Meta分析的统计过程
meta分析的统计学方法
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? 4. 选用随机效应模型合并效应量
? Meta 分析汇总研究结果时主要有两种统计分析模 型：固定效应模型和随机效应模型。
? 固定效应模型：指在 Meta 分析中假设研究间所有 观察到的变异都是由偶然机会引起的一种合并效 应量的计算模型。
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? 随机效应模型：统计 Meta分析中研究内抽样误差 和研究间变异以估计结果的不确定性的模型。当 包括的研究存在除偶然机会外的异质性时，随机 效应模型将给出比固定效应模型更宽的可信区间。
? 例如，有一系列药物可以治疗某种疾病，但RCT均是 药物与安慰剂的对照，而药物相互之间的RCT都没有 进行或很少，那么在这种情况下，就需要将间接比较 和直接比较的证据进行合并。
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Cipriani A, et al. Comparative efficacy and acceptability of antimanic drugs in acute mania: a multiple-
? 来源
? 不同的设计方案：完全随机与半随机设计、分配隐藏充分与 不充分、采用盲法与不采用盲法等；
? 不同的结果测量方法：不同的测评方法、不同的测量指标和 不同的度量单位等。
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? 3. 统计学异质性：不同试验间被估计的治疗效应的变 异，它是研究间临床和方法学上多样性的直接结果。
? 统计学分析异质性的思路是：所有统计学异质性均来自于临 床异质性和方法学异质性。
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比值比OR
? 在回顾性研究（如病例对照研究）中，往往无法 得到某事件的发生率，也就无法计算 RR。但是当 该发生率很低时，可以计算出 OR作为RR的近似 值，其含义是试验组的比值与对照组的比值之比， 即比值比。
第八章9-29 Meta分析
一般来说，研究题目应符合FINER标准(可行，有趣，新颖， 符合伦理，有意义) Meta分析和系统评价要解决的问题相对专一，因此要求原 始资料的研究方案、研究对象、干预措施相似或相同。
第八章 第二节 Meta分析的计划书
一般步骤：
（二）检索所有相关的研究文献（要求查新和查全结合）
要求包括公开发表和未公开发表的文献。检索质量非常关键，最后会影响Meta分析
第八章第二节 Meta分析的计划书
一般步骤：
（五）制定综合定量分析与内容
的框架图：
包括比较目的？主要指标？结果相似性？
效应量的表达方式？
第八章第二节 Meta分析的计划书
一般步骤：
（六）绘制森林图：
森林图是由多个原始文献的效应量及其95%可信区间绘制而成，纵坐 标为效应量尺度，横坐标为原始文献的编号，按照一定的顺序，将各个研 究的效应量及其95%可信区间依次绘制到图上。 可图示原始文献研究结果的主要特征。 可用于描述每个原始研究的效应量 分布及其特征，同时展示研究间结果的差异情况。
的效度（真实性）。注意查全与查新结合。建立全面地检索策略。避免偏倚（如发 表偏倚、选择性偏倚、语种偏倚）。
思路：查阅个人文档 找一篇符合纳入标准的原始文献和一篇相关综述，从
这两篇文章的题目和摘要中找出索引词（关键词）。
检索适当的电子文献数据库 找到关键词，设计检索公式，检索文献；浏览
文献，寻找新的关键词，重复检索，直到没有新的文献出现为止。用修改 好的最后检索公式检索整个数据库。
一、 Meta分析的统计描述 （一）数据来源及分类 （二）确定效应量的表达形式 （三）森林图
二、异质性检验 （一）Q检验 （二）异质性来源与处理 三、合并效应量的估计与统计推断 四、敏感性分析
Meta分析的统计过程
Meta分析的统计过程引言Meta分析是一种统计分析方法，用于合并和综合研究文献中的统计数据，以产生更准确、可靠和有说服力的结论。
它对多个独立研究的结果进行整合，从而提高统计成效和推广性。
本文将介绍Meta分析的统计过程，并提供相应的Markdown文本格式输出。
数据收集Meta分析的第一步是收集与研究主题相关的研究文献。
这可以通过文献检索数据库，如PubMed或Scopus进行。
收集到的文献应进行筛选，选择与研究目的最为相关的研究，以防止潜在的偏差。
数据提取在Meta分析中，需要提取每个研究的统计数据。
常见的统计数据包括均值、标准差、样本量和相应的效应量。
这些数据将用于计算汇总效应量和其可信区间。
在数据提取过程中，应注意保持数据的一致性和准确性。
效应量计算Meta分析的核心是计算汇总效应量及其误差估计。
根据具体的研究设计和效应量类型，可以选择不同的计算方法。
常见的效应量包括标准化平均差(SMD)、风险比(RR)和比率差(RD)等。
计算汇总效应量时，需要考虑各个研究的样本量权重，以提高结果的可靠性。
效应量的统计分析在Meta分析中，需要进行统计分析以评估汇总效应量的显著性。
通常使用Z检验或T检验来计算汇总效应量与零假设之间的统计差异。
此外，还可以计算Q统计量和I^2统计量，以评估研究间异质性的程度。
辅助分析可以帮助研究者更好地理解研究结果和异质性源。
效应量的可信区间估计除了汇总效应量，Meta分析还需要估计汇总效应量的可信区间。
常用的方法是计算95%的可信区间，用于描述汇总效应量的精确性。
根据不同的效应量类型，可以选择不同的估计方法，如固定效应模型或随机效应模型。
可信区间的大小将给出一个效应量真值的范围。
效应量的整合与解释Meta分析的最终目标是整合研究结果并给出结论。
