甘肃省不同城市旅游竞争力的综合评价

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城市旅游是旅游业的重要组成部分，旅游业的国家竞争和区域竞争是通过城市竞争得以实现的。

对一个国家或地区来说，城市旅游是否具有竞争力，能够在一定程度上决定其旅游业的生存与发展。

因此，城市旅游竞争力的研究不可忽视。

城市旅游竞争力的研究对于评价城市旅游的现状和潜力，构建某一区域范围内部的旅游地域系统，防止同构的无序竞争，优化资源资金人力配置，避免出现不必要的重复建设都有重要意义。

城市旅游竞争力是在研究一个旅游接待地相对于另外一个旅游接待地，吸引游客( 而不是输出游客) 为游客提供旅游产品和服务，从而获得回报，提高当地居民生活质量的能力。

由于实践的需要，国内外学者们兴起了研究城市旅游的热潮，而对于城市旅游竞争力的研究是城市旅游的焦点。

国外学者对于城市旅游竞争力的研究开始于20 世纪80 年代，比如: Deasy 以美国宾夕法尼亚州为研究案例，提出了提高区域旅游竞争力的策略; Loed 指出，旅游地之间的相对价格差异是影响旅游地旅游市场的首要因子，通过降低通货膨胀水平可增强旅游竞争力; C．Coeldner 提出旅游产品竞争的信息指向概念。

国内学者对城市旅游竞争力的研究开始于20 世纪90 年代，黄耀丽和李凡等对珠江三角洲城市旅游竞争力的空间结构体系进行了探讨; 潘丽丽和保继刚讨论了长江三角洲城市旅游地之间的竞争关系; 董锁成和李雪等对城市群旅游竞争力评价指标体系与测度方法进行了探讨。

国内学者研究的核心在于界定城市旅游竞争力的概念和构建评价模型，国内学者的研究方法大多偏定性研究，定量研究方法大多用的是层次分析法和赋权法。

这两种方法都具有操作性差和主观性强的缺点。

文中以甘肃省14 个地级市为研究对象，构建了评价城市旅游竞争力的评价指标，采用因子分析法，对各个城市旅游竞争力做出了综合的评价，以便找出导致不同城市旅游竞争力产生差异化的原因，并在此基础上提出了针对不同城市旅游竞争力类型的发展策略，从而整合甘肃省旅游资源，提升甘肃旅游业的综合竞争力。

1 材料与研究方法1．1 研究区域概况甘肃省位于我国西北内陆地区，地处黄河上游，古代陆上丝绸之路的腹地，区内拥有种类齐全的旅游资源。

甘肃省是华夏文明的发源地和宝库，是多元文化的交汇地。

截止2011年末，甘肃省拥有1个世界文化遗产，5A 级景区 3 个。

2011 年，全省共接待旅游人数5835．59 万人次，其中国内旅游人数5826．48 万人次，比上年增长35．99% ; 入境旅游人数9．11 万人次，比上年增长29．77%。

实现旅游总收入333．66 亿元，其中国内旅游收入332．57 亿元，增长40．80% ; 旅游外汇收入1739．77 万美元，比上年增长17．44%。

由此可见，甘肃省旅游发展态势十分强劲。

但是，目前甘肃省的旅游业发展水平在全国还处于初级水平，主要表现在2011 年旅游业收入占全国的比重仅为1．49% ，旅游总人数占全国的比重也仅为2．1%; 并且，甘肃与国内旅游发达省份在旅游各项经济指标上都存在着显着的差异( 表1) 。

因此，如何把旅游资源优势转化为旅游经济优势，进而全面提升甘肃省的旅游综合竞争力，是当前甘肃省发展旅游业亟待解决的问题。

1．2 数据来源数据来源的可靠性、真实性和时效性，往往决定了研究结果的可信度。

基于此，文中研究的数据都以官方公布的为准。

选取甘肃省14 个地级市作为基本的研究单元，数据主要来源于2011 年《甘肃省统计年鉴》、各市州的2011 年国民经济和社会发展统计公报以及甘肃省旅游局最新公布的数据。

