台风以及对安徽的影响
一次由台风“杜苏芮”外围影响造成的雷暴天气分析
Open Journal of Natural Science 自然科学, 2023, 11(5), 818-829 Published Online September 2023 in Hans. https:///journal/ojns https:///10.12677/ojns.2023.115098一次由台风“杜苏芮”外围影响造成的雷暴天气分析冯 亮民航宁夏空管分局，宁夏 银川收稿日期：2023年8月5日；录用日期：2023年8月30日；发布日期：2023年9月7日摘要2023年5号台风“杜苏芮”是今年目前登陆中国的最强台风，在其北上过程中，给沿途带来暴雨或大暴雨。
2023年7月30日，银川河东国际机场发生一次明显的雷雨过程。
本文通过利用多种资料对大气环流形势、水汽输送、大气垂直运动、卫星云图等进行分析，得出“杜苏芮”外围偏东气流向本场输送了大量的水汽，同时强冷湿空气西进过程中与地面暖空气相互作用产生的边界层不稳定为雷暴发生提供了动力条件。
同时发现此次雷雨过程是一次自西向东移动的过程，并在此过程中有阵风锋产生，过本场，给本场带来低空风切变天气。
关键词台风“杜苏芮”，雷暴，大风，低空风切变Analysis of Thunderstorm Weather Caused by the Peripheral Influence of Typhoon “Dusu Rei”Liang FengNingxia Air Traffic Management Sub-Bureau of CAAC, Yinchuan NingxiaReceived: Aug. 5th , 2023; accepted: Aug. 30th , 2023; published: Sep. 7th, 2023AbstractTyphoon “Dusu Rei,” the strongest typhoon to make landfall in China this year, brought torrential rains and heavy downpours along its northward path. On July 30, 2023, a significant thunderstorm冯亮event occurred at Yinchuan Hedong International Airport. This paper analyzes the atmospheric circulation pattern, moisture transport, vertical motion, satellite cloud imagery, and other data to conclude that the peripheral eastward flow of “Dusu Rei” transported a substantial amount of moisture to the region. Simultaneously, the interaction between the strong cold and moist air moving westward and the warm surface air created unstable boundary conditions, providing the dynamic conditions for thunderstorm occurrence. It was also found that this thunderstorm event moved from west to east, generating gust fronts during this process, which brought low-level wind shear to the airport.KeywordsTyphoon “Dusu Rei”, Thunderstorm, Strong Wind, Low-Level Wind ShearThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言台风是一种热带气旋，通常在热带海洋上形成，并随着季风气流或海洋表面温暖的水体而发展壮大。
2008年台风
2008年台风2008年是中国自开展台风记录以来最为繁重的年份之一。
全年共有23个台风登陆中国大陆或近海地区，其中不乏数个特大台风。
这些台风给社会经济、人民生活以及自然环境带来了巨大的破坏，给人们留下了深刻的记忆。
在2008年的台风中，最为出名的应该是9月的“汶川台风”和11月的“莫拉克台风”。
特别是莫拉克台风，给华东地区带来了极大的影响，被誉为中国台风史上最强烈的台风之一。
回顾2008年的台风季，首先要提到的是“汶川台风”。
它于9月7日至9月9日横扫中国东南沿海。
根据气象部门数据显示，据测这个台风造成了7人丧生，受灾人数达到200多万人。
此次台风还造成了大面积农田被淹，堤坝损毁等灾情，并引起了大规模的水灾。
不仅如此，由于台风带来的暴雨和洪水还导致了泥石流和山洪的发生，进一步加重了灾害的程度。
这场台风给受灾地区造成了严重的破坏，整个恢复重建的工作持续了很长一段时间。
另一个令人难以忘怀的台风是11月6日至11月10日登陆中国，被称为“莫拉克台风”。
该台风名字来自菲律宾，它带来的强降雨给我国东南地区足够带来严重的灾害。
根据相关数据，台风过程中广东、福建、江西、湖南、安徽、江苏等地的一些县市纷纷发生严重洪涝灾害，这些地方的农田、交通、电力等基础设施受到了严重影响。
一些城市不得不实施紧急疏散，人员伤亡和财产损失也不容小觑。
2008年还发生了其他一些台风，尽管它们没有像“汶川台风”和“莫拉克台风”那样有着相应的知名度，但也给当地造成了较大的损失。
台风“桑美”和“文丰”分别于9月20日至9月28日和10月23日至10月29日登陆中国，给广东、福建、浙江等地带来了巨大的破坏。