通过汇总效应量和可信区间，可以得出关于研究主题的定量结论。
此外，还可以对汇总效应量的大小和方向进行解释，以帮助读者更好地理解研究结果。
系统综述 meta分析的实施步骤
系统综述：meta分析的实施步骤1. 简介Meta分析是一种系统综述的方法，通过整合多个独立研究的结果，以统计的方式评估研究之间的一致性和差异性。
Meta分析的目的是通过合并数据，提供一个更为准确和可靠的效应估计，从而为决策者提供科学依据。
2. 步骤2.1. 确定研究问题在进行meta分析之前，首先需要明确研究的目标和问题。
确定研究问题可以帮助研究者明确自己需要合并哪些研究的数据，以及需要评估什么样的效应。
2.2. 确定包含和排除标准确定包含和排除标准是指确定符合研究问题的研究并筛选出合适的研究。
通常，这些标准包括研究类型、样本量、研究设计等。
这一步骤的目的是确保所选研究的质量和可比性。
2.3. 搜索和筛选研究在这一步骤中，需要对相关数据库进行搜索，并根据确定的包含和排除标准对检索到的研究进行筛选。
筛选研究的过程可以包括初筛、全文阅读和最终筛选。
只有符合研究问题和标准的研究才会被保留下来。
2.4. 提取数据一旦确定了符合研究问题和标准的研究，就需要从每个研究中提取所需的数据。
通常，需要提取的数据包括样本量、效应量和相关的统计指标。
提取数据的过程需要按照统一的数据提取表格或表单进行。
2.5. 进行数据分析在完成数据提取后，可以开始进行数据的统计分析。
常用的分析方法包括计算效应量的加权平均、计算异质性和进行子组分析等。
这些分析方法可以帮助研究者判断研究之间的差异和一致性。
2.6. 评估偏倚风险评估偏倚风险是meta分析中非常重要的一步，它可以帮助研究者判断所选研究的质量和可信度。
常用的评估偏倚风险的工具包括Cochrane Collaboration’s risk of bias tool和Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale等。
2.7. 进行结果的解释和展示完成数据分析后，需要对结果进行解释和展示。
可以通过表格、图形和描述性文字等方式来呈现结果。
此外，还可以进行敏感性分析和亚组分析等进一步分析，以检验结果的稳定性和可靠性。
临床试验的Meta分析
临床试验的Meta分析临床试验是评估药物和治疗方法的有效性和安全性的重要手段之一。
然而，通过单个试验的结果来判断一个治疗方法是否确实有效并不总是可靠的。
因此，在评估医学领域的治疗方法时，Meta分析成为一种常用的方法。
本文将介绍临床试验的Meta分析及其应用。
一、什么是Meta分析？Meta分析是一种系统性的综合分析方法，旨在通过结合和分析多个相互独立的研究结果，来解决单个研究的样本容量小、误差大、结果不一致的问题。
通过Meta分析，我们可以得出更加准确、可靠的结论，提高对治疗方法的评估。
二、Meta分析的步骤1. 确定研究目标：明确研究的目的和问题，如研究某种药物对某种疾病的治疗效果。
2. 搜索文献：系统地搜索相关的期刊文章、临床试验注册信息和学位论文等，在此过程中需要遵守一定的检索策略和标准，以降低偏差。
3. 筛选研究：根据预先设定的纳入和排除标准，对搜索到的研究进行筛选，选择符合要求的研究进行后续分析。
4. 提取数据：从每个研究中提取所需的数据，包括研究设计、样本量、研究结果等关键信息。
5. 分析数据：根据提取的数据，采用统计学方法对不同研究的结果进行汇总和分析，包括计算效应量、绘制森林图等。
6. 评估异质性：通过检验异质性来评估多个研究结果之间的一致性，判断是否适用Meta分析方法。
7. 发表结果：编写Meta分析的报告，包括方法、结果、讨论和结论，并选择适当的学术期刊发表。
三、Meta分析的优势1. 提高统计效能：Meta分析通过整合多个研究的样本量，可以显著提高统计效能，减少偶然差异的影响。
2. 提高结论的可靠性：通过合并多个独立的研究结果，可以得出更加准确、可靠的结论，增加对治疗方法效果的信赖度。
3. 揭示潜在规律：Meta分析可以帮助我们发现不同研究之间的差异和一致性，进而揭示治疗方法背后的潜在规律。
四、Meta分析的局限性1. 研究异质性：不同研究的样本量、研究设计、评估指标等方面存在差异，可能导致Meta分析的结果存在异质性，从而影响结论的可靠性。
Meta分析的统计过程
二、Meta分析的定义
Meta-Analysis is a systematic review that uses quantitative methods to summarize the results. Meta分析是运用定量方法去概括（总 结）多个研究结果的系统评价。 《Evidence-Based Medicine》David Sackett等，第247页的定义。
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关于随机效应模型（3）
D-L法是通过增大小样本资料的权重，减 少大样本资料的权重来处理资料间的异质性， 而这种处理存在着较大风险。 通常小样本资料往往质量较差，偏倚较 大，而大样本资料往往质量较好，偏倚较小。 因此，经随机效应模型处理的结果，可能削 弱了质量好的大样本信息，增大了质量差的 小样本信息，故应谨慎使用随机效应模型， 对其结论也应当较为委婉。
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ai n1i ci n2i （ ) Ni Ni RD 合并＝ n1i n2i N i
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关于随机效应模型（1）
