matlab工具箱安装教程

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matlab工具箱如何安装

matlab工具箱如何安装

matlab工具箱如何安装在matlab的file下面的set path把它加上,把路径加进去后在:file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

以下是我在别的地方看到的,转过来你参考一下吧。

首先说说添加到matlab搜索路径好处:1 对n——你只需要存储一个副本,就可以在其他地方使用。

具体来说,假设你在数据盘D上新建了两个目录abc和def,这两个工程(每个目录下的所有程序相应地称为一个工程)都需要调用同一个(些)函数(简称工具箱),这时候,如果你没有把该工具箱添加到matlab 的搜索路径下,则需要分别把工具箱中所有用到的文件都复制到目录abc和def下才能正确运行。

这显然浪费空间,所以,matlab提供了一个搜索路径(默认在matlab安装目录下的toolbox中),只要把工具箱对应的整个文件夹复制到搜索路径对应的目录下,并且通知matlab一声(把该路径正确添加到搜索路径中),就可以在abc和def中使用这个工具箱了(即无论你的工程文件在哪个目录(有效的目录)下都可以访问这个工具箱中的函数)。

下面就以matlab安装目录下的toolbox目录作为默认的添加路径进行详细说明。

1. 如何添加工具箱?以下是添加工具箱的方法:如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可。

如果是单独下载的工具箱,则需要把新的工具箱(以下假设工具箱名字为svm)解压到toolbox目录下,然后用addpath或者pathtool 把该工具箱的路径添加到matlab的搜索路径中,最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。

如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。

具体请看工具箱自己代的README 文件。

1.1 举例:要添加的工具箱为svm,则解压后,里边有一个目录svm,假设matlab安装在D:\MATLAB6p5,将svm目录拷贝至D:\MATLAB6p5\toolbox,然后运行matlab,在命令窗口输入addpath D:\MATLAB6p5\toolbox\svm回车,来添加路径。

Matlab R2009b安装步骤

Matlab R2009b安装步骤

Matlab 2009b 安装步骤安装过程:
1.用虚拟光驱打开安装包,打开crack文件夹,复制安装序列号
2.打开win32文件夹,在setup.exe上右键选择以管理员方式
3.选择install manually without using the internet .
4.输入复制的序列号,点击下一步。

5.选custom 可以看到相关的组件即工具箱选择,当然你也可以选typical。

6.选择安装位置,点击下一步。

7.选择安装包,点击下一步。

8.安装开始,等大约1个小时,安装结束。

9.点击下一步。

10.激活,选择Activate manually without the Internet,然后再Enter the path to the license file:后点击Browse选择破解文件,点击Finish,至此安装完毕。

11.启动Matlab2009b,选择file→Preferences→Fonts选择中文字体,否则会出现乱码。

MARLAB安装过程图解详解

MARLAB安装过程图解详解

MATLAB安装过程图解
因为之前有同学在询问从天佑上下载的MATLAB这么安装,所以我针对这个问题做了一个图解。

下面我们就开始吧。

第一步解压得到三个文件夹
第二步点击进入第一个文件夹,点击setup.exe
点击后弹出下图
直接点击
这时,Name和Company随意填写,但是没有序列号(PLP)怎么办呢?这时我们回过头来,再次进入MATLAB.V7.1.CD1这个文件夹,你会发现有一个叫Crack的文件夹,打开这个文件夹,出现下图
打开上图中的PLP number.txt,你会发现有一长串数字,那就是
我们需要的序列号,然后复制粘贴,点击
第三步选择安装方式和安装路径
输入PLP后,会弹出
如果你不改变安装路径和其余安装选项,请选择Typical,如果需要改变则选择Custom,选择Custom后,弹出下图
上图中只把第一个文本框中的C改为D就行了,其余就不要动
了。

点击
第四步安装CD2和CD3
第三步完成后,大概安装到43%会弹出下图
这时点击MATLAB.V7.1.CD2文件夹,然后点
点击
安装到49%会弹出下面窗口,叫你选择CD3,同CD2的选择方法相同,如法炮制即可。

做完上面四步,如果你是Xp系统那么就等着安装好使用就行了。

如果你安的是Win7,你可能会发现安装好了后不能使用。

这时,你需要做最后一步。

第五步(针对Win7) 对着桌面上MATLAB的图标点击右键,选择属性,选择兼容性,在兼容模式中选择Windows 2000。

然后你就可以学习和使用功能强大的MATLAB了。

最后希望大家多多练习,有什么不懂的,可以直接在群里面询问。

MATLAB工具箱的安装与配置指南

MATLAB工具箱的安装与配置指南

MATLAB工具箱的安装与配置指南Matlab是一种强大的数学软件,广泛应用于工程和科学领域的数据分析和建模。

Matlab工具箱是Matlab软件的扩展包,提供了各种专业领域的工具和函数,使得用户可以更便捷地进行数据处理和模型构建。

本文将详细介绍Matlab工具箱的安装与配置指南,帮助读者快速上手使用这些功能强大的工具。

一、MATLAB工具箱的获取首先,我们需要获得Matlab软件及相关工具箱的安装包。

Matlab软件官方提供了学术试用版及商业版的下载,用户可以根据自己的需求选择相应的版本。

在获得Matlab软件安装包后,我们需要进一步获取相应的工具箱。

Matlab提供了丰富的工具箱,涵盖了各个学科领域,如信号处理、图像处理、机器学习等。

用户可以在Matlab官方网站上查找并下载所需的工具箱。

二、MATLAB工具箱的安装在获得Matlab工具箱的安装包后,我们可以开始进行安装。

1. 解压安装包使用解压软件将下载的工具箱包进行解压,解压后得到相应的文件夹。

2. 安装工具箱打开Matlab软件,在主界面点击"文件" -> "Set Path" -> "Add with Subfolders",选择解压后的工具箱文件夹。

