MySQL数据库设计SQL规范
MySQL数据库设计规范（仅供参考）
MySQL数据库设计规范（仅供参考）MySQL数据库设计规范（仅供参考）⽬录1. 规范背景与⽬的2. 设计规范2.1 数据库设计2.1.1 库名2.1.2 表结构2.1.3 列数据类型优化2.1.4 索引设计2.1.5 分库分表、分区表2.1.6 字符集2.1.7 程序DAO层设计建议2.1.8 ⼀个规范的建表语句⽰例2.2 SQL编写2.2.1 DML语句2.2.2 多表连接2.2.3 事务2.2.4 排序和分组2.2.5 线上禁⽌使⽤的SQL语句1. 规范背景与⽬的MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相⽐，有其内核上的优势与劣势。
我们在使⽤MySQL数据库的时候需要遵循⼀定规范，扬长避短。
本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术⼈员做出适合线上业务的数据库设计。
在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等⽅⾯予以规范，从⽽为公司业务系统稳定、健康地运⾏提供保障。
2. 设计规范2.1 数据库设计以下所有规范会按照【⾼危】、【强制】、【建议】三个级别进⾏标注，遵守优先级从⾼到低。
对于不满⾜【⾼危】和【强制】两个级别的设计，DBA会强制打回要求修改。
2.1.1 库名1. 【强制】库的名称必须控制在32个字符以内，相关模块的表名与表名之间尽量提现join的关系，如user表和user_login表。
2. 【强制】库的名称格式：业务系统名称_⼦系统名，同⼀模块使⽤的表名尽量使⽤统⼀前缀。
3. 【强制】⼀般分库名称命名格式是库通配名_编号，编号从0开始递增，⽐如wenda_001以时间进⾏分库的名称格式是“库通配名_时间”4. 【强制】创建数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是utf8或者utf8mb4。
创建数据库SQL举例：create database db1 defaultcharacter set utf8;。
2.1.2 表结构1. 【强制】表和列的名称必须控制在32个字符以内，表名只能使⽤字母、数字和下划线，⼀律⼩写。
mysql的设计原则
mysql的设计原则MySQL的设计原则MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它的设计原则是为了提高数据的可靠性、性能、可扩展性和安全性。
下面将从以下方面介绍MySQL的设计原则。
1. 数据库的范式设计原则在MySQL中，数据库的范式设计原则是指将数据分解为多个表，以消除重复数据并提高数据的一致性和可靠性。
范式设计分为多个级别，从第一范式到第五范式。
在设计数据库时，应该根据具体的业务需求和数据特点选择合适的范式级别。
2. 数据库的索引设计原则在MySQL中，索引是一种提高数据检索效率的重要工具。
在设计数据库索引时，应该选择合适的字段作为索引，避免过多的索引和重复的索引。
同时，应该合理使用复合索引和前缀索引，以提高索引的效率。
3. 数据库的分区设计原则在MySQL中，分区是一种提高数据处理和查询效率的方法。
分区可以将数据分散到不同的存储空间中，从而提高数据的访问速度。
在设计分区时，应该考虑到数据的特点和查询的需求，选择合适的分区方式和分区键。
4. 数据库的备份和恢复设计原则在MySQL中，备份和恢复是保证数据可靠性和安全性的重要措施。
在设计备份和恢复策略时，应该考虑到数据的重要性和备份的频率，选择合适的备份方式和存储位置。
同时，应该定期测试和验证备份和恢复的可行性，以确保数据的完整性和可靠性。
5. 数据库的安全设计原则在MySQL中，安全是保护数据免受非法访问和攻击的重要措施。
在设计安全策略时，应该考虑到用户的权限和角色，设置合适的访问控制和密码策略。
同时，应该定期检查和更新软件和补丁，以防止漏洞和攻击。
6. 数据库的性能设计原则在MySQL中，性能是提高数据处理和查询效率的关键因素。
在设计性能策略时，应该选择合适的硬件和软件配置，优化SQL语句和索引，避免过多的查询和连接。
同时，应该定期监测和调整数据库的性能，以确保数据的高效运行。
MySQL的设计原则包括数据库的范式设计、索引设计、分区设计、备份和恢复设计、安全设计和性能设计。
MySQL建表的规范总结
Mysql建表与索引使用规范整理一，设计表规范：1. MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值。
2. MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL。
3. MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。
4. MySQL建表，不同表之间的相同属性值的字段，列类型，类型长度，是否非空，是否默认值，需保持一致，否则无法正确使用索引进行关联对比。
5. MySQL使用时，一条SQL语句只能使用一个表的一个索引。
所有的字段类型都可以索引，多列索引的属性最多15个。
6. 如果可以在多个索引中进行选择，MySQL通常使用找到最少行的索引，索引唯一值最高的索引。
7. 建立索引index（part1,part2,part3）,相当于建立了index(part1),index(part1,part2)和index（part1,part2,part3）三个索引。
8. MySQL针对like语法必须如下格式才使用索引：SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE ‘ab%’ ；9. SELECT COUNT(*) 语法在没有where条件的语句中执行效率没有SELECTCOUNT(col_name)快，但是在有where条件的语句中执行效率要快。
10. 在where条件中多个and的条件中，必须都是一个多列索引的key_part属性而且必须包含key_part1。
各自单一索引的话，只使用遍历最少行的那个索引。
