西安科技大学人工智能题库7(含答案)

合集下载

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案一、选择题(每题5分,共50分)1. 以下哪项技术不属于机器学习的三大经典任务?A. 分类B. 回归C. 强化学习D. 聚类答案:C2. 在机器学习算法中,以下哪项技术用于处理具有大量缺失数据的问题?A. 主成分分析(PCA)B. 随机森林C. k-最近邻(k-NN)D. 多数投票答案:A3. 以下哪个深度学习模型专门用于处理序列数据?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 自编码器(Autoencoder)D. 对抗生成网络(GAN)答案:B4. 在神经网络中,以下哪个函数通常用于计算损失值?A. Sigmoid函数B. ReLU函数C. Softmax函数D. 均方误差(MSE)答案:D5. 以下哪个技术不属于深度学习中的正则化方法?A. 批归一化(Batch Normalization)B. DropoutC. L1正则化D. 数据增强答案:D二、填空题(每题10分,共50分)6. 在机器学习中,监督学习分为______和______两大类。

答案:回归,分类7. 深度学习中,反向传播算法用于计算______。

答案:梯度8. 以下是一种特殊的贝叶斯网络,用于处理不确定性问题,它被称为______。

答案:隐马尔可夫模型(HMM)9. 在强化学习中,智能体(Agent)通过学习______来最大化期望回报。

答案:策略(Policy)10. 以下是一种用于训练深度神经网络的优化算法,它通过模拟______来更新权重。

答案:随机梯度下降(SGD)三、简答题(每题20分,共60分)11. 简述机器学习中的交叉验证方法及其作用。

答案:交叉验证是一种评估机器学习模型泛化能力的方法。

它将数据集分为k个等大小的子集,每次留出一个子集作为测试集,其余k-1个子集作为训练集。

通过多次迭代,每次选择不同的子集作为测试集,最终得到模型的平均性能指标。

交叉验证的作用是减少模型在特定数据集上的过拟合现象,提高模型的泛化能力。

西安科技大学人工智能题库7(含答案)

西安科技大学人工智能题库7(含答案)

人工智能试卷7一、选择题:(13小题,共13分)1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是(C)。

A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域(D)A.机器证明B.模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列(B)学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。

这是知识表示法叫(B)A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中∀y∃xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。

这种函数叫做(B)A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到(B)A. PB. QC. ~PD. P∨Q7,8.A∧(A∨B)⇔A 称为(C),~(A∧B)⇔~A∨~B称为(D)二、结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,(A)必然可以得到该最优解,(D)可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。

A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 有界深度优先搜索D. 启发式搜索11.产生式系统的推理不包括(D)A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分(A)A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B)。

A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别!二、填空题:(12小题,共30分)1. 人工智能三大学派是符号主义、联结主义、行为主义。

西安科技大学人工智能题库7(含答案)

西安科技大学人工智能题库7(含答案)

人工智能试卷7一、选择题:(13小题,共13分)1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是(C)。

A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域(D)A.机器证明B.模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列(B)学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。

这是知识表示法叫(B)A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中∀y∃xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。

这种函数叫做(B)A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到(B)A. PB. QC. ~PD. P∨Q7,8.A∧(A∨B)⇔A 称为(C),~(A∧B)⇔~A∨~B称为(D)二、结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,(A)必然可以得到该最优解,(D)可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。

A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 有界深度优先搜索D. 启发式搜索11.产生式系统的推理不包括(D)A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分(A)A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B)。

A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别!二、填空题:(12小题,共30分)1. 人工智能三大学派是符号主义、联结主义、行为主义。

大学人工智能期末考试题库及答案

大学人工智能期末考试题库及答案

大学人工智能期末考试题库及答案1. 选择题1. 人工智能(AI)是一种:- [ ] A. 操作系统- [ ] B. 程序语言- [ ] C. 计算机硬件- [x] D. 计算机科学领域2. 以下哪个不是人工智能的应用领域?- [ ] A. 语音识别- [ ] B. 机器研究- [x] C. 图像处理- [ ] D. 人类基因编辑3. 以下哪个不是人工智能的主要方法?- [ ] A. 逻辑推理- [ ] B. 遗传算法- [x] C. 数学公式- [ ] D. 神经网络4. 以下哪个不属于机器研究的类型?- [ ] A. 监督研究- [ ] B. 无监督研究- [ ] C. 强化研究- [x] D. 编程研究5. 以下哪个算法被广泛应用于图像处理和计算机视觉?- [x] A. 卷积神经网络(CNN)- [ ] B. 支持向量机(SVM)- [ ] C. 遗传算法- [ ] D. 贝叶斯网络2. 简答题1. 请简要解释人工智能的定义和作用。