潮州、揭阳、汕头、澄海等地的农田、住房、交通设施等遭受了重大损失。
2008年的台风给中国带来的巨大损失远远不止经济方面的，还包括了环境和人民生活水平的恶化。
由于灾后重建需要一定时间，灾民们的生活受到了不同程度的影响，大部分人被迫离开家园，无家可归。
台风“泰利”来了有何影响
台风“泰利”来了有何影响台风“泰利”来了有何影响台风泰利的到来可能会带来严重的破坏和灾害，强风和暴雨可能导致房屋倒塌、道路损毁、电力中断等，给人们的生活和社会带来巨大的影响，特别是在沿海地区，海浪的冲击和风暴潮的侵袭可能引发海岸线的退缩和海水倒灌，造成沿海地区的严重水灾。
台风的降雨可能引发洪水和山体滑坡，台风带来的大量降雨可能超过地表的承载能力，导致河流、湖泊等水体溢出，形成洪水。
洪水不仅会造成农田、城市的淹没，还会破坏基础设施，影响交通运输和人们的生活。
此外，台风的降雨还可能导致山体滑坡，给山区地区带来严重的灾害。
‘台风可能造成人员伤亡和财产损失。
台风的强风和暴雨可能导致人员伤亡和财产损失。
强风可能导致树木倒伏、建筑物倒塌，给人们的生命安全带来威胁。
暴雨可能引发洪水和泥石流，导致人员被困、失踪甚至死亡。
此外，台风还可能导致农作物受灾、渔船损毁等，给农民和渔民带来经济损失。
台风可能对社会经济造成长期影响。
台风的破坏和灾害可能导致社会经济的长期影响。
重建受损的基础设施、修复受损的农田和渔船等需要大量的时间和资金。
此外，台风还可能导致交通中断、电力中断等，影响生产和经济活动。
这些都会对当地的经济发展和人们的生活产生负面影响。
今年第4号台风泰利将严重影响广东台风“泰利”于7月17日7时加强为“台风”级。
8时其中心位置处于北纬20.1度、东经113.2度，中心最大风力12级(33米/秒)，距离广东湛江东偏南方向约325公里。
预计“泰利”将以每小时20公里左右的速度向西偏北方向移动，强度缓慢增强，不排除登陆时加强为强台风级。
今年第4号台风泰利将严重影响广东。
哪些地区会受到台风泰利影响?受台风“泰利”影响，7月16日至19日，云南南部、广西中南部、广东、海南、湖南南部、江西、福建西部和南部、安徽中南部、江苏、浙江西部和西藏东南部等地有大雨或暴雨，其中广东南部、广西南部、海南岛和云南东南部等地的部分地区有大暴雨，广东西南部沿海、广西南部沿海、海南岛中北部局地特大暴雨。
近年台风动态
2008年台风专题2011 | 2010 | 2009 | 20082008年第17号热带风暴“海高斯”（HIGOS）起编、停编时间：2008年09月30日08时-10月04日23时登陆时间、地点：2008年10月3日22时15分在海南文昌市龙楼镇登陆；4日17时10分在广东省吴川市大山江镇再次登陆。
影响省份：海南、广东、福建2008年第16号热带风暴“米克拉”（Megkhla）起编、停编时间：2008年09月29日08时-10月01日00时；登陆时间、地点：2008年9月30日上午10时左右在越南广平省一带沿海登陆；影响省份：海南2008年第15号超强台风“蔷薇”(JANGMI）搅局黄金周起编、停编时间：2008年09月24日20时-10月01日08时登陆时间、地点：2008年9月28日下午3时40分，“蔷薇” 在我国台湾省宜兰县南澳附近沿海登陆影响省份：台湾、浙江、福建2008年第14号强台风“黑格比”（HAGUPIT）起编、停编时间：2008年09月19日20时-09月26日02时登陆时间、地点：“黑格比”于24日6时45分在广东电白县陈村镇沿海登陆影响省份：广东、广西、海南2008年第13号超强台风“森拉克”（SINLAKU）起编、停编时间：2008年09月09日17时-09月20日14时登陆时间、地点：2008年9月14日1时50分在台湾宜兰登陆，登陆时为强台风，影响省份：台湾、浙江、福建、上海、江苏2008年第12号台风“鹦鹉”（Nuri）起编、停编时间：2008年08月18日08时--08月23日17时登陆时间、地点：8月22日16时55分香港西贡沿海登陆；同日22时10分在广东省中山市南蓢镇再次登陆。
影响省份：广东、广西、福建、台湾2008第9号强热带风暴“北冕”（KAMMURI ）起编、停编时间：2008年08月05日08时—08月08日14时登陆时间、地点：8月6日19时45分在广东阳西县登陆；7日15时50分在广西东兴再次登陆。
安徽气候特征
82
六安
74 73 78 合肥 肥东
肥西
全椒
90
巢湖
83
6 18
庐江 桐城
6
无为
88
霍山
72
舒城
含山 和县 马鞍山 90 当涂
87 86 83
芜湖
35
6 6
铜陵 繁昌
6
芜湖县
97 116
庐江 桐城
95
无为
7
郎溪
90
89 71
铜陵 繁昌
86
芜湖县
59
郎溪
27
岳西
25
17 22
潜山 太湖
14 25
枞阳 安庆
（四）旱涝急转
受典型季风气候的影响，全省降水量不仅存在明显的 年际变化，年内分布也极不均匀，往往出现“前涝后 旱”、“前旱后涝”，甚至导致“旱涝急转”现象。 例如1991年全省夏季大涝之后，9～12月出现连续3个 月的秋冬连旱，造成“前涝后旱”；1982年6月中旬之 前，全省持续干旱少雨，6月下旬开始降水迅速增多， 并且7～8月降水异常偏多，导致严重洪涝，出现“旱 涝急转”。
60 40
泗县
20 10
天长
明光
0 -10 -20
黄山市
安徽省各地年降水量变化趋势
极端气候事件变化： 冬季低温日数减少，极端最低气温升高，全年无霜期变长 ；近10年来高温日数增多、极端最高气温升高； 倒春寒、寒露风明显减少； 小雨日数减少，暴雨日数增多，极端强降水概率增加； 雾霾日数增多。
江淮之间：以蔬菜、水稻、棉花、小麦为主；
沿淮淮北：以小麦、大豆、玉米、棉花为主。
砀山 肖县 淮北 毫州
16
中国近年来的自然灾害事件
中国近年来的自然灾害事件1950年7月，淮河大水。
1954年7月，长江、淮河大水。
1959到1961三年自然灾害1966年河北邢台地震1970年通海7.8级大地震1975年8月，河南大水。