11. 在where条件中多个or的条件中，每一个条件，都必须是一个有效索引。
12. ORDER BY 后面的条件必须是同一索引的属性，排序顺序必须一致（比如都是升序或都是降序）。
13. 所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引必须是按顺序保存其关键字的。
14.、JOIN 索引，所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引。
15. 对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL，使用索引效率更高。
【转】sql表及字段命名规范
【转】sql表及字段命名规范1.数据库表命名规范:(1)表名前应该加上前缀，表的前缀⼀个⽤系统或模块的英⽂名称缩写，前缀全部⼤写或⾸字母⼤写，表名中包含的单词⾸字母⼤写。
(2)数据库表名应该有意义，并且易于理解，最好使⽤可以表达功能的英⽂单词或缩写，如果⽤英⽂单词表⽰，建议使⽤完整的英⽂单词。
(3)表名不可以太长，最好不要超过3个英⽂单词长度（22个字母）。
(4)在数据库表命名时应该⽤英⽂单词的单数形式，如员⼯表命名：应该为Employee⽽不是Employees .(5)如果是后台表命名时应该在表名基础上加上后缀_b(back ⾸字母 )(6)在表创建完成前，应该为表添加表的注释。
2.表字段命名规范：(1)数据库表字段应该是有意义⽽且易于理解的，最好是能够表达字段含义的英⽂字母（有⼈认为如果⽤英⽂单词作为字段，因为翻译⼯具不同，⽽字段不统⼀建议使⽤汉语拼⾳⾸字母缩写；有⼈认为⽤汉语拼⾳缩写看起来不直观，⽼半天也不知道到底这个字段是⼲什么的）(2)系统中所有属于内码，即仅⽤于标识唯⼀性和程序内部⽤到的标识性字段，字段名称建议取为 ID，采⽤类型为整型或长整型.(3)系统中属于是业务内的编号字段，代表⼀定业务信息，建议字段命名为code , 如⼯作单编号wf_code .(4) 不要在数据库表字段（列名）中包含数据类型，如：datetime(5)不要在数据库表字段（列名）命名时重复表名，可以使⽤表名⾸字母（不包含数据库表名前缀）注意：不要在数据库表字段（列名）命名时不建议使⽤数据库关键字,如：name,time ,datetime password 等3.表设计规范：(1)所有字段在设计时，除以下数据类型timestamp、image、datetime、smalldatetime、uniqueidentifier、binary、sql_variant、binary、varbinary外，必须有默认值。
数据库原理与设计(MySQL版)实验指导
数据库原理与设计（MySQL版）附录A MySQL实验指导实验一数据库和表的管理一、实验目的1. 了解MySQL数据库的逻辑结构和物理结构的特点。
2. 学会使用SQL语句创建、选择、删除数据库。
3. 学会使用SQL语句创建、修改、删除表。
4. 学会使用SQL语句对表进行插入、修改和删除数据操作。
5. 了解MySQL的常用数据类型。
二、实验内容1. 使用SQL语句创建数据库studentsdb。
2. 使用SQL语句选择studentsdb为当前使用数据库。
3. 使用SQL语句在studentsdb数据库创建数据表student_info、curriculum、grade，三个表的数据结构如表1-表3所示。
表1 student_info表结构表2 curriculum表结构列名数据类型允许NULL值主键课程编号char(4) 否是课程名称varchar(50) 是否学分int 是否表3 grade表结构列名数据类型允许NULL值主键学号char(4) 否是课程编号char(4) 否是分数int 是否4. 使用SQL语句INSERT向studentsdb数据库的student_info、curriculum、grade 表插入数据，各表数据如表4-表6所示。
表4 student_info表的数据表6 grade表的数据学号课程编号分数0001 0001 800001 0002 910001 0003 880001 0004 850001 0005 770002 0001 730002 0002 680002 0003 800002 0004 790002 0005 730003 0001 840003 0002 920003 0003 810003 0004 820003 0005 755.使用SQL语句ALTER TABLE修改curriculum表的“课程名称”列，使之为空。
6. 使用SQL语句ALTER TABLE修改grade表的“分数”列，使其数据类型为decimal(5,2)。
(2024年)MySQL教案讲解(详细)
2024/3/26
25
存储引擎类型及特点
MyISAM
不支持事务处理，提供全文索引、压缩、 空间函数等特性；查询性能较高，但不支
持行级锁定。
InnoDB
支持事务处理，具有提交、回滚和 崩溃恢复能力；使用多版本并发控 制（MVCC）提高并发性能；支持
外键约束。
A
B
C
D
Archive
用于存储和检索大量的数据，如日志文件 或数据仓库，使用gzip算法进行行压缩以 减小存储空间。
2024/3/26
04
选择合适的索引列和索引类型，避免创建过多不必要的索 引。
05
定期优化数据库表和重建索引，以保持数据库性能。
06
对于复杂的查询语句，可以考虑使用覆盖索引（ Covering Index）来提高查询效率。
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06
数据库备份与恢复策略
Chapter
2024/3/26
30
数据库备份方式选择
2024/3/26
性能问题
优化备份参数、升级硬件或采用更高效的备 份方案等，提高备份和恢复性能。
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07
数据库安全管理与防护
Chapter
2024/3/26
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用户权限设置及管理方法
