iCube区块链技术体系
区块链架构逻辑结构
区块链架构逻辑结构摘要：一、区块链架构简介1.区块链系统的基本组成2.区块链架构的逻辑结构二、数据层1.数据存储方式2.数据加密技术3.时间戳功能三、网络层1.分布式组网机制2.数据传播机制3.数据验证机制四、共识层1.共识算法概述2.常见共识算法简介五、激励层1.经济激励的发行机制2.经济激励的分配机制六、合约层1.智能合约的概念2.智能合约的编程实现七、应用层1.区块链在金融领域的应用2.区块链在供应链领域的应用正文：区块链架构逻辑结构是区块链技术的核心部分，它包括数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层。
下面将对每一层进行详细介绍。
一、区块链架构简介区块链系统的基本组成包括区块、链和共识机制。
区块是区块链的基本单位，包含了一定数量的数据和元数据。
链是由区块通过哈希函数连接而成的，保证了区块之间的顺序和不可篡改性。
共识机制则是保证区块链网络中所有节点对区块链状态达成一致的方法。
二、数据层数据层是区块链架构的基础，主要负责数据的存储和加密。
数据存储方式包括链式存储和分布式存储。
链式存储是将数据按照区块的顺序存储在一条链上，每个区块包含一定数量的数据。
分布式存储则是将数据分布在多个节点上，增强了数据的可靠性和安全性。
数据加密技术主要采用密码学方法，如SHA-256、ECDSA 等算法，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
时间戳功能则是记录每个区块产生的时间，用于确定区块的顺序和数据的时效性。
三、网络层网络层负责实现区块链网络中的分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制。
分布式组网机制是指区块链网络中的节点通过一定的通信协议组成一个分布式网络，提高了网络的可靠性和安全性。
数据传播机制是指节点之间通过广播方式传播区块和交易信息，确保区块链网络中的所有节点都能及时接收到最新的数据。
数据验证机制是指节点在接收到区块和交易信息后，对其进行验证，确保数据的正确性和合法性。
四、共识层共识层主要负责实现共识算法，以保证区块链网络中所有节点对区块链状态达成一致。
区块链技术中的智能合约实现原理
区块链技术中的智能合约实现原理随着数字货币的普及，区块链技术也越来越被人们所了解。
区块链技术是由比特币所带来的，比特币使用的是分布式账本技术，这种技术可以让参与者在没有中心化的管理员的条件下达成一致。
区块链技术中的智能合约实现原理则是使这种技术模式更完善。
智能合约的定义是一种特殊的计算机程序，以数字形式实现了合同的条款，可以自动执行合同的内容。
这种合约并不需要人工参与，它们可以被执行，无论是在区块链上，还是在其他的分布式ledger技术上。
智能合约的实现原理基于区块链的数据结构和密码算法，用于确保在去中心化网络的情况下，各方面的信心可以得到保障，并且消除对第三方交易所的依赖。
区块链技术采用了一种不断增长的链式结构来记录每笔交易，而这种结构被称为Block。
每个Block上存储了一些交易信息和用于验证这些交易有效性的一些数据。
网络上的每个节点都有一份完整的Block原本，并且通过共识算法来确认哪个Block被加入到这个网络中。
智能合约就是通过这个区块链的基础结构来实现的。
当合约被创建时，它将进入一个货币账户并获得一个唯一的地址。
每次执行合约时，合约所需的数据和交易费用都需要由发送智能合约的账户支付。
因此，合约可以自动执行，从而使交易快速且自动执行。
智能合约的实现原理可以描述为一种“if-then”逻辑关系。
这种逻辑可以精确地应用于各种情况，使得智能合约可以在任何时候都完全自动化，并按照特定的步骤进行。
例如，一个智能合约可能规定，如果一个特定的数字比另一个数字大，则将资金从一个账户转移到另一个账户。
这种智能合约可以应用于许多不同的场合，例如投资，贷款和票据。
另一个智能合约的实现原理是合约的“自满足性”。
这意味着当一个智能合约条件得到满足时，它将自动执行。
例如，如果一个智能合约规定，在两天后，资金必须从一个账户转移到另一个账户，则当这个条件得到满足时，交易将自动执行。
这种自满足性使得智能合约可以处理复杂的条件和逻辑。
什么是安全多方计算
什么是安全多方计算？在现实生活中，我们时常需要通过挖掘数据来辅助生产活动、利用有用数据信息开展工作，而在进行数据信息深挖的同时，隐私保护问题日渐引起了人们的关注和忧虑，如何在保护隐私的前提下进行数据信息共享应用已经成为一个亟需解决的问题，安全多方计算则为解决上述问题提供了一种可行性方案。
一、什么是安全多方计算？下面就用具体案例来为大家解释，当两个制造厂商因为资源互补决定合作一个项目，从各自利益角度出发，他们都想保证自己数据信息不被对方利用，也不想第三方参与进来，也就是说，真正可信的合作环境在这种要求下无法搭建起来。
于是问题就来了，他们应如何实现在保护数据私密性的前提下共同合作？这就是典型的安全多方计算问题。
1、多个参与方一起进行协同计算，参与方互不信任。
2、而且他们都不想其他方知道自己的输入信息。
3、即使有参与方被恶意攻击，计算结果依然不受影响。
安全多方计算起源于1982年姚期智的百万富翁问题，是解决一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题，要确保输入的独立性，计算的正确性，同时不泄露各输入值给参与计算的其他成员。
其主要研究问题是针对无可信第三方的情况下，如何安全地计算一个约定函数的问题。
一个安多方模型由4个方面组成：参与方、安全性定义、通信网模型、信息论安全与密码安全。
二、安全多方计算的实际应用安全多方计算是电子选举、门限签名以及电子拍卖等诸多应用得以实施的密码学基础，具有丰富的研究价值和广阔的应用前景。
涵盖范围包括认证协议、在线支付协议、公平交换协议、拍卖协议、选举协议、密文数据库查询与统计等等。
1、电子选举协议。
在电子选举中，完整计票、选票保密、投票过程可证实等特殊要求可通过安全多方计算来实现，这也是典型的安全多方计算应用场景。
2、医疗领域。
由于医学研究需要经过严谨的临床试验和专家论证，医院间时常需要共享一些医疗信息，但在此过程中，又想确保供研究的单个患者的隐私不被泄露。
通过安全多方计算，可进行双盲设计，以此维护医疗数据的真实可信。
区块链技术的智能资产管理
区块链技术的智能资产管理在当今数字化快速发展的时代，资产管理领域正经历着一场深刻的变革。
区块链技术作为一项具有创新性和颠覆性的技术，正逐渐在智能资产管理中发挥着重要作用。
它为资产的管理带来了更高的透明度、安全性和效率，为投资者和资产管理者提供了全新的解决方案。
区块链技术的核心是一个分布式账本，它可以记录所有的交易信息，并且这些信息一旦被记录就无法篡改。
这一特性使得区块链在资产管理中具有巨大的应用潜力。
首先，它能够确保资产交易的真实性和可追溯性。
每一笔资产的交易记录都被详细地记录在区块链上，包括交易的时间、金额、参与方等信息。
这使得投资者可以清晰地了解资产的流转过程，从而有效地防止欺诈和错误。
在传统的资产管理中，信息不对称是一个常见的问题。
投资者往往难以获取关于资产的准确和及时的信息，而资产管理者也可能面临信息传递不及时或不准确的困扰。
区块链技术的应用可以打破这种信息壁垒。
通过智能合约，资产的相关信息可以自动更新和共享，投资者可以实时了解资产的状况和价值变动，资产管理者也能够更高效地进行决策和管理。
智能合约是区块链技术的另一个重要组成部分。
它是一种自动执行的合约，当预定的条件被满足时，合约中的条款会自动执行。
在资产管理中，智能合约可以用于实现自动的资产分配、交易执行和风险管理。
例如，当资产的价值达到一定的阈值时，智能合约可以自动触发卖出操作，以避免损失；或者当投资者的风险承受能力发生变化时，智能合约可以自动调整资产组合。
区块链技术还为资产的数字化提供了有力的支持。
随着数字经济的发展，越来越多的资产正在以数字化的形式存在，如数字货币、数字证券等。
区块链可以为这些数字资产提供安全的存储和交易环境。
通过区块链的加密技术，数字资产的安全性得到了极大的保障，同时也降低了交易成本和提高了交易效率。
在金融领域，区块链技术已经开始在证券交易、基金管理等方面得到应用。