1976年河北唐山大地震1978—1983年北方大旱1991年安徽江淮水灾长江1998年特大洪水2003年非典疫情2007年度“十大自然灾害事件”2008年度中国十大自然灾害事件1、5.12汶川特大地震导致重大人员伤亡和财产损失2、南方雪灾：年初特大低温雨雪冰冻灾害影响21省（区、市、兵团）3、台风“黑格比”严重影响两广地区4、6月上中旬华南、中南地区发生严重洪涝灾害5、新疆出现历史上第二个严重干旱年6、长江沿线及江南地区发生严重秋涝7、四川攀枝花-会理地震导致川滇两省损失严重8、9月下旬四川发生严重暴雨洪涝和泥石流灾害9、宁夏严重干旱致夏秋粮减产10、10月末西藏发生强降雪，10万余人受灾9、2009年自然灾害（五个“历史罕见”）10、2010自然灾害4月14日青海玉树地震2012年全国十大自然灾害事件1950年7月，淮河大水。
由于泥沙淤积，河床高涨，加上国民党军队在淮海战役时对沿淮堤坝的大肆破坏，这年汛期，淮河流域全面告急，河南、皖北许多地方一片汪洋，水灾淹没土地3400余万亩，灾民1300万。
淮北地区受灾惨重，为百年所罕见。
1954年7月，长江、淮河大水。
长江中下游、淮河流域降水量普遍比常年同期偏多一倍以上，致使江河水位猛涨，汉口长江水位高达29．73米，较历史最高水位的1931 年高出14.5米。
虽然沿江人民做出了极大努力保卫荆江大堤，从而保证了武汉市和南京市的安全，但却淹没农田 4755万亩， 1888万人受灾，财产损失在100亿元以上。
由于农产品减少，也影响了人民的生活和1955年的工业生产。
1、1959到1961三年自然灾害在1959年7月，华东地区长江发洪水。
据灾害中心数据, 因为淹水和接下来歉收所带来的饥荒，洪水直接带来的死亡人数估计达两百万，而且别的地区也多少受到影响。
安徽省绩溪荆州“利奇马”台风暴雨洪水灾后反思
DOI：10.16616/ki.11-4446/TV.2020.09.06安徽省绩溪荆州！利奇马"台风暴雨洪水灾后反思汪仁仁杰（绩溪县农业农村水利局，安徽绩溪245300）【摘要】受2019年第9号台风“利奇马”影响，安徽绩溪县荆州遭受台风暴雨袭击，造成严重损失。
本文总结和分析了流域基本概况、暴雨洪水资料及其成灾主要原因，提出了防灾减灾工程措施和非工程措施实施建议，旨在为灾后反思和防汛防台风暴雨预测预警、灾后评估、防灾体系建设完善提供基础参考资料。
【关键词】利奇马台风;暴雨洪水；防灾减灾中图分类号：[TV211.2]文献标志码：B文章编号：1005）774（2020）09-025-05Reflection after typhoon)Lekima*rainstorm and flood inJingzhou,Jixi,Anhui ProvinctWANG Renjie(Jixi Agriculture and Rural Water Resources Bureau,Jixi245300,China$Abstract:Jingzhou,Jixi County in Anhui Province was hit by heevy rain under the influence of typhoon Lekima,the9th typhoon in2019,thereby ecus)/heevy losses.The basic situation of the rivet basin,the data of rainstorm and flood aswell as the main ccuses of disaster are summarized and analyzed in the paper.The implementation sug/estions of disaster prevention and reduction en/ineerin/measures as well as non-en/ineerin/measures are proposed in order t。
安徽省各省自然灾害损失情况
安徽省各省自然灾害损失情况安徽省是一个地处中国东部的内陆省份，具有丰富的自然资源和多样的地理环境。
然而，由于其地理位置和气候特点，安徽省也经常受到各种自然灾害的影响，包括洪水、旱灾、台风、地震等。
下面将详细介绍安徽省各种自然灾害的损失情况。
首先，洪水是安徽省最常见的自然灾害之一、安徽省位于长江和淮河两大江流域之间，地势较低且多河网密布，容易发生洪涝灾害。
每年夏季和秋季，暴雨频繁，导致河流水位上涨，造成严重的洪水。
洪水对农作物、居民住房和基础设施都造成了巨大的损失。
根据统计数据，每年安徽省的洪水灾害平均造成几十亿元人民币的直接经济损失。
其次，安徽省也经常受到旱灾的困扰。
由于地理环境和气候条件的限制，安徽省的部分地区常年面临缺水的问题。
干旱天气导致农作物生长不良，严重影响农业产量，给农民带来巨大的经济损失。
此外，旱灾还会导致水资源的短缺，给居民生活和工业生产带来不便。
台风也是安徽省经常遭受的自然灾害之一、虽然安徽省地处内陆，但其东部沿海地区经常受到台风的影响。
强大的风力和暴雨给当地居民和农民带来严重的灾害。
据统计，每年台风过境时，安徽省沿海地区的农作物和渔船损失数额高达数十亿元人民币。
除此之外，安徽省也有可能遭受地震的威胁。
尽管地震在安徽省的发生频率相对较低，但由于区域地质条件的限制，地震一旦发生可能对当地造成重大的损失。
特别是在沿江地区，可能受到长江断层的影响，地震活动更为频繁。
总的来说，安徽省因其地理位置和气候条件的特点，常常受到洪水、旱灾、台风和地震等自然灾害的侵袭。
这些自然灾害给安徽省的经济发展和社会稳定带来了严重的挑战。
因此，安徽省政府需要加强自然灾害的监测和预警体系，制定相应的灾害防治措施，以减少灾害给人民生活和社会经济带来的损失，并积极开展恢复重建工作，提高灾害应对和防范能力，保护人民的生命财产安全。
安徽省宣州区2018年气候特点及其对农业的影响
安徽省宣州区2018年气候特点及其对农业的影响安徽省宣州区位于安徽省中部地区，是一个以农业为主要产业的地区。