然后点击"保存",等待Matlab完成工具箱的安装。

3. 激活工具箱完成工具箱的安装后,我们需要激活这些工具箱,使其能够在Matlab中正常使用。

在Matlab主界面点击"Home" -> "Help" -> "Licensing",将打开"Licensing"窗口。

选择"Activate Software",输入Matlab账户信息,点击"Next",根据指引完成激活过程。

Matlab命令行安装CRP工具箱

Matlab命令行安装CRP工具箱

CRP Matlab工具箱的安装方法在下载安装网页:http://tocsy.pik-potsdam.de/CRPtoolbox/中,只有两句话:Start Matlab and change into the folder, where the downloaded files are located. Call the command install from the Matlab command line; the toolbox will be automatically added to the startup.m file.意思是需要在Matlab命令行中安装,怎么做呢?看了它说的安装方法是:在Matlab 命令窗口直接输入:install,但是我的Matlab2010b没反应,提示信息是没有这个变量或者.m文件。

经过查询及摸索,安装步骤如下:第一步,打开Matlab,在File->Set path中添加install.m的路径第二步:打开cmd 输入:matlab -nodesktop -nosplash -r install首次安装会提示出错:MATLAB Toolbox Path Cache is out of date and is not being used.通过help toolbox_path_cache就可以知道原因了,如果没有设置好,要按照提示更改设置。

第三步,在cmd 中国再次输入:matlab -nodesktop -nosplash -r install就可以看到开始安装,中间会有几个选择项,一个是问是否永远安装,一个是问是否删除安装文件,这个自己选择;第四步:安装成功,界面如下:Creating private\logo.matCreating workspace\.metadata\.log> Delete installation file? Y/N [Y]: NInstallation finished!----------------------------The printable manual is crp_man.pdf.For an overview type:helpwin crptool第五步:使用时,在命令窗口调用工具箱函数;若重新运行cmd,输入matlab,就能够打开Matlab,调用工具箱中的函数了。

matlab安装教程MATLAB是一种强大的数学计算软件,广泛应用于科学、工程、

matlab安装教程MATLAB是一种强大的数学计算软件,广泛应用于科学、工程、

matlab安装教程MATLAB是一种强大的数学计算软件,广泛
应用于科学、工程、
MATLAB是一种强大的数学计算软件,广泛应用于科学、工程、计算机科学等领域。

下面是MATLAB安装教程的步骤:
步骤1:下载MATLAB
打开官网(/downloads/),选择需要的版本和系统,下载安装包和许可证文件。

步骤2:安装MATLAB
打开下载好的安装包,选择“Install MATLAB”(安装MATLAB)选项,并按照提示安装。

选择自己的计算机用户类型和安装文件夹,安装完成后,MATLAB将被自动启动。

步骤3:激活MATLAB
打开MATLAB后,输入许可证文件中的激活密钥,按照提示完成激活过程,然后重新启动MATLAB软件即可。

步骤4:配置MATLAB
在MATLAB软件中,打开“Preferences”(偏好设置)选项,并按照需要选择一些常用的选项,如字体、颜色、接口等,以便更好地适应自己的使用习惯。

以上就是MATLAB安装教程的基本步骤,根据自己的情况进行选择和安装。

需要注意的是,安装和使用MATLAB时要注意保护安装包和许可证文件,避免泄露和丢失。

MATlAB如何添加工具箱

MATlAB如何添加工具箱

MATlAB如何添加工具箱1. 如何添加工具箱?以下是添加工具箱的方法:(论坛很多人转载过,这里就不作区分了,下面的举例也一样)如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可。

如果是单独下载的工具箱,则需要把新的工具箱(以下假设工具箱名字为svm)解压到toolbox目录下,然后用addpath或者pathtool把该工具箱的路径添加到matlab的搜索路径中,最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。

如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。

具体请看工具箱自己代的 README文件。

1.1 举例:要添加的工具箱为svm,则解压后,里边有一个目录svm,假设matlab安装在D:\MATLAB6p5,将svm目录拷贝至D:\MATLAB6p5\toolbox,然后运行matlab,在命令窗口输入addpath D:\MATLAB6p5\toolbox\svm回车,来添加路径。

然后在svm目录下,任意找一个m文件,以svcinfo.m为例,在命令窗口中输入which svcinfo.m。

如果显示出该文件路径,如D:\MATLAB6p5\toolbox\svm\svcinfo.m,则安装成功,当然也可以在命令窗口输入path来查看。

上面的说明和例子基本上介绍了在matlab中如何添加工具箱,下面是其他补充:1.2 添加方式总结:事实上,有两种添加工具箱到 matlab搜索路径的方法:其一是用代码,其二是用界面。