例如，一些证券交易所正在探索使用区块链技术来提高交易的清算和结算效率。
区块链技术和智能合约应用案例解析
区块链技术和智能合约应用案例解析数字时代的到来无疑给我们的生活带来了极大的便利，但也带来了许多新的问题。
其中最棘手的问题就是数据安全和信任问题。
而区块链技术及其衍生的智能合约应运而生，能够有效解决这些问题。
本篇文章将分别从技术原理和应用案例两个方面来阐述区块链技术和智能合约。
一、区块链技术的应用原理区块链技术是一种分布式、去中心化的数据库技术，其核心是利用密码学和共识机制保障数据安全和可信的方式。
区块链技术采用多个节点维护一个去中心化的网络，每个节点都包含一份相同的数据库副本。
每个节点上的数据都是由一个个区块组成的，每个区块存储了一定数量的交易信息和区块链当前的状态。
区块链的本质是一个共享账本，所有的交易信息都是公开透明的，且无法篡改。
在一个去中心化网络中，所有的节点都需要达成共识，以便在追加新的区块时达成一致。
这就需要各种共识机制的支持，例如比特币使用的工作量证明机制（PoW）。
由于区块链技术的数据安全性和可信性，目前已经被广泛应用于众多领域，例如数字货币、物联网、供应链管理等。
二、区块链技术的应用案例1.数字货币比特币是区块链技术的开山之作，其利用区块链去中心化的特点实现了第一个成功的分布式数字货币系统。
比特币是一种非常安全的数字货币，其交易数据都是公开透明的，且无法被篡改。
由于使用了 PoW 共识机制，比特币的交易速度相对较慢且能耗较高，但在安全性方面表现极为优越。
2.医疗健康区块链技术可应用于医疗保健领域中的数据管理、数据共享和身份验证等方面。
例如，利用区块链技术建立一个健康数据库，可以使医患之间的数据共享更加方便快捷，同时提高患者隐私保护。
此外，使用区块链技术还能够提高医疗机构的数据管理效率和数据安全性。
3.物联网物联网将无数设备和传感器连接在一起形成一个巨大的网络，产生的数据量越来越庞大，数据的维护和管理成为了一个巨大的难题。
而区块链技术可以提高数据的安全性和可信性，同时还可以实现设备间的直接交互，大大降低了数据传输和管理的成本和复杂度。
区块链系统架构解析
区块链系统架构解析一、区块链系统的组成1.区块链节点：指参与区块链系统的所有网络节点。
每个节点都有自己的身份标识和相应的权限。
节点可以是矿工、验证者或普通用户。
2.区块链网络：由一组互连的节点组成，节点之间通过点对点的方式进行通信和数据传输。
区块链网络可以采用不同的拓扑结构，如星型、环形或网状。
3.区块链协议：用于定义节点之间如何通信和交互的规则。
区块链系统常用的协议有比特币的P2P协议、以太坊的以太协议等。
4.区块链智能合约：由一段可执行的代码组成，部署在区块链上的特定位置。
智能合约可以实现复杂的逻辑和业务规则，并自动执行。
5.区块链存储：用于存储区块链上的数据和交易记录。
常见的区块链存储方式有分布式存储、区块链数据库和IPFS等。
二、区块链系统的层次结构1.应用层：提供用户界面和应用程序接口，以便用户可以使用区块链系统进行各种操作。
具体应用包括数字货币交易、资产管理、供应链跟踪等。
2.网络层：负责节点之间的通信和数据传输。
网络层包括节点发现、数据同步、消息广播等功能。
常见的网络层协议包括TCP/IP和HTTP等。
3.共识层：负责确保节点之间对区块链的状态一致性。
共识算法决定了如何选择下一个区块的矿工或验证者，以及如何处理网络中的分叉等问题。
4.智能合约层：负责智能合约的编写、部署和执行。
智能合约可以通过预定义的接口与应用层进行交互，实现特定的业务逻辑和规则。
5.存储层：负责存储区块链上的数据和交易记录。
存储层可以使用各种技术，如数据库、文件系统、分布式存储等。
三、区块链系统的工作流程1.数据交易：用户发起一笔交易，包括发送方、接收方和交易金额等信息。
交易被广播到整个网络中的节点。
2.交易验证：节点对交易进行验证，包括检查发送方的余额是否足够，验证交易的签名等。
验证通过的交易会被打包进区块中。
3.区块打包：矿工或验证者将多个已验证的交易打包进一个新的区块中，并进行工作量证明等操作。
最终成功生成区块的节点将获得相应的奖励。
区块链的4大核心技术
Ｊ ＫＧＣ Ｍａ ｇ ａ ｚ ｉ ｎ ｅ
０Ｃ 【 ０ ｂ ｅｒ ２ ０１ ６
１银行Ａ
资 产类型
人 民市
人民币 人民 币 人民 币
ｌ Ａ 银行ｃ
对 手方
镀 行Ｂ
银行Ｃ 篙： 户Ａ 客户Ｂ
借方 余额 （ 被欠 ）
１ ０ ， ０ ｏ ｏ， ｏ ｏ ｏ ． Ｏ ０
子，路人甲问你借了１ ０ ０ 块 ，然后和你说 ： “ 相信我 ， 我到时候一 定还得起 。 ”，还说 ： “ 别担 心，我会记
下 来 的 。 ”这 时候 你是 不 是 就 感 觉 到 了信 任 危 机 。
在 银 行Ａ 与银 行Ｂ 之 间 ，银 行Ａ 的系 统 记 录 了 它 被 银
图１
实 际 上 区 块 链 并 是 一 个 单 一 的 新 技 术 ， 而 是 几 项 技 术 的 有 机 结 合 。 他 融 合 了 分 布 式 技 术 ，也 就 是 和 Ｂ Ｔ 下 载 类 似 的 点 对 点 分 布 式 传 输 技 术 结 构 ： 密 码 现 代 数
都 被 认 为 是 正 确 的 ， 所 有 人 都 需 要 依 赖 于 中 心 中 转 以 完 成 与 他 人 的 连 接 。 去 中 心 化 ， 一 般 人 可 以 通 过 复 数 个 中 转 节 点 来 与 其 他 人 交 流 ， 几 个 中 转 节 点 之 问 也 保 持 联 通 ， 几 个 中 转 节 点 共 同 做 的记 录 、 决 定 会 被 认 为 是 正 确 的 。 分 布 式 ， 每 一 个 人 都 可 以 通 过 任 何 一 个 其 他 人 获 得 所 有 人 的 信 息 ， 所 有 节 点 共 同 记 录 、 共 同 做 决 定 ， 人 人 平 等 ， 没 有 任 何 一 个 节 点有 高 于 他 人 的
完整版区块链介绍内容(含使用说明)
LOGO单位名称完整版区块链介绍内容在此输入你的单位名称完整版区块链介绍内容P10：如果说互联网凭借“网络设备民主”思想解决了端到端之间可靠的近乎零成本的信息传递问题，那么也可以说，构筑在互联网上的区块链网络凭借“应用设备民主”思想将解决端到端之间可靠的近乎零成本的信任传递和价值传递问题。
P54：智能合约的真正意义是为区块链上各主体间的互动提供智能化规则，并且可以在无人参与的情况下实现各种复杂逻辑功能，这种特征称为图灵完备。
P144：在工业领域中，未来可以通过一系列软硬件技术将一个工厂整体数字化，形成“数字化双胞胎”，并通过优化这个“数字化双胞胎”来实现现实生产系统的优化。
如果与区块链技术相结合，将“数字化双胞胎”唯一化并确权，这个数字化模型就可以成为数字资产，获得金融属性。
而如果在通过资产证券化对这个“数字化双胞胎”进行证券化流通，那么未来每个股权投资者拿到的就不仅仅是一个等价证券，二是完整工厂数字化模型的一部分，也就是正式的数字资产。
这就实现了“生产即金融，金融即生产”，也就是通过区块链技术与数字化工厂技术的对接，实现金融系统对实体经济的完美支撑，这是未来一个非常重要的发展方向。
P229：数据、算法和算力是人工智能技术的三个核心。
股肱之臣：股，大腿；肱，胳膊由肘到肩的部分；股肱之臣，辅佐帝王的重臣，也喻为十分亲近且办事得力的人。
出处：《史记·太史公自序》：“二十八宿环北辰，三十辐共一毂，运行无穷，辅拂股肱之臣配焉，忠信行道，以奉主上，作三十世家。
”附录B，三分钟看懂区块链1、区块链的颠覆式创新：去中心化、开源性、匿名性、不可逆性、安全性、全球自由便捷流通。
2、区块链的核心概念：区块、时间戳、散列算法（保证交易信息不被篡改的单项密码机制，区块链通过散列算法对一个交易区块中的交易进行加密，并把信息压缩成有一串数字和字母组成的散列字符串。
具有唯一性，验证时，只需简单计算这个区块的散列值有无变化即意味着该区块上的信息有无被篡改过）、公钥和私钥。
如何构建一个完善的区块链系统
如何构建一个完善的区块链系统区块链技术的出现，为我们提供了新的解决方案，能够满足诸如安全、可靠、透明等需要，并促进了许多新的商业模式的出现。
在过去的几年中，区块链技术已经逐渐走向成熟，并得到各个方面的广泛关注。
但是，目前仍然存在着一些问题，例如性能、隐私、治理、扩展性等。
本文将探讨如何构建一个完善的区块链系统，以满足这些问题。