气候对农业生产有着重要的影响，2018年的气候特点对宣州区的农业生产产生了重要影响。
以下将从降水、温度和自然灾害等方面对宣州区2018年的气候特点及其对农业的影响进行介绍。
一、降水2018年宣州区的降水量整体偏少。
全年降水量较2017年减少了15%，主要集中在春季和夏季。
春季降水偏多，夏季降水偏少，而秋季降水则偏少偏多交替出现。
降水的分布不均导致了植物生长季节的降水不足，影响了农作物的生长发育及产量。
由于降水量不足，农作物的生长遭受到了一定的影响。
一方面，部分作物在生长过程中缺水，导致了生长停滞、生长不良等问题；土壤中水分不足，也导致了土壤退化、肥力丧失等问题。
尤其是在夏季，降水偏少，加之高温天气，导致一些作物出现了干旱、倒伏等问题，使得农业产量受到了一定程度的影响。
二、温度2018年宣州区的气温整体偏高。
全年平均气温较2017年偏高1℃左右，主要是由于受到了全球气候变暖影响。
在春季和夏季，气温异常高，出现了多次高温天气，对作物的生长发育造成了很大的影响。
高温对作物生长的影响主要表现在以下几个方面：一是影响了作物的生长速度，生长过程加快，导致了作物的老化、开花、结果等生长过程出现异常；二是影响了作物的光合作用，使得光合作用受到抑制，导致作物生长速度减缓，甚至出现光合作用障碍；三是影响了作物的水分蒸发，使得作物缺水，导致生长停滞、生长不良等问题。
三、自然灾害2018年宣州区受到了台风和洪涝灾害的影响。
全年共有3次台风影响宣州区，其中有2次直接影响到了农业生产。
台风带来的大风和暴雨对农作物造成了严重破坏，导致了大片农田的倒伏、作物的折损等问题。
暴雨还导致了一些低洼地区的水浸，严重影响了当地的农业生产。
洪涝灾害也给农业生产带来了一定的影响。
在2018年的夏季，宣州区出现了一次强降雨过程，导致了当地部分农田、道路受到了严重的水浸影响。
宿州台风受灾情况汇报
宿州台风受灾情况汇报
宿州市自从遭受台风袭击以来，受灾情况严重。
据初步统计，台风造成了大面
积停电、树木倒塌、房屋受损等严重后果。
下面将就宿州台风受灾情况进行详细汇报。
首先，台风导致宿州市大部分地区出现了不同程度的停电现象。
据宿州市电力
公司初步统计，受灾地区停电面积达到了2000平方公里，影响了10万户居民的生活。
由于停电，居民的生活用电、通讯等方面受到了严重影响。
其次，台风还导致了大量树木倒塌。
宿州市园林部门的初步统计数据显示，台
风导致了3000多棵大树倒塌，其中包括了一些百年古树。
树木倒塌不仅给市容市
貌造成了严重影响，还给市民的生命财产安全带来了潜在威胁。
此外，台风还给宿州市的房屋造成了不同程度的破坏。
据宿州市住建部门的初
步调查，台风导致了1000多间房屋受损，其中包括了一些严重倒塌的房屋。
受灾
房屋的修复工作将是一项长期而艰巨的任务。
总的来说，宿州市受到的台风灾害严重，给市民的生活造成了严重影响。
宿州
市政府已经启动了应急预案，全力做好受灾群众的救援和灾后重建工作。
我们相信，在全市上下的共同努力下，宿州市一定能够尽快从台风灾害中恢复过来，重建美好家园。
台风“利奇马”造成宁国市地质灾害的原因分析及启示
区域治理CASE台风“利奇马”造成宁国市地质灾害的原因分析及启示华东冶金地质勘查研究院 王万林摘要：2019年第9号台风“利奇马”带来的强降雨给宣城市造成严重灾害，其中宁国市受灾最为严重，直接经济损失25.94亿元。
本文通过对地质灾害发生的原因进行分析，同时为下一步地质灾害防御工作提出防治建议。
关键词：台风；“利奇马”；宁国市；地质灾害；原因；启示中图分类号：P64 文献标识码：A 文章编号：2096-4595（2020）39-0172-0001一、灾害情况简介2019年第9号台风“利奇马”带来的强降雨给宣城市造成严重灾害，其中宁国市受灾最为严重，直接经济损失25.94亿元。
（1）宁国市基本情况。
宁国市为安徽省辖县级市，该市位于安徽省东南，北临宣州区，南接绩溪县，西接泾县，东及东北与广德县相连，东南与浙江省临安市、安吉县交界。
地跨东经118°37′-119°24′，北纬30°17′-30°47′。
宁国市属皖东南山地丘陵区，市域地形地貌复杂，以丘陵山地为主，间有岗峦、河谷平原和盆地等，地貌组合分异明显。
（2）台风雨情概况。
本次台风暴雨形成的洪水主要发生在水阳江流域，水阳江新河庄以上全线超保证水位，新河庄至水阳段超警戒水位。
宁国市境内东津河沙埠站、中东津河宁国站发生超历史洪水，港口湾水库超汛限水位。
宁墩河南极乡（断面流域面积110平方千米）洪水调查流量约1085立方米每秒，对应重现期约50年。
东津河宁墩镇（断面流域面积352平方千米）洪水调查流量约3100立方米每秒，对应重现期约100年一遇。
（3）受灾情况。
宁国市除天湖街道外，全市其他18个乡镇、街道均遭受台风灾害。
宁国市霞西、南极、甲路、中溪、梅林、河沥溪等乡镇(街道)遭遇突发山洪和泥石流，造成大量民房损毁。
受“利奇马”台风影响，宁国市东南部的南极乡、甲路镇、霞西镇、中溪镇及其周边短时局地强降雨引发了崩塌、滑坡、泥石流地质灾害。
安徽台风导致企业损失的案例
安徽台风导致企业损失的案例安徽是我国经济发展较快的省份之一，然而，自然灾害经常给当地企业带来巨大的损失。
其中，台风是一种常见的自然灾害，经常导致企业的停产、物资损失等严重后果。
本文将以安徽某企业为例，探讨安徽台风导致企业损失的案例，以便我们更好地了解台风对企业的影响。
案例发生在2019年，安徽某大型制造企业位于安徽省合肥市，是一家以生产汽车零部件为主的企业。
该企业的生产线全面依赖电力供应，而台风导致了该地区的电力中断，使得企业的生产线陷入停工状态。
在停工期间，企业无法正常生产，造成了巨大的生产损失。
同时，由于停电导致的生产中断，企业的订单无法按时完成，导致了客户的投诉和追加的赔偿费用。
此外，台风过后，企业的厂房和设备也受到了不同程度的损坏，需要进行修复和更换，这增加了企业的维修成本和停产时间。
