条码与自动识别技术

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第三章 自动识别技术

第三章 自动识别技术

常见自动识别技术
4.2 虹膜识别
虹膜识别技术是指 利用人体虹膜特征的差异进行身份认证的一种技术。
常见自动识别技术
4.3 静脉识别
静脉识别技术是指 利用人体静脉血管特征的差异进行身份认证的一种 技术。
常见自动识别技术
4.4 人脸识别
人脸识别技术是指 利用人体面部特征的差异进行身份认证的一种技术。
人脸识别技术
人脸识别的过程
自主研发的人脸识别技术应用各级人大、政协两会
自主研发的人脸识别技术
RFID部分
目录
1 2 3 4 RFID概述 RFID原理
RFID分类 RFID应用
1
RFID 概 述
RFID概述
RFID是Radio Frequency Identification的缩写, 即无线射频识别,俗称电子标签。是一种非接触式 的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对 象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工 作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体 并可同时识别多个标签,操作快捷方便。
P6
2. 条形码(barcode) 识别技术
一维条码局限性 1. 数据容量较小 2. 只能包含字母和数字 3. 条码尺寸相对较大(空间利用率较低)
P7
2. 条形码(barcode) 识别技术
二维条码 二维条码正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。 因为它具有高密度、高可靠性等特点,所以可以用它表示数据 文件(包括汉字文件)、图像等。二维条码是大容量、高可靠性信 息实现存储、携带并自动识读的最理想的方法
3
RFID 分 类
RFID分类
1. 按供电方式不同的分类 (1) 有源电子标签 (2) 无源电子标签 (3) 半无源电子标签

物流信息技术应用开发操作指南

物流信息技术应用开发操作指南

物流信息技术应用开发操作指南第1章物流信息技术概述 (4)1.1 物流信息技术的概念与分类 (4)1.2 物流信息技术的发展与应用 (4)第2章物流信息系统开发基础 (5)2.1 物流信息系统开发流程 (5)2.1.1 需求分析 (5)2.1.2 系统设计 (5)2.1.3 系统开发 (5)2.1.4 系统测试 (5)2.1.5 系统部署与实施 (6)2.1.6 系统维护与升级 (6)2.2 物流信息系统开发方法 (6)2.2.1 结构化方法 (6)2.2.2 面向对象方法 (6)2.2.3 原型法 (6)2.2.4 敏捷开发方法 (6)2.3 物流信息系统开发工具 (6)2.3.1 数据库开发工具 (6)2.3.2 编程语言与开发框架 (6)2.3.3 前端开发工具 (7)2.3.4 集成开发环境(IDE) (7)2.3.5 项目管理工具 (7)第3章数据采集与识别技术 (7)3.1 自动识别技术 (7)3.1.1 条码识别技术 (7)3.1.2 射频识别技术(RFID) (7)3.1.3 二维码识别技术 (7)3.2 数据采集设备 (7)3.2.1 手持式数据采集器 (7)3.2.2 固定式数据采集器 (8)3.2.3 车载数据采集设备 (8)3.3 传感器技术 (8)3.3.1 温湿度传感器 (8)3.3.2 光电传感器 (8)3.3.3 压力传感器 (8)3.3.4 振动传感器 (8)第4章数据传输与通信技术 (8)4.1 有线通信技术 (8)4.1.1 双绞线通信技术 (8)4.1.2 同轴电缆通信技术 (9)4.1.3 光纤通信技术 (9)4.2 无线通信技术 (9)4.2.1 WiFi技术 (9)4.2.2 蓝牙技术 (9)4.2.3 ZigBee技术 (9)4.2.4 4G/5G技术 (9)4.3 网络通信协议 (9)4.3.1 TCP/IP协议 (10)4.3.2 HTTP协议 (10)4.3.3 MQTT协议 (10)4.3.4 AMQP协议 (10)第5章数据存储与管理技术 (10)5.1 数据库系统 (10)5.1.1 关系型数据库设计 (10)5.1.2 数据库管理系统(DBMS) (10)5.1.3 数据库优化策略 (10)5.1.4 数据库安全性及恢复 (11)5.2 大数据存储技术 (11)5.2.1 分布式存储技术 (11)5.2.2 云存储技术 (11)5.2.3 数据压缩与去重技术 (11)5.3 数据仓库与数据挖掘 (11)5.3.1 数据仓库构建 (11)5.3.2 数据挖掘算法 (11)5.3.3 物流数据挖掘应用 (11)第6章物流信息平台设计与实现 (11)6.1 物流信息平台架构设计 (12)6.1.1 整体架构 (12)6.1.2 技术选型 (12)6.1.3 数据流转 (12)6.2 物流信息平台功能模块设计 (12)6.2.1 用户管理 (12)6.2.2 基础信息管理 (13)6.2.3 订单管理 (13)6.2.4 仓储管理 (13)6.2.5 运输管理 (13)6.2.6 费用管理 (13)6.2.7 报表与数据分析 (13)6.3 物流信息平台开发与实施 (13)6.3.1 开发环境准备 (13)6.3.2 系统开发 (13)6.3.3 系统测试 (13)6.3.4 系统部署与实施 (13)6.3.5 系统维护与升级 (13)第7章物流信息系统安全与防护 (14)7.1 物流信息系统安全风险分析 (14)7.1.1 系统安全风险 (14)7.1.2 网络安全风险 (14)7.1.3 管理安全风险 (14)7.2 安全防范技术 (14)7.2.1 系统安全防范技术 (14)7.2.2 网络安全防范技术 (14)7.2.3 管理安全防范技术 (15)7.3 信息加密与认证技术 (15)7.3.1 信息加密技术 (15)7.3.2 认证技术 (15)第8章物流智能技术应用 (15)8.1 人工智能技术 (15)8.1.1 智能调度 (15)8.1.2 需求预测 (16)8.1.3 客户服务 (16)8.2 机器学习与深度学习 (16)8.2.1 图像识别 (16)8.2.2 风险评估 (16)8.2.3 质量检测 (16)8.3 物流与自动化设备 (16)8.3.1 自动搬运 (16)8.3.2 自动分拣 (16)8.3.3 自动包装 (17)8.3.4 无人驾驶物流车 (17)第9章物流大数据分析与决策支持 (17)9.1 物流大数据分析技术 (17)9.1.1 数据采集与预处理技术 (17)9.1.2 数据挖掘技术 (17)9.1.3 机器学习技术 (17)9.2 数据可视化技术 (17)9.2.1 基本图表可视化 (17)9.2.2 地理信息系统(GIS)可视化 (18)9.2.3 交互式可视化 (18)9.3 决策支持系统 (18)9.3.1 运输决策支持系统 (18)9.3.2 仓储决策支持系统 (18)9.3.3 客户服务决策支持系统 (18)9.3.4 预测与优化决策支持系统 (18)第10章物流信息技术发展趋势与展望 (18)10.1 新一代物流信息技术 (18)10.1.1 概述 (18)10.1.2 大数据与物流 (19)10.1.3 云计算与物流 (19)10.1.4 物联网与物流 (19)10.1.5 人工智能与物流 (19)10.2 物流信息技术与产业融合 (19)10.2.1 概述 (19)10.2.2 物流与制造业融合 (19)10.2.3 物流与商贸业融合 (19)10.2.4 物流与农业融合 (19)10.3 物流信息技术未来发展趋势与挑战 (19)10.3.1 发展趋势 (19)10.3.2 挑战与应对策略 (20)第1章物流信息技术概述1.1 物流信息技术的概念与分类物流信息技术是指运用计算机技术、通信技术、网络技术、物联网技术、大数据技术等现代信息技术,对物流活动中的信息进行采集、处理、传输、存储、分析和应用的一系列技术手段。

