ENVI遥感图像处理基础
ENVI基础知识详细介绍
ENVI基础知识详细介绍ENVI (Environment for Visualizing Images) 是一款由美国Exelis Visual Information Solutions 公司开发的专业遥感图像处理软件。
它允许用户读取、分析和可视化各种不同类型的遥感数据，如卫星图像、航空摄影图像、几何地理配准图像等。
ENVI 提供了一套强大的工具和功能，可以用于地理信息系统(GIS)应用、目标识别、环境监测、土地管理等领域。
ENVI提供了一系列用于遥感图像处理的工具和模块，用户可以利用这些工具进行数据处理、图像增强、特征提取等操作。
它支持多种图像格式，包括TIFF、JPEG、PNG等，同时也能够读取和处理多光谱、高光谱和雷达数据。
ENVI 的图像处理功能非常强大。
它提供了各种标准的图像处理方法，如直方图均衡化、拉普拉斯滤波、中值滤波等，还支持自定义的加权合成、无监督分类、几何配准等高级处理。
此外，ENVI 还集成了 IDL（Interative Data Language）编程语言，用户可以使用其强大的编程能力对图像进行自定义处理。
ENVI还提供了一系列用于图像解译和特征提取的工具。
它支持多种图像分类算法，如最大似然分类、支持向量机分类等，可以用于自动识别和分类图像中的特定目标。
此外，ENVI还具备一些特征提取工具，如对象识别、纹理分析、边缘检测等，可以用于提取图像中的特征，并用于进一步的分析和应用。
ENVI还支持与地理信息系统(GIS)的集成。
它可以读取和处理地理数据，如地理坐标、地形数据等，并与遥感数据一起进行分析和可视化。
用户可以通过在地理数据上叠加遥感图像来提高地理数据的解释和应用。
除了图像处理功能，ENVI还提供了一套丰富的可视化工具。
它可以通过对图像做色阶调整、对比度调整等方式来增强图像的清晰度和可视化效果。
它还支持生成多波段合成图像、3D可视化、动画制作等功能，使用户可以更好地理解和展示遥感数据。
ENVI基本影像处理流程操作
ENVI基本影像处理流程操作ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款基于科研的遥感数据处理软件，该软件可以进行多光谱、高光谱和雷达影像的处理、分析以及可视化等操作。
本文将介绍ENVI基本影像处理流程的操作步骤，并提供一些实用技巧。
1. ENVI软件的安装ENVI软件的安装包可以通过官方网站下载，安装过程需要注意以下几点：•系统要求：ENVI软件需要安装在一台配备了Windows操作系统的计算机上。
安装前请确认您的计算机符合软件的系统要求。
•授权方式：ENVI采用了USB加密狗的授权方式，安装时需要连入加密狗。
•安装路径：ENVI软件的安装路径需要选择到英文全路径，建议安装在较大的磁盘上。
2. ENVI软件的启动ENVI软件具有图形界面和命令行两种启动方式，这里只介绍图形界面启动方式。
操作步骤如下：1.在Windows桌面上找到ENVI的快捷方式，鼠标双击打开ENVI软件；2.程序启动后，会出现ENVI Main窗口，该窗口分为菜单栏和工具栏两部分；3.在菜单栏中选择基本操作>打开文件，弹出Open File窗口；4.选择需要打开的影像文件，点击打开按钮，ENVI软件会自动加载文件。
3. ENVI基本影像处理流程ENVI软件提供了多种基本影像处理流程，这里将介绍最常用的三种：图像增强、变换和分类。
下面的操作步骤均在ENVI软件的主界面中完成。
3.1 图像增强图像增强是指通过某些方法，使影像的细节更明显、对比度更强、噪声更小，从而使影像更易于解译。
下面介绍ENVI中的直方图均衡化增强方式。
1.打开需要增强的影像文件；2.在ENVI菜单栏中选择基本操作>图像增强>直方图均衡化；3.弹出直方图均衡化窗口，选择需要增强的波段，点击确定按钮；4.ENVI软件会自动完成直方图均衡化操作，并在新窗口中显示增强后的影像。
3.2 变换变换是指将原始影像进行变换，获得不同的波段组合，以便更好地提取地物信息。
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它是由Exelis Visual Information Solutions 开发的，用于处理、分析和可视化各种遥感数据的工具。
本文将介绍ENVI的基础功能，并提供相应教程。
1.数据导入和显示ENVI可以导入多种遥感数据，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据等。
用户可以选择打开单个文件或者批量导入数据集。
导入后，ENVI会将数据以图像形式显示在界面上。
教程：a.在ENVI中选择“文件”->“打开”来导入遥感图像。
b.选择要导入的图像文件，并点击“打开”按钮。
c.ENVI会将图像加载到显示窗口中。
2.图像增强ENVI提供了多种图像增强工具，用于改善图像质量和可视化效果。
这些工具包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。
教程：a.选择“处理”->“亮度/对比度调整”来打开亮度和对比度调整对话框。
b.在对话框中调整亮度和对比度滑块，直到达到理想的效果。
c.点击“应用”按钮来应用调整。
3.波段操作ENVI允许对图像的不同波段进行操作，包括波段合成、波段提取和波段重映射等。
这些功能有助于提取和分析图像中的特定信息。
教程：a.选择“处理”->“波段操作”来打开波段操作对话框。
b.在对话框中选择要进行的操作，如波段合成或波段提取。
c.根据对话框中的提示设置参数，并点击“应用”按钮来进行操作。
4.目标检测和分类ENVI提供了多种目标检测和分类算法，用于自动提取地物信息。
用户可以将图像分割成不同的类别，并根据需要进行后续分析。
教程：a.选择“分类”->“目标检测和分类”来打开目标检测和分类对话框。
b.选择合适的检测和分类算法，并设置参数。
c.点击“开始”按钮来进行目标检测和分类。
