资料分析公式
资料分析常考公式
资料分析常考公式一、基期与现期1.基期量=现期量-增长量=现期量/（1+r），当|r|≤5%，可化除为乘，现期量/（1+r）≈现期量×（1-r）2.现期量=基期量+增长量=基期量×（1+r）常见考法：基期量或现期量计算，基期量、现期量和差计算及大小比较。
基期比较：①当现期相差比较大，直接看量级；②现期相差不大，给出了现期和增长率，直接截位直除（根据选项差距来判断截取几位）。
二、增长量1.增长量=现期量-基期量（选项与材料精确度一样且尾数不同，可用尾数法；选项差距较大，首位法或者截位相加减）2.增长量=现期量×增长率/（1+增长率）（常用特殊分数法，增长率为正，用n+1；增长率为负，用n-1）3.年（月）均增长量=（末期-初期）/年（月）份差常见考法：增长量的计算及大小比较。
增长量比较口诀：“大大则大”，即当现期和增长率都大时，增长量也大；“一大一小”，主要看现期×增长率。
三、增长率r =（现期量-基期量）/基期量=增长量/基期量=现期量/基期量-1=增长量/（现期量-增长量）常见考法：增长率计算及大小比较增长率比较：①直接用现期量/基期量进行比较；②当基期量相差不大时，直接比较增长量大小；③分数比较（主要方法：首位法、截位直除、差分法）特殊增长率1.混合增长率：混合增长率介于部分增长率之间，且偏向基期较大的一方（用于判断大小范围）；用线段法或十字交叉法估算具体数值。
2.间隔增长率：r=r1+r2+r1r2。
3.年均增长率：（1+年均增速）^n=末期/基期，n为年份差，计算时长代入10%、20%等中间值来判断年均增速的范围，进而确定选项。
四、比重1.比重=部分量/整体量，部分量=整体量×比重，整体量=部分量/比重2.现期比重=B/A （B为部分量，A为整体量）3.基期比重=B/A×（1+a）/（1+b）（B为部分量，b为部分量增速，A为整体量，a为整体量增速）4.两期比重差=B/A×（b-a）/（1+b）常见考法：比重计算和比较；两期比重判断：部分量增速大于整体量增速，比重上升；部分量增速小于整体量增速，比重下降。
行测资料分析必备公式
行测资料分析必备公式一、数据分析类公式1.平均值公式平均值=总和÷样本数量在数据分析中，计算平均值是非常常见的操作，可以用来描述一组数据的集中趋势。
2.中位数公式中位数是将一组数据分为两等分的数值，可以用来表示数据的典型值，对于存在离群值的数据更具有稳定性。
中位数的计算方法有：对于数据量为奇数，中位数就是排序后的中间值；对于数据量为偶数，中位数是排序后中间两个值的平均数。
3.众数公式众数是一组数据中频率出现最高的数值，可以用来表示数据的典型值。
众数可分为单峰众数和多峰众数。
4.极差公式极差表示一组数据中最大值和最小值之间的差距，可以反映数据的离散程度。
极差=最大值-最小值5.百分位数公式百分位数是一组数据中一些百分比位置的值，可以用来描述整体数据的分布情况。
百分位数的计算方法有：对于数据量为n，取第p百分位数，计算公式为（n+1）×p/100。
6.方差公式方差是描述一组数据波动性的统计量，可以用来衡量数据的离散程度。
方差=[(Xi-平均值)^2]÷样本数量7.标准差公式标准差是方差的平方根，用于衡量数据的波动性，标准差越大，说明数据的离散程度越大。
标准差=方差的开方二、比例计算类公式1.百分比公式百分比=(所占数÷总数)×100%在数据比较和分析中，百分比是比较常用的计算方式，可以用来描述数据的相对大小。
2.比例公式比例=(所占数÷总数)×比例基数比例基数可以是任意值，根据具体情况确定。
3.增长率公式增长率=(现在数值-原始数值)÷原始数值×100%增长率是用来比较两个数值之间的增长或减少幅度的指标。
增长率为正数表示增长，为负数表示减少。
三、概率计算类公式1.概率计算公式概率=事件发生数÷总样本空间概率是描述事件发生可能性的指标，其取值范围在0到1之间。
2.基本概率公式在等可能的情况下，基本概率可以通过统计总数和事件发生数来计算。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在进行资料分析时，掌握一些关键的计算公式是至关重要的。
这些公式能够帮助我们快速、准确地从大量的数据中提取有价值的信息，做出合理的判断和决策。
下面，我将为大家整理一些常见且实用的资料分析计算公式。
一、增长率相关公式1、增长率＝（现期量基期量）÷基期量× 100%这是最基本的增长率计算公式。
例如，某公司去年的销售额为 100 万元，今年为 120 万元，那么今年的销售额增长率为（120 100）÷ 100 × 100% ＝ 20%。
2、间隔增长率＝ r1 ＋ r2 ＋ r1×r2当涉及到间隔年份的增长率计算时，就需要用到这个公式。
假设第一年的增长率为 r1，第二年的增长率为 r2，那么从第一年到第二年的间隔增长率就是 r1 ＋ r2 ＋ r1×r2。
3、年均增长率＝＼（＼sqrtn{＼frac{现期量}｛基期量}｝ 1 ＼）（n 为年份差）如果要计算一段时间内的平均增长率，就用这个公式。
比如，某地区 2010 年的 GDP 为 100 亿元，2020 年为 200 亿元，年份差为 10 年，那么年均增长率＝＼（＼sqrt10{＼frac{200}｛100}｝ 1 ＼）。
