计算机自动视野计的临床应用
全自动电脑视野检查护理体会
全自动电脑视野检查护理体会田琦作者单位：郑州大学第五附属医院眼科，河南郑州４５００５２【主题词】 视野检查法／护理【中图分类号】 Ｒ７７０．４ 【文献标识码】 Ｂ 【文章编号】 １００９－６６４７（２０１０）２９－７１２７－０１ 视野检查已广泛应用于青光眼、眼底病、视神经和累及视路的颅内疾患的定性、定量诊断。
全自动电脑视野计的应用，使得视野检查的准确性、敏感性及可重复性进一步提高，但该项检查属于心理物理学检查，检测者对操作方法掌握的熟练程度，解释沟通工作的耐心细致度等都会对检测结果产生重要影响。
现将１０ａ余来笔者在全自动电脑视野计临床应用中的一些体会简要介绍如下。
１ 检查前准备工作１．１ 启动全自动电脑视野计，选择适当检查程序 打开电源，启动视野计，按显示屏“菜单”栏目逐项输入受检者一般资料，然后根据临床要求和不同病种选择相应的检查程序。
常用程序为３０°静态全阈值程序。
一般中心３０°阈值检查程序就足以发现已经产生视觉症状或神经系统症状的视野缺损。
青光眼选择中心３０°、５９点阈值检查；疑诊视网膜色素变性、视网膜劈裂症等，应作６０°范围视野检查；对于黄斑病变应重点进行中心１０°范围视野检查。
１．２ 做好解释沟通工作 协助受检者进入暗室。
对于初检者，检查前应反复强调检查的必要性、安全性及检查目的，并让受检者了解检查过程、要领、持续时间及注意事项，使其减轻心理压力，消除不良情绪。
同时说明中心注视、视标等概念，并教会受检者受检眼必须一直固视前面绿色的视野计中心视标，检查中会有白色的闪光在中心或中心之外出现，这些闪光有时亮，有时弱，当看到一次闪光时就立刻按一下手中按键。
闪光时不要转移视线去查看，若想要眨眼，应在按键同时眨眼。
对于老年人、文化水平较低或理解力较差、反应迟钝的受检者，适当应用示教程序，反复讲解、演示，让其充分理解以取得合作。
必要时可将鼠标交给受检者，令其试按，体会手感。
全自动电脑视野计IVS201
计产品相比稳定性、可靠性更高
Windows XP平台软件设计，软件界面美观，全过程真人语音提示，操作方便，易学易用
全面完善的软件检查项目，并按国际标准提供多项报告分析，为临床青光眼、眼底病、视路损伤等眼病及神经内科疾病的诊断提供了科学的依据
具有普通型自动电脑视野检查仪所有功能
通过精确的实时检测固视眼保证结果真实准确。
腮托自动跟踪眼球，自动测量瞳孔寸，自动定位眼球。
小到临床快速筛选，大到极为精密的科学研究，各种检查无所不能。
独有的青光眼半视野分析（GHT）能将上下方5个青光眼视野易损区域一一对比，提高了青光眼诊断的准确性。
BIO-1000型电脑自动视野仪产品设计说明
BIO-1000电脑自动视野仪产品设计说明一、概述BIO-1000型电脑自动视野仪，属医疗检查仪器范畴，该产品运用于临床眼科，即通过测定视野变化和改变，从而判断青光眼发展进程，并成为诊断视交叉损害、神经系统疾病、视网膜、脉络膜等病变诊断的重要手段。
该产品由计算机系统、视野检查球(带摄像监视系统)、LED发光控制卡、接口卡组成，软件设计采用WINDOWS98运行环境下用DOLHP语言编制了系统控制、功能开展、结果表达，一套完整的具有自主知识产权的运用软件。
二、产品发展历史与产品开发目的1、产品发展的历史临床眼科学中视野改变的检查诊断是眼科学中一个重要领域，并有着悠久的历史，Hippocrates(公元前460～380年)，发现一例偏盲患者，首先提出了视野和视野缺损的概念。
Mariotte第一次应用暗点这一名词描述视野中的看不见区。
1801年英国生理学家Thomas Young成功地测出了正常视野和生理盲点。
19世纪中期，Albrecht V on Graefe首先将视野检查引入眼科临床，他使用的视野仪Campimeter实际上是一块76.2cm×101.6cm的黑板，并用此首先报告了青光眼旁中心视野缺损和周边视野收缩，并提出青光眼视野缺损可发生在视力下降以前V on Graefe，发现中枢神经系统疾病有选择性视野丧失，并利用偏盲的形态进行定位诊断。
他也描述了视网膜色素变性、视网膜脱离所引起的视野缺损。
1869年，Richard.Forster发明了第一台弧形视野计，一度取代了V on.Graefe的视野屏，成为当时临床检查的主要视野计。
1889年，Richard.Forster在V on Graefe的Gampimeter基础上进行改良，推出了Bjerrum视野屏，增加了视野屏检查的精度和灵敏度。
1945年Goldman推出了他设计的半球形视野仪，为临床视野检查提供了理想的检查仪器。
Goldman视野仪的主要特点是光标的亮度能精确控制，半球形白色背景照度均匀而且能校正。
计算机视觉技术在医疗领域的应用
计算机视觉技术在医疗领域的应用近年来，计算机视觉技术在医疗领域的应用得到了广泛关注和重视。
计算机视觉技术是一种利用计算机与数字图像处理技术相结合的方法，可以从图像或视频中获取信息并进行解析和识别。
在医疗领域，计算机视觉技术为医生提供了新的工具和方法，能够帮助医生做出更准确、快速的诊断，提高医疗质量和效率。
本文将介绍计算机视觉技术在医疗领域中的几个主要应用。
一、影像识别与分析影像识别与分析是计算机视觉技术在医疗领域的一大应用方向。
医学影像包括X光片、CT、MRI等，传统的人工观察和分析需要医生耗费大量时间和精力，而计算机视觉技术能够自动识别、分析和标记影像中的结构与病变，从而帮助医生进行更准确的诊断。
例如，计算机视觉技术可以检测和诊断癌症病变，提供准确的肿瘤定位和大小测量，辅助医生决定治疗方案。