人工智能是一种计算机科学领域,旨在使计算机能够模拟和模仿人类智能的能力。

它的目的是使计算机能够感知、研究、推理和决策,以解决各种复杂问题和任务。

人工智能在许多领域有重大应用,如自然语言处理、图像处理、机器研究等,为现代社会和技术的发展带来了巨大的影响和潜力。

2. 请列举一个你认为人工智能在未来可能出现显著进展的领域,并说明原因。

一个可能出现显著进展的领域是医疗保健。

人工智能可以通过大数据分析和机器研究算法,帮助医生进行更准确的诊断和治疗决策。

它可以快速处理和分析大量的医疗数据,提供个性化的医疗建议,改善病患的治疗结果和医疗服务效率。

此外,人工智能还可以应用于医疗机器人和辅助技术,提供更好的医疗保健服务和患者管理。

3. 请说明机器研究和深度研究之间的区别。

机器研究是人工智能的一个分支,它关注如何从数据中研究和构建模型,以进行预测和决策。

机器研究算法可以通过分析数据集中的模式和规律,自动调整模型参数,并根据历史数据进行预测。

人工智能基础概念试题库及答案

人工智能基础概念试题库及答案

人工智能基础概念试题库及答案一、单选题(共60题,每题1分,共60分)1.超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码,商品的价格信息就会呈现出来,这主要利用了人工智能中的()技术。

A、机器翻译B、智能代理C、模式识别D、专家系统正确答案:C2.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是()。

A、预测专家系统B、规划专家系统C、设计专家系统D、诊断专家系统正确答案:B3.“大数据”一词从()年提出来的A、2009B、2008C、2010D、2011正确答案:A4.交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集,进行()次训练和测试A、k-2B、kC、k+1D、k-1正确答案:B5.1976—1982年,人工智能的发展处于()。

A、第一次繁荣期B、复苏期C、第一次低谷期D、萌芽期正确答案:C6.()是利用样本的实际资料计算统计量的取值,并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法A、逻辑分析B、方差分析C、回归分析D、假设检验正确答案:D7.负荷预测分为四类()A、(1)超短期负荷预测(2)短期负荷预测(3)中期负荷预测(4)长期负荷预测B、(1)日负荷预测(2)周负荷预测(3)月负荷预测(4)季负荷预测C、(1)按小时负荷预测(2)日负荷预测(3)周负荷预测(4)月负荷预测D、(1)日负荷预测(2)周负荷预测(3)月负荷预测(4)年负荷预测正确答案:A8.在数据预处理阶段,我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。

这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响?()A、k-NNB、决策树C、k-Means正确答案:B9.下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是?A、他们经常不会过拟合B、他们通常带有高偏差,所以其并不能解决复杂学习问题C、他们通常会过拟合正确答案:C10.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、RNNB、VGGNetC、LeNetD、ResNet正确答案:A11.趋势可以是线性的,也可以是()。

人工智能习题库含参考答案

人工智能习题库含参考答案

人工智能习题库含参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.表达式 3 and not 5 的值为_______。

A、FALSEB、3C、TRUED、$2正确答案:A2.预测分析过程包括:数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。

()是指对数据的采集和整理A、评估B、预测模型开发C、模型验收D、数据的准备正确答案:D3.关于级联相关网络描述错误的是(___)A、属于结构自适应网络,网络结构也是其优化目标;B、主要成分为级联、相关、归约;C、无需设置网络层数、隐层神经元数目;D、训练速度快,但数据较小时容易陷入过拟合;正确答案:B4.下面()不是有效的变量名。

A、NumbrB、my-scoreC、bananaD、_demo正确答案:B5.下面关于随机森林和集成学习的说法,正确的是()A、随机森林只能用于解决分类问题B、集成学习通过构建多个模型,并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来,作为最终的预测结果,提高分类问题的准确率C、随机森林由随机数量的决策树组成D、随机森林的弱分类器(基分类器)的特征选择不是随机的正确答案:B6.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题()A、关联规则发现B、自然语言处理C、分类D、聚类正确答案:A7.批规范化(Batch Normalization)的好处都有啥?A、让每一层的输入的范围都大致固定B、它将权重的归一化平均值和标准差C、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法D、这些均不是正确答案:A8.C(B|A) 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的A、可信度B、信度C、信任增长度D、概率正确答案:B9.以下()的说法是正确。

A、术语NoSQL是“No!SQL”的缩写B、术语NoSQL可以理解为“NotOnlySQL”的缩写C、NoSQL数据库始终遵循ACID原则D、NoSQL数据库属于关系数据库技术正确答案:B10.关于贝叶斯网的学习描述错误的为(___)A、网络结构为已知;B、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数;C、评分搜索为求解的常用办法;D、估计出每个结点的条件概率;正确答案:A11.下面算法中哪个不是回归算法A、岭回归B、随机森林C、线性回归D、逻辑回归正确答案:D12.TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder,placeholder是指?A、张量B、常量C、占位符D、变量正确答案:C13.考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。