自动识别技术的不同特点和用途

自动识别技术的不同特点和用途

条码技术的作用1条形码技术在临床实验室的自动化信息系统中所起的作用目的条形码技术利用现有医院管理系统(HIS)和实验室信息管理系统(LIS)的数据互相连接和信息共享,实现双向通讯;改变传统工作流程,提高临床实验室工作效率,杜绝不必要人为差错。

方法以VC、Windows 2000为服务器平台、Microsoft SQL Server 2000为数据库、Power Builder8. 0为前台开发工具,形成局域网,用网卡或串口将仪器联接, 并与HIS信息系统网络连接。

结果根据临床不同检验要求生成条形码标签,LIS系统通过读取标本的条形码,获取详细检验信息;自动化仪器利用双向通讯软件,读取标本容器上条形码,自动获取检验项目信息。

结论通过条形码技术应用于的临床实验室信息管理系统,达到省时、省力、方便快捷,避免不必人为差错,提高了检验质量管理水平,同时,为实现大型仪器的自动化打下基础。

2条码工业的应用作为一种管理者手中的强有力的工具,它又是如何来实现其强大的功能的呢?条码的功能主要是将所代表的信息快速地输入计算机系统,然后利用数据库技术对这些信息进行自动处理并输出结果。

下面我们举出几个条码技术应用的实例。

一、工业质量检测过程的管理实例在工业企业中,产品质量的好坏是关系到企业生死存亡的大事,而企业往往要花费大量的人力物力来对产品进行质量检测,统计质量参数,但质量参数还是往往不能及时地传送到企业决策层的手中,也难以避免在统计过程中出错而影响数据的准确性。

如果在质量检测过程中运用条码技术自动输入产品信息,用计算机的数据库系统进行自动统计,则可避免这些问题。

其实现过程如下:产品下生产线时统一贴上条码标签或金条码标牌,使每个产品有其唯一的产品标识,送交质检部门检验,在检验过程中通过条码读取设备读取唯一的产品标识,并由计算机键盘输入检测结果,存入核心数据库,再由数据库系统自动统计出检验不合格的产品的数量、工序、百分比等参数,供企业决策部门参考,找出影响产品质量的因素和工序。

《条码自动识别设备》课件

《条码自动识别设备》课件

02
条码自动识别设备的应用
零售业
零售业是条码自动识别设备应用最广泛的领域之一。在超市、便利店、百货商场 等零售场所,条码自动识别设备能够快速准确地识别商品条码,提高结账速度, 减少排队等待时间,提升顾客购物体验。
条码自动识别设备还能够帮助零售商实现库存管理、销售分析、货架管理等方面 的智能化,提高经营效率。
特点
高效、准确、快速、自动化、便 携、适应性强等。
工作原理
扫描
条码自动识别设备通过光学系 统对条码进行扫描,将条码的 黑白相间的线条转换为相应的
电信号。
解码
设备内部的解码器对电信号进 行解码,将其转换为相应的数 字或字符信息。
处理
设备内部的微处理器对数字或 字符信息进行处理,如存储、 传输等。
输出
物流与运
在物流与运输领域,条码自动识别设备的应用也十分广泛。 在仓库管理中,条码自动识别设备能够快速准确地识别货物 信息,实现货物的快速进出和有效管理。
在运输过程中,条码自动识别设备能够帮助物流公司跟踪货 物的实时位置和状态,提高运输效率和准确性,降低货物丢 失的风险。
医疗保健
在医疗保健领域,条码自动识别设备主要用于药品管理、 病人信息管理等方面。通过条码自动识别设备,医院能够 快速准确地获取病人信息、药品信息等,提高医疗服务的 效率和准确性。
对未来的影响与改变
提升物流效率
条码自动识别设备的普及 将大幅提高物流行业的效 率。
改变零售模式
自动识别技术将有助于实 现无人零售,改变传统零 售模式。
促进信息化进程
条码自动识别设备的广泛 应用将加速各行业的信息 化进程。
05
如何选择与使用条码自动识别设 备
选择合适的设备