1. 性能问题在当前的区块链系统中，性能问题被认为是一个主要的瓶颈。
比特币和以太坊等主流区块链网络每秒可承载的交易数量都很有限，这使得这些网络很难与其它现代互联网应用相比较，更何况区块链的性能是由每个节点的计算和传输速度所决定的，网络的节点数量越多，性能的瓶颈就越明显。
因此，构建一个高性能的区块链系统需要解决这个难题。
有许多方案可以使用，例如采用新的共识机制、底层技术的升级等。
通过提高节点的处理能力和传输速度可以显著提升系统的性能，比如可以采用更快的处理器、更高的带宽、更快的存储等手段来优化系统性能。
2. 隐私问题隐私是一个舆论热点，对于区块链技术也是一个非常重要的问题。
理论上来说，使用区块链技术将所有的数据都储存在公开的账本中，因此这种完全透明的数据储存方式很有可能泄露用户的隐私信息，这甚至包括用户的交易记录和身份信息。
因此，如何保护用户的隐私，成为了区块链系统需要解决的一个主要问题。
为保护用户隐私，需要对区块链网络进行隐私保护，包括对身份的匿名化，数据的加密和扩展的隐私措施等。
例如，可采取区块链技术和传统密码学技术的结合，使用零知识证明算法等隐私保护方法，这样可以在保护用户隐私的同时，还能确保交易和数据的安全。
3. 治理问题在没有中心化管理机构的情况下，如何保证区块链网络各个节点的运营和合作，以及如何协调各方利益是非常重要的。
没有有效的治理机制，将会导致网络节点之间的合作的混乱和管理的混乱。
因此需要采取治理方式，让应用在区块链网络运行的各方共同决定网络的协作规则和未来发展方向。
全球数字化时代下的区块链技术架构
全球数字化时代下的区块链技术架构在全球数字化时代中，新兴技术层出不穷，其中占据着热门话题的一项技术就是区块链技术。
其被广泛用于金融、物流、医疗等领域，逐渐成为一项颇具活力的新兴技术。
区块链技术是什么？区块链技术是一项以去中心化、安全、可靠、透明为特点的新兴技术。
其结构类似于一个链表，每个记录都有其唯一的身份识别码，且不可篡改。
同时，它的去中心化特性允许数据的完全自主管理，防止了中心化机构的可能的错误或造假。
区块链架构的发展历程区块链技术起源于比特币，整个架构最早由比特币的设计人员所设计。
随着时间的推移，人们发现区块链技术有着广泛的应用前景，对其进行了不断的改进和完善，建立一个自主管理、去中心化、安全可靠、完全透明的区块链架构。
第一代区块链技术是比特币的应用，可以说是比特币区块链，它的特点是权限完全无限制，一旦记录，不允许更改。
这种架构仅允许普通节点参与，限制了其发展的潜力。
第二代区块链技术是以太坊等平台为代表，由于可以进行智能合约的编写，扩展性较第一代有所提升。
智能合约允许参与者根据自身的需求进行灵活的协商，并依据协商规则自动执行，增加了施展的空间。
在进入第三代区块链时期之前，为了弥补以太坊的缺陷，开放了分链技术，进行了分链架构的建设。
分链技术，中文名为隔离见证技术，是比特币中采用的技术，随后也被其他代币采用。
根据头节点的设置，区块链被分成许多子链，在子链的节点之间交易，使交易更加快速、便捷、安全。
第三代区块链的研发、推广和应用更加重视隐私保护和信息安全因素，致力于提升区块链技术在大规模的商业应用中发挥的作用，实现区块链技术在全球数字化时代中的全面跃升。
未来区块链领域的发展趋势对于区块链技术的前景，我们可以进行以下几点预测：一、政府的支持：越来越多的政府开始重视区块链技术的应用，这也将对区块链产业的发展起到积极的推动作用。
二、多元化应用：随着区块链技术的不断发展，其应用也将越来越多样化，涵盖金融、物流、医疗、网络安全等各个领域。
什么是区块链技术及其应用
什么是区块链技术及其应用区块链技术是近年来炙手可热的新型技术，其被广泛认为将会对金融、信息等行业产生革命性的变革。
那么什么是区块链技术？区块链又有哪些应用呢？一、什么是区块链技术？区块链，英文名Blockchain，它是一种去中心化的、无需信任的分布式账本。
一般来说，传统的账本是由银行、政府等机构来掌控。
而在区块链上，账本的维护是由网络上的所有节点同时维护。
所有的交易数据都被保存在网络上，同时被节点进行验证、确认以及记录，这样就降低了造假概率。
一个区块链通常由多个区块组成，每个区块中包含其之前一个区块的哈希值、本区块中的交易及其哈希值等信息。
区块链中的节点通常都有相同的数据备份，因此可以避免单点故障，同时由于每个区块的获取是基于复杂的计算过程，因此区块链网络很难被入侵破坏，保证了交易的安全性。
二、区块链的应用1.数字货币区块链最早的应用就是数字货币，也就是著名的比特币。
在比特币网络上，所有的交易信息都被记录在区块链上，这样就可以保证比特币的转移安全性。
2.物联网在物联网中，所有的设备都可以通过区块链建立一个去中心化的信任模型。
例如，在智能家居中，家里的所有设备都可以通过区块链与彼此交流，这样就可以大大提高家居安全性。
3.金融区块链的最大优势在于其可以提高金融机构的工作效率，降低转账和结算的费用。
很多银行和公司已经开始尝试使用区块链来简化和改善付款流程。
4.溯源追踪在某些领域中，人们需要追踪产品的来源或者溯源。
例如，在食品安全等领域，区块链可以记录每一段过程中的信息，包括生产、加工和运输等，从而保证食品的质量安全。
5.版权存证区块链还可以用来保护知识产权，例如版权存证。
艺术家、音乐人等可以将自己创作的作品通过区块链进行存证，有效保证自己的版权。
三、未来发展趋势区块链技术将继续保持快速发展，未来可以预见，其会得到更广泛的应用和更深层次的应用。
一方面，区块链可以在信用体系、金融、治理和商品交易等方面产生巨大的影响；另一方面，随着技术的不断发展，区块链还可以结合人工智能、大数据等技术，更好地服务于社会。
区块链应用开发技术架构模式介绍
区块链应用开发技术架构模式介绍区块链应用场景多样，从数字货币金融到去中心化互联网。
大多数用例都可以归纳为几种模式。
IT徐瑞给大家讲解基于区块链的去中心化应用的常见的4种架构模式。
1、IAM的架构模式背景信息：IAM环境包括许多用户和服务提供商。
IAM系统为每个用户提供一个帐户和一组功能，使用户可以前往服务提供商，展示其帐户所有权，然后根据其功能接收服务。
力量：需要实现一个分散的IAM环境，在该环境中，一个恶意用户或几个用户不会对系统造成重大影响。
解决方案：建议的模式候选者以以下方式使用万维网联合会（W3C）DID规范和W3C可验证声明规范。
我们可以在这一架构模式上处理大多数的IAM用例。
例如，我们可以通过可验证声明来控制访问权限，确保只有具备某些特征的用户可以访问区块链系统。
需要区块链应用开发技术可找ruiecjo了解，我们将为您讲解区块链技术发展历史，以及未来区块链技术又如何发展下去。
2、可审计历史的架构模式背景信息：两个或多个参与方进行交易或一起工作，其活动需要以无可争议的方式记录下来。
强制措施：需要实现一个分散的审核日志或一个工作区，在该工作区中，一个恶意用户或几个用户不会对系统产生重大影响。
解决方案：提议的系统记录活动并在区块链中为这些记录创建条目。
该条目包含活动记录的哈希，因此，以后不能对记录进行争议。
如果存在大量的活动，可能需要考虑区块链的性能局限性。
因此，有些实现可能会记录若干个活动的哈希，而不是每个活动记录一个哈希。
3、去中心化集市的架构模式背景信息：注册表是可以通过网络搜索和检索的数据条目的集合。
市场是一个注册表，允许用户购买数据条目代表的服务或产品。
例如，注册表可以是可用API 的目录。
力量：需要实现一个分散的环境，在该环境中，一个恶意用户或几个用户不会对系统造成重大影响。
解决方案：建议的模式如下。
当一个用户更新注册表后，客户端会在区块链上记录变化。
如果更新中的数据很大，区块链记录中可能包含指向数据的链接。
区块链的五大分层架构
由于区块链消除了中央管理机构的存在，所有交易都必须受到强有力的保护，并且数据必须安全地存储在分布式账本上。
分布式账本技术（DLT）在预设协议上工作，网络上的各种计算机（或节点）达成“共识”以验证交易数据。
每个节点都会在条目出现时添加、检查和更新。
区块链具有分层架构，以促进这种独特的交易身份验证方式，其涉及5个层，每个层都有其不同的功能。
让我们深入了解架构以及每一层的作用。
硬件基础设施层区块链数据安全地存储在数据服务器中。
当我们浏览网页或使用任何区块链应用程序时，机器会请求从服务器访问这些数据，促进这种数据交换的框架称为客户端-服务器架构。
