大数据技术在电子政务领域的应用

158 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering

数据库技术

• Data Base Technique

●2016年度贵州省教育厅教改项目：贵州财经大学MOOC 平台建设与应用研究—以“管理学”课程为例（项目批准号：201601013，2016.10-2019.10）。贵州省哲学社会科学规划课题：大数据开放共享中的的数据安全及隐私管理机制研究 （课题编号：16GZQN06，2016.9-2018.9）。贵州省教育厅青年科技人才成长项目：大数据开放共享与交易中的隐私泄露风险评估模型及风险控制方法研究(黔教合KY 字

[2016]169,2016.11-2019.10) 贵州省科学技术基金计划项目：面向大数据开放共享与交易的隐私泄露风险评估模型及风险控制技术研究（合同编号：黔科合基础[2016]1023，2017.1-2019.12）。贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目：贵州省政府数据开放与共享问题与对策研究（项目编号：2015DXS03，2015.11-2017.11) 。

【关键词】大数据 云计算 电子政务 应用

近年来，我国在计算机网络技术研究领域取得了显著成绩，大数据技术、云计算技术、物联网技术等在社会各领域得到了较为广泛的应用。在此过程中，为提高政府部门办事效率，以大数据技术为核心的电子政务系统应运而生，并且，融入了大数据技术的电子政务系统在数据的获取、处理、分析等方面的效率显著提高，为政府相关工作的高效开展奠定了基础。

1 大数据技术的特征概述

相比较传统数据处理技术来说，大数据技术的主要特征包括以下四个方面：

（1）大数据技术涉及到的数据量极为庞大，在计算机网络快速发展的今天，网络上的数字信息呈现出几何指数增长的趋势，经过一定时期的积累，这一数据量将达到惊人的数量，为此，只有大数据技术才能够对此类规模的数据进行有效的处理。

（2）大数据技术所涉及数据类型众多，除常见的文本、声音、图像、音频等数据外，还包括一些特殊的文件形式，并且，不同类型的文件形式其作用自然也就存在着明显的差异。

（3）大数据技术有着较快的数据处理数度，凭借分布式计算机技术的使用，能够在最短的时间内完成一定规模数据的处理任务，并且，最终得到的结果是有效的。

（4）大数据技术所处理的数据虽然数据

大数据技术在电子政务领域的应用

文/王祥1 李红娟2 薛承梦1 丁红发1

密度较低，但是，当密度较低的数据被收拢在

一起后，通过科学的数据处理分析方法，从零星的数据中寻找有用的信息，并对该信息的价值进行深入挖掘。

2 大数据技术的关键

所谓大数据，是指在短时间通过网络嗅探的方式，快速搜集各种类型的网络数据，并在相关数据中获取有价值的信息。大数据技术的实现需要通过大规模并行处理数据库技术、数据挖掘技术、分布式数据库技术、云计算基础构架平台等技术，为更好的研究大数据技术，应对其关键技术进行深入分析。

2.1 大规模并行处理数据库技术

为保证大数据技术中庞大数据的存储与

处理，则需要利用大规模并行处理数据库技术对相关数据进行集群管理。这一技术能够以最快的速度对数据处理命令进行相应，并具有较低的延迟读写速度，并且，在云计算平台的配合下，大规模并行处理数据库的成本也相对较低，在正常工作过程中，能够实现多个副本故障检测与转移机制，在长时间工作的状态下，出现故障的几率较低。2.2 分布式数据库技术

所谓分布式数据库技术，则区别于云存

储数据库的形式，他是利用互联网的空间特性，将物理空间相对独立的存储单元进行连接，通过一定的算法进行逻辑上的统一，形成具有超大规模的数据库，并具有较高的数据处理能力和数据存储能力。

从信息安全的角度分析，这种分布式的数据库技术能够实现对数据资源的有效保护，即便出现大规模的计算机病毒事件，基于分布式数据的存储优势，相关病毒对部分计算机的影响，并不能对全部计算机中的数据造成毁灭性的破坏。

2.3 分布式存储技术

在大数据技术的实际应用中，为满足用户一定规模数据存储的需求，则充分利用了分布式存储技术所具有的纵向、横向扩展的优势，将数据进行分割后存储与多台服务器、存储设备上，从而有效降低了单一存储器的数据存储压力，并且，这种分布式存储技术，还实现了系统可用性、可靠性的提高，以及保证数据存取的高速进行。2.4 云计算技术

对于大数据技术来说，为了实现对一定规模数据的收集、分析和处理的能力，则充分利用了云计算技术所搭建的平台，从而为大数据技术的应用奠定了坚实的硬件基础。基于传统存储技术在速度、空间上的有限性，无法为大数据技术提供足够的支持，云计算技术则将传统计算机的存储、运算功能转移至云端，以一种更加高效的方式，为大数据技术在众多领域的拓展提供可靠的技术平台。

3 大数据技术在电子商务领域的应用

基于大数据技术的诸多优势，在电子商务领域，大数据技术主要用于网站数据进行分析，社会诚信系统的构建，信息共享平台与电子政务系统等。

3.1 大数据技术支持下的政府网站大数据分析

为准确掌握网站的浏览情况，大多数网站都会对用户的日常浏览情况进行数据分析，相关分析要素包括用户访问的路径、不同网页的停留时间、浏览网页的具体时间等，通过对以上要素的研究，能够对用户需求、习惯进行准确分析，并能够对后期网站缺陷的具体调整提供指导性意见。

以某政府网站为例，由于网页设计不合理，以至于在用户打开某一页面时，长期处于等待状态，如此一来，用户对这一网页的实际浏览次数将为0。针对这一情况，网站管理人员通过对某一周期内的网站浏览情况进行分析，由于一定周期内浏览网站用户的数量较大，且相关要素成倍增加，所以，在处理以上信息的过程中就用到了大数据技术。对于网页访问次数出入较大的数据，则需要进行深入分析，在排除网页的可链接性之后，检查网页内的相关信息，却保网页内信息的可靠、安全。

通过用户浏览网站后留下的大量信息，网站一方可以将用户信息存入数据库中，并利用大数据技术对相关信息进行分类，以实现网站信息向用户的精准推送。并且，经过大数据