scifinder使用手册

研发工具Scifinder《使用说明书》第一章 Scifinder数据库介绍1.1 Scifinder数据库1.1.1 检索系统支持的检索方式：主题检索、物质名称检索、分子式检索、结构式检索、亚结构式检索、相似结构式检索、反应式检索、类反应式检索、分析与二次检索。

作者、机构名称、杂志名称、专利号、CA号检索结果后处理系统：Scifinder不仅仅包含有分子式、反应式和结构式（包括亚结构检索）等多种检索功能，而且在得到初步检索结果的基础上还可以进一步利用超过20个选项的后处理功能以最快的速度找到最精确的答案。

它已经超越了检索工具的范畴，而成为研发人员不可或缺的研发工具。

包含的信息量：大于2600万条文章记录；3000多万个有机无机物质，5800多万生物序列，1100多万条单步多步反应。

信息时效：1907年－至今1.1.2 原文下载系统Scifinder具有强大的期刊和专利链接，收录了全世界9500多种主要期刊和50多家合法专利发行机构的专利文献中公布的研究成果，占全球化工信息的98%。

其中能直接链接原文的化工类核心期刊1365种，约占全球英文版电子化工类期刊总数的90%，几乎包含了所有高影响因子期刊。

1.2 Scifinder的化学学科覆盖事实上，Scifinder数据库囊括了自20世纪以来所有与化学相关的资料，以及大量生命科学及及其它科学学科方面的信息。

1.2.1 生命科学领域遗传学、基因组学、酶学、蛋白质组学、实验内科学、生物化学、生物技术学、分子生物学、微生物学、细胞生物学、药理学等能够保证将9大主要专利组织2日内发布的与生物加工方法、蛋白质组技术、新遗传学工艺，及其它对现代药品开发至关重要的课题等相关的专利收录进来；通过Scifinder访问遗传学、酶学、生物化学、生物技术学及更多科学信息。

用户可查找：摘自细胞、科学、核酸研究、现代药品开发资料及其它知名期刊的科学信息。

1.2.2 传统化学领域有机化学高分子——聚合物、塑料、纺织、橡胶粘合剂等应用化学和化学工程——加工、工业化学、金属/合金、陶瓷、环境等物理化学、无机化学和分析化学1.3 Scifinder检索路径汇总第二章 Scifinder 检索界面2.1 Scifinder检索界面登录Scifinder 后出现一下界面（默认为新任务窗口）：2.2 Scifinder 主检索界面点击新任务(New Task)按钮，出现Scifinder 主检索界面，这是各个检索路径的共同起点，是进入检索的入口。

2.2.1 Explore 检索界面对于不确定的信息，我们一般通过Explore 检索。

Explore 检索中包含了主题检索（Research Topic）、作者名检索（Auther Name）、组织 / 机构名检索（Company Name / Organization）、化学结构式检索（Chemical Structure）、分子式检索（Molecular Formula）和反应结构式检索（Reaction Structure）六种检索方式。

主题检索可以输入用户所需要查找的英文关键字、词、句，甚至是一些描述性的语言，输入框下方的“Example”提供了检索词格式，可作为参考。

如果需要进一步限定，可以打开滤镜“Filters”来协助完成检索。

打开滤镜后的界面如下图所示：使用滤镜可以限制用户的答案集中的结果数量，有助于用户更快更好地得到有用的信息。

可输入组织 / 机构的全称或简称进行检索。

作者名检索化学结构式检索该界面为Scifinder自带的画图软件CAS Draw，用户可以画出要检索的结构式后进行检索分子式输入法可参考输入框下方的‘Example’。

反应检索界面与结构式检索界面是一样的，都是CAS Draw画图软件。

用户绘制反应前后的化学结构式，利用反应角色工具来设定反应物 / 试剂、产物、或任何一个在反应中的角色。

或用箭头工具，可以自动地设定角色为反应物 / 试剂、产物。

2.2.2 Locate检索界面对于确定信息的检索，我们一般用Locate检索。

Locate检索中包含了书目提录信息检索（Bibliographic Information），文档识别号检索（DocumentIdentifier）和物质识别号检索（Substance Identifier）三种检索方式。

打开书目信息检索界面，根据界面标识输入相应信息进行检索。

值得注意的是，该界面上方有一个按钮，点击即可打开专利的详细检索项，可以帮助用户查找相关专利信息。

文档标识指的是文献的CA 文摘号，专利号，专利申请号，专利优先权号，PubMed ID 号（PubMed标识）等，参考输入框下方的‘Example’。

Scifinder中物质有唯一对应的CAS登录号，所以采用CAS号检索简便而又精确。

2.2.3 Browse检索界面用户可以直接通过期刊索引进行浏览，进而查看期刊的内容用户也可以通过‘Edit’ →‘Find…’打开查找对话框，直接输入关注的期刊名即可查看。

第三章 Scifinder 检索实例3.1 Explore之文献检索3.1.1主题检索例一提出问题：有关帕金森综合症突变基因研究的参考文献 打开主检索界面，选择Explore检索选择主题检索对于例一中提出的问题，存在以下问题：到底存在什么方面的研究？什么方面的研究最为广泛？我们可以确定帕金森和突变基因作为检索词，即用mutation gene of parkinsonism来做初次检索。