【2024版】西电计算智能导论课后答案

【2024版】西电计算智能导论课后答案

可编辑修改精选全文完整版西电计算智能导论课后答案1、在机器学习中,机器可以自行通过样本总结规律,不需要人工干预,就可以总结规律的方向以及参数的维度。

[判断题] *对错(正确答案)2、知识图谱已经成为推动人工智能发展的唯一核心驱动力。

[判断题] *对错(正确答案)3.快递无人车配送主要是根据雷达控制、GPS定位、图像识别、路径规划、道路监控来实现快递车的运行及环境感知。

[判断题] *对(正确答案)错4. 无人机航拍主要利用遥感操控平台。

[判断题] *对(正确答案)错5.惯性导航系统测量运动载体的线加速度和角速率数据,再对这些数据对距离进行微分运算。

[判断题] *对错(正确答案)6. 全局路径规划的主要规划内容是避免碰撞和保持安全距离。

[判断题] *对错(正确答案)7.2010年美国颁布了以IEEE802.11P作为底层通信协议和以IEEE1609系列规范作为高层通信协议的V2X网联通通信标准。

[判断题] *对(正确答案)错8. 无人车自主避障的第一阶段是规划合理路线。

[判断题] *对错(正确答案)9.三维自动目标识别(ATR)是指从三维成像的传感器数据中自动检测并识别目标。

[判断题] *对(正确答案)错10. 无人船分为自主无人船、非自主无人船两种。

[判断题] *对错(正确答案)1、现阶段的机器感知是计算机通过()来辨别周围世界。

*A. 图像(正确答案)B. 声音(正确答案)C. 感觉D. 信息2、图像识别经历的阶段有() [单选题] *A. 文字识别B. 数字图像处理C. 识别、物体识别D. 以上都是(正确答案)3、机器学习包括() *A. 监督学习(正确答案)B. 无监督学习(正确答案)C. 半监督学习(正确答案)D. 强化学习(正确答案)4、模式识别的主要目标就是() [单选题] *用计算机来模拟人的各种识别能力(正确答案)用语言来模拟人的各种识别能力用机器来模拟人的各种识别能力用感觉来模拟人的各种识别能力5、图像识别是指利用计算机对图像进行() [单选题] *分析、解决、感受处理、分析、理解(正确答案)认知、感受、分析6、( )是以数字图像处理与识别为基础并结合人工智能、系统学等学科的研究,其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。

西安科技大学人工智能题库

西安科技大学人工智能题库

工智能试卷8一、选择题(每题1分,共15分)1、人工智能是一门A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。

A) 无悖性B) 可扩充性C) 继承性3、(A->B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US4、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词6、MGU是A) 最一般合一 B)最一般替换 C) 最一般谓词D)基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A) 事实B) 规则C) 控制D) 关系8、当前归结式是()时,则定理得证。

A) 永真式 B 包孕式(subsumed)C) 空子句9、或图通常称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图10、不属于人工智能的学派是A)符号主义B) 机会主义C)行为主义D)连接主义。

11、所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发,通过运用( )的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。

A)不确定性, 不确定性 B)确定性, 确定性C)确定性, 不确定性 D) 不确定性确定性12.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。

A)专家系统B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别13、下列哪部分不是专家系统的组成部分()A.)用户B)综合数据库C)推理机D)知识库14、产生式系统的推理不包括()A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理15、C(B|A) 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率二、填空题(每空分,共30分)1、不确定性类型按性质分:,,,。

大学人工智能期末考试试题带答案

大学人工智能期末考试试题带答案

大学人工智能期末考试试题带答案第一部分:选择题(每题2分,共30分)1. 人工智能的主要研究领域是()。

A. 计算机科学B. 机器人学C. 认知心理学D. 语言学答案:A2. 人工智能学科吸收了多方面的技术,包括()。

A. 数据科学B. 操作系统C. 控制系统D. 以上都是答案:D3. 以下哪些技术是人工智能的核心技术之一?A. 编程技术B. 机器研究C. 算法技术D. 测试技术答案:B4. 机器研究的主要目的是()。

A. 可视化数据B. 提高数据质量C. 从数据中研究形式化模型D. 数据压缩答案:C5. 人工神经网络是指()。

A. 一类集成电路B. 一类自动控制设备C. 一类算法D. 一类数学模型答案:D...第二部分:简答题(每题10分,共50分)6. 请简述机器研究中的“监督研究”和“无监督研究”的区别。

答案:监督研究是指研究算法需要具有标记的数据集来进行研究,也称之为有指导研究;无监督研究则是指算法可以从未标记的数据中进行研究和发现模式。

二者的主要区别在于是否有标记的数据集。

7. 请简要说明人工神经网络中的BP算法。

答案:BP算法是一种通过反向传导来训练多层神经网络的算法。

首先对于每个输入给予网络一个输出,然后计算误差并向后传递,通过不断调整神经元之间的权值和阈值来使误差最小化。

...第三部分:应用题(每题20分,共40分)8. 机器研究可以在金融领域中得到广泛应用,请举例说明。

答案:(可能答案会因人而异,以下仅供参考)- 风险管理:通过机器研究算法分析金融市场的现状和变化趋势,以及企业的财务状况,实现风险较低的金融产品设计和风险管控。

- 投资策略:机器研究可以通过模型训练出不同的投资策略,辅助人们进行投资决策。

- 信用评估:通过机器研究算法对客户的信用历史、银行流水等数据进行分析和评估,提高信用评估的准确率。

9. 请简单设计一个人工智能项目,包括实现的功能和技术手段等。

答案:(可能答案会因人而异,以下仅供参考)- 项目名称:智能交通管理系统- 实现的功能:通过复杂的路况分析、自适应信号灯控制等手段,提高城市交通流畅性,减少交通拥堵。