1、比重＝部分量÷整体量× 100%比如，某班级共有 50 名学生，其中男生 25 人，那么男生在班级中的比重就是 25÷50× 100% ＝ 50%。
2、整体量＝部分量÷比重已知部分量和比重，求整体量时使用。
假设某企业某产品的销售额占总销售额的 30%，该产品销售额为 100 万元，那么企业总销售额＝100÷30% 。
3、部分量＝整体量×比重当已知整体量和比重，求部分量时运用。
比如一个城市总人口为100 万人，其中老年人占比 20%，那么老年人的数量＝ 100×20% ＝ 20 万人。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总资料分析公式的汇总在社会科学、自然科学、工程技术等领域，资料分析是一项非常重要的研究方法。
通过对大量的数据进行收集、整理和处理，可以得出对问题的解释和预测。
而资料分析公式则是在这个过程中广泛应用的一种工具。
本文将对一些常见的资料分析公式进行汇总和解释。
一、中心趋势测量公式1. 平均数公式：平均数是将一组数据的总和除以数据的个数得出的数值，用来代表这组数据的中心趋势。
计算公式如下：平均数 = 总和 / 数据个数2. 中位数公式：中位数是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，则中位数就是中间的数值；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数值的平均值。
3. 众数公式：众数是指在一组数据中出现频率最高的数值。
有时候一组数据中可能存在多个众数，这时可以将所有的众数列举出来。
二、离散程度测量公式1. 范围（R）公式：范围是用于度量一组数据的离散程度的指标，其计算公式如下：范围 = 最大值 - 最小值2. 方差（S²）公式：方差是一组数据偏离平均数的平方差的平均值，用于度量一组数据的离散程度。
计算公式如下：方差= ∑（Xi - 平均数）² / 数据个数3. 标准差（S）公式：标准差是方差的平方根，用于度量一组数据的离散程度的更常用指标。
计算公式如下：标准差= √方差三、相关关系测量公式1. 相关系数（r）公式：相关系数用于度量两组数据之间的相关性，其取值范围在-1到1之间。
相关系数越接近于1或-1，表示两组数据之间的相关性越强，越接近于0则表示两组数据之间的相关性越弱。
计算公式如下：相关系数r = ∑（Xi - 平均数X）（Yi - 平均数Y）/ √[∑（Xi - 平均数X）²] * √[∑（Yi - 平均数Y）²]2. 斯皮尔曼相关系数公式：斯皮尔曼相关系数也是度量两组数据之间的相关性的指标，但它适用于非线性关系的数据。
计算公式如下：斯皮尔曼相关系数 rs = 1 - 6 * ∑(Di²) / （n³ - n）四、回归关系测量公式1. 简单线性回归公式：简单线性回归是通过拟合一条直线来建立两组数据之间的线性关系，从而进行预测和解释的方法。
资料分析常用公式
资料分析常用公式1. 平均数公式平均数（Mean）是表示一组数据集中趋势的量数，计算公式为：$$\text{平均数} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。
平均数适用于描述一组数据的总体水平，常用于市场调研、人口统计等领域。
2. 中位数公式中位数（Median）是将一组数据按大小顺序排列后位于中间位置的数，计算公式为：$$\text{中位数} =\begin{cases}\frac{x_{\frac{n+1}{2}} + x_{\frac{n}{2}}}{2} & \text{当 } n \text{ 为偶数时} \\x_{\frac{n+1}{2}} & \text{当 } n \text{ 为奇数时}\end{cases}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。
中位数适用于描述一组数据的中间水平，常用于描述收入、房价等分布不均的数据。
3. 标准差公式标准差（Standard Deviation）是衡量一组数据离散程度的量数，计算公式为：$$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \mu)^2}{n}}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ \mu $ 表示平均数，$ n $ 表示数据总数。
标准差适用于描述一组数据的波动程度，常用于质量控制、风险评估等领域。
4. 相关系数公式相关系数（Correlation Coefficient）用于衡量两个变量之间的线性关系程度，计算公式为：$$r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})(y_i\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})^2}\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i \bar{y})^2}}$$其中，$ x_i $ 和 $ y_i $ 分别表示两个变量中的第 $ i $ 个数据，$ \bar{x} $ 和 $ \bar{y} $ 分别表示两个变量的平均数，$ n $ 表示数据总数。