在检索框中输入初次检索关键词‘mutation gene of parkinsonism’，点击OK 开始检索Scifinder得到检索结果如下：‘mutation gene’ 与 ‘parkinsonism’在文献中同时出现，并且位置十分贴近，即 ‘Closely associated with one another’的文献有1771篇 ‘mutation gene’ 与 ‘parkinsonism’只在文献中同时出现，即 ‘Present anywhere in the reference’的文献有2902篇文献中仅仅包含关键词‘mutation gene’的有337176篇文献中仅仅包含关键词‘parkinsonism’的有80456篇选择“Closely associated with one another”，即得到以下文献共1771篇。

我们注意到所列文献中出现了Parkinson mutated这样的词，那是Scifinder具有自动识别同义词，近义词，缩写，并有截词，断词等功能同时，Scifinder还具有自动筛去重复结果功能（Remove Duplicates）。

点击文档工具可以查看全文，并且有HTML格式和PDF格式供用户选择。

Scifinder 具有强大的检索后处理功能，点击分析工具，即可得到以下界面：分析（Analyze ）功能：⑴作者：发现某一领域中发文章最多的研究者 ⑵CAS No：了解文献出现的物质及应用 ⑶学科领域：了解在不同学科的分布情况 ⑷机构：发现某一领域研究最多的研究机构⑸数据库：分析查询结果是来自CAPLUS 还是MEDLINE⑹文献类型：了解文献的种类⑺索引词：帮助分析该领域中文献的内容⑻来源期刊：发现相关的学术期刊⑼文献语种：了解有关文献的语种分布情况⑽出版年：了解该领域的研究历史和发展⑾辅助索引词：帮助分析该领域中文献的内容例：以索引词（Index Term）进行分析，帮助分析该领域中文献的内容用户如果对基因，动物学（Gene，animal）领域的研究特别关注，那么选择“Gene，animal”，点击“Get References”即可得到用户想要的文献。

细化（Refine）功能⑴主题：对初次结果用其它的主题再作2次检索⑵机构：直接获得自己关心的机构的参考⑶作者：直接获得自己关心的作者的参考⑷出版年：直接获得自己关心的年份的参考⑸文献类型：直接获得关心的文献类型⑹文献语种：直接获得关心的语种的参考⑺来自数据库：可以限定文献的出处自动分类（Caterogize）功能Scifinder的这种功能可以自动将选定的文献按学科进行分类，用户在左边的选择栏中选择自己感兴趣的学科，右边的显示框便会进一步显示该学科中更加详细的分类。

3.1.2 主题检索例二提出问题：我们想要获得含有特定杂环结构的来自中国的有抗癌特性的天然活性药物的文献报道存在的问题具体用什么索引词来表达“天然活性药物”？是什么样的杂环结构？我们可以用“active with natural product”来做初次的检索依然选择“Closely associated with one another”，点击即可得到相应的文献同样的，由于Scifinder具有自动识别同义词，近义词，缩写，并有截词，断词等功能，我们可以看到所列文献中出现了activitiesy，action，activation 这样的词，尽可能地挽回由于检索词误差所造成的损失。

但是，这个检索词是用户自己初步定的，不一定十分准确。

那么用户可以用索引词（Index Term）分析对初次检索结果进行分析，帮助分析该领域中文献的内容。

通过索引词分析发现，“天然活性药物”用Natural products with pharmaceutical来表示更为合适，所以为了不遗漏信息，建议用户采用Natural products with pharmaceutical作为检索词进行重新检索。

检索后发现，得到“Closely associated with one another”结果40487篇。

显然，上述检索得到的结果并不精确，我们想要获得含有特定杂环结构的来自中国的有抗癌特性的天然活性药物的文献报道。

本例中我们使用细化（Refine）功能进行二次检索，分离出检索到的天然活性药物中来自中国的和具有抗癌特性的：“组织机构名”限定为“china”可以得到来自中国研究机构的参考文献有20908篇anticancer）：回顾问题：我们想要获得含有特定杂环结构的来自中国的有抗癌特性的天然活性药物的文献报道。

因此我们的检索结果还有一个条件没有达到，那就是含有特定杂环结构的物质。

与“Analyze/Refine”功能相反，“Get Related…”功能可以帮科学家在已经查到的信息的基础上进一步扩展信息范围，从而扩大科研视野。

选定文献，点击Get Related按钮，得到以下选项卡（注：最多1000篇，多于1000篇时，可分两次或几次获得）(1) Cited References：获得选定文献所引用的参考文献(2) Citing References：获得其他以选定的文献作为参考文献的文献(3) Substances：获得选定文献中所包含的物质(4) Reaction：获得选定文献中所包含的反应(5) eScience：获得网络上的相关信息选择(3) Substances，出现获得物质信息的复选框，默认的选择是对选定的文献(Selected References)进行分析，并获得所有相关物质(All Substances)。