区块链是点对点（P2P）网络，允许客户端与“点对点”连接，从而更快、更轻松地共享数据。
它只不过是一个庞大的设备网络，用来相互通信并相互请求数据。
这就是分布式账本的创建方式。
与网络上的另一个设备通信的每个设备都是一个节点。
每个节点随机验证交易数据。
数据层区块链只不过是一长串包含交易数据的“块”。
当节点验证一定数量的交易时，数据被捆绑到一个“块”中，添加到区块链中，并与前一个数据块链接。
“创世块”是链中的第一个块，因此不需要与任何先前的块链接。
相反，后续块与创世块链接，并且每次添加新块时都会重复该过程。
这就是区块链的形成和不断发展的方式。
每笔交易都使用发件人钱包的私钥进行数字签名。
只有发送者才能访问此密钥，从而确保数据不会被其他任何人访问或篡改。
这在区块链术语中称为最终性。
数字签名还可以保护所有者的身份，该身份本身是加密的，从而确保了最大的安全性。
网络层P2P框架使各个节点能够交换交易数据以就交易的有效性达成共识。
这意味着每个节点都必须能够发现网络上的其他节点以进行快速通信。
正是网络层促进了这种节点间通信。
由于节点发现、块创建和块添加也由该层管理，因此也称为传播层。
共识层这是区块链操作中最关键的层。
这一层负责验证交易，没有它，整个系统都会失败。
该层运行需要一定数量的节点来验证一笔交易的协议。
区块链简介ppt课件
起源于比特币，随后衍生出以太坊、 超级账本等多样化区块链平台和应 用。
核心技术组件与工作原理
核心技术组件
包括分布式网络、密码学、共识机制、 智能合约等。
工作原理
通过密码学保证交易安全，共识机制确 保全网数据一致性，智能合约实现自动 化执行。
分布式账本技术特点
01
02
03
去中心化
不依赖中心机构或信任第 三方，降低单点故障风险。
区块链在非金融领域
04
应用
物联网安全与信任机制建立
区块链技术为物联网 设备提供安全认证机 制，确保设备间通信 的可信性。
利用智能合约实现自 动化、可编程的安全 策略，降低人为干预 风险。
通过区块链分布式账 本记录设备间的交互 数据，防止数据篡改 和伪造。
版权保护与知识产权管理
区块链技术为数字作品提供时间戳和唯一标识符， 确保版权归属清晰可溯。
效率。
05
挑战、风险及监管政
策探讨
技术挑战与解决方案
区块链技术挑战 区块链的可扩展性问题 区块链的隐私保护问题
技术挑战与解决方案
分层架构设计
解决方案
区块链的共识机制问题
01
03 02
技术挑战与解决方案
隐私保护技术
共识机制优化
安全风险及防范措施
安全风险 51%攻击
双花攻击
安全风险及防范措施
数据不可篡改
采用密码学技术保证数据 不被篡改，增强数据可信 度。
透明可追溯
所有交易记录公开透明， 可追溯数据来源和流转过 程。
智能合约与DApp应用
智能合约
一种自动执行、可验证的计算机程序，用于实现区块链上的自动化交易和业务 流程。
区块链整体架构及应用
区块链整体架构及应用区块链是一种分布式的数据存储和传输技术，由于其去中心化、安全性高等特点，被广泛应用于金融、物流、医疗等领域。
本文将从区块链的整体架构以及应用方面进行详细介绍。
一、区块链的整体架构区块链的整体架构包括网络层、共识层、合约层和应用层四个层次。
1.网络层：网络层是区块链的底层基础架构，通过点对点的网络连接实现节点之间的通信和数据传输。
网络层采用TCP/IP协议，支持广播、组播等通信方式。
此外，网络层还需要具备抗攻击、容错等功能。
2.共识层：共识层是区块链的核心部分，主要用于解决分布式环境下的数据一致性问题。
常用的共识算法有工作量证明（PoW）、权益证明（PoS）、权威证明（PoA）等。
共识层通过算法确保所有节点对数据的变化达成一致意见，并且防止恶意节点的干扰。
3.合约层：合约层是区块链智能合约的实现层，通过编写合约代码实现业务逻辑的自动化执行。
合约层采用的是以太坊虚拟机（EVM）这样的平台，通过执行合约代码实现智能合约的运行。
4.应用层：应用层是区块链的最上层，包括各种基于区块链技术的应用场景。
比如金融领域的数字货币、供应链金融、股权交易等，物流领域的商品溯源、众筹等，医疗领域的电子病历、追溯疫苗等。
二、区块链的应用1.金融领域：区块链技术在金融领域的应用最为广泛，可以用于构建安全、快速的支付系统，实现跨境支付的便利化。
同时，区块链还能够构建去中心化的交易所，实现安全、透明的交易。
此外，基于区块链的智能合约可以实现金融衍生品的自动结算和清算，提高金融市场的效率。
2.物流领域：区块链技术可以实现全程可追溯和共享的物流管理系统，提高物流信息的透明度和真实度。
通过区块链技术，可以减少信息不对称问题，提高供应链的协同效率。
同时，区块链技术还可以实现货物溯源，确保食品、药品等产品的安全和质量。
3.医疗领域：区块链技术可以改善医疗数据的管理和共享，实现电子病历的安全可信存储和共享。
通过区块链技术，患者可以更好地掌握自己的医疗信息，并与医生实现无缝沟通。
区块链 参考架构(发布稿)
2.1 其他标准中定义的术语 ........................................................... 1 2.2 本标准中定义的术语 ............................................................. 2 2.3 缩略语 ......................................................................... 3 3 概述 ............................................................................... 4 3.1 本标准的约定 ................................................................... 4 3.2 参考架构的作用 ................................................................. 4 4 参考架构概览 ....................................................................... 5 4.1 区块链参考架构的架构视图 ....................................................... 5 4.2 区块链用户视图 ................................................................. 6 4.3 区块链功能视图 ................................................................. 8 4.4 用户视图和功能视图之间关系 ..................................................... 9 4.5 用户视图与共同关注点以及功能视图与共同关注点之间关系 .......................... 10 4.6 区块链实现视图 ................................................................ 10 4.7 区块链部署视图 ................................................................ 10 5 用户视图 .......................................................................... 10 5.1 角色、子角色和活动概述 ........................................................ 10 5.2 区块链服务客户 ................................................................ 11 5.3 区块链服务提供方 .............................................................. 