MATLAB教程【9】工具箱

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Matlab各工具箱功能简介(部分)

Matlab各工具箱功能简介(部分)

Toolbox工具箱序号工具箱备注一、数学、统计与优化1Symbolic Math Toolbox符号数学工具箱Symbolic Math Toolbox™提供用于求解和推演符号运算表达式以及执行可变精度算术的函数。

您可以通过分析执行微分、积分、化简、转换以及方程求解。

另外,还可以利用符号运算表达式为MATLAB®、Simulink®和Simscape™生成代码。

Symbolic Math Toolbox 包含MuPAD®语言,并已针对符号运算表达式的处理和执行进行优化。

该工具箱备有MuPAD 函数库,其中包括普通数学领域的微积分和线性代数,以及专业领域的数论和组合论。

此外,还可以使用MuPAD 语言编写自定义的符号函数和符号库。

MuPAD 记事本支持使用嵌入式文本、图形和数学排版格式来记录符号运算推导。

您可以采用HTML 或PDF 的格式分享带注释的推导。

2Partial Differential Euqation Toolbox偏微分方程工具箱偏微分方程工具箱™提供了用于在2D,3D求解偏微分方程(PDE)以及一次使用有限元分析。

它可以让你指定和网格二维和三维几何形状和制定边界条件和公式。

你能解决静态,时域,频域和特征值问题在几何领域。

功能进行后处理和绘图效果使您能够直观地探索解决方案。

你可以用偏微分方程工具箱,以解决从标准问题,如扩散,传热学,结构力学,静电,静磁学,和AC电源电磁学,以及自定义,偏微分方程的耦合系统偏微分方程。

3Statistics Toolbox统计学工具箱分类算法用于依据数据执行推理并构建预测模型。

4Curve Fitting Toolbox曲线拟合工具箱Curve Fitting Toolbox™提供了用于拟合曲线和曲面数据的应用程序和函数。

使用该工具箱可以执行探索性数据分析,预处理和后处理数据,比较候选模型,删除偏值。

您可以使用随带的线性和非线性模型库进行回归分析,也可以指定您自行定义的方程式。

matlab工具箱的安装

matlab工具箱的安装

Matlab工具箱的安装下载工具箱,解压并记下其路路径,matlab的file下面的set path把它加上,把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache 更新一下,就OK了1.1 如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可;1.2 如果是单独下载的工具箱,一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录。

2 在matlab的file下面的set path把它加上。

3 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

4 用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。

如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。

或者将工具箱复制到toolbox目录然后在set path里面添加这个目录就可以用了。

在matlab的file下面的set path把它加上,把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下,就OK了以下是我在别的地方看到的,转过来你参考一下吧。

首先说说添加到matlab搜索路径好处:1 对n——你只需要存储一个副本,就可以在其他地方使用。

具体来说,假设你在数据盘D上新建了两个目录abc和def,这两个工程(每个目录下的所有程序相应地称为一个工程)都需要调用同一个(些)函数(简称工具箱),这时候,如果你没有把该工具箱添加到matlab的搜索路径下,则需要分别把工具箱中所有用到的文件都复制到目录abc和def下才能正确运行。

这显然浪费空间,所以,matlab提供了一个搜索路径(默认在matlab安装目录下的toolbox中),只要把工具箱对应的整个文件夹复制到搜索路径对应的目录下,并且通知matlab一声(把该路径正确添加到搜索路径中),就可以在abc和def中使用这个工具箱了(即无论你的工程文件在哪个目录(有效的目录)下都可以访问这个工具箱中的函数)。

matlab工具箱安装教程

matlab工具箱安装教程

1.1 如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可;1.2 如果是单独下载的工具箱,一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录。

2 在matlab的file下面的set path把它加上。

3 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

4 用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。

如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。

把你的工具箱文件夹放到安装目录中“toolbox”文件夹中,然后单击“file”菜单中的“setpath”命令,打开“setpath”对话框,单击左边的“ADDFolder”命令,然后选择你的那个文件夹,最后单击“SAVE”命令就OK了。

