Python基础教程--04第四章字典和集合
python基础入门之字典和集合
python基础⼊门之字典和集合⽬录正⽂字典集合python 中有6⼤标准类型：数字（Number）字符串（String）列表（List）元组（Tumple）集合（Set）字典（Dictionary）前⾯已经介绍了上⾯4种，还有下⾯两种来介绍⼀下。
正⽂字典字典看起来⾮常像json，是的⾮常⾮常像，但是我们起码需要明⽩的是json是⼀个字符格式，⽽字典是⼀种数据结构。
区别:1）json的key只能是字符串，dict的key可以是任何可hash的对象，例如：字符串、数字、元组等。
2）json的key可以是有序、重复的；dict的key不可重复；3）json的value只能是字符串、浮点数、布尔值或者null,或者它们构成的数组或者对象；4）json任意key存在默认值undefined,dict默认没有默认值；5）json访问⽅式可以是[],也可以是.,遍历⽅式分in，of； dict的value仅仅可以下标访问；6）dict可以嵌套tuple,json⾥只有数组7）json：true、false、null8）dict：True、False、None9）json中⽂必须是unicode编码，如“\u6211”10）json的类型时字符串，字典的类型是dict总之，他们只是看起来像⽽已，但是并没有什么⾎缘关系，可以看做异⽗异母的亲兄弟吧。
创建⼀个字典:# coding: utf-8test1={'name':"zhang san",'age':18}print(test1);这样就ok了，是的没有错，这样就建⽴了⼀个字典。
值得注意的是，我在上⾯注释了⼀⾏:coding: utf-8,如果没有这个python ⽆法解析中⽂，并给你抛出⼀个异常。
如果你新增⼀个值，那么:# coding: utf-8test1={'name':"zhang san",'age':18}test1["school"]="primary";print(test1);这样就可以了，你的key和value 可以是任意类型的值，这和静态语⾔不⼀样。
Python 列表 元组 字典 集合详解
Python 中的列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）和集合（set）是四种基本的数据结构，它们各有特点和用途。
下面我将分别对它们进行详细解释，并给出例子说明。
1. 列表（List）列表是一个有序的集合，可以包含任意类型的对象，包括数字、字符串、甚至其他列表。
列表是可变的，意味着你可以修改列表的内容。
特点：●有顺序●可变●可以包含重复元素例子：python创建列表my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']访问元素print(my_list[0]) 输出1修改元素my_list[1] = 200print(my_list) 输出[1, 200, 3, 'a', 'b', 'c']添加元素my_list.append('d')print(my_list) 输出[1, 200, 3, 'a', 'b', 'c', 'd']列表切片print(my_list[1:4]) 输出[200, 3, 'a']2. 元组（Tuple）元组与列表类似，也是一个有序的集合，可以包含任意类型的对象。
不同之处在于元组是不可变的，一旦创建就不能修改。
特点：●有顺序●不可变●可以包含重复元素例子：python创建元组my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')访问元素print(my_tuple[0]) 输出1元组是不可变的，所以不能修改元素my_tuple[1] = 200 这会抛出TypeError元组可以被解包a, b, c = my_tupleprint(a, b, c) 输出1 2 33. 字典（Dict）字典是一个无序的键值对集合，键必须是不可变类型，如字符串或元组，而值可以是任何类型。
学习Python的字典和集合
学习Python的字典和集合Python是一门强大且广泛应用的编程语言，在实际的编程过程中，字典和集合是常见且重要的数据结构。
本文将介绍学习Python字典和集合的基本概念、用法和示例，并探讨如何利用它们解决实际问题。
一、字典（Dictionary）字典是Python中一种可变且无序的数据类型，它由键（key）和值（value）组成。
字典的键必须是唯一的，而值可以是任意类型的数据。
字典可以通过键来快速查找对应的值，这使得字典在处理大量数据时非常高效。
创建字典的最简单方式是使用大括号 {}，通过键值对的形式添加元素。
例如：```student = {'name': 'John', 'age': 18, 'gender': 'male'}```通过键来访问字典中的值非常方便，只需使用方括号 [] 操作符，指定相应的键即可。
例如：```print(student['name']) # 输出：John```字典提供了一系列的方法来操作和管理元素，例如添加元素、删除元素、修改元素等。
此外，还可以使用循环来遍历字典中的所有键值对，或者通过内置函数获取字典中的键或值。
二、集合（Set）集合是Python中一种无序且元素唯一的数据结构，它使用大括号{} 或 set() 函数来创建。
集合的主要应用场景是去重和判断两个数据集之间的关系。
创建集合的方式有多种，例如直接使用大括号 {}，或者使用 set()函数加上可迭代对象。