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习?A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案:A3. 在神经网络中,以下哪种技术用于防止过拟合?A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案:A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 长短时记忆网络(LSTM)D. 自编码器答案:A5. 在自然语言处理中,以下哪种技术用于词向量表示?A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案:A6. 以下哪种方法用于实现强化学习?A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力?A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案:D8. 在计算机视觉中,以下哪种方法用于目标检测?A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案:C9. 以下哪种技术用于实现语音识别?A. 隐马尔可夫模型(HMM)B. 循环神经网络(RNN)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶?A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案:B二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:数据、______和______。

答案:算法、计算能力2. 在机器学习中,______是指训练数据集的输入部分,______是指训练数据集的输出部分。

答案:特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。

答案:局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。

人工智能试题答案及解析

人工智能试题答案及解析

人工智能试题答案及解析一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。

A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A解析:人工智能的英文缩写是AI,即Artificial Intelligence。

2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一?()A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案:A解析:语音识别是人工智能的典型应用之一,它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。

3. 机器学习的主要目标是()。

A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案:D解析:机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习,从而提高其性能和智能。

4. 深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于()。

A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案:C解析:深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于神经网络,尤其是深度神经网络。

5. 下列哪个算法不是监督学习算法?()A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案:C解析:聚类是一种无监督学习算法,它不依赖于标签数据,而是将数据点分组到多个簇中。

6. 在人工智能中,过拟合是指()。

A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案:A解析:过拟合是指模型在训练数据上表现太好,但在新数据上表现差,即模型对训练数据过度敏感。

7. 下列哪个选项是强化学习的特点?()A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案:B解析:强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习,以获得最大的累积奖励。

8. 在自然语言处理中,词嵌入的目的是()。

A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案:A解析:词嵌入的目的是将文本转换为数值表示,以便机器学习模型可以处理。

人工智能试题与答案

人工智能试题与答案

人工智能试题与答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。

A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案:D2.关于python程序设计语言,下列说法不正确的是( )A、python源文件以***.py为扩展名B、python只能在文件模式中编写代码C、python的默认交互提示符是:>>>D、python具有丰富和强大的模块正确答案:B3.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

A、图形B、数学C、数据D、判断正确答案:B4.根据边的性质不同,概率图模型可大致分为两类:第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或贝叶斯网(Bayesiannetwork);第二类是使用无向图表示变量间的相关关系,称为(___)。

A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案:C5.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。

A、模式识别B、神经网络C、专家系统D、机器学习正确答案:D6.使用似然函数的目的是什么()A、改变目标函数分布B、求解目标函数C、得到最优数据样本D、找到最合适数据的参数正确答案:D7.关于Python的分支结构,以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案:C8.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值,且小于右子树上的所有结点值,则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案:B9.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?A、人工程序B、历史数据C、神经网络D、训练算法正确答案:B10.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理,以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。

人工智能练习题库(含参考答案)

人工智能练习题库(含参考答案)

人工智能练习题库(含参考答案)一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.卷积神经网络(convolu-tional neural network,CNN),是一种专门用来处理具有类似( )的数据的神经网络。

A、网格结构B、数组结构C、序列结构D、表格结构正确答案:A2.在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为()。

A、Bel≤PlB、Bel<PlC、Bel≥PlD、Bel>Pl正确答案:A3.在Python中,函数()。

A、不可以嵌套定义B、不可以嵌套调用C、不可以递归调用D、以上都不对正确答案:D4.在IBMSPSS中,将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法,就是()的内容。

A、数据挖掘B、统计分析C、数理统计D、优化技术正确答案:D5.隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM)主要用于(___)数据建模A、时长B、时间C、时态D、时序正确答案:D6.下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标,表述错误的是()。

A、成为世界主要人工智能创新中心B、人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平C、人工智能产业成为新的重要经济增长点D、智能经济、智能社会取得明显成效正确答案:C7.数组与列表的区别在于()A、数组元素可变,列表元素不可变B、以上都不对C、列表元素类型必须一致,数组可以不一致D、数组元素类型必须一致,列表可以不一致正确答案:D8.下列哪部分不是专家系统的组成部分A、用户B、综合数据库C、知识库D、推理机正确答案:A9.SOM网络是一种()的无监督神经网络,它能将高维输入数据映射到低维空间。

