设备状态检测技术的应用
配电设备状态检修中带电检测技术应用
配电设备状态检修中带电检测技术应用配电设备状态检修是电力系统的重要工作之一，关乎电网的稳定运行和电力设备的安全可靠。
在配电设备的状态检修中，带电检测技术的应用非常重要。
本文将介绍带电检测技术在配电设备状态检修中的应用。
带电检测技术是一种非接触式的检测方法，可以在设备工作状态下进行检测，无需停电操作，保证了电力系统的连续供电和设备的正常运行。
带电检测技术主要包括电磁式检测技术、红外线检测技术和超声波检测技术等。
电磁式检测技术是利用设备工作时产生的电磁场进行检测。
通过检测电磁场的强度和分布情况，可以判断设备的电气状态是否正常。
电磁式检测技术可以检测电力设备的放电现象和电气绝缘状况，准确判断设备的损坏情况。
红外线检测技术是利用设备工作时产生的热量进行检测。
通过检测红外辐射的强度和分布情况，可以判断设备是否存在过载、短路等故障情况。
红外线检测技术可以快速精确地定位设备故障点，并提供故障的详细信息，为设备的维护和修复提供依据。
超声波检测技术是利用设备工作时产生的声波进行检测。
通过检测声音的频率和振幅，可以判断设备是否存在裂纹、松动等故障情况。
超声波检测技术可以在设备不可见或不可触及的部位进行检测，提供更全面的设备状态信息。
带电检测技术在配电设备状态检修中的应用具有以下优点：一是无需停电操作，可以在设备正常工作状态下进行检测，确保了电力系统的连续供电和设备的正常运行；二是检测结果准确可靠，可以提供设备的详细状态信息，为设备的维护和修复提供依据；三是检测过程简单快捷，可以快速定位设备故障点，提高了工作效率；四是检测成本低廉，相比于停电检修，带电检测技术无需投入大量的人力和物力资源。
智能运维中的设备健康状态监测与控制
智能运维中的设备健康状态监测与控制智能运维是指基于智能化技术的设备检测、优化、维护和管理，提高设备的稳定性和运行效率。
设备健康状态监测和控制是智能运维中的重要部分，可以对设备的运行状态进行实时、准确的监测，及时预警和处理问题，从而达到提高设备的可靠性、保障生产及延长设备使用寿命的目的。
一、运维监测的重要性运维监测是指对设备和系统的状态进行实时监测，分析和处理故障，同时优化性能，以确保设备能够一直处于高效稳定的状态。
现代化工艺生产流程变得越来越复杂，设备和系统数量也逐步增加，为实现生产过程的高效、快捷、安全，运维监测在其中扮演着关键的角色。
智能化设备和系统的设备健康状态监测是运维监测的重要方面，其对于工业自动化生产也起到了重要的推动作用。
智能运维中包含了许多高新技术，例如传感器、网络通信技术、人工智能等技术，可以实现对工厂生产流程的实时监控，从而实现智能化操作与维护。
二、智能设备健康状态监测的实现原理智能设备健康状态监测通过采集数据来实现对设备状态的监测。
其中，物联网技术在实现智能运维和监测中起着重要的作用。
利用物联网的监测系统，可以通过传感器将数据采集到云端，并经过数据分析、处理和预测，最终得到关于设备健康状态的分析报告。
智能运维中，运维人员可以通过数据分析，及时预警设备状态异常。
在设备状态出现异常或有待维修时，设备可以通过自主治理或运维人员的远程控制来进行操作，从而保障设备在最短的时间内尽快恢复正常状态。
三、设备健康状态监测中的技术应用1、多种传感器技术在设备健康状态监测中，传感器技术是最基础的技术之一。
传感器通过对环境因素、设备状态的监测、采集数据并反馈给程序，实现对设备状态的实时监测。
随着物联网技术的发展，传感器的种类和类型也越来越多，包括温度、湿度、震动、水位等多种类型，利用这些传感器来实现对设备的状态监测。
2、机器学习技术机器学习技术是智能运维中广泛应用的技术。
利用机器学习技术，可以绘制设备的基本模型，对设备状态进行预测和处理。
设备状态监测与故障诊断技术在设备管理中的应用
Ｓ ｎａ ｄ ｅｔ标准与检溷 ｔ ｄｒａ ｓ ａ ｄ ｎＴ
长 。 同时 新 开 发 设 备 的 引 人 ，也 给 技 术 消 化 ，
特 征频 率 ，从 而确 定 出设 备 故 障 的类 型和部 位 。其 中，振动测量仪器利 用速度传感器 、加
速 度 传 感 器 等 ，将 设 备 上 的 振 动信 号转 换 为 电
标 灌与检ｉ ｔ ｄｒａｄ ｅ ｌＳ ｎａ ｓ ｌ ａ ｄ ｎＴ ｔ
设备状态监测与故障诊断技术在设备管理 中的应用
Ｅ ｕｐ ｅ ｔ ｏ ｄｔ ｎ ｍｏｎｔ ｒ ｇａｎ ａ ｌｄａ ｎ ｓ ｉ ｃ ｎ ｌｇ ｐ ｌ ａ ｉｎ ｉ ｅ ｕｐ ｅ ｔ ｑ ｉｍ ｎ ｎ ｉｏ ｃ ｉ ｉ ｉ ｄｆ ｕｔ ｉｇ ｏ ｔ ｔ ｈ ｏｏ ｙａ ｐｉ ｔ ｎ ｑ ｉｍ ｎ ｏ ｎ ｃｅ ｃ ｏ ｍａ ａ ｅ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｎ
引 言
设 备 管理 中 ，可 为 企 业 的生 产 运 行 提供 可 靠 保 证 。 既使 达 到企 业 对 设 备 状 况 的精 确 预测 与 维 修 ，又 能 达 到节 省 人 工 费 用 ，大 大 降 低 修 理 费 用 ，降 低 企 业 生 产成 本 ，不 断 增 加 收 益 和 创 名
术在 国 内行业 中的应 用展 望 。
关 键词 ：设备 管理 ， 状态 监测 ， 障诊 断， 用 故 应
中图分 类号 ：Ｔ ６ Ｓ７
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔｈ ａ ｅ ｍ ｐ ａ ｉｅ ｎ ｒ ｇ ｂ ｕ ｕ ｒ ｎ ｉｎｆ ａ ｃ ｏｒｍｏ ｅ ｎ ｅ ｔ ｒ ｒ ｅ ｓ ｒ ｃ： ｅ ｐ ｐ ｒｅ ｈ ｓｚ ｓ ａ ｄ ｂ ｉ ｓ ａ ｏ ｔｃ ｒｅ ｔｓｇ ｉｃ ｎ ｅ ｆ ｄ ｒ ｎ ｅ ｐ ｉ ｎ ｉ ｓ