例如：```fruits = {'apple', 'banana', 'orange'}```集合可以进行一系列的操作，如添加元素、删除元素、判断元素是否存在等。
可以使用 add() 方法向集合中添加元素，使用 remove() 方法删除集合中的指定元素。
Python中的字典和集合详解
字典与集合的区 别与联系
数据结构上的区别与联系
字典和集合都是Python中的重要数据结构，但它们的存储方式和操作方法有所不同。 字典是一种映射类型，通过键（key）和值（value）来存储数据，而集合则是一种无序的、不重复的元素集合。 字典和集合都可以通过成员测试操作符（in）来判断一个元素是否在其中，但字典还可以通过键来访问其对应的值。 字典和集合都可以进行迭代，但字典的迭代顺序是不确定的，而集合的迭代顺序则是按照元素添加的顺序。
使用赋值语句：例如 ，dict = {}或set = set()
使用内置函数：例如 ，dict.fromkeys()或 set()
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作者：
字典的方法和函数
● get()：获取字典中指定键的值 ● setdefault()：设置指定键的值，如果键不存在则添加 ● update()：更新字典，将另一个字典的键值对添加到当前字典中 ● pop()：删除指定键的值，并返回该值 ● keys()：返回字典中所有键的列表 ● values()：返回字典中所有值的列表 ● items()：返回字典中所有键值对的列表 ● clear()：清空字典中的所有键值对 ● copy()：复制字典，生成一个新的字典 ● fromkeys()：创建一个新字典，其中包含指定的键，值默认为None
字典的插入和删除操作速度也较快，而集合的插 入和删除操作速度相对较慢。
因此，在选择使用字典还是集合时，需要根据具体的 应用场景和性能需求来决定。
字典和集合的高 级用法
字典推导式
定义：使用字典推
导式可以快速生成 新的字典
Python程序基础之字典和集合综合案例
01
如果需要处理重复值，可以使用 集合（set）来去重。将字典的值 转换为集合即可去除重复项。
02
另一种方法是使用列表推导式或 循环遍历字典的值，并使用条件 语句判断是否重复，从而只保留 不重复的值。
如何使用字典和集合进行高效的数据处理
集合具有不包含重复元素的特点，可以用于快速去重 和筛选操作。通过集合的交集、并集、差集等运算， 可以高效地处理大量数据。
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THANKS
Python程序基础之 字典和集合综合案 例
目 录
• Python字典基础 • Python集合基础 • 字典和集合的综合应用案例 • 字典和集合的高级特性 • 字典和集合在实践中的常见问题
01
Python字典基础
字典的创建
字典的创建可以使用大括号 `{}` 或者 `dict()` 函数。例如：`my_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2"}` 或者 `my_dict = dict(key1="value1", key2="value2")`。
字典和集合在数据分析中的应用
总结词
强大的数据处理能力
VS
详细描述
字典和集合在数据分析中具有强大的应用 价值。通过使用字典和集合，可以方便地 对学生信息进行整理、筛选、统计和分析 。例如，可以使用字典来存储不同类型的 学生信息，然后使用集合来筛选出特定类 型的学生，最后对这些学生进行统计分析 。
04
使用字典进行数据处理时，可以利用其键值对的特点 ，快速查找和访问数据。通过键可以直接获取对应的 值，无需遍历整个数据结构。
Python字典和集合
Python字典和集合字典和集合基础字典是⼀系列由键（key）和值（value）配对组成的元素的集合，在 Python3.7+，字典被确定为有序，⽽ 3.6 之前是⽆序的，其长度⼤⼩可变，元素可以任意地删减和改变。
相⽐列表和元组，字典的性能更优，特别是对于查找、添加和删除操作。
集合和字典基本相同，唯⼀的区别是集合没有键和值的配对，是⼀系列⽆序的、唯⼀的元素组合。
字典和集合的创建，通常有以下⼏种⽅式：# 创建字典d1 = {'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'}d2 = dict({'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'})d3 = dict([('name', 'jason'), ('age', 20), ('gender', 'male')])d4 = dict(name='jason', age=20, gender='male')# 创建集合s1 = {1, 2, 3}s2 = set([1, 2, 3])Python 中字典和集合，⽆论是键还是值，都可以是混合类型。
字典访问可以直接索引键，如果键不存在，则抛异常：d1 = {'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'}print(d1['name'])# 输出jasonprint(d1['test'])# 输出Traceback (most recent call last):File "test.py", line 11, in <module>KeyError: 'test'也可以使⽤ get(key, default) 函数来进⾏索引。