其实无论用哪种方法,都是修改pathdef.m这个文件,阁下如果是高手,可以直接打开该文件修改,呵呵,对此这里不作讨论。

1.2.1 代码方式:1.2.1.1 适用于添加下载的工具箱(别人的):在命令窗口输入addpath D:\MATLAB6p5\toolbox\svm 或者addpath(‘D:\MATLAB6p5\toolbox\svm’);但是这种方法只能添加svm目录,如果该目录下有其他子文件夹,并且运行时候“隐式”调用到这些子文件夹(例如假设svm目录下存在子文件夹matdata,该子文件夹下有logo.mat这个文件,且在m 文件代码中使用了诸如load logo 这样的句子,即没有显式给出logo.mat的具体路径,则称为“隐式”),则不能正确访问。

matlab工具箱的安装方法 ROBOT工具箱精解

matlab工具箱的安装方法 ROBOT工具箱精解

robotic toolbox for matlab工具箱下载地址:/source/9407701. PUMA560的MATLAB仿真要建立PUMA560的机器人对象,首先我们要了解PUMA560的D-H参数,之后我们可以利用Robotics Toolbox工具箱中的link和robot函数来建立PUMA560的机器人对象。

其中link函数的调用格式:L = LINK([alpha A theta D])L =LINK([alpha A theta D sigma])L =LINK([alpha A theta D sigma offset])L =LINK([alpha A theta D], CONVENTION)L =LINK([alpha A theta D sigma], CONVENTION)L =LINK([alpha A theta D sigma offset], CONVENTION)参数CONVENTION可以取‘standard’和‘modified’,其中‘standard’代表采用标准的D-H参数,‘modified’代表采用改进的D-H参数。

参数‘alpha’代表扭转角,参数‘A’代表杆件长度,参数‘theta’代表关节角,参数‘D’代表横距,参数‘sigma’代表关节类型:0代表旋转关节,非0代表移动关节。

另外LINK还有一些数据域:LINK.alpha %返回扭转角LINK.A %返回杆件长度LINK.theta %返回关节角LINK.D %返回横距LINK.sigma %返回关节类型LINK.RP %返回‘R’(旋转)或‘P’(移动)LINK.mdh %若为标准D-H参数返回0,否则返回1LINK.offset %返回关节变量偏移LINK.qlim %返回关节变量的上下限[min max]LINK.islimit(q) %如果关节变量超限,返回-1, 0, +1LINK.I %返回一个3×3 对称惯性矩阵LINK.m %返回关节质量LINK.r %返回3×1的关节齿轮向量LINK.G %返回齿轮的传动比LINK.Jm %返回电机惯性LINK.B %返回粘性摩擦LINK.Tc %返回库仑摩擦LINK.dh return legacy DH rowLINK.dyn return legacy DYN row其中robot函数的调用格式:ROBOT %创建一个空的机器人对象ROBOT(robot) %创建robot的一个副本ROBOT(robot, LINK) %用LINK来创建新机器人对象来代替robotROBOT(LINK, ...) %用LINK来创建一个机器人对象ROBOT(DH, ...) %用D-H矩阵来创建一个机器人对象ROBOT(DYN, ...) %用DYN矩阵来创建一个机器人对象2.变换矩阵利用MATLAB中Robotics Toolbox工具箱中的transl、rotx、roty和rotz可以实现用齐次变换矩阵表示平移变换和旋转变换。

MATLAB M_map工具箱下载及安装、入门介绍

MATLAB M_map工具箱下载及安装、入门介绍

MATLAB M_MAP工具箱下载及安装、入门介绍本帖最后由 yuhai1206 于 2015-5-4 15:43 编辑一、m_map 工具箱的安装方法1.解压,得到 m_map文件夹,把他放到你的MATLAB安装目录下, 即放在(MATLAB装在其他盘的请将C改为其他盘Files\MATLAB\R2012b\toolbox\m_map然后打开 C:Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\local\pathdef.m (如果有权限问题,一般是win7且那就在开始菜单找到记事本,右键,管理员运行,然后打开pathdef.m 文件)将下面一句话加到 %%% BEGIN ENTRIES %%% 下面matlabroot,'\toolbox\m_map', ...最后,打开MATLAB,输入 rehash toolboxcache,到此就安装好了m_map.但是我测试了一下,把MATLAB关了重开,由于C盘有权限,MATLAB访问toolbox文件夹有限,于是安装不成功就没事。

方法2目前一定能成功。

后来我就自己开发了一个方法,无论你的MATLAB安装在哪个盘,将m_map 复制到除了C盘以D:\mymatlabfiles\m_map, 然后用记事本打开那个 pathdef.m, 然后在%%% BEGIN ENTRIES %%% 下面加入下面的话:'D:\mymatlabfiles\m_map;', ...这样就不用每次打开MATLAB添加path了。

测试安装好与否的方法是输入 what m_map, 如果显示了一堆m文件名字,即装好了,如果显示 not found,则找到 set path,我的是2012b,直接在上面就有,在preference的下面,然后add folder,浏览到C:Program Files 然后save即可。