ｋｎ ｓ ｏ ｐ ｌ ａ ｉｎ ｉｄ ｘ ｏ ｅ ｉ ｍｅ ｔｃ ｎ ｔ ｎ ｍｏ ｉ ｒ ｇ ａ ｄ ｆ ｕｔｄａ ｎ ｓｉ ｉｄ ｆａ ｐｉ ｔ ｎ ｅ ｓ ｔ ｑｕｐ ｃ ｏ ｎ ｏ ｄｉｏ ｎｔ ｉ ｎ ａ ｌ ｉｇ ｏ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｔ ｃ ｎ ｌｇ ，ｎ ｓｐ ｗｅ ｒ ｈｔ ｃｕ ｅｉ ｈ ｏ ｅ ｔ ｄ ｓ ｒ ． ｅ ｈ ｏ ｏ ｙａ ｄ ｉ ｏ ｒ ｃ ｉ ｔ ｒ ｔ ｅ ｄ ｍ ｓ ｉ ｉ ｕ ｔｙ ｔ ａ ｅ ｎ ｃｎ Ｋ ｙ ｒ ｓ ｅ ｕｐ ｅ ｗｏ ｄ ： ｑ ｉｍｅ ｔｍａ ａ ｅ ｅ ｔ ｃ ｎ ｉｏ ｎｔ ｒ ｇ ｆ ｕｔ ｉｇ ｏ ｔ ， ｐ ｌ ａ ｉｎ ｎ ｎ ｇ ｍ ｎ， ｏ ｄｔ ｎ ｍｏ ｉ ｉ ， ａ ｌｄａ ｎ ｓ ｉ ａ ｐｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｃ ｏ
电力设备状态在线监测技术在炼化企业的应用
电力设备状态在线监测技术在炼化企业的应用摘要：炼化企业的生产经营至关重要。
电器的稳定运行是企业稳定生产的基础。
定期频繁的检查往往难以及时发现供电问题，可能给公司带来巨大的财务损失，这些问题都是由电气问题和事故引起的。
如何发现电气设备存在的问题，及早采取措施规避风险，对保证电气设备的平稳运行和化工企业厂的连续性至关重要。
阐述了电力状态在线监测的功能及其在企业中的应用，为企业电气设备的稳定运行提供了较好的解决方案。
关键词：电力设备；炼化企业中图分类号：F426.7 文献标识码：A引言炼化企业是国民经济基础产业的重要构成部分，维护运行是高温、连续生产和支持不可启动泵、变压器、频段等正常运行的国家基本制度的组成部分。
因为大量电气设备的生产和消费需要连续性，这种依赖性严重依赖于能源供应。
电气设备之间联系紧密，一旦发生元件故障，可能导致停电，严重事故，危及公司安全。
降低电气设备的故障率，提高供电系统的可靠性，减少生产设备的意外停机，保障企业的平稳运行。
为了保证电力系统的可靠运行，必须解决以下问题:避免停电，减少因计划检修引起的意外停机造成的重大经济损失。
延长完好供电机组的维修周期，缩短维修时间，最大限度地减少设备维修对生产的影响；采取有效措施延长电源的使用寿命，避免频繁的维护和更新，从而降低成本。
电力系统在线监测与应用，及早发现设备故障，及早采取措施，保证电力系统平稳运行。
1大型炼化企业动设备管理现状当今企业移动设备管理的主要问题是组织能否定制满足其需求的信息管理系统，如系统健康监控系统、ERP系统等。
设置。
然而，由于不同系统的功能和规模不同，这通常会导致实际应用中业务功能的高度融合，从而导致任务更加复杂。
增加的系统中数据格式不能有效统一，容易出现数据输入错误，甚至可能导致数据不一致。
数据不能主动使用，因为共享会降低企业部门的工作效率。
另外，系统设计中存在很多流程开发问题，比如响应时间长，数据丢失，系统稳定性差。
2024年机械设备故障检测诊断技术发展前景
2024年机械设备故障检测诊断技术发展前景随着科技的不断进步，机械设备故障检测诊断技术在2024年将迎来全新的发展前景。
随着工业化的不断普及和机械设备的广泛应用，故障检测诊断技术的重要性日益凸显。
以下将从以下几个方面分析2024年机械设备故障检测诊断技术的发展前景。
一、人工智能技术在机械故障检测诊断中的应用人工智能技术在机械故障检测诊断中的广泛应用将成为2024年发展的主要趋势。
通过使用深度学习算法和大数据分析技术，可以对机械设备的运行状态进行实时监测和分析。
人工智能技术可以通过对大量的数据进行分析和比对，识别出机械设备的故障模式，并预测出可能发生的故障。
这种预测性维护可以大大减少机械设备的停机时间和维修成本，提高生产效率。
二、无损检测技术的发展无损检测技术是一种可以在不破坏或干扰被检测物体的情况下，对其进行检测和评估的技术。
在2024年，无损检测技术将得到更加广泛的应用。
通过使用超声波、磁粉检测、热像仪等技术，可以检测机械设备内部的隐性缺陷和故障，如裂纹、疲劳等。
这种无损检测技术可以帮助工程师们更好地评估设备的状态和安全性，并及时采取相应的维修措施。
三、机器视觉技术在故障检测中的应用机器视觉技术是一种通过使用相机和图像处理算法来模拟人类视觉的技术。
在2024年，机器视觉技术将在故障检测中发挥重要作用。
通过使用机器视觉技术，可以对机械设备进行在线视觉检测，实时监测设备的工作状态和表面缺陷。
机器视觉技术可以识别出设备表面的变形、磨损和裂纹等故障模式，并及时向操作人员发出警报，帮助他们采取及时的维修措施。
四、联网技术在故障检测中的应用随着物联网技术的广泛应用，机械设备的故障检测将变得更加智能化和自动化。
通过将机械设备与云平台相连接，可以实现对设备的远程监测和控制。
在2024年，联网技术将广泛应用于机械设备的故障检测领域。
通过实时监测设备的运行状态和工作参数，并将数据传输到云平台进行分析和比对，可以及时发现设备的故障，并远程修复或寻找更好的解决方案。
特种设备检验检测技术应用效果研究
特种设备检验检测技术应用效果研究随着工业生产的不断发展，特种设备在各行各业中的应用越来越广泛，然而特种设备在运行过程中存在着一定的安全隐患，这就要求对特种设备进行严格的检验和检测，以确保其安全可靠地运行。
而特种设备检验检测技术的应用效果成为了当前工业领域的一个热点问题。
本文将从特种设备检验检测技术的应用效果进行深入研究，探讨其在实际应用中的情况。