随机效应模型一种对异质性资料 进行Meta分析的方法，但是，该法不 能控制混杂，也不能校正偏倚或减少 异质性，更不能消除产生异质性的原 因。 目前，随机效应模型多采用D-L 法（DerSimonian&Laird法）。
传统文献综述的主要问题
传统文献评价的结果必然存在两个问题： 一是多个研究的质量不相同 二是各个研究的样本含量的大小（权重） 不相等。 因此，传统文献综述的方法很难保证 研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤 其当多个研究的结果不一致时，让人容易 产生困惑或误解。
Meta分析的统计目的
对多个同类独立研究的结果进行汇 总和合并分析，以达到增大样本含量， 提高检验效能的目的，尤其是当多个研 究结果不一致或都没有统计意义时，采 用Meta分析可得到更加接近真实情况的 统计分析结果。
META分析流程(超级实用)
visualinspectionfunnelplotscancerdiagnosiscancerdeathendpointsbias75阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献产生原因publicationbias76好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响解决办法publicationbias77publicationbias偏倚的识别漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs78漏斗图分析funnelplots
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Meta分析之选题
4 .问题清楚，回答明确 提出的问题应该是选择题式的，而不应是开放式
Meta分析统计过程的主要内容
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大多数的错误是企业在状况好的时候 犯下的 ，而不 是在经 营不善 的时候 。。20. 8.309:2 6:0009: 26Aug-203-Aug -20
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向往成功的桂冠，就别空费每一天。 。09:26: 0009:2 6:0009: 26Monday, August 03, 2020
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竞争是一个人愿意得到别人所有的一 种烦恼 。。20. 8.320.8. 309:26: 0009:2 6:00August 3, 2020
关于随机效应模型与固定效应模型
随机效应模型（random effects model）
随机效应模型是一种对异质性资料进行Meta 分析的方法，但是，该法不能控制混杂，也不 能校正偏倚或减少异质性，更不能消除产生异 质性的原因
目前，随机效应模型多采用D-L法 （DerSimonian ＆ Laird法）
异质性检验(heterogeneity test)
Q检验 2.计算检验统计量Q值
Q=∑wi(θi -θ)2
Q服从自由度为（k-1）的x2分布
θi为第i个研究的效应量 θ为不同方法得到的合并效应量 =∑wii/ ∑wi
wi为第i个研究的权重系数
异质性检验(heterogeneity test)
Q检验 3.确定P值，做出推论和判断
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心有猛虎，细嗅蔷薇。。2020年8月3 日星期 一9时26 分0秒 Monday , August 03, 2020
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君子之交淡如水，小人之交甘若醴。 —《庄 子》。2 0.8.320 20年8 月3日星 期一9 时26分0 秒20.8. 3
谢谢各位！
异质性检验
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异质性分析与处理方法
无异质性或I2小于50%（即异质 性较小，可以忽略）
meta分析的统计学方法
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单个率的Meta分析
? 单个率的Meta分析，原始研究只提供了一组 人群的总人数和事件发生人数，没有比较研究 Meta分析所需要的两组数据。
? 多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染 率等的调查。原始研究多为横断面研究。
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个体数据的Meta分析
? 个体数据（individual patient data ，IPD）Meta分析时 近年来发展起来，该方法不是直接利用已经发表的研究结 果总结数据进行Meta分析，而是通过从原始研究作者那 里获取每一例受试者的原始数据所做的Meta 分析。
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间接比较的Meta分析
? 在临床实践中，经常会碰到没有直接比较的证据或者 需要从众多干预措施中选择对患者最佳的措施，此时， 可以从RCT中寻找间接证据，这就形成了间接比较的 Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析，即网状 Meta分析（network meta-analysis ）。
treatments meta-analysis. Lancet 2011,378: 1306-B1G315.