Python基础学习四列表、元组、字典、集合
Python基础学习四列表、元组、字典、集合列表list，⽤中括号“[ ]”表⽰1.任意对象的有序集合列表是⼀组任意类型的值，按照⼀定顺序组合⽽成的2.通过偏移读取组成列表的值叫做元素(Elements)。
每⼀个元素被标识⼀个索引，第⼀个索引是0，序列的功能都能实现3.可变长度，异构以及任意嵌套列表中的元素可以是任意类型，甚⾄是列表类型，也就是说列表可以嵌套4.可变的序列⽀持索引、切⽚、合并、删除等等操作，它们都是在原处进⾏修改列表5.对象引⽤数组列表可以当成普通的数组，每当⽤到引⽤时，Python总是会将这个引⽤指向⼀个对象，所以程序只需处理对象的操作。
当把⼀个对象赋给⼀个数据结构元素或变量名时，Python总是会存储对象的引⽤，⽽不是对象的⼀个拷贝L.append(var) # 追加元素，加在最后L.insert(index,var) # 在index的位置追加元素，位置就是索引L.pop(var) # 从list中删除最后⼀个元素，并返回该元素L.remove(var) # 删除第⼀次出现的该元素L.count(var) # 该元素在列表中出现的个数L.index(var) # 该元素的位置（索引号）,⽆则抛异常L.extend(list) # 追加list，即合并list到L上，两个列表合并L.sort() # 排序L.reverse() # 原地翻转列表，从前到后变成从后向前l = [1,2,3,4,['hello','johnny'],'/z_johnny'] # 创建listl[1:5:2] # list的切⽚，切⼀部分，范围为索引[1，5)，即1、2、3、4不包括5，隔2取1个值 l[1:5:2] == [2, 4]l[1] # list的索引，左1索引为0，右1索引为-1，l[1] == 2l[4][1] # 列表⽀持嵌套，l[4][1] == 'johnny'元祖tuple，⽤⼩括号“( )”表⽰1.任意对象的有序集合与列表相同2.通过偏移存取与列表相同3.属于不可变序列类型类似于字符串，但元组是不可变的，不⽀持在列表中任何原处修改操作，不⽀持任何⽅法调⽤4.固定长度、异构、任意嵌套固定长度即元组不可变，在不被拷贝的情况下长度固定，其他同列表5.对象引⽤的数组与列表相似，元祖是对象引⽤的数组和list相⽐1.⽐列表操作速度快2.对数据“写保护“3.可⽤于字符串格式化中4.可作为字典的keyt.count(var) # 该元素在元组中出现的个数t.index(var) # 该元素的位置（索引号）,⽆则抛异常t = (1,2,3,4,['hello','johnny'],'/z_johnny') # 创建tupletu = (5,) # 只含有⼀个元素的元祖，必须加逗号“,”t[1:5:2] # tuple的切⽚，切⼀部分，范围为索引[1，5)，即1、2、3、4不包括5，隔2取1个值 t[1:5:2]== (2, 4)t[1] # tuple的索引，左1索引为0，右1索引为-1，t[1] == 2t[4][1] # 同列表⼀样⽀持嵌套，t[4][1] == 'johnny'字典dict，⽤⼤括号“{key，value}”表⽰1.通过键⽽不是偏移量来读取字典就是⼀个关联数组，是⼀个通过关键字索引的对象的集合，使⽤键-值（key-value）进⾏存储，查找速度快2.任意对象的⽆序集合字典中的项没有特定顺序，以“键”为象征3.可变长、异构、任意嵌套同列表，嵌套可以包含列表和其他的字典等4.属于可变映射类型因为是⽆序，故不能进⾏序列操作，但可以在远处修改，通过键映射到值。
字典与集合的常用操作
字典与集合的常用操作字典和集合是Python中常用的数据结构，它们提供了便捷的方法来存储和操作数据。
在本文中，我们将介绍字典和集合的常用操作，包括创建、访问、添加、删除和修改等。
一、创建字典和集合创建字典和集合非常简单，只需使用花括号{}即可。
例如，我们可以创建一个字典来存储学生的信息：students = {'Tom': 18, 'Jerry': 20, 'Alice': 19}我们也可以创建一个集合来存储一组数据：fruits = {'apple', 'banana', 'orange'}二、访问字典和集合中的元素字典和集合中的元素是通过键来访问的。
例如，我们可以通过键来获取学生的年龄：age = students['Tom']print(age) # 输出18我们也可以通过遍历来访问集合中的元素：for fruit in fruits:print(fruit)三、添加和删除字典和集合中的元素添加元素可以通过赋值的方式来实现。
例如，我们可以向字典中添加一个新的学生信息：students['Bob'] = 21我们也可以向集合中添加一个新的水果：fruits.add('pear')删除字典和集合中的元素可以使用del关键字。
例如，我们可以删除字典中的一个学生信息：del students['Tom']我们也可以使用remove方法来删除集合中的一个元素：fruits.remove('banana')四、修改字典和集合中的元素修改字典中的元素非常简单，只需重新赋值即可。
例如，我们可以修改字典中某个学生的年龄：students['Jerry'] = 21集合中的元素是不可修改的，如果需要修改集合中的元素，需要先删除原来的元素，然后再添加新的元素。
Python中的字典和集合使用指南