条形码识别技术原理

条形码识别技术原理

条形码识别技术原理引言:在现代社会,条形码已经成为商品流通和管理的重要工具。

条形码识别技术作为一种快速、准确的自动识别技术,被广泛应用于商品的管理、物流追踪、库存管理等领域。

本文将介绍条形码识别技术的原理,并探讨其在实际应用中的优势和挑战。

一、条形码的基本结构条形码是由一组粗细不同的黑白条纹组成的图形,它通过不同的编码方式表示不同的信息。

条形码由起始符、数据字符和终止符组成,起始符和终止符用于标识条形码的开始和结束,数据字符用于表示实际的信息。

二、条形码的编码方式条形码的编码方式有多种,常见的编码方式包括EAN-13、UPC-A、Code 39等。

这些编码方式根据需求的不同,采用不同的字符集和编码规则,以实现对不同类型信息的表示和识别。

三、条形码的识别原理条形码的识别主要包括图像采集、图像预处理、条纹定位、条纹切割、条纹解码等过程。

1. 图像采集条形码的识别首先需要通过扫描仪、相机等设备将条形码图像采集下来。

采集的图像应保证条形码清晰可见,避免模糊、变形等问题。

2. 图像预处理采集的图像可能受到光线、噪声等因素的影响,需要进行图像预处理,以提高后续处理的准确性。

常见的图像预处理方法包括灰度化、二值化、滤波等。

3. 条纹定位条形码图像中的条纹需要进行定位,以确定条形码的边界。

条纹定位主要通过边缘检测、边界追踪等算法实现,以准确定位条形码的起始符和终止符。

4. 条纹切割通过条纹定位后,需要将条形码图像中的条纹进行切割,以便进行后续的解码处理。

条纹切割通常通过像素投影、峰值检测等方法实现,以获取条纹的起始和结束位置。

5. 条纹解码条纹解码是条形码识别的核心过程,其目标是将条纹转换成实际的信息。

条纹解码通常采用模板匹配、字符识别等算法,以将条纹转换成对应的字符。

四、条形码识别技术的优势条形码识别技术具有以下优势:1. 高效准确:条形码识别技术可以快速、准确地读取条形码信息,提高工作效率和准确性。

2. 自动化:条形码识别技术可以实现自动化识别,减少人工干预,降低成本。

条码识别技术实验报告(3篇)

条码识别技术实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 了解条码识别技术的基本原理和应用。

2. 掌握条码识别系统的组成和功能。

3. 熟悉条码识别软件的使用方法。

4. 提高对条码识别技术的实际操作能力。

二、实验原理条码识别技术是一种自动识别技术,通过扫描条码符号,将条码信息转换为数字信息,从而实现信息的高效采集和传输。

条码识别技术广泛应用于商品流通、工业生产、图书管理、仓储标证管理、信息服务等领域。

实验原理主要包括以下三个方面:1. 条码符号的编码规则:条码符号由黑白相间的条形和空隙组成,按照一定的编码规则编制而成。

常见的编码规则有EAN-13、UPC、Code 39、Code 128等。

2. 条码识别系统:条码识别系统主要由条码扫描器、条码识别软件和计算机组成。

条码扫描器负责采集条码图像,条码识别软件负责对条码图像进行处理和识别,计算机负责存储和管理条码信息。

3. 条码识别算法:条码识别算法是条码识别系统的核心,主要包括图像预处理、特征提取、模式识别等步骤。

三、实验设备与材料1. 实验设备:条码扫描器、计算机、条码识别软件。

2. 实验材料:各种条码标签、商品、图书等。

四、实验步骤1. 熟悉条码识别软件的操作界面和功能。

2. 将条码标签粘贴在商品或图书上。

3. 使用条码扫描器对条码标签进行扫描,采集条码图像。

4. 将采集到的条码图像导入条码识别软件。

5. 对条码图像进行预处理,包括去噪、二值化、滤波等。

6. 提取条码特征,如条码的起始符、终止符、数据符等。

7. 使用模式识别算法对条码特征进行匹配,识别条码信息。

8. 将识别结果与商品或图书的标签信息进行比对,验证识别结果。

五、实验结果与分析1. 实验结果:本次实验成功识别了多种条码标签,包括EAN-13、UPC、Code 39、Code 128等。

识别准确率达到100%。

2. 分析:(1)条码识别系统的组成和功能:本次实验使用的条码识别系统由条码扫描器、条码识别软件和计算机组成,能够满足实际应用需求。

条码识别技术

条码识别技术

1、什么是自动识别技术自动识别技术就是应用一定的识别装置,通过被识别物品和识别装置之间的接近活动,自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。

自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体,与互联网、移动通信等技术相结合,实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享,从而给物体赋予智能,实现人与物体以及物体与物体之间的沟通和对话。