一、特种设备检验检测技术的意义特种设备是指在特定用途下使用的设备，如压力容器、起重机械、电梯、锅炉等，这些设备一旦出现安全问题可能会对人员和设备造成严重的伤害和损失。
对特种设备进行定期的检验和检测至关重要。
检验检测技术的应用可以及时发现特种设备存在的问题，从而提前采取相应的措施进行处理，确保设备的安全运行。
合理的检验检测技术的应用还可以降低因设备故障带来的经济损失，保障生产、生活安全。
1. 技术手段不断更新随着科学技术的不断发展，特种设备检验检测技术不断更新迭代，逐渐趋向智能化和自动化。
如无损检测技术、红外热像技术等的应用，大大提高了特种设备检验检测的效率和准确性。
计算机辅助设计、三维扫描技术等也为特种设备的检验检测提供了新的技术手段。
这些新技术的应用使得特种设备检验检测更为科学、准确，提高了检验检测的效果。
2. 设备管理的不断加强随着社会对安全生产的重视和对特种设备安全管理的不断加强，特种设备检验检测技术也得到了更加广泛的应用。
国家相关政策法规的不断完善，使得特种设备的检验检测工作能够得到更好的保障和支持，促进了特种设备检验检测技术的应用效果的提高。
3. 检验检测的标准统一为了保障特种设备检验检测的质量和效果，国家相关部门陆续出台了一系列的标准和规范，对特种设备的检验检测进行了统一规范。
这些标准和规范的制定，使得特种设备的检验检测工作更加科学、规范，提高了检验检测的水平和效果。
1. 提高了特种设备的安全性特种设备检验检测技术的应用使得特种设备在运行过程中的安全隐患得到了及时的发现和处理，大大提高了特种设备的安全性。
电气设备状态检测中红外诊断技术应用分析
电气设备状态检测中红外诊断技术应用分析【摘要】伴随着红外诊断技术的不断普及和应用，红外诊断技术在电气设备状态检测中所发挥的作用越来越重要。
本文主要阐述红外诊断技术的含义、红外诊断技术应用的基本原理、电气设备状态检测中的故障信息和红外诊断技术，以及电气设备状态检测中红外检测技术的应用和维护。
【关键词】电气设备；状态检测；红外诊断；技术应用一、红外诊断技术的含义红外诊断技术主要是对红外辐射的产生进行研究、并且其进行传递和转换、检测的过程中能够完成电气设备实际工作中的各项任务，是一门应用技术非常广泛的科学技术。
在电气设备应用的过程中，主要是利用红外诊断技术对其设备的各个阶段的分布情况进行具体的分析和研究，根据电气设备的温度对电气设备进行具体的判断，检查其设备是否有异常，对存有异常的设备进行停电处理，并对其主要设备的运行状态进行监视，进而保证电气设备安全运行。
二、红外诊断技术应用的基本原理在自然界中，所有的温度高于零度的物体都在不停地辐射出红外线。
其中红外辐射是通过其中所具有的波长之间的电磁波进行的，然而物体在进行红外辐射的过程中其本质主要是热辐射，其中热辐射的强度和主要成分是由辐射体的温度来决定的。
使用红外诊断技术应用的基本原理能够对各种需要检测的目标温度的高低，以及给热量分布的情况提供了基础。
三、电气设备状态检测中的故障信息和红外诊断技术在电力系统中，有很多的电气设备与一些热能动力设备的故障都是利用与其相关的对应部位所产生的温度的变化情况作为信息来源的依据。
（1）电气设备的内部缺陷故障。
电气设备的内部缺陷故障主要是由于封闭在电气设备壳体内部的一些固体绝缘、油绝缘中的电气回路引起的故障与绝缘介质之间所引起的故障。
利用各种电气设备中的内部的主要结构和工作的状态，利用相关的传热学的基本论知识，对其电气设备的金属在导电过程中的导电回路以及绝缘油和一些气体引发的传导和对流，进行有力的分析和研究。
同时还要观察电气设备外部的温度变化，观察其热像图的分布情况，同时要能够判断出引起电气设备内部故障的种种原因。
机械设备状态监测和故障诊断技术
旋转机械如电机、压缩机、轴承等在长期运行过程中，容易出现磨损、疲劳、腐蚀等问题，导致设备性能下降或 失效。通过振动分析、声音分析、温度监测等故障诊断技术，可以及时发现异常现象，判断故障类型和程度，为 维修保养提供依据。
故障诊断在液压系统中的应用
总结词
液压系统在机械设备中起到传递动力和调节控制的作用，其运行状态直接影响到 整个设备的性能。对液压系统进行状态监测和故障诊断，有助于保障设备的稳定 性和可靠性。
早期的状态监测主要依靠人工检 查和简单的仪表测量，受限于技 术和认知水平，监测的准确性和
可靠性较低。
发展阶段
随着电子技术和计算机技术的进 步，状态监测技术逐渐向自动化 、智能化方向发展，出现了各种 传感器、数据采集与处理系统等
。
成熟阶段
现代的状态监测技术已经形成了 集信号处理、模式识别、预测评 估等多学科于一体的综合性技术 体系，广泛应用于各种机械设备
详细描述
液压系统中的各种元件，如泵、阀、缸等，在长期使用过程中可能会出现泄漏、 堵塞、磨损等问题。通过对液压油的温度、压力、流量等参数进行监测，结合压 力波动、噪声等信号分析，可以快速定位故障位置，提高维修效率。
故障诊断在生产设备中的应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
生产设备是工业生产中的重要工具，其运行状态直接关系 到生产效率和产品质量。通过状态监测和故障诊断技术， 可以及时发现设备潜在问题，保障生产的顺利进行。
多技术融合的监测与诊断技术
多技术融合的监测与诊断技术是指将多种技术手段融合在一 起，形成综合性的监测和诊断系统。这些技术手段包括振动 分析、油液分析、声发射等，能够从多个角度对机械设备进 行全面监测和分析。
多技术融合的监测与诊断技术能够提高故障诊断的准确性和 可靠性，为维修工作提供更加全面的技术支持。同时，这种 技术需要专业人员对各种技术手段进行综合分析和判断，以 保证监测和诊断结果的准确性。
电力设备状态检测与健康评估技术研究