Python中的字典和集合使用指南在Python编程语言中，字典和集合是两个常用的数据结构，它们在处理和存储数据时非常实用。
本文将为大家介绍Python中字典和集合的基本用法和常见操作，以便提升大家在编程中的效率和灵活性。
一、字典的使用指南字典是一种键值对（key-value）的数据结构，它可以存储和访问具有唯一键的数据。
在Python中，字典的定义以及基本操作如下所示：1. 定义字典：可以通过大括号或者dict()函数来定义一个字典。
```python# 通过大括号定义字典my_dict = {"name": "Tom", "age": 20}# 通过dict()函数定义字典my_dict = dict(name="Tom", age=20)```2. 访问字典中的值：可以通过键来访问字典中对应的值。
```python# 访问name键对应的值name = my_dict["name"]print(name) # 输出：Tom3. 修改字典中的值：可以通过键来修改字典中对应的值。
```python# 修改name键对应的值my_dict["name"] = "Jerry"print(my_dict) # 输出：{"name": "Jerry", "age": 20}```4. 遍历字典：可以使用`for`循环遍历字典中的所有键值对。
```python# 遍历字典中的键值对for key, value in my_dict.items():print(key, value)```5. 添加键值对：可以使用新的键值对来往字典中添加元素。
```python# 添加键值对my_dict["gender"] = "male"print(my_dict) # 输出：{"name": "Jerry", "age": 20, "gender": "male"}6. 删除键值对：可以使用`del`语句来删除字典中的键值对。
Python基础教程-字典和集合PPT学习课件
– s=s1-s2 – s=s1.differnce(s2)
25
03 本章新函数
26
本章新函数
• dict（seq）
27
13
遍历字典元素
可以使用for.. in语句遍历字典的键和值， 方法如下：
for key in 字典.keys(): # 遍历字典的键 访问 字典[key]
for val in 字典.values(): # 遍历字典的值 访问 字典[key]
14
d={'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80', 'sex': '男'} for key in d.keys(): # 遍历字典的键
6
访问字典元素
字典由字典元素组成。对字典的管理就是 对字典元素的访问和操作。可以通过下面 的方法获取字典元素的值：
字典名[key]
key是元素的键 注意字典与序列（列表、字符串的使用差 异）
7
示例
d={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18', 'score':'80'} print d['name'] print d['sex'] print d['age'] print d['score'] 程序打印列表中索引为0和3的元素，运行结果如下： 小明 男 18 80
第4章 Python-字典与集合
14
4.1.2 字典的基本操作
15
字典的基本操作
键值 查找
字典 更新
添加 元素
成员 判断
删除 元素
1. 键值查找
16
Source
>>> aInfo = {'Mayue': 3000, 'Lilin': 4500, 'Wuyun': 8000} >>> aInfo['Lilin'] 4500
2. 字典更新
Chap4 Dictionary and Set
第4章 字典与集合
2
字典
Dictionary
集合
Set
3
字典
为什么要使用字典？
4
某公司人事部门让技术部门用Python构建一个 简易的员工信息表，包含员工的姓名和工资信 息。根据信息表查询员工Linlin的工资。
Source
>>> names = ['Mayue', 'Lilin', 'Wuyun'] >>> salaries = [3000, 4500, 8000] >>> print(salaries[names.index('Lilin')]) 4500
9
创建字典
用dict()函数创建 >>S>ourceinfo = [('Mayue', 3000), ('Lilin', 4500), ('Wuyun', 8000)] >>> bInfo = dict(info) >>> print(bInfo) {'Lilin': 4500, 'Wuyun': 8000, 'Mayue': 3000} >>> cInfo = dict([['Mayue', 3000], ['Lilin', 4500], ['Wuyun', 8000]]) >>> dInfo = dict(Mayue = 3000, Lilin = 4500, Wuyun = 8000) >>> eInfo = dict((('Mayue', 3000), ('Lilin', 4500), ('Wuyun', 8000)))
Python中的字典和集合
Python中的字典和集合Python是一种强大的编程语言，提供了许多灵活和有用的数据结构来处理不同类型的数据。
其中，字典和集合是Python中常用的两种数据结构，用于存储和操作键值对以及无序唯一元素集合。