资料分析知识点公式总结
资料分析知识点公式总结资料分析是一种通过统计学和概率理论来获得和分析数据的方法。
它主要用于对数据进行模式、趋势和关系的识别。
资料分析通常通过使用数学公式来计算各种参数和统计量，从而得出对数据的解释和预测。
在本文中，我们将总结一些常见的资料分析知识点和公式。
1. 中心趋势中心趋势是数据集中值的度量。
常见的中心趋势包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的所有数值之和除以数据个数。
其公式为：\[\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}\]其中，\(\bar{x}\)代表平均数，\(x_i\)代表第i个数据值，n代表数据个数。
中位数是一组数据中居中位置的数值。
如果数据个数为奇数，中位数为排序后的中间值；如果数据个数为偶数，中位数为排序后中间两个值的平均数。
众数是一组数据中出现频率最高的数值。
2. 离散度离散度用于衡量一组数据的分散程度。
常见的离散度包括极差、方差和标准差。
极差是一组数据中最大值和最小值的差值。
方差是一组数据与其平均数之差的平方和的平均数。
其公式为：\[s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n-1}\]其中，\(s^2\)代表方差，\(x_i\)代表第i个数据值，\(\bar{x}\)代表平均数，n代表数据个数。
标准差是方差的平方根。
其公式为：\[s = \sqrt{s^2}\]3. 相关性相关性用于衡量两组数据之间的关系。
常见的相关性包括协方差和相关系数。
协方差是一组数据对之间的平均偏差乘积。
其公式为：\[Cov(X, Y) = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{n}\]其中，\(Cov(X, Y)\)代表X和Y的协方差，\(x_i\)和\(y_i\)分别代表两组数据的第i个数值，\(\bar{x}\)和\(\bar{y}\)分别代表两组数据的平均数，n代表数据个数。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总在进行资料分析时，掌握一些关键的公式可以帮助我们更高效、准确地处理数据和得出结论。
下面就为大家汇总一下常见的资料分析公式。
一、增长类公式1、增长量＝现期量基期量增长量用于衡量某个指标在两个时期之间的绝对变化量。
2、增长量＝基期量 ×增长率这个公式通过基期量和增长率来计算增长量。
3、增长率＝（现期量基期量）÷基期量 × 100%增长率反映了指标的相对增长程度。
4、年均增长量＝（末期量初期量）÷间隔年份用于计算在一段时间内平均每年的增长量。
5、年均增长率＝＼（＼sqrtn{＼frac{末期量}｛初期量}｝ 1\）（n 为间隔年份）计算一段时间内的平均每年的增长率。
二、比重类公式1、比重＝部分值÷整体值 × 100%比重表示部分在整体中所占的比例。
2、整体值＝部分值÷比重通过已知的部分值和比重来计算整体值。
3、部分值＝整体值×比重根据整体值和比重求出部分值。
三、平均数类公式1、平均数＝总数÷个数这是平均数的基本计算公式。
2、总数＝平均数×个数通过平均数和个数来计算总数。
四、倍数类公式1、倍数＝ A÷BA 是B 的多少倍，用 A 除以 B 即可。
2、增长倍数＝（现期量基期量）÷基期量增长倍数是指现期量相对于基期量的增长幅度。
五、其他常用公式1、隔年增长率＝现期增长率＋基期增长率＋现期增长率×基期增长率用于计算隔年的增长情况。
2、拉动增长率＝部分增长量÷整体基期量 × 100%反映某个部分的增长对整体增长的拉动作用。
3、贡献率＝部分增长量÷整体增长量 × 100%衡量部分增长量对整体增长量的贡献程度。
在实际运用中，需要根据具体的题目条件选择合适的公式。
同时，要注意数据的单位和计算的准确性。
比如，在计算增长率时，要确保基期量的数值是准确的；在计算比重时，要明确部分和整体的范围。
资料分析常用基础公式
资料分析常用基础公式在进行数据分析时，有一些常用的基础公式被广泛应用于统计分析和数据建模。
这些公式可以帮助我们理解数据、计算数据的统计特征以及推断数据的模式和趋势。
下面是一些常用的基础公式：1. 平均值（Mean）：平均值是数据集所有观测值的总和除以观测值的个数。
平均值常用于描述数据的中心趋势。
公式：Mean = （x₁ + x₂ + ... + xn）/ n2. 中位数（Median）：中位数是将数据集的观测值按升序排列后，位于中间位置的值。
中位数可以用来表示数据的中心位置，相比平均值，中位数对于极端值的鲁棒性更强。
公式：Median = （（n + 1）/ 2 ）th observation3. 众数（Mode）：公式：No explicit formula4. 标准差（Standard Deviation）：标准差是观测值与平均值之间的偏离程度的度量。