而由于当地供应链中的其他企业也受到了台风的影响，原材料的供应不稳定，导致了企业的生产周期延长和生产成本上升。
所有这些损失和额外成本，使得企业在台风过后的一段时间内难以恢复正常运营，甚至可能导致企业经营状况的恶化。
为了应对台风对企业造成的损失，该企业采取了一系列的措施。
首先，企业在停工期间积极与供应商和客户进行沟通，解释台风的影响和产生的原因，以争取客户的谅解和支持。
其次，企业与保险公司联系，申请台风损失的理赔，以减轻企业的财务压力。
此外，企业还与当地政府合作，争取政府的支持和帮助，例如延长税收期限，提供贷款等，以缓解企业的经济困难。
然而，尽管企业采取了一系列的措施，但台风对企业的影响仍然是巨大的。
企业的停产和损失无法完全弥补，而台风的不可预测性和频繁性也给企业带来了不确定性。
因此，企业在面对台风等自然灾害时，应加强风险管理和灾害预防的能力，减少损失的发生。
综上所述，安徽台风导致企业损失的案例揭示了台风对企业经营的严重影响。
停产、物资损失、维修成本和生产周期延长等问题，都使企业陷入困境。
然而，通过积极的沟通、保险理赔和政府支持等措施，企业可以在台风过后尽可能地减少损失，恢复正常经营。
台风“利奇马”降水过程分析
台风“利奇马”降水过程分析台风“利奇马”是今年夏季第13号台风，自8月11日登陆浙江以来，给江苏、安徽等多省市带来了猛烈的降雨和强风。
降雨对灾区造成的破坏极其严重，给人们带来的损失也是不可估量的。
本文将对台风“利奇马”降水过程进行分析。
一、降雨特点为了更好地了解台风“利奇马”的降水特点，我们根据中国气象局提供的数据，对降水过程进行了分析和总结。
降水时间和范围：根据中国气象局的数据，台风“利奇马”从8月10日起在浙江沿海生成，8月11日凌晨登陆，随后向北移动，8月12日抵达苏皖一带后开始转向东北方向，转移速度逐渐加快直至退出辽宁。
整个台风过程中，江苏、安徽、浙江等省市都受到了影响，降雨范围广泛。
降水量和强度：台风“利奇马”降水过程中，各地降水量明显增多，局部地区降雨强度极大。
根据中国气象局提供的数据，河南灵宝市在8月10日至11日的24小时内降水量超过315毫米，浙江龙泉市在8月10日至11日的24小时内降水量超过495毫米；安徽潜山县在8月11日至12日的24小时内降水量超过570毫米。
降雨强度极其巨大。
致灾因素：台风“利奇马”降雨过程中，致灾因素主要有以下几个方面：1、降雨强度大：台风“利奇马”降雨强度极大，短时间内密集持续的降雨，导致各地出现了洪涝、山洪、滑坡等灾害。
2、降雨范围广：台风“利奇马”覆盖面积广，波及范围大，很多地区都受到了影响，降雨过程较为持续。
3、地质条件复杂：台风“利奇马”经过的地区地质条件复杂，很多地方地势较低、雨量指数高、水土流失厉害，成了灾害的重灾区。
二、防范措施分析为了尽可能地减轻台风对人民生命财产带来的巨大损失，政府部门采取了一系列应对措施。
1、提前预警：针对台风“利奇马”，中国气象局提前发布了预警信息，要求各地进行防御和预警。
江苏、安徽等省市也跟进发布了紧急预警，提醒人们采取防范措施。
2、调派应急队伍：当台风过程中产生的灾情和损失超过地方承受能力时，政府部门迅速调派了应急队伍，支援救援和灾后重建工作。
安徽宣城市防抗台风“海葵”做法及反思
脉与 长江 中下 游冲 积平原 结合 地带 ， 地 势 南高北 低 ， 山丘 区和圩 区并存 。 全 市 辖 ５县 １ 市 １区 ， 土 地 总 面 积
１ ２ ３ ４ ０ ｋ ｍ ， 总人 口２ ７ ８ 万 人。 境 内主 要 有 水 阳江 、 青 弋
站洪 峰水位 ５ ２ ． ９ １ ｍ， 超保证 水位 ０ ． ３ ８ ｍ； 宣 城 站 洪 峰
亿元 ， 其 中水 利设 施 直 接 经济 损 失 ５ ． １ ８亿 元 。
３ 防 灾 抗 灾 主 要 做 法
３ ． １以防 为 主 ， 扎 实 做 好 防 灾准 备
一
和 群 死群 伤 事件 ， 确 保 了 防洪 安 全 、 供 水 安 全 和 生命 安 全， 最 大 限度 地 减 轻 了灾 害损 失 ， 夺 取 了 防 台 风 抗 洪 抢
一
安全大检查 ， 发现 问题 限期 整 改 到 位 ， 并 落 实相 关 技 术 和行政责任人 。 防汛 关键 时 期 ， 再 次 组 织 工 程 技 术 人 员 和 防 指 成 员单 位 负 责人 深 入 一 线督 查 防 汛 工作 ， 同时 所 有 联系 防汛 工作 的市 、 县、 乡 级 领 导 驻 点 指 导 防 汛 工
全 社 会 防 灾避 灾 意识 和 水 平 等建 议 。 关键词： 台风 “ 海 葵 ”灾 害 ； 灾后 反 思 ； 宣 城 市 中图 法分 类 号 ： Ｐ ４ ４ ４ 文 献标 识 码 ： Ｂ 文章 编 号 ： １ ６ ７ ３ — ９ ２ ６ ４（ ２ ０ １ ３） ０ ５ — ６ ０ — ０ ３
险 的全 面 胜 利 。
是 安全 隐患 排 查 到位 。 汛前 ， 按 照 乡镇 全 面 自查 、
县级全面复查 、 市 级 重 点 抽 查 的方 式 ， 组 织 工 程 技 术 人
安徽地理天气 描写
安徽地理天气描写1.引言安徽地理天气描写1.1 概述安徽位于中国东部内陆地区，地处长江中游，东临江苏，北界河南，西靠湖北，南邻浙江和江西。
地势总体呈由西北到东南逐渐升高的趋势，地形多样丰富，包括山地、高原、丘陵和平原等多种地貌类型。
同时，安徽的气候也呈现出多样性，由于该地区跨越了江淮平原和黄山山脉等地理要素的影响，使得安徽的天气变幻莫测。
安徽地区气候带有明显的季节性特征。
夏季炎热潮湿，气温常常超过30摄氏度，同时降水充沛，暴雨多发，容易引发洪涝灾害。
冬季则相对较冷，特别是山区，寒冷干燥，经常出现降雪和冰冻现象。
春秋两季温暖宜人，是安徽最为舒适的季节。
安徽地理特点也为其天气特点提供了基础。
安徽位于华东地区的腹地，地处长江流域和淮河流域交汇之处，拥有丰富的水资源。
同时，安徽地区还有多个山脉和丘陵，如黄山、九华山等，以及著名的大别山和苏皖山脉等，这些山脉使得安徽地区的地势起伏多变，山间谷地众多。