MATLAB Toolboxes============================================/zsmcode.htmlBinaural-modeling software for MATLAB/Windows/home/Michael_Akeroyd/download2.htmlStatistical Parametric Mapping (SPM)/spm/ext/BOOTSTRAP MATLAB TOOLBOX.au/downloads/bootstrap_toolbox.htmlThe DSS package for MATLABDSS Matlab package contains algorithms for performing linear, deflation and symmetric DSS. http://www.cis.hut.fi/projects/dss/package/Psychtoolbox/download.htmlMultisurface Method Tree with MATLAB/~olvi/uwmp/msmt.htmlA Matlab Toolbox for every single topic !/~baum/toolboxes.htmleg. BrainStorm - MEG and EEG data visualization and processingCLAWPACK is a software package designed to compute numerical solutions to hyperbolic partial differential equations using a wave propagation approach/~claw/DIPimage - Image Processing ToolboxPRTools - Pattern Recognition Toolbox (+ Neural Networks)NetLab - Neural Network ToolboxFSTB - Fuzzy Systems ToolboxFusetool - Image Fusion Toolboxhttp://www.metapix.de/toolbox.htmWAVEKIT - Wavelet ToolboxGat - Genetic Algorithm ToolboxTSTOOL is a MATLAB software package for nonlinear time series analysis.TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions, Mutual information, Surrogate data tests, Nearest neighbor statistics, Return times, Poincare sections, Nonlinear predictionhttp://www.physik3.gwdg.de/tstool/MATLAB / Data description toolboxA Matlab toolbox for data description, outlier and novelty detectionMarch 26, 2004 - D.M.J. Taxhttp://www-ict.ewi.tudelft.nl/~davidt/dd_tools/dd_manual.htmlMBEhttp://www.pmarneffei.hku.hk/mbetoolbox/Betabolic network toolbox for Matlabhttp://www.molgen.mpg.de/~lieberme/pages/network_matlab.htmlPharmacokinetics toolbox for Matlabhttp://page.inf.fu-berlin.de/~lieber/seiten/pbpk_toolbox.htmlThe SpiderThe spider is intended to be a complete object orientated environment for machine learning in Matlab. Aside from easy use of base learning algorithms, algorithms can be plugged together and can be compared with, e.g model selection, statistical tests and visual plots. This gives all the power of objects (reusability, plug together, share code) but also all the power of Matlab for machine learning research.http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/bs/people/spider/index.htmlSchwarz-Christoffel Toolbox/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=1316&objectT ype=file#XML Toolbox/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4278&object Type=fileFIR/TDNN Toolbox for MATLABBeta version of a toolbox for FIR (Finite Impulse Response) and TD (Time Delay) NeuralNetworks./interval-comp/dagstuhl.03/oish.pdfMisc.http://www.dcsc.tudelft.nl/Research/Software/index.htmlAstronomySaturn and Titan trajectories ... MALTAB astronomy/~abrecht/Matlab-codes/AudioMA Toolbox for Matlab Implementing Similarity Measures for Audiohttp://www.oefai.at/~elias/ma/index.htmlMAD - Matlab Auditory Demonstrations/~martin/MAD/docs/mad.htmMusic Analysis - Toolbox for Matlab : Feature Extraction from Raw Audio Signals for Content-Based Music Retrihttp://www.ai.univie.ac.at/~elias/ma/WarpTB - Matlab Toolbox for Warped DSPBy Aki Härmä and Matti Karjalainenhttp://www.acoustics.hut.fi/software/warp/MATLAB-related Softwarehttp://www.dpmi.tu-graz.ac.at/~schloegl/matlab/Biomedical Signal data formats (EEG machine specific file formats with Matlab import routines)http://www.dpmi.tu-graz.ac.at/~schloegl/matlab/eeg/MPEG Encoding library for MATLAB Movies (Created by David Foti)It enables MATLAB users to read (MPGREAD) or write (MPGWRITE) MPEG movies. That should help Video Quality project.Filter Design packagehttp://www.ee.ryerson.ca:8080/~mzeytin/dfp/index.htmlOctave by Christophe COUVREUR (Generates normalized A-weigthing, C-weighting, octave and one-third-octave digital filters)/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectType=file&object Id=69Source Coding MATLAB Toolbox/users/kieffer/programs.htmlBio Medical Informatics (Top)CGH-Plotter: MATLAB Toolbox for CGH-data AnalysisCode: http://sigwww.cs.tut.fi/TICSP/CGH-Plotter/Poster: http://sigwww.cs.tut.fi/TICSP/CSB2003/Posteri_CGH_Plotter.pdfThe Brain Imaging Software Toolboxhttp://www.bic.mni.mcgill.ca/software/MRI Brain Segmentation/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4879Chemometrics (providing PCA) (Top)Matlab Molecular Biology & Evolution Toolbox(Toolbox Enables Evolutionary Biologists to Analyze and View DNA and Protein Sequences) James J. Caihttp://www.pmarneffei.hku.hk/mbetoolbox/Toolbox provided by Prof. Massart research grouphttp://minf.vub.ac.be/~fabi/publiek/Useful collection of routines from Prof age smilde research grouphttp://www-its.chem.uva.nl/research/pacMultivariate Toolbox written by Rune Mathisen/~mvartools/index.htmlMatlab code and datasetshttp://www.acc.umu.se/~tnkjtg/chemometrics/dataset.htmlChaos (Top)Chaotic Systems Toolbox/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=1597&objectT ype=file#HOSA Toolboxhttp://www.mathworks.nl/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=3013&objectTy pe=fileChemistry (Top)MetMAP - (Metabolical Modeling, Analysis and oPtimization alias Met. M. A. P.)http://webpages.ull.es/users/sympbst/pag_ing/pag_metmap/index.htmDoseLab - A set of software programs for quantitative comparison of measured and computed radiation dose distributions/GenBank Overview/Genbank/GenbankOverview.htmlMatlab: /matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=1139CodingCode for the estimation of Scaling Exponentshttp://www.cubinlab.ee.mu.oz.au/~darryl/secondorder_code.htmlControl (Top)Control Tutorial for Matlab/group/ctm/AnotherCommunications (Top)Channel Learning Architecture toolbox(This Matlab toolbox is a supplement to the article "HiperLearn: A High Performance Learning Architecture")http://www.isy.liu.se/cvl/Projects/hiperlearn/Source Coding MATLAB Toolbox/users/kieffer/programs.htmlTCP/UDP/IP Toolbox 2.0.4/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=345&objectT ype=fileHome Networking Basis: Transmission Environments and Wired/Wireless Protocols Walter Y. Chen/support/books/book5295.jsp?category=new&language=-1MATLAB M-files and Simulink models/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=3834&object Type=file•OPNML/MATLAB Facilities/OPNML_Matlab/Mesh Generation/home/vavasis/qmg-home.htmlOpenFEM : An Open-Source Finite Element Toolbox/CALFEM is an interactive computer program for teaching the finite element method (FEM)http://www.byggmek.lth.se/Calfem/frinfo.htmThe Engineering Vibration Toolbox/people/faculty/jslater/vtoolbox/vtoolbox.htmlSaGA - Spatial and Geometric Analysis Toolboxby Kirill K. Pankratov/~glenn/kirill/saga.htmlMexCDF and NetCDF Toolbox For Matlab-5&6/staffpages/cdenham/public_html/MexCDF/nc4ml5.htmlCUEDSID: Cambridge University System Identification Toolbox/jmm/cuedsid/Kriging Toolbox/software/Geostats_software/MATLAB_KRIGING_TOOLBOX.htmMonte Carlo (Dr Nando)http://www.cs.ubc.ca/~nando/software.htmlRIOTS - The Most Powerful Optimal Control Problem Solver/~adam/RIOTS/ExcelMATLAB xlsheets/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4474&objectTy pe=filewrite2excel/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4414&objectTy pe=fileFinite Element Modeling (FEM) (Top)OpenFEM - An Open-Source Finite Element Toolbox/NLFET - nonlinear finite element toolbox for MATLAB ( framework for setting up, solving, and interpreting results for nonlinear static and dynamic finite element analysis.)