envi遥感图像处理之图像增强
ENVI图像增强实验：
ENVI 图像增强及变换实验指导书：一、打开 .img 文件1．从 Windows 任务栏选择：Start > Programs > ENVI 3.2 > ENVI 3.2 。
当程序成功地载入和运行时，出现ENIV 主菜单。
2．选择File > Open Image File.当出现 Enter Data Filename 对话框，点击文件名，再点击“OK”或“Open”以打开选择的文件。
如： can.img，此时会显示 Available BandsList 窗口.二、显示单波段的灰白影像和多波段的彩色影像显示一幅灰阶图象3．从 Available Bands List 内，选择“Gray Scale 切”换按钮。
4．5．点击需要的波段名，它将显示在一个标签为“Selected Band:的”小文本框中。
在窗口底部点击“Load Band”，来导入波段到显示，并出现一个图像窗口和相应的缩放 /滚动窗口。
显示一幅彩色合成图象1.从 Available Bands List 内，选择“ RGB Color ”切换按钮。
2.在序列中点击所需要显示的红、绿和蓝波段名（或在每个R、G 或 B 波段使用切换按钮）。
3.一旦波段名导入到标签为“ R:、”“ G:、”“ B: ”的文本框中，点击“Load RGB”来显示彩色合成图像。
ENVI 用 2% 的系统默认线性拉伸值来显示所有图像。
三、图像增强：在灰阶影像和彩色影像上分别利用主窗口的菜单enhance选项下的linear、linear0-255、linear2％、 gaussian、Equalization、squareroot 各种增强方式的效果，以及熟练掌握并理解interactive stretching 操作和意义。
四、图像变换：Band Ratios ( 波段比 )1 选择T ransforms > Band Ratios。
envi遥感图像处理之图像增强
ENVI遥感图像处理之图像增强一、对比度增强1、快速拉伸步骤：打开数据—>加载图像到窗口—>图像主窗口Enhance菜单进入图像增强的菜单选项。
原始显示的影像：进行线性拉伸后的影像：进行高斯拉伸后的影像：说明：本菜单栏中包含的图像快速拉伸的功能还有0-255的线性拉伸（这应该是实际的遥感影像的灰度值，而刚开始说的那个原始影像实际上已经经过了2%的线性拉伸的）、均衡化拉伸、均方根拉伸等。
2、交互式拉伸步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>Interactive Stretching进入交互式拉伸的界面在Stretch_Type菜单下可以选择交互拉伸的类型，有线性拉伸、分段线性拉伸等。
可以在Stretch旁边的文本框中直接输入拉伸的图像的灰度范围，亦可以在input histogram 窗体中用鼠标左键拖动两条竖直虚线进行拉伸范围的选择。
原始图像：交互式线性拉伸后的图像：分段线性拉伸后的影像：高斯拉伸后的影像：3、直方图匹配步骤：进行直方图匹配之前必须打开两个窗口显示两个波段或两幅影像。
在两窗口中显示两幅遥感影像—>在待匹配的遥感影像主窗口中选择Enhance菜单—>选择Histogram matching…进入直方图匹配的对话框—>选择匹配到的窗口和匹配的方式，点击OK完成直方图的匹配。
匹配前直方图：待匹配影像直方图：匹配到影像直方图：匹配后的直方图：匹配的交互式对话框：匹配前影像：匹配后影像：二、空间增强1、锐化步骤：打开窗口主菜单中的Enhance菜单—>选择Filter选项—>Sharpen即可对图像进行锐化。
锐化前影像：锐化后影像：2、平滑步骤：打开窗口主菜单中的Enhance菜单—>选择Filter选项—>Smooth（后面的3*3、5*5等代表的是模板的大小）即可对图像进行平滑。
平滑前影像：平滑后影像：3、中值步骤：打开窗口主菜单中的Enhance菜单—>选择Filter选项—>Median（后面的3*3、5*5等代表的是模板的大小）即可对图像进行中值化。
遥感图像处理的图像增强和特征提取方法
遥感图像处理的图像增强和特征提取方法遥感图像处理是利用遥感技术获取和处理地球表面信息的一种方法。
在遥感图像处理中，图像增强和特征提取是两个重要的步骤。
本文将探讨遥感图像处理的图像增强和特征提取方法，并介绍其在实际应用中的重要性和挑战。
一、图像增强方法图像增强是通过改善遥感图像的质量和清晰度来提取更多有用信息的过程。
在遥感图像处理中，常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波和增强算法等。
1. 直方图均衡化直方图均衡化是一种通过调整图像的亮度分布来增强图像对比度的方法。
它通过将图像的亮度值映射到一个更均匀分布的直方图来使图像的细节更加清晰。
直方图均衡化能够有效地提高图像的视觉质量，但在某些情况下可能会导致过度增强和失真。
2. 滤波滤波是一种通过去除图像中的噪声和不必要的细节来改善图像质量的方法。
