电子商务大数据的发展现状与应用

电子商务大数据的发展现状与应用

随着互联网、云计算与物联网的迅速发展,无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据,数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些,电子商务产业所产生的大量结构化与半结构化的可视化数据,通过数据挖掘与数据分析等手段,经过过程性与综合性的考量,从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策,寻找最优化的解决方案与运营决策,这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。

电商产业一般可按照交易方式分为:商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness),商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer),商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment),消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment),消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要就是B2B电子商务与网络购物,如2014年年底电子商务的交易规模达12、3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时,电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。

1、产业政策及发展现状

(1)产业政策

中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来,科技部、发改委、工信部等部委在科技与产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目,在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业与信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展,国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时,提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G 发展等,推进城市百兆光纤工程与宽带乡村工程,大幅提高互联网网速,在全国推行“三网融合”,鼓励电子商务创新发展。

①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促进电子商务创新发展。《意见》要求,各地区、各部门要认真落实本意见提出的各项任务,于2015年底前研究出台具体政策。

②《电子商务“十二五”发展规划》。电子商务就是降低成本、提高效率、拓展市场与创新经营模式的有效手段,就是满足与提升消费需求、提高产业与资源的组织化程度、转变经济发展方式的重要途径,对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展与形成新的经济增长点具有重要作用。为全面贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》、《国民经济与社会发展第十二个五年规划纲要》与《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》,工业与信息化部制定了《电子商务“十二五”发展规划》。

③《国务院办公厅关于转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》印发后,各地方与相关部门正积极落实,并取得阶段性成效。目前,杭州市、广州市与苏州市已实现全流程跨境电子商务零售出口;北京、天津、江苏、浙江、福建、河南、重庆等省级地区已形成工作方案或实施意见,处于实施前的准备阶段。商务部积极开展政策宣传,密切跟踪各项政策措施制订与实施,帮助各地更好地理解与落实相关政策;海关总署向各地海关下发通知,积极研究设立跨境电子商务海关代码及新型监管模式;质检总局下发了《关于支持跨境电子商务零售出口的指导意见》,要求各直属检验检疫局贯彻执行;财政部与税务总局正联合起草跨境电子商务零售出口税收政策;人民银行、工商总局与外汇局现有政策措施可以满足跨境电子商务零售出口需要。

(2)发展现状

①电商大数据的数据来源

与一般的制造业或服务业企业不同,电商大数据产业的数据来源日益多样化且信息数量时时刻刻都在海量增长。特别就是近年来中国电子商务发展迅速,从事过电子交易的网民数量已经高达数亿。根据《第32次中国互联网络发展状况统计报告》,截至2013年6月底,中国网民规模达5、91亿,其中45、9%即2、7亿网民进行过网络购物。海量购物产生海量的数据,并给电子支付、快递物流以及其她各方面的产业发展都带来巨大的影响,中国正日益形成以电子商务平台为中心、以电子商务应用与电子商务服务业为基础的电子商务经济体系,这些都正在为整个社会特别就是电商大数据产业带来海量的信息。具体来说,电商大数据主要包括以下三个方面的来源:

第一,企业内部的经营交易信息,物联网世界中商品、物流信息,互联网世界中人与人交互信息、位置信息等就是大数据的三个主要来源。其信息量远远超越了现有企IT架构与基础设施的承载能力,其实时性要求则大大超越现有的计算能力。

第二,企业内部的信息主要包括联机交易数据与联机分析数据。就数据本身的格式来讲,就是结构化的,通过关系型数据进行管理与访问。这些数据价值秘密高,但都就是历史的、静态的数据。通过对这些数据的分析,我们只能过去发生了什么,很难说未来将发生什么。

第三,来自于社交网站,新浪微博、微信等的数据,就是大量的、鲜活的,代表了一个个具体网民的想法,反映了她们想做的事情。这些数据价值密度低,但事关未来。

②电商大数据的应用模式

?电子商务企业基于大数据技术创新商业发展模式

大数据的重要趋势就就是数据服务的变革,把人分成很多群体,对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体与个体网络行为模式的基础。电商企业通过大数据应用,可以探索个人化、个性化、精确化与智能化地广告推送与推广服务,创立比现有广告与产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时,电商企业也可以通过对大数据的把握,寻找更多更好增加用户赫性,开发新产品与新服务,降低运营成本的方法与途径。从国内来瞧,中国电商企业均积极在大数据领域进行布局与深耕,已逐步认识到大数据应用对于电商发展的重要性。

?电商企业通过大数据应用推动x`差异化竞争

当前,中国电子商务发展面临的两大突出问题就是成本与同质化竞争,而大数据时代的到来将为其发展与竞争提供新的出路,包括具体产品与服务形式,通过个性化创新提升企业竞争力。还就是、以阿里巴巴为例。阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合,形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息,造就了独一无二的数据处理能力,这就是目前其她电子商务公司无法模仿与跟随的。同时,也将电子商务的竞争从简单的价格战上升到一个层次,形成了差异化竞争。目前,淘宝已形成的数据平台产品,包括数据魔方、量子恒道、超级分析、金牌统计、云镜数据等有10余款,功能包括店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析与预测分析等。此外,电商企业通过大数据应用积极开拓发展新蓝海—互联网金融业务。

(3)电商企业的大数据应用现状

在中国,淘宝、百度、腾讯、京东就是绝对自有稳定、丰富数据源的公司,尽管各有特色,但通过调研也可发现,目前中国各大电商巨头对大数据的利用特点集中在如下几个方面:

①以云技术为基础核心

云技术,基于网络技术的应用云计算的商业模式,将信息技术、管理平台技术、应用技术进行整合,形成浩瀚的资源池,灵活方便地按需使用。现以亚马逊与淘宝的云技术为例进行简单分析。