电力设备状态检测与健康评估技术研究电力设备是现代工业生产和社会生活中不可或缺的组成部分，其性能和运行状态的安全稳定，关乎到工业生产和社会生活的正常进行，因此，电力设备的状态检测和健康评估技术的研究和应用显得尤为重要。
电力设备的状态检测和健康评估技术是一种通过对设备运行状态监测和分析，预测设备损坏的可能性和时间，从而采取相应的维护和修复措施，以保证设备的安全性和稳定性的技术。
目前，电力设备状态检测技术主要有传统的震动、温度、油位等检测手段，和现代的红外、超声波、电磁等无损检测技术。
电力设备健康评估技术主要涉及设备状态评估、故障诊断和剩余寿命预测等方面。
电力设备状态检测技术的应用可以有效地提高电力设备的可靠性和安全性，减少事故的发生。
例如，在发电机组的状态检测中，采用振动、油水分离等方法，可以有效地监测机组发生的故障和损坏情况，及时采取维护措施，防止故障的扩散，保证机组的正常运行。
在变压器状态检测中，采用油液中的有关指标，如水分、溶解气体、绝缘材料氧化程度等，可以判断变压器的绝缘状态是否正常，及时发现故障，采取排除措施，延长变压器的寿命。
电力设备健康评估技术的应用可以根据设备的故障情况和损伤程度，做出合理的维护决策。
例如，对于电力变压器故障诊断，可以采用超声波检测技术，确定变压器内部异物和缺陷的位置和性质。
对于故障评估，可以利用传感器将变压器的电流、电压、温度等数据传输到计算机中，比对数据和指标，分析设备的状态，预测设备的寿命和未来的故障可能性，提出可行的维护策略，保证系统的正常运行。
在电力设备状态检测和健康评估技术发展的过程中，需要技术研究和应用实践的支持。
随着现代大数据和人工智能技术的发展，电力设备状态检测和健康评估技术也不断得到升级，例如传感器、智能算法、云计算和虚拟现实技术的应用。
同时，电力设备状态检测和健康评估技术也需要跨行业融合，例如结合保险业，将设备状态检测和评估结果与保险合同相结合，构建保险产品，增强企业对电力设备安全的保障和责任意识。
设备维保中的设备状态监测与预警技术
知识推理
基于专家经验和故障案例库，进行故障模式推 理和分析。
预警决策
根据推理结果，输出设备故障预警信息和应对措施建议。
04
设备状态监测与预警技术的实际应用案例
案例一：风电设备的状态监测与预警系统
总结词
实时监测、预防性维护、提高设备可靠性
详细描述
风电设备的状态监测与预警系统通过实时监测风电机组的运行状态，如振动、温度、转速等参数，及时发现异常 情况，进行预警，有效预防设备故障，提高设备运行的可靠性和稳定性。
01
02
03
算法优化
通过改进算法，提高预警 模型的准确率，减少误报 和漏报。
数据融合
将多种传感器数据进行融 合，综合分析设备的运行 状态，提高预警的可靠性 。
深度学习技术
利用深度学习算法，自动 提取设备运行特征，提高 预警模型的自适应能力。
跨领域技术的融合研究
物联网技术
将设备状态监测与物联网 技术相结合，实现远程监 控和预警。
振动监测技术广泛应用于旋转机械、 往复机械、机床等领域，能够及时发 现设备异常，预防设备故障。
温度监测技术
温度监测技术是通过测量设备的温度变化，分析其温度分布和温差等参数，以判 断设备的运行状态和散热情况。
温度监测技术广泛应用于电子设备、电力设备、化工设备等领域，能够及时发现 设备过热和散热不良等问题。
大数据分析
利用大数据技术对设备运 行数据进行分析，挖掘潜 在的故障模式和预警规律 。
人工智能技术
将人工智能技术应用于设 备状态监测与预警，实现 智能化决策支持。
智能化预警系统的研究
预警系统智能化
通过集成多种预警技术和方法， 构建智能化的预警系统，实现自 动预警和故障诊断。
机械设备状态监测的新技术有哪些
机械设备状态监测的新技术有哪些在现代工业生产中，机械设备的稳定运行对于企业的生产效率和产品质量至关重要。
为了确保机械设备的可靠性和安全性，及时发现潜在的故障和问题，机械设备状态监测技术应运而生。
随着科技的不断进步，一系列新的技术被应用于机械设备状态监测领域，为设备的维护和管理带来了新的机遇和挑战。
一、基于物联网（IoT）的监测技术物联网技术的快速发展为机械设备状态监测提供了全新的思路和方法。
通过在机械设备上安装各类传感器，如温度传感器、压力传感器、振动传感器等，可以实时采集设备的运行状态数据。
这些传感器将数据通过无线网络传输到云端服务器，实现设备状态的远程监测和分析。
利用物联网技术，维护人员可以随时随地通过手机、平板电脑等终端设备获取设备的运行信息，及时发现异常情况。
同时，物联网技术还支持大数据分析，能够对大量的设备数据进行挖掘和处理，找出设备运行的规律和潜在的故障模式，为预防性维护提供有力的支持。
二、无线传感器网络技术传统的有线传感器在安装和维护时往往存在诸多不便，而无线传感器网络技术则有效地解决了这些问题。
无线传感器网络由多个分布在机械设备不同部位的传感器节点组成，这些节点之间通过无线通信方式进行数据传输。
与传统有线传感器相比，无线传感器网络具有安装灵活、成本低、易于扩展等优点。
它可以适应复杂的机械设备结构和恶劣的工作环境，实现对设备全方位、多角度的监测。
此外，无线传感器网络还能够实现自组织和自愈合功能，当部分节点出现故障时，网络能够自动调整通信路径，保证数据传输的可靠性。
三、声发射监测技术声发射监测技术是一种通过检测机械设备在运行过程中产生的声发射信号来判断设备状态的方法。
当机械设备内部发生结构变化、裂纹扩展、摩擦磨损等现象时，会产生瞬间的弹性波，即声发射信号。
通过安装在设备表面的声发射传感器，可以捕捉到这些声发射信号，并对其进行分析处理。
声发射监测技术具有灵敏度高、能够检测早期故障等优点，特别适用于对压力容器、旋转机械等关键设备的监测。