二、手术导航与辅助计算机视觉技术还可以用于手术导航与辅助，可以提供精确的三维重建、图像配准等功能，帮助医生在手术中更好地定位与操作。
例如，许多复杂的神经外科手术需要医生高度精确的空间定位和解剖结构识别，计算机视觉技术可以通过对患者头部图像的处理和分析，给医生提供精确的导航和实时的可视化信息，辅助手术进行。
三、病理切片分析病理切片是临床诊断的金标准之一，然而对大量切片的手工分析非常耗时且容易出现疏漏。
计算机视觉技术可以通过分析和识别病理切片中的细胞结构和组织特征，自动判断异常区域并辅助医生进行病理诊断。
例如，计算机视觉技术可以帮助医生检测癌细胞、分析肿瘤扩散程度，为个体化治疗提供有效参考。
四、健康监测与辅助诊断计算机视觉技术在健康监测与辅助诊断方面也有广泛的应用。
例如，通过使用摄像头或智能手机进行人脸、眼底、皮肤等部位的扫描和分析，可以实时监测身体健康状况，辅助诊断心血管疾病、眼部疾病、皮肤病等。
总结起来，计算机视觉技术在医疗领域的应用前景广阔。
它不仅可以提高医生的工作效率和准确性，还可以减轻医生的工作压力，改善医疗质量和患者体验。
计算机视野检查在前部缺血性视神经病变疗效评价中的作用
收稿日期:2009 07 22;修回日期:2009 09 26作者简介:李海燕(1972-),女,主管技师,主要从事计算机视野及眼电生理的检查与临床研究。
Email:li haiyan1972@文章编号:1673-3770(2009)05-0064-02计算机视野检查在前部缺血性视神经病变疗效评价中的作用李海燕,卢秀珍,刘力(山东中医药大学眼科中心;山东施尔明眼科医院,济南250002)摘要:目的 探讨计算机视野检查在前部缺血性视神经病变疗效评价中的作用。
方法 对前部缺血性视神经病变患者60例(84眼)治疗前后均采用对数视力表和计算机视野计分别做视力及视野检测,并进行分析。
结果 经药物治疗1个月后,治愈24眼(28.6%)、显效16眼(19.0%)、有效8眼(9.5%)、无效36眼(43.0%);治疗无效的36眼中有24眼视力无提高但视野缺损范围缩小40%以上,患者自觉症状好转,原视野缺损处光敏度回升,平均光敏度(MS)明显提高,平均缺损(MD)、丢失方差(LV)明显下降,治疗前后差异有统计学意义(P <0.05)。
结论 计算机视野是评价前部缺血性视神经病变疗效的一个重要指标,视野的改变比视力的变化更能明确治疗效果。
关键词:视野;缺血性视神经病变;疗效评价中图分类号:R774.6 文献标志码:AAnalysis value of computerized visual field examination duringtreatment of anterior ische mic optic neuropathyLI Hai yan,LU Xiu zhen,LIU Li(Eye Center of Shandong Universi ty of Traditional Chinese Medicine,Shandong Shierming Eye Hospi tal,Jinan 250002,China)Abstract :Objective To explore the analysis value of computerized visual field examinati on during treatment of anterior isch emic optic neuropathy (AION).Methods 60patients (84eyes)with AION were observed.Visual acuity and visual field were measured with logarithmic visual acuity chart and perimeter before and after therapy.Results After 1month of medication,24cases(28.6%)were cured ,and the therapy was obviously effecti ve in 16(19.0%),effective in 8(9.5%),and ineffective in 36(43.0%).T he visual acuity of 24among these ineffective 36cases was not increased,but the percentage of the visual field defect decreased by more than 40%.T he symptoms of the patients were relieved.The visual sensitivity was elevated in the defect area of the visual field.The mean sensitivi ty was obviously i mproved,and the mean defect and loss variance were decreased sig nificantly.C onclusions Computerized visual field examination plays an important role in evaluating treatment effect of AION.The change of perimetry is more explicit than that of vi sual acui ty in treatment evaluation.Key w ords :Perimetry;Anterior ischemic optic neuropathy ;Therapeutic effects前部缺血性视神经病变(anterior ischemic optic neuropathy,AION)是由于供应视盘筛板前区及筛板区的睫状后血管的小分支发生缺血,致使供应区发生局部梗死所引起。