/GetFEM - C++ library for finite element methods elementary computations with a Matlabinterfacehttp://www.gmm.insa-tlse.fr/getfem/FELIPE - FEA package to view results ( contains neat interface to MATLA/~blstmbr/felipe/Finance (Top)A NEW MATLAB-BASED TOOLBOX FOR COMPUTER AIDED DYNAMIC TECHNICAL TRADINGStephanos Papadamou and George StephanidesDepartment of Applied Informatics, University Of Macedonia Economic & Social Sciences, Thessaloniki, Greece/fen31/one_time_articles/dynamic_tech_trade_matlab6.htm Paper: :8089/eps/prog/papers/0201/0201001.pdfCompEcon Toolbox for Matlab/~pfackler/compecon/toolbox.htmlGenetic Algorithms (Top)The Genetic Algorithm Optimization Toolbox (GAOT) for Matlab 5/mirage/GAToolBox/gaot/Genetic Algorithm ToolboxWritten & distributed by Andy Chipperfield (Sheffield University, UK)/uni/projects/gaipp/gatbx.htmlManual: /~gaipp/ga-toolbox/manual.pdfGenetic and Evolutionary Algorithm Toolbox (GEATbx)/Evolutionary Algorithms for MATLAB/links/ea_matlab.htmlGenetic/Evolutionary Algorithms for MATLABhttp://www.systemtechnik.tu-ilmenau.de/~pohlheim/EA_Matlab/ea_matlab.html GraphicsVideoToolbox (C routines for visual psychophysics on Macs by Denis Pelli)/VideoToolbox/Paper: /pelli/pubs/pelli1997videotoolbox.pdf4D toolbox/~daniel/links/matlab/4DToolbox.htmlImages (Top)Eyelink Toolbox/eyelinktoolbox/Paper: /eyelinktoolbox/EyelinkToolbox.pdfCellStats: Automated statistical analysis of color-stained cell images in Matlabhttp://sigwww.cs.tut.fi/TICSP/CellStats/SDC Morphology Toolbox for MATLAB (powerful collection of latest state-of-the-art gray-scale morphological tools that can be applied to image segmentation, non-linear filtering, pattern recognition and image analysis)/Image Acquisition Toolbox/products/imaq/Halftoning Toolbox for MATLAB/~bevans/projects/halftoning/toolbox/index.htmlDIPimage - A Scientific Image Processing Toolbox for MATLABhttp://www.ph.tn.tudelft.nl/DIPlib/dipimage_1.htmlPNM Toolboxhttp://home.online.no/~pjacklam/matlab/software/pnm/index.htmlAnotherICA / KICA and KPCA (Top)ICA TU Toolboxhttp://mole.imm.dtu.dk/toolbox/menu.htmlMISEP Linear and Nonlinear ICA Toolboxhttp://neural.inesc-id.pt/~lba/ica/mitoolbox.htmlKernel Independant Component Analysis/~fbach/kernel-ica/index.htmMatlab: kernel-ica version 1.2KPCA- Please check the software section of kernel machines.KernelStatistical Pattern Recognition Toolboxhttp://cmp.felk.cvut.cz/~xfrancv/stprtool/MATLABArsenal A MATLAB Wrapper for Classification/tmp/MATLABArsenal.htmMarkov (Top)MapHMMBOX 1.1 - Matlab toolbox for Hidden Markov Modelling using Max. Aposteriori EM Prerequisites: Matlab 5.0, Netlab. Last Updated: 18 March 2002./~parg/software/maphmmbox_1_1.tarHMMBOX 4.1 - Matlab toolbox for Hidden Markov Modelling using Variational Bayes Prerequisites: Matlab 5.0,Netlab. Last Updated: 15 February 2002../~parg/software/hmmbox_3_2.tar/~parg/software/hmmbox_4_1.tarMarkov Decision Process (MDP) Toolbox for MatlabKevin Murphy, 1999/~murphyk/Software/MDP/MDP.zipMarkov Decision Process (MDP) Toolbox v1.0 for MATLABhttp://www.inra.fr/bia/T/MDPtoolbox/Hidden Markov Model (HMM) Toolbox for Matlab/~murphyk/Software/HMM/hmm.htmlBayes Net Toolbox for Matlab/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlMedical (Top)EEGLAB Open Source Matlab Toolbox for Physiological Research (formerly ICA/EEG Matlabtoolbox)/~scott/ica.htmlMATLAB Biomedical Signal Processing Toolbox/Toolbox/Powerful package for neurophysiological data analysis ( Igor Kagan webpage)/Matlab/Unitret.htmlEEG / MRI Matlab Toolbox/Microarray data analysis toolbox (MDAT): for normalization, adjustment and analysis of gene expression_r data.Knowlton N, Dozmorov IM, Centola M. Department of Arthritis and Immunology, Oklahoma Medical Research Foundation, Oklahoma City, OK, USA 73104. We introduce a novel Matlab toolbox for microarray data analysis. This toolbox uses normalization based upon a normally distributed background and differential gene expression_r based on 5 statistical measures. The objects in this toolbox are open source and can be implemented to suit your application. AVAILABILITY: MDAT v1.0 is a Matlab toolbox and requires Matlab to run. MDAT is freely available at:/publications/2004/knowlton/MDAT.zipMIDI (Top)MIDI Toolbox version 1.0 (GNU General Public License)http://www.jyu.fi/musica/miditoolbox/Misc. (Top)MATLAB-The Graphing Tool/~abrecht/matlab.html3-D Circuits The Circuit Animation Toolbox for MATLAB/other/3Dcircuits/SendMailhttp://carol.wins.uva.nl/~portegie/matlab/sendmail/Coolplothttp://www.reimeika.ca/marco/matlab/coolplots.htmlMPI (Matlab Parallel Interface)Cornell Multitask Toolbox for MATLAB/Services/Software/CMTM/Beolab Toolbox for v6.5Thomas Abrahamsson (Professor, Chalmers University of Technology, Applied Mechanics,Göteborg, Sweden)http://www.mathworks.nl/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=1216&objectType =filePARMATLABNeural Networks (Top)SOM Toolboxhttp://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/Bayes Net Toolbox for Matlab/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlNetLab/netlab/Random Neural Networks/~ahossam/rnnsimv2/ftp: ftp:///pub/contrib/v5/nnet/rnnsimv2/NNSYSID Toolbox (tools for neural network based identification of nonlinear dynamic systems) http://www.iau.dtu.dk/research/control/nnsysid.htmlOceanography (Top)WAFO. Wave Analysis for Fatigue and Oceanographyhttp://www.maths.lth.se/matstat/wafo/ADCP toolbox for MATLAB (USGS, USA)Presented at the Hydroacoustics Workshop in Tampa and at ADCP's in Action in San Diego /operations/stg/pubs/ADCPtoolsSEA-MAT - Matlab Tools for Oceanographic AnalysisA collaborative effort to organize and distribute Matlab tools for the Oceanographic Community /Ocean Toolboxhttp://www.mar.dfo-mpo.gc.ca/science/ocean/epsonde/programming.htmlEUGENE D. GALLAGHER(Associate Professor, Environmental, Coastal & Ocean Sciences)/edgwebp.htmOptimization (Top)MODCONS - a MATLAB Toolbox for Multi-Objective Control System Design/mecheng/jfw/modcons.htmlLazy Learning Packagehttp://iridia.ulb.ac.be/~lazy/SDPT3 version 3.02 -- a MATLAB software for semidefinite-quadratic-linear programming .sg/~mattohkc/sdpt3.htmlMinimum Enclosing Balls: Matlab Code/meb/SOSTOOLS Sum of Squares Optimi zation Toolbox for MATLAB User’s guide/sostools/sostools.pdfPSOt - a Particle Swarm Optimization Toolbox for use with MatlabBy Brian Birge ... A Particle Swarm Optimization Toolbox (PSOt) for use with the Matlab scientific programming environment has been developed. PSO isintroduced briefly and then the use of the toolbox is explained with some examples. A link to downloadable code is provided.Plot/software/plotting/gbplot/Signal Processing (Top)Filter Design with Motorola DSP56Khttp://www.ee.ryerson.ca:8080/~mzeytin/dfp/index.htmlChange Detection and Adaptive Filtering Toolboxhttp://www.sigmoid.se/Signal Processing Toolbox/products/signal/ICA TU Toolboxhttp://mole.imm.dtu.dk/toolbox/menu.htmlTime-Frequency Toolbox for Matlabhttp://crttsn.univ-nantes.fr/~auger/tftb.htmlVoiceBox - Speech Processing Toolbox/hp/staff/dmb/voicebox/voicebox.htmlLeast Squared - Support Vector Machines (LS-SVM)http://www.esat.kuleuven.ac.be/sista/lssvmlab/WaveLab802 : the Wavelet ToolboxBy David Donoho, Mark Reynold Duncan, Xiaoming Huo, Ofer Levi /~wavelab/Time-series Matlab scriptshttp://wise-obs.tau.ac.il/~eran/MATLAB/TimeseriesCon.htmlUvi_Wave Wavelet Toolbox Home Pagehttp://www.gts.tsc.uvigo.es/~wavelets/index.htmlAnotherSupport Vector Machine (Top)MATLAB Support Vector Machine ToolboxDr Gavin CawleySchool of Information Systems, University of East Anglia/~gcc/svm/toolbox/LS-SVM - SISTASVM toolboxes/dmi/svm/LSVM Lagrangian Support Vector Machine/dmi/lsvm/Statistics (Top)Logistic regression/SAGA/software/saga/Multi-Parametric Toolbox (MPT) A tool (not only) for multi-parametric optimization. http://control.ee.ethz.ch/~mpt/ARfit: A Matlab package for the estimation of parameters and eigenmodes of multivariate autoregressive modelshttp://www.mat.univie.ac.at/~neum/software/arfit/The Dimensional Analysis Toolbox for MATLABHome: http://www.sbrs.de/Paper: http://www.isd.uni-stuttgart.de/~brueckner/Papers/similarity2002.pdfFATHOM for Matlab/personal/djones/PLS-toolbox/Multivariate analysis toolbox (N-way Toolbox - paper)http://www.models.kvl.dk/source/nwaytoolbox/index.aspClassification Toolbox for Matlabhttp://tiger.technion.ac.il/~eladyt/classification/index.htmMatlab toolbox for Robust Calibrationhttp://www.wis.kuleuven.ac.be/stat/robust/toolbox.htmlStatistical Parametric Mapping/spm/spm2.htmlEVIM: A Software Package for Extreme Value Analysis in Matlabby Ramazan Gençay, Faruk Selcuk and Abdurrahman Ulugulyagci, 2001.Manual (pdf file) evim.pdf - Software (zip file) evim.zipTime Series Analysishttp://www.dpmi.tu-graz.ac.at/~schloegl/matlab/tsa/Bayes Net Toolbox for MatlabWritten by Kevin Murphy/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlOther: /information/toolboxes.htmlARfit: A Matlab package for the estimation of parameters and eigenmodes of multivariate autoregressive models/~tapio/arfit/M-Fithttp://www.ill.fr/tas/matlab/doc/mfit4/mfit.htmlDimensional Analysis Toolbox for Matlab/The NaN-toolbox: A statistic-toolbox for Octave and Matlab®... handles data with and without MISSING VALUES.http://www-dpmi.tu-graz.ac.at/~schloegl/matlab/NaN/Iterative Methods for Optimization: Matlab Codes/~ctk/matlab_darts.htmlMultiscale Shape Analysis (MSA) Matlab Toolbox 