用户角色划分
根据职责划分用户角色，如管理员、 开发者、普通用户等，每个角色分配 不同的权限。
权限最小化原则
仅授予用户所需的最小权限，避免权 限滥用。
设置root用户密码
03
在安装过程中，需要设置MySQL的root用户密码，确保数据库
安全。
13
配置MySQL服务参数
2024/3/26
修改配置文件
mysql数据库表设计案例
mysql数据库表设计案例一、引言1.数据库表设计的重要性在当今信息化时代，数据库已成为各类应用系统的基础。
数据库表设计作为数据库建设的核心环节，直接影响到系统的性能、可维护性和扩展性。
一个优秀的数据库表设计能够提高数据查询效率，降低系统资源消耗，为业务发展提供有力支持。
2.MySQL数据库简介MySQL是一款广泛应用于各类项目的开源关系型数据库管理系统。
它基于Structured Query Language（SQL）进行数据操作，支持多种存储引擎，具有高性能、易使用、成本低等优点。
在众多开源数据库中，MySQL凭借其强大的功能和广泛的应用场景，成为许多企业和开发者的首选。
二、MySQL数据库表设计案例分析1.案例一：用户信息表（1）表结构设计：用户信息表主要包括用户ID、用户名、密码、邮箱、手机号、注册时间等字段。
（2）字段类型与约束：用户ID采用整型（INT）存储，设置为主键；用户名采用字符串类型（VARCHAR）存储，长度限制为255；密码采用字符串类型（VARCHAR）存储，长度限制为255，添加加密约束；邮箱采用字符串类型（VARCHAR）存储，长度限制为255，添加唯一约束；手机号采用字符串类型（VARCHAR）存储，长度限制为20；注册时间采用日期时间类型（DATETIME）存储。
（3）索引与查询优化：创建用户名、邮箱和注册时间的索引，以提高查询效率。
2.案例二：商品信息表（1）表结构设计：商品信息表主要包括商品ID、商品名称、商品类别、价格、库存、发布时间等字段。
（2）字段类型与约束：商品ID采用整型（INT）存储，设置为主键；商品名称采用字符串类型（VARCHAR）存储，长度限制为255；商品类别采用整型（INT）存储，关联类别表；价格采用浮点型（FLOAT）存储；库存采用整型（INT）存储；发布时间采用日期时间类型（DATETIME）存储。
（3）索引与查询优化：创建商品名称、类别ID和价格的索引，以提高查询效率。
mysql数据库表设计案例
设计一个简单的MySQL数据库表，以存储用户的图书收藏信息为例：
表名： user_book_collection
字段：
1.id：主键，自增，用于唯一标识每条记录。
er_id：用户ID，外键，关联用户表。
3.book_title：图书标题，字符串类型，用于存储图书的名称。
4.author：作者，字符串类型，用于存储图书的作者姓名。
5.publication_date：出版日期，日期类型，用于存储图书的出版日期。
6.isbn：国际标准书号，字符串类型，用于存储图书的唯一标识码。
7.added_date：添加日期，日期时间类型，用于记录用户将图书添加到收藏的
时间。
索引：
1.主键索引：id字段。
2.外键索引：user_id字段，关联用户表。
3.联合索引：user_id和book_title字段，用于优化根据用户ID和图书标题
的查询性能。
示例SQL语句创建表：
这个表可以存储用户的图书收藏信息，包括每本图书的标题、作者、出版日期、ISBN号以及用户添加该图书到收藏的时间。
通过外键关联用户表，可以实现查询
某个用户的全部图书收藏。
同时，使用联合索引可以提高根据用户ID和图书标题查询的效率。
MySQL数据库设计规范
MySQL数据库设计规范1、数据库命名规范采⽤26个英⽂字母(区分⼤⼩写)和0-9的⾃然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;命名简洁明确(长度不能超过30个字符);例如：user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前缀;除⾮是备份数据库可以加0-9的⾃然数：user_db_20151210;2、数据库表名命名规范采⽤26个英⽂字母(区分⼤⼩写)和0-9的⾃然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;命名简洁明确,多个单词⽤下划线'_'分隔;例如：user_login, user_profile, user_detail, user_role, user_role_relation,user_role_right, user_role_right_relation表前缀'user_'可以有效的把相同关系的表显⽰在⼀起;3、数据库表字段名命名规范采⽤26个英⽂字母(区分⼤⼩写)和0-9的⾃然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;命名简洁明确,多个单词⽤下划线'_'分隔;例如：user_login表字段 user_id, user_name, pass_word, eamil, tickit, status, mobile, add_time;每个表中必须有⾃增主键,add_time(默认系统时间)表与表之间的相关联字段名称要求尽可能的相同;4、数据库表字段类型规范⽤尽量少的存储空间来存数⼀个字段的数据;例如：能使⽤int就不要使⽤varchar、char,能⽤varchar(16)就不要使⽤varchar(256);IP地址最好使⽤int类型;固定长度的类型最好使⽤char,例如：邮编;能使⽤tinyint就不要使⽤smallint,int;最好给每个字段⼀个默认值,最好不能为null;5、数据库表索引规范命名简洁明确,例如：user_login表user_name字段的索引应为user_name_index唯⼀索引;为每个表创建⼀个主键索引;为每个表创建合理的索引;建⽴复合索引请慎重;6、简单熟悉数据库范式第⼀范式(1NF)：字段值具有原⼦性,不能再分(所有关系型数据库系统都满⾜第⼀范式);例如：姓名字段,其中姓和名是⼀个整体,如果区分姓和名那么必须设⽴两个独⽴字段;第⼆范式(2NF)：⼀个表必须有主键,即每⾏数据都能被唯⼀的区分;备注：必须先满⾜第⼀范式;第三范式(3NF)：⼀个表中不能包涵其他相关表中⾮关键字段的信息,即数据表不能有沉余字段;备注：必须先满⾜第⼆范式;备注：往往我们在设计表中不能遵守第三范式,因为合理的沉余字段将会给我们减少join的查询;例如：相册表中会添加图⽚的点击数字段,在相册图⽚表中也会添加图⽚的点击数字段;MYSQL数据库设计原则1、核⼼原则不在数据库做运算;cpu计算务必移⾄业务层;控制列数量(字段少⽽精,字段数建议在20以内);平衡范式与冗余(效率优先；往往牺牲范式)拒绝3B(拒绝⼤sql语句：big