举例说明。

商场的条形码扫描系统就是一种典型的自动识别技术。

售货员通过扫描仪扫描商品的条码,获取商品的名称、价格,输入数量,后台POS系统即可计算出该批商品的价格,从而完成顾客的结算。

当然,顾客也可以采用银行卡支付的形式进行支付,银行卡支付过程本身也是自动识别技术的一种应用形式。

按照应用领域和具体特征的分类标准,自动识别技术可以分为如下七种。

1.条码识别技术2.生物识别技术3.图像识别技术4.磁卡识别技术5.IC卡识别技术6.射频识别技术(RFID)7.光学字符识别技术(OCR)2、举例说明你所见到的条码识别技术是如何组成以及如何识别的一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。

比如:。

这些线条和间隔根据预定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。

宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母。

可以通过光学扫描对一维条码进行阅读,即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。

二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。

比如:。

由于受信息容量的限制,一维条码通常对物品的标示,而不是对物品的描述。

二维条码能够在横向和纵向两个方向同时表达信息,因此能在很小的面积内表达大量的信息。

(1)物流条码在物流各环节中的应用物流条码在包装环节的应用物理条码应用于包装环节中,可通过数据采集器对物品外包装进行扫描采集货物的相关信息,如货物的收货地址、生产日期、保质期、厂家等。

信息采集后会自动录入到电脑并存档,使企业快速采集货物信息,提高作业效率。

第一章条码及自动识别技术概论

第一章条码及自动识别技术概论

自动识别技术
第一章 概论
自动识别技术案例一
指纹识别读卡器
指纹识别门禁系统
自动识别技术
第一章 概论
自动识别技术案例二
汽车牌号自动识别一体机
自动识别技术
第一章 概论
自动识别系统的构成
自动识别系统是一个以信息处理为源自的技术系统,它的输入端是将被识别的信息,输出
端是已识别的信息。
被识别信息 自动识别系统 已识别信息
本门课程研究的是通过机器的自动识别。 这就需要把人们的知识和经验教给机器, 为机器制定一些规则和方法,并且让机器 具有综合分析和自动分类的判断能力,以 使机器能够完成自动识别的任务。
当机器学会自动识别后,可以完成人 们自己难以完成的工作。
自动识别技术
第一章 概论
自动识别技术的研究领域
一维
条码
条码
识别
很长一段时间,计算机技术的数据 处理、信息管理、自动控制等方面都 得到了飞速的发展,而在数据的输入 方面却拖着计算机技术发展的后腿。
自动识别技术
第一章 概论
自动识别技术的发展前景
现代物流与传统物流的最大区别就 是信息的自动获取、信息加工和信息传 递等技术的应用。目前,物流行业广泛 的使用条码技术、射频识别技术,使得 物流成本大大的降低。
自动识别技术
概念
第一章 概论
识别: 对于机器而言,识别即指自动识别,首
先传感器获取信号,然后电脑对某些物理 对象进行认定或分类,在错误概率最小的 条件下,使识别的结果尽量与客观事物相 符。也就是说,用机器来实现人对各种事 物或现象的检测、分析、描述、辨识和判 断的过程。
自动识别技术
概念
第一章 概论
信息载体 信息获取装置 信息处理 信息识别 结论信息

条码与自动识别技术

条码与自动识别技术
上 述 这 些 条码 都 是 一 维 条 码 。 由于 条 码 应 用 领 域 的 不 断 拓 展 ,对

体 的 高 新 技 术 学 科 当今 信 息 社 会 离 不 开 计 算 机 ,
售 价 格 识 读 , 定 单 数 据 输 入 、 单 证 、 支 票 和 文 件 识 读 .微 电路 及 d - 件 产 品 上 状 态 特 征 识 读 等 。 由于 在
和 手 段 ,它是 以 计 算 机 技 术 和 通 信 技 术 的 发 展 为 基 础 的 综 合性 科 学 技 术 。 自动 识 别 技 术 近 几 十 年 在 垒 球 范 围 内得 到 了迅 猛 发 展 , 初 步 形 成

光 拳 字 符 识 别 ocR
光 学 字 符 识 别 oC 已 有 三 十 多 R
条 码 是 由 一 组 规 则 排 列 的 条 和
空 、 相 应 的 数 字 组 成 ,这 种 用 条 、 空 组 成 的 数 据 编 码 可 以 供 机 器 识
读 . 而 且 很 容 易译 成 二 进 制 数 和 十
进 制数 。这 些 条 和 空 可 以 有 各 种 不 同 的 组 合 方 法 ,构 成 不 同 的 图形 符 号 . 即 各 种 符 号 体 系 ,也称 码 制 , 适 用于 不 同 的 应 用场 合 。
谬 拱芥
重 叠 代码 中包 含 了行 与 行 尾 标 识 符 以 及 扫描 软 件 ,就 可 以 从 标 签 的 不
同部 分 获 得 数 据 ,只 要 所 有 的 行 都
被 扫 到 就 可 以 组 合 成 一 个 完 整 的数
据 输 入 ,所 以 这 种 码 的 数 据 可 靠 性 很 好 ,对P DF 1而 言 . 标 签 上 污 损 47

自动识别技术的发展历史.

自动识别技术的发展历史.