1．3 研究方法文中主要借助于SPSS16．0 软件中的因子分析法对甘肃14 个地级市的旅游竞争力进行评价。

因子分析法是研究如何以最少的信息丢失将将众多原有变量浓缩成少数几个因子，这样可以大大减少数据建模的变量个数。

因子分析法主要涉及四个步骤: 因子分析检验、因子提取、命名公因子、因子得分计算。

相较于国内学者在研究城市旅游竞争力运用最多的层次分析法和赋值法，因子分析的结果更加客观、可信度更高，因为它克服了人为确定指标权重的主观性。

1．4 评价指标选择有效的评价指标，构建一套比较合理、完整的指标体系，是正确评价城市旅游竞争力的前提和基础。

为了正确认识和评价甘肃省14 个地级市的旅游竞争力现状和发展潜力，从而从总体上提升甘肃省的旅游竞争力。

依据科学性原则、系统性原则、目的性原则和可操作性原则，参考相关文献的基础上，结合笔者自己的思考，构建了评价城市竞争力的指标体系( 表2) 。

该指标体系包括旅游资源竞争力、旅游接待能力、旅游产业竞争力、旅游社会支持力 4 个一级指标和相关的20 个二级指标。

2 结果与分析2．1 城市旅游竞争力测定的因子分析借助数据处理软件SPSS16．0，采用因子分析法，以2011 年数据为例，对甘肃省14 个地级市旅游竞争力进行因子测定。

2．1．1 因子分析检验在进行因子分析之前，首先必须要判断原有变量之间是否适合于进行因子分析。

一般多采用KMO 与巴特勒球体度检验，运用SPSS16．0 对原有样本的20 个二级指标进行检验( 表3) 。

由结果可知，KMO 检验值为0．875，巴特勒球体检结果显示，其近似卡方分布值为253．634，在自由度为66 的条件下显着性概率达到0．000，小于0．1%。

依据统计学家凯撒( Kaiser) 给定的标准，原有样本的二级指标相关性显着，适合进行因子分析。

2．1．2 因子提取将原有变量提取成少数几个因子是因子分析的核心内容，一般采用主成分分析法。

主因子一般要求特征值大于1，累计方差贡献率大于85%( 表4) 。

由表 4 可知，对原有20 个指标变量进行降维之后，得到4 个公因子，其特征值均大于1，并且累计方差贡献率达到91．015% 。

所以，原有变量之间的信息丢失较少，因子分析十分理想。

2．1．3 计算因子得分因子得分是因子分析的最终体现。

SPSS 软件一般采取的是回归法计算得出来因子得分系数矩阵的( 表5) 。

根据表5，可以得到因子得分函数为    式中: 因子得分函数中变量X1－X20是原指标数据经过标准化去量纲处理后的值。

2．1．4 主因子综合得分函数通过主因子综合得分函数，就可以计算出各城市旅游竞争力的综合得分，在此基础上就可以对各城市的旅游竞争力进行排序。

借助于因子得分系数矩阵及各个公因子的方差贡献率，可知，主因子综合得分函数为: F = 0．49944F1+ 0．20985F2+ 0．11451F3+ 0．08635F4。

据此，得到甘肃省各地级市旅游竞争力的综合得分及排序( 表6) 。

2．2 甘肃省14 城市旅游竞争力的比较分析为了更好的对甘肃省14 个城市的旅游竞争力进行一个全面的比较，以明确各自发展旅游的优劣势。

文中根据甘肃省14 个城市旅游竞争力的综合得分，将甘肃省14 个城市分为三个层次，分别是旅游竞争力优势型－兰州，即综合得分大于1; 旅游竞争力潜力型，即综合得分大于0 的城市; 旅游竞争力劣势型，即综合得分小于0 的城市。