总而言之，安徽地理天气的多样性使得安徽成为一个气候条件变化较为显著的地区。
正是这样的地理和气候特点，不仅赋予了安徽优美的自然景观，也对当地经济和人民生活产生着重要的影响。
在接下来的内容中，我们将继续深入研究安徽的地理特点和天气特点，以及它们对当地人民生活和经济发展的影响。
1.2文章结构文章结构部分的内容如下：本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分概述了本文要探讨的主题——安徽地理天气，并简要介绍了文章的结构和目的。
正文部分将详细介绍安徽地理特点和安徽天气特点。
在安徽地理特点的部分，将对安徽的地理位置、地貌特征、气候特点等进行详细描述，以便读者对安徽地理环境有一个全面的了解。
然后，在安徽天气特点的部分，将探讨安徽的四季气候、降水情况、气温变化等，提供具体的数据和事例，让读者更好地了解安徽的天气特点。
结论部分将对安徽地理天气进行总结，并探讨安徽地理天气对当地的影响。
在总结部分，将归纳前文提到的安徽地理特点和天气特点，得出一个客观而准确的结论。
“杜苏芮”台风的影响范围
“杜苏芮”台风的影响范围“杜苏芮”台风的影响范围预计26日至29日，台湾、广东、浙江、福建、江西、安徽以及黄淮、华北等地部分地区将先后出现强降雨，上述部分地区累计降雨量有150~250毫米，局地300~500毫米，台湾岛东部局地可达500~700毫米:受台风远距离影响，西南地区东部、西北地区东部也将出现较强降雨。
台风“杜苏芮”登陆强度强，将可能是20XX年以来登陆福建南部的最强台风、近10年来影响广东东部的最强台风，风雨强度大、影响范围广，需做好灾害防御！“杜苏芮”台风什么时候生成根据中央气象台中期预报，预计未来10天，西太平洋还将有1～2个台风生成，其中一个将于下旬中后期影响南海海域及华南等地。
如成真，那下周咱们可能会见到台风杜苏芮来袭或台风卡努来袭。
从风云四号高清可见光卫星云图上可见，在台风泰利今天云团已经在我国南方上岸时，在西太平洋菲律宾以东洋面上还有大片云团活动，这是另一个台风胚胎98W正在西太平洋上活动。
不少超级计算预计将成为今年第5号台风杜苏芮，还有可能还会登陆我国。
根据超级计算机的预测，菲律宾以东的台风胚胎98W发展相对缓慢，到7月22日前后中心气压才会下降到1000百帕以下，这意味着5号台风杜苏芮将于7月22日前后生成，并在副热带高压引导下向西北方向移动。
欧洲超级计算机的集合预报中可见，大量台风线密密麻麻的从菲律宾以东向我国华南沿海延伸，意味着未来的5号台风登陆可能性不小。
目前，未来的5号台风杜苏芮存在不少悬念：一是强度还不确定，由于西太平洋和南海海温较高，未来5号台风杜苏芮发展空间更大，有可能增强到更强级别，这将对我国南方沿海地区造成重大威胁。
台风橙色预警信号台风橙色预警信号发布意味着12小时内可能或者已经受热带气旋影响，沿海或者陆地平均风力达10级以上，或者阵风12级以上并可能持续。
此时防御状态继续升级，相关部门进入紧急防风状态，停止大型集会、停业停课，转移疏散人员。
台风红色预警信号台风红色预警信号是最高级别的预警信号，意味着6小时内可能或者已经受热带气旋影响，沿海或者陆地平均风力达12级以上，或者阵风达14级以上并可能持续。
台风杜苏芮将一路北上或影响十余省份
台风杜苏芮将一路北上或影响十余省份台风杜苏芮将一路北上或影响十余省份据@中国天气，超强台风“杜苏芮”已绕过菲律宾吕宋岛高山，向我国步步逼近，28日早晨到上午登陆后还将一路北上，风雨影响或覆盖十余省区市，浙江、福建、广东、江西、安徽、河北、河南、山东等地将出现强降雨。
注意防范!台风杜苏芮登陆哪里?预计，“杜苏芮”将以每小时10-15公里的速度向西北方向移动，强度维持后逐渐减弱，将于今天夜间至明天早晨进入南海东北部海面，并于28日早晨到上午在福建中部到广东东部一带沿海登陆，登陆时中心附近最大风力为13-15级(40-48米/秒，台风级或强台风级)。
杜苏芮台风名字怎么来的“杜苏芮”一名由韩国提供，意为一种猛禽，鹰，用以更替因发音近似阿拉伯语“先知”而遭到撤换的“彩蝶”，本次为“杜苏芮”一名第三次使用。
为避免台风名称的混乱，1997年11月25日~12月1日，有关国家和地区在中国香港举行的世界气象组织（简称WMO）台风委员会第30次会议上决定规范台风的命名。
其中，西北太平洋和南海的热带气旋，采用具有亚洲风格的名字命名，其命名方法是：事先制定一个命名表，然后按照顺序年复一年地循环重复使用。
该命名表共140个名字，由WMO所属的亚太地区的14个成员国和地区提供。
台风会有什么影响台风的影响范围广泛，主要包括强风、暴雨、风暴潮和雷暴等。
强风可以造成建筑物倒塌、树木被连根拔起等破坏，暴雨可能引发洪水和泥石流，风暴潮可以导致海水倒灌到沿海地区。
台风还会对交通、电力、供水等基础设施造成严重影响，给人们的生活和经济带来巨大的困扰。
总的来说，台风是一种具有强烈风力和大量降水的热带气旋，对人类的生活和经济造成重大影响。
通过科学的监测和预警系统，以及人们的防灾减灾措施，可以减少台风带来的破坏和损失，保障人民的生命安全和财产安全。
台风杜苏芮登陆地点2023年7月25日5时，台风“杜苏芮”中心位于我国台湾省鹅銮鼻东南方大约670公里的菲律宾吕宋岛以东洋面上，中心附近最大风力有17级（58米/秒），中心最低气压925百帕，七级风圈半径300至450公里，十级风圈半径120至180公里，十二级风圈半径90至120公里。
日记台风
台风的日记精选我从新闻上看到，珍珠;台风已造成浙江、安徽、福建、江西、河南、湖北等6省1930.1万人不同程度受灾，因灾死亡124人，失踪31人，紧急转移安置灾民183.6万人;倒塌房屋9.7万间，损坏27.7万间温州是台风最厉害的地区，新闻还上说，这次台风来，他们找就让村名离开了，转移到了学校和许多安全的地方，而且每家的大门上都上了锁，以免大家转走后趁村委不在回家去，温州现在很多地区的泥土已经开始松懈，台风一来就会踏懈下来，所以村委要求离山很近的转移到安全地区。