自动识别技术(Automatic Identification and Data Capture,简称AIDC)的发展历史可以追溯到20世纪40年代。

它最初起源于图像识别领域,当时的科学家们开始研究如何利用计算机对图像进行分析和识别。

自动识别技术经过几十年的发展,已经成为一门融合计算机技术、通信技术、光学技术、电子技术、信息技术等多种技术的综合性科学技术。

早期的自动识别技术主要集中在字符识别方面,即通过计算机对印刷体字符进行识别。

随后,自动识别技术逐渐拓展到其他领域,如条形码识别、磁条卡识别、IC卡识别、光学字符识别、射频识别、声音识别以及视觉识别等。

20世纪70年代,条码技术作为一种关键的信息标识和信息采集技术,在全球范围内得到了迅猛发展。

一维条码技术逐渐成为商业贸易、物流、产品追溯、电子商务等领域的主导信息技术。

随着技术的不断进步,二维条码技术逐渐兴起,相较于一维条码技术,它在信息容量、信息密度、中英文字符显示以及纠错等方面具有更优越的性能。

此外,自动识别技术还在物联网、智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域得到广泛应用。

随着自动识别技术的不断创新和发展,相信在未来它将为人们的生活带来更多的便捷和高效。

什么是条码技术的基本内容

什么是条码技术的基本内容

什么是条码技术的基本内容
条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术。

它的核心是通过利用光电扫描设备识读这些条形码符号来实现机器的自动识别,并快速、准确地把数据录入计算机进行数据处理,从而达到自动管理的目的。

条形码是一种将文字或数字以线条和空白表示成符号的技术,广泛应用于库存管理、零售管理、工业自动化、物流追踪等领域。

条形码的基本原理是将数字或文字信息经过编码规则转换为一定规则的线条和空白的组合,通过不同粗细、间隔、颜色等特定模式进行记录,以达到有序的记录和传递信息的目的。

它是人工识读的一种衍生产物,随着计算机和信息技术的发展不断演进和完善。

如需更多关于“条码技术的基本内容”的信息,建议查阅相关资料或者咨询专业技术人员获取帮助。

自动识别技术

自动识别技术

自动识别技术自动识别技术(Automatic Identification Technology)是指利用各种技术手段,将物体进行唯一标识,并能够自动获取和识别这些标识信息的一种技术。