在遥感图像处理中，常用的滤波方法包括中值滤波、高斯滤波和小波变换等。
这些滤波方法能够有效地降低图像的噪声和模糊度，提高图像的清晰度和边缘保持能力。
3. 增强算法增强算法是一种通过对图像进行像素级别的调整和处理来增强图像质量的方法。
常用的增强算法包括灰度拉伸、对比度增强和边缘增强等。
这些算法能够根据图像的特点和需求来调整图像的亮度、对比度和细节等，从而提高图像的视觉效果和信息提取能力。
二、特征提取方法特征提取是通过从遥感图像中提取和表示有用的信息和模式来分析和识别图像内容的过程。
在遥感图像处理中，常用的特征提取方法包括纹理特征提取、频谱特征提取和形状特征提取等。
1. 纹理特征提取纹理特征提取是一种通过分析图像中的纹理信息来描述和表示图像内容的方法。
常用的纹理特征提取方法包括灰度共生矩阵、小波变换和局部二值模式等。
这些方法能够有效地提取图像中的纹理细节和结构特征，用于图像分类、目标检测和地物识别等应用。
2. 频谱特征提取频谱特征提取是一种通过分析图像的频域信息来描述和表示图像内容的方法。
常用的频谱特征提取方法包括傅里叶变换、小波变换和高斯金字塔等。
envi图像增强处理和矢量化
添加属性字段面板（Attributes Initialization面板），见下图。 • 在Attributes Initialization面板中，添加以下字段信息：
1、图像增强处理
第一步、生成波段及组建多波段数据文件
1. 打开一幅经过几何校正的TM影像，影像上植被覆盖面积大。 2. 在主菜单中，选择Transforms-> Principal Components ->Forward PC
Rotation-> Compute New Statistics and Rotate，对TM影像主成份分析。 3. 在主菜单中，选择Transforms->NDVI，计算TM影像的NDVI，输出浮点型
遥感图像处理-9
北京大学深圳研究生院
1、图像增强处理
对图像数据采用各种图形增强算法， 提高影像的目视效果，方便人工目视解 译、图像分类中的样本选取等。图像增 强的主要目的是增强图像，以便处理结 果图像比原图像更适合于特定的应用要 求。
1、图像增强处理
❖ 图像变换
▪ 主成分（PCA）
▪ 独立主成分
析结果，单击Spectral Subset按钮，只选择第一主成份分量。 7. 单击Import File按钮，在Layer Stacking Input File选择框中选择NDVI。 8. 选择Inclusive（并集），另外Exclusive选择是各个波段间的交集。 9. 选择输出路径及文件名，像元大小和地图投影参数按照默认从输入图像中
• 选择Mode-> Intelligent Digitizer Parameters，打开智能矢量化 参数设置面板，见下图，下面设置几个参数。
envi-图像增强
遥感图像增强处理1.假彩色合成打开一组TM遥感数据图像然后选择RGB color，随机选择三个波段放入RGB（3，2，1除外）例5.4.3波段放入RGB通道，然后load RGB（图1-1），真彩色3.2.1放入RGB通道（图1-2）图1-1图1-2假彩色合成一般能提高某种地物的识别程度，所以一般采用假彩色合成来突出某类地物。
2.伪彩色合成（密度分割）对于单波段的黑白影像，人眼很难区分灰度的变化，很难利用这些信息。
故就借用彩色来代替单波段图像的灰阶，即就是进行假彩色密度分割。
打开一幅TM遥感图像的随机波段，在显示窗口选择 Overlay - Density Slice，然后设置MIN值和MAX值，如图2-1所示点Apply，得出伪彩色合成结果如图2-23.空间域增强处理先打开一个单波段图像，然后点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Linear,接着就根据图像的情况进行拉伸调整，图像暗了可以调整亮一些，亮了可以调整暗一点。
如图3-1 3-2是。
图3-1 图3-2图3-3，是空间域增强界面通过空间域增加处理能增加图像黑白对比能突出地物4.分段线性增强打开一幅单波段的图像，然后点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Piecewise Linear图4-1为原图，图4-2为处理后图像图4-1 图4-2图4-3为处理界面5.非线性拉伸---高斯拉伸打开一幅单波段图像，分别点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Gaussian 。
然后设置拉伸范围此处设置为50—230如图5-1图5-2原图像，图5-3处理后图像图5-2 图5-2 非线性拉伸是将拉伸范围以内变换为线性方程以外的初等函数，此处高斯拉伸就将范围类的值都变低了。
遥感图像增强处理
第一部分图像锐化图像锐化是突出边缘信息、或图像中线状地物的信息。