5.地形分析ENVI具有地形分析功能，可以对地表高程数据进行分析和可视化。
envi操作手册
envi操作手册
ENVI，全称为Environment，是一种遥感图像处理软件。
以下是ENVI软
件的基本操作手册：
1. 打开影像：在ENVI中，可以通过File菜单的Open选项或者直接点击工具栏上的Open按钮来打开影像。
在弹出的对话框中选择要打开的影像文件，然后点击OK即可。
2. 显示影像：打开影像后，可以通过点击工具栏上的Display按钮来显示影像。
在弹出的对话框中可以选择显示方式、颜色方案、透明度等参数，然后点击OK即可。
3. 调整影像大小：可以通过工具栏上的Zoom和Pan按钮来调整影像的大
小和位置。
Zoom按钮可以放大或缩小影像，Pan按钮可以平移影像。
4. 创建ROI（感兴趣区域）：在ENVI中，可以通过工具栏上的ROI按钮来创建感兴趣区域。
在创建ROI时，可以选择不同的形状、大小和位置，并
且可以在ROI上添加标签和注解。
5. 提取光谱信息：在ENVI中，可以通过Spectral Analysis工具来提取光
谱信息。
可以选择不同的光谱分析方法，如光谱曲线、光谱角、光谱匹配等，并可以自定义波段和阈值等参数。
6. 生成图像地图：在ENVI中，可以通过Map工具来生成图像地图。
可以
选择不同的地图投影和坐标系，并可以添加图层、标注、符号等元素。
7. 导出数据：在ENVI中，可以将处理后的数据导出为多种格式，如TIFF、JPEG、BMP等。
在导出数据时，可以选择导出的范围、数据类型、分辨率等参数，并可以设置输出文件的格式和质量。
以上是ENVI软件的基本操作手册，希望对您有所帮助。
ENVI基础知识详细介绍
ENVI基础知识详细介绍ENVI（Environment for Visualizing Images）是Exelis公司（现为Harris公司）开发的一款遥感图像处理和分析软件。
它提供了一系列的工具和功能，可以对遥感图像进行处理、分析和可视化。
ENVI具有用户友好的界面和强大的功能，使得用户可以更容易地处理和理解遥感数据。
ENVI支持多种遥感数据格式，包括多光谱图像、高光谱图像、雷达图像和立体图像等。
它可以读取和处理各种格式的遥感图像，包括TIFF、JPEG、BMP等。
ENVI还支持许多常用的遥感数据格式，如Landsat、MODIS和ASTER等。
ENVI具有丰富的图像处理功能。
它可以进行常见的图像增强操作，如直方图均衡化、颜色平衡和对比度增强等。
此外，ENVI还支持图像分割、分类和目标检测等高级功能。
它可以通过不同的算法和技术，对图像进行自动分类，并生成分类结果。
ENVI还支持多光谱融合和波段选择等功能。
ENVI还具有内置的地理信息系统（GIS）功能。
它可以将遥感图像与地理坐标系统进行配准，并将图像与地理要素进行叠加和分析。
ENVI还提供了一系列的空间分析工具，如缓冲区分析、空间查询和空间统计等。
这使得用户可以在ENVI中进行全面的地理空间分析。
除了图像处理和GIS功能，ENVI还提供了一系列的可视化工具。
用户可以使用ENVI创建各种类型的遥感专题图和图像产品，如假彩色合成图、NDVI图和高程图等。
ENVI还支持多维数据的可视化，用户可以通过交互式工具进行数据的探索和分析。
ENVI还具有开放的编程接口，可以与其他软件和工具进行集成。
它支持IDL编程语言，用户可以使用IDL进行自定义脚本和程序的开发。
此外，ENVI还支持与ArcGIS、MATLAB和Python等软件的集成，可以通过调用外部程序实现更复杂的分析和处理。
总的来说，ENVI是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它提供了丰富的图像处理功能、GIS功能和可视化工具，可以满足用户对遥感数据处理和分析的需求。
ENVI遥感图像处理基础
ENVI影像处理基础——特定数据输入
• 对于特定的已知文件类型，利用内
部或外部的头文件信息通常会更加 方便。
-
使用 Open External File 选项，ENVI 能够读取一些标准文件类型的若干格式， 包括精选的遥感格式、军事格式、数字 高程模型格式、图像处理软件格式及通 用图像格式。ENVI 从内部头文件读取 必要的参数，因此不必在Header Information对话框中输入任何信息。
ER Mapper, PCI JPEG 2000 (.pix)
ERDAS 7.x (.lan) ERDAS IMAGINE 8.x (.img) GeoTIFF HDF Landsat 7 Fast (.fst) Landsat 7 HDF MAS-50 MRLC (.dda)
• 通用栅格数据格式，包含一个简单的二进制文件（
a simple flat binary ）和一个相关的ASCII（文本）的头 文件。
ENVI头文件包含用于读取图像数据文件的信息，它通常创建 于一个数据文件第一次被 ENVI读取时。单独的ENVI头文本文 件提供关于图像尺寸、嵌入的头文件（若存在）、数据格式 及其它相关信息。所需信息通过交互式输入，或自动地用 “文件吸取”创建，并且以后可以编辑修改。您可以在ENVI 之外使用一个文本编辑器生成一个ENVI头文件 - 通用栅格数据都会存储为二进制的字节流，通常它将以BSQ （按波段顺序）、BIP（波段按像元交叉）或者BIL（波段按 行交叉）的方式进行存储。
ENVI图像处理基础
ENVI/IDL
ENVI影像处理基础——ENVI目录结构
•
•
Bin：相应的ENVI运行目录。
Data：数据目录，保存一矢量文件夹（一些矢量数据）、两个TM5 栅格数据、两个DEM数据和一个高光谱数据。 Filt_func：ENVI常规传感器的光谱库文件。例如：aster、modis、 spot、tm等。 Help：ENVI的帮助文档。 Lib：IDL生成的可编译的程序，用于二次开发。 Map_proj：影像的投影信息，文本格式，客户可以进行定制。
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，适用于各种地球观测数据的处理和分析。
