影响脑卒中患者预后的相关因素分析_王冠洲

DOI ：10．13429/j．cnki．cjcr．2014．06．014作者单位：463138河南省驻马店市遂平县嵖岈山镇中心卫生院影响脑卒中患者预后的相关因素分析王冠洲，刘静贤，熊建中，魏彦兵【摘要】目的探讨脑卒中患者生存情况及影响预后的相关因素。

方法选择2012年1月至12月收治的脑卒中患者198例为研究对象，观察患者年龄、入院时神经系统功能评分（NIHSS ）等指标，随访发病后12个月内生存结局，应用Cox 比例风险回归进行影响生存因素的分析。

结果（1）患者发病14d 及1、6、12个月累计生存率分别是79．8%、77．3%、74．2%和70．9%（Kaplan-Meier 法）。

（2）单因素Cox 比例风险回归分析：年龄、入院时眼球运动障碍、失语、尿失禁、格拉斯哥昏迷评分（GCS ）、NIHSS 和脑中线结构偏移与脑卒中12个月生存预后相关（P ＜0．01）。

（3）多因素Cox 比例风险回归显示：入院时GCS （ＲＲ=0．727）、NIH-SS （ＲＲ=1．137）和年龄（ＲＲ=1．078）是影响预后的独立因素。

结论年龄、入院时神经系统功能缺损严重和昏迷程度是脑卒中患者预后（死亡）的独立影响因素。

【关键词】脑卒中；预后；随访；生存分析中图分类号：Ｒ743．3文献标识码：B文章编号：1674－8182（2014）06－0674－03脑卒中已经成为威胁人类生命健康的重大疾病之一，严重影响着患者的生活质量，给家庭和社会带来沉重的经济负担。

探讨脑卒中预后的相关影响因素，并采取针对性的干预措施，可以有效地改善脑卒中患者的预后，降低病死率。

本研究对198例老年脑卒中患者出院后12个月的随防资料进行分析，旨在寻找影响脑卒中患者预后的相关因素，并为临床决策提供科学依据。

1资料与方法1．1病例选择我院2012年1月至12月收治198例脑卒中患者，其中男130例（65．66%），女68例（34．34%）；年龄34 91（60．19ʃ11.03）岁；缺血性脑卒中132例，出血性脑卒中66例。

入选标准：（1）符合1996年全国第四届脑血管病学术会议通过的诊断标准［1］，并经头部CT 或MＲI 影像诊断证实为出血性脑卒中或缺血性脑卒中；（2）首次脑卒中；（3）发病到就诊时间未超过48h 。

排除标准：（1）短暂性脑缺血发作；（2）无症状性脑梗死；（3）颅内肿瘤或蛛网膜下腔出血；（4）既往有帕金森病、老年性痴呆等；（5）合并有心、肺、肝、肾等脏器严重病变者。

1．2治疗方法缺血性脑卒中患者给予溶栓、改善循环、抗血小板聚集治疗，出血性脑卒中患者给予脱水降颅压或手术治疗，并纠正酸中毒、补液、抗感染等对症治疗，康复期行功能锻炼。

1．3观察指标（1）一般情况：性别、年龄、入院时体温（T ）、血压（BP ）；（2）既往史：高血压病史、心脏病史、糖尿病史；（3）卒中类型：出血性脑卒中、缺血性脑卒中；（4）入院时病情严重程度：格拉斯哥昏迷评分（GCS ），是否眼球运动障碍、失语、尿失禁等；（5）采用美国国立卫生研究院卒中量表（National In-stitute of Health Stroke Scale ，NIHSS ）评价入院时的神经系统功能缺损情况；（6）影像学指标：脑中线结构是否偏移；（7）实验室指标：白细胞（WBC ）、血小板（PLT ）、血糖（PG ）、血红蛋白（Hb ）、血清白蛋白（ALB ）等。

1．4随访以患者发病为始点，至患者死亡、失访或最后一次随访时间为终点，最长随访时间12个月。

随访由经过培训的专业人员进行，方式采取信访、电话询问、社区回访和门诊复诊等形式。

1．5统计学分析采用SPSS 16．0统计软件，Kap-lan-Meier 法计算生存率，单因素和多因素Cox 比例风险回归筛选影响预后的相关因素，置信区间为95%，检验水平α=0．05。

2结果2．1生存状况描述截至随访终止，失访10例，死亡60例，其中因脑卒中死亡57例。

14d 及1、6、12个月累计生存率分别是79．8%、77．3%、74．2%、70.9%，平均生存272．353d （95%CI ：251．127 293.579），未获得中位生存时间。

见图1。

图1198例脑卒中患者生存曲线（Kaplan-Meier 法）2．2脑卒中预后的单因素Cox 比例风险回归变量赋值数量化，性别为女=0，男=1；高血压病史、心脏476中国临床研究2014年6月第27卷第6期Chinese Journal of Clinical Ｒesearch ，June 2014，Vol.27，No.6病史、糖尿病史、脑卒中病史、眼球运动障碍、失语、尿失禁、脑中线结构偏移均为无=0，有=1；脑卒中类型为缺血性=0，出血性=1；年龄、入院时NIHSS、GCS、T、BP、WBC、PLT、PG、Hb、ALB为实际值。