sql、拒绝⼤事物：big transaction、拒绝⼤批量：big batch);2、字段类原则⽤好数值类型(⽤合适的字段类型节约空间);字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提⾼查询性能);避免使⽤NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引⽆效);少⽤text类型(尽量使⽤varchar代替text字段);3、索引类原则合理使⽤索引(改善查询,减慢更新,索引⼀定不是越多越好);字符字段必须建前缀索引;不在索引做列运算;innodb主键推荐使⽤⾃增列(主键建⽴聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)(理解Innodb的索引保存结构就知道了);不⽤外键(由程序保证约束);4、sql类原则sql语句尽可能简单(⼀条sql只能在⼀个cpu运算,⼤语句拆⼩语句,减少锁时间,⼀条⼤sql可以堵死整个库);简单的事务;避免使⽤trig/func(触发器、函数不⽤客户端程序取⽽代之);不⽤select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性);OR改写为IN(or的效率是n级别);OR改写为UNION(mysql的索引合并很弱智);select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;=>select id from t where phone=’159′unionselect id from t where name=’jonh’避免负向%;慎⽤count(*);limit⾼效分页(limit越⼤，效率越低);使⽤union all替代union(union有去重开销);少⽤连接join;使⽤group by;请使⽤同类型⽐较;打散批量更新;5、性能分析⼯具show profile;mysqlsla;mysqldumpslow;explain;show slow log;show processlist;复制代码数据库的设计原则复制代码1. 原始单据与实体之间的关系 可以是⼀对⼀、⼀对多、多对多的关系。
mysql数据库实验报告个人总结 -回复
mysql数据库实验报告个人总结-回复MySQL数据库实验报告个人总结MySQL是一款开源的数据库管理系统，能够为用户提供高效、灵活、可靠的数据管理服务。
在本次实验中，我对MySQL进行了学习和实践，通过学习MySQL的基础知识、SQL语句操作以及数据表设计规范等等，我对MySQL数据库的原理和应用有了更深入的了解，为我今后的数据开发和应用工作打下了基础。
在此，我将对本次实验进行个人总结和分析。
一、MySQL基础MySQL是一套基于客户端/服务器构架，并且支持多线程处理的关系型数据库管理系统。
MySQL的设计目标是快速而且易于使用。
1.学习MySQL的过程中，最基础的是了解MySQL的安装、启动和登录。
首先，通过官网或社区下载MySQL安装程序。
然后启动MySQL服务，在命令行中使用mysql命令登录MySQL服务。
在成功登录后，可以在命令行中进行对MySQL的操作。
2. 掌握MySQL的基础命令语句。
本次实验的基础命令主要包括：show databases、create database、use database、show tables、create table、alter table、drop table、insert、update、delete和select等等。
3.掌握MySQL与SQL的关系。
MySQL是一种基于SQL语言的关系型数据库管理系统，因此SQL是MySQL的核心语言。
在MySQL中，我们可以通过利用SQL语言来管理数据、查询数据、更新数据和删除数据等等。
二、MySQL数据表设计规范本次MySQL实验中，我还学习了MySQL数据表设计规范，主要包括以下几个方面：1.确定主键：在创建数据表时，必须确定主键，主键是用于标识数据表中每一行数据的唯一性的列。
2. 规定数据类型和长度：MySQL中的数据类型决定了在这个列中可以放置哪些类型的数据。
数据类型包括整数、浮点数、日期时间等等，长度表示这个列的最大长度。
阿里：MySQL数据库规范
阿⾥：MySQL数据库规范阿⾥：MySQL数据库规范简介：基于阿⾥数据库设计规范扩展⽽来设计规范1.【推荐】字段允许适当冗余，以提⾼查询性能，但必须考虑数据⼀致。
冗余字段应遵循:不是频繁修改的字段。
不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
正例:商品类⽬名称使⽤频率⾼，字段长度短，名称基本⼀成不变，可在相关联的表中冗余存储类⽬名称，避免关联查询。
2.【推荐】单表⾏数超过 500 万⾏或者单表容量超过 2GB，才推荐进⾏分库分表。
说明:如果预计2年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
3.【推荐】id必须是主键，每个表必须有主键，且保持增长趋势的，⼩型系统可以依赖于 MySQL 的⾃增主键，⼤型系统或者需要分库分表时才使⽤内置的ID ⽣成器4.【强制】id类型没有特殊要求，必须使⽤bigint unsigned，禁⽌使⽤int，即使现在的数据量很⼩。
id如果是数字类型的话，必须是8个字节。