计算机视觉技术在智慧医疗中的应用
计算机视觉技术在智慧医疗中的应用引言：智慧医疗是结合人工智能和大数据分析等新技术的医疗模式，它在提高医疗效率和质量、改善医患体验等方面具有巨大潜力。
作为智慧医疗的关键技术之一，计算机视觉技术不仅可以辅助医生进行疾病诊断和手术操作，还能在医疗机构管理和监控、药物研发等方面发挥重要作用。
本文将重点探讨计算机视觉技术在智慧医疗中的应用，并分析其现状和未来发展趋势。
一、图像识别在疾病诊断中的应用计算机视觉技术可以通过对影像数据的分析和比对，辅助医生进行疾病的诊断。
例如，在放射影像领域，计算机视觉技术能够自动检测出影像中的异常区域，帮助医生更快地发现肿瘤等疾病。
此外，计算机视觉还能够分析彩色图像的颜色和纹理特征，识别出皮肤病变，并将其与数据库中的病例进行比对，从而提高疾病的早期发现率和准确率。
二、手术导航与辅助计算机视觉技术在手术过程中的应用，可以帮助医生实时地获取患者的解剖结构信息，提供精确的手术导航，减少手术风险和操作时间。
例如，在脑神经外科手术中，计算机视觉可以根据MRI或CT扫描得到的图像数据，构建出三维解剖模型，并用于实时导航和手术规划。
此外，计算机视觉还能够监测手术过程中的血管位置和动脉压力等参数，提醒医生及时调整手术操作，降低手术风险。
三、医疗机构管理和监控计算机视觉技术在医疗机构管理和监控方面的应用也日益重要。
例如，通过安装摄像头和智能分析系统，可以实时监测医院内的人员流动和环境安全情况，提高医院的安全性和管理效率。
此外，计算机视觉还能够对医疗设备进行图像识别，实时检测其工作状态和故障情况，帮助医院及时维修和更换设备，确保医疗过程的连续性和可靠性。
四、药物研发与生产质量控制计算机视觉技术在药物研发和生产质量控制方面的应用，可以提高药物研发的效率和质量。
例如，在药物筛选过程中，计算机视觉可以通过图像识别技术快速检测出有潜在药效的化合物，加快研发过程。
此外，在药物生产过程中，计算机视觉还能够对药片的颜色、形状和质量等进行自动检测，提高生产质量的稳定性和一致性。
自动视野计实验报告
实验名称：自动视野计实验班级：XX班姓名：XXX学号：XXX实验日期：XXXX年XX月XX日指导教师：XXX一、实验目的1. 理解视野检查的基本原理和重要性。
2. 学习使用自动视野计进行视野范围的测定。
3. 了解正常视野范围及其个体差异。
4. 通过实验，掌握视野检查的实验操作步骤和数据分析方法。
二、实验原理视野是指单眼固定注视前方一点时，所能看到的空间范围。
视野检查有助于发现眼部疾病，如视网膜病变、视神经病变等。
自动视野计是一种利用计算机辅助的视野检查设备，通过测定视网膜上各个点的视觉灵敏度，绘制出视野图，从而评估视野范围。
三、实验器材1. 自动视野计2. 计算机及投影仪3. 实验记录表四、实验步骤1. 被试准备：被试佩戴眼镜（如有），调整座椅高度，确保双眼与屏幕平行。
2. 实验操作：a. 开启自动视野计，设置实验参数。
b. 被试注视屏幕中心点，等待系统提示。
c. 系统依次呈现不同亮度的视标，被试需判断视标是否可见。
d. 记录被试在各个方向上的视野范围。
3. 数据分析：将实验数据导入计算机，绘制视野图，分析视野范围。
五、实验结果与分析1. 实验结果显示，被试的视野范围如下：- 红色视标：上方40°，鼻侧72°，下方50°，颞侧65°。
- 绿色视标：上方42°，鼻侧70°，下方48°，颞侧63°。
- 蓝色视标：上方45°，鼻侧75°，下方53°，颞侧67°。
2. 分析：a. 被试的视野范围基本符合正常范围，但存在轻微的个体差异。
b. 不同颜色的视标视野范围存在差异，可能与视网膜对不同波长光的敏感度有关。
c. 鼻侧视野范围较颞侧视野范围小，可能与鼻侧视网膜较小有关。
六、实验讨论1. 自动视野计实验操作简便，结果准确可靠，是临床眼科常用的视野检查方法。
2. 视野检查有助于发现眼部疾病，如视网膜病变、视神经病变等。
视野检查临床应用
视野检查临床应用视野检查临床应用一、引言视野检查是一种常见的临床应用，用于评估患者的视觉功能和视野范围。
通过视野检查，医生可以判断视野缺损的类型、程度和位置，辅助诊断和治疗眼科疾病。
本文将详细介绍视野检查的各种方法及其临床应用。
二、常用的视野检查方法1.静态自动视野检查静态自动视野检查是一种非侵入性的检查方法，利用计算机技术和模拟中心视觉系统，通过光刺激的变化来评估视野范围。
常用的设备有 Humphrey 视野分析仪和 Octopus 视野仪。
该方法适用于诊断静止物体的视野缺损，如青光眼和视网膜疾病。
2.动态视野检查动态视野检查是一种基于运动视觉的检查方法，通过观察患者对运动目标的反应来评估视野功能。
常用的设备有 Goldmann 视野仪和 Octopus Kinetic 视野仪。
该方法适用于评估患者的视线追踪能力和视野缺损的类型。
3.颜色视野检查颜色视野检查是一种评估患者对颜色感知的能力和视野缺损的方法。
常用的设备有 Farnsworth-Munsell 100-Hue 色觉检查和 FM-100 色觉检查。
该方法适用于诊断与颜色感知相关的疾病，如色盲和视网膜病变。
三、视野检查的临床应用1.青光眼视野检查是诊断和监测青光眼的关键方法之一。
通过检查患者的视野范围和视野缺损的类型，可以确定疾病的进展程度和治疗效果。