2000p.br/~cesar/projects/multiscale/Multivariate Ecological & Oceanographic Data Analysis (FATHOM)From David Jones/personal/djones/glmlab (Generalized Linear Models in MATLA.au/staff/dunn/glmlab/glmlab.htmlSpacial and Geometric Analysis (SaGA) toolboxInteresting audio links with FAQ, VC++, on the topic机器学习网站北京大学视觉与听觉信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能系统学科复旦大学智能信息处理开放实验室IEEE Computer Society北京映象站点计算机科学论坛机器人足球赛模式识别国家重点实验室南京航空航天大学模式识别与神经计算实验室- PARNEC南京大学机器学习与数据挖掘研究所- LAMDA南京大学人工智能实验室南京大学软件新技术国家重点实验室人工生命之园数据挖掘研究院微软亚洲研究院中国科技大学人工智能中心中科院计算所中科院计算所生物信息学实验室中科院软件所中科院自动化所中科院自动化所人工智能实验室ACL Special Interest Group on Natural Language Learning (SIGNLL)ACMACM Digital LibraryACM SIGARTACM SIGIRACM SIGKDDACM SIGMODAdaptive Computation Group at University of New MexicoAI at Johns HopkinsAI BibliographiesAI Topics: A dynamic online library of introductory information about artificial intelligence Ant Colony OptimizationARIES Laboratory: Advanced Research in Intelligent Educational SystemsArtificial Intelligence Research in Environmental Sciences (AIRIES)Austrian Research Institute for AI (OFAI)Back Issues of Neuron DigestBibFinder: a computer science bibliography search engine integrating many other engines BioAPI ConsortiumBiological and Computational Learning Center at MITBiometrics ConsortiumBoosting siteBrain-Style Information Systems Research Group at RIKEN Brain Science Institute, Japan British Computer Society Specialist Group on Expert SystemsCanadian Society for Computational Studies of Intelligence (CSCSI)CI Collection of BibTex DatabasesCITE, the first-stop source for computational intelligence information and services on the web Classification Society of North AmericaCMU Advanced Multimedia Processing GroupCMU Web->KB ProjectCognitive and Neural Systems Department of Boston UniversityCognitive Sciences Eprint Archive (CogPrints)COLT: Computational Learning TheoryComputational Neural Engineering Laboratory at the University of FloridaComputational Neurobiology Lab at California, USAComputer Science Department of National University of SingaporeData Mining Server Online held by Rudjer Boskovic InstituteDatabase Group at Simon Frazer University, CanadaDBLP: Computer Science BibliographyDigital Biology: about creating artificial lifeDistributed AI Unit at Queen Mary & Westfield College, University of LondonDistributed Artificial Intelligence at HUJIDSI Neural Networks group at the Université di Firenze, ItalyEA-related literature at the EvALife research group at DAIMI, University of Aarhus, Denmark Electronic Research Group at Aberdeen UniversityElsevierComputerScienceEuropean Coordinating Committee for Artificial Intelligence (ECCAI)European Network of Excellence in ML (MLnet)European Neural Network Society (ENNS)Evolutionary Computing Group at University of the West of EnglandEvolutionary Multi-Objective Optimization RepositoryExplanation-Based Learning at University of Illinoise at Urbana-ChampaignFace Detection HomepageFace Recognition Vendor TestFace Recognition HomepageFace Recognition Research CommunityFingerpassftp of Jude Shavlik's Machine Learning Group (University of Wisconsin-Madison)GA-List Searchable DatabaseGenetic Algorithms Digest ArchiveGenetic Programming BibliographyGesture Recognition HomepageHCI Bibliography Project contain extended bibliographic information (abstract, key words, table of contents, section headings) for most publications Human-Computer Interaction dating back to 1980 and selected publications before 1980IBM ResearchIEEEIEEE Computer SocietyIEEE Neural Networks SocietyIllinois Genetic Algorithms Laboratory (IlliGAL)ILP Network of ExcellenceInductive Learning at University of Illinoise at Urbana-ChampaignIntelligent Agents RepositoryIntellimedia Project at North Carolina State UniversityInteractive Artificial Intelligence ResourcesInternational Association of Pattern RecognitionInternational Biometric Industry AssociationInternational Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)International Machine Learning Society (IMLS)International Neural Network Society (INNS)Internet Softbot Research at University of WashingtonJapanese Neural Network Society (JNNS)Java Agents for Meta-Learning Group (JAM) at Computer Science Department, Columbia University, for Fraud and Intrusion Detection Using Meta-Learning AgentsKernel MachinesKnowledge Discovery MineLaboratory for Natural and Simulated Cognition at McGill University, CanadaLearning Laboratory at Carnegie Mellon UniversityLearning Robots Laboratory at Carnegie Mellon UniversityLaboratoire d'Informatique et d'Intelligence Artificielle (IIA-ENSAIS)Machine Learning Group of Sydney University, AustraliaMammographic Image Analysis SocietyMDL Research on the WebMirek's Cellebration: 1D and 2D Cellular Automata explorerMIT Artificial Intelligence LaboratoryMIT Media LaboratoryMIT Media Laboratory Vision and Modeling GroupMLNET: a European network of excellence in Machine Learning, Case-based Reasoning and Knowledge AcquisitionMLnet Machine Learning Archive at GMD includes papers, software, and data sets MIRALab at University of Geneva: leading research on virtual human simulationNeural Adaptive Control Technology (NACT)Neural Computing Research Group at Aston University, UKNeural Information Processing Group at Technical University of BerlinNIPSNIPS OnlineNeural Network Benchmarks, Technical Reports,and Source Code maintained by Scott Fahlman at CMU; source code includes Quickprop, Cascade-Correlation, Aspirin/Migraines Neural Networks FAQ by Lutz PrecheltNeural Networks FAQ by Warren S. SarleNeural Networks: Freeware and Shareware ToolsNeural Network Group at Department of Medical Physics and Biophysics, University ofNeural Network Group at Université Catholique de LouvainNeural Network Group at Eindhoven University of TechnologyNeural Network Hyperplane Animator program that allows easy visualization of training data and weights in a back-propagation neural networkNeural Networks Research at TUT/ELENeural Networks Research Centre at Helsinki University of Technology, FinlandNeural Network Speech Group at Carnegie Mellon UniversityNeural Text Classification with Neural NetworksNonlinearity and Complexity HomepageOFAI and IMKAI library information system, provided by the Department of Medical Cybernetics and Artificial Intelligence at the University of Vienna (IMKAI) and the Austrian Research Institute for Artificial Intelligence (OFAI). It contains over 36,000 items (books, research papers, conference papers, journal articles) from many subareas of AI OntoWeb: Ontology-based information exchange for knowledge management and electronic commercePortal on Neural Network ForecastingPRAG: Pattern Recognition and Application Group at University of CagliariQuest Project at IBM Almaden Research Center: an academic website focusing on classification and regression trees. Maintained by Tjen-Sien LimReinforcement Learning at Carnegie Mellon UniversityResearchIndex: NECI Scientific Literature Digital Library, indexing over 200,000 computer science articlesReVision: Reviewing Vision in the Web!RIKEN: The Institute of Physical and Chemical Research, JapanSalford SystemsSANS Studies of Artificial Neural Systems, at the Royal Institute of Technology, Sweden Santa-Fe InstituteScirus: a search engine locating scientific information on the InternetSecond Moment: The News and Business Resource for Applied AnalyticsSEL-HPC Article Archive has sections for neural networks, distributed AI, theorem proving, and a variety of other computer science topicsSOAR Project at University of Southern CaliforniaSociety for AI and StatisticsSVM of ANU CanberraSVM of Bell LabsSVM of GMD-First BerlinSVM of MITSVM of Royal Holloway CollegeSVM of University of SouthamptonSVM-workshop at NIPS97TechOnLine: TechOnLine University offers free online courses and lecturesUCI Machine Learning GroupUMASS Distributed Artificial Intelligence LaboratoryUTCS Neural Networks Research Group of Artificial Intelligence Lab, Computer Science Department, University of Texas at AustinVivisimo Document Clustering: a powerful search engine which returns clustered results Worcester Polytechnic Institute Artificial Intelligence Research Group (AIRG)Xerion neural network simulator developed and used by the connectionist group at the University of TorontoYale's CTAN Advanced Technology Center for Theoretical and Applied Neuroscience ZooLand: Artificial Life Resource。