本部分所用数据：ftp://redearth@210.27.226.200/dzja/digitalgraph/05%20遥感图像增强处理/文件夹下的“美国的空军基地.jpg”和“上海浦东.jpg”。
1、使用robert梯度进行图像锐化打开：上海浦东.jpg文件，在ENVI主菜单中，选择filter—convolutions and morphology察看robert梯度锐化的结果。
2、使用拉普拉斯算法进行图像锐化打开：上海浦东.jpg文件，在ENVI主菜单中，选择filter—convolutions and morphology察看拉普拉斯算子锐化的结果。
比较robert梯度和拉普拉斯算法锐化结果的异同；换幅影像（美国空军基地.jpg）锐化比较；尝试使用自定义算子锐化影像。
第二部分遥感数据融合数据融合是将多幅影像组合到单一合成影像的处理过程。
通常使用高分辨率的全色影像或单一波段的雷达影像来增强多光谱影像的空间分辨率。
本部分所用数据：ftp://redearth@210.27.226.200/dzja/digitalgraph/envidata/lontmsp/文件夹下的“lon_spot”（伦敦地区spot影像）和“lon_tm”（伦敦地区tm影像）。
方法1、ENVI中手动融合1、打开伦敦地区的TM和spot影像，并显示2、调整两幅影像大小一致，对tm影像乘以系数3、拉伸spot影像亮度由原来的0-1024到0-1，以适应HSV-RGB变换中v的取值要求。
4、将调整大小后的TM影像由RGB变换为HSV5、进行HSV至RGB的转换，其中H和S分别选RGB至HSV转换后的TM的H和S，V 选则拉伸后的SPOT影像。
6、将融合后的影像显示，并与融合前的TM影像和SPOT影像比较，看看其空间分辨率和光谱信息发生什么变化。
注意：在影像融合中，待融合影像的大小需要事先准备一致，如果待融合影像有地理参考该如何做？思考。
ENVI影像增强处理
ENVI初步学习和影像增强一．实验目的结合ENVI软件中文指导书，学习和掌握ENVI软件的基本操作，学会使用ENVI软件对遥感影像进行分析增强处理，加深对《遥感图像处理实验》这门课的学习，为以后的实践工作打好坚实的基础二．实验数据介绍该次实验所使用数据为甘肃舟曲灾前遥感影像，图像名称为0112024.img。
三．实验过程Ⅰ.软件的基本操作ENVI主工具条:1．图像的输入与输出.首先启动ENVI，选择File—Open Image File,出现Enter Data Filename对话框，选择文件的正确路径，0112024.img，再点击“OK"打开文件.2．在打开的Available Band List菜单中，可以显示图像的各个波段的基本信息，其中“Gray Scale”为灰色显示,“RGB Color”为彩色合成，并且可以选择彩色合成的波段，单击“Load”就可显示图像,打开的图像由三部分组成：Scroll（滚动）窗口、主图像窗口、以及缩放（Zoom)窗口，可以使用多个显示窗口组，组中每个窗口的大小都可以调整.其中菜单中的“New Diaplay"可以打开一个新的图像。
3．在“Available BandsList”菜单中选择“Available Files List”还可以显示出遥感图像的基本信息，具体如图所示：4.若要保存图像，需要在图像所在窗口中选择File-Save Image As—Image File，弹出Output Display to Image File 对话框。
对于单波段图像,选择 8-bit Color,而多波段彩色合成图像则选择24-bit Color。
图像的保存方式有两种：一是直接保存为文件；二是选“Memory”，记忆在“Available BandsList”菜单中。
Ⅱ。
图像增强与变换一．空间域增强对单个像元的灰度值进行变换进行增强处理。
1.线性变换线性拉伸：线性拉伸的最小和最大值分别设置为0和255，两者之间的所有其它值设置为中间的线性输出值，在主图像窗口，选择Enhance—〉Interactive stretch，弹出对话框：(1）线性拉伸:Stretch_Type -〉Linear选择Options—〉Auto Apply，打开自动应用功能。
ENVI(图像裁切、图像增强、分类等)
ENVI（The Environment for Visualizing Images）,由美国系统研究公司（Research System INC.）开发。
一. 界面系统介绍1. 主菜单：菜单项，File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的（粗略介绍）2. Help 工具的使用3. 主菜单设置（preferences）：内存设置二. 文件的存取与显示1．图像显示由一组三个不同的图像窗口组成：主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。
1）主图像Image窗口：（400*400）100％显示（全分辨率显示）scroll的方框，可交互式分析、查询信息。