本文将详细介绍Python中的字典和集合，以及它们的特点和用法。
一、字典（Dictionary）字典是Python中用于存储键值对的数据结构。
它使用大括号{}表示，每个键值对之间用逗号进行分隔。
一个键值对由键（key）和值（value）组成，以冒号分隔。
下面是一个字典的示例：```pythonstudent = {"name": "John", "age": 18, "grade": "A"}```在上面的示例中，我们创建了一个名为student的字典，它包含了学生的姓名、年龄和分数。
字典的键必须是不可变的类型，例如字符串、数字或元组。
而值可以是任意类型的数据，包括字符串、数字、列表、元组、字典等。
使用方括号([])可以通过键来访问字典中的值。
例如，要获取学生的姓名，可以使用以下代码：```pythonname = student["name"]若键不存在于字典中，Python将会抛出KeyError异常。
为了避免这种情况，可以使用get()方法来获取值，如下所示：```pythonname = student.get("name")```此外，还可以使用in关键字来判断一个键是否存在于字典中，如下所示：```pythonif "name" in student:print("键存在于字典中")```字典还提供了许多方法来操作数据，例如添加键值对、删除键值对、更新值等。
通过这些方法，可以方便地对字典进行修改和处理。
二、集合（Set）集合是Python中用于存储无序唯一元素的数据结构。
字典和集合的用法python
字典和集合的用法pythonPython是一种简单易学的编程语言，它具有许多方便实用的数据结构，在其中字典和集合是两个非常重要的数据结构。
在本篇文章中，我将详细介绍字典和集合在Python中的用法以及它们与其他数据结构的区别。
一、字典的用法字典是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储键值对，也就是将一个键绑定到一个值上。
字典的语法为大括号{}，键值对之间用冒号:隔开，每个键值对之间用逗号, 隔开。
在字典中，键必须是唯一的，而值可以是任何对象。
举个例子，一个字典可以表示一个人的信息：person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}在上述代码中，键'name'，'age' 和'gender' 分别对应的值是'Alice'，25 和'female'。
1. 字典的基本操作1.1 访问字典中的值要访问字典中的值，可以通过键来索引其对应的值。
例如：print(person['name'])输出结果为'Alice'。
1.2 添加或修改键值对要添加或修改键值对，只需通过键索引到对应的值，然后对其进行赋值即可。
例如：# 添加键值对person['email'] = 'alice@gmail'# 修改键值对person['age'] = 26print(person)输出结果为：{'name': 'Alice', 'age': 26, 'gender': 'female', 'email': 'alice@gmail'} 1.3 删除键值对要删除字典中的键值对，可以通过del 关键字来删除。
Python之字典与集合的介绍
Python之字典与集合的介绍 字典和集合为何总要放在⼀起，说来也巧，就是因为它们都⽤⼤括号 {} 包裹。
2.1 字典和集合那些基础操作 2.1.1 先说字典 字典是由键值对组成的，键为 Key，值为 Value，标记⼀下，在 Python3.6 之前字典是⽆需的，长度⼤⼩可变，元素也可以任意的删除和改变，在 Python 3.7 之后，字典有序了。
为了测试字典的⽆序性，我专门在 Python 线上环境进⾏了测试，代码如下： my_dict = {} my_dict["A"] = "A" my_dict["B"] = "B" my_dict["C"] = "C" my_dict["D"] = "D" for key in my_dict: print(key) 运⾏结果也证明了⽆序性。
在本地 Python 3.8 版本测试，没有出现乱序的情况。
所以再有⼈问 Python ⾥⾯的字典有没有顺序呀，不要直接回答⽆序了，这玩意现在有顺序。
字典这种键值对结构，相较于列表与元组更加适合添加元素、删除元素、查找元素等操作。
字典的创建不在细说，滚雪球第⼀遍学习的时候，已经涉及了，需要注意的是索引键的时候，如果键不存在，会出现 KeyError 错误，该错误属于极其常见错误。
my_dict = {} my_dict["A"] = "A" my_dict["B"] = "B" my_dict["C"] = "C" my_dict["D"] = "D" print(my_dict["F"]) 错误提⽰如下： Traceback (most recent call last): File ".\demo.py", line 7, in print(my_dict["F"]) KeyError: 'F' 如果你不希望此异常出现，在索引键的时候使⽤ get(key,default) 函数即可。
Python中的字典和集合
Python中的字典和集合Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的数据结构和容器类型，其中字典和集合是两个常用且重要的容器类型。
本文将深入探讨Python中的字典和集合的特点、用法以及常见操作，帮助读者更好地理解和应用这两个容器。