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累积Meta分析
? 累积Meta分析（cumulative meta-analysis ） 最早应用于1981年，它是按研究的时间顺序及 时地将新的原始研究纳入原有Meta分析，且 每个新研究加入后均重复一次Meta分析，该 法可以反映研究结果的动态变化趋势及跟研究 对结果的影响，也有助于尽早发现有统计学意 义的干预措施。
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Meta 分析的统计学过程
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? Meta分析统计过程主要内容：
? 异质性检验 ? 计算合并效应量 ? 合并效应量的检验
Meta分析的统计过程刘关键
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二、Meta分析的定义
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Meta-Analysis is a systematic review that uses quantitative methods to summarize the results. Meta分析是运用定量方法去概括（总 结）多个研究结果的系统评价。
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Meta分析与系统评价（一）
在系统评价（systematic review）
中，当数据资料适合使用Meta分析时，
用Meta分析可以克服传统文献综述的两
大问题，其分析结果的可靠性更高；当
数据资料不适合做Meta分析时，系统评
价只能解决文献评价的问题，不能解决
样本含量的问题，因此，对其分析结论
numerical estimate.
Meta分析是文献评价中，将若干
个研究结果合并成一个单独数字估计
的统计方法。
《The Cochrane Library》第3页的定
义。
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三、Meta分析的统计目的
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实例一 抗高血压药物对老年心血管疾病的治疗 性研究
抗高血压药
死亡数 K个研究
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传统文献综述的特点
在医学研究中，传统的文献综述 在处理同一问题的多个结果报道时， 通常是平等（等权重方法）对待每个 研究结果而得出结论。这种文献综述 一般不进行文献评价，也不考虑文献 的质量，主要是以某类文献数量的多 少得出结论。
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传统文献综述的主要问题
传统文献评价的结果必然存在两个问题：
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meta分析统计学
系统评价
实用文档
第一节 概 述
一、定义 系统评价是针对某一具体的临床问题系统全面地
收集全世界所有已发表或末发表的相关的临床研究 文章，用统一的科学评价标准，筛选出符合标准、 质量好的文献，用定性或定量的方法进行综合，去 粗取精，去伪存真，得出可靠的结论。同时，随着 新的临床研究结果的出现及时更新。
资料检索
一般综述
涉及面较一广般综述 涉及面较广
无严格规价的某一 具体通问常题为临床需要解决的某一 全面具收体集问，题有明确的检索策
资料检索 偏倚无严格规定，易产生 略及全要面求收集，有明确的检索策
文献筛选 无严偏格倚规定，筛选时 有严略格及的要方求法学评价，公平
实用文档
1．单个研究的统计量
根据资料类型选择单个研究的统计量di ：
(1)分类变量可选择的统计量 比值比，OR (odds ratio) 相对危险度，RR (relative Risk) 率差（绝对危险度），RD（rate difference） (2)数值变量可选择加权均数差(WMD)或标准化均数差
实用文档
Meta-Analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a review into a single numerical estimate.