参见最后例⼦⽅便对接外部系统，还有可能产⽣很多废数据避免废弃数据对系统id的影响未来分库分表，⾃动⽣成id，⼀般也是8个字节5.【推荐】字段尽量设置为 NOT NULL，为字段提供默认值。
如字符型的默认值为⼀个空字符值串’’;数值型默认值为数值 0;逻辑型的默认值为数值 0;6.【推荐】每个字段和表必须提供清晰的注释7.【推荐】时间统⼀格式:‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’8.【强制】更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt_modified 字段值为当前时间命名规范1.【强制】表达是与否概念的字段，必须使⽤ is_xxx 的⽅式命名，数据类型是 unsigned tinyint ( 1表⽰是，0表⽰否)。
说明:任何字段如果为⾮负数，必须是 unsigned。
正例:表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表⽰删除，0 表⽰未删除。
2.【强制】表名、字段名必须使⽤⼩写字母或数字，禁⽌出现数字开头，禁⽌两个下划线中间只出现数字。
结构设计通用规范
结构设计通用规范
1、数据库设计：
（1）数据库选择：根据业务需求，合理选择合适的关系数据库，如MySQL，Oracle，SQL Server等；
（2）数据表设计：每个表的结构要设计严谨，字段名要有完整和明确的表示意义；
当遇到一对多关系，就要引入外键来进行关联；
（3）表、字段说明：每张表以及表中每个字段，均要有清晰的说明文档，表示意义、字段类型、字符长度、字段注释、空值是否允许等信息；
（4）索引设计：为了提高查询效率，应该合理的设计表的索引；
2、接口设计：
（1）参数设计：设计接口的参数，参数应当精确明了，并要有详细的注释，完成参
数的验证；
（2）数据传输：采用准确的数据格式来传输，常用的数据格式有JSON、XML等；
（3）接口文档：接口文档应当精细，要详细说明接口的功能、参数、返回值等信息；
（4）接口安全：设计接口时，要考虑安全因素，如参数加密处理，采取多重安全技
术提高接口的安全性。
my sql数据库设计方案
10. 数据备份和恢复：制定合适的数据备份和恢复策略，以防止数据丢失和灾难恢复。 以上是设计MySQL数据库方案的一般步骤和考虑因素。具体的数据库设计方案会根据具 体的需求和业务场景而有所不同。
my sql数据库设计方案
4. 主键和外键：为每个数据表选择适当的主键，用于唯一标识表中的每一行数据。如果有 关系表，则使用外键来建立表之间的关联。
5. 数据类型和约束：选择适当的数据类型来存储不同类型的数据，例如整数、字符串、日 期等。还可以为数据表和列添加约束，如唯一性约束、非空约束等，个MySQL数据库方案需要考虑以下几个方面：
1. 数据库目标：明确数据库的目标和用途，确定数据库要存储的数据类型和结构。
2. 实体-关系模型（ER模型）：根据需求分析，设计数据库的实体和它们之间的关系。使 用实体-关系图（ER图）来表示实体、属性和关系之间的联系。
3. 数据表设计：根据实体-关系模型，将实体和关系转化为具体的数据表。每个数据表代 表一个实体，表的列代表实体的属性。
6. 索引设计：根据查询需求和性能要求，选择合适的列作为索引，以提高查询效率。索引 可以加快数据检索速度，但也会增加数据插入和更新的开销。
my sql数据库设计方案
7. 视图和存储过程：根据需求，设计适当的视图和存储过程来简化复杂的查询和操作。
8. 数据库范式：根据数据库设计原则，将数据表规范化到适当的范式，以消除数据冗余和 提高数据的一致性。
MYSQL数据库管理规范
MySQL数据库规范(设计规范+开发规范+操作规范)目录MySQL数据库规范(设计规范+开发规范+操作规范) (1)I 文档定义 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 适用范围 (2)II . 命名设计规范 (2)2.1 总则 (2)2.2 库名 (3)2.3 表名 (3)2.4 字段名 (3)2.5 索引名 (4)2.6 视图命名 (4)2.7 存储过程命名 (4)2.8 函数命名 (4)III 数据库设计规范 (5)3.1 表设计原则 (5)3.2 字段设计原则 (6)3.3 主键设计原则 (7)3.4 索引设计原则 (8)3.5 数据库里不建议存放业务日志 (8)IV SQL设计规范 (9)4.1 避免数据类型的隐式转换 (9)4.2 避免复杂SQL (9)4.3 批量插入 (9)4.4 数据更新 (9)4.5 避免使用TRUNCATE TABLE (9)4.6 避免使用SELECT * (10)4.7 使用索引做条件查询count(*) (10)4.8 避免IN子句 (10)4.9 避免不必要的排序 (10)4.10 合理利用最左索引 (10)4.11 多表连接 (11)4.12 避免在where后的索引字段上使用函数 (11)4.13 尽量不要做’%’前缀模糊查询 (11)4.14 使用UNION ALL代替UNION (12)4.15 尽量避免OR操作 (12)4.16 MySQL 在否定条件中不能使用索引 (12)4.17 MySQL 在JOIN中连接字段类型如果不一致，则不能使用索引 (13)4.18 如果两个字段列的字符集不同，不推荐JOIN (13)V 完整性设计规范 (13)5.1 主键约束 (13)5.2 NULL值 (13)5.3 视图使用原则 (14)VI 安全性设计规范 (14)6.1 数据库账号使用规范 (14)6.2 用户与权限 (15)6.3 用户密码管理 (15)VII 开发行为规范 (15)7.1 总则 (15)7.2 避免使用触发器 (16)7.3 避免使用存储过程和函数 (16)7.4 避免使用视图 (16)VIII 其他规范 (17)8.1 编制文档 (17)8.2 维护计划规范 (17)（2）数据归档删除 (17)I 文档定义1.1 编写目的此规范依照《中国科协数据管理总纲》(暂行)、《中国科协数据标准管理办法》(暂行)、《中国科协数据质量管理办法》(暂行)制定。
mysql 数据库程序设计教材
mysql 数据库程序设计教材MySQL数据库程序设计是计算机科学和软件工程领域中非常重要的一个方向。
