大数据对高等教育的影响和挑战_徐玮

一、引言

数据是人类对客观世界的记录，人类世界的本质就是数据。随着信息技术的进步，数据的收集、保存、维护、使用等任务，成为横跨各个领域的现象和挑战。２０１１年５月，全球知名咨询公司麦肯锡（Ｍｃｋｉｎｓｅｙ）发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告，首次提出了“大数据”的概念，并在报告中指出“数据已经渗透到每一个行业和相关职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。之后，美国《纽约时报》、《华尔街日报》、中国《光明日报》等对大数据进行了专栏介绍。在我们的日常生活中，人人都在创造数据，也在利用和分享数据。视频、音频、图像、数字等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。哈佛大学社会学教授加里·金称“这是一场革命，庞大的数据资源使各个领域开始了量化进程，无论学界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。随着“大数据”时代的到来，人们在实践中很快认识到，通过数据的开放、整合和分析，能够发现新的知识、创造新的价值，从而促进社会大进步和大发展。在这个快速发展的时代，大数据对高等教育又带来了哪些影响和挑战，非常值得关注。

二、大数据的特征

“大数据”本身并不是一种新的技术，也不是一种新的产品，而是我们这个时代出现的一种现象。美国ＩＢＭ认为大数据具有“３Ｖ”特点，即种类（Ｖａｒｉｅｔｙ）多、速度（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）快、容量（Ｖｏｌｕｍｅ）大；国际数据咨询公司ＩＤＣ则认为满足“４Ｖ”即：Ｖａｒｉｅｔｙ（种类多）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（流量快）、Ｖｏｌｕｍｅ（容量大）、Ｖａｌｕｅ（价值高）指标的数据才可称为大数据。网络器械公司ＮｅｔＡｐｐ指出大数据应包括Ａ、Ｂ、Ｃ三大要素：即大分析（Ａｎａ－ｌｙｔｉｃ）、高带宽（Ｂａｎｄｗｉｄｔｈ）和多内容（Ｃｏｎｔｅｎｔ）。具体来说大分析（ＢｉｇＡｎａｌｙｔｉｃｓ）是指通过对巨大的数据集进行实时分析后能带来新的业务模式，进行客户服务，能实现更好结果，以至帮助用户获得洞见；高带宽（ＢｉｇＢａｎｄｗｉｄｔｈ）指能高速地处理关键数据，以支持快速有效地消化和处理大型数据集，帮助用户走得更快；多内容（ＢｉｇＣｏｎｔｅｎｔ）一方面指大数据包括结构化数据、半结构化数据与非结构化数据，另一方面则是指对数据的存储扩展要求极高，要求能轻松实现数据的恢复、备份、复制与安全管理，以去支持可管理的信息内容存储库而不只是存放过久的数据，并且能够跨越不同的大陆板块而不丢失任何信息。但无论是“３Ｖ”、“４Ｖ”，还是ＡＢＣ三要素，其本质都是对大数据中的“大”的理解与阐释。在具体的表达中，尽管对大数据的范围、内涵等描述不一，但存在一个共性，即：大数据不是对数据量大小的定量描述，而是一种在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取。数据专家研究指出，大数据的出现，将改变我们对数据的看法与认识，数据的存在不仅有价值，大数据

更是将其能转化为有意义，人们将透过大数据而找到隐藏在大量数据背后的世界。

三、大数据提供新的教育平台

２０１１年以来，一股在线教育的浪潮正在席卷美国的教育领域，一种新型的智能学习平台正在成为高科技领域创新和投资的重点，其中不少公司已经得到了初步成功。如著名的在线教育公司Ｃｏｕｒｓｅｒａ，已经和普林斯顿、伯克利、杜克、香港理工等全世界３０多所大学达成协议，通过其平台免费开放课程。如今这些学校的课程可以实现全球几十万人同步学习，分布在世界各地的学习者不仅可以在同一时间听取同一位老师的授课，还和在校生一样，做同样的作业、接受同样的评分和考试。一些学校看到了这种智能学习平台的价值和潜力，甚至开始投资兴建自己的独立平台。２０１２年５月，哈佛大学与麻省理工学院就宣布，将投入６０００万美元开发一个类似的平台，并向全世界免费开放。同年，我国教育部向全国高校征集了系列视频公开课程，面向全社会开放和共享。可以预见，这种智能学习平台将会给高等教育带来深刻的影响。但是硬币的另一面，是中国的教育行业要面对更加激烈的全球化竞争和挑战。过去，是学生争学校；将来，可能是学校在全球范围中争夺学生。发达国家的一流大学会挤压发展中国家普通大学的生存和发展空间，普通大学该如何来吸引生源？它们会不会因此衰落？既然最好的教学视频等学习资源都可以免费获得，教师的角色又需不需要调整？又该如何调整？这些问题，都是大数据时代催生的重大机遇和挑战。

四、大数据发展新的教学模式

回顾历史，我们会发现，人类的教学经历过两次革命：第一次早在公元前３００年，以孔子创立私塾和苏格拉底（Ｓｏｃｒａｔｅｓ）讲学为标志，开创了教育先河；第二次是于１６世纪，以夸美纽斯（Ｃｏｍｅｎｉｕｓ）创立课堂学习体系为标志，将工业化生产方式导入教育，创立一对多的教学模式，这种教育模式一直沿用至今，即教师在固定的场所，利用简单的工具对学生进行单向灌输式教学。师生之间的交流，受到空间、时间及心理因素的限制。处于大数据时代，受教育者获取知识的途径不再是课堂，线上学习越来越成为学习知识的主要途径，在网上可以免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独的大学提供的课程都要好。在线学习已经不是一个镜头、一段视频那么简单，而能对学习者的学习行为自动进行提示、诱导和评价，从而弥补没有老师面对面交流指导的不足。例如，通过记录鼠标的点击，计算机能够记录学习者在一张幻灯片上停留的时间，判别你在答错一道题之后有没有回头复习，发现不同的人对不同知识点的不同反应，从而总结出哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具在哪种情况下最有效等规律。不难发现，该平台之所以强大，正是因为大数据。单个个体学习行

大数据对高等教育的影响和挑战

徐玮

（天津电子信息职业技术学院，天津３００３５０）

摘要：从种类繁多、数量庞大的多样数据中快速获取有价值的信息，正逐渐成为人们重要的学习活动。大数据的出现，为高等教育提供了新的教育平台和教学模式，也促进了科研交流和创新。大数据使教育面临一场新的革命。

关键词：高等教育；大数据；教学；挑战

中图分类号：G640文献标志码：A文章编号：1674-9324（2013）37-0004-02

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