二、m_map 如何入门首先运行了一个例子,语句是m_proj('oblique mercator');m_coast;m_grid;意思是定义一个投影系统,名叫oblique mercator,注意,定义这个投影系统的时候他已经默默的将地球上的范亚的一个海岸,然后第二句和第三句就是画图用的,画出海岸线和网格,第一句是不画图的。

libsvm安装教程matlab中使用(详细版)

libsvm安装教程matlab中使用(详细版)

libsvm安装教程(详细版)(本机matlab版本16b)第一步,把libsvm放到工具箱toolbox中。

把libsvm安装包解压,并放入matlab程序文件中toolbox中。

运行matlab程序,点击主页,找到布局旁边的设置路径,并点击设计路径选择添加并包含子文件,找到toolbox下面的libsvm添加即可,并点击保存。

第二步更新工具箱找到布局旁边的预测按钮,并点击预设按钮。

找到常规,选择更新工具箱路径缓存,并点击应用,最后点击确定。

第三步,更改libsvm文件在matlab文件行,打开如下地址:D:\B\toolbox\libsvm-3.24\matlab打开make.m文件,将make.m中的CFLAGS改为COMPFLAGS。

注:因为matlab中有自带的svm,为了防止libsvm和自带的svm发生冲突,所以将D:\B\toolbox\libsvm-3.24\matlab中将svmtrian.c和svmpredic.c前面加入lib,相应的make.m文件中也做修改第四步,安装编译器编译器采用最新版tdm64-gcc-9.2.0,安装教程很简单选择Creat,保存路径直接选择C盘即可,C:\TDM-GCC-64。

第五步,使用matlab读取C语言程序。

Matlab文件行调整到此目录下D:\B\toolbox\libsvm-3.24\matlab 并在命令行窗口输入:setenv('MW_MINGW64_LOC','C:\TDM-GCC-64')make点击回车,当命令行窗口出现:使用'MinGW64 Compiler (C)' 编译。