Meta分析是将系统评价中的多个不同结 果的同类研究合并成一个量化指标的统 计学方法。
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85 725
6 246 2021
7 1570 7017
合计 2128 12058
安慰剂
死亡数 未死亡数
ci
Me 分析的统计过程
怎样做？
1./ 了解正在进行的临床 试验。
2.每年国内、国外相应领域的会议，相当重要的途径，目 前很多未发表的、进行中有初步结果或者有中期报告的临 床试验接出于此。肿瘤方面如CSCO，ASCO，ESMO， 更专科的子领域如 World Conference on lung cancer 。
6 有合适的原始论文。
巧妇难为无米之炊，meta分析的“米”就是原始 论文。原始论文要适合做meta分析，例如研究危 险因素的就应当是病例对照研究和队列研究；要 提供必要的信息，例如研究危险因素的就要能够 提取出四格表资料；数目也不能太少，否则达不 到汇总的效果，如果数目太多，当然没有什么不 好，而且结果会更可靠，只是研究所需时间要增 加而已。还有质量要高，设计要科学。
4 问题清楚，回答明确。
提出的问题应该是选择题式的，如：A和B 两种疗法治疗C病哪种更好？而不应是开放 式的，例如，乳腺癌应该采取什么样的治 疗方法？正确的提法应该是：二期乳腺癌 患者采用保乳手术和根治术，哪种方法更 好？
5 有明确的效应指标
对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指 标，对于肿瘤的治疗，可以以×年生存率 为效应指标等等。
多沟通一些，每个人都获得更广阔的空间！
--我最近发现，可以试着写信给该方面的专 家，如入选高质量研究的作者，一般他们 也很客气的，会告诉你是否还有其它人或 他自己正在做的工作。毕竟他们对这方面 也很了解。
未发表文献（灰色文献gray literature）的检索有： ①尚未完成的研究在Cochrane临床对照试验数据库（The
信息收集流程图
获得全文的常见方法： 1、各个医学院校的图书馆都购买了不同程度的医学数据库版权，从 各个学校校园网上网进入数据库可以得到诸如springlink ovid等数据 库的全文。 2、代理服务器，在诸如小木虫，叩诊锤等各个专业的网站里有些前 辈会共享他们的代理服务器，同时诸如BMJ等杂志也会提供一些代理 服务器也是向中国用户开放的，改变代理服务器设置可以帮助你从网 上得到全文，但使用这种方法时候请注意下载时请下载必要的文章， 以前经常有代理服务器因为批量下载端口被封的情况，以至于端口越 来越难得，而且大量端口被收回后大家分享端口的积极性也就越来越 差，所以尽管是免费的午餐，请大家珍惜。 3、google学术 搜索全文的功能里google学术绝对是不差于 pubmed的利器。 3、图书馆查询，大部分图书馆提供付费和免费的查询，这里面协和 图书馆和301的军事医学科学院图书馆可能是比较全的，其他学校图 书馆能查到常见文献，但做meta是往往不够给力。 4、直接向作者索要，文章的摘要已经提供了作者的联系方式，所以 联系第一作者和通讯作者（最后一个）也是获得全文的途径之一，这 里大家不要觉得人家怎么会给你，人家会保密什么的，首先，已经发 表的文章，也就没啥保密的需要了，而引用次数已经成为衡量文章重 要性的标准，所以大部分西方作者乐于为你提供全文，从而为自己增 加引用次数，这是个互利的过程，至少目前为止，我索要的文章还没 被拒绝过。
stata在只有OR值和可信区间时的META分析过程
stata在只有OR值和可信区间时的META分析过程META分析是一种统计方法，用于汇总多个相关研究的结果以获得总体效应估计。
在进行META分析时，如果只有OR值和可信区间作为原始数据，一般可以按照以下步骤进行分析：1.数据收集和筛选：收集与研究目标相关的各个研究的OR值和其对应的可信区间。
对于每个研究，要注意研究设计、样本量、研究质量等因素，并根据预先设定的纳入和排除标准进行筛选。
2. 数据转换：将每个研究的OR值和可信区间转换为对数的形式，以便进行元分析。
一般情况下，可以使用自然对数（ln）来进行转换，即将OR值取自然对数，将可信区间的下限和上限分别取对数。
3. 加权效应估计：根据每个研究的对数OR值和可信区间，计算加权平均效应和其相应的加权可信区间。
加权平均效应可以使用随机效应模型（random-effects model）或固定效应模型（fixed-effects model）来估算。
一般情况下，随机效应模型适用于不同研究间存在较大异质性的情况，而固定效应模型适用于研究间异质性较小的情况。
4.统计检验：进行统计检验，判断加权平均效应是否显著不等于零。
一般采用Z检验来进行判断，计算加权平均效应与其零假设的差异，并计算其标准误。
利用标准误计算出的Z值与临界值比较，判断加权平均效应是否显著。