主图像窗口内的功能菜单：在主图像窗口内点击鼠标右键，切换隐藏子菜单的开启和关闭。
该"Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能，这包括：图像链接和动态覆盖；空间和波谱剖面图；对比度拉伸；彩色制图；诸如ROI的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征；诸如注记、网格、图像等值线和矢量层等的覆盖（叠置）；动画以及显示特征。
2）滚动Scroll窗口：全局，重采样(降低分辨率)显示一幅图像。
只有要显示的图像比主图像窗口能显示的图象大时，才会出现滚动窗口。
滚动窗口位置和大小最初在envi.cfg 文件中被设置并且可以被修改。
3）缩放Zoom窗口：（200*200）显示image的方框。
缩放系数（用户自定义）出现在窗口标题栏的括号中。
2．图像的头文件资料的获取和编辑ENVI：File>>Edit ENVI Header，选择相应的文件。
从Header Info 对话框里，你可以点击Edit Attributes 下拉菜单中的选项，调用编辑特定文件头参数的独立对话框。
这些参数包括波段名、波长、地图信息等。
3．图像的存取File > Open Image File. 当你打开任何文件，可用波段列表（ABL）自动地出现。
envi-9图像增强处理和矢量化
1、图像增强处理
1. 在主菜单中，选择Basic Tools->Statistics->Compute Statistics，选择在第一步中合成多波段文件作为统计文件。 2. 在Compute Statistics Parameters面板中，选择Covariance （协方差），选择Out to Screen，直接在窗口中显示统计结 果。 3. 在显示统计结果窗口中，找到相关系数项目（Correlation）， 见下图。 4. 分析统计结果可以得到以下结论：TM1~3波段具有很高的相 关系数，TM4波段比较独立，TM5波段和TM7波段相关性较高。 因此，通过相关分析拟选择ＴＭ1、ＴＭ４和ＴＭ7。上面提 到，判断波段组合最佳效果信息量不是第一因素，下面从视觉 效果和ＲＧＢ彩色合成来进一步分析最佳波段组合方案。 5. 在波段列表中，选择RGB Color，分别选择PC1、ENVI和 TM1合成RGB，选择PC1、ENVI和TM7合成RGB彩色图像， 查看结果。
2、影像矢量化
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1 屏幕数字化 将一幅影像作为底图（6-监督与非监督分类\数字化\ 0826_ms.img），在上面绘制点、线、面要素，是影像解译的 主要方式，ENVI还提供智能矢量化工具（Intelligent Digitizer）。下面介绍其操作过程。 打开0826_ms.img影像数据，并在Display中显示。 在主图像窗口中，选择Overlay->Vector，打开Vector Parameters面板，见下图。 在Vector Parameters面板中，选择File->Create New Layer， 在打开的New Vector Layer Parameters对话框中，输入新矢 量层的名字，保存路径及文件名。 回到Vector Parameters面板中，选择Mode->Add New Vector。 选择Mode->Polygon，创建多边形要素。在Window标签处选 择：Zoom。选择当前层(Current Layer)颜色为红色。
遥感图像光谱增强处理
遥感图像光谱增强处理一、实验目的练习遥感图像光谱增强处理。
二、实验原理ENVI中遥感图像光谱增强处理功能。
三、数据来源下载源：国际科学数据服务平台。
波段数：7。
数据属性：四、实验过程1、主成分分析主菜单执行：Transform->Princomponents->ForPc Rotation->CompuNewand打开如右选中所要分OK.）打开如右窗参数设置如图中Stats是为主成分逆变换击）打开如右窗表中显示为遥感图像个成分占总能量的百分比。
其中主成分占总。
）显示遥感图像各波段能量数）主菜单执行components->Inve打点击）选择在主成存文件，点击）在右图窗口选择逆变换未点击3、RGB-HLS相互转换1)RGB转换HLS：）主菜单执行，打开如右选择转换波）在打开的如右图窗口中选择转换图像的存储，2)HLS 转换RGB）主菜单执行Transform->HLS to打开如右窗口，选择转换波）在打开的如右图窗口中选择转换图像的存储，4、图像融合（1）打开所要融合的两幅遥感影像）主菜单执行Transform->Image打开如右图窗口（本实验选择在波段窗口中选择，点击）在如右图窗口中选择多波段图像所要融合的。
选择高分辨率遥感影）打开如右图选择融合图点击融合前多波段影融合前高分辨率五、主成分分析可以进行数据压缩和信息增强，在ENVI 中可以很明显的感觉到。
同时经过主成分处理后增强了地物特征。