MEX 已成功完成。

使用'MinGW64 Compiler (C)' 编译。

MEX 已成功完成。

使用'MinGW64 Compiler (C)' 编译。

MEX 已成功完成。

matlab lmi工具箱使用实例

matlab lmi工具箱使用实例

MATLAB(Matrix Laboratory)是一款广泛应用于科学计算和工程领域的专业软件,其功能强大、灵活性高,并且具有丰富的工具箱支持。

LMI(Linear Matrix Inequality)工具箱是MATLAB中的一种工具箱,用于解决线性矩阵不等式相关的问题。

本文将介绍LMI工具箱的基本使用方法,并结合具体实例进行详细讲解。

一、LMI工具箱的安装1.确保已经安装了MATLAB软件,并且软件版本是R2015b及以上版本。

只有在这些版本中,LMI工具箱才会被自动安装。

2.在MATLAB的命令行中输入“ver”,可以查看当前安装的工具箱列表,确认LMI工具箱是否已经成功安装。

二、LMI工具箱的基本功能1. LMI工具箱主要用于解决线性矩阵不等式问题,例如矩阵的稳定性分析、最优控制问题等。

2. LMI工具箱提供了一系列的函数和工具,能够方便地构建和求解线性矩阵不等式问题,同时也包括了一些经典的稳定性分析方法和控制器设计方法。

三、LMI工具箱的基本使用方法1. 定义变量:在使用LMI工具箱时,首先需要定义相关的变量。

可以使用“sdpvar”函数来定义实数变量,使用“sdpvar”函数和“size”函数可以定义矩阵变量。

2. 构建约束:在定义变量之后,需要构建线性矩阵不等式的约束条件。

可以使用“sdpvar”变量的线性组合来构建约束条件,使用“>=”来表示大于等于关系。

3. 求解问题:构建好约束条件之后,即可使用“optimize”函数来求解线性矩阵不等式问题。

在求解问题时,可以指定优化的目标函数和一些额外的约束条件。

四、LMI工具箱的实例应用下面我们通过一个具体的实例来演示LMI工具箱的使用方法。

假设有一个线性时不变系统,其状态方程可以表示为:$\dot{x} = Ax + Bu$其中,A和B分别为系统的状态矩阵和输入矩阵。

我们希望设计一个状态反馈控制器K,使得系统在闭环下能够保持稳定。

Matlab.2012b安装教程与工具箱介绍

Matlab.2012b安装教程与工具箱介绍

Matlab.2012b安装教程与工具箱介绍版本号Matlab工具箱英文名软件版本MATLAB Version8(R2012b) Aerospace Blockset Version 3.1(R2012b) Aerospace Toolbox Version 2.1(R2012b) Bioinformatics T oolbox Version 4.2(R2012b) Communications System T oolbox Version 5.3(R2012b) Computer Vision System T oolbox Version 5.1(R2012b) Control System Toolbox Version9.4(R2012b) Curve Fitting Toolbox Version 3.3(R2012b) Data Acquisition Toolbox Version 3.2(R2012b) Database Toolbox Version4(R2012b) Datafeed Toolbox Version 4.4(R2012b) DO Qualification Kit Version2(R2012b) DSP System Toolbox Version8.3(R2012b) Econometrics Toolbox Version 2.2(R2012b) Embedded Coder Version 6.3(R2012b) Filter Design HDL Coder Version 2.9.2(R2012b) Financial Instruments Toolbox Version1(R2012b) Financial T oolbox Version5(R2012b) Fixed-Point Toolbox Version 3.6(R2012b) Fuzzy Logic Toolbox Version2.2.16(R2012b) Global Optimization T oolbox Version3.2.2(R2012b) HDL Coder Version 3.1(R2012b) HDL Verifier Version4.1(R2012b) IEC Certification Kit Version3(R2012b) Image Acquisition Toolbox Version 4.4(R2012b) Image Processing Toolbox Version8.1(R2012b) Instrument Control T oolbox Version 3.2(R2012b) Mapping Toolbox Version 3.6(R2012b) MATLAB Builder EX Version 2.3(R2012b) MATLAB Builder JA Version 2.2.5(R2012b) MATLAB Builder NE Version 4.1.2(R2012b) MATLAB Coder Version 2.3(R2012b) MATLAB Compiler Version 4.18(R2012b) MATLAB Distributed Computing Server Version 6.1(R2012b) MATLAB Report Generator Version 3.13(R2012b) Model Predictive Control Toolbox Version 4.1.1(R2012b) Model-Based Calibration Toolbox Version 4.5(R2012b) Neural NetworkToolbox Version8(R2012b) OPC Toolbox Version 3.1.2(R2012b) Optimization Toolbox Version 6.2.1(R2012b) Parallel Computing Toolbox Version 6.1(R2012b) Partial Differential Equation Toolbox Version 1.1(R2012b) Phased Array System Toolbox Version 1.3(R2012b) Real-Time Windows Target Version 4.1(R2012b) RF Toolbox Version 2.11(R2012b) Robust Control Toolbox Version 4.2(R2012b) Signal Processing Toolbox Version 6.18(R2012b) SimBiology Version 4.2(R2012b) SimDriveline Version 2.3(R2012b) SimElectronics Version 2.2(R2012b) SimEvents Version 4.2(R2012b) SimHydraulics Version 1.11(R2012b) SimMechanics Version 4.1(R2012b)SimPowerSystems Version 5.7(R2012b) SimRF Version 3.3(R2012b) Simscape Version 3.8(R2012b) Simulink Version8(R2012b) Simulink 3D Animation Version 6.2(R2012b) Simulink Code Inspector Version 1.2(R2012b) Simulink Coder Version8.3(R2012b) Simulink Control Design Version 3.6(R2012b) Simulink Design Optimization Version 2.2(R2012b) Simulink Design Verifier Version 2.3(R2012b) Simulink Fixed Point Version7.2(R2012b) Simulink PLC Coder Version 1.4(R2012b) Simulink Report Generator Version 3.13(R2012b) Simulink Verification and Validation Version 3.4(R2012b) Spreadsheet Link EX Version 3.1.6(R2012b) Stateflow Version8(R2012b) Statistics Toolbox Version8.1(R2012b) Symbolic Math Toolbox Version 5.9(R2012b) System Identification T oolbox Version8.1(R2012b) SystemTest Version 2.6.4(R2012b) Vehicle Network Toolbox Version 1.7(R2012b) Wavelet Toolbox Version 4.1(R2012b) xPC Target Version 5.3(R2012b) xPC Target Embedded Option Version 5.3(R2012b)中文名Matlab版本号航空航天模块库航空航天工具箱生物信息工具箱通信系统工具箱计算机视觉系统工具箱控制系统工具箱曲线拟合工具箱数据采集?工具箱数据库工具箱数据传送专线工具箱DO资格套件数字信号处理系统工具箱计量经济学工具箱嵌入式开发工具滤波器设计HDL编码器金融工具的工具箱财政金融工具箱定点工具箱模糊逻辑工具箱全局优化工具箱HDL编码器HDL验证IEC认证工具包图像采集工具箱图像处理工具箱仪器控制工具箱地图制作工具箱Excel的MATLAB 生成器Java的MATLAB 生成器.NET的MATLAB 生成器MATLAB编码器MATLAB编译器MATLAB分布式计算服务器MATLAB报告生成器模型预测控制工具箱基于模型的标定工具箱神经网络工具箱OPC服务器交互的工具箱优化工具箱并行计算工具箱偏微分方程的工具箱相控阵系统工具箱Windows实时仿真平台射频工具箱鲁棒控制工具箱信号处理工具箱生物仿真模块组传动系统系统仿真模块组电子仿真模块组离散事件仿真工具液压仿真模块组机构动态仿真模块组动力系统仿真模块组射频仿真模块组物理模型仿真模块组可视化仿真工具组Simulink的3D动画Simulink的代码检查Simulink的编码器Simulink的控制设计Simulink设计优化Simulink 设计验证Simulink的固定点Simulink的PLC代码生成器Simulink的报告生成器Simulink的核查和验证电子表格链接EX状态流开发工具统计工具箱符号数学工具箱系统辨识工具箱系统测试车载网络工具箱小波工具箱xPC目标xPC目标隐含期权。

matlab中gurobi的安装方法

matlab中gurobi的安装方法

Matlab 是一个高级技术计算语言和交互式环境。

Gurobi 是一种用于数学规划的快速优化器,它在许多领域都有应用,如运输、能源、金融等。

本文主要介绍在 Matlab 中安装 Gurobi 的方法。

1. 准备工作在安装 Gurobi 前,需要确保已经安装了 Matlab 和 Gurobi 优化器。

可以从全球信息站下载安装文件,并按照冠方指南进行安装。

在安装完成后,需要获得 Gurobi 的许可证文件,这个文件包含了许可证密钥和注册信息。

2. 安装 Gurobi MATLAB 工具箱在安装完成 Gurobi 优化器后,接下来需要安装 Gurobi MATLAB 工具箱。

打开 MATLAB 环境,在命令窗口中输入以下命令来添加Gurobi MATLAB 工具箱的路径:```matlabaddpath('/path/to/gurobi/matlab');```这个路径是 Gurobi MATLAB 工具箱的安装路径,可以根据实际安装情况进行修改。

