Web数据库当前研究与应用现状概述

计算 机 光盘软 件 与应 用
２１ ０ ２年第 ７期
Ｃ ｍ ｕ ｅ ＤＳ ｆ ｗ ｒ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔ ｏ ｓ ｏ ｐ ｔｒＣ ｏ ｔ ａ ｅａ ｄＡ ｐ ｉａ ｉｎ 工 程 技 术
Ｗｅ ｂ数据库当前研究与应用现状概述
刘 安 适
（ 州省 贸易经济学校 ，贵 阳 ５ ００ ） 先 有数 据，后有模式 。 １ （ ）半结构化数据的模式是用于描述数据 的结构信 息， ２ 而不是对数据结构进行强制性 的约束 。 （ ）半结构 化数 据的模式是非精确的，它只可能描述数 ３ 据 的一 部分结构也 可能根据数 据处理 的不同阶段 的视 角不 同 而异 。 （ ）半结构化数据 的模式可能规模很大，甚至超过源数据 ４ 的规模，而且会 由于数据的不断更新而处于动态变化过程中。０ 二、关于 Ｗ ｂ数据库的应用 ｅ Ｗ ｂ数据 的应用 范围非常广泛 ， 以说渗透到 了人们学 习 ｅ 可 工作生活的各个角落，而且 以此为基础 ，开发 出了各种程序 ， 大 大提 高 了人们的工作效率，方便 了人们的生活 。 本文 以几个 例 子来简单阐述 Ｗ ｂ数据的应用情况 ： ｅ （ ）Ｗｂ数据在 网络教 学中的应 用 一 ｅ 计 算机 应用 到教学领域，使教学模式 、教学思想 、教学过 程 、教学方法 、乃至教学 的组织都发生 了重大 的变革 。作为一 种 新的教学方式， 算机 网络 教学不受时空限制的，并且是交 计 互式和 图文并茂的， 以让 学生 更直观地 理解 和领会 教学的 内 可 容 ，而且最大优 势是可 以实现远程教学。 首先，Ｗ ｂ网络教 学系统 的结构框架 和设计，以教学课件 ｅ 模 型设计及 环节 的功能和相互关系为中心 。 件的设计 要考虑 课 参 与教 学活动的主体 （ 、 人 计算机或者两者 的结合） ，也要考 虑 到客体 ，即数据 的存储 ，数据流和控制流的设计 ， 而系统指 导 和 知识库 是课件 设计中的核心环节。 课件 设计通 常是经过总 体设计和框 面设计这 两个 不同的阶段完成。 总体设计主 要包 括 设计前 的准备 、教学 目标及其分析 、课件 略图。框面设计主要 有前言框面 、章节框 面、内容框面 、练 习框面 、术语概念框 面 等。 其次 ， 在实现 网络教学 的 ｗ ｂ环境 中， ｅ 这种教 学模 型的系 统逻辑构成 。 在模型 的基本框架设计好后 ，需要在 实际当中去 检验它 的稳定性 。整个系 统由 ４层组成 ：客户层 、顶端 Ｗ ｂ ｅ 服务层 、应用服 务层 和数据库 层，它们分别实现用户 （ 教师 和 学生） 界面、代理／ 缓存 、业务逻辑和 持续存 储的功能。 （ ）Ｗ ｂ数据在 电子报纸、杂志 中的应用 二 ｅ 传 统 报 纸 和 杂 志 的编 辑 、 出版 和 发 行 是 通 过 报 社 或 杂 志 社 依靠人工方式进行 的。在传统方式下 ，杂志 、报纸 的收稿 、编 辑、排版 、印刷 、销售等过程较缓慢 ，周期长 ，资源的浪费大 ， 所有这些都是传统报纸和杂志存在 的缺 点。 在信息 高速发展 的 当今社会 ，网络和 Ｗ ｂ数据库技术发挥着重要作用 。 ｅ 电子报 纸系统对 改变报社 或杂志社 的传统工作方 式于流 程是一次变革与创新 ， 真正实现 了报纸 、 杂志管理 的 自动化和 办公的 自动化 。 电子报纸和 电子杂志 的应用需求 ， 按 报社和杂 志社应将其所有 资料 以计算机信息 的形式存储在数据库 中， 不 同时期的信息可 以长期保存 ，并共读者 随时查询和存取 。 通过计算机 网络 ， 读者不仅可 以通过 电子报纸和杂志 网页 查询页面 ， 阅读上 面的 内容， 网上 获取 最新信 息和重要资料 ， 从 还可 以通过 网络投稿 、聊天 ，参与 电子报纸组织 的各种活 动。 电子报纸软件系统 由前 台浏览和后 台管理两个模块组 成。 前 台浏览将报社每天 的报纸 内容 以网页 的形式发布在 网上 ， 读 者 看到的不再是一张张报纸 ， 取而代之的是一个个网页 ， 通过 浏 览网页 内容 ， 链接可阅览的所有 内容 ， 也可 以参加 Ｂ ｓ的讨 Ｂ