浙江也是受台风影响较大的地区，我们浙江因为受台风影响直接经济损失39.9亿元，失踪13人，死亡25人，农作物受灾面积8.7万公顷，紧急转移安置灾民50.6万人。
我们浙江上次也因为台风影响，损失很大，人员伤亡也很多，经济损失很大，也失去了很多经济财产。
安徽受灾情况：安庆、六安、巢湖、芜湖、宣城、滁州、合肥7市27个县(区)629.6万人不同程度受灾，因灾死亡76人，失踪12人，紧急转移安置45.7万人;倒塌房屋5.8万间，损坏房屋15.1万间;农作物受灾面积42.7万公顷，绝收10.1万公顷;因灾直接经济损失46.7亿元我想大家都很讨厌，台风，因为它给我们造成了很大的损失，让许多人成为了孤儿，让许多人失去了家庭，让许多人没有了父母的关怀台风的日记精选500字篇二201X月X日星期X 晴听说今年第一号台风珍珠;将于18号凌晨在饶平县与澄海市交界处登陆，并正面袭击汕头市，全市都马上实施防台风措施：危房户全部撤离危房，渔船立刻回缸，中、小学停课，防卫工人则把枝叶太密的树加以打理。
17号下午，风越来越大了，电视上的台风预警信号也由黄色转为红色。
我趴在窗口，望着楼下的棕榈树叶被风刮得东倒西歪，豆大的雨点从天空中落下来，叭嗒叭嗒;地打在叶面上。
到了晚上，，滂沱大雨倾盆而下，黑色暴雨信号生效，顿时天地一片昏暗，狂风大作。
这时，我看见电视里的解放军叔叔抱着小孩，背着老人从危房里艰难地撤离出来，我突然想到：这时候树枝很多都断了，小鸟们会不会没有家了呢?;我越想越害怕，在妈妈的催促中不安地入睡。
2012年8月8~11日“海葵”台风暴雨天气过程分析
2012年8月8~11日“海葵”台风暴雨天气过程分析作者：殷桂兰黄明凤来源：《城市建设理论研究》2013年第34期摘要：彭泽气象站县自建站以来，仅有2012年8月8～11日这次才是受沿基本长江线登陆台风“海葵”直接影响，且带来了暴雨级别的灾害性降水，因此本文重点关注分析了此次台风发展与路径、台风来时各要素特点以及台风形成暴雨的水汽、动力及热力条件。
关键词台风暴雨物理量分析中图分类号： P458.1+24 文献标识码： A前言所谓“台风”，是发生在热带海洋上的一种具有暖中心结构的强烈气旋性涡旋，它总是伴有狂风暴雨，常给受影响的地区造成严重的灾害，因此台风路径、降水、大风等灾害性天气预报是台风预报的重要内容。
彭泽县地处长江中下游南岸，属内陆地区，7-9月份之间常受各台风外围云系影响，常以多云天气为主，而自建站以来，仅有2012年8月8～11日这次才是受沿基本长江线登陆台风“海葵”直接影响，且带来了暴雨级别灾害性降水，因此本文重点关注分析了此次台风登陆路径、台风来时各要素特点以及台风形成暴雨的水汽、动力及热力条件。
1.彭泽县受“海葵”台风影响的天气实况及灾情1.1天气实况2012年8月8日18时—11日11时受台风“海葵”低压系统和地面冷空气南下影响，9日彭泽县普降暴雨，部分大暴雨，10-11日11时普降中雨。
其中8月9日8时—10日08时时段降水最强，全县平均降雨量95.3毫米,以东升153.5毫米为最大，其余各站点降雨量依次为：上十岭133.4毫米、浩山100.3毫米、浪溪镇99.6毫米、天红96.5毫米、芙蓉95.0毫米、黄岭92.9毫米、太泊湖89.0毫米、马当核电站87.4毫米、县城（测站）86.1毫米、杨梓镇79.5毫米、定山77.8毫米、太平镇72.1毫米、棉船镇71.3毫米。
1.2灾情此次暴雨，造成我县农田受淹，房屋倒塌等严重灾情，灾情核报：全县受灾人口约84500人，倒房10户21间，农作物受灾面积5645公顷，成灾面积2270公顷，绝收面积160公顷，总经济损失约2409万元，其中农业总经济损失约2300万，基础设施损失80万，家庭损失29万。
台风以及对安徽的影响
台风以及对安徽的影响一、台风以及它们的命名、等级台风是发生在西北太平洋和南海一带热带海洋上的猛烈风暴。
它在北半球作逆时针方向转动，在南半球作顺时针方向旋转。
因为台风这种大气中的涡旋产生在热带洋面，所以称为热带气旋。
台风英文名为typhoon。
大西洋地区称其为飓风，印度洋地区称其为热带风暴。
它是暖心结构，成熟台风分为眼区、密闭云区和螺旋云带，不同于一般低气压。
台风或飓风（热带气旋）引发的灾害为自然灾害的首位，我国历史上的暴雨极值也大多是台风造成的，其中内陆地区著名的河南“758”大暴雨，也是因台风引发的。
世界气象组织（wmo）的统计结果表明：全球每年平均约有62个台风发生。
全球的热带气旋源地包括八大海区，主要分布在南北两个半球的5-20度的纬度之间，其中10-20度之间占了65％。
在20度以外较高纬度发生的热带气旋只占13％，而且都发生在西北太平洋和西北大西洋这两个海域。
发生在5度以内赤道附近的热带气旋极少。
全年约有三分之二的热带气旋形成于北半球，一半以上发生在北太平洋且大洋西部约为东部的二倍左右，也即：西北太平洋发生的热带气旋数最多，西北太平洋是全球热带气旋最为频发的海域。
登陆我国的台风统计研究表明,在我国登陆的台风约占西北太平洋(包括南海) 生成的台风总数的26.6%,我国是受台风影响最严重的国家之一, 每年台风及其外围暴雨引起的灾害对国民经济都会造成严重的损失。
平均每年登陆9.2个,登陆最多的年份是1952 年和1961 年,达到15个；1982年最少,仅为4个。
登陆我国的达到风暴级强度的台风(指最大风速≥17.2 m/s),平均每年7.9个。
从登陆我国台风数的逐月分布每年台风登陆我国的季节是5～11月,4月和12月各有一个登陆记录,分别出现在1991 年和1974 年,其他月份无台风登陆。
7～9 月是台风登陆高峰期,占年平均登陆总数的76.4%。
8月份台风登陆强盛期,占年平均登陆总数的28.0%。
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台风以及对安徽的影响
一、台风以及它们的命名、等级
台风是发生在西北太平洋和南海一带热带海洋上的猛烈风暴。
它在北半球作逆时针方向转动，在南半球作顺时针方向旋转。
因为台风这种大气中的涡旋产生在热带洋面，所以称为热带气旋。