一、字典（Dictionary）字典是Python中的一种可变的、无序的键值对集合。
它具有以下特点：1. 创建字典字典可以通过花括号{}或者内置函数dict()来创建。
例如：```student = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}```2. 访问字典字典中的元素可以通过键来访问。
例如访问上述字典中的name键对应的值，可以使用student['name']。
3. 添加和修改元素字典是可变的，可以通过键来添加和修改元素。
例如：```student['grade'] = 'A'student['age'] = 21```4. 删除元素可以使用del语句删除字典中的元素。
例如：del student['gender']5. 字典的常见操作字典提供了一系列方法来操作其内部的键值对，例如获取所有键、所有值以及键值对的数量。
例如：```keys = student.keys() # 获取所有键values = student.values() # 获取所有值count = len(student) # 获取键值对的数量```二、集合（Set）集合是Python中的一种可变的、无序的元素集合，其中每个元素是唯一的。
它具有以下特点：1. 创建集合集合可以通过花括号{}或者内置函数set()来创建。
例如：fruits = {'apple', 'banana', 'orange'}```2. 添加和删除元素集合是可变的，可以使用add()方法来添加元素，使用remove()方法来删除元素。
Python中的字典和集合操作
Python中的字典和集合操作一、引言字典和集合是Python中常用的两种数据结构，它们在解决问题时非常有效，许多程序员使用它们来处理复杂的数据集合和数据字典。
在Python中，字典和集合有一些相似之处，比如都是无序的，都可以用来快速地查询元素，但它们还是有区别的。
在本文中，我们将详细地介绍Python中字典和集合的操作。
二、字典的操作字典是由一组键值对(key-value)组成的无序集合，其中键(key)是唯一的，值(value)可以是任何数据类型。
字典的操作包括增加、删除、修改、查询等。
1.增加字典元素在Python中，我们可以使用下面的语法来给字典添加元素：```pythonmy_dict = {'name': 'Tom', 'age': 18}my_dict['gender'] = 'male'print(my_dict) # {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}```上述示例中，我们使用`[]`符号给字典添加了一个新元素`'gender': 'male'`。
2.删除字典元素在Python中，我们可以使用下面的语法来删除字典元素：```pythonmy_dict = {'name': 'Tom', 'age': 18}del my_dict['name']print(my_dict) # {'age': 18}```上述示例中，我们使用`del`语句删除了字典中的`'name': 'Tom'`元素。
3.修改字典元素在Python中，我们可以使用下面的语法来修改字典元素：```pythonmy_dict = {'name': 'Tom', 'age': 18}my_dict['name'] = 'Bob'print(my_dict) # {'name': 'Bob', 'age': 18}```上述示例中，我们使用`[]`符号修改了字典中的`'name': 'Tom'`元素。
python列表元组集合字典的基本操作
Python是一种高级编程语言，其灵活性和易用性使得它成为了许多开发者的首选。
在Python中，列表、元组、集合和字典是常用的数据结构，对它们的基本操作了解对于编写高效的Python代码至关重要。
本文将从列表、元组、集合和字典的基本操作入手，为读者详细介绍它们的用法和特性。
一、列表的基本操作1.1 创建列表在Python中，列表是用方括号括起来的一系列元素，各个元素之间用逗号隔开。
要创建一个空列表，可以使用以下语句：```pythonmy_list = []```要创建一个带有元素的列表，可以使用以下语句：```pythonmy_list = [1, 2, 3, 4, 5]```1.2 访问列表元素要访问列表中的元素，可以使用索引。
索引是从0开始的整数，表示元素在列表中的位置。
要访问列表中的第一个元素，可以使用以下语句：```pythonfirst_element = my_list[0]```1.3 修改列表元素列表是可变的，意味着可以修改列表中的元素。
可以使用索引来修改列表中的元素：```pythonmy_list[0] = 10```1.4 列表的常用操作除了上述基本操作外，Python列表还支持插入元素、删除元素、切片操作等常用操作，这些操作能够满足各种实际需求。
二、元组的基本操作2.1 创建元组元组是用圆括号括起来的一系列元素，各个元素之间用逗号隔开。
与列表不同的是，元组是不可变的，即一旦创建就不能修改。
要创建一个元组，可以使用以下语句：```pythonmy_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)```2.2 访问元组元素和列表类似，要访问元组中的元素，也可以使用索引。