5. 异质性分析：检验不同研究间的异质性水平。
常见的方法包括卡方检验和Cochran's Q检验。
如果异质性显著存在，可以进行进一步的敏感性分析，如剔除极端研究或进行亚组分析等。
6. 发表偏倚检测：检查是否存在发表偏倚（publication bias）的问题。
常见的方法包括漏斗图和Egger回归检验。
如果发现存在发表偏倚，可以进行修正后的META分析，采用trim and fill方法或Duval and Tweedie's trim-and-fill方法等。
以上是在只有OR值和可信区间的情况下进行META分析的一般步骤。
meta分析
在老公的大力支持下，我参加了在首医举办的第八届cochrane培训班，好久没有坐在教室里认真的听课了，感觉真好！以前也在网上看到过循证医学的介绍，真的不知道如何下手。
cochrane很适合急功近利的中国人，如同Medical Hypotheses 也是SCI一样。
搞科研前要写综述，做临床要懂meta分析。
cochrane的meta分析系统，有着非常规范的操作。
仅其handbook就有600多页。
首先它选择的是最严谨的随机对照实验（RCT, randomized controlled experiment）作为实验的证据，从题目的选择就开始进行注册，题目合理且无重复时才可以进，每一步都需要按照严格的步骤进行，至少需要三个作者进行讨论，还要跟所注册的编辑小组反复进行沟通，修改，才能不断的完善写作。
还要学会对收集的资料进行分析，筛选，去除偏倚，制作森林图及漏斗图，估计一篇文章可能要花半年左右的文章，可能像博士论文那样上百页。
对于cochrane我仅仅摸到了门口，里面非常博大精深，很高兴认识这么多新同学，大家一起讨论。
在介绍题目时，我是唯一一个用汉语介绍的，当我把题目说出来时，夏老师很遗憾她不会翻译，大家哄堂大笑，不知是笑我，还是笑她，我当然可以用英语讲，只是这样大家就可以听清我的题目了。
最后，很遗憾夏老师没有选我的题目进行课堂讨论，因为我的口语不够好，不能直接与Mahesh Jarayam进行交流，好羡慕那个被选中题目的老哥，估计他一定在国外待过。
二天主要学习了检索策略、endnote之应用和revman软件管理三大块内容。
下面主要介绍检索策略，只有我讲清楚了，才是我真正学会了：1. cochrane检索策略的设计：有关传统的pubmed应用见我以前转的帖子。
Cochrane的系统评价对文献检索要求非常高，每一步都要求有记录，都需要信息检索官的参与，需要不同的修改及讨论检索策略。
（1）根据构建临床问题的国际PICO格式确定检索策略（identify concepts）e.g．insecticide-treated vs no insecticide-treated bed nets and curtains for preventing malaria比较杀虫剂和非杀虫剂对疟疾的预防（2）为每一个concepts 寻找一个关键词或mesh （medical subject headings ）一定要用头脑风暴法（brain storm ）将每一个text word 的不同写法想出来，如malaria ，有的作者有写为plasmodium ，blackwater fever 或marsh fever 。
Meta分析的简单介绍---文本资料
吉林大学白求恩第一医院 结直肠肛门外科 张婷
“Meta”一词源于希腊文，意为“more comprehensive”,即“更广泛、更全面”
上个世纪60年代开始，在医学文献中，陆续出 现许多对多个独立研究的统计量进行合并的报 道。 英国心理学家G.V.Glass，在1976年首先将这 种多个同类研究的统计量合并方法称为 “Meta-Analysis”。该方法现在已广泛应用于 医学和健康领域，尤其是针对疾病的诊断、治 疗、预防和病因等问题的综合评价。
RR和OR的森林图
RR和OR的森林图（forest plots） 无效线竖线的横轴尺度为1； 每条横线为该研究的95%可信区间上下限的 连线； 线条长短直观地表示了可信区间范围的大小； 线条中央的小方块为RR或OR值的位置，其 方块大小为该研究权重大小。 若某个研究的95%可信区间的线条横跨过无 效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若 该横线落在无效竖线的左侧或右侧，该研究 有统计学意义。
异质性定义
广义上用于描述试验的参与者、试验 的干预措施和多个研究测量结果的变 异，即各研究的内在真实性的变异。
种类: 临床异质性 方法异质性 统计学异质性
统计学异质性
是指干预效果的评价在不同试验间的变异， 它是研究间的临床和方法学上变异联合作用 的结果。 通常将Meta分析的统计学异质性简称为“异 质性”，它是以各研究之间可信区间（CI） 的重合程度来度量异质性的大小； 多个研究间的CI重合程度越大，存在统计学 异质性的可能性就越小，反之，各研究间存 在统计学异质性的可能性就越大。 异质性分析的意义：Meta分析的核心计算是 合并（相加），按统计原理，只有同质的资 料才能进行合并或比较等统计分析，反之则 不能。