本文将介绍MySQL数据库程序设计的基本概念和技术，以及一些常用的MySQL数据库程序设计方法。
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用SQL（结构化查询语言）来管理和操作数据库。
MySQL具有以下几个重要的特点：1.简单易用：MySQL的命令和语法相对简单，上手较快。
同时，MySQL配备了强大的图形化界面工具，如phpMyAdmin，可以帮助开发人员更方便地操作数据库。
2.可靠稳定：MySQL具有高可用性、高性能和高扩展性的特点。
它可以处理数十亿行数据，并支持大型企业级应用程序。
3.跨平台支持：MySQL可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等。
这使得MySQL成为了一个广泛使用的数据库管理系统。
MySQL数据库程序设计的基本概念和技术包括以下几个方面：1.数据库设计：在进行MySQL数据库程序设计之前，首先需要进行数据库的设计。
数据库设计包括确定数据表的结构、定义字段和字段类型、设置主键和外键、创建索引等。
好的数据库设计可以提高数据库的性能和可用性。
2.数据库连接：MySQL数据库连接是数据库程序设计的基础。
开发人员可以使用多种编程语言和技术来连接和操作MySQL数据库，如PHP、Java、Python等。
3. SQL查询和操作：在MySQL数据库程序设计中，使用SQL查询语言来操作数据库是非常常见的。
SQL查询包括增删改查等操作，开发人员可以根据需要使用不同的SQL语句来完成各种任务。
4.数据库事务：数据库事务是指一组操作，要么全部执行，要么全部取消。
MySQL数据库支持事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）特性。
使用事务可以确保数据库中的数据一致性和完整性。
5.数据库优化：数据库优化是提高MySQL数据库性能的一种关键技术。
mysql数据库课程设计
-学习数据库的备份与恢复策略
-第13节性能优化
-理解数据库性能分析的基本方法
-掌握常用的性能优化技巧，如查询优化、索引优化等
-第14节数据库项目实践
-以小组形式，完成一个完整的数据库项目设计，包括需求分析、设计、实现和测试
-通过项目实践，巩固所学知识，提升团队协作和问题解决能力
-展望未来学习路径，鼓励学生继续深入学习和探索数据库领域的知识
-了解大数据技术中数据库的作用和地位
-第17节数据库在互联网中的应用
-分析互联网企业如何利用数据库支撑其业务
-学习数据库在高并发、高可用性环境下的应对策略
-第18节数据库伦理与法律
-讨论数据库管理中的隐私保护、数据安全等伦理和法律问题
-培养学生的信息道德意识和法律意识
-第19节课程总结与展望
-对整个MySQL数据库课程进行回顾和总结
-第5节复杂查询
-使用JOIN进行表连接查询
-掌握子查询、联合查询等高级查询方法
-第6节视图与索引
-创建、修改和删除视图
-理解索引的作用，学会创建索引以优化查询性能
-第7节数据库设计原则
-学习关系模型设计原则
-掌握数据库规范化理论，进行数据库设计
3、教学内容
本节课将继续深化以下教学内容，确保学生能够综合运用所学知识，达到以下教学目标：
-第8节存储过程与触发器
-编写存储过程和触发器，理解其在数据库中的应用场景
-掌握存储过程中变量的定义和使用，以及流程控制语句
-第9节事务与并发控制
-理解事务的概念和特性（ACID）
-学习并发控制的基本方法，了解事务隔离级别
-第10节数据库管理工具的使用
SQL编写规范
SQL编写规范SQL编写规范1 DML语句1. 【强制】SELECT语句必须指定具体字段名称，禁⽌写成*。
因为select *会将不该读的数据也从MySQL⾥读出来，造成⽹卡压⼒。
且表字段⼀旦更新，但model层没有来得及更新的话，系统会报错。
2. 【强制】insert语句指定具体字段名称，不要写成insert into t1 values(…)，道理同上。
3. 【建议】insert into…values(XX),(XX),(XX)…。
这⾥XX的值不要超过5000个。
值过多虽然上线很很快，但会引起主从同步延迟。
4. 【建议】SELECT语句不要使⽤UNION，推荐使⽤UNION ALL，并且UNION⼦句个数限制在5个以内。
因为union all不需要去重，节省数据库资源，提⾼性能。
5. 【建议】in值列表限制在500以内。
例如select… where userid in(….500个以内…)，这么做是为了减少底层扫描，减轻数据库压⼒从⽽加速查询。
6. 【建议】事务⾥批量更新数据需要控制数量，进⾏必要的sleep，做到少量多次。
7. 【强制】事务涉及的表必须全部是innodb表。
否则⼀旦失败不会全部回滚，且易造成主从库同步终端。
8. 【强制】写⼊和事务发往主库，只读SQL发往从库。
9. 【强制】除静态表或⼩表（100⾏以内），DML语句必须有where条件，且使⽤索引查找。
10. 【强制】⽣产环境禁⽌使⽤hint，如sql_no_cache，force index，ignore key，straight join等。
因为hint是⽤来强制SQL按照某个执⾏计划来执⾏，但随着数据量变化我们⽆法保证⾃⼰当初的预判是正确的，因此我们要相信MySQL优化器！11. 【强制】where条件⾥等号左右字段类型必须⼀致，否则⽆法利⽤索引。
12. 【建议】SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE⼦句，且WHERE⼦句的条件必需使⽤索引查找。
Mysql数据库设计规范
Mysql数据库设计规范Mysql数据库规范Version 1.0创建时间2016-08-011.命名规范(1)库名、表名、字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割。
(2)库名、表名、字段名尽量不要超过32个字符。
(3)库名、表名、字段名必须见名知意。
命名与业务、产品线等相关联。
(4)库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留字。