3. 设置 Gurobi 许可证文件在安装 Gurobi 优化器时,会得到一个许可证文件,通常是以 ".grb" 结尾的文件。

将这个文件保存在一个指定的路径下,然后在 MATLAB 中设置 Gurobi 的许可证文件路径。

在 MATLAB 命令窗口中输入以下命令:```matlabgurobi_setup('path/to/gurobi.lic');```这个命令会将 Gurobi 许可证文件的路径添加到 MATLAB 的搜索路径中,从而使 MATLAB 能够找到 Gurobi 优化器。

4. 测试安装是否成功在完成以上步骤后,可以通过简单的测试来验证 Gurobi 在 MATLAB 中的安装是否成功。

在 MATLAB 命令窗口中输入以下代码:```matlabmodel.A = sparse([1 1; 1 -1]);model.obj = [1 -1];model.rhs = [1; 1];model.sense = '<>';params.OutputFlag = 0;result = gurobi(model, params);disp(result.objval);```这段代码会创建一个简单的线性规划模型,然后使用 Gurobi 进行求解。

Matlab如何添加新的工具箱经验总结

Matlab如何添加新的工具箱经验总结

Matlab如何添加新的工具箱经验总结Matlab如何添加新的工具箱-经验总结最近在学习遗传算法与免疫算法,所以涉及到matlab的工具箱的应用,尤其gads 工具箱,所以在网上下载了一些工具箱,但是不会用,在网上找了点资料,留着以后也可以用。

1,我是单独下载的工具箱,把新的工具箱拷贝到某个目录(我的是C:\Program Files\MATLAB\R2010\toolbox)。

注意:你要是添加的很多个m文件,那就把这些m文件直接拷到再下一层你想要的工具箱的文件夹里例如,我要添加的是遗传工具箱,在刚才的文件夹下我已经有gads(遗传工具箱)文件夹了,但有的m文件还没有,我就把新的m 文件统统拷到C:\Program Files\MATLAB\R2010\toolbox\gads目录下了如果你连某工具箱(你打算添加的)的文件夹都没有,那就把文件夹和文件一起拷到C:\Program Files\MATLAB\R2010\toolbox下。

先把工具箱保存到MATLAB安装目录的根目录下面,然后运行matlab---->file---->set path---->add folder 然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了2 在matlab的菜单file下面的set path把它(C:\ProgramFiles\MATLAB\R2010\toolbox\gads)加上。

3 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching 里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

记得一定要更新!我就是没更新,所以添加了路径,一运行还是不行。

后来更新了才行。

4 用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。

如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。

这个我也不知道怎么用。

怎么检验?在命令窗口输入whichnewtoolbox_command.m?还是打开whichnewtoolbox_command.m文件(我搜索了,没找到这个文件啊)我一直没搞懂。

Matlab命令行安装CRP工具箱

Matlab命令行安装CRP工具箱

CRP Matlab工具箱的安装方法在下载安装网页:http://tocsy.pik-potsdam.de/CRPtoolbox/中,只有两句话:Start Matlab and change into the folder, where the downloaded files are located. Call the command install from the Matlab command line; the toolbox will be automatically added to the startup.m file.意思是需要在Matlab命令行中安装,怎么做呢?看了它说的安装方法是:在Matlab 命令窗口直接输入:install,但是我的Matlab2010b没反应,提示信息是没有这个变量或者.m文件。

经过查询及摸索,安装步骤如下:第一步,打开Matlab,在File->Set path中添加install.m的路径第二步:打开cmd 输入:matlab -nodesktop -nosplash -r install首次安装会提示出错:MATLAB Toolbox Path Cache is out of date and is not being used.通过help toolbox_path_cache就可以知道原因了,如果没有设置好,要按照提示更改设置。

第三步,在cmd 中国再次输入:matlab -nodesktop -nosplash -r install就可以看到开始安装,中间会有几个选择项,一个是问是否永远安装,一个是问是否删除安装文件,这个自己选择;第四步:安装成功,界面如下:Creating private\logo.matCreating workspace\.metadata\.log> Delete installation file? Y/N [Y]: NInstallation finished!----------------------------The printable manual is crp_man.pdf.For an overview type:helpwin crptool第五步:使用时,在命令窗口调用工具箱函数;若重新运行cmd,输入matlab,就能够打开Matlab,调用工具箱中的函数了。

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1.1 如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可;1.2 如果是单独下载的工具箱,一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录。

2 在matlab的file下面的set path把它加上。

3 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

4 用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。

如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。

把你的工具箱文件夹放到安装目录中“toolbox”文件夹中,然后单击“file”菜单中的“setpath”命令,打开“setpath”对话框,单击左边的“ADDFolder”命令,然后选择你的那个文件夹,最后单击“SAVE”命令就OK了。