标准差越大，观测值越分散。
公式：Standard Deviation = sqrt(( （x₁ - x̄）² + （x₂ - x̄）² + ... + （xn - x̄）² ) / n)5. 方差（Variance）：方差是标准差的平方，它通过在标准差公式中去掉平方根而得到。
公式：Variance = ( （x₁ - x̄）² + （x₂ - x̄）² + ... + （xn - x̄）² ) / n6. 百分位数（Percentiles）：百分位数是对数据集进行排序后的一些百分比处的值。
百分位数常用于描述数据分布的位置和统计特征。
公式：x_p=(p/100)*n(当p为整数时)7. 相关系数（Correlation coefficient）：相关系数描述了两个变量之间的线性关系强度和方向。
相关系数的取值范围在-1到1之间，接近-1表示强负相关，接近1表示强正相关，接近0表示无线性关系。
资料分析必备公式
给人改变未来的力量版权所有 翻印必究资料分析必备公式1． 增长量 ①．增长量=增长后的量-增长前的量 ②．本期比上期增长的量= 2． 年均增长量本期的量 × 增长率 1 + 增长率m=b − a 总增长量 = n 增长次数其中，m 代表年均增长量，n 代表增长次数，b 代表增长后的量，a 代表增长前的量 3． 增长率 ①．增长率=增长后的量 − 增长前的量 增长量 × 100% = × 100% 增长前的量 “比”字后面的量 减少前的量 − 减少后的量 减少量 × 100% = × 100% 减少前的量 “比”字后面的量②．减少率=③．总体的增长率数值介于部分增长率之间 一个整体中包含两个部分。
已知总体增长率为 f%，两个部分增长率分别为 x%，y%， 其中 x%<y% 那么它们之间满足关系式：x%<f%<y% 4． 年均增长率 ①．x%= n （b − 1） 100% × a其中 x%代表年均增长率，b 代表增长后的量，a 代表增长前的量，n 代表增长次数 ②．a×(1+x%)n=b 其中 a 代表增长前的量，x%代表年均增长率，n 代表增长次数，b 代笔增长后的量 5． 倍数b ，其中 k 代表 b 是 a 的多少倍（a<b） a b−a b ②． × 100% = − 1 （a<b） a a①．k= 即：增长率 6． 比重 比重= = 倍数-1部分的量 × 100% 整体的量 整体 = 部分的量 部分占整体的比重部分= 整体 × 部分占整体的比重 7． 比重的变化全国客服：4006 300 9991中公教育学员内部专用资料给人改变未来的力量版权所有 翻印必究对比： ①：本期比重=部分的量 × 100% 整体的量增长后的比重=部分的量(1 + x%) × 100% 整体的量(1 + y %)其中 x%代表部分的增长率，y%代表整体的增长率 如果 x%>y%，那么增长后的比重>本期比重 如果 x%<y%，那么增长后的比重<本期比重②：本期比重=部分的量 × 100% 整体的量部分的量 增长前的比重= 1 + x % × 100% 整体的量 1 + y%其中 x%代表部分的增长率，y%代表整体的增长率 如果 x%>y%，那么本期比重>增长前的比重 如果 x%<y%，那么本期比重<增长前的比重 8． 平均数 平均数=总量/份数，人均=总量/人数 9． 计算公式 ①．1 1 ≈ 1 − x%， ≈ 1 + x% ，其中 x%在比较小的情况下的近似，一般 x%<3%。
(完整版)资料分析公式汇总
资料分析公式汇总考点已知条件计算公式方法与技巧备注已知现期量，增长率x%基期量=现期量1+x%截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M 倍基期量=现期量1+M截位直除法基期量计算已知现期量，相对基期量的增长量N基期量=现期量-N尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较：基期量=现期量1+x%1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量已知基期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×（1+x%）特殊分数法，估算法已知基期量，相对基期量增加M 倍现期量=基期量+基期量×M =基期量×（1+M ）估算法现期量计算已知基期量，增长量N现期量=基期量+N 尾数法，估算法已知基期量，现期量增长量=现期量-基期量尾数法已知基期量，增长率x%增长量=基期量×x%特殊分数法已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n 被简化为：增长量=现期量1+n2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）增长量计算如果基期量为A ，经N 期变为B ，平均增长量为xx=B ‒A