（保留字列表见2.基础规范(1)使用INNODB存储引擎。
(2)表字符集使用UTF8字符集，校验字符集使用utf8_general_ci(3)所有表都需要添加注释;除主键外的其他字段都需要增加注释。
(4)禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。
(5)每张表数据量建议控制在5000W以内。
(6)禁止在线上做数据库压力测试。
(7)禁止从测试、开发环境直连线上数据库。
3.库表设计(1)制止利用分区表。
(2)将大字段、访问频率低的字段拆分到单独的表中存储,星散冷热数据。
(3)采用合适的分库分表战略。
例如千库十表、十库百表等。
4.字段设计(1)建议利用UNSIGNED存储非负数值。
(2)建议利用INT UNSIGNED存储IPV4。
(3)用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数。
例如与泉币、金融相关的数据。
(4)INT类型固定占用4字节存储,(5)区分使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT数据类型。
例如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED。
(6)强烈建议利用XXX来代替ENUM类型。
(7)尽可能不利用TEXT、BLOB类型。
(8)禁止在数据库中存储明文密码。
(9)使用尽可能小的VARCHAR字段。
VARCHAR(N)中的N表示字符数而非字节数。
(10)区分使用DATETIME和TIMESTAMP。
存储年使用YEAR类型。
存储日期使用DATE 类型。
存储时间(精确到秒)建议使用TIMESTAMP类型。
(11)所有字段均定义为NOT NULL。
MySQL数据库设计教材2024新版
SHOW DATABASES;
MySQL常用命令和操作
选择数据库
USE 数据库名;
显示表
SHOW TABLES;
MySQL常用命令和操作
插入数据
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
查询数据
SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 WHERE 条件;
01
发展历程
02
1995年，瑞典公司MySQL AB成立，并发布了MySQL数
据库的第一个版本。
03
随着互联网的发展，MySQL 因其开源、免费、稳定、高 性能等特点逐渐受到广泛关
注和应用。
MySQL发展历程与特点
• 2008年，MySQL AB被Sun Microsystems公司收购 ；2010年，Oracle公司收购Sun Microsystems，成 为MySQL的新东家。
05
查询优化与性能提升策略
SQL语句编写技巧
选择最适当的数据类型
为表和列选择合适的数据类型，可以极大地提高查询性能。
避免使用SELECT *
尽量指定需要的列名，减少数据传输量。
使用连接（JOIN）代替子查询
在可能的情况下，使用连接代替子查询可以提高查询性能。
优化WHERE子句
避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，因为它们会导致全表扫描 。
数据校验
在迁移完成后，对迁移的数据 进行校验，确保数据的完整性 和准确性。
兼容性检查
确保目标数据库管理系统与源 数据库管理系统兼容，包括版 本、数据类型、函数等。
数据备份
在迁移之前，务必对源数据库 进行完整备份，以防万一迁移 失败需要回滚。
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MySQL数据库设计SQL规范
1 命名规范
1、库名、表名、字段名必须使用小写字母并采用下划线分割；
2、库名、表名、字段名支持最多32个字符，易于辨识以及减少传输量不要超过32；
3、库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留关键字；
4、临时库、临时表名必须以tmp为前缀并以日期为后缀；
5、备份库、备份表名必须以bak为前缀并以日期为后缀；
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2 基本规范
1、使用INNODB存储引擎
5.5以后的默认引擘，支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好，对多核，大内存，ssd等硬件支持更好；
2、表字符集使用UTF8
使用utf8字符集，如果是汉字，占3个字节，但ASCII码字符还是1个字节；统一，不会有转换产生乱码风险；
3、所有表都需要添加注释；
4、不在数据库中存储图片、文件等大数据；
5、禁止在线上做数据库压力测试；
6、禁止从测试、开发环境直连线上数据库；
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3 库表设计规范
1、尽量避免使用分区表
MySQL的分区表实际性能不是很好。
2、拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据
3、采用合理的分库分表策略，推荐使用HASH进行分表，表名后缀使用十进制数，下标从0开始
首次分表尽量多的分，避免二次分表，二次分表的难度和成本较高
4、按日期时间分表需符合YYYY[MM][DD][HH]格式
5、单表字段数控制在20个以内
6、一条完整的建表语句中应包含必要的字段、主键、合理的索引（综合代码中所有的条件语句创建合理的索引，主键必须要有）
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4 索引设计规范
索引是一把双刃剑，它可以提高查询效率但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间
1、单张表中索引数量不超过5个；
2、单个索引中的字段数不超过5个；