MATLAB Toolboxes============================================/zsmcode.htmlBinaural-modeling software for MATLAB/Windows/home/Michael_Akeroyd/download2.htmlStatistical Parametric Mapping (SPM)/spm/ext/BOOTSTRAP MATLAB TOOLBOX.au/downloads/bootstrap_toolbox.htmlThe DSS package for MATLABDSS Matlab package contains algorithms for performing linear, deflation and symmetric DSS. http://www.cis.hut.fi/projects/dss/package/Psychtoolbox/download.htmlMultisurface Method Tree with MATLAB/~olvi/uwmp/msmt.htmlA Matlab Toolbox for every single topic !/~baum/toolboxes.htmleg. BrainStorm - MEG and EEG data visualization and processingCLAWPACK is a software package designed to compute numerical solutions to hyperbolic partial differential equations using a wave propagation approach/~claw/DIPimage - Image Processing ToolboxPRTools - Pattern Recognition Toolbox (+ Neural Networks)NetLab - Neural Network ToolboxFSTB - Fuzzy Systems ToolboxFusetool - Image Fusion Toolboxhttp://www.metapix.de/toolbox.htmWAVEKIT - Wavelet ToolboxGat - Genetic Algorithm ToolboxTSTOOL is a MATLAB software package for nonlinear time series analysis.TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions, Mutual information, Surrogate data tests, Nearest neighbor statistics, Return times, Poincare sections, Nonlinear predictionhttp://www.physik3.gwdg.de/tstool/MATLAB / Data description toolboxA Matlab toolbox for data description, outlier and novelty detectionMarch 26, 2004 - D.M.J. 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This gives all the power of objects (reusability, plug together, share code) but also all the power of Matlab for machine learning research.http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/bs/people/spider/index.htmlSchwarz-Christoffel Toolbox/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=1316&objectT ype=file#XML Toolbox/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4278&object Type=fileFIR/TDNN Toolbox for MATLABBeta version of a toolbox for FIR (Finite Impulse Response) and TD (Time Delay) NeuralNetworks./interval-comp/dagstuhl.03/oish.pdfMisc.http://www.dcsc.tudelft.nl/Research/Software/index.htmlAstronomySaturn and Titan trajectories ... 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That should help Video Quality project.Filter Design packagehttp://www.ee.ryerson.ca:8080/~mzeytin/dfp/index.htmlOctave by Christophe COUVREUR (Generates normalized A-weigthing, C-weighting, octave and one-third-octave digital filters)/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectType=file&object Id=69Source Coding MATLAB Toolbox/users/kieffer/programs.htmlBio Medical Informatics (Top)CGH-Plotter: MATLAB Toolbox for CGH-data AnalysisCode: http://sigwww.cs.tut.fi/TICSP/CGH-Plotter/Poster: http://sigwww.cs.tut.fi/TICSP/CSB2003/Posteri_CGH_Plotter.pdfThe Brain Imaging Software Toolboxhttp://www.bic.mni.mcgill.ca/software/MRI Brain Segmentation/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=4879Chemometrics (providing PCA) (Top)Matlab Molecular Biology & Evolution Toolbox(Toolbox Enables Evolutionary Biologists to Analyze and View DNA and Protein Sequences) James J. 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Aposteriori EM Prerequisites: Matlab 5.0, Netlab. Last Updated: 18 March 2002./~parg/software/maphmmbox_1_1.tarHMMBOX 4.1 - Matlab toolbox for Hidden Markov Modelling using Variational Bayes Prerequisites: Matlab 5.0,Netlab. Last Updated: 15 February 2002../~parg/software/hmmbox_3_2.tar/~parg/software/hmmbox_4_1.tarMarkov Decision Process (MDP) Toolbox for MatlabKevin Murphy, 1999/~murphyk/Software/MDP/MDP.zipMarkov Decision Process (MDP) Toolbox v1.0 for MATLABhttp://www.inra.fr/bia/T/MDPtoolbox/Hidden Markov Model (HMM) Toolbox for Matlab/~murphyk/Software/HMM/hmm.htmlBayes Net Toolbox for Matlab/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlMedical (Top)EEGLAB Open Source Matlab Toolbox for Physiological Research (formerly ICA/EEG Matlabtoolbox)/~scott/ica.htmlMATLAB Biomedical Signal Processing Toolbox/Toolbox/Powerful package for neurophysiological data analysis ( Igor Kagan webpage)/Matlab/Unitret.htmlEEG / MRI Matlab Toolbox/Microarray data analysis toolbox (MDAT): for normalization, adjustment and analysis of gene expression_r data.Knowlton N, Dozmorov IM, Centola M. Department of Arthritis and Immunology, Oklahoma Medical Research Foundation, Oklahoma City, OK, USA 73104. We introduce a novel Matlab toolbox for microarray data analysis. This toolbox uses normalization based upon a normally distributed background and differential gene expression_r based on 5 statistical measures. The objects in this toolbox are open source and can be implemented to suit your application. AVAILABILITY: MDAT v1.0 is a Matlab toolbox and requires Matlab to run. MDAT is freely available at:/publications/2004/knowlton/MDAT.zipMIDI (Top)MIDI Toolbox version 1.0 (GNU General Public License)http://www.jyu.fi/musica/miditoolbox/Misc. 