它提供了多种功能，涵盖了数据导入、显示、处理、分析和输出等方面。
下面是关于ENVI基础功能的教程，将介绍其主要功能和使用方法。
1. 数据导入：ENVI支持导入多种遥感图像数据格式，如TIFF、JPEG、BMP、HDF和GeoTIFF等。
你可以通过选择“文件”菜单下的“导入数据”选项，然后选择相应的数据文件来导入数据。
导入时可以选择导入为单波段图像还是多波段图像。
2.数据显示：导入数据后，ENVI会自动打开一个新的图像窗口显示导入的数据。
你可以使用鼠标右键在窗口上选择不同的显示模式，如真彩色、灰度、伪彩色等。
你还可以使用放大、缩小、平移等工具来调整图像显示。
3.数据处理：ENVI提供了丰富的数据处理功能，包括图像增强、滤波、几何校正等。
你可以选择“处理”菜单下的相应功能来对图像进行处理。
例如，你可以使用直方图均衡化来增强图像的对比度，使用空间滤波来去除图像中的噪声，使用几何校正来纠正图像的形变等。
4.数据分析：ENVI还提供了多种数据分析功能，包括光谱分析、特征提取、分类等。
你可以选择“分析”菜单下的相应功能来对图像进行分析。
例如，你可以选择一个光谱曲线来进行光谱分析，从图像中提取特定的特征，或者使用不同的分类算法对图像进行分类。
5.数据输出：完成数据处理和分析后，你可以选择将结果输出为图像文件或者报告。
你可以选择“文件”菜单下的“保存图像”选项，将处理和分析的结果保存为图像文件。
你还可以选择“文件”菜单下的“打印”选项，将结果输出为打印文件。
总结：ENVI提供了强大的遥感图像处理和分析功能，可以帮助用户对遥感数据进行高效的处理和分析。
通过导入数据、显示图像、处理图像、分析图像和输出结果等基本功能，用户可以轻松地完成各种遥感数据的处理和分析任务。
这些功能只是ENVI的冰山一角，它还提供了更多高级功能和工具，如三维可视化、变化检测、目标识别等，可以满足不同用户的需求。
envi图像处理基本操作
envi图像处理基本操作主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。
分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。
咱们平时所说的分辨率是指？怎么理解？1、图像合成对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。
对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。
（为什么不选择其他波段？重影/不是真彩色）。
SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。
操作过程以中巴资源卫星影像为例中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。
在ENVI中的操作如下：（1）file open image file打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。
（2）在#1窗口file---〉save image as-image file。
（3）在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file-save file as-tiff/geotiff）即可得到我们需要的彩色图像。
2、图像裁减有时如果处理较大的图像比较困难，需要我们进行裁减，以方便处理。
如在上海出差时使用的P6、SOPT5，图幅太大不能直接校正需要裁减。
裁减图像，首先制作AOI文件再根据AOI进行裁减。
一般分为两种：指定范围裁减、不指定范围裁减。
不指定范围裁减在ENVI中的操作如下：（1）首先将感兴趣区存为AOI文件file open image file打开原图像选择IMAGE窗口菜单overlay region of interesting 选择划定感兴趣区的窗口如scroll，从ROI_Type菜单选择ROI的类型如Rectangle，在窗口中选出需要选择的区域。
在ROI窗口file Save ROIs将感兴趣区存为ROI文件。
实验二 遥感图像处理软件基本操作
实验二遥感图像处理软件基本操作一、实验目的：熟悉遥感图像处理软件ENVI的基本操作；二、实验设备：计算机、ENVI、TM数据、SPOT数据、Quickbird数据三、实验任务：1、文件的打开、显示、保存与头文件编辑；2、影像与矢量的叠加操作；3、光标查询功能及点位置收集；4、选择感兴趣区域。
四、实验原理：见讲义五、实验步骤：（1）文件的打开、显示、保存与头文件编辑●打开ENVI软件自带示例数据：File →Open Image File →can_tmr（.img格式）。
●文件的两种显示方式Gray Scale和RGB Color。
A、Gray Scale显示方式：Gray Scale→选择任意一波段显示（例：选中TM Band 4 (0.8300)）→No Display →New Display→L oad Band。
B、RGB Color显示方式：RGB Color→选择相应的波段（例：选中TM Band 2-4，依次从4点到2）→No Display→New Display→L oad Band。
文件的保存（利用该方法还可以实现文件的格式转换、影像裁剪）。
A、将波段1、2合并，保存到一个新的文件中。
File→Save File As（选择保存文件的格式）→ENVI Standard→Import File→选中需要合并的文件→OK→Reorder Files...→将文件按照波段的升序排列→OK→OK（文件保存）。
B、将任意勾画的空间区域（即原影像的一个子区域）的影像保存到一个新的文件中。
在主影像窗口：File→Save Image File→Image Files...→Spatial Subset→Image→OK→选择文件格式→输出文件名→OK（文件保存）。