N直除法增长量比较已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x%1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n被简化为：增长量=现期量1+n2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为x%1+x%x%1+x%增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大已知基期量，增长量增长率=增长量基期量截位直除法，插值法已知现期量，基期量增长率=现期量‒基期量基期量截位直除法求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%x%=-1nBA代入法，公式法B=A（1+X%）n当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为r3r3= r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%x%=A×a%+B×b%A+B x%=a%+B(b%-a%)A+B已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率增长率计算求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%混合增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较已知现期量与增长量比较增长率=代替增现期量基期量长率进行大小比较相当于分数大小比较发展速度已知现期量与基期量发展速度==1+增长率现期量基期量截位直除法，插值法已知部分增长量与整体增长量增长贡献量=部分增长量整体增长量截位直除法，插值法增长贡献率贡献率贡献率%=贡献量（产出量，所得量）投入量（消耗量，占用量）贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%x%=B的增长量A的基期量截位直除法，插值法某部分现期量为A，整体现期量为为B现期比重=AB截位直除法，插值法某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%现期比重=AB×1+a%1+b%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小比重计算求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-×ABAB1+b%1+a%=×（1-）AB1+b%1+a%=×ABa%‒b%1+a%1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法某部分现期量为A，整体现期量为B 现期比重=AB相当于分数大小比较，同上述做法比重比较基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。
省考资料分析常用公式
省考资料分析常用公式1. 平均值（Mean）：平均值是指一组数据的总和除以数据的个数。
平均值能够反映出一组数据的集中趋势。
公式：Mean = (x1 + x2 + ... + xn) / n其中，x1, x2, ..., xn是数据的值，n是数据的个数。
2. 中位数（Median）：中位数是指一组数据按照大小排列后中间的数值。
中位数能够反映出一组数据的位置分布。
公式：如果数据个数n为奇数，则中位数为第(n+1)/2个数据；如果数据个数n为偶数，则中位数为第n/2个数据和第(n/2+1)个数据的平均值。
3. 众数（Mode）：众数是指一组数据中出现次数最多的数值。
众数能够反映出一组数据的频数分布。
公式：众数通过统计每个数值出现的次数，找出出现次数最多的数值。
4. 方差（Variance）：方差是一组数据与其平均值之差的平方的平均值。
方差能够反映出一组数据的离散程度。
公式：Variance = [(x1 - Mean)^2 + (x2 - Mean)^2 + ... + (xn- Mean)^2] / n5. 标准差（Standard Deviation）：标准差是方差的平方根。
标准差能够反映出一组数据的离散程度。
公式：Standard Deviation = sqrt(Variance)6. 相关系数（Correlation Coefficient）：相关系数是用来衡量两组数据之间线性相关程度的指标。
相关系数的取值范围为-1到1，接近-1表示负相关，接近1表示正相关，接近0表示无相关。
公式：Correlation Coefficient = cov(x, y) / (std(x) * std(y))其中，cov(x, y)表示数据x和y的协方差，std(x)和std(y)分别表示数据x和y的标准差。
7. 百分位数（Percentile）：百分位数是指一组数据中有p%的数据小于或等于该数值。
百分位数能够反映出一组数据的分布情况。
资料分析公式汇总