电力设备状态监测技术的应用和思考
电 力设何 君 霞
（ 津石 油化工公 司装 备研 究院 ，天津 天 ３０７ ） ０ ２ １
摘要 电力设备状态监测的 目的是采 用有效 的检 测手段和分析诊断技术 ，及 时、准确 地掌握 设备 运行状态，保 证设备 的安全 、可靠和经济运行。本文介绍 了 备研 究院设立 电仪技术研 究室后，该室 装
电能质量检 测技 术 的研 究 工作 ，在 电气设 备运 行状
态 监 测 、 电 网 电 能 质 量 检 测 与 分 析 等 方 面 积 累 了 较 丰 富 的 经 验 。２ １ ０ ０年 ６月 前 ，热 能 技 术 研 究 室 一 直
兼做 部分 电气业 务 。随着 电力 设备状 态监测 技术 的
ｌ ｙ ｏ ｏ ｎ ｔｏ ｏ ｕ ｔ ｅ ｏ ｉｉ ｎ ｍ ｏ ｔ ｉ ｇ ｉ ｈ ｕ ｕ ｅ ａ ｓａｇ ｏｄ ｆ ｕ ｄａｉ ｎ ｆ ｒｆ ｒｈ ｒｃ ｎｄ ｔｏ ｎｉ ｎ ｎ ｔ ｅ ｆ ｔ ｒ ． ｏｒ
Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ：ｅｅ ｔｉ ａ ｑ ｉ ｍ ｅ ｔ ｏ ｄｉｉ ｎ ｍ ｏ ｉｏ ｉ ｇ：ｉ ｒａ ｅ ｈｅ ｍ ａ ｍ ａ ｉ ｇ：ｐ ｗｅ ｕａｉｙ： ｄｓ ｌｃｒｃ ｌｅ ｕ ｐ ｎ ：ｃ ｎ ｔｏ ｎ ｔ ｒｎ ｎｆ ｒ ｄｔ ｒ ｌ ｉ ｇｎ ｏ ｒｑ ｌｔ
ｐ ｒｉ ｌ ｓ ｈ ｒ ； ｈ ｄ ｅ ａ ｇ ｒ ａ ｔａ ｃ ａ ｇｅ ｄｉ ｉｄ ｎｄ ｎ ｅ
１ 引 言
装 备 研 究 院 多 年 来 一 直 从 事 红 外 热 成 像 技 术 在 带 电设备运 行状 态检 测与 分析 中应用 的研 究工 作 、
２ 必 要 性
电力 设备在 运行 中经 受 电的 、热 的、机械 的负
ｍ ｅ ｎ ｏ ｅ ｅ ｔｏ ａ ｄ ａ ａ ｙ ｉ ｏｆ ｄ ａ ｎ ｔｃ ｅ ｈ ｉ ｕ ｓ ｔｍ ｅｙ ｎｄ ｃ ｕ ａｅ ｒ ｓ ｑ ｉ ｍ ｅ ｔ ａ ｓ ｆ ｄ ｔｃ ｉ ｎ ｎ ｎ ｌ ｓｓ ｉ ｇ ｏｓｉ ｔ ｃ ｎ ｑ ｅ ， ｉ ｌ ａ ａ ｃ ｒ ｔ ｇ ａ ｐ ｏｆ ｅ ｕ ｐ ｎ
电力设备状态检修技术的应用
很关键的。
本文建议选择下面策略：高压母线的电压如果没有超出系统提供的目标值，则所有机组发电机应该提升其无功功率。
关于无功功率的调节，其大小要按照机组发电机的具体无功裕量实施分配。
若高压母线的电压超出了系统提供的目标值，则各机组发电机应该降低其无功功率，其具体降低值也要按照机组发电机的实际无功裕量实施分配。
同时要调整这一机组发电机的具体无功出力，这样的话，已经达到无功功率上下限的那些发电机在接到限制无功出力的相关信号后，可对其无功功率进行有效控制，以确保其在规定的范围内。
4对动态实验进行分析某发电机共有2台1000kW机组，下面对2#机组实施动态实验并对其结果展开分析。
图2是其具体示意图，高压母线具有220kV大小的额定电压，现今的电压值大小是228.8kV，而系统提供的电压大小为230kV，此外控制死区设计为±0.5kV。
调节其中1台机组，剩下的1台机组要在AQR方式下进行运作。
通过对2#机组实施调整，高压母线的电压可以快速接近目标电压，达到控制死区范围内停止。
由实验可以看出，2#机组可以动态响应系统给出的指令。
动态实验全面分析了测量偏差以及机组调差系数等各方面的因素。
5结语目前超高压电网以及大机组日益增多，电压作为一项衡量电网电能质量的指标，其同时也是促使大电网经济以及安全运行的关键因素。
对于自动电压无功调控系统也就是AVC系统，其使母线电压的人工调整成功转变为自动调控，这样既能通过科学配置无功确保无功储备以及系统电压处于一个较高水平上，促使电网以及机组的运行过程更加安全可靠，又能大大增加电压的合格率。
［参考文献］［１］刘志成，尹项根，张哲，等．并联运行电动机短路故障仿真及保护对策［Ｊ］．电力自动化设备，２００７（４）［２］滕晓辉，冯尚庆，朱建胜．地区电网ＡＶＣ系统应用分析及改进建议［Ｊ］．电缆电容器与无功补偿，２０１１（３２）收稿日期：2012－08－17作者简介：张炜炜（1986—），女，山东德州人，助理工程师，研究方向：煤矿机电。
带电检测技术在电网设备中的应用
带电检测技术在电网设备中的应用
随着电力行业的迅猛发展，对电网设备的安全性能要求越来越高。
而带电检测技术正是为了提高电网设备的安全性能而应运而生的一种前沿技术。
带电检测技术是一种能够在设备带电状态下进行检测的技术，它可以实时监测设备的运行状态，及时发现设备的故障和隐患，保障电网的安全运行。
本文将探讨带电检测技术在电网设备中的应用，并分析其在电网设备安全管理中的重要作用。
一、带电检测技术的概念和原理
带电检测技术的原理主要是利用电磁场感应原理，通过传感器和数据采集系统监测设备的电流、电压、温度等参数的变化，判断设备的运行状态是否正常，从而及时发现设备的故障和隐患。
通过对设备的带电检测，可以实现设备的在线监测和维护，提高设备的可靠性和安全性能。
1. 高压开关柜带电检测
2. 输电线路带电检测
变压器是电网中一种重要的设备，它在电能的传输和分配中起着关键作用。
但是由于其运行环境复杂，设备负荷大，容易发生故障和隐患。
传统的检测方法往往需要停电，给设备的维护和运行带来很大的不便。
带电检测技术可以实现对变压器的在线监测，通过监测变压器的电流、电压、温度等参数的变化，及时发现变压器的故障和隐患，保障变压器的安全运行。
1. 实时监测设备状态
2. 提高设备的可靠性
带电检测技术可以实现设备的在线监测和维护，及时发现设备的故障和隐患，提高设备的可靠性，降低设备的故障率，延长设备的使用寿命。
3. 降低维护成本