经过图像融合，确实及增加了图像的丰富性，又提高了图像的分辨率。
最后就是实验要经常操作才能熟能生巧。
ENVI基础操作(全)
ENVI基础操作（全）ENVI是一种专业的遥感数据分析和图像处理软件，它广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。
以下是ENVI的基础操作指南，包括数据加载、图像增强、分类和制图等功能。
1.数据加载：- 打开ENVI软件后，通过菜单栏中的 "File" -> "Open" 来加载遥感数据。
-可以选择加载多种类型的数据，包括图像文件、数据集文件、栅格数据等。
-ENVI还支持加载多波段数据和多时相数据，方便进行多光谱分析和时间序列分析。
2.图像增强：-ENVI提供了多种图像增强算法，可以改善图像的对比度、亮度和清晰度。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Display" 可以调整图像的亮度、对比度和伪彩色显示。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spatial Filter" 可以应用空间滤波算法，如平滑、锐化和边缘增强等。
-ENVI还支持直方图均衡化、波段拉伸、多尺度分析等高级图像增强方法。
3.数据分析：-ENVI提供了多种数据分析算法，包括统计分析、光谱分析和变化检测等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Statistics" 可以计算图像的统计信息，如均值、最大值、最小值和标准差等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spectral" 可以进行光谱分析，如图像分类、聚类分析和主成分分析等。
-ENVI还支持变化检测算法，可以对多时相数据进行像元级变化检测和物体级变化检测。
4.数据分类：-ENVI提供了多种数据分类算法，包括监督分类和非监督分类等。
- 通过菜单栏中的 "Supervised Classification" 可以进行监督分类，需要提供训练样本和分类器。
ENVI遥感图像增强处理
任务五图像增强目录1.空间域增强处理11.1卷积滤波12.辐射增强处理22.1交互式直方图拉伸23.光谱增强处理43.1波段比的计算43.2色彩空间变换53.3NDVI计算64.傅里叶变换64.1快速傅里叶变换64.2定义FFT滤波器74.3反向FFT变换85.波段组合85.1RGB合成显示8图像增强的主要目的是提高图像的目视效果，以便处理结果图像比原图像更适合于特定的应用要求，方便人工目视解译、图像分类中的样本选取等。
ENVI图像增强的内容主要包括：●空间域增强处理●辐射增强处理●光谱增强处理●傅里叶变换●波段组合1.空间域增强处理空间域增强处理是通过直接改变图像中的单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像。
1.1卷积滤波卷积滤波是通过消除特定的空间频率来增强图像。
它们的核心部分是卷积核，ENVI提供很多卷积核，包括高通滤波、低通滤波、拉普拉斯算子、方向滤波、高斯高通滤波、高斯低通滤波、中值滤波、Sobel、Roberts，还可以自定义卷积核。
使用数据：lena.jpg具体操作：通过尝试ENVI提供的各种图像增强算子，观察比较图像增强的效果。
（1）打开图像文件lena.jpg。
（2）在主菜单中，选择Filter→Convolutions and Morphology。
（3）在Convolutions and Morphology Tool中，选择Convolutions→滤波类型。
（4）不同的滤波类型对应不同的参数，主要包括三项参数：●Kernel Size（卷积核的大小）卷积核的大小，以奇数来表示，如3×3、5×5等，有些卷积核不能改变大小，包括Sobel和Roberts。
●Image Add Back（输入加回值）将原始图像中的一部分“加回”到卷积滤波结果图像上，有助于保持图像的空间连续性。
该方法常用于图像锐化。
“加回”值是原始图像在结果输出图像中所占的百分比。
●Editable Kernel（编辑卷积核中各项的值）在文本框中双击鼠标可以进行编辑，选择Kernel可以把卷积核保存为文件（.ker），选择Kernel可以打开一个卷积核文件。
[工程科技]envi中图像增强
![[工程科技]envi中图像增强](https://img.taocdn.com/s3/m/4d057b34580102020740be1e650e52ea5518ce8c.png)
第四章 图像增强图像增强处理的目的，是突出图像中的有用信息，扩大不同影像特征（例如灰度或不同的颜色）之间的差别，以便提高对图像的解译和分析能力，使之更适合实际应用。
图像中的各种信息或影像特征是由亮度值或灰度的差别反映出来的，因而最基本的增强方法是扩大不同亮度值之间的差别，一般多达到256个等级，而人眼能够识别的灰度等级比这个数目要小得多。