MATLAB教程【9】工具箱

MATLAB教程【9】工具箱

例:用微分方程的数值解法和符号解 法解方程,并对结果进行比较。 解:1.先将方程写成一阶微分方程 令y(1)=x, y(2)=dx/dt,
dy (1) y ( 2) dt dy ( 2) 4 dt
d2x a ( a 4) 2 dt x0 2 v0 1
4.符号解法 s=dsolve('D2x=4','x(0)=2','Dx(0)=1')
• 符号微积分
• 符号微分方程
符号微分方程求解
符号微分方程求解指令:dsolve 命令格式:s=dsolve(‘f1’, ‘f2’,’g’,’x’) • f1,f2— 微分方程,可多至12个微分方程的求 解;g为初始条件 • 默认自变量为 ‘t',可任意指定自变量‘x', 'u'等 • 微分方程的各阶导数项以大写字母D表示
优化工具箱Optimization Toolbox
最优化方法专门研究如何从多个方案中科学合理地提取 最优方案的科学。广泛应用与经济规划、经济管理、生产控 制、土木工程、机械工程、运输调度等领域。
• 线型规划和二次规划 • 求函数的最大值和最小值
• 多目标优化
• 约束条件下的优化 • 非线型方程求解
方形薄膜左侧和右侧固定(u=0), 前后两端自由(u’=0) 初始条件:t=0 u(0)=atan(cos(pi/2*x)) dudt(0)=3*sin(pi*x).*exp(sin(pi/2*y))
作业: dy x 1.求微分方程的解 dx y 1 x 2
y(1) 2
2.用微分方程的数值解法和 符号解法解方程,并对结果 进行比较。 3.演示p106页的例子。 推荐书目:

第9章 工具箱使用

第9章  工具箱使用

9.2
优化工具箱
• 9.2.1 理论基础 • 优化工具箱(Optimization Toolbox) 位于 安装目录下Toolbox子目录的Optim目录之 下,用来解决函数的极值问题或设计参数 的优化问题,例如: • (1)无限定条件的非线性极值问题 • (2)限定条件的非线性极值问题 • (3)二次规划和线性规划问题 • (4)非线性最小平方和曲线拟合问题
• %定义f0902函数—下述代码另存为工作目录下的f0902.m文件 • function [c,ceq]=f0902(x) %非线性不等式与等式条件极值问 题的条件函数 • c=[1.5+x(1)*x(2)-x(1)-x(2);-x(1)*x(2)-10]; %非线性不等式条件(矩 阵) • ceq=[]; %非线性等式条件,为空矩阵
• 图形窗口方式 • 在命令窗口输入命令wavemenu→单击 [wavelet 1-D](六个分析部分之一) →选 择[file] →[load] →[Signal] →选择 Mat信号文件(如 toolbox/wavelet/wavedemo/sumsin)
Байду номын сангаас
第9章
9.1
工具箱使用
MATLAB工具箱使用简介
9.2
9.3
优化工具箱
神经网络工具箱
9.4
小波分析工具箱
9.1 MATLAB工具箱使用简介
• MATLAB工具箱由m文件组成,位于安装目录 的Toolboxes子目录下,用来解决不同领域 的专门问题 • 可通过菜单[Help]→[Full Product Family Help] →[Demos]的说明来学习各 种工具箱。表9-1(P173)给出了常用工具 箱一览表

Matlab数据可视化工具箱的使用方法

Matlab数据可视化工具箱的使用方法

Matlab数据可视化工具箱的使用方法Matlab被广泛应用于数据处理和分析领域,而其强大的数据可视化功能则使其成为许多科学工作者和研究人员的首选。

本文将介绍Matlab数据可视化工具箱的使用方法,帮助读者更好地利用这一功能来展示和分析数据。

一、Matlab数据可视化工具箱简介Matlab数据可视化工具箱是Matlab软件中的一个扩展包,提供了丰富的绘图和可视化功能,使用户能够以直观和易于理解的方式展示数据。