A、竞争学习型B、匹配学习型C、在线学习型D、增量学习型正确答案:A10.Word2Vec提出了哪两个算法训练词向量?A、COBWSoftmaxB、Softmax、CBOWC、CBOW、Skip-gramDD、Skip-gramCOBWC正确答案:C11.在数据加工过程中,将特征值按比例缩小,使之落入一个特定的区间的方法是()A、标准化B、聚集C、平滑处理D、特征构造正确答案:A12.图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、&图像细节B、&图像对比度&C、图像整体亮度&D、&图像饱和度&正确答案:B13.通常池化操作的效果是:A、使图片变大B、使图片变成圆形C、使图片变成三角形D、使图片变小正确答案:D14.TensorF1ow 是下列哪个公司首先开发的?A、OracleB、FacebookC、GoogleD、英伟达正确答案:C15.关于update语句和delete语句的使用需要注意的问题,下列说法正确的是()A、使用delete语句的时候需要注意把where字句写上,如果没有指定WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除B、在iris表中删除sepal_length等于6的记录,写法是“delete * from iris where sepal_length = 6C、”D、更新数据的时候可以忽略更新数据的数据类型E、每一次使用update更新数据的时候,只可以更新一个字段正确答案:A16.算法性能显著不同时,需要进行(___)来进一步区分各算法。

人工智能考试题和答案

人工智能考试题和答案

人工智能考试题和答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。

A. AIB. MLC. DLD. NN答案:A2. 以下哪个是深度学习算法()。

A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案:C3. 机器学习中的监督学习需要()。

A. 训练数据B. 测试数据C. 标注数据D. 以上都是答案:D4. 以下哪个算法不是聚类算法()。

A. K-MeansB. DBSCANC. 随机森林D. 层次聚类答案:C5. 在自然语言处理中,词嵌入技术是将文本转换为()。

A. 向量B. 图像C. 音频D. 视频答案:A6. 强化学习中的“强化”指的是()。

A. 惩罚B. 奖励C. 惩罚和奖励D. 惩罚或奖励答案:C7. 以下哪个是卷积神经网络(CNN)的特点()。

A. 需要大量参数B. 可以处理不同大小的输入C. 可以捕捉局部特征D. 以上都是答案:C8. 以下哪个不是人工智能的应用领域()。

A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 股票交易D. 量子计算答案:D9. 以下哪个是生成对抗网络(GAN)的基本组成部分()。

A. 生成器B. 判别器C. 优化器D. 以上都是答案:D10. 以下哪个是人工智能的伦理问题()。

A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 以上都是答案:D二、多选题(每题3分,共15分)11. 以下哪些是人工智能的核心技术()。

A. 机器学习B. 深度学习C. 强化学习D. 云计算答案:A, B, C12. 在人工智能领域,以下哪些是常见的数据预处理步骤()。

A. 数据清洗B. 特征选择C. 数据归一化D. 数据增强答案:A, B, C, D13. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用()。

A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案:A, B, C, D14. 以下哪些是人工智能在金融领域的应用()。

A. 风险评估B. 欺诈检测C. 智能投顾D. 客户服务答案:A, B, C, D15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用()。

2024最新国开电大《人工智能专题》形考任务1-3答案(西安)

2024最新国开电大《人工智能专题》形考任务1-3答案(西安)

专题一测验一、判断题1.战胜李世石的谷歌Alpha Go,是弱人工智能的典型代表。

判断题 (2 分)A.对B.错2.1965年,美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序,开创了计算机视觉的新领域。

判断题 (2 分)A.对B.错3.计算机不具有理性和逻辑思维。

判断题 (2 分)A.对B.错4.超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。

判断题 (2 分)A.对B.错5.在超级智能时代,人类需要学会适应机器。

判断题 (2 分)A.对B.错6.世界上第一台通用计算机"ENIAC"于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。

判断题 (2 分)A.对B.错7.机器智能是人脑的延伸。

判断题 (2 分)A.对B.错8.强人工智能被认为是有自我意识的。

判断题 (2 分)A.对B.错9.弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力。

判断题 (2 分)A.对B.错10.智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。

判断题 (2 分)A.对B.错11.图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。

判断题 (2 分)A.对B.错12.谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络,其中策略网络选择下棋步法,价值网络评估棋盘位置。

判断题 (2 分)A.对B.错13.机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。

判断题 (2 分)A.对B.错14.第一台电子计算机的设计目的是:在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。

判断题 (2 分)A.对B.错15.首次通过图灵测试的人工智能软件是聊天程序尤金·古斯特曼”(Eugene Go ostman)。

判断题 (2 分)A.对B.错16.认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。

判断题 (2 分)A.对B.错17.强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。

人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. IAC. AIID. AIO答案:A2. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 艾伦·纽厄尔答案:B3. 以下哪个不是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C4. 人工智能的核心目标是什么?A. 模拟人类智能B. 提高计算机速度C. 减少能源消耗D. 增强网络安全答案:A5. 深度学习是人工智能的哪个子领域的技术?A. 机器学习B. 神经网络C. 专家系统D. 知识表示答案:A二、填空题(每空1分,共10分)1. 人工智能的发展可以追溯到20世纪______年代。

答案:402. 人工智能的一个重要应用领域是______。

答案:自动驾驶3. 人工智能中的“感知器”是一种______网络。

答案:人工神经4. 人工智能技术在医疗领域的应用包括______和疾病预测。

答案:辅助诊断5. 人工智能的三大支柱包括算法、数据和______。

答案:计算能力三、判断题(每题2分,共10分)1. 人工智能可以完全替代人类进行所有工作。

()答案:错误2. 人工智能的发展不会对就业市场产生影响。

()答案:错误3. 人工智能技术可以用于提高工厂的生产效率。

()答案:正确4. 人工智能的伦理问题只与技术专家有关。

()答案:错误5. 人工智能的发展将有助于解决全球性的环境问题。

()答案:正确四、简答题(每题5分,共20分)1. 简述人工智能在教育领域的应用。

答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导系统、自动化评分以及提供虚拟助教等,旨在提高教育质量和学习效率。