因此，增强是相对的和有选择性的，就是说用某种方法增强某些信息的同时，另一些信息实际上被压缩了。
图像增强处理方法的选择和应用，取决于研究的对象、目的和要解决的问题以及图像本身的信息特征。
一种增强处理方法的效果与图像的数据特征（如统计特征、空间频谱特征等）有直接关系。
图像增强处理有多种不同的方法，根据增强的目的不同可选择不同的方法。
增强的目的有：改变灰度等级．提高对比度；消除噪声．平滑图像;突出边缘，锐化图像；形成彩色图像；减少波段图像个数（特征选择），突出某些信息特征。
可以选择的增强技术主要有。
空间域（又称图像域）增强、频率域增强、彩色增强及多光谱图像增强等。
4.1灰度变换 对比度增强是增强技术中比较简便但又十分重要的一种方法。
这种处理只是逐点修改输入图像中每一像素的灰度，图像中各像素的位置并不改变，是一种输入与输出像素间一对一的运算，是一种点运算。
4.1.1 线性变换 为了改善图像的对比度，作像元灰度值的变换，如果变换函数是线性的就称为线性变换。
如图4-1所示，变换前图像对比度较差，灰度范围窄，表示在X a 轴上最小灰度值为1a ，最大灰度值为2a ，变换后图像对比度提高、灰度范围扩大，表示在x b 轴上，最小值为1b ，最大值为2b 。
因为变换关系是直线，变换方程可写为：()],[],,[2121121121b b x a a x a a a x b b b x b a a b ∈∈−−=−−于是111212)(b a x a a b b x a b+−−−=通过直线方程（4-1）可以把[1a ，2a ]范围内任一a x 值交换成b x，从而使原来较窄的直方图（图4-1b ）变化成范围较宽的直方图（图4-1c ），有时称之为直方图拉伸。
ENVI初步学习和影像增强处理
ENVI初步学习和影像增强处理一、实习目的通过对ENVI 软件的初步学习和实习操作，了解遥感图像处理的基本原理、流程以及软件系统的基本构成和功能，加深对所学课程原理的理解，为从事相关项目的研究和开发奠定基础。
对于影像增强需要掌握直方图的概念、生成方法，通过对不同图像直方图的比较，理解直方图所反映的图像性质；了解图像增强和滤波的多种方法，掌握直方图均衡、分段线性拉伸、密度分割、平滑、锐化、边缘增强的方法；通过图像增强和滤波多种方法的实习，掌握改善遥感图像视觉效果的有效方法。
二、实验数据介绍本次实习的数据为landsat7 ETM:yaoyifei.img。
三、实验过程图像增强处理1．空间域增强1.1点运算步骤：打开一个多光谱图像，在主图像窗口中，选择Ehance->Interactive stretching,打开交互式直方图拉伸操作对话框。
1.1.1 Linear线性拉伸步骤：选择Streth_Type->Linear，然后选择Options->Auto Apply，打开自动应用，如图1.1.1-1所示。
注：设定拉伸范围，使用鼠标移动直方图的白色垂直线虚线即可，或者在Streth 中输入DN值或者百分比。
图1.1.1-1 Linear线性1.1.2 Piecewise linear步骤：选择Streth_Type-> Piecewise linear，然后选择Options->Auto Apply，打开自动应用，如图1.1.2-1所示。
注：在直方图的任意位置点击鼠标中键，即可以增加一个节点；使用鼠标移动直方图的白色垂直线虚线即可移动点的位置；删除点单击鼠标右键。
图1.1.2-1 Piecewise linear1.1.3 Gaussian步骤：选择Streth_Type-> Gaussian，然后选择Options->Auto Apply，打开自动应用，如图1.1.3-1所示。
利用ENVI软件进行遥感图像的融合和增强实习报告
遥感图像处理实习报告实验内容：影像融合与增强班级：测绘1102班学号： 1110020213姓名：指导老师：陈晓宁、黄远程、竞霞、史晓亮西安科技大学测绘科学与技术学院二零一三年一月实习三影像融合与增强一、实习内容：1.掌握ENVI中各种影像融合方法，并比较各方法的优缺点；2.熟悉ENVI图像增强操作；3.本实习的数据源为上节已经过校正的资源三号多光谱和全色影像。
二、实习目的：1.了解和认识各种图像融合方法的原理、内容及要点；2.熟悉、熟练操作ENVI软件中各种图像融合的方法、步骤并学会加以比较；3.学习利用ENVI软件进行各种图像增强处理操作；4.学会定性、定量分析比较图像融合的差异。
三、实习步骤：1.图像融合：三波段融合：HSV和Color Normalized (Brovey)变换：1）从ENVI主菜单中，选择File → Open Image File，分别加载校正后的资源三号多光谱与全色影像到可用波段列表Available Bands List中；2）选择多光谱3,2,1波段（可以根据需要选择）对应R，G，B，点击Load RGB将多光谱影像加载到显示窗口display#1；3）在ENVI的主菜单选择Transform → Image Sharpening → HSV；4）在Select Input RGB Input Bands对话框中，选择Display #1，然后点击OK。