它包括了多种绘图函数和工具,如折线图、散点图、柱状图、饼图等,可以满足不同类型数据的可视化需求。

二、绘制折线图折线图是一种常见且常用的数据可视化方式,可以清晰地展示随时间变化的数据趋势。

使用Matlab绘制折线图非常简单,只需调用plot函数并提供相应的数据即可。

下面是一个绘制折线图的示例代码:```matlabx = 1:10; % x轴数据y = [1,3,5,2,4,6,7,3,2,8]; % y轴数据plot(x,y); % 绘制折线图xlabel('X轴'); % 设置x轴标签ylabel('Y轴'); % 设置y轴标签title('折线图'); % 设置图表标题```通过上述代码,我们可以将数据可视化为一条折线,x轴表示时间或其他连续变量,y轴表示数据的取值。

同时,我们还可以通过设置标签和标题来增加图表的可读性和美观度。

三、绘制散点图散点图在研究变量之间的关系时非常有用,能够清楚地展示数据的离散分布情况。

在Matlab中,我们可以使用scatter函数来绘制散点图。

下面是一个绘制散点图的示例代码:```matlabx = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; % x轴数据y = [2,4,1,5,3,7,6,8,10,9]; % y轴数据scatter(x,y); % 绘制散点图xlabel('X轴'); % 设置x轴标签ylabel('Y轴'); % 设置y轴标签title('散点图'); % 设置图表标题```通过上述代码,我们可以将数据可视化为一组离散的点,x轴和y轴分别表示两个变量的取值。

matlab工具箱

matlab工具箱

Graph annotation. title - Graph title. xlabel - X-axis label. ylabel - Y-axis label. text - Text annotation. gtext - Mouse placement of text. grid - Grid lines. See also PLOTXYZ, GRAPHICS.
• 非线型方程求解
信号处理工具箱
• 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真
• 谱分析和估计 • FFT、DCT等变换 • 参数化模型
学科前沿最新的工具箱
模糊控制逻辑工具箱
友好的交互设计界面,自适应神经模糊学习、聚类以及Sugeno推理 神经网络工具箱 神经网络系统具有集体运算的能力 和自适应的学习能力。具有很强的容错 性和鲁棒性,善于联想、综合和推广。
• • • • • Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识 工具箱 • Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 • Higher-Order Spectral Analysis Toolbox—— 高阶谱分析工具箱
3. Simulink动态仿真工具箱
simulink工具箱简介 • simulink 是实现动态系统建模、仿真和分 析的一个集成环境,使得matlab的功能得 到进一步扩展,它可以非常容易的实现可 视化建模,把理论研究和工程实践有机的 结合在一起。 • 大部分专用工具箱只要以matlab主包为基 础就能运行,有少数工具箱(通讯工具箱、 信号处理工具箱等)则要求有simulink工具 箱的支持。

第9章 MATLAB工具箱分析

第9章 MATLAB工具箱分析

2018年11月1日星期四
17
2.数理统计工具箱的参数估计函数
函 betafit betalike 数 β对数似然函数 说 明 β分布数据的参数估计和置信区间
binofit
expfit gamfit gamlike mle normlike normfit poissfit unifit weibfit Weibull
2018年11月1日星期四
15
9.4.2 MATLAB数理统计工具箱应用
• MATLAB的数理统计工具箱主要功能是概率 分布和随机数生成、多变量分析、回归分 析、主元分析、假设检验。 • MATLAB的数理统计工具箱是MATLAB工具箱 中较为简单的一个。
2018年11月1日星期四
16
• 1.打开数理统计工具箱 • 在MATLAB窗口的左下角单击Start按钮选择 Toolboxes→Statistics命令,如图9-7所示。其 中有4个功能窗口,可以根据需要打开相应 的内容。
6
2018年11月1日星期四
• 11.神经网络工具箱(Neursl Network Toolbox) • 12.优化工具箱(Optimization Toolbox) • 13.偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox) • 14.鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox) • 15.信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox) • 16.样条工具箱(SPline Toolbox) • 17.数理统计工具箱(Statistics Toolbox) • 18.符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox) • 19.系统辨识工具箱(System Identification Toolbox) • 20.小波工具箱(Wavelet Toolbox)

MATLAB常用工具箱与函数库介绍

MATLAB常用工具箱与函数库介绍

MATLAB常用工具箱与函数库介绍1. 统计与机器学习工具箱(Statistics and Machine Learning Toolbox):该工具箱提供了各种统计分析和机器学习算法的函数,包括描述统计、概率分布、假设检验、回归分析、分类与聚类等。

可以用于进行数据探索和建模分析。

2. 信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox):该工具箱提供了一系列信号处理的函数和算法,包括滤波、谱分析、信号生成与重构、时频分析等。

可以用于音频处理、图像处理、通信系统设计等领域。

3. 控制系统工具箱(Control System Toolbox):该工具箱提供了控制系统设计与分析的函数和算法,包括系统建模、根轨迹设计、频域分析、状态空间分析等。

可以用于控制系统的设计和仿真。

4. 优化工具箱(Optimization Toolbox):该工具箱提供了各种数学优化算法,包括线性规划、非线性规划、整数规划、最优化等。

可以用于寻找最优解或最优化问题。

5. 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox):该工具箱提供了图像处理和分析的函数和算法,包括图像滤波、边缘检测、图像分割、图像拼接等。

可以用于计算机视觉、医学影像处理等领域。

6. 神经网络工具箱(Neural Network Toolbox):该工具箱提供了神经网络的建模和训练工具,包括感知机、多层前馈神经网络、循环神经网络等。

可以用于模式识别、数据挖掘等领域。

7. 控制系统设计工具箱(Robust Control Toolbox):该工具箱提供了鲁棒控制系统设计与分析的函数和算法,可以处理不确定性和干扰的控制系统设计问题。