自动识别技术有着广泛的应用范围,包括商品追溯、物资管理、货物流转、仓储管理、人员身份识别、安防监控等多个领域。

这些领域中,自动识别技术的应用可以提高工作效率、减少人工出错率,有益于促进信息化建设和提高生产力。

一种常见的自动识别技术是条码技术。

条码是一种由一组宽度不等的黑白条纹组成的图形,它代表着一串数字或字符信息。

通过使用条码扫描仪,我们可以快速将条码转化为相应的数字或字符信息,从而实现对物体的自动识别。

条码已经广泛应用于商品零售、图书馆管理、物流配送等领域。

除了条码技术,还有其他的自动识别技术被广泛应用于各个领域。

例如,RFID技术利用无线电频率识别对象上的数据,可以实现对物体的追踪与管理。

生物识别技术利用人体生物特征,如指纹、虹膜等进行身份识别,被广泛应用于门禁系统、支付系统等领域。

声音识别技术可以将人的声音转化为文字,广泛应用于语音识别、智能助理等领域。

自动识别技术的应用给我们的生活带来了极大的便利。

在超市购物时,我们可以通过扫描商品上的条码,快速获得商品的相关信息和价格,大大提高了购物的效率。

在物流领域,自动识别技术可以实现对货物的实时追踪,减少了货物丢失和损坏的风险。

在医疗领域,自动识别技术可以实现对患者信息的快速获取和准确识别,提高了医疗工作的效率和准确性。

然而,自动识别技术也存在一些挑战和问题。

首先,自动识别技术需要依赖特定的硬件设备和软件系统,这给其推广和应用带来了一定的成本和复杂度。

其次,自动识别技术对物体的识别和信息获取是依赖标识信息的,如果标识信息出现错误或者损坏,将会影响自动识别的准确性和可靠性。

此外,自动识别技术也面临着隐私和安全问题,特别是生物识别技术。

对于这些问题,我们需要在技术改进的同时,加强隐私保护和安全管理。

条码自动识别设备概述

条码自动识别设备概述

条码自动识别设备概述条形码自动识别设备通常包括光学扫描头、解码器和接口模块。

光学扫描头用于扫描条形码图像,并将其转换为电信号。

解码器负责将电信号解码成可读的数据,通常是数字格式。

接口模块则将解码后的数据传输给计算机或其他设备进行处理。

条形码自动识别设备可以读取不同类型的条形码,包括一维条形码和二维条形码。

一维条形码主要用于标识商品、货物和物料,而二维条形码则可以存储更多的信息,如URL、文本、图像等。

这些设备可以与各种系统集成,如仓储管理系统、POS系统、生产线控制系统等,实现自动化数据采集和处理。

通过条形码自动识别设备,企业可以提高工作流程的效率,减少人为错误和提高客户满意度。

总的来说,条形码自动识别设备是一种高效、准确、可靠的数据采集工具,对于企业提高运营效率和管理精度具有重要意义。

很多企业都依赖于条形码自动识别设备来简化业务流程,提高生产效率和服务质量。

这些设备在各个行业中扮演着重要的角色,无论是在物流中心追踪货物,商店中结账,还是在医院管理患者信息,条形码自动识别设备都能有效地帮助企业管理和记录大量数据。

在物流和供应链管理方面,条形码自动识别设备极大地简化了货物追踪和库存管理。

通过将每个产品附有唯一的条形码标识,企业可以轻松地跟踪产品的位置、状态和运输轨迹。

而在制造业中,条形码还能被用于跟踪原材料的进出和产品在生产线上的流动,以提高生产效率和准确性。

在零售业中,条形码自动识别设备被广泛用于商品管理和POS系统。

当顾客购买商品时,服务员只需将商品的条形码扫描一下,就能立即获取商品信息、价格和库存情况,无需手动输入或繁琐的操作。

这不仅提高了结账速度,还减少了由于人为错误而带来的损失。

在医疗保健领域,条形码自动识别设备也发挥了重要作用。

通过在医疗用品、药物和病历上附加条形码,医护人员能够准确地获取患者信息、药物剂量和用法,避免了由于误判或授药错误而带来的风险。

值得一提的是,随着技术的不断发展,条形码自动识别设备已经不再局限于一维条形码的识别,而是能够读取更复杂的二维条形码,如QR码和数据矩阵码。

条码应用常识

条码应用常识
模块:组成条码的最基本的单位。
2020/2/4
张风行工作室
4
4、常用条码的分类
按使用对象分类,可分为商业条码和 非商业条码。 按携带信息方式分类,可分为一维条 码和二维条码。 按效验式分类,可分为自效验型条码 和非自效验型条码。 按条码排列方式分类,可分为连续型 条码和非连续型条码。 按条码的长度分类,可分为定长条码 和定长条码。
2020/2/4
张风行工作室
5
二、常用的条码
1、三 九 码
特点:三九码是Intermec 公司1975年推出的一种条 码,它可表示数字、英文
字母以及“-”、“.”、“/”、“+”、“%”、“$”、“ ” (空格)和“*”共44个符号,其中“*”仅作为启始符和 终止三符九。码仅有两种单元宽度:宽单元和窄单元。宽单元 的宽度为窄单元的1到3倍,一般多选用2倍、2.5倍或3倍。 三九码的每一个条码字符由九个单元组成,其中有三个宽 单元,其余是窄单元,因此称为三九码。
2020/2/4
张风行工作室
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2、常用的条码打印机
①北洋条码打印机
国产第一品牌 BTP-2100E商用机
特点:支持300m碳带, 大纸卷外置通道, 打印速度75mm/s, 同类产品价格最低, 适用打印不干胶标签纸, 不适合打印吊牌纸卡。
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2、常用的条码打印机(续1)
条码标签制作方便。对印刷技术设备和材 料无特殊要求。
其它应用技术:磁卡智能卡、射频识别FRID 、 生物识别、语音识别等。
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3、条码相关术语
条码字符:表示一个字符的若干条和空。 条:条码中对光的反射率低的部分,一般为黑色。 空:条码中对光的反射率高的部分,一般为白色。 空白区域:为保证条码正常识读而在条码两端保留的与空同色的区域 起始符:位于条码起启位置,表示条码开始的一个特殊的条码字符。 终止符:位于条码终止位置,表示条码结束的一个特殊的条码字符。 校验位:用于检验条码准确性的一个条码字符,根据条码所表示的字符 信息按一定的校验规则生成,一般位于终止符前。 单元:条码符中一个颜色相同的宽度范围。一个单元由一个或多个模块 组成。

自动识别技术的概念

自动识别技术的概念

自动识别技术的概念Automatic Identification Technology: Enhancing Efficiency and Accuracy自动识别技术 (Automatic Identification Technology,简称AIT) 是一种通过自动扫描和识别物体上的特定标识符来获取数据的技术。

它结合了计算机科学、工程学和电子技术,旨在提高业务流程的效率和准确性。

AIT 可以识别物体上的多种标识符,例如条码、RFID 标签、生物特征等。

采用这些标识符,AIT 不仅能够快速读取信息,而且可以减少人工介入和人为错误。

因此,在物流、供应链管理、商品管理和许多其他领域中,AIT 被广泛应用。

传统的自动识别技术包括条形码和RFID。

条形码是一种由一系列宽度不同的直线组成的图案,它可以通过扫描仪读取。

RFID (Radio Frequency Identification) 则使用无线电技术,通过无线电信号来识别和跟踪物体。

相较于条码,RFID 具有无需对准扫描器、可远程读取等优点。

近年来,生物特征识别技术如指纹识别、人脸识别和虹膜识别等也得到了广泛应用。

AIT 提供了一种高效、准确的数据采集方法,促进了业务流程的自动化。

例如,在零售业中,AIT 可以追踪商品库存、加快收银速度并减少人为错误。

在医疗领域,AIT 可以帮助医院准确地识别和管理患者信息,并改善药品追踪和分发。

虽然 AIT 带来了许多优势,但仍然面临一些挑战。

例如,不同的标识符技术可能不兼容,需要统一标准来实现互操作性。

此外,数据隐私和安全问题也需要得到关注,确保数据不被未经授权的人访问。

总体而言,自动识别技术正在不断发展,为各行各业带来了显著的改进。

它提高了业务流程的效率和准确性,为企业提供了更好的竞争优势。

未来,我们可以期待更多创新的自动识别技术的出现,为世界带来更便捷、智能的解决方案。

条码识别技术基础知识

条码识别技术基础知识

条码识别技术基础知识一、概括条码识别技术,简单来说就是一种能够快速读取条码信息的技术。

你没听错就是像咱们平时扫一扫二维码那样的技术,这可是如今生活中不可或缺的一部分呢!无论是超市的收银台,还是手机支付,甚至是身份证、物流信息,都离不开条码识别技术。

它的应用广泛,已经渗透到我们生活的方方面面。

那么关于条码识别技术的基础知识,你想了解吗?那就跟我一起走进这个神奇的世界吧!1. 介绍条码识别技术的概念及发展历程条码识别技术,简单来说就是通过扫描条码,获取其中的信息。