2. 描述人工智能如何影响医疗行业。

答案:人工智能通过辅助诊断、疾病预测、药物研发、手术机器人和患者监护等技术,提高了医疗服务的质量和效率,降低了医疗成本。

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案一、选择题1. 以下哪项不是机器学习的主要类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案:D(深度学习是机器学习的一个子集,而不是主要类型)2. 以下哪种算法不属于深度学习中的神经网络?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 决策树D. 长短时记忆网络(LSTM)答案:C(决策树不属于深度学习中的神经网络)3. 在机器学习中,以下哪种技术用于减少模型过拟合?A. 增加训练数据量B. 减少模型复杂度C. 采用交叉验证D. 所有上述选项答案:D(所有上述选项都可以用于减少模型过拟合)4. 以下哪种人工智能技术被广泛应用于图像识别?A. 自然语言处理B. 机器学习C. 深度学习D. 专家系统答案:C(深度学习,特别是卷积神经网络在图像识别中表现出色)5. 在强化学习中,以下哪个术语表示智能体在环境中采取行动后获得的奖励?A. 状态B. 动作C. 奖励D. 策略答案:C(奖励)二、填空题6. 在机器学习中,通过给模型提供输入数据和对应的输出标签来训练模型的过程称为__________。

答案:监督学习7. 深度学习中的__________网络被广泛应用于语音识别和自然语言处理。

答案:循环神经网络(RNN)8. 在强化学习中,__________是指智能体在某个状态下采取某个行动后转移到另一个状态的概率。

答案:转移概率9. 以下哪种技术被用于提高深度学习模型的泛化能力:__________。

答案:数据增强10. 在机器学习中,__________是一种评估模型性能的指标,用于衡量模型对未知数据的预测能力。

答案:泛化误差三、判断题11. 深度学习模型总是比传统的机器学习模型表现更好。

(错误)解释:深度学习模型在某些任务上表现出色,但并不总是优于传统的机器学习模型。

12. 机器学习中的监督学习需要大量的标注数据。

(正确)解释:监督学习确实需要大量的标注数据来训练模型。

人工智能考试题及答案

人工智能考试题及答案

人工智能考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。

A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A2. 以下哪个不是人工智能的分支领域?()A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案:D3. 深度学习是机器学习的一个子集,其主要特点是()。

A. 需要大量的数据B. 需要大量的计算资源C. 需要大量的人工标注D. 所有以上选项答案:D4. 以下哪个算法不是监督学习算法?()A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 神经网络答案:C5. 在自然语言处理中,词嵌入(Word Embedding)的主要作用是()。

A. 将文本转换为数值形式B. 将数值转换为文本C. 将图像转换为文本D. 将文本转换为图像答案:A6. 强化学习中的“强化”指的是()。

A. 增加学习难度B. 增强学习效果C. 通过奖励和惩罚来引导学习D. 通过重复练习来加强学习答案:C7. 以下哪个不是人工智能的应用领域?()A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 股票交易D. 法律咨询答案:D8. 卷积神经网络(CNN)主要用于处理()类型的数据。

A. 文本B. 图像C. 音频D. 视频答案:B9. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?()A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 软件版权答案:D10. 人工智能的“智能”通常是指()。

A. 人类智能B. 动物智能C. 机器智能D. 外星智能答案:C二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 人工智能的发展可以带来以下哪些好处?()A. 提高生产效率B. 降低成本C. 创造新的就业机会D. 增加失业率答案:ABC12. 以下哪些是人工智能面临的挑战?()A. 技术发展不平衡B. 伦理和法律问题C. 数据隐私和安全D. 缺乏创新答案:ABC13. 以下哪些是人工智能的核心技术?()A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 区块链答案:AB14. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用?()A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案:ABCD15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用?()A. 个性化学习B. 自动评分C. 虚拟助教D. 在线课程答案:ABC三、判断题(每题2分,共20分)16. 人工智能可以完全替代人类进行决策。

人工智能模拟考试题+参考答案

人工智能模拟考试题+参考答案

人工智能模拟考试题+参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是正确答案:B2.下列不是知识表示法的是()A、计算机表示法B、状态空间表示法C、“与/或”图表示法D、产生式规则表示法正确答案:A3.或图通常称为()。

A、状态图B、博亦图C、框架网络D、语义图正确答案:A4.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案:B5.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。

A、文本分类B、问答系统C、文本识别D、机器翻译正确答案:D6.根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出()。

array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]);print(array.ndim)A、$4B、(3,4)C、(4,3)D、2正确答案:D7.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案:B8.我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以A、增大学习率(Learnin Rate)B、增加树的深度C、对决策树模型进行预剪枝D、减少树的数量正确答案:C9.深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、GRUC、循环神经网络D、卷积神经网络正确答案:D10.在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是()A、CNNC、GRUD、LSTM正确答案:B11.人工智能发展历程大致分为三个阶段。