带电检测技术可以减少设备的停电维护次数，降低维护人员的工作难度和工作风险，从而降低设备的维护成本和维护周期。
工业物联网中的设备状态监测与维护
工业物联网中的设备状态监测与维护随着工业物联网的迅速发展，设备状态监测与维护成为工业生产中一项重要的任务。
通过实时监测设备的运行状态，及时发现故障，并进行维护，可以有效提高设备的可靠性和生产效率，降低生产线停机时间，减少维修成本。
设备状态监测是指通过传感器、仪表等技术手段，对设备运行的各项参数进行实时监测和数据采集，如温度、压力、振动、流量等。
通过监测这些参数的变化，可以了解设备的工作状态，判断设备是否正常运行。
同时，监测数据还可以帮助检测设备的健康状况，预测设备的寿命和故障风险，为设备维护提供依据。
在工业物联网中，设备状态监测可以通过物联网技术实现设备与云平台的连接。
设备上的传感器将采集到的监测数据通过物联网传输到云平台，云平台对数据进行分析处理，并提供实时监测结果和设备的工作状态。
通过云平台可以实现对多个设备的集中监测和管理，提高监测的效率和精度。
设备状态维护是指在监测到设备出现异常或故障时，及时进行维护和修复。
通过设备状态监测，可以提前预警设备的故障，避免故障的发生，减少停机时间和生产损失。
维护的方式可以通过远程控制设备进行故障排查和修复，也可以通过现场技术人员进行维护。
在维护过程中，可以根据监测数据分析故障原因，并采取相应的措施进行修复，以保证设备的正常运行。
设备状态监测与维护在工业生产中具有重要的意义。
首先，它可以提高设备的可靠性和生产效率。
通过实时监测设备的工作状态，可以及时发现设备的异常情况，减少生产线停机时间，提高生产线的运行效率。
其次，它可以降低维修成本。
通过提前预警设备的故障，可以减少故障对生产过程的影响，避免设备的严重损坏，从而降低维修成本。
此外，设备状态监测还可以提高设备的安全性。
通过监测设备的运行参数，可以及时发现设备的故障情况，避免故障对生产过程和工作人员的安全造成危害。
然而，工业物联网中的设备状态监测与维护也面临一些挑战。
首先，监测数据的处理和分析需要专业的技术人员和设备。
设备状态监测技术及应用PPT课件
(三)设备诊断技术
设备诊断技术包含两方面的工作内容，诊，
即通过设备的状态监测获得准确的数据和资料，
了解设备的运行状态；好似医务人员为了了解
病人发病的原因、病状和现象，对病人进行各
种检查和化验，以获得各种准确的数据。断，
就是医生根据检查和化验结果进行的分析和判
断，确定病人所患的疾病及严重程度。因此设
3减少停机生产损失由于设备诊断技术设备参数性能变化的全过程和故障发展的始末对于研究对策制定检验方法改进设计提供可靠的资12实施设备诊断工程的措施和效果早期探测故障征兆及时报警采取应急对策杜绝事故减少故障停机损失和非计划停机检修长期监测机器状态工况据此安排检修计划实行状态检修减少检修次数缩短检修时间探测出机器异常原因缺陷部位尽早确定检修项目超前准备防止过剩维修减少停车检修中的等待时间减少备件备台储备改进装备消除瓶颈提高系统可靠度和功能可利用性延长装置的运转周期监测异常工艺参数及时调整指导优化操作节能降耗据监测诊断资料对在用装备评价指导装备选型采购和设计改13六故障诊断和医学诊断检测的益处不出事故的可靠装置连续运行产生的卓越竞争力正常的可行性水平良好的设计与建设良好的操作良好的维修检测检测保证较长的设备寿命安全清洁的工厂可靠性水平益处检测的目的可靠性连续性安全性火灾爆炸检测检测将保证装置的可靠性连续性和安全性17sk检测的发展数据库建立和rbi的引进数据库建立和rbi的引进采用最佳的成本和人力资源达到世界最好的可靠性水平已建立了检测基础架构检测数量增加故障减少成本仍然较高效果不明显开始建立检测标准对关键设备进行有计划的检测没有系统的工具或数据库依赖于每一项内容的检测历史记录故障或事故后的检测没有形成标准或准则故障频繁发生198019902000故障维修在线检测预测性检测基于风险的检测18回转机械故障来源及主要原因故障来源主要原因设计制造转子动平衡不符合技术要求安装维修安装或维修过程中破坏了机器原有的配合性质和精度运行操作起动停机或升降速过程操作不当暖机不够热膨胀不均匀或在临界区停留时间长机器劣化19九故障诊断技术的内容1
GIS设备电气与机械状态检测关键技术及其应用
GIS设备电气与机械状态检测关键技术及其应用******************山东电工电气日立高压开关有限公司250100摘要：广泛应用于电力系统的GIS设备在实际运行中除了存在放电性故障所引起的故障外，还存在由机械故障引起的故障，现行的检测手段多针对放电性故障，针对机械性故障的较少。
对此，自行研制了基于振动信号的GIS机械状态检测系统。
利用该检测系统对某110kV变电站GIS设备的振动情况进行现场检测，重点检测了TV与母线处，并对测量结果进行对比分析。
结果表明：TV自身的振动强于其与相邻设备连接处的振动，TV中部振动最为强烈，母线整体振动情况微弱，存在接触性问题的设备附近的振动相对较大。
GIS机械状态检测系统为现场检测GIS设备振动情况，排查诊断其机械性故障提供了技术支持。
关键词：GIS设备；电气；机械；状态检测；关键技术；应用引言变电站内的GIS设备如果发生严重的局部放电现象，首先就会引发供电主回路跳闸，甚至导致安全事故。
其次造成大范围停电，对社会正常生产生活造成极大影响。
最后会对电力系统运行造成巨大波动，使电网遭受巨大损失与冲击。
另外，电力系统的恢复和检修工作也会非常困难且工作量巨大。
对于GIS设备是否存在局部放电，一般主要采用局部放电带电检测技术来检验，局部放电检测技术可以在GIS设备带电运行状态下对其进行局部放电检测，判断出绝缘系统的状态是否处于正常。