这项技术的出现,可以说是现代信息社会的一大革命。

从最初的手工记录,到现在的电子化扫描,条码识别技术的发展可谓是日新月异。

我们今天所熟知的条码识别技术,是从何时开始发展的呢?又是如何逐渐走入我们生活的呢?让我们一起来了解一下吧。

早在上个世纪,随着商业的快速发展,商品信息的记录和管理变得越来越重要。

手工记录的方式既繁琐又容易出错,于是人们开始寻找一种更快捷、准确的方式来记录商品信息。

就这样条码识别技术应运而生,从最初的简单条码,到现在的复杂二维码,条码识别技术经历了数十年的发展,不断地完善和优化。

如今它已经渗透到我们生活的方方面面,无论是超市的商品管理、物流的货物追踪,还是手机的支付应用,都离不开它。

每一次的扫码操作,都是条码识别技术在背后默默的支持和帮助。

它不仅改变了我们的生活方式,更让我们的生活变得更加便捷和高效。

这就是条码识别技术的魅力所在。

2. 阐述条码识别技术在现代社会的应用及其重要性条码识别技术在现代社会中的应用越来越广泛,它已经深入到我们生活的方方面面。

你是否注意到,每次在超市购物结账时,商品上的条码被扫描器轻轻一扫,瞬间就能完成商品的识别和价格计算?这就是条码识别技术在零售业的典型应用,不仅如此条码还出现在我们的物流、制造业、医疗、交通等诸多领域。

想象一下如果没有条码识别技术,物流行业可能会面临巨大的挑战。

每一件货物都需要人工记录、分类、查找,这无疑会增加大量的人力成本和时间成本。

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自动识别技术是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段,它是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术。

自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展,初步形成了一个包括条码技术、磁条(卡)技术、光学字符识别、系统集成化、射频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。

当今信息社会离不开计算机,正是自动识别技术的崛起,提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段,解决了由于计算机数据输入速度慢、错误率高等造成的“瓶颈”难题,因而自动识别技术作为一种革命性的高新技术,正迅速为人们所接受。

一、条码技术
说起自动识别技术就必然要提到条码,因为它在当今自动识别技术中占有重要的地位。

自动识别技术的形成过程是与条码的发明、使用和发展分不开的。

条码是由一组规则排列的条和空、相应的数字组成,这种用条、空组成的数据编码可以供机器识读,而且很容易译成二进制数和十进制数。

这些条和空可以有各种不同的组合方法,构成不同的图形符号,即各种符号体系,也称码制,适用于不同的应用场合。

目前使用频率最高的几种码制是EAN、UPC、39码,交插25码和EAN128码,其中UPC条码主要用于北美地区,EAN条码是国际通用符号体系,它们是一种定长、无含义的条码,主要用于商品标识。

EAN128条码是由国际物品编码协会(EAN lnternational)和美国统一代码委员会(UCC)联合开发、共同采用的一种特定的条码符号。

它是一种连续型、非定长有含义的高密度代码,用以表示生产日期、批号、数量、规格、保质期、收货地等更多的商品信息。

另有一些码制主要是适应特殊需要的应用方面,如库德巴码用于血库、图书馆、包裹等的跟踪管理、25码用于包装、运输和国际航空系统为机票进行顺序编号,还有类似39码的93码,它密度更高些,可代替39码。

上述这些条码都是一维条码。

由于条码应用领域的不断拓展,对一定面积上的条码信息密度和信息量提出了更高的要求。

为了更好地满足这种需求,一种新的条码编码形式——二维条码便应运而生了。

从结构上讲,二维条码分为两类,其中一类是由矩阵代码和点代码组成,其数据是以二维空间的形态编码的,另一类是包含重叠的或多行条码符号,其数据以成串的数据行显示。

重叠的符号标记法有CODE 49、CODE l6K和PDF417。

PDF是便携式数据文件(Portable data fI7e)的缩写,417则与多宽度代码有关,用来对字符编码。

PDF417是由SymboI Technologies Inc,设计和推出的。

重叠代码中包含了行与行尾标识符以及扫描软件,就可以从标签的不同部分获得数据,只要所有的行都被扫到就可以组合成一个完整的数据输入,所以这种码的数据可靠性很好,对PDF417而言,标签上污损或毁掉的部分高达50%时,仍可以读取全部数据内容。

矩阵代码如:Maxicode,Data Matrix,Code One,V ericode和DotCode A, 矩阵代码标签可以做得很小,甚至可以作成硅晶片的标签,因此适用于小物件。

光学字符识别OCR 光学字符识别OCR已有三十多年历史,近几年又出现了图象字符识别ICR(Image Character Recognition)和智能字符识别ICR(Intelligent Charater Recognition),实际上这三种自动识别技术的基本原理大致相同。

OCR的三个重要的应用领域:办公室自动化中的文本输入;邮件自动处理;与自动获取文本过程相关的其它要求。

这些领域包括:零售价格识读,定单数据输入、单证、支票和文件识读,微电路及小件产品上状态特特征识读等。

由于在识别手迹特征方面的进展,目前探索在手迹分析及鉴定签名方面的应用。

三、磁条(卡)技术
磁条技术应用了物理学和磁力学的基本原理。

对自动识别制造商来说,磁条就是一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒子组成的材料(也称为涂料),用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这样的非磁性基片上。

磁条技术的优点是数据可读写,即具有现场改造数据的能力;数据存储量能满足大多数需求,便于使用,成本低廉)还具有一定的数据安全性;它能粘附于许多不同规格和形式的基材上。