考点已知条件计算公式方法与技巧备注基期量计算已知现期量，增长率x%基期量=截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M倍基期量=截位直除法已知现期量，相对基期量的增长量N基期量=现期量-N尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较：基期量=1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量现期量计算已知基期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×（1+x%）特殊分数法，估算法已知基期量，相对基期量增加M倍现期量=基期量+基期量×M=基期量×（1+M）估算法已知基期量，增长量N现期量=基期量+N尾数法，估算法增长量计算已知基期量，现期量增长量=现期量-基期量尾数法已知基期量，增长率x%增长量=基期量×x%特殊分数法已知现期量，增长率x%增长量=×x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可被简化为：增长量=2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）如果基期量为A，经N期变为B，平均增长量为xx=直除法增长量比较已知现期量，增长率x%增长量=×x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可被简化为：增长量=2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大增长率计算已知基期量，增长量增长率=截位直除法，插值法已知现期量，基期量增长率=截位直除法求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%x%=-1代入法，公式法B=A（1+X%）n当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为r3= r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）r3求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%x%=x%=a%+已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%混合增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较已知现期量与增长量比较增长率=代替增长率进行大小比较相当于分数大小比较发展速度已知现期量与基期量发展速度==1+增长率截位直除法，插值法增长贡献率已知部分增长量与整体增长量增长贡献量=截位直除法，插值法贡献率贡献率%=贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%x%=截位直除法，插值法比重计算某部分现期量为A，整体现期量为为B现期比重=截位直除法，插值法某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%现期比重=一般先计算，然后根据a和b的大小判断大小某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×一般先计算，然后根据a和b的大小判断大小求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-×=×（1-）=×1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法比重比较某部分现期量为A，整体现期量为B现期比重=相当于分数大小比较，同上述做法基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。
(完整版)资料分析公式汇总
资料分析公式汇总速算技巧一、估算法精度要求不高的情况下，进行粗略估值的速算方式。
选项相差较大，或者在被比较的数字相差必须比较大，差距的大小将直接决定对“估算”时对精度的要求。
二、直除法在比较或者计算较复杂的分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位、首两位、首三位），从而得出正确答案的速算方式。
常用形式： 1.比较型：比较分数大小时，若其量级相当，首位最大∕小数为最大∕小数2.计算型：计算分数大小时，选项首位不同，通过计算首位便可得出答案。
难易梯度：1.基础直除法：①可通过直接观察判断首位的情形；②需要通过手动计算判断首位的情形。
2.多位直除法：通过计算分数的“首两位”或“首三位”判断答案情形。
三、插值法1.“比较型”插值法如果A与B的比较，若可以找到一个数C，使得A﹥C，而B﹤C，既可以判定A﹥B；若可以找到一个数C，使得A﹤C，而B﹥C，既可以判定A﹤B；2.“计算型”插值法若A﹤C﹤B，则如果f﹥C，则可以得到f=B;如果f﹤C，则可以得到f=A；若A﹥C﹥B，则如果f﹥C，则可以得到f=A;如果f﹤C，则可以得到f=B。
