标决策的基本思想等。
教学目的
在前一章的基础上，讨论几种特殊的非线性回归模型的建立和应用。通过本章的学
习，让学生掌握两种生长曲线预测模型以及几种可以化为线性回归模型的非线性模
型的建立与应用。
主要内容
第一节生长曲线预测模型
第二节能化为线性回归模型的非线性回归模型
教学要求
了解：非线性回归模型的含义，生长曲线模型的含义。
理解：生长曲线模型的原理。
深圳大学数学与计算科学学院
课程教学大纲
（2006年10月重印版）
课程编号22143109
课程名称经济数学
课程类别综合选修
教材名称经济预测与决策
制订人李工农
审核人刘则毅
2005年4月修订
一、课程设计的指导思想
（一）课程性质
1．课程类别：综合选修课

深圳大学经济预测与决策课程教学大纲

第二章回归分析预测法
教学目的
了解回归分析方法的背景，一元线性回归和多元线性回归模型的参数估计和假设检验，并能用回归模型进行预测。
主要内容
第一节回归分析概述
第二节一元线性回归预测法
第三节多元线性回归预测法
第四节虚拟变量回归预测法
第五节非线性回归预测法
教学要求
识记：回归分析方法的背景。
领会：一元线性回归和多元线性回归模型的参数估计和假设检验的思想和具体方法。
应用：各种趋势曲线模型具体的运用。
第五章季节变动预测法
教学目的
知道如何判断时间序列是否有季节变动的趋势，掌握各种消除季节变动的影响的方法。
主要内容
第一节平均数趋势整理法
第二节趋势比率法
第三节环比法
第四节温特斯法
教学要求
识记：时间序列是否有季节变动的趋势。
掌握：掌握各种消除季节变动的影响的方法。
第六章马尔柯夫预测法
4.学时安排：周学时3，总学时54
5.学分分配：3学分
（二）开设目的
经济预测和决策是现代经营管理的重要内容，学习和掌握这方面的理论及方法对各级政府经济管理部门的工作者和企业经营管理者来说都是十分必要的。
（三）基本要求
本课程系统的介绍了以统计方法为“基干”的经济预测和决策方法的原理及其应用。主要掌握经济预测和决策的初级技术和高级技术，能够用所学的预测和决策方法解决实际的问题。
2.命题说明
期末采取闭卷考试，试卷形式采用客观题与非客观题结合；试卷内容，识记部分占30％左右，理解、操作题占70％左右，内容涉及教材章的100％，节的90％，知识点的70％左右；试卷难易比例控制在15％难、50％适中、35％易之间；试卷末设置难度系数在0.7～0.9、分值为30分的附加题，目的在于筛选基础知识扎实、探索精神强烈、创新意识浓厚的同学。试卷采用A、B卷。

经济学教学大纲

经济学教学大纲一、课程简介经济学是一门研究资源配置、生产、分配和消费等经济现象的学科。

本课程旨在帮助学生掌握经济学的基本理论和方法，理解经济学在现代社会中的重要性，以及应用经济学知识解决实际问题的能力。

二、教学目标1. 理解经济学的基本概念和原理；2. 掌握市场经济运行的基本机制；3. 能够分析经济政策对市场的影响；4. 培养经济思维和解决问题的能力。

三、教学内容1. 经济学的定义和分类；2. 需求与供给；3. 价格与成本；4. 市场结构和竞争；5. 政府干预和市场失灵；6. 国际贸易与全球化。

四、教学方法本课程将采用讲授、案例分析、小组讨论等多种教学方法。

通过理论结合实践的教学模式，帮助学生更好地理解和应用经济学知识。

五、课程安排1. 第一周：经济学导论2. 第二周：需求与供给3. 第三周：价格与成本4. 第四周：市场结构和竞争5. 第五周：政府干预和市场失灵6. 第六周：国际贸易与全球化六、教学考核1. 平时表现（20%）：包括课堂参与、作业完成等；2. 期中考试（30%）：考察学生对基本概念和原理的理解；3. 期末考试（50%）：考核学生对整个课程内容的掌握和运用能力。

七、教学资料1. 主要教材：《经济学原理》；2. 辅助阅读：相关学术论文、案例分析等。

八、教学指导学生在学习本课程过程中，如有任何疑问或困惑，请及时与老师联系，老师将为您提供必要的帮助和指导。

以上为本课程的教学大纲，请学生们根据大纲内容认真学习，争取取得优异的成绩。

祝各位学生学习愉快，取得成功！。