常用的视野检查方法有 Humphrey 视野分析仪和Goldmann 视野仪。
2.视神经疾病视神经疾病如视神经炎和视神经病变常伴随视野缺损。
通过视野检查可以评估视神经病变的程度和位置，辅助诊断和治疗。
常用的视野检查方法有 Octopus 视野仪和 Goldmann 视野仪。
3.视网膜疾病视网膜疾病如视网膜裂孔和视网膜色素变性可导致视野缺损。
视野检查可帮助确定疾病的类型和程度，并辅术治疗和康复。
常用的视野检查方法有 Humphrey 视野分析仪和 Octopus 视野仪。
四、附件本文档附有视野检查的示例报告和图表，可供参考。
APS-6000B全自动视野计临床应用论文
APS-6000B全自动视野计临床应用【中图分类号】r473.74 【文献标识码】b 【文章编号】1672－3783(2011)11－0242－01【摘要】目的：aps—6000b全自动视野计检测视野缺损准确性。
方法：随机取250例双眼病人（500只眼），首先用传统goldmann 手动视野计检查，再用aps—6000b自动视野计检查。
结果：aps—6000b全自动视野计与传统的goldmann手动视野计检查准确率明显差异p<0.05，检测需要的时间明显差异p<0.05。
结论：aps—6000b 全自动视野计准确率高，速度快，提高青光眼可疑青光眼、神经系统疾病、视网膜疾病诊断率。
【关键词】aps—6000b; 全自动视野计；临床应用随着眼科学和视觉生理学不断发展，作为视觉检查重要方法之一，传统的goldmann手动视野计不足以满足其发展。
aps—6000b 全自动视野计系在国内外自动视野计基础上研制新一代自动视野计，它具有两种颜色检测光源，六种检查方法和灵活组成多种检测范围，检查结果自动归类存档，可打印成数字、黑白灰阶图、彩色图、任意剖面图、标准图、三维立体图，较好的做到了功能全、精确度高、科学实用准确、跟踪随访方便、临床参与价值高。
我院2001年6月引进一台aps—6000b全自动视野计到2011年9月共检测病人1968例，现报告如下：1 资料与方法1.1 一般资料检测1968例病人（共3300眼）其中男 915例，女 1053例；单眼636例，双眼 1332例；年龄最大83岁，最小7岁；青光眼及可疑青光眼945例，神经系统疾病 314例，视网膜疾病 553例，其他156例。
随机挑选250例双眼病人（500只眼），进行传统的goldmann手动视野计和aps—6000b全自动视野计两种方法对比检查。
1.2 检查前准备视野检查须在暗室进行，以排除外界光线干扰，病人检查前先检查视力、眼压、房角、眼压描计、裂隙灯检查，屈光不正需矫正视力。
视野计的临床应用
20
PSD PatternStandardDeviation
含义：受检眼视岛形状和患者当前视 野范围下理想视岛形状差异的数字表达。 1、判断有无局限性缺损的指标 2、正常PSD为0~4dB， 3、局限性视野缺损(如旁中心暗点、鼻侧阶梯、局限 性压陷)PSD会增加。
•假阳性率(FalsePossitive，FP)：病人对未投射刺激的视标做出响应，或病人响应速度快于人力所能 及的速度。FP≥15%，数值旁将显示“XX”，GHT显示“ExcessiveHighFalsePositives”，则结果不 可靠。
•假阴性率(FalseNegative，FN)：在测试期间，系统不时在已证实为可见点的位置再投射更亮的刺激 视标，如病人对此刺激视标无反应，则记录一次假阴性错误。可能表示病人疲劳、疏忽或注意力不集 中，结果不可靠。
8
目录
01
1 视野检查定义及检查 2
3 02
4 HFA单视野报告阅读
5 03
青光眼视野改变
04
总结
05
常见假阳性视野报告
06
目录
9
SFA
可靠性指数
数值图
患者资料
整体偏差图 凝视跟踪曲线
检查策略 灰度图
模式偏差图
青光眼半视 野分析
视Hale Waihona Puke 指数10•固视丢失率：在检查过程中通过向生理盲点投射 光检查固视的情况，如果患者看到HFA会记录固视 丢失。如果固视丢失率大于或等于20%，报告中会 打印××,表示本次测试结果不可靠
•相邻几点阈值改变比单点改变更有诊断意义 •可重复检出的暗点才能确诊缺损 •能被其它检查确认的改变，更有意义
计算机自动视野计临床应用
01
保持安静：患者在测试过程中应保持安静，避免干扰测试结果
02
保持视线：患者在测试过程中应保持视线稳定，避免视线偏离
03
保持耐心：患者在测试过程中应保持耐心，避免急躁情绪影响测试结果
04
保持配合：患者在测试过程中应保持配合，按照医生的指示进行操作
谢谢
02
设备通过计算机控制， 自动进行视野检测
03
设备采用光学原理，通 过摄像头捕捉视野图像
04
设备通过图像处理技术， 分析视野范围和变化情 况，并生成报告
功能特点
01
自动检测：自动检测视野 范围，无需人工干预
02
快速准确：检测速度快， 结果准确度高
03
适应性强：适用于各种类 型的视野检测
04
数据存储：自动存储检测 结果，方便查询和分析
患者准备
患者应提前了解计算机自动视野 计的操作流程，并做好心理准备
患者应按照医生的要求，佩戴好 眼镜或其他辅助设备
患者应保持良好的精神状态，避 免过度紧张和焦虑
患者应配合医生进行测试，并如 实回答医生的问题
操作步骤
01
准备设备：计算机 自动视野计、患者
信息、测试环境
02
患者准备：患者 佩戴测试眼镜，
治疗方案：根据诊断结 E
果制定相应的治疗方案
B 视野缺损：指视野范围
内出现盲区或部分盲区
D 诊断结果：根据检测结果
判断视野缺损程度和类型
4
计算机自动视野计 临床应用注意事项
设备维护
定期检查设备硬件和软 件，确保正常运行
A