强行进入法Cox比例风险回归结果显示：年龄、眼球运动障碍、失语、尿失禁、GCS、NIHSS和脑中线结构偏移与脑卒中预后的相关（P＜0．01或P＜0.05）。

见表1。

性别、高血压病史、心脏病史、糖尿病史、脑卒中类型、入院时T、BP、WBC、PLT、PG、Hb、ALB与脑卒中预后无相关性（P＞0．05）。

2．3脑卒中预后的多因素Cox比例风险回归将单因素分析与预后相关的7个因素，逐步前进法［For-ward Stepwise（Conditional LＲ）］进行Cox比例风险回归，结果只有GCS（ＲＲ=0．727）、NIHSS（ＲＲ= 1.137）和年龄（ＲＲ=1．078）是影响预后的独立因素。

见表2。

表1影响脑卒中12个月预后的单因素Cox比例风险回归分析因素B值标准误Wald值P值ＲＲ值ＲＲ值的95%CI 下限上限年龄0．0870．02116．8650．0001．0901．0461．136眼球运动障碍0．7700．2907．0580．0082．1591．2243．811失语0．9660．29510．7290．0012．6291．4744．687尿失禁0．5890．2724．6740．0311．8021．0573．072 GCS－0．3240．08514．3970．0000．7230．6120．855 NIHSS0．1540．03025．6350．0001．1671．0991．238脑中线结构偏移0．7290．2816．7110．0102．0721．1943．596表2影响脑卒中12个月生存的多因素Cox比例风险回归分析因素B值标准误Wald值P值ＲＲ值ＲＲ值的95%CI 下限上限GCS－0．3190．09511．3560．0010．7270．6040．875 NIHSS0．1290．0318．4210．0001．1371．0721．206年龄0．0750．02215．2630．0001．0781．0541．1023讨论脑卒中是指脑局部急性血液循环障碍所致的神经功能缺损综合征。

脑卒中的流行病学资料表明，我国人口死因中脑卒中仅次于恶性肿瘤，居第2位，其1、2、3、6、12个月累积生存率分别是79%、77%、76%、73%和70%［2］。

探讨脑卒中预后的影响因素，并针对性地进行科学合理地干预，对降低死亡率和致残率，提高幸存患者的生活质量有重要价值。

目前有关脑卒中预后的影响因素的研究结果并不一致，本研究结合以往的研究结果及临床经验，以12个月内生存情况作为脑卒中预后的判断标准，经单因素及多因素Cox比例风险分析发现，年龄、入院时眼球运动障碍、失语、尿失禁、GCS、NIHSS和脑中线结构偏移与脑卒中12个月预后的相关性有统计学意义，其中年龄、NIHSS和GCS为独立相关因素。

年龄是预测脑卒中后28d病死率的重要因素［3］，对85岁以上的高龄脑卒中患者来说，只有年龄是短期内预后的（OＲ= 2．5，95%CI=1．5 4．2）的独立预测因素［4］，患者年龄越大，病情程度越重，死亡风险越高（ＲＲ= 1.065）［5］。

本研究结果同样证实上述结果，在校正了混杂因素的影响后，年龄每增加1岁，12个月内死亡的风险增加1.078倍。

入院时NIHSS反映了患者就诊时病情的严重程度。

NIHSS越高，神经功能缺损越严重，NIHSS能很好地预测脑卒中3个月的预后，且无需参考神经影像学检查的结果［6］。

本资料多因素Cox比例风险回归分析显示，入院时NIHSS的ＲＲ值为1．137（95%CI：1．072 1．206），即入院时NIH-SS每增加1分，则12个月内死亡的风险增加1.137倍，本结果与相关研究结果一致［7－8］。

提示入院时NIHSS是影响脑卒中患者预后的重要因素之一［9－10］。

意识是脑功能活动最本质的特征，GCS评分主要反应患者的意识状态，意识障碍程度越重，预后越差。

有资料显示，GCS评分每增加1分，30d内死亡的风险便会减少42．9%［11］。

本文GCS评分的ＲＲ值为0.727，即GCS每增加1分，12个月内累计死亡的风险减少27．3%（1－0．727），因此，入院时昏迷程度是脑卒中患者预后的重要预测指标。

本研究中，眼球运动障碍、失语、尿失禁和脑中线结构偏移等在单因素分析中与脑卒中预后有关联，而多因素分析过程中为无统计学意义因素而被剔除，但尚不能认为这些指标对预后没有影响，究其可能原因是本研究中观察终点的时间相对较短或样本量少，追加样本含量所得结果将更为可靠。

总之，影响脑卒中预后的因素众多，患者年龄、入院时NIHSS、GCS是12个月预后的独立指标，这些因素之间可能相互联系，共同作用，使得这一问题更为复杂化。

本研究结果对脑卒中患者预后评估和治疗决策有一定指导价值。

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