四、放缩法当计算精度要求不高时，可以将中间结果进行大胆的“放”（扩大）或者“缩”（缩小），从而迅速得到精度足够的结果。
常用形式：1. A﹥B,C﹥D,则有A+C﹥B+D；A-D﹥B-C；2. A﹥B﹥0，C﹥D﹥0，则有A×C﹥B×D；A÷D﹥B÷C五、割补法在计算一组数据的平均值或总和值时，首先选取一个中间值，根据中间值将这组数据“割”（减去）或“补”（追上），进而求取平均值或总和值。
常用形式:1.根据该组数据，粗略估算一个中间值；2.将该组值分别减去中间值得到一组数值；3.将得到的新数值相加得到和值，用和值除以该组数值的项数得到商值，将商值加上中间值，即为该组数值的精确平均值；4.用中间值乘以数据项数再加上最后的和值即为总和值。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在进行资料分析时，掌握一些常用的计算公式能够帮助我们更高效、准确地处理数据和得出结论。
以下是对一些重要的资料分析计算公式的整理。
一、增长类计算公式1、增长量＝现期量基期量例如，2022 年某公司的销售额为 100 万元，2021 年为 80 万元，那么增长量就是 100 80 ＝ 20 万元。
2、增长率＝增长量 ÷基期量 × 100%用上例的数据，增长率为（20 ÷ 80）× 100% ＝ 25% 。
3、基期量＝现期量 ÷（1 ＋增长率）假设 2023 年某产品的销量为 120 万件，同比增长 20%，则 2022 年的销量（基期量）为 120 ÷（1 ＋ 20%）＝ 100 万件。
4、现期量＝基期量 ×（1 ＋增长率）如果已知 2021 年某地区的人口为 50 万人，预计每年以 5%的速度增长，那么 2025 年的人口（现期量）为 50 ×（1 ＋ 5%）＾4 万人。
二、比重类计算公式1、比重＝部分量 ÷整体量 × 100%比如，某班级男生有 20 人，全班共有 50 人，那么男生所占比重为（20 ÷ 50）× 100% ＝ 40% 。
2、部分量＝整体量 ×比重若已知某公司总利润为 1000 万元，其中 A 产品的利润占比为 30%，则 A 产品的利润为 1000 × 30% ＝ 300 万元。
3、整体量＝部分量 ÷比重比如某企业中研发部门的人数为 50 人，占总人数的 20%，则该企业总人数为 50 ÷ 20% ＝ 250 人。
三、平均数类计算公式1、平均数＝总数 ÷个数例如，某班级5 名学生的数学成绩分别为80、90、85、95、75 分，那么平均成绩为（80 ＋ 90 ＋ 85 ＋ 95 ＋ 75）÷ 5 ＝ 85 分。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在进行数据分析时，计算公式是一个非常重要的工具。
它们可以帮助我们对数据进行深入的理解和解释。
本文将整理一些常用的资料分析计算公式，以供参考使用。
一、中心趋势测量1. 平均值（Mean）平均值是最常用的中心趋势测量指标，用于衡量一组数据的集中程度。
计算公式如下：\[ \bar{x} = \frac{{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}}{n} \]其中，\( x_1, x_2, \cdots, x_n \) 为数据集中的数据值，\( n \) 为数据点的个数。
2. 加权平均值（Weighted Mean）加权平均值是在计算平均值时，根据每个数据点的权重给予不同的重要程度。
计算公式如下：\[ \bar{x} = \frac{{w_1x_1 + w_2x_2 + \cdots + w_nx_n}}{w_1 + w_2 + \cdots + w_n} \]其中，\( w_1, w_2, \cdots, w_n \) 表示每个数据点的权重。
3. 中位数（Median）中位数是一组数据中的中间值，能够较好地反映数据的集中程度。
计算公式如下：若数据个数 \( n \) 为奇数：\[ \text{Median} = x_{\frac{n+1}{2}} \]若数据个数 \( n \) 为偶数：\[ \text{Median} = \frac{{x_{\frac{n}{2}} + x_{\frac{n}{2} + 1}}}{2} \]4. 众数（Mode）众数是一组数据中出现次数最多的数据值。
一组数据可能有一个或多个众数，也可能没有众数。
二、离散趋势测量1. 范围（Range）范围是一组数据的最大值与最小值之间的差异程度。
计算公式如下：\[ \text{Range} = \text{最大值} - \text{最小值} \]2. 四分位距（Interquartile Range，IQR）四分位距用于描述数据的分散程度，它是上四分位数与下四分位数之间的差异程度。
资料分析公式范文
资料分析公式范文以下是一些常用的资料分析公式：1.平均值公式：平均值是一组数据的总和除以数据的个数。
平均值公式可以表示为：平均值=总和/数据个数平均值可以用来描述一组数据的集中程度。
2.方差公式：方差是一组数据与平均值之间差值的平方的平均值。
方差公式可以表示为：方差= (∑(xi-平均值)²) / 数据个数方差可以用来描述一组数据的离散程度。