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P值 s2 8.00 7.00 2.54 P<0.05 P>0.05 P<0.05
1 2 3 合计
选自Cochrance协作系统评价员学习资料1.1版，2002年11月
传统文献综述的特点
在医学研究中，传统的文献综述 在处理同一问题的多个结果报道时， 通常是平等（等权重方法）对待每个 研究结果而得出结论。这种文献综述 一般不进行文献评价，也不考虑文献 的质量，主要是以某类文献数量的多 少得出结论。
44 433
34
9 14
99
47 108
0.7333
0.4222 0.5404
0.4018
0.1199 0.2782
1.3382
1.4866 1.0499
STOP
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9
812
38
152
25
815
43
0.5033
0.2234
0.3779
0.0853
0.6703
0.5850
合计
189
1731
274
1401
合并统计量的两种统计模型
固定效应模型（fixed effect model）: 若多个研究具有同质性（无异质性）时， 可使用固定效应模型。 随机效应模型（random effect model）： 若多个研究不具有同质性时，先对异质 性原因进行处理，若异质性分析与处理 后仍无法解决异质性时，可使用随机效 应模型。
Meta分析与系统评价（一）
在系统评价（systematic review） 中，当数据资料适合使用Meta分析时， 用Meta分析可以克服传统文献综述的两 大问题，其分析结果的可靠性更高；当 数据资料不适合做Meta分析时，系统评 价只能解决文献评价的问题，不能解决 样本含量的问题，因此，对其分析结论 应慎重。
Meta分析与系统评价（二）
没有按系统评价标准操作规范实
施，或未经严格文献评价的研究，即 使用了Meta分析也不一定是系统评价 的研究，更难说是高质量的研究。
四、Meta分析的统计过程
Meta分析的计算的主要步骤：
1.计算每个研究的效应量及方差 2.计算每个研究效应量的权重 3.计算合并效应量 4.异质性检验 5.合并效应量的可信区间 6.合并效应量的检验
五、分类变量的实例分析
实例一 性研究
抗高血压药物对老年心血管疾病的治疗
抗高血压药 安慰剂 死亡数 治疗 总数
死亡数
K个研究
治疗 总数
OR
OR的95％CI
下限 ANBP 31 293 40 289 0.7365 0.4467
上限 1.2144
HNT
Kuramoto SHEP-PS
28
4 33
101
Meta分析的统计过程
一、概述
60年代开始，在医学文献中， 陆续出现了对多个独立研究的统 计量进行合并的报道。 76年G.V.Glass首先将合并统计 量对文献进行综合分析研究的这 类方法称为Meta-Analysis。
80年代末该方法传入我国， 中文译名有荟萃分析、二次分析、 汇总分析、集成分析等。但无论 何种中文译名都有不足之处。因 此，很多学者建议仍然使用〝 Meta分析〞这一名称。
RevMan中的漏斗图
在RevMan软件中，漏斗图是采用 OR或RR对数值（log OR或log RR）为 横坐标，OR或RR对数值标准误的倒数 1/SE(logRR)为纵座标绘制的，然后， 以真数标明横座标的标尺，而以SE (log RR)标明纵座标的标尺。
漏斗图的用途
漏斗图主要用于观察某个系统评 价或Meta分析结果是否存在偏倚，如 发生偏倚或其他偏倚。如果资料存在 偏倚，会出现不对称的漏斗图，不对 称越明显，偏倚程度也就越大。漏斗 图的不对称性主要与发表偏倚有关， 但也可能存在其他原因。
1 2 3 合计
选自Cochrance协作系统评价员学习资料1.1版，2002年11月
1.单个效应量及方差计算
目前，数值资料的单个研究，主 要使用加权均数差WMD和标准化均 数差SMD来描述其效应量。 WMD和SMD的意义和可信区间 如同前述。
WMD和SMD的森林图
WMD和SMD的森林图，无效线竖线的横 轴尺度为0，每条横线为该研究的95％可信区 间上下限的连线，其线条长短直观地表示了可 信区间范围的大小，线条中央的小方块为 WMD或SMD值的位置，其方块大小为该研究 权重大小。若某个研究95％可信区间的线条横 跨为无效竖线，即该研究无统计学意义，反之， 若该横线落在无竖线的左侧或右侧，该研究有 统计学意义。
用假设检验多个独立研究是否 具有异质性或同质性， 检验方法 用卡方。
I2及计算
在Revman4.2及以后的软件中，出 现了新的异质性指标，即I2。其计算公 式如下：