符号主义(Symbolism)是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的?A、20世纪70年代-90年代B、20世纪50年代-80年代C、20世纪60年代-90年代正确答案:B12.在人脸检测算法中,不属于该算法难点的是()A、需要检测不同性别的人脸B、人脸角度变化大C、需要检测分辨率很小的人脸D、出现人脸遮挡正确答案:A13.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱B、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强正确答案:D14.Inception模块采用()的设计形式,每个支路使用()大小的卷积核。

人工智能练习题库及参考答案

人工智能练习题库及参考答案

人工智能练习题库及参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.人工智能之父是()。

A、恰佩克B、图灵C、奥巴D、诺贝尔正确答案:B2.以下CNN网络模型中,最早用于手写数字识别的是()A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152正确答案:A3.以()为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、分析B、客户C、资源D、数据正确答案:D4.能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是()。

A、调试专家系统B、修理专家系统C、预测专家系统D、规划专家系统正确答案:C5.如下关于机器学习的定义,合理的是A、&机器学习仅对有标签的数据有用&B、&机器学习是一门计算机编程的科学&C、&机器学习是让机器人拥有智能的学科D、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&正确答案:D6.对于神经网络的说法, 下面正确的是 : 1. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 2. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 3. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率A、1B、1 和 2C、$2D、1 和 3正确答案:A7.迹运算返回的是矩阵对角元素的()。

A、和B、积C、差D、平均值正确答案:A8.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

A、数据B、数学C、判断D、图形正确答案:B9.Python中heapq是一种()数据结构A、列表数据结构B、树型数据结构C、队列数据结构D、链表数据结构正确答案:B10.GPU 擅长计算密集和易于并行的程序。

A、TRUEB、FALSE正确答案:A11.在python中,x=[11,8,7,2,3],x.insert(4,[4,5]),列表x的值为()。

A、[11,8,7,2,4,5,3]B、[11,8,7,2,[4,5],3]C、[11,8,7,[4,5],2,3]D、[11,8,7,4,5,2,3]正确答案:B12.C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

人工智能试卷7
一、选择题:(13小题,共13分)
1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是(C)。

A. 明斯基
B. 扎德
C. 图灵
D. 冯.诺依曼
2.下列哪个不是人工智能的研究领域(D)
A. 机器证明
B. 模式识别
C. 人工生命
D. 编译原理
3.神经网络研究属于下列(B)学派
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 都不是
4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。

这是知识表示法叫(B)
A. 状态空间法
B. 问题归约法
C. 谓词逻辑法
D. 语义网络法
5.在公式中∀y∃xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。

这种函数叫做(B)
A. 依赖函数
B. Skolem函数
C. 决定函数
D. 多元函数
6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到(B)
A. P
B. Q
C. ~P
D.P∨Q
7,8.A∧(A∨B)⇔A 称为(C),~(A∧B)⇔~A∨~B称为(D)
二、结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律
9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,(A)必然可以得到该最优解,(D)可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。

A.广度优先搜索
B.深度优先搜索
C.有界深度优先搜索
D.启发式搜索
11.产生式系统的推理不包括(D)
A. 正向推理
B. 逆向推理
C. 双向推理
D. 简单推理
12.下列哪部分不是专家系统的组成部分(A)
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B)。

A. 专家系统
B. 机器学习
C. 神经网络
D. 模式识别!
二、填空题:(12小题,共30分)
1.人工智能三大学派是符号主义、联结主义、行为主义。

2.化成子句形式为:。

3.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理
4.AI的英文缩写是Artifical Inteligence
5.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域,而在一个
量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元,其他变元称为自由变元
6、假言推理(A→B)∧A⇒ B ,假言三段论(A→B)∧(B→C)⇒A→C
7、几种常用的归结策略:删除策略、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略
8、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表
,这种图称为状态空间图(或状态图)
9.在启发式搜索当中,通常用启发函数来表示启发性信息。

10.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是极大极小分析法,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。

但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了α-β剪枝技术
11.某产生式系统中的一条规则:A(x)→B(x),则前件是A(x),后件是B(x)
12.在框架和语义网络两种知识表示方法中,框架适合于表示结构性强的知识,而语义网络则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。