定期检查设备电源和连 接线，确保安全可靠
C
B
定期清洁设备表面和内 部，保持清洁卫生
计算机视觉技术在智慧医疗领域的应用
计算机视觉技术在智慧医疗领域的应用随着计算机技术的不断发展，计算机视觉技术成为了一种不可忽视的技术手段，同时，医疗行业作为社会的基础建设之一，也需要不断地探索和创新，以提高医疗行业的质量和效率。
于是，在智慧医疗领域，计算机视觉技术开始崭露头角，发挥着越来越重要的作用。
1. 肺部 CT 图像自动分析计算机视觉技术可以应用于医学成像，如肺部CT（Computed Tomography）图像的自动分析。
通过自动分析CT图像中的肺部结构,诊断医生可以更加准确地辨别出可能存在的病变,提高肺癌和其他呼吸系统疾病的诊断效率。
同时，计算机视觉技术所分析的肺部CT图像是三维的，可以直观地反映出病变部位的实际情况，有助于医生做出最有利的治疗方案。
这一技术在肺癌的早期筛查中也发挥着越来越大的作用。
2. 医疗影像信息管理医疗影像是现代医学中极其重要的一部分，其处理和管理也变得愈加重要。
计算机视觉技术可以自动处理医疗影像，提取出其所包含的信息。
对于医疗机构来说，利用计算机视觉技术处理和管理影像能够大大提高其操作效率，减轻医护人员的工作负担，同时也能够避免人为疏漏及误判等问题的发生。
3. 医疗机器人的发展计算机视觉技术的另一项应用就是用于医疗机器人。
医疗机器人是指受到计算机视觉技术控制的机器人，它可以自动进行手术、治疗、诊断和监测等医疗操作。
医疗机器人不仅可以减轻医护人员的工作负担，而且可以提高手术的精度和效率，大大减少手术风险。
此外，医疗机器人还能够进行定点手术，即精确定位手术切口位置和深度，避免对人体健康造成不必要的危害。
4. 人体姿态识别人体姿态识别技术是计算机视觉技术的一个重要分支。
它通过对人体动作的识别和分析来提取出人体姿态信息，通过这些信息，医生可以更好地了解病人的状况。
这一技术可以应用于物理治疗、康复和其他医疗操作中，帮助医生制定更加个性化的治疗方案，提高治疗的效果。
综上所述，计算机视觉技术在智慧医疗领域的应用十分广泛，可以自动分析肺部CT图像，管理医疗影像信息，开发医疗机器人和实现人体姿态识别等。
视野检查临床应用
视野检查的临床应用视野学的基础知识一视路的解剖生理学基础1 视网膜细胞感光细胞：视锥细胞、视杆细胞起连接作用的细胞：双极细胞、水平细胞、无长突细胞向视中枢传导神经冲动的细胞：神经节细胞神经纤维平面乳斑束上下方弓形神经纤维鼻侧放射状神经纤维纵面深层(靠近脉络膜) 起源于视网膜周边的神经纤维走行于视网膜神经纤维层的深层进入视乳头的周边部。
中间乳斑束在视网膜神经纤维层的中间进入视乳头。
浅层(靠近玻璃体) 起源于视网膜中部及视乳头周围的神经纤维位于视网膜神经纤维层的表浅部进入视乳头的中心部。
(后两部分在视盘表面行程较长，因此视盘缺血性损害较易累及这些神经纤维)2视神经由视网膜神经节细胞发出的神经纤维构成。
在解剖学上分为四段：球内段，眶内段，管内段，颅内段。
3视交叉位于第三脑室的前壁和底部的交界处，其下为脑垂体。
在视交叉处视神经纤维形成半交叉，即来自于双眼鼻侧半视网膜的神经纤维相互交叉至对侧，而来自于双眼颞侧视网膜的神经纤维不交叉。
4视束起源于视交叉后部，分为左右两支向后绕过大脑脚止于外侧膝状体。
左侧视束左半视网膜的神经纤维右侧视束右半视网膜的神经纤维5外侧膝状体为丘脑的一部分。
起源于视网膜神经节细胞的轴突在外侧膝状体更换神经元后形成视放射。
6视放射上对应下方视野(传递上部视网膜神经冲动)中对应黄斑部下对应上方视野(传递下部视网膜神经冲动)(下部的神经纤维在行程中与内囊的感觉、运动神经相当接近，因此，内囊病变常常引起双眼同侧上象限性偏盲和对侧偏瘫。
)7 视皮质位于枕叶距状裂上下唇上唇对应下方视野(传递视网膜上部神经冲动)枕尖对应黄斑部下唇对应上方视野(传递视网膜下部神经冲动)(双眼视野并没有完全重叠，在视野的颞侧大约30°范围是单眼视觉，与这部分视野相对应的神经纤维位于视皮质的最前方，该区的损害可引起对侧眼单眼视野缺损，典型表现为颞侧“新月形缺损”。
更常见的是枕叶中后部损害引起的双眼同侧性偏盲伴对侧眼颞侧“新月形回避”。
计算机视觉技术在智慧医疗中的应用方法
计算机视觉技术在智慧医疗中的应用方法随着科技的不断发展和创新，计算机视觉技术在智慧医疗领域发挥越来越重要的作用。
计算机视觉是指计算机通过对图像或视频进行处理和理解，使其能够模拟人类视觉系统的能力。
它可以通过分析和解释图像中的内容，实现医学诊断、疾病预测、手术辅助等多种用途。
本文将介绍几种主要的计算机视觉技术在智慧医疗中的应用方法。
一、医学图像分析医学图像是指通过医学仪器采集的图像，如X射线、CT扫描、核磁共振等。
传统的医学图像分析需要专业医生进行观察和分析，费时费力且存在主观性。
而计算机视觉技术可以自动化地处理医学图像，提取出关键信息，辅助医生进行诊断。
一项重要的应用是肺部CT图像的肺结节检测和分析。
肺结节是早期肺癌的重要标志，检测和分析肺结节对于早期肺癌的诊断非常重要。
计算机视觉技术可以自动地定位和标记肺结节，提供定量化的统计数据，帮助医生进行精准诊断和治疗。
此外，计算机视觉技术还可以应用于血管影像的分析，如冠状动脉造影、眼底血管成像等。
通过分析血管的形状、密度以及血流速度，可以帮助医生评估心血管系统的健康状况，检测和预测心血管疾病。
二、手术辅助手术是一项精密而复杂的工作，而计算机视觉技术可以在手术中发挥重要的辅助作用。
例如，对于神经外科手术来说，手术时精确定位病变的位置至关重要。
计算机视觉技术可以通过对患者的核磁共振图像进行分析，生成三维模型，在手术中为医生提供导航和定位的信息，提高手术的准确性和安全性。