3.标准差公式：标准差是方差的平方根，用来衡量一组数据的波动程度。
标准差公式可以表示为：标准差=√方差标准差越大，数据的波动程度越大。
4.相关系数公式：相关系数描述两个变量之间的相关程度。
相关系数公式可以表示为：相关系数=协方差/(标准差1*标准差2)相关系数的取值范围为-1到1，当相关系数为正时，表示两个变量正相关；当相关系数为负时，表示两个变量负相关；当相关系数接近0时，表示两个变量不相关。
5.回归分析公式：回归分析用来建立变量之间的数学关系，并用来预测未来的数值。
最简单的线性回归模型可以表示为：y = a + bx其中y是因变量，x是自变量，a和b是回归系数。
通过拟合数据，可以求得最佳的回归系数，进而进行预测。
6.正态分布公式：正态分布是最常见的概率分布之一，用来描述自然界和人类行为中很多现象的分布情况。
正态分布的概率密度函数可以表示为：f(x)=(1/(σ√2π))*e^(-(x-μ)²/2σ²)其中f(x)是x的概率密度值，μ是均值，σ是标准差。
正态分布具有钟形曲线的形状，均值和标准差决定了曲线的位置和形状。
这些公式是资料分析中常用的基本工具，通过运用这些公式，我们可以从数据中提取出有意义的信息，并进行更深入的分析和推断。
同时，还有许多其他的资料分析公式，如卡方检验公式、t检验公式、ANOVA分析公式等等，这些公式可以根据具体的分析需求来选择和应用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
资料分析常用公式
考点已知条
件
计算公式方法与技巧
基期量计算（1）已知
现期量，增
长率x%
截位直除法，特殊分数法
（2）已知
现期量，相
对基期量增
加M倍
截位直除法
（3）已知
现期量，相
对基期量的
增长量N
尾数法，估算法
基
期量比较（4）已知
现期量，增
长率x%
比较:
（1）截位直除法（2）如果
现期量差距较大，增长率相
差不大，可直接比较现期
量。
（3）化同法
分数大小比较：
（1）直除法（首位判断或
差量比较）
（2）化同法，差分法或其
它
现（5）已知特殊分数法，估算法
期量计算基期量，增
长率x%
（6）已知
基期量，相
对基期量增
加M倍
估算法
（7）已知
基期量，增
长量N
尾数法，估算法
增长量计算（8）已知
基期量与现
期量
尾数法
（9）已知
基期量与增
长率x%
特殊分数法
（10）已知
现期量与增
长率x%
（1）特殊分数法，当x%可
以被视为
时，公式可被化简为：
；
（2）估算法（倍数估算）
或分数的近似计算（看大则
大，看小则小）
（11）如果
基期量为
A，经N期
直除法
变为B，平
均增长量为
x
增
长量比较（12）已知
现期量与增
长率x%
（1）特殊分数法，当x%可
以被视为
时，公式可被化简为：
（2）公式可变换为：
，其中
为增函数，所以现期量大，
增长率大的情况下，增长量
一定大。
增长率计算（13）已知
基期量与增
长量
（1）截位直除法
（2）插值法
（14）已知
现期量与基
期量
截位直除法
（15）如果
基期量为
A，经N期
变为B，平
均增长率为
x%
代入法或公式法
（16）两期简单记忆口诀：连续增长，
混合增长率：如果第二期与第三期增长率分别为
，那么第三期相对第一期增长率最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和
（17）合成
增长率：整
体分为A、B
两个部分，
分别增长a%
与b%，整体
增长率r%
（18）混合
增长率：整
体为A，增
长率为rA，
分为两个部
分B和C，
增长率为rB
和rC
则rA介于rB和rC之间混合增长率大小居中
增长率比（19）已知
现期量与增
长量
比较
代替增长率进行大小比较
相当于分数大小比较，同上
述做法
较
发展速度（20）已知
现期量与基
期量
（1）截位直除法
（2）插值法
增长贡献率（21）已知
部分增长量
与整体增长
量
（1）截位直除法
（2）插值法
拉动增长（22）如果
B是A的一
部分，B拉
动A增长x%
（1）截位直除法
（2）插值法
比重计算（23）某部
分现期量为
A，整体现
期量为B
（1）截位直除法
（2）插值法
（24）某部
分基期量为
A，增长率
a%，整体基
期量为B，
增长率b%
一般先计算
，然后根据a和b的大小判
断大小
（25）某部
分现期量为
A增长率
a%，整体现
一般先计算
，然后根据a和b的大小判
断大小
期量B，增长率b% （26）基期
比重－现期比重：某部分现期量为A增长率a%，整体现期量B，增长率b% 两期比重差值计算：
（1）先根据a与b的大小
判断差值计算结果是正数还
是负数；
（2）答案小于丨a－b丨
（3）估算法（近似取整估
算）
比重比较（27）某部
分现期量为
A，整体现
期量为B
相当于分数大小比较，同上
述做法
（28）基期
比重与现期
比重比较：
某部分现期
量为A，增
长率a%，整
体现期量为
B，增长率
b%
当部分增长率大于整体增长
率，则现期比重大于基期比
重。
（方法为“看”增长
率）
平均数计算（29）已知
N个量的
值，求平均
数
凑整法。