面向对象不仅仅是一种知识表示方法,也是一种流行的软件设计和开发技术。

三、简答题:(3小题,共27分)
1. 把下列谓词公式分别化成相应的子句集:x(yP(x,y)→~y(Q(x,y)→R(x,y)))(9分)解:x(yP(x,y)→~y(Q(x,y)→R(x,y)))==>x(yP(x,y)→y~(~Q(x,y)∨R(x,y))) ==>x(yP(x,y)→y(Q(x,y)∧~R(x,y)))
==>x(~yP(x,y)∨y(Q(x,y)∧~R(x,y)))
==>x(y~P(x,y)∨y(Q(x,y)∧~R(x,y)))......改名)
==>x(y~P(x,y)∨z(Q(x,z)∧~R(x,z)))
==>x(y~P(x,y)∨z(Q(x,z)∧~R(x,z)))......y=f(x),z=g(x)消去存在量词y,z
==>x(~P(x,f(x))∨(Q(x,g(x))∧~R(x,g(x))))
==>x((~P(x,f(x))∨(Q(x,g(x))∧(~P(x,f(x))∨~R(x,g(x))))
从而谓词公式的子句集是
{~P(x,f(x))∨(Q(x,g(x),~P(x,f(x))∨~R(x,g(x)))
2. 专家系统的一般步骤有哪些?专家系统的开发与一般的软件系统开发相比较,有哪些共同点和特点?(5分)
答:(1)专家系统与一般的软件系统开发无异,其开发过程同样要遵循软件工程的步骤和原则,即也要进行系统分析、系统设计等几个阶段的工作。

(2)但由于它是专家系统,而不是一般的软件系统,所以,又有其独特的地方,主要包括以下几个步骤:
1)系统总体分析与设计;
2)知识获取;
3)知识表示与知识描述语言设计;
4)知识库设计、知识库管理系统设计;
5)推理机与解释模块设计;
6)总控与界面设计
7)编程与调试
8)测试与评价
9)运行与维护
(3)可以看出它有如下特点:
1)知识获取和知识表示设计是一切工作的起点;
知识表示与知识描述语言确定后,其他设计可同时进行;
2、八数码游戏,初始棋局和目标棋局如图,定义启发函数h(x)表示某状态下与目标数码不同的位置个数,用全局择优法画出搜索的过程。

(8分)
初始状态:,目标状态:
解:
4、试实现一个“大学教师”的框架,大学教师类属于教师,包括以下属性:学历(学士、硕士、博士)、专业(计算机、电子、自动化、……)、职称(助教、讲师、副教授、教授)(5分)
解:
框架名:<大学教师>
类属:<教师>
学历:(学士、硕士、博士)
专业:(计算机、电子、自动化、…..)
职称:(助教、讲师、副教授、教授)
四、应用题:(2小题,共30分)
1. 张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查。

研究案情时,侦察员A说:“赵与钱中至少有一人作案”;侦察员D说:“钱与孙至少有一人作案”;侦察员C说:“孙与李中至少有一个作案”;侦察员D说“赵与孙至少一个与案无关”;侦察员E说“钱与李中至少有一人与此案无关”。

如果这五个侦察员的话都是可信的,试用消解原理推理求出谁是盗窃犯。

(15分)
解:设用T(x)表示x是作案者,则
侦察员A的话可表示:T(赵)T(钱)
侦察员B的话可表示:T(钱)T(孙)
侦察员C的话可表示:T(孙)T(李)
侦察员D的话可表示:T(赵)T(孙)
侦察员E的话可表示:T(钱)T(李)
上面五个组成子句集S,求谁是作案者,把T(x)ANSWER(x)并入S1得到。

即比S1多出如下一个子句:T(x)ANSWER(x)
然后利用消解原理对S1进行消解可得答案:钱和孙是作案者。

2. 某企业欲招聘一个JAVA程序员,定义如下产生式规则(要求):
r1: IF有工作经验or (本科以上学历and 有相关知识背景then 录用(0.9)
r2:IF 工作两年以上and 作过相关工作then 有工作经验(0.8)
r3:IF 学过数据结构and 学过JAVA and 学过数据库and 学过软件工程then 有相关
知识背景(0.9)
r4:学过数据结构(相关课程的成绩/100 )
r5:学过JAVA(相关课程的成绩/100 )
r6:学过数据库(相关课程的成绩/100 )
r7:学过软件工程(相关课程的成绩/100 )
r8:做过相关工作:
JAVA程序员:1,项目经理:1,数据库开发工程师:0.9,数据库管理员:0.7,网络管理员:0.6,客服人员:0.4
设有一本科毕业生甲,其相关课程的成绩为数据结构=85,JAVA=80,数据库=40,软件工程=90
另有一社会招聘人员乙,参加工作三年,曾做过数据库管理员和数据库开发人员
根据确定性理论,问该公司应该招聘谁?如果你是该本科生,为了能在招聘中胜出,你应该加强哪门课程,并使该门课程的成绩至少达到多少?(15分)
解:(1)对于本科毕业生,由r4,r5,r6,r7:
CF(学过数据结构)=0.6
CF(学过JAVA)=0.8
CF(学过数据库)=0.4
CF(学过软件工程)=0.9
由r3,
CF(有相关知识背景)=0.9*min{0.85,0.8,0.4,0.9}=0.36
CF(本科学历)=1
由r1,
CF(录用)=0.9*min{0.36,1}=0.324
(2)对于社会招聘人员,由r8,
CF(相关工作)=0.9
CF(工作两年以上)=1
由r2,
CF(有工作经验)=0.8*min{1,0.9}=0.72
由r1,
CF(录用)=0.9*0.72=0.648
所以,该公司应录用社会招聘人员乙。

(3)可以看出,应该加强数据库的学习,并使该门课程达到80分以上。

相关文档
最新文档