头文件编辑①将波段1、2合并后的文件的头文件用记事本打开；②打开原文件的头文件打开；③将原文件的头文件中的波段信息，复制粘贴至合并后文件的头文件信息中，并保存新的头文件。
ENVI基本影像处理
1.4 数据显示
波段列表
每次打开的文件都显示在Available List中 如图1.4所示）， 1.4所示 每次打开的文件都显示在Available Bands List中（如图1.4所示）， 列表中可以完成当前在ENVI中打开的或存储在内存中的文件的信息， ENVI中打开的或存储在内存中的文件的信息 列表中可以完成当前在ENVI中打开的或存储在内存中的文件的信息，还 可以进行包括：打开新文件、关闭文件、将内存数据项保存到磁盘， 可以进行包括：打开新文件、关闭文件、将内存数据项保存到磁盘，以 及编辑ENVI头文件等操作。 ENVI头文件等操作 及编辑ENVI头文件等操作。
遥感图像处理的一般流程
数据的输入输出 图像显示与分析 图像预处理（几何纠正、融合、镶嵌等） 图像预处理（几何纠正、融合、镶嵌等） 影像信息提取（人工解译、自动分类、特征提取、动态检测等） 影像信息提取（人工解译、自动分类、特征提取、动态检测等） 专题制图/三维可视化分析（集成 现有数据) 专题制图 三维可视化分析（集成GIS现有数据 三维可视化分析 现有数据 成果报告（ 分析/共享 成果报告（GIS分析 共享） 分析 共享）
ENVI头文件包含用于读取图像数据文件的信息， ENVI读 ENVI头文件包含用于读取图像数据文件的信息，它通常创建于一个数据文件第一次被 ENVI读 头文件包含用于读取图像数据文件的信息 取时。单独的ENVI头文本文件提供关于图像尺寸、嵌入的头文件（若存在）、 ENVI头文本文件提供关于图像尺寸 ）、数据格式及其 取时。单独的ENVI头文本文件提供关于图像尺寸、嵌入的头文件（若存在）、数据格式及其 它相关信息。所需信息通过交互式输入，或自动地用“文件吸取”创建， 它相关信息。所需信息通过交互式输入，或自动地用“文件吸取”创建，并且以后可以编辑 修改。您可以在ENVI之外使用一个文本编辑器生成一个ENVI ENVI之外使用一个文本编辑器生成一个ENVI头文件 修改。您可以在ENVI之外使用一个文本编辑器生成一个ENVI头文件 通用栅格数据都会存储为二进制的字节流，通常它将以BSQ 按波段顺序）、BIP（ BSQ（ ）、BIP 通用栅格数据都会存储为二进制的字节流，通常它将以BSQ（按波段顺序）、BIP（波段按像 元交叉）或者BIL 波段按行交叉）的方式进行存储。 BIL（ 元交叉）或者BIL（波段按行交叉）的方式进行存储。
ENVI基础操作(全)
ENVI基础操作（全）ENVI是一种专业的遥感数据分析和图像处理软件，它广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。
以下是ENVI的基础操作指南，包括数据加载、图像增强、分类和制图等功能。
1.数据加载：- 打开ENVI软件后，通过菜单栏中的 "File" -> "Open" 来加载遥感数据。
-可以选择加载多种类型的数据，包括图像文件、数据集文件、栅格数据等。
-ENVI还支持加载多波段数据和多时相数据，方便进行多光谱分析和时间序列分析。
2.图像增强：-ENVI提供了多种图像增强算法，可以改善图像的对比度、亮度和清晰度。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Display" 可以调整图像的亮度、对比度和伪彩色显示。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spatial Filter" 可以应用空间滤波算法，如平滑、锐化和边缘增强等。
-ENVI还支持直方图均衡化、波段拉伸、多尺度分析等高级图像增强方法。
3.数据分析：-ENVI提供了多种数据分析算法，包括统计分析、光谱分析和变化检测等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Statistics" 可以计算图像的统计信息，如均值、最大值、最小值和标准差等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spectral" 可以进行光谱分析，如图像分类、聚类分析和主成分分析等。
-ENVI还支持变化检测算法，可以对多时相数据进行像元级变化检测和物体级变化检测。
4.数据分类：-ENVI提供了多种数据分类算法，包括监督分类和非监督分类等。
- 通过菜单栏中的 "Supervised Classification" 可以进行监督分类，需要提供训练样本和分类器。
2024版ENVI培训课程
支持多种遥感数据格式，提供丰富的影像处 理工具
直观的可视化界面
提供友好的用户界面和丰富的可视化工具， 方便用户快速上手
高效的数据分析能力
内置多种遥感分析算法，支持自定义脚本和 模型
灵活的数据管理和共享
支持多种数据格式导入导出，方便数据管理 和共享
02 ENV训课程
目录
• ENVI软件概述 • ENVI软件基本操作 • 遥感图像处理基础 • ENVI软件高级功能 • ENVI软件在各个领域的应用案例 • ENVI软件操作实践
01 ENVI软件概述
ENVI软件背景
由美国Exelis Visual Information Solutions公司开发
目标提取
了解基于阈值、边缘检测等目标提取方法，识别并提取感兴趣的目标。
三维可视化与分析实践
三维数据导入与可视化
学习导入三维数据格式，如DEM、点云数据等，并进行三维可视 化展示。
三维分析
掌握地形分析、剖面分析、视域分析等三维分析技术，深入了解地 表形态和特征。
虚拟现实与增强现实应用
了解虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在ENVI中的应用，提 升用户体验和交互性。
灾害监测与评估领域应用案例
自然灾害监测