5）从High Resolution Input File对话框中选择全色影像，点击OK。
6）从HSV Sharpening Parameters对话框中，选择重采样方法，并输入输出路径和文件名，点击OK。
即可完成HSV变换融合；与上述方法类似，选择Transform → Image Sharpening → Color Normalized (Brovey)，使用Brovey进行融合变换。
多光谱融合：Gram-Schmidt、主成分（PC）和color normalized (CN)变换三种方法操作过程基本类似，下面以Gram-Schmidt为例：1）从ENVI主菜单中，选择File → Open Image File，分别加载校正后的资源三号多光谱与全色影像到可用波段列表Available Bands List中；2 在ENVI的主菜单选择Transform → Image Sharpening →Schmidt Spectral Sharpening；3）在Select Low Spatial Resolution Multi Band Input File对话框中选择资源三号多光谱影像，在Select High Spatial Resolution Pan Input Band对话框中选择全色影像，点击OK。
ENVI常规数据处理方法
ENVI常规数据处理方法ENVI是一种广泛使用的遥感图像处理软件，可用于处理和分析来自卫星、飞机和无人机的遥感数据。
它提供了许多常规数据处理方法，可以帮助用户从原始遥感图像中提取有用的信息。
以下是一些常见的ENVI数据处理方法：1.图像增强：ENVI提供了各种图像增强技术，如直方图均衡、直方图匹配和滤波器等。
这些方法可以提高图像的对比度和清晰度，使信息更易于观察和分析。
2.波段算术：ENVI允许用户应用波段算术来处理遥感图像。
用户可以使用加法、减法、乘法和除法等操作来组合或转换波段，以增强特定的目标和特征。
3.地物分类：ENVI提供了各种地物分类方法，如最大似然分类、支持向量机和随机森林等。
这些方法可以根据图像的光谱特征将像素分类为不同的地物类别，例如植被、水体和建筑物。
4. 物理参数提取：ENVI可以通过光谱反射率分析来提取从遥感图像中得到的物理参数。
用户可以使用ENVI Spectral Indices工具来计算不同的指标，如NDVI（归一化植被指数）和EVI（增强型植被指数），以评估土壤湿度、植被生长和植被健康状况等。
5.变化检测：ENVI可以用于检测遥感图像之间的变化。
用户可以使用像素差异、比例差异或图像差异方法来比较两个或多个时间点的图像，以便检测地表的变化，如植被覆盖变化、土地利用变化和自然灾害后的损失等。
6.高程提取：ENVI提供了用于高程提取的工具，如视差法和立体匹配。
这些工具可用于从多个角度或视角的遥感图像中提取地表的三维信息，以获得地形高程模型（DEM）或数字高程模型（DSM）。
7.影像拼接：ENVI允许用户将多个遥感图像进行拼接，以创建更大范围的图像。
用户可以使用自动拼接工具来对齐和融合图像，以创建完整的场景。
8.视觉化和数据可视化：ENVI提供了各种视觉化和数据可视化方法，以帮助用户更好地理解和解读遥感数据。
用户可以使用ENVI中的伪彩色合成、分光成像和数据直方图等工具来可视化和分析图像数据。
ENVI_遥感_图像增强转换处理
ENVI_遥感_图像增强转换处理以下实验使用can-tmr.img影像一．图像增强转换处理1．Principal Component Analysis (主成分分析) 主成分分析（PCA）用多波段数据的一个线性变换，变换数据到一个新的坐标系统，以使数据的差异达到最大。
这一技术对于增强信息含量、隔离噪声、减少数据维数非常有用。
ENVI 能完成正向的和逆向(正向的PC 旋转)正向的PC 旋转用一个线性变换使数据差异达到最大。
当你运用正向的PC 旋转时，ENVI 允许你计算新的统计值，或将已经存在的统计项进行旋转。
输出值可以存为字节型、浮点型、整型、长整型或双精度型。
你也可以基于特征值抽取PC旋转输出的部分内容，生成只有你需要的PC波段的输出。
一旦旋转完成，将会出现PC特征值图。
显示出每一个输出的PC 波段的差异量。
PC 波段将显示在Available Bands List 中。
Compute New Statistics and Rotate (计算新的统计值和旋转) 这一选项用于计算数据特征值、协方差或相关系数以及PC 正向的旋转。
1 选择Transforms > Principal Components > Forward PC Rotation > Compute New Statistics and Rotate.2 出现Principal Components Input File 对话框时，选择输入文件或用标准ENVI 选择程序建立子集。