要访问元组中的第一个元素，可以使用以下语句：```pythonfirst_element = my_tuple[0]```2.3 元组的常用操作由于元组是不可变的，所以它的常用操作相对较少。
但是，元组可以进行元素的访问、切片、拼接等。
Python中的字典和集合详解
Python中的字典和集合详解在Python编程语言中，字典和集合是两种非常强大的数据结构。
它们都提供了快速查找和操作数据的能力，因此在编写很多不同的应用程序时都会用到它们。
一、字典（Dictionary）字典是Python中最常用的数据结构之一。
字典用花括号{}括起来，其中每个项由一个键（key）和一个值（value）组成，用冒号分隔开。
例如：```my_dict = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}```上面的代码创建了一个字典，其中键'apple'的值是1，键'banana'的值是2，键'orange'的值是3。
我们可以通过键来访问字典中的对应值。
例如，要访问键'apple'对应的值，可以这样做：```print(my_dict['apple'])```输出结果为1。
我们也可以通过修改键对应的值来更新字典：```my_dict['apple'] = 4```现在，字典中键'apple'的值变为了4。
我们还可以使用update()方法来添加或更新字典中的键值对：```my_dict.update({'pear': 5})```上面的代码添加了一个新的键值对'pear': 5到字典中。
除此之外，字典还有很多其他的方法和操作，例如删除、查找、遍历字典等。
在Python官方文档中可以查看到完整的字典操作手册。
二、集合（Set）集合是Python中用来存储无序、不重复元素的数据结构。
集合用花括号{}括起来，中间用逗号隔开。
例如：```my_set = {1, 2, 3}```上面的代码创建了一个集合，其中包含了数字1、2、3。
我们可以使用add()方法向集合中添加新元素：```my_set.add(4)```现在，集合中包含了数字1、2、3、4。
Python集合（Set）、字典（Dictionary）
Python集合（Set）、字典（Dictionary）集合（Set）集合是⽆序的，⽆序也就没有索引，不能进⾏索引相关的操作。
⽆序，python解释器就不能通过索引（位置）区分集合中的相同元素，所以集合中不能有相同的元素。
集合⽤⼤括号{ }表⽰。
集合中元素的数据类型可以不同，但集合中不能嵌套列表、元组、集合、字典。
a={1,1,3}print(a) #{1,3} 会⾃动去掉重复的元素a={1,"ok"} #数据类型可以不同print(a) #{1, 'ok'}a={1,"ok",[1,2]} #报错集合中元素的数据类型可以不同，但集合中不能嵌套列表、元组、集合、字典。
print(a)集合可以使⽤in、not in进⾏成员判断。
集合之间可以进⾏集合运算a={1,2,3}b={1,2,6}print(a|b) #求并集 {1, 2, 3, 6}print(a&b) #求交集 {1, 2}print(a-b) #求差集（a中有，b中没有） {3}print(a^b) #并集减去交集，即把a、b独有的元素组成⼀个集合 {3, 6}| 是python的逻辑或，a或b，即并集& 是python的逻辑与，a且b，a、b中都要有，即交集python的逻辑运算符and、& 与or、| 或not ⾮（python中，逻辑⾮不能⽤！表⽰）字典（Dictionary）字典是⽆序的。
字典中⼀个键值对就是⼀个元素。
因为是⽤key来标识元素，所以同⼀个字典中，key不能相同（不会报错，但后⾯的值会覆盖前⾯的值）。
字典中的key、value的数据类型可以不同，但key必须是不可变的数据类型，⽐如数字、字符串、元组。
字典⽤⼤括号{ }表⽰。
a={"name":"张三","age":18} #key、value之间冒号分隔，键值对之间逗号分隔a={1:"张三","age":18,"score":(100,90,99)} #字典中的key可以是不同的类型，但key必须是不可变的数据类型。
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遍历字典元素
可以使用for.. in语句遍历字典的键和值， 方法如下： for key in 字典.keys(): # 遍历字典的键 访问 字典[key] for val in 字典.values(): # 遍历字典的值 访问 字典[key]
d={'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80', 'sex': '男'} for key in d.keys(): # 遍历字典的键 print 'key:'+key+ ' value：'+ d[key]
02
集合
集合
• 集合由一组无序排列的元素组成，可以分 为可变集合（set）和不可变集合 （frozenset）。可变集合创建后可以添加 元素，修改元素和删除元素。而不可变集 合创建后则不能改变。
1．创建集合
创建可变集合的例子。 s = set('python') 创建可变集合的例子。 s = set('python') print type(s) print s
合并2个字典