通过ENVI对遥感影像的处理和分析，实现地震、洪涝、台风等 自然灾害的实时监测和灾情评估。
人为灾害监测
运用ENVI进行火灾、爆炸、泄漏等人为灾害的监测和定位，为 应急救援提供信息支持。
灾害风险评估
结合ENVI的空间分析功能，进行灾害风险区划、脆弱性评估等， 为灾害风险管理和减灾防灾提供决策依据。
生态环境领域应用案例
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生态环境质量评价 运用ENVI进行生态环境质量指数计算、生态功 能区划等，为生态环境保护和管理提供科学依据。
1-遥感图像处理基本流程与ENVI基础
➢ 例如：Map—Mosaicking的镶嵌窗口下：Apply；Save Template等；Classification等功能下：Output Result to等。
2.2 数据显示
❖ 波段列表
▪ 每次打开的文件都显示在Available Bands List中，列表中可以完成当 前在ENVI中打开的或存储在内存中的文件的信息，还可以进行包括：打 开新文件、关闭文件、将内存数据项保存到磁盘，以及编辑ENVI头文件 等操作。
图像裁剪
❖ 图像裁减
▪ 图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常用的是 按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的裁剪。
❖ 关键技术
▪ 裁剪区的确定 ▪ 无数据区处理
影像信息提取技术概述
❖ 遥感影像通过亮度值或像元值的高低差异（反映 地物的光谱信息）及空间变化（反映地物的空间 信息）来表示不同地物的差异，这是区分不同影 像地物的物理基础。
❖ 基础数据
▪ 基础测绘数据 ▪ 数字线画图（DLG） ▪ 数字栅格图（DRG）
❖ 影像数据
▪ 正射影像（DOM）
❖ 实地测量
控制点质量控制
❖ 图像选点原则
▪ 选取图像上易分辨且较精细的特征点：道路交叉点， 河流弯曲或分叉处，海岸线弯曲处，飞机场，城廓边 缘等
▪ 特征变化大的地区需要多选 ▪ 图像边缘部分一定要选取控制点 ▪ 尽可能满幅均匀选取
SPOT4
1999
法国
绿、红、近红外、中远红外
全色：10 多光谱:20
中巴资源卫星-01/02 1999
中国
蓝、绿、红、近红外
多光谱：19.5
Resourcesat（P6） 2003
ALOS TerraSAR-X COSMO-SkyMed RADARSAT II NOAA气象卫星
2-ENVI遥感图像处理基础
1、ENVI简介——大气校正模块
采用目前精度最高的MODTRAN 5模型。 通过高光谱像素光谱上的特征来估计大气的属。 可以有效地去除水蒸气, 气溶胶散射，漫反射的邻域效应。 获得地物反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参数。
提供快速大气校正（Quick Atmospheric Correction
可高效、全自动地从LiDAR数据中提取信息
点云分类
DSM（栅格和TIN） DEM 地面等高线 建筑物顶部/轮廓矢量 电力线矢量 电线杆（X、Y、Z、H、R） 电力线的连接点（X、Y、Z） 树木（X、Y、Z、H、R） 点密度和覆盖率分析 桥梁 其他特征
2011年，重组为 Exelis VIS公司
拥有200,000用户分布在80多个国家和地区
1、ENVI简介——Exelis VIS(ENVI/IDL原产商)与Esri
“与 Exelis VIS 这样的行业领导者合作，对 ArcGIS 地理信息系 统平台进行功能拓展，可以大大地扩展和提高用户的影像处理 能力” ——Esri总裁Jack Dangermond 2007年6月14日，Esri公司和Exelis VIS公司宣布两者的全球战 略商务合作计划，共同提供遥感GIS一体化方案。 目前， ENVI 与 ArcGIS 进入第三阶段——无缝融合，实现真正 意义上的遥感与GIS一体化集成。
2、ENVI影像处理基础
2、ENVI影像处理基础——ENVI5目录结构
Bin：相应的ENVI运行目录。 Classic：ENVI经典模式安装路径。 Custom_code：自定义代码 Data：ENVI自带数据目录。 Extensions：客户自主开发的、可执行程序，比如各种补丁程序。 Gptools：GP工具箱文件。 Help：ENVI的帮助文档。 Resource：ENVI资源文件夹，包含图标文件、语言配置文件、波谱 库等。 Save：软件框架库
envi图像处理基本操作
使用ENVI进行图像处理主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。
分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。
咱们平时所说的分辨率是指怎么理解1、图像合成对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。
对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。
（为什么不选择其他波段重影/不是真彩色）。
SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。
操作过程以中巴资源卫星影像为例中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。
在ENVI中的操作如下：（1）file open image file打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。
（2）在#1窗口file---〉save image as-image file。
（3）在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file-save file as-tiff/geotiff）即可得到我们需要的彩色图像。