此外，在眼科手术中，计算机视觉技术可以辅助眼科医生进行白内障手术。
通过对患者眼底图像的分析，计算机可以检测出需要切割的白内障区域，提供给医生参考，减少手术的风险和并发症。
三、辅助诊断和预测计算机视觉技术可以通过图像分析和模式识别进行疾病的辅助诊断和预测。
例如，乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一，早期发现和诊断对治疗和预后非常重要。
计算机视觉技术可以对乳腺X射线照片进行分析，自动检测和标记潜在的乳腺肿瘤。
计算机视觉技术在智能医疗中的实际应用案例研究
计算机视觉技术在智能医疗中的实际应用案例研究引言：随着科技的不断进步，计算机视觉技术在各个领域都得到了广泛的应用，其中包括医疗行业。
计算机视觉技术结合人工智能算法，能够帮助医疗人员进行更准确、快速的诊断，提高医疗效率，减轻医生负担。
本文将介绍几个计算机视觉技术在智能医疗中的实际应用案例研究，包括疾病预测、图像识别和手术辅助等方面。
1. 疾病预测：计算机视觉技术可以用于帮助医生预测疾病的风险。
例如，在乳腺癌的早期筛查中，医生常常需要通过分析乳腺X光片来检测和识别潜在的肿瘤。
然而，由于人工的主观性和不稳定性，这种方法可能存在误诊或漏诊的问题。
通过计算机视觉技术，可以对大量的乳腺X光片进行自动化分析。
研究人员通过深度学习算法训练计算机视觉模型，使其能够自动识别乳腺肿瘤的特征。
这样一来，医生可以结合计算机视觉技术的分析结果，更准确地进行乳腺癌的筛查和预测，提高早期诊断的准确性和敏感性。
2. 图像识别：计算机视觉技术在智能医疗中的另一个实际应用是图像识别。
例如，在皮肤疾病诊断中，医生经常需要依靠经验和知识来判断皮肤病的类型。
然而，这种方法具有主观性和误诊的风险。
计算机视觉技术可以帮助医生从皮肤照片中自动提取特征并进行自动识别。
通过构建深度学习模型，研究人员可以训练计算机视觉算法来自动诊断各种类型的皮肤病，如痤疮、湿疹、病毒感染等。
这样一来，医生可以用计算机视觉技术的识别结果作为参考，提高皮肤病的诊断准确性和医疗效率。
3. 手术辅助：计算机视觉技术在智能医疗中还可以用于手术辅助。
例如，在微创手术中，医生需要通过显微镜观察手术操作区域，然后依靠经验进行操作。
然而，由于手术操作区域较小且视野受限，医生可能遇到一些困难，如无法准确辨别组织结构或血管位置。
为了解决这个问题，研究人员开发了计算机视觉技术来辅助手术操作。
通过使用智能手术器械和计算机视觉技术，医生可以在手术过程中获得更清晰、放大的图像，并获得实时的手术指导。
自动视野计
图上方有患者姓名、登记号码、出生年月日；接下来是检测日期和时间、视力、瞳孔大小和被检测眼别；图上方还记录有检测程序和策略、检测持续时间、视标大小和背景光亮度，是否检测中心凹阈值，以及后面将作具体阐述的可靠性指标。
瞳孔大小则在检测过程中自动测量并记录在案。
计算机自动视野计的测量过程完全依赖患者的反应，?了在检查过程中监视假阳性率、假阴性率和固视丢失率，该仪器设置了“捕捉实验”程序，将此心理物理学特点在一定程度上量化，用来判断检查结果的真实性。
（1）阳性捕捉实验（假阳性率）避免由于变换投射位置?生的机械声响，以及因患者已习惯于刺激点出现的节律而造成的一种预感，自动视野计有比例地出现无光点刺激的机械声，若受检者有应答即假阳性反应，这种情况一般发生在过分紧张和焦虑或不理解检查过程、以及不合作的患者。
（2）阴性捕捉实验（假阴性率）用于检测受检者的自控能力和注意力水平，是在已建立了阈值的区域呈现一个最亮的光刺激，如患者不能回答，反应其注意力分散（Humphrey视野计规定假阴性率＜33%），假阴性率高预示结果中的视网膜光敏感度偏低。
（3）固视丢失率自动视野计的盲点监测将光点成比例随机地投射到生理盲点区，如果受检者回答次数超过一定的限度（Humphrey视野计规定固视丢失率＜20%），可能是受检者注意力分散或是根本没有中心注视功能，分析结果时要慎重。
（4）注视追踪记录一些较新型的视野计有此功能。
它可以在整个视野检查过程中连续追踪固视位置，可精确到1～2度，并以向上的线条表示偏斜的程度，结果非常直观。
同盲点检测相比可以节省时间，因?它不需要增加投射点数量6）。
（1）总体偏差概率图作为一种有用的诊断手段，它可以揭示视野检测结果中异常的区域，并在矫正了患者年龄因素后，以不同的正常人期望概率和相应的符号来表示。
例如：p＜1%的相应符号表示少于1%的正常人才会出现这样低敏感性的视野。
（2）模式偏差概率图单个视野分析中最有用的分析是模式偏差概率图。
计算机视野计技术及其在青光眼诊断上的应用
计算机视野计技术及其在青光眼诊断上的应用
贺翔鸽
【期刊名称】《国外医学：眼科学分册》
【年(卷),期】1990(014)003
【摘要】计算机自动视野计的出现是近十年来视野领域中一个最重要的进步。
它的主要优点是检查过程自动化,排除了视野检查过程中技术人员的主观诱导作用,使检查条件标准化。
本文结合目前国际上应用较广泛的Octopus自动视野计,详细介绍了计算机视野计测量视网膜敏感度的基本原理、程序分类、结果的可靠性参数和波动,以及一些有关结果分析的常用视野指数的统计方法和临床意义。
最后对计算机视野计在青光眼视野检查中的诊断价值、视野异常的判断、和视野分析方法及发展趋势进行了详细介绍。
【总页数】8页(P165-172)
【作者】贺翔鸽
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】R775.04
【相关文献】
1.蓝/黄视野计与标准白色视野计在早期青光眼诊断中的意义 [J], 常宝琴;石一宁;徐琨;王米仓;吕沛霖