随着 Ｉ ｔ ｒ ｅ ｎ ｅ ｎ ｔ的飞速发 展，网上 的数据资源空前丰富 ， 数据 的传播速 度也在迅速增加 。“ ｅ Ｗ ｂ数据挖掘是从 ｗ ｗ资源 Ｗ 上抽取信 息 （ 或知识）的过程，Ｗ ｂ是对 ＷＷ资源 中蕴涵的 、 ｅ Ｗ 未知 的、 有潜在应用价值 的模式 的提 取。它反复使用多种数据 挖掘算法从观测数据 中确定模式或合理模型 ， 是将数据挖掘技 术和 理 论应用 于对 Ｗ Ｗ 资源进 行挖 掘 的一个 新兴 的研 究领 Ｗ 域 。 基于此， 文从 Ｗ ｂ数据库的研究与应用做一下概述 。 ” 本 ｅ 关于 Ｗ ｂ ｅ 数据 库的研 究 对于 Ｗ ｂ数据库 的研 究， ｅ 学术界主要集 中在对 Ｗ ｂ数 据的 ｅ 挖掘方面 ，包括 Ｗ ｂ数据挖掘 的内容、Ｗ ｂ数据挖 掘的结构和 ｅ ｅ Ｗ ｂ数据挖掘的使用 。 ｅ （ ）Ｗ ｂ数据挖掘的 内容 一 ｅ “ ｅ 挖掘就是运用数据 挖掘技术在 Ｗ ｂ Ｗｂ ｅ 文档 与服 务器 自 动发现并提取有用信息 。它是数据库 、信 息检 索、人工智能、 机器学习与 自然语言处理等几个相关研 究领域 的聚合。 ” 在 内容挖掘上 ， 它是对大量文档 的集合进行 总结、分类 和 分析并获取有用信息 ， 它实际上是将数据挖掘技术应用在计算 机网络上进行信息处理 。 对象主要是针对 网上 的各种非结构化 数据 ， 文本 数据 、音频数据 、图形数据等 多媒体数据进行处 如 理， 包括文本信 息和 多媒体信息的挖掘。目前， Ｗｂ 对 ｅ 数据挖 掘的 内容一般有两个观 点，一是从资源 （Ｒ Ｉ ）查找来看 ， Ｗ ｂ “ ｅ 内容挖掘的任务是从用户 的角度 出发 ， 怎样提高信息质量和 帮 助用 户过滤信息 。”二是从数据库 （Ｂ 来看 ，“ ｅ 内容挖掘 Ｄ） Ｗｂ 的任务主要是试图对 Ｗ ｂ上 的数据进行集成 、 ｅ 建模 ，以支持对 Ｗ ｂ数据 的复杂查询 。” ｅ 在结构挖 掘上 ， ｅ Ｗ ｂ结构挖掘通过分析一个 网页 的链接和 被链 接的数量 以及对象建立 Ｗ ｂ 自身的链接结构模式 ，以从 ｅ ｗ Ｗ 的组织 结构和链接关 系 中找到有用 的信 息 ，并推 到 出知 ｗ 识 。 不仅 包括 在页面间采用一种超链接 的方法 ， 它 从一个页面 指向另一个页面的超链接，也包括 以 Ｈ Ｍ Ｔ Ｌ或 Ｘ Ｌ表示 的树形 Ｍ 结构 ，文档 Ｕ Ｌ的 目录路径结构 ，ｗ ｗ中含有丰 富的信 息，用 Ｒ ｗ 户 需要根据 自己的需要去寻找相关信息 。 ｅ Ｗ ｂ结构挖掘有着广 泛 的应用 ，主 要有 ：指导采集网页、聚类检索结果、识别社区 团体 、 自动分类 资源等 。 在使用挖 掘上 ， 它用 于预测用 户在 Ｗ ｂ上交互式信息查询 ｅ 中的行为 ， 以帮助用户 更有 效地 找到信息，还可以帮助优化 可 资源 的分配 。 根据应用 的不 同， 以将 Ｗ ｂ使用挖掘分为两种 可 ｅ 主要倾 向，即：一般 的访 问模式跟踪与定制的访 问模式跟踪 。 “ 一般 的访 问模式跟踪通过 分析 Ｗｂ访 问 日 来理解访 问模 ｅ 志 式与倾 向， 利用这些分析可 以清楚地给 出较好 的 Ｗ ｂ结构及资 ｅ 源提供者 的分组情况 。 定制使用跟踪 可以分析个人 的嗜好与 倾 向， 在显示的信息 ，网站 的结构与资源 的格式 等方 面进 行动 态地定制 以为每个用户构建符合 其个 人特 色的 Ｗ ｂ站 点。 ｅ ”挖 掘过程分为 四个阶段 ：数据采集 ，预处理 ，模式 发现 ，模 式分 析。“ 根据对数据源 的不同处理方法 ，Ｗ ｂ用法挖掘 可以分为 ｅ 两类 ， 一类是将 Ｗ ｂ使用记录 的数据转换并传递进传 统的关系 ｅ 表里 ，再使用数据挖掘算法对关系表 中的数据 进行常规挖掘 ； 另一类 是将 Ｗ ｂ使用记录的数据直接预处 理再进行挖 掘 。” ｅ （ ）Ｗ ｂ数据 挖掘的特点 二 ｅ 半结构化特点： 谓半结构化是相对于结构化和非 结构化 所 而言 的。半结构化数据模式有 以下特征 ：
摘要 ：Ｗ ｅ ｂ数据库是 当前研 究是 热点方向之一 ，其应用 的范围和程度也相 当广泛，几乎 涉及 到各 个行 业。本文 对 当前 Ｗ ｅ ｂ数据 库的研究与应 用做一个梳理 ，以得到 一个较 清楚的认识。 关键 词 ：ｗ ｅ ｂ数据库 ；研 究 ；应用
中图分类号：Ｔ ３１ 文献标识码 ： Ｐ１ Ａ 文章编号：１０－ ５９ ２１）７ ０１— ２ ０７ ９９ （ ２ ０－ １４ ０ ０