15 5.4 区块链服务关联方 .............................................................. 21 5.5 共同关注点 .................................................................... 25 6 功能视图 .......................................................................... 26 6.1 功能架构 ...................................................................... 26 6.2 功能组件 ...................................................................... 28 7 用户视图和功能视图之间的关系 ...................................................... 36 7.1 概述 .......................................................................... 36 7.2 关系 .......................................................................... 36 附 录 A （规范性附录） 区块链和分布式账本技术概览 ................................... 38 A.1 区块链关键特征 ................................................................ 38 A.2 区块链（服务）能力类型和区块链服务类别 ........................................ 38 A.3 区块链部署模式 ................................................................ 39 A.4 区块链和分布式账本技术的关系 .................................................. 39 附 录 B （资料性附录） 用户视图和功能视图说明 ....................................... 40 B.1 区块链服务客户和提供方之间的关系 .............................................. 40 B.2 提供方和跨链提供方之间的关系 .................................................. 41
区块链技术的应用创新场景
区块链技术的应用创新场景区块链技术作为一种分布式、去中心化的数据库技术，因其独特的安全性和透明性特点，在众多领域都有创新应用的典型场景。
以下是一些区块链创新应用的典型场景：1.金融和支付领域：区块链技术可以用于跨境支付、数字货币、数字资产交易、智能合约等。
例如，通过区块链技术，可以实现跨境支付的快速、安全和低成本，避免了传统跨境支付中繁琐的中间环节和高昂的手续费。
2.物联网领域：区块链技术可以用于智能家居、智能健康、智能交通等领域，实现设备之间的高效互信和数据交换。
例如，在智能家居领域，通过区块链技术可以实现各种智能设备之间的安全通信和数据共享，提高家居生活的便捷性和安全性。
3.医疗及健康领域：区块链技术可以用于记录患者健康数据，实现医疗机构之间的数据共享和治疗方式的共识。
这不仅可以提高医疗效率和服务质量，还可以有效保护患者的隐私和数据安全。
4.版权保护领域：区块链技术可以用于数字版权和知识产权的保护，确保内容的产权和分配。
每一次版权交易都会产生不可逆的交易记录，这意味着即使所有权发生交换、转移、出售等，该资产都将一直被追踪，从而解决版权问题。
5.共享经济领域：区块链技术可以用于实现无中心化的共享经济平台，解决中介服务的信任问题和安全问题。
例如，通过区块链技术，可以实现汽车租赁、房屋租赁等共享经济活动的去中心化和透明化，提高服务质量和用户体验。
6.供应链领域：区块链技术可以用于商品溯源、防伪、交易验真等方面，解决现有贸易金融网络中的诸多痛点，塑造下一代供应链金融的基础设施。
例如，通过区块链技术可以实时跟踪和记录商品从生产商到消费者的全过程信息，确保商品的真实性和安全性。
总的来说，区块链技术的创新应用场景非常广泛，涉及金融、物联网、医疗、版权保护、共享经济等多个领域。
随着技术的不断发展和完善，区块链技术的应用将会越来越广泛和深入。
区块链技术在AI时代中的作用和意义
区块链技术在AI时代中的作用和意义随着现代技术的不断稳步完善，人工智能(AI)逐渐成为一项核心技术和热点领域。
随着终端设备的不断升级，大数据时代的到来，AI技术也被越来越多的产业应用所关注和接受。
在众所周知的前提下，实际上，区块链(blcokchain)技术也正在迅速发展，成为新的物联网和加密货币的核心技术。
因此，In this essay, I will address the role and significance of blockchain technology in the age of AI.To begin with, blockchain technology can play a key role in providing a secure and reliable infrastructure for AI. As we all know, AI is typically powered by massive amounts of data that is stored in the cloud. However, in order to ensure that this data is reliable and trustworthy, it is necessary to have a secure way of storing and exchanging it. This is where blockchain comes in. By using blockchain technology to create a decentralized network, it is possible to create a secure and transparent environment for storing and sharing data.In addition to providing a secure infrastructure for storing and sharing data, blockchain technology can also play a key role in enabling AI to learn from different data sources. Currently, most AI systems are trained on datasets that are provided by a single source. However, by using blockchain technology to create a decentralized network, it is possible to enable AI systems to learn from multiple sources, which can help to improve the accuracy and reliability of these systems.Another area where blockchain technology can have a significantimpact on AI is in the area of privacy. One of the main concerns with AI is the potential for it to be used for surveillance and other invasive