如果设备存在局部放电，工作人员就可以通过分析采集到的带有一定特征的局部放电信号诊断GIS设备的工作状态，然后采取相应的针对性措施，例如局部范围内停电检修、替换供电主回路等，防止发生跳闸和安全事故，优化人员和电力资源配置，保障高压电网安全稳定运行。
1GIS设备设备缺陷分析及检测技术研究的重要性所谓缺陷，是指产品不能提供人们有权期待的安全性，或存在不合理的危险。
主要包括设计缺陷、制造缺陷和指示缺陷。
在电气方面，则是指电气设备发生的影响运行的指标异常、部件损坏或介质泄漏等的不正常现象。
状态检测工作总结
状态检测工作总结状态检测是指对某一系统或设备的运行状态进行监测和分析的工作。
在现代工业生产中，状态检测工作扮演着非常重要的角色，它可以帮助企业及时发现设备的异常状态，预防设备故障，提高生产效率和产品质量。
在这篇文章中，我们将对状态检测工作进行总结，并探讨其在工业生产中的重要性和应用。
首先，状态检测工作涉及到各种各样的设备和系统，包括但不限于机械设备、电气设备、化工设备等。
针对不同的设备和系统，状态检测工作的方法和技术也各不相同。
一般来说，状态检测工作包括传感器的安装和数据采集、数据分析和处理、异常状态的识别和预警等环节。
通过这些工作，我们可以及时了解设备的运行状态，发现潜在的故障隐患，为设备维护和管理提供科学依据。
其次，状态检测工作在工业生产中具有非常重要的意义。
通过状态检测，我们可以实现设备的预防性维护，避免设备因故障停机而导致的生产损失。
同时，状态检测还可以提高设备的利用率和生产效率，减少能源消耗和资源浪费，提高产品质量和企业形象。
因此，越来越多的企业开始重视状态检测工作，投入大量的人力、物力和财力进行相关研究和实践。
最后，状态检测工作的应用范围非常广泛。
除了工业生产领域，状态检测还可以应用于航空航天、交通运输、医疗健康等领域。
随着科技的不断进步和创新，状态检测工作的方法和技术也在不断更新和完善，为各行各业的发展提供了有力支持。
综上所述，状态检测工作是一项非常重要的工作，它可以帮助企业及时发现设备的异常状态，预防设备故障，提高生产效率和产品质量。
随着工业生产的不断发展和进步，状态检测工作将会变得越来越重要，我们有理由相信，通过不懈的努力和探索，状态检测工作一定会取得更大的成就，为人类社会的发展做出更大的贡献。
设备诊断技术在火电厂设备检修管理中的应用
设备诊断技术在火电厂设备检修管理中的应用随着科技的不断发展，设备诊断技术在火电厂设备检修管理中的应用越来越广泛。
火电厂作为能源行业的重要组成部分，设备的正常运行对于保障能源供应具有重要意义。
由于设备长期运行或制造质量等原因，设备可能存在各种故障隐患，因此及时准确的检修管理显得尤为重要。
设备诊断技术的应用为火电厂设备检修管理带来了新的可能性，极大地提高了设备的可靠性和安全性。
本文将从设备诊断技术的概念、在火电厂设备检修管理中的应用以及未来发展趋势等方面进行阐述。
一、设备诊断技术的概念设备诊断技术是指利用各种设备和方法，对设备的运行状态进行监测、分析和判定，以实现对设备性能和健康状况的准确诊断和评估。
其核心是通过对设备运行数据的采集和处理，能够及时发现设备故障的迹象，预测设备运行寿命和实施保养维修计划，从而保证设备的正常运行和生产效率。
设备诊断技术主要包括振动分析、红外热像技术、超声波检测技术、油液分析技术等多种方法，这些方法都在一定程度上可以为设备的故障诊断提供依据，为设备检修管理提供帮助。
1. 振动分析技术振动分析技术是利用振动传感器对设备的振动信号进行监测和分析，通过分析振动信号的频率、幅值和相位等参数，可以准确判断设备的运行状态。
在火电厂设备检修管理中，振动分析技术可以应用于轴承、齿轮箱、风机、泵等设备的故障诊断。
通过监测设备振动信号的变化，可以及时发现设备的异常振动，预测设备故障的发生，提前制定维护计划，避免设备故障对生产造成影响。
2. 红外热像技术红外热像技术是一种利用红外热像仪对设备表面温度进行监测和分析的技术，通过观察设备各部位的温度分布，可以发现设备运行中存在的热量异常，从而判断设备的运行状态。
在火电厂设备检修管理中，红外热像技术可以用于发现设备的热量异常情况，预测设备的故障隐患，提前采取维护措施，确保设备的正常运行。
3. 超声波检测技术油液分析技术是指利用油液采样和化验检测的方法，对设备的油液质量进行监测和分析，通过检测油液中的水分、金属颗粒和酸值等参数，可以判断设备的润滑状态和磨损情况。
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设备状态检测技术的应用
姜占古
(山东中烟工业有限责任公司生产安全部，山东济南250014)
摘要：随着设备检测技术的不断发展，对设备的状态检测技术日益成熟，使设备维修由事后维修转变为预防维修、主 动维修。
青岛卷烟厂应用状态检测技术，釆用Entek Enpac 2500振动监测仪，对加料机循环风机进行状态检测时，发现其 潜在故障，通过状态维修，消除了加料机循环风机的设备故障隐患。
关键词：状态检测；循环风机；状态维修中图分类号：TP 206
文献标识码：A
文章编号：1671-0711 (2017) 04 (上）-0076-02
Research and Exploration |研究与探索.监测与诊断 备以丨席m
Engineering 工程
1概述
随着生产的发展和科学技术的不断进步，设备 的结构越来越复杂，功能越来越完善，自动化程度 也越来越高。
但由于各种因素的综合影响，导致设 备发生各种故障，不能正常运转。
设备能否安全可 靠地以最佳状态运行，对于确保产品质量、提高企 业生产能力、保障安全生产都具有十分重要的意义。
