影响脑卒中患者预后的相关因素分析_王冠洲

DOI ：10．13429/j．cnki．cjcr．2014．06．014

作者单位：463138河南省驻马店市遂平县嵖岈山镇中心卫生院

影响脑卒中患者预后的相关因素分析

王冠洲，刘静贤，熊建中，魏彦兵

【摘要】目的

探讨脑卒中患者生存情况及影响预后的相关因素。方法

选择2012年1月至12月收治的脑卒中患者198例为研究对象，观察患者年龄、入院时神经系统功能评分（NIHSS ）等指标，随访发病后12个月内生存结局，应用Cox 比例风险回归进行影响生存因素的分析。结果

（1）患者发病14d 及1、6、

12个月累计生存率分别是79．8%、77．3%、74．2%和70．9%（Kaplan-Meier 法）。（2）单因素Cox 比例风险回归分析：年龄、入院时眼球运动障碍、失语、尿失禁、格拉斯哥昏迷评分（GCS ）、NIHSS 和脑中线结构偏移与脑卒中12个月生存预后相关（P ＜0．01）。（3）多因素Cox 比例风险回归显示：入院时GCS （ＲＲ=0．727）、NIH-SS （ＲＲ=1．137）和年龄（ＲＲ=1．078）是影响预后的独立因素。结论年龄、入院时神经系统功能缺损严重

和昏迷程度是脑卒中患者预后（死亡）的独立影响因素。

【关键词】脑卒中；预后；随访；生存分析中图分类号：Ｒ743．3

文献标识码：B

文章编号：1674－8182（2014）06－0674－03

脑卒中已经成为威胁人类生命健康的重大疾病

之一，严重影响着患者的生活质量，给家庭和社会带来沉重的经济负担。探讨脑卒中预后的相关影响因素，并采取针对性的干预措施，可以有效地改善脑卒中患者的预后，降低病死率。本研究对198例老年脑卒中患者出院后12个月的随防资料进行分析，旨在寻找影响脑卒中患者预后的相关因素，并为临床决策提供科学依据。1

资料与方法

1．1病例选择我院2012年1月至12月收治198例脑卒中患者，其中男130例（65．66%），女68例（34．34%）；年龄34 91（60．19ʃ11.03）岁；缺血性脑卒中132例，出血性脑卒中66例。入选标准：（1）符合1996年全国第四届脑血管病学术会议通过

的诊断标准［1］

，并经头部CT 或MＲI 影像诊断证实为出血性脑卒中或缺血性脑卒中；（2）首次脑卒中；（3）发病到就诊时间未超过48h 。排除标准：（1）短暂性脑缺血发作；（2）无症状性脑梗死；（3）颅内肿瘤或蛛网膜下腔出血；（4）既往有帕金森病、老年性痴呆等；（5）合并有心、肺、肝、肾等脏器严重病变者。1．2治疗方法缺血性脑卒中患者给予溶栓、改善循环、抗血小板聚集治疗，出血性脑卒中患者给予脱水降颅压或手术治疗，并纠正酸中毒、补液、抗感染等对症治疗，康复期行功能锻炼。

1．3观察指标（1）一般情况：性别、年龄、入院时体温（T ）、血压（BP ）；（2）既往史：高血压病史、心脏病史、糖尿病史；（3）卒中类型：出血性脑卒中、缺血性脑卒中；（4）入院时病情严重程度：格拉斯哥昏迷评分（GCS ），是否眼球运动障碍、失语、

尿失禁等；（5）采用美国国立卫生研究院卒中量表（National In-stitute of Health Stroke Scale ，NIHSS ）评价入院时的神

经系统功能缺损情况；（6）影像学指标：脑中线结构

是否偏移；（7）实验室指标：白细胞（WBC ）、

血小板（PLT ）、血糖（PG ）、血红蛋白（Hb ）、血清白蛋白（ALB ）等。

1．4随访以患者发病为始点，至患者死亡、失访或最后一次随访时间为终点，最长随访时间12个月。随访由经过培训的专业人员进行，方式采取信访、电话询问、社区回访和门诊复诊等形式。

1．5统计学分析采用SPSS 16．0统计软件，Kap-lan-Meier 法计算生存率，单因素和多因素Cox 比例风险回归筛选影响预后的相关因素，置信区间为95%，检验水平α=0．05。2

结果

2．1生存状况描述截至随访终止，失访10例，死

亡60例，其中因脑卒中死亡57例。14d 及1、

6、12个月累计生存率分别是79．8%、77．3%、74．2%、70.9%，平均生存272．353d （95%CI ：251．127 293.579），未获得中位生存时间。见图1

。

图1

198例脑卒中患者生存曲线（Kaplan-

Meier 法）2．2

脑卒中预后的单因素Cox 比例风险回归变量赋值数量化，性别为女=0，男=1；高血压病史、心脏

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病史、糖尿病史、脑卒中病史、眼球运动障碍、失语、尿失禁、脑中线结构偏移均为无=0，有=1；脑卒中类型为缺血性=0，出血性=1；年龄、入院时NIHSS、GCS、T、BP、WBC、PLT、PG、Hb、ALB为实际值。强行进入法Cox比例风险回归结果显示：年龄、眼球运动障碍、失语、尿失禁、GCS、NIHSS和脑中线结构偏移与脑卒中预后的相关（P＜0．01或P＜0.05）。见表1。性别、高血压病史、心脏病史、糖尿病史、脑卒中类型、入院时T、BP、WBC、PLT、PG、Hb、ALB与脑卒中预后无相关性（P＞0．05）。