applications. However, by using blockchain technology to create a secure and decentralized network, it is possible to create a more privacy-preserving environment for AI applications. This can help to ensure that these applications are used in a responsible and ethical manner.Finally, blockchain technology can also play a role in enabling AI to be more transparent and accountable. Currently, it can be difficult to understand how AI systems are making decisions. However, by using blockchain technology to create a transparent and traceable network, it is possible to provide a detailed record of how these systems are making decisions. This can help to improve transparency and accountability, and can also help to build trust in these systems.In conclusion, blockchain technology can play a key role in enabling AI to be more secure, reliable, transparent, and accountable. By creating a decentralized network, it is possible to create a more secure and transparent environment for storing and sharing data, and to enable AI systems to learn from multiple sources. Additionally, blockchain technology can help to protect privacy and ensure that AI is used in a responsible and ethical manner. Therefore, it is essential to integrate these two technologies in order to build the next generation of intelligent systems.Blockchain technology has been gaining popularity over the past few years, and it has been recognized as a core technology in the digital economy. With the widespread use of AI, it is essential to understand how the two technologies can worktogether to enhance the security, reliability, and transparency of systems.One of the key benefits of blockchain technology is that it uses a distributed ledger to record and verify transactions. This means that the data is stored in a decentralized manner, and there is no single point of failure. With the current centralized approach to data storage, data breaches and hacks are becoming increasingly common, which can compromise sensitive data and create significant risks for organizations. However, with blockchain, since data is stored in a decentralized manner, even if one node is compromised, the impact will be minimal.Furthermore, blockchain technology can help to improve the scalability of AI systems. With the rapid growth of data, it has become increasingly challenging for organizations to store and process this data. Blockchain technology can provide a solution to this problem by enabling the creation of a distributed data storage system that can scale efficiently to meet the growing demands of AI systems. This can also lead to cost savings for organizations, as they will not have to invest in expensive data storage solutions. Another area where blockchain technology can enhance AI is in the area of industry collaboration. Currently, there are several AI systems that are being developed by different organizations, and in many cases, these systems are being developed in isolation. However, blockchain technology can enable these organizations to collaborate more effectively by creating a decentralized network that allows for secure data sharing and communication. This can lead to faster development, improved accuracy, and better results.In addition to these benefits, blockchain technology can also help to improve the explainability and interpretability of AI systems. Currently, one of the main limitations of AI systems is that it can be difficult to understand how decisions are being made. This lack of transparency can create significant risks, particularly