2．2．1 旅游竞争力优势型兰州的旅游竞争力综合得分远远高于省内的其他城市，属于旅游竞争力的第一层次，旅游竞争力优势型。

从表7 可以看到，虽然在旅游资源竞争力的因子中，兰州的因子得分为负值，但是作为甘肃省的省会城市，兰州的旅游接待能力、旅游产业竞争力、旅游社会支持力相比于其他的城市，处于明显的优势地位。

从表7 中，可以看到，兰州是甘肃省城市旅游竞争力具有绝对优势的城市。

随着兰州新区的开发，必将带动兰州市以及整个甘肃省旅游的发展。

兰州作为甘肃省的省会城市，省内唯一的特大城市，中国西部的重要城市，区位优势十分的明显。

所以，可以推断，兰州是甘肃省旅游业发展的重要增长极，未来在带动甘肃省旅游的全面发展必将发挥领导型地位。

2．2．2 旅游竞争力潜力型主要包括酒泉、天水、平凉3 个城市，这三个城市旅游竞争力的综合得分大于0，表现出比较强的竞争力，属于甘肃省城市旅游竞争力的第二层次。

从表 6 中可以看到，3 个城市的旅游资源竞争力都大于0，并且高于旅游竞争力优势型城市兰州，说明这 3 个城市有着丰富的旅游资源，所以未来旅游业的发展有着巨大的潜力，因此称之为旅游竞争力潜力型。

天水和平凉都各有一个5A 级景区，占全省5A 级景区的67%，酒泉有着甘肃省唯一一个世界文化遗产; 在旅游接待能力方面，3 个城市均大于0，有着比较强的旅游接待能力，3 个城市的星级饭店个数、旅行社总数占全省的比重分别为34．02%、25．99%; 在旅游产业竞争力上，3 个城市在全省占有绝对优势，2011 年3 个城市旅游接待人数、旅游总收入占全省的比重为34．16%、36．96% 。

未来随着国家西部大开发战略的进一步实施深化，这 3 个城市拥有者丰富的旅游资源，以后旅游发展还有着很大的成长潜力。

所以，甘肃省要想成为旅游大省和旅游强省，必须要协调发展旅游竞争潜力型城市。

2．2．3 旅游竞争力劣势型主要包括庆阳、金昌、陇南、定西等10 个城市，综合得分小于0，远远低于前面的4 个城市。

这10 个城市在各个指标上的得分都偏低，整体上明显落后一个层次。

这些城市旅游竞争力属于劣势型，有些城市缺乏知名度较高的景点，旅游资源竞争力偏低，如定西、金昌、甘南、临夏; 有些城市基础设施比较落后，旅游接待能力偏差，如陇南、张掖、武威。

整体而言，这10 个城市在旅游市场上的竞争不容乐观，2011 年这10个城市的旅行社总数占全省的比重不到30%，固定资产投资和旅游总人数还没有占到全省的一半。

所以，这10 个城市未来在发展旅游业的时候，一定要扬长补短，突出本城市的特色。

那样，才能够在未来激烈的旅游竞争市场中取得适当的发展。

3 讨论文中构建了4 个一级指标以及20 个二级指标，运用因子分析法对甘肃省14 个地级市的旅游竞争力进行了定量客观的评价。

测评结果显示，甘肃省14 个地级市的旅游竞争力水平之间存在显着的梯度差异，而且不同层次城市旅游竞争力具有不同的特点。

然而，通过对不同城市旅游竞争力进行测评，并不是为了简单的反映竞争力的结果，而是为了寻找导致城市旅游竞争力产生差异化的深层原因，进而能够为各城市旅游竞争力的提升提出相应的策略。

通过研究结果，可以发现，各个城市在旅游资源竞争力、旅游接待能力、旅游产业竞争力和旅游社会支持力方面的差异，是导致甘肃省14 个地级市城市旅游竞争力产生梯度差异的本质原因。

这产生旅游竞争力差异化的四个原因，在我国目前旅游发展的过程中比较具有普遍性，因此对其他地区也有一定的借鉴意义。