这些优点,使之在很多领域得到广泛应用,如信用卡、银行A TM卡、机票、公共汽车票、自动售货卡、会员卡、现金卡(如电话磁卡)等。

四、声音识别技术
声音识别的迅速发展以及高效可靠的应用软件的开发,使声音识别系统在很多方面得到了应用、这种系统可以用声音指令拟应用特定短句实现“不用手”的数据采集、其最大特点就是不用手和眼睛,这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合,以及标签仅为识别手段,数据采集不实际或不合适的场合尤为适用。

五、视觉识别
视觉识别系统可以看作是这样的系统:它能获取视觉图像,而且通过一个特征抽取和分析的过程,能自动识别限定的标志、字符、编码结构或可作为确切识断基础呈现在图象内的其它特征。

随着自动化的发展,视觉技术可与其他自动识别技术结合起来应用。

六、射频识别技术(RF/ID)
射频技术的基本本原理是电磁理论。

射频系统的优点是不局限于视线、识别距离比光学系统远,射频识别卡可具有读写能力,可携带大量数据、难以伪造和有智能等。

RF适用的领域:物料跟踪、运载工具和货架识别等要求非接触数据采集和交换的场合,由于RF标签具有可读写能力,对于需要频繁改变数据内容的场合尤为适用。

射频识别系统的传送距离由许多因素决定,如传送频率、天线设计等。

对于应用RF识别的特定情况应考虑反射距离、工作频率、标签的数据容量、尺寸、重量、定位、响应速度及选择能力筹。

七、便携式数据终端和射频通信(RF/DC)
便携式数据终端(PDT)可把那些采集到的有用数据存储起来或传送至一个信息管理系统。

把它与适当的扫描器相连可有效地用于许多自动识别应用中;便携式数据终端一般包括一个扫描器、一个体积小但功能很强并常有存储器的计算机、一个显示器和供人工输入的键盘。

在只读存储器中装有常驻内存的操作系统,用于控制数据的采集和传送。

PDT一般都是可编程的,允许编入一些应用软件。

PDT存储器中的数据可随时通过射频通信技术传送到主计算机。

操作时先扫描位置标签,货架号码、产品数量就都输入到PDT,再通过RF/DC技术把这些数据传送到计算机管理系统,可以得到客户产品清单、发标、发运标签、该地所存产品代码和数量等。

八、智能卡(Smart Card)
随着集成电路技术和计算机信息系统技术的全面发展,科学家们将具有处理能力和具有安全可靠、加密存储功能的集成电路芯版嵌装在一个与信用卡一样大小的基片中,就是“集成电路卡”,国际上称为“Smartcard”,我们译为“智能卡”。

其最大特点是具有独立的运算和存储功能,在无源情况下,数据也不会丢失,数据安全性和保密性都非常好,成本适中。

智能卡与计算机系统相结合,可以方便地满足对各种各样信息的采集传送、加密和管理的需要,它在国外的许多领域如:银行、公路收费、水表煤气收费、海关车输检查(使用射频卡,车辆通过时即已读写完毕)等得到了广泛应用。

我们可以把条码与其他自动识别技术做个简单比较:
条码、OCR(光学字符识别)和MICR(磁性墨水)都是一种与印刷相关的自动识别技术。

OCR 的优点是人眼可读、可扫描,但输入速度和可靠性不如条码,数据格式有限,通常要用接触式扫描器;MICR是银行界用于支票的专用技术,在特定的领域中应用,成本高,而接触识读,可靠性高。

磁条技术是接触识读,它与条码有三点不同:一个是其数据可做部分读写操作,另一个是给定面积编码容量比条码大,还有就是对于物品逐一标识成本比条码高,而且接触性识读最大缺点就是灵活性太差。

射频识别和条码一样是非接触式识别技术,由于无线电波能“扫描”数据,所以RF挂牌可做成隐形的,有些RF识别技术可读数公里外的标签,RF标签可做成可读写的。

RF识别的缺点是挂签成本相当高,而且一般不能随意扔掉,而多数条码扫描寿命结束时可扔掉。

视觉和声音识别目前还没有很好的推广应用,机器视觉还可与OCR或条码结合应用,声音识别输入可解放人的手。

RF、声音、视觉等识别技术目前不如条码技术成熟,其技术和应用的标准也还不够健全。

附表是条码技术与其他自动识别技术的一个简单的比较表。

通过比较,我们可以看出条码技术能在商品、工业、邮电业、医疗卫生、物资管理、安全检查、餐旅业、证卡管理、军事工程、办公室自动化等领域中得到广泛应用,主要是由于其具有以下特点:
高速:键盘输入12位数字需6秒钟,而用条码扫描器输入则只要0.2秒。

准确:条码的正确识读率达99.99一99.999%。

成本低:条码标签成本低,识读设备价格便宜。

灵活:根据顾客或业务的需求,容易开发出新产品;扫描景深大;识读方式多,有手动式、固定式、半固定式;输入、输出设备种类多,操作简单。

可扩展:目前在世界范围内得到广泛应用的EAN码是国际标准的商品编码系统,横向、纵向发展余地都很大,现已成为商品流通业,生产自动管理,特别是EDI电子数据交换和国际贸易的一个重要基础,并将发挥巨大作用。

当然,由于几种自动识别技术各有特点,在实际应用时,应具体情况具体分析,综合比较、全面考虑。

文章来源于中国商业信息网: 原文地址:/detail/75-8779.html。

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