3 出现Forward PC Rotation Parameters 对话框时，在“Stats X/Y Resize Factor” 文本框键入小于1 的调整系数，对计算统计值的数据进行二次抽样。
键入一个小于1 的调整系数，以提高统计计算的速度。
例如，在统计计算时，用一个0.1 的调整系数将只用到十分之一的像元。
4 若需要，键入一个输出统计文件名。
Envi图像增强与变换
实验二ENVI图像增强与变换实验指导实验目的：通过上机操作，了解图像增强、图像变换几种遥感图象处理的过程和方法，加深对图象增强与变换处理的理解，熟悉ENVI软件中图像增强与变换的一些方法。
基础理论回顾与ENVI图像增强与变换预览：1.图像增强与变换的目的：图像增强的目的在于改善图像的显示质量，提高图像目视效果，突出所需要的信息，为进一步遥感目视判读做预处理工作。
2.图像增强的方法：3.实验内容：●影像融合：HSV变换融合、主成分变换融合●裁剪影像（以下实验的影像数据）●NDVI指数的计算●纹理分析●快速傅立叶滤波实验数据：影像融合：SPOT5全色影像（2_5_SPOT5）和多光谱影像(10_SPOT5）：表1 SPOT5 XI卫星有关参数介绍空间分辨率全色：2.5m（星下点）多光谱：10m（星下点）光谱响应范围全色：480-710nm1：790-890nm 近红外2：610-680nm 红波段3：500-590nm 绿波段4：1580-1750nm 短波红外其他实验：实验一几何配准后影像。
ETM+多波段数据：图 1实验方法与步骤：一、影像融合1.HSV融合ENVI中的融合方法：图2使用HSV融合可以进行RGB图像到HSV色度空间的变换，用高分辨率的图像代替颜色亮度值波段，并自动将色度和饱和度重采样到高分辨率像元尺寸，然后再将图像变换回RGB色度空间。
输出的RGB图像的像元将与高分辨率数据的像元大小相同。
1.从ENVI主菜单中，选择File →Open Image File 把SPOT5全色影像（2_5_SPOT5）和多光谱影像(10_SPOT5）都加载到可用波段列表中：图 32.从ENVI主菜单中，选择Transform → Image Sharpening → HSV，开始进行多光谱影像和全色影像的HSV 变换融合。
3.在Select Input RGB Input Bands对话框中，分别选择多光谱影像（10_SPOT5）影像的波段1、波段2和波段3，然后点击OK：图 44.打开High Resolution Input File（输入高分辨率数据）对话框，在Select Input Band列表中选择SPOT5全色影像（2_5_SPOT5），点击OK：图 5至此，完成了HSV变换融合的数据输入工作。
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ENVI遥感图像处理之图像增强
一、对比度增强
1、快速拉伸
步骤：打开数据—>加载图像到窗口—>图像主窗口Enhance菜单进入图像增强
的菜单选项。
原始显示的影像：
进行线性拉伸后的影像：进行高斯拉伸后的影像：
说明：本
菜单栏中包含的图像
快速拉伸的功能还有
0-255的线性拉伸（这
应该是实际的遥感影
像的灰度值，而刚开
始说的那个原始影像
实际上已经经过了
2%的线性拉伸的）、均
衡化拉伸、均方根拉
伸等。
2、交互式拉伸
步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>Interactive Stretching进入交互式拉伸的界面
在Stretch_Type菜单下可以选择交互拉伸的类型，有线性拉伸、分段线性拉伸等。
可以在Stretch旁边的文本框中直接输入拉伸的图像的灰度范围，亦可以在input histogram 窗体中用鼠标左键拖动两条竖直虚线进行拉伸范围的选择。
原始图像：
交互式线性拉伸后的图像：分段线性拉伸后的影像：
高斯拉伸后的影像：
3、直方图匹配
步骤：进行直方图匹配之前必须打开两个窗口显示两个波段或两幅影像。
在两窗口中显示两幅遥感影像—>在待匹配的遥感影像主窗口中选择Enhance菜单—>选择Histogram matching…进入直方图匹配的对话框—>选择匹配到的窗口和匹配的方式，点击OK完成直方图的匹配。
匹配前直方图：
待匹配影像直方图：匹配到影像直方图：
匹配后的直方图：
匹配的交互式对话框：
匹配前影像：匹配后影像：
二、空间增强
1、锐化
步骤：打开窗口主菜单中的Enhance菜单—>选择Filter选项—>Sharpen即可对图像进行锐化。
锐化前影像：锐化后影像：
2、平滑
步骤：打开窗口主菜单中的Enhance菜单—>选择Filter选项—>Smooth（后面的3*3、5*5等代表的是模板的大小）即可对图像进行平滑。
平滑前影像：平滑后影像：
3、中值
步骤：打开窗口主菜单中的Enhance菜单—>选择Filter选项—>Median（后面的3*3、5*5等代表的是模板的大小）即可对图像进行中值化。
中值化前图像：中值化后图像：。