8. 信号系统工具箱(Signal Systems Toolbox):该工具箱提供了分析、设计和模拟线性时不变系统的函数和算法。

可以用于信号处理、通信系统设计等领域。

9. 符号计算工具箱(Symbolic Math Toolbox):该工具箱提供了符号计算的功能,可以进行符号表达式的运算、求解方程、求解微分方程等。

MATLAB工具箱简介.ppt

MATLAB工具箱简介.ppt
行的结果自然是表达式而不是数值解。如果要做 进一步的工作,例如化简、代换、代入数值、解 联立方程等等,那就需要对这个工具箱有较完整 的了解。
9.2 系统仿真(Simulink)工具箱
• Simulink是面向框图的仿真软件,有以下功能:
• (1)用方框图的绘制代替程序的编写。构成系统框 图有三个步骤,即选定典型环节、相互联接和给 定环节参数。都可以用鼠标和键盘来完成。
鼠标指在线段的始端,按下左键不放,移动鼠标, 一直引到线段的终点端口再释放。此时在终点上 将出现箭头。一般环节都只有一个输入端,有些 环节如乘法器、逻辑运算等具有双输入端,相加 器则可能有更多的输入端,需要先定义输入端的 数目。 • 3.环节参数的设定 用“双击左键”的方法,逐个打开各个环节的参数 设定窗口以修改其中的参数,这些参数可以用 MATLAB中任何合法的方式表示。
• 双击Sources图标,屏幕上将弹出信号源中包含的所有子 图标,如图9.1左下方所示。包括常数信号、信号发生器、 阶跃信号、斜坡信号、重复序列、时钟信号、随机序列、 从文件输入、从工作空间输入等十多种。
环节库及框图的建立3
• 双击Sinks图标,屏幕上弹出的子图标如图9.1右 下方所示。其中包括示波器、X-Y记录仪(X坐标 是状态变量)、数字显示、输出到文件、输出到 工作空间等等。
9.2.3 仿真方法和参数的设定1
仿真方法和参数的设定2
• 在仿真框图菜单项【Simulation】的下拉菜单中 选择【Parameter】项,此时将出现如图9.2所示 的仿真参数菜单。其中右边的下拉菜单可选项包 括数值积分的6种方法(ode45、ode23、ode113、 ode15s、ode23s和全离散),左边的下拉菜单可 选项有定步长或变步长,选变步长时必须规定数 值积分的相对精度(默认值为0.001)和绝对精度 (默认值为10-6)。必要时还可限定最大和初始 积分步长。特别要注意设定仿真的起始和终止时 间。如果不对仿真方法和参数进行设定,系统将 按其默认值进行仿真。

补充学习3—matlab工具箱介绍PPT教学课件

补充学习3—matlab工具箱介绍PPT教学课件

pathtool 也可以使用菜单: File Set Path ✓修改 Matlab 的相关配置文件 pathdef.m % 位于 $MATLAB\toolbox\local\
无需手工修改该配置文件,可以先使用 path 或
addpath 命令将指定的目录加入到当前搜索路径中,
然后使用 saveptah 命令将当前搜索路径写入
2020/12/10
7
Matlab 搜索路径
数学实验
Matlab 搜索路径
当用户在 Matlab 的命令窗口中输入一个命令时, Matlab 会按照一个固定的路径取查找该命令,然后 执行它,这个固定的路径就称为搜索路径。
path % 显示 Matlab 的搜索路径
2020/12/10
8
添加搜索路径
pathdef.m
2020/12/10
10
永久添加到搜索路径 数学实验
✓将前面添加路径的命令加到 Matlab 的启动文件中 startup.m % 位于 $MATLAB\toolbox\local\ 该文件的初始文件名为startupsav.m,修改后将文件 名改为 startup.m 即可。
2020/12/10
2020/12/10
2
Matlab 工具箱
数学实验
放入一个目录中的为某种目的专门编写的一组 Matlab 函数就可以组成一个工具箱。
从某种意义上说,任何一个 Matlab 语言的使用 者都可以是工具箱的作者。
2020/12/10
3
工具箱介绍
数学实验
在一个工具箱中,应该有一个名为 Contents.m 的文件,用来描述工具箱中所有 Matlab 函数的名 称和意义。在该文件中第 1 行应该给出该工具箱的 名称,在第 2 行中给出该工具箱的版本与修改时间 等信息。然后分类地给出该工具箱中各类函数的最 基本功能。注意,本文件中所有的语句都应该是注 释语句,由百分号 % 引导,空行也应该由 % 引导。

Matlab工具箱介绍

Matlab工具箱介绍

matlab6功能扩充的工具箱有:
• 控制系统工具箱、图象处理工具箱、 神经元网络工具箱、信号处理工具箱、 simulink仿真工具箱 虚拟现实工具箱 电力系统工具箱 仪器仪表控制工具箱 报告编辑工具箱
Matlab6新增工具箱有:
• • • •
工具箱的扩充功能:
用户可以修改工具箱中的函数, 更为重要的是用户可以通过编制 m 文件来任意地添加工具箱中原来没 有的工具函数。此功能充分体现了 matlab语言的开发性。
例如:控制系统工具箱
• 连续系统设计和离散系统设计 • 状态空间和传递函数以及模型转换 • 时域响应(脉冲响应、阶跃响应、斜坡 响应) • 频域响应(Bode图、Nyquist图) • 根轨迹、极点配置
优化工具箱
• 线型规划和二次规划 • 求函数的最大值和最小值
• 多目标优化
• 约束条件下的优化
• 非线型方程求解
信号处理工具箱
• 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真
• 谱分析和估计 • FFT、DCT等变换 • 参数化模型
学科前沿最新的工具箱
模糊控制逻辑工具箱
友好的交互设计界面,自适应神经模糊学习、聚类以及Sugeno推理 神经网络工具箱 神经网络系统具有集体运算的能力 和自适应的学习能力。具有很强的容错 性和鲁棒性,善于联想、综合和推广。
Graph annotation. title - Graph title. xlabel - X-axis label. ylabel - Y-axis label. text - Text annotation. gtext - Mouse placement of text. grid - Grid lines. See also PLOTXYZ, GRAPHICS.

MATLAB深度学习工具箱教程

MATLAB深度学习工具箱教程

MATLAB深度学习工具箱教程第一章:MATLAB深度学习工具箱概述MATLAB深度学习工具箱是MathWorks公司开发的一套用于深度学习任务的工具。

它提供了丰富的函数和算法,可以帮助用户在MATLAB环境下进行深度学习模型的设计、训练和推理。

本章将介绍MATLAB深度学习工具箱的主要功能和应用领域。

首先,MATLAB深度学习工具箱提供了丰富的预训练模型。

这些模型已经在大规模数据集上进行了训练,并在各种视觉、语音和文本任务中取得了良好的性能。

用户可以直接使用这些预训练模型,从而节省了大量的训练时间和计算资源。

其次,MATLAB深度学习工具箱还支持自定义模型的设计和训练。

用户可以根据自己的任务需求,使用MATLAB提供的高级API来构建复杂的深度学习模型,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。

同时,工具箱还提供了丰富的训练算法和优化器,可以帮助用户有效地训练模型并提高模型的性能。

第二章:MATLAB深度学习工具箱的应用领域MATLAB深度学习工具箱具有广泛的应用领域,包括图像处理、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。