2、图像裁减有时如果处理较大的图像比较困难，需要我们进行裁减，以方便处理。
如在上海出差时使用的P6、SOPT5，图幅太大不能直接校正需要裁减。
裁减图像，首先制作AOI文件再根据AOI进行裁减。
一般分为两种：指定范围裁减、不指定范围裁减。
不指定范围裁减在ENVI中的操作如下：（1）首先将感兴趣区存为AOI文件file open image file打开原图像选择IMAGE窗口菜单overlay region of interesting选择划定感兴趣区的窗口如scroll，从ROI_Type菜单选择ROI的类型如Rectangle，在窗口中选出需要选择的区域。
在ROI窗口file Save ROIs将感兴趣区存为ROI文件。
遥感图像处理技术的基础入门教程
遥感图像处理技术的基础入门教程遥感图像处理技术已经成为当今科学和技术领域中重要的一项技术。
它运用航天器获取的遥感图像数据，通过一系列图像处理手段，提取和分析地球表面的信息。
这些信息广泛应用于地球科学、农业、城市规划、环境保护和资源调查等领域。
本篇文章将为您介绍遥感图像处理技术的基础知识和常用方法。
一、遥感图像基础知识1. 遥感图像的概念：遥感图像是通过航天器或飞机等遥感平台获取的地球表面的图像，能够提供地表物体的空间、光谱和时间信息。
2. 遥感图像的分类：按照波段数量，可以将遥感图像分为单波段图像和多波段图像。
单波段图像只有一个波段的信息，如黑白相片；多波段图像包含多个波段的信息，如红、绿、蓝三个波段的彩色图像。
3. 遥感图像的分辨率：分辨率是指遥感图像中最小可分辨的地表物体的大小，分辨率越高，能够分辨的物体越小。
分辨率可以分为空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率。
二、遥感图像处理方法1. 图像预处理：图像预处理是指在进行后续处理前对原始遥感图像进行一系列处理，以去除噪声、增强图像质量和减少信息损失。
常用的预处理方法包括图像几何校正、辐射定标、大气校正等。
2. 图像增强：图像增强是通过改变图像的亮度、对比度和色彩来改善图像的视觉效果，使地物特征更明显。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、线性增强和非线性增强等。
3. 图像分类：图像分类是将遥感图像中的像元分成不同的类别或地物类型。
常用的分类方法包括基于像素的分类、基于对象的分类和基于深度学习的分类。
分类结果可以用来制作土地利用/覆盖图、植被类型图等。
4. 特征提取：特征提取是通过数学、统计或机器学习等方法，从遥感图像中提取与目标物体或地理现象相关的量化特征。
常用的特征提取方法包括纹理特征提取、形状特征提取和光谱特征提取。
5. 变化检测：变化检测是通过比较不同时刻的遥感图像，发现地表发生的变化，如城市扩张、森林覆盖变化等。
常用的变化检测方法包括基于像元的变化检测、基于对象的变化检测和基于时间序列的变化检测。
ENVI基本操作
ENVI基本操作ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感数据处理和分析软件。
它提供了许多基本操作，可以帮助用户处理和分析遥感图像。
下面将介绍一些ENVI的基本操作。
1. 数据加载：打开ENVI软件后，可以通过点击"File"，然后选择"Open Data File"来加载遥感图像数据。
用户可以选择打开各种格式的遥感数据，如多光谱数据、高光谱数据、雷达数据等。
2.图像显示：在加载数据后，ENVI会自动显示图像。
可以使用鼠标在图像上点击并拖动来滚动图像。
用户还可以使用放大和缩小工具来调整图像显示的比例。
3.图像增强：ENVI提供了多种图像增强的工具，如直方图均衡化、对比度拉伸、滤波等。
用户可以根据自己的需求选择不同的增强方法，以改善图像的可视化效果。
4. 像元值提取：ENVI允许用户在图像上选择一个或多个像元，并提取其像元值。
用户可以通过点击"View"，然后选择"Pixel Inspector"来使用像元值提取工具。
5.特征提取：ENVI提供了多种特征提取的工具，如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、像元不相关特征转换（ICASSP）等。
这些工具可以帮助用户从遥感图像中提取有用的特征信息。
6.分类：ENVI提供了多种分类算法，如最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林等。
用户可以根据自己的需求选择不同的分类算法，并根据已知的地物类别进行训练和分类。
7.可视化和分析：ENVI提供了丰富的可视化和分析工具，如波段组合、变化检测、空间统计分析等。
用户可以使用这些工具来进一步分析和理解遥感图像。
8. 数据输出：ENVI允许用户将处理和分析后的结果以不同的格式输出，如图像文件、矢量文件、栅格数据等。
用户可以通过点击"File"，然后选择"Save As"来保存结果。
《遥感图像处理》-实习一 遥感图像处理软件(ENVI)的初步熟悉和基本操作课件
78米
MSS-4
0.8～1.1
78米
2. 遥感数据地物波谱特性分析
图像数据：L7ETM+_121-032_123457（200210）
2. 遥感数据地物波谱特性分析
图像数据：L7ETM+_138-035_123457（200004）
冰
雪
云
裸
地
2. 遥感数据地物波谱特性分析
图像数据：L7ETM+_116-031_123457（199909）
波段名称 B-G G R NIR SWIR TIR SWIR
PAN（全色波段）
波段范围 0.45 — 0.515 μm 0.525 — 0.605 μm 0.63 — 0.69 μm 0.775 — 0.90 μm 1.55 — 1.75 μm 10.4 — 12.5 μm 2.09 — 2.35 μm 0.52 — 0.90 μm
1. 遥感数字图像的彩色合成显示