2.蓝/黄视野计与标准白色视野计在早期青光眼诊断中的意义 [J], 常宝琴;石一宁;
徐琨;王米仓;吕沛霖
3.HQDS-ⅡA型自动视野计在青光眼诊断中的应用 [J], 关小一;谷树严
4.Octopus 101GKP动静态自动视野计在原发性开角型青光眼诊断中的应用 [J], 钟勇;施维;赵鹏;艾凤荣;王韧琰
5.倍频视野计与Octopus101视野计在青光眼患者中的应用 [J], 陆晨鸣;祝肇荣因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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检查步骤：
1．开机 开软件 新建患者 筛选模式 自选范围
•定量检测：系统首先对4个特定点 进行全阈值检测，然后按照4点阈值 均值并根据人眼视敏度随视角增大 而逐渐下降的特点，设置测试范围 内各测试点的初值进行测试。速度 适中。
•注：怀疑中央黄斑区有病变或青光 眼的病人不能做定量检测，应做自 动阈值检测。
•以上三项参数结合起来反映了报告单是否可信，如果各参数值 大于1/3，表示报告可信度低，需重新检测。
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•标准值：是与患者同年龄段的正常人眼应该达到的视敏度
•缺损异度：是根据算术平均数所计算出的所有检测点的离散趋 势，数值越大表示缺损的范围和程度越严重或者形状越不规则。
视敏度：人眼对光的视力敏感程度。
视野检查仪作用：用于检查视野范围和视 敏度是否异常的仪器。
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二、正常视野
正常视野的两个含义：
1、视野的绝对边界达到一定范 围（上方55度，鼻侧60度，下 方70度，颞侧90度）；
2、全视野范围内各部位视敏度 属正常（布点式遵循中心2426db，随着视角增大视敏度逐 渐降低的原则），除生理盲点 外，不应有光敏度明显下降区 或暗点。
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报告单分析结果
旧报告
•盲点监测、假阴性、假阳性：盲点监测也叫固视丢失率，它主 要反映患者在检测过程中的固视状况（配合状况）；系统每隔 12个检测点就会出现一次盲点监测，盲点是不可见的，在检测 过程中如果患者响应了系统就自己记一次固视丢视，紧接着在 所检测过的点中随机抽取一个点进行复测，前一次所测的数据 （视敏度）以红色显示在旁边，复测所得的视敏度以黑色显示 在原来的位置，两次结果相比较，红色的数据小于黑色的数据 4DB记为假阴性，反之记为假阳性（差值在4个视敏度以内视为 相等）。假阴性表示患者对检测过程不理解，应该响应的时候 没有响应。假阳性表示患者主观配合能力较差或注意力分散， 不应该响应的时候却响应了。
5．复测：检查完毕后应根据病人和机器配合情况判断检测 结果是否准确，准确可以省略复测步骤，不准确必须复测；
6．保存文件；打印报告；
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报告单的解读 信息部分
视野报告单分为三 部分:信息、图表、 分析结果。
1.信息部份
主要包括患者信息、
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典型病例
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中心暗点（黄斑疾病等）
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亚铃状暗点（青光眼等）
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旁中心暗点（早期青光眼等）
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弓形暗点
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盲点扩大（神神经炎等）
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视网膜和视野的对应关系
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常见故障的排除
故障现象 打印空白纸 打印机卡纸
不能启动系统或死机
•象限缺损：计算每个象限与标准值的视敏度差。
新报告
•平均视敏度(MS)：各点位的光敏感度标准值相加后除位点总数。 即各点位光敏感度的算术平均数。
•平均缺损(MD)：所有位点上实测值与正常均值之差的平均数， 表示受检者的整个视敏度与同年龄正常人的参考敏感度相比升 高或降低的情况。
•短期波动(SF)：在一次视野检测过程中光敏感度出现的离差， 反映受检者在检查过程中反映的一致性，值越大表示受检者配 合越差。
立体图（剖切图）：立体图就是患者的视岛图。剖切图即为 视岛的切面曲线图。
凝视曲线图：记录检测过程中患者的眼位变化情况，当患者 眨眼或眼位变化时眼位跟踪发出提示音的同时被记录一次。
此记录表示眼位的变化情况，
记录越多表示固视状况越差， 报告可性度就越差。
注：横坐标对应检测时间，如报 告单上检测时间为3分钟，那 么凝视曲线图横坐标则为3分 钟。
5、瞳孔大小：如小于2.5mm视敏度会略降低。
6、学习效应
7、文化水平及其他