in sensitive applications such as healthcare or finance. However, by using blockchain technology to create a transparent and traceable network, it is possible to provide a detailed record of how these systems are making decisions. This can help to increase trust in these systems, as well as provide a way to validate their decisions.Another area where the integration of blockchain and AI can be beneficial is in the area of security. As AI systems become more advanced, they are also becoming more vulnerable to attacks. However, with blockchain technology, it is possible to create a secure and transparent environment for AI systems. For example, by using blockchain technology to encrypt data and transactions, it is possible to protect sensitive data from unauthorized access and manipulation.Finally, blockchain technology can also help to improve the ethical considerations of AI applications. With the increased concern around the ethical implications of AI systems, it has become essential for organizations to ensure that their systems are being developed and used in an ethical manner. However, this can be challenging, as there are no clear guidelines or standards for ethical AI development. With blockchain technology, it is possible to create a transparent and accountable system for AI development, which can help to ensure that these systems are being developedand used ethically.In conclusion, the integration of blockchain and AI is becoming increasingly essential in many areas of the digital economy. Blockchain technology provides a decentralized and secure environment for data storage and can help to improve the transparency, scalability, and collaboration of AI systems. Moreover, blockchain technology can also help to improve the security, explainability, and ethical considerations of AI applications. As these two technologies continue to develop, it is essential for organizations to explore how they can work together to create more innovative and effective solutions.。
AI与区块链的平台融合架构
AI与区块链的平台融合架构
随着区块链技术的发展，它与人工智能（AI）的综合应用程度也在不
断增加。
以太坊、比特币、EOS等已成为公认的区块链技术，并将成为未
来的信息交换平台。
AI和区块链结合在一起会创造出一个更加安全、高效、可信的网络架构：AI-Blockchain Integration Platform（AI-BIP）。
AI-BIP的核心是将AI技术与区块链技术相结合，以实现更去中心化的、可靠的信息及资产交易。
主要结构有：AI应用层、区块链层、认证
层和协议层。
其中，AI应用层提供智能应用，包括人工智能算法，机器
学习，深度学习和自然语言处理等技术，这些技术，推动自动化，智能化，自动决策和智能服务。
区块链层则诞生出一种新的数据交换和存储协议，
用于分布式记账和资产管理。
认证层产生一套完整的认证框架，以确保安
全性和信任性。
最后，协议层提供可开发的协议组件，保证系统的可扩展性。
AI-BIP通过将AI和区块链技术相结合，可以有效地解决现在传统系
统中的数据和信息安全性的不足，提升数据交换的效率。
此外，它还可以
支持复杂的AI算法，提供计算和存储能力，从而实现更高效的AI应用。
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iCube区块链技术体系iCube 区块链技术体系当中本聪在2009 年 1 月启动比特币区块链时，他同时向世界引入了两种革命性的新概念。
第一种就是比特币（bitcoin），一种去中心化的点对点的加密数字货币，在没有任何资产担保、内在价值或者中心发行者的情况下维持着价值。
它将货币从本质上还原为信息。
第二种就是基于工作量证明的区块链协议，它打开了架构于未来的信息经济网络之门；之后，开发者们开始将区块链技术应用于现实商业应用的领域。
包括彩色币，智能资产，域名币以及如去中心化交易所，金融衍生品，点到点赌博和链上身份和信誉系统等更高级的应用。
还有以太坊，一个提供内置成熟的图灵完备语言的区块链，能够创建以上提及的所有系统以及许多我们还想象不到的的其它系统。
我们认为理想的金融智能网络，首先要平等，个人与机构之间应该尽可能的缩小科技鸿沟；其次要普惠，金融科技智能要能够服务每一个应该被服务的人，实现普惠金融；第三要公平，金融科技智能要能够平等的服务每一个人，而不能肆意掠夺；iCube 项目定位于构建以自金融智能为驱动的超级自金融网络。
iCube 通过建立面向信息的终极抽象基础层和基于个人人工智能的算法模型层，内置图灵完备编程语言和sMPC（安全多方计算）算法沙盒的区块链，使得开发者都能够创建面向人工智能的各种金融合约和应用，并在其中设立基于基础定义框架下的所有权规则、交易方式和状态转换函数。
iCube 协议基于POW 发行iCubeCoin（ICC），iCubeCoin（ICC）作为加密燃料用于支付交易费用。
在协议中也设计了iCube 分，用于用户、人工智能开发者和服务提供者之间的交流单位，对计算价值进行量化。
iCube 的设计考虑五个基本原则：简洁、去特征化、沙盒、定向、融入生态。
1、简洁：iCube 的底层架构应该尽可能简洁，接口应尽可能容易理解。
它应该尽量避免过于复杂的协议或者中间层；2、去特征化：协设计原则议特征和操作码应该体现最低级别的概念，并尽可能去特征化，拒绝将非常常见的高层次用例作为协议的内在部分；3、沙盒：中间层最终用户也看不到，但是需要在满足定向应用需求的安全性和稳定性。
iCube 并不追求完全开放技术体系，而是要追求安全、稳定、效率的质量平衡体。