本章将以计算机视觉为例,介绍MATLAB深度学习工具箱在图像分类、目标检测和图像生成等任务中的应用。

首先,MATLAB深度学习工具箱可以用于图像分类任务。

用户可以使用预训练模型,将输入图像的特征提取和分类过程简化为一步操作。

此外,用户还可以通过微调预训练模型,提高其在特定任务上的性能。

工具箱提供了一系列评估指标,可以帮助用户评估模型在测试集上的性能。

其次,MATLAB深度学习工具箱还可以用于目标检测任务。

用户可以使用预训练的目标检测模型,将输入图像中的目标位置和类别信息提取出来。

工具箱提供了多种目标检测算法,包括基于区域建议的方法和单阶段方法,可以根据任务需求选择合适的算法。

第三章:MATLAB深度学习工具箱的基本操作在使用MATLAB深度学习工具箱进行深度学习任务之前,用户需要了解一些基本的操作。

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dsolve('D2y=-a^2*y','y(0)=1','Dy(pi/a)=0') ans = cos(a*t) y=dsolve('D2y+2*Dy+2*y=0','y(0)=1','Dy(0)=0')
y=
exp(-t)*cos(t)+exp(-t)*sin(t) >>ezplot(y)
例5:解微分方程组
• 符号微积分
• 符号微分方程
符号微分方程求解
符号微分方程求解指令:dsolve 命令格式:s=dsolve(‘f1’, ‘f2’,’g’,’x’) • f1,f2— 微分方程,可多至12个微分方程的求 解;g为初始条件 • 默认自变量为 ‘t',可任意指定自变量‘x', 'u'等 • 微分方程的各阶导数项以大写字母D表示
d 3u 0, u(0) 1 3 dx u' (0) 1, u'' π
d2y cos 2 x y 2 dx y(0) 1 y ' ( 0) 0
练习:求二阶微分方程
d2y a 2 y dt 2 y(0) 1, y ' ( a) 0 d2y dy 2 2 y 0, dt 2 dt y(0) 1, y ' (0) 0
df dt 3 f 4 g s=dsolve('Df=3*f+4*g','Dg=-4*f+3*g') df dg 3 f 4 g s= dt 4 f 3 g f: [1x1 sym] dt f ( 0 f , ( 0 ) 1 dg ) 4 0 g 3 g g: [1x1 sym] dt
x
dy 2 y 4x2 dx y(1) 2
《数学物理方程的Matlab解法与可视化》 彭芳麟 清华大学出版社
1.在一个图形窗口中以子图形式同时绘制正弦、 余弦、正切、余切曲线。给每条曲线设置不同 的颜色、线形,每个子图加上标题。
x=linspace(0,2*pi,60); y=sin(x);z=cos(x); t=sin(x)./(cos(x)+eps); ct=cos(x)./(sin(x)+eps); subplot(2,2,1); plot(x,y,'k:p');title('sin(x)');axis ([0,2*pi,-1,1]); subplot(2,2,2); plot(x,z,'r*');title('cos(x)');axis ([0,2*pi,-1,1]); subplot(2,2,3); plot(x,t,'g');title('tangent(x)');axis ([0,2*pi,-40,40]); subplot(2,2,4); plot(x,ct);title('cotangent(x)');axis ([0,2*pi,-40,40]);
• • • • • •
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具 箱 • Wavelet Toolbox——小波工具箱 等等
[f,g]=dsolve('Df=3*f+4*g,Dg=-4*f+3*g','f(0)=0,g(0)=1')
df 求微分方程组的解 g( x ) f ( x ) x 2 dx dg 2 g( x ) x dx
[f,g]=dsolve('Df=g-f+x^2,Dg=-2g-x','x')
(椭圆型)矩形区域的拉普拉斯方程
任意选取定解问题中参数的值,例如 取μ =1,a=1,b=1 事实上, 这个问题是有解析解如下式
(椭圆型)单位圆盘的泊松方程
该问题的公式为 -ΔU=1 边界上U=0。 该问题的精确解为
1 x2 y2 U ( x, y) 4
(抛物线型)受热金属块的热传导
例:用微分方程的数值解法和符号解 法解方程,并对结果进行比较。 解:1.先将方程写成一阶微分方程 令y(1)=x, y(2)=dx/dt,
dy (1) y ( 2) dt dy ( 2) 4 dt
d2x a ( a 4) 2 dt x0 2 v0 1
4.符号解法 s=dsolve('D2x=4','x(0)=2','Dx(0)=1')
• 前面课程所介绍的数值计算、符号运算、以 及绘图都是matlab主工具箱的内容,是 matlab的基本部分,也是我们课程的重点。 Matlab主工具箱位于: c:\matlab\toolbox\matlab matlab主工具箱是任何版本的matlab都不可 缺少的。
• •
1.6.1 符号运算工具箱
replaces OLD with NEW in the symbolic expression S.
0 -0.7071 -1.0000 -0.7071 -0.0000
dsolve('Dy=1+y^2') ans = dy 1 y2 tan(t+C1) dt
练习:求微分方程的通解
dy x 2 y 2 (1) y=dsolve('Dy=(x^2+y^2)/x^2/2','x') (1) 2 dx 2x y= dy x*(log(x)-2-C1)/(log(x)-C1) (2) x 2 2 xy e x dx
例3:求二阶微分方程
y=dsolve('D2y=cos(2*x)-y','y(0)=1','Dy(0)=0','x') y= (1/2*sin(x)+1/6*sin(3*x))* sin(x)+(1/6*cos(3*x)1/2*cos(x))*cos(x)+4/3*co s(x) 例4:求三阶微分方程 u=dsolve('D3u=u','u(0)=1','Du(0)=-1','D2u(0)=pi','x')
• • • • • • • • • Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolb:
虚拟现实工具箱电力系统工具箱 仪器仪表控制工具箱报告编辑工具箱
工具箱的扩充功能:
用户可以修改工具箱中的函数, 更为重要的是用户可以通过编制 m 文件来任意地添加工具箱中原来没 有的工具函数。此功能充分体现了 matlab语言的开发性。
二、通用工具箱
1. Matlab主工具箱
一块受热的有矩形裂纹的金属块, 金属块的左侧被加热到100摄氏度, 在右侧热量以恒定速率降低到 周围空气中,其它边界独立。 即: (1) u=100 左侧(dirichilet条件) (2) u’=-10 右侧(Neumann条件) (3) u’=0 其它边界(Neumann条件) Rcdao.m
(双曲线型)方形薄膜的横向振动的波动方程
(2) y=dsolve('Dy*x^2+2*x*y-exp(x)','x') y= 1/x^2*exp(x)+1/x^2*C1 练习:求微分方程的特解 dy 2 xy 2 , y(0) 1 dx y=dsolve('Dy=2*x*y^2','y(0)=1','x') y= -1/(x^2-1)
方形薄膜左侧和右侧固定(u=0), 前后两端自由(u’=0) 初始条件:t=0 u(0)=atan(cos(pi/2*x)) dudt(0)=3*sin(pi*x).*exp(sin(pi/2*y))
作业: dy x 1.求微分方程的解 dx y 1 x 2
y(1) 2
2.用微分方程的数值解法和 符号解法解方程,并对结果 进行比较。 3.演示p106页的例子。 推荐书目:
1.6.1 偏微分方程工具箱
• 工程中许多问题可以归结为偏微分方程问题, 这些由偏微分方程及边界条件、初始条件等构 成的数学模型,只有在十分特殊的条件下才能 求得解析解。 • 随着计算机技术的发展,各种数值方法应运而 生,如有限元法,有限差分法、拉格朗日元法 等。利用数值法,可以求得这些问题的数值解。 它不是问题的精确解,但可以无限接近精确解。 • MATLAB采用有限元法求解偏微分方程的数 值解。
• 主要功能以符号为对象的数学。 • 在大学教学中,符号数学是各专业都能 用到的。
• 符号运算无须事先对独立变量赋值,运 算结果以标准的符号形式表达。 • 特点: 运算对象可以是没赋值的符号变量 可以获得任意精度的解
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