Q (k 1) I入Meta分析的研究个数。
2
I2的意义
选自Cochrance手册摘要和Cochrance图书馆
实例二 饮食对痛风的影响研究
有饮食计划组 第ｉ个 研究 n1 17 15 18 50 无饮食计划组 s1 9.00 10.00 2.30 n2 18 16 19 53
X1
35.00 43.00 40.00
X2
24.00 37.00 32.00
44 433
34
9 14
99
47 108
0.7333
0.4222 0.5404
0.4018
0.1199 0.2782
1.3382
1.4866 1.0499
STOP
VS
84
9
812
38
152
25
815
43
0.5033
0.2234
0.3779
0.0853
0.6703
0.5850
合计
189
1731
274
1401
传统文献综述的主要问题
传统文献评价的结果必然存在两个问题： 一是多个研究的质量不相同 二是各个研究的样本含量的大小（权重） 不相等。 因此，传统文献综述的方法很难保证 研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤 其当多个研究的结果不一致时，让人容易 产生困惑或误解。
Meta分析的统计目的
对多个同类独立研究的结果进行汇 总和合并分析，以达到增大样本含量， 提高检验效能的目的，尤其是当多个研 究结果不一致或都没有统计意义时，采 用Meta分析可得到更加接近真实情况的 统计分析结果。
1.单个研究的统计量
(1)分类变量可选择的统计量 比值比，相对危险度，率差。
(2)数值变量可选择加权均数差（WMD） 或标准化均数差（SMD）为统计量。
2. 计算每个研究的权重
3.异质性检验
按统计原理，只有同质的资料才
能进行合并或比较等统计分析，反 之，则不能。 因此，Meta分析过程 需要对多个研究的结果进行异质性 分析。
六、数值变量的实例分析
实例二 饮食对痛风的影响研究
有饮食计划组 第ｉ个 研究 n1 17 15 18 50 无饮食计划组 s1 9.00 10.00 2.30 n2 18 16 19 53
X1
35.00 43.00 40.00
X2
24.00 37.00 32.00
P值 s2 8.00 7.00 2.54 P<0.05 P>0.05 P<0.05
在Revman中，I2可用于衡量多个 研究结果间异质性程度大小的指标。 这个指标用于描述由各个研究所致的， 而非抽样误差所引起的变异（异质性） 占总变异的百分比。 在Cochrane系统评价中，只要I2不 大于50％，其异质性可以接受。
异质性分析与处理的方法
当异质性检验出现P≤0.10时，首 先应找出产生异质性的原因，如疗程 长短、用药剂量、病情轻重、对照选 择等是否相同。 由上述原因引起的异质性，可使 用亚组分析（subgroup analysis）、 Breslow-Day法和回归近似法。
三、Meta分析的统计目的
实例一 性研究
抗高血压药物对老年心血管疾病的治疗
抗高血压药 安慰剂 死亡数 治疗 总数
死亡数
K个研究
治疗 总数
OR
OR的95％CI
下限 ANBP 31 293 40 289 0.7365 0.4467
上限 1.2144
HNT
Kuramoto SHEP-PS
28
4 33
101
Meta-Analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a review into a single numerical estimate. Meta分析是文献评价中，将若干 个研究结果合并成一个单独数字估计 的统计方法。 《The Cochrane Library》第3页的定 义。
6.合并效应量的可信区间
可信区间（confidence interval, CI）是 按一定的概率估计总体参数（总体均数、 总体率）所在的范围（区间），如：95 ％的CI,是指总体参数在该范围（区间） 的可能性为95％。 可信区间主要有估计总体参数和假设 检验两个用途。
在Meta分析中，常用可信区间进 行假设检验，95％的可信区间与为 0.05的假设检验等价。 此外，森林图即是根据各个独立 研究的95％可信区间及合并效应量 的95％可信区间绘制的。
选自Cochrance手册摘要和Cochrance图书馆
OR和RR的森林图
OR和RR的森林图（forest plots）,无效线 竖线的横轴尺度为1，每条横线为该研究的95 ％可信区间上下限的连线，其线条长短直观地 表示了可信区间范围的大小，线条中央的小方 块为OR值的位置，其方块大小为该研究权重 大小。若某个研究95％可信区间的线条横跨为 无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若 该横线落在无竖线的左侧或右侧，该研究有统 计学意义。