台风英文名为typhoon。
大西洋地区称其为飓风，印度洋地区称其为热带风暴。
它是暖心结构，成熟台风分为眼区、密闭云区和螺旋云带，不同于一般低气压。
台风或飓风（热带气旋）引发的灾害为自然灾害的首位，我国历史上的暴雨极值也大多是台风造成的，其中内陆地区著名的河南“758”大暴雨，也是因台风引发的。
世界气象组织（wmo）的统计结果表明：全球每年平均约有62个台风发生。
全球的热带气旋源地包括八大海区，主要分布在南北两个半球的5-20度的纬度之间，其中10-20度之间占了65％。
在20度以外较高纬度发生的热带气旋只占13％，而且都发生在西北太平洋和西北大西洋这两个海域。
发生在5度以内赤道附近的热带气旋极少。
全年约有三分之二的热带气旋形成于北半球，一半以上发生在北太平洋且大洋西部约为东部的二倍左右，也即：西北太平洋发生的热带气旋数最多，西北太平洋是全球热带气旋最为频发的海域。
登陆我国的台风统计研究表明,在我国登陆的台风约占西北太平洋(包括南海) 生成的台风总数的26.6%,我国是受台风影响最严重的国家之一, 每年台风及其外围暴雨引起的灾害对国民经济都会造成严重的损失。
平均每年登陆9.2个,登陆最多的年份是1952 年和1961 年,达到15个；1982年最少,仅为4个。
登陆我国的达到风暴级强度的台风(指最大风速≥17.2 m/s),平均每年7.9个。
从登陆我国台风数的逐月分布每年台风登陆我国的季节是5～11月,4月和12月各有一个登陆记录,分别出现在1991 年和1974 年,其他月份无台风登陆。
7～9 月是台风登陆高峰期,占年平均登陆总数的76.4%。
8月份台风登陆强盛期,占年平均登陆总数的28.0%。
1997年11月25日至12月1日第30次世界气象组织台风委员会上，统一为西北太平洋的台风命名。
分别由14个国家或地区提供了140个名称，从2000年1月1日开始使用。
期间有个别台风造成了严重的灾害则不再使用，起用新名补充。
对于台风的等级，我国从1989年开始使用国际统一标准，即按照热带气旋中心附近最大平均风力将热带气旋分为四级：
热带低压——风力＜8级（风速＜17.2米/秒）；
热带风暴——风力8～9级（风速17.2～24.4米/秒）；
强热带风暴——风力10～11级（风速24.5～32.6米/秒）；
台风或飓风——风力≥12级（风速≥32.7米/秒）。
我国以前将后三级也泛称台风，把新标准的台风称为强台风。
目前一些部门和教科书中仍有沿用。
这里可以看出台风和大西洋的飓风本身没有本质的差别，但他和龙卷风有本质差别。
后者影响的范围小、时间短、局地灾害严重，而台风的范围很大，直径达600～1000公里，生命史平均在一周左右；但发生台风时，也常有龙卷风伴随出现。
二、台风对安徽的影响
安徽省地处华东内陆，每年受台风直接影响的不多见，多数为间接影响，历史上象2005年如此众多的台风影响并不多见。
在2005年以前的十年间仅有9711号台风穿越安徽境内。
台风影响安徽的时间也主要集中在6～9月，特别是7～8月。
台风对于安徽的影响主要有暴雨、大风以及与之相伴的次生灾害，山洪、泥石流、山体滑坡等。
台风也有有利的一面，在盛夏干旱季节带来充沛的雨水，炎热的夏季带来降温等。
影响安徽的台风主要是从浙江、福建一带沿海登陆的台风，也有在江西、江苏、湖北、河南境内的台风间接影响安徽的个例。
一般台风严重影响的区域为沿海地区，台风带来的风暴潮会给沿海地区带来重创，例如1991年孟加拉湾大台风，2005年卡特林娜飓风主要灾害是由于风暴潮引起的。
而安徽是内陆省份，台风带来的风灾和暴雨通常远不及沿海省份，但在特定的条件下台风给内陆地区带来的灾害也是难以想象的，如1975年8月的河南“758”大暴雨。
历史上台风也在安徽造成过强降水，7504号台风江淮东部暴雨，最大日雨量嘉山自来桥539mm；7412号台风沿淮东部暴雨，泗县刘圩最大日雨量554mm；5612号台风皖南暴雨，黄山紫云村最大409mm；这几次严重的台风暴雨虽然局部雨强很大，但强降水的范围较小，气象站未测到过300mm以上降雨。
象2005年“泰利”台风带来的强降水范围之大，为建国后对安徽影响最大的一次。
台风降水具有明显的不对称性，通常在东北象限最为严重，台风中心的西部一般以风灾为主，降水较东部地区显著偏小。
台风路径偏东的台风对安徽的影响偏小，一般以风灾为主，东部与台风中心接近的区域降水略明显一些。
象2005年的“麦莎”、“卡努”和1997年的9711台风。
因而台风路径的预报则很重要，一般台风在登陆后有三条路径，即偏北行、西北行和偏西行三类。
三类之中以在福建、浙江一带沿海登陆后西北路径移动对安徽影响最大。
另一类台风即使强度已经减弱，但移动路径偏西，深入内陆，中心位于我省西部或江西北部、湖北东部、河
南东部均可能对安徽造成严重影响。
这类台风或减弱的台风在山区或对北方冷空气结合则可能产生极强的降水，象2005年的“泰利”台风，它是三个不利条件同时出现在大别山区，因而产生了严重影响。
三、预报和防御
台风虽然影响很大，但它的体积庞大便于监测、预警。
自从气象卫星上天以来，每一个台风从生成到最后消亡一直是在人类的监测之下，无一漏网。
只要事先关注和重视，是可以将灾害减低到最小程度，变害为利。
对于台风的防御，首先在台风到来之前关注他的移动路径和强度变化，预计他对安徽带来影响的位置和主要灾害。
如果移动路径偏东，则主要考虑风灾影响的范围和东部地区的降水。
如果移动路径偏西则要考虑特殊的地形以及与冷空气的结合程度，注意防范。
这里应该强调的是，不要忽视减弱的台风影响，在特定的条件下，它也会带来严重影响。
另外我省的水库多数在山区，其间地形复杂，而台风也常常在山区出现超常降水，甚至台风中心距离很远。
我国的台风预报预测水平也逐年上升，但登陆后的移动路径预报和强度变化仍有很大差距，特别是少数移动路径奇特的台风预报、预测难度大，这本身也是世界性难题，主要原因是下垫面的复杂。
台风到内陆后特征、特性也将发生很大变化，个体之间差异很大，预报预测水平有待加强提高。