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integrating many other engines BioAPI ConsortiumBiological and Computational Learning Center at MITBiometrics ConsortiumBoosting siteBrain-Style Information Systems Research Group at RIKEN Brain Science Institute, Japan British Computer Society Specialist Group on Expert SystemsCanadian Society for Computational Studies of Intelligence (CSCSI)CI Collection of BibTex DatabasesCITE, the first-stop source for computational intelligence information and services on the web Classification Society of North AmericaCMU Advanced Multimedia Processing GroupCMU Web->KB ProjectCognitive and Neural Systems Department of Boston UniversityCognitive Sciences Eprint Archive (CogPrints)COLT: Computational Learning TheoryComputational Neural Engineering Laboratory at the University of FloridaComputational Neurobiology Lab at California, USAComputer Science Department of National University of SingaporeData Mining Server Online held by Rudjer Boskovic InstituteDatabase Group at Simon Frazer University, CanadaDBLP: Computer Science BibliographyDigital Biology: about creating artificial lifeDistributed AI Unit at Queen Mary & Westfield College, University of LondonDistributed Artificial Intelligence at HUJIDSI Neural Networks group at the Université di Firenze, ItalyEA-related literature at the EvALife research group at DAIMI, University of Aarhus, Denmark Electronic Research Group at Aberdeen UniversityElsevierComputerScienceEuropean Coordinating Committee for Artificial Intelligence (ECCAI)European Network of Excellence in ML (MLnet)European Neural Network Society (ENNS)Evolutionary Computing Group at University of the West of EnglandEvolutionary Multi-Objective Optimization RepositoryExplanation-Based Learning at University of Illinoise at Urbana-ChampaignFace Detection HomepageFace Recognition Vendor TestFace Recognition HomepageFace Recognition Research CommunityFingerpassftp of Jude Shavlik's Machine Learning Group (University of Wisconsin-Madison)GA-List Searchable 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(JNNS)Java Agents for Meta-Learning Group (JAM) at Computer Science Department, Columbia University, for Fraud and Intrusion Detection Using Meta-Learning AgentsKernel MachinesKnowledge Discovery MineLaboratory for Natural and Simulated Cognition at McGill University, CanadaLearning Laboratory at Carnegie Mellon UniversityLearning Robots Laboratory at Carnegie Mellon UniversityLaboratoire d'Informatique et d'Intelligence Artificielle (IIA-ENSAIS)Machine Learning Group of Sydney University, AustraliaMammographic Image Analysis SocietyMDL Research on the WebMirek's Cellebration: 1D and 2D Cellular Automata explorerMIT Artificial Intelligence LaboratoryMIT Media LaboratoryMIT Media Laboratory Vision and Modeling GroupMLNET: a European network of excellence in Machine Learning, Case-based Reasoning and Knowledge AcquisitionMLnet Machine Learning Archive at GMD includes papers, software, and data sets MIRALab at University of Geneva: leading research on virtual human simulationNeural 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SarleNeural Networks: Freeware and Shareware ToolsNeural Network Group at Department of Medical Physics and Biophysics, University ofNeural Network Group at Université Catholique de LouvainNeural Network Group at Eindhoven University of TechnologyNeural Network Hyperplane Animator program that allows easy visualization of training data and weights in a back-propagation neural networkNeural Networks Research at TUT/ELENeural Networks Research Centre at Helsinki University of Technology, FinlandNeural Network Speech Group at Carnegie Mellon UniversityNeural Text Classification with Neural NetworksNonlinearity and Complexity HomepageOFAI and IMKAI library information system, provided by the Department of Medical Cybernetics and Artificial Intelligence at the University of Vienna (IMKAI) and the Austrian Research Institute for Artificial Intelligence (OFAI). It contains over 36,000 items (books, research papers, conference papers, journal articles) from many subareas of AI OntoWeb: Ontology-based information exchange for knowledge management and electronic commercePortal on Neural Network ForecastingPRAG: Pattern Recognition and Application Group at University of CagliariQuest Project at IBM Almaden Research Center: an academic website focusing on classification and regression trees. Maintained by Tjen-Sien LimReinforcement Learning at Carnegie Mellon UniversityResearchIndex: NECI Scientific Literature Digital Library, indexing over 200,000 computer science articlesReVision: Reviewing Vision in the Web!RIKEN: The Institute of Physical and Chemical Research, JapanSalford SystemsSANS Studies of Artificial Neural Systems, at the Royal Institute of Technology, Sweden Santa-Fe InstituteScirus: a search engine locating scientific information on the InternetSecond Moment: The News and Business Resource for Applied AnalyticsSEL-HPC Article Archive has sections for neural networks, distributed AI, theorem proving, and a variety of other computer science topicsSOAR Project at University of Southern CaliforniaSociety for AI and StatisticsSVM of ANU CanberraSVM of Bell LabsSVM of GMD-First BerlinSVM of MITSVM of Royal Holloway CollegeSVM of University of SouthamptonSVM-workshop at NIPS97TechOnLine: TechOnLine University offers free online courses and lecturesUCI Machine Learning GroupUMASS Distributed Artificial Intelligence LaboratoryUTCS Neural Networks Research Group of Artificial Intelligence Lab, Computer Science Department, University of Texas at AustinVivisimo Document Clustering: a powerful search engine which returns clustered results Worcester Polytechnic Institute Artificial Intelligence Research Group (AIRG)Xerion neural network simulator developed and used by the connectionist group at the University of TorontoYale's CTAN Advanced Technology Center for Theoretical and Applied Neuroscience ZooLand: Artificial Life Resource。

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