(1) 彩色合成波段的选择 (2) 彩色合成（L7ETM+_121-032_123457）
1. 遥感数字图像的彩色合成显示
(1) 彩色合成波段的选择 (2) 彩色合成（L7ETM+_121-032_123457）
2. 遥感数据地物波谱特性分析
Landsat7/ETM+ 数据特性简表
绿
色
植
物
的
特
征
吸
收
波
0.45μm
谱
曲
线
0.55μm
图
0.67 μm
0.7-1.3 μm
1.4 μm 1.9 μm 2.7 μm
Ⅲ 雪反射波谱特性
Ⅳ 土壤反射波谱特性
《ENVI图像处理基础实验教程》笔记
《ENVI图像处理基础实验教程》读书随笔目录一、内容概述 (2)二、教程基础知识概述 (3)1. ENVI软件简介及安装配置 (5)2. 图像处理的原理与流程 (6)3. 图像获取与预处理技术 (7)4. 图像分析的基本方法 (8)5. 图像的空间分析和建模 (9)6. 图像分类与识别技术 (11)7. 图像的可视化与输出 (12)三、实验部分随笔记录 (14)1. 实验目的和要求 (15)2. 实验步骤与方法 (15)3. 实验结果与分析讨论 (16)4. 实验心得与疑问解答 (18)四、理论知识与实验的结合心得 (19)1. 基础理论知识的重要性及难点解析 (21)2. 实验操作过程中的技巧总结与分享 (22)3. 理论与实践相结合的教学模式体验感受 (23)4. 对未来学习的展望与建议 (24)五、总结与反思 (26)一、内容概述《ENVI图像处理基础实验教程》是一本关于遥感图像处理的实用指南。
本书的内容概述部分，简要介绍了书籍的主要结构和涵盖的知识点。
在阅读此书的这一刻，我已经深感其在遥感领域的重要性和实用价值。
本书首先介绍了遥感技术的基础知识，让读者对遥感图像有一个基本的了解。
重点介绍了ENVI软件的使用方法和图像处理的基本流程。
书中详细阐述了遥感图像的获取、预处理、分析、模型构建以及结果展示等各个环节的操作步骤和注意事项。
这些内容都是遥感图像处理的基础内容，对于初学者来说具有很高的指导意义。
本书还涵盖了高级的遥感图像处理技术，如遥感图像的多尺度分析、纹理分析、三维可视化等。
这些内容的学习，能够帮助读者更好地理解和应用遥感图像数据，挖掘其中的隐藏信息。
书中还提供了丰富的实例和实践操作，使读者能够更好地理解和应用理论知识。
值得一提的是，本书在介绍ENVI软件应用的同时，也强调了理论与实践的结合。
书中通过实验的方式，让读者亲自动手操作，将理论知识转化为实际操作技能。
这对于初学者来说是非常重要的，不仅能够加深对理论知识的理解，也能够提高实际操作的能力。
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1、ENVI简介——NITF数据支持模块
• 读写、显示标准NITF格式文件 • JPEG2000编码压缩NITF格式文件 • NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之间的转换 • 读写从商业卫星、NCDRD和
第二图像格式（NSIF）中获
得政府标准数据
• 广泛支持NSDE的分类或未分类的TREs，也包括自定义的
• 1975年，美国科罗拉多州立大学负责NASA
的火星计划中的影像处理 • 1977年 ,成立Research Systems, Inc.(RSI)公司 • 1994年，用IDL开发ENVI • 2000年, Kodak 收购RSI • 2004年, RSI, 连同 Kodak的 Remote Sensing Systems (RSS) 部门和ITT的 GOES/POES and GPS 部门重新组合Space Systems group • 2006年 , 重组为 ITT VIS公司 • 2011年，重组为 Exelis VIS公司
开发的高效语言
• 适合于大型商业开发 • 能够非常方便的为ENVI添加新
功能和算法
被誉为NASA最近40年的 “里程碑技术”
ENVI/IDL
IDL——从数据中获取您所需的信息
Data -> Information
读取工具 多线程运算 二/三维绘图与图形
图像与信号处理
线性代数与微积分方程 分析、预测与插值算法 地图工具 开发和编程工具 集成开发环境 用户界面工具 ENVI/IDL
ENVI/IDL
ENVI Services Engine云遥感解决方案
——ENVI & IDL 以服务方式部署到您企业级构架中
ENVI+IDL desktop
储存服务器
ENVI Services Engine 图像分析
客户端 Web/Mobile/Desktop
HTTP REST
其他 服务
数据 商业 逻辑 Services 创建 •ENVI 算法 • IDL 代码 • C++… 专业服务构建
• 2007年6月14日，Esri公司和Exelis
VIS公司宣布两者的全球 战略商务合作计划，共同提供遥感GIS一体化方案。
• 目前，ENVI与ArcGIS进入第三阶段——无缝融合，实现真正
意义上的遥感与GIS一体化集成。
ENVI/IDL
遥感产品系列
雷达产品 服务器产品 ENVI扩展 ENVI主模块 开发语言
TREs
• 生成、编辑和删除PIA的TRES • 利用DIGEST
TREs、RPCOOA、RPC00B和传感器替换模型 TREs自动配准数据
ENVI/IDL
1、ENVI简介——ENVI ES
• 将专业的ENVI影像分析功能部署到ArcGIS
Server
中
• 实现企业级的、B/S中的在线影像处理与分析 • 浏览DEMO视频
• 依托专业、成熟雷达处理技术，由瑞士
…ENVI SARscape
The Complete Image • 雷达强度图像 Processing • 雷达干涉测量 Platform •ENVI 极化雷达处理 is the premier •application 极化雷达干涉测 for 量 extracting geospatial information from remotely-sensed imagery.