对字符串使用前缀索引，前缀索引长度不超过10个字符；如果有一个CHAR(200)列，如果在前10个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。
对前10个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快；
3、表必须有主键，不使用UUID、MD5、HASH作为主键，尽量不选择字符串列作为主键；主键建议选择自增id；
4、创建复合索引时区分度较大的字段放在最前面；不在低区分度的字段上创建索引，例如“性别”；
5、避免冗余或重复索引
合理创建联合索引（避免冗余），index(a、b、c)相当于index(a)、index(a、b)、index(a、、b、c)；
6、索引不是越多越好，按实际需要进行创建
每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能
7、不在索引列进行数学运算和函数运算；
8、尽量不要使用外键
外键用来保护参照完整性，可在业务端实现，对父表和子表的操作会相互影响，降低可用性；
9、不使用%前导的查询，如like“%xxx”，无法使用索引；
10、不使用反向查询，如not in / not like
无法使用索引，导致全表扫描
全表扫描导致buffer pool利用降低
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5 字段设计规范
1、尽可能不要使用TEXT、BLOB类型
删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，可以考虑把BLOB或TEXT列分离到单独的表中
2、用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数
浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围；浮点数的缺点是会引起精度问题
3、将字符转化为数字
4、使用TINYINT来代替ENUM类型
5、字段长度尽量按实际需要进行分配，不要随意分配一个很大的容量
VARCHAR(N)，N表示的是字符数不是字节数，比如VARCHAR(255)，可以最大可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N；
VARCHAR(N)，N尽可能小，因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节，进行排序和创建临时表一类的内存操作时，会使用N的长度申请内存；
6、如果可能的话所有字段均定义为not null
7、使用UNSIGNED存储非负整数
同样的字节数，存储的数值范围更大。
如tinyint有符号为-128-127，无符号为0-255 8、使用TIMESTAMP存储时间. 因为TIMESTAMP使用4字节，DATETIME使用8个字节,同时TIMESTAMP具有自动赋值以及自动更新的特性.
9、使用INT UNSIGNED存储IPV4
10、使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串
11、禁止在数据库中存储明文密码
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6 SQL设计规范
1、使用预编译语句prepared statement
只传参数，比传递SQL语句更高效，一次解析，多次使用，降低SQL注入概率
2、尽量避免相同语句由于书写格式的不同，而导致多次语法分析
3、避免隐式转换
会导致索引失效，如select userid from table where userid=’ 1234’
4、充分利用前缀索引
必须是最左前缀，不可能同时用到两个范围条件
5、避免使用存储过程、触发器、EVENTS等
让数据库做最擅长的事，降低业务耦合度，为sacle out、shading留点余地，避开BUG 6、避免使用大表的join
MySQL最擅长的是单表的主键/二级索引查询
Join消耗较多的内存，产生临时表
7、避免在数据库中进行数学运算
容易将业务逻辑和DB耦合在一起
MySQL不擅长数学运算和逻辑判断
无法使用索引
8、拒绝大SQL，拆分成小SQL
充分利用多核CPU
9、使用in代替or，in的值不超过1000个
10、禁止使用order by rand()
因为ORDER BY rand()会将数据从磁盘中读取，进行排序，会消耗大量的IO和CPU，可以在程序中获取一个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值
11、使用union all而不是union
12、程序应有捕获SQL异常的处理机制
13、禁止单条SQL语句同时更新多个表
14、不使用select * from 消耗cpu和IO、消耗网络带宽，无法使用覆盖索引，减少表结构变更带来的影响
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7 行为规范
1、批量导入、导出数据必须提前通知DBA协助观察；
2、批量更新数据，如update、delete操作，需要DBA进行审查，并在执行过程中观察服务负载等各种状况；
3、禁止在主库上执行后台管理和统计类的功能查询；
4、禁止有super权限的应用程序账号存在；
5、产品出现非数据库导致的故障时及时通知DBA协助排查；
6、促销活动或上线新功能必须提前通知DBA进行流量评估；
7、数据库数据丢失，及时联系DBA进行恢复；
8、对单表的多次alter操作必须合并为一次操作，相同类型的写操作合并为一条语句；
9、不在MySQL数据库中存放业务逻辑；
10、重大项目的数据库方案选型和设计必须提前通知DBA参与；
11、对特别重要的库表，提前与DBA沟通确定维护和备份优先级；
12、不在业务高峰期批量更新、查询数据库；
13、提交线上建表需求，必须详细注明所有相关SQL。
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