2．3脑卒中预后的多因素Cox比例风险回归将单因素分析与预后相关的7个因素，逐步前进法［For-ward Stepwise（Conditional LＲ）］进行Cox比例风险回归，结果只有GCS（ＲＲ=0．727）、NIHSS（ＲＲ= 1.137）和年龄（ＲＲ=1．078）是影响预后的独立因素。见表2。

表1影响脑卒中12个月预后的单因素Cox比例风险回归分析

因素B值标准误Wald值P值ＲＲ值

ＲＲ值的95%CI 下限上限

年龄0．0870．02116．8650．0001．0901．0461．136眼球运动障碍0．7700．2907．0580．0082．1591．2243．811失语0．9660．29510．7290．0012．6291．4744．687尿失禁0．5890．2724．6740．0311．8021．0573．072 GCS－0．3240．08514．3970．0000．7230．6120．855 NIHSS0．1540．03025．6350．0001．1671．0991．238脑中线结构偏移0．7290．2816．7110．0102．0721．1943．596

表2影响脑卒中12个月生存的多因素Cox比例风险回归分析

因素B值标准误Wald值P值ＲＲ值

ＲＲ值的95%CI 下限上限

GCS－0．3190．09511．3560．0010．7270．6040．875 NIHSS0．1290．0318．4210．0001．1371．0721．206年龄0．0750．02215．2630．0001．0781．0541．102

3讨论

脑卒中是指脑局部急性血液循环障碍所致的神经功能缺损综合征。脑卒中的流行病学资料表明，我国人口死因中脑卒中仅次于恶性肿瘤，居第2位，其1、2、3、6、12个月累积生存率分别是79%、77%、76%、73%和70%［2］。探讨脑卒中预后的影响因素，并针对性地进行科学合理地干预，对降低死亡率和致残率，提高幸存患者的生活质量有重要价值。目前有关脑卒中预后的影响因素的研究结果并不一致，本研究结合以往的研究结果及临床经验，以12个月内生存情况作为脑卒中预后的判断标准，经单因素及多因素Cox比例风险分析发现，年龄、入院时眼球运动障碍、失语、尿失禁、GCS、NIHSS和脑中线结构偏移与脑卒中12个月预后的相关性有统计学意义，其中年龄、NIHSS和GCS为独立相关因素。年龄是预测脑卒中后28d病死率的重要因素［3］，对85岁以上的高龄脑卒中患者来说，只有年龄是短期内预后的（OＲ= 2．5，95%CI=1．5 4．2）的独立预测因素［4］，患者年龄越大，病情程度越重，死亡风险越高（ＲＲ= 1.065）［5］。本研究结果同样证实上述结果，在校正了混杂因素的影响后，年龄每增加1岁，12个月内死亡的风险增加1.078倍。入院时NIHSS反映了患者就诊时病情的严重程度。NIHSS越高，神经功能缺损越严重，NIHSS能很好地预测脑卒中3个月的预后，且无需参考神经影像学检查的结果［6］。本资料多因素Cox比例风险回归分析显示，入院时NIHSS的ＲＲ值为1．137（95%CI：1．072 1．206），即入院时NIH-SS每增加1分，则12个月内死亡的风险增加1.137倍，本结果与相关研究结果一致［7－8］。提示入院时NIHSS是影响脑卒中患者预后的重要因素之一［9－10］。意识是脑功能活动最本质的特征，GCS评分主要反应患者的意识状态，意识障碍程度越重，预后越差。有资料显示，GCS评分每增加1分，30d内死亡的风险便会减少42．9%［11］。本文GCS评分的ＲＲ值为0.727，即GCS每增加1分，12个月内累计死亡的风险减少27．3%（1－0．727），因此，入院时昏迷程度是脑卒中患者预后的重要预测指标。

本研究中，眼球运动障碍、失语、尿失禁和脑中线结构偏移等在单因素分析中与脑卒中预后有关联，而多因素分析过程中为无统计学意义因素而被剔除，但尚不能认为这些指标对预后没有影响，究其可能原因是本研究中观察终点的时间相对较短或样本量少，追加样本含量所得结果将更为可靠。

总之，影响脑卒中预后的因素众多，患者年龄、入院时NIHSS、GCS是12个月预后的独立指标，这些因素之间可能相互联系，共同作用，使得这一问题更为复杂化。本研究结果对脑卒中患者预后评估和治疗决策有一定指导价值。

参考文献

［1］中华神经学会．各类脑血管疾病诊断要点［J］．中华神经科杂志，1996，29（6）：379－380．

［2］盛雪平，岳高峰，陈万民，等．脑卒中五年生存的队列研究［J］．

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