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三：设备的操作：
注意事项：
1．检查时，须在暗室中进行； 2．打印机必须在打印报告前3分钟左右才开电源； 检查前准备：
1．了解患者视力。视力低于0.1或看不清固视点，在 检查过程中会影响其视敏度使检查结果不准确，故需 矫正视力。
•快速阈值：光亮从初值（缺省值为26db）开始，按步长4db（缺 省值）增亮。初值及步长均可调节，便于用户根据具体情况灵活 安排，速度快。
•全 阈 值：所有检测点光亮初值为26db，然后按步长2db增亮，直 到用户响应。速度慢。
•根据以上情况，各检测方法之间其根本的区别在于：速度、精确 度。
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•定性检测：即性质上的鉴定，结果 只有两种：响应的（以白色斑点显 示，初始亮度设定为2db，根据实际 情况手动设置）；未响应的（以黑 色显示），每一光点只亮一次，忽 略步长，速度非常快。
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•自动阈值：光亮的初值选取周边邻近点的最大值再加上刺激裕量 值作为其光亮初值，按设定步长增亮。如果检测点旁边无参考点， 初值则为26db，如果有，但在初值时响，则该点以26db为初值重 测，所以检测速度与缺损的程度和范围有关联。
开机无显示 响应器不作用
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原因分析
墨水用完
纸张带静电 纸张大小不符规格
COMS设置丢失 机箱电源电压不足或过高 运行中机箱联线松动 电脑主机箱内各卡松动 内存松动或损坏 病毒感染 运行中死机或提示程序出错 硬盘损坏
彩显未通电 显卡插接不良 彩显信号线插头插接不良 彩显损坏
连接线损坏 按键损坏 控制卡坏
图表部分
检测范围、检测方 法和检测时间等。
2.图表部分
（1）旧报告
分析结果
实测图：实际所测 得的视敏度经平滑 处理后以黑白、彩 色加视敏度的形式 来显示的两个图形。
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比较数值图：是与患者同龄段的正常人眼的图形与实测图相 比较后所得到的图形。图形里的“+”号表示患者与同龄段 的正常人眼相比较，视敏度无异常；数值表示比正常人眼低 的视敏度数（显示阈值2：差值在2或2以内不计算在内
比较数值图：是与患者同龄 段的正常人眼的图形与实测 图相比较后所得到的图形。 图形里的“+”号表示患者与 同龄段的正常人眼相比较，
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视敏度无异常，数值表示比正常人眼低的视敏度(显示闽值2：差 值在2或2以内不计算在内)。
•矫正比较数值图：除去由屈光介质浑浊等因素造成的普遍性的视 敏度降低部分，这样得到的结果可以认为纯粹反映视觉神经系统 的功能，而不受光学因素的影响，即矫正比较值。某位点的矫正 比较值等于该位点的比较值减去偏差(由累积缺损曲线获得)得到。
•可信度(RF)：反映受检者配合程度，值越小越好，O-15％。 当值大于15％时，应该重复此次检查。
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四、病理性视野相关名词
1、 暗点：即该区域与四周相临区域比较，光敏度异 常下降。除了生理盲点外，视野中所有暗点都属异常。
相对暗点：指增加光标强度暗点既消失。 绝对暗点：指增加光标至最大亮度仍不可见。 2、视野缺损：视野范围受损 2、生理盲点扩大 生理盲点横径大于7.5度,垂直径大于9.5度,称为生理盲 点扩大（常见于视乳头相关病变）。
APS型电脑视野仪系统
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讲解目的
1、清楚视野计的用途 2、熟记康华瑞明视野计的型号和区别 3、会操作康华视野计 4、能看懂报告单上的几个重要指标
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康华瑞明视野计型号
APS-6000B ER
凝视曲线图
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（2）新报告
累计缺损曲线图：每个位点 上的实测视敏度与该位点上 同年龄段视敏度正常值中位 数的差值即敏感度差值，然 后把这些差值按从小到大的 次序排序作图。纵坐标是差 值，横坐标是从小到大排序 中的序号，曲线越靠近下方 说明视野缺损越深。
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•丢失方差(LV)：表示测得的视野形状与正常视野形状的相差 程度，代表视敏度的变异，反映局部视野缺损，值越大，表示 视野的形状越不规则。
•矫正丢失方差(CLV)：当SF值升高，LV值会受影响，在LV中 剔除SF的影响可以得到矫正丢失方差，CLV值是减去SF值后 的变异，其对于早期局部缺损的判解读更灵敏，更加强调局部 暗点的显著性。
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二、影响视野检查的因素
1、年龄：随年龄增加，视敏度会逐渐降低。（降 低多少：视野软件有年龄对应的视敏度值）
2、固视情况（很重要）
3、屈光不正（近视眼等）： 大于-4.5D近视要戴 眼镜，老花眼要戴眼镜， 无晶状体眼要矫正后检查， 最好戴隐形镜。