4、定向：在具体的应用发展方面定向于构建以自金融智能为驱动的超级智能网络应用，不试图解决所有问题；5、跨链：区块链生态已经形成，iCube 并不视图构建封闭的生态，iCube 可以支持各种跨链操作协议，接入各种数字资产项目融入生态；设计模型iCube 项目定位于构建以自金融智能为驱动的超级自金融网络。
iCube 设计模型如下：iCube 通过建立面向信息的终极抽象基础层和基于个人人工智能的算法模型层，内置图灵完备编程语言和sMPC（安全多方计算）算法沙盒的区块链。
iCube 协议包括：认证和账户、消息和交易、个人人工智能、安全多方计算、区块链和挖矿机制、智能合约与沙盒、各种智能应用等。
使得开发者都能够创建面向个人人工智能的各种合约和应用，并在其中设立基于基础定义框架下的所有权规则、交易方式和状态转换函数。
基于iCube 开发者能够创建任意的基于共识、隐私保护、价值知晓、区块链知晓、特性完备的、易于开发的和协同的智能应用。
iCube 由个人自己生成、应用和管理。
iCube 的用户、开发者和服务者一起构建了基于个人的人工智能信息经济网络生态系统。
iCube 协议基于POW 发行iCubeCoin（ICC），iCubeCoin（ICC）作为iCube 的加密燃料用于支付交易费用。
在协议中也设计了iCube 分，用于用户、人工智能开发者和服务提供者之间的交流单位，对计算价值进行量化。
iCube 关键技术点描述如下：账户和认证Account，账户是iCube 的核心角色，iCube 的账户分为两种：外部账户和合约账户。
状态是由被称为“账户”的对象和在两个账户之间转移价值和信息的状态转换构成的。
iCube 账户包含四个部分：1、随机数，用于确定每笔交易只能被处理一次的计数器；2、账户目前信息币余额；3、账户的合约代码，如果有的话；4、账户的存储（默认为空）；将外部账户和合约账户都属于状态对象。
这些实体都包含一个状态：外部对象包含余额状态，合约账户包含余额和合约存储。
AccountiCube 的Authentication 中，会引入基础认证服务体系，以满足人们在特定服务场景下的需求；认证体系会分为几种层级，具体包括：ID 生成管理，认证管理，四级身份认证和三级信用认证；安全多方计算安全多方计算（SMPC Secure Multi-Party Computation）是解决一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题，SMPC 要确保输入的独立性，计算的正确性，同时不泄露各输入值给参与计算的其他成员。
通常讲，一个安全多方计算问题在一个分布网络上计算基于任何输入的任何概率函数,每个输入方在这个分布网络上都拥有一个输入，而这个分布网络要确保输入的独立性，计算的正确性，而且除了各自的输入外，不透露其他任何可用于推导其他输入和输出的信息。
iCube 构建可以支持联合计算并保护参与者私密的协议。
一个SMPC 模型由以下四个方面组成：参与方、安全性定义、通信网模型和信息论安全与密码学安全。
iCube 可以使得个人在信息隐私保护的前提下实现数据联合共享计算，并获得所有收益；分布式人工智能分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence），简称DAI，它是人工智能和分布式计算相结合的产物。
DAI 的提出，适应了设计并建立大型复杂智能系统以及计算机支持协同工作（CSCW）的需要。
其目的主要研究在逻辑或物理上实现分散的智能群体Agent 的行为与方法，研究协调、操作它们的知识、技能和规划，用以完成多任务系统和求解各种具有明确目标的问题。
DAI 分为两个模块：一是分布式问题求解（Distributed Problem Solving，DPS）；另一个是关于多智能体系统（Multi Agent System，MAS）实现技术。
所谓分布式问题求解，是针对待解决的总问题，将其分解为若干子任务，并为每个子任务设计一个问题求解的子系统。
首先需要智能地确定一个分配的策略：如何把总工作任务在一群模块（Module）或者节点（Node）之间进行子任务分配；其次需要智能地确定一个工作任务协同的策略：要在基于分散、松耦合知识源的基础上，实现对问题的合作求解。
这里所谓“分散”的概念是指任务的控制操作和可利用的信息都是分布的，没有全局控制和全局数据；知识源分布在不同的处理节点上，数据、信息、知识和问题的答案可以按照某种规则予以共享。
多智能体系统又称多Agent 系统或简称为MAS，主要是不同的智能体之间的行为协调和进行工作任务协同。
即在一群自治的Agent 之间，通过协调它们的知识、目标、技能和系统规划，以确定采取必要的策略与操作，达到求解多任务系统及解决各种复杂问题的目标。
MAS 是协调多个Agent 的行为，从而协同地完成大型复杂的工作任务。
ICUBE 人工智能iCube 人工智能应用包含五个重要元素，用户需要在应用中进行设置，分别为“意图”、“实例”、“角色”、“故事”和“域”。
意图的定义是命令对应的操作（例如打开灯光）；实例的定义是特定对象或某条信息，我们的人工智能需要知道这些对象和信息，才能执行意图（例如是哪一盏灯？是否是智能灯泡？灯泡是否支持特定的颜色？）用户不需要从头开始创建意图；“角色”，在不同环境下区分不同实例；“故事”的新功能，用户可以以全新方式去定义典型对话。
“域”是来自iCube 的整个知识和数据结构，可被用于每个iCube 应用。
域可以包括由普通动词和内容类型组成的知识。
例如，它可以理解信息，还可以集成百科全书式的大量信息，主题包括历史、单词定义、重要人物（例如明星、作家和电影角色）、电影和股价等。
挖矿机制使用的工作量证明算法叫做CubeHash，需要找到某一个特定要求的算法输入，使得算法结果符合给定的难度。
关键点在于PoW算法目前除了暴力穷举外没有别的方法可以计算得出，但同时结果的验证确非常简单，只要算法的输出结果（也就是hash 函数的结果）满足我们预先设定的要求。
我们可以保证通过控制难度阈值来保证找到符合结果的值的平均时间。
这就保证了我们可以控制难度，来控制一个新区块的产生时间间隔。
在协议的保证下，通过动态调整的难度来保证整个网络计算力平均15 秒可以产生出一个新的合法区块。
我么可以说整个网络具有15 秒的区块时间。
这个基本的系统同步的“心跳”确保了维护一个分叉（双重花费）和历史重写是不可能实现的，除非你可以控制足够的网络计算能力（这被称为51%攻击）。
任何加入到网络的节点都可以成为矿工，他们的收益和它们的哈希计算能力成正比。
计算力通过哈希率来描述，即每秒可以尝试计算哈希的次数。
iCube 的PoW，需要依赖块头数据和随机数固定资源的集合，这个资源（大小量级为数个GB）被称为DAG。
区块链中每30000个块会生成一个完全不同的DAG，按照15 秒一个块的难度，大约一个DAG 数据会使用125 个小时(大约 5.2 天)被称为一个纪元(epoch)。
因为DAG 数据仅依赖于块的高度，所以是可以提前被计算出来的，如果没有提前计算那么节点需要等待DAG计算完毕后，才能继续生产新的区块。
验证PoW结果的时候是不需要DAG 资源的，仅需要很低的CPU 和内存资源；智能合约智能合约是存放在iCube 具有特定地址的代码(它的功能)和数据(它的状态)集合。
合约账户之间可以相互传递消息以实现图灵完备运算。
合约以iCube 特定的二进制字节码通过沙盒运行于区块链上。
各种服务者可以开发各种合约和DAPP 服务于最终用户而获得收益；跨链操作协议iCube 支持跨链资产交换协议，即在已有的双链原子资产交换协议上进行了扩展，可以让多个参与者在不同的区块链上进行资产交换，并保证整个交易过程中的所有步骤全都成功或全都失败。
为了实现这个功能，我们需要利用Contract 的功能，为每一个参与者创建一个合约账户。
对于其它的区块链，iCube 会未来可以通过适配协议插件进行兼容；去中心信息存储和分发iCube 包含是一个点对点的信息共享网络应用，在这个网络中，文件通过其内容的散列来解决。
与Bittorrent 类似，可以同时从多个节点获取数据，只要单个节点托管一个数据，就可以随处访问。
这种方法使得分发数据成为可能而不必托管任何类型的服务器- 数据可访问性是独立于位置的。
可以激励网络中的其他节点自行复制和存储数据，从而避免在原始节点未连接到网络时托管服务的需要。