有效地提高设备运行的可靠性，及时发现和预测出 故障的发生是十分必要的，是加强设备管理的重要 环节和最重要的工作。
设备从正常到故障会有一个 发生、发展的过程，因此对设备的运行状况应进行 日常的、连续的、规范的工作状态的检查和测量， 即状态检测，为设备预防维修提供依据。
设备的状态通常可分为正常状态、异常状态和 故障状态三种情况。
通过运用振动捡测、红外捡测 及油样分析等多种状态诊断工具，可以了解和掌握 设备的运行状态，并对设备的状态进行评估，分析 其运行状态，为设备管理提供技术支撑。
设备状态 诊断在技术上的实施一般可分为简易诊断和精密诊 断。
简易诊断是设备状态检测的基础，设备的大多 数故障可通过简易诊断予以“确诊”，即对设备的 三种状态进行确认，只有当简易诊断难以确诊时， 才采用精密诊断方式对设备的状态进行确认。
设备 的状态监测与故障诊断是诊断技术的两个组成部分， 各有侧重点。
状态监测主要是对设备的正常状态、 异常状态和故障状态进行初步识别，故障诊断则是 对故障状态进行精密诊断，结合设备的系统结构及 工作状态，判断设备的故障部位。
在状态检测的过程中，可先采用振动检测等简 易诊断技术，结合设备状态趋势和振动监测标准对 设备的状态进行检测。
对设备状态进行连续监测， 并对设备在同一运行状态下的趋势进行记录，运用 数理统计工具对数据进行管理，评估判定设备是否 处于正常状态。
同时，还可结合振动的绝对判定标
准、相对判定标准和类比判定标准，对设备的运 行状态进行综合评估判定。
其中绝对判定标准，如
ISO 10816、IS 02372等，是将被测量值与事先设定 的“标准状态门滥值”相比较，以判定设备运行状 态的一类标准；相对判定指将设备正常运转时所测 得的值为初始值，然后对同一测点进行检测，将实 测值与初始值相比；类比判定指将两台或多台同规 格的设备在相同条件下运行时，通过对设备的相同 检测点的检测值进行比较，对设备的运行状态进行 判定。
通过简易诊断对设备的状态进行检测，状态 若异常，则采用精密诊断进一步确认。
2润叶加料循环风机状态检测
2 1
图1循环风机示意图
2.1循环风机简介
润叶加料循环风机用于加料滚筒内的湿热空气 循环，为烟叶增温增湿，对卷烟产品的内在质量有 较大影响。
循环风机由电机（功率7.8kW )、轴承箱、 风机及皮带轮构成，结构示意图见图1。
2.2循环风机状态检测
2016年7月4日，状态检测员使用罗克韦尔
ENPAC 2500振动监测仪对循环风机进行状态检测，
检测数据见表1。
76
中国设备工程2017.04(上）
Engi neeri ng 工程
表1循环风机状态检测
监测点3H3V4H4V
检测振动值 5.199.73 4.83 6.07 / (mm/s) 5.1610.2 4.86 6.96现风机叶轮不平衡。
根据动平衡试验，配重45.6g，使风机动平衡满足使用要求。
精益检维修完成后，对做动平衡后的循环风机进行状态检测，检测数据见表3〇
根据IS02372振动评价标准，小于15k W的 机器，振动烈度< 1.12mm/s为优秀，振动烈度< 2.8mm/s为良好，振动烈度<7.1mm/s为合格，振 动烈度> 7.1mm/s为不合格。
参照IS02372标准，循环风机监测点;3振动烈度达到10.2mm/s,属于不 合格状态，需停机检修。
2.3维修、检测
2.3.1应急维修
7月4日，利用生产间隙时间，拆卸轴承端盖检查，发现靠近风机侧的轴承端盖顶部磨损，造成 轴承在垂直方向径向跳动；对风机进行检修，发现 风机叶轮部分铆钉松动。
由于时间紧，只更换轴承 端盖，并对风机叶轮进行了紧固。
维修结束后，对循环风机再次进行了状态检测，数据见表2。
表2循环风机状态检测（应急维修）
监测点3H3V4H4V
检测臟值/ (mm/s)1.04 1.960.928 1.87 1.14 2.200.686 2.14
从检测结果分析，监测点3、4的振动烈度均< 2.8mm/S,状态良好，可以进行正常生产。
对监测点3振动进行频谱分析，见图2。
I R~O O O CPM O.O O O m m/^
5.00
表3循环风机状态检测（精益检维修）
监测点3H3V4H4V
振动值
0.82 1.040.62 1.06
1.07 1.100.470.98
从检测结果分析，监测点3、4的振动烈度均< 1.12mm/S,状态优秀。
对监测点3振动进行频谱分析，见图3。
从频谱图中可以看出，1倍频（860 C P M)的 振动幅值明显降低。
经过维修和做动平衡，轴承上水平和垂直的振动烈度下降很大，达到良好甚至优秀的程度。
由于 有多重故障存在，振动频谱会变得比较复杂，往往 几种故障频谱罗列在一起，这时候需要根据典型故障频谱，对其进行分析和甄别，以便发现全部的故障点，为制定维修计划提供可靠的依据。
mm/s
0J L
图2应急维修后监测点频谱分析图
从频谱图中可以看出，1倍频（860 C P M)的 振动幅值达1.72mm/s,明显高于其他频率的振幅，循环风机可能存在不平衡的故障。
2.3.2精益检维修
2月6日，利用车间停产时间，对循环风机进行精益检维修，并对风机叶轮进行动平衡试验，发3结语
设备状态检测技术的应用，可有效改变原有的
维修机制，变事后维修为事前维修，变计划维修为
预知维修，并节省大量维修费用。
应用设备状态检
测技术有如下优点。
(1)避免“过剩维修”，防止因不必要的维修 使设备精度降低，延长设备寿命；
(2)减少故障停机和维修时间，提高生产效率 和经济效益；
(3)减少和避免重大事故发生，不仅能获得较 好的经济效益，还能获得较好的社会效益；
(4)设备状态监测与备件管理有机的结合，可 有效降低备件费用和维修费用。
中国设备工程2017.04(上）7
7。