可以使用update()函数将2个字典合并，具体方法如下 ： 字典1.update(字典2) 合并2个字典 d1={'name':'小明', 'sex':'男'} d2={'age':'18', 'score': '80'} d1.update(d2) print(d1) 运行结果如下： {'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80', 'sex': '男'}
打印字典
可以直接使用print()函数打印字典，方法如下： print 字典名 打印字典的内容。 >>>d={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18', 'score':'80'} >>>print d >>>{'score': '80', 'name': '小明', 'age': '18', 'sex': '男'}
集合运算
• 交： &,intersection
– s = s1 & s2 – s=s1.intersection(s2)
• 并： |，union
– s= s1 | s2 – s= s1.union(s2)
• 差： -， difference
– s=s1-s2 – s=s1.differnce(s2)
==
!= < <= > >=
A==B
A!=B A<B A<=B A>B A>=B
如果A等于B，则返回True；否则返回False
如果A不等于B，则返回True；否则返回False 如果A是B的真子集，则返回True；否则返回False 如果A是B的子集，则返回True；否则返回False 如果A是B的真超集，则返回True；否则返回False 如果A是B的超集，则返回True；否则返回False
for value in d.values(): # 遍历字典的值 print value
字典的嵌套
字典里面还可以嵌套字典，例如 {'name':{'first':'Johney','last':'Lee'},'age' :40} 可以通过下面的方式访问嵌套字典。 字典[键][键]
示例
d={'name':{'first':'Johney','last':'Lee'},'age': 40} print(d['name'][
len(dct) dct[key] dct[key]=val del dct[key] key in dct 注意： – 键：作为索引标志 – 自动添加： – 成员资格：检查key而不是value
P58 例4-1
添加字典元素
可以通过赋值在字典中添加元素，具体方 法如下： 字典[键] = 值 如果字典中不存在指定键，则添加；否则 修改键值。
Pytho n
第四章 字典和集合
字典 集合 小结
目录
Contents
01
字典
‘姓名’ ‘小明’
‘性别’
‘男’
‘年龄’
‘18’
定义字典
字典元素使用{}括起来，例如，下面的语句可以定义一 个空字典。 d1 = {}; 也可以在定义字典时指定里面的元素，每个元素由键和 值组成，键和值之间由冒号（:）分割，元素间由逗号 （,）分割。例如： d2={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18', 'score':'80'}
访问字典元素
字典由字典元素组成。对字典的管理就是 对字典元素的访问和操作。可以通过下面 的方法获取字典元素的值：
字典名[key]
key是元素的键 注意字典与序列（列表、字符串的使用差 异）
示例
d={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18', 'score':'80'} print d['name'] print d['sex'] print d['age'] print d['score'] 程序打印列表中索引为0和3的元素，运行结果如下： 小明 男 18 80
03
本章新函数
本章新函数
• dict（seq）
• 函数 – len • 方法 – st.add(新元素):添加一个元素 – st.update([元素1，元素2，...元素n])：添加多个元素 – st.remove(元素）:删除成员 – st.clear():清空整个集合 • 操作 – 元素 in st:判断是否成员
子集和超集
操作符 实例 具体描述
删除字典元素
使用pop()方法可以删除指定的字典元素，并返回删除的 元素值。具体方法如下： 字典名.pop(键) 使用pop()方法删除字典元素的例子。 d={'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80', 'sex': '男'} d.pop('score') print(d) 运行结果如下： {'name': '小明', 'sex': '男', 'age': '18'}
添加字典元素
d={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18'} d['score'] = '80' print d 运行结果如下： {'sex': '男', 'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80'} 列表、元组、字符串如何添加元素？
不可变集合
s = frozenset('python') 创建不可变集合的例子。 fs = frozenset('python') print type(fs) print fs
访问集合元素
遍历集合元素的例子。 s = set('python') for e in s: print e
操作、函数、方法