设计，可自动处理点云数据
• 包括完整的LiDAR数据浏览、
处理和分析工具
• 生成DTM、DSM、SHP文件等来
表达建筑物、电力线、树木 和其他地物等
ENVI/IDL
1、ENVI简介——LiDAR数据处理和分析模块
• 可高效、全自动地从LiDAR数据中提取信息
- 点云分类
- DSM（栅格和TIN）
- DEM - 地面等高线 - 建筑物顶部/轮廓矢量 - 电力线矢量 - 电线杆（X、Y、Z、H、R） - 电力线的连接点（X、Y、Z） - 树木（X、Y、Z、H、R） - 点密度和覆盖率分析 - 桥梁 - 其他特征
方法被行业所认可。
• 支持大区域范围内多幅影像、多传感器一次正射校正。 • 具有镶嵌结果功能，提供接边线和颜色平衡辅助工具。 • 采用流程化的向导式操作方式和工程化管理。 • 自定义传感器模型 • 提供接口函数，便于扩展功能。
ENVI/IDL
1、ENVI简介——LiDAR数据处理和分析模块
• 专为LiDAR数据处理和分析而
1、ENVI简介——大气校正模块
• 采用目前精度最高的MODTRAN
4+模型
• 通过高光谱像素光谱上的特征来估计大气的属性 • 可以有效地去除水蒸气,
气溶胶散射，漫反射的邻域效
应。
• 获得地物反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参
数。
• 提供快速大气校正（Quick
Atmospheric Correction Algorithm -QUAC）工具，它同样是基于MODTRAN模型， 并提供扩展田地
• 云和雾
ENVI/IDL
1、ENVI简介——立体像对高程提取模块
• 快速从ALOS
PRISM, ASTER, CARTOSAT-1, FORMOSAT-2, GeoEye-1, IKONOS, KOMPSAT-2, OrbView-3, QuickBird, WorldView, SPOT 1-5等 以及航空影像立体像对中提取DEM。
系统引擎 • ArcGIS Server • Apache web server • GeoServer • J2EE – GXP Xplorer • Catalog software • None…
中间件& 后端服务器
客户端开发 • Javascript, HTML5 • Native mobile (iOS, Android) • Silverlight • C++…
• 全面支持RPC模型参数，尽可能少的控制点以达到
有效的精度
• 使用DEM编辑工具对提取的DEM做局部编辑 • 交互量测特征地物的高度和收集3D信息并导出为
3D Shapefile文件格式
ENVI/IDL
1、ENVI简介——正射校正扩展模块
• 由瑞典的Spacemetric公司开发 • 采用的正射校正方法具有可靠和高精度的特点，并且该
ENVI图像处理基础
ENVI-IDL@
400-819-2881-7
/enviidl
ENVI/IDL
主要内容
• 1、ENVI简介 • 2、ENVI图像处理基础
ENVI/IDL
1、ENVI简介
ENVI/IDL
1、ENVI简介—— Exelis VIS公司
ENVI/IDL
ENVI Services Engine(ESE)
• 以Web
Service 形式存在的IDL和ENVI
on-line, on-demand ）
- IDL和ENVI在云端处理（ - 分布式处理
• 通过HTTP • 处理引擎
REST 实现接口
ENVI/IDL
1、ENVI简介——SARscape
- 城市典型用地信息遥感提取系统 - 北京市气溶胶在线反演系统
• 在线体验网址
-
城市典型用地信息提取：:8038/App10/extract 地理国情监测演示系统：:8038/App10/LNDetect 国外综合性演示系统： 北京市气溶胶在线反演系统 :8038/App1/SL_GPService/SL_GPServiceTestPa ge.aspx
• SAR图像解译
• 常见文件格式 •
• 地球物理建模
• 干涉叠加分析
• 极化雷达分析
功能扩展 ENVI, IDL ENVI/IDL
1、ENVI简介——ENVI/IDL的特点
1. 2. 3. 先进、可靠的影像信息提取工具—全套影像信息智能 化提取工具,全面提升影像的价值。 专业的光谱分析—高光谱分析一直处于世界领先地位。 随心所欲扩展新功能—底层的IDL语言可以帮助用户 轻松地添加、扩展ENVI的功能，甚至开发定制自己的 专业遥感平台。 流程化图像处理工具—ENVI将众多主流的图像处理过 程集成到流程化（Workflow）图像处理工具中，进一 步提高了图像处理的效率。 与ArcGIS的整合—从2007年开始，与Esri公司的全面 合作,为遥感和GIS的一体化集成提供了一个最佳的解 决方案。
ENVI/IDL
4.
5.
1、ENVI简介——可利用资源
• 技术支持邮箱：ENVI-IDL@ • 技术支持热线：400-819-2881-7 • ENVI/IDL技术殿堂：/enviidl • ENVI/IDL论坛社区：/esri
ENVI IDL
IDL Advanced 数学与统计扩展 工具包 IDL DataMiner 数据库连接工具包
ENVI/IDL
IDL（Interactive Data Language）
—强大的交互式数据处理开发语言
• 语法简单的第四代数据可视化
语言
• 具有强大的分析和可视化功能 • 快速构建系统原型和应用程序
SARmap公司开发SARscape高级雷达图像处 理软件
数据读取 数据分析 • 构架于ENVI软件之上
成果应用
• DEM 提取 • 地表形变监测 • 形变源分析 • 地表动态监测 • 地表覆盖监测
• 航天传感器
• • 航空传感器
• RAW 数据
SAR与光学遥感结合 • InSAR处理 与ArcGIS无缝集成
• ENVI/IDL视频：/ENVIIDL中国
• ENVI/